Просмотр полной версии : Функциональные блоки на языке ST
Я так понял fb на ST еще очень сырые. Один и тот же код на 200 и 103 работает по разному
А примерчик кода, который по разному работает можно?
А примерчик кода, который по разному работает можно?
Уже все затер. Как еще раз проявится - буду сюда бросать.
И почему редактор ругается на обращение к входным переменным функционального блока в ST? Т.е писать можно, читать нет? Что за бред!
Вы же сами написали что фб на ст еще сырые, программисты здесь не виноваты от слова со всем, тем более не подтверждая это кодом
var
tStepTP : fbTONr;
end_var
if ... then
tStepTP.PT := x;
end_if
...
if tStepTP.PT <> 0 then - так нельзя
...
end_if
И почему редактор ругается на обращение к входным переменным функционального блока в ST? Т.е писать можно, читать нет? Что за бред!
А разве в ST можно читать входные переменные?
А разве в ST можно читать входные переменные?
Ну всегда было можно
А разве в ST можно читать входные переменные?
А почему бы и нет.
Там проблема походу не в чтении, а в том, что тип у конструкции "tStepTP.PT" неопределён
kondor3000
29.09.2023, 09:26
if tStepTP.PT <> 0 then - так нельзя
...
end_if
Для этого есть ET
tStepTP();
if tStepTP.PT >0 then // так можно
if tStepTP.PT <=tStepTP.ET then // так можно
А еще fb не работают если их вызывать в теле case
Для этого есть ET
if tStepTP.PT >0 then // так можно
if tStepTP.PT <=tStepTP.ET then // так можно
Так тоже нельзя
kondor3000
29.09.2023, 09:41
Так тоже нельзя
Так можно, а если у вас не работает то, читайте
Там проблема походу не в чтении, а в том, что тип у конструкции "tStepTP.PT" неопределён
Вы вообще судя по коду даже таймер не вызвали, и РТ не присвоили.
Так можно, а если у вас не работает то, читайте
Вы вообще судя по коду даже таймер не вызвали, и РТ не присвоили.
70585
Что еще я забыл сделать ?
Где, в ОЛ? Покажите картинку где Вы можете соединить два входа любых элементов на холсте, это концепция среды разработки, если менять положение дел в СТ значит и с квадратами придется что то мутить
На FBD и CFC тоже нельзя, а на ST можно
Ну так ведь в КДС, а не в ОЛ, ST это не перенос из КДС языка программирования, это просто название Structured text
Выход здесь один, не использовать входные аргументы, а то что им присваивается по коду
Да это все понятно. Это просто пример, который нигде не документирован. Но таких же приколов дофига. В эмуляторе работает - в ПР вообще не запускается.
kondor3000
29.09.2023, 10:05
Что еще я забыл сделать ?
Проверил, TON1.PT нельзя сравнивать, а входную переменную можно, вот скрин 70586 Помню, что уже делал подобное
var //объявление локальных переменных
TON1:TON;
end_var
TON1(In:=OnTim, T_z:=T_z, PT:=CurMinute, Q=>Res, ET=>ET);
if CurMinute<>0 then
TON1.PT:=5;
end_if
И так ещё
if ET < CurMinute then
TON1.PT:=5;
end_if
вот так не работает
case stepTP of
1:
tStepTP(IN := true, PT := 5, sec := sec);
if tStepTP.Q THEN
tStepTP(IN := false);
stepTP := 2;
end_if
(* 2:
tStepTP(IN := true, PT := 10, sec := sec);
if tStepTP.Q THEN
tStepTP(IN := false);
stepTP := 3;
end_if
3:
tStepTP(IN := true, PT := 15, sec := sec);
if tStepTP.Q THEN
tStepTP(IN := false);
stepTP := 4;
end_if
else
;*)
end_case
вот так :
case stepTP of
1:
tStepTP(IN := true, PT := 5, sec := sec);
if tStepTP.Q THEN
tStepTP(IN := false);
stepTP := 2;
end_if
2:
tStepTP(IN := true, PT := 10, sec := sec);
if tStepTP.Q THEN
tStepTP(IN := false);
stepTP := 3;
end_if
3:
tStepTP(IN := true, PT := 15, sec := sec);
if tStepTP.Q THEN
tStepTP(IN := false);
stepTP := 4;
end_if
else
end_case
получим 70595
вот так
check_ON(CLK := START);
if check_ON.q then
stepTP := 1;
in := TRUE;
tStepTP.PT := 5;
end_if
if NOT START AND stepTP <> 0 then stepTP := 0;
end_if
tStepTP(IN:= in, sec := sec);
case stepTP of
1:
if tStepTP.Q THEN
in := fALSE;
tStepTP(IN := in);
in := TRUE;
tStepTP.PT := 10;
stepTP := 2;
end_if
2:
if tStepTP.Q THEN
in := fALSE;
tStepTP(IN := in);
in := TRUE;
tStepTP.PT := 15;
stepTP := 3;
end_if
(* 3:
if tStepTP.Q THEN
in := fALSE;
tStepTP(IN := in);
stepTP := 4;
end_if *)
end_case
работает только первая ветвь.
если раскомментировать"3" - эмулятор выбивает ошибку как в прошлом примере.
Любой вызов fb в теле case не отрабатывает, ну или он вообще не вызывается.
я бы и в КДС так не делал, вызов таймера сделайте после кейсов, а в них только присваивайте время и по условию переходите, запись же работает, сами писали
Это второй вариант (вызов правда перед case). Я просто набрасываю примеры )
просто сброс/останов таймера через tStepTP(IN := false) в case не работает
check_ON(CLK := START);
if check_ON.q then
stepTP := 1;
end_if
if NOT START AND stepTP <> 0 then stepTP := 0; end_if
case stepTP of
1:
tStepTP.IN := TRUE;
tStepTP.PT := 5;
if tStepTP.Q THEN
tStepTP.IN:= FALSE;
tStepTP.PT := 0;
stepTP := 2;
end_if
2:
tStepTP.IN := TRUE;
tStepTP.PT := 10;
if tStepTP.Q THEN
tStepTP.IN:= FALSE;
tStepTP.PT := 0;
stepTP := 3;
end_if
3:
tStepTP.IN := TRUE;
tStepTP.PT := 15;
if tStepTP.Q THEN
tStepTP.IN:= FALSE;
tStepTP.PT := 0;
stepTP := 4;
end_if
else ;
end_case
tStepTP(sec := sec);
так тоже не работает?
так будет работать
а может и не будет, как это расценивать? Выложите проект тогда я сам посмотрю
Я такой вариант уже пробовал - он работает;
в какой момент, до или после этого поста
позвольте, но это же документированное поведение, зачем просто набрасывать говна не вентилятор
А где документировано что нельзя вызывать fb в case?
В предложенный Вами(рабочий) код в case вставляю fb который тупо считает математику и он не работает или не вызывается
В предложенный Вами(рабочий) код в case вставляю fb который тупо считает математику и он не работает или не вызывается
да с чего Вы вообще взяли что это кейсы виноваты, Вы пробовали с другими ФБ так же работать, где аргументов минимум
Вот вложение, когда раскомментируете в Foo переменную RTrig получите точно такую же ошибку, как и у Вас в кейсах, я это объясняю как превышение количества вложений, раз уж все аргументы это некие объекты (https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&p=417680&viewfull=1#post417680), возможно перебор по количеству выдает ошибку, у разработчиков конечно есть более правильная версия
Ну если не сложно прогнать пару тестов:
1. Как есть.
2. Раскомментировать case 1.
3. Раскомментировать case 2.
4. Раскомментировать case 3.
kondor3000
29.09.2023, 15:25
Ну если не сложно прогнать пару тестов:
1. Как есть.
2. Раскомментировать case 1.
3. Раскомментировать case 2.
4. Раскомментировать case 3.
В выложенном проекте один таймер, где ваши case ?
В выложенном проекте один таймер, где ваши case ?
Ниже смотрите
kondor3000
29.09.2023, 16:09
Ну если не сложно прогнать пару тестов:
1. Как есть.
2. Раскомментировать case 1.
3. Раскомментировать case 2.
4. Раскомментировать case 3.
1) Шагает до 4
2) Шагает до 2
3) Ошибка
4) Ошибка
Что интересно, если 2 закоментировать, а 3 раскоментировать, то работает, шагает до 2
Может вам готовый подобный проект дать посмотреть, чтоб не мучаться?
Делал не классичеcrий TON. C декрементом до нуля и одним импульсом на выходе при окончании отсчета, обновление счетчика по переднему фронту IN. Вызов таймера за пределами case.
Внутри кейса таймер действительно не вызывается.
Дело не в таймере. А в непонятках исполнения кода на ST
потестил, поменял, работает
Спасибо, функциями я пользоваться умею. Почему не работает с fb, есть ответ?
я уже ссылался на документацию 70614 разработчики посчитали что вызов от самого начала FB ST до последнего объекта в самой длинной ветке стека будет равняться 8 вложенным блокам, у этого стека есть размер, когда его превышают появится исключение, вот и выхожит чем больше вставите ФБ в свой код, тем быстрее появится исключение. Можно наверное увеличить размерность стека, но боюсь это не поможет и дальше будут увеличивать объемы кода.
Самое главное что разработчики добавили ST чтоб в ущербном, относительно современных плк, программируемом реле добавить больше гибкости в кодинге, а большинство это восприняли что сейчас мы начнем творить чудеса как и раньше, но на более дешевой железяке
Но тут нет большой вложенности, а уже не работает. Нужно еще уточнить что они понимают под блоком?
Восемь это условные попугаи, потому что даже код появляющийся при нажатии на кнопку создать ФБ, если его вложить в такой же уже выдаст ошибку, как там точно устроено смогут только разработчики сказать, мне вот это не интересно, надо решить задачу, я её буду решать исходя из предоставленных возможностей
Тяжело решать задачу не зная какой результат можно получить. Ошибок нет, размер попугая мы не знаем, что происходит в fb можно только догадываться ). Так и живем.
kondor3000
29.09.2023, 22:58
По моему, не надо усложнять и будет намного проще. Бонусом переключение шагов и таймер шага. Например так. 70617
Хотя если шагов и значений много, то можно сделать управление временем (задачей), из внешних блоков с CASE, как здесь, в последнем примере
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&page=11#105
Тех. поддержка подтвердила ненормальное поведение fb, будут разбираться.
Не знаю, было такое раньше, но сейчас функции и ФБ на SТ размещаются в папке Другие. А в какую-нибудь свою папку их можно записать?
Лоджик 2.5
И, еще, если сделать описание макроса на FBD, то оно отображается в библиотеке. Почему бы такое не сделать для ST?
Newcomer
14.10.2023, 12:01
Добрый день
Можно ли использовать массивы в ST в OL ?
Добрый день
Можно ли использовать массивы в ST в OL ?
только одномерные
Newcomer
14.10.2023, 12:17
Что будет исполнятся быстрее, макрос из Менеджера компонентов OL или FB на ST, выполняющий аналогичные действия ?
Newcomer
14.10.2023, 12:30
только одномерные
Это хорошо. ;)
Что будет исполнятся быстрее, макрос из Менеджера компонентов OL или FB на ST, выполняющий аналогичные действия ?
Тут дело не в скорости, а скорее в размере конечной программы.
Мне видится так:
Макрос - это код, который скопируется в тексте программы столько раз, сколько макросов было вставлено в программе. А ФБ на ST имеет одну реализацию, которая вызывается в программе с различными данными (блоками данных каждого из экземпляров)
Вот так, выложишь что-то, для таких же не особо далёких как и сам (я про себя), чтобы упростить жизнь всем, и узнаешь кучу нового, в том числе и о себе. Будем внимательней и прочитаем стандарт IEC 61131-3, где про фронт и срез говорится следующим маслом - R_TRIG - Rising Edge Detector, F_TRIG - Falling Edge Detector. Обратимся к официальной справке Овен Лоджик, там сказано следующее - Детектор переднего фронта импульса (RTRIG). Обратимся к CodeSys2.3 - Функциональный блок R_TRIG генерирует импульс по переднему фронту входного сигнала. Ну и CodeSys 3.5 - Функциональный блок для выявления переднего фронта.
Вынужден учиться на том, что дают.
R = rising восхождение
F = falling падение.
Danila Kholkin
31.10.2023, 06:31
Не знаю, было такое раньше, но сейчас функции и ФБ на SТ размещаются в папке Другие. А в какую-нибудь свою папку их можно записать?
Лоджик 2.5
И, еще, если сделать описание макроса на FBD, то оно отображается в библиотеке. Почему бы такое не сделать для ST?
В справке OL написано как это сделать , там надо специальных тегах прописывать. Вообще с документированностью все плохо из разных мест по чайной ложке. про массивы можно только из форума прочитать в справке про масивы нет . Я так и не понял зачем нужны функции на ST если функциональный блок делает тоже самое и дает больше возможностей
В справке OL написано как это сделать , там надо специальных тегах прописывать. Вообще с документированностью все плохо из разных мест по чайной ложке. про массивы можно только из форума прочитать в справке про масивы нет . Я так и не понял зачем нужны функции на ST если функциональный блок делает тоже самое и дает больше возможностей
А зачем легковые авто, если есть автобусы?
yura2507
01.11.2023, 09:32
В справке OL написано как это сделать , там надо специальных тегах прописывать. Вообще с документированностью все плохо из разных мест по чайной ложке. про массивы можно только из форума прочитать в справке про масивы нет . Я так и не понял зачем нужны функции на ST если функциональный блок делает тоже самое и дает больше возможностей
Функция, помимо отличающегося от ФБ вызова, ещё и экономит ресурсы ПР. Если не требуется сохранять состояние какой-то "внутренней" переменной - всегда предпочтительнее использовать функцию.
Функцию удобно использовать тогда, когда нужны только расчёты илии обработка данных по одному общему алгоритму. Например:
* Что-то поделить на коэффициент, умножить на переданное значение импульсов и получить расход в литрах;
* Проверить, попадает ли время часов в заданный интервал.
* Обработать какие-нить данные с датчика по алгоритму "Если это не равно 0xFFFF, то подели на 100 и получишь температуру, а если равно - это ошибочное значение"
* Вычислить минимум или максимум из переданных значений
Функции не сохраняют свои внутренние переменные нигде, а все расчёты ведутся на лету. Суть таких функций - чтобы программу писать более компактно.
А каждый нарисованный на проекте FB сохраняет свои переменные и жрёт память.
у кого то был случай нехватки памяти? просто вопрос ради интереса, так то я весьма рад ФБ на ST: писал макрос, куча входов-выходов, логика внутри, задолбался эту паутину строить и печалиться если ее переделывать приходилось. Плюнул и быстренько написал всю логику на ST. Красиво, компактно, понятно. Супер!
Ollema У меня только Retain кончаются, потому что я навыдумывал хранить всякую статистику типа Min-Mix за месяц и год, дата последнй аварии и так далее.
В ПЛК я давно на ST перешёл - это удобнее.
fatlortroll
01.11.2023, 16:09
Развитие ST в OwenLogic не может не радовать. А на фоне сворачивания CoDeSys 2.3 ПР-ки представляются неплохой альтернативой младшим моделям ПЛК.
Сергей Фенев
09.11.2023, 12:20
Помогите разобраться новичку , что я делаю не правильно . Необходимо прочитать переменную функционального блока ST из другого функционального блока ST . Обращение в техподержку недало никакго результата , отправляют читать спраку OWEN Logic (естественно читал) . Во вложении файл Owen logic с необходимыми блоками. Помогите!!!!
Помогите разобраться новичку , что я делаю не правильно . Необходимо прочитать переменную функционального блока ST из другого функционального блока ST . Обращение в техподержку недало никакго результата , отправляют читать спраку OWEN Logic (естественно читал) . Во вложении файл Owen logic с необходимыми блоками. Помогите!!!!
Я бы тоже посоветовал читать справку. fb в ОЛ и в MF это два разных блока данных. Тут или делать входную переменную в МF для motor1 или вызывать fb в мf со всеми входными параметрами.
Для 1 варианта:71455
Сергей Фенев
09.11.2023, 13:20
Входную переменную не проблема сделать , я понимаю как и что делается , но это уже не будет обмен данными между блоками посредством языка ST. В справке русским языком написано , что возможен обмен между разными функциональными блоками посредством вызова одного блока из другого блока.
Входную переменную не проблема сделать , я понимаю как и что делается , но это уже не будет обмен данными между блоками посредством языка ST. В справке русским языком написано , что возможен обмен между разными функциональными блоками посредством вызова одного блока из другого блока.
Ну вот вызов в ST:
fb(in:= xx, time_v1 := yy, time_v2 := zz);
if X = true then
Y := fb.motor_1;
end_if
Но вы должны понимать что fb1(в Ол) и fb в MF это два разных функциональных блока( в Owen logic нет глобальных ФБ). Читаем справку стандарта МЭК 61131-3.
Входную переменную не проблема сделать , я понимаю как и что делается , но это уже не будет обмен данными между блоками посредством языка ST. В справке русским языком написано , что возможен обмен между разными функциональными блоками посредством вызова одного блока из другого блока.
Доступ к данным ФБ возможет только из программы в котором этот блок объявлен. Т.о., ФБ на холсте лоджика и ФБ объявленный в теле ФБ - это отдельные программы.
kondor3000
09.11.2023, 14:48
Входную переменную не проблема сделать , я понимаю как и что делается , но это уже не будет обмен данными между блоками посредством языка ST. В справке русским языком написано , что возможен обмен между разными функциональными блоками посредством вызова одного блока из другого блока.
Посмотрите пример, глубина вложения блоков до 3, некоторые переменные передаются снаружи до 3 вложения и даже до 4 (аналог функции TIME(); ),
некоторые наоборот выводятся, так как глобальных переменных тут нет.
Для наглядности тут пример в Лоджике и в среде Codesys 2.3.
Там есть и вызовы таймеров, триггеров, работа с массивами и циклами.
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38453&page=10#93
Привет всем.
Создал "Панель индикации для ПР200", подключил к транзисторным выходам.
https://owen.ru/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsQAAAGlCAYAAAD 9FeDhAAAgAElEQVR4Aey9sXLjuNI2zAuZu5hSlTXRd6K9iEkUr BTONUxytJk12d7BJprUit tOrEm28DK/nQTl11ju1yuwV/dYJNNCGiQAEFCNqYKAxINNB40GuBDGIQq9etemeHu7u4sjeeR5 FPLANfUdYbWV7CG91WxXbHdHD4wR51vZX4ptgsfs5IP5GbX3PA U2xW/C/XJCgqaoTjU 3Co0s/vo59DJ4c5ys1R5yWNg0vCmltfXpLtLglr6efw50ixXV62K4TY8 kKQyklT6ZUmz1BZblhzwyPZNTesueEptgt/CBTbvQ/blX5 H/1c5ubwfk5hu0KICyEwsBOFoKZ4vRGVNWerikkOWGNTc8ks1zw5 obnmK78AfoJdnukrCWMRLuk8V2edmuEOJCiAshHtkHcpvkcsNT HvbhD4Fiu/dhu9LP76Ofy9wc3s8pbFfBwCuh2KD4QPGB4gPFB4oPFB8oPlB8 4L36QFkhHnl1EBwJ3lxcQZLnJEvx9hWjM6bs1HbNDWtueKT yA1rbniK7cJXlC7JdpeEtYyRcJ8stsvLdoUQO8irNCGFyorz5 X8qfojld7id H U2xXbCf5QG5j9pKwFtuFj61iu7xsVwhxIcQXsZpdJo68Jo5U/ZFKr0QwJFk6PD/VplKqEsOLOhjz0zxY3X/1uiQ8BWv4HGK33WMvH97jX03deZfrZ3Xq PmDOqxf27Fx9aIOt/yvrg9qu2rly/Vjp/zd3b3asfLn8jB/ttsg7gP0dPPL G3MDWsKPIUQdwZiO iK8489eZaJAwZwikHs0 mTp/D1UJ25YU2HpxDiUB9JUS5dP79lYuImue2L3ovyEWLMe9WS4sPa 9qLYvhxa5evHZmFnv7KUZ/IU/hOqs/hdOM9IYbtCiAshbiYScDAeQgd5inIpnD VzlR6Q 2aGx6pHblhTYeHCPGr2nVWv ABQbKWBAAOHxafXLJ7CllueKQ2FqwhxIQI8avaHk3iTzKTEHd9 rh/Ukv8KwmNAypHOh/U7koT3M0NjAGS16vGt891edL7qFaozyUPaad/7Em JcmK34X3RwrbFUJskEAwcgpDp9QrDbhQWSobvBU8UjuK7fKa5G L6I6as5CMt6SUioOcdXZ FEN88q2VNDPSK2gsj0i1J0KtxBnFo5rR7dbh qQkEkIxXtbl56M53Ny/tn6rPtnO0pENv9yCy02IH/Dy0Nmgx0jaQuz3VJem1lIM/iXNbcJyLp/rP55ZyZ/UR2dJ90PlTO60o9rQ7tUkRQatXPNt pjbeK9XYmNL6YLXZlfBbVkTZimtbnyVfRRju1XHLfYPndfUz4S byyjGSjMq2942tfsE80fYlEt7bZ7WBvr16Vsf6A3VaEUY52W71 s/az1gYdOfXfL0OOdZrkvcXd mubRv6cQqbHez54pDbmhjUFnnLsWjl2rhy7V3yg MDkPvCzXsnSZAIeRG0gmSYTd8cnteCkr7mu5XdGftR1nmb9U3K l1GKrX2Cw/oY0ckJE11J9HL/t2sRzr7aLPnrNcqCblyUddbx4QiIFRJRWCuEloVuG2kF66j7gb V/9VEF2p74ahKMPVptNCb9hA/CPpv471b54WPJVPh DMmQvEwPh7uHDZ/2hdcEKsfZtmw7IY9RBfQT9U48Z8uvVnrXVJe MM7M95Z5s l7jskJsrGiUt8H2zRgGBdnDjKeWpXgbTKUzld5Qm eGR2pHbljT4aFV4J4rxM0q752CVUi9Qktl29U35wrx7bMmHvwD pVtLOVqBYyuMQAz1n7VpNdFSzjuPtmVghfB03X4UBYRLrxq2eZ zt6KwqUjm26upYIbbXR6uHYMeHmqCTTdt5sPEBwe7NqqdnhdiO o2232zYWPM3qp8UOrP aFWK26tqsZJPtLf3O87T9wXEQbk1mwU5tIJkm0 1WBxsp1yvC3Q/r9OoxrQ5X9YpvY79mhfheUR5YIW7kzQpxV970ZQdri1uam1LIc sMjtTE3rCnwFEI84cBI0YGpdKbSKw04SZYbnkvCWmyX4xaOoYT 4QZ1untV2xf sTeSNyIeNbNRkiQhPs7rM8zJCQ/kYoXITYq4Drl/V5lpvwQCf6/odYYS9nfW z9VLTeyJ0FEeUy/cUx7oy9p2DGND myE2FkfEeK2vuV1 3GWbkMfu7fYGhJZY2uwAn7CsXa1m U5s01L2lq71vay2cGRRtsQGpxkV3phsvoHkdouhpbkMv9pnqfU l1SW7ltb6w/vXpV5CgTZnVZ YftEQ5bJPx2EuPGDQojZy0m336RnlyRr/a6rT/dX Bwr1SnJUuAphLgZwN1OljoiVJaiA1PpTKW32O5tTByp/COV3vz8bgAhJiJ19aK2 3t14h8W4fzlIhuMSBKRsBIepeDPzWD7hlAwEtKfEGuyg3s563m 1tTthfFEbPEUASBTZgAgl5TFJE2sHrBDTn80Z6WlwWwixu75zQ twhX73tTvjvcfUeV9Nr 3FCTDh2bGXeXBmnPOe2sTyfqE9tdmD919hGWiFGu9JfAkz7E6n tYggjxMxWwn5eWvXlL0Id/2wIcduHZQ9x2z/tuGvT0H6CzX1zr0 eok5JZwo8hRAXQjz6m6TkxKGyFM6fSmcqvcV2b llgsggrfK2Dy5Oojp/Ql8/4r7JExEhWt1jBLn90zaRy5qANCuA9df3xrzX BbpZiTLTYg5UXpQu/q4rCVbJW70Nhg12YI8ZjtbgsX1Gu34da9o5ZAT74b0nRFiqT4i U3zLhFKEn//5Hdoh2d2/ZaLFwdvZJcRtnnPbtP5B8wuRRqsdbIS49h8of7ZCXL9odE58oB eCeg8xluv4DfXNkBViPyFu7N74N2s7w4RnE/P7ul16T3Lt56Y8ghC2vszw1PYIlVFfnttW1xGqN0W53LCmwFMI cWeAt47 HhxKamMKZ4vRGVNWamcKWW5Yc8Mj2Tw3rOnwBBDis9VdItNETP oRyfaMWE3A9Bf97df KO9FiOvyBi5O0Nq JoztftFz0kd5XO0gub3epl2IneW1rNZqIsoJ8T1 RMf3SrfEzKzPtLsprRgFI/t 0WCbETa/tsgvL6g0FHvdQf6 fuaRwiIW51Nv3HyGT7otXFQXvZQ49da/2D9LJ o3bUMeGiF4Gmv0HO/JVemFzy8zqp7rf0wj3 9z/p5sIwrCnwFEJcCHFZIR7ZB1IM1BidMWWnfnjkhjUdHiJKRK74Q 5lktJrGf7lL79MlsqZJApEIF5HUuuGkBfgFME36NJmiXwnjx1/BXmB NrJ7hdgkZH32ECtFxGYqQuyuzyDEsApMH/shweprd9MO9b1BiAmHRIgpz7ltWv8II8S6T5vxzMguvBw0JJMR S76KPBkhpr9QGGQYyC3ZRv16UHvPL9XxX7oz9yg3NrDM 1PL0s0vYSRTan9uWFPgKceulWNYmuNrYDCUUGxQfKD4QJ4 UB/BxY7U6uL0yafq19Q4fPp98qnsUOrp mexR 72KCvElrfEFG8eoDOVXnAy0m/GobLcsOaGR7Jrblhzw1Nsl ZPs7n18/h46pXw5oMqvmoK1/Wf/fkqJ5vfp/O7GiffosBwgF1ibONvZ/0XBosdJBuEymLaElpnaLncsOaGR7JrblhT4CmE2DJRpTA06Eyl V3LiUFluWHPDI9k1N6y54Sm2K4Q4N5/MDU8ZI2WM5OaT7wFPIcSFEIuixN5qGy3Aaj1I7csOaGp9iuPOx z88nc8JQxUsZIbj75HvAUQlwIcSHEI/vAe5g4UrUxlV6JYEiy3PBcEtZiu0LqcvOBgifcJ9 D7QohHpkMXdID65Kw5jYYi 3CJ9Ziu2K73MZzbnjKGCljJDeffA94CiEuhLisEI/sA 9h4kjVxlR6JYIhyXLDc0lYi 0KqcvNBwqecJ98D7YrhHhkMnRJD6xLwprbYCy2C59Yi 2K7XIbz7nhKWOkjJHcfPI94CnnEJezd8vZw8UHnD5QVdWZDNJK h3aoNih2AHIK4QyLoodyBeKP7RnLl/KuMA A9ZvBhCYafxekk8tA1xT1xlaX8Ea3lfFdvPYDiYzPvb5deg4kM rl1s 54Sm2Cx8Hl2S7S8Jaxki4Txbb5WW7smXC8kKQyklT6ZUmz1BZb lhzwyPZNTesueEptgt/CBTbvQ/blX5 H/1c5ubwfk5hu0KICyGedAVQmuglWQrnT6UzlV7JPpIsNzyXhLXY Lq8HVqr SKVX8vVQWW5Yc8Mj2TU3rLnhee 2K4S4EOJCiEf2gdwmudzwvPdJN1V/pNIr9Zckyw1PwRr clNsV2yX23hOgacQ4pHJUJk4ysSRYqDG6IwpK/lzClluWHPDI9k8N6y54bkk210S1tLP4c 8Yrt5bOf6NqYQ4kKIywrxyD6Q2yQXg8c1ccToLA/78IdAsd37sF3p5/fRz6nmUcl/QmW5YY3B43qulWPXypFbZ8dqwYApodgAfAAmjuILxReKDxQfKD 5QfOCt 0BZIR55dRAcBt5cXEGS5ySLeftK0Y7c8EhtzA1rbniK7crqV24 mRueMkbKGMnNJ98DnkKIHeRVmpBCZbk5lNSO3LDmhqfYrjywcv PJgifcJ3OzXZlfwvuy2K7YLnQ8F0JcCPFFrGaHOvgc5eao85Ie ApeENbe LLZ7Hw/70s X18 wvYwHmDt884dPLvnB1LLcsKbAUwhxIcSFEI/sAykGaozOmLJl0k3zYE5h19z6OTc8ks0L1nA/L7br2o5IMdjFZxufXPLZqWW5YY3BA30E5c1QCLHFKDGGlpw0lV 6pzlBZblhzwyPZNTesMXhcE0eMzvdiO6mdKWSp iQUa254pHYUrF1SB/bgodiun31ovqTY51c uWT3qWW5YY3Bw/sH9FAohJgZg4wSY2jJSVPpleoMleWGNTc8kl1zwxqDxzVxxOh8 L7aT2plClqpPQrHmhkdqR8Haj/CBnWxBsm1OspT9zOdKfi21PyUeWz/F1BdTVrJBqCwFnnLsWjlirByrVXyg EDxgcl9AEhDCXnZAMhJCV0bmD5qsw/k4enmPZeV6659c7JHWSGe8I03xRtNKp2p9ILzg25bkGS54bkkr MV2ZfVrDh/w1QmkQamv2YSc8MyBBessc/PZS5oCP2UB7MSDz88v6VlxSVhj7O5qZyHEAROAy5i DvLJQ/WmKJcb1tzwSDbPDWtueIrtwgn6W7LdHKRPIuA54ZkDC9YZ8Dx8 S/ML2oCRX06EXddQRhqXkuwt2U5qZwpZCtsVQhwwAYR2booOTKUz ld5iuzRkSLJrbn15SViL7cL91We7OUhfIcTuFflxCPF3talW6s Ceq9J47yd7UIf1q1pevarl lkdfj2o7eqpU8fh kXtbvVfHveGDPyQB1ud0HZs/0AyTCS5KW/U5RsDPrkNK7VlalluWGPwuHy9EGKLA8cYWnLSVHqlOkNluWHND Y9k19ywxuBxTRwxOt L7aR2ppCl6pNQrD486Ftly4R1y8gctgkd620/AxkGYjkyIb55UZubmtTePqvl lEdtyzt16ParJ/V6deD2q1f1WLx0iHLgI8H05 x3YFEmAgxxTYbQn2QzoOEJ1cZ4DJtNyfWGDy2fgJ9hRAbg4U6O EXHx3RgCjySztyw5obnvdjONXGk6o9UeqX kmS54bkkrD7boW8VQvxGCPFR7a6ACCdYIQYSfPWidjeP6lQ/rOT2qzftREtyHMDyjfr/oTYvTBkciwixTTmIW6KMDYoEByuudxTjLA9dbxFELMHDO1I bmUJJz54Y1NzzFdmkmx9z6OTc8b8nvCiH2bF Y GUB yPgedgdIwkIcY3pdPOMK8CwQgzj4LDWxJdiwAEhhhCjDSIJsml HwMrT HXXdi1JprZI431qWW5YU Apx66VY2ZwcoHBVUKxQfGB4gNT QASg4lJX9lDLJPw L7fq1W1UvsRnyewPWJ7pHF5r7aLF61//6JW2ye1Wv3sPLuAEPepH/2PkV 4p0CrvX1iWxlIc9lSkrnKlHTq/7RxWSEOeCMG56Q3ODOWZCneaFLpTKVXso8kyw3PJWEttgtfzS6 2S2c7IAYSQZ1alhOeObBgnQHPw 4YSbFC/Kg2V69qs37R8fUDkk0Fe4er1 ZjOsABoc8KMbaVkWEgvpBGYQgRdpXBOjzbDLq2KyvE1IcUT/2cLYQ4YAKQOkmSFedP93CV7D61LLd zg2P1B 5Yc0Nz1uyHRKGskJsfSmYwzZE4MDnzdDf71IQ4mF4 mDFtgYSYihrCyaJJnv2wWPam 6lslPLANPUdUr1xeChviE7U1wIsWXwxxg6VQdKelPIUtkgFGtu eKR25IY1Bo9r4ojR V5sJ7UzhSxVn4Ri9eFB3yqEeHxCfPjICNsHtTu5t0nwVfjQsd7 t57dLiME UiiEOOwv56nmF0mvy9cLIS6E Gw1ACa47iQ33hu65KSSLDc8l4Q1xnauiSNG53uxndTOFLJUfRK K1YcHfasQ4nEJMZJhRoLNe8HeRPag38wg YCvn6WyU8sIK/pezxVisosvLoT4cgixy 8KIbYMfho05qRA9y5j sr55KF6U5TLDWtueCSb54Y1NzzFdmn 9JhbP/vwICkRCBpfvZziOic8YVi qN2yUsvdlw7JPmwqVW0 d9K4PYnoqfpfc8 ejZc0Zn1Y0bYGGQYyS 0mOb/vc20SYtLpwyPJc5L5xvPUWFPguRBC/FNt8OfE6/MF4VxCuL Cw7jv1d3 Rftifa/ggO4r PnxV/w6Fe/XrzpPc3bhs1os2E UwzmH9S/doKFJZ/dnzGufZ cc3sAZiUzPoqsHdPEwtdOE1pfC2WJ0xpQNtUFoudyw5oZHsmtu WHPD85Zsh8SjEGIrUQ2yzek3tawqtTl0t0icdh9UVX1UB4utdT 1Ehbsxyurn1yX5nQ8rtstDiCHP0FCTA0YGtA4fHkmekyy3uTAF ngs5du2nWtWEGI9TOT6pBdwvntQRjnch8kr3d3A0S0uIGzmUgS NaqPwZ2WXHtZDOszygt87XR8 Ix8/A4Cih2KD4QPGBt ADSEwsJI2vXk55nROeICxIiNl2CbItbpsII8RDSWHJP5xIp7LZ W5gjpm7DO1ghvm9Wi/kKcOft4va5XoFuj3BpSHSz6nyvFK1MV2yFmK8A3z7XxL3VA/XwAB3M7/l1TjLAVfCE9VWxXbjvFNu9H9sFkT4ieQninPAEYXHtF3alq6 4CtpdF27vEENZIe69UpzTCjHvO84xYubXmLIpuEQMHpd93jghb v96sbyuf axIagP6rh/Urv1i95 gSvBLZHtT4gflP4FHbuesZwxhUNJOmOcTdIbKssNj9SO3LDG4H FNHDE634vtpHamkKXqk1CsPjzoWwmIbeiqck54grC4iK8rvbY9 1KXr02S4uW elfJLmq fQ/0nRTnAim31bJkAckt26BsXQhy2gBTazzF hz7A/Bt0oW/QBY8lgJBPkqeRhe4hbgkx7TfGdtJKL z3vYHfP4cDvvVWiENtmF6EmPTg76xrPbS1g/Rwu85juzAnzQ1rbngkP88Nawwe18QRo/O92E5qZwpZqj4JxerDg75VCPHIe4iHbZngLw9E/KDfzCD5gK fpbJTywgr p5Biqn9poynS9cmIUY9Hr5EeEx7032ofahu0sPjUJ2gI7RsinI p8LzxFWL4qI62TCi1vH7AgX66rj wW/3U9zf1R3lsK0RDiOkjPJgkiADX Ro9dZ6TRQ93xBQdmEpnKr2hAyM3PFI7csOaG55iuzQPltz62Yc HH9qFEI9MiId9VGcSYugzW7ikMdsHK/peT0JMRBfKDA2 MeCTS22RZNi gL6UdKbCKtUpyVLguTBCzFZ8bR 7Nft9jVMmXET2TAdsmaCydV19CLFVz/CJRer8qWUpnC1GZ0zZYrs0BCyFXXPr59zwSDbPDasPDz60CyEe jxCrsGPXiBSHkihfP0s O7WMsGJbBxJi3zYKG3Gm iB2hRQ2CO1LCYuvLVLZFLIUeN4HIf51r7qruQ/qQMewVa9qc/3QyDc3nBC3e4rRmQ1iDce5mXqOW736vLmxD4AUjpFCZwpni9EZ UzaFfSSduWHNDU xXZoXlNz62YenEOLu8WhETCEOto25X9i8F15AQkmUr5 l8T61jLBiWwMIsY30gi7Sx2O89mwzIDwQ20KofajuMXWmwhrax hR4LoQQu/fBpjBKKp2p9IY6lFQuN6y54Sm2K6QuN5 8NDz40BYIGieIU1znhCcGiz53mP68b9lT7LB5KInKze/6zs3YXkaK4Z4CEV9fTPkppvxwD3bx2cYnl9oiyXj9hINiqZwkS 4VVqlOSxeBx2edCziEu546CY5RQbDC1D8DEMXWdpb734ef4UHK QsykIsFlHTnjmwPIexzrauSbFcE2BiC3ElEYxl9E1yPg13M85j 81d/5xt71O3yz5lhXjkP1VAZ9CbmC2W5DnJYt6 UrQjNzxSG3PDGoMHJ/p3PEZibCf5SApZblh9eNC3CiEecQ xewuGSf5t96Fj3dfPKXw9VKeJFdtsIbOQToGILsWUTjGlUwzpU A8FCauJh8pQLJWVZCYG0hdTX0xZCWuoLAWeQoiZ447hNFLnpuj AVDpT6ZXsI8lyw3NJWGex3f5FLa9edVg/qwP/WfS7O3WAtMFj70FtV7XORvejUjcvCvbsN31yw qGfOtn/EVLsAN8S6D39z o3RpkL2q71y xh2soB0cxtg8zyL q5XDKzKaud7N 1D8bL7wAN3gs7Uwhm6Wfhfb78OBDuxDiQogt48PnO6Hjx6YX/ZCtEhOx7RuflTfaI2G14YE0ClJZSVYIMXseMHv67DoBIdYPHno JW9YPEgRWf6QGx6FJnSvJQI8kz0lWsIb3VbHdhdlur0kqjvNf8 KEq/bojkVq6byd/nbdPOx/VpjlR5t5KiM2PWnEeqAktyIDo6l ufFBbOI/8mvA qN31M5JdIsBIiGGu4nMXkO6IeSvFvJTbGPHhuTRCfNi0q4aAnY fNQVqd/aw2Rv5q Zs6CS8Dc9gG67SQB18/avlR7a6YTdbfo0ldO0b0x v4go0v0jCHPHVeqOFlFk IWr qxar7Ugv4eGj1tunUl31JsJmvKW/URbYjOcU PCS3Ye0jg3oonxmH6gQ9oWVTlEuBJzEh5ic2NFtsVMWOMjusIf 1F7YWVBsmYKYySSmcqvZJ9QmW5Yc0Nj2TX3LDOgqdDiLsrs0dc IU5NiB/U6bYOOJHfq936WcFZ4V2y/KhWC/2LlUCKcYUYV7PhRV7nB0Lcriy3D9FZ7CrMk5eGBx/aAim0/Vk/ZZoPDxJiG5E9/aaWQHg3n89We kDty5h1sejVdVHdXC034clhR1CSRT43XG7UFVDgn8gOaZxJs2V vWR8zNYvpsctH8ePagNEuX7JvbuD3x7oP79gu2nFLjK22ZC3Ee RmHi4HW/IQKjPrGEMn6AjFk6JcCjxpCTGuyGjCC38yhR 7WOLec as9Y9ZLLZdR jbgSmMkkpnKr2X4mwx7Y8pm8I ks7csM6Cx0mI9aR6WLM5ALYy3DyqAwSYJwTSp2X FWL4qXbUV uEByiuCPOHK65cw4/3wBYO1W6lgG0TuOKkV581Ia7L/7rHoxaXVwpf7P1Y7fNainKz9LPQVz48 NB2EMIUhM n04fHSYihDbbjzWqi3CXDtJJck2ILiQacPiy toTIQ0mUrZ9P1wu1vP6B5C7a14EE41YmvU0J6zs Kdi2BNe0ZQqvkbT97P4FSSCZ2OZIEmxbLSYsiLUeI2RfiilPtH 2M9oFesw6qi PhaXQtYYkpK kNlcXgcdknLSE2Ouq4r38Rjv 5s942US2e9J8pjTK60e2vzZ357hXtD6SfX2Yr0Ui 9TnDcGbwDh5iFf2pFN5q61 sg4FFvzJXY9NvmVqXftMl/bDnkIi9UhW8ibL9kfDg1aTfxKEJgO58wmLmAX31n2uNn5PW5Vo Mzf7Lm2e1WDA9MHH0xCOtysc4W6iDS Vyw3NJWGNs55o4vDoNQgzndZNfgu1MQqw6q7nuD1O13f2EmFan ACeM/T2sKK1f6j3AMMZAhx67Gk LD7BuYAtFnX8Bc1O9RULrA52wKvXYg7wXQtzarGsL9K23QojrH 8Xgq8QigVZfFawe28nypRPi72pTrZotDdJcOUR2unmu9/3rcUdzCMU01reLdizbfI/XiT7ISIV5b5LdPvfmnAn18TR Dfg4HhNvqMysg sN1ZkK6xx4XPaZ7Ni1hnwuXnBFBoygw0 1qleNgaC16fz6Xm056WtPOFFApOFPsHd3pIeRwyafXgUiDLAaD fXQPawAwf1 pcuCnGTV6qeB06KfMByf1KKp08ynt4Xo9g1pDy9HbazTnPX55I CN6 W2Ltd2H3yfdoGJI8ge xe1WLyo1QriV7Wqxxzp2q9i/O8nbnPQ4/4O//JEda1WT0h 2/sXtdr rOcInRfG 36l9xoCPihzPD6pFcxNgLcZ821 wA0vu6QX27TX8wi1qcTDxgg lN4MIf6qugTY/qtxfVdu57BN8FjvPLf3alUtjGf8ML8wxxGMO/grjk6HZ2c9d xhbD pVTNeYV54UfsmL5Wxx2hjgwxDmpnuI8G2MpBmtoPuJRnliY2nq CMWY47lJ1sh1nuFgYjRii2tFtBqqfutrl2tZX9mZSu68GDEFZu aWDerp79gf6CuE1enaDW6XoXVBJjpbFZliczaZc32DtgSUhNgX JFimE600k11VrYVYqb/rGx3NRicx95G9obZ4KlteabzXsGHQrRtpawQM9tRf7FY25z8tB tLsrf0Ji21M4Ws2C7cJy/NdvDQ7ksQp8jnw9MlvLT1oY31fmHaF6w/pHOtAPva48PiKx8ixzrZ/Af REEa643f3f6hltWi UtQn7KS3lYGf815bf5iA78sq2XwjGx5A/xlB06NgZdc2FPcPDxGSS0AACAASURBVINZOwgrtpWRYSC9kEbB R4LN/C59VB/Zwha37WztTflCZYjHaHesTigfiidFuRR4JiPEGvzPmkC2TtxuZ aA9fDanqMs12wn0viH0ZWCYVfh2tn4OQbvi7nWxR0vfDxDI2T7 p9dW4LKiSQRffjiHMimtEIMRF07Rq3L0R49kKk Iuc8ZkT614M67vVHQe1Wjdq Hjy8Hdo XduncOJQnSmcP5XOVHqL7Wj8dP2UfDfUPlK53PrykrD6bIcP7T e0QtyHECOpZsTL9WHdHLYJJVHYz8etWrJtEjQmfT4g XMKGeHBttKDvo4hjUJDAow8NiLsKoN1NM98 5xFeLi9 HWoDahurouuQ3VC dCyKcqlwJOWEON5oPrjEwJPBLIlm0RSBUJMe49pEz28 bDVz 4KMSeO9TX74pQI7/L6GbdqIJFlb1KED8cBr69ZPdZ/riHnovyk527/5N9DTNi5fkprSHIPQkyrvXBs1M2D3hdprJJLeAohTjPAydfJR8 w4xeQg6cwNzyVhLbYLHyM 2 FD w0R4u4Ksl4hXu6 uFfB8UM8WlFuV5phdXcU2 BHfXb9thVkqNNFpHxjdr9qySTpGe2jOvZ8prlUwiPJyCexnQbZ Jdw2mUSEqZxJolGPh0QSHmqXGUttcckaPBa7xdQXU9aFNUZnTF kXnrSEmAhb/WeNuyOtEHPyS4SYrxp336Zob29LoiVCzFdP75t9wURYmy0DV6 4mmvVWWkZjJdW3hLUxfZnfU5pm0b52pM02lVa2qJAK8REoqkMd Cwn N0VYr7VgurTaUTuYZ8z6IAPf/QYb20g4SmEOPxh7xpQ2JeeSVAqm0KWYuJIpTOV3lC75oZHakdu WH14kDC8GUJ8fmpElyB3CS8S0qSEmM4 9hPihkAp/a 5Z4TqkvyuD1b0vZ6EmOzhi cmxC58MA55kOwjyXzjWSqbQhaDB/vfsAvoS0uI8Ygi24ot39/TJXm849o9sxYd/OM1JISkx563IcTNaROQryWO5tYNIJJdcinoZ6u6 gNBRqSblwKo67H gNCOsRmfuHJM9WmM2qG6aQ0h5rbAa3q5aOtryDfDUwhxIcS ScU1cfjKhU6AqfS FTxSOy7Nduhbb4UQDz52jY5qsxPWKNsgFlqxtevnK8S6rpoNM1 IM/kThkvzOhxXb2zxs24cnpFOAhz9d941NQkw6fHgk RCZCyf1IcVDdFIZikPLpigHmEL1gq2oTTxOToiRaK7bfbnwM6q dze5E0KzHrhEB9BBIDyHu/MJU/fOtOB5YnQ25rLcxgKFpJVf/kAhheVF789i1euLo5q8nE2ofku WoFrGYzueehJisC18SKB16Y8VqR1AgH14CiEOH1DSQIwZqJLeU FkMHtfEEaNTakcqvVKdkiw3PJeE1Wc79K23QIjr84Zt2yPohzl MWbOXeOxziGsyjPUJK9BEiHUfdMkw3fGxf0l 58OK7bI8gCE9JrQP8C7J9uGR5H1lPtwwFin01Un5eRxaNkU5wD W23smOXQPg1lCvxNJRaN089TFjzbEqpg6f3Mxf34t1Oso0x7pF HhcFY2Xs9rhsW9LtPlfsUuxSfGB2H0BicmmE2EGa5NMkaPsCJ1 zyyu0othmBEPuIVpHzPs33usurXBynpE wQiy/mehVzO6Hau0bSb0qWRbdNJp09ue4OgPctKwXmk5zq1bnCgroyt EJ/JCI tvlYGW0BwSwX/mK7z5lbvsbbIz/G0elPIoO0p9IbqzA2P1I7csOaGp9guzdjKrZ99eEYhfSMS6pzw jIKlByGGlWJdF60L6xjTOs8m83nYPn98/SyN96llgBXb9sZWiKld0DYzgIyHUJuDjtCyKcqlwDMvIa63E8D 3lCDDTEKbSegs5CH1TkGIc7LoaT2D7Er5OVB0hsqyw2P1I7csO aGJ85292oHvyAH4br9KVfexsM1bct6aPLCj3OcYIvR9Qv DCz/dUk3Hnh51j8KAPptwV12 rHObZADVh8eJCYjElraBhAa54RnFCwDCLGuryXDeM98XvJzXz9 LZaeWEVZsn0GKIY0CbX g z4xlaEYylB9ELvCWDZwYTTrDa3P15ZQvaHlUuCZlxAzJ8nJKCk MTU4Z2s6py6WyQWg7csMjtSM3rLnhibLd8UnBwfzQJjOAXvyJZ fjxnxt9LjjlRRn8HPMNlAOiTKT5Xh2PtS74 Wiu90YT7 aHeLisvpbaMrUst3724UHCUAix9Vi2UWzTkxDTCwQRKnNc frRJ596HEj1EVa0bw9CzMkt2ccVU16KsQ7PqirhgdgWpLa4ZIT Ppi mvpiyLqwxOmPKUt ADh4KITYMQsbJrQNT4JF0xjibpDdUlhseqR25YY3B45o4YnRG2 Q4 aL160b9cdQMfldJJMY/4E67q9lEdbh8UrgDjOeg672oPH5nS6Stw/aJ21/DLVs/4U8 gc3cDv4hF nSewy/4AZ nLlFmc4bUlqllqfoktB0 POhbhRBnRYihz2xB8gFfP0tlp5YRVvS9AYSYk1wo2zdQfTabUl oKG2D7AvpSwuJri1Q2hSwGj8s hRCP7DRSx8d0oKQ3hSw3rLnhkWyeG9YYPK6JI0ZnlO2O9RngeK TjizrAKi6sGN 8nH8TcNtuqdjjz7l2ye7u gV/Zvbu7qfa1Pv2T3UaHvlYk TtClachxMFqZ0pZKn6JBSrDw/6ViHEhRDP8AxG3wsgxBIxBhno5cE3Bnzy0LGH7RvZrqmwhrYxB Z5CiEd2GqlzU3RgKp2p9Er2kWS54bkkrG/Jdsftk179RUIMK760T/hZ6V sbInr6fq5ybsHUgurwrcg12UkQgzfG8C2i9Ptgzoen9jPv7f6c 7PrpeHBh3YhxIUQz/QMRv9jpLhDZFk6kWBbzMtwfXhdt2uOZwWvH YFHiQ8kuzS5hepLS7Z/MeuleOPZj/ CJyjhGKDi/CB45NaLF4UrNrCL0YC5uMWrvVHbJ02mHmPP9WqLrva3qvjVn8w ByvEq/ooRJ12r7ar7vGKQKi3x IjHftGzhv40C6EOCtCPGb/XoIuk8TCPU zrvpayDIvQzrmbD9gmLP S627rBAbb0/0JgUdStdmHCrL7Q1LakduWHPDU2yX5hSF3Po5Nzxvye QRBRCnI4QD7Qt9kfA8/CSxwi2mRFcuDeDuTLcRw42oTDHmMV2MQyEJaavYspKNgiVpcBT CPHITiN1booOTKUzlV7JPpIsNzyXhLXYLpy8F9ulsx0 tAeSNjoRIUWcE545sISSqEsfI9jumhTza5MIu 55GZsN53hW2HBAP8X0VUxZyQahshg8LvsUQlwIcfMmSwOG4lBH TVEuxvlT4JF05oY1Bo9r4ojR V5sJ7UzhSxVn9zdHdXuiq2crb83cwa143S9UMvrH006YPHhQd8 qhPjNrBAf1q2P8I9QyUfIJ3jcTwanybyq5ZU FQZPflk9qQN7dsP54vQ9wQJk K1Au0rrqxN8Ef2RrRa7CLAtvSnPMFGdUhshjyQPlWFbLFhi6os pG9oOqVwMHpd9CiEe2WlSdaCkN4UsxtneAx6pjW/Jdq6JI1UbU mV kuS5YZnDqzH7UJVDQn geSYCA/iuf1DLauqEOIRyT2OuxH19VlRDx3rOEb2K Yj39WmWjWEVfLZXjI4SYZOeYEf81o/4v7/Ju3Xo9qsn/FHd CjWTw15qo9Zxzw8WDWie0OJMImObbZEOqDdB4kPGPIbDhIr9l SodYkvnkUtkUshR4CiE2Bgs5x6V0YAqnSGmDULumamcoHqlcbl hzw1NsJz94JPtIsqn6ma8G69XjhdqsywpxH9LZNw8SmksixJ1v bkYmxECC6yMQ6Ydz7uAHeuqjEuHIxZYcP C54vSDPDAmzMDHENp5JDJM5Ngko1QfpFPgmEjO0 g6VGZiIH0Qh qMKRtap1QuBZ5CiC0DJoWhQWcqvZLThMpyw5obHsmuuWHNDU xXfhDaX7bdckOrB7DVglOksHfKEh48aE9MemTCGlOeObAEkqi PwCfgB6WoI6nq fbp7VDrZOrB R1NGP8lBMPnc8wrni/VaIsc2MEJv3RHKHxKYdYQzwNH7NbUf4eSyNH0lm1jGGzlRYpXZ IshR4rMeugTFLKDZI5QPg5CUUG8T6QB//jK2jlOd uleratEeP3fcqsVii c/AzFebI DxjX0nyaoX9RuCfPtR3VwEuQ6z azdc tRHT7ylo8X5PVkTMWaP9Y/r5fVfhDOWPoa49HBF 8V9tFfSTi/kWttk/tkYn7J7Wvny19jknE/jbIMKSZ6T4ybCsDaa62SzJXmaHpU9QxFNMl5LeuEIMxv1ZfSyg 2GN0HwLf42yq/hgHD781rSZ6TDHAXPO6 lGzTx3bgQzY/sumlvDYZ Zck64OH9JixpDeFLClW3Ce8qH/YRK8A02og2Rhi88M6qZ3Yh0SADx xTzcHBxn1yUlPRNzBE6GnL mV8s2BBetkq/vcn6V tPkd/4uBVLafDH5SXf wDsbXD/X8 qg2Vftz7Or2GX96Hc4oX14/Op8lUCe2lZFhIL2QRsFHgs38Ln0223C7 uT97NP RYZ0I56AvpTqS4VVqlOSxeBx2acQ4kJ6Rye90suUyxF9zu2TSw NnalluWGPwhPZXqM37YHVhctUJ V0yX30 eajeFOWSYT1u1ZJ9JAX1UKB2cAJEMh8e7MeGeH5WGyAkjhXgw6 ZS1fI3dWryO4hzhLyLZ3z9EgE2ZXNgwTpZ3/btR znzkd19wpOnKBtE QjXB9dTy1DrJGEGOxkCyaJJntKbSQ8ZA8zlspKMqrb1BdTX0xZ CWuoLAaPyz6FEBdCXAhxwENAGsQxA1XSGyqLweOaOGJ0Su3w6X XhgXSXDHRKshg8rrI PK5yvvZL5ULL rDCn78pD8W0Ekx44gnxV4Wk17ptQpPl5e5LZyvDafehi8sg0z5 5DiTUxED3YGe6HhbT9pO2z0y7ufRhnQFzIfkdP3aN/INkENsC c9UMsKDbR24Qky 74pzIcSEz2ZTan ILKZsin5OgacQ4kKICyEeebJOMVBjdMaUTTGRSTp9WPFBxvqLJ n8zBj08mOW4LAaPWdbEQfe8Prg2y3F5qGyoXsJmxhzLUJ1DykK 9HXJ2 g2PbzvbNoHbJT6o3aldtdVkl6d1SbNP3qm3XlU wxOx2mzTPyQtDAuR4dYuzUuB8bJgw0J YPahzwd88lB/TlGOsKJ9exJisosvnpsQu/CZ/RlqV7KdqY/uQ/WGlkuBJ4gQuwyfMt31Z/iUdUq6XXhKurz3HGxKA8iMpYGRwvlT6UylV7KPJMsNTwxW039c YxTazINZjsti8JhlIxy/XFI5UDHZLclKXG6sODfdIhnfYP5863S3TJ7zm588lbYs3LnuOx 5 NlUl0HYXG8UGhS7P5gkfxA1f aezaGTN/h/urrZ6ns1DLAirY1yLC5J9i8J5tIsUmISYfUxjFt58I2Vl NiZVjkuwjyVLgCSbESsHb/TQBOtpFNEE2FQ6qR8LjwlnSNVHG/mITbd BkcL5U lMpVeaHCRZbnhisHL/gWspQLsp8HKURnEMHl5WwmLWz8sRDopDZVC b9kpsPrwoE06hPirOiNvNpJnS N6fHKel13b8KQivD69o2KxrLBT/boeosLdGGX1GJL8ytfPUtmpZYAV2 UhxJBnaJiTEPuwQrsphNo8t35Ogcd57JpE4NChhpBh7nxDytV5 oT4XnsFYQGdCPC6cJb0lxDAgSyg2CPEBGO9UDq5LuGwbEDFrY7 