ПР200

[capzap]

до конца не проверял, не тестировал, но выкладываю первую нейросеть на ПР таблица истинности для AND, OR и XOR

[Newcomer]

до конца не проверял, не тестировал, но выкладываю первую нейросеть на ПР таблица истинности для AND, OR и XOR

И какова практическая ценность вашей разработки ? Для чего нужна ваша нейросеть ?

[capzap]

И какова практическая ценность вашей разработки ? Для чего нужна ваша нейросеть ?

Если бы в среде ОЛ создали механизм формирующий многослойный сеть перцептронов, механизм её обучения, сохранения модели и загрузке модели при включении, то отпала бы необходимость создавать большинство макросов с какой то логикой по таблице истинности. Достаточно было бы одного макроса, который был бы выполнял некую таблицу истинности, в зависимости от загруженной модели, хоть и суть одна, но как мне кажется это бы сократило объем пользовательских ресурсов, одно дело хранить макрос со своими связями внутри кода, другое бинарный файл с весовыми коэффициентами. Причем входа могут быть не только дискретные, это может быть нормированный аналоговый сигнал, где граница порога может быть размыта и зависит от остальных входов сети, если нужно

[Newcomer]

И если есть схемы с одной дискретной логикой, сети нужна только таблица истинности, а логику можно не писать, кроме той что в проекте, только больше или меньше в зависимости от входов, выходов и внутреннего слоя/слоев

Ваша нейросеть может сгенерировать схему с нужной дискретной логикой по предоставленной таблице истинности ?