Нейросеть на многослойных перцептронах

[Владимир Ситников]

Как можно грамотно пользоваться прототипом, да ни как, изучать предмет да строить свою сеть.

Ну, давайте положим что-нибудь куда-нибудь, и согласимся, что прототипы лучше и проще делать в Python/Java? Там гораздо больше готовых библиотек, там гораздо больше статей, примеров и т.п.

Вот загружать и выполнять модели в ПЛК это может быть интересно. А "знакомиться с ML" на ПЛК, по-моему, весьма сомнительное занятие. Но, да, кого-то может радовать КДС, его разновидность ST и т.п.


Блин, по-моему, гораздо забавнее подумать над тем, как должен выглядеть "нормальны" конфигуратор. Мне, например, в стандартном конфигураторе не нравится то, что нет "времени последнего опроса параметра", нет "групповых запросов" и т.п. Вот бы нормальный конфигуратор, который бы сам собой собирал modbus.lib код по заданным параметрам.

А обучать на ПЛК...

[capzap]

Ну, давайте положим что-нибудь куда-нибудь, и согласимся, что прототипы лучше и проще делать в Python/Java? Там гораздо больше готовых библиотек, там гораздо больше статей, примеров и т.п.

Вот загружать и выполнять модели в ПЛК это может быть интересно. А "знакомиться с ML" на ПЛК, по-моему, весьма сомнительное занятие. Но, да, кого-то может радовать КДС, его разновидность ST и т.п.


Блин, по-моему, гораздо забавнее подумать над тем, как должен выглядеть "нормальны" конфигуратор. Мне, например, в стандартном конфигураторе не нравится то, что нет "времени последнего опроса параметра", нет "групповых запросов" и т.п. Вот бы нормальный конфигуратор, который бы сам собой собирал modbus.lib код по заданным параметрам.

А обучать на ПЛК...

так ведь не вопрос, вместо заданных изначально в той статье весов, вставить те которые получились после 10К итераций в мой проект, вот и готовая модель, разве не так?