26S9smzggyEFgkvO22gLZsvaLrkzMSzMvqZ8l8q8KpsLj3Zn/V5LDLg5u7MrYue2zx/qM5s8T6uQu2sdki3QoxJ52u657kGMC7CCXIaOVWjF0YePoIeFw 4S3pLiOlN1YzBQc00fi/Jc5IB5reCB8cXW11I3R8 25l44N4WOE64NstxudRXPjxmWRsWW91mub54pHK5YfXhQbtYyG m7RcK hUIT4koRaeZEEq/LCnG7N7s rs71YZ3ug4YDdy64347pd2P4uoRHkkHd2C7 3K vIT0mdBbamE4fHkk RObCzu3tG5NSfTFlJb2hshg86AOW59r4hNjiaDZH6aR5iCiAdx FKbJhUfmI8LpwlvRBimphCJ4DQcikmjhidUjt8es2JDO5tgWxN sVmO0n31 eRmW2xYbHWb5frikcrlhtWHB 1iIcSK/sR/gI/sbCvBvj3CPrl9FdiJx4YxcdooWGoy7DrKjl4koC5dn bDzT0jDGP63Ri LuGRZFA3ttXCC6jdJOf3fa47nKYQ4s7iltQnoTLf/BKid1xCbHEym5NY0wRSC87oIpTovK6yM Bx4SzphRDTgyBkoMYM/piyuWHF8c4e1GRTemDRvRm7yvls45O77OPD4yoXWh 1N0RvKqy tmCfWImlXhleLj84zx7WWyk4We6uJvvkRAZ57MZjJ9C87NjX0V g8K8M2vJIfSH7l62ep7NQywor2NfgBtd U8XTp2uQ1qMfz10LCA7EthNiHMNr0DasPfviku8O0ql7UYUSsw/Cc2yjEPlKd4xFiw7lM5 h17yC20MEuQolOZys3Ex4XzpJeCDFNUGMPYmmAz1VnaBt9baGH DLWLx6EyCasPj1RWwiOVC5XlhtWHR8/ddrKpCW2lXH/qB0JHeUAPBuNoMZ/cJIUSHjNv6vsYLNRuyXY2/FhnANnx9XOoP6coR1ixrQZHgDQKNr5CsiEx1QexK6RoJ2DsU9/p lU3da1/2a D5ebFYoZCiM/IKBrbJKGGc1ksab5qnN bOut7qM9FKK1YoNxMeFw4S3ohxDRBdSYdY6JMIYN6U i163xQp1v6aVX7Q8Bers0ryaWJPlQm1RdjOwmPVKdd9l1tqoXa HtPssx8X64C tK4Q20myjcSNmYY2yARPKBYiw8791UL7Qn0gZozYfV37TwoZYc W2GhwB0ii4 APJbTGV4TKqD2JXSNFOwNCnPokQmzJfW1K0Q9KZAs84K8SGY5F jBMUWUgyd6yKU2PFmmRnxuHCW9EKIaYKSBnkKWYqJw62T/sz2qpbrZ3W4PX8QSG10620fkq7JXkqX6pRkffBAHltw4QnX UNtF/VDe/3dWqfUFkk2Pta2v2y2gTSsUyBoY5LdPrpywhOEpf6YcOjKMNkm 1AfC/XnKF/V2jMI4wLYaPAHSKPi4C XjMZSBe4rx2rMYkcp2VLdt7PF5wCS9XHZY1 uKV/Uq8tVL80JO5ZbXD808dHd3r3ZXugz9bDfVz/VSGsWhMigfWtZln0KIjUFxNhBMsq200xeCqwnuUDu4HNHn3D55 6MBIUS43rDF4hvcXEWL R5pXtbl VKeaHEs274MVMNlwudIgXapTkvXBA3lswYaH8kl19pLdrFRVrc 728/Uqa8GbAqvPdlhnIcTtiRDMFiG2odVhKHse H5r wo81mnxDV8/ uShPpmiHMeK7WXPf26zMx7A8nEZL8P14XVtS6kdHA9cm0EqK8l 4/Wc697atEO18rUnuQ0Nuu02vt0zcPqslcP rZ3Widh6fdJpln7GENVQWYzuXfcY5h7hrMbTsqdqoQ/WptbKR51R9UicjDR1tIAHFhpllLHp9eNRIeIYSxPeWH/oLBkAJl2GD4P46/lTb1atamLuXFq9qtddv9rE ANh8IbaOmPLBthPGx35Vt3m1H3UMubEe1X67UovFSu2P5z67X2 3VXsAr2Q/qpNXJHOKc8MyBxe0D5/0u9eslydDONV Aawp9SK Zh 5Jx5x2AAzO j2EeLGF fmnWi1gZVivCut7TedWe 0P xXcv KqMdSl75XS5S/TZ JXiK3k85vaIcH8pjbVJ3WoDuqA TZqV23UqTqgfFd960WKoXNdxBFknfOHA/AAGd5VJ7WzlLWRdAmPC2dJL1sm6E0dJg 6NuMUspg36VHw3D6q3br sxsSZPeHGTFYcS6wrLLE6IwpOy4e2ENcKXgYASZXCO0vF9bT9a qu84farf9oVoPUL7hfIFF2fXXusx3WyVZF5ybFOeGZA4vLB3z9 6JOH mSKciZWbDN77sO9GYjoUtxHDvVQkNph4qEyFEtlJRm2i2EgfWZ 9tPWhsn1UZ5SnvM02ifqjO33/qFY4t7 q3cBtclI7JJnZFt7GUFkSQqwqIMJEisFKcN3Gh5oIn6pvNVFGS 7arycaKL3Sui1Bix/P8zLnJgX14dD7CaGABfVx/2TLh7AtXH/H0vgPVdO5QB5 j3Bx1Tj1x9Gvjgzpcv6hlva sGZqLp7M/9YM ClJbJFmob0k6 7WzxU5tgHg0PLg94vxBbe7TS4H1sG4/5Dus RaNH0iO9yuedm4HybZ67rb/ X4OcpwTnjmwhPprjN9J/tHKHtRh/aqWV/V3Cb8e1HbVnUNgniEidty KtvYoLHZ6tX iu2uJyd 3fIHCydoJjM9LimvzYZmfYSDYkkeKrPhsNVHJPeMEN/U83ZNlKEs5W0I8a96e9zVszoYp1VQXRSHtkMqB7oleYgsnhADW WTOAdewHUKnbdSm2ii9AgtbKPSKMMVWQmyQTyCj0LmcVPFr7Hi zzEA8GquDEJu6PXg4tnJ9vs 470ClgcTjEAdPMWh8On3yqdsxLR5NghcLc1qAh5neRyy1PwZrq G/ljeeH2l0tmod9g/X2D7WcYA8xkGDYEgH90iXEmkwUQpyG0OvnWhrdrpeN0PFjjtnT 9UItr39Ev A2vn7z0hJc2Lu6flTHLUsDYrau97LePuOf ocQYsAPbcf2G9zB5Dau 6Y8e7EHvWQbklNMMpLze37d2MChl fl19gWSxnIw3USyT0jxLRHuKpXfG/bb0O4bZvyNQ3kMo6H18nTTTxDZDFlXXiSEGJakYWtErBlApzoV J2aa5JrsmwQ6oEEFDveLHPm1HrF2o0HMBRCPAWB7ztQzYGRwvl T6Uyl1zWIffX55KF67eXaiROGoT5pov0S2YfFJ7fXyVZ6ejwEo A4eJJ3z4/muNlftVoUWKxDl89XZVt5to68drnEJWyb0UW wReK8vkKI05BW/VxLozspIcYXtWpcQgzk7OpF7W4emy07d8cntaHVy4YwP6jd lkd95ws 8cB2vqMMxi8pKfcNo74mAS5mYfL bzkG7NSObMOrlcqx2XNKRPcFIunpg9QZ0Ocgea5t8JxvRxLTBt jyrrsk4gQcwsOvDbJrWdFFhtmlunpvK63vU66qduDZwpSecl1u BzR59w eYoBF6ozN6wxeIb316PawfE8 /MHEeDwYfHJpT4ZjvUS8Ojzh nPwU37J1ohVrff1Wqxwv3CG1j1u1kpjOu LIQ4DWnVz7U0utMRYv3XjM165BXi2tdON8/4LQKsEMM4OKw1AaP4VG buBtAiNHOY/IFgfDS/ERxn/mwGe/GS7xvnjTroLp85br16a0qZB5Y3Dhavn8h4gwf0/F6 HVXbzdfqGxYW7p1uuwzDiEG0khWi4kt5DNoy8SMeC6ZrE6B3eW IPuf2yUMHVYpyuWGNwRPaX61dH9Th5lEdbh6alYVW1p2kAOe8W DPFM Me4vPK52N/3 HH5etmtf9K3yUZ31pI05bBM61qmfaasExZBOMro2Y2kuIBkRXV 0WjgN70dt4YGX4 rleKdZbtTbrF9wysWTHgUl1YpsZZzHvQ3iNaUdoB0/j14CN2mnijJGZdXDdofXF4AmtUyqXAs84x67NSECx421Emjl5i FNjGZveskLs3M/dh1BDf4GTl/CWbKCP6Fks9INK9 09HrtmDsOUR/Lk5lu54ZHG3BxYoU7XauUc6TnhmQNLlA8ct2qx2OIK4nG7UIvt ccQ5Xs8vq5Umuys8Fgzmz59qxY79avx7/4InozT3jucN2phNUHBPYQhnsJWBNFf9ksxVZmj6FHUMxXQJ cdbIY4lxQ7yGbxCPBOePqTwPeeBgcrfVvk1DBh b15L8pxkgPt94aF9w 0eMjqTUj9v JFr pxKs2/5fajtQn1Lqg9wgd6pQ2sPfdyavf7zPb1SWyRZKtt56ywrxNaXA uyPiW0T6gPgq0CCTR lD skH5haBlihTmwrI8NAgDn PoSY53fpo/ra8dz9K4lPHmofxGPZZhFTX0zZ0HZI5VLgGZcQh5JQgQxHEeIZ 8Lxnstun7aEDNYXzp9KZSq80OUiy9HhMQkxnUiq1uWk/qDvV51ZW5ocZxsQttUWShfqWpBNsh3rVdP/O2gH7hesP63xYJbkkO6uT9YlUTpL5/E7bddp9stLKc0545sAS6gNmP4 9ZQL0m0HyO0lGWLGtgYQYytqCSaLJnn3wmO2je6msJKO6SQ PpXKSDHRI8qllKfCMT4iJ3BrOZjoL3lNeTwyd6yJb2PGe8kCqr fWbGPvoKVsmnH3h6iOeHjpQUzh/Kp2p9IZOOOnxuAhxu2IMGBSdWyl8jRyDNdS3JLsCHj3HzEiI8Q zQBR495cMqySVZKtt565x4FfQ9EOLuTzj7f7KZbAI 4PIDqR/NMftWCTHZxxWbHINsOcR2ep5sXwCksi4Z4TN10b2rnNmPlJ9i0 BtaNkU5H16pTuobahvF6QgxJ5ecePL0ntcAnpMqfo0N66kHiTH kTYiHYyvX5RxiGmg8lgZqChnUHarXNXF0dRIhht 2f8UzQVf1OcTtuZTw0Uu9daKsEIvsup/N24fmGL4VWqfkV10fOcer5 6yQkyElMehttFk KM60IvG4aOqKpkUQ126Pu2WzT1bmY3pZ6ns1DLySWwv5wHGqi/nCGQPX8zLwDXW4Zl7CQ8fw/x6iH1c Li ofW5dFLbuO4hWMcoN7QtvE4bfpBPQ4iHElYjP4B3kUtsmJG/Ib6J0iU8Lpwlvfx0Mw3ItzBxdCejR7Uxf42uee EVWJGmKvL3EMsMtiRha7Jumvzc4Lpk0t F1qn o2ZBAAAIABJREFUpNOHR8/dhRBzIkzXYbb5jD/vvdx9YfuSv6jdslLV5jNL69pc19V1YtMfYvpZKju1DHwS22aQY SKwICM5XfeNTUJMOqU2 saIVNaUuXBCHTyY5SSZSyek83JwPUQvLxtaLkWdhRAHkGZwhkJ wz1d/ 9jENpBocEgDI4Xzp9KZSq9kH0k2JZ7TLRyz9qxWK/ipVVgxhl QgqOS4A8zr2pz/SBOnDFYQ33LZzvU2 ULSe/O2gF7iNff1eH6D s5oGAzClJbJNlZnSPo9PWltmuXnBEhnCPOCc94WGRCrOuxuzPK aj QfMfXz1LZqWWAFdvlIcSQZ2iYkxD7sNL8MKSvfDpBHqKXlxmCx ywXU9bld MduxZALPuu5ILhXWQLOyVh3TaMEh4XzhzToR1zBHDGEt6bDfQK Qsp B19OoR/0Tvmv2469WtXjdLXv7zOpx/UYdtZ2LYTYRv7Hso3eQuHeMqHrsXt3ah8q qd7/oaM1z79E6I35zJlhTiATIOj5Ehwh2KCdvzf//3fpAHqtL3p d72fHIYZCF6U5TLDes8eH6qDW6bMD sk/ 0FoM11LckHwA8oHfqAPU2IWCFODVewuaznSTH/qK9rhnEOeGJxoJ7h7XfdrdQnL A6Lq6pBjTmA9K/Qi IMlzkgFWbNsbWyGmdkHbzEBjleIh/WHq4vekj IheqkMxKHlYsq66iyEuBDiQojZxJ/rQI0Z/DFlXROHX fbIcShNkCKMYZvBfxSHX9wpbimcSLZxucjgMu2OjpXWk54xsNS b5lY/qZOjpcO8g ixM09892YfpbKTi0jn0T7GqSY2s1lPM13bW6ZQD0ewkd4aDyZ8 RD7uPCl0Elt47qHYB2jHOgIrdOGH/QVQlwIcSHEbOKfe6CGDnCpXIqJw6 zEOJxCPEPtbtaqN2tXjFu hlWjSv3D3O4Ho5jpdM4afAEjCF8KDlI2hykOCc8o2LpcdIE2Jt 8g/qWxzH9LJWdWkbzFtq3ByEmkku2kWLKSzHW4SFthIfbml H2Icwcj38OkQnlE lNxQPYAotS33D7YJtNBMw0bMlAJUFEEnbftw aVCfazvA1FgAr4THhTPHdGhH2TIx/lYLGEOhAzVFuRg8OL56k53uaRLG80ZV9fnDUhunw9puSUiFZxx C/F1t6h/l6NoGiHIhxGMSZ/0sOd9SMGYdfXWNiuX0m1pWldoc5LYNG vt On6ZTc9NxnhwbYaExSkUSBSa8Yk7xtTfRC7gjT/hMoA39j1gb4UekPbCHhCy7rKlRXiAGIPTpEjwR2KCdpRCHEhxK 7JYfiEUwhx5yEEjNjxIOxvc/jp5rJC3JdIxuTDh30mK9ZBWFzEF1eI2dnEjjZinQH OnyeaMlh/3HQlompj8piWwMIMRFkKG8GkJ2leUgb4YHYFkLtg 0bWSfgS6E3tI0pbDcNIeaONzIBxQ4aqjMhnqGkdM78YLtCiAsh Dp2Qzss9qNPNozrcPKr9/kkt8aO6V7Wr0w43D qU8AGRYrKmhwDonjJ0Ho5lD/Eke43RfxxkMYZoh5QNxXLYVKrq7BfWe4h9H9YBRqwzgESlICap dHK92F7GBeCeAhFfX0z5Kab8cE9j Hye7JJfSR4q4/UTDopDdUL5FHpj8ISWdZVLd waczRykrO4J5GFTnARR ygPnomwuPCmWM62G4oIYYyPISUB2cs4a3b4Kda1adM7Cfqb/DLFH7F/X2q6xTtkHTCYrYkTyEDW4aQxVRlcsITgwVJMZunfVslyJ5QZ4p zlkn2rnmBnBNgXMVSqOYy gaZPwa7udsd6r6U md01a87vFXiJljkIN4Yw hhU5wEUqQifuQJ8bjwpljOtiuL6GFvLb8rnSXXshPb6pmDI5pp vF7SZ6TDDAXPG/nozry8Slj7vf8uvUr2EOsx2T789jhfjfOfufuypdvHOBckMmKb LNCmgmeOWyDdb6jFWLwT2wz4whwbwaTv/SR28fs fjwjZF2vJ XlWTYroC lHQ29hpZr1SnJIuxncs 4xJi5limE3nvBVIM4F2EEhvmKjsDHhfOtOl/qt qf9WH6h/1W9X gtyX6l/1kd2bGMB2LuLK0/vk65MHdGJ/BQyoGOeXBlUKWW5YY/D0668HBb9QB/VQuLu7r7dP6G0SlO7D4pNL/dUPa4uRMEk6IQ/onToQNjP2YSV5aryEi qjezOW5NhfmRDQQojf35YJ8lX0w5or8GsvZ7GUwfJsHoQ6pDHg k0tlJZkNB7VXKifJoHwKvVKdkizGdq52jEeIY8gnlXUQWwBvkj m6x4bZypHOmNimN4tTJr6rj9X3xiZAfDURBmL8j/qMJPhv9XEEQgz2JSLLSbLtmvLaZJSG/WVMGH0GaozzS4MqhSw3rDF4 vUX 5ju6lVt1s9qv7/H/cLUtzyWbJ4e6wUS4rKHeJKtFejrmRD0ObD0G vn44fG7GHNXxzbE1Ck8d5P9qAOa/gp Fe1XD rw68HtV09qQN7jhyuX9Tu9kHt1i9qtXpRm vHQfMPtB3bH8gXmvIME815UhvJdpTXjKWykiy0LyWdgC2FXqlO SZbCdoUQSwMgS0L8p/pSaUL8pfqzIcX6BQHS/1aQ/hvG/ AK8eeGJHeJNDg3EVVXzPPwa1t nxzKQB5z0NP91M6fYkD1aYvUzhSyVO3kWE83z2qHD61mK12zwL K8elG760d1qFeReTmyF48luSQL9S1JJ ACvVOH1h7lHGLa45o6Rv8phNg6P/vGyN3dsXNeduu/8gqppLeR3byoZlvQ7bNarh/VccvSfj3iS/jp9lltrh8Gr8hiv0s8YIAMdRmkGNphzh j2seoj YsXge/buxqKSfJUumV6pRkgEeSh8jGIcQDHKZ5SrrKWEgoOBOtCJsxOq BZxqU7JN3UPfMK8ZdKr/x wNXfv vVYNgmobdNwErxl2brhCbEXyuIgTzTvd5WAbazEVtKs8ltaZSf CC /N6 xvywD0efcPnmI86fSmUpvaBvnwHM8/lSwarO5ej0f8ovzn3MGjBRC2xnqW1J9gAn0Th3IFupXOYc4NRE m/eg/hRA347D1QZl4QL6749b6QzEoE74NkcZeIwMSDC/VN 2q793xSW3WjxorEeabF8y3WryqzU13C5erLdjnIbxAKIM6LfMZ n0NceHh6jO1MDFxvY1eGkeSSDPKk0CvVKcli7OPSWwix4Nj4JM MELcrwe2Wia 4YkxbJf5UsCL8EQPsK6YVY0iD63aPMTi3SVj5vUvuSoeykozkN PjM2OWklE S5yRLMVBjdMaUHc2utw/qcPOsNutXtah/oIP61YxD6wTfM3XRfahOKA96pw6EGwlxOYe4bJmYgKiHjh/w1bv9SlVXC/wBEBwr6 /NWAwde2a55q9Q60dcGTys9Ys1xepWE2Yo16R5SB 2mXEA8/78bb49TcIlM 0IeHgav0bbxb4wWNpo1tHOJ/LLjWlzXg6uU iV6pRkKWw3zrFrzKFcTtI7fSABxQ4yy8yIx1zBnuL c/1BnSbBnPS2K8Kwz/iDscUCbMcJsHktyV0yVzrpBjk4eQlv1Qb36njUk25oH4OPTB1C sUrlRvN1IBsWm6z2bh y5R8zTWp3XxngodXZHOKc8MyBBers23fWfMejOtZz 3G7UJJ/Wss7nguwPWJ7JF /V9vFi8KjHPcvarV9UqvVT8R93D6pfZ1vv3plZahsN0YbM64A9x R685W6vE2Xq42Q1yUbKz20Dmp/aDwW/tR6XPaJXyFmDsWd6FRt1KH6dL6hsM5/qj6pk6OseYwagHcRS5B18jt0ToXHhTPHdLAdEVVbHCLvU8Z866 R7GAR0bYsleU4ywP5W8OD4sqxAuNtIH9jVH8DctlshqE8l20Ae qBPrnWBVDIiY1EZ3O3W7pLZIeqVyZzL2UR2QDG1H aebydY8PtPL nU0rEynz3ZT9nEfwp0TnjmwhPqArZ9P1wu1vP6Bvir5XT/ZI2692qz1Fqx2nzDMNa9qR3NMvbViu3pVy t6O4Xhj4QV22pwBUijwLmMdE35XfqoPohdoZ8NzstL5RCPo05v OTyDcfh/oXVKeCSZz7ZSWRfWJIT4VH1TOyS839Sm qQO1UEd0Pk2aodEGe4h/VudbvwZwljxBfAuQokN4/kNJwdn9uEBOeDZVd/sJJ3rn3kPscsOIelgOxsRpjSfHPKZecx70kUxyEMmhhjnlwZGC lluWGPwDO8vIsT8XfhVf/VdP7gkmwNWrJOI6gSkWGrjtLazkezuR3X7VVV/YFQIcR SOyQP d2QMqnyzoFFGge MYtbJtg2CSDE9CGcVHZqGY1nbKvBFSCNgkSCQUb5eGyWARnVB7 ErpLAB1W2rU6oPyw3nwlgitE4JjyTz2VYq65IlIcSqAiJMpBjI LlzzGK7HIaC6A9kqseHk2kn9eE7VAcm76dR4/04JsY3wErHlMfTBkLy2Qepzbp/c5eBzlJujTqn9s A5/tSnThjvutXVq1rt3Q8HwKrH9Ff8czq/Tko EjywELtDr9RfXdn5R3WH9ULtbgshHtsfpvC1vpjHwnL U856XNlwhPorzS/82DVaHSYZxLbQ9fVunhQywoNtNbgCpFGw8gAmp3w8NsuAjOqzt Z3Sxm4nYSL9ZizVh5gLIe46IhhFWnHURnOTUNgOoZ1jozbVpia/sIWCVmA1GdarxsYT0yCfsB1CwnOGBcobju7Ho8volWKj/EA8kt1yk4HtOLG1XffJQ2S4T17sr4DJEQa1NJBzkuWGdXY8t49 IjtthKZ8ygT7CVobNe9vDPCZN8skY20l6 /trd4VYl9Npy6v2rFfAOT/W7nPEhyd1vw71iZzwjILl8FETvOVv6sTGk8suUCfWa5mfJX/19bNUdmoZYcV2thMScgZqv00GnILLbdcm70A9nucW4YHYFobYx 4aJMHDdkk7MXwhxtzPAKBJ500ZzE2JaIYatErBlAhzlVJ2a60N 1UkuUEUFmJHQgAT3DYiHEPjx6dRi2c8TjkeyWmwxsZyPBZlqff JCnbz4 OPm1NFAhnyTPSZYb1vnwPODRa8sr4x110T1Un/sAXIMfmQ9tW1onz EftVz q8Pmb3U4dVfCDpDmIAWo2/FAirGdpHeQv97 0Rxp1ZRjadx jdzSHkk2GlajXm djj7p9O1Eebw NhEOaHs8ls9qQyTOQ4ihLl2fZkLNPetLqR9jxoikN4WsmV8MMm wSXk5uyR6 mJehaygjtWNM27nw8fnBVx/oCP2HZZnP8HolG4TKfG0J0Ru/ZcJKQBnBtTgeOYs1TkKIp8OTG mV8IADm TXdU DzZS70s18dB86aFI4fyqdqfSGDHDAMi0eTYIXC4MEV/CR3aM63covNoAVfcRCPlzpSJ4O/6jNgUjwn2q3/KcmwH q3QaIMt1TnjaWfDLGdpLe0L6UyuWG1YdH7E9L/6cmyTnhicVy2n1Q1fI3tdtUGLtWiHU9dgqEsh7zh6 fJZ dWgZYsV0WXgLpFICb0HXf2MZnoKzUxjFt58IJdfAg4QEdof wrFEX1SvVGSqLsZ0L6ziEeCxSbCHDQVsmZsQjEdDcZOAURFT7x lCGh77lKJ/LEX3O7ZOHDqoU5XLDGoNneH91P6rDn1qtf6EOcPiwgBzrdBAip 6xDiL q0 7fmiD/iX8uPmwKIZZ8fXg/9 tLb52Ofk5Nfm36nb41A8YoLKff1LL6oHanr8q3h1jXY6dA3Cek fvSNaans1LJmfvEQYmj70DAnIfZhhXZTkGyOfW53B28qlmX1UH 0QS3WGymL0urCOcw7xjARUdyDbvkGk2uLwNocV00iXEUOduZHb EDzQDiKqU8VQJwyAEi7DBsP76yeeE7rd60kwpJ hThthoTSr3EmI9UqwjxCH4PSVGW67 XxiDqzWfpyBfIp NROecNt8UbtlpZa7LziGYgkx4Cjhsm3gm6e4XPudl/taM0BZrusSr8dbIY4lxQbp5GcLg6FdhE93oIUQz4THhTPHdLDd VESY6sH CniLjHkbhIHJ31b5dQpZbljnx/OgdnCG6PpZnTyrBYBVj l2SwMRFh6f5TEI8WHzL66QURkfIeY YV6H kior4fWF9PPKbD68Jz14Uzkk3wkJzyhWGirBG2R8BFiaDvUpev TPKe5Z/O05JO fpbKTi0DrNhWy4IZtTs0ti2ugS6pjWPazoUb6uBBwgM6Qv9hWa MuqleqM1Q2pu0I57iEOJSECmQ4eMsE6bQ4vs1xO2lU1hFDx dIcIdignYQUZ0qDh00KZw/lc5UenOaOM7aePugTizAr9W197SN4kUdbh/U8eh QQG96CM9yFEnH35U94/abPTHdZvdn51V5qkJMWAL9fWp zkV1jMfMR6Wnf7r0d9EXFPFOeEJwsK2SpCN hBiyiv5geSTvn6Wyk4tI6xoX4MbUPu5jKf5rjscgo1/qY2EB2JbkMqaMhc U69Zjsux7YwRn3ZLnMcgfXMAwQn/AlHB70mwfHCJZUdoB8cjYYV8kjxENj4hJhJpOJvpLHhPeT0xGN pF9nQHOlaIud6J8Lhw5pgOtpuKCFM9oYMmhfOn0plKb8gAByzp 8RDhNT kc90PO3aNHti2WI9/eTXZVo6nST451HagyxaoHygO7UupXG5YfXjG6Dvej7HXOeEJwY Krww7/A33tR6f28YJ1BhAaXz9LPju1jLBiWw1OAGkUTL5C6UNjqg9iVx jbBoQxpD4o2/6DU8Jq4nvaqeVyqZbVUu1ObQ5 hWUd7Ry7jdS2sfWmI8QuMsrTe16DoV2EUndgD0LM6 IDgaf3vJbwuHDmmA7tIKI6VYz9FTBoYACM7fypdKbSG9r 9HjmI8RAgvQcYH/I9yFJkk8OtR3osgXQw0NoX0rlcsPqwxPbb336dkienPCMhWXoC jH3UX49pt/11SvVGSojn0T7ch5gjFuTENM9lHMFWx6qj7fZvA5ti1QO22fMO VSvt1zDcg9qs9wpzX8ZOW7k3YvQOiU8ksxnW6msC s0hLgn0eT7hvk1gHcRSmxYpH5eV59rCY8LZ47p0I6piDDVg/0VMFBjnF8aGClkuWGNwdO7v4wf31isfibfMsHJDuIM/LO71MahtgNdtgB6eMjB72w4bbYIxeqzHdYV2Ge878e6zgnPWFg KIe6OO/JJtG8AIbaRXtBF niM156FHMLD5wZ HTr2qG6ui64lnViu4bkGIW7IcZOhcxFap4RHkkF7JLkkc2EthD iATIMxcyS4QzFBO4ioThW7HNHn3D655PxTy3LDGoNnaH dbp7Vhn6I4wr2DMMDiVaQ9VYJqT8AK9YZQJSiyhmEFXBQkPByG dQvBdIHMS/H02NkQ8pKONGOAe032 HDg/UE9PNYBNjUkxOesbAUQtyOY/JPGntoY0aK4Z4CEV9fTPkppvxwb9ZH92ZMeMx0uA V8fpNvZJOLNfQXFgVbm1CbdTxG91DDMYxAzRYIlfaaAO3KQQQT 1qtlfBMjQUwSXgku Umg3YMIcKQ3xaG6jD9rdyfj8HLtsm92q9e6dmgFqsXtcDfxnlR e8t8Y7YVfMwkK33uY8rZ/Pq9ppn9keo tL/6 EJInpzwzIEF6kzV17nqRTvXpBiuKTSTF0uzySifTc cbQY8IfVjOxpCPOwitM4QnKnKlBXiAKIOHZ8buQ3BA 3oS2alvJLM1A95zTdWugcnp2tbLMlzkgH2gudOqdvHdrW4JsQH j23AdugjgSuHIWUlnxzal6DLFkx/TuEfuWH14QnpqxCi27dMTnjmwIJ1sr8McJ V/NXXz1LZqWUmVmxzTYiB3MK9GYj0UtxHPrftsF0BfYnlOA8 bM7sAXn0iRM8YzllAg7amCRAB7gIn 7AaXBQeyU8Lpzjp/ jPlT/1uFv9bn62rHR5 o8zcQA7TAJq 2 T74 eUA35OOTBb WJkdzIuPlcpMVPN0XAtxGMfI5xBLJQR8bQKglnxzal6DLFqbw1 9yw vAM7Sepz8eQ5YRnDixYZwCJ8vWzNK/3kz2ow/pVLa/g59 f1eHXg9qunhS8XNO4Oly/qN3tvYJ4sXhRu5tWRnkoNuvEdrNVYiK feOz8gyXzzY uYmV2uArF9qXWK7huXDEmuVUCThxgk6faPIWQjwJGfZtUdAd D4J8ceGBP pfqv qUkxXANRpvsuUeakGGxnI8A8jfJQzGXmdd88fFDza2nw yYAqezUstywTotHn0fstPmI5xBLJAh8UZJzGeY1HmJ9/dLVTtAp6XWVi mr0LKpsPrwoH0GvLjwPktxPSoePBPYf9SZqx2jYulpY6zTMQ4k f6V Pl0v2pfB9feGrEple8luXtSGCO7ts1quH9Vxy9LgGwUgytc67e 7uXu2u9Y8AATYz2OqEtmP72WpxX0IM ZryjvpITjHHZMND8lAZtsWCBfRKOrFcQ3L5R3VNYn0W8WXvIXb Zp2yZCFjlBmNyYjnP9T qJcRf1Zfq3/r T/Wl qo j0CIoZ2c9Jr3XAbXPjnlocFuxtJA9Q1kqezUstywxuCBPjX7ie 67dtWrOPx5Aqs58Mt0lN/8uK5N53nitkxwgoHYe5ABqY2AsdvOLtacZDFYJRuEttGHp2//8D5NeT0Mz2fhg6OWIIFOHT6qQw9fpPYNwxJ 5CDVBzHW2Rmvra9LPoD9fNyq5dUf9Xj/oXZXVUNipbK9ZECCr2DV97GZT 6OT2qzftRzS02YD sXtaMVYvyYt8UPGCmYdWK7 cQVcW2zIa8P5GYeLieMFIfKzDpIH8SSTizXcF/4qO5trhC77FMI8ZsjxHpFOAUhJkJrEmF D47G781rlyP6BqpPLg3yqWW5YY3B07e/TtftR3Td5wmdNAEPpO5pE4DLFrDOAeSBP9TN6z66pDbG2O6S/E6yQWg7fLbr0zdmf6a8H4zn8BHJzXL35fyvEe9shfi4Xajl9Q/reA71H7McbL3awdaJ9SOSOiDAsG2ijRWScFwhhhNuHPML14t93 p2wXL8m1DvdHEtUH6VTTHMfyemex6Eys46 OrFcQ4iVUmUPsV6hkVY9tdH6b1Oo/l lKNA 3CEx1OfCMxQLbsFIiMeFc/z07grx5 pf9VuzhSLNCjGRW7A5XZuxJIO82F89Jio gOk6dHKYuhzgnbpOqb70eB7Urj5qbXP9gA/FI6zg0PFrFZHi6QkxECg9R7hX0SSfTG 785cCqS8lWQxWyQZSnZLMh8fXLynJr013GJ56pXj5mzrxl7h3R oj3q0ptrv9QS1oRH3HLxKneHwz pH7BXKNPq1GwMnz93KwUwz5j2EcMPkkkWZfpjjHus9jnjBCb90 O2TVBe1MGecVAfT PXvjHCsZptkWRmHbyst1xDiPmWCX4E2/l2CSgSWqeER5KlsF0FFZoBGiYROGy4Z2WVCLAU9yXFEp4 WEwS7MI0Bh7JbuPK4KM6IMX647qP1Z dPku1QkwEGOxO1zx2pVMekJv Vu7Px Bl2eSnWlmPVfupVgtaWHlR 6MrX7f9eky7CayNzPjSJJ3FJ/UDe2qfk/rE158p5DF48Lzf6oPanWq/vVBCHOoDQIirxVYdaz4B96t9d1yH6r67g3nkVa1WLzreatKL6d Wr2h7reo5ParV4UVs45nH10/ucwf42yDCkmelEdF2xrQykudoryVxlhqaH1gHl2n8tIT5s NaJNr3NqwnxUJy55R99y4SLbErpPiIKneQik7oD3avVUr0uWQw eF84c08F2RFRtcYi8Txn tsqvYXDwe/NakuckA9zvC8/5CnHbfvPoNZg43X/OBNvpMT0uIQYC5dKL6WxF5z36nWSDti 7K20 P/fJXf2Rguz20RmL57T7gD6GWygulBCbvk/3kg9AHlwhpg/fft0r MCOtlBIZaeWkU9iXzMyDGQX0ii4yC9Pp7wUcxnpo/rIjrY4hQ0Ak60uHx4s17Dclvh2CTGcPnG ShxaZ2j7fW0J0TsqIXYRzD7pEgkFQ7sIpe5AOyHuU68rTygeF8 4c08F2NiJMaT455ON5 DXpMGPIEzJQUzh/Kp2p9IYMcLJ1aNm 5bp7iOs/aTYk0yTF8xBiFymWfDK3vpT6IwarZAOpTknmw4N18m0GM1 PgqcmwtXyA24f2BzCXuxGwTLQnqE gP28X6mKbZM4rEf8qK6ZR9oXMsnvJBn5JLY1kBBDWVt4k4QY2r o5qNNuo3YnYsotUaYUiEP9R ovSUZ9CbEtSGVdWEcjxC5iOSTdRUIBvItQYsMs2zeG1OvKG4LH hTPHdLCdSVjN yF5 ua1Oa/PuX1yyfmnluWGNQYPjq9eEw47ZeLqGf90CvW2gclnWiGmVUJsE yMLUhtjbHdJfifZILQdPtuZ/UD9M1c8Hp4varfUpGl6Quw4/WLz fzDPzYG6GXR5QeSD1A/82PXaHWYZBDbgqQ3hYzwYDsHEmIoI4VcCDFhtNmb2u SoV04y4Vr rAOf43DcfJEIcTdVVkXqRySHkJAdQd2sYCeIfW68obgyZH4ujC B7UwCbLvvk69PHtCN/RUwOfoGcorJM1Rnblhj8IT01 n2wb1l5PZB7bc/m OTbBMz1mk8rMcmSbwOqY0xtgv1n9ByMVglG6TCw/tg7P4N0ZcTnmAsuELN9jL3GEdQl65PM6Hmns3Tkg/E J2kN4WMsGJ7exJisocvnpsQu/BBm3mQ7Ip24YSYyHDn1 nKlonOCq02WktCXYQyJN1GQqE idSZZULqdZUxdcO9hMeFM8d0aIeNANvSpLwko9hWntIgDx c/FoaqJBPkuckyw3rPHh qg37ueYh/Yw 0uNBHkJ6eBmqR/LJeWzn3ksv XkMVskGUp2SzIeH7M/7ZM7rYXj0SuzZkWv1UWygS4dh5w9T 4dhYdsysP5hdeq6OAs6//N3TD9LZaeWgU9iew0yTHt dZ/hxFX3H/WjPzZp831DAAAgAElEQVQJMemU2ugbI1JZU0bYzRjq4MEsx2Vo m8YVur9UBx O6p9sLoS4Q0i10RyE D VqoYGzzFoUJ LUJpYkLAyfYOxEPZaRyHE/9eQZrC1LRDZ7RNjfxkDlAakNFAhjyTPSZYb1nnw5E IgXyQP5MP2uKcfEvCEtPPoeMyBg/WOcGLD5FMXzwMzzkhxo/qzOPXlM43dOvEMCwtIUYMPbZHkC10PQ0D6lygrJ6rY/pZKju1DMYItstDiCHP0DAnIfZh5fOaZHO0TeMF53uF9cd1b5gQ g3HMAEZxEVBI10aTCfGn/27U5vdP/cgxI7BDCaiJxUWIfXg /f5JffqdkflCiBsi3Ifo9s0D/WX6W7k/H4OXb5N R6zZ2gk MnWw4bj0tJQ2HMM2gI IWQ7xMDwmIXYTXztRbkmsre3DsLS6YBVvudSnXVD/n61is5cQXU/DgDoXVL7E089HY9u873jt kN3hVg7h05bOk6Z6FtPrvmiP6o722rwn0p9 uub oYE85s6/PVJbf53UBtced2ob39tkCR/ uuAMlzBZYQY9JmkGDrJRdB1B7ZlgvD8l/CeE KheFw4c0wH2/UlsmPlw/4qK8SdP2H1fXuHSYTn5deSDPJJ8vFk9MMb8CdXW9CnS0j1xWAN 9a1UeCS9KWSm7fTc2OE4o9xwO0vtMPHAPQ8aX0vmbMRwyrRheA xCLB2zFryNYahtNKbKWKVGkmz7Nb2aGNv8hPexrx99cslHppYB VmybZYKC9Jhgm/RAn9TGMW3nwg518CDhAR2df6edWlbGEWu2tPJRnSahNgJa/febOvzvm/r230/qExBhIJz/ZfHvcA/kuF5BTkyIfXg0OQeCrsm6SdKHEPQcia8LEzj/WES3rx4ccMYApcEqDdQxJw6qL5XOVHol 0iyGDzD qsQ4tS NaSfzx5unSdd A33iSF4uG3gWuMbSvrS5R GxyDEwtaIKVeIrS8QHkIO7dZt1z7R3LN5OqafpbJTy2guxPYap JjazWU8zXdtEmLU41mMIDzm2KD7IfZx4SNdFEs6EXPg1EDtpXp 4LNUZKgP9oWVdWNOsENNWid83Ncn8hCvDm7qU//2ajD/3dSh/ d1On/g/vzEyGGEFDdgZ4VYhFPuyoMxPgbbZtgJH0IHhf5zDEdbNeXyI6V z WIPuf2yUMHRopyuWGNwTOsvx7U6eZRHW4e1X7/pJa4SvyqdnXa4eYBT5eQbD4d1nbVJBUeSW8KmWk7PTcGPt2EYt wnpHaYeOCeB40vHcG1kkO2XcCUD8NTr8aaq4pn 3dN4tyvvcOweHRKq9fMHlAn1mv0k68ffXLJR6aWEVZsZw9CTCS XbCPFlJdisqXURsIDsS1IZV0ywmjT56sPMQtjXxJRe231urD68 EjlYsq69EYTYiCLnVXiekX48Nc3tWHbIj79dWq3SDTbJ85XiE3 yifoHbJkIwYMrxLhivdEEnZH0oXhyJL4uTODAYxHdvnpCB00K5 0 lM5Ve1yD21eeTh qVy4V/VGfVe/tdqfUf6ufxaH1wQBtDfctaH3tASfKcZGY/gz1SBajLrI/SeCzZB/uLETKToE59H46Hk2N25Fl94oS0h9fVxnAsFnLc8yg2rJP5fd9 9PmB5ANTywgrtnUAIeYkF8r2DVQft6V5ncIGoX2J5STWK8hC6w xtv8 2IXrTEGIkvO3Kq/ekB2E1dhRCPBRPIcTJiHLooEnh/Kl0ptIbMsAByzx4RibEdTvu91ulrv6wkuJQ35LsOo/tct8r3q5mxdhOP3wtBG4mkpwTniAsrpVgz5YJIuWh4 cSxwi2NYAQS8QYZKCXB59tfHJpfEmy0L7EcgLplUShdUrtkGQp bDc IWbktrNy3DN96Iqs7sB2y8TZCnHPel1Yh JxrcbmmA6267uyO1a 0EGTwvlT6UylV5ocJNk8eO7r7RN6mwRgoBCEtawQe19s5ulnN3 n34dFzdyHEREh5HGob ICuMrZt D6qo3rf29yM7WWkGO4pEPH1xZSfYsoP91HzXeRCBq fcFAszb9YTmK9giy0TgmPJPPNL1JZl6wCgRmgYRKB00Ybn4Tay CcSXAGPDctYpDgEj2S33GRgu6FEF8rwEFLe9Ldyfz4Gi02G2wT 8sthtuN3mshn0F5GxHOKc8MRgQVLM5um ZyC/x/GDdq5JMVxTIGILMaVRzGV0DTJ DfdzjSuoN7R amNoPGebh9Ttss8oK8RzElBomI24ulZ8h6Tb9GJbBYKeG mV8IDt hJaGiBmfle6mY/usb/YaiG9tfre9nxyGAxcF7 eWpYb1hg8of0VanMr1ts/lLq5V p6pZ62W9xLzPuXrlNgteJh/hvazhTlcsPqw4P9NdP2CBsBzwnPHFhCx4 vn1P4eqhOEyu22UJmIZ0CEV2KKZ1iSqcY0qEeChJWEw VoVgqK8lMDKQvpj4om0Kv1A5JFtMWVztGI8SxpNhFPn0EFBumx ifFoXgkAjqu7B/1ofq3Dn rz9XXelX/T/Ubpv jfmvSSNaNwXZEVKW4T74 eaAO7C82WfQdqDHOLw2qFLLcsMbgCe2vULtasSIh/qHU9Xd9zM7N9 ZhA/kppMBqxcPqDG1ninK5YfXhwf66WELMP6RryRO0yR5Cfk552u0k oePH188pfD1Upw0rtrsmxfyaCK4v5mVsNpSw2vBAGgWprCSz4Y jVCeVT6JXaIckAjyQPkY1KiENJsUQ YwjxHHjGJb1dAtvV/Y/62BBeIMH/ICn Uv1bE E2rVuu1QnOLRFhIrA8lvL31UcD04wlB07h/Kl0ptIr2UeS5YZnONYfSgEJXv h7o97pa5/NA8MaBuFFJP15duutY9k9xQyn 2wvy6WEANZ/aJ2SyDAw8iubXXaTJvDNqHjB/r5uF2cvQgs63Ea71sP6rB VcurV7VcP6vDrwe1XT2pAxv7h sXtVnrsFpB/KwOt63v0xzh8kloO7afrRb7iDCXN UZJqpTar8LT5 ykt7QvpR0AqYUeqU6JVkK241OiInc9tmaQHl9MXSCROp85UE FR4XzvHTOSH qoAItwQZSO939bH6W31pSHNLhAkL2FUiuCYR9uX3yUkfDXYznt r5UwwoapPUlqllqdqZoh0xWMH/yP5mHIo1Bk9onaHlcsPqw4P9ddGEmJFi40M2k AOvZ/DNqHj56yfb/9Qy2rVENZQf27K3byoDWyZArJ5 6yW60d13LK0X49IgE81Gb07PqnN rH3XIDtDiTCnBTDtc2G0A5I5wHbQngTbPez4aA6G7sGkPcUemP whJZ1lUtGiDlJ5WSUp/e9hk4gEmfG2EGOLRMu/SnxmPjS3UuEWG biN0yAbY1CbMtjefpI6eBacYuJ6V8kjwnGeAteML2dFttd1uvE N98V0 rlVI3ZYWYxoQZX5Lf6bl72m0BEjENxlOfN9z34zUJA8mCsUS8Y GCdFpJkHZNGPu53h3XVEtgx5kIgwVcv AM/VtLLCTOuHuufiDfHBt1zrNjmkcgwkWPTjlQfpFMgLD7bUlmen6 4lmYmBysTUB2VT6JXaIcli2uLSOwkhdhHTvunQCS5iiR00kBD3 rdeVT8Ljwjl epcQf262SsDKsN4 4asT2sHJrHntkrvSobwkIzkfnPza5aSUR5LnJEsxUGN0xpSd2q 52rLB/GD6s 6Hu4aM642FM9 B7dG3Goe0APaFlpy6XG1YfHuyvCAJH5HGsOCc8c2AJHT dfobV4as/8BcpIb0js4zbIWPkdPOsdrB1Yv2IY/Kw1sSXYqzv5kWttvatEjY82GZGiM17IrlDYtOO0Eaexq/HtA 1D2KzDi4bYnNeLpXeGDyhZV32Ge3YNRd5HCMdwLvIHTbsnRLiD xWQYv1x3cfqT7QREGNKj90yAbY1STLdu2SudF4OnLiEy7AB9Oc cweofx616WazUT4f/AE5rOUf kndeH4T GovMjqEnJzxzYBlj/OxXlVpsj6OOQ9gesT2Sr96r7eJF7WFM74H8PqnV6mdT3371yvJ SGXuMNjbIMKSZ6X3IsFkG7l3ziyRzlRmanqqOKL3HrXqt3PP30 DbG5He1o6wQB5BpMKaLoF9SOrSDiKotDpH3KWO ddI9ODhd22JJnpMMsL8VPL7 tPlNbBrUaet/n11Dy0l95atTKju1LDesPjzYX2WF2PpSMIdtQsdP28/f1YbtHYb0VmZfte03Rh7V5upVfzQH8fVDPb8 qk31qnbNx3MPanelyTLVbYuhTmwrI8NAeiGNQh8S7CtD9pTaOI 59zm1Ldbvab0v3YQF5kN7rhT6j2fELo5J9JJkPr1TWJSuEuBBi JykG5/eRGzOPeW WDxpQo02s5xOHa2DEDLaYsrnh8fWn2b9j3Ht9BPYUW/786i1nKePrK588RX F6swNqw8P9tfFE L6pAnzo7r6Z5SXuy9Wwutb0Z7DNqHjp lny3aJRhYw9kLHgVSO8GBbIwgxlDeDSaLJnn3wAC5bkMpKMqp7 TJ2ga5Dedf1jJeuVel24t7pJ7ZBkgEeSh8gKIS6EWCS9MAB8JI fyUCzlHzSgjEkixMFTDBqfTp986nbE4OnTp1J/h8hCfSS0nNQfYDvQawtkV5uM0iCPLUh1hsoIj62 OWS OsFGPmI4pXw4nvos4uVv6mQl9j65 4PC4ViYrpqMkw aP XssinWGeCvTT/frFS1Pj8jPNSfU5QjrNjWAELc2NQyJ RCiAkjtNUWQu0Kuvr5yHe9ItycDPJHIcRj7B0mHdAJrq0I2EEB pJZ0h8QSHhfOHNOhHT7C0icP6IB8ffJCHtsghTRpoPrkUtmpZb lhjcHTp099PjRU7vWRiVeIAY8tkF1tMkqDPLYQ6pOkl8dcf6je FOXIPhwfv4Y2uMjZHOlD8eBPJDvJMBFUTYqHrhQPxdLYC0686G CqSbm5gm0h8ORTvI/oWvIPyCPJc5IRVrTvQEJM9nHFcxNiJy5jDgrtD7Ad2s3Q5/QRWiG LoTY nPKIeQTykAnuAgldlAhxE77uOwG6WC7PmSlTz7I0zcfDSAzlgY q5JXkOclywxqDp0 f9vGhIXmgTtM36F7q59Bykk6oF/TaAtnVJqM0wq3jH pwvVLLq5XaH8/3yx/Wf DZrRIe0Mv/4T17QEllp5aRfbo2aF8QdFuIOM4fD8Ojt0r0Ibqn3QeDpPrbOg wL6bNjwvqFHw BunR92rOa 55 5evnqf1Oqg wYlsNMiztByZ7 GKTEJNOHx5JPkTmwmeOvyE6zbJoO YXXO7US8Q4oz3ErnaULRMBZBqMKRHNS5FBO/oSFchry 9Kd mF/HwQ8WvngKoHoCTPSQZteit4bH3u6tux0s98BH 6 V6p65V6gmPX1n9YfeisHJu4Q/sD hL02gL1s01Gady/T9er nzWH2q72rKjqX6o3XqBRBl fUvCCnr5P7wfoZ1SnaEysg 3Ab/WbSEyN388DI9eee119jCeUzzs1 yGYalth1slPqjdqb8tdT3co9prlPWYe339HOo/KcoBVmxXD0IM YaEQojPX/JpvGNfwjxerc7m7tB jvE77tuEEX2D39A1ZJZIHSobQCRT/hDGUCy44vz/2l uC1m19tlHsl1OMmjHUBIDZXgIKU9 ZsbSwIC8kjwnWW5YY/CE MhQnzDzQ50d30BCDGcRf9c AD/jzEggXZ VY3lC/QN0c3/n1yADvTzNvCZsEB/Wi aL P2q/SUv9esHkuPDWqdJWEE//4f3I7RTqjNURvbhNuDXui39yVuzLcDy5/4xZMPw9N8K4VuhtWEfhqW2YUO8620S9VwtrWLrerhHtdcoe6eE GNo NMxJiH1Y biLGc/cJ7hOuA7VG1ouRZ3JziHmJNh13ZeMQie4iCR2UA9y7sLA08fA4 8KZYzrYziQjqe hThgAJVyGDYb4COS1haE de4jR3W/36un1VbdH/fqyXHO6Xm5cWxsaxOvyyXnecDfgQTj anGNY0FLqc0Mwad/J9Zh5k/53vdlkslxF8V7iHusTe3317jrh1CbKOJN4xBvhrtOAWjfqkw/cn0LZCXcNk2GDIHQF9L SX5uWyvXs5W4vM4h9jVxtG3THCC2ffaR0TB0C5CCTKpfF8MPJ kD2QSHhfOHNOhHUPJSmx 7C 2osXfMsFJ b15LclzkqV4c43RGVO2r49I SSZzZ9CfSS0nOQ7YDvQawtkV5uM0iAPBdgyoc9MhS0TfIVY5yk rxF1SaFs5TZkGfTZIf32ag7htok8ey4r3YCzqq9KE2LJlolk5t tu38dWaDTf3zHd9Y0SS5ySj8exazaW2h8QunVL7aQ6hOcKMpbK mzIV5qE7QY5ahe5cM0k086ld92gSR4mv7cZnn5do5U5IBJkkeI huVEHNSOfRaIqFgbBehxA5yrBAPxcDzh Jx4cwxHWxnIyQp07C/2ERLA83n3D55iPOn0plKb2gbY/D08ZGx8pDfOX3k5g/1ZPkYDdoHZZzlIiZOrpvqoJjsSve2GPI04fa72lytcL/wantU6malNuwhUQixnbANIqkWctm3PPRf37xNPiSblbJtS6AVW 5usKe/AG4LFuTWjJykn/238lfmuNPfQOLCVy01GeNC RNTqmNrPZTzNd20SYtTjmXsIzxi2c EzdUt9STLCbpa1pVMalTXLwD3K8Ac68thD7MI6GiHmZDL02kVC weAuQomdYSHEoRh4uRA8Lpw5poPtiIRMFdPgcQ4aNgmbeVxO3A w4R9mpy42H50Ed1q/tPLt4UYfmV5kY0fp1r/YrffTj8vqhJWDMHqE28PmIT05 BfmG5DX7Xt38odTVQr2uVkoxG5BeMzbLh7Yf9Ji66Z76me5tsY mD7jWe72p3c75qImGFOvg/vB hn6U6Q2VkH2qzGeu2zEuCOTENx1NvSzD/ktBjOwWvn18HYXGtBPf82M70Jd5fkg/4 lkqO7WMsGJbexBimnwhf0ig rgtzeuxbUA4zXrovm99aCM2t0B5M43fn vNd4WY4ya7YPv4DV1DZonAoTKDhHIiGXodQkBtWEBPKAZeLgSP ZLfcZGA7IixTxdhfxiAjvzsfUF3SJ8lzkkF7 uI5XdeEd/2IRJaXO6w1ye3O2y94NBfZDOObF5q31ZSEuK//UD6Kfb7m9JHb7 qnsUIMeW2hY58B/WGWg3ubfsII/eWSUx6bTt7PplySoU7GiM06pLJTy6BdUp26LW BEI/fhjDbOE6 cBFlY3Xa9CXul1I/ vpZKju1jLBiW7sTa2ccNxOqkAd08EBlOmmeMUB4uK35dah9sH0 Bz1mzPlMPv fX9nYYhBhtmccKsYmdbD7KCjEnkbHXNhIK4F1kEhuWgJxTO4bi ceHMMR1s5yMnY8tdjmgfUO ZED qDf7y5Wu97/RBbeufhN/QLwDhhPegdlctcc6NEJs Zt7b/GuIj0BeW6AJjmJzoqf0Pn5n008YQa9LTnl4XXQdigd1FkI8fGu DQf74aixda9uOT25J/5A4FAtum j8MIf9bGIbllB/9Y2hUF9PUY6wYlsFskvk1hVDeTNAXtJLMqqPxr0tTtFOxDECIQ a8XBddU8zbk6Idkk6oW5KHyMYnxP pVDU0eI5BA O7CCV2jESIh2KB/BF4XDhzTAfb2QhJyjTbQKJBJTlwCudPpXOIXucK8e2z2gDRvXp uzqulbRGcEDfl65 NJ0JM6XSvbduSZ65DsrvkI5IMfMgmt6WZ/gZ5yCfMmGOFfFLgZXk5ng7XkgzkrjqorEsO6WZddC/VKclQZyHEGRDi7tFmkg9oGT/5wU 6dT/789mIrar3NROmvnuYsc4AEkXjgHzbjCV/nlrGsWJ7GSkme5npLlJMBNhWDnXUtpTayPGYdouR8fpNvRIel4 z0UVtNnWdYb o9fMy aMfOYo5e8HLVeabT4puhZV3lRjl2jRNIIsOf/rtRm98/Ocnxp98/qU9EViMIKHZUD0Is4/mkEM/vNZmPwJMj8XVhAtuZZES6p8FgxlIZUwZlwRnfddi3WxzM QLuF1tN0ro2 qlW9Yrx9ljb7/ikFpC2 tnsIW7KkmzxpI5kb0qrXprjv7p1nPeL5CMhMqkM QrkuYRAvHRqrFQvxFC3rw9zlU9ttz71WQlmj9VlXc6xZaF3 ZYAA9Y4LK2uvnou2ZdCfRztXE/C3D84CebpPL Zh 4pfyimMcoBhjH0cB3923VUT4sFfgDNy98dt q1euPHrnXIMBDJ/1Tq01/f1DcgvL9/U4e/PqnN/w5qg R3o779tVGf/jqgfPPXN02KGQEFfeY2BegIidTx/CF4qv8A1o369r94PC6cOaaDXYmE GIpryQz9UJe29vlHG DvjphMCfB6iHEtKrb1g0f19XbIuq9xiDTaXpPMa0e87JarrdcQ FtIB8/js4HUty6ZKx18QZKRr0Cetu3ythnIawtm Zi tOknjKDXJac8JhafzSWsqJMxYrMOqezUMl87dVuGE7e BG9ovng8l0 Ibb7q60effGq/k ozsWKf14QYCC3cm4GILsV95NyOQ/DwcibWITJsl2VFNVQn6aO2m1i6er8rZfxMs7bBD6Wu8thD7OqT 6C0TNgJa/febOvzvm/r233oV L9wXSlIh7Rv/zupw/8O6vDXRq8gJybEMh4i8UDSz1eIhxL01MT3S/W3 lj9qz5U/6qP1Z/1i8I/6kNz/VV9rv5Rv1Vf1dcK0nXeD9Xf6jOmQboO4NxEQqS4T74 eYgQ2QZTd0B1SRDldzmxr zU5Ybgoa0NleWjOt1uRoYXT832CVV/SEfk1kaIeZ67u5/GnuTWxpJ9pH61yWxp5FuSjPIM9RHQaQvkMxRLbZRkUN6mH9JAB mVdcspDGHgs1SnJUGchxElWT7VtYwh6IcTcx la8uepZYDJrBP7vSbF/JoIsC/mZfDaIKJmfWQXiiV5qMyGI7Q rouuKSadELdY4WO6Rec0IJS9l59u7pBiWCGmrRK/b2rS wlXhvWKMBBivRILK8m4cswIMV/tpWswPpE4M8aO8WyZkPEACdb4aLsHbw9h4LGEx8Q37v3f6kP1v bHF5 rfhvhWzTUQ4jb9Y0OC/1S/Vf90SDG0gxMR2zXlodiWh9L65uGDiF 3A6ola33lUtmpZd3J4bwtHI PENOqblVvcyB7tOntB3XNQkezilx/mHf1rPbb7mkWpMeH1denXM6vySd47JNTXsjH8fFrbjueDmVCyv naD3LSbcZU1kzn9xwjv3a1g3TyvPwadPN/eM8ewKF6U5Tr15YYAjpuWW3bGJ3vmxCfrhftWFm3P68e71v6 Mnl1atarp/V4deD2q6eOqftHK5f1O5W51us4Pp83qVxZMNDY9ZHfl3ypjwbi 7w klNMMt8YsWGlspIM6qF8ZiyVM2WmHn7Pr8/akfkeYhM72Sh6hRiIIieQSCphhRjI7l wCqz3EX/668Su9eowEWNenhNPugbwLmKJDfMQYlwhFvBU/4GtHGy/cwRBd EcI/1Ls/LbrvJqvf oj9V39bH6W32pXIT4q/qCq8ptWbAdkRBbbMrNe7OMTw75IQ85nxmbg3GIXCo7tQxw961T IsSNrNLbIrjOfoT4XrU6NHHmH9ORfbleSqO4b5/68vnk3JdCfURqR6gM7AB4bAFkoNcmozSyo/r1Q 3WK7WBcP1dHe O6nC9Usur1dnZ0hJW0Mv/4T17CEtlp5aRfVobdEmKbksMAR23bDyed0yIj1u1vPqj/gvWD7W7qhTNNf8/e9eT3LjtdHWQ3CKlqnEukENko421nDNk5exGv10Oodna6y8XUH ZZWEfIxjWu VMu1 CrB/CRzSbQAEFSkidyFQsgGt1oNBrgUxsEJ/vd/Usryz1 cze3X9zhTpR9/ K2AMofXn29p6dPbnfbvYys/U/r48cd82qGS89HPQdA13W0PlLfWppuo0ZmTIYuk/e1utbyadvKPtbSlgHEfFmuNJ0AQP2A5ABxqR6sN0GfOYBvSoYN iAF0w9aJeIR4OiAmoJXgRecxHrpM3ssJNMaBax38HHzztMlj14 brNB800n7RLRMASniAtGt95AzjDHjPjSfGFnWsehZN gbzqC/7JvO1i2ctH9pm/3QKGuTqcnnf6v74RrdIe7TfOQB1AmkAiA0dIVsuWfv78C4lm2U ATbTgHZV0B89L4IQLxuo7SWPxfRsIa9e3G7 y/tlrGnw1e35X/CCJhxMs8t/hv24raJDxRxznJe jGfAQhLMJ2akyxnSh2KbCDmeAmfboM8SEvaS/HHylnWyY2dP8yH0Ah7iN4goQKSO Y/KUpVMYPAUS/WAoQAz Me2m6mo9eG/pk9JznvL XuEu4osIcYj8Agxj3zD3ELMc7XdAOdRFPwhCYmmKniqHDItGup ycMt9NqH4kiXUs iXRShcd9kumbT/Exzb0ej0KELcv37mqj3bkxlP6DerGLlmnJA8Z0iYy39pn5AOil g9tx/pEHSE3RWcdr/99iAZv363d9v5vt990gAGfbEbk MH36aPbbPbJ/nuZAhH32ih82El7Ml9rH4sPsi166MsUADov73R9/sOAGC8gP/7hbvwa0Pl2zgcs/9C04/03t7vFtokv3q8ebsMPfKbHDwEIHw6fPTAO4Hz4LJFy/ZiLBVbfS6BbmvcyxPqE9mSZzM9pH85lpLoNSZP9l XIa101PSUX5T252C8sXqzr0YRt2KZuh/cW3xTelNxZjl07JwD1A/SfAcQB1P60AgAG8OV 4g4Q/ 63TnSAONQNL9d1L FNA8QEtjFwg/GIlbOMEwcOeb0u3wa58eS4zplemo9An9hF/43RWMY6T4d9e/zdfrNxm82mPfoO9/v9xm3uDu4J6T7tF5Ar/3DftvHG5lToy7ygduzJErL dH3ePiCu9qX9xq3Wd42PH9zdemX68Zh2sD2iPYvl7I8AACAASU RBVGry6ZO7WzfHRu5f3Obuq9tsPvs5sN90x0nuN6 CJz6f/HgrMIwyXZ4DwjEelKX6aNFSPGPLl2pjjNxPd2v3YqxlY/t0ivqzbJloI6cTosSUEUsxCKkIK2gxHpSlIr8l5SmZXq6hT0rP SyyH7SwgU0Mv4eGvP53C4XWZvLfol0SDzj KPrnxtPynloY25bjL/KntirahT ziOMdoLKPuxw9/tHuFH27XHhCHF3/C3uKHdo/xHx5UkE nkCv//L2IuJzaPlZ7tI/uA 9DX94qIA7gl OcT0/4YY6Kc4/xw0D7EscpN46gH 7W7ubD3928vd 4VfNineUjZbQvbvvu1W1vX0L64blZX7GtjF/yDNvDtu9e3N3di48iS/1lHm36vgowDNArxzAHgnX9lLwS25XZwI50y/4hXzuWli5LybXatGhR2 I/q/5jVt2XXVfSR5q1MmWfWQFxLQi1wGcOgPqORSLElFkCfnUd8qZS tHmJAHesTuiHBVpydPDKOjKfkos6evLyfrTzv1EgYPVzCVp04S i0XcmYpsa6trzWR5ayHfSJXbRrjMYy rb/d/K7jdvdAjh8dIgYb5v7bQMk8JY QIXVD8iVf/6 cCwtuUvQaJ/WBkJPlIW vFVAvKze57CN9iU5bpZ/ HFGhLh9qQ5npK9agGzxnprmdZ0IiGGn2KVBNO1p9ZH6SFvLvMV r0di2lMW8xWfRwL EXKtNiwZ9 nR8iTX8QMLL5PhIVegzflD1X7JM9WN2QEwQqUFm7J51cymUT4E 93zEDEFN2rH1dxrq51NInpecllqMfOdAypk5pXU5Mnfadm87cp Rb9kmjDidr14Ry0KW2WjGnOh8bS0ab2Dd6fepzRLvSJXbRrjMY y6q3T2n5Arvzz9wJo1sq1 Q7 1AD2iZE/9Gm/6WwT29tuyQ19WRZYyi0Rufwl6VOli/pkcztejf9uH2xb zaFL0mftcYR9UAHCG7bnPXYtf76yfakfjJfoqvvK aSuFrdRVmKLusyL si79sYgLb5 pLqZ6tPxVimZNK 7BPvZWrxLkFD2325HfAFIMbWs6AfgHL/hfI XzcmiwFiCSol8JTlpXkMQgpQ gEqAMSyrSX1Sel5ieWwXQlYKalXUgdt fGqmKhD5c NJoP5I peNa4keldWp9JLXITRkP8EKf2EW5MRrLUCd21epKuTKV8mvlWn z4d3gHgsWRWvi3ePsC4Ee3XfHFwK7Pllz0IQdST0mfVZ/jr/4FsxwITfVvPl2arR3b37K2pk9Jf2LeGkfUseiXRKOu3r4K LL/mibLrfy5AXFKN44h09rxAL 3zcxr2hR9NC9fsMTpSuvN57D2 lNK hFizUfbnAQQSzBak8cgpAClH6CRgLhGB8lj6ZPS8xLL0Y8xICV Vl3KYpuqhHHXofDpNOSnrWfRLokHfH0WfkjG1xruGVusjS9j80 sbS6uOpdOXWjn57/zVA/Db2EB93P7nVyt6/jPnm51zzr4f2XgCfS/A7 BsvSx LBn7fVwWGGdFt 574EUx6LNWAmDJz lj0MbSYTiijzZiOkUkepjF5pNXKreVDu0Pe2HGl/ehwnC/41hUQV4BpOMUlAtyxOqEfYwAL6seusTI4gXQ6dO5uAbSc NJoP5I Y31kjC k6qJN7Ru8t3xkCdqljaXVx9Po2ge 0IdfKPvPbZlotijc7N4Po6 XECFudIjq17x45 ea3IMj8nIent/v5nkWYI74fmUAMeqMvc4JiHO6cv2cska0thM/TOaQa/lWS MxpLdfxMemwkkiUgeZb3kj qZosx27JiOoc cx2CmwB9rc7eXkWfqk9LzEcvQjBUqWKkebcMbr9TZsMNZHUF9e NX509ZFL9Y2926zWyeOssJ/YOjJOz3mMc2rLwDnK6/RpIsU3v7qjPN3hAgDxwxZzMR8dFhi4l5Xz Jrvr2v/VXvoOXya6ovcPdq1s1x w9PX12m/XX9jhLf9/fFi5 o3RH8kFnjF9M92uE BohPikohiPKX3EyDweV9zpv0S JBr1/FH0wXiWglg8IXTdVruvJ 1ofWcLmlzaWVh8X1dV/dKH/wQXdntxKAZqms4ypH2cJIs cn6JPAJ8/ud2xeXHt7IA4AHUrOowfHaHPPRzc3sh5eDa/i0T3cn6V09X36weLEMMm6Ffs4nxjatnHok2xuyU3T telnP3L IDUzhaTW2HEPuFLbnSt2kXpFdAfAXERYBHApYp ZQj5iZbjm45/6lpl6brFH0wXrnxnqsO26n1kSXGeYrtltDHkrmYroc7dxN5Yc7 1XqoLR23pbROWvn6czwyCZSR6qj5hv 7KeRB6bkDst3MIgG7YGf0OfQ9YuL0XYNQax8X8zgiQWPpYNOjq 5oBxAwt0hYlKXlkCr6cPhZ9DC2lI/osrzEyJR/ytbzT LpTInB6xIqf7P7 xUeI9RcJUQfrUE2bV0B8BcRZwEOgMkeKSasnGe8tBz7fZOwvJu fW9eG2d1KQXHv9IkD9dOpti1/PK/WLOrPIYbyscc/RycvFmvdWmvIRytB9473lP7U0yK7lPTXfUrrKo9U4BvwIg6Sxj OOR08ePswHUJFgNEdgGbKZ4eseOlYFB2cYYfSRfL98A4dXNT2c 9ZcLbS2/jSNmtKefYyvFj3vLl3DhbvKemUVc/1goUs/85mqwn873FmD8yMusH9aGddVpjH qkZfG RuZU3to2A594Uc7cQ4x63fOtps0rIL4CYhPwWMClhuYXG/WLtWSyoU6Ng5 Db8k2PSBWh4z79g5f3Q32T7W/nvtAHvurtn5/VbdggC nK8bLGuccHbysw9SSx/rUDSn4Ypesk tHre8sJbdWH4vv0nTN6YMx7YHJFGDzIPMnt90aJyboiKi T8kW5cX6CJ64/u/d7ib47HmOXSvbLqF19/3/j6zNvq8jADHBLvhSF swpT1L5qyUiXnDy K1aGybcmRq8Vk0yLDoy9I6UCz/CzVss6vXnUPc2ZN2GPKFOldAfAXEJuDJgZex9NqJet7JWD6hch Nuaj SgBj/XvRv4opPmXJh5Ru6MwNijGVu/HUdfR/j1z6C 9hFWzNNLXJTbD6Fdwl9LJmXpmtOHz/OWXD5u2uPDktuQwgAVO X9VHSgvN3CQxL9WH9JdNJuiTttOyHOTDescvy2VPT6JPevhWAW IJdyJAXaUx9GxkQSX2QUpa0Ya192LaUxXytTPDX8s7J1/6X9PaLqc9 0/w3NRIkSulzBcRXQJwFNTHQUltWO1EvZTKWLCpL6moC4u/Ya6WixA0Y9p x9Pn5IsQYS8sPYvRYmZYhfQR56 J4LGXzpeSmFuQp7U3hPYc fpyzgLiJtnpgK/MC3CUAYAuks20EWWX6sN3E6RKFbeXA9DhdqFOTVkTHoY9vswLU XprfWb5MXX1fJwBiCXohKyWP7SFNXdCXtmfKulZfLJqWQ3lILT 6LNoXXkltLCwGg4fOMfW3lRp57Kfuc5Ng16Xe5I81idCifOrbM d2wkqF1Sn5Sel1gO22kwkrsHj7xy9TUdvHDU61VnA/ rt3fUTF OSd /uNWqf/xMbhwsH6mhWTz0FdS5Xv8NG SAoVPgLoBctT 42VLRnvBAUOp57WPHZPvwOXlv55ttCduf/V5hHZ22eRWApb4iHadLX97YHwLUFW3m1oMfie5tLMAA7nkR8Ja mlizKRBqznyyX Vjd0rK55JS2d9J6/jnmxPFr/Wdgq4tRL2WfxSLEws SPhUDv7EyKJ8ClKDFeHTZqfRJ6XmJ5bAdQUguRd1Y/VR5Sh7q8xecTuHIukzeW/RLokHnpfSxI8SfmkPLh7 avT6RX8o5XWNjzrFN0VLl4LNoUq4cd/DELlkn14/a8VhKbq0 Ft l6ZrTB2NKMJZKhy HRfbHKtDcykqVC DZ1mWENEGT9UK r0cAoSu3GrFFYyizA7YltrH4a2i zUQk8y353RhdfZ8FOND3SfAieGQd8POS5cyTxjQ3R6y WDTIh zYZfFZtKV0tdrsaM1/P9V7Mh2dfRX1 OnmiB2GfIF/dkCc8BP6QzTV4FXfY3BTgNIPvBEhPrU KT3nL//H/bT6t7n cr tfu/Z6P3qX/ezKtM6wHYEIVZaUq kDgFRbJLmJluOnnLwc/At2ealA KcH ToMR8BT yCneW1hA8sOZZSd5mv7cel6ZrTB2NqArdmK4SOvoYTJ0TkNwV8 U UJ0JvVp8fXB8RtP3ybjb9OAMfjdOmAdKtHT9cyum9TzSn6peWT uXG2eE9N07r6PteABMUDOTWywLOEDbwuFWNp6aJtR99gavFOo FFuci7MYPAU79eTZuzAmLlI1Hwm6qjQbC8x BqMMd7P/AJQJxqq6Rctq/zlj7Ua/n0HwF4/3S/rv4RoPgv9/NMgBh9JUixQPOYOpxAOrUcGHUt iXRltQ1B4hN swRYj3m9JWUn To5EM97Ru4R3mKtpTNl5K7hL9emq45ffxYGsCtjbomfhC1Jzic c8tE7LPN7JMEx5kvxmkgm7ONrj/Hfe3c4jg/3HY/XO2TALofskvMA0smdUXKy/e7BBQk6szBn7K91ReLlpIX6z/tkKPl6JY k2n yNAGFPvnWHhhbnCShKj3xC0TKzc4kjSlz2yAOOErs4BiDG4KYP qBjwDic mT0nP cgmIf3ddRBjg C/3ftWnx9qH7QhCUqmsI/Ox jk6eFBHTkCZTzkp61j0S6ItuXCYgDf2Ul2z8Hv7LAiIS8c 5je6zPIRi7aEDyw5lvRrndb249J0zenjx5LgcZAmXqDz9UJ0tt 2ecMaX6nT0eg5gChm2bcoivmN1qZ1bfpz3G7d694cLH0n42 3edV81rPXnju/ZPdy upt3r 7m9pt7 P7s7jZf3YMAtQ8fXtzu8dntbl/dGrTHDvCWzC/03fd/BHCo4bEAUcz sAHb0fTOPsO 6rrSBhafRcvNZ4t3Gg3bIBghFvnHb269/tr4HGwgaPCRdcMjvl5HO6T0uQJifxRV/GMHOjLMezhbDGCetqwPeAmIAYR/9Vsl vSYbuiHBiPyPkaPleV4NJ1OqdOUk7KeRb8kGvRdSh8TEHvAy4W jv0h6fRYAxBjbnE U1qGfQB7HXKcWbQmbLzmWum 8r 3Hpema08eP5QAIN2Avs92h/3LdOY5dS2yZSPVnZLlpm5GySoFx7dzCOB/u1k5 mEV xrvWn1u5cuwgdwc/vFHe5E2fcvbgug/CGsfU9Pn9zu9psASpG1UIBpzjuk3gaFoHhMXQsIS5oeA9oA5Sm a1J95XZflSClTljFv0abwWnLzNPHp5h641Z9u7tfrwDKAcv 9mpR9ZgHEhf4jxz2ZJ iUKZSPATqU Y6pCPE59UnpOX95H/D tvrX/br60/3mI8OgYX8xIsX9vcVSD9iOICSWpuip8hLg48crsRhZE2P5yYhF 9UsPiO03/UnERSOnS45u9TNHSwLi5sMcNx ee32gzl7uQoCY4x7zC5TFymP xjLLRyyath3bnjulTZccZ9mGzOs Stpb08ePZQLcDV mU1FRvb9YA2h9n2hHgkVLH1nvFPlz6OLbrF2bBxHiVQuQLZ8to nkQ9OJ2919akPt0 Nqt1w1gRhR59xgA38Nt3doNfWAHeWmwQpoun NejwH1wdyO0fT8572uy3KkRTav8INauXk AWjvX1z7jMPzbBAhbsb9/sX5o0bRD9RTH7NK2ecKiI0IMYC1BObMw5gSWJ4nj5fqAHzDy3U/r/5UOvUBc0xH9IMgJJZa9BQtVU75oMvJKfPWxJgykS25PVo7cTAB nRvsTxKLRI9PlLM/Fn0KzQPihM/KfXvUg6lvc0FALMcXY8yL5WNSy0csmrarr4spPOOfbl 3SXsjPTVN 4b2h1Prk7NBGB8FdAFcE1sgNBDVL9f19xyro9mugNh gZHbNCJrWW4cSe/2EK/d9raLGM/ld8f7b35LBCLEkEnQy9Q1wHmzeXE3KiIIHXmN1Qd qi8Nfr0vzxSJ87IafaEr75mW9EPXJQ/Ssf2fg7e2zZbPP7vwn/wAeI8fXtsjRKV 4WziUG//9GSfuiR8gjJmOYc45ge/bJ3b/hLfioD6v/zi3C RBztBp0wxuDFAhzI/8AUR4lPpk9LzEsthOwuoWPQULVXOdkCHk1/sdfjq1qtXd3e4YB1PaL/ceHJc50wtH7Fo2qdQd 6/0vZRr7Su1LuWD/8mvlsXnM15Qt R/Yrl0VcNcs95f0n6nEMXtBkbp5qy/WblAwo1vJoH2yO69Rh 3pylvn9xm7uvbrP5HPQ fHIH79 f3N1m3Hnruk3r3o NAD2456WBcu4 xYdyrUOsTNfh/Zi65LmmT25yhFj4RTv2v/zPuf8B8P7i3MP/nNs OLdtwO///ucc6T5fAIoxuClACVofPA9BONtL6bOFjr84h7QEpFv6pPS8xHL 0wwIyNfQSHv4a0ykmpC6T9xZ9SAtR3tXq1W02 