Пожелания к разработчикам

[capzap]

если реализовать объектовый список и графики, то туда можно вывести только то, что действительно нужно для быстрого, удобного оперативного контроля, плюс сравнить и проанализировать зависимости одной системы от другой в реальном времени (например поведение регулятора температуры отопления, относительно каскадного управления коллектором и т.д. и т.п.)

раз уж облако всё равно через интернет, то проще открыть в гуглдиске файл с расширением ipynb в colaboratory с таким кодом

код на python:

from datetime import timedelta, datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates
import pandas as pd
import numpy as np
import requests
import pytest
import datetime

from dateutil.relativedelta import relativedelta

now = datetime.datetime.now()
old = now + relativedelta(hours=-1)

class ApiClient:
def __init__(self, base_address):
self.base_address = base_address

def post(self, path="/", params=None, data=None, json=None, headers=None):
url = f"{self.base_address}{path}"
return requests.post(url=url, params=params, data=data, json=json, headers=headers)

def get(self, path="/", params=None, headers=None):
url = f"{self.base_address}{path}"
return requests.get(url=url, params=params, headers=headers)

@pytest.fixture
def ol_api():
return ApiClient(base_address="https://api.owencloud.ru/")

def test_create_token(ol_api):
data = "{ "login" : "demo@owen.ru", "password" : "demo123" }"
response = ol_api.post(path="v1/auth/open",data=data)
assert response.status_code == 200, f"Неверный код ответа, получен {response.status_code}"
response = response.json()
return response["token"]

def test_info_pribors(ol_api, token):
headers = { 'Authorization' : 'Bearer ' + token }
response = ol_api.post("v1/device/index",headers=headers)
assert response.status_code == 200, f"Неверный код ответа, получен {response.status_code}"
#response = response.json()
#for unit in response:
# print(unit["id"],unit["name"])

def test_info_prib(ol_api, token, unit):
headers = { 'Authorization' : 'Bearer ' + token }
response = ol_api.post("v1/device/"+unit,headers=headers)
assert response.status_code == 200, f"Неверный код ответа, получен {response.status_code}"
response = response.json()
unit = response["parameters"][0]
return unit["id"]

def test_data(ol_api, token, stuff):
headers = { 'Authorization' : 'Bearer ' + token }
data = "{ "ids" : "+str(stuff)+", "start" : ""+old.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")+"", "end" : ""+now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")+"", "step" : 100 }"
print(data)
response = ol_api.post("v1/parameters/data",headers=headers,data=data)
assert response.status_code == 200, f"Неверный код ответа, получен {response.status_code}"
response = response.json()
fig, ax = plt.subplots(figsize = [18,6], nrows = 1)
plt.title('Данные из разных источников')
for unit in response:
refer = unit["values"]
col_name = ['PARAMETER']
df = pd.DataFrame(columns=col_name)
for val in refer:
df.loc[pd.to_datetime(val["d"], unit='s')] = [val["v"]]
df = df.astype('float32')
ax.plot(df.index, df['PARAMETER'], label= 'ID параметра:'+str(unit['id']) )
ax.legend(loc = 'upper left', prop=dict(size=12))
ax.tick_params(axis = 'x', labelrotation = 45)
plt.show()

sec_token = ''
id_param = list()
if __name__ == "__main__":
sec_token = test_create_token(ol_api())
test_info_pribors(ol_api(),sec_token)
id_param.append( test_info_prib(ol_api(),sec_token,'43539') )
id_param.append( test_info_prib(ol_api(),sec_token,'43543') )
id_param.append( test_info_prib(ol_api(),sec_token,'43549') )
test_data(ol_api(),sec_token,id_param)

и оперативно посмотреть на одном совместном графике какие нужно приборы, даже если они в разных группах