Цитата Сообщение от capzap Посмотреть сообщение
на питоне, используя numpy, pandas и sklearn создаю нейросеть(около 20 строк кода) с настройками которые возможно воссоздать в ПР и использую модель MLPRegressor, которая на основе csv файла подбирает нужные весовые коэффициенты, затем эти шесть констант я перенес в макрос, еще пришлось добавить диапазон сопротивлений датчика в виде двух констант, вот и всё, теперь используя один и тот же макрос можно подставлять соответствующие типу датчика константы и получать преобразователь под любой возможный тип датчика
Интересный подход, а сам csv создается по какой формуле, интересно следующее применение: к примеру любой NTC при отрицательных t на ПР200 дает большую погрешность за счет ухода сопротивления в сотни кОм, можно ли по таблице реальных значений сопротивления, измеренных на аналоговом входе уменьшить погрешность измерения по этому методу, пока вопрос теоретический, так как не факт что тоже сопротивление подключенное к другому AI/реле даст близкие по значению таблицы.