DXpBv82gewe3xuIEEt7yHyvH5FfvhbdouXG0/KfWhralH2TeYumHrjkLER3c84koz6fZjbaKOvmQfkJ/K56PBvS0 OHJI/1ejmQPNvwufnj77Ou2/HIWfaH2kvrW0WD l3DA kQhxQTR3CeB8SfqcQxffpvAJOVaWD/hxxpaJ249h3j7 4W5Wm/alN4u3jIa9oa9ue/sS0g/PzfzpH7OFCDH2Et9tXt02sXUs55M5fbyNFOhBGa8WBKk6upz1m cboU3SFXDl Mp/ro6yr87W8S/BBt7nlLgKIV1vnHh6c 9 2AZjbkEc5ykgHWI75jQS4yGNwU4DSD7yIEMfksb2UPgTCAM4E7 lLOGH1Sel5iOWyXAy25OpIu8ym5qKMnGe8t5x7v/Nxg/8Vt/D4jsQ9JLPpdm29jDzFtpdOuH92/BmUdi27RSsY0Nda15ZaPWDTdD183gm2Pu63b7o7uuNu5B fcw3brHjwIBhh cLvtzqUwsW4/1ibq6EuOBfJT QaAGP8uFsEFvI3v3/j3/2ps9lb6Y4iMly7FvJD6al1LabF St4wPldAHAP357CNb7PCBzjO3ZaJVfcSXMTXpQ/U lYtH3WVOsh8Tq63kQQHaq5HAY2oD/7Ypfk4Fjl9pO7MUz7vdVojkzJqeefl47N9uI5ST6Q AKD2DpOe0mcyIA6AtQ9sEYn1PtBEiJFHNJjAk2kMgGrwORYQ1 iz iXo9z8RyaYPj9XnEoFvSidMnBxoGVOntC6dUqcpJ2U9iz6khYg ZxzGkwxcthnwdoKylQd9a3iX4puhTMqY5HxpLR5scc52CNuYa4 OHjzu0eHtyuAcTb7Y3/DxbrASzvUmgY/4sa2b6sL/six1nWieUl3 Gu W HAL8rRIob4It/Lfu9lCvXvHwS5gGiwv6z3iMfEGj76engdu E3RkJ/P63u1vHysvmEPoaA4PnKhunT3P028jzhUv7Nk6X/o K/l7qlWvPa85E3ul70t Yl/7KMpla9EuiQecp vhx6T9UemuCBra8p21TKesx9e2M1DUpW/3Iqe3/VNtJf5H58fpMB8S0r9QD UUAsY/INgCYUWCA316 iSLrLQpjAajvmIgQxwBxsT6RiPVYfVLg8xLLYbsSsFJSr6QO2v LjpSYondKaGKhj0afTygD0ZejaAY6l9Skd1xI/Kq1T6yPaB7wcIl2fPrjtzY0DCL652bmH3c7tjkcRET663Q4x4/Sf1k22CdoSF8dYzoFBhLiZU0GfZqtEs6XC13334jZrguRx/oMjtdp/h3/HGbMhAoijtVabffPjpSuP6SvLmA/j0wdzpYBxiXp1 hAYc zFF/QyANTqQ50uv7v cXS/O9d8HMQCxfRZen17L9Zp6eccP5la9EuiQedaffyYKDAMAEt7xe iSZuUJhGWK mN0TcmX4zSl/1N4x/RD6mvxxfWJPMcjQQDYSrbD/DKAWEYvRubHAlDfsRwgHqmD9Pmx lwi8E3pBNuNASmx ihjOVNLJurQ XQ63vm7B3uUt30zNfzHQr91j/aHfNx77LpjW8SDgToP Tpd4nI7usW7BG2KPiVjao13Da3WR7TtvBw 5XtpFyH28Pe4c1u86OBCea qutG6xdpEHX3Rb5hO5dOAOLx1HV4G7UeIm2OH/BoY3y4x1j9SZ8zK8lQ/WY40jM9bB8Ra/3kAcp1t4h8z8adxJD4jHdpRTt7celrvh1a3hslxRF77s6RfEm2 Krt4eEhw0eZTzIqDlfWlKPpmCd4ztUm3JsZjS/ym8Y/oh9Q18EZDbYjr5X9/ tsj9plnvsJ2s975F2l9nAcTRqGyrcH87RcSfWh Igc8gu3wPMWVY7ZTSKEuncLwUyHxL5ejHWMCiJ10Nv3R4mbcmz fjJiEkUJks3qeTkCYv7oM128nxxm4Zf6sj8gE BZot atp423UPvhofGesTuj7apJ11OsZ2Xk78WV9dqnXT oAeu3L9iPHotuxxDF/p4trWfwA0P/I2n2ew60e3jb4w1S9nf7V9WI7U929CFNWKsNbQltGHAHlc5LhO lysgtudIYs0Xa3fWXznBRIqxmnq1IEjJtfSRtFz7ct5JPlm pO1q22z5/JF6w4 ttHQ/ht1WCt XPc8s7gNlq5 zHLsWQGs58BVj3vMDDTx5j8FOAU3QWE mqTbGlEt5Mm/pk9LzEsvRDw1Glr5Hm3Di5a/PHtDiLMLQlr5nuUrx4pE/xkcc79PKUHX/A VjfAR1Y9dYn5rLRyBn7r9S3WiHsX5eyze2nbr6e7dZrcURWJwP qXLS42kYHx1hPd/9JelTq8vYLROhnfgsAe16vX0b1M31 Jw9pyy8P4FvA6R16D zUR8f58DLdXixPhzJZ/HPcOxaHyjWg2IpR cxKVOAMkzo UGx1kHeW/qk9LzEcvRjLFiZWt Pl/hFLn hwtHlvc5b9Cht1JaJ2L9lhhFl6hRtT/TLop aBp1r2yz1EaueRYv5U62P6D5CzhIXfSBn17n6UdpeTh9tn1K5n s8fpbX2XwLr8R3u3M1qWM46VpvePj98hLgO4E yTbNvOPh /gMloV7347G9L1zPFvU7oQN9akp7U3j9mEQiarTXlLQXGWzagDx r/mhaqn1ptyn9n8KrdZU65Wndf3sl31Af9QxvT5dyvVNPhnziP6K 6AdzDsBaAA10CRJmP EtsrHtlkj Wt/SxdIGsU tj2e3SaLBdDJAsWebHq2KRs5z40mg/kj4lPjJXHfpdrY/kF9Zu4cMY8bL4pozlqfsxRVfLBk8e9HbnytJu7vEPtxbbJ9ryQ tt6 1wBcfSkjVrb6K/38at/N7v30Xbk1hK0mfJZyz8W8zsjQGLpY9Gm6urto0AF7SZpsqwkr4 GKlzUykJFqR89Lyz4WbarttB68t9rsaB3Yle8CdXSu510960uz tC91YDrbHmINZJXP6PH295ondQ/lU2DSd0y9VBeTcyp9UnpeYjlsRxByqjTliHDIoXPTyUNq0fO07 mU5 WGCHp KKFsTqscnAAAnlkWfQvMvUyX258uFgnq4712/OQdk/3N2z/lIjk6/Qr0xdTv9Ox gjBgt149am0 RC33fiq6WffDVMdqe6c2Hv508d1aWyz5bcr19CgFxAHorVwLsA ggct2cXwHCMPhJILpGv0iXxyeuwjSJvD99mZC3LzYEc3fKBU9O m6uptxIW0SVHGSwMdlo9JIQP1a3VlW CPXbU2r9Vnbr72Gdh8wjvWR5T5YybxrFQv1IFG 2rexQCxBKXSf2R5aR7KpwCl71gBIJZtLalPSs9LLIftCFhOlaY cEY5pTdQcfcjb/VLsxnu4BaLjQ31Jv8yX6sIRWpGXCw5fw4cZepOfYLg5feD7p bb7v1ForPBcAG1fMSiSX9iPaaSFsujnlyocB 7ZJ3x/tH11er/FLm6H1Jfq81a2hRda9u0 HL6ePuUAGIP9H5y2 1PbpU997fuJbYfAhD7rRKRLRKpcmX7Wn/NjbPlI6emTdXV26h7oPg9oijjpQEx70lPpQTBoDM/RVcv5wcFxLCLv3wASz6zuzW9Z7tIvZTfnQQQSzBak8fgpgClH/iRgLhGB8lj6ZPS8xLL0Y8YIFmyzI8XHVqlKSflBLDoQ1r3xmmg Dd807U2a75/cw62cXPzCXX Sleii5ZKH6VDXro0cLQmI8e9FP/HF0VrN18sQOZZywxFdXV8ljToytXzEotGHdB19z3oyRR22jxT3 sUvWQd7qRy1tilzdD6lvrT4W3xRdLbm1tJw 3j4KlMWirW2EMxEBbXl6e2fzEdGWr9GhVB/NN7jv6REBqAV9rtIlZR vT94etf6aG da/1mCbw5dvZ0EKMY9LwLgVMp6sbQFwo28KbpCPvhjV61dp hT22aUj//JzUSIn/yXOfvBH9ojKhfPGlaQKYxpAThv7BOCUEufU sCYGzpY9nt0mjohwQip8j78aqYqOMnYz9CvL3PAeJ fbHeuVUvchwWmdSE4jyy6FNoJiDm9ohelDiirwLOlj6Wj1g0 FKMHivTfoc6tCPy1sV64/2je1hY/Z8iV/ZD6jlF5lK6WnJrabl evtkwaE8Skzm1ctqDQj1WyoKAaAGsmX69NvlVg7w rYBSm9 dce2XyFibX0YQ uB xpdwDd1D7H2U95bPpAbZ4v31LQ5dPVjIx4QuOeVAsK6nPVlSkC MshK7W7aTMiiLqcVn0eawHXWQqdVmR N/O/sAt6NzPRf1Ko6ZnO3YNRlBnTuPwU2BST/wJwTn/2VADFvHLg1orHvww4lPfbX7iVbhgxunbn u9nw/jCNkcnToEWzx4roj6dLjgfFKjWcNzeJhO6hzvf4bNoiBwV6ZB7 ddlHVwrFgLPAVQPREg9uBTgN8ARjtd2Q vs6jHciuF/1t0iyZBOuQU7btuQPhc69SPLsePTwOKQh6t5gAAIABJREFU5Vo lga8sZ17SewBYyJrDdmhvDjmXIQNHpoZtf7Y pfWM551E6szDmCkAinLQ5wa9ljxLn1Pr8l8FxLAzAYtOLVqsLv 1Mp3B2XSbvLfosNP4rpnlp7WJfqot8ipL919shaD/Sw7aK/id8W1okcm NbYqWKocvWDT6CupQb6S4j12yDvJWP2ppU Tqfkh9a/Wx KboasmtpeX08faJAVpRpkGncyHiaoK8kwDiSOS32eu8Owpwjr5 U6FNiGwsU19Bq/TU3zrX swTfnLp6ewkgKwGupEkQjHJ5SRr5oSOvWhv49oUcypvS/ym8tf1o fz2v2Y7oHhOD57Rol67ZWI1PHYtZZ/rlomK6DKMaf1gOA3tH/fT6t/m sv9tvq90elP95sv/8f92paR1k/RD4IQKy2pV1KHgEhOTplvnX uiSwmDtat2CkMXZtv/KW65seECYhpD7WlorNBtxBzXKxxjdFiZfQti8Y6MR8BX yijkytftTSILuWFzpTN53WyrT4puhqya2l5fTx9hHgdwDimj2x GvyGCKixJ7YCgKLtrD49XVPA/L07KkB86gjxwI49vRVYF7Raf82Nc63/LME3p66wl7eZWJ80wM3dD/jVs6/WBrVjabU3p 0gi5fVZqBhGwTfjRH5x29u7c8apixB /7s7tbi080qiJSyzxUQv2FA/HMLeP90v67 8aD4/epfF8pR9pd739bpg2FG iUQieXhOAQpMbosY11ZpvMpR8xNthx9OKk6gBto3T0nYl mpr xUyYaQJzcY9y8YKCPXOvbgAtLl bGVNJlXo877nN08qCeHCPmUZ6i5fox9I ujxZtity3pKtlg1paznbePgKQaSAXtkfEfwyBN7kv9ySA HcX9DOAue9bCjingel4cG7L0nZN3Zf5a QT3fcbPy/9mNx384rzttZ/Or5n93D76m7evbqb22/uAWBn89U9CFD18OGl/WjMvqU9O5TfvHtxD4 dXp3crmyKrt5uTaQ4B4BjdPCnbA9dSdd1rH7ouuxfbk5aMqfwW nLztO4Fedf7hDNAb/dyuPver9eBZQBlWS8d5LgC4h8CEP/uOiD8l/t5hYjxP 7n1Z9mJBuThiAklmq6vtc8OTrqo46cnDJvTYzxk7EDuEFud59s kxHUN7tlAhO//9IB hqixv1tEkkbiIcM6pSOaa5eji59yfIRi2b5Ty0NNqjlfUu61vb R4svZztsnCYiNF iabROr7W/xfbYnAsQAlgEUD/cNe9Dp9TCAe7LvY6PVpwLEAMMAb/IjLSgLn/PGh1puerQAOC0fKaLdv3T/3QMguv3iDneiDEDoFkdRPrvd7atbNyDp IF1UN4dVVnUploHY74M//U PAEMS4AcWy oa9uW0Is06KavmCzWsfgsWswGlLksTQDa xfXBnXwvB5EiBvge//iP9vs9UM9FSFO9fMKiH8wQPy AcLvVx89MJ4SIcakkkCFgFaXyfsYj6bLSSTzKSdlHYsepSmAm9 0yUThpoE 0PbEwWfQptGQEOHbsmgDDg71WhbrmxpM YdWzaNI3mEd9jrlOLdoUu p25H2t3Leka20fLT7Y0KJ7 6RAoQeTCaBZBERzkdshiDT1Sem5UPk5dLH99eB27wCEVYQYIPj dH 7g/0P1t9u9G37G2/KBIpqPCr643f0Xd2zWrafDV7fl1q8WMD97 n4TQBGiyrsmMiyP1CxqU6yPXAs0n7fXTGCYwFiPAdpkGdOUPix HqutKmu5HKQ31ankn87XP8jC23BqIF8Ol/nxHBidDgcZ68r8JVj9OAoilz1gvz6VoGNzUvlw/8CNB7ZL6pPScvxwR4G4bBPYNY88wIsPcT8yyVNuwHUFILE3RU WQYdFI7zmwWHisSWM58Tw08e8WLrp6sl2ArklA3HyYo/31DF39CwYhMmzZ1qLlxlP6DerGLlmnJA8ZKR xaLofMV3mKJO66TZJYzu816nmY/25U9mubnNpGuRbbaKvqX/fD1 mUwA2sb 4i8xeAXHKtqlyPx5ijYv7hwLE2C5x 7EdZ3y9UAceLB8YQzvef/MRYESIwUeQy5T6doC4 ze5rDOmTcrUvuxtJYCEvifAHZvqMYCuLGNKnax 6Lrk0f2Q5Tlajm7pswRtCX0WO3ZN ErSJ1IAWJdjcC1Qp vH7k lT0rP cvxUh1AcXi5rtsegS0TeKEO5R TdoM sKsFUCx6ipYqZzugY3Isf312m83nXjtYKNNHjeHIFv RIOGvVv1T9GHYhjw Tvs0osDSroe7V9EX3beSY2zCYsyxO1Vq YhFk31HHnXn/su1D3rs0rrp 3PoqnU49X3oswK6iLg2YDe5R7iJyiZfrjvhlokUuOyVN1snWr9 IbfUQ0eakbUSdXhszlKPNvA/s3Wa16dbR/catNvuWD5/51utQXmZ/3dL1sT3i7sA6n/y Ub O71/c5u5rcp3v D65O3Ptp yy1I NWHzbcRVlxsLbW4jJK unxiFVru2F zF1Y/w/elnKPrNHiCt8InuEG5RPAUrQYgCYZafWJ6XnJZbDdhbIqaGX8O hfpbzHJGQ llr0KK3ZO3R4 uT31urIBdro N5GhDhml34/hvvJcvTOBkPe3Hha/lNLQ5upflo03Q9fdxQiPrrjEVeaSbcfaxN19KX7E NLtxqjTNdV6qT1mYMGGZbcMD4RQDwDuKsBi P0CS/L6XFO34 LWI/TZR4b jbHRohPsWXCvyz16ra3L2777tVtPzw3foX3QrptEfRZRojdI9b 0Fx9VBg/plk W0LydBLCQYy6BrZWXPFoe HxZZv5YupKffZapxWfRIMOin5o2RZ UfWYFxMJHLF I0ghgYymUTwFK37HElolz6JPS8xLLYTsLtOTo4JV1ZD4lF3Xk5 JR5a0JVOz OZoksmmy3a/MKiGkTmZaMaWqsa8stH7Fo3VgGYO/rRrDkcbd1293RHXc79 Cce9hu3YMHwQCZD2633bkUJtbtx9pEHX1JmyIf44uo6pbUVeqk 9ZmDFuunlBvGZx4wVwOANc84fSLnEKeAfEXEepwu89jQtzkWEP s9xQu/VBfRqdZfcz6Zk ttpIAFynhFwY2oz3o61XygT9GV/HK MZ/rI vF0lreJfig39xyZwPEYsz12Bbfx8AwyjC4KUDpBz4CiM lT0rPSyyH7XKgZUyd0rqxiZZz7hw9OjFGRYjDaQxhD244raH2R bQqXZtFP9qPibQp pSMac6HxtLRJnSOXRZN287X1SjzuHO7hwe3awDxdnvjtkDFzR8 A6C6FhvG/KKWbbBM065L9kXwoP7WuUhfktT6S/vSEF6pE324/tmMT NS UjF2ltzQ53nAnAa3Nffj9LlcQNw/ri79YqK2ke /GLu D/C/d5GxXvzYteFaYPmVRcv7OvsZb9PbSIELlPFKgR3SU6nmQ71aXd mGHD Zt xj0Wr1WYpvCblXQDzYN9pt8akB6JcIfFM6YeKUgJWSeiV10Bbq yckp8/NORhzF86W3qMgXK9hu16Y lu0yzyGm3jrt jFcyFHXolu00nEt8aPSOpaPgDbmItAN6YPb3tw4gOCbm5172O3 c7ngUEeGj2 0EOu4z 7sxbY t22/u9Lpqn L94W7tX5wK9zhJoHtx6ulpHzmKq/PBnG9pUHbOe4xXefuXCYjDvmoBggv3Y6Pf9FeOu0ytcUQ9i35J tKm6eh8ZAYhp01w6ByBOtSHHcUr/p/Au4QNL6DMLIFb ocd21H0MhGKgLVCnec6pT0rPSyyHXceAlFRdymGaqody1NETlP fWpFnC fsyxVmHPkpyBcSwT8mYWuNdQ6v1Ee0/Xk4fZTZ3XYTYw9/jzm19mDiUR1maQq1brE3U0Rd9nGmML97ucrpSF46zvJd5revxw 9rdfPjbue9/u7t15CguEWXUvFJuGJ9rhDgGwutsE0C6/rKfjxjf/OqOiS0d9FX6X3tfOI4YU2ucL4k2RVc/JhFwQXtJuiwrycdAEvjG2C7VjpxzU/o/hXdMP6S Ft8S lwBsREhhu9rsI17ON4lAtyxOqEfYwBLasKNlSEdXubndX5EfLt of1jHumN42G6vzfasw8B33TLxowJiPvrHp5gD9B2kPf9pfkDE5 onkSfGN18bmyOkqddJ1Ja3fx/6/zAOtX5bm7SLHqOPbTIC0GEhcumycPgF8gmdwafB5qj3Evh0RHa ZtU Xt56rjfuTt0YDivg/0xxFjadEviTZFV2 PDCAe ELMPyJlUwFxrt3SOWmN1RTbWXJraVP0kb4tbTPLsWsRH4mNb1H ZWADqO6b2EJ9Tn7Gg9Jz1YbsxYHaOumgTE B0F47pCQB3fRcW7tO1fcp LtPWWB9BfXnV MxcPgI5c/ V6kYblPraOXWFjmX9wpFb4QWqfr/UUVyF8zv0 a1GiA29m20K3gcAji8CEMe/mGf5nddfzedrWX99eyv26M/XZZ4Vb6kNjFtM38kRYg0 f9k6t/1FR b69780kbtffnGOeSlHg2IonwKOoMn6Ug7yY/Tx9QdRRTxSdRtpfVJ6XmI5bFcDWKbw PES/4qTv87goPJe5y16koZTJjafnf/O cqKEJdFlKlTsr2CiIrFuwQNOtfKLfUR1IvVTZVbPgQe2lmnY/rh5cyMiLVulj66ruyL5rt4Xf1neVNfIfsvRogNQMzILNIWHJ/g2LXEfmG ZBc719nyO m/2l lLyNv0S JNkVXbw8NMGb6wRCLFqK9MbZD/dg111hNsd2Yfkh9Lb4l9JkVEP/yP f B5D7i3MP/3P 7W3 2/p//wug H/Hpk5TF UaFI8BoN5JBWCV/jpGH/BRNykD TH6XCLwTekE21nAZAmaH69TAmJsg/CAWO8RDv/2kxPOfwVu5dovLUmanKS5iZij18qt5ZuiT4mPzFWH/lbrI9o kLPEJX1BtylpY/qxhJ66/WpdD3fuZoW9wql/lV8Bsbmdw0eIhS8u GGO1Et18IUYIIbe9D3 dmzvxXhbvjNlfbHkLkGboqufTxocqDWGwJY2LE3JJ1PwjrFBqi 25Jk3p/xTeMf2Q sb5nt3x/ot7uP/i9vvPPkW fz03nxMfrllWP2YFxKutcw8Pzv1v24DcbcijHGXel5D/xbltA4QBWgma6WtjACicQNanDLZVqg/rQ7eejCsgnhU0 /ESC23e TuHjk OIbANMssivjGZBMYBSHftL6frs3v48OJu5H8ncKD8fXeYPCLc/JJe7/PMsKU/axl ywh4rO/Br29uv7mHx36fYjZgXzFeBKqxNEcnD qNqcv2dWrpugQN7dfKRX 1/ryvlWnx1erKsaFuOsXXx1iHaXipjrZZHhAHoLdy oWxDoi d7ubvp7puvHorh8vGd09Y36KLrRVGCtEprHfObK3WPWPY6vHP dXObrls6emTdXVj4sCCLRbjibr6bwGHV5W5dpD2bFxnNL/KbzzjnP6 dYNTfjK7FgbTAbEAKNUApFhn28ixMgjAkzw62kZQCzBLfMYYCv KyXpMa/SRupEfKWXK1NInpecllqMfBCynStHmWCdl/XknlQbSsUlGgNkHkLmFIUfv9yOceSx9Tua7r t1gHilPzQyAhAH2f2vO/X16fc15yM5OvyKdZjmfA31OOY6tXRdgjZuLIe20/rz/hJ0hZ1jF3VkWqsr C1eP84KlHUAV4BWvxXgJ7fd/uRWq9jWA4LhDvRxm8CqIBrLNov18TobL9VF7RrTW/RR2WGcLmk5vm/efvn2fZsnCVZ088TyjyVoOZ/MteltJBdoNdYtGDLqQIZ1QQbHIqcP56hOya/Lp/R/Cm9tP J84lm9fnU370QQ8x3ucV0AIPYR4gYAY8sEfAIRYOa9jzSA2NdF RLmpR/ RwJN5DG4KUPqBF1smwENZo/RBdI66iUgddZCppU9Kz0ssRz9y4GRuuh v66LbAr42Gv3uxUdu/QLw MV/ajr4MUG5BMTOrZozlv2ClwTEHfAdyBX88UUnPLQsH7Fo9BtdR9 znkxRJ7aQn2NBntLmqfsxVlfoF7u07S3/sGg5fbx9FBAkOJVpALc/u4fEHlnu09VbAlq gjbQXqk rW7tVogOiLe0wjZT9UfrYrTn7aBPvojU921e12Zz7fE2agFGAA oo49WBDwEiRH3W0ylBMMqZz80fa 55ORVjacmcoo8ldzyNgJigt7uX27osuSn7zBohFuOe84skXQJP 5qF8ClD6jqUAcdwnk23H9KcOMrX0Sel5ieXohwQip8j78aqYqO MnIyOvr26zeQ1j/u6bO6q25aQJ4PTF7T6E jiVAu3GLsk3lt7xciIr4OrbxKek5bYJBYjFXuf0lomI3MdvzdY MAu18FC/lFzn/idFjZVp rY90dh2OWS1tvN91bZ 6H2N0hW7WJX16Kdt5 0SAWR8kNtFfH mV UxUFHKN48b6bQRZZfqodhuQDl4NyGNtlJZV6eK3RqxcLyo wga zUXXu25u0L9qfauWb8wcoY5M2aa3kwALuOdVCi5YX6bgxX2bZv 7DQn2on0y9nIqxtGRCvkU/HY3PTQ2InZPbCS19UvaZ5dg1gEXhH9V5CTplHsqnAKXvmALE59 QnpecllsN2Gozk7sEjr1x9TQcvHHX567PbrL 6wxNTHL8WJlC87c9us3px 8NXtyYf7pfUFW1h/fPt5WwC/bBWvrq7fcNH/SiH9 gz6x60XB5D9 ruBjRdNxzHpceQ95b/pGipcspEijq1V3xsh/06RT30IdVObf9 NL4sQFSALkR9yyKyYS9tfqsAdYBtmR Xdtsnxu5bTrUzhy7BV8psBT1QP Wv1/JuDfFjIwBPsHMHZgmAZDnzpDHV5byfam/ImSrjcvnV8619/oVdCesNnvvdeI3pxywR4nMCUAy8BM/MC3 l741OKUunaPMSAe5YndAPCUSsPOrG6qfKU7JQX/6SlXk4rrzXeYs pPFXZJgkwR 6qChld3yoL mIyMr7fnSj4 uXD UO6S0vPwQiItctbfDrnhHiEPXlVgv/i7h0y4SXych52WkasTHn2KZoqXLwWTQpl3bUado zYceBnYL9rf4LBrat gWDX3V uMe5RZfLW2srtAjdmmdl9LH2ycTIfagtvfv/gA s8Cz2c6QrSfaL9EnBWCd4z5mFaEV8tO8Kupcs32jsh2pk 9/xfwZ63fSv2p9q5ZvLl29rQTI4D1SXjHAQRpTXQflc9hHy5lD5l y2k7rUyeyeYWII3Ap7h0OA3b9gjmCWbov3Kf ZDRADNPaUaxWTgCSd16BT3mNwU2DPD3wkQnwufVJ6zlv j/t59WfSJr t/nK/rX5P0qkLbEcQYqUl9UrqEBDRKXWaclLWs hz0I4fXtsj1wA4F98ywe0LFYA4nKuM fTqdvffQqS5BfD8MRDZMvGdi0mMNgTv1rjGaLEy6Vs5 hQfgWz6ik5r/QNyanlj rCsVqbFN1ZX6BK7TmU7bwsLyDXbETSozUZ GzDc2zpgtdPQsvoUyGhPeOiB CHglUA0lp9Dl5hcq8y3eQXExWuIt1cDepCX96VgSPP4ezEG1ny 3aFqOnNMWn0Ubu77M0WZSn3t1KhNfNH/EVkM8F7mdYvhMs/oxKyCuBaES/MbyGFyCOJ36gU8A4nPoo/Vb5v4f95MAxO/b/J/u19W/7qfVPwIQf3Q/rz5G7QfbSbASy5fUIV9JXT9eYsKXThrLieehEUTKH20LR4i/s80YOE3tIe7qujbC/DoCELPNrm/JRaeJZnJ8Y6kcc5nP1Y3RWVbrI7V8Vv n JbWR95bbdbSanWFXlI3yJHXUvr4Ng2QGbZHxEE7eKN7disiwwS JOX1YL5d2epdv19Ay59JFy7XufZtq7OkHnQ/Ej9h7etq7rXlWdd nhnKH9K7NZ/dw25wegGMjvz 7u83X3rnYOLZy1xwnudc0z9PJ7 R2ZeP0CXywF69SAByrRxkx 9fqGpNV00fyMK3VZwk 9/3ZHQ6f3fFRHk KsYG/fPPbHam3TlP6zA6ICWhLosWsm0sxuClg6QfeAMSUfSp9UnrOWx 4A8XsPfhENxv1fDsD4/ep3fx8ixLgPgLgDzV3kGLYjCEmlrMM0VQ/lpXW0c/I 5aQldIt3FA1R2yZiO4pPPUhKebn1YVV8yoQAxG20lyCeIJegt6 sb9MFC0dSd4ZQJOealY2/5D2mQxTHXqWXXWj5LJtq36BZN6iPzU2Ra7S0l12rTouX08TZJA mLrBbpmz646Uo1AVEeULRAoabY I6O8jFIXnP8rdWB Vl2SNu73Sfsoxo9XGGeAYYBA/ZGWj24TLQ/8lo8U0e5f2v/c4QXim9sv7nAnyhBYuMUL089ud/vq1muug EeR3CVnj5QpE9jF9jL26wEXBTUidkf rAdTbd01XU5jrk5acmcwmvJraWZ jw m t2yj6LAWICUaTSF2R5aR7KpwCl71gBIJZtLalPSs95ywmI/3G/ q0RiAwDEAewC4AMQPx 9Zf72YPmf93PkW0UsB1BSCzVdH1fwqPr PESC23pRDWdPwpaEGENp0qMmnAnBsR 64M8R1FtNdq2H fo7yFu7cZtF56PCz8BMYGyTjugnLPrHGMOHyiRQ1 p9ZFaPss/cvaxeKkP03bMov6qwUd3X8o3RVerH7W0nD7eLimw5gFl oUw/XIdwXA0apxqQ5Wb qi6BK5mOuEEitl1KdA/5qf0vaeng9u9AxDWEeK/ffl yQixX5Nx4s6X9pSgp8NXt WP hYwP3v6fsN1MNw/3PJ JoAuAHEP3EhgUZnXY8C5h/IUjWMkU11X0ihTljFv0VDHop Wxh8/PHdYpM2z0NpDnLLPSQCxBKM1eSifApS YyMBcY0OksfSJ6XnvOVlgDi0Wb9lAv0kSGEaKyMNaQmdk0 n1oQaPxnHAuIYiOwvpFLfeXVt/iUowDCiGvEv1fXBLHRqo76DPcQaCDs395fqOPYY99jYp8rJF0v BI20t85bda/ksmWjbols09l3qz7zmY925U7Y3pR9a11KZuTb9eCWA2vBlun40 k2cP 2hwYq xCVYj7Vr6DGV1J0uUjdm47RPjdFG2ifRtqP Qx7eZDVZoQEyQueSWidDG8f6bjwAjQgyfJNBlSr/sAHHg0/Raf5Z83laVoNcC0XoM0CbLmLKfUh WMdV1WY7U4rNoU3gtuTW07pk3fMaFYbmQPcQSOM6Vx CmAKUf CsgjkaIUzZjOWwXAyQsS9FT5eCzaKTLySnz1sQYPxnLAK7VZi1 tvK5h4V6Kb4rc3HjSV5iivrxYPiYFP3SOXdaY1PJZMqfaLtaHm EyvOz6MOeOftofVzyVosX5Ke4Q D4EZwW4u2suX63Y7fMGu73fdfTrKrEFiUp9KgKnlj7k/hy6 zey8Oz0gPor9wdgfuuNXyBAZ/vCtixQ3ui8NiL2dFBiOlVnA16LJccC85D1TziFrzuq65MnNSUv mFF5L7nha92xf3311Wx9Iwgvx/KBVCGSNl/vJzXYO8VzgNyYHg0sQp1M/8P85QNztA9b2GHMP21lAxaKnaKlytgM6HHX5i cPl7e13 hfmwufQ3wSO5T3PzYmufHkuM6Z1vpILV s31PLoMsYfVB37r8x7U/tbw1/6HMEEJ8BgAKsXpI 59ClzF/2brPaRM5nT5VPW3 CX2EtxweWXkJ6F6KcT/689eF56gDE8vx4fV/jq5LHj40AxLjnZQHdGC3Fh3LZJvKxMl2H92PqkuftpDyHOIxze G43fsAziTefB/Yr6d91y0QFmIazjQGel1oX/bCATA29hEf WpV5OKy813mLPqTVbJnAL0vyfXGbzeekPsP2 hFNi35qGuxY22ZuPC3/qaWhTT32vLf6UctnyayxHfVgSt1lqtv0dUch4qM7HnGlmXT7uk 1LnzlokGG1Gfr8AwLi9oU6AKXyCLWMIJ/DNtpf4j5w gix1IN5y68sWs4nLV7QvI0EGAbIRRmvGOiNlbE U10H5VN0JT/tJdNcH2Vdna/lnZePEeIAgnFcKswVvlJH2nXLRPQDHbGI89QyONulgtwxeqEfO dCSqyPpMp Sizp6kvHemjSoY9GjNB5L1uzN3d73QWtfJiYSAHH4l5w/2qd9W9niG9L6cof0qK7Nv/uWoE3Rp2RMU2NdW17rI7V8ls3H2k7qIPOQIy/dpq8bwbbH3dZtd0d33O3cg3PuYbt1Dx4EAww/uN1251KYWLev27T0mYMGGVaboc9vGxC35w6vVq7dz9w7gzjsNc 5t/5Bg FzRau0vcR 4AuIYeIXtvP0UWLbqkifG58sy8yc1tyhXjp/Mp/hy8zVHr5Vbw9ftIX5xD70Xy/lfXhsQ077SLshfI8TXCLEJiuE4OWDDOkyt ilHzE22HH04qQhw VDu7uUkkHz l btF8dfnKtrhLiNfGDcTnnJMZJ5OV6yHPla37JkQq5FlzTd/lh7DfDwced2Dw9u1wDi7fbGbYGKmz A5V0KDSM8MHLMtD15H04YEON/ 7EF90/7TduO/YOz/4OgHa8zbY/QALQGhOoX/wI4HkaE/QkYPZCc/xHgfanENv6FwsQLeyMj1fQXjrtMpZ/LcuYt iXRoO8Uffy4KNBLu8VoBMSyTizPeky9rJG6xuRSDsdpSv n8E6xudS9y4cX0fEBDhyp1wHkAIgRLbbajNkFsq A AqIiwFvDuhadNJSjpibbDn60Pk7ABxo3X03qaYtjlKOzg/16QDBqWnjbdfpivHi2J0qrfWRWj5rPMbYTrdvydU0z0uk69MHt 725cQDBNzc797Dbud3xKCLCR7fbCXTc4w03Y/TRdaU/H 7WbtWCYByztWrOhcX5s vwQYTHP9zN4Hxae36FPufBYQy8LlE2Tp9I5NeD0yEgdh6YJkBr AvSW6cKTLiKy9bF1 l60i7ZCe50LgbAdAAAgAElEQVTf HvxXw3tr9I/xsyRc/NN0dXbRIFhAFjaL0aXNCtPICxT1Lfsrmkp XPZfIrttK5Sp1qa1ud4/8U94Go 1FEj9wqIr4C4CPBwsmlQJMuR13R9jzpyMsi85cDa SVfkjZqy8Qn1375rdlisdmn9zTPrut1y0TrO7U Uss3x1jG2rbkaprnj4Ba57oIsYe/x53b jBxKI yNIVaJ92mnEO6rqRpvuOHtbv58Ldzj3 49fquORsWQLkBx4VAKvT5bQPi4UdA3rvjsd nRSLEveivBsThoyZaNx/BVh8zSftd A8D/UD7AMuZWvRLokHfWn28rQoBMeqOuSQQZh78Y3RNtccxYjpGJnm YxnmfHcDofv85AFICU5Hu95/aM6Qpi2lcZgjKWDTwW/Qa2kkA8Qpv8DZXzf5dDHRqbyxoY2VSF6RjeVHf0iel5yWWox8a sObuwSOvXH1NBy8ngk4tB17C fsydQQZH8II/47Revb5umiqrGf15dS0nL6WPjU osd87H2tj9TyWf0vsV2qXUuupnkZFrqtoGm9dJvSX3VdSevziT 2k9xu32uzb fxwy8hxNyf6vF055Ic 98HjEpHfUplj9QkfA9FgVPcnRHE1OM3pZOrSgGEv0 eVDs25zHrfckzf0E7cuTyt4Id6yRyR/iTzln8sQZuiq7dHBhCjTs1FECxTyCm1Qa7NOWyeth2endy7m0r rnqXx/uOjHC9ue/viTx5BOry uYPxkn5c7oLHrknQmcqXglEMdgpQglYiJ6WDLC R818HxGPBja7PSQ6HvLSrfzzP GPbLq0/c iD8dJjmLpH3diVqp8qlz4SkzdX2Vz2mUtOHJbUl0o75nQsq4uj tdbu7tDMXewf3uzbebzfrBz q5Jri3S0mQOGp6TX6BNAZmSbBIItDXDVwLSkT8W6JAFxRKdI3d BO3MdAu15v3wacb8ulPAbNudUan84WoNjfh89py6Pwpuki2ksC 8f7Re6XtzR4hlgCzNJ8DopiUtYC4VAdZb4o KT0vsRx2TYGSpcrRpvy1KvNwWnmv8xZ9Os36lTv8dWu1B70t qlpU/Qp9RGrnkWL Zn0EZ PP68nlco2rPGwbAcZFu8YGmQtcck5ZOkj7SF52v77PcJqS8R/esuEjgTPe /HQ zzTYLoCMgNQDwFiIfl9DtOqPa cOtL6yOivvQhy 9OTZuiqx TC40Qo18cN53KsZjS/zQvn518Tur7uZ HMkL86m48KH51N71IsR0h9mMZ8ddZAbEElWPzFgiF8ilA6TuW2 Ac8VgdZv1aflJ6XWA7bxQDJkmUpR0xPtu7frMsunjx/eHp7ub4s249Of jBq7bNEh Zqw79TvqIz/NJPWMq27BskxpL8lu8p6aldC3xAfaHdWX6dLiLvjDnvv XX6qbFwBrwBv8vqCNGQAx20abKT wfHmK31lyl6BN1dXbR4Fi2k3SZFlJXm6VQN7LGhlYSbUj5/KU/qd5NQDmPc8GnhsQy fa52a7BsG4pKUDbLSvts1sgFiCydp8CoRC RSg9B2LAOJaHSRfjT4pPS xHLYjCDlVmnLE9GQrc/Dpi fbAMT6eBm5NseOveKEp308/7tvvRccSGNdmeZ8JEenX6HemLrUgXxLpGzD6j/qaDp0KeHVfOSJyZyDViuXtpU6yDy2QrAOU/9SHWxzomPXeN6vtRc3bF grsNIKIFfKvXjWhKVzdXxILVeD hXrEsMEFeeduHbFD ipQ9Yvlzrd fgm9qmt5FcdNV/dmLAFjxjrlpAzPFiW7zXqTWWFi1tOwLg1 bEmW9N1DZsnbi5TUVrp72MF/SpA8Spfl4BsXjhT4Jh5K A P9mB8x QbnIRZeTWux/usCX6mKA1i8Mh69hEbr90oI1uRD6BYCnbswEiDGWBLxWynpMrb qg1fpIapFLL Thx5bFp3m1bhbvqWlaVzn MRr6ErtyfJJu9THWpuT1tsyBS9AbgLfd/uRWK/UCWcM/eGHMA8VxoLhYH6EzgTp4PViHrr0zhyPHswn yeA8CYhXTu9dHthI6eH7f5FrcxcUof9YfmfRcj5p8YLmbTQCEB Mgg8 6CIIp36eRH Psf64f5Jf1mc/1kfViaZwXH7OSz80m/47bGXA/jOA6fBU2uQeY8mJ8n5x7fHbHx2d3OAhA3JSh/Pg4DGTI/sT7MdM5xBpITrmPgVAMbirC6gdeRYintK95x qT0vMSy2G7HDiZm147UeHMKSeeh/aGIsQK0Lb994C3 ZWuHmxPT1w4nFspfsuulo9YNPqNrqPvWU mqCMXL5m3dF2C1tqWpyIM7Jr t9wS lgypa7SZsxrXtg5drE U83HcqQWLUf346xAWQwgtkAucXqCc7GTHMLRYyt1zFhMPstK9W F9D4YF A3geAjCvf6iHvmttFiXGCB25ceuSR18m8q/OdZTxtniPTUt55Ml ng7CVCMe14EwKmU9WIpQXGbZuaXpSvkc x0avFZNNN29y9u3QO3jBbjuVoAiAGeJaj29 FlPHx4o9 HMiCNl/j6fJ2cVD9niRBrEDnlfiwA9QN/BcTJHwwWEIftJBA5Rb52opqTccLC0U2MHwAQ 89OO7eKRIkPd68eCO9uTweIY/4VK9N V sj3Vh2Cx8XxFoa/S6lU63cJfioK/usU9km mNdklfyyXLkLVqO7m2aBcQS2Mp8bn/tmLpBVpk bDcS a3cqiBBKfPFukQBMU 4EOC8IGLu2xyAjzCXpoyzxXtqWs4nS/TxdqoExATKkKEvAmE5DiX66DmJeylD02tl5m33yR0fv/jIbb/NZ7fffPVflOuXE9gyCqzvU sL6zGKHEvtTzenbLACQV8wZg5ISeDaA8APH93q KfrlfW2JQhapJ6Uy7yljx94CxCfWB/LbpdGg 00GLHuUT92WTyaBn7tb9f74RxM2WS/wdE2X/0Zi7E6Ufrhq1uvXv1xWVF6ZA2gbMtHamgWD30FdS7toj3mSi tf fShwAwmSogF6LFAuglAHVpPdkubCDv7XwsKg2wfKIPc7DfKUDs fnfBBpxLeZuh/3P5948ux/tKA4rl3CHgleA2RZd1yDfXGMwlZ7ZxPARw25fH49N4RBrvnVvf xeqXPyf77Qz5UvaZHCHuAd/dXwEMH/9yq92fbrX9pwHGH91q99Gt3J9udfOvWx1/d6vdP6Hu9q8BeCYQZgrlU2ASNNZDWq9Pozv60APwWORUG4Y KT0vsRy2IwjJpVZdi6bl vG6RiFG/yuHv86Te4ibfw8dP7yq/VphfxcWGMiI8WPx6P9y7yKs1timaKly IJFo6 gTkofS9claLT7nPqgf5egK/SIXbqvtbrmbOfHmcAukeptCfHtEYzaMjIa mW9gBcDuyX6SL4AOON7mrt6KeAsdI70fawuXXu2XKueb/O6NhevPd5eAhRLgCtpBLuaHqujx6B27mk5ck7XyrTn87O722Db Q TyWykYBe6eLd0eYm6vKH0Zr5Mx7Av 0xt0WK RxtpNR9DnBcQPf7kVAO5DEwXG/cPvbsUUQBN5AGIPOgGapwFQP/ACsPbA7Fh9Hv4JQP7iAfE/7ufVn5EfCX 6X1f/up9W/7hfV79H6P0y2I4gxEpL6pXUISCSk1Pmh87dOb49GVP/Wgn8ltwlaEvqGgO0sj0NiP39u 4t3xi/ZQNrXGO0WBl9y6KxzhQfsfpRS5O2RV5fY XCBnPLlDqN0Qe6xC4pb4quOV5viwgYbEFbs2dYA9uwVzcHRJst EyP27mb1iehqRqJ99Hb4clvbv4g80mp0IW9t6tuM HhuHHP0MT4JWbyW4JtTV9jL20zMIwl S/IDftH/KbrWjqVlc0sf/1zp7SHW2xhiwHTJl/HYfqzdNF6YFxBzC8RRRIQRGZZR1xYQx8EwAO2YiKwf BQgHqVPA9Klrg0wHqPPaSLB/7ifBCB 3 Tfr/5tgDCA8T/uNw KP7qfVx j4Bi2k0AklmcdprE6LCutwwVPp7WT0Zqo56At2WYM0Mr2evRH/OIOv75p2x69WXxJgxx95cZU0mWePiHTHJ11UU/rwXtL1yVoaHcuubJfc8mkXZjWyIVeUjfKYlojs4TXt2mAwv6//IfgXZ iMACCarvFgK7azumT45 Tfg5dynxAfLq7WS/wyW7w4ood/VjrPx3fs3u4bSKPt9/cw3dEI/t7Uh8 vIQjv75/EvtV8QGH8MGG3X23tnVyu7ISf03xebs1keISEKzr0HbUQaapNl HHonmdIut5js Smebt9vTefPjWnBzx6rb3X5rTJ4z9vFNfxkuCcKNNw3aTAXFvm wLALgAltkNgywQA5e7fLo97AuLtv2FLhYoQa/Dp5RtbFPzAC0BcrQ90xn7jifqcEhADAP 0 sv9tgJA/su9b6PCAMG4/9O9XwVATNAs9YPtCEJiqabre82To6M 6sgJL/N1kzEsahbvqWnphWO6rjFA27XX/OJuXqoL0WL Uh6mfHhZ9ikd01y9HF36Uq2PWP2opXW2HT48x9B0n2r1sfjG6I O68rLk1tJy nibKFDagUrrpbiwDSF7gkTyVIr4tgJbnzhPp89HPoon106B8Aw wC m 4FqfuNW91 bMDZECznfKDIt 5fOqCNH/m3X9zhTpTh K5bnK0eAPB6HaKCWP92j/BzrItdpLCoTTU/Yv2AvbzNJoBhCY5j9oeubEfTrX7ousOx7M9/0i2ZMRsEPgLiYGP/jGoCMc4HZZxbbT731hu2F2TWv4y3P4A3HMEW0k6X6ykTDTDubZ tQ2x/G0sYCdAk4l8uHCPH7dmsEIsIExGHbBLZMvF/95X72oPlfD5BDxLjbNoFJI4GIzsfosTLJV0KXk0Hm6yZjmNgW7 6lpYZKn9 VO0ccExOaxa0GfGL lT248MfaoY9WzaNJ3mEd96Rcyb m6BG2OsYz151J1lbZmvlbXnO28XVKAOBPd7W1VSAFf44WzGJA1 9Rnomdgb3GyTgKxw5bZ2xIH0OF3iMmJ9tMp8mxEgGMbx4HbvAI Qt0GvRxgOw1u8Aqt69uN39l/aDQk Hr27L03RawPzs6ftNB36DD/dPEGrlRvo6hubtNRMYJjDWY0B9UJ6icZ7KVNeVNMqUZcxbNNSJ 0wlCww8QBmJuPjy7bp wHpPOH Iym f6oatHHaXMIeilLpcQIZ4IPmPbJSZFiM gz3IguAOyv/uIMKK/3CtMQIxoMLdKsH79lglMKoIUmabKUceikd45dt/ZrYmRnozNxDFeDLPkLkFbUtcYoPXtNR/mCItQ365Snxi/ZYPceGq/QH19yTolefBD59hl6boETdquRp9UXy5R11j/pvQ/x ttMwCaAdwNX6ZToE/tLx7WDxFmvf84CwgT gz5hoDYg/TBnuVQL7u9Q7Vr2Waoi7KNklVaP Wr/XGMg97D3drPe/7XSfrSXL5 vP/WbIH44oHZwy0jkn2w1QfEiA4zUjzfs8LbSoBhfU AOzbVYwDbsYwpbWvZVdclT38sh2usJdPi9c8VvjzHqHBvO0N/jDp9pryMFwO9ZYA4ZZ9Zjl3rbVOYAEJj0dgaQHxOfc4JiPlCHU Bx2DJBUBxP4RQWQLHoKVqqnO2Ajkl3veps4I9N6y003VaIzT4v c85j1zimc6c/io/8KP1Yaq7CPlGwlor4KqCnX64L990PsmVBqAbEaeAbB8o2iE3aR tkgar/KOmX uneb1cYhMhfzC3zmu2QdivGmyrA94u7A9j65u3UAQk/7F7e5o2m889XQCIg36f3QZ1W17KmJb6sVFgGGW6vAQMx/hQFrNFqnxq3Rj/ DLs3Q4nHMH2 jmVOkZN1xNmbczHsZRj1h3P1tZfv7r15qvbH766TQPMUz6KvqV sOcse4nMCUHQsBqTHbo2I1Y/J9X019jSfBhDHAe7YtmE7C8zU0Et4ul H/V ocNQUzfp1emm0H0mf3Hha/lNLQ5spP7B8ZAla7ViiD0voY8ms1XUpvpxcP86V4G1OIEhZ4/RRgNgC8SO3bkCfcbrY4Jr9y6W zex/ZuIRYvrl8cPa3Xz4uzd/SYM/6KuMFo7S2t6CO1th em7mFaGA/ gv5jBD7F/HA4y/sMZ4nQuzt1CKx7geYLrcAMerKS9f1spJbFPL9IL 2N 7LbD4cq7G8x/sv7gHXI8dLy2Q017lxL N1R6uJYVAmjEWPu/ZTNpgNEE8FxSnwmQOgfuDVS3WUFQO5pWWUEUvR5ljweYn10Q8L tOTo4JV1ZD4lF3VikzQ32XL0lIOfg 8cbVr9n6JPyZimxrq2vNZHLBvU0mpsR/1r26zlq9EVPEvx5eR6O/0ogLj5fHQsKv2WIsT0B512PqkAce lOpxzPjxpouPtAAnln5qW88mcPt5nFQpDGS Fyrp/3zU8rKdTzQf6FF3JTzvLNNdHWVfna3njfATE3PoCczU/cLjtwngZD7q1ch fHU4a6X3 2TiHuOVTP9JmBcQevFZsmYiBTlmGwU0BSj/wCUB8Dn1Sel5iOWyXAy1j6pTW1ZOM9yknLaFbvKem9SaqmnDno E1ps2RMcz40lo42OeY6vfSxlLpfuq7StmW6KjD0/W93t 7AAE4bkDKRt R6W71xQIw 9K7tb2obiIokF/a32DY Mp15ca kDqPSkfWqP47aBwIIpg10dLjP 98FxLRPKp0TELMNPRd5b81Ji5YeS5zu8eI2G0bjh lm87WN0FOP7uW4upfx4voQZPO3SHzvcqqfswNiAtmSSCzr5lIM cApQgpbjB/1U qT0vMRy2K4ErJTUK6mDtvx4ZRfd4cIZd/6uXsrBz8F3jjat/k/Rp3RcS/yotE6tj1g2qKWNsZ3Wu7bNWr6xukJfeYE/dgV9AIRQvztyC/8eX232Dc/fbvduXHTQ26sQIOb 3T8HvV6fAHqDLcUnkpsTJ8a82Md lOnCdi1AXFInbLkI sd/jFo OcbvtH9ZcpegTdXVj0sT7SWIpd1yNFlP5ymLqZeV UGp7aNl8n4um6dtp0EowahM48C07mW8Z8ftGPv957Atg9sz2vT ZHYwtmNp2tNFigFiCVAlGZXlpHgObApTecYwIcayNJfVJ6XmJ5 bDdGJCSqks5TFP1UO7Hy3zwxh/K6ckY6qcc/Bx852jT6v8UfUrG1BrvGlqtj1g2qKWV2i6mc22btXyluqKe19d 1fzH9US/ITB 5JXUdu3806DDP/lcCySnpJemT1aV3vFsCEJfUaSLDob3gD8j7e7FOy3GmX8jUol8 SLfhz l0VS1dvEwWGAWBpL0mXZSV5AmGZgs/SR9NS7chxmtL/NK MEL 6G/9SW/ggSti/jehxLEKM9eW5fRnv4Tv 2yBBtHN4GU/r30WW 3X7Q2PvIYathnI/uZMA4hgoHVMG5VOA0ndsJCAe03asrqVPSs9LLEc/xgAW1I9dY2XEHDE92boJoRcAKeeSaLm nFrXKfqM9ZExvpCqizbl2Mr8Jdoupe8l6kpbep07PDwAQKyHtO vH8N/lFq3P281jyg46XAFxDMSbtpGRZ5 PAOKSOtwmIfxAZqVfd M8HMfcOFu8p6ZN0dXbo4 6PCJD dRLAmHmIbPUPrn2Oeem9L Ml9HifkS4tB9og9HfkpfxVn6fsADG75ovGr6rBMRQVF8wrgXgQ I8BxaXKLH1OrQv6aOlj2e3SaOhHCpQsVY42tb9d74dz8FJsMtZ HUF9eNX70lnzkLekqfQp6y7 yfqSO3EL5WhyNVebPQYcrIB4NiOU2kxQgLqyj/UD7BOjX6 3bQM79ZfM8Ei12XFrZuvD09MkdDuGHeFxX3Ya L21nWO8aIa6ILmOBuDRwW6MP lEDWKbwoE35a1Xm4fzyXuct iXRoPePok pj6BerG6q3PIh8Oix5/2p7WqNJfQ8tT5We5aumuZtLNBPmc0jEeLDnbtZrZtP5A6jh5a QYcrIL5kQFwy77RvkYep5QOnpk3R1fsr1iZ1oXzqpWXiHjLH2C elA8eB6RiZ5GGa5H189iD2 CgixOKTyodD4tnM2tmy0W2/tnx6/cBRO/ jOt2XaXdm3grGG5hUJ mCqpq/F8vgLiKyA KSjGpO0cu/8AtRwYPBb9kmiXpusUfTBeFngFba46bKfWR5bwgZTtqOMSbdbK TOmKck3z k8FxI9/uLV4yY7tyNTqS9DhrQJivqxWCoYi2xpkFFfli20zMUIMMI62pD 099c9xL1nlbeRAsMErq3NGjrvS9M3AYgLzhOOmKfpWn8LRVgj8 BXBwe LvinWsb3HBMSv/r9Sjke0Nb9Vbm7DmdPW2pOiXQHxFRBnAQ ByhypX1TEQlv68ES9lBNfGm1JffRLB3IBin02Fbr0f3U7p tZdsV4WeOeo5OXDwbeW2mtj1j9qKXFxlLqVyt3Cb6YrijjJdv0 fZgIiHHmLMeVqT52S7ZJPZgGHSQgfu922586mTc/u92xoTcfvljxWDMPBJsTHUhrI3U/ue3De3X8mWwnnh/qE6/XRXTD56FXq3Fgt NPyy/WZQZATH04hhwfmVrjiHoW/ZJoU3X14yIX3dbnmh8VBo32jaV9FNjIqrQr5cvxk/n0eOQ/oxwist2aEuQSoFrgNgaIyffqtjhDuIkU7x4/uQ7kxvgSQBr7h9sAvr2HOGWDKyC AmIT8FjApYbmFxTxkC6bqMMIl RDPuXg56At2aYHxO 6ry7RDk Hr2ExuP3SAiDQAhhufknD7vcvfu2VoNiyHcbLGuccHbysw9SSx/rsl04tXZegoX0pF32QOkmaLNd8p6CNadP3YzQg1g/Cvm10H3P6BB0IChtwefOrO/po6Xv3sAM41qC3uY8AYn4Uw38Ig3wq8krwF0v7 lCvXNroTaA or2YDiwr1mVmQBwbw9w45uhvdY5oW6AfflwM0KuBLe/BV3qBx7ej1p6YPrqM9 TnvUxT42EFW0KX60Am2o63SUAM0CvzWGf0vVp77gmgCcL5QQ98 xQ5ltq4p 1wB8RUQm4AnB17G0lOOmJ403USIT6pAvyRari9TdE0CYuyl8mB Xfsq0 SV9 6W3IHkZAjhb mC8UmNs0cij6 h71pMp6sgFXOYtXZegybGM6bVEm7Uypa7SZsxLub4vlwSIJcCN gUoRBfbn sr6DY2A2DVfjRt7/m wSQ4AR hel5Xr2o/UifXJKCvW5QqIB2uF9HP6vkwteo7mx6UCEOeAMUEw5fs0CSTzz zzyy34zH 8jAWj6M8o4Fi3Om9cnzsc2KwCxD6ph3/Jnd3x8Vj7w7B5uv7l4NDvomrLPFRBfAXES8EiQMlc 5YiYrPFJExw4R7d4T01bUlcTEH/vAHBY/Lp7aYNTAWKMtfabWFmsTtC/G3vey36wjOkSNMiG3JTfLtFmrUzqSnvoVMr1/bkgQByiusbWgwb03twgavyzezABcV3UNthkOphllHdKWqzLFRA rMLT8c8SPjQDFuOdF4JtLWV mBMVtmnkmyvms5zrk6jLex/kkOOV5wIy6fmv/ 5jkfffq1v4INB571k/X69jWB9Hm4GU8QUv8Rxn9Cfo8e1B8VPXiutrgfQUmfcGY1qkF3 tgjgOSSH8IYq4s/Ng0vEjRXzVFxOftYtrskGvpxjkv72/V OAdTNtlvnFutv/qv8MTqaPrh7tV/H/7u0LSxD1smNvuyNuEfGrDyvoZm8Ui55/BLq82Yrd9yGfoq/6y L0kjaOwDYu7NDeuTj7y2UeDwMlsAxv3tFF2E9gqIaVefloDm5u W6t zTp9Ldz50CQBybNxoosw7LeT 1L5AzTgaPLgvb68JzI3wY4 mJNHmU2ie3v/vcPIdI5/aFWCp5 eyp5Qv8h/1Lc0KFbA8nUwSgPK7/QeZiEWICTistBaMY3BSQBK1EjqUHaSVyUMfSJ6Xntfx3P4Z vNQvOfuXaxclhIOzrk4vidb9cu10l/pO0dWOEHPPsPo13uwbDmu43FJh/1qGzhgvAlWd1tAsHsqv9ZEpdpXjo/NLyF1CJvQulettLBDxEjbP6RN0aCKyMuLLrQQtCP7dOZEP4Bnr cAoQN6B5N 7Fup4 1OFM6Tl0qfWB3DiX uQp5t1cunpbKVDMyC5omq4Bb6qO5xPPx1rbaTnStimZ/tniX0p7cQ/q5IbQVbkvF/99fHUrv/UOX6pD4CUAU5zysGs/ofzFf1p5v//kdAS32ycsAa3Oq2dZYxv9ojjbZorj11L9tHxgdkBMcDkmzQFRD G4KUPqBN6LVY/Rg3Sn6pPS8ll8BMRelmonKSTwWEIdFTixkzUJXel4j5heBqk5T tFQ5 C0a5aMObaXTKbbTsnhvyUQdi35JtDG6ehtfEiB2TVR38FJdszd XAGKC4xQgPsbAdQGwDTYZt2WiA ciml3QVi CG6lfo0tOZo5eO /G B3nHNNTz585dfX2ahAY8vK RYdEaIlU8/j7MwHi3GeUhyAT2xo6wHrYf21eaHNu9e7F7e67vb3zjjO3Uzi3 wiehcSoFbPaIvcMNoH73zUev6Wc6TekzKyAmoKxJLRAKJ0kBSu 9ACUBcowd5avVJ6XktvwJiTsrUZAQ9R8sB4h69Ab84UULKDb uu4VM0qgjU8wvAtVYqun6XvJYNF2P7evU0nUJGtpfQu4SMsfoi rGQf/5ePIil3Wt1zekTdJAAVB27tvrJ3Wx/C6dOSEDsfncP22GEGPLCdZpj1wIYbqLUALVKxxwAtehD20g7LZ P3bWZ9YPhxFo7z8cPa6WP3SJP JPNlvgWg0 xJvf3mHr7jeLCvDi95UdbDh5f24zD7lobI5YtDxPKBoGnG dz5W3vWlw5vFt335Ig TbFd2Vh29qMd9XjIzygP9PHPF/0ceXYYCx5/RttruWyvJ7P9kEenV5yPgFgEelq7WbRObso swFiAskpaQqEQvkUoPQdiwDiKXqQt0aflBPkE8EAACAASURBVJ 7X8isg5iIQn RhsuZoPcDbLgIEbd1LdL4tcepET64o7y1IQh51xfySYFXnJV3m dT3c5 jkQT22r9NeP5S S9By9lmizVqZY3T1NhaIeAmb5/QJOiwD7iywmaKN0ydEtPVJFh4kt1Hu r6N06W HWmLvA8ADONHx6YHRv04 y8WrpYBxPcv3dnpAGG3X9zhTpThiC7/MYbwr3u wHVsQTKO4uqOqqydX5oP9vI2S0R/S6PErBezP9pkO5qu9cE48NJ1We7HKrX1sP3aXPOSWgtQec/nDNoJwLP9T OA94vbMVq7enWbu043qYvX5yAiy/xtgQjzo2xP8jfPuZU4TpR9b4JAq0yEOGWfKyAWL9gRCDO9AuIA YucE8ylHNCdq4 zWAnBJtFxfpuhqAmIFdHm4uY4Qh PZ9C97ueB0eYwXgWoqRZ1cvRxdykZdvWjyfortKEOnlkzUteiX RBujq7fxFRD3Pt4RbFIKLsM 5e5Fvoav8AU2CURj XG6lOps17Pn3cHt3gEIxyLEf7u79dptbxeKEAPk H/Bf2n3oeLc9S2PjmwB87On7zfd2oZtAIhYbj/M/ 97b6 ZwHAKFHN9QVt6fEjT6xnudV1ZJ87HyKoV1I5FZPGsKOOVEf1Wn/bTzbF2I4C3wQLHbkC5xe0QL37gziXQ gd88zthu3wSc3CyAmgJwjjYFQDG4KlPmBVxHiOfSgjLH6pPS8l l8jxLnJCHpqopKWBMTNhznaX zNwuHry0PKm1/Qsp7VJuaXBKuxPOrw0vRUua4n78FDW nU0nUJGu2u9eD9Em3Wyhyjq7fxFRBfAbHYv1w274aAGFsl1ncH t9yWiQBoAILw8hYixJgjD7cB DLlnOwD4k/uiCO9ms/5jpkjlMdUzktvq5nBMECxHgO0yTKmMX1YxlTXZTlS2Y uvAzUxs/2LeONAeLwfHL 5bzupTtGgLFH HPkWVDSngTY8gdS8KW4Da6AuD1 jQBYp1dAPG UePxE7X7dpZw4Pclt51 Kbym56H 7gPBfSyKVX5/rFjqeKdktEBIM53TFeEmwmsujvrxy9WP0Wh9Zwj9y9lmizVqZY 3T1Nr4C4isgngqIH/9wN / 8C8wLQWIu60PWM8BlppIJSLDH751keImCEBADABNEIY9yP6TwE lAWP6s8HNHgeFYGaO Y1O5/mEt4D1Tru3WOqHrkie9RhBkDsFjnrfcdlJWF1mOtWnpQ1r3TFP DoUw lJ y3SznEPdA5MNHtzr aQBNi4Z/6QyPUcPgpiKsfuAVT7U 0PvYnVEMOWP1Sel5Le8ixHDG6/U2bID5FQOtS5ahzat/LOsfYd3sEPE5bB50sP NH9tOsFTZOH1 zC0T Xm3d5vVxn8FDHUPd veD2DYENHivJwx/v3ZbdavbrN5CeldiHKG83HDv9VlewDEiGRiW8Vm/eLuNq9uffd5Np28nwgEhnteCollEVuKD WyT8jHynQd3o pG3h4JnBjuwnP6MPhkzvsPyXPyqeO8fON6Rfz6dO1R9npdPKWi R743P0VwPDxL7fa/elW238aYPzRrXYf3cr96VY3/3agc/dPqKf28WoQisFNAUrQZP1qfR6oex8Qx0CxpU9Kz2t5B4j7vxLD r8v0L9cyOpy Ru4SfLm LNGmJXOKPvD1JcFvTLaf0020R4 p1c8laFNst4Q lswxuoZ1sw Ita15b7Vp0XL6BB2ugDgG8M9hm7J5N9wywXFeKkJMP5Sp5XcWj bpKWTJv8YLmbSTAMAAwyniVAmLWZ6r5UD5FV/LLvjEf7yOjrsNoKvly uBFR54usfLHsUHmq9 /HW9TbI247faH 33ffCFv/bXdN97pgZf87Kj08cOZPt3cA6AAldu/3OqhiQLj/uF3t2IK4OuB5 9uBdCMaDKA81KAeIw HpwDoAO490GxBNzIw9muALduK8X4iXoFxFwI4ouKvTBM5cV4xU DrkmW1PlJrH4sv9xCweE9NG6Ort3GHh8ODfuYfITl9gg5vGxCj D2WX8VlqsW2B4PgctvFtZn3gCohj4JU oGn6nvV0GquXmz/W lI2lt2ztdu EA9q 5cak6c 8INQkhfAmiA7fPEO/RlcvY9GOXfzTspwDl9UHfB4uQDaX4ZnDWO/uJeRegEw6JCyz QIsQeIBJDcKnEUEWEATESOWccD4o8hUrz9161uBK1ii4LvWGrL RLE AgADGIttExoMXwFxHRDmD4iUI Ymf45uLQ6npl2arlP0wXgtCX5jsmt9ZIlxnmK7JfSxZI7RFTbW F/hjV9fmEAz1/mV3HA3/EOZev2L GegPTcKWxRpIM/ zgGtvufv4Y8fUSclk/72z4wHMcxfqdlW/6xBG2qrn5cKiLEtG0qnRMQsw1ta97H7dqBV9U9oVoKZDLSi33a lBMizdj/7eVFI73Bl/AJ5i6yTEBsRZbZhnMrf8oE5PTPP0aEOv4CYGgzboO5X6oD2AX4 lVshdv/2o8CMEHuAPIwQjwWg3kFTgHiMPtDZR6z7EeKx hD4XdM4cPbjlX3w/rcXXS5cOk1NYtSzaDm6xYvxioHWJctqfcTqRy1tiu1q26zlW1Z XgGGAaHEG7eMfbr2 a/6l bfbvVt158U2c9zqS1i733aEeHDsWiTa6/xX GKgNd33MtuEfcyrlZZNMNx9NKT9ot72twHQRluhvfAvg/ZerNPWOC7rd/M C6bo6m0UQYu0V4wuaVZeoE4iQj8mlt01LSUffZaX5gu0Z4ePcO z3n/2nlh96n14mYE2BTAJUGRXm1gtJ6 tBnagPTgPx7T7mj8hrj10TL5W3Q/MOR7HZz0S2SR2YzhshZhR4QjoWgHonTAHiCXowoj1WnysQjgNh 2sWPl5qgdMaUk5bQLd5T06Dvqdu02puiD8ZrSfAbk13rI5YNam lTbFfbZi3fcromzqAdAOJ1 yY/dMnpE9buNCjUEcyl78fpE8BoLurq/LnEAJwatNr9zurSyo3ITnwxL4Divh6hHbF3RmQ9rWAcc Nc689L8E3R1dujRV0dEkM5LwJb3pem5JMpeMfYINUW5yLTMTID D7Yh4EuBqc8hE/QOI8ThzHtEcuN7gfElwQ0 v1yFCb64zbr9/eBNJ09QGt/PmSLEAI0EkFPSGPj0so09u3CCGN8UPcgbk5vTh8DvmsaBsR vKue/LJBpTbYpi64lt5Y2RR MVwy0LllW6yO19rH4ptjOkrsEbXldh1smnpovlK1WQzCc0yes3 TYwXBoES/lj9Qmfj165VSTq6hyjtxHAGo0i9 1g6tKAYQ/Gx3wIxNftosboe2hHoGCR9bQrIG6jq94eGUCMOjWXBMLMQ07pO pFrE3ORV6lM1m/Tx ekPscPr1S7TeV 4HX0S3UE0owmdzqyzZSuiBCHvcJ9QIzhwTnVANgpXshO0WY5ds 2DxIWisTkACkeIAVeC2ilpTG5OnysQjgNh2oWTHA55vS7fBhiv UvCbWpRL Vnv6iOX6hf9I7ee9hu3Wt81xysd3N165V CKZ3XGGcJSM dr9Gn3YoAIMRPNovobTaCnADHxbqMAMQBwI LEEOP6/X2bVA2Jz FI rWr26tLx8QD1sm4rI uf1mCIoxxdebr4kj2GqPViMfwPCr2 wBcHX7lq7pI xm2TJB4LgE MwB0LBwzA K2adYijYJ8K6pDYC1ffx4iV r/CVo/WpjHUxE5nV6SbRcX06t6xR9MF4EqlZq1bNoMZm1PrKEXafYbgl 9LJnL69qPEPMLZWjXX/cbt1Iv1ln6 nFOAMJzgONJ hAEb39u9lr3gefY/hTrUgqIG/1iAB1thfZCeLi957gaETWOvTXOl0SbMke8jYDw1EV7TUm1TNxD 3hjbpdrnGDFNybQhS6nNpDLLZHPT739iDbx6OJCHH7 WUcqdZdh0PsmR/4EAk aEzwyMixrStsRXvIdFZA7MFrRaQ4BjplGZTXwIr3vmNqD3GP98 T6UK9rGgfKKUeEU6YmKh3Wol8SLdeXU s6RR MVwy0yrK56lBmrY8sYdcptltCH0vm8rr2AbEDAG5fqsMXEVfu5 sPfvQeNpa8f5x8FEPt NNskGCme0Ldi25QA4hasD1 ok0AdbabmnjWOy/td b/Sc7rk6FY/QfP2MQAxgS1tWZqSjynHIacP sMr1RbpTOMyCU6du8HX/zzuf3Xb y9u1xxjhq/ xXkFIBb6sD2kcb6uTWVSmsGF84y7PgaZuXOIceKEfQ5xXJ8Z9x BLEIp8SbRY86TuMdApgOkdxwDElHkqfVJ6XssDQOZEl5OF ZSTltAt3lPToK/Z5h5H0XSfEmX/snz4Nfz4zd34Q8/7i4TVXpHcxEKG8SJQjaU5OnlQb0xdaROZT/WT8mVdmU/xoY5Fg1yLXkNbStdcX2p07ctUgPg7/k0ZxtX3SUWH 7x9f21tYILG9263/cn7ja9/87PbHeVe2/fuQdAH0c/Ey2USBMo82pD3NXlsSyg7eUL2Y5gv1iUHiI3IsO6fbzOxDli Y43zpdGm6uNtpNAbyngJJOcjySwfk0IG6tfqyrbAH7viY0lwGv bzhmhx84zyzxznVrdfEmvhswsvx7247W38ir84xzYHQXdhxtj YgDe n3Cll1njxATgMpUglFZXprHAKcApXecAkAs21pSn5Se1/IrIObi9FQNiD83v9yHi0R8kesWRItu0TC/CGp1atFkXdZjKmmxPOrRVjrVuqJu7MrxSXqpzJhemrdGruRBfo zMuXhr27T4Yn3hWPHdre5eg8Lm6DARbQ37dcVLYR7shXtNOz78 6m4a3ygFqH58TYAudZQvzcV9kH0L6bgtFMW6GICY 5sHPxQSffRtjgJR09cXy3 WoMV8Us6hXJveRiMAMZFd8IG0nxAEUz7HIqeP1F3myS/LmI/LJDgNIJgvyYVTG0hLbUMgfSywDf4T18eiifbWL2533x3Txj4iH S93wQixBKBT8xjcFKD0Az8SEC pT0rPa/kVEHOyVgHi3hd93g4gxvyUoFffSxrzfk4XPphRN3bR1kzHLI4x eSyjPKZzyKUspmNkkodpLe8SfNBJy4Ud9V8ok2DzdxeOKxPgNw biBCDuRTubyDDHbBlArPSN6TehLGqTmLwEICYYLu077OfbLJx3 9DemepxZHvOBc9Lm0MfbSYBi pkuJxiWqayr8wTFbRqZP6W287qMHMtuDzHO8cV/IjXATQFiGSF bfhe3Y2IFscjxCHSO9gHLPSO xU/BCL1Q3vf/PnDtFGc1wLaV0AcPaEiB5jhbFeAG98jnLNLzUSd4uBzLIBsX6b WZMu22YsQh1 72KsV9m2FSb6976IvPMvRH13jgbEBiP1CNtyOYelr0TBeBKo6t WioG6PHymJypa1lXuoKWdaV4pPlyI RifYkv SV5WPlSt5SmZKH VreJfhiNtBgmPfergLw6YhvD/C29Ril/cndbH9zR5Yff3Vb3HuwWL6FQesQb3NZIMw2i3WJAeLmB0FpZLj XpgAj9Ck9jrKc SX8ZwmZub6UtOnHphIQExxDhr4IhL38ZhxK9OEYyFTKkOV2/5 bkyLC86UDyOGZhGhxXh8 x/rPqDgf6zq3eheP9Mb5 Gx8dof91 Hxa 8Sn3UWvp2yz2zHruVA5BQ6lE8BLd xa4Q4aZ U3c5VjvGCk/ nrwYQ3x1gBx4h8 rC/ZM73OH4mu6 ZyvPG36p98pp08NXt07xss6IFOOlASvva2gWj5SLelMv2odyeM 80Vs6yazrd/jEbEgDrFHUJzJCWAWKA07CPOGyPUBHl/yggZnQ4Zv/VStmIPyKaCDHnxjW1n1HeXxtQLO1MwCvBbYou65APdeew/VxyDvvP/ut1 0MIHOR14/PMeEa1z59P7k59WAPPPRzTtvfPRnsM rp8coe7F7dWUe3UkW8p 1TvIZaDfIp8CsCdou1YGyl9ruV25Bi21L9YeQ8HZz6WWvRLokF 3U59IhJhf2PF8zb relFiynwDEWKMMcGtTi0a647xEdSNXdp/zPFQfheTx7Il5E6RORfvGPvINi0 1NN02FH/hTIVeR0JZvkhjF5UdKSMqB4CMErAvnT HLr4NkUUbco4l/Jq/1iaL aTtW16ewlQLAGupBHsanqsjh6DWvtoOfk ctvDV4fTJGR9n3/E1 qMkxsen93h8Mnh88vhP53YdpE7Po3bFz656Ic23r26zd3n5Ffs oBfsgzZ3t/EzkP3w3H4Z9Cdl1ypAfAV9Nui72idtn/ETtZucKSfmxBhM4on/dqptL6tPBBAT/IY2w6LCMvbL02KA PHb4Jdxs077tRhyavuC8SJQ1WmMFisjn0VjHaSoxz7rVPcDdWN Xjk/SS2XG9NK8NXIlD/JjZM7FW9umxRfrC8eKoLi7V4DY5V qaz80gZMnYtsEroC4F3XPgfiYf9O/xo4z WI cE7anPq0vivWIAl S/Le5pJfgVHL7hZt/FgSyDq37b2kBqBMsJnaQ9zxyudOP9/fQpH2gWd3/PAy2L M/cHy885JECy2XjwdvjZyhm2nbHcFxKs0eLsC2/ltM36iXgExFw8/iWOAWIKoE 4hJnglmMXYMh9Lc3Ty1PgIeGr4cg9IyEwtnjneFN9SutbqsxSf Jbe1gRmBjRy79vBegLzf3Pam 0F0s/2120cMuVdALGylf3AM78vmz/DoPZw/zfFcrTaDCGNqHlj 0ac9u4fbV3fzrnlx6vuzu9v0I5kPH17c7jE8K/aKhhMTZHBhuj7dMwl6erv10Z982yubp 0gS1 1upaNZb89niwRuhL24YYziNEF3Kf2EM8DiJMgl9sg2kivaq/ZMywBc/Cf8acyXQHxFRCfdP9xzUTlIlG7OJyaL0zG9PaP/ikTYXJzwQ669st6/b8wQAwQywWdgDaWok6sPFZW6yNLjHN2LNV2C45Vjm JPubaXMI lsycPt4GJiAegrZclHMK/ZL0OYcueZ8EGAb4laD3b7d7t/bvP0jfl3nLR4po9y8doMUPfnyh7E6Uff/itj6CGKKZ67WICPovly0DiGEvb7MJYFhGkWP2h33YjqZbttN1i 8fj8Mnhx4U8YQL2Jti02qyhAQTfxT753ER6vcxmC2H3kQ48H8O PI w1ln2T cDbfcRjQIv8ALkC4isgvgLiyMTA5KmZ4Jx0Ju/cWyakrieOEAPQcsGOgVvSU7RYefViXglOrbGa4geW3CX6uJSuV