
Сообщение от
capzap
на питоне, используя numpy, pandas и sklearn создаю нейросеть(около 20 строк кода) с настройками которые возможно воссоздать в ПР и использую модель MLPRegressor, которая на основе csv файла подбирает нужные весовые коэффициенты, затем эти шесть констант я перенес в макрос, еще пришлось добавить диапазон сопротивлений датчика в виде двух констант, вот и всё, теперь используя один и тот же макрос можно подставлять соответствующие типу датчика константы и получать преобразователь под любой возможный тип датчика