j8sWk4fb4MrII5Gcc9hG9snD273DkBYRYgf/3A3q43bLzD3Wt/CmuYBkgBmh69uy4hhC5ifPXDbbwiIAZC/uWNLDxHRVm5k3R9D8/aaCQwTGOsxoD4oT9H4zJGpritplCnLfL7dBwwQyWPXEHnnXuD6 Z2K8zXykN/CxHse1i2z35QY92a8 reMBPWWfKyC AuIrII4sjJg01oSyaFneJQHxzH3BwhEDrbEy1I1dsbpWWWqxyt p1gYfyUm0u0celdLV83aLl9PE2uALiNwKIGYlTgBif7363dmvO/RFfK8z5h/YtvHiF/ayIWIL2cBsAElPIw0VAjL2ofhvFAoDY 64Aw/qeAHdsqtcF9JNlTNlPbR WI9V1JS3OR9Bp7fAw9hC/e3XrdbOtBVtb1NWL2rfPqBDpxUkQD812F6kn8q2uHpQLUNsCdk T/se Y 5yb7R2Z92ZS9kkeuwaG63W1wRI ACf/T18NIJbHrm320ibh6Jp WUP3vCVH2kh59XmMvwVel6ChzR/dP/4LfcyNIWwwZYvD3LyXpM85dCnzyb3bNBHhdnwPB4ePK D cLd20XVrwpqP7RE8kvLpCUd1Nevf/sVt7r66zeZzb70AIN4/fXL7uxe32by4zRpg7WurY6t3pU5 bBQYRpkuLwHDMT6UxXRMlU tG/h5XFoeEA/bm8Irn02f/EkV9KVhO6wbO65N6V053tEIMRTRSF3eW/RT03q/ItpfHt0viVPrY7V31VX84hs5Vlfbncd2WISXAL2WTLQp1xuZt bXErSl/G6JPi6la61dc/p4G1wjxNEfBeewTZlPqghxs47TR44f1u7mw9 9 UuanMfMl9Fw5Ner2 LLZ/4FKr7cFSKMfJmOMhkh5j0 bMR3NFBW1maHISiHfN5OEwExZMhLg2eOBdukDjK1aOSX9Zm3 Cwa ON0eRKF81 M291/cQ/i2u8/tfuQqQfTw76/ZzmYNkR 4 0xmo1j2cjbfIyqjRynotlhXONyE1 qS1VmByz6qWnpQbI7fg6 c7RZOx6Xpuul6WPZ9dJ0naIPFlYLvC5BW2Ixt8bLok2xnSV3iT 4upavVD4uW08fb4AqI3zYgxpaJ248tUAIgluAz5wOW/yxBm6qP91kBhgFkUcZLA1t9z3o6jdWboivkgz921do1p0/vq3Hi DOLr7/VQUV5V875r7MO kFADNCrT5KQtHRgN2WDa4R4YOzlgLTlGJdGu qT jWc948fyXZYWJcAvZbMJRbz1AKYG6scvVbuEn1cSteuj8Po4H7 TgQENhHL6eBtcAfE0QOzPX/7ZPUTs2P9iXfoLddx6UuaTQx Qx67p6HDOBzrfGoK3JWhT9fE2qgDE4LOuOQEx20FfY1fcriEKb 0DxouN Zcnn3unVOD8YOwPTrbZHqn2zR25j/gRx w14Hj9NRJZlqD3CogHgxw3dh64nJpv6mSMOfdSMpeSW2vzS9PH 6sel6TpFHyyuFnhdgoY2oXPssuy BG2K7Sx9/r 9K9htXOfVeZAD3O3d/wgwfYLzEGeTTbM8z/CvMrvmQTLb5jEy /YlBh10OijmVhekzJhWJMqRLIdpWMCQbZrUJ5KSP6uO3KKNrbD6 dgARgps6W3ILZgeXm 6G5ZffCv99nfVBhMgRQZu7xJgowTMOyz9dTE4JsSfD7DyuySyT YqgzlZdSHNvm3bTjQC1W9M8ZhJh8miunIMSpOqDNfIvHkkjm6S xt31yBEA9WqIDVHuDrcWQLXm0YYvB4qM7T1SMcLKWHZFmW7Q6M EOMP73o9ibxjHAO/ACabIY44BRwTTxof1FJZK7uleCQ9bVi14bkV38HA0YL0SjZTg9 UlcqBVnS3a2Arrjx/xJbfg3 PLzeF4sz33/VH0gRICCuRbE54slu6jI3DdYsGIL/rTE XBZ6zpy3/rf05mpL2N/pPax2N2b7ym8a4VVoxJzw6J7Q1mfonYkg/HlqTHS9CV2hLKUnXBuMC3UM/Lfrrnx19ut3sdvPvr3wPul2CLk0wioUeX8GZ0 zFi 9P5D3907/9ynPQusDhDLNcXx p9Ab7iPqF9I8Q8CGw/njRGiClxWvhHsgn1SnJNMm1Ya/DAwCGR1xay1GBV047S/GhVZ4s2tsLa y74d/nJDPHirB9UoQ MEJ8Q1Cw578gwEl7cDwlx7IMm3aewA0LsY0Af0h6WPEf7HBiSK 8i59nl3WqeER5LVYEV/ZAgxXFOyRRgk2pHawmW5OilOZe0nwpuaISa5TFD3jF8RHlhKbw kzwV/e3f643jG8vgG2YHWRF/d8PE95MK4 iRBz3xEWKKPLrsHFtpkPLAcsB2CgPYf0hgPzObp0Ldj47Ll3nW 08XXKrf4d46VYrP2M8Nnbgg7lfi5Dq04RnNJaRhNi/QnH6yoSvZ0iE6Qhktn0OH T75IvbwBJ10e2PJ60LT4jztsbeN8cs18ZJ9tT1n K0GeLIU0vZU1T SbmVXUhQ/pTD90tl2rBqwyP5VRvWGjxwQySiKpV04wyvSZ0Pr PHoAOYY5vk9xayGt9JeFq0sRXWvh3BDHHwXxv4cVX4w7pe9zSe 6AObIY4 FIz2TY4Qd7PJYG/4CoWfRfb1EAUeligbMQPcPu9Oc0fKK0lWgxX9oXSGGNoF GIbyPgW90/lrOvJO8T0dTtfHqKfWB5T55AQh7PMp23xPw6ED4P4HwjGXtVI/7fZCHGQLJQ4p47uk6pUBrZLdefW04ZVGx4pHtqw1uCBAZaT1dj VNeQbbAHmGOb5PcWshrfSXhatLEV1r4dASGGVyZWOx n7hORtWH1f0gRHitoT46N/ulYm7v93z8VxPin0sPCGG/TA/ xzo48f7pyTXJKvpI iTDCGGVx/If eUta9MQLtS9fE4pdsPawn7GWJc7xnWfD5uf9xd9wO3 GsIY4htnJim8fg8i fOmPqISMfrjdu1H9VFb7plQZIC2A8iqUC0qrO0PsNT/vCS9d3g0819bqT16McH1Mmdu3v4OchdKc5pu/mchUGWiGqszMm5zthr4TrAHNtS7QSdEr2cb8Bmqs6crqTXAquE Z5p2BIQYP5PbE4BwdljCAzL0QUDOhq80/Ou267/6G/3df9z2mb8f 6/bMzmfAR2cD96bHdbR28vj6a9N2Zjq/GgsuRli7l 89vS1CcIMdWK9kb4n5XIuzpLu3LJarOifgBST30IZP5/bDwkx2iqcQKO6oK2x7XyfEwGd h1iIuFvLnyQRtxPv9xqGZMRnv5 GIQE3z Ok3fvE/Jv6B bIZ4safLkApx/fjLm7bawqQ2rNjySz7NYzyLERIb/4OdLwfZxMfP7X8cBrwqP8MoNDByc1Ib7OTldT4M0HUtlarCK ZXshiVcyzfJP6EstEXH3B7th7p0HkpJBjb5tXxf0pNkYZ2EOyx 5XbQv2S2VhXioLigJE5Gx0/J0RvPkPVhG8Aay7jWB9f6/zuE6vQuH 5wcRvYxJpHzp9jaE PRWM4hxBlfYJ1Bv6GYSTkgxVmbrBYP ihgX3COtpDYlswYk04N1qJYJl97IAKaI8Tx2dh0O8iuc tHPsHDv3wXs0l67243 NGdX 6NlmszQhzpzFJHnluWTozLkF6p/dqwasNT5btzCHG3/AzMvvE6PSnuBwsuA1 FmySXZDCwpsirJOM6/Dq z6/h 3BNiJ OQ6xwbWyj66kM9eg87E9oegAAIABJREFUlKEsZo/Ocb2YLpeHdrkM7PFjvi/pSTKwweWEOVby kK9qWQxu4SF3lbtjwOSychukpCOuaYjgXz2OGUPsKRkc58fjSV GiFPEN3YtewDAOiNjRyyOU UIz9c5bObaksODPjqTEBNJBt3URiSY7GMZ9Odz/EP6oU66/UQyS2ZdSbe/H4X1pvx6nNzBVzL uPXDr24pNsCRX7/4lPT2WE5l/X0xhcdmiAsGgJQz08mWD0ROt7TOUj3DMyQXYzs4XSf6fUCIfQd eP1JH9gNS9t/Pj 84YNCHEI71IYE XdfxKI/kuySDgZWTVb4vyei68JrwmK7jJVxDfgzLECtcG9tyelw 1mYMV6gr2eWymC2Sl9oEfa4b8wudo7qo5Hp0jspSGehzXWwzMe Gg9LKeFA9mfBlpGxJT jDFX 5u/c/Ju7Fw7X7t8 PWZoix3YP3hf2Mu/RggDGIjA9hHCkveMnjzM/ndOfWmwIP omRYjimjcivVNK1YUmk FgG/eccv4Lt8Ho6jvt8eP9hzWNNmXqGuJsIPLwMvm4Hdd/d/8IP/shYY3ioHTFZnocZIS4YAOJB6oIr/Pt5is5ISc3LUjySnjas2vBU S5CiOFpGMgt2PVPzTKp9Z 27J/Ij3gUEWIYlDnRhf3Yudg1PL/5/rGd7N/u4Y2FjlN6/Dzsn2MTbHN9rsvPh3ZDWWiHy0tt8jrJB1I5RZ0SVo4H9rHNARG mQy87lxDD9f494jskJcP3Y4/vEQ IYV/HkFxf2Yc56CFBmPWlhwHKgdxDAcag4H4YxpnnlTbZFHjQT4wxk n/D84xJRqdduR7p0jnyodS/JBnaK4ilZDPtOyKh0WY6 OTzJrrKxItzg9c0 g AbLu1h0evTvHlj/Ofif59/MJd0QwxOMA284HlwIw50BFiGCR /PBrMS43nphhHA5vuO7japfAhPrODXSoH6Ouf994ipjCwBoSVjo ukUk63C5cV7PxtpMdfg72c dJbmVdLLj/iACHJVwzIKhI9Ma9v1hl9n8zPMC7e4G/PRCk STzAQ6bxAeQksUGfYR w4PgZjfDpSDPu0cRJM53jJ5bQPcr4/hc/B5hR2xtkYs56wn7Ed2qvQW/pl1ZjryIVdGasvHkuOyWaIJ36KAufS012slOSaZOmnwfxMeIt2 aMMjtTGLNTJDTK9IeLv iZvOUR6hDF VcG7BflDnnrqv/fTj6mBwCN8/JntUSm2BgZWIalimZKnzoC/JyD5cQ9jCMsQK18a2nB6Xj7UZwxXqSna5LGaL5KU2QZ/rxvxC56guKrkenaOyVAb6oe6x/o4R98fhzG3 R3V BvQ/bg8rT/B3hbv9008ah3UMjwHLgJRfgAhT/ZfAgnUW3A9jcabc0SabEg/6q2NksB9ug0E4cV14TRiDsP M9WtoZ6yeVF/ad9Jnn9 PS7adriQhzyx7l/X/BeVtoP0j3qef/rUL/MJd93yx/IOz06f1dv tiuS6EeKIU9KBryODrewekyLSllKZNqza8Eh zWItJcTdzHC45NqgvhlfmYgRXBiIidiGpSTj154zmMO1sQ18wj cpXqEsZi FKdQdW2fK3iCWQRtyslA Rzuk9od44Jg2wkYEMF5Gll3b/8tI6z9ufdfH/27t19g9zg6z3JDenaW6MSYXJMGEA8pLYME6WYwoVlIc6RopD plP93 HshN92/xj59usxoux7V/eMdXzgDP7ijzy3rheroP/p3UXFvOwXrM4S7PQnI75hh9zvKU/EnlOXhIB8rSWEr1gV1JHpf5D2Usl2/4TjDHSPtxvTzXiuMJSXacUKf8Y4S4YACYNoD9TaLUbgu9eLJdD qs2PJLPs1gLCDH9GjdGhgf1XZAQwyDDiW24n5PT9anBatDOoN CTomeZBNkYFOKdamsBVapLa38I7VfwkO 5STw0vsYEyPEx4cWiBFtfZxP16J flhiP8Ecu/921DnV7e2dJXt877 ACOPb/S932LBzH7/c v63e/7wy3Utlx0Jevrt1sF67VBv35ZCPMwvx37VzQCPIcHhNUcbzC73 D8mhpPO5doTXjtWTfJOrU9JtIWuBxwhxJAlbOJoSskVitLDZyg elWLXhkdqRxXomISYyDO8UUx6F5RHPzIQYSCwN2ERoYyVcEzsf O9diMD/6J9LfJVk2lsIrUpLdFm3MYW1Rp9TGUXiUENBLzcqmHgIwVjP7J p8fQIbhwXPVf0gBvlD45as7YD/47rZfzvt8t5Q/RxmMaV/e3faRzfIe3tyaXhs7EuafOAu5W3WE PEd9dZf/gzWuT3aPXMsCPXQXxVEOEaMU M61BXGJ8TDdcNruUzSk2S5/izptpC1wGOEONIpWjiaErJFYrSw2coHpVi14ZHakcV6DiFGguu/TCfVKcmyeARSBwNrjLTyczRYx64lGb8 tw86gDm2Se1sIavxnYSnRRtzWFvUKbVxFJ6ZSV KgBoh7l7TSPa7g9t ASI8nCGG2eG7hTzrpSvw9z6/nxt9vCqxP3v7C /b0nvlSS3pEQP/UEml8T2iW9XL5yPexLE5JhIsdhH4U66RyVhJfjoXNUhtfSeSgl PUlWoyvZLZW1wGOEODkAjJiNi hKwW0RwFY2W9mV/CPJtOGpwnoGIabZ4fjY2y/NVoWnkhBzggsDMd 4bOx i8Fc8o8ka5V3LdqYw9qizhrfIR4jxOyd6P5Hfpfwzbj8GBLi/f3CrRuiX1 wavTDyz94MdvBbxpVtjFmaGH373M8Xd/ZgI8fPDb7d/8g/W8A7yyZrtZ96/ea6jr9igHB4TwT23DGMAddI5KqGfX6Kv5 rk/iGMVLaQtcCzAKC2mQ8sBywHYjkAg/BYIjvVdVBnDMtnOneJNl6iTilmgEeasZ1bpgnPJbCMy4 dWy1WDtZ4hdjuVgu3WG7wlQk6Ti4XWcw1Xt1q cetVuPC5RCct2nS4xCYQY8cESlMt3t1n9ccvN62RjCsYmIMNwL jw/hgzH9OBcrN kztdeG9MvOnd4cbvdq9tAnGDbvOExrCUs2ptbr3vIiGGyGeLIU 2KLJ4 WT0oQWLIflqWyVj74LHikdnwm38EgPBXRHWsH6gzzmI4lv7eQt YplizbmsLaoU/L5KDw2Qxx9KMBYzeybcfkRmSFmn5WnVyiov ZyQMqfFrJaPOgjRoaB9MI52saQ4FAnZbMGK9qcmNtE8Tz9wtdY ApdE3eA/nNG9CjeD3hJWG n QwDY ZbyjxHiwFHkNI2dkbCF5S1ghTa3aGcLm9qw1uCBgWMskZ3qutR gVdOO0ji3qrNFG3NYW9Qp XUUnplJnzTrjP5RgucSWMblx5AQu8eVW9x/O47N ArF45B8SDkytyyXkzk86KOA/cE52qJMkF1P14VlqAfyGqykDzbCLdfG8Hp 3Ov6FT1Y07AJuDQe/IjxHn7Q6JfKC6/5n//9v7C5x2vP1VviWsNyfUDEnwM/9O0Y scIceAoCn7KYSAvldXoltZZqqcNqzY8kl 1Ya3BAwPrVER3rJ0Wg7kUL0lW4zuyC 0Zu9XUx3XH1ke JqxgI9xKZRxPaBOOsW4lBPRqf1SHHyHJf40PP2KS YQ15UwsVn0OBIT448XxZdfgB3ahfq87XW6V2gRspbqghzkbMDz yW0xGzI9fE9un66hEW4VYyX4YBzoubf/Qd916v7D6R7fGs2z3xcGPImHFD3TfBHpDPGFu/XSH3VtX3 laxCmsRogjNwDZ0eUdqpXdVHBr6qvRvQU8Uhs/k 9gcB1LZKe6jm4G4Mdwk/zeQjZFLLE94beKI8fU7tJ2cKxz1Slh5XjCOMKxx9j/kEyavZ1DpgnPOCz c9XZL/J1n8FeJAgx1OXr80l5PGb9rybOku7cslxO5vCgn84gxOTLXElE mEqs50xCnKoj7Hu5NobX8 NS3RZ6tbHk7aJ9I8Ss05NTWjiabLdIjBY2W/mgFKs2PFI7tGGtwQOD7FREd6wduhkA7nCT/N5CVuM7woPtiRDg8BS1m/TCtuewcPlcdUpYOZ5YWzxGI8Qxsp/1DZFcJLPSDDGR5oWTCHEqFyluNXGWdOeW5XJSwoMxCcgwEFg4T xsntHRuTEl6vAQ9CU8oS9VDMaQy1KPzOd/k5Ofb/emen36m2/j008EP8ji cP9Y5xPYGt4vjrIz7iNGiCPOmj7wfaBKgtQKj4TlEnVeE55rwl oTSxhkxxLZqa6DOgFzbJP83kJW4zvCg 0JGUfkmNpNeue2n2Odq04JK8cTa4vHaIT4bELckWH8HDXupwkx fsb67m 3XccJsZQnlI 5OObkUo7MLavBiv7IEGK4pmTjRJj2wc5Y/ Tq5P1vrE2uQ/ulukM9/ylu7srT93zpE8zD1x3wtYt7WG7PrzH9Az7Q8sWRy9xi0X EZVjn8H4C/qI28dKWXSteCiazlIjZxc4MSWnb9fogN9C2kn mnMHBN0KAw1Nw3VTtvkSd52L3GI0Qn02I XvXEiHG94v/ctvn/7rUO8RSnoDMts/hg3P7Zv76F3fYveKyarDUWn57OS7Nd9h07xEvOJGF/Xe3Oy7RBkvqdeeIQ D6/Uxn9eZWS3bM7OWW/oO8jrXRZohnnImCJxEIAn8i4fuaZNqwasMjxUob1ho8eMO84T5 S4zvKEfQhsN/91m2fiQY/u/166/Z06GBgr/tlOcc6V53URqg7tklyj9EIcRtC/K/b3i0cziK7NCGGuo 5EslFiqkUR553dD0vJd25ZTVY0U98WrPbh/O1G5viPDI8sHmOf1IYeCxq2j/UpRncI9xYE9g5mumFD6t4nfXDTxwzDoNZ3vduqTSyf6oHn/Hms8J33WwxfLRl/0A/2vvdfU78vHHJCHHBQH5Okk6VjKV1luoNk/80qUrtluppwyO1QxtWbXhuzXdwo6K//Xrt9vu9WwMZPpJjL8XrKh6aeZznqrMmlh6jEeIWhJhelXjuZpN TM8REiHm wD4es3tjTZwl3bllvI/Afrjl8KBfAlJM/uIyfm7MPmOOyBbR1pljQaqec9sYXs Pe/ Ey679cbQEGi23xkv4QMoe/R0SXZok/MVILpDi8LrcMcWyvw4 zsKx8/2 HaTnSyPEkU4Bjks5rEZWo9sCj2RTG1ZteMx3t9FHpsg7vLkRI4 aJYiDFARkGcclNEPDxjfJyrjqpPo6B70tyj9EI8eSEmL0qQbYl QkzXQDwoB3kMYV KY04u6c4tq8WK/hlBiIngkk9zJV1PJcWhxD9UVxhDOi6xmdJ9fnz3kL MnZE9nSHu8XBSTDPPIZF2bv3oZ5Yd/ujuZbDGMHzmG8MzGs9w/DRCHNxQUoGn81D2ARw6MyfLyUvtttDThlUbHsnn2rBqw3NrvsO bGzDe561br9ds2zrOi2tughBjHue56qyJpcdohJgIKS9H ybyDjHODgv/xl/v4z6n/KNc4mVNnCXduWW8j/D20X4OD/roDELMCS7ojtlAh2KRw0O4w5L0w/NwXGozpbu/9 R1uTnlQ1Q/r/OZXmtg7wjTde4jJMVEiF8c1QPvGvvZZt4Wmhn2WO4ehNUrBB8Y ITZCPJhh6hOTJ9tpovME5zqw30LWyu4tYDXflefkFL7DmxObIU 7t0k2sNCc51rnqlLByPLAfbh5jnJxxcjjXviY8o7FECHHMX2Nn iMMY0XFNnCXduWXQnpo6MS4FhDhHjIkEk30sK7CSPsWPl6XtT/ruyX9wY7l8G8zWputkq0xEZ3KZnJFfeEd4e//HLb70X57r29LPPN/d/xpMDnActJ/yjxHiyECdDHwwC0PO5WUfoNMbQCu7Up2lMm1YteGR/KoNaw2e1MBRY/NWfEftRB8iC9677dwzxK5tndRGyIfYJsm9X4wQxwjsaN8YIT7J Oynnphi3MDaMFMMxbUR8cyVdz8sBKa7kGmA31h9r2l jm4pJbh3i3eY1SbJDPGCLf6I5VSfopfxjy67Rkh5W4pMzJJFt5 gPKARg4aN/KsrzAwRcIcbfKxPN 71 V2O9PVpmYyseXqPNc7B6jEWJNhPjcGN7q9Zi7HSmGfdo4EaZzv OTyAQFmtqbwKdQ5hZ1bs2EzxAUzG5Ak8JQR2yRZ EQT6ku6c8u0YdWGR4qHNqza8Nya7 Dm5P e3X7bkeHnvdv2a7ChGK r Dcpj/NcddbE0mM0QlxFiPmaxJX7lH QR FWE2dJd24Z7yNhG8 Roa86EkvElkqQhXIiwiSjks5TiXrM/6X Ce3wtpbaPMc/vL5Wei3sGiFmyceDWJo0kl6LALay2cqu5B9Jpg3PNWE135W/NziF7/Dm1FFiqaCbmJRbkoxjnavOsXgAW7h5jEaIjRCf5gbP5TBvamQ1 umGuY/6ymV1 TAQ3V3Id3A/6SVgn94Uki9kiXUlPkk3pO8JSY7NGN9VOI8RBAlKgUg6rCUKNb gs8kk1tWLXhMd Vk8xb8x3enJAJt32fl/eRueqsiaXHaIT4ugjxN7derI6/8n9 WB5fF4B4wnb38H3w8CPlyDiZ/5EVrmt7/9vtP366zertiAHyfv/w7rZPnljvmAzOw4ccto896R5XZ3892Od9i46hpDbniK8kP9qIc JFSrGCT4 T7pTbBRqluC70WeIwQR5KwhaMpIVskRgubrXxQilUbHqkd2rBq w3NrvsObExDiEe8Q18SK685VZ00sPUYjxNdDiIEMA ntCTHk3DHvnr66u5Ss5j77 O7WRGiffjtYReCwYedgqa57WHnAr0JAH4GANWm93k 3fYitTDCO9A7ayNoB Ys5zF6dkIhvToa2mH3yK9UTyqW F15LbSCb/JjvSzZrdCW7pbIaPCn/GCEOEpCSozRIkl5NACW7LWTasGrDI/lcG9YaPKmBo8bmrfiO2ok xBlie4cY8oY27xcjxNdBiA9u wWI8HCGmGIJub6/X/TElcWZ gFdy8tRMiDBOMv767iKwA/43G 3vJY7Ema/ysBu5dep3d /uy3NEHezx1D3qDoZfsIb6mH TkSGiSyH4y3VCedTMsLHy/BaLiOb/BztSzK4RpLPLavBk/KPEeJI4tc4WkqKVnalOktl2rBqwyP5VRvWGjypgaPG5q34jtqJ PpReHu5k5GvSAx HmyTjMZmrzrF4wnbAscdohPg6CDH9kDxBiA8bd/fl65Gw8nhLOXKO7PnxN65DCzPEoAeEFz7QQCXV2RNi KoZ9CFYozb2MYfz hfHirnLyHB4TAT33BLtsH4PddI5KqmdHA dozK8ls5DKelJshpdyW6prAUeW3bNlhnDDgJJaZv5wHJg hzAm9NIQjyV/y9R57nYPUYjxJoIcT6GO7darNwuuF/sVgu33Bya3EPg9YjNgfrli9ss3339u3e32ry51ep1UC8QYsC3W/056tG5fPuonnSJeRuQYTgXnh9DhmN6cC6GM3W 9tqY/q2esxli9jQ2xVMUJBK3E 5Lck2yFk9fNTZrdOf2qzas2vBI8dCGdQo8eKMcSYhr6uO6c9VZ E0uP0QixJkIMORTb jjHZoi/IUmmz mG r3uqe1xMvic7x 3vn/35fGzvPC53j/HH9NRvTRD7PALau9ue/ O7x2TfFydaayYt5WEGGzwLSTPWEfFbC7pU5t5Wdp sFGq20KvBR4jxNkBIN0xeJLRvhT4FgFsZbOVXck/kkwbnmvCar4rH8in8B3enIwQnxAt7xcjxFdPiJuuVyE31dYor AzbCTRp/JVktHsxZRoaByMI52kJiGx7TdWEZu64GK9gPfUbHkn8kWQ0eyW 6prAUeI8SRztbC0bXJWJo0pXqtfPBZ8EjtMN9dloBSX OlFC9JNkUs8eZkhPjkBu39YoS4ihA// 3uFv9x 5OPcvzTrQjRkzUkYet/XKw ODeOREVmiB9XbrHancSX p/Uv aW1fZn9FEBIUbfM IcHhshPn3oycUqJ5dyK5XrRoiNEN/EQEaDc1hKnaZUVtNRS uU9GrwpAaOGputsEp2S2VTtDO8 UnHNfVxXamOUMb1YD/cWvkOcKTI2SXOa8IzDguR3gghRqL8l9s j3/goLwI45/Lj5y8NH9a6NVixbicQYjJp7nSCPHpuJOLVU4u5Q/GMTLWGSGOOKXG0VIQWtmV6iyVacOqDY/kV21Ya/CkBo4am7fiO6mdLfyai0mLOqU2jsJzMrM5nsBNTZrRP0rwZLHs/3P8N/0iNkOM8ghRjrQP6vL1 X9jHI/ZvbEmzpLu3LJcTkp40EcBGQYiS/7icn5uzH5IiMmuhEeSIRYWP2g3bZKeJKvxnWS3VNYCjxFiliiU MC0cTbZLgz 3XisflLZDGx6pHdqwasNjvuuWHJt47MnFucVNsiaWiCdC0KYmu mPtacIjYunI8N32X cSxPd5 5dbCK9HkE98PfH3eVDW5WhNnCXduWW5PiLhQX9kCDFcU7IZIe4 JO8SINikeNbFM2bVl14LlY8BRtpkPLAcsB1rmANw0W9qP2b5En TEcdA7wEDHTUGrCMxpLghDv1wt3d/fXgJwhgQ4eQHw9aUIMctuuzwfUx6w87z5mM8TsaYSeSlo8eZBt SFDaD0tNslY KG2jNjxSO7Rh1YbHfGczxJCTo0lfQOJakWdNeEZjiRLi7t3iu7/dM/MdkmSYVWbnfD1pQgxxyo0fObnU3 eW1WBFX13JDHELv9b47lrwGCE2QmwEfeIcuIWBo1UbW9ktHZBb 4cGb68x516JOya8533kydrl3hjkxhH1NeEZjiRLihE8T10Jdvj 57h1jKZ/RRhhDTu7/k07Hl1K9MSO0oleX6c6ndUr0aPBjLyPhrhDjilBpHS8FtZVeqs 1SmDas2PJJftWGtwZMaOGps3orvpHa28GsuJi3qlNo4Cg brQwJ6tzH6B8leEZjSZDcqO9w5YmFW /jhBnqTOVITZwl3blluZzM4UH/BKSY/BbK PncfkiI0dYNfAijJh41uuRfsME3I8SBQ8g5uY5B14WlpAfXSnJ NMm1YteGRYqUNaw2e1MBRY/NWfCe1s4VfczFpUafUxlF4lBDQm5ghzizFVpofuThLOTK3rBYr mgkISaSCzq5ja6lkmIxt3 k mp9B/qxTapTkrXAY4R44iDNHcAWSUFJK7VlblmrdrZohzas2vBIPteG tRUeuuGB/XCT/CPJclhb1FmNxwjx4J1emtnFWI3xTWyGODUTHLuW1VGaH7m8k3J kblktVvTRmYSYk1zQj210DZUUi7n9I9VX6zvQj21SnZKsBR4jx BMHae4AtkgKSlqpLXPLWrWzRTu0YdWGR/K5Nqyt8NAND yHm QfSZbD2qLOajyMkBEZvFSJ/lGCZzSWBMmFH9CFy67FflTHfV2aH7m8k3JkbtkUWNFPjBTDMW1 EaKWSruVleD3IpsAKNsKt1Oe3gMcIcSRhWgW ld3SBJf0tGHVhsd81 b1H21xboWHbnhgP9yk3JJkOawt6qzGo4SAAjFE/yjBMxpLghBDe5AUM7KWeneYSHFpfuTyTsqRuWVTYEU/VRBiIr9ghzY6ByWPw9z keqbwndgI9ykOiVZCzy2DrGtOzz7eqiQ5LaZDz5bDtDNrUWZ8l WLushmqs6pzkM9RMY0lJrwXAIL1DlVbD 7HYxPR4phnzZObMfuh7Y u 80tA98HsNhM8SRJ5YWTx70VARBoP2w1CRr5YPSNmrDI7VDG9Ya PDhY33AfOcd36Kv4kq5VZ3kMwry7RJ3gE9pCPHSeSknuscdXPL gEQdaE5xJYsE4WW4ohlFIcc3JJd27ZlFjRX4wUjyXA0nVhDOb2 j1TflL4DW7RJdUqyGjyhnwmLEWIWGHJKjaNbBVCy20LWygelWL XhkdqhDWsNntTAUWPzs/oOfVVFfePKPAah7y5RJ8SethAPnadSknvsRohj5P8SvuF5RvGj UoojXCPJNcmmxAr Qp x1ycksivJjrZY35oSK8WxxmaNboscaIHHCHGQgJQ41xLAFknR0 gelfm3VzlI8kp42rNrwfFbf0U2tRZnqky3qIpupOul8Lq9ycqg nRgYvdU4TnktgwToL7oe5OEv9fW5ZC6zotwpSXOr3z C7mnjU6KZ8Z4S4YABIOTMXoJy81G4LPW1YteGRfK4NqzY85rs2 M2ra4pzDcwnSJ5FtTXgugaWUmOXiLPX3uWWtsILv0H9nEGPSmd sHpfW18p0mPEaIjRAf//0JCc 30kRtoaetM0pt1IZVGx7znRFiyEkkEEpWdQCirAnPJbBgncE9A OKUGz9ycqm/zy1rjRV8SFvsFQmScV/P7YPS lr7DuyHm4S1BR4jxJEgtHA0BVoKsCZZKx UtlEbHqkd2rBqw2O M0IMOYmkQBEhlmaPb0HGSRrEh2/X1Ge1YOXkl/a5T2lfwqtJBng/C55Urtuya7YEWHT5EUh828wHMHBYHlgetMgBIglW9rOKl/ZFizibTRs/tOVA6r5mM8TBk3DLpzZtT1iQpNTeWCnJ55aZ78qfzmt8BwNHLD dqbEq508quVKck04bnmrCa78r7rMXZfKet/9wCHiPERohnJTzSQC/JtHXGa8Jqviu/uZrvzHfacsDwfJ6c1BbLW7 vGSE2QmyEeOIc0DbIacNz64Nuq3i0sivFS5Jpw2NYy4mk c58p60/t8BjhHhiMmQDhw0cLTpqjc0aXSmfW8i0YdWGR/K5Nqza8FyT764Jq8W5/J5nvtPlOyPERohthnjiHNA2yGnDYzf78puA e42fGdxvo0429hcHuca36V G2OEeGIydE0D2TVhrUl qZ0tZNqw1uBJDRw1NiWft7Ir1SnJtOG5Jqzmu/KbvcXZfKet/3wmPKn7mi27ZsuL2bJalgPJHICBA27OtpkPLAcsBywHLAc cw7YDLHNENsrExPnwGd6kobBD9oT21rIzHflM2Pmu8/jO6lvWZw/T5y1xfLW884I8Q3f7G89 VvYcOr4AAAF70lEQVQNRq3sSvGSZNrwXBNW893nIR/XlHfXhNX6iPWRS RAizqNEBshjs7 tUi2Gps1utLNpYVMG1ZteCSfa8OqDY/5rpx8XJPvrgmr9ZHynDTf6fKdEWIjxEaIJ84BbYOcNjx2sy /CZjvbsN3FufbiLONzeVxrvFd8kd1YDTcrDOWB mafHdNWGuSX2pnC5k2rDV4UgNHjU3J563sSnVKMm14rgmr e427iMW5/I4m 8u47vUfc1miCMPBK2StJVd6SZZKtOGVRseya/asNbgSQ0cNTZvxXdSO1vIWsWkFKs2PFI7DOtliIkUkxYybXGuw fOy2zn3 M25h69 e3px7tHvvx5 OPfUyYDjwHUf3517/O5QD849fXcOdNh16HN27B5X3jZe/829bTbeDtVJ5dN39woyOAabAa 6lljasmu2pJQtqWU5YDlgOWA5YDlgOXBFOfC6Wbr33cG97nbux w8oD 7lsHNvm5V730AJ5/0yca rpXvH8wfn9zeo93o4uLfVCnXedge0c6IH8pPrdu519wNJ8Otu4 952UI8/R3VeuoTJHI4Bjmnj5/m zRAHTzL0ZANOov2wLJWBnVLdufW0YdWGR4qHNqza8Jjv2owD2u KsDc815d01YbU4l/fnGt8dZ2TvV35m PG7n6F9BEJ86Pa/Ovf40s3ywowxzOTC9TDz 83P5sKsLswsP373/OR4DHpD20B 4Tr38a2zuzruAyHGuiKcSsrnUlnOdyX/3TRCHAleztGtAlhqt4VeKx UYtWGR2qHNqza8Jjvym g5rvb8J3F TbiPMnYDAQ24DFS/pTKJsGKOL 5/cd399xhboXHCHGQFNMFcPhOTKsAltptoWe Kx QzXfmu0vkwCXqlMYebXgMa3m/NN/p893hdeW2H1/dHnnPd7f/ IrHcG73tsHzzx/fHGxAQKE/PjOZ664HfTi//fjmfrxumE067 vodaEuP0vs6/6GOrvuv pkC2aRCd hs7vt9Og8YDv8OHQEGbAC1/JkGWUvu659Qw4GbRk1vjyu3N2DbzvpQJkiyzZDHCHRoxxdoNfK rjRYlcq0YdWGR/KrNqw1eFIDR43NW/Gd1M4WslYxKcWqDY/UDsNaTvjMd5fx3e596dYfQIqJLALxfXF7ILYdyfQkGa7xpJDLg HBuP1ZuzUjq7mXHzoEtIMNAlrldIrreLtiAbfN66Gaqya4/D3UfkKADkfYyrwPHS7d68xhgf431 XYAYV705mvyHfaJP69GGzdHf3K7e9X7nFl6/HGWm4p6Xua0aImXPJya06eCu7UlKUyrRh1YZH8qs2rDV4UgNHj c1b8Z3UzhayVjEpxaoNj9QOw3oZUifFpIVMW5xr8OzegHACWaU ZUCLEQE5hphdI7BJnfumaPRJXkH3vZm BjIIeEN VWyJxJZIM isksZ5o93YBt59h7kmzJ8R phrseXLrZ5537zBj7WeWe5Ltrz38ABIO 0SgqR1f3a5rh6 vJ8J0nMuR54elW9zDChu9LtzTUnpGiJmjuNNSDoNrSmU1uqV1l uppw6oNj RXbVi14THflY8h5rvb8J3F Tbi3GJsBsJ5SCwKIMlyWGp0pXwuleXw0kwwlPy1CZEQAxjbzAe WA5YDuRygASa8zs773DE/mB9437B8sHywfBgufQb 0NYvBjEClh1ucEF4jh9L8rllgGvuOkvrM6zlsTLfme8ukQOXqP OzjC/mu/I K WANr9qw2O s7wrzUl7ZSLyQFDqzJxeTi515Lll2rBqwyPFQxtWbXjMd3bD0p aT2vBYH7E oi0nbwGPEWIjxMn/BkiD8twybZ1Rar82rNrwmO/sZq8tJ7XhsT5ifURbTt4CHiPERoiNEE cA7cwcLRqYyu7EsGQZNrwXBNW852ROm05YHjKc/IWfGeEeGIydE03rGvCqq0zmu/KB1bznflOW3/Whsf6iPURbTl5C3iMEBshthniiXPgFgaOVm1sZVciGJJMG55rw mq M1KnLQcMT3lO3oLv/h/f/9SVdUEvKAAAAABJRU5ErkJggg==
Программа на ST, всё мигает как задано:
https://owen.ru/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsIAAAGlCAYAAAD wC5CmAAAgAElEQVR4Aex9sXLjuBItP2T YktV1kTvRvsRmyi4UjjfMMn1ZtZk webaFIrfrfqxtpsAyt76SYuu8Z2uVyDV91gk80W0CBBkIJsTBU GJBpoHDQa4CEMQpX5 WBkuL /P0njeTT53DLANXedsfUVrPF9VWxXbHcOHzhHne9lfim2ix zmg/kZtfc8BTbFb8b6pMVFJChONLHcKTSzx jn4dOCnw 0HxkClluWHPDo9k8N6y54bkk210S1tLP8c RYrs8bFeIsONFYCrnnEqvNmnGynLDmhseza65Yc0NT7Fd/ORfbPcxbFf6 WP0c5mb4/s5pe0KES5E OQvAuBgKZ2M9I3ROaas9lCZQpYb1tzwaDbPDWtueIrt4h cl2S7S8Jaxki8Txbb5WG7QoQLES5EOLEP5Da55YanPOTjJ/9iu49hu9LPH6Ofy9wc388pbVfBgCuh2KD4QPGB4gPFB4oPFB8o PlB84KP5QFkRTrwaCA4Ebyq oMlzkqV82 K2iG1jbni0duSGNTc8xXbxqyDFdh/DdqWfP0Y/l7k5vp9T2q4QYQ9p1SaiWFnKjgNdFGLxaOVyw5obnmK7 Ams2K7YLrfxnBueMkbKGMnNJ98znkKEGaGEjqagTUSxstwcSWt Hblhzw1NsVx5U43zyh9lUxlRqeDV7NieF6gvJNZ dQpYbHq2NBWvMeH7q5cM7/CupP 9y/WKOHT9/NPv1Wzs2rl7N/q59Npufj Z61cqX66dO fv7B7Nl5U/l/r/aaj4yhaz4XYzftb6Qqk8KEe4MwPQGBkfnIVXHTa0ztwGaGx6tH 3PDmhueYjuY/AsR1vxgblkZIzGExE9u2xe8VxMiwpj3qiXD 7XrBbF9KXTK10/Nc3a3cpRn8rl9S6uv F2M37WcSrPtEFkhwoKogmNO5ZxT6R3S4dS EJaQfIo6NZ254bkkrMV2eUy20A8UWiL8Zrad1S5OktuHf1vOv5 qVWz/nhueSxuxlYCUi/GauD9IvSSaJcNenD7tns8S/itA4oHKk89Fsryyx3dzC CF5vUp891KXJ71PZoX6fPL4uUDrk1hZGSPx/ZHSdoUIs4cTGJZCrGNr5VJ2HOGcSudUejX7aLLc8FwS1mK7PCZ b6AcKg4nw7YtZ1oTArqC9MgLdkgO7 iYIQ10v/Ml4f/NaEwcgF29mc/vYffG/fW3/JH2ybaMlG3ZbB5Gctl3UPorbcdJipO0e9zuqS9PrKAd/ ua24DgXz/WfyR3lTuojkmVJWOdP6rSC2NPu1CZDxKxe4Wz7mdr4YExjY0rr g7VrY2tXwu9YAWUrrG19jnwVYXgwh2vuGzyvr58JN5FWjpFkVL a9b2z1E8Zl25dIdO9ezAb69urFHOoPz2kFGOVku9WPeiy1NujI qf9 CjnWKUl7i7v11zbt1JfTyUD33HXG1pcb1pR4yvFp5fi4cnxe8Y HiA7P7wI965cqSCHg4tYFklkTcH57NgpO95rqW34v8qOs0zfkn 48qYxbV9GGP9DVnkRIiutfo4fte1xPNgrhd99MpyoJuXJR11vH hGAgUElFYG4eWgW4baQXrqPuBtX/0wUXanvhqEow9Wl00Jv7AB EdT/71pXzgc aqQj0EZspfEQLh7 PBJf1hdsCJsfdulA/KIOqiPoH/qMUN vdqxtvrknXEm21PuyaYfLS4rwmyVht78Ur5pcJ1T6QWnlfXQfa wsN6y54dHsmhvW3PAU2wHxpD3C9CfhdpWplbWrddCHTT/CqhmSYSrbrrZ5V4TvXizh4B8e3TnK0YobW1EEQmj/fE14HOWC82hbBlYEjzftx05AtOwqYZvH247OKiKVY6usnhVhd3 20Wgh2fKyJOdm07Y8 dm9WOQMrwm4cbbv9tnHgaVY7HXZg/desCLNV1mblmmzv6Heep 0PjoNwWxJLPmpjklkS3W5pcJFxuwLc/WDOrhbTanBVr/A29mtWhB8M5YEV4UberAh35U1fBv2Vt9Nea/NWrCw3PFo7csOaEk8hwjMOiJQdB7ooaM4bK8sNa254NLvmhjU3 PMV2MUT40RxvX8z1iv/5mkgbkQ4XyahJEhGdZjWZ52VEhvIxIuUnwlwHXL ZzY3dagE 1/U7wgh7N t9navXmtATkaM8Ui/cUx5mO4axIXsuIuytj4hwW9/ypv3oyrahj91bbA15rLF1XmoIx9rXbs027Xzf2rW2l8sOnjTab tDgJLvSi5LTP4jMdjG05Jb5T/Ncor6ksnTf2tp UPdm5KkOZHda6YVtEg1JJv/0EOHGDwoRbviBtWfbd9r8q8lav2t1cd1a2SlkKfEUItwM3G7n5 t5xUztgSidLgTU3PJp/5IY1NzzFdozMVURm2/mnQ55gfiICdfVqrncP5sg/GML5y0cyGIEkAuEkOsbAn5VxnFI Rj76E2FLcnCvZj2vtn1NGF/NBk8FAPJEq JEJCmPJEusHbAiTH8eZ2SnIUAOIuyv75QId0hXb7sTft5Xlrzx viQcW7YSL1fCKc pbVr/aMYz9ZXLDqz/GttoK8JoV1r5l/YnMtvFEEeEma2U/bG0ystfgDr 2RDhtg/LHuG2f9px16ah/RSbN37l4UQh RR1ajpT4ilE2NPpWgfEylJ2HOiiEItHK5cb1tzwFNsBmStbcuJ tQCQwTIT5n3uhviMRIFrNY8S4/RM2kcqaeDQrfvXX9Gz 6Iwt0s3IlZ8Ic4L0aLb1sVdLtirc2ofwWJIFeThJlITQ246fD4 ZWCjnhbsjeCRHW6iMSBX1AWyOMIfxD7B7eGtHiaAkkkcI tmnne ovIotOO7iI8PqpHbNE8hsfsi8YnRMcWJ62PzgOwj1kRZjabPW0/tHqbezOsEGbMTBMeLYwv4c80s lfAQRdGElXLEy6kvSI NYvVOUyw1rSjyFCNMAE/FHcCStjSmdjA9urU5NlhueS8JabBdP2qezXQQRPlnNJRJNhIQT 0zaNSBoRyPaM13rlD1cK26/3Ud6LCNflBS5OzNpxQnja/aDDiTDTIerstAmxs7w1KTytjxPhB/w4ju FbgmZbKe0u5TX90g8qZ/bdqtE2Iu1JYpQ3n4I6KmXbLN 6Z6uoRLhVmfTf4xEzkeEWb9RO qYcNELwGmfWxs5/Zz78wQv8K2f836y15psuvmlLFJodpeyQoQFAQbHnMo5p9IrO5X aMKa MWU/Ah6tjcV2ORLPuAfDdH1JBIlIVfsAdRG29pe27D5cImmWHBB50I kwnJwAeizZsySKftWLH2MFe3352cb FWFJxPrsETaGCM1pO0PtILmsV9wLIuyvTxBhWG2nj/hQB/ FM83uon4icIIIEw6NCFOeU9u0/hFHhG2fNvMWI7nwotSQS0YYmy059akRMBa6gfoj4Yow/UWCbMhisg38stwu8Mty7XgxJ3uQGxuctCd 3orVOd38Ejffae3IDWtKPOX4tHKcSnMMDQyCEooNig8UH8jTB qjtNjRWF2cIflc/To1jpD kHwuO5R6uv5Z7JGrPcqKsOOtMOWbBujiARyB3/PrnGSAq CJ66tiu3jfKbYrtvP7QL0C2Xwo1Z1bm5VSvqrJ5l9tPvPXaevQ yp7Kapx8KwLDAXWNqS/czvqvDQ47nGJtbRgrG9OW2Dpjy WGNTc8ml1zw5oSTyHCjgkqpYFBFw ao Ukm8oGsW3MDY/Wjtyw5oan2C6e7BbbfQzblX7 GP1c5ub4fk5pu0KEBVEF46Y0MOmjWJvgcpJNZYPYNuaGR2tHbl hzw1NsFz/5F9t9DNuVfv4Y/Vzm5vh Tmm7QoQLEe6sWINzUdAm47llKZ2e2jeVzqn0xto8NzxaO3LDmh ueYrv4B cl2e6SsJYxEu TxXZ52K4QYUb8wCkpaBNRrKw4fR5OT308VX9Mpbf4Xbz/FNsV22k kNuYvSSsxXbxY6vYLg/bFSLMyC84JQVtIoqVFafPw mpj6fqj6n0Fr L959iu2I7zQdyG7OXhLXYLn5sFdvlYbtChBn5BaekoE1EsbLi9 Hk4PfXxVP0xld7id/H U2xXbKf5QG5j9pKwFtvFj61iuzxsV84RLmfnlrODiw94faCqqh MZpJX0e7RBsUOxA5BWCGVcFDuQLxR/aM9MvoRxUVaE2SowvJ1RAEemaxnHykBPbNm5y WGNTc8Wn/khnUMHpjEoLwraDaIlY3BGlunVi43PJeEtdhumvk N7vmhqeMkeJ3Q32yEOEP/JAvE0aZMIZOGJCfguY/sbKCJ94ni 3ej 208VP6 f30c259 VH9rhBh9mAHp6SgOUSsrDj9 5nANB/IrZ9zw1NsFz8Oiu0 hu1KP3 Mfi5zc3w/p7RdIcKM/IJhKWgTUawsZccRzql0TqW32C5 4BfbFdtpPlDGbLx/5Ga70s/xfVlsV2w3dDwXIszILxiPgjaYYmVDO4ewnKPcOerU7JobnkvCW mwX/2Aotiu2y80HCp7345O59eVHea7Jb18KEWbkF5ySguYQsbLi9O9 nAtN8ILd HoNHThg0Psbo/Ci209o5hWyqPonFmhserR0Fa5mbz ED56hTGweaLDesY/DI51o5Pq0cnXVyPBYMhhKKDcAHYMIovlB8ofhA8YHiA8UH3qsP lBVhtgoMbxgUoMPpWsaxMtATW3bucrlhzQ2P1h 5Yc0NT7HdNPNAbv2cG55L8rtLwlr6OX48F9vlYbtChBn5Baeko E1EsbLi9Hk4PfXxVP0xld7id/H U2xXbKf5QG5j9pKwFtvFj61iuzxsV4gwI7/glBS0iShWVpw D6enPp6qP6bSW/wu3n K7YrtNB/IbcxeEtZiOzu2YBsZD2CXkG1Ccs0P5pblhjUlnkKEGfkFw1KYw slSdhzhnErnVHpj7ZobHq0duWHNDU x3TSkNLd zg3PJfndJWEt/dwdz0SGwS4h24Tkmh/MLcsN6xg80EdQnkIhwswYZJQxBtaccyq9Wp2xstyw5oZHs2tuW MfgkRMG6KKg2SBWNgZrbJ1audzwXBLWYrsuQaJxQ7HWl5osN7v mhuectqP5kuKQbUJyrS1zy3LDOgYP7x/QU4gwe7CDQShM4WRjOm4KPJrO3LDmhuej2E5OGDQ puqPqfRq/aXJcsNzSViL7QoRzs0HpsTD50p fUlj9pKwpuzLcnxaOSqsHI9VfKD4QPGB2X0AyEIJedkAiFAJXR tIH3XZB/LwdHnPZeW6a98c7FFWhNkqMLxhUIDOoWsZx8pAT2zZucvlhjU3 PFp/5IY1NzzFdtPMA7n1cwgPkAVjvmYTcsJzDixYJ3sGQv9RuKQxOx Yr2IEHA37KApeRzbQ6NVlojGhl55blhjUlnkKE2WCnQZ/SwFznVHqnGBC5Yc0Nj2bz3LDmhqfYrhBh8EkkEYUIO18EzmEbI nXQNzJc0pgdgxVtwEgvJ8C ayij1anJytwcPxemtF0hwo5Bn9LAQyYUbcDMLZvKBrHtyA2P1o 7csOaGp9gufvJ/T7Y7B9nTVqBzwnMOLFhnxPOwO798N5tqZfZMj az/WSPZr9 M8urN7Ncv5j9z0dzvXru1LG/eTXbO0vgd0IG Hhw1Qltx/YPJMFEjpvyoq6ubbo4CJMLT46yUFvmbscYPNLXCxF2OO4YA2vO MJVerc5YWW5Yc8Oj2TU3rGPwyAkDdFHQbBArG4M1tk6tXG54Lg lryHboW2VF B2tCAMJBkKZmAjfvprNbT3v3L2Y5frJHK5Z2s8ns1m/mOPPR7Ndv5nF4rVDkmm oliOIfTDSAJMRJhi13wJ9UE6D4QlNEYk1nOWyw3rGDyynwoRZg/2qZ1sTMfNPSByw5obHq0/csM6Bo cMEAXBc0GsbIxWGPr1MrlhueSsIZsh75ViPA7IcIHs70CAjzBi jCQ36tXs719Msd6/rk/PJvN snORQ1RfkT5btWfCKMPJiLBPjJMYxbqokBzaGiMUFmen67nluW GNSWeQoTZg50cLKWBuc6p9E4xIHLDmhsezea5Yc0NT7Fd2RoBP lmIsP9DwXPYBuuMeB5255cJiHCN6Xj7giu sCIMc8h bQkvxYADwhgijDYYSYylHQErT PXXdu1iwzUFm2unFuWG9aUeMrxaeW4mM6xLzC4Sig2KD5QfGBq H0BCUFaEs1oRHt/nO7OqVmaX8DkC2yCuDzQeH8z14tXq372a1fWzWa1 dJ5ZQIT71I/ x0gv3FOg1d0 sasMpPlsqcl8ZUo69f80cVkRjngDBqekNzYZa7KUbzC8Xq3OWF luWHPDo9k1N6y54Sm2KyvC4JNACLSP1 aW5YTnHFiwzojnYXd mWJF Mlsrt7MZv1q45tHJJkG9gZXb81HcoADQp8VYWwrI8FAeCGNwhA C7CuDdQSOTO3arqwIUx9SPNezohDhiIGvdY4mK04fTwCK7Yrtz uED56hTm0M0WW5YQ3iQKJQVYefLwDlsQ8QN k2G/n43BREehqcPVmxrJBGGsq4gyTPZsw8eaW 618rOLQNMc9ep1TcGD/UN2bkQYcegH2PgqTpO0zuFbCobxGLNDY/WjtywjsEjJwzQRUGzQaxsDNbYOrVyueG5JKwh26FvFSKcngjvf 2FE7ZPZHv17kfmqe xY7/bz yXCYB8tFCIc95dybU7TZF2/a59LkB6SSV8vRJg92MmAISNqnaPJptKr1Rkryw1rbng0u aGdQweOWGALgqaDWJlY7DG1qmVyw3PJWEN2Q59qxDhtEQYSTAj v/JesTeRPBrfPL4kv uDFX2v54ow2SUUFyJ8OURY kghwuzB3nfgSyP2LQf5YsvOXS43rLnh0fojN6y54Sm2m2YeyK2 fQ3iQjCjEjK9WznGdE544LF/MdlmZ5fZLh1zvN5WpNr910rg9ieCZ l9zz56NlzRmQ1jRtoIEA4mldpOc3/e5lkSYdIbwaPKcZKHxPDfWlHguhAj/MBv8ue/6fEA4VxDur AQ7Qdzv3u1PljfGzhY wp HvwNvzbF /WbzdOcPfhiFgv2E JwTmH9yzRoYNLZ/Znx2tfZOYW3cMYh07Po6gFdPMztLLH1pXSyFO3PDY9m19yw5oa n2K4QYfBJJByFCDsJapRtjr aZVWZzb67FeK4/WSq6hezd9ja1kMUuBujrH5 XdKYDWHFdgWIMOQZGmpywMiA1RHCo8lzkuX2HEmJ50KOT/thVjURxmNRDs9mAfeLZ3OAY1qItNL9PRyx0hLhRg5l4KgVKn9C ctmxK6TzJA/orfP10ZPwGBkYFCUUGxQfKD7wHnwACYmDnPHVyjmvc8IThQWJM NsWQbbF7RFxRHgoGSz5hxPoqWz2HuaIudrwAVaEH5rVYb7i23m buHupV5zbo1ga8tysMj8YQyvRFVsR5iu dy81YW/1QD08QMfye36dkwxwFTxxfVVsF 87xXYfx3ZRZI/I3QRxTniisPj2A/vSzdd6Vb67Ekx3iKGsCPdeGc5pRZj3HecYY bXMWWn4BJj8Ej7vHMi3P6VYnlT/xxjQ0wfzWH3bLbrV7vNAld WwLbnwg/GvuLN249qZxwCkfSdI5xMk1vrCw3PFo7csM6Bo cMEAXBc0GsbIxWGPr1MrlhueSsIZsh741AaGNXUXOCU8UFh/h9aXXtoe6bH2WAjf3Pcd6qJ81n51bBlixrYGtEUBqyQ5940KE4 xaOYn1gjN hDzD//jBEmPYTg/GalV3Yz3sLv08OB3PbLQ/72ji9iDCtEOPvoFs9tIWD9GB9zOCxnT53uTFONgXW3PBobcwN6 xg8csIAXRQ0G8TKxmCNrVMrlxueS8Iash36ViHCifcID9sawV8 aiPDR ObxJfldH6zoe4IMU/uljKdr15IIo57AX1ZDY0Rriyajunkf0rVWTpNNhVWrU5OlxPPO iTB8LEdbI4xZ3jziQ/x4U384t/ph72/rj 3YloeGCNPHdZxA1/kaPXWeo0MPOR/FWsfmJEvpZNT2MTrHlJ3brrlhzQ2P1h 5Yc0Nz3uyHT6sCxFOTISHfSwniTD4uytckt/1wYq 15MIE8GFMkNDaP4IybW2aDJsX0RfajqnwqrVqclS4rkwItxudR A bH212c8rTo2glVtJYE8 hIOtEVS2rqsPEXbqGT6haJ0 tyylk4EuCrHtyA2P1o7csOaGp9gufh/we7IdPqwLEU5HhE3c8WlEhmPJ0yXOL9hWQSIgjQKRXxmT3BVTX i4L2SYk18a7JgMMoNsVtHKabCqsWp2aLCWej0GEfz6Y7urto9n TcWrVm9ncPDbyzS0nwu2eYXQoQajhWDap53BtV5s3t2mdUHOIK WQpnQxtVw/KWKy54dHakRvW3PAU2xUiDD6JD tChBMS4a/GyP3A8l6xdyx5usT5BdsaQYRdZBd0kT4e43XZGoFkXJvzY2Up/e5CiLB/E3ZKY4AuCrGdo5UrWOMJQLFdsd05fOAcdWpziCbLDWsIDxIFhZ jRSuVccU54xmCx5wbT6qZjz7DH5kTcoN9kuCS/64sV28vIMNxTIMIbiik/xZQf7smGffFQfh5rZTUZr5/rg2utnCYbU1bTGysbg0fa50LOES7nhoKzlFBsMLcPwIQxd52lv o/h5/gw8pCyucgvrycnPOfA8hHHOtq5JsNwTYEILcSURjGX0TXI DXcn3MeO3f952x7n7qlfcqKsOPtd8ybBnQClPcFTZ6TbCobxLY xNzxaO3LDOgYPTvAef9ZsECsbgzW2Tq1cbnguCWvIduhbhQin3 Roxwp6xYz3Uz5rPzi2TWLHNDhIL6RSI4FJM6RRTOsWQDvVQ0No o8VAZirWymkxiIH1j6htTVsMaK0uJpxBh5rApnEXr1JQd99GwF ttd2J 0dq9mefVmw/rF7PnPl9/fmz2kDR57j Z6VetsdD8Zc/tqYE9 M/ZuWd2Qb/2Cv0AJPgTfCtj9 49muwbZq7ne2ZfX/Q2UgyMV24cY5F/Vcjh2cVPXu1k/2Z93V158GzyOdk4hy22MhPDgw3oEceOruSmuc8JzDiyx5CnUz1 P4eqxOF1ZsN1sVJkLbNz4pL8a7htWFB9IoaGU1WWxfajqnwqrV qclS4pmBCNsHDr10LesHCHZ0/fEZHGumNViTpTQGYqqdUKszVlawMrLCBjvZXbNrsd2F2W5nyan tW/gAlX6Nkcgs3beTfh8/sD7yZDbNCTEPTiIsP1bFcjWRBRkQXPtLk4/mGs4TvyG8j2Z784Ikl4gvEmGYq/jcBWR7xLyl XqsLLcxEsKDD sLIsL7TbtKCNh52Oy/Old2LUH/zWxE/mr5qzkqbT HbbBOx7wc6kcrP5jtFbPJ vtoMteOA/tROr5Y4ws0zCHPnRdpeInFE5/Wb2ax6r7MAj4eWr1tOvVlX/Ir8zXlRV1kO5JTHMJDchfWPjKoh/LJOFYn6IktO0W5lHgmJsL8BIZmC42p2JFk zWkv5pd5MpKSmNwh8m94z4a1tLP8ZPQWWzXIcLdldgDrghPTYQ fzfGuDjiBP5jt sXAWd9dkvxkVgv7C5NAhnFFGFev4QXe5gci3K4ktw/Ps9hVmScvDQ8 rBUymGKVd4iOEB4kwi4Ce/zVLIHobn47IcP04VqXKNtjzqrqF7P3tD EZUi7 uaNJU/gd4frhaka8vsXkmIaZ6OfpXzM1i kh2s jp/MBghy/XJ7fw /HdB/fsF200rdyNhlQ95 kMs8XA625CFWJutIoRN0xOKZolxKPNMSYVyBsUQX/jQKP1KxFL/gBn/WBN9bXHcdoG/HpTRG3zpjO7VgjR9IxXYXZjsvEbbt2K 7D6rj7ZPZQ4B5QiF7VhZeEYafVEd9tU54cOIKMH o/oQXdfjRHdiqYdotE7A9AleY7GqzJcJ1 Z8PeGTi8srgC30Yq3tem6JcbmMkhAcf1h4i2Je8pcwXwuMlwtA G1zFlNUHukmBaOa7JsIM8Q5tCWFK2m3TFkidXPx9vFmZ58xeSu tG DuQXtyzZ7UhY3 HZwPYkuKatUXiNZO1H9y9GCrnENo8kv67VYcKCWOv5jOxLMeUZ bR/RPtAr66C6OB6eRtcaljFlNb2xsjF4pH2mJcKigw67 hfc J816 0R1eLZ/jlSlLGNbX8d7sRnr2j/H/1MMlt5RtJtzwmGM3 38PCq6E i8BZb/8IcDCj6Vbgam32rtLrsmy3phz2FROiNqeDNk 1/hAeuJfsSh33w204nLDIP6Kv/LCt 9tmWazE0 ytvX8xiwfTAhNETj7YKP8bJYh1bK5cbnkvCOsZ2csIAXRQ0G8B LL60IQX44b5v8EspJImw6q7f D05tnWEizOuGsb DFaT1a73HF8YY6LBj1 Jp8QHWDWyVqPMvYG6qt0JQ2w2UXz/1IO2tvdqyfcj 8HKgX 2T4AvG8Dq1 kJ40LfeCxGuf8yCrwqrxNl8NbBa7CbJl06Ev5tNtWq2Lmg MkR2vH2p9/XbcUdzCMV2fMFWp3Ys8zFH17xO9EFGKuS9JLl97uWcCfXxNH4d GiMcK GnWJPJOqjMmPrGlNWwxsrG4JH2me34tIZ0Ll5xBQYab8MPs6pX iYGYten8 sFcc7LXnlRigEDDn1rv70kPI4VNPrvqQxhg9RnqoXtY8YH73cq WBTnJqtUPgdOhnzAcns2iqVPms9s/bPuGtIeXozbWad76QnLAxvVyW5drtw9 TLvAhBFlj92rWSxezWoF8ZtZ1WOOdO1WY/zvB25nsOP Hv/SRHWtVs9Ietv7V7O6/lHPETYvjPfdyu4lBHxQ5nB4NiuYmwBvM bb/IAbXnJJL7ZpZ cRalOJh40RfBi9GyL81XSJr/tX3mj1NRSfwzbRY73z3N6ZVbUQz/hhfiHHEYw7 KuNTYdnZz137GBsP5tVM15hXng1uyYvlXHHaGNBgiFNpofIr6s MpMl20L0mozxj4znqGIsxp/KzrQjbvcBAwGiFllYfaHXU/xbXrs6yP6eyFXXK2qoAACAASURBVFx4IOIKTU2om9XSn7D/z9aJq1G0 lyvulriy3Q2q7BEYt2yZhsHbP2oiS uQDFMR1o5ozrrn3eGzm9Xp5n k7Ld1V9brptGb3lW9mDw4x7EU9vyRKfNQ9tTyorwNCtoY95Um7 4k/2FxrCw3PFo7csOaG573ZDt4WIcI4ZzyEJ4u0aUtDm1s9wPTvl/7gZxvxTfUrhCWUPkYOdbJ5hvwfQq9/O7ud7OsFs1ffvqU1fS2MvjrzVvzFxr4JVgrg dhyxvgLzlwCgy83MKe4eYZzNpB4xnbykgwkF1IoxAivzK/Tx/VR7ZwxW07W3tTvlgZ4hHtHqsTysfimaJcSjyzEWEL kdNHFvnbUkh7dFzOUNdrtk2YPcFoR8Ht0YY/NrbOgEn3fAnFL4VwdYLH8XQ Oj ebUloZxAEsGHL8iBiGorwkDQrUPUujztsQOY6iNSzmNGoH8 msPOfuzTbsmo7RvAw9th7dO1/RTOG6szpdPztsbi0crlhjU3PMV2NA90xxv5pWYfTZZbP4fw4MP 6Ha0I9yHCSKYZ4fJ9MHcO28SSJ znw7VZsu0Q5MshH9D8eQoZ4cG20oO jiGNQkMCRB4XAfaVwTqaZ757rBMebi9 HWsDqpvroutYnVA tuwU5VLimZYI43me9qMSAk3EsSWZRE4VIkx7i2lzPLzpsNXO7o owJ4z1NfuClIju8uYFt2QggWVvToQP/Z/X16wW2z/LkFNRftJzv3sO7xEm7Fw/pTXkuAcRptVmOP7p9tHuexSr4hqeQoSnGdjk6 QjMp5iUtB05obnkrAW28WPkZDt8GH9johwd8XYrggvt1/8q974gR2tILcry7Cam8Q2 LGeW79rxRjq9BGo0JjdrVoSSXqSfSzHns80l2p4NBn5JLZTkFz C7ZJpBJjKSfKMegLkkfBQu2SstcUna/A47DamvjFlfVjH6BxTVuKZlggTUav/fHF/oBVhTnqJCPNV4u7bE 3dbcmzRoT5aulDsXiCqs2uLK6dUbrt46dVZWBuOklbfEdHH9oz 5ntE2jfO3JGO2qLG1FoBVhIs9UBjqUE/vuirBtj 04qs mEamHfcygAz7osWO7tYGGpxDh Ie8HEjYh2zi0eRzy1JOGLydU7QjN6y54dFsnhvWEB4kCu GCJ eAtElxl2ii0R0UiJMZxeHiXBDnIz919z3nM9C/az57Nwywoq 15MIkz1C8bmJsA8ftJmHWJuT7bgufh2rN7bcGDzY/8wu0xJh/FrctULL9 90yR03bLvv16Gj3puLvoxEkPS48zZEuDk9AvK1hFFu0QAC2SWV in62ims//GMEmog31vVUfxjoxtiMS1wppvp6EGFuC75HGPZI17KGdDM8hQg XIhyaTOSEwcdn7ASmlQvh0cpOIcsNj9bG3LCG8KBvvRciPPj4N DpyzU1UR9kGsdAKrVs/XxG2ddUsmJFh6D8Kl R3IazY3uZh2z48IZ0CPPzpum8siTDpCOHR5ENkPpzUhxQP0Ull KI4tO0U5wBSrF2xFbYJ4ciKMBHPd7ruFnzvtbGInYuY8Po3IYI A4Bohw5xeh6p9ZxXHA6mxWV vtCmBgWrm1PwBCWF7NTh6fVk8Y3fz1JELtm4AIg23hAwE7pu1H iNQOIL4hPIUIxw8kbQCOGaCa3ljZGDxywuCTRywerdwYrJreWF lueLR25IY1hAd96z0Q4fq8YNc2CPpBDSlr9gqnPke4JsFYn7Li TETY9kGXBNMdH/uX5HchrNiuABGGPEPDOYlwCCuMRQqafTRZaDxrZaeQpcQz2/FpYAhnqFde6Uizbp76uLDmeBSpIySX et7tU5PmeZ4tpHHPsELaOr2 Gxb0t0 V xS7FJ84Ow gITk0oiwhyDpp0PQNgVOrvSV2iS2SUCEQwSryHmf5nvd5VU jvNx02dYEdbfROyqZfcDNHpzabZG1Htg23TSWa/SeuWuFT/ak2wMnCd6qtPqBsfpytiK8ImM8Ljqa2XQHtyqwD S67yp1XuoHfJTPK3eKWTQ9in0xurMDY/Wjtyw5oan2G6asZVbP4fwJCF7CYl0TniSYOlBhGFl2NZF68A2x rTOs0k D9vnT6iftfE twywYtve2YowtQvaJgPIeIi1OeiILTtFuZR4zkuE620DsH831l BDjEHbBugs42F1piDCeTmS1v4hdoW8PGh6Y2W54dHakRvW3PCM s92D2cIvvkG4aX9ylbdxf0Pbrx6bvPCjGkfYSnTzij/Xyn8N0o8HXprtYf6g3xX8Zecf69wGOWAN4UFCkpDI0p/7Y Oc8CTBMoAI2/paEoz3zOc1Pw/1s1Z2bhlhxfYJMgxpFGibA933iakMxVCG6oPYF1LZwIdR1htbX 6gtsXpjy6XEc14izJwjB2Nwh4nFo5VL2XEfDWuxXTyxele2Ozw bOFCf z9dw9jDn0KGH 25ted6U16Uwc8m38IDCQgykeUHczjUDyn4mWc2J8FJLkC4mx/Q4bL6Whvvc8ty6 cQHiQKhQg7j1dLYpueRJheHIhI0XjisebLoX7Wys4tI6xo3x5E mJNaso8vprwUYx2BVVTCw23Nr2PsQ/i4Hn4do5PKx5adohxgitVLfUPtKkTY8XAbY2CtY6bSq9UZK8sN a254NLvmhnUMHjlhgC4Kmg1iZUGs8KHq1av9palb FiUTn55wp9aNXdPZn/3aHDFF88xt3lXO/h4tD2iEcptb CXqF7wJ5lB5/YWfsGK9EF uIYf3nnuEuSJbTCZ7SK3dE2FB32rEOGsiDCNbRlrPhAcszP7XR s6HsDiDAnt1C2bwjZJiTX2qLJsH1snuL9qZXTZFNh1erUZGPwS PsUIpzYWabqOE3vFLIxTvYR8GhtfE 2kxMGtI2CZoNYWdB2h/oMbzya8dXsYdUWVohvX0/3/N 1Wyd2 LOrXZK7vXnFn4O9v/9hNvW /GOdht8n1OT4egUrzG27qf1BrDMTgEvDg75ViHAhwmxOmXps0Rh B34sgwhohBhno5YHq4 2S17FzpVYO25fYrqG2aHimkKXEU4hwYmfROjxlx/HBpNUZK8sNa254NLvmhjU3PGNsd7h tqu9SIRhhZf2Ab8Y wuTLWE93rw0eXdAZmEV A7ktoxGhOF7Athecbx7NIfDM/uZ9lZ/bna9NDz4sC5EuBDhMz2D0f8YGe4QWJZO5NcV8zJcH17X7Roz32 llNRmvH YFHrRymuzS5hetLVJ2/uPTyjFGuM8FOqaEYoPiAwEfODybxeLVwCot/MIj2OtwDdd2v1jHfjLv4YdZ1WVX1w/mcG0/hIMV4VV9pKFNezDXq 4xiUCkrw8BbGUMD5rD8GFdiHBWRLgzfj6AP0vyCvc8zbnK6yDJ vAzpOKctAcM567 0usuKsHhbojcn6Ei6lnGsLLc3Kq0duWHNDU xXfyHCsV2xXYwnpE8FCI8HREeaFvsj4jn4SXPzdhmRmzhXga5E txHDjahcI75DtvFMBCWMX01pqxmg1hZSjyFCCd2Fq1TU3Yc6KK g1Rkryw1rbng0u aGNTc8xXaFCINP4sN6IFmjEw6miHPCcw4sseTp0ucXbHdNhvm1 JMC e17GZcNzzHcuHNBPY/pqTFnNBrGyMXikfQoRZoSSHGWMgbVOnUqvVmesLDesueHR7Job 1jF45IQBuihoNoiVjcEaW6dWLjc858F6MNsrtlK2/n7iA8ebhVne/NWk9/ER9K1ChN/NivB 3foI/7hU89l Mjgd5s0sr wpL3iSy rZ7NlcBOeD0/cCC5DhtwDtXEX 6BvP4Ivoj2x12Ed8XelNeYaJ6tTa6MPTp6ymF9viwDKmvjFlNa yxsjF4pH0KEU7sLFqnjuk4Te8Ustyw5oZHs3luWMfgkRMG6KKg 2SBWNgZrbJ1audzwnAPr4Xphqob8/oWkmIgO4rn73SyrqhDhhKQex11CfX1W0GPHOo6R3Yr5yHezqVY NUdV8tpcMToahU1vgR7jWT7i/v0n7 WQ26xf8sRz4GBZPgblqzwmn YpiWSe2O5IAS1LssiHUB k8EBa03QTbMF04qE7ZfkoPYQnJY/XGlkuJpxBh9mDv6xA5dNxHw5rS6YvtWjKbm10LnvhtE3PZjq/ 3t/DavHCbNZlRbgP2eybB4nMJRHhDplLTISB/NZHGdIP3tzDD vURx7iD98QUf75iOeC0w/p8LmervnzG 2ciAQTKZYklOqDdAqEZaoxKzGkqG8qrGQfjpGuNVlKPIUIFyLc rPCR81GsOeHcspROT 2bSudUemNtnhserR25Yc0Nz/lt1yU5sFoMWyI4OQabUdDw4sN6ZrKnEdGc8JwDSyx54mME/AD0tKu18S920neOty9mC1sk1k94IgL9mA7F5HOHA5wL3m9FGNv MiLC8J3I7JJZ2hHbwNH7NbUf4eSxt0Fcm6 hbTqsPdGjyuWUp8TiPTwMjllBsMJUPwIApodhgrA/08c xdZTy3E93ZlUt2mPkDtdmsbjG85uBEC uD4PGNfSfJaZfzHYJ8 0vZu8lxnWezW/OPbUawe0ra/F8nayOnLFA 1P5 25V4Q/cpNDXHnMIvvhgrhf10Ya7V7O6fm6PPtw9m139bOlz3CH2tyDBk CbTQyTYVQbSfG3XZL4yQ9PnqGMoppzzO1eEwYhfq68lFBsk9wH wLf52yq9hoPB7ea3Jc5IB7oLH35eabfrYDnzI5UcuvZTXJSP/0mR98JAeGWt6p5BNihX3AS/qHySxK760 kc2hlh MKe1E/uQiO/ F zTzd5DQkNy0jMi7uAZoacv2dXynQML1slW87k/a/3o8jv FwKtbD8Z/PS5/UEcjG8e6/n1yWyq9mfTzd0L/kQ6nDG vHnyPkugTmwrI8FAdiGNQoj8yvw fS7bcLuG5P3s0/4FhnQjnoi 1OqbCqtWpyYbg0fapxDhQnaTk13tJUo6IA3ckFOH5NqAmVuWG9 YxeGL7K9bmfbD6MPnqhPw Wai kDxW7xTlJsN6uDZL9vET1EOB2sGJD8lCeLAfG8L5m9kAEfGs O43lamWv5pjk99DmEfIu3jS69eIr5SdAwvWyfq2bz9iP3c lnswcIIEbY8gH H66HpuGWIdSYTBTq4gyTPZU2sj4SF7yFgrq8mobqlvTH1jympY Y2Vj8Ej7FCJciHAhwhGTvzZ4xwxQTW sbAweOWGALgqxeLRyIaw PJDuk4FOTTYGj69sCI vXKj9WrnYsiGs8GduykMxrfwSnvFE KtBsuvcHmFJ8nL7pbNl4bj91MUlSHRIngP5lBjoHuxM18Ni2mb S9pm0m08f1snGN/gTBepnupcxyPnxaeQfkE8rO7eM8GBbB64Ik /74lyIMOGTfUT3sTYn25EeGcfqjS2XEk8hwoUIFyLMJnw uHMYoO8Rj2bX0OSGDzDWXzTpy5jbDa5lOS4fg0eWlTjontcH17 Icl8fKhuolbDLmWIbqHFIW6u2QsuOveAzbyfYI3BbxyWyP7Sqt Jbk8rUuWQ/JOvfUq8gmeEavLLv1D0uKwEAlu7dK8DIiXBBcW8gPZhyEfCMlj/XmKcoQV7duTCJNdQvG5ibAPn zPWLuS7aQ uo/VG1suJZ4oIuwz JTpvj 3T1mnptuHp6Tre8vBpjRwZKwNiJROz vV6oyV5YY1NzyaXUNYpf/4xijvY7iW5bh8DB5Zti8eWa4vHq0c6NDkUjY11hAe7JMO2XR/EHe6LaJLek9JXUjeEmpe9hSPOx8vM9V1FBbPi4Qlw/4PEckPTP2vuWcvnNJ3uL G lkrO7cMsKJtBQmWe37lPdlEiyURJh1aG1PazoctVV lxMoxafbRZCnxRBNhY Btfp4AHewjmCCbCwfVo Hx4SzpliBjf7EJtu ASOn0fevUBqEmyw1rbnjG2I77D1xrgfczL8fTQ7YJyXlbNCyyf l5uCB6tXG5YQ3jQJh0i/NWckDYXuXOlcT0hOc/Lrl14piK6Ib1JsThW1Kl Ww9R4G6MsnquTuV3qXxdw6PJoH5sV4AIQ56h4ZxEOISV212zjy YLjWet7BSylHi8x6dpxA0daQgJ5k43pFydF rz4RmMBXROiMeHs6S3RBgGRQnFBjE AOOdysF1CZdtAyJkbWxXc2l7xAkxBuKKRLf9839btl7BDckZ eVl7bPkfKvAU2Hx773 aklhl/82d2VsXfbY4v1Hc2aJ7XMXbMNtMd2KMCebvuuepBhA 4gkyGilVo19GHh6Ajw nCW9JcL87ZRfg2Pye3mtyXOSAe73ggfHV8QKfmz7Q7aTeODeFa TvyHJcrmEN4ZFlXVhcdctyffFo5XLDGsKDdnGQ0nYrhHurhCXC lSGyzAkkXpcV4XbvdX3snO DOdsHDfftXHC/Tel3KXxdw6PJoG5sF3/u19eQPiZ0FtiYzhAeTT5E5sPO7R0ak1p9Y8pqemNlY/CgD7DnWnoi7HAwl4N00gIEFED7iCQ2SCs/Mx4fzpJeiDBNSLEDP7ZcygmD2jBGp9aOkN6TCczz8OI44VqW4/IxeGRZqMcVeH1wLctxeaxsqF4XTpedpsKDdTmIsKE/5e/h4znXym9oD3BI7l719eJxYZw4LQmWmgT7jqSjFwioy9ZneXBzz 4iC5gND/S6Fr2t4NBnUjW118AJqN8n5fZ/rDqcpRLizqKX1Sawspd lJcIO53I5hzNNIbPghD4iiU7rK3sGPD6cJb0QYXoAxA782HIpJ wxqw1Q6Q3pxvLMHNOGhBxXdy9hXLlRfSO7rkxAeX7nY qi9MXqnwhpqC/aJk1DaleDl8pP37GC7ZYKT5O7qcUhOJJDHfjxu4szLpr4ejSWw EuzCq/mB5lehftbKzi0jrGhfwQ o/VLG07VryWtQT Cll/BA7Aox9iGMLn3D6oMfLOnuJK2qV7NPiHUYnlMbxdjHVWc6Iiyc SjpFr3sPoYWO9RFJdDZXuTPh8eEs6YUI08SUavCSPtfA5rKQfG 48Wn0hrPRwke2D 1jZGDxaWQ2PVi5WFrKdpncKrCE8WKeTCNNHc5Xx/UkfiJwlu2wFXhwRFpJLMqjhkXmnvh Dhdqt2c6FP9YHQv2s d3cMsKKbRUcAdIouPgKyYbEVB/EvjCFDQBjn/qON2 2qWv7S3wdLLevDjMUItyQUTSyJJ/CqRwWlK8Wp/dSZ30P9fmIpBMLlDsTHh/Okl6IME1MnclGTJBTyKDeKfS6dT6a4x39BKp78neXa/Nqcm2Cj5Vp9Y2xnYZHq9Mt 2421cJcH6bZR58W64C 9BBhF1GbOg1tkAmeWCxEgr37p5X2xfrAmDHi9nXrP1PICCu2VX AESKPg4w8kd8VUhsuoPoh9YYp2AoY 9WlEWMpCbZmiHZrOlHjSrAgLhyKHiIodZBg61UckscNlmTPi8e Es6YUI08SkDe4pZCknDGqDXyf9Oe3NLNcvZn93 gDQ2ujX2z4cfZO8lq7Vqcn64OE24dc PPE6/zLXi/phvf7ufNBpbdFk6bG2/cVtwq xToWYTU18pf6c8ERhqT8SHLoSTHaI9YF4f57zBb2dh2AcYFsFT 4A0CiHuQvl4DGXgnmK8DixCTGU7qpuPN7rm84Aku1y2X9friVf 1qvHVa/MiTuWWN4/NPHR//2C2V7YM/by2q05Ko5jXSWkUazLIo8k1mbRPIcJiMJwMAEmyjXX2QmwtsR1 qB mA5PAhpw7JNaefW5Yb1jF4hvcXEWH R5k3s7l5MseaFGv90QcrYHLh8qVBulanJuuDB/K4ggsP5dPq7CW7XZmqWp3s1 tV1oF3Cqwh22GdhQi3JzwwW8TYhlaDoexp4Pup3XuesU6Hb4T6 MSSP9ckpynGs2F72/Oc2O EBLB X8TJcH17XttTawfHAtQxaWU3G6z/RuXNteWjna0tuHxtS2216vTXi7sUsgfNfvZgjtfPwbNMc 4g1rLGyMbaT9klzjnDXUmjRY7Uxpza12R51h9NkeRhg42kHhig 2QZh94QHpMIz1Bi NHyQ3 B45dwGTaI7q/DD3O9ejMLuUtp8WZWO/smP9YHAFsojK1jTPlo2ynjY7eq27zaJR1DfqwHs7temcViZXaH U5/dra7NTsGr2Q/qpNXIHOKc8JwDi98HTvtd69dLkqGda74A1xT6kF2Zh 5JxzntABi89QeI8OIa5ucfZrWAlWC7CmzvLZ1b7aw/7FZw/4arxFCXvTfGlr8snxm/Iuwknd/MFonlN7OpPpt9tTd7zLcx22pjjtUe5dvqWy8yDJ3qI4wg65wfH IEHSPC2Opqto6yLnGt4fDhLetkaQW/mMGnQtYynkI15c06C5 7JbNf1n9eQGPs/uBiDFecCx6rKGJ1jyqbFA3uEKwMPIcDkC7H95cN6vFnVdf5ltu vfm9Uf8xPuF0iQfV Rh2yHdbJV0HOT4ZzwnAOLzwdC/RiSx/rkFOUkVmwze 7DvQxEcCnuI4d6KGjtkHioDMVaWU2G7WIYSJ sj7Y4VK6P5UR5yttsh6g/prP3T2aFc/ub2Q7cDqe1Q5PJtvA2DpVNQoRNBQSYyDBYB67beF8T4GP1rSbI aMF29Vis8EKn ogkdjjPz5yaHDeEx YjjAIL6OP6y9YIb1/4 oin9x2g0qmHOjYvrw2mKWS5YT0fnkezv3k1y3rfWDM0F88nf9J P0V xvqX5wBjbJcOD2yBOH9ByH94UWPfr9gO9/ZpvxfgLSfFuxdPahz/1p2ZbO3e7/0x/DlKcE55zYIn11zF p/lHK3s0 /WbWV7V3x38fDTXq 4cAvMMEbDD9ZtxjQ2fT2K768mJX7f8wcEJmsnMjkvK67Jh247T 8TGV7Vw4XO0ncntChG/rebsmyFCW8jZE Ge9De7qxezF6RNUF8WaDWJloDu2rCw3nggDSWROAdew7cGmbcy m2hi74gpbJewKMMVOIixIJ5BQ6FROpvg1drgsMxCPxeohwlJ3A A/HVq5P9xH3HaA0gHgsnTdXWcoBmqKN8 Kx5HexkNMCPMTsPmGtH8dgjfWtvPH8ZbZXi Yh32C9 90sZ9gjDOQXtj5Av3SJsH2oFyI8DZG3z7VpdPteMmLHjxyzx5u FWd781WtFtPFnsfrY0Xn72hJb2Ju6fjKHa5YGhGxd71W9e8E/6Q8hwlAXtB3bL7iD5Da6a8px0kpxjqpNDLBix/n3LYFkcZKMvrI3J7QoRpD3BVr/Detd9 cNs25WsayGWEU9bJ08fIxpTlNgA9kxBhWoGFLRGwNQKc51gdm2 uSW5IsiPRA4okdLsucOLNdofbjAQyFCM9B3PsOUDlYUjo91y0H RApZbljnxdNOmDAM7ckR7ZfFISwhudZfsb6l6Tw/nu9mc9VuSWixAkE XY1t5e2DFtoQaofPdrA1wh7ZBlshTusrRHgasmqfa9PonpQI4w talZYIAym7ejXb26dma8794dlsaLWyIcqPZrt MYcdJ8nhcYC2PuEMgpf0lLvGER TIJd5uJzGKsWxMlkH6QvNA7y 5tQIborFc9MHqLMhzEDz/FveuF6OZQgeWW5MWWmfiYgwt9zAa0lqAyuw2CBZpqfT t7uOulSdwDPHGTykuuQDsidWxssY5xe0zuFLDesY/AM768ns4VjdnanDyDqa83m82INE8Tz47HnB9OffRvbzbQibO6 m9VihfuBN7DKd7syGNfkuhDhaciqfa5No3s6Imz/erFZJ14Rrn3tePuC3xrAijCMg/3aEi Kj/X2iPsBRBjtnJIvKESX5lKK 8yHzXh3rO5qMlkH1TVsPrNbUsg8sKhxcHzfQoQZPpLj9fBrDWu sbFhbutikfdIQYSCLZK0xsYN0Rm2NOCOeSyapc2CXDth3sIxx tiBFlsuN6xj8MT2V2u7R7O/fTL728dmJaGVdScn8gVNrsnGY80Uzxn3CJ/6znezve33Z /Tsl37Yn Vj WcJ2ecwzax44f6mbZEUDx2PNNYJ4Jr9cGxXq92uw6sBN 81CvDdkvWZv2KWyOW7FgvwkEx6YV7bDPjLPI htdIO0J9PI1fAwaOhzBSHCuTdZC MfWNKRvbDq1cSjxpjk87I/HEDncRaObcMc6MZVx6y4qwd792HyIN/QXOXcJ7soE9amexsA8o27cPeHyaHIZTHq2Tm2/lhkcbc fACnX6VifPkZ4TnnNgGeUDh2uzWFzjiuHhemEW14eEc7ydX1Yr S3JXeLwXzJ8/zIod39X49 4VTzpp7j3PG7Qxm6DgnsIQzuAqA2mjWZr8zQ9DnqGIop5/zpVoTHkmEP6YxeET4Tnj5k8CPngQHK3075NQwUfi vNXlOMsD9sfDQvuB2jxidKWmfM/zoNHvOpOxbfh9ru1jf0uoDXKB37tDawx6b5q7/dM u1hZNNpXtgnWWFWHnywD2x8y2ifUB8FUgv9JH6YM5zQfmlgFWq BPbykgwEF Ovw8R5vl9 qi djx3/yoSksfaB/E4tlOMqW9M2dh2aOVS4klLhGPJp0KCRxHhM D5yCS3T9tjB2hKpwddFLSBFivLDev0eCQRpjMljdncth/KHetzJyv5wQXrjzFYY31L62fAg3rNfP9O2gH7gesP5kJYNbkmO 6mT9YlWTpOF tLadd59sNpKc054zoEl1gdkP6feGgH6ZdD8TpMRVmxrJBGGsq4 gyTPZsw8e2T6618pqMqqb9PBYK6fJQIcmn1uWEk96IkykVjiZd BK8p7yBGDrVR7KwwwPlgUw765cYgpWyO8feHrI54eO0BTOn2KS UEb9LlhnR6Pjwi3K8TW5jLf6QNuDNZY3wr1pZ1jzkiE8QzPBR4 hFcKqyTXZVLYL1jnzqudHIMLdn1oO/7Qy2QR8wOcHWj/KMfteiTDZxxdLjkG2HGI7O0 286JW1icjfFIX3fvKyX6k/BSD3tiyU5QL4dXqpL5p2kYXPIZMnLzIa1TSkzSekNAhYAq0pAA AIABJREFU5eq8Gp7BWEAnJ8CJ8UhblfvuWcLYX443/JBTh Sa088tyw3rGDz9 osILvz2/Bue6bmqzxFuz5WEj1nqLRJlRVhl1f1s3j4soX8pxPp6bJ1afSG/wzoLEU66NcKS4F/Mnuy6/8VUlU6GoR9sX1i3bO57 lWonzUfmVtGWLG9nAeIVV7OEcgeoZiXgWusI7CKSnggdoUh9vH hk3pT6KS2cd1D9KYoBzpi65T4p1sRjiCYSJod5QC0j1Bigxxlf LpSpGt4fDhLevmJZRr8sYM3tlzKCYPa0NX5ZDby1 Oa901YFWZEubrMPcIqc00slJO02 bjH5xcb2ydmk92feQUr527y9YIWpHlcZxtfsOf4V5uvzBy/cVsl5WpNr xtK7NbV1dJ5b MKaftbJzy8AnsW2CBBNxBRnJ6bpvLIkw6dTaGBojWlkp8 Hk43xofT6dkD5GLy8r29FXNrQtmt5ChCNINDhBIbbdld6 9nANIHJQbUCkdHqqbyqdU nV7KPJ5sRzvIPj0l7MagU/iQorxPCLT3DkEfwh5s1sbh7Vt/gxWGN9K2Q71NvlCZPenbQD9givv5v9ze/OczzBZhS0tmiykzoT6Az1pbVrl5RxMjj3dU540mHRibCtx 3OKKv9QPOdUD9rZeeWAVZsV4AIQ56h4ZxEOISV5ochfRXSCfIY vbzMEDyy3Jiy0u/SHZ8WQSj7rs6CwX1ECztjwrpdGDU8Ppw5pkM7zhHACUv4aDawf 8aast/Bl6fQD3rn/Ndtx86s6nG62vX3manHdQo7W7sWIuwi/KlsY7dK LdG2Hrc3j21DxX98z1/Y8Zrn/6J0ZtjmbIiHEGiwUFyJLZDMUE7/u///b zBqjT9WYXersLyWFwxeidolxuWM D54fZ4PYI cGcvq9rDNZY39J8APCA3rkD1NuEiBXhqfEStpDtNDn2F 1lzSDOCc9oLLg32Pptd6vE6YuHratLhjGN aDWj ALmjwnGWDFtr2zFWFqF7RNBhqrFA/pD6mL35M iofopTIQx5YbU1bWWYhwIcKFCLMJP7cBerl43g8RlpNm3z5Bap HCtyJ WY4/sKa4JhtotoE8mhxwuVZDz5WWE550WOqtEctfzdHzskH QVS4uWe q/VjqJ 1snPLCCvaV5BhajeX8bTQtdwagXoCY4DwQOwKQ zjwyf1ptBJbeO6h hNUQ50xNYp8RciXIhwIcIJJiE sMcM0NiBrZUbg0dOGLydWp3wq0/vZUVYb6f/LxFpiPBfZnu1MNs7 6BssMAqceX/QQ3fQzFVOvlBgydiDKFvecjZOchwTniSYulxcgTYm3yD pbHY/pZKzu3DNoEdaJ9exBhIrdkGy2mvBRjHQGyRni4rfl1jH0II9fD r2N0Qvmp9MbiAUyxZalvyC6FCBciXIhwxENcG4BjBqimN1Y2Bo cMGjicOvsng4hnjOmquw2Ca0dbr3taolWdhjWfjrH4ElDhL bTf1jGl0sQJALEU5JmNF/MiHmSbEcfzXLqjKb/em2CG6/2PHT9ct2XEF6bjLCg20VExSkUSAyK2OS942pPrKFK9bmtFgZ4H PVFcKj1Qdlp9Cr1anJxrRF6i1EuBDhQoQLEU40aRYi3Hn4ABMe 7VvwE8tlRZgTtqmu8SF/yUTYR3hxRZidLexpYyzJSUlI HiRZCWFjLBiWyOIMBFjKC8DyE7SAquWhIe3jV/H2gDbN3ruOX2pmUJvbBtT2m4eIswdLjHxxI4ZqnNCPEM/WDtnfrBd VjO/6ftHAZoikkx5YSh43k0x9sns799Mrvds1nix3JvZlun7W8fzXH CB8MUkzS0F/TOHbidTdkjPMteYvQfD0mcinz79MZi2W8qU3X2A9s9wqEP5gAH 1hlBnuabX1pilmJuxvYyLgD3FIjwhmLKTzHlh3sawxrWqWzH6y ccFGt4NBmUn0KvVqcmS2m76Y5PYw5GznES9ySwYHwfYcSO6aNn Jjw nDmmg 2GEmEow0NMeXDuEt67DX6YVX1qxG6m/ga/nMKvuL/PdT1FOzSdsHityaeQgS19RPAc6TnhGYMFyTCbp0NbIsjWUOcU/ZyzTrRzzQ3gmgLnKpRGMZfRNcj4Ndyfs91T1T V3nPaCupOvyLMHIIcIxgHiCwY30ckQeY667dJmxmPD2eO6WC7v kQW8rry 9J9eiE/vZnKGBxSpvF7TZ6TDDAXPO/nYzny8Tlj7vf8uvUr2CNsx2T7M9bxfpdmP3O7YkeYW7ynMpwLM lmBbVZEM8FzDttgnR9oRRh8FNvMOALcyyD5Sx85 T/E2hgIybWymgzbFdGXms7GXon1anVqsjG2k/ZJS4SZQ0nnCd4rZBhA 4gkNshX9gx4fDinTf/D/Fr9Yz5Vf5tfq/YX375U/5hf2L3EALbzEVae3idfnzygE/srYiCNcXptME0hyw3rGDz9 uvRwC/KQT0U7u8f6m0SdjsEpYewhORaf/XD2mIkTJpOyAN65w6ETcYhrCSfGi/hovroXsaaHPsrE JZiPDH2xpBvop WHMFfh3kLI4yWJ7Ng1CHNgZCcq2sJnPhoPZq5TQZlJ9Cr1anJh tjO9mOdER4DOmksh5CC6AliaN7bJCrHOkcE7v0GvtQpPrPE383 v1TfG5sA4bUEGAjx3 Y3JL//Nb8kIMJgXyKwnBy7rimvS0Zp2F9iougzQMc4vTaYppDlhnUMnn 79xT6Su3ozm/WL2e0ecD8w9S2PNZtPj/UCiXDZIzzLFgr09UyI Tmw9Bvrp OHxux zV8Y2xNNtPHeT/Zo9mv4yfY3s1y/mP3PR3O9ejZ79hzZ37ya7d2j2a5fzWr1ajY3T4PmH2g7tj SLzTlGSaa87Q2ku0or4y1sposti81nYBtCr1anZospe0KEdYcP 0si/If5Ulki/KX6oyHDlpBD n8NpP K8d 4IvxbQ467BBqcmgiqL Z5 LUrf0gOZSCPHOx0P5fTU30pBxLXOZVezT6abA48x9sXs8WHVbN VrllQWV69mu3Nk9nXq8ZTYY31rRAe0Dt3aP2pnCNMe1injtF/ChF2zs hMXJ/f icd936r74iqultZLevptn c/dilusnc7hmaT f8OX7ePdiNjePg1dgsd81HjBAhroEGYZ2yPkjqX1EfaDbhYPqb OzqKKfJptKr1anJAI8mHyJLQ4QHOErzdPSVcZBP6FTfyit2uCz j0x2TLnWfeUX4S2VXej/hau9/69Vf2A5ht0fAyvCXZouEJcJfK4iBNNO93T4BtnMRWkpzyV1plJ ILr X19hfjgEYcuqQfIjTgy4KU5TLDes58BwOPwys0myu3k6H/OL0Z5epP8ZgjfUtzQcAD idO7T2KOcIT02AST/6TyHCzdzY qBOOHDMHq6dP/CCMuXbD23sNTIgv/Ayfduu8t4fns1m/WSxElG fcV8q8Wb2dx2t2r52oJ9HsMLlDKo0/GM4XOIDw9PH2M7iYHrbezKMJJck0GeKfRqdWqyMfaRegsRVhwa n CZEeF25bfdGvEVV4hpS8QfBlaAf8EA 4ZphRjS4LrdQwxOLYkqv/fJfelQVpORnAadjKVzDpFrZeeWpRyg3Aax7cgCz92j2dmM36zS zqH9bgbePXse0E3 N6 HWsTtABeucOLfZyjjAR1alj9J9ChJ1jSBs/4Kv3u5Wprhb4wx04VtbfGz1a2SGy5q9O6ydcCdyv7Qs1xebOEm XQ2aQFyB72OeMA8v70Lb49HcInQx2sXsDD0/g12m7siwKri YNWQelj6kPyk6hd4gP8HaMaYusM83xacyRfM7RO30g8cSOkWXO iMe3cj1l m/1h3KW/HKy264Awz7iT2IrBdiOE195rcl9Ml866QY5OGEJ79UGD ZwsCtIsX0MPjJ3iMWqlUvm60AyHDZZ7fw 5MqfMk1rd18Z4Jma3A7RnxOec2CBOvv2nTPf4WAO9dx uF4YzT d5T3PBdgGcX0gX38w14tXg0cy7l7N6vrZrFY/EPfh tns6ny71RsrQ2W7MdqYcQW4p9Cbr9TlXbp8bYS8Plmq9Ng6qP2 xcSr8U uR9hm/IswciTvPsdqYffX5dMNgnf9YfTZHT9nm6LOa4AJoH5EEWSe/R dceHw4c0wH2xFBdcUx8j5l5Fsd3YPz07Ur1uQ5yQD7e8GD48ux 4uBvI304V3/YctduQ6E 1WwDeaBOrHem1Tmtjf522nZpbdH0auVOZOxjOSAX1o76TyyTrX l8opf1azKsTGfIdnP2cR9CnBOec2CJ9QFXPx9vFmZ58xf6quZ3/WRPuMVqs7Zbrdp9wDDXvJktzTH1Forr1ZtZ3tTbJoQ/ElZsq AKkEaBcxntmvL79FF9EPtCPxucltfKIR5PncFyeJbi8P9i69Tw aLKQbbWyEuskRPhYfTNbJLrfzKb6bPbV3uzR6TZmiwQZ7iH9W5 0u/twgVngBtI9IYoN4fuHc4MQhPCAHPNvqm5ucc/1n3iPss0NMOtjORYApLSSHfDKPvCddFIM8ZkIY4/TagJhClhvWMXiG9xcRYf4O/Ga/4q4fWJrNASvWSb90NQMZ1to4r 1c5Lr7sdxuVdUfDhUi3IfcDslDfjekzFR5z4FFGwehMYtbI9h2 CCDC9IGbVnZuGY1nbKvgCpBGQSO/IKN8PJZlQEb1QewLU9iA6nbVqdWH5YZzYCwRW6eGR5OFbKuVlb JJiLCpgAATGQaSC9c8hus0xNN2HFsVFs5tnTOM51jtkbRLZ8b7 D0qEXUSXCC2PoQ G5HUNzpBTh TSsXkdc8tyw3oWPIcf9hQJ8Y5bXb2Z1c7/UACsdkx/xT b8 tJSccEDyrE7tHb3ydPP5bbrxdme1eIcGp/mMPX mJOheX0J5ftuHLhiPVXml/48Wm0GkwyiF2h/zjolo8tR3iwrYIrQBoFJw9gcsrHY1kGZFSfq 2UFtsWXznCRPpl7CsH RBzIcLW2cAY2gqjNZaffMK2B sUG7OpNjXpha0StOJqSbBdJRZPSkE6YduDhucEC5QXDh7GY8vY lWFRfiAezW65ycB2nNC6rvvkIRLcJy/2V8SkCINUG8A5yXLDenY8d09IitthqZ8agT7CVoLlveshPiZN8 8kxttP09vfX7oqwLWfTllftWa2A8/xYu2QlhGfqfh3qEznhSYJl/4sldstfzZGNJ59doE6s1zE/a/4a6met7NwywortbCck5AzUfpcMOAWXu64l70A9gecW4YHYFYbY x4WJMHDdmk7MX4hwGiJMK8KwJQK2RoCDHKtjc72vjmaJMiLGjH wOJJ624xgpdxDhEB67GgzbNsbjyY3sanjAdi7yK9P65IM8ffPx QcmvtQEK TR5TrLcsJ4PzyMeoba8Eu mi 5h NwH4Br8SD6sXWmdPPu/zXL5jw2b/5r9sbvytYc0DxlA3Z4H0RjbaXoH evd783RVE05lsbt18gd7dFkybCKeoN1evqk07cz5Qn62Ew4oO3 jsfxmNkTeAkQY6rL1WQbU3LO 1PpxzBjR9E4ha YXQYIl0eWkluwRinkZuoYyWjtS2s6Hj88PofpAR w/LMt8hter2SBWFmrLEL3jt0Y4iScjtg6HIydxxpMQ4fnwaMQzNx k4riS9vnsaZFLuS5f56D52sKR0 ksaoCmwzms7S34XC0F K/h47skc7/QXGsCKPuIgHb50JE37v81mT T3D7Nd/l0T3z/MdgMEme4pTxtrPjnGdpreIZN0Xx/IDWsIj9qfjv6fmhznhGcsluP2k6mWv5rtpsLYtyJs63FTH5TVx Ebz11A/a2XnlgFWbJeDl0A6BeAmdN03dvEZKKu1MaXtfDihDh40PKAj9h WFXVRvVqdsbIxtpNY0xDhVGTYQYKjtkacEU9uZFfDA85ABLVvD GV46FuO8kkHpIEScuqQPHYwTVEuN6xj8Azvr 7HcviTqPUvygGOEBaQY50eIuSVdYjwV3Pc/lMT4z/wz8L7TSHCmq8P7 d fRms09PPU5Nel36vb50B4ygsx1/NsvpktsevJrRH2Nbjpj7cJ7R DI1prezcsmZ CRBhaPvQcE4iHMIK7aag2Rz73O0OwVQsy qh iDW6oyVjdErsaY5R/iMxNN2nNgacUY8GvHMTQa2I4I6Vwx1guOXcBk2GN5fP/Ccz udnfxi tmO6XbFVpIWp9xLhK2eEBGOwRkqM9x25/OJc2B19uMZSCf5V0544rF8MdtlZZbbL7i9aCwRBhwlXLYNQvMU l1u/C3JeZwYoy3Vd0nW6FeGx5BPKewIY2Ecibcd5yjre lxvbc40D5bQCrUPZ47pYLu5CDDVg/0V8dY45u0PBiR/O XXU8hyw3p PI9mC2eArl/MMbA6AFjtmPYTYSAuJ3kEEd5v/sEVMSI5ISLMfUJex/pIrK/H1jemn6fAGsJz0odnJMFOnzojnljb0JYI2goRIsLUbluf5Tdwj fdsntZ8MtTPWtm5ZYAV2 bgBtTu2NjFI0CX1saUtvPhhjp40PCAjth/WFbURfVqdcbKktqOgPIYGqQRN2ushORTIZ0h4qliAb0Ohw mjcCj2S03GdiOCOpcMfZXxGBJ6fTc12MHoVYuN6yz4Ll7NEcW4 Nfl2nvaLvFq9neP5nDwv5gAVjumdSJMD3AiugY/lvvbbDb2o7nN9o/OB3dzE2FoQ6yva76lyWL7eSqsITx9 7np44mJaU54orCwLRFksz5EmPJqfjCF34X8Q6szVkZ1on0FN6D 2cxlPC11LXoF6erz4x7ZFlvPhgzbzIMtxGWJmTPi4XeI8BumbP QiO BeHCn4PguWDS2ov10fXWp2xMtAdW1aWS7sizAmkcDLpJHjP8yv XYGAfibQd5yHlXOdMeHw4c0wH281FgKme2MGS0ulpcE6lcyq9c vD2bcf0eIjo9n3vHHZ8Gj2oXbEd/2HS7CpLaZpPDrUd6HIF3ldDdfKymg8M1evC6bKFVqcmC HBuiYmt9THfeKc8MRgwdVgj/ BvvZjUvd4wToFaSLfG9PPWtm5ZeST2FbBCSCNguQrlD40pvrIj q44tQ0Io6uuEB4o2/6DU79qwnvcmuVyaZbV0myPbQ5 hWUj/Ce2/aG2DNE7HRH2kVCe3vMaDOwjkrbjehBhXhcfADy957WGx4czx3R oBxHUuWLsr4jBktLp QQxZLD0LZcb1unxnI8IA8Gxc4D74d6bAHl8cqjtAIsrcN8ZqpO X1fx1qF4XTrSlsIVWpyYL4cG6ChHu/OWC/DWVbYauCHNf49dj lkrO7eMfBLty3mAGLeSCNM9lPMFVx6qj9tSXk9hA2yfGMdUr1Y flmvY7d5slltjeS8jxY28exFbp4ZHk4Vsq5WVWOchwj0JZvI9w iPrjcGTI H1YQJnmIsAUz3SAWlwhpw6JNecfm5ZbljH4OndX JHMxarH5NvjSDSMJYMa20cajvQ5Qqgh4cpfDI3rCE8aPdChAsR FmODxsmUYwR9L4IIu8gujXeQkd4mLfDn 9AYibUB4oiwK5Zr K0gwg0pbjJ0LmLrjG3jGNtJrIUIR5BlMKKPXF5SOrSDCOpcsXR AmvRCTh2Sxw6mKcrlhnUMnqH9dbx9MRv6AY0r2BMMBJBWjO2WC M3mgBXrjCBIo8p5HhpDbAf1awF0UdBsECvLDWsIT2x/8ReglNc54UmFpawIt2NOjj20MSPDcE BCG8opvwUU364l/XRvYxjx7tWjtc/pD4s19BbWAVubUJttPE72yMMxpQBGqoROmusgdsRIggnrchqeO bGEvp4T7NbbjKw3RACDPldYagO6W/l/nQMXrZNHsxu9UbPBLNYvZoFfrf6anaO Ua21Y7p4VsdxpRz fVHTZP9MdV9bH lJL9cV054zoEF6pyqr3PVi3auyTBcU2gmL5bmklE l55zthnwxNSP7WiI8LCL2DpjcKYuU1aEIwg6dHhupDYGD7SjL4 nV8moyqR/yyjdUugfnpmtXrMlzkgH2gufemLundnW4JsL7gG3AdugjESvCQ Gpiymo ObQvQZcrSH ewj9ywxrCE9NXnLimvs4JzzmwYJ3srxbcZzV/DfWzVnZumcSKbfasCoNMyoH4UjrFRIYpxjLMjlobJR5u8zEyiY Hr1fBgOc5/95uT9kIee4IEz1hOjfCe/0srumNjMLyP6NmOm291Op8V4b/Np qfOvzX/FZ97djot o0TdoQbCeJquu T74 eUA39hebJPoO0DGTgjbwp5DlhvXceHC7ROJzhDUShD42gEhrPj nUdqDLFUAPDzn4nQunyxaxWEO2w7oG9JPW5ylkOeE5BxZX35PP aj4Q6metbD/Zo9mv38zyCn6m/cXsfz6a69WzgZdqwre/eTXbuwcD8WLxara3rYzyUCzrxHazVWEitH3jk/IMV8g2IbnESm0IlYvtSyzX8Fs4Ks1xSgScIEGnSTR5CxEuRFiQ UEk4p7n/2/zS1PuH bX6uybDcA0Eme67BJljAad3EV eRnko5jJ53TcPH8z8Whv0oYGvlZ1blhvWefHY84S9Nk94jrBGf sAXNTmXYV7x8Orrl752gk5Nr6/cmL6KLTsV1hAetM97JcJ4pm/4yDLuh/z6HLaJ9Vfq5 PNon0JXH9vSOpoX799NRsitncvZrl ModrlgbfIABBvrFp9/cPZntjf7wHsMngwtOMAbY63JcIQ76mvKc klPMMbnwkDxWBvWQDhlrOrFcQ275x3JNYn2W8GXvEZb2KVsjLn ZrBCfCX82X6p aGP9hvlRfzW8JiDA4Cye78p7L4DokpzxyYNK9NkAhjybPSZYb1 jF45IRBfXWq067a8OcIrN7AL8m1ZbofzbXpPM 4rRExZEJr42k7u1jfi99pNohtY8h2WOfFEuHflA JWmIEbbThF7Mf0NZz2Abr7IzX1tc1H8B Plyb5dXv9Xj/y2yvqoa8amV7yYD8XsEq71Mzn9wfns1m/WTnlpoo79evZksrwviRboufzzWyTmw3n7hGXLtsyOsDuczD5Rx naPxo5WQdXG wXMN54WO597kiLO1TiPC7I8J2BXgKIkxEVhJgfg8Oxu/ltXTAvgN0zKSgDfwpZLlhHYOnb38db9qP47rPETo5Ah5K8xJhI MWIP0BAtDaOsd0UvqXpHINVs4FWpyYL4enTN/zFZurrwXj2v6B/LbdfTv/68MFWhA/XC7O8 Yu99LYkVPORITLYYrWFLRLrJ1wUAeIL2yPa2CD5xhVhOLGmB6n HPu9OWH1/FcibT44laiOlUwzjIzRGqCzl5bEmk3UMKtcQYWNM2SOs/0l9yL7f6v9UhsKQcpQXOpX/SZ9fY4cPJLOEBWKqY0is4eHYpr3urgj/Vv1jfm22SkyzIkykFtpP1zLWZJAX 6vHBMUHLl1rAz8nGeD9WHgezbY Mm1z84iT wFWbOgYtYrI8PxEuA8Z1nwyt77U/GoMVs0GWp2aLIQH6wy8pExNfrn ODz1yvDyV3PkbflgRHi3qszm5nezpBXwhFsjjvX X/An8xPmGnv6jIGV4JuXZmUY9hHDPmHwSSLHtkxLyqVPYp8zIizv h2yPoLyogz3jAA9P49cSj8SrjS9NJuvgeoPlGiLMt0bwo9ROt0 VAkdg6NTyaLKXtKqhIBmiQRuKwwQHyycmm77ov dTw9MEC9fgw8PQUeDS7pZXBx3JAhu1Hc79Uf3T6bKoVYSK YHe65rEvnfKAXPpbuT8dg5dlkx9m5Twe7YdZLWjh5NXsDr583f bbMT38 DROauS1prP4pH1Qz 1zWp/I/pvjfgwePK 3 mS2x9pvL5QIx/oAEOFqcW0ONZ A 9WuO65jdd/fwzzyZlarVxtfW7KL6dWbuT7U9RyezWrxaq7huMbVj BzBvtbkGBIk lEcH2xqwyk dqryXxlhqbH1gHl2n8tEd5v BaJNr3Na4nwUJy55ENYITy77XIQIKneMjkbbj/Cu7fTHwfGPw HDmmA62I4LqimPkfcrwt1N DYOC38trTZ6TDHB/LDynK8JtURajBh v9sCbazYzotEQYi5dOL6WwF5yP6nWaDti 7K2shPw/Jff0xB l11TEWz3H7CX0Mt0pcKBGWvk/3mg9AHlwRpg/afj4Y HCOtkpoZeeWkU9iXzMSDCQX0ij4SC9Pp7wUcxnpo/rIjq54ChsAJlddITxYrmG3LeHtEmE4TeJ0VTi2ztj2h9oyRG9S IszJ5NBrjXyCgX1E0nacmwgPxcDzx Lx4cwxHWznIsCUFpJDPp6HX5MOGUOemAGa0ul5/UMGS99yuWGdA093j3D9p8uGXEoyfB4i7CPDmk/OYTvuV2PqG1NWs0HsGAnhwTr5doIzXyfBUxPgavkJtwls9nEvd EmwDLRnrA9gP 9WpmLbIfbrhB/LNfNI yI21iexrZFEGMq6wrskwtDWzd4ctxuzPRJDbgkypUAc6z9j xL8zxU0vRJrMiLMSWTstY98AmgfkcQGObZpxGLg5WLw HDmmA62k0RV3g/J0zevy2lxMi0rwpOsJIdsO2TC4H3XLcdOjbh6wT R8rywtw/28Nlnz/mIsIsM4xzimUzH2K5rn 5kPYVsDFbNBrFYQ3iwzoFkzbWSmyotHZ4vZru0ZGl Iuw5zWLz2 kHfcL20H6fH2g QP3Mj0 j1WCSQewKmt4pZIQH2zmQCJN9fHEuRJjwuexN7ffJ0C6c3cI1f TCHv6LhOUmiEGG7GssJZOx1DPG0HXe6IhyLgZeLwZMj4fVhAtt J4uu675OvTx7Qjf0VMSmGBvAUk2asztywjsET01/Hu0c/ob97NLvrH80xSK4JGesUD lUZIf08Dq0No6xXaz/xJYbg1WzwVR4eB9Qv5wzzglPNBZckWZ7lXuMI6jL1mcZUHPP5m nNB8b4naZ3Chlhxfb2JMJkj1B8biLswwdt5kGzK9qFE2EiwZ1c IsZMAAAgAElEQVRfkytbI3Bl1hqrJZ cPI69dpFPqE8jc7LMWAy8vNQN9xoeH84c06EdLuLrStPykoxiV 3lKgzx8UPJrbYBCPk2ekyw3rOfB88Ns2M8qD ln9JEeD/CxpInq0XzyPLbz75XX/HwMVs0GWp2aLISH7D 2H1OVH4bHrryeHJ1WH6kGumwYdn4wtWUYFrb9AusfVqeti7Of0 z9zj lnrezcMvBJbK8gwUBibX/VLwXinst815IIk06tjaExopWVMi uaCLc/WU5 CDU/rRyIcJhIvyvylRDQ B4NehgH5EEmSSrnMgOxkLYa0xS90clwkBkfQONSG6fGPtLDEyY DEITQkguJwXSeY5y56hTa/958ORPhIF0kE9zf5HXmm1zko3p59hxqbU/hAfrnOGFh8hlKB6G55QI48dy8hg1Y/MN3SIxDEtLhBFDj20QZAtbT5cE0x3K3uHcjO0KEGHIMzSckwiH sPI5TRuzaBtyAHO6F9h NPcOiTAYRQYwho94Qro1VktAXcTz8382ZvPvz/1I8QxEOITn878/m8//ZiS EOHeq8V9CDDlAd R/lbuT8fg5duk31FprnaCj8wdXDguPW1KG6awDeAjQpZDPAyPJMJ wusmyC15dbV9GJZWF6zaLZf29Arq/5NVa/byYetpmE/ngsqXeP75KLXN 47Xrj90V4Stc9i0pefUiL715JZv9MdyHRIM5PFflfn85zfzDYn lN7P/87PZ/G9vNrjSujHf/tzUefYowxVbRoRBn1yFhc7xEXPbcW2ZKDz/IbynRHgoHh/OHNPBdkRQ54qxv8qKcNT2EJg8 Js9v9ZkoZU5rewwGf1gBvxp1RXsR3KazjFYY31rKjya3ilk0nZ 2buxwmyQ33M5aOyQeuOfB4mtJnIsQzpk2DI8gwtpxadHbFYbax mKqxKo0kmPXr9/VhNjlJ7yPQ/0Ykms MrcMsGLbHBMUpI8JrkkP9GltTGk7H3aogwcND jo/DtuzbISR6W50j76x3Iu4ln955vZ/b fafz YzEGAgmv9h8b/hHkhxvWI8MREO4fn8J5ByCJakS3I hJjnSHh9mMDp5yLAVA8ONDEwaZBqAzTlhEH1TaVzKr2afTTZGD zD qsQ4al9a0g/nzzUOk 4 BvuE0PwcNvAtcU3lOxNl38YHkGElS0Qc64IO18cAkQc2m3bbn2 iuWfz9Jh 1srOLaO5ENsryDC1m8t4WuhaEmHUE/i2hfDIsUH3Q zjw0e6KNZ0IubIqYHaS/XwWKszVgb6Y8tKrNOsCNOWiH9vanL5GVeCN39 M5//tTH7/3c0 /8dzfH/wf3pr74NIZ624wIrwiqedhUYCPE32h7ByPkQPD7SmWM62I4I6l yxdMC g2WM08cOlthyuWEdg2dYfz2a4 2T2d8 md3u2SxxVfjNbOu0/e0jnhah2XU rO0qyVR4NL1TyKTt7NwY VRTinGf0Noh8cA9DxbfdMTWSQrZtgApH4anXn2Vq4gn 3MlYe7X3mFYAjq11WpmD6gT6xX9FOrHkFzzkbllhBXb2YMIE7k l22gx5aWYbKm1kfBA7ApaWZ MMLr0hepDzMrY10TUXle9PqwhPFq5MWWl3tFEGEhiZ1W4XgHe//nNbHCV1a76fv7z2G6FaLZJnK4IS9KJ gdsjYjBgyvCuEK9scSckfOheHIkvD5M4LhzEWCqJ3awpHR6PlD lgEghyw3refDEfyzn7JO778asfzc/DgfnAwPaGOtbzvrYg0mT5yST/Qz2mCpAXbI SuOxZh/sL0bEJDGd z4eDyfF7Oiy gQJbY ur43xWBykuOeRalgn8/u /RjyA80H5pYRVmzrACLMyS2U7RuoPm5LeT2FDWL7EstpbFeRxdY Z2/6QbYfonYYII9FtV1qDJzcoq69JiPBQPIUIT0aQYwdLSqfnE9GQ wdK3XG5Yz4MnMRGuH9APu2tjrn53kuFY39J84Dy2y30veLt6Nc Z29qHrIG5nIsc54YnC4lv5DWyNIDIeO34ucYxgWyOIsEaIQQZ6 eQjZJiTXxpcmi 1LLKeQXU0UW6fWDk2W0nbpiTAjtZ2V4p7pQ1dgbce1WyNOVoR7 1uvDOhSPb/U1x3SwHa3UzhXHDpaUTg 6KGgDLVaWG9bz4Hmot0nY7RBk7xAWr7ysCI9egY3159hy3r6sx 5 duwsRJiLK41jbwIdxldieEfpYjur9aHMztpeRYbinQIQ3FFN iik/3NOcp42f0BjRymoyXj/hoDhYTmO7iiy2Tg2PJktpuwoqkgEapBE3bLD4WWMfkRyS7iKdS GwVPC4sqchwDB7NbrnJwHZDCTCU4SGmvPS3cn86BotNhtsE/LLYbbjdzmUz6C8iYTnEOeEZgwXJMJun 55h/BHHD9q5JsNwTYEILcSURjGX0TXI DXcn2tcQb2x9VMbY NztnlI3dI SVaEz0k8oUEuwjqEgPvyuvRiWxVinhvZ1fCA7foSWRoYMr8vXe aje wvtiJLb6mht7uQHAYB18Wv55blhnUMntj irW5E vd78bcPhhzszLP19e4V5j3L11PgdWJh/lvbDunKJcb1hAe7K8zbYNwEe c8JwDS z4CfXzFL4eq1NixTY7SCykUyCCSzGlU0zpFEM61ENBwyrxUBmK tbKaTGIgfWPqg7JT6NXaocnGtEW2IxkRHkuGfaQzRDyxQWJ1mn T5CG6fdNLhiqFOjWDOI/vbfKr qcN/zW/V1xrTH ZXTP/b/NqkkawbQzuIoGpxn3x98kAdkI8PSn49ldNreqeQjRmgueGJ7a/Ydjhth0T4L2Nuvtvjcm6/O31oCqxOPD0fcrE2iC2XG9YQHuyviyXC/AO5ljRBm9wh5meP5902Ejt Qv0c689TlHNhxXbXZJhfE7ENxbyMy4ZaO1x4II2CVlaTuXCM1Q nlp9CrtUOTAR5NPkSWlAgjaY3Yk simzwNjO8jl9gxHiJ8Djw nOnT/za/NEQXyO/fSIa/VP/UBLhN89UNttMIMBFXHmv5qjASljzXFTOj2vV6szVpYb1tzwaHZ 1Y/3LGCC/69/Nw2FnzM1fzYOC9yXOBewhwmVanZrMjWf8g0qrM1aWG9YQHjt3z 0v2XCvBlDYczxezXQLxHUZyqT4tHo5lvB1jxw/08 F6cfICsKzHaaw/t UezX79ZpZXb2a5fjH7n4/mevVs9mys729ezWZtw2oF8YvZ37XjFDBSaPW2adB2bD9bHQ4RY C5vyrN6tPpIBrELD8ljZbF9qdUHmKbQq9WpyVLaLjkRJgI7dtW V9CCZHUGESc9ceHykM306J8JfDRDglhjDyu9380v1X/OlIcvd1WDAA06tEVtJgEP5Q3LSR4NcxnM5Pa9XqzNWlnKApsCa Gx7NrmOwTjFJj8GjtXMKWW5YQ3iwvy52RZiIZ02GxQdqGsntIz uHbWLHz0k/3/1ultWqIaqjff321WxgaxSQzLsXs1w/mcM1S/v5hMT3WJPQ 8Oz2ayfGuKL5RhBlXiw3ZEEmJNhuHbZEOqDdB44JoknhcyFg/TG1gflp9A7Bk9sWVluMiJMBBSJLFsl5ul9r8H4PiKJHaOsCLvq 4KTYJQ laXh8ONOna0TYbo8YuzUC2imJsiuN5 kjpwEpY mcQ Ra2bllgHvuOrX6csMzGOtdvSJ8 908r1bG3JYVYTk26F6z7dyykN/BXNGHFM6VJxpPfV5w34/S rQnGsuIFwuskxFG8qlQP0r5fl21xDXFXAjk9 oVf5jHSXY5UcbVYvtT7hw/v bjANuciAQTKZZ2pPognYIPD0 Hayor00MyiYGXj9UJOqbQOwZPbFlZbhYiHCKWITkY30cksWMGE uFQfSG5hseHM316lwj/1myJgJVgu00iVCe0g5NYee2T 9KhvCYjOR U/Fo6J5fBtSbPSZYb1tzwaH3lxgr7g GDub/MA3ws53lYg /5ZFqdmsyNp/2TqlZ2blluWEN4sL9GELc hHJInpzwnANL7Pjp9DOsBl/9jr8gCekdmWPcDhkjx9sXs4UtEusnfBbs15bwUoz13b6a1XU7P gkDj3md2GZGhOU9kdshsbQj1MfT HVK /A2yjq4jLefp4ewgHwKvWPwxJaV7Uh2fFqIPI6RA2gfqcMGfVAi/KkCMmw/mvul gNtBISY0sdujQDbSnJM9z6ZL52XA ct4TJsAP15juD0j8O1eV2szA P/wBOZzlP/pL3vD4I/TWEqE6dNyc858CSYvzsVpVZXB SjkPYBnF9IF99MNeLV7ODMb0D0vtsVqsfTX271RvLS2XcMdpYk GBIk l9SLAsA/eUWT coMTZ qjlF6D9fmrfLP30PbOCa/bEdZEY4g0WBEHzG/pHRoBxFUVxwj71NGvoXSPTg2XbtiTZ6TDLC/Fzyh/nT5zdg0qNPV/yG7xpbT ipUp1Z2blluWEN4sL/KirDzZeActokdP20/fzcbtjcY0luZe5W23xh5MpurN/sxHMQ3j/X8 mQ21ZvZNh/FPZrtlSXJVLcrhjqxrYwEA9mFNAp9yG oDNlTa2Ma 5zalur2td VHsIC8ii9Nwt7xrLnF0E1 2iyEF6trJQVIlyIsJcMg9OHSI3MI 9l aiBlGxCPZ0w5IDgE0SsLOUAPTeeUH/K/k1xH/QR2DPs DNrsJyjTKivQvJYH5miXG5YQ3iwvy6eCHs lqt/7ni5/eIkuqHV7XPYJnb8NP3s2BbRyCLG3pRjBNs6gghDeRkkeSZ7au2 Yyj5UN iXQcOjyUDPIL3r kdG1ivztvBvadPq1GQpbVeIcCHCKtkFxw RG8pDsZZ/0EASg1gbFDnJUg5QPonFtnEMnj59qvV3jCzWR2LLaXYF24FeVy C7umSUxvuPX2t1xsoID6 HX8fqjS0XwgM2ChHCOeXD8dRnCS9/NUcnoQ/J6eSJ03g4FqajJuHkg/Inl302xTrFnEv o/lA08 3K1OtT8/41srOLSOs2NYIItzY1DEn5EKECSP1nYxjbQ56 vnId7sC3Jz08XshwmP2BlNZML5vywF2TASZJd0xsYbHhzPHdGh HiKj0yQM6IF fvJBHDky61wYo5NHkOclywzoGT58 DfnQUHnQR2ZeEQY8rkB2dckoDfK4Qqy/kl4ec/2xeqcoR/bh Pg1tMFHys6RPhQP/pSxlwQTMbVkeOjK8FAsjb3gBIsOppqM9zjejXyK9xFda/4BeTR5TjLCivYdSITJPr743ETYi0vMQbH9AbZDuwl9Xh hFeGbQoSdP388lHyC8X1EEjumEGGvfXx2g3SwXR S0icf5OmbjwaOjLUBCnk1eU6y3LCOwdOnT/v40JA8UKf0DbrX jm2nKYT6gW9rkB2dckojXDb C zv1mZ5dXK7A6nH369/x7FUND jl//CePZi0snPLyD5dG7QvBrYtRBjPHw/DY7dE9CG4x 0nQU7DbR2GhfS5MWH9yo9 QF22PutZzX1Pvwr189x p9UHWLGtggRr 33JHqFYEmHSGcKjyYfIfPjk BuiU5ZF2zG/4HKvXiLEGe0Rlu0oWyMiSDQYUSOYlyKDdvQlKJDXld X7tML fng4dfegVQPPE2ekwza9F7wuPrc17ep0k98BH9i cGYm5V5huPT1r87feikHJuwY/sD hL0ugL1s0tGady/jzer nzVv8z16podMfWX2a4XSJDh17I0rKCX/8P7BO3U6oyVkX24Dfi1bQuRuPPHw/DYldZeZwfjOcPDfn1uGJbadrgl4pPZHvvb0tbDPaq9RlmPuTfU z7H M0U5wIrt6kGEId QUIjw6cs9jXfsS5jHq9XJ3B3bz2P8jvs2 gQB5TFk0sgcKhlAIKf8AYuhWGA1eko8mt1yk4HthpIXKMNDTHn ua/xaGxCQT5PnJMsN6xg8MT4y1CdkfqiT 4VBIgxnCX 3PgA/t8zIH12flGN5Yv0DdHN/59cgA708TV4TNoj360Xzhftu1f7ylvn5F5Li/dqmaVhBP/ H9wnaqdUZKyP7cBvwa9uW/qSt fO/cz/ueD3D8PTf8hBakXW1axiWuu0N4a63Q9RztbZqbevhHtVeo yDEmFo 9BwTiIcwsrH3ZjxzH2C64TrWL2x5VLWOdk5wpxs q77bpEA4/tIJHZMD1Luw8DTU Dx4cwxHWwnScjU91AnOH4Jl2GDIT4CeV1hqE d sjBPOx25nl1bR4OO/PsOaf0tFwaG7vaxOvyyXke8Hcgv3j qbimscDllCZj0Mn/yTpk/pzvbVvGE1gXkYxJG4oH9wj32Hvbby9x1w5DsUB7LeGGMchXnz2 nWtQvE7Ye7lHtNchKuHwbDJkDoL 1/Jr8VLYzrycr73mcIyzbmHxrBCeWfa9DBBQM7COSINPK98XA82n 6QKbh8eHMMR3aMZSkjM2P/cVWsPhbJTgnv5fXmjwnWco3VW6D2DaOwdPXR7R8mszlT7E EltOsyvYDvS6AtnVJaM03n wNcKeeQpbI/iKsN03W1aEu2QwhsyOKQN9Nqh8fTqDuj2iTx7HCvdgLA0RdmyN aFaK3fZtfLXmwM09m6dDY0ST5ySj8exbvaW2x8Q nVr7aQ7h8wS/1spKmQ8z19enPtAjy9C9TwbpEo/5WZ8eQWT4xn3s5Wm59jsCTdanLYRbxlJvUiLMyeTQa418gpF9R BI7xrMiPBQDzx Lx4czx3SwnYuITJmG/cUmWO6g0jm5DK41eU6y3LCOwdPHR1LlIb/z sjt7 bZ8ZEZtA/KeMuN8B2um qgmOxK964Y8jTh7rvZXK1wP/Dq mDM7cps2MOhEGE3URtETh2ksm956LeZt8SDIr49p QCu0LllT3oM3Bot3C0ZPMk7 2/gr811tfqVx4CqXm4zwoH2JoNUxtZ/LeFroWhJh1BOYewhPCtv58EndWl SjLDLsq50SqOysgzcowx/WCOPPcISazIizElk7LWPfIKhfUQSO8FBhGMx8HIxeHw4c0wH2x H5mCumQeMdLGzylXmk83J5TrJm4Hva0h/ro9mv39r5dfFq9s2vKDGC9fPB7Fb26MblzWNLvFj9/evs6g35SEhOfgX5huTlfYvXt78bc7Uwb6uVMcwGpFfGsnxs 0GP1E33IAO9dO KJQ66t3i m 3t6SqJhhXq4P/wPkE/a3XGysg 1GYZ27acl/xyQhqPp95 IP9y0GPbBK fX0dh8a389vyITvoS7y/NB0L9rJWdW0ZYsa09iDBNvpA/JlB93JbyOrUNCKesh 771oc2YnMLlJdp/P5Ub74rwhw3touMw2PIpBE3VCLIJyeQsdcxxNOFBfTEYuDlYvB odstNBrYjojJXjP0lBhf53ulA6pIyTZ6TDNrTF8/xpia66ycksLzcfm3JbXe fsUjtshmGN0nxt5iTCff2H8lEc8jWvj9x9Nz/EijDkdYWOfQb0hywH9y79hBH6yyenPC6dvJ lXJOhTsaEZR1a2bll0C6tTtuW90CE07chzjaekyx8BFmsRktf4 n6p9WOon7Wyc8sIK7a1O7F2xnEzoSp5QAcPVKaTFhgDhIfbml/H2gfbF/GclfVJPfyeX7vbIYgw2jKPFWGJPcmKMCePY69d5BNA 0gkNmgCUk7tGIrHhzPHdLBdiJSklksH7Dvo3QOtJcpyAPfVO0W 5IVj9RPjJbPAXKt/qfaWP5rr yfYN/WIPTnSPZnvVEubciLD0MXnv8q8hPgJ5XYH3/5D kOXg3qWfMIL/ OSUx6Uz1u9QZyHCw7cwCNLHV1/p2to2Pakl/UPiWCy4PaLzgxrus4VdWGL9dcz4ih0HseUIK7ZVIblEan0xlJc B8pJeklF9rjmA0mLbopVDHAmIMGDkuuiaYmoDxBqeKWQp60xPh P9VmWpo D/tCu5Q4okdohHhoVgg/wg8ORJeHyawnYuITJnmGkA0mLTBktLpqb6pdA7R6yXCdy9mAwT 36qU5b5a2P3Ai3JSvf9adiDCl0721bUuauQ7N7pqPaDLwIZfcl Sb9DfLwPuLXHCvk04KvHE Ha65TyuDeVweV9ckh3aWPysXIUGchwhkQ4e4RZZoPWBk/ySFMtm0/h/O5CK2p9y0Tpr57lLHOCPI0xp 1sTeFjGPF9jIyTPaS6T4yTMTXVQ511LbU2sHxuOYDrawm4/VLvVo5n4z0UVulzpN23NZ79Zh90Y6dRRy7kOWr80Snwzdjy8py SY5P48SRSPDn/2zM5t fvaT4878/m89EUkcQT ygHkRYx/PZIJ5/1yR BB4f6cwxHWwnSYh2T4NAxloZKYOy4IQfOuzarQxynoD7xbUlZ1 0b/TCreoX4 lDb7/BsFpC2 tHsEW7KkmzxbA5kb0qrXptjvLp1nPaL5iMxMq0M QrkuYRAfHRurFQvxFB3qA9zlc9ttz71OYllj9VkW86zNaF3 Zb4AtZxWFpdffVcsi/F jjauZ6EuX9w8svTeX6Zh 4pfyymFOUAQwo9XEf/dh3M82KBHzbz8veHa/NWvdPj0zokGAjkvyrz c9v5hsQ3X9/M/s/P5vN//Zmg6R3Y779uTGf/9yjfPPnN0uGGfEEfXJVGDrARyRBxvPH4Kn BVg35tv/xuPx4cwxHWxH5CMUa3k1mdSL/eV4s5vz7Y /zcJA5ff8OlYWast9gAjTKm6LBT6aq7c/1HuJQWbT7J5hWi3mZa3cbq2AtpAOnieEVetbn8yXDr6gychXIE/b9nb7iwsr5HUFWX5MX7r0E0bQ65NTHonF1Q6eR8OKOhkTlnVoZ eeWhdpp2zKcsPUldkPzjcdz USY yG/1nwn1M9a2bllEiv2eU2EgcjCvQxEcCnuIz 37bBdEc9ZX3 QPmo7bx9dt2W/GyN TtnK/jLmKo89wi1W 3wZvTXCRTyr/3wz /99M9/ U6/6/geuKwPpkPbtf0ez/9/e7P/c2BXjiYmwjofIO5Dz0xXhocR8asL7pfqv aX6x3yq/jG/VH/ULwh/m0/N9VfzW/W3 bX6ar5WkG7zfqr a37DNEi3AZyayIcW98nXJw8RIRo4MpbOOUSulZ1bBrj71klbGC rHx3K2/YwEL56bbRKm/kCOSK2LCPM89/c/xJ7jlmBqWLV dclcaeRbmozyDPUR0OkKqXwH9Lj0Qxr1s09OeSQWKudKD8lQZy HCk6yWWtuOIeaFCLt8Wptf5pa5xhf2e02G TUR31DMy C1IKBaG114uA21sprMhYP0auVcMq6Lrikmnd12wEdyi87pPqj3 vf/EcocMw4owbYn496Ymu59xJdiuAAMRtiuvsHKMK8WMCPPVXboGo xN5kzF2SGBrhI4HyK/FR9s6eHsIA481PBJf2vv/mk/V98YWv1X/NIS3aq6BCLfpvzTk9w/za/V3hwxDOzgBcV1THopdeSitbx4 ePi1axD2lWtl55Z1J4WWcFJbOJ4QEaZV3KrezkA62vT2Q7lmYa NZNa4/uLt6Mbvr7ukUpCeENdSnXM6vySd4HJJTXsjH8fFrbjueDmViyo XaD3LSLWMqK9P5PcfIr33tIJ08L78G3fwf3rMHb6zeKcr1a8sY 4pm2rLXtGJ0fmwgfbxbtWFm3P4M 3rfsMZLLqzezXL Y/c9Hc7167pyes795Nds7m2 xguvTeZfGkQsPjdkQ6fXJm/JsLPL6SE4xyUJjxIWVymoyqIfyyVgrJ2VSD7/n1yftyHyPsMQ ekUYCCInjkgmYUUYSO6fsOpr9wl//vPIru1qMBFiXp4TTroG0D5CiQ0KEGFcEVbwVP CLRv/n72ryY3cZtp9kNwiaGCcC QQ2fTGvZwzZOXspt9dDuHZjtdfLtDZZTE QjbGGPMDwxh eEg9UqlEFn8ktduTNiCQYrGKxWKRerpMUWI/8wxgntJzifK3faR3iOoGuf 4nzfv3c bv9zbTQoI/ 7e ijywAvbEXzEUk3X95onR0d91NETk/d6ErKcqUU/Jxr0LdXHAsI9bRO2P0iZZUD4kxtkBMAsX5IrsWvpmObq5ejSl1 p9RNqHfWPaSgM/9IldoEFujMYytu/ 0O1zu3x/XuvTs HN3du527erObnA1t6Qq58s/fi4evxXtqGu0z2GAMTkJf5gDPZXnn6/MfBsLHG3f15o/uP1Z/u8ObjeNaM9vvPjz1stzHb 7q os73oiy71/cHgD53bOv9/DwyR2uh5eMtf9pffy4Y14tcOn5qOcA6LqO1kfq20rTbbTIjMnQ ZfK VddWPm1b2cda2jpAmC/BlaYzgKcfiBwQLtWD9WboswTgTcmwgTAAbtgiEY8IzwfCBLISt Og8xkOXyXs5cWoct9axpezWidbKt4yuPD5tuj7zASP7GN0aAYC EB0e/xkfOIM6A9tx4YmxRx6pn0aRvMI/6sm8y3zomrXxom/3TKWiQq8vlfa/7xz9GX5E73uy6hzsAMgFEAIqWrpAt//z9BQgvslUi2HYOuL4A4XvviwDC2z4qa/lzEQ1r2Jsnd/jwpd8a9nD86vb8zxeBMk7aucZ/v57cPvFhIc5Zzks/5gsAYAmiU3OS5UypQ5ENxBwv4dNtkAdpSXsp/lg5ywa5sfOD RD6QfcI91FbAR5lhLcmT1k6haFT4NAPggLC4K9pN1VX68F7S5 UnsuUj/cCDxFeRIRDpBcgGPuCuUeY5Wh/AMihLvpB8BFLU/RUOWRYNNLlpJT5YSKNI0esY9HPiVa62LBfMu37IT6SodfpKiDc v1Tnmj62kRtP6TeoG7tknZI8ZEibyHxvn8oHQysf2o71iTpCbo rOOl7/DyH6u3 zdfsPf7vb3QAU8GllRIrvfJ/eu93uNtl/L1Mg4VEbhQ85aU/mW 1j8UG2RQ99mQM8l Wdr89/GAjjpeOPf7grvwYMvp3zAcs/NO3 wzd3uMb2iC/er 6uww97pvfvAgA Hj97QBxA fRZIuX6MR4W74kAACAASURBVBcLrL6XALc072WI9QntyTKZX9I nMtIdRuSJvsvy5HXump6Si7KR3KxH1i8MDeiCduwTd0O7y2 Obxa7iLHp70k8PQD858BwgHM/rQB8AXg5X7hAQj/7rdIDEA41A0vzQ0v180DwgS0MVCD8YiVs4wTBo54uc7fBrnx5L gumZ6bj0Cf2EX/jdFYxjoPx9v GLvb3c7tdrv CDvc397u3O7m6B6Q3qb9AnLlH 77Nl7ZnAp9WRbM1p4UIevP1 f1A FmX7rduc32pvPxo7vZbkw/rmkH2yD6IyMfPrmbbXf84 2T2918dbvdZz8HbnfDsZC3u2fBE59PfrwVCEaZLs8B4BgPylJ9 tGgpntrytdqokfvpZuuejLWstk9r1l9ka0QfKZ0RFaaMWArjpy KqoMV4UJaK9JaUp2R6uYY KT3PsRy2swBMC72Eh7/2dApH12Xy3qKfEw06/yj65MbT8p9WGtqU4y7zp7Yr2oY sYvjHKOxjLrfv/uj3wt8d731QDi80BP2Dt/1e4j/8GCCfDqFXPnn70WE5dT2sdqjfXQfeB/68lqBcAC9HOd8esIPajScW4wfBNqXOE65cQT9eLN1V / Hubth53bdC/MWT5SRvvi9m e3f76KaTvHrv1FdvH OXNsA1s/ bJ3dw8 aix1F/m0abvqwDBALtyDHPgV9dPySuxXZkN7Mi27B/yrWNp6bKWXKtNixa1Lf6T6j9CNXyJdSN9pFsrtX0WBcKt4NMCn Tng6TsUiQhTZgno1XXIm0rR5jkC21qd0A8LrOTo4JV1ZD4lF3X 0pOV9tdO/UgBg9XMNWnTBKLRdyZimxrq1vNVH1rId9IldtGuMxjL6tv 38ZudO1wDMLx3iBDvu/t9ByDw1j3AhNUPyJV//r5wLC25a9Bon94GQk Uhb68ViC8rt4vYRvtS3LcLP/w44yIcP yHM443/TA2OI9Nc3rOhMIw06xS4Nn2tPqI/WRtpZ5i9eisW0pi3mLz6KBfw25VpsWDfqM6fhyavhhhJfE8XGp 0Gf8kBq/PKn7sTgQJnjU4DJ2z7q5FEqnQJ7vkAGEKTvWvi5j3Vxq6ZPS8x zL0Y8cWKmpU1qXE1KnY6emEw pRT8n2nSCDn14CdqcNkvGNOdDtXS0qX2D96ceZ7QLfWIX7Rqjs Yx667S1H5Ar//y9AJitcm2 oz8FgH1ipA99ut0NtontXbfkhr6sCyjl1odc/pz0adJFfVq5H6/Of/d3tq19m8KXpM9a44h6oAP89m0uenzaeP1ke1I/mS/R1fcVc0lcve6iLEWXdZmXdZH3bUzA2nJ9SfWz16dhLFMyaV/2ifcytXjXoKHtsdwB8AIIY4tZ0A8Aefyi Jjvk1sNCEswKQGnLC/Nw/gpIOkHpgAIy7bW1Cel5zmWw3YlIKWkXkkdtOXHq2GCTp1 vKBoxz6vCfqyus6xXem4lvhRaZ1WH1nDB2A76BO7aNcYjWXSD2 W VVfKlekSci198G/vAfyKo7Hw7 / xb73br/hC3 Dv1ty0YccOD0lfVF97n/1L47lwGeqf8vp0m3h2P WtTV9SvoT89Y4oo5FPycadfX2VYCX/dc0WW7lXxoIp3TjGDJtHQ/we9s0PL9b27T4OJbsF1K OInTkra7zwEI 1NHxhFhLfckQFiC0JY8jJ8Ckn5gKoFwiw6Sx9Inpec5lqMfNeA kVZdymKbqoRx1pOPKvHZOSUPeop8T7dx0naNPyZha491Ca/WRNXxgju3W0MeSeSpduYVj3N5/DQi/jj3C94ef3GZj70/GfPNzrvtXQ38vAM85 B38jZelj0UDvrAsGM4PZ9T/z4JT2WaiBMmTl9LHoNLaYTymgzpjUyycM0Jo 0VrmtfGh3yhs7dnQcDY7xXYBwA4iGM5wjsK3VCf2oASqoH7tqZ XDi6HTq1MPCF3NeyW/xnpp2brrO0afWR2p8IVUXbcqxlfn/ lha/Z8zzpbcMW0MeEHjF8X c1sjuq0IV4e302jrOUSEOx2i nUv1Pm5JvfaiLych2MfGK/Lp/G7cZuWPhYNuvp ZYAw6tReLwmEc7ousYb2thM/SJaQa41XT NxotdfxEeiwskgUgeZ73kj mraYsenyYjp0nkMcgrkgbZ0ezl5lj4pPc xHP1IgZG1ytEmnPByvQ4b1PoI6surxY8uPnKuvnHrdptt8lgq7 Be2jn7Tcx7jnNoa8BLlbfp0keGrX929PK3hDIDw3R5zMR8NFth 3lJXz JIfr2v/VXvoOXyaHIvOPNs9t0x U9PHx2u 3X/lhKfz/e9i1 mwxH60FnjJ/U/RIRvkSETwqG4YDyV5vMwzHlvc5b9HOiQe8fRR MVwmY5YNB102V63ryvtVH1rD5uY2l1cdVdfUfSxh/KEG3J7dMgKbpLGPqx1mCxxfOz9EngM6f3OG eyHtxYFwAOhWNBg/NkKfR/i3v5Hz8MX8LhLNy/lVTlffrx8sIgyboF xi/ONqWUfizbH7pbcPG14Cc59eBIfhsIRaWrbg9gPbMmVvu1tR PIFJWsCKYX0gAgc5HWFN3S59S6QEdLH8tu50ZDPyQAOUXej1fD 4vZyk3D8LznOE2uSnZuuc/Qp8ZGl6tD/Wn3EGpNW2hzbtbbZyrearscbdxV5Ec6NXpYLR2bp7RFWX/w4vzD4lZHnufqE/bgb58HnSwNhv21DAHPDzuh36HvAwP29WKetcVzN74zAiKWPRYO uvq8ZIMxQIm1RkpJHpuDL6WPRa2gpHdFnedXIlHzIt/LO4xtOfcBpEBt Wvv7Fx8R1l8QRB2sQzVtXiLCDYAeDnduoLZFH/SD4ONUKdrUk4v3luO 3CQcLyIvrevd9ejEH7nm slP/XTqbYtfyxv1CzqzuOV8JEenX6FeTV2tP 4pI0ZDmeU/rbS15LbqY/Gtpas8Io1jwI8nSBrL5PhY kKWBKJWPkRcO5CZAnWj48PKQKBss0YfyTfKdwB4c/XTi54a4e2lt2uk7NaVc2zl DFvjeNafme12Uqjrn6sFRhm/3M0WU/mR4sxf1xk1iXqQzvrtKWf1EnL4n2LzLm8rW0GPvECnLlHGPWG5 1tNmxcgfAHCJwXDfpFRv1BLJhnq1Dg2Zb4E35pteiCsDgf37R2/uivsj p/LY8BPPZP7f3 qWGhoI0su2K8CGZjaY4OHtZhGpMjy1CPuiHFfeySdZC3 tFKW0tuqz4W37npmtPHj3MGnHmQ6cHlT26/N05A0BFQfV/QTrE WVlv3eEq OzLHJ9Wti1iBOC5TeI/sjb7sa4AwgS5sXWIZazD1LeRWZc4RyiDPCgnjXmdWmuBliN5LT 6LNkcfS24ZbQDD8r9OU96h3nCO8PhZGOvHBQhfgLAJdCRAWSLf OkFjzrvE5J5OpGHStNLW1DUJhPFvRP9mrfjkKB9qfON2YSCMsc z5hK6j72P82kdwH7vk K9l87XktvqWxXduuub08eOcBZW/u/4IsOR2gwA89X5YHxUtOD XgLBUH9ZfM52lS9JO635QA MduyyfPTWNPunt2wCEJciFDHmRxtS3UQiEoRdlSRu22odtS1nM t8oEfyvvknz9f0Wvv5j63O66/55GgkNanwsQvgDhLJiJgZXWstYJei6TsGQxWVNXEwh/x14qFRXuQLD/3KTPLxcRxlhafhCjx8q0DOkjyFsXx2Mtm68lVy/ES/Tj3HTN6ePHOQuEu iqB7QyL0BdAvj1ADrbRpBVpg/bTZwWUdhWDkTX6UKdurQhGg59fJsNYDY3zmv4eqtM6ur7OgMIS 7ALWSl5bA9p6kJfaHumrNvaTy2H8pC2ypzD29qmxRcCP9PnGfv a80aee9o Jzk Tfpb6oU4qxxKp/bA g5Vgtk19UnpeY7lsJ0GIbl78MgrV1/TwQsHvVxtNvC/ckdHxozlmPTbJ7fZjI RyY2D5SMtNIuHvoI6l u/YYMcIHQK1AVwq/b/dlsn hMbCEY9r318mGwfPifv7Xy3/WD/s98LrKPRNq8CrtRXpHW6jOXV/gCgrmgztx78SHRvYwEGcM LQLc0tWRRJtKY/WS5zMfqlpYtJae0vZPW888xJ45RGz8De12Meto q0WEhX8lfckCv5IGpVNAEjRZN5U/lT4pPc xHLYj MilqBurnypPyUN9/mLTKRxYl8l7i35ONOi8lj52RPhTd9j49Fey1yfyyzina2zMObY pWqocfBZNypXjDp7YJevk tE6HmvJbdXH4js3XXP6YEwJwlLp9KWvyP5XBZZ7WalyATj7uoy IJmiyXsiP9Qjgc M2FVsxpjIHQFtiG4u/hebbTEQuX5Pf1ejq yzAgb5PghfBI uAn5csZ540prk5YvXFokE ZMcui8 iraWr1eZA6/7bqd6DGejsq6jHTyxH7KD5FgfCCf gH0TTFHhlOQY1BST9gBsR4VPrk9Jz fJ/3E bf7vrL/fb5veRjd5u/nU/qzKtA2xH8GGlJfVK6hAIxSZnbpLl6NqxZRunpq2p67kD4Zwf5O gxHwFP7JJjvJbN15K7hk em645fTCmJmDrtjzoaGs4QUJEelOAN1WeALtZfUZ8YyDc98O32 fnrDFBcp8sAoHs9RrqW0X2bEdCQG8ccfQ1fb5WpdfV9bgEJigd yWmSBp7UvFp/XpWEsLZnadriXl8U7j4YX4CLvvkwCTuN6NW0uCoSVb0RBb6oOQ W8sxaBqEMd7P AJIJxqq6Q8pgfLLH2o1/rpPwLo/ul 3fwjwPBf7ueFgDD6SnBigeWaOnLyyLzluKhn0c JtqauOSBs0heOCOsxp6 k/CRHJx/qSb9gHuUp2lo2X0vuGv56brrm9PFjaQC2Psqa CHUn8jwklsjYp9XZp8kKM584U0D2JxtdP0l7lvnFsf57nr4wWq/2T8AqDXmgSWTuiLl5ftdAgoSdZbgT9ne6otFS8mL9Z92yNFydE uf2TR/9GcHhv1zLLwINzkZQtR74NaIjZscLar1WQwIJ3xkETCMQU0BSz/gESD8Uvqk9Fy XALh390QAQYo/su93YzpsfZhO4KPVCrryHysfo4OHtSRE0/mtXNK2otOQrFoUqeX0tUEurGX5Trdvb4rAuHSsY/5jS6zfMSiWWPSSrv4XfsP0Jzt/FgSNE7SxItxvl6IxvbbEF7wZTkdrV4CkEKGbZuyCG tLq1zy4/z7c5t3vzhwscN/naHN8NXCFvn3sD36O6un93Vm2d3df3N3X1/dDe7r 5OrMt3757c4eOjO1w/uy1oHwegyzWb6SB3qIO/5XAIcWHgsQxewPXdmOpsf6wT7quixHavFZtDm8ltw8DdsdGBEW Y/f3Hb7tfM5jKWgwUe2HY/42hztoNu8AGF/pFT8IwWMAOsUThYDlqctGwNdAmEA4F/9logxPaYb qFBiLyP0WNlOR5NpzPqVDtnDd3iPTUNeq/VpgmEPdDlgjEs8r0 KwBhjG3OJ0rr0E8gT4897y3aGjbvbSceutTl3GivTR8/lhMA3IG8zLaG8UtzL3F8WmJrRKo/leWmbSpllQLi1rkFvzvebJ38oIr83PbsefnhaYjoAdRcf3HHG1 H2/YvbAyC/C2vfw8Mnd7j JgBSZC1MzGdvg0IwXFPXAsCSpseAtkN5iibXI Z1XZYjpUxZxrxFm8Nryc3TxCeWR6BWf2J5XG8AyQDI4/dmtH0WAcKFfiPHO5nXoBP3UDoG5FDmO6Qiwi pT0rP5cvHQPe3zb/u182f7jcfCQYN 4cRGR7vHZZ6wHYEH7E0RU VlwAeP16JRciaEOtPQiymX0YA7HY3njxcLHK65OhWP3O0JBDuP qhx9e5x1Afq7OWuBIQ57jG/QFmsPOZvLLN8xKJp27HtpVPadM1xlm3IvO6jpL02ffxYJkDd9C U5FQXV 4c1cNb3iXYkSLT0kfVOkX8JXXybrWvzJCK86YGx5bNFNA9 ntzhw5ce3D4cvw7rdQeUETU fAxA7 66be2GPrCDvDRYIU2XL3Gvx4D6YG7HaHr 817XZTnSIps3 EGr3DyfALIfnlz/jMPzbBIR7sb9w5PzR4aiH6inPkKl7XMBwkZEGIC6FphLoLluHi/LAfCGl Z 3vypfiyMgXJMFzgDwUcstegpWqqc8kGXk1LmrQkxZwJbcke0fs Jg4jk32X8kFocRnyhnfyz6HJoHwgmflfvyqAdT3 aKQFiOL8aYF8trUstHLJq2q6 LKbzgn25ft0l7Iz01TfuG9odT65OzQRgfBXABWBNbHTQA1S/NjfcUqyPWLkDYfjGR2zEia1luHEkf9ghv3f56iBAv5Xf3H775r Q ICEMmwS5T1wHm3e7JXakIIHTkVasP/FRfGvR6X14oAudldfpCV94zLemHrksepLX9X4K3tc2ezz 78J/7AHTv3z33R4FK/cLZwqHe7cODfYqS8IlFzhGOjf8ve f2v8S3HKD L78490vkgV4LPP2AF0SET6VPDHCeaxlsZwEUi56ipcrZDuhw7r O9jl/ddvPsbo5nrOMJ7ZcbT47rkqnlIxZN xTqLv1X2j7qldaVerfy4d/BN9uCszVP6DuyX7E8 qrB7Uven5M L6EL2oyNU0vZ7W7jAwktvJoH2yCG9Rh 3p2Ffvvkdjdf3W73Oeh9/OSO3r8/uZtd3Xnpuk3r3o NAD2456UBcu4 xYdyrUOsTNfhfU1d8vyX09kRYeEP/Zj/8j/n/geg 4tzd/9zbn/n3L4Dvf/7n3Ok 3wBGMagpsAkaBI8t izh46/OIe0BJxb qT0PMdy9MMCMC30Ep7RLzjxqwwTMUVDuUWf0kJUd7N5drsdfj2 6yb9HJjJfQUQ4ZZ9p/4cIyKSfwuY5Wm48Lf9ppaHNVD8tmraBr1uFhO/d/T2uNJNuP9Ym6uhL92cun4/ jrby4Ogg/V Mbg50/xZ8ePjs6/T/WhR oPWR rbSSnzrJYGvbjv4SyRCXRBN1rLm3r ELr5N4ROlPuDHGVsjrt HefvxD3e12fUvs7X6z8CHvZ/Pbn/9FNJ3j92zYHxcFiLC2Ct8s3t2 8QWsZxPDm2O10/yeRspkIEyXj0IUnV0OeszjdHZJtLYZekKuTGeOTLn8Fq6ttKW1 GcVILzZO3d359z/9h2w3Ic8ylFGOkByzF8ksEUeg5oCkn7ARUQ4Jo/tpfQhAAZAJ2CXcmr0Sel5juWwXQ6s5OpIusyn5KJOywStd3pun P/idn4fkdhnJBaWYRK jj3Cp7HdsPCWjGlqrFvLLR xaMNYBv193QimvT/s3f5w7 4PB3fnnLvb792dB78AwXfusD 4FBbW7cfaRB196XGbyzcBwvi3sAgq4O16/wa//5dit3fSHydkvEwp5oXUV taSkM9izeMz3kATwDXc9LnJXTxbTb4AMd52BqxGV5uy/iA5R9r0Kir9GGZz7XpbSTBgZrrUUAj6oM/dmk jkVOH6k785TPe522yKSMVt5l fhst9cX/8Nf7Q1O9WM2EA5AdQxoEQn2Y99FhJFH9JeAk2kMeGrQWQuEW/TZ/BL0 5 IXNN3a/U5R8Cb0gkTJgdWauqU1qUz6tSaLKhr0ae0ECHjOIZ0 gLFlG8Aga20el3nt2npOkefkjHN VAtHW1q3 A9aDXXBAffH9zh7s4dOiC831/5/1ixHkDyIYWC8b nyvZlffZBj4esE8tLvuNN998NAXo3iAx3gBf/QvZ7JTeue6kkzANEgf3ntwsfDLLNh4ejO7wRdmfk7/vf7mYbKy/zZ/R1buR0Sf46fboj3CrPBy7Vt06X8Y J8V7pjevPW85Etul7cuyZX2t9seSuQUN/5sj14zJ qIzWBA1oeU/bplLWY rbqdQ1KVv9uGnt/1zb0Zd0Wq/PfCBM 1KXVYCwj8B2wJdRX4DeUb6LGuutCLXA03dIRIRjQLhYn0iEula fFOg8x3LYrgSklNQrqYO2/HipiUlntCYE6lj0 bQy4Hweug5AY219Sse1xI9K67T6iPYBL4cI16d3bn915QB r64O7u5wcIf7exEBvneHA2LE6T tm2wTtDUujrGcA5OIcDengj7dlohu64SvbJ7bYEx3X g6Ox n97f8cZsSHihyOyNrvb7kfLUB7TV5YxH8ZnDOJKgeIa9dr0ISD m2Isv3mWAp9WHNl1 d Nj5X53rvuohwWG6bP0 v5erNPSzzl MrXo50SDzq36 DFRIBjAlfaK0SXNyhMAyxT1a3RNyZfjNKf/c3hr iH1tfji kSe45Ef/7CVbGcdICyjFZX5WuDpO5QDwpU6SF v1eccAW9KJ9iuBpzE6qOM5UwtmagjHVDm651 eKBHefs3TcN/KPRb9PGJxL3Fbjh RTwQqG 0PVHPop aFu9nxnZdX0rG1BrvFlqrj2i7ejl8uo/SISLsYe/9we3xIoML5aOq6kbrFmsTdfRFv2E6l08D4fAWdXjJcxwR7o4P8 mtgfFtErX kzoiV5al shxpGJ/XDoS1/ssA4zbbxD9C4k/XSHzuObSjnLy79bRuHdD KscReYt TrQ5unp7SHDQ5VHOi0CW96Up WQK3hrbpdpaaqzm2K6mH1LfwBcBtz2mk//lHW9/vN116x22jY3ep5j66yJAOBqF7RUdb5uI FE/9jHQGWSX7xGmDKudUhpl6RQOlwKXr6kc/agFKnqytfBLR5d5a7LUT0JMnjBJhskkJ00AgpM2 0nzxe06fqkj8xM AYLrdS0DpVabFm2OPi0 UusTuj7apJ11avVT07yc DO uVTrFmsTdfSV64euz/sc30APX9Xi2jZe Lsfd7vPC9j1vdtHX4Qal1MvbR WI0UfrajoqWnr6ENgXBcpbtPlAoThV5bP5egWrx8TTjCRonzu1 YMgJdfSR9Jy7ct5J/lkec42OXqr3CI fzTe9CMpY95hy4TX9ZZnDo8BcqwfixyfFsBqOeAVYz0afw04eY 9BTgFM0FhPpqk2asqlPJm39EnpeY7l6IcGIWvfo0047/rXZw9kcZZgaEvfs1yleKHIH8cjjunpZai6/4HyGh9B3dhV61NL QjkLP1XqhvtUOvnrXy17bTVv3W7zVYcZcX5kConPZ6G8dER1Ze 7Pyd9WnWp3RoR2onPEtAu1 u3Qdtcj8/Zl5SF9yNwtn9ah/EzG/XxUQ28NIcX5sPRenH xSLCAIo1IFPXlUBT5zEZU0AyTOTlwbDWQd5b qT0PMdy9KMWpMyt78dLRU/xCy32K43lTDEBmNdplFa1NSL275dpBJntRtsT/bLop6ZB59Y2S33EqmfRYv7U6iO6j5CzxkUfyNl1qX6UtpfTR9u nVK7n80dibf2Xu0Z8xxt3tZmWs47VprfPjH20S0eMz0mfWbp0 4IhY7PJf1gk1Bt NPb3hevZqn4ndKBPzWlvDq8fEw1cFlpjYuAJ7VnzR9M4bjqVdp vT/zm8WlepU542/HdX8k31Uc/w/rQoNzrFZMr3yS0KhAEWI36SLZMgM5bHwKaAJGgxHpadWp UnudYDtvFgMiaZX68Gha3mPPKSZGfTMP2g7X5zk3XOfqU MhSdeh3rT6yhg/MtZ30NZk/N11NfTzYHc6F7fvx8Q 3Fdsk nIxvy25fpwvQDi6PaTVNvpre/xK39XhbbQd WMCbabmnjWOGHeLfk60ubp6 yhQQbtJmiwryWuQ5GVV2jXVjp6XreMx13ZaD96X6TOAXPmuz5R 3qGd9GZb2pQ6LA EaAMq6uRRKp4Ck75B6WS4mT/mu9jt/H OLlVn6pPQ8x3L0g DjVKkfL/GgpCMinTr1GLxa9DxteAlOflBgxKciyNZEGvFF mPR59D8S1KJ/fdygRjsOvSbc0D2P2f3nI/k6PQr1KupO g/ ABlxGi5frTafI5c6PtadLXsg6 E0fZMr9797eS5sbJc9tmS6 1TCIQDwNu4EkAXwF/dnlwAwhp9JIBcI9 kS LT1GG7RN4evs3IWpabAzm65QOnps3V1duIC2mXooyXBhYsr0kh A/VbdWVb4I9drTZv1Wdpvv4Z2H1qO9ZHlPnjIvGsVC/KgUb7knc1ICwBpPQbWV6ah9IpIOk7VACEZVtr6pPS8xzLYTsCl VOl2gHpiEitCZqjT3mHX4bDeE 3Ogx8qC/p5/myXDgKK/LSwPFr KDCaNITBHenCXz/1H17fbw4DDaYLpyWj1g06U sx1TSYnnUk36B 9gl69T7x9BXq/9z5Op SH2tNltpc3RtbdPiy nj7VMChD3A 8nt9z 5Tfbc3raX034IIOy3RES2QqTKle1b/TU3zpaPnJo2V1dvo GB4l MQhkvDYR5T3oqJfgFnfk5uno5PygQhl385QNX8pk9rOkj20Xqa b87CRCWILQlj0FNAUk/4JVAuEUHyWPpk9LzHMvRjxgQWbPMjxcdWaXaOXuH7 pZ9ClteIM00KZvjo4my/dP7u5aTip kW48uajTtL1xPYs h5YEwtg/7Se8OCKr 9oYIsWyzXDU1tBXSWP/mFo YtHoQ7qOvmc9maIO20eK 9gl6yBv9aOVNkeu7ofUt1Ufi2 OrpbcVlpOH28fBcZi0dU opmIePY8o72x Qhoz9fpUKqP5pvcj/SIANOCPjfpkrKP1ydvj1Z/zY1zq/ swbeErt5OAgzjnheBbyplvVjaA BO3hxdIR/8savVrnP0aW0zysf/3GYiwg/ S5rjoA/toeVegHADiIaTnSOwrdUJ/ZAA5BT51glaPwnHEeH9hxwQHtcX65zbjCLFYXHRE4kTjKlFn0M zgfD3LgI8igpH9FWA2dLH8hGLBl K0WNl2u9Qh3ZE3rpYD6nVj1baHLmyH1LPOTKtfqwl12rTouX08 fbJgkJ5JJjMq9MlOvDpt04UAj8NYMv0GbfLLRvg9W0DjF796u7 7foUItfVBC60H7lt0Ad/cPcLaT3k/Z5wt3lPT2n7CXQAAIABJREFUcj5Zoo8fG/GAwD2vFADW5awvUwJhlJXY3dJVyqAsphafRVvCdtRBplabA43/3RwD24FO0C/qVRwXudjxaTJiunQeg5oCeX7AG8DsHB0tfVJ6nmM5 qFBiHWP rHL4tE08MN5T331 4U24UMZp25/qfZ8P4yjYHJ06BFs8eSGo XS42H5SAvN4qGvoM7l m/YIAYCR2Ue1A5R1cnxYD3gFAD1REDYg04BegMIHXRlP7zOoh7Lr RT b9EtmgTnkFO0r7oD30utUz 6HD8 HRiWa5UEvLKceUkfAV8hawnbob0l5JyHDBx9Grb32fqU1ps 7y4R4QYQDSc7R2BbqxP6QfCRS626Fk3LRV35a1Dm4eTyXuct iI0/sulexntbF Wi3wykv3X2x5oQ9LD9onxp3Z7WuRfadbYpmipcviCRaOvoA71R or72CXrIG/1o5U2R67uh9S3VR Lb46ultxWWk4fb58YkBVlGmw6FyKsJrg7CRCORHq7vcyHewHK0 ZcGfUpsY4HhFlqrv bGudV/1uBbUldvLwFgJbCVNAl US4vSSM/dOTVagPfvpBDeXP6P4e3tR89n9/m1237E8/pyTNa1Ou3Rmymx6dp 1yA8KsFwv 4nzb/dtdf7rfN7x04/9P95sv/cb/2ZaSNUzgDwYeVltQrqUMgJCelzPdOv9QEFhMG61XsVIWhzVf slz3I8IEwrSH2jox2GBYgDku1rjGaLEy pZFY52Yj4AvdlFHplY/WmmQ3coLnambTltlWnxzdLXkttJy nj7CNA7AW/dnlcNekPE09jz2gA80XZWn5GuKUD 1t0rIHzqiPDEjiO9FUgXtFZ/zY1zq/ swbekrrCXt5lYnzSwzd1P NWzr9UGrWNptbek7SCLl9VmoGG7A999EfmP39zWnxVMWYL2/dHdbMUnllXwSNvnAoRfMRD uQe6f7pfN/94MPx2868L5Sj7y73t64xBMKLHcAYJQGJ51mEaq8Oy0jqcADq1 JgTqWvQpbQC2gTbcy3YHPk1/ZadGdEA4uYe4e3FAH52Ws2tuTCVd5ukTMs3RWRf15Bgxj/IULdePYZy5aA6pRZsj9zXpatmglZaznbePAGIawIVtEPEfQeBN 7rs9CRD 3QX9DEDu 5YCzGlAWg/KbVnarqn7Mn NfEr7w87PSz8mH4Z5xXnb6j8D36O7u352V2 e3dX1N3cHkLP76u4EmLp799R/7OW2pz06lF 9eXJ3Hwe9BrlD2Rxdvd26yHAO Mbo4E/ZHrqSrutY/dB12b/cnLRkzuG15OZpw4vvbvSpZYDd4aVv931cbwDJAMiy3hRLXIDwD wGEf3cDAP7L/bxBhPgf9/PmT3MLByYLwUcs1XR9r3lydNRHHTkpZd6aEPWTcAC2Qe5wn2yT EdNXuzUCE378MgH6GqLE4 0QSRuIhwvqlI5prl6OLn3J8hGLZvlPKw02aOV9Tbq29tHiy9nO 2ycJhI0X47rtEZv9b/F9tCcCwgCUAQxP9wV7sOn1MAB7su 10elTAWGAYIA2 XEVlIXPbjv/9UFJC0DT8pEi2oen4b95AELXX9zxRpQBAF3jSMlHd7h dtsOHN2/Yx2UD0dOFrWp1sGYL8N/vQ/PAMESGMfWC ratyX0Ig266Ssmi3UsPosWswFlrksTQPbDk uDOXheTyLCHeD98OQ/r z1Qz0VEdb9vADhHwwIv 0A8NvNew I50SEMZkkQCGQ1WXyPsaj6XLyyLx2TklD3qJHaQrYZrdGZCaL1 CfanliQLPocWjLiGzs TYDgyV6qQl1z40mfsOpZNOkbzKO tLXMW7Q5dpVt6Hyr3Neka2sfLT7Y0aJ7 6TAoAeRCYBZBEBzkdopeDT1Sem5UvlL6GL769Ed3gDkqogwwO bP9zR/0fqb3d4M/3ctuUDRTQfBXxyhw9f3H23bj0cv7o9t3j1QPnR0293AQwhinzo IsHyaMyiNsX6yPVA83l7LQSCCYj1GKBNljFN6cNypLqupOl lNJQr5V3Nl//LA9jyy2AeOFb6s93YHDSE2isJ/97EOvHSYCw9JWW0xowqKkXwfyAV4LZNfVJ6bl8OSK w3YH7AvGnmBEgrlfmGWptmE7go9YmqKnyiHDopE clyx4FiTJea8Uo7FW0YT/1bhYqsn2RnomgTC3Qc1 l/L0NW/OBAiwWU2iEcWYr4RK8PYx65YXasMMuTYyrxF032M6bJEmdRHt0 ka2 G9TjUf6y dynZ1m2vTIN9qE31N/ZtpKcAq6J/cNDJPYChFO2TZX78RBrXNw/FBDGtojr9/0442uDOuBg UAN7f7DNx/xRUQYfAS3TKnvAISHf4fLOjVtUqb2ZW8rAST0PYFtbarHALqyj Cl1svqh65JH90OW52g5uqXPGrQl9Vnt DThI0lfKAXFGFQLzJXIOZU KT2XL8fLcgDD4aW5YRsEtkbgRTmUv0/aDfrArjlAkqKneFPllAM6JsX612e3230etYMFMn1kGI5e8R/1Ef5q1T9FH6ZtyGPgtE8j6ivterx5Fn3RfSs5jiYswhy7U6WWj 1g02XfkUXfpv1z7oMcurZu fwldtQ6nvg99VgAXEdYO5Cb3AHdR2ORLcyfcGpEClaPybotE7x epLR0iupy0jagzamOBcrSZ94Fbt9vshnX0duc2u9ueD5/j1utQXuZ43dL1sQ3i5sg6n/y UL O3z653c3X5Do/8H1yN baT9llqR8bsfj24yrKjIV3tBCTV9ZPjUOqXNsL9zV1Y/w/epm2z IR4QZfcDkgC6VTQBI0i//U qT0PMdy2M4CNy30Eh79K5T3mHzMx1KLHqV1e4OOD5/83lkdqUAbA9/riAjH7DLuxzSqm6MPNpjy5sbT8p9WGtpM9dOi6X74ulVI N7d3 NKM n2Y22ijr50f2J86VZjlPm6Sp20PkvQIMOSG8YnAoQXAHUtILFO n/ASnB7n9H1dhLpOl2Vs6NusjQifYmuEfwnq2e2vn9z zbPbv3vs/ArvfQzbH izjAi7j1jTn3wUGTykWz5ZQvN2EsBCjrkEtFZe8mh54PNlmflj 6Up 9lmmFp9FgwyLfmraHH20fRYFwsI3LB I0mww2waEX0KfcwS8KZ3gDBZYydHBK vIfEou6shJKfPWRGp2ehyxElks2e7Q5gUI0yYyLRnT1Fi3lls YtGGsQyA3teNYMj7w97tD/fu/nBwd865u/3e3XnwC3B55w77g0thYd1 rE3U0Ze0KfIxvoiqbk1dpU5anyVosX5KuWF8lgFxLcBX89TpEz lHOAXgGyLUdbosY0PfZi0Q9nuGV35ZLqJTq7/mfDIn19tIAQuU8YqCG1Gf9XSq UCfoyv55XxjPtdH1oulrbxr8EG/peQuBoTFWOsxLb5PgWEMqgXmYnwvpU9Kz3Msh11zYKWmTmnd2A TLOXWOHp0QVRHhcLpC2GMbTl9ofcGsSddusY/2YyZtjj4lY5rzoVo62oTOscuiadv5uhpd3h/c4e7OHTogvN9fuT3QcPcH4HlIoWD870npJtsEzbpkfyQfyk tq9QFea2PpD884EUp0bfr9/3YBD61b1SMnSU39HkZEKdBbct9nT7nC4THx86lXzjUNvL9F2M3 9gH ty4y1qsfnzZdCyy/smh5X2c/4216GylwgTJeKbBDeirVfKjXqivbkOMn85Z9LFqrPmvxLSn3Ao Qn 0KHLTwxgI0yONo5AttandCPEpBSUq kDtpCPTkpZX7ZSYgjdb6MFhP5wgTbHdrUx6ud5znC1FunQz mCzjqWnSLVjquJX5UWsfyEdBqLgLckN65/dWVA/i9ujq4u8PBHe7vRQT43h0OAhWPmf1dTdu1dcfNnV5X7VO8P95s/QtR4R4nAwwvRD083EaO1Bp8MOdbGoy95D3Gq7z98wTCYd 0AL F 63Rb/orx12m1jiinkU/J9pcXb2PVABh2jSXLgGEU23IcZzT/zm8a/jAkvosAoSVX gxrbqPgU8McArkgaZ5XlKflJ7nWA7b1YCTVF3KYZqqh3I/Xtmow/AglZN4jck0yBRnFXr9LkAYti8ZU2u8W2itPjKMZfAfL2eMLru7 ISLsYe/9we19WDiUR1m6Qq1brE3U0Zf049gC/hK6Sp10vyRN9/H 3dZdvfvbue9/u5tt5EgtMb81r5Qb nyJCMfAd5ttAjjXX LzEeKrX919YusG2grtBSfv7wvHMebPcpwtHzg1bY6u3kYRcEF7 SbosK8nHQBL4auyTakeOxZz z Gt6YfU1 JbUp8LEDYiwh5jR45mg8OdI7Ct1Qn9qAEqqYlWK0M6uswv6/SI8A7R/bB DcfpsN1Rm/1ZhYHvsjXiRwXCFtS1aZgD9B2kI//pfjjE5onkSfHZLddTc7pKnXRdSRv3cfyv8UAbl6V5xz9wfZsJc BYDh2uX1ekTQCd4JpcGnafaI zbEdFg2jZV3n9WOu5b3h4dGB77wHgcY/5c6gOW3DVoc3T19sgA4YkvxPwjUjYXCOfaXWI85tjuLMdS/NBb5Pi0iG/ExrWoTEd3c1sRvHMqsPqS tSC0ZesD9vVgNgl6qJNTIrTXThuJwDb7U0ALqdr 5T9XKetWh9BfXm1 MxSPgI5S/ V6kYblPraS oKHcv6haOzwotR436pI7UK53fo82uNCBt6d9sRvA8AFJ8FEI5/4c7yO6 /ms XsvH69lrsMZ6v6zwrXlMbGDep7 yIsAadv yd2/ iI3Hj 1 6SN0vvzjHvJSjwTCUTgFG0GR9KQf5Gn18/UkUEY9S3UZan5Se51gO27UAlTk8frzEL7HSX6rNv0ZxasTus/PfId9YEeGyCDL1xSRiPpZa9FPTmm1XsTUC4xrzp1S55UOtPqLt 6uUsjIS1brpN6Qu6rqRpvrPX1X8 N/XVsP9iRNgAwozEIu1B8QmOT0vsB bLc7FzmS2/k/6r/VX68pz1xZK7Bm2Ort4eGmAs9EMhFiVEezU2QP3YtdRYzbFdTT kvhbfkvosCoR/ Z9z/wO4/cW5u/85/zY2/z39v/8FMPy/ 65OVxflGgzXAE/vnAKoSj t0Qd81E3KQL5Gn3MEvCmdYDsLkKxB8 N1SiCM7Q4eCOs9wOHfe3Ki a 2bVz/ZSRJk5MzNwFz9Fa5rXxz9CnxkaXq0N9afUTbB3LWuKQv6DYlra Yfa ip22/W9XjjrjbYC5z6l/gFCJvbNnxEWPjiih/USL0sB1 IAWHoTd/jb8b Xoy35Ttz1hdL7hq0Obr6 aTBgVpjCGhpw9KUfDIFb40NUm3JNWlO/ fw1vRD6hvne3T3H764uw9f3O3tZ58iP74eu89 T9esWD8WBcKbvXN3d879b9 B233Ioxxl3oeQ/8W5fQeAAVYJluljNcATgy/rUwbbKtWH9aHbSMYFCC8Klv14iQU27/SDI8cnxRTQBpllEd6YTALiAKCH9tfT9dHdvXtyV/K/ETgI/sNwCDwi2vzy3egzyrClPysZfsuId6zvwa vrr 5u4/jPsVswL5ivAhQY2mOTh7Uq6nL9nVq6boGDe23ykV/tf68b5Vp8bXqyrGhbjrF18JYh2l4WY62WR8IB4C3cfpFsAGAvn WHq7Ge6brxaK4fLxnNfcH8HF1oqzBWiERjP3Nk77DqH8dWj3/Or3J0y2dPTZurqx8XBRBotxxN1tN5DTq8rMa1h7Jj4zin/3N4lx3n9PNtGJrwVdhSG8wGwgChbByRYJ/vIsLII JL0OtpGSAsQS3zGFgrqsl6TFv0kbqRHyllytTSJ6XnOZajHwQq p0rRZqlz6nrLTiYNoGOTi8ByDBxzC0KOPu5HOLNY pzMD1/DG4DwRn8gpAIIB9njrzGN9Rn3NecjOTr8inWY5nwN9fTY897Sd Q1a3VhObUe9dXoOusLOsWspXXO28 OswNgAbAVY9f/y/8nt9z 5zSa2xYAgeAB73A6wKYi ss1ifbzOxstyUbvG9BZ9VHao0yUtx/fN2y/fvm/zJEGKYZ6sMQ8smTmftHhB8zaSC7Qa6x4MGXUgw7ogg2OR00fPV d6Tn/cybZUJGa28y/KJZ/X22V29EcHLN7jH9YJA2EeEO CLrRHwBUR8mfe 0QFhXxcR5K4e/UYCTuYxqCkg6QdcbI0AD2VV6YNoHHUTkTnqIFNLn5Se51iOfuR AydJ0P16XxbYHen30 c2Tj9T6BePjF/9J6ODHBOMSCDu36c5I9gtcEggPgHciV/Bbi5TlIxaNfqPr6HvWkynqyIVb5i1d16DNWfxP3Y9aXaFf7JL2 rpVZw vtowAgQalMA6j92d0l9sByH67 13/PV9AG2ivVp9et3/IwAPCeVthmqn61LkZ73g76JItIfd/mZW021x5vox5gBKCAMl4D BAgQtRnPZ0S/KKc Tlzz8tpGEtrDZ2jjyW3nkYgTLA73MvtW5ZcbZ9FI8JivHP kKRLwMk8lE4BSd hFBCO 2Ky7Zj 1EGmlj4pPc xHP2QAOQUeT9eDRO0fhIy0vrsdrvnMOZvvrl71bacLAGUPrnDu 1Afp0zoBzvvJR/LZGrRBxonsAKsXkd88lluj1BAWOxlTm NiMj9 K3bgkGAbf/Kt3zEosGXYvRYmfY71JG2lPnBdtOxWYOGtlvlnrofNbpCN tawuY5fbx9IoBsDA67aK P7Mp8JgoKucaxYeM2gqwyfVS7HTgHrwbisTZKy5p08VsgNm4UB a wgW9TrY/0A2sO5MbZ4j01bQldvZ0EWMA9r1JwwfoyBS/u /TM1p4lbEd/kmm9D/C5qYGwc3LboCXX21n4 iLHpwEkCr9ozkuwKfNQOgUkfYcUEH5JfVJ6nmM5bKdBSO4ePPL K1dd08MJB178 u932qzs MMUxamHixNv 7HabJ3d7/Oq25MP9mrqiLax7vr2cTaAf1shnd3Pb8VE/yuE9 sy6Ry2Xx8k9u5sJTdcN/wrUY8h7y39StFQ5ZSJFndYrPrbTfp2iHvqQaqe1fz8aXxYYKiA XorxlEdiwVza/JYA6wLbM16XDNonafcmpdpbQJfhKma2gB qn/PVSPqwhfmwE4Al2HkAsAZAsZ540prqc93PtDTlzZZwvv3q 9c /sAthu8Nzfxivkn4sEhF SeCJAZegmXnhp/S56pSydIo2zxHY1uqEfkgAYuVRN1Y/VZ6Shfry16DMw2Hlvc5b9CmNvxrD5Aj MERBKXvgQ31JRwRW3o8jkAPfuHwqd0rvefkBDxGp7mni12qQyY hwiPJyS4X/BVy6NcLLZKS87HSM2JhzbFO0VDn4LJqUSzvqNG2f8PEPXZ/3Fp9FA79Ft2joK9uXKcotvlZara7QI3ZJXWtl1vB6 2Qiwh7Mjv6tH0BnFnB22xay9UT7JfqkgKtz3KesIrJCfppXRZl btmk0tiN18v2frDth/bJ8co6PWHLXoC2lq7eVABm8R8orBjhIY6rroFzOoVYbaDlLyFz KdlKXNpnDM0wMgdtgb3AIqPsXxxHE0m3xXtt1MSAMsDhSqldIA pF0XoNNeY9BTYE8P CRiPBL6ZPSc9nyf9zPmz TNvlt85f7bfN7kk5dYDuCDystqVdSh0CIzqhT7Zw1dIu3lHb/7rk/Og1Ac/WtEdym0ACEw7nImE/P7vDhW4gs98CdPwIiWyO cxGJ0aag3RrXGC1WJn0rR5/jI5CtfYb3pT7A jJt5Y3pw7JWmRYfdLbomgZdYpfse63MGl5vCwvAddsONJjNRno 7EDzaImC109Gy hTI6E9sGIH3KdCVADSWX0KXmFyrzLd5AcLFa4i3Vwd6kJf3pWB I8/h7MQZ6zsr5ZdG0nFI S actcCS20T7oE5Z4gvkH7GlEM9FbpuYPtNi/VgUCLeCTwl6Y3kMKsGbTv2AJ4DwS ij9Vvn/h/3kwDCb/v8n 7Xzb/up80/Agi/dz9v3kftB9tJkBLLl9QhX0ldP15iopdO0JjzlvKWTTSCR/ljbeWI8He2GQOlqT3CQ13XR5SfK4Aw2xz6ZtknN6aSLvP0CZnm 6KyLenJsZT6nq6wr8xafRYMMi27RdD/kvcXXSmvVFXpJ3aTdWmVShtUX36YBLsM2iDhYB290T25DJJjgM KcP6 XSQe/ybRla5lK6aLnWvW8zuzbHj8p7eLh1e/Os6TJAQr8Z 92ju7vuTgPA8Y/fH93N7uvoXGscP3nojoW81TTPM7Rv WQNDfbiVQp8Y/UoI2b/Gn2k7WKySG VOR6TwZ5z5bbr8 iOx8/u/qM8ZhR6wV W2N1E2nus3FgTCBbEl0mHVzKQY1BSj9gBtAmLJPpU9Kz2XLAxB 60Evor 4/8sBEL/d/O7vQ0QY9wEID2B5iBTDdgQfqZR1mKbqoby0jnZK3mvnZDlTi74 YDVHaLkLbKhP6lvJyi8Om NQIAYT76C7BO8Etwe5QN iDBaKru8CpEXLMS8fe8h/SIItjrlPLrq18lsyasdS6Sn1kfo7MtXS15LbScv30NkkCYevFu G5PrjoajQBUR5At8Cdptj6VUV1GpQvO75U6ML oLkkbj/ukfVT6c/ABgGCAP/1xlfduFy0PYKnVf3q D0/9f rwYvDV9Rd3vBFlCChc40XoR3e4fnbbLdfBcI jtEpPE jbjPwg0DTYy9usBFwU1InZH22yHU3X sjx0nUlzeKzaLn5bPGuQTP1 fhoPoO1fVYDwgSgSKUPyPLSPJROAUnfoQIgLNtaU5 UnsuWEwj/4371WyAQCQYQDiAXwBhA O3mL/ezB8v/up8j2yVgO4KPWKrp r6ER9fx4xVZZEyn7urXTSZEVMMpEVV8JwbCfouDPAdRbSna9x/VGO8R7hc2bq/wfFzwCYQJkHU6AOSc3ZcYc/hAiRz6SquPtPJZ/pGzj8VLfZj2Y1bxQ0ny5HTJ0S1d16Dl9PF2SYE0DyTTL3rpl YIgqNR4lQbqtzUR9UlYDXTGSdKLK5Lgf4xP6X/PTwc3eENALCOCP/ty2/XjAj7NRkn6HzpT/15OH51e/6Y74Hyo6ff7rgOhvu7a94vBMy755G3lwQTC T1GHBeojxF4xjJVNeVNMqUZcxbNNSx6Kel8UcPzw0WafcstPYI a/ucBAhLENqSh9IpIOk7VAmEW3SQPJY KT2XLS8DwqHN9q0R6CfBCdNYGWlIS icdDq1JlL9JKwFwjHwOF5Apb7L6tr960 AYEQx4l WG4NY6NRHeSd7hDUAdm7pL8tx7DHusbFPlZMvloJH2lrmLbu38 lky0bZFt2jsu9Sfec3HukunbG9OP7SupTJzbfrxSgC06Uty4 glzw720d/EXmITpEbatfSZyhpOiigbs7ptEnW6KNtE jbVf8rj28wGKTQQJrhcc2tEaOP wzcf8UVEGD5JgMuUfjkA4cCn6a3 LPm8rRYAvqMoYQLsclyYsp9SH5Yx1XVZjtTis2hzeC25LbThmT d9xoVheeE9whIwLpXHoKaApB/wCxCORoRTNmM5bBcDIixL0VPl4LNopMtJKfPWhKifhGXA1mqzl Vava1iw1 KbIzc3nvQVpqgvL5bXpOCHzrHLGpNWPkvmXNvF hCT6XXHhywX/NP2sPq5Bi3WT2mP0OcpICPIzUV3 dLc4YAvzo39brhPR5U1OEzq0wgstfya 5fQxbeZnXenB8L3Yv8v9n8e NUwRILffRsiw53uawNhbycFgmNlGuSW3stxwLzkPVPOIWvO6rr kyc1JS YcXktuPW14tm9vvrq9DyDhRXd iCoEsGrkLnaO8FKgNyYHg0rwplM/4P85IDzs89X2qLmH7SyAYtFTtFQ52wEdDrr xfODy9u63elflyufI3wSO5T3PzYmufHkuC6ZtvpIK1 s33PLoEuNPqi79F9N 3P728If hwBwi8APAFSz0mfl9ClzF9u3W6zi5yvniqft/4Ev8Jajg8jPYX0JkQ1H/x56dPz0AGE5fnv r7FVyWPHxsBhHHPqxTssl6KD WyTeRjZboO72vqkuf1pDxHOIxzeG53fsAzhXefJ/az nfZGtEAouFkNYDzXOuiHxaAaaGX8MhfpzIPR5X3Om/Rp7SWrRH4JUm L263 5zUZ9reOIJp0U9Ngx1b28yNp U/rTS0qcee91Y/WvksmS22ox5MqbtMdZu bhUSvnf397jSTLp93aalzxI0yLDaDH3 AYFw/6IcAFJ5RFpGjF/CNtpf4j5w oiw1IN5y68sWs4nLV7QvI0ECAagRRkvAtxcyvpMdX2Uz9GV/LSXTHN9lHV1vpV3WT5GhAP4xbGnMFf4qhxpl60R0Q9sxCLNrWV wsnMFtzV6oR85sJKrI kyn5KLOnpy8d6aLKhj0aM0Hi/W7b3dfxiD1bFMTCAA4fCvN39ET//2scU3pY3lTulRXbt/661Bm6NPyZimxrq1vNVHWvksm9faTuog85AjL92mrxvBtPeHvd sf7t394eDunHN3 7278 AXIPjOHfYHl8LCun3dpqXPEjTIsNoMfX7dQLg/N3izcf1 5dEZwmEvcW6bhwTBLxWd1v4S94ELEI6BVtjO20 BZKsueWJ8viwzf1Jzi3Ll Ml8ii83X3P0VrktfMMe4Sd3N3phnP/VtYEw7Uu7XCLCl4iwCYbhMDlAwzpMrfraAemIuUmWo08nE4EtH 8bDfapN/8vy ovjL8zNJSLcRzowbqe85BjJ/HScB4DZ6luWzBq/0 3X2muCg 8P7nB35w4dEN7vr9weaLj7A0g pFAwwgGVYybtLPPhxAAx/tfve1D/cLvr27F/aA7jRNneXi 0DUIDzxbwqV/oC6B4GgH2J1qMwHEe/Bfbxr8omHgRrzIyTX/h Mh0qTkiZSJvyV2DNrdNPy4K7NJuMRqBsKwTy7MeUy r0j4xuZQj7d5q17m2kzrIfJs 4QVzfDgDR MNwDgAYUSHLbnaLhcgfAFJE3lUAAAgAElEQVTCxUA3B3AtOmna AUsnRP0kHIBvmBDDfWmb1kSyaPW6DiDBkttKm6MPxotjd6q01U da Sy71thOt2/J1TTPS4Tr0zu3v7pyAL9XVwd3dzi4w/29iADfu8NBoOIRb7ip0UfXlXPkeLN1mx784risTXeuK86P3YYP GXz8w11Nzpe1gU7ocx4UxkDrGmV1 kQivR6UToGw84A0AVYTPwTKdOHJFRHZ vg5fS/aRVuhvcFv/L34L4b2V kfNXPkpfnm6OptokAwgCvtF6NLmpUnAJYp6lt217SU/KVsPsd2WlepUytN63P/4Yu7w9V9YKNG7gUIX4BwEdDhJNNgSJYjr n6HnXkJJB5y3G100u JK1qa8Qn13 prdtKsbtN71leXNfL1ojed1p9pJVvibGMtW3J1TTPHwGzzg0RY Q977w9u78PCoTzK0hVqnXSbcg7pupKm e7fbd3Vu7 d /iH225vurNdAZA7UFwIoEKfXzcQnn684627vx/3aZWI8Cjaq4Fw BiJ1s1HrNVHSNJ F/6jQD/QPsByphb9nGjQt1Ufb6tCIIy6NZcEwMyDv0bXVHscI6Y1MsnDN M776ABCb28/ByBKQCrS29tP/RnQlMU0LjMEhywa C16De0kQHiDN3K7q2VfLgY4tfcVtFqZ1AVpLS/qW/qk9DzHcvRDA9XcPXjklauv6eDlBNCp5bhLOr1sd2hTR4zxAYvw bxdZn/mBb4jmkobUop aNkefFh/RY1573 ojrXzWeJTYLtWuJVfTvAwL1TbQtF66Temvuq6kjfnEHtEPO7fZ 3fbz e6akeJhTox5h3LID30eg8Y1Ir2lMmv1CR/x0CBU9ydEbTUozelk6tKBYC/T55UO3bnKel9yTN/QTty5PK3gB3rJHJH JPOWf6xBm6Ort0cGCKNOy0XwK1PIKbVBrs0lbJ62HZ6d3JubSt uepfH 42MaT25//eRPEkE6vb65o/HyvZa72vFpEmym8qUgFIOcApKglchJ6SDLS T814FwLajR9Tm54Yjndo2P2ak/fu3c rOEPhgvPYape9SNXan6qXLpIzF5S5UtZZ l5MThSHuptGNOx7K6OCJr626O3dzF/uDdbT Pb3cbh/ i5NoiHW3mAOEp6S36BHAZ2Q6BIEsHWDUgLelTsS5JIBzRKVI3t BP3MdAu1 u3AefbeimPM3Nus8UnrgUY9vfhs9fySLt5uoj2kgB8fIRerr3F I8ISWJbmcwAUk7EVCJfqIOvN0Sel5zmWw64pMLJWOdqUv05lHs 4q73Xeos nWb9qp79mrfagt0U/NW2OPqU YtWzaDE/kz7i8/Hn9KxS2YY1HpbtIMPiraFB1hqXnEOWPtIekqfvv98DrLY /Ke3RujI77L3fjzEPt4keI6A2wDAU0B4Wk6/44Tq7wu3uPQ IupLH7L87tS0Obr6MTnTiDD6xXHTqRyLOf1P8/LZyeekvl/6eSgjws/uyoPhZ3c1igzbEWE/lsJfFwXCEkzW5i3wCaVTQNJ3KLHPt1YHWb9Vn5Se51gO28WAyJ pl2gHlJLUWxfQkzO8lsuQONJ4fPPz7dqANZdTXoq2v6 n0KfGRperQ76SP Dyf0Aumso2WsSS/xXtq2hy/Y3/o3zJ9ON5EX4Rz3//LL8stC3w10A1 X9DGAkCYbaPNlB9YvjzH7yy5a9Dm6urto8Aw7SZpsqwkL7dEIO 9lVQZUUu3IuTyn/2leDXx5z7N9lwbCw/MPH1UJ2zIIwiUtHVijfWmbxYCwBJGt RT4hNIpIOk7FAHCrTpIvhZ9UnqeYzlsR/BxqlQ7IB0xPcnKHHv ovk6gLA JkauybHjq2hf2sfzv/k2enGBNNaVac5HcnT6FerV1KUO5FsjZRtW/1FH06FLCa/mI09M5hK0Vrm0rdRB5rHlgXWY pflYJsTHZ/G83qtvbZhmwJ1nUY CfhSqR/Xkihsro4Hp 16QL9iXWJAuPH0Ct miJJJH7B8udXvXoJvbpveRnLRVf/JiQFa8NRcrUCY48W2eK9TaywtWtp2BL7P3Qky37oobdgicXWdi s7Oe8ku6NMGhHU/L0BYvMgnQTDyFyD8f4sDZb QnOViy8ks9jed4ctyMSDrF4Tj17D4XH/pQZpcAP3E5ykaCwFhjCWBrpWyHlOrLmitPqIXt0n/F/A7rdsabbbKDA GdBREy0VfYpe0W63MGl5vyxyoBL0Ddvv9T26zUS GdfyTF8E8QKwDw8X6CJ0J0MHrQTp0HZ0ZHDlmTfDPBuVJILxxe m/yxEZKD9//BeZIjQ9on5S8a9Dm DP08TaqAMIExuCzLoJfyvdp5Ed4qX3IL sz32rXtO3wESr53Ozyb7htAffTiK3DV1yTe3wpL8b3ybmPj 7 46M7HgUQ7spQfv9xGsBg/2P9WAQIawA55z4GPjGoqYiqH3AVEZ7Tvuat1Sel5zmWw3Y5ULI 0vXWCxpzXcux62iuKCCsg29vGA93uV7l6oA3/QnJuo/ithdHyEYtGv9F19D3ryRR15PjJvKXrGrTetjzlYGLXcuC5dj krrIt5rV9YOfYxfpMNR/LkVq0HN2PswJjMWDYA7jEaQjOxU5mCEeIbdRxYTH5LCvVh/U9CBagN4DiKfj2 ot65LfSYl1iQNiVH58mdfBtKv/mWM8ZZ4v31LScT5bo4 0kwDDueRH4plLWi6UEw32amV WrpDPsdOpxWfRTNt9eHLbEahldBjP1QIgDNAswbS/Dy/Z4YMZ4z6UAWi8nDfmG Tofl6AsBERBii AOFlo8KtE9SchDMWjGFC/ABA2H8e2rlNJCp8vHn2APhwfTogjLGWABf5WFmsTukCJusNYzk seKS30uh3Kb9tlbsGH3Vln3Uq20R/rEvySj5ZjrxFy9G9TbNAWAJamc/tn62pG2SV6cN2I5Hexi0JEowyX6xLFAjzxAoBygsi5L7NCegIc 2nOOFu8p6blfLJEH2 nRiBMgAwZ iIAluNQoo ek7iXMjS9VWbedp/c/ccvPlI7bvPR3e6i/AjcsJaBn11fep9YX1GDWOpfYnlrUNFjk bRRFvXvvNvd/9ucGj2gedApapF4t8PQDbkWET6zPOUZ UzrBdhqEWPeoH7ssHk0DP5zwcrXZ4HaHI2qjMSYzaM0o9f3Xbz 7I 9itKN8bB8pIVm8dBXUOfcrpit55SdW/9eSh8Cv2SqAFyIDguAlwDSpfVku7CBvLfzsSg0QPKJPqjBfqeA sPvdBRtwLuVthv7P8en/Eq/3lQ4My7lDoCtBbYou65BvqTFYSs5iY3oMoHYsj8eg8agz3ju3v YnVb3tmjtsMMrR9ZkeER0D38FcAwfd/uc3hT7fZ/9MB4vduc3jvNu5Pt7n6123uf3ebwz h7v6vCWjWYBhKW2BO1m/Xp9MdfVBRYikfeUuflJ7nWI5 EHzkUquuRdNyUXf8q3CI3sFhUzSUW/Rzoq2pa3KPcGe7 3fPaj9W2L FhQV6xfgt21ljm6KlyuELFo2 gjopP7B0XYO2xliif egK/SIXdr2rbrmbOfHmYAukertB/FtEIzSMhIa mW9WBcDuSX6SL4ANON7lod6KcAsdI70vVaXoT1brlXPt3mJCBe vPd5eAgxLYCtpBLmaHqujx6B17mk5ck63yrTn86O72WF7Q TyWyYY9R2e98MeYW6jKH3JbpAx7Qv sxt02G6RxtqdRsyXBcJ3f7kNgO1dF/XF/d3vbsMUABN5AGFGh9cEwrX63P0TAPzZA F/3M bPyM/Dv50v27 dT9t/nG/bn6P0MdlmCwEH1ZaUq kDoGQnJQyP3XqweHtSXheIHlNXWNAVrangbC/fzO8tRvjt xujWuMFiujb1k01pnjI1Y/WmnStsjrq1YubLC0TKlTjT7QJXZJeXN0zfF6W0RAYA/Wuj3BGtCGvbg5ANptjajYm5vVJ6KrGXn20drpS2t9/yLySGvRhbytqW8z4uO5cczRa3wSsnitwbekrrCXt5mYRxL0luQ n/KL/c3RtHUvL5pY /rky2iOstyvEAOmaL9mx/Vi7U7ywLBDmVod7EQFGJFhGWXsgjIjxNPoKgFwTgfUDLrZGjKK 5Vfp04Fzq2gHiGn1OE/n9x/0kgPDbLv92828HgAGI/3G/eTD83v28eR8FxbCdBCCxPOswjdVhWWkdLnQ6bZ2E1gR9Cdqabc aArGxvRP IX9jh1zZtO6J3iy5pkKOv3JhKuszTJ2Sao7Mu6mk9eG/pugYN7S4lV/ZrKZm0C9MWudBL6kZZTFtklvD6Ng0wOP7X/hS061MRJgBQbauY0FXbOX1y/EvSX0KXMh8Qn9ju1gt8Whu8uGJHOLb6z8D36O6uu0jj9Td39x3 Rx/Ge07t3T Horu fxH5UfHghfGjh8GFY2wa5Q1mJv6b4vN26yHAJ NV1aDvqINNUm6hj0bxOkfU8x2fJTPMOe3av3n3rToJ4dvsPX7r TJIz9unNfskuCb6PNiO1mA2G/VYARVIBcAElse8DWCJQf/h3yuCcQ3v8btk4oMKxBp5dfsTWiWR/ojP3EM/U5JRAG8P1p85f7bQNg/Jd720eBAX5x/6d7uwlAmGBZ6ofJQvARSzVd32ueHB31UUdOdJlvm4RhMbN4T01 LLxjzdY0B2aG97hd297JciA7zl/E05UPLsk/pmObq5ejSl1p9xOpHK22w7fShWUPTfWrVx Kr0Qd15WXJbaXl9PE2UWB0AJPWy25hu0H2RIjkKRPx7QO2PnGe Qd9l6S hi/bRqX8ABAPw7oYXnz7s3Ob6fQfKpiA55wNFvvXhaQDY HF//cUdb0QZjuG6xtnoAfhutyEKiPXv8BF jnVxiAwWtanmR6wfsJe32QwQLEFxzP7Qle1outUPXXc6luP5T7 olM2aDwEcgHGzsn1FdAMb5YIxzm93n0XrD9oLM9pfsbo/gDUephXTQ5XJqBIH5AmktMJdAc718iAi/7bdAIAJMIBy2R2BrxNvNX 5nD5b/9cA4RIiH7RGYLBKA6HyMHiuTfCV0OQlkvm0Shglt8Z6aFiZ3er/zHH1MIGwenxb0ifFb uTGE2OPOlY9iyZ9h3nUl34h85aua9CWGMtYf85VV2lr5lt1zdn O2yUFhDPR3NGWhBTgNV4kiwFYU5 Jnom9v912CMgKV24LRxxA1 kSlxHro1Xm24wAwDCOR3d4AwBsgV2LVg 8er8DmHrz5A4fvvQfAno4fnV7no7TA VHT7/dDaA3 PD4RKBebqSvNTRvr4VAMAGxHgPqg/IUjfNUprqupFGmLGPeoqFOnE7wGX54MABz9e7RDfuA9ZgM/hCX2T3Xj0M96ihlTsEudXnJiPALAE8/4GJrxCgi/AL6rAd BwD7u48AI9rLvcAEwoj cksE67dvjYBtCU5kmipHHYtG uDQYye3JkR6EnYTxnjRzpK7Bm1NXWNA1rfXfVAjLD5ju0p9Yvy WDXLjqf0C9fUl65TkwQ dY5el6xo0absWfVJ9OUddY/2b0/8cr7fNBGAGUDd9SU6BPbV/eFo/RJT1/uIsEEzoM WbAmEPzid7kkO97DYO1a5lm6kuyjZKVmn9lK OxzEOdo83Wz/v V8m6UtL fr9h2/dVocvHpDdXTMCOQZZYyCMaDAjw8s9K7ytBAjW9wS2takeA9iOZ UxpW8uuui55xmM5XWMtmRavf67wpThGgUfbFsZjNOgz5yW7GNg tA8LaPoscn7YU IxFX73syq0RL6nPSwJhvigHMBy2RhAMx1M4gwVMLHqKlipnO6B jsl2uNhv4489GC8yw5WF3m5e55PFpHNOl0x/FR36Ufqw1V2GfKEhLRXgVwNMvzYX74YfYuuBTA E04I0DZBu8Jm2jbBC1X2OdMn 9dbvNziESF/MLfI67ZB2K8abKsA3i5sj2PrmbbQBAD7dPbnfz1e12n0e6AAgH/T67Her2vJQxL/Vjo0AwynR5CQiO8aEsZotU dy6Mf76MuzNDicWwfb6OZU6Dk3XE2btzMexlGM2HLPW198 u 3uq7s9fnW7DpCnfBR907ZcZI/wSwJPdCgGoEcvzTVGhmNyfV8NYH4aIBwHtrVtw3YWiGmhl/AMvwbHv0jhoCma9Wv03Gg/kj658bT8p5WGNlN YPnIGrTWsUQf1tDHktmq61p8Obl nBtB25IAkLLq9FFA2ALvlVs0oE dLjaoZv9yqW8z 5 YeESYfnn/buuu3v09mr kwR/0VUYLR2Ltr5/80Vj7d4/d3EL0bxzthXxGhP0LduDxF/YQLxMR9nbqEdjww0uXW0AYdeWl63pZya0I X6QX9sb92U2n45VLe/9hy/uDtdHjpeWyeitc3Uv2Q1HpIlhUCaMRYuH9rUNFgPCc8FwCnTmg KcfcLU1grLmgGHKiKVosxZ0nmN99MMCKzk6eGUdmU/JRZ3Y5MxNshxdO7Zs49S0c9N1jj4lY5oa69byVh9ZY5xbbEf91 9DHktmiK3jW4svJ9Xb6UYBw95nnWBT6NUWE6Q86HfxOAeHRy3I 4p3x6csTAOwARyj81LeeTOX28zyr0hTJeCo0N/67reFhPp5oP9Dm6kp92lmmuj7KuzrfyxvkIhLnFBebqfthwe4X xkh106 V fHQ4OWT0mWbjHOGer1v/FgXCHrQ2RF9jYFOWYVBTQNIPeAIIv4Q KT3PsRy2y4GVmjqldfXk4r12TpYztejnRIO P4o JWOa86FaOtrkmOv01HatHUup 7nrKm1bpqsCQd//djfbAQTg9AApM2c7b6tXDoTRh9G1/01t91CR48L FtvGR6IzL SV1GEUOhK1HY j9oEAfmkDHQ0e8/53gTDtk0qXBMJsQ89F3pfN9elYpccSp3U8ud2O0fdputt97SPy 1GN46a3tJbu4PgTX/A0S35usbbA4ECaALYnGsm4uxcCmgCRoOX7QT6VPSs9zLIftSkB KSb2SOmjLj1d2sa2ZhKGuduxhsp0elMYn6NCnU s6R5/ScS3xo9I6rT6yhl1rbKf1XkMfS2atrtBXXuCPXaFNACDUH47Ow r/BN7vbjudvd3hTFw309ioEhrl/6y9Bb9cngN1gS/Ep4 4EiZoX9tiPMl3YrgWES qErRVB//iP0KX8TvuXJXcNWs0cienqx6WL7hK80m45mqyn85TF1MuqDKho mbyP9UOX8d6yOerE6Rp8EoTKNA5I216ye3TcdnF7 zlsv A2jD59dEdjq6Xux2pAWIJTCUJleWkeA5oCkt5hjIhwrI019Unp eY7lsF0NOEnVpRymqXoo9 NlPnDjD P0JLwA4ZxtcnS9KKA r5Ixtca7hdbqI1Y/Wmmltovp3NpmK1 prqjn9XXDX0x/ sDDQ/roLKlr7f7QoMMy 1sJIOek56RPVpfRMW0JIFxSp4sEh/aCPyDv78U6IMeZfiFTi35ONOjcqo 3iQLBAK60l6TLspI8AbBMwVeja6odOU5z p/mlRHhZ3flX1YLHzIJ 7MRLY5FhPGceexfsrv7jv8uSPDsHF6y0/oPkeRx3fHQ2HuEYSsp9yRAOAZGa8qgdApI g5VAuGatmN1LX1Sep5jOfpRA1RQP3bVypAOKPPWpEc9i35OtHP TdY4 tT5S4wupumhT oXMn3qcS2yX0vccdaUtvc4DDp4AH9Yb93/6b/Ghj1PamHf6QAs6XIBwDLybtpGRZp PAOGSOtwOIfxAZqVfD M8HcfcOFu8p6bN0dXbY4y2PBJD dxLAmDmIbPUPrn20W9epTJZX6Z5XkaHxxHgPN gH6O9JS/Zbfw YAGI33RfIHxTCYShoL5gVAu4gR4DiGuVWfqcWhf00dLHstu50d CPFBhZqxxtan 73E/n4LnYpNZHUF9eLX70mnzkNekqfQp6y7 yfqSOzkL5VhxxVebPQYcLEK4GwnI7SQoIF9bRfqB9AvTL9fptI Of unkebRY79qxsXXh4 OSOxxD4iuuq29D3pe0M9S4R4YZoMhaGcwO1LfqgHy1AZQ4P2pS/MGUeTi/vdd6inxMNev8o pT6COrF6qbKLR8Cjx573p/artZYQs9T62O1Z mqad7GAvWU2Xwa9X043rirzbb7lO0Q1SkZr6DDBQifMxAuGUft W RhavnsqWlzdPX irVJXSife2mZuIfMGvukdOA4MK2RSR6mSd6Pjx683n8UEWHx6e PjMfFs//jNbbutFPsPj45fpQsmfvZnUrPtIR3awFnBcquE/KBUUtfI8/kChC9A KRgGJN1cOjxg9NyXPBY9HOinZuuc/TBeFmgFbSl6rCdVh9ZwwdStqOOa7TZKjOlK8o1zes/Fwh//MNtxctzbEemVl CDq8VCPMltFIQFNm IKO2Kl9sm5kRYYBwtCX9ob8v/He69i05/udGm6OPt5ECwQSsvc06Ou9L01cBhAvOA46Yp vaeKtE8BF89W/yu2Jsim1sbzGB8LP/L5TjUWvdb5Sr63BmtLX2aNoFCF AcBboEKAskfrFRCywctHUzilpcxYwS 4atDV11S8TyIUn9nlT6DL le2crmfZAONljXuOTl4 EHhvpa0 YvWjlRYbS6lfq9w1 GK6ooyXbNP3YSYQxpmxHFem vgs2Sb1YBp0kED4rTvsfxpkXv3sDvcdvftgxYbHk3kA2J3QQFo fmfvJ7e/eqmPMZDvx/FSfeL0hghs 47zZ1IHcgT8tv1iXBYAw9eEYcnxkao0j6ln0c6LN1dWPi1x0e5/rfkwYNNo3lo7RXyer0a6UL8dP5tPjkf/ccYjADmtKkEtgaoHaGBAm37Pb4wzgLjJ8 PjJDeA2xpcA0Ngf3Afs7T3C2gYXIHwBwibQsQBLC80vJOLhXDZ BpxEtyYe8dmxJPzVtTX08EH4zfCWJ/Xw4fg2LwPWXHviAFkBw98sZdv/w5NdcCYYt 2C8rHHO0cHLOkwteazPfunU0nUNGtqXctEHqZOkyXLNdwpaTZu H9VAWD8Ax7bRfczpE3QgGOxA5dWv7t5HR9 6uwNAsQa73X0ECPNjFv4DFuRTkVaCvlg61od65dJObwL0ivZiO rCsWJeFgXBsDHPjmKO/1jmibYFHExwK4GtLwHX kFHt OWnti ugy3pOf9zJNjYcVZAldrgOX TYJhAF2ZR7rjL5Xa88HAmeCb36IA1 dQ5mtq7bPBQhfgLAJdHKgpZauHTA/WYYJkJrAkHFOtDX1SQJh7JXyIFd crT75Xz9ZWQfL0MAZst2GK/UGFs08ug6 p71ZIo60i9k3tJ1DZocy5hea7TZKlPqKm3GvJTr 3JOQFgC2xiYFFFffy6vrN/RCIRd95W32vN7g01ywDdC97ps3NB pE6sT0ZZsS4XIDxZK6Sf0/dlatFzND8uDUA4B4gJfinfpzOea SX/WY 3kcCz/TnjnG8WZw3PKPraWyzAQj7YBr2JX929x8flQ88urvrby4evQ66 avtcgPAFCCeBjgQnS W1A3JyIrUmUo5u8Z6atqauJhD PgDfYNfhXtrgVEAYY639JlYWqxP0H34E8V72g2VM16BBNuSm/HaNNltlUlfaQ6dSru/PGQHhEMU1thh0YPfqClHin92dCYTborTBJvNBLKO6c9JiXS5AW IGg9Z8jfmwEGMY9LwLeXMr6MiUY7tPMM1HOZz3XIVeX8T7OJ0E pz/NllPVb/9/GJO bZ7f1R5nx LJxut3GtjiINicv2Qla4j/I6E/Q59GD4XtVL65rHLRvUFlfMKJ1CoE3cgWAXPMDFrW6 OPP8IJAd7Uc Zazj2W7c6KhHy9xaX 73E/nYMomtzvnNtuv/qs5sTqafrx59t9vvzl2bdyGrRG727I24R8aqPK hWbxSLkv4ZdWmzFbv Yy9FX WX1fk0awOAbC3Hsb1icfae2jvuEltQCIx9smhojsBQjTrj4tAc vdS3Ov2adPpbufOwVAODZvNEBmHZbzfm5fIKdOBo8gC9vownMj fNDi4YE0eSTaJ3d787l7DpHObQqxVPLy2dPKF/iPt0/diROyPZw0EQByTf9XiwgTaFppKQjFoKYAJGglciw9SCuRgzqWP ik9L W/ zH046V udm/VIeoIBybdXV6TrThl qgu9R3jq52RJh7gtWv725fcFi75daJ K9jqSvGiwBVpy00i4fyW31kjl1ln3V DblryITepXK9jQUSXsPmOX2CDl0EVkZ4uWWgB7 /OyfyATRjHU4B4Q4sH pemBvpQx1eKH0JXVp9IDfOpT55inm3lK7eVgoMM5ILmqZroJuq 4/nE87HVdlqOtG1Kpn 2 JfNntydOokhdFXuu8V/G5/dxm xw5flEHAJgBSnNhz6Tx1/8Z9Avr395HTEdtgHLIGszqtnWWcb/QI422aKY9RS/Yz5wOJAmKCyJs0BUAxqCkj6ATei0zV6sO4cfVJ6XsovQJiLUc0 EJQ8nby0QDoubWMC6Ba70vEXMLwJUnaZoqXLwWzTKRx3Zb5mfY zspR Ytmahn0c JVqOrt/E5AWHXRXEnL8t1e28FECYoTgHh xioLgC0wSZ1WyMGUC6i1wVtjSK2kfotuuRk5uit867G7 S8ewm Jdv09uqQF/LyvkeFRGaJVPP4 xcCwrnPHU/BJbYvDED1ePu1e1HNuc2bJ3f4MOzdXXad5LYJ5zb4dDNOmYDNP mJvcAek33zz0Wrtb7zX iwKhAkkW1ILfMI5UkDSO04CCLfoQZ5WfVJ6XsovQDg1CVmOVE9 QTcsB4RG9A704IULKDb mhwVM0mR7yGN EaDGUk3X95LHoul6Wg/eW7quQUO7a8hdQ2aNrhgL efvxQOY9q6RKXmYt/oZdJDAUx2ftvnJXe1/C6dISCDsfnd3 2lEGPLCdZrj0wII7qLSALNKxxzwtOhT20g7rZP3bWZ9YPpRFfr I/but08fnkUZ/0KnlHwMNAKfbc3r9zdkg0JsAACAASURBVN19xzFfXx1e3qK8u3 dP/UddbnsaIpVPDhHKO4KlBefz4G/9mV06nFl0P5Ij jTHdmVjOdiPdhxsHmjyc8cTffzzRT9HHh3GgseY0fZaLtsbyew/wDHoFecjEBYBnt5uFm2Qq 2zGBAmgJyTpsAnlE4BSd hCBCeowd5W/RJ6XkpvwBhTv745A6TNEcbAd1 8hOsDS/H bbEKRIjuaJ8tBAJedQV80uCVJ2XdJnX9XCfo5MH9di Tkf9UPquQcvZZ402W2XW6OptLJDwGjbP6RN0WAfUWSAzRavTJ0 Sw9ckUHhz3Ue32vtXp0t6OtEXeBwCC8WNjNwKhfpz9FwY36wDh D0/D2ecAX9df3PFGlOGoLf8RhfAver6Ydd DYxypNRw52Tq/NB/s5W2WiPaWRoVZL2Z/tMl2NF3rg3Hgpeuy3I9Vaoth/3W47uWzHpjyns8ZtBMAZ/ fxQnvF3dgdHbz7HY3g25SF6/PUUSS ZsCEeWPsj3J3z3nNuJYUPa9C/5sMhFhbZ8LEBYvzhEAM70A4QBelwTx2gHlpLAmtjmBF/yVX6rPS lqAmEFcHkouY4Ih2PW9C95udAMeYwXAWoqRZ1cvRxdykZdOQ4y b9l9DdqP6nfexhcgPProRrBJKagM 5CHF/Q6vsIX0yQAjeXrdCnV2a5nz7ujO7wBAI5FhP92N9ut21 vFBEGuPH/av/S7zPFuel7HgHZA VHT7/dDWsb/t2PCOX 3fL/pvf2WggEp8Aw1zS0pceHNLk Mq/rsjy9njGSagWxYxFYPCvKeGUEv9en/8RyrN0I0O0A7/2H7iQLnEbRA/bhDOHDCJgPzzO2q223CBAmcFwijYFPDGoKjPkBVxHhJfSgjFp9 Unpeyi8R4dQkZDlSPUE1LQmEuw9q9L/QuwXD15eHi3e/mGU9q03MLwlSY3nU4aXpqXJdT96DR/Zb5i1d16CVjInUT bX0MeSWaOrt/EFCF AsNifXDbvpkAYWyK2N0e33taIAGQAfvBSFiLCmAd31wHwMuXcG wPhT 4eR3N1n92tmSOUx1TOPW rhUEwwLAeA7TJMqYxfVjGVNdlOVLZj6G8DMzGz Yt440B4fB8cv6lu FlOkZ8sQf4c RZUNKeBNbyh1HwJW2DCxA2IsIAwxcgvGxUuH6CDr/mtPMOkzg1ueNOvzZferGZr0 /cPBfSCKVX4uTfdQ8EgTndMV4SZCay6O vHL1Y/RWH1nDP3L2WaPNVpk1unobX4DwBQjPBcIf/3BXb/7wLyatBYSHLQ5YPwGSusgkIsHvvg2R4e7HP4EwgDPBF/YY 0/3JoFg drs544CwbEyRnlrU7n YS3gPVOu7dY6oeuSJ71GEFxOQWOet9x2UtYQSY61aelDmgS7Vn 4qX9tukXOEGT316d17t7n/sz nd0TzoNOi1QNPP BWRLhGH h9P5wxfAHCy4JgRMUxXnDCy/U6bIDxioHVNcsuPrK b4R1c0DCL2HzoIP97/rYtoG1yur0 TG3RuTX5Vu32 z8V7tQ93izHf3whQ0RHc7LqfHxz263fXa73VNIb0LgI5xvG/59LtsDEEbkEtsndtsnd7N7dtubz4vp5P1EAGHc82oBvVoeI8Oy T8ijni5L3dfUDTJ4pm9nuxnP6OPxkzvefkqedT/obLVp0Wp8p6zu7IjwCOge/gog P4vtzn86Tb7fzpA/N5tDu/dxv3pNlf/DmDz8E op6KyOgqLQU1tLfBOJIBwsz531H0MhGNg2NInpeel/LI1gr GsRAwr9M1aGijVS58fU3QG5Pt5zRfflBpaz9a ebYrrXNVr4aXcO6OQbC2hd5v5Y QYcLEI4B 5ewTdm8m26NoN tFRGmH8p0LZ/MyfU2EiCYoBXlMVoKGLM U13Py5q5bkt7yXy8j4yyTqOned4QEcYLjDwtYuOPVYPMZ78/O96m2AJxPez/9vu6 aLd9mu/L3zQAy/v2VHo 3cn/sTyCHgCTO7/cpu7LuqL 7vf3YYpAK8HnL 7DcAyorUAzGsB4Rp9PCgHMAdgH4PhGmB Abx2FJkTfHDq4NC4j0 WMrrFe2pari vSR MVwysrlnW6iNr2PXcxtLqY42u3sYDDg4PcfWjA/JqZLK TC19gw6vGwijD2WX8flosT2BoPglbOPbzPrABQjHQCt9QNP0Pe vpNFZvztwrG8vh2TpsU4hvMfAvKyZPceCHnCQvADXBdfhCnVwX vzoY0/OXb2RMpzDF1D7ur1vEmB/mZ4VjP3gXkbqxb7QZ22f2RFhgMQeOHJLxL2IAANYIlJMcOmB8P sQGd7/6zZXgtawJ9d3SESE2/QRwBeAWGyP0CDYyzci1BcgfAHCcxYwCzi00ubog/m1JuiNydaLlFwIW23QyjfHdq1ttvLV6Aob60vaWeYHfaYgaPSv 8ev3k4fWwCsfusPDSOvw0vcEoi dwg5FOvizi2Mge/yZasjTR71p bS9HHvmrXFEHYt TrS5uvpxaYgI07apdEkgzDY4djqNj8cAWlX3hGopcMnILvZhU0 6ILGN/t5cXjeyGdQCfSh4iyQTCViSZbTi38adGQM74/GJEpOMv9oU2tQ2WBcIAuQC9csvD4d9x1JcRYQ MpxHhWuDpHTMFhGv0gc4 Qj2OCNfqcwHCFyA8d7HVCxfv9eRlea69HN2Si/kVA6trlvk53f/6DwsX 2rpugZtju3W0MeSua6uAMEAz IM2Y9/uO32pvvX5d/u8GYznPdaEE0Oa/frjghPjk LRHed/2peDKym 15mm7BPebPRsgmCh4999F/A2/82AdhoK7QX/kXQ34s5 HJ N57/c9eBOXPE2yiCEmmvGF3SrLxAm0SCfkwsu2taSj5txlTzhfJHh4 9n3N5 9p9Evht9IplANQUuCUxlFJhbLCTNHkuc7uHb/Zg/6q4/Pk28LN4PzRscqVb342xZIMyo74y0Fnh650sB4Rl6MIJdq88FCF A8JzFNr5IxX/FcmHLtZejW21ifq0JemOy/ZwWD HSflr9aKXNsV1rm6186 maOEN2AoS3/Zv5HDOrL2HtToNBHbFc 75OnwBCc1FW588VBtDUYNXud1aXXm5EduILdwEMj/UI7Yg9MiLraQU/aNbzu9i/xV92LUwBVtjK26tDY7wvTVNyrfmjaam2OBeZaj6Wp8cR2w3wZb/UZ4sJdqcR4XBmPSK38b2PLfDp9JbljvsZ1jt 1/N3gTyhORavq5CBAGWCRwnJPGQKeXbWxF8M6ngPBL6nMBwhcgnF 5Q5i3iNRNbLm5z9MH8ioHVNcv8nG5YGFvtY/HNsZ0ldw3a rpOt0Y8dF8U22ymIDinT1i7bUC4NviV8mv1CZ953rhNJMrqHKO 1EaAajRqP7WDq0oFgD8JrPuDh6w5RYvQ9tCPQr8h62gUI99t9v D36sOMQikT53GsuEM61j7nIq3XtcR8fk1tg7t89T7og9/tuo1 WI4Bm9HjQMacrIsJhL/AYCGN4cM40gHVNPxc5Pu0lgad3zgsQTp6qcW7AHOMFB71cr8MG GK9S0JtajEv5We/iI fqG Ojsx5ud26zvemOSTq6m 3Gv9xSOrcxzhKIvnS RZ9 ywHAED tLKK12YhxAhQX61IBhANwr4sIQ4/L9fptUDYnP4Wj5rbPbqsvj/vD1oi4rE/udjcFw5ji293XxFFqrUekkQ8g NntbgF6dfuWrtOj6BaLCM8Fw BPXZiIKUAXFow47xrRad9PQ5 UnpfyECn24yV nfKXH1JMMHmv8xb9nGi5vpxa1zn6YLwIUK3UqmfRYjJbfWQNu8 6x3Rr6WDLX13UcEeYXxdCuvz7s3Ea9MGfp68c5AQRfAhTP0ofg d/9zt5d6DDhr 1OsSykQ7vSLAXO0FdoL4eD nuN6WZu9f3sbnWlEGPOP46bTfn5245mak/rDS9OupvYIi/90fnwc7TG2jzkTEeH M8k4Gm24jscYJgh8iPweNWb4yEixrasfS HfiwLhVjCcAsAsh9IpIOk7ZIHohn3CbDeVWvqk9LyUX4AwF6TU QgT6GrQ5cuHrMbAqy5aqQ5l TotFinab049Wu75Em er6xgIOwDf/mW5T 7ueuOu3v09 jFr9cWP848ChH0/uu0QjAzP6FuxbUqAcA/Spy/KSYCONlNzzxrH/9Ic8fZRCJF2kzRZVpLX wq8rMrnQaoduX6mx4qg1LkrfK3PR4Cf3f7DF3fojiPDV/osP6inDW0qkwpzxLZN5M4RxgkS9jnCWtfFgTDBY0k0lnVzKQY4 BSS9wxhAmLJPpU9Kz0v5BQhzQXq4xZEywyc/WZ5epOQv7m/uyh9WPt5PpSe2lFkkNwE8Mb8IUGNpjk4e1Kupq/XnfaqflM96Ok3xoZ5Fg1yL3kJbS9dcX1p0HctUQPg7/h0p/m2sosFj3rG/9jYwweJbd9j/NES6rn52h3u5l/atuxP0SbQz8dKYBH8yD53kfUse2w/KTpKQ/Zjmi3XJAWEjEqz759tMrAOW71jjfG60ufp4GynUhjJeAsH5zas sr0khA/VbdWVb4I9d8bEkKA3AM0SHu2fURzxznNtcf0mshY8uvPT25PbX 8Sv QhzbnO7zHUwcB8J37 r3AUtbaBusBoQJQJFKECrLS/MY2BSQ9A5TAIRlW2vqk9LzUn4BwpyI7UD4c/dLfbo46InNtphadIuG UUwq1OLJuuyHlNJi VRj3rrVOuKurErxyfppTJjemneFrmSB/kamUvxtrZp8cX6wrHiO1nDvQaD3RFgIroa9uOKl708yAv3mnZ/96u76nyjFJj68TWBudRRvgwX90H2LaR1WyWKdTGAMPcvT34gJP ro26wCTwPQsvzgnGgxn5RzKKert9GA0iZgVwNh3gcfSPsJwS/lcyxy kjdZZ78soz5uEyC0gBfJbOIWBtNR2A9JrAW3wn7g Fk20t31yhw/DcWvsI9IauScBwhKEtuQxqCkg6Qe8Egi36CB5LH1Sel7KL0CYk 7QJCIwPN6gDDmigS7 l7SmPdzuvCBjLqxi7ZmWrUoJmTG9FpCLnVkWiOTPExbedfgg05 arrchUXCXhjIJMn934dgxAXpj4E0A4VF0s4sE0y/WAcJK35h M8qiNonJSwBhguDSvsN vs3CeUd/Y6rHmeUxH3hJ2hL6eDsJMEw/0 UEwTKVdXWeYLhPI/On1HZel8qxHPYI4xzeLgo8HI7h0h pkBHh5 7jGM/uSkSH4xFhbGGI7PMVesf9ih/wkMAb7X3z5wfTRnHeOMC AOEGEA0nuwDbAGxr7dAyQVscmzxIaybEEnzZNkdbI8KvW zFCvuywuTefxiiLTyL0R9B4wGxAYT9AjbddtFqA4wXAapOLRrq xuixsphcOQ4yL/sBWdaV4pPlyNfIRHuSX/LK8lq5krdUpuRhvpV3Db6YDRQG7m 9XQXQ0xHeEdDt6zEq 5O72v/m7ll /6vb496DxPKtClqHeJvrAmC2WaxLDAh3PwRKI8GjNgUIoU/pcZTlzK/hP2vIzPWlpE0/No1AmKAYMvRFAOzld NQog/HQKZShiy3 //YnfwQni8DMA7PJESH8/rwOTZ RsX5WNe5zZt4ZDfOx2fjozvefp0eo/YGX6WzAba2z2LHp8mI6dJ5KJ0CXL5DDWB2jo6WPik9L VDRBjO/ZOiB8c4QdeBTMswv3D 54g2NohvuRrTyvcTTM8avbpngb7A5f10CV9y00i0fKRb25F 1GObxnGitn2SWdb/ YDXvkqzKoS0CGtAwIA5SGfcJhG4SKIP9HgTCjwTH7bzbKRvzx0 EWEOTcuqf2M8v7agWFpZwJdCWpTdFmHfKi7hO2XknO8/ey/Nnd7DAGDvG58nhnPqP459MndqA9i4LmH49Zu/bPRHoOxLp/c8ebJbUcR7PTRbdo zRFhObinyKeA5CnajrWR0udSbkeKYUv9C5X3cGzmY6lFPycadD f1iUSE UUcz9f9W2oUFabMVxARxhgT1OrUorFujY gbuzS/mOOh/K7mDyWrSF3jsyleGvsI9u0 FBP02FH/RfKVKS1EsTyAxajKGiljKgeAihKoL52/iV08W1eIsLJZ1DUlwUYlsDW27KjEeRqeqyOHgPdZunc03LyfNz e8NXhdAhZ3 c/4utyxkkMHx/d8fjJ4TPJ4T b2F6ROwaN2xQ uegHMt48u93N5 RX56AX7IM2D9fxM4z9EFx/mfRH27UJCF/Ang32LvZJ26d gg6TUjuvnKznROMElfrJ/HiPcFg4CHpDP8Zl5PW0GBDG3yS1iuwZDdah MFwGqTmO0WBn5LBrrIEU99lmnuh oG7tyfJJeKjOml ZtkSt5kK RuRRva5sWX6wvHCuC4eFeAWGXf1mu/0AETpKIbQe4AOFRlD0H3mP Tf qHWfyxXzgJWlL6tP7rliDJOgtyXubS34FQi27W7T6sSSAdW4/evkMAJkg8xQvyz26 3dP3T7jYQ8w9v/KzzAnwa/YYvFw/NrJGW/TiPnABQhv0qDtAmiXt039BL0AYT44/MIXA8ISPJ1wjzBBK0Esxpb5WJqjk6fFR8DTwhdbFGlvpJBpPXB aaGvpmutLi65zZFq8vQ3MiGvk LS7twLc/eb2V8MPoav9r8M Yci9AGFhK/1DY3pfNn mR jh/GiO52azm0QU5/vdo7u7fnZXb7oXor4/upvdOHJ59 7JHT6GZ8WtouEEBAYaLJ9spXm7ychDZZ62Q/v6arVd2ViO2 NJEUH9sM82nCEMQIr71B7hAUSnuz4Fo wr 5gEt9zu0Ed2VXvdnmAJlMNYlp ydAHCFyCc3H 9xg BlgmqJwzvZcrJJMuYPzUN7ZptRrZGcKEOfJURYdneiYEwwCsXc gLZWIo6sfJYWauPmDZX2x/oG7mxytFb21yjj2vp2trHnD7eBiYQnoK1XFRzDv2c9HkJXfI CRAM0CvB7t/u8Gbr32/AeMeuVv/p T48DUAW6xu KHYjyr5/cXsfMQzRy 1WgC7/pbF1gDDs5W2WRn9DSLOgTsz sAHb0fTePhG767pyXCy h Mnhx8V/tzgDoDC3gSZJm/DGgvwexP7NHMX2fXtdVsFcWpF2LaB52P4UYS9xLJvMh94h49vT GjCbhcgfAHCFyAsJoQ1WUppqGcuGP8xIIxFOQZ4U2XNi3jDQpw bqxzdHGdDnzX6uJaurX3M6eNtcAHC0ajtS9jG9smjO7wBAFYR4 Y9/uKvNzt0avt7qPz0fgJAHRgKQHb 6PSOEPVB 9IDtdkfABGD8zd339ADUe7mRdb G5u1VAHBLtkiwjh4D6oPyFA3zTF 6rqRTpizz X6fL8Ajj09DpJ17fTPPtWofyEd2g66sx3Ed jvuS9CT/RrTBh7QtX0uQPgChC9AOLKQYLJYE8miZXnXBMIL9wULRgqw6nL UjV26Xu5eL1Jc2LJ2rV6I8w/Gtdpco49r6Wr5ukXL6eNtcAHCrwQIM/KmgDA s/1m67ac xVfF8z5h/YtvFCF/aqIUIJ2dx2AEVPIw0UgjL2mfrvECkDY 64AwfqewLY21esC skypuyntg/Lkeq6khbnI9i0gtjGHuE3z2677bavYAuLukZR v4ZFSK7OCXirtvWIvVEvtfVg3EBZnugjmg/9hVzH3O3jSPzXoy2T/L4NFS8XBcbrOEDcO7/9NUBYXl82u5W2iQcQTMu6 iet RoGimvPY/xzwHXpelo80f3j/9CH3NjCBvM2cqwNO856fMSupT55K3bdRHgfnyPR3fs1vTjzdZF 160Zaz62QfBoyYcHHLnVrX 3T25389Xtdp9H6wWA8O3DJ3d78 R2uye32wKkfe117PVu1MmPjQLBKNPlJSA4xoeymI6p8rl1Az PPcsD4Wl7c3jls mTP3mCvjRth3Vjx64pvSvHOxoRhgIamct7i35q2uhXQ/9LY/jlcGp9rPYuuopfeJVjdbHdy9gOi /SQDcnD23K9Ubmrfm1Bm0tv1ujj2vp2mrXnD7eBpeIcPTHwEvYp swnVUS4W8fpI/fvtu7q3d j UuanMfMl9FwdNez2 NLZf7FKL60FSKKfEmOMhkR5j0 SMR3MFBW1uaAISiHfN5OM4EwZMhLg2aOBdukDjK1aOSX9Zm3 Cwa ON0ebKE8194O3z44u7EdXv7qd9nTD2YHm/He5KDaUOkN94eo9c4Xo283Uek khxKnodxlXLvQDhCCBLD3jciBzQHF OrgenVO4afOem67npY9n83HSdow8W1BxwXZq xiJujZdFm2M7S 4afVxLV6sfFi2nj7fBBQi/biCMrRHX73uABCAsQWfOByz/WYM2Vx/vswIEA8CijJcGtPqe9XQaqzdHV8gHf xqtWtOn9FX3sQxZhbfeEuDiupunPNfU530g0AYYFefDCFp6YCu tsEFCE MPA/sagNrR7To50SznPclaC/RZut4nJuuc/TBgro00M3JW2MRP7exXKOPc8a5zD7TaODtbgABGgDl9PE2uADh eUDYn5/8s7uL2HH8hbn0F W4xaTMJ6c II9P09HgnA U d0U0LXyzdXH26gBCIPPupYEwmwHfY1dcduFqLu1zxcvLOZfinw cnTqB83 x/zfZZn802jd3z33CH3FcXgeKt18jkWQJdi9AuB/kuJHXA7St7c2dhDGnXkvmWnIvtkstCuv565yxxKKaA65L09HmK X3d8sk5trPkrtHHtXQN/QAAwsNcHJ2FaOD2/9u7gtzGdWWbhVzgT//8wUBnBXcRd JJPLxreCP3LF6Iexovwz2PN9FII51G0D/8qKJKKpWpokSKMh1XAwQllUgenipSx2yF2jYPKr Nlvxv6igHAQFHwmzpHH1SCZ5xWP5pfHIuhL0IZtdxT2VdDEObQ 3Gp bFs3E0Rc/E5NBcr8jNBCBOnsXwOITzUBvSZp7AvSVyer8p23VWEcG/HCdi9Ab72RnXBKwx9DB4PtXm G4SDLfFQJOu2/ZEJYfyDuq6cJtrRj4wXWxFmZMSDJT7QwkHWBYFmr8kGXBie8f 1wmPnM3EHE8bcQjdWn5ykOLdLx2QpX5boYymsP36Et86C/wZfbY/tQ3bq 6HIQSXCE0R3TXiiWJqPhcB9d3dM8CKfXiD3PjdNX rb/HO2Au3r6D593Z6zZ6M27srFXdr8Wwor qRThaTyeiu9JGiJw7E5leM5lNX6Im1DbfH5c9hXP93p6Zfb719 77/b693y7rdTC4pLEZ0sJ70ZzHBK0P53/YEfzfi LN0fv qorwnp7YaxeiwFXnBcTwpx8diyDjJOWahsOwjyBnYpHK1cb1tr w3Ap3MGHEhOvcdjlJzTH2NH9ptlJxV6KPpbB2/Ij/Fj9bEb6b9IdSyIEJ4TNhGhXljQhGoYvHUgiHPkTSfLJaCGHvA/rgdT/nMdrFQLeoc8lxqeHRbDljBPmICGG4JyUFlCPWo/WF22Jt5vmKhO7QijDZdWHqP4bRjx/YEm8FK79f3t2h3a8YXtOAumC3kBd3aq9T2XHtaUKYcwfcBLdPg 5ssGQcWAxYDMMFOEbpyQp5Slu6FOj577F1nH8 3zureEV659dqvEI/1HXCw9OsPWns14RmNZaQQ9q9KnL8a4dvpC2A6A5ulz8FBfEy uC1sNRdMf7xYvfNCOF7X2OfmmG3XuLieu/0Op60Is1XgvF9N8VXdnF jEHwcHz8uYasNa214NM5rw5qDBx6EJFC1nB6Y8p6h6/I fg5lAHMoabyXsOVwp Ep0cdSWLt iBVh8foU/NGU/IO5ruy5P5EDWxEO/hgYzU1MCDerx1Bf/1UJv2rs2yHp28/R1oxDzY/l4 48djQ8mi0HK/JR6Yow9AvwhRLYeArzk7nKevaOMH2NzufH4KeQx7TZF8JyVfm8 L/6P/uCDHv4P/0KvZJy/9mlCWAQJBcw5wV0wpdqg7tSyS5erDWtteDR/1IY1Bw9MrFykho7nuofqhvoAcyhpvJew5XCn4SnRx1JYu34IIQ yvRqz33k/Np3bjD6rOr8iBCeGyQrjlt3k14v5vd2qvdWLY 8ILYTiW8dnFQOc/Pj41e022nDGCnESEMLziQPxNyXNfjYB DbXH/TTcf9gL2K8I437NsGdzm/64YP18KvG4wRtGFBOozHx1k4dsa0RwI63K6s14Twgg/cNKdrAVHOVhvW2vDIgQT4eNLsP3qfWB5Tjv6ogAa3c/ePP0e3l8MdTK4kUEN5zM7LjL0X7uNc8uMhXqFMSrkYN1DnUJux slq5Elg1PPP0Qwhh/Jxt9 CXq8EaHrAhB0KU9V9d NftNn91D/j7/7jdib// q87MDtf8exdF /F9tvo6ovj6e4dqmOu66OxxFaEOb947/nrEYQZ2sR2xVwW82PMro2DpW25WJEfIYaJN2nj12PHUghjXYkL Z9QW9DWUpnNOwnPud4RJfL85 QMacT//cutVyEZ4uuehcAm XxwW7Z4T4pf4MSE8W7B4grUgA9I1e0222rDWhkfzVRTrJCFMIv gPfmYU6m43IX/41U50WXiU125gwuBiVh7H7HQ/Tc50ruVykoI U5L9pHplTvdTLsvRdcilTdZF57wMHcuydD1UL7dBnfycH6fWKd sk3DLnbdFxaptaOYmH2oKcMJEIO8/PVzDP3nNlwq5na14H2Bz 6xzus3vn8JiLwsAx iRw/RxbeUE8GssUIRzhAttkY437K9XPWgxcwpbbJnIkVBdcoyQFbco KMZXJwZrky8HXG0h4xoRwePV1uB9Ur3ObJ76ww79UF6qTyr27f e P6fy2bbTtmglhNpi1Aby0bTgg4iL61rF Ku6mCOFmGxlYbeMx4MVwN0lwG3Alk2bXbDChDolWzcbL8Pv4Mb HH8M9Ej dS6xwbyjR/ZTLcnQdcmkL1UfXeLlQWW6X9XIb1MfPSHfTsAAAIABJREFU bFWTrNBHdxOmEM5b0 Wm8sWqpew0Nuo3bkQl0zkDgrRMfc04o vFg/VB1iGbEtfH40lJISHBG/oXib8sc3A3BHy41wxwuN1iTpjfYnhQY4mCmESx1B2KJH4pfoxF N5Cj9UXpYZ7j Jy5RVVirbPY9ku0O8tos6 OrFH7d5/NVsqQY44vsPn4vdDsu5rXsuSjy2Ipww8CWJ3OmabTgITQjHuIn ZNd6XtkWx9oSwH7ibJxrAfiKK/jfz0ztOFPQBg7aPKJzP92Vs7YF412wwoXKRyo81G90n75HndB/P4R7gMJQkVrg3lGRZWY7bpS1UH13j5eBYluV2zQb18Xv5sVZOs 0k8hDmU8/Zkublssl7sMylgkXtbJ4Z7K7xMrPUFKX1Q4i93v/nn7N1XuPew8fFxayvC2O/e 8B hV37QYA GDnu5ooRLZ5L2GRMpvQDeWJiGM4pkejVcrpX5iSG23zR aX//GHdY12Ze0W40T3Hl97X6KDt 4df KGecAwQ1hAezdY9U2S9JoQTBr4kkQ8mzTbHIORt0bHWZqqtNqy 14dF4jWINCGH49QuiFur1v5J1Mes/Qdn9Am/xVCSEYaLnAheOQ9dC91Bsy7ztJ/vvdflAoXNelpfj1 GY26islvPyvCy/LuuVNqhfXqPz1Dp5mxp slF7vBy/Rsdz4IG6sM9CANOpt00VwnC/f0/4HsVI//3X9j3hniDs2uiL6iv7oAb9OFBWeelHAPk79mMAfZDwPCwVP6lx p5WbAyvyxJQi8SuvMwUZXGbl5agsXcsde1hfgi/TuCPxGeymg08zb4O7Rrw413sdo/twx67ZO3j0bhNf/jj/Oeff7RfpJq0IQ8ctGQcWAwvGQCOEYXL48cPvpbjaekGGfji 4b6N6/0AJizvXK8MjWMs698nnsOnMKFKoUrnKTatDK8X7stJvO9UD78G x7HrZLc8zxecPxK Mod7esIUBd64d3t9uf7X1PyK8p27ux/zsQkvjs8wkNi8QH4JLNCmHCN2Hp6D0T NGIZjSlz80jWeczsdg50fz8E51DlHPePqGLMfsF 97deXUW7lt0dj1BGFTR5qL xLwGQrwjP/agJS6ddcKNfsNdnm OU8Z/9rw6P5Koo1sCJMr0L4ev0vbLpGPKINX4lw7o79oRx8jhK/ztPNp71JQb5fTPVRrvUFJlQSqDIfsg1dh/KajeqHewibzCVWuDeUYuW4fWydIVyyrFYvt4XqIntqnVCelw3x QteoLcp5ObpGeaoNysuybfuNEu7O5Upt/I/l/Irnf9wBdpLg7wI3x efHpZt9M8BS0 MX0AAU/uXwIJtJjwPQ36m2KnNNice5KtRYnAsU28SHrhP3iN9IMfPWF5l PWPLae0Nc6d9nvm93XrtfGcIfSXZU9b9ryfvAx23eJ9/ tcr8It0ze K1R9cjT5vt/nfKRbrJoQZGUTusMPz3uUtVW8bDIG pNpqw1obHo3XKNZUIdysBMut03rtLfhqREjYwgRMglbmmo3fO2 USh3tDCTjhSfOXtIXqG8Iky45tc6i ni9FH2I2aV iH1r/JR44p0TYSPiF88D2aYd/mVj9x23uO//fb/weue1qMIsN7d1Yaht9ckHxSzggvwQWbJP5iHyl ZHu0eIg3/bTHR5A1DT//f3x023X/W21Do/v GoZ4Nm3Nr89F 6HjfOY31ZQrWNoabOJOidsw5cs7ilPikfAoeKgN5qi 19qBezR62 Q9crFZv M4vx0jH4XJxrRXGI8V1WEhLfkwIJwz8eR3XPRxS6y1RLhxkl8N aGx6N8yjWBCFMf10bEsG99i4ohGFy4YJWHsfsdL cpKB/lIZ4hzIp5XrcsXaoPahzqM1YWa1cCawanlL8aH3U8IANOahEeF 5KfHLxy48vwc24mDzfS/r0uEJfYow9fGvHKvg4FgNa/LS2p/fui4Uwvz38csctu/bxy20efrvTh992a7VqxM/zb7cR 63PgofNE9jnZrV3jPAN3dPWwerl3JEdcroe64e8d2y5lvMAlli bWtkStjnxmBBe0OFzOm6OwNaCszasteHJ4m6iECYRDO8Mc7/z4xbPwkIYxCtN1CRkQzncE7oeulZiEm/5CYx3zVYq7kr0MYa1RJs53CEeE8Jshbt7VeMS3MTjA0Qw/OBcdx9AgC8KfvnqjvhK4He3 zLtM9ta/LQ2mNO vLvdE1vVPb65Db0e1grln7jquF83QvjpHcttvvzp7VPb1jtxLp DlkK9MEcyFcYh/ahNs0k42/hygY3kvXY/NEVqdOWW1elNtc IxIRwYDHMSDHXxlOr0pcuV4iC1H7Xh0foRxTpFCKOw9V S09rUbFE8ynvtMKGGxCq/RpN06F6y8ftjx1AGMIeS1s8SthzuNDwl hjDWqJNrY j8JgQvhIhfHS7LyCA yvCsBp8//i9yP ayNg6Pf12O3hF4uEXtnd48IKXcpovWiH83Alnfo sl8rF4pWXw7E0owgmQSzHKLRJ1ygnvBwPXaNc3kvXIdfKabacs lq9qbY58ZgQXvCBO6fjoC5KqYGklasNa214sribIIRpNTg853Z brGXhyRTCXNjCBMwTt409LjGJa/xotlJxV6KPMawl2szhDvGYEL4SIUz/G9UXwoeHO7d5/OpWNO4LvBpxYu//Onj94UuzfyysBD/ 7laGm2ciCeHT4293ePbPSXjH GzPdfYMhbETGz881jF22aQsz0nYTs3lGIU26RrlY7DKe6nMlD7 yMnTMOaBrlC9tg3bnavMOKrJkHFgMWAyEYgAm1LECdq77oM0Ql s907RJ9vESbms8AD38v9tLHNeG5BJZx8bF367u1gz1awbf79Z2 7W23x1Qg6H9z2MVlrvLr16o9br9993m41CdtvnW8VCUIY8cFWk qt3t13/cavt62xzCvpGiGC4Jq PEcGhcnAtNG6GrufeGyqfdO344vb7V7cFP0HavuE57AWs1rd0u ebHBcdkK8KBX4Vz/tKgX0uUA/l0LPOabIDN8KT56jNxB5PvXAJ3bD3QphwbdL50TJbyZYk xrCWaFPzxyg8tiIc/DGAvlqYm3HxEVgRZp9/p1claLzGYkCLnxK2XDzIERPBIHbhGqUx4leWGaozByvWObO2Ce J5/oWvqwhKgjT4D140/5O9QLkV7B7S/I8AYOdJ8mNCWBBEZNU4CAmbzG8BK/S5RD9L1Fkb1hw8MGGMFbBz3ScnKR7vJfyl1ZnDnVZviT7GsJZo U vjKDwLiz1t1Rn5qQTPJbCMi4EHZPa3f38K2dm/FViae 6NBiZGlbLCZjeJAjofrgGqWgAmT3030yl XAnoOVykMdMsX6KO/n511Zv0MH6xp2Abe4gz9OfIA/VPRb3sl7/ud//092t713arkV7hWstwcC/CR46Prh TEhLAgip0ui6DrkqbacsqltpparDWtteDRea8Oagwcm1LkE7th 6Skzimr80Ww53VC/0Z2zKaY XHdsecU1YoQ6ZUm0cj6wTzrHtSoQnCOSa8IzGgh8PiX89Dz8 EvnUNLSJ7aoxIITwx4vj26fBH85JX6fGT4lysZiMtYn8CGVHvI VspPj4PaFjuo9yrCtRa1D90g90Husj3RfKu7LNfr2wm0ezR3Nn C80hLw7 2BF28ED6ZigH Ibb/OmO 7emvfO9hGU5E8KBQa8TrJGv20rVK53KAzjVVhvW2vBovNaGNQc PTKpjBexc99FDAHDLpPFewpbDHeHB/shvCgfOqd9UTvY9hoXbl2pTw8rxhPriMXZbhmmrtUvYasIzDov/rHT0C3rN56rvBoQwtOXb80HZnrPxl NnrezStlhMxvAgTxOEMHEZy0kAU47tqELvXGsMtSHHXqyP8n5 nlq2RLlcX/J mRBmg50TU7vjbg3rnEFv3PUFphbrMLnOJXDH1kMPAe4nOtawlr DNEXfYn4DwlZeo36n94FiXalPDyvGQ/3juMZoQDon8KDckblHEaivCJJbvnCaEh2KR/JXjZ63s0rZYTGp40CdCBINwheuUuJCla2NyKsdzKKfhkbahdsi HlMtydD3GTcw vd6f7vT8c7iPzz8d/KEdxyeP2zafoa7xz7W2XKP/TAibEB4MNBksPAiXts0/CP2gKdGP2rDm4IHJdayAnes aJPHGj8u4S tzhzuqF7sj1QagXPqN5Xj/aZjzcaxLtXmWDyEn ceownhyUK4EcH42Wg8HhbC Lnp 7/dbhMWwlqcUDzyuOL 48daHNRki/VFw4p8RIQw3JOSuACmY6hHw8NtsTbn8FUOdxwrbIEH29lxKs/f46VPJfdfa8DXKx5g2zy/R/QP LDKF8fq6j6e0m zL5KBL86JbZ WvKVLZEsQqxcHMQSjpevlIDbBlrJ/ppjBSTcgfOUluG ufl izanYPUYTwpOFMH vWhPC P7wX253 q8bekdYixOwWfocHEwdm/H7X9xx/4rbo8GWafH00m6xd9z2RXAniN/dvt1qDbbGA4HbbIUHOgL332eid/3m1it2jvf789gWfhDXvI 2Imwrwr1fRvxXEgQKP fHS9ug7aXbTG2vNqw5ePBBecNjJIc7ih/kEFTvYed2J5K/J3fY7NyBTh1M4Hl/Kc6xLtUm9RHaDiXN7jGaEC4jhP91u/s7h6vGblgIQ9ttrARikXyq ZHHHd3Pc63s0rYcrMhTp9paBQbXcxNb0uzVO4WfIQzcFzn975e lFdsWbqgL7Bqt7MIHUXyZzeNPnDOOvVXd92bLM6r/vBx8bpuvAt83q8O40vxIf4z3u/ns97h5yYRwwgQ JTjnCsLUNlPL9YP PJhS600tVxserR 1Ya0Nz61xhw/QRmQcNht3OBzcBkRwK4q9Ee/L MHH/bxUmzm 9BhNCJcQwvRKxKlZPR5aESYhzOMFjvGcPRtz/KyVXdrGxwgcyxTDg7wIMUx8cRu/NuaYKUZUiVjXxLlgqJ2pfZT38/OOH7l92h9HW5nRtmk8hw bHJBvKXBpgesXE7cghuV9sXPyZXcffFSFY fHXT98ORPCgcEAhEmiNBLH2krVewtYjbv0mDTuLssdPtTYahuK YSGCwZzy8ONzD/fzUm1qcw/HI3HCucdoQnh2IcxeiaC6NSFM94A/KAalv3L8rJVd2haLyRge5GeEECZhS5zGcrqfcvJDDI/0E40rKh yp9RJ9ciyp6d3D/nL2BXY8xXhrk4uhmmlWQpo5zZPfiXZ4R/TvfT2CIbPcaN7RuMxIVxE7HZOpV8o/Vyz12SDwDc8439R0kRBuXFn3FEM4EMJlO5p5zabDUs7x/UwPbyoHMUSzzUb3Ef2pdqk9jhGfqzZPUYTwiREeT6am8A7wrga rPx3/eYQ5pzij/uPjjU/wj2avSZbLlbkaIIQ5sIWyo5JUIZ8kcodlSf/8Ty1ziHuDg9etK62fa0z1OaJXl9g7wB390oxTEL4xVE78N6wX1 3mcUcrwR7L/aOyG0UgXm1F2FaER//3QResPADPgz91oGnlhgYhYdLKLm2rDWtteDR/1IZ1Djz4UGIrwkOH9PDS NFsHOtSbY7FA9hk8hjDooyLwqWOa8IzGktACIf4GrsiLH1E5zl 1soubYP 5LSJfkkQwjFBTOKX6sc8AyuVJ//xPLX/g9w9 w9lrFZvvdXZ4TbZrhHBlVtmZ6IX3gHewW4TX7ovxXV96Vaa7x9 4VzT2QbmHjYnmRBmZAw7rk kRrBmGwykBoNWdmlbbVhrw6P5ozasOXhKTKi3wh31EzlE9Xtwu 6VXhF3ZNqmPEGOhpNk9LyaEQ8J1NDcmhM/iTou5nLmQ6kXfMDEM55RI8MZyup/nPTGcqQmg3tB4zOl/TlniTmKK7SO8374OimuJB rin1IeahPKSX5s zTb3gt/IUPQWDIOZAzAhCGv2fm0OMFJF4Rws2vE6XDwr0QcDme7RszF7S XanIrdYzQhXJMQnurDW70fY7cRw3BMiQtgusZzbu8JX1bXHJxC m3PUcyt12IpwwkoGBIf8ZUPnmk3 gqEylGtll7bVhrU2PJo/asNaG55b4w4eSv7fyR12jQg Hdyu20sNzXhfxn Hcj8v1WaOLz1GE8JZQpjvKZx5TPEHcSRTjp 1skvb BiRfZxiQ64a8UqClnKwSTsJYLJRTtcpx3KM/1R ZD28r6l1TuGHt1eq3Jz1mhBmQcedlxosWrk5HXdrWI279HfbjL vLcocPpUYKaxk9vLQ5RLNxPy/V5lg8fL6iY4/RhLAJ4XPhzWOZ4oXnWtxptjnrxfhlK7n8nIRtLOdl8FjoEa0vm i1UF/GnldNsc3JHWHLqzCkr 2lCWAQeOUgSRddzyM8pWwKPVmdtWGvDY9yli8tb4w4fSqiAy76 vy8fIUm3m NJjNCF8XUL4m9vcrdu/2j89rtrXAsCfkO4fv/dWlLUYGWfzfzyF 9I /HaHj59uu35rMUDcHx7f3e7ZC o9s8F1 ADD7qkT2 Pa7O6H vnYonPIqc8xwavZ2zoCWiQVK9TJcfLj1DqhjtSyJcrNiceEcCD 45iSYB2CpemsPMs5BKlbjLn0SMu4uyx0 lEAIj3hHOMdXvOxSbWrjmeOBY5k8RhPC1yOEQQSD2O2EMPkU4 D5q7sfsgX8H4uPNrae3t2GhOzzbwe7Ahy37NrHL7d5gJ0E/K4C9PEG2FPWl/vpdo hnQbOY7JtM4BX2iB MYbZKxKa4I3ZsC7RLrRJ7Ui7xEO gFzey21aOc022l iD6XK5dQr TEhHHBaDsHXFEjXhLWUTzQOUm21Yc3BIycMqItSKj9auRysWr2 ptjnwIIe4ImzvCFPsQO55MSF8HUL46HZfQAD3V4TJnzC Dg93nWCdc54A8Yurur/aXQF wGd5m22yXCuU/a4B 7XfZ/bw8O52tCLcrBbPMZ6pzxi/M4lgEslyvqV5C64P2QgPz W93EZ18mt0rNngHs2 tC0Hj THhDAbsBQMOQRrwVCqXq3NVFttWGvDo/FaG9YcPHLCgLooaRyk2nKwpraplZsDD3KovRzc2IhrDY9m41iX anMsHooZnnuMJoSvQwjTH4gPCOHj1t1/ doKVe5nLUam2E5Pv3EfWVgRhnIgdOHDCpRTm50Qhq QwXwFe8yGPsLQzWVUdiwejF0mguU5CdupOdYj5li6RvkYrPJeK gP52D7yMnScWrZEuZy SDy2fZptG4YDAwLDknFgMTB/DOBDaaQQnov/S7Q5FbvHaEK4JiEc9 Here/Wbi eF/v1nVttj0WeIfAaxPZI4/LFbVfvvv39u1tv39x6/dprF4Qw4Nuv/7Tl6Fq8f9TOcI5xK0QwXJPXx4jgUDm4FsI5dD333lD5W7tmK8L s1xf96pnzlwavs1S9ELSyHTpPtdWGtTY8Gq 1Ya0Nz61xhw/IkUI4x1e87FJt5vjSYzQhXJMQhhgKpc7PoRXhbyiO6bO3snxX9 rzucTb47O4ft3l493n7 Vz4rO6f9o/kqF1aEXb4xbN3t3t4x/eKyT6uzWGsGLeZQhjq4EmKZmwjY/WWylOfeZ7af6gjtWyJcnPiMSEcHfjDA4IHFx1rDp/TcdReqTpL1avxo9lqw3NNWI279Al8Du7woWRC ExgeV5MCF 9EH7 6larbfC1iDnGD9Qhkzb/arZcPBizTASDgIVrlKSgled0n8xD9 VghfolZ3Su8aPZcvBo9aba5sRjQjgwyOYkmIKP8lSnL12uFAep/agNj9aP2rDWhufWuMOHkgnhswez58WEcJYQPv3t7u/ 4w5nH9P4p9nhoRNpKL42/7hQe3BtnHgKrAg/rd3den/mX5h3apt7cvEgRwlCGLlnglmemxA /7ET81XMrj1nZKybEDYhfBMTGAyaUNIGS6otZ4CmtqmVy8EjJwz OodZmqi0Ha2qbWrk58MiHnnae0x4vq7UhbbwcHMuk8aPZYvUCj iFRdonrNeEZh4XEbkAIo0D y 1O439oUFxI/8f8GLNrMbK0LRcr mWCECZOY7kJ4fN5J armF2LLfQjm tMCDMygFhKGompthzHpbaZWq42rLXh0XitDWsOHjlhQF2UNA5S bTlYU9vUypXCU4LXGNYSbeZwh3jOVjLHC7e5xXJNeKJYDv9p/zv LrQijPaAQA7wDW359vx/W7TnI8d6LO60GFnaloMVORIiGAQs8cXt/NqYYymEqd5UfhAL8x/0m1JqnTncpbaplZsTjwlhFiAUKHMSzOssVa8WLKm22rDWhkfjt TasteEx7i6z4X2Jh2OOLxFPQJjNLXDH1lcTHhVLI4Lvd/86NyB4T7u/3J3yGgRx4tsJv7eDtub5mONnrezStpy5EPmICGG4JyWZEO6EOv iIkhYfOb6U9dr2aWIbGCDIknFgMWAxUDIG4GFZsv5Q3ZdoM4SD rgEeEmQ15DXhGY1lQAgfNnfu/v6vnihD4Sx ePh2hoUw2C1dHwc0xiwf9xyzFWH264N hcz5S4PXWapeCHbZDp2n2mrDWhsejdfasNaGx7izFWGIydFiT4 i3UqK5JjyjsQSFcPPu8P3f7sS4Q3EMq8jsmm9nWAiDn2LzR8yu jfelbTlYkasrWREuwWsOd7XjMSFsQnh2EV170MOApnQLWGubwD TOa8NaCg8 VFkcUjzmtBcrW6LNHF96EXa5d4K5IITjmvCMxhIUwgOcDtwLbf n27B1hLZ6Ro4gQpnd7idOx dyvRmj9SLXF5pfUelPL5eBBX7L514QwIwOIpZTqHK1cjuO0ekv YasNaGx6N89qw5uCREwbURUnjINWWgzW1Ta1cKTwleI1hLdFmD neIh61OSmG69HlNeEZjGRC3Qe5wJ4k7tzmEhTK0ie2yMT5mrMf iTouRpW25WJEfIYaJN2nj12PHUghjXZ/4AxYUVzn yClL/BIOE8KBQZ9DsDawS9WrtZlqqw1rbXg0XmvDmoNHThhQFyWNg1R bDtbUNrVypfCU4DWGtUSbOdwhHhPCvVcVSMCO5mayEB7eUi01P mJxp8XI0rZcrMjRSCFM4hbKxBLdSzn5Yml tPZyuYPyoaS1qdnmxGNCeGbnLOU4HlBam6m2OYNsDqy14dF4rQ 1rbXiMO3tHGGISH/YmhOcXwkMrvxHRTOILfCPTNY3ZkliRo4lCmItbKB9KdA/l5AutL0vbanuOzInHhHBg0M9J8JQJZenA1torxYHWpmarDc81Y TXuLvuJZTkHwDk96EI2LbY0W8zPJdrMxmNCeH4h7P7r4A/j5PZpoT WoxVoyFPjIxZ3WowsbZsDK/LExDCcUyIhq V0L8/l/WCbAyvUIVMq558ZjwnhQKCUcnipelMDWytXG9ba8Bh36eLSuDM hDOMZH/YmhIsIYRC2KIaZSBt6N5jEMIkv8I1M1zRmS2NFnjKEMIleqIcS XYOc 0Hry9K22p7Bc KxfYRt3 DF9zOFAWzJOPhsMUAPtRL5EFcl2qI6h9qc6zq0QyKshrwmPJfA Am3O5dvPXg/6pxHDcEyJC9qxx7Kuz85dDf0DzjkOWxEO/Pqd85fGlF/W4Bh5P50vbSvFQWo/asOj9aM2rDl4cJK 4TEyhTvkKrwla9ZV7gMZd5doEzihJPHQdco1u8ce3sHgEsK4Jj yXwIJtMt SDyHX/Biza2WXts2JFfliYnis8NXukz5Ymh tvTm5g7ooaW1qthw8kmcTwswh5Jgcgks5Tqu3hK0UB6lYa8Oj9 aM2rDl45IQBdVHSOEi15WBNbVMrNwUPcpUlecOFuQ8k1ku0Sf6 PcROze wmhEOi/xLc8DjjPo75MWaXMcvrXto2J1bgCzljr0loIleztXWx XVOrHNw/pnxmBAWgUcBU2KA1hZIWh9rw1obHuNOXyXS NFstfl5Ch56mJXIAUcIS4m2qM6hNul6CA 3xezQTkgEXupaTXgugQXbTHgexvysjfelbSWwIm8ZYjiV98/AXY4/cspK7kwIJwx8SSI4hJJmm9Nx1F6pOkvVq/Gj2WrDc01Yjbt00W7clePuEmJPE9k14bkEllRBZmPE/ En8jdBEMP9kLRnSU222vw8Jx4TwkzEArGUSgTgnI4jnKXqLFVv Kq 14dH6URvW2vAYd ni8jNxh8LBdo0Iropfghtskz0DYd6gdE1xd0mswCGl0KsQZONc a3hrstX2HJkTjwlhNthp0M9JMK zVL0lBkttWGvDo3FeG9ba8Bh3JoQhJlEMVCSEtdXiW7BxcQb 4emaxmwtWLnopWPOKR1reGuyAd7PgkfGum2fZlt59bYRgUC3ZB xQDMCEQceWW1zMGQMkDizvVhEvzcWc/rW6bL6oNQbkc81WhMUv35K/0mr7RQVBSv0N5Zp9aZtxl/5rPIc7mDBCsZFTpxY7perV2tRsteG5JqzGXfqYNT8bd7WNn8 Mx4SwCeFFhY42wWu22gbhNWE17tIfqsadcVdbDBiezxOTtfnyV p9rJoRNCJsQnjkGapvcasNzq5Mt IGSxkGqrTY/14ZH49Wwfh5xeU1 trirI 5MCLOHEwQlJW0wpdos6OsIevJxKX UqtfiLj1 jDvjTouB2sbsNWE17tLHlnFXB3cmhJn4haCkpE1EqTYL jqCnnxcyh l6rW4S48f486402KgtjF7TViNu/SxZdxdhjv5ty8mhJn4haCkpE1EqTYL ssEfaq/UsvV5uccPHLCoPGRU6fGa6l6tTY1W214rgmrcZc 35mfjbvaxs9nwiOfa7Z9mm0XZttjWQwMxgBMGPBQtmQcWAxYDF gMWAx8xhiwFWG2Cgy/eCiBs lY5qk2qCe17NLlasNaGx7NH7VhrQ2PcVdmHqjNz7Xhuaa4uyas 5uf08Wzc1cGdCWEmfiEoKWkTUarNgr6OoCcfl/JHqXot7tLjx7gz7rQYqG3MXhNW4y59bBl3dXBnQpiJXwhKStpE lGqzoK9df8NNAAAF8ElEQVQj6MnHpfxRql6Lu/T4Me6MOy0Gahuz14TVuEsfW8ZdHdyZEGbiF4KSkjYRpdos6OsI evJxKX UqtfiLj1 jDvjTouB2sbsNWE17tLHlnF3Ge7O/lgOHCGTDcJ051wTd9eE1SaM9JjM4U5OGHyu0OIn1ZaDNbVNrVx teK4Jq3GXPmbNz8ZdbePnM GRzzVbEQ78ECjl8FL1apNmqq02rLXh0XitDWsOHjlhQF2UNA5S bTlYU9vUytWG55qwGncm5mqLgc E52W/d 7pm3OPX316fnHuyR /Hn8499zYYM6G z6 O/f03WE5uPb83Tkow 7D YWdu6e1rxvv/ betltfD7VJ fN39wo2OIc62XOiFOdz1mvbp9nWULY1lsWAxYDFgMWAxYDFwBX FwOt25d73R/e637sfPyA/upfj3r1t1 59Czlc99u9va5X7h2vH50/3mK51 PRva3XWOZtf8R6zsqB/ey vXvd/0Dx 7rfurc9tOOvUZuXzmERh2OAc0r8OhzbirD45UK/ZIAcOpZ5qm3OXzAcUyoerVxtWGvDY9zZaldtMWl40mOyNu5sfk n35a1w167APqz9SvDTd78i wRC Ngcf3Xu6aVZ1YUVYli5hfthpfebX72FVVxYSX76jsIRV3XxHMr 16wbRC/e5j29Nvev2GIQwthXQVJpPUm2xMTvlfzNNCAecFiO4lONS6y1R rhQHqVhrw6P1ozasteEx7uwhX1tM1obHxoiNkdExCUJW6Bgtfl Jto/EILOflvrnDx3d3au4rhceEMHNEKsklyp0HRP9dmhJtptZZG9ba 8Gi81oa1NjzGnT3ka4vJ2vDYGLExEovJ4 va7T6 ugPqne/u8PEVz Ha/m2L108f3xwkEJ5Q34nZXHM/lIfru49v7sfrltVJ130bXVloy68K 7a/YZl987/oVBesGhO Y1PvrilH1wHb8cexEcaAFTSRF8loe9k3/etrJehLjB8cQ09rd//o 05lIJci2VaEmWjmRGkTUaptlOMWxKP1ozasteG5Fe7khHFrY8T iLl2QGHfp3N3K/KL1s4SttpjMwbN/X7nNB4hhEokgeF/cAQRtIy69OIZ7vBjkNhCau4 12zBxun/Zs2tQF4hgEMm8XhK4vl6oA9L29disTFO9/jq0fURhDgLa23wZOF 59ZvHAMcbbM/3A4T66n1/ttoNnFHSYuS4Xbn7h7XbPazd3Zev7Qo0PNPkc82EMCOVyM0JTs 0xperV2ky11Ya1Njwar7VhzcEjJwyoi5LGQaotB2tqm1q52vBc E1bjzoRwbTHwmfDs30BogkilFU8SwiBKYWUXxOsKV3rpngMKVr B9b1ZrQYRCORC8a7dCwUriGMqvUbx6gd3VCzz6FeVOLHsh7Fem oT4vav1K8/4dVqj9SnInrv29xx8gvuGYhDP146vbN/3w7XXPHjrX5kOwnR5X7u4BdszoysIzTZYzIcwI4mRJouawQR0l 6i1RZ21Ya8OjcV4b1trwGHdl5oHa/FwbnmuKu2vCan5OH88luAOheRz4Y3/NFsOSU1aL51RbDC t/ELOX48ICmEAYck4sBiwGIjFAE0s8j677mPHeDAe NiweLB4sHjob2EGfNQ2LhATqGqZwCCv8XPNvrQNcC3dZmp7hjX dV8adcXeJGLhEm59lfjHu0sesFgO18VobHuPO4m5qTNqrEYEfA lNJhPspXdMgvCaspXyicZBqqw1rbXg0XmvDWhse4 42HvLm59vws80v6X6ekzsTwkzEArGUtIko1Tan4whnqTpL1Wvc pQ98486402LAxmx6fNTGnfk53ZfGnXE3dTybEGbiF8ijpA2mVN tU5xCWS5S7RJsar7XhuSasxl36g8G4M 5qiwHD83lisjZf3upzzYQwE78QlJS0gEi1WdB/nglMi4Ha/FwbHuMufRwYd7fBnfn5Nvxsc3O6n fkzoQwE79ALCVtIkq1zek4wlmqzlL1GnfpA9 4M 60GLAxmx4ftXFnfk73pXFn3E0dz/8PMsf1Er2ZqacAAAAASUVORK5CYII=
71509
(перебрать все варианты)
OutK1:=Sek.0;
OutK2:=Sek.1;
OutK3:=Sek.2;
OutK4:=Sek.3;
Но проскакивает кратковременные вспышки некоторых светодиодов.
Это при переборе.
В статическом включении светит равномерно.
У кого есть возможность глянуть осциллографом на выходы К1-K4?
При управлении, таким способом, нагрузками "иголки" недопустимы...
Привет всем.
Создал "Панель индикации для ПР200", подключил к транзисторным выходам.
https://owen.ru/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsQAAAGlCAYAAAD 9FeDhAAAgAElEQVR4Aey9sXLjuNI2zAuZu5hSlTXRd6K9iEkUr BTONUxytJk12d7BJprUit tOrEm28DK/nQTl11ju1yuwV/dYJNNCGiQAEFCNqYKAxINNB40GuBDGIQq9etemeHu7u4sjeeR5 FPLANfUdYbWV7CG91WxXbHdHD4wR51vZX4ptgsfs5IP5GbX3PA U2xW/C/XJCgqaoTjU 3Co0s/vo59DJ4c5ys1R5yWNg0vCmltfXpLtLglr6efw50ixXV62K4TY8 kKQyklT6ZUmz1BZblhzwyPZNTesueEptgt/CBTbvQ/blX5 H/1c5ubwfk5hu0KICyEwsBOFoKZ4vRGVNWerikkOWGNTc8ks1zw5 obnmK78AfoJdnukrCWMRLuk8V2edmuEOJCiAshHtkHcpvkcsNT HvbhD4Fiu/dhu9LP76Ofy9wc3s8pbFfBwCuh2KD4QPGB4gPFB4oPFB8oPlB8 4L36QFkhHnl1EBwJ3lxcQZLnJEvx9hWjM6bs1HbNDWtueKT yA1rbniK7cJXlC7JdpeEtYyRcJ8stsvLdoUQO8irNCGFyorz5 X8qfojld7id H U2xXbCf5QG5j9pKwFtuFj61iu7xsVwhxIcQXsZpdJo68Jo5U/ZFKr0QwJFk6PD/VplKqEsOLOhjz0zxY3X/1uiQ8BWv4HGK33WMvH97jX03deZfrZ3Xq PmDOqxf27Fx9aIOt/yvrg9qu2rly/Vjp/zd3b3asfLn8jB/ttsg7gP0dPPL G3MDWsKPIUQdwZiO iK8489eZaJAwZwikHs0 mTp/D1UJ25YU2HpxDiUB9JUS5dP79lYuImue2L3ovyEWLMe9WS4sPa 9qLYvhxa5evHZmFnv7KUZ/IU/hOqs/hdOM9IYbtCiAshbiYScDAeQgd5inIpnD VzlR6Q 2aGx6pHblhTYeHCPGr2nVWv ABQbKWBAAOHxafXLJ7CllueKQ2FqwhxIQI8avaHk3iTzKTEHd9 rh/Ukv8KwmNAypHOh/U7koT3M0NjAGS16vGt891edL7qFaozyUPaad/7Em JcmK34X3RwrbFUJskEAwcgpDp9QrDbhQWSobvBU8UjuK7fKa5G L6I6as5CMt6SUioOcdXZ FEN88q2VNDPSK2gsj0i1J0KtxBnFo5rR7dbh qQkEkIxXtbl56M53Ny/tn6rPtnO0pENv9yCy02IH/Dy0Nmgx0jaQuz3VJem1lIM/iXNbcJyLp/rP55ZyZ/UR2dJ90PlTO60o9rQ7tUkRQatXPNt pjbeK9XYmNL6YLXZlfBbVkTZimtbnyVfRRju1XHLfYPndfUz4S byyjGSjMq2942tfsE80fYlEt7bZ7WBvr16Vsf6A3VaEUY52W71 s/az1gYdOfXfL0OOdZrkvcXd mubRv6cQqbHez54pDbmhjUFnnLsWjl2rhy7V3yg MDkPvCzXsnSZAIeRG0gmSYTd8cnteCkr7mu5XdGftR1nmb9U3K l1GKrX2Cw/oY0ckJE11J9HL/t2sRzr7aLPnrNcqCblyUddbx4QiIFRJRWCuEloVuG2kF66j7gb V/9VEF2p74ahKMPVptNCb9hA/CPpv471b54WPJVPh DMmQvEwPh7uHDZ/2hdcEKsfZtmw7IY9RBfQT9U48Z8uvVnrXVJe MM7M95Z5s l7jskJsrGiUt8H2zRgGBdnDjKeWpXgbTKUzld5Qm eGR2pHbljT4aFV4J4rxM0q752CVUi9Qktl29U35wrx7bMmHvwD pVtLOVqBYyuMQAz1n7VpNdFSzjuPtmVghfB03X4UBYRLrxq2eZ zt6KwqUjm26upYIbbXR6uHYMeHmqCTTdt5sPEBwe7NqqdnhdiO o2232zYWPM3qp8UOrP aFWK26tqsZJPtLf3O87T9wXEQbk1mwU5tIJkm0 1WBxsp1yvC3Q/r9OoxrQ5X9YpvY79mhfheUR5YIW7kzQpxV970ZQdri1uam1LIc sMjtTE3rCnwFEI84cBI0YGpdKbSKw04SZYbnkvCWmyX4xaOoYT 4QZ1untV2xf sTeSNyIeNbNRkiQhPs7rM8zJCQ/kYoXITYq4Drl/V5lpvwQCf6/odYYS9nfW z9VLTeyJ0FEeUy/cUx7oy9p2DGND myE2FkfEeK2vuV1 3GWbkMfu7fYGhJZY2uwAn7CsXa1m U5s01L2lq71vay2cGRRtsQGpxkV3phsvoHkdouhpbkMv9pnqfU l1SW7ltb6w/vXpV5CgTZnVZ YftEQ5bJPx2EuPGDQojZy0m336RnlyRr/a6rT/dX Bwr1SnJUuAphLgZwN1OljoiVJaiA1PpTKW32O5tTByp/COV3vz8bgAhJiJ19aK2 3t14h8W4fzlIhuMSBKRsBIepeDPzWD7hlAwEtKfEGuyg3s563m 1tTthfFEbPEUASBTZgAgl5TFJE2sHrBDTn80Z6WlwWwixu75zQ twhX73tTvjvcfUeV9Nr 3FCTDh2bGXeXBmnPOe2sTyfqE9tdmD919hGWiFGu9JfAkz7E6n tYggjxMxWwn5eWvXlL0Id/2wIcduHZQ9x2z/tuGvT0H6CzX1zr0 eok5JZwo8hRAXQjz6m6TkxKGyFM6fSmcqvcV2b llgsggrfK2Dy5Oojp/Ql8/4r7JExEhWt1jBLn90zaRy5qANCuA9df3xrzX BbpZiTLTYg5UXpQu/q4rCVbJW70Nhg12YI8ZjtbgsX1Gu34da9o5ZAT74b0nRFiqT4i U3zLhFKEn//5Hdoh2d2/ZaLFwdvZJcRtnnPbtP5B8wuRRqsdbIS49h8of7ZCXL9odE58oB eCeg8xluv4DfXNkBViPyFu7N74N2s7w4RnE/P7ul16T3Lt56Y8ghC2vszw1PYIlVFfnttW1xGqN0W53LCmwFMI cWeAt47 HhxKamMKZ4vRGVNWamcKWW5Yc8Mj2Tw3rOnwBBDis9VdItNETP oRyfaMWE3A9Bf97df KO9FiOvyBi5O0Nq JoztftFz0kd5XO0gub3epl2IneW1rNZqIsoJ8T1 RMf3SrfEzKzPtLsprRgFI/t 0WCbETa/tsgvL6g0FHvdQf6 fuaRwiIW51Nv3HyGT7otXFQXvZQ49da/2D9LJ o3bUMeGiF4Gmv0HO/JVemFzy8zqp7rf0wj3 9z/p5sIwrCnwFEJcCHFZIR7ZB1IM1BidMWWnfnjkhjUdHiJKRK74Q 5lktJrGf7lL79MlsqZJApEIF5HUuuGkBfgFME36NJmiXwnjx1/BXmB NrJ7hdgkZH32ECtFxGYqQuyuzyDEsApMH/shweprd9MO9b1BiAmHRIgpz7ltWv8II8S6T5vxzMguvBw0JJMR S76KPBkhpr9QGGQYyC3ZRv16UHvPL9XxX7oz9yg3NrDM 1PL0s0vYSRTan9uWFPgKceulWNYmuNrYDCUUGxQfKD4QJ4 UB/BxY7U6uL0yafq19Q4fPp98qnsUOrp mexR 72KCvElrfEFG8eoDOVXnAy0m/GobLcsOaGR7Jrblhzw1Nsl ZPs7n18/h46pXw5oMqvmoK1/Wf/fkqJ5vfp/O7GiffosBwgF1ibONvZ/0XBosdJBuEymLaElpnaLncsOaGR7JrblhT4CmE2DJRpTA06Eyl V3LiUFluWHPDI9k1N6y54Sm2K4Q4N5/MDU8ZI2WM5OaT7wFPIcSFEIuixN5qGy3Aaj1I7csOaGp9iuPOx z88nc8JQxUsZIbj75HvAUQlwIcSHEI/vAe5g4UrUxlV6JYEiy3PBcEtZiu0LqcvOBgifcJ9 D7QohHpkMXdID65Kw5jYYi 3CJ9Ziu2K73MZzbnjKGCljJDeffA94CiEuhLisEI/sA 9h4kjVxlR6JYIhyXLDc0lYi 0KqcvNBwqecJ98D7YrhHhkMnRJD6xLwprbYCy2C59Yi 2K7XIbz7nhKWOkjJHcfPI94CnnEJezd8vZw8UHnD5QVdWZDNJK h3aoNih2AHIK4QyLoodyBeKP7RnLl/KuMA A9ZvBhCYafxekk8tA1xT1xlaX8Ea3lfFdvPYDiYzPvb5deg4kM rl1s 54Sm2Cx8Hl2S7S8Jaxki4Txbb5WW7smXC8kKQyklT6ZUmz1BZb lhzwyPZNTesueEptgt/CBTbvQ/blX5 H/1c5ubwfk5hu0KICyGedAVQmuglWQrnT6UzlV7JPpIsNzyXhLXY Lq8HVqr SKVX8vVQWW5Yc8Mj2TU3rLnhee 2K4S4EOJCiEf2gdwmudzwvPdJN1V/pNIr9Zckyw1PwRr clNsV2yX23hOgacQ4pHJUJk4ysSRYqDG6IwpK/lzClluWHPDI9k8N6y54bkk210S1tLP4c 8Yrt5bOf6NqYQ4kKIywrxyD6Q2yQXg8c1ccToLA/78IdAsd37sF3p5/fRz6nmUcl/QmW5YY3B43qulWPXypFbZ8dqwYApodgAfAAmjuILxReKDxQfKD 5QfOCt 0BZIR55dRAcBt5cXEGS5ySLeftK0Y7c8EhtzA1rbniK7crqV24 mRueMkbKGMnNJ98DnkKIHeRVmpBCZbk5lNSO3LDmhqfYrjywcv PJgifcJ3OzXZlfwvuy2K7YLnQ8F0JcCPFFrGaHOvgc5eao85Ie ApeENbe LLZ7Hw/70s X18 wvYwHmDt884dPLvnB1LLcsKbAUwhxIcSFEI/sAykGaozOmLJl0k3zYE5h19z6OTc8ks0L1nA/L7br2o5IMdjFZxufXPLZqWW5YY3BA30E5c1QCLHFKDGGlpw0lV 6pzlBZblhzwyPZNTesMXhcE0eMzvdiO6mdKWSp iQUa254pHYUrF1SB/bgodiun31ovqTY51c uWT3qWW5YY3Bw/sH9FAohJgZg4wSY2jJSVPpleoMleWGNTc8kl1zwxqDxzVxxOh8 L7aT2plClqpPQrHmhkdqR8Haj/CBnWxBsm1OspT9zOdKfi21PyUeWz/F1BdTVrJBqCwFnnLsWjlirByrVXyg EDxgcl9AEhDCXnZAMhJCV0bmD5qsw/k4enmPZeV6659c7JHWSGe8I03xRtNKp2p9ILzg25bkGS54bkkr MV2ZfVrDh/w1QmkQamv2YSc8MyBBessc/PZS5oCP2UB7MSDz88v6VlxSVhj7O5qZyHEAROAy5i DvLJQ/WmKJcb1tzwSDbPDWtueIrtwgn6W7LdHKRPIuA54ZkDC9YZ8Dx8 S/ML2oCRX06EXddQRhqXkuwt2U5qZwpZCtsVQhwwAYR2booOTKUz ld5iuzRkSLJrbn15SViL7cL91We7OUhfIcTuFflxCPF3talW6s Ceq9J47yd7UIf1q1pevarl lkdfj2o7eqpU8fh kXtbvVfHveGDPyQB1ud0HZs/0AyTCS5KW/U5RsDPrkNK7VlalluWGPwuHy9EGKLA8cYWnLSVHqlOkNluWHND Y9k19ywxuBxTRwxOt L7aR2ppCl6pNQrD486Ftly4R1y8gctgkd620/AxkGYjkyIb55UZubmtTePqvl lEdtyzt16ParJ/V6deD2q1f1WLx0iHLgI8H05 x3YFEmAgxxTYbQn2QzoOEJ1cZ4DJtNyfWGDy2fgJ9hRAbg4U6O EXHx3RgCjySztyw5obnvdjONXGk6o9UeqX kmS54bkkrD7boW8VQvxGCPFR7a6ACCdYIQYSfPWidjeP6lQ/rOT2qzftREtyHMDyjfr/oTYvTBkciwixTTmIW6KMDYoEByuudxTjLA9dbxFELMHDO1I bmUJJz54Y1NzzFdmkmx9z6OTc8b8nvCiH2bF Y GUB yPgedgdIwkIcY3pdPOMK8CwQgzj4LDWxJdiwAEhhhCjDSIJsml HwMrT HXXdi1JprZI431qWW5YU Apx66VY2ZwcoHBVUKxQfGB4gNT QASg4lJX9lDLJPw L7fq1W1UvsRnyewPWJ7pHF5r7aLF61//6JW2ye1Wv3sPLuAEPepH/2PkV 4p0CrvX1iWxlIc9lSkrnKlHTq/7RxWSEOeCMG56Q3ODOWZCneaFLpTKVXso8kyw3PJWEttgtfzS6 2S2c7IAYSQZ1alhOeObBgnQHPw 4YSbFC/Kg2V69qs37R8fUDkk0Fe4er1 ZjOsABoc8KMbaVkWEgvpBGYQgRdpXBOjzbDLq2KyvE1IcUT/2cLYQ4YAKQOkmSFedP93CV7D61LLd zg2P1B 5Yc0Nz1uyHRKGskJsfSmYwzZE4MDnzdDf71IQ4mF4 mDFtgYSYihrCyaJJnv2wWPam 6lslPLANPUdUr1xeChviE7U1wIsWXwxxg6VQdKelPIUtkgFGtu eKR25IY1Bo9r4ojR V5sJ7UzhSxVn4Ri9eFB3yqEeHxCfPjICNsHtTu5t0nwVfjQsd7 t57dLiME UiiEOOwv56nmF0mvy9cLIS6E Gw1ACa47iQ33hu65KSSLDc8l4Q1xnauiSNG53uxndTOFLJUfRK K1YcHfasQ4nEJMZJhRoLNe8HeRPag38wg YCvn6WyU8sIK/pezxVisosvLoT4cgixy 8KIbYMfho05qRA9y5j sr55KF6U5TLDWtueCSb54Y1NzzFdmn 9JhbP/vwICkRCBpfvZziOic8YVi qN2yUsvdlw7JPmwqVW0 d9K4PYnoqfpfc8 ejZc0Zn1Y0bYGGQYyS 0mOb/vc20SYtLpwyPJc5L5xvPUWFPguRBC/FNt8OfE6/MF4VxCuL Cw7jv1d3 Rftifa/ggO4r PnxV/w6Fe/XrzpPc3bhs1os2E UwzmH9S/doKFJZ/dnzGufZ cc3sAZiUzPoqsHdPEwtdOE1pfC2WJ0xpQNtUFoudyw5oZHsmtu WHPD85Zsh8SjEGIrUQ2yzek3tawqtTl0t0icdh9UVX1UB4utdT 1Ehbsxyurn1yX5nQ8rtstDiCHP0FCTA0YGtA4fHkmekyy3uTAF ngs5du2nWtWEGI9TOT6pBdwvntQRjnch8kr3d3A0S0uIGzmUgS NaqPwZ2WXHtZDOszygt87XR8 Ix8/A4Cih2KD4QPGBt ADSEwsJI2vXk55nROeICxIiNl2CbItbpsII8RDSWHJP5xIp7LZ W5gjpm7DO1ghvm9Wi/kKcOft4va5XoFuj3BpSHSz6nyvFK1MV2yFmK8A3z7XxL3VA/XwAB3M7/l1TjLAVfCE9VWxXbjvFNu9H9sFkT4ieQninPAEYXHtF3alq6 4CtpdF27vEENZIe69UpzTCjHvO84xYubXmLIpuEQMHpd93jghb v96sbyuf axIagP6rh/Urv1i95 gSvBLZHtT4gflP4FHbuesZwxhUNJOmOcTdIbKssNj9SO3LDG4H FNHDE634vtpHamkKXqk1CsPjzoWwmIbeiqck54grC4iK8rvbY9 1KXr02S4uW elfJLmq fQ/0nRTnAim31bJkAckt26BsXQhy2gBTazzF hz7A/Bt0oW/QBY8lgJBPkqeRhe4hbgkx7TfGdtJKL z3vYHfP4cDvvVWiENtmF6EmPTg76xrPbS1g/Rwu85juzAnzQ1rbngkP88Nawwe18QRo/O92E5qZwpZqj4JxerDg75VCPHIe4iHbZngLw9E/KDfzCD5gK fpbJTywgr p5Biqn9poynS9cmIUY9Hr5EeEx7032ofahu0sPjUJ2gI7RsinI p8LzxFWL4qI62TCi1vH7AgX66rj wW/3U9zf1R3lsK0RDiOkjPJgkiADX Ro9dZ6TRQ93xBQdmEpnKr2hAyM3PFI7csOaG55iuzQPltz62Yc HH9qFEI9MiId9VGcSYugzW7ikMdsHK/peT0JMRBfKDA2 MeCTS22RZNi gL6UdKbCKtUpyVLguTBCzFZ8bR 7Nft9jVMmXET2TAdsmaCydV19CLFVz/CJRer8qWUpnC1GZ0zZYrs0BCyFXXPr59zwSDbPDasPDz60CyEe jxCrsGPXiBSHkihfP0s O7WMsGJbBxJi3zYKG3Gm iB2hRQ2CO1LCYuvLVLZFLIUeN4HIf51r7qruQ/qQMewVa9qc/3QyDc3nBC3e4rRmQ1iDce5mXqOW736vLmxD4AUjpFCZwpni9EZ UzaFfSSduWHNDU xXZoXlNz62YenEOLu8WhETCEOto25X9i8F15AQkmUr5 l8T61jLBiWwMIsY30gi7Sx2O89mwzIDwQ20KofajuMXWmwhrax hR4LoQQu/fBpjBKKp2p9IY6lFQuN6y54Sm2K6QuN5 8NDz40BYIGieIU1znhCcGiz53mP68b9lT7LB5KInKze/6zs3YXkaK4Z4CEV9fTPkppvxwD3bx2cYnl9oiyXj9hINiqZwkS 4VVqlOSxeBx2edCziEu546CY5RQbDC1D8DEMXWdpb734ef4UHK QsykIsFlHTnjmwPIexzrauSbFcE2BiC3ElEYxl9E1yPg13M85j 81d/5xt71O3yz5lhXjkP1VAZ9CbmC2W5DnJYt6 UrQjNzxSG3PDGoMHJ/p3PEZibCf5SApZblh9eNC3CiEecQ xewuGSf5t96Fj3dfPKXw9VKeJFdtsIbOQToGILsWUTjGlUwzpU A8FCauJh8pQLJWVZCYG0hdTX0xZCWuoLAWeQoiZ447hNFLnpuj AVDpT6ZXsI8lyw3NJWGex3f5FLa9edVg/qwP/WfS7O3WAtMFj70FtV7XORvejUjcvCvbsN31yw qGfOtn/EVLsAN8S6D39z o3RpkL2q71y xh2soB0cxtg8zyL q5XDKzKaud7N 1D8bL7wAN3gs7Uwhm6Wfhfb78OBDuxDiQogt48PnO6Hjx6YX/ZCtEhOx7RuflTfaI2G14YE0ClJZSVYIMXseMHv67DoBIdYPHno JW9YPEgRWf6QGx6FJnSvJQI8kz0lWsIb3VbHdhdlur0kqjvNf8 KEq/bojkVq6byd/nbdPOx/VpjlR5t5KiM2PWnEeqAktyIDo6l ufFBbOI/8mvA qN31M5JdIsBIiGGu4nMXkO6IeSvFvJTbGPHhuTRCfNi0q4aAnY fNQVqd/aw2Rv5q Zs6CS8Dc9gG67SQB18/avlR7a6YTdbfo0ldO0b0x v4go0v0jCHPHVeqOFlFk IWr qxar7Ugv4eGj1tunUl31JsJmvKW/URbYjOcU PCS3Ye0jg3oonxmH6gQ9oWVTlEuBJzEh5ic2NFtsVMWOMjusIf 1F7YWVBsmYKYySSmcqvZJ9QmW5Yc0Nj2TX3LDOgqdDiLsrs0dc IU5NiB/U6bYOOJHfq936WcFZ4V2y/KhWC/2LlUCKcYUYV7PhRV7nB0Lcriy3D9FZ7CrMk5eGBx/aAim0/Vk/ZZoPDxJiG5E9/aaWQHg3n89We kDty5h1sejVdVHdXC034clhR1CSRT43XG7UFVDgn8gOaZxJs2V vWR8zNYvpsctH8ePagNEuX7JvbuD3x7oP79gu2nFLjK22ZC3Ee RmHi4HW/IQKjPrGEMn6AjFk6JcCjxpCTGuyGjCC38yhR 7WOLec as9Y9ZLLZdR jbgSmMkkpnKr2X4mwx7Y8pm8I ks7csM6Cx0mI9aR6WLM5ALYy3DyqAwSYJwTSp2X FWL4qXbUV uEByiuCPOHK65cw4/3wBYO1W6lgG0TuOKkV581Ia7L/7rHoxaXVwpf7P1Y7fNainKz9LPQVz48 NB2EMIUhM n04fHSYihDbbjzWqi3CXDtJJck2ILiQacPiy toTIQ0mUrZ9P1wu1vP6B5C7a14EE41YmvU0J6zs Kdi2BNe0ZQqvkbT97P4FSSCZ2OZIEmxbLSYsiLUeI2RfiilPtH 2M9oFesw6qi PhaXQtYYkpK kNlcXgcdknLSE2Ouq4r38Rjv 5s942US2e9J8pjTK60e2vzZ357hXtD6SfX2Yr0Ui 9TnDcGbwDh5iFf2pFN5q61 sg4FFvzJXY9NvmVqXftMl/bDnkIi9UhW8ibL9kfDg1aTfxKEJgO58wmLmAX31n2uNn5PW5Vo Mzf7Lm2e1WDA9MHH0xCOtysc4W6iDS Vyw3NJWGNs55o4vDoNQgzndZNfgu1MQqw6q7nuD1O13f2EmFan ACeM/T2sKK1f6j3AMMZAhx67Gk LD7BuYAtFnX8Bc1O9RULrA52wKvXYg7wXQtzarGsL9K23QojrH 8Xgq8QigVZfFawe28nypRPi72pTrZotDdJcOUR2unmu9/3rcUdzCMU01reLdizbfI/XiT7ISIV5b5LdPvfmnAn18TR Dfg4HhNvqMysg sN1ZkK6xx4XPaZ7Ni1hnwuXnBFBoygw0 1qleNgaC16fz6Xm056WtPOFFApOFPsHd3pIeRwyafXgUiDLAaD fXQPawAwf1 pcuCnGTV6qeB06KfMByf1KKp08ynt4Xo9g1pDy9HbazTnPX55I CN6 W2Ltd2H3yfdoGJI8ge xe1WLyo1QriV7Wqxxzp2q9i/O8nbnPQ4/4O//JEda1WT0h 2/sXtdr rOcInRfG 36l9xoCPihzPD6pFcxNgLcZ821 wA0vu6QX27TX8wi1qcTDxgg lN4MIf6qugTY/qtxfVdu57BN8FjvPLf3alUtjGf8ML8wxxGMO/grjk6HZ2c9d xhbD pVTNeYV54UfsmL5Wxx2hjgwxDmpnuI8G2MpBmtoPuJRnliY2nq CMWY47lJ1sh1nuFgYjRii2tFtBqqfutrl2tZX9mZSu68GDEFZu aWDerp79gf6CuE1enaDW6XoXVBJjpbFZliczaZc32DtgSUhNgX JFimE600k11VrYVYqb/rGx3NRicx95G9obZ4KlteabzXsGHQrRtpawQM9tRf7FY25z8tB tLsrf0Ji21M4Ws2C7cJy/NdvDQ7ksQp8jnw9MlvLT1oY31fmHaF6w/pHOtAPva48PiKx8ixzrZ/Af REEa643f3f6hltWi UtQn7KS3lYGf815bf5iA78sq2XwjGx5A/xlB06NgZdc2FPcPDxGSS0AACAASURBVINZOwgrtpWRYSC9kEbB R4LN/C59VB/Zwha37WztTflCZYjHaHesTigfiidFuRR4JiPEGvzPmkC2TtxuZ aA9fDanqMs12wn0viH0ZWCYVfh2tn4OQbvi7nWxR0vfDxDI2T7 p9dW4LKiSQRffjiHMimtEIMRF07Rq3L0R49kKk Iuc8ZkT614M67vVHQe1Wjdq Hjy8Hdo XduncOJQnSmcP5XOVHqL7Wj8dP2UfDfUPlK53PrykrD6bIcP7T e0QtyHECOpZsTL9WHdHLYJJVHYz8etWrJtEjQmfT4g XMKGeHBttKDvo4hjUJDAow8NiLsKoN1NM98 5xFeLi9 HWoDahurouuQ3VC dCyKcqlwJOWEON5oPrjEwJPBLIlm0RSBUJMe49pEz28 bDVz 4KMSeO9TX74pQI7/L6GbdqIJFlb1KED8cBr69ZPdZ/riHnovyk527/5N9DTNi5fkprSHIPQkyrvXBs1M2D3hdprJJLeAohTjPAydfJR8 w4xeQg6cwNzyVhLbYLHyM 2 FD w0R4u4Ksl4hXu6 uFfB8UM8WlFuV5phdXcU2 BHfXb9thVkqNNFpHxjdr9qySTpGe2jOvZ8prlUwiPJyCexnQbZ Jdw2mUSEqZxJolGPh0QSHmqXGUttcckaPBa7xdQXU9aFNUZnTF kXnrSEmAhb/WeNuyOtEHPyS4SYrxp336Zob29LoiVCzFdP75t9wURYmy0DV6 4mmvVWWkZjJdW3hLUxfZnfU5pm0b52pM02lVa2qJAK8REoqkMd Cwn N0VYr7VgurTaUTuYZ8z6IAPf/QYb20g4SmEOPxh7xpQ2JeeSVAqm0KWYuJIpTOV3lC75oZHakdu WH14kDC8GUJ8fmpElyB3CS8S0qSEmM4 9hPihkAp/a 5Z4TqkvyuD1b0vZ6EmOzhi cmxC58MA55kOwjyXzjWSqbQhaDB/vfsAvoS0uI8Ygi24ot39/TJXm849o9sxYd/OM1JISkx563IcTNaROQryWO5tYNIJJdcinoZ6u6 gNBRqSblwKo67H gNCOsRmfuHJM9WmM2qG6aQ0h5rbAa3q5aOtryDfDUwhxIcS ScU1cfjKhU6AqfS FTxSOy7Nduhbb4UQDz52jY5qsxPWKNsgFlqxtevnK8S6rpoNM1 IM/kThkvzOhxXb2zxs24cnpFOAhz9d941NQkw6fHgk RCZCyf1IcVDdFIZikPLpigHmEL1gq2oTTxOToiRaK7bfbnwM6q dze5E0KzHrhEB9BBIDyHu/MJU/fOtOB5YnQ25rLcxgKFpJVf/kAhheVF789i1euLo5q8nE2ofku WoFrGYzueehJisC18SKB16Y8VqR1AgH14CiEOH1DSQIwZqJLeU FkMHtfEEaNTakcqvVKdkiw3PJeE1Wc79K23QIjr84Zt2yPohzl MWbOXeOxziGsyjPUJK9BEiHUfdMkw3fGxf0l 58OK7bI8gCE9JrQP8C7J9uGR5H1lPtwwFin01Un5eRxaNkU5wD W23smOXQPg1lCvxNJRaN089TFjzbEqpg6f3Mxf34t1Oso0x7pF HhcFY2Xs9rhsW9LtPlfsUuxSfGB2H0BicmmE2EGa5NMkaPsCJ1 zyyu0othmBEPuIVpHzPs33usurXBynpE wQiy/mehVzO6Hau0bSb0qWRbdNJp09ue4OgPctKwXmk5zq1bnCgroyt EJ/JCI tvlYGW0BwSwX/mK7z5lbvsbbIz/G0elPIoO0p9IbqzA2P1I7csOaGp9guzdjKrZ99eEYhfSMS6pzw jIKlByGGlWJdF60L6xjTOs8m83nYPn98/SyN96llgBXb9sZWiKld0DYzgIyHUJuDjtCyKcqlwDMvIa63E8D 3lCDDTEKbSegs5CH1TkGIc7LoaT2D7Er5OVB0hsqyw2P1I7csO aGJ85292oHvyAH4br9KVfexsM1bct6aPLCj3OcYIvR9Qv DCz/dUk3Hnh51j8KAPptwV12 rHObZADVh8eJCYjElraBhAa54RnFCwDCLGuryXDeM98XvJzXz9 LZaeWEVZsn0GKIY0CbX g z4xlaEYylB9ELvCWDZwYTTrDa3P15ZQvaHlUuCZlxAzJ8nJKCk MTU4Z2s6py6WyQWg7csMjtSM3rLnhibLd8UnBwfzQJjOAXvyJZ fjxnxt9LjjlRRn8HPMNlAOiTKT5Xh2PtS74 Wiu90YT7 aHeLisvpbaMrUst3724UHCUAix9Vi2UWzTkxDTCwQRKnNc frRJ596HEj1EVa0bw9CzMkt2ccVU16KsQ7PqirhgdgWpLa4ZIT Ppi mvpiyLqwxOmPKUt ADh4KITYMQsbJrQNT4JF0xjibpDdUlhseqR25YY3B45o4YnRG2 Q4 aL160b9cdQMfldJJMY/4E67q9lEdbh8UrgDjOeg672oPH5nS6Stw/aJ21/DLVs/4U8 gc3cDv4hF nSewy/4AZ nLlFmc4bUlqllqfoktB0 POhbhRBnRYihz2xB8gFfP0tlp5YRVvS9AYSYk1wo2zdQfTabUl oKG2D7AvpSwuJri1Q2hSwGj8s hRCP7DRSx8d0oKQ3hSw3rLnhkWyeG9YYPK6JI0ZnlO2O9RngeK TjizrAKi6sGN 8nH8TcNtuqdjjz7l2ye7u gV/Zvbu7qfa1Pv2T3UaHvlYk TtClachxMFqZ0pZKn6JBSrDw/6ViHEhRDP8AxG3wsgxBIxBhno5cE3Bnzy0LGH7RvZrqmwhrYxB Z5CiEd2GqlzU3RgKp2p9Er2kWS54bkkrG/Jdsftk179RUIMK760T/hZ6V sbInr6fq5ybsHUgurwrcg12UkQgzfG8C2i9Ptgzoen9jPv7f6c 7PrpeHBh3YhxIUQz/QMRv9jpLhDZFk6kWBbzMtwfXhdt2uOZwWvH YFHiQ8kuzS5hepLS7Z/MeuleOPZj/ CJyjhGKDi/CB45NaLF4UrNrCL0YC5uMWrvVHbJ02mHmPP9WqLrva3qvjVn8w ByvEq/ooRJ12r7ar7vGKQKi3x IjHftGzhv40C6EOCtCPGb/XoIuk8TCPU zrvpayDIvQzrmbD9gmLP S627rBAbb0/0JgUdStdmHCrL7Q1LakduWHPDU2yX5hSF3Po5Nzxvye QRBRCnI4QD7Qt9kfA8/CSxwi2mRFcuDeDuTLcRw42oTDHmMV2MQyEJaavYspKNgiVpcBT CPHITiN1booOTKUzlV7JPpIsNzyXhLXYLpy8F9ulsx0 tAeSNjoRIUWcE545sISSqEsfI9jumhTza5MIu 55GZsN53hW2HBAP8X0VUxZyQahshg8LvsUQlwIcfMmSwOG4lBH TVEuxvlT4JF05oY1Bo9r4ojR V5sJ7UzhSxVn9zdHdXuiq2crb83cwa143S9UMvrH006YPHhQd8 qhPjNrBAf1q2P8I9QyUfIJ3jcTwanybyq5ZU FQZPflk9qQN7dsP54vQ9wQJk K1Au0rrqxN8Ef2RrRa7CLAtvSnPMFGdUhshjyQPlWFbLFhi6os pG9oOqVwMHpd9CiEe2WlSdaCkN4UsxtneAx6pjW/Jdq6JI1UbU mV kuS5YZnDqzH7UJVDQn geSYCA/iuf1DLauqEOIRyT2OuxH19VlRDx3rOEb2K Yj39WmWjWEVfLZXjI4SYZOeYEf81o/4v7/Ju3Xo9qsn/FHd CjWTw15qo9Zxzw8WDWie0OJMImObbZEOqDdB4kPGPIbDhIr9l SodYkvnkUtkUshR4CiE2Bgs5x6V0YAqnSGmDULumamcoHqlcbl hzw1NsJz94JPtIsqn6ma8G69XjhdqsywpxH9LZNw8SmksixJ1v bkYmxECC6yMQ6Ydz7uAHeuqjEuHIxZYcP C54vSDPDAmzMDHENp5JDJM5Ngko1QfpFPgmEjO0 g6VGZiIH0Qh qMKRtap1QuBZ5CiC0DJoWhQWcqvZLThMpyw5obHsmuuWHNDU xXfhDaX7bdckOrB7DVglOksHfKEh48aE9MemTCGlOeObAEkqi PwCfgB6WoI6nq fbp7VDrZOrB R1NGP8lBMPnc8wrni/VaIsc2MEJv3RHKHxKYdYQzwNH7NbUf4eSyNH0lm1jGGzlRYpXZ IshR4rMeugTFLKDZI5QPg5CUUG8T6QB//jK2jlOd uleratEeP3fcqsVii c/AzFebI DxjX0nyaoX9RuCfPtR3VwEuQ6z azdc tRHT7ylo8X5PVkTMWaP9Y/r5fVfhDOWPoa49HBF 8V9tFfSTi/kWttk/tkYn7J7Wvny19jknE/jbIMKSZ6T4ybCsDaa62SzJXmaHpU9QxFNMl5LeuEIMxv1ZfSyg 2GN0HwLf42yq/hgHD781rSZ6TDHAXPO6 lGzTx3bgQzY/sumlvDYZ Zck64OH9JixpDeFLClW3Ce8qH/YRK8A02og2Rhi88M6qZ3Yh0SADx xTzcHBxn1yUlPRNzBE6GnL mV8s2BBetkq/vcn6V tPkd/4uBVLafDH5SXf wDsbXD/X8 qg2Vftz7Or2GX96Hc4oX14/Op8lUCe2lZFhIL2QRsFHgs38Ln0223C7 uT97NP RYZ0I56AvpTqS4VVqlOSxeBx2acQ4kJ6Rye90suUyxF9zu2TSw NnalluWGPwhPZXqM37YHVhctUJ V0yX30 eajeFOWSYT1u1ZJ9JAX1UKB2cAJEMh8e7MeGeH5WGyAkjhXgw6 ZS1fI3dWryO4hzhLyLZ3z9EgE2ZXNgwTpZ3/btR znzkd19wpOnKBtE QjXB9dTy1DrJGEGOxkCyaJJntKbSQ8ZA8zlspKMqrb1BdTX0xZ CWuoLAaPyz6FEBdCXAhxwENAGsQxA1XSGyqLweOaOGJ0Su3w6X XhgXSXDHRKshg8rrI PK5yvvZL5ULL rDCn78pD8W0Ekx44gnxV4Wk17ptQpPl5e5LZyvDafehi8sg0z5 5DiTUxED3YGe6HhbT9pO2z0y7ufRhnQFzIfkdP3aN/INkENsC c9UMsKDbR24Qky 74pzIcSEz2ZTan ILKZsin5OgacQ4kKICyEeebJOMVBjdMaUTTGRSTp9WPFBxvqLJ n8zBj08mOW4LAaPWdbEQfe8Prg2y3F5qGyoXsJmxhzLUJ1DykK 9HXJ2 g2PbzvbNoHbJT6o3aldtdVkl6d1SbNP3qm3XlU wxOx2mzTPyQtDAuR4dYuzUuB8bJgw0J YPahzwd88lB/TlGOsKJ9exJisosvnpsQu/CZ/RlqV7KdqY/uQ/WGlkuBJ4gQuwyfMt31Z/iUdUq6XXhKurz3HGxKA8iMpYGRwvlT6UylV7KPJMsNTwxW039c YxTazINZjsti8JhlIxy/XFI5UDHZLclKXG6sODfdIhnfYP5863S3TJ7zm588lbYs3LnuOx 5 NlUl0HYXG8UGhS7P5gkfxA1f aezaGTN/h/urrZ6ns1DLAirY1yLC5J9i8J5tIsUmISYfUxjFt58I2Vl NiZVjkuwjyVLgCSbESsHb/TQBOtpFNEE2FQ6qR8LjwlnSNVHG/mITbd BkcL5U lMpVeaHCRZbnhisHL/gWspQLsp8HKURnEMHl5WwmLWz8sRDopDZVC b9kpsPrwoE06hPirOiNvNpJnS N6fHKel13b8KQivD69o2KxrLBT/boeosLdGGX1GJL8ytfPUtmpZYAV2 UhxJBnaJiTEPuwQrsphNo8t35Ogcd57JpE4NChhpBh7nxDytV5 oT4XnsFYQGdCPC6cJb0lxDAgSyg2CPEBGO9UDq5LuGwbEDFrY7 26S9smzggyEFgkvO22gLZsvaLrkzMSzMvqZ8l8q8KpsLj3Zn/V5LDLg5u7MrYue2zx/qM5s8T6uQu2sdki3QoxJ52u657kGMC7CCXIaOVWjF0YePoIeFw 4S3pLiOlN1YzBQc00fi/Jc5IB5reCB8cXW11I3R8 25l44N4WOE64NstxudRXPjxmWRsWW91mub54pHK5YfXhQbtYyG m7RcK hUIT4koRaeZEEq/LCnG7N7s rs71YZ3ug4YDdy64347pd2P4uoRHkkHd2C7 3K vIT0mdBbamE4fHkk RObCzu3tG5NSfTFlJb2hshg86AOW59r4hNjiaDZH6aR5iCiAdx FKbJhUfmI8LpwlvRBimphCJ4DQcikmjhidUjt8es2JDO5tgWxN sVmO0n31 eRmW2xYbHWb5frikcrlhtWHB 1iIcSK/sR/gI/sbCvBvj3CPrl9FdiJx4YxcdooWGoy7DrKjl4koC5dn bDzT0jDGP63Ri LuGRZFA3ttXCC6jdJOf3fa47nKYQ4s7iltQnoTLf/BKid1xCbHEym5NY0wRSC87oIpTovK6yM Bx4SzphRDTgyBkoMYM/piyuWHF8c4e1GRTemDRvRm7yvls45O77OPD4yoXWh 1N0RvKqy tmCfWImlXhleLj84zx7WWyk4We6uJvvkRAZ57MZjJ9C87NjX0V g8K8M2vJIfSH7l62ep7NQywor2NfgBtd U8XTp2uQ1qMfz10LCA7EthNiHMNr0DasPfviku8O0ql7UYUSsw/Cc2yjEPlKd4xFiw7lM5 h17yC20MEuQolOZys3Ex4XzpJeCDFNUGMPYmmAz1VnaBt9baGH DLWLx6EyCasPj1RWwiOVC5XlhtWHR8/ddrKpCW2lXH/qB0JHeUAPBuNoMZ/cJIUSHjNv6vsYLNRuyXY2/FhnANnx9XOoP6coR1ixrQZHgDQKNr5CsiEx1QexK6RoJ2DsU9/p lU3da1/2a D5ebFYoZCiM/IKBrbJKGGc1ksab5qnN bOut7qM9FKK1YoNxMeFw4S3ohxDRBdSYdY6JMIYN6U i163xQp1v6aVX7Q8Bers0ryaWJPlQm1RdjOwmPVKdd9l1tqoXa HtPssx8X64C tK4Q20myjcSNmYY2yARPKBYiw8791UL7Qn0gZozYfV37TwoZYc W2GhwB0ii4 APJbTGV4TKqD2JXSNFOwNCnPokQmzJfW1K0Q9KZAs84K8SGY5F jBMUWUgyd6yKU2PFmmRnxuHCW9EKIaYKSBnkKWYqJw62T/sz2qpbrZ3W4PX8QSG10620fkq7JXkqX6pRkffBAHltw4QnX UNtF/VDe/3dWqfUFkk2Pta2v2y2gTSsUyBoY5LdPrpywhOEpf6YcOjKMNkm 1AfC/XnKF/V2jMI4wLYaPAHSKPi4C XjMZSBe4rx2rMYkcp2VLdt7PF5wCS9XHZY1 uKV/Uq8tVL80JO5ZbXD808dHd3r3ZXugz9bDfVz/VSGsWhMigfWtZln0KIjUFxNhBMsq200xeCqwnuUDu4HNHn3D55 6MBIUS43rDF4hvcXEWL R5pXtbl VKeaHEs274MVMNlwudIgXapTkvXBA3lswYaH8kl19pLdrFRVrc 728/Uqa8GbAqvPdlhnIcTtiRDMFiG2odVhKHse H5r wo81mnxDV8/ uShPpmiHMeK7WXPf26zMx7A8nEZL8P14XVtS6kdHA9cm0EqK8l 4/Wc697atEO18rUnuQ0Nuu02vt0zcPqslcP rZ3Widh6fdJpln7GENVQWYzuXfcY5h7hrMbTsqdqoQ/WptbKR51R9UicjDR1tIAHFhpllLHp9eNRIeIYSxPeWH/oLBkAJl2GD4P46/lTb1atamLuXFq9qtddv9rE ANh8IbaOmPLBthPGx35Vt3m1H3UMubEe1X67UovFSu2P5z67X2 3VXsAr2Q/qpNXJHOKc8MyBxe0D5/0u9eslydDONV Aawp9SK Zh 5Jx5x2AAzO j2EeLGF fmnWi1gZVivCut7TedWe 0P xXcv KqMdSl75XS5S/TZ JXiK3k85vaIcH8pjbVJ3WoDuqA TZqV23UqTqgfFd960WKoXNdxBFknfOHA/AAGd5VJ7WzlLWRdAmPC2dJL1sm6E0dJg 6NuMUspg36VHw3D6q3br sxsSZPeHGTFYcS6wrLLE6IwpOy4e2ENcKXgYASZXCO0vF9bT9a qu84farf9oVoPUL7hfIFF2fXXusx3WyVZF5ybFOeGZA4vLB3z9 6JOH mSKciZWbDN77sO9GYjoUtxHDvVQkNph4qEyFEtlJRm2i2EgfWZ 9tPWhsn1UZ5SnvM02ifqjO33/qFY4t7 q3cBtclI7JJnZFt7GUFkSQqwqIMJEisFKcN3Gh5oIn6pvNVFGS 7arycaKL3Sui1Bix/P8zLnJgX14dD7CaGABfVx/2TLh7AtXH/H0vgPVdO5QB5 j3Bx1Tj1x9Gvjgzpcv6hlva sGZqLp7M/9YM ClJbJFmob0k6 7WzxU5tgHg0PLg94vxBbe7TS4H1sG4/5Dus RaNH0iO9yuedm4HybZ67rb/ X4OcpwTnjmwhPprjN9J/tHKHtRh/aqWV/V3Cb8e1HbVnUNgniEidty KtvYoLHZ6tX iu2uJyd 3fIHCydoJjM9LimvzYZmfYSDYkkeKrPhsNVHJPeMEN/U83ZNlKEs5W0I8a96e9zVszoYp1VQXRSHtkMqB7oleYgsnhADW WTOAdewHUKnbdSm2ii9AgtbKPSKMMVWQmyQTyCj0LmcVPFr7Hi zzEA8GquDEJu6PXg4tnJ9vs 470ClgcTjEAdPMWh8On3yqdsxLR5NghcLc1qAh5neRyy1PwZrq G/ljeeH2l0tmod9g/X2D7WcYA8xkGDYEgH90iXEmkwUQpyG0OvnWhrdrpeN0PFjjtnT 9UItr39Ev A2vn7z0hJc2Lu6flTHLUsDYrau97LePuOf ocQYsAPbcf2G9zB5Dau 6Y8e7EHvWQbklNMMpLze37d2MChl fl19gWSxnIw3USyT0jxLRHuKpXfG/bb0O4bZvyNQ3kMo6H18nTTTxDZDFlXXiSEGJakYWtErBlApzoV J2aa5JrsmwQ6oEEFDveLHPm1HrF2o0HMBRCPAWB7ztQzYGRwvl T6Uyl1zWIffX55KF67eXaiROGoT5pov0S2YfFJ7fXyVZ6ejwEo A4eJJ3z4/muNlftVoUWKxDl89XZVt5to68drnEJWyb0UW wReK8vkKI05BW/VxLozspIcYXtWpcQgzk7OpF7W4emy07d8cntaHVy4YwP6jd lkd95ws 8cB2vqMMxi8pKfcNo74mAS5mYfL bzkG7NSObMOrlcqx2XNKRPcFIunpg9QZ0Ocgea5t8JxvRxLTBt jyrrsk4gQcwsOvDbJrWdFFhtmlunpvK63vU66qduDZwpSecl1u BzR59w eYoBF6ozN6wxeIb316PawfE8 /MHEeDwYfHJpT4ZjvUS8Ojzh nPwU37J1ohVrff1Wqxwv3CG1j1u1kpjOu LIQ4DWnVz7U0utMRYv3XjM165BXi2tdON8/4LQKsEMM4OKw1AaP4VG buBtAiNHOY/IFgfDS/ERxn/mwGe/GS7xvnjTroLp85br16a0qZB5Y3Dhavn8h4gwf0/F6 HVXbzdfqGxYW7p1uuwzDiEG0khWi4kt5DNoy8SMeC6ZrE6B3eW IPuf2yUMHVYpyuWGNwRPaX61dH9Th5lEdbh6alYVW1p2kAOe8W DPFM Me4vPK52N/3 HH5etmtf9K3yUZ31pI05bBM61qmfaasExZBOMro2Y2kuIBkRXV 0WjgN70dt4YGX4 rleKdZbtTbrF9wysWTHgUl1YpsZZzHvQ3iNaUdoB0/j14CN2mnijJGZdXDdofXF4AmtUyqXAs84x67NSECx421Emjl5i FNjGZveskLs3M/dh1BDf4GTl/CWbKCP6Fks9INK9 09HrtmDsOUR/Lk5lu54ZHG3BxYoU7XauUc6TnhmQNLlA8ct2qx2OIK4nG7UIvt ccQ5Xs8vq5Umuys8Fgzmz59qxY79avx7/4InozT3jucN2phNUHBPYQhnsJWBNFf9ksxVZmj6FHUMxXQJ cdbIY4lxQ7yGbxCPBOePqTwPeeBgcrfVvk1DBh b15L8pxkgPt94aF9w 0eMjqTUj9v JFr pxKs2/5fajtQn1Lqg9wgd6pQ2sPfdyavf7zPb1SWyRZKtt56ywrxNaXA uyPiW0T6gPgq0CCTR lD skH5haBlihTmwrI8NAgDn PoSY53fpo/ra8dz9K4lPHmofxGPZZhFTX0zZ0HZI5VLgGZcQh5JQgQxHEeIZ 8Lxnstun7aEDNYXzp9KZSq80OUiy9HhMQkxnUiq1uWk/qDvV51ZW5ocZxsQttUWShfqWpBNsh3rVdP/O2gH7hesP63xYJbkkO6uT9YlUTpL5/E7bddp9stLKc0545sAS6gNmP4 9ZQL0m0HyO0lGWLGtgYQYytqCSaLJnn3wmO2je6msJKO6SQ PpXKSDHRI8qllKfCMT4iJ3BrOZjoL3lNeTwyd6yJb2PGe8kCqr fWbGPvoKVsmnH3h6iOeHjpQUzh/Kp2p9IZOOOnxuAhxu2IMGBSdWyl8jRyDNdS3JLsCHj3HzEiI8Q zQBR495cMqySVZKtt565x4FfQ9EOLuTzj7f7KZbAI 4PIDqR/NMftWCTHZxxWbHINsOcR2ep5sXwCksi4Z4TN10b2rnNmPlJ9i0 BtaNkU5H16pTuobahvF6QgxJ5ecePL0ntcAnpMqfo0N66kHiTH kTYiHYyvX5RxiGmg8lgZqChnUHarXNXF0dRIhht 2f8UzQVf1OcTtuZTw0Uu9daKsEIvsup/N24fmGL4VWqfkV10fOcer5 6yQkyElMehttFk KM60IvG4aOqKpkUQ126Pu2WzT1bmY3pZ6ns1DLySWwv5wHGqi/nCGQPX8zLwDXW4Zl7CQ8fw/x6iH1c Li ofW5dFLbuO4hWMcoN7QtvE4bfpBPQ4iHElYjP4B3kUtsmJG/Ib6J0iU8Lpwlvfx0Mw3ItzBxdCejR7Uxf42uee EVWJGmKvL3EMsMtiRha7Jumvzc4Lpk0t F1qn o2ZBAAAIABJREFUpNOHR8/dhRBzIkzXYbb5jD/vvdx9YfuSv6jdslLV5jNL69pc19V1YtMfYvpZKju1DHwS22aQY SKwICM5XfeNTUJMOqU2 saIVNaUuXBCHTyY5SSZSyek83JwPUQvLxtaLkWdhRAHkGZwhkJ wz1d/ 9jENpBocEgDI4Xzp9KZSq9kH0k2JZ7TLRyz9qxWK/ipVVgxhl QgqOS4A8zr2pz/SBOnDFYQ33LZzvU2 ULSe/O2gF7iNff1eH6D s5oGAzClJbJNlZnSPo9PWltmuXnBEhnCPOCc94WGRCrOuxuzPK aj QfMfXz1LZqWWAFdvlIcSQZ2iYkxD7sNL8MKSvfDpBHqKXlxmCx ywXU9bld MduxZALPuu5ILhXWQLOyVh3TaMEh4XzhzToR1zBHDGEt6bDfQK Qsp B19OoR/0Tvmv2469WtXjdLXv7zOpx/UYdtZ2LYTYRv7Hso3eQuHeMqHrsXt3ah8q qd7/oaM1z79E6I35zJlhTiATIOj5Ehwh2KCdvzf//3fpAHqtL3p d72fHIYZCF6U5TLDes8eH6qDW6bMD sk/ 0FoM11LckHwA8oHfqAPU2IWCFODVewuaznSTH/qK9rhnEOeGJxoJ7h7XfdrdQnL A6Lq6pBjTmA9K/Qi IMlzkgFWbNsbWyGmdkHbzEBjleIh/WHq4vekj IheqkMxKHlYsq66iyEuBDiQojZxJ/rQI0Z/DFlXROHX fbIcShNkCKMYZvBfxSHX9wpbimcSLZxucjgMu2OjpXWk54xsNS b5lY/qZOjpcO8g ixM09892YfpbKTi0jn0T7GqSY2s1lPM13bW6ZQD0ewkd4aDyZ8 RD7uPCl0Elt47qHYB2jHOgIrdOGH/QVQlwIcSHEbOKfe6CGDnCpXIqJw6 zEOJxCPEPtbtaqN2tXjFu hlWjSv3D3O4Ho5jpdM4afAEjCF8KDlI2hykOCc8o2LpcdIE2Jt 8g/qWxzH9LJWdWkbzFtq3ByEmkku2kWLKSzHW4SFthIfbml H2Icwcj38OkQnlE lNxQPYAotS33D7YJtNBMw0bMlAJUFEEnbftw aVCfazvA1FgAr4THhTPHdGhH2TIx/lYLGEOhAzVFuRg8OL56k53uaRLG80ZV9fnDUhunw9puSUiFZxx C/F1t6h/l6NoGiHIhxGMSZ/0sOd9SMGYdfXWNiuX0m1pWldoc5LYNG vt On6ZTc9NxnhwbYaExSkUSBSa8Yk7xtTfRC7gjT/hMoA39j1gb4UekPbCHhCy7rKlRXiAGIPTpEjwR2KCdpRCHEhxK 7JYfiEUwhx5yEEjNjxIOxvc/jp5rJC3JdIxuTDh30mK9ZBWFzEF1eI2dnEjjZinQH OnyeaMlh/3HQlompj8piWwMIMRFkKG8GkJ2leUgb4YHYFkLtg 0bWSfgS6E3tI0pbDcNIeaONzIBxQ4aqjMhnqGkdM78YLtCiAsh Dp2Qzss9qNPNozrcPKr9/kkt8aO6V7Wr0w43D qU8AGRYrKmhwDonjJ0Ho5lD/Eke43RfxxkMYZoh5QNxXLYVKrq7BfWe4h9H9YBRqwzgESlICap dHK92F7GBeCeAhFfX0z5Kab8cE9j Hye7JJfSR4q4/UTDopDdUL5FHpj8ISWdZVLd waczRykrO4J5GFTnARR ygPnomwuPCmWM62G4oIYYyPISUB2cs4a3b4Kda1adM7Cfqb/DLFH7F/X2q6xTtkHTCYrYkTyEDW4aQxVRlcsITgwVJMZunfVslyJ5QZ4p zlkn2rnmBnBNgXMVSqOYy gaZPwa7udsd6r6U md01a87vFXiJljkIN4Yw hhU5wEUqQifuQJ8bjwpljOtiuL6GFvLb8rnSXXshPb6pmDI5pp vF7SZ6TDDAXPG/nozry8Slj7vf8uvUr2EOsx2T789jhfjfOfufuypdvHOBckMmKb LNCmgmeOWyDdb6jFWLwT2wz4whwbwaTv/SR28fs fjwjZF2vJ XlWTYroC lHQ29hpZr1SnJIuxncs 4xJi5limE3nvBVIM4F2EEhvmKjsDHhfOtOl/qt qf9WH6h/1W9X gtyX6l/1kd2bGMB2LuLK0/vk65MHdGJ/BQyoGOeXBlUKWW5YY/D0668HBb9QB/VQuLu7r7dP6G0SlO7D4pNL/dUPa4uRMEk6IQ/onToQNjP2YSV5aryEi qjezOW5NhfmRDQQojf35YJ8lX0w5or8GsvZ7GUwfJsHoQ6pDHg k0tlJZkNB7VXKifJoHwKvVKdkizGdq52jEeIY8gnlXUQWwBvkj m6x4bZypHOmNimN4tTJr6rj9X3xiZAfDURBmL8j/qMJPhv9XEEQgz2JSLLSbLtmvLaZJSG/WVMGH0GaozzS4MqhSw3rDF4 vUX 5ju6lVt1s9qv7/H/cLUtzyWbJ4e6wUS4rKHeJKtFejrmRD0ObD0G vn44fG7GHNXxzbE1Ck8d5P9qAOa/gp Fe1XD rw68HtV09qQN7jhyuX9Tu9kHt1i9qtXpRm vHQfMPtB3bH8gXmvIME815UhvJdpTXjKWykiy0LyWdgC2FXqlO SZbCdoUQSwMgS0L8p/pSaUL8pfqzIcX6BQHS/1aQ/hvG/ AK8eeGJHeJNDg3EVVXzPPwa1t nxzKQB5z0NP91M6fYkD1aYvUzhSyVO3kWE83z2qHD61mK12zwL K8elG760d1qFeReTmyF48luSQL9S1JJ ACvVOH1h7lHGLa45o6Rv8phNg6P/vGyN3dsXNeduu/8gqppLeR3byoZlvQ7bNarh/VccvSfj3iS/jp9lltrh8Gr8hiv0s8YIAMdRmkGNphzh j2seoj YsXge/buxqKSfJUumV6pRkgEeSh8jGIcQDHKZ5SrrKWEgoOBOtCJsxOq BZxqU7JN3UPfMK8ZdKr/x wNXfv vVYNgmobdNwErxl2brhCbEXyuIgTzTvd5WAbazEVtKs8ltaZSf CC /N6 xvywD0efcPnmI86fSmUpvaBvnwHM8/lSwarO5ej0f8ovzn3MGjBRC2xnqW1J9gAn0Th3IFupXOYc4NRE m/eg/hRA347D1QZl4QL6749b6QzEoE74NkcZeIwMSDC/VN 2q793xSW3WjxorEeabF8y3WryqzU13C5erLdjnIbxAKIM6LfMZ n0NceHh6jO1MDFxvY1eGkeSSDPKk0CvVKcli7OPSWwix4Nj4JM MELcrwe2Wia 4YkxbJf5UsCL8EQPsK6YVY0iD63aPMTi3SVj5vUvuSoeykozkN PjM2OWklE S5yRLMVBjdMaUHc2utw/qcPOsNutXtah/oIP61YxD6wTfM3XRfahOKA96pw6EGwlxOYe4bJmYgKiHjh/w1bv9SlVXC/wBEBwr6 /NWAwde2a55q9Q60dcGTys9Ys1xepWE2Yo16R5SB 2mXEA8/78bb49TcIlM 0IeHgav0bbxb4wWNpo1tHOJ/LLjWlzXg6uU iV6pRkKWw3zrFrzKFcTtI7fSABxQ4yy8yIx1zBnuL c/1BnSbBnPS2K8Kwz/iDscUCbMcJsHktyV0yVzrpBjk4eQlv1Qb36njUk25oH4OPTB1C sUrlRvN1IBsWm6z2bh y5R8zTWp3XxngodXZHOKc8MyBBers23fWfMejOtZz 3G7UJJ/Wss7nguwPWJ7JF /V9vFi8KjHPcvarV9UqvVT8R93D6pfZ1vv3plZahsN0YbM64A9x R685W6vE2Xq42Q1yUbKz20Dmp/aDwW/tR6XPaJXyFmDsWd6FRt1KH6dL6hsM5/qj6pk6OseYwagHcRS5B18jt0ToXHhTPHdLAdEVVbHCLvU8Z866 R7GAR0bYsleU4ywP5W8OD4sqxAuNtIH9jVH8DctlshqE8l20Ae qBPrnWBVDIiY1EZ3O3W7pLZIeqVyZzL2UR2QDG1H aebydY8PtPL nU0rEynz3ZT9nEfwp0TnjmwhPqArZ9P1wu1vP6Bvir5XT/ZI2692qz1Fqx2nzDMNa9qR3NMvbViu3pVy t6O4Xhj4QV22pwBUijwLmMdE35XfqoPohdoZ8NzstL5RCPo05v OTyDcfh/oXVKeCSZz7ZSWRfWJIT4VH1TOyS839Sm qQO1UEd0Pk2aodEGe4h/VudbvwZwljxBfAuQokN4/kNJwdn9uEBOeDZVd/sJJ3rn3kPscsOIelgOxsRpjSfHPKZecx70kUxyEMmhhjnlwZGC lluWGPwDO8vIsT8XfhVf/VdP7gkmwNWrJOI6gSkWGrjtLazkezuR3X7VVV/YFQIcR SOyQP d2QMqnyzoFFGge MYtbJtg2CSDE9CGcVHZqGY1nbKvBFSCNgkSCQUb5eGyWARnVB7 ErpLAB1W2rU6oPyw3nwlgitE4JjyTz2VYq65IlIcSqAiJMpBjI LlzzGK7HIaC6A9kqseHk2kn9eE7VAcm76dR4/04JsY3wErHlMfTBkLy2Qepzbp/c5eBzlJujTqn9s A5/tSnThjvutXVq1rt3Q8HwKrH9Ff8czq/Tko EjywELtDr9RfXdn5R3WH9ULtbgshHtsfpvC1vpjHwnL U856XNlwhPorzS/82DVaHSYZxLbQ9fVunhQywoNtNbgCpFGw8gAmp3w8NsuAjOqzt Z3Sxm4nYSL9ZizVh5gLIe46IhhFWnHURnOTUNgOoZ1jozbVpia/sIWCVmA1GdarxsYT0yCfsB1CwnOGBcobju7Ho8volWKj/EA8kt1yk4HtOLG1XffJQ2S4T17sr4DJEQa1NJBzkuWGdXY8t49 IjtthKZ8ygT7CVobNe9vDPCZN8skY20l6 /trd4VYl9Npy6v2rFfAOT/W7nPEhyd1vw71iZzwjILl8FETvOVv6sTGk8suUCfWa5mfJX/19bNUdmoZYcV2thMScgZqv00GnILLbdcm70A9nucW4YHYFobYx 4aJMHDdkk7MXwhxtzPAKBJ500ZzE2JaIYatErBlAhzlVJ2a60N 1UkuUEUFmJHQgAT3DYiHEPjx6dRi2c8TjkeyWmwxsZyPBZlqff JCnbz4 OPm1NFAhnyTPSZYb1vnwPODRa8sr4x110T1Un/sAXIMfmQ9tW1onz EftVz q8Pmb3U4dVfCDpDmIAWo2/FAirGdpHeQv97 0Rxp1ZRjadx jdzSHkk2GlajXm djj7p9O1Eebw NhEOaHs8ls9qQyTOQ4ihLl2fZkLNPetLqR9jxoikN4WsmV8MMm wSXk5uyR6 mJehaygjtWNM27nw8fnBVx/oCP2HZZnP8HolG4TKfG0J0Ru/ZcJKQBnBtTgeOYs1TkKIp8OTG mV8IADm TXdU DzZS70s18dB86aFI4fyqdqfSGDHDAMi0eTYIXC4MEV/CR3aM63covNoAVfcRCPlzpSJ4O/6jNgUjwn2q3/KcmwH q3QaIMt1TnjaWfDLGdpLe0L6UyuWG1YdH7E9L/6cmyTnhicVy2n1Q1fI3tdtUGLtWiHU9dgqEsh7zh6 fJZ dWgZYsV0WXgLpFICb0HXf2MZnoKzUxjFt58IJdfAg4QEdof wrFEX1SvVGSqLsZ0L6ziEeCxSbCHDQVsmZsQjEdDcZOAURFT7x lCGh77lKJ/LEX3O7ZOHDqoU5XLDGoNneH91P6rDn1qtf6EOcPiwgBzrdBAip 6xDiL q0 7fmiD/iX8uPmwKIZZ8fXg/9 tLb52Ofk5Nfm36nb41A8YoLKff1LL6oHanr8q3h1jXY6dA3Cek fvSNaans1LJmfvEQYmj70DAnIfZhhXZTkGyOfW53B28qlmX1UH 0QS3WGymL0urCOcw7xjARUdyDbvkGk2uLwNocV00iXEUOduZHb EDzQDiKqU8VQJwyAEi7DBsP76yeeE7rd60kwpJ hThthoTSr3EmI9UqwjxCH4PSVGW67 XxiDqzWfpyBfIp NROecNt8UbtlpZa7LziGYgkx4Cjhsm3gm6e4XPudl/taM0BZrusSr8dbIY4lxQbp5GcLg6FdhE93oIUQz4THhTPHdLDd VESY6sH CniLjHkbhIHJ31b5dQpZbljnx/OgdnCG6PpZnTyrBYBVj l2SwMRFh6f5TEI8WHzL66QURkfIeY YV6H kior4fWF9PPKbD68Jz14Uzkk3wkJzyhWGirBG2R8BFiaDvUpev TPKe5Z/O05JO fpbKTi0DrNhWy4IZtTs0ti2ugS6pjWPazoUb6uBBwgM6Qv9hWa MuqleqM1Q2pu0I57iEOJSECmQ4eMsE6bQ4vs1xO2lU1hFDx dIcIdignYQUZ0qDh00KZw/lc5UenOaOM7aePugTizAr9W197SN4kUdbh/U8eh QQG96CM9yFEnH35U94/abPTHdZvdn51V5qkJMWAL9fWp zkV1jMfMR6Wnf7r0d9EXFPFOeEJwsK2SpCN hBiyiv5geSTvn6Wyk4tI6xoX4MbUPu5jKf5rjscgo1/qY2EB2JbkMqaMhc U69Zjsux7YwRn3ZLnMcgfXMAwQn/AlHB70mwfHCJZUdoB8cjYYV8kjxENj4hJhJpOJvpLHhPeT0xGN pF9nQHOlaIud6J8Lhw5pgOtpuKCFM9oYMmhfOn0plKb8gAByzp 8RDhNT kc90PO3aNHti2WI9/eTXZVo6nST451HagyxaoHygO7UupXG5YfXjG6Dvej7HXOeEJwY Krww7/A33tR6f28YJ1BhAaXz9LPju1jLBiWw1OAGkUTL5C6UNjqg9iVx jbBoQxpD4o2/6DU8Jq4nvaqeVyqZbVUu1ObQ5 hWUd7Ry7jdS2sfWmI8QuMsrTe16DoV2EUndgD0LM6 IDgaf3vJbwuHDmmA7tIKI6VYz9FTBoYACM7fypdKbSG9r 9HjmI8RAgvQcYH/I9yFJkk8OtR3osgXQw0NoX0rlcsPqwxPbb336dkienPCMhWXoC jH3UX49pt/11SvVGSojn0T7ch5gjFuTENM9lHMFWx6qj7fZvA5ti1QO22fMO VSvt1zDcg9qs9wpzX8ZOW7k3YvQOiU8ksxnW6msC s0hLgn0eT7hvk1gHcRSmxYpH5eV59rCY8LZ47p0I6piDDVg/0VMFBjnF8aGClkuWGNwdO7v4wf31isfibfMsHJDuIM/LO71MahtgNdtgB6eMjB72w4bbYIxeqzHdYV2Ge878e6zgnPWFg KIe6OO/JJtG8AIbaRXtBF niM156FHMLD5wZ HTr2qG6ui64lnViu4bkGIW7IcZOhcxFap4RHkkF7JLkkc2EthD iATIMxcyS4QzFBO4ioThW7HNHn3D655PxTy3LDGoNnaH dbp7Vhn6I4wr2DMMDiVaQ9VYJqT8AK9YZQJSiyhmEFXBQkPByG dQvBdIHMS/H02NkQ8pKONGOAe032 HDg/UE9PNYBNjUkxOesbAUQtyOY/JPGntoY0aK4Z4CEV9fTPkppvxwb9ZH92ZMeMx0uA V8fpNvZJOLNfQXFgVbm1CbdTxG91DDMYxAzRYIlfaaAO3KQQQT 1qtlfBMjQUwSXgku Umg3YMIcKQ3xaG6jD9rdyfj8HLtsm92q9e6dmgFqsXtcDfxnlR e8t8Y7YVfMwkK33uY8rZ/Pq9ppn9keo tL/6 EJInpzwzIEF6kzV17nqRTvXpBiuKTSTF0uzySifTc cbQY8IfVjOxpCPOwitM4QnKnKlBXiAKIOHZ8buQ3BA 3oS2alvJLM1A95zTdWugcnp2tbLMlzkgH2gudOqdvHdrW4JsQH j23AdugjgSuHIWUlnxzal6DLFkx/TuEfuWH14QnpqxCi27dMTnjmwIJ1sr8McJ V/NXXz1LZqWUmVmxzTYiB3MK9GYj0UtxHPrftsF0BfYnlOA8 bM7sAXn0iRM8YzllAg7amCRAB7gIn 7AaXBQeyU8Lpzjp/ jPlT/1uFv9bn62rHR5 o8zcQA7TAJq 2 T74 eUA35OOTBb WJkdzIuPlcpMVPN0XAtxGMfI5xBLJQR8bQKglnxzal6DLFqbw1 9yw vAM7Sepz8eQ5YRnDixYZwCJ8vWzNK/3kz2ow/pVLa/g59 f1eHXg9qunhS8XNO4Oly/qN3tvYJ4sXhRu5tWRnkoNuvEdrNVYiK feOz8gyXzzY uYmV2uArF9qXWK7huXDEmuVUCThxgk6faPIWQjwJGfZtUdAd D4J8ceGBP pfqv qUkxXANRpvsuUeakGGxnI8A8jfJQzGXmdd88fFDza2nw yYAqezUstywTotHn0fstPmI5xBLJAh8UZJzGeY1HmJ9/dLVTtAp6XWVi mr0LKpsPrwoH0GvLjwPktxPSoePBPYf9SZqx2jYulpY6zTMQ4k f6V Pl0v2pfB9feGrEple8luXtSGCO7ts1quH9Vxy9LgGwUgytc67e 7uXu2u9Y8AATYz2OqEtmP72WpxX0IM ZryjvpITjHHZMND8lAZtsWCBfRKOrFcQ3L5R3VNYn0W8WXvIXb Zp2yZCFjlBmNyYjnP9T qJcRf1Zfq3/r T/Wl qo j0CIoZ2c9Jr3XAbXPjnlocFuxtJA9Q1kqezUstywxuCBPjX7ie 67dtWrOPx5Aqs58Mt0lN/8uK5N53nitkxwgoHYe5ABqY2AsdvOLtacZDFYJRuEttGHp2//8D5NeT0Mz2fhg6OWIIFOHT6qQw9fpPYNwxJ 5CDVBzHW2Rmvra9LPoD9fNyq5dUf9Xj/oXZXVUNipbK9ZECCr2DV97GZT 6OT2qzftRzS02YD sXtaMVYvyYt8UPGCmYdWK7 cQVcW2zIa8P5GYeLieMFIfKzDpIH8SSTizXcF/4qO5trhC77FMI8ZsjxHpFOAUhJkJrEmF D47G781rlyP6BqpPLg3yqWW5YY3B07e/TtftR3Td5wmdNAEPpO5pE4DLFrDOAeSBP9TN6z66pDbG2O6S/E6yQWg7fLbr0zdmf6a8H4zn8BHJzXL35fyvEe9shfi4Xajl9Q/reA71H7McbL3awdaJ9SOSOiDAsG2ijRWScFwhhhNuHPML14t93 p2wXL8m1DvdHEtUH6VTTHMfyemex6Eys46 OrFcQ4iVUmUPsV6hkVY9tdH6b1Oo/l lKNA 3CEx1OfCMxQLbsFIiMeFc/z07grx5 pf9VuzhSLNCjGRW7A5XZuxJIO82F89Jio gOk6dHKYuhzgnbpOqb70eB7Urj5qbXP9gA/FI6zg0PFrFZHi6QkxECg9R7hX0SSfTG 785cCqS8lWQxWyQZSnZLMh8fXLynJr013GJ56pXj5mzrxl7h3R oj3q0ptrv9QS1oRH3HLxKneHwz pH7BXKNPq1GwMnz93KwUwz5j2EcMPkkkWZfpjjHus9jnjBCb90 O2TVBe1MGecVAfT PXvjHCsZptkWRmHbyst1xDiPmWCX4E2/l2CSgSWqeER5KlsF0FFZoBGiYROGy4Z2WVCLAU9yXFEp4 WEwS7MI0Bh7JbuPK4KM6IMX647qP1Z dPku1QkwEGOxO1zx2pVMekJv Vu7Px Bl2eSnWlmPVfupVgtaWHlR 6MrX7f9eky7CayNzPjSJJ3FJ/UDe2qfk/rE158p5DF48Lzf6oPanWq/vVBCHOoDQIirxVYdaz4B96t9d1yH6r67g3nkVa1WLzreatKL6d Wr2h7reo5ParV4UVs45nH10/ucwf42yDCkmelEdF2xrQykudoryVxlhqaH1gHl2n8tIT5s NaJNr3NqwnxUJy55R99y4SLbErpPiIKneQik7oD3avVUr0uWQw eF84c08F2RFRtcYi8Txn tsqvYXDwe/NakuckA9zvC8/5CnHbfvPoNZg43X/OBNvpMT0uIQYC5dKL6WxF5z36nWSDti 7K20 P/fJXf2Rguz20RmL57T7gD6GWygulBCbvk/3kg9AHlwhpg/fft0r MCOtlBIZaeWkU9iXzMyDGQX0ii4yC9Pp7wUcxnpo/rIjrY4hQ0Ak60uHx4s17Dclvh2CTGcPnG ShxaZ2j7fW0J0TsqIXYRzD7pEgkFQ7sIpe5AOyHuU68rTygeF8 4c08F2NiJMaT455ON5 DXpMGPIEzJQUzh/Kp2p9IYMcLJ1aNm 5bp7iOs/aTYk0yTF8xBiFymWfDK3vpT6IwarZAOpTknmw4N18m0GM1 PgqcmwtXyA24f2BzCXuxGwTLQnqE gP28X6mKbZM4rEf8qK6ZR9oXMsnvJBn5JLY1kBBDWVt4k4QY2r o5qNNuo3YnYsotUaYUiEP9R ovSUZ9CbEtSGVdWEcjxC5iOSTdRUIBvItQYsMs2zeG1OvKG4LH hTPHdLCdSVjN yF5 ua1Oa/PuX1yyfmnluWGNQYPjq9eEw47ZeLqGf90CvW2gclnWiGmVUJsE yMLUhtjbHdJfifZILQdPtuZ/UD9M1c8Hp4varfUpGl6Quw4/WLz fzDPzYG6GXR5QeSD1A/82PXaHWYZBDbgqQ3hYzwYDsHEmIoI4VcCDFhtNmb2u SoV04y4Vr rAOf43DcfJEIcTdVVkXqRySHkJAdQd2sYCeIfW68obgyZH4ujC B7UwCbLvvk69PHtCN/RUwOfoGcorJM1Rnblhj8IT01 n2wb1l5PZB7bc/m OTbBMz1mk8rMcmSbwOqY0xtgv1n9ByMVglG6TCw/tg7P4N0ZcTnmAsuELN9jL3GEdQl65PM6Hmns3Tkg/E J2kN4WMsGJ7exJisocvnpsQu/BBm3mQ7Ip24YSYyHDn1 nKlonOCq02WktCXYQyJN1GQqE idSZZULqdZUxdcO9hMeFM8d0aIeNANvSpLwko9hWntIgDx c/FoaqJBPkuckyw3rPHh qg37ueYh/Yw 0uNBHkJ6eBmqR/LJeWzn3ksv XkMVskGUp2SzIeH7M/7ZM7rYXj0SuzZkWv1UWygS4dh5w9T 4dhYdsysP5hdeq6OAs6//N3TD9LZaeWgU9iew0yTHt dZ/hxFX3H/WjPzZp831DAAAgAElEQVQJMemU2ugbI1JZU0bYzRjq4MEsx2Vo m8YVur9UBx O6p9sLoS4Q0i10RyE D VqoYGzzFoUJ LUJpYkLAyfYOxEPZaRyHE/9eQZrC1LRDZ7RNjfxkDlAakNFAhjyTPSZYb1nnw5E IgXyQP5MP2uKcfEvCEtPPoeMyBg/WOcGLD5FMXzwMzzkhxo/qzOPXlM43dOvEMCwtIUYMPbZHkC10PQ0D6lygrJ6rY/pZKju1DMYItstDiCHP0DAnIfZh5fOaZHO0TeMF53uF9cd1b5gQ g3HMAEZxEVBI10aTCfGn/27U5vdP/cgxI7BDCaiJxUWIfXg /f5JffqdkflCiBsi3Ifo9s0D/WX6W7k/H4OXb5N R6zZ2gk MnWw4bj0tJQ2HMM2gI IWQ7xMDwmIXYTXztRbkmsre3DsLS6YBVvudSnXVD/n61is5cQXU/DgDoXVL7E089HY9u873jt kN3hVg7h05bOk6Z6FtPrvmiP6o722rwn0p9 uub oYE85s6/PVJbf53UBtced2ob39tkCR/ uuAMlzBZYQY9JmkGDrJRdB1B7ZlgvD8l/CeE KheFw4c0wH2/UlsmPlw/4qK8SdP2H1fXuHSYTn5deSDPJJ8vFk9MMb8CdXW9CnS0j1xWAN 9a1UeCS9KWSm7fTc2OE4o9xwO0vtMPHAPQ8aX0vmbMRwyrRheA xCLB2zFryNYahtNKbKWKVGkmz7Nb2aGNv8hPexrx99cslHppYB VmybZYKC9Jhgm/RAn9TGMW3nwg518CDhAR2df6edWlbGEWu2tPJRnSahNgJa/febOvzvm/r230/qExBhIJz/ZfHvcA/kuF5BTkyIfXg0OQeCrsm6SdKHEPQcia8LEzj/WES3rx4ccMYApcEqDdQxJw6qL5XOVHol 0iyGDzD qsQ4tS NaSfzx5unSdd A33iSF4uG3gWuMbSvrS5R GxyDEwtaIKVeIrS8QHkIO7dZt1z7R3LN5OqafpbJTy2guxPYap JjazWU8zXdtEmLU41mMIDzm2KD7IfZx4SNdFEs6EXPg1EDtpXp 4LNUZKgP9oWVdWNOsENNWid83Ncn8hCvDm7qU//2ajD/3dSh/ d1On/g/vzEyGGEFDdgZ4VYhFPuyoMxPgbbZtgJH0IHhf5zDEdbNeXyI6V z WIPuf2yUMHRopyuWGNwTOsvx7U6eZRHW4e1X7/pJa4SvyqdnXa4eYBT5eQbD4d1nbVJBUeSW8KmWk7PTcGPt2EYt wnpHaYeOCeB40vHcG1kkO2XcCUD8NTr8aaq4pn 3dN4tyvvcOweHRKq9fMHlAn1mv0k68ffXLJR6aWEVZsZw9CTCS XbCPFlJdisqXURsIDsS1IZV0ywmjT56sPMQtjXxJRe231urD68 EjlYsq69EYTYiCLnVXiekX48Nc3tWHbIj79dWq3SDTbJ85XiE3 yifoHbJkIwYMrxLhivdEEnZH0oXhyJL4uTODAYxHdvnpCB00K5 0 lM5Ve1yD21eeTh qVy4V/VGfVe/tdqfUf6ufxaH1wQBtDfctaH3tASfKcZGY/gz1SBajLrI/SeCzZB/uLETKToE59H46Hk2N25Fl94oS0h9fVxnAsFnLc8yg2rJP5fd9 9PmB5ANTywgrtnUAIeYkF8r2DVQft6V5ncIGoX2J5STWK8hC6w xtv8 2IXrTEGIkvO3Kq/ekB2E1dhRCPBRPIcTJiHLooEnh/Kl0ptIbMsAByzx4RibEdTvu91ulrv6wkuJQ35LsOo/tct8r3q5mxdhOP3wtBG4mkpwTniAsrpVgz5YJIuWh4 cSxwi2NYAQS8QYZKCXB59tfHJpfEmy0L7EcgLplUShdUrtkGQp bDc IWbktrNy3DN96Iqs7sB2y8TZCnHPel1Yh JxrcbmmA6267uyO1a 0EGTwvlT6UylV5ocJNk8eO7r7RN6mwRgoBCEtawQe19s5ulnN3 n34dFzdyHEREh5HGob ICuMrZt D6qo3rf29yM7WWkGO4pEPH1xZSfYsoP91HzXeRCBq fcFAszb9YTmK9giy0TgmPJPPNL1JZl6wCgRmgYRKB00Ybn4Tay CcSXAGPDctYpDgEj2S33GRgu6FEF8rwEFLe9Ldyfz4Gi02G2wT 8sthtuN3mshn0F5GxHOKc8MRgQVLM5um ZyC/x/GDdq5JMVxTIGILMaVRzGV0DTJ DfdzjSuoN7R amNoPGebh9Ttss8oK8RzElBomI24ulZ8h6Tb9GJbBYKeG mV8IDt hJaGiBmfle6mY/usb/YaiG9tfre9nxyGAxcF7 eWpYb1hg8of0VanMr1ts/lLq5V p6pZ62W9xLzPuXrlNgteJh/hvazhTlcsPqw4P9NdP2CBsBzwnPHFhCx4 vn1P4eqhOEyu22UJmIZ0CEV2KKZ1iSqcY0qEeChJWEw VoVgqK8lMDKQvpj4om0Kv1A5JFtMWVztGI8SxpNhFPn0EFBumx ifFoXgkAjqu7B/1ofq3Dn rz9XXelX/T/Ubpv jfmvSSNaNwXZEVKW4T74 eaAO7C82WfQdqDHOLw2qFLLcsMbgCe2vULtasSIh/qHU9Xd9zM7N9 ZhA/kppMBqxcPqDG1ninK5YfXhwf66WELMP6RryRO0yR5Cfk552u0k oePH188pfD1Upw0rtrsmxfyaCK4v5mVsNpSw2vBAGgWprCSz4Y jVCeVT6JXaIckAjyQPkY1KiENJsUQ YwjxHHjGJb1dAtvV/Y/62BBeIMH/ICn Uv1bE E2rVuu1QnOLRFhIrA8lvL31UcD04wlB07h/Kl0ptIr2UeS5YZnONYfSgEJXv h7o97pa5/NA8MaBuFFJP15duutY9k9xQyn 2wvy6WEANZ/aJ2SyDAw8iubXXaTJvDNqHjB/r5uF2cvQgs63Ea71sP6rB VcurV7VcP6vDrwe1XT2pAxv7h sXtVnrsFpB/KwOt63v0xzh8kloO7afrRb7iDCXN UZJqpTar8LT5 ykt7QvpR0AqYUeqU6JVkK241OiInc9tmaQHl9MXSCROp85UE FR4XzvHTOSH qoAItwQZSO939bH6W31pSHNLhAkL2FUiuCYR9uX3yUkfDXYznt r5UwwoapPUlqllqdqZoh0xWMH/yP5mHIo1Bk9onaHlcsPqw4P9ddGEmJFi40M2k AOvZ/DNqHj56yfb/9Qy2rVENZQf27K3byoDWyZArJ5 6yW60d13LK0X49IgE81Gb07PqnN rH3XIDtDiTCnBTDtc2G0A5I5wHbQngTbPez4aA6G7sGkPcUemP whJZ1lUtGiDlJ5WSUp/e9hk4gEmfG2EGOLRMu/SnxmPjS3UuEWG biN0yAbY1CbMtjefpI6eBacYuJ6V8kjwnGeAteML2dFttd1uvE N98V0 rlVI3ZYWYxoQZX5Lf6bl72m0BEjENxlOfN9z34zUJA8mCsUS8Y GCdFpJkHZNGPu53h3XVEtgx5kIgwVcv AM/VtLLCTOuHuufiDfHBt1zrNjmkcgwkWPTjlQfpFMgLD7bUlmen6 4lmYmBysTUB2VT6JXaIcli2uLSOwkhdhHTvunQCS5iiR00kBD3 rdeVT8Ljwjl epcQf262SsDKsN4 4asT2sHJrHntkrvSobwkIzkfnPza5aSUR5LnJEsxUGN0xpSd2q 52rLB/GD6s 6Hu4aM642FM9 B7dG3Goe0APaFlpy6XG1YfHuyvCAJH5HGsOCc8c2AJHT dfobV4as/8BcpIb0js4zbIWPkdPOsdrB1Yv2IY/Kw1sSXYqzv5kWttvatEjY82GZGiM17IrlDYtOO0Eaexq/HtA 1D2KzDi4bYnNeLpXeGDyhZV32Ge3YNRd5HCMdwLvIHTbsnRLiD xWQYv1x3cfqT7QREGNKj90yAbY1STLdu2SudF4OnLiEy7AB9Oc cweofx616WazUT4f/AE5rOUf kndeH4T GovMjqEnJzxzYBlj/OxXlVpsj6OOQ9gesT2Sr96r7eJF7WFM74H8PqnV6mdT3371yvJ SGXuMNjbIMKSZ6X3IsFkG7l3ziyRzlRmanqqOKL3HrXqt3PP30 DbG5He1o6wQB5BpMKaLoF9SOrSDiKotDpH3KWO ddI9ODhd22JJnpMMsL8VPL7 tPlNbBrUaet/n11Dy0l95atTKju1LDesPjzYX2WF2PpSMIdtQsdP28/f1YbtHYb0VmZfte03Rh7V5upVfzQH8fVDPb8 qk31qnbNx3MPanelyTLVbYuhTmwrI8NAeiGNQh8S7CtD9pTaOI 59zm1Ldbvab0v3YQF5kN7rhT6j2fELo5J9JJkPr1TWJSuEuBBi JykG5/eRGzOPeW WDxpQo02s5xOHa2DEDLaYsrnh8fWn2b9j3Ht9BPYUW/786i1nKePrK588RX F6swNqw8P9tfFE L6pAnzo7r6Z5SXuy9Wwutb0Z7DNqHjp lny3aJRhYw9kLHgVSO8GBbIwgxlDeDSaLJnn3wAC5bkMpKMqp7 TJ2ga5Dedf1jJeuVel24t7pJ7ZBkgEeSh8gKIS6EWCS9MAB8JI fyUCzlHzSgjEkixMFTDBqfTp986nbE4OnTp1J/h8hCfSS0nNQfYDvQawtkV5uM0iCPLUh1hsoIj62 OWS OsFGPmI4pXw4nvos4uVv6mQl9j65 4PC4ViYrpqMkw aP XssinWGeCvTT/frFS1Pj8jPNSfU5QjrNjWAELc2NQyJ RCiAkjtNUWQu0Kuvr5yHe9ItycDPJHIcRj7B0mHdAJrq0I2EEB pJZ0h8QSHhfOHNOhHT7C0icP6IB8ffJCHtsghTRpoPrkUtmpZb lhjcHTp099PjRU7vWRiVeIAY8tkF1tMkqDPLYQ6pOkl8dcf6je FOXIPhwfv4Y2uMjZHOlD8eBPJDvJMBFUTYqHrhQPxdLYC0686G CqSbm5gm0h8ORTvI/oWvIPyCPJc5IRVrTvQEJM9nHFcxNiJy5jDgrtD7Ad2s3Q5/QRWiG LoTY nPKIeQTykAnuAgldlAhxE77uOwG6WC7PmSlTz7I0zcfDSAzlgY q5JXkOclywxqDp0 f9vGhIXmgTtM36F7q59Bykk6oF/TaAtnVJqM0wq3jH pwvVLLq5XaH8/3yx/Wf DZrRIe0Mv/4T17QEllp5aRfbo2aF8QdFuIOM4fD8Ojt0r0Ibqn3QeDpPrbOg wL6bNjwvqFHw BunR92rOa 55 5evnqf1Oqg wYlsNMiztByZ7 GKTEJNOHx5JPkTmwmeOvyE6zbJoO YXXO7US8Q4oz3ErnaULRMBZBqMKRHNS5FBO/oSFchry 9Kd mF/HwQ8WvngKoHoCTPSQZteit4bH3u6tux0s98BH 6 V6p65V6gmPX1n9YfeisHJu4Q/sD hL02gL1s01Gady/T9er nzWH2q72rKjqX6o3XqBRBl fUvCCnr5P7wfoZ1SnaEysg 3Ab/WbSEyN388DI9eee119jCeUzzs1 yGYalth1slPqjdqb8tdT3co9prlPWYe339HOo/KcoBVmxXD0IM YaEQojPX/JpvGNfwjxerc7m7tB jvE77tuEEX2D39A1ZJZIHSobQCRT/hDGUCy44vz/2l uC1m19tlHsl1OMmjHUBIDZXgIKU9 ZsbSwIC8kjwnWW5YY/CE MhQnzDzQ50d30BCDGcRf9c AD/jzEggXZ VY3lC/QN0c3/n1yADvTzNvCZsEB/Wi aL P2q/SUv9esHkuPDWqdJWEE//4f3I7RTqjNURvbhNuDXui39yVuzLcDy5/4xZMPw9N8K4VuhtWEfhqW2YUO8620S9VwtrWLrerhHtdcoe6eE GNo NMxJiH1Y biLGc/cJ7hOuA7VG1ouRZ3JziHmJNh13ZeMQie4iCR2UA9y7sLA08fA4 8KZYzrYziQjqe hThgAJVyGDYb4COS1haE de4jR3W/36un1VbdH/fqyXHO6Xm5cWxsaxOvyyXnecDfgQTj anGNY0FLqc0Mwad/J9Zh5k/53vdlkslxF8V7iHusTe3317jrh1CbKOJN4xBvhrtOAWjfqkw/cn0LZCXcNk2GDIHQF9L SX5uWyvXs5W4vM4h9jVxtG3THCC2ffaR0TB0C5CCTKpfF8MPJ kD2QSHhfOHNOhHUPJSmx 7C 2osXfMsFJ b15LclzkqV4c43RGVO2r49I SSZzZ9CfSS0nOQ7YDvQawtkV5uM0iAPBdgyoc9MhS0TfIVY5yk rxF1SaFs5TZkGfTZIf32ag7htok8ey4r3YCzqq9KE2LJlolk5t tu38dWaDTf3zHd9Y0SS5ySj8exazaW2h8QunVL7aQ6hOcKMpbK mzIV5qE7QY5ahe5cM0k086ld92gSR4mv7cZnn5do5U5IBJkkeI huVEHNSOfRaIqFgbBehxA5yrBAPxcDzh Jx4cwxHWxnIyQp07C/2ERLA83n3D55iPOn0plKb2gbY/D08ZGx8pDfOX3k5g/1ZPkYDdoHZZzlIiZOrpvqoJjsSve2GPI04fa72lytcL/wantU6malNuwhUQixnbANIqkWctm3PPRf37xNPiSblbJtS6AVW 5usKe/AG4LFuTWjJykn/238lfmuNPfQOLCVy01GeNC RNTqmNrPZTzNd20SYtTjmXsIzxi2c EzdUt9STLCbpa1pVMalTXLwD3K8Ac68thD7MI6GiHmZDL02kVC weAuQomdYSHEoRh4uRA8Lpw5poPtiIRMFdPgcQ4aNgmbeVxO3A w4R9mpy42H50Ed1q/tPLt4UYfmV5kY0fp1r/YrffTj8vqhJWDMHqE28PmIT05 BfmG5DX7Xt38odTVQr2uVkoxG5BeMzbLh7Yf9Ji66Z76me5tsY mD7jWe72p3c75qImGFOvg/vB hn6U6Q2VkH2qzGeu2zEuCOTENx1NvSzD/ktBjOwWvn18HYXGtBPf82M70Jd5fkg/4 lkqO7WMsGJbexBimnwhf0ig rgtzeuxbUA4zXrovm99aCM2t0B5M43fn vNd4WY4ya7YPv4DV1DZonAoTKDhHIiGXodQkBtWEBPKAZeLgSP ZLfcZGA7IixTxdhfxiAjvzsfUF3SJ8lzkkF7 uI5XdeEd/2IRJaXO6w1ye3O2y94NBfZDOObF5q31ZSEuK//UD6Kfb7m9JHb7 qnsUIMeW2hY58B/WGWg3ubfsII/eWSUx6bTt7PplySoU7GiM06pLJTy6BdUp26LW BEI/fhjDbOE6 cBFlY3Xa9CXul1I/ vpZKju1jLBiW7sTa2ccNxOqkAd08EBlOmmeMUB4uK35dah9sH0 Bz1mzPlMPv fX9nYYhBhtmccKsYmdbD7KCjEnkbHXNhIK4F1kEhuWgJxTO4bi ceHMMR1s5yMnY8tdjmgfUO ZED qDf7y5Wu97/RBbeufhN/QLwDhhPegdlctcc6NEJs Zt7b/GuIj0BeW6AJjmJzoqf0Pn5n008YQa9LTnl4XXQdigd1FkI8fGu DQf74aixda9uOT25J/5A4FAtum j8MIf9bGIbllB/9Y2hUF9PUY6wYlsFskvk1hVDeTNAXtJLMqqPxr0tTtFOxDECIQ a8XBddU8zbk6Idkk6oW5KHyMYnxP pVDU0eI5BA O7CCV2jESIh2KB/BF4XDhzTAfb2QhJyjTbQKJBJTlwCudPpXOIXucK8e2z2gDRvXp uzqulbRGcEDfl65 NJ0JM6XSvbduSZ65DsrvkI5IMfMgmt6WZ/gZ5yCfMmGOFfFLgZXk5ng7XkgzkrjqorEsO6WZddC/VKclQZyHEGRDi7tFmkg9oGT/5wU 6dT/789mIrar3NROmvnuYsc4AEkXjgHzbjCV/nlrGsWJ7GSkme5npLlJMBNhWDnXUtpTayPGYdouR8fpNvRIel4 z0UVtNnWdYb o9fMy aMfOYo5e8HLVeabT4puhZV3lRjl2jRNIIsOf/rtRm98/Ocnxp98/qU9EViMIKHZUD0Is4/mkEM/vNZmPwJMj8XVhAtuZZES6p8FgxlIZUwZlwRnfddi3WxzM QLuF1tN0ro2 qlW9Yrx9ljb7/ikFpC2 tnsIW7KkmzxpI5kb0qrXprjv7p1nPeL5CMhMqkM QrkuYRAvHRqrFQvxFC3rw9zlU9ttz71WQlmj9VlXc6xZaF3 ZYAA9Y4LK2uvnou2ZdCfRztXE/C3D84CebpPL Zh 4pfyimMcoBhjH0cB3923VUT4sFfgDNy98dt q1euPHrnXIMBDJ/1Tq01/f1DcgvL9/U4e/PqnN/w5qg R3o779tVGf/jqgfPPXN02KGQEFfeY2BegIidTx/CF4qv8A1o369r94PC6cOaaDXYmE GIpryQz9UJe29vlHG DvjphMCfB6iHEtKrb1g0f19XbIuq9xiDTaXpPMa0e87JarrdcQ FtIB8/js4HUty6ZKx18QZKRr0Cetu3ythnIawtm Zi tOknjKDXJac8JhafzSWsqJMxYrMOqezUMl87dVuGE7e BG9ovng8l0 Ibb7q60effGq/k ozsWKf14QYCC3cm4GILsV95NyOQ/DwcibWITJsl2VFNVQn6aO2m1i6er8rZfxMs7bBD6Wu8thD7OqT 6C0TNgJa/febOvzvm/r233oV L9wXSlIh7Rv/zupw/8O6vDXRq8gJybEMh4i8UDSz1eIhxL01MT3S/W3 lj9qz5U/6qP1Z/1i8I/6kNz/VV9rv5Rv1Vf1dcK0nXeD9Xf6jOmQboO4NxEQqS4T74 eYgQ2QZTd0B1SRDldzmxr zU5Ybgoa0NleWjOt1uRoYXT832CVV/SEfk1kaIeZ67u5/GnuTWxpJ9pH61yWxp5FuSjPIM9RHQaQvkMxRLbZRkUN6mH9JAB mVdcspDGHgs1SnJUGchxElWT7VtYwh6IcTcx la8uepZYDJrBP7vSbF/JoIsC/mZfDaIKJmfWQXiiV5qMyGI7Q rouuKSadELdY4WO6Rec0IJS9l59u7pBiWCGmrRK/b2rS wlXhvWKMBBivRILK8m4cswIMV/tpWswPpE4M8aO8WyZkPEACdb4aLsHbw9h4LGEx8Q37v3f6kP1v bHF5 rfhvhWzTUQ4jb9Y0OC/1S/Vf90SDG0gxMR2zXlodiWh9L65uGDiF 3A6ola33lUtmpZd3J4bwtHI PENOqblVvcyB7tOntB3XNQkezilx/mHf1rPbb7mkWpMeH1denXM6vySd47JNTXsjH8fFrbjueDmVCyv naD3LSbcZU1kzn9xwjv3a1g3TyvPwadPN/eM8ewKF6U5Tr15YYAjpuWW3bGJ3vmxCfrhftWFm3P68e71v6 Mnl1atarp/V4deD2q6eOqftHK5f1O5W51us4Pp83qVxZMNDY9ZHfl3ypjwbi 7w klNMMt8YsWGlspIM6qF8ZiyVM2WmHn7Pr8/akfkeYhM72Sh6hRiIIieQSCphhRjI7l wCqz3EX/668Su9eowEWNenhNPugbwLmKJDfMQYlwhFvBU/4GtHGy/cwRBd EcI/1Ls/LbrvJqvf oj9V39bH6W32pXIT4q/qCq8ptWbAdkRBbbMrNe7OMTw75IQ85nxmbg3GIXCo7tQxw961T IsSNrNLbIrjOfoT4XrU6NHHmH9ORfbleSqO4b5/68vnk3JdCfURqR6gM7AB4bAFkoNcmozSyo/r1Q 3WK7WBcP1dHe O6nC9Usur1dnZ0hJW0Mv/4T17CEtlp5aRfVobdEmKbksMAR23bDyed0yIj1u1vPqj/gvWD7W7qhTNNf8/e9eT3LjtdHWQ3CKlqnEukENko421nDNk5exGv10Oodna6y8XUH ZZWEfIxjWu VMu1 CrB/CRzSbQAEFSkidyFQsgGt1oNBrgUxsEJ/vd/Usryz1 cze3X9zhTpR9/ K2AMofXn29p6dPbnfbvYys/U/r48cd82qGS89HPQdA13W0PlLfWppuo0ZmTIYuk/e1utbyadvKPtbSlgHEfFmuNJ0AQP2A5ABxqR6sN0GfOYBvSoYN iAF0w9aJeIR4OiAmoJXgRecxHrpM3ssJNMaBax38HHzztMlj14 brNB800n7RLRMASniAtGt95AzjDHjPjSfGFnWsehZN gbzqC/7JvO1i2ctH9pm/3QKGuTqcnnf6v74RrdIe7TfOQB1AmkAiA0dIVsuWfv78C4lm2U ATbTgHZV0B89L4IQLxuo7SWPxfRsIa9e3G7 y/tlrGnw1e35X/CCJhxMs8t/hv24raJDxRxznJe jGfAQhLMJ2akyxnSh2KbCDmeAmfboM8SEvaS/HHylnWyY2dP8yH0Ah7iN4goQKSO Y/KUpVMYPAUS/WAoQAz Me2m6mo9eG/pk9JznvL XuEu4osIcYj8Agxj3zD3ELMc7XdAOdRFPwhCYmmKniqHDItGup ycMt9NqH4kiXUs iXRShcd9kumbT/Exzb0ej0KELcv37mqj3bkxlP6DerGLlmnJA8Z0iYy39pn5AOil g9tx/pEHSE3RWcdr/99iAZv363d9v5vt990gAGfbEbk MH36aPbbPbJ/nuZAhH32ih82El7Ml9rH4sPsi166MsUADov73R9/sOAGC8gP/7hbvwa0Pl2zgcs/9C04/03t7vFtokv3q8ebsMPfKbHDwEIHw6fPTAO4Hz4LJFy/ZiLBVbfS6BbmvcyxPqE9mSZzM9pH85lpLoNSZP9l XIa101PSUX5T252C8sXqzr0YRt2KZuh/cW3xTelNxZjl07JwD1A/SfAcQB1P60AgAG8OV 4g4Q/ 63TnSAONQNL9d1L FNA8QEtjFwg/GIlbOMEwcOeb0u3wa58eS4zplemo9An9hF/43RWMY6T4d9e/zdfrNxm82mPfoO9/v9xm3uDu4J6T7tF5Ar/3DftvHG5lToy7ygduzJErL dH3ePiCu9qX9xq3Wd42PH9zdemX68Zh2sD2iPYvl7I8AACAASU RBVGry6ZO7WzfHRu5f3Obuq9tsPvs5sN90x0nuN6 CJz6f/HgrMIwyXZ4DwjEelKX6aNFSPGPLl2pjjNxPd2v3YqxlY/t0ivqzbJloI6cTosSUEUsxCKkIK2gxHpSlIr8l5SmZXq6hT0rP SyyH7SwgU0Mv4eGvP53C4XWZvLfol0SDzj KPrnxtPynloY25bjL/KntirahT ziOMdoLKPuxw9/tHuFH27XHhCHF3/C3uKHdo/xHx5UkE nkCv//L2IuJzaPlZ7tI/uA 9DX94qIA7gl OcT0/4YY6Kc4/xw0D7EscpN46gH 7W7ubD3928vd 4VfNineUjZbQvbvvu1W1vX0L64blZX7GtjF/yDNvDtu9e3N3di48iS/1lHm36vgowDNArxzAHgnX9lLwS25XZwI50y/4hXzuWli5LybXatGhR2 I/q/5jVt2XXVfSR5q1MmWfWQFxLQi1wGcOgPqORSLElFkCfnUd8qZS tHmJAHesTuiHBVpydPDKOjKfkos6evLyfrTzv1EgYPVzCVp04S i0XcmYpsa6trzWR5ayHfSJXbRrjMYy rb/d/K7jdvdAjh8dIgYb5v7bQMk8JY QIXVD8iVf/6 cCwtuUvQaJ/WBkJPlIW vFVAvKze57CN9iU5bpZ/ HFGhLh9qQ5npK9agGzxnprmdZ0IiGGn2KVBNO1p9ZH6SFvLvMV r0di2lMW8xWfRwL EXKtNiwZ9 nR8iTX8QMLL5PhIVegzflD1X7JM9WN2QEwQqUFm7J51cymUT4E 93zEDEFN2rH1dxrq51NInpecllqMfOdAypk5pXU5Mnfadm87cp Rb9kmjDidr14Ry0KW2WjGnOh8bS0ab2Dd6fepzRLvSJXbRrjMY y6q3T2n5Arvzz9wJo1sq1 Q7 1AD2iZE/9Gm/6WwT29tuyQ19WRZYyi0Rufwl6VOli/pkcztejf9uH2xb zaFL0mftcYR9UAHCG7bnPXYtf76yfakfjJfoqvvK aSuFrdRVmKLusyL si79sYgLb5 pLqZ6tPxVimZNK 7BPvZWrxLkFD2325HfAFIMbWs6AfgHL/hfI XzcmiwFiCSol8JTlpXkMQgpQ gEqAMSyrSX1Sel5ieWwXQlYKalXUgdt fGqmKhD5c NJoP5I peNa4keldWp9JLXITRkP8EKf2EW5MRrLUCd21epKuTKV8mvlWn z4d3gHgsWRWvi3ePsC4Ee3XfHFwK7Pllz0IQdST0mfVZ/jr/4FsxwITfVvPl2arR3b37K2pk9Jf2LeGkfUseiXRKOu3r4K LL/mibLrfy5AXFKN44h09rxAL 3zcxr2hR9NC9fsMTpSuvN57D2 lNK hFizUfbnAQQSzBak8cgpAClH6CRgLhGB8lj6ZPS8xLL0Y8xICV Vl3KYpuqhHHXofDpNOSnrWfRLokHfH0WfkjG1xruGVusjS9j80 sbS6uOpdOXWjn57/zVA/Db2EB93P7nVyt6/jPnm51zzr4f2XgCfS/A7 BsvSx LBn7fVwWGGdFt 574EUx6LNWAmDJz lj0MbSYTiijzZiOkUkepjF5pNXKreVDu0Pe2HGl/ehwnC/41hUQV4BpOMUlAtyxOqEfYwAL6seusTI4gXQ6dO5uAbSc NJoP5I Y31kjC k6qJN7Ru8t3xkCdqljaXVx9Po2ge 0IdfKPvPbZlotijc7N4Po6 XECFudIjq17x45 ea3IMj8nIent/v5nkWYI74fmUAMeqMvc4JiHO6cv2cska0thM/TOaQa/lWS MxpLdfxMemwkkiUgeZb3kj qZosx27JiOoc cx2CmwB9rc7eXkWfqk9LzEcvQjBUqWKkebcMbr9TZsMNZHUF9e NX509ZFL9Y2926zWyeOssJ/YOjJOz3mMc2rLwDnK6/RpIsU3v7qjPN3hAgDxwxZzMR8dFhi4l5Xz Jrvr2v/VXvoOXya6ovcPdq1s1x w9PX12m/XX9jhLf9/fFi5 o3RH8kFnjF9M92uE BohPikohiPKX3EyDweV9zpv0S JBr1/FH0wXiWglg8IXTdVruvJ 1ofWcLmlzaWVh8X1dV/dKH/wQXdntxKAZqms4ypH2cJIs cn6JPAJ8/ud2xeXHt7IA4AHUrOowfHaHPPRzc3sh5eDa/i0T3cn6V09X36weLEMMm6Ffs4nxjatnHok2xuyU3T telnP3L IDUzhaTW2HEPuFLbnSt2kXpFdAfAXERYBHApYp ZQj5iZbjm45/6lpl6brFH0wXrnxnqsO26n1kSXGeYrtltDHkrmYroc7dxN5Yc7 1XqoLR23pbROWvn6czwyCZSR6qj5hv 7KeRB6bkDst3MIgG7YGf0OfQ9YuL0XYNQax8X8zgiQWPpYNOjq 5oBxAwt0hYlKXlkCr6cPhZ9DC2lI/osrzEyJR/ytbzT LpTInB6xIqf7P7 xUeI9RcJUQfrUE2bV0B8BcRZwEOgMkeKSasnGe8tBz7fZOwvJu fW9eG2d1KQXHv9IkD9dOpti1/PK/WLOrPIYbyscc/RycvFmvdWmvIRytB9473lP7U0yK7lPTXfUrrKo9U4BvwIg6Sxj OOR08ePswHUJFgNEdgGbKZ4eseOlYFB2cYYfSRfL98A4dXNT2c 9ZcLbS2/jSNmtKefYyvFj3vLl3DhbvKemUVc/1goUs/85mqwn873FmD8yMusH9aGddVpjH qkZfG RuZU3to2A594Uc7cQ4x63fOtps0rIL4CYhPwWMClhuYXG/WLtWSyoU6Ng5 Db8k2PSBWh4z79g5f3Q32T7W/nvtAHvurtn5/VbdggC nK8bLGuccHbysw9SSx/rUDSn4Ypesk tHre8sJbdWH4vv0nTN6YMx7YHJFGDzIPMnt90aJyboiKi T8kW5cX6CJ64/u/d7ib47HmOXSvbLqF19/3/j6zNvq8jADHBLvhSF swpT1L5qyUiXnDy K1aGybcmRq8Vk0yLDoy9I6UCz/CzVss6vXnUPc2ZN2GPKFOldAfAXEJuDJgZex9NqJet7JWD6hch Nuaj SgBj/XvRv4opPmXJh5Ru6MwNijGVu/HUdfR/j1z6C 9hFWzNNLXJTbD6Fdwl9LJmXpmtOHz/OWXD5u2uPDktuQwgAVO X9VHSgvN3CQxL9WH9JdNJuiTttOyHOTDescvy2VPT6JPevhWAW IJdyJAXaUx9GxkQSX2QUpa0Ya192LaUxXytTPDX8s7J1/6X9PaLqc9 0/w3NRIkSulzBcRXQJwFNTHQUltWO1EvZTKWLCpL6moC4u/Ya6WixA0Y9p x9Pn5IsQYS8sPYvRYmZYhfQR56 J4LGXzpeSmFuQp7U3hPYc fpyzgLiJtnpgK/MC3CUAYAuks20EWWX6sN3E6RKFbeXA9DhdqFOTVkTHoY9vswLU XprfWb5MXX1fJwBiCXohKyWP7SFNXdCXtmfKulZfLJqWQ3lILT 6LNoXXkltLCwGg4fOMfW3lRp57Kfuc5Ng16Xe5I81idCifOrbM d2wkqF1Sn5Sel1gO22kwkrsHj7xy9TUdvHDU61VnA/ rt3fUTF OSd /uNWqf/xMbhwsH6mhWTz0FdS5Xv8NG SAoVPgLoBctT 42VLRnvBAUOp57WPHZPvwOXlv55ttCduf/V5hHZ22eRWApb4iHadLX97YHwLUFW3m1oMfie5tLMAA7nkR8Ja mlizKRBqznyyX Vjd0rK55JS2d9J6/jnmxPFr/Wdgq4tRL2WfxSLEws SPhUDv7EyKJ8ClKDFeHTZqfRJ6XmJ5bAdQUguRd1Y/VR5Sh7q8xecTuHIukzeW/RLokHnpfSxI8SfmkPLh7 avT6RX8o5XWNjzrFN0VLl4LNoUq4cd/DELlkn14/a8VhKbq0 Ft l6ZrTB2NKMJZKhy HRfbHKtDcykqVC DZ1mWENEGT9UK r0cAoSu3GrFFYyizA7YltrH4a2i zUQk8y353RhdfZ8FOND3SfAieGQd8POS5cyTxjQ3R6y WDTIh zYZfFZtKV0tdrsaM1/P9V7Mh2dfRX1 OnmiB2GfIF/dkCc8BP6QzTV4FXfY3BTgNIPvBEhPrU KT3nL//H/bT6t7n cr tfu/Z6P3qX/ezKtM6wHYEIVZaUq kDgFRbJLmJluOnnLwc/At2ealA KcH ToMR8BT yCneW1hA8sOZZSd5mv7cel6ZrTB2NqArdmK4SOvoYTJ0TkNwV8 U UJ0JvVp8fXB8RtP3ybjb9OAMfjdOmAdKtHT9cyum9TzSn6peWT uXG2eE9N07r6PteABMUDOTWywLOEDbwuFWNp6aJtR99gavFOo FFuci7MYPAU79eTZuzAmLlI1Hwm6qjQbC8x BqMMd7P/AJQJxqq6Rctq/zlj7Ua/n0HwF4/3S/rv4RoPgv9/NMgBh9JUixQPOYOpxAOrUcGHUt iXRltQ1B4hN swRYj3m9JWUn To5EM97Ru4R3mKtpTNl5K7hL9emq45ffxYGsCtjbomfhC1Jzic c8tE7LPN7JMEx5kvxmkgm7ONrj/Hfe3c4jg/3HY/XO2TALofskvMA0smdUXKy/e7BBQk6szBn7K91ReLlpIX6z/tkKPl6JY k2n yNAGFPvnWHhhbnCShKj3xC0TKzc4kjSlz2yAOOErs4BiDG4KYP qBjwDic mT0nP cgmIf3ddRBjg C/3ftWnx9qH7QhCUqmsI/Ox jk6eFBHTkCZTzkp61j0S6ItuXCYgDf2Ul2z8Hv7LAiIS8c 5je6zPIRi7aEDyw5lvRrndb249J0zenjx5LgcZAmXqDz9UJ0tt 2ecMaX6nT0eg5gChm2bcoivmN1qZ1bfpz3G7d694cLH0n42 3edV81rPXnju/ZPdy upt3r 7m9pt7 P7s7jZf3YMAtQ8fXtzu8dntbl/dGrTHDvCWzC/03fd/BHCo4bEAUcz sAHb0fTOPsO 6rrSBhafRcvNZ4t3Gg3bIBghFvnHb269/tr4HGwgaPCRdcMjvl5HO6T0uQJifxRV/GMHOjLMezhbDGCetqwPeAmIAYR/9Vsl vSYbuiHBiPyPkaPleV4NJ1OqdOUk7KeRb8kGvRdSh8TEHvAy4W jv0h6fRYAxBjbnE U1qGfQB7HXKcWbQmbLzmWum 8r 3Hpema08eP5QAIN2Avs92h/3LdOY5dS2yZSPVnZLlpm5GySoFx7dzCOB/u1k5 mEV xrvWn1u5cuwgdwc/vFHe5E2fcvbgug/CGsfU9Pn9zu9psASpG1UIBpzjuk3gaFoHhMXQsIS5oeA9oA5Sm a1J95XZflSClTljFv0abwWnLzNPHp5h641Z9u7tfrwDKAcv 9mpR9ZgHEhf4jxz2ZJ iUKZSPATqU Y6pCPE59UnpOX95H/D tvrX/br60/3mI8OgYX8xIsX9vcVSD9iOICSWpuip8hLg48crsRhZE2P5yYhF 9UsPiO03/UnERSOnS45u9TNHSwLi5sMcNx ee32gzl7uQoCY4x7zC5TFymP xjLLRyyath3bnjulTZccZ9mGzOs Stpb08ePZQLcDV mU1FRvb9YA2h9n2hHgkVLH1nvFPlz6OLbrF2bBxHiVQuQLZ8to nkQ9OJ2919akPt0 Nqt1w1gRhR59xgA38Nt3doNfWAHeWmwQpoun NejwH1wdyO0fT8572uy3KkRTav8INauXk AWjvX1z7jMPzbBAhbsb9/sX5o0bRD9RTH7NK2ecKiI0IMYC1BObMw5gSWJ4nj5fqAHzDy3U/r/5UOvUBc0xH9IMgJJZa9BQtVU75oMvJKfPWxJgykS25PVo7cTAB nRvsTxKLRI9PlLM/Fn0KzQPihM/KfXvUg6lvc0FALMcXY8yL5WNSy0csmrarr4spPOOfbl 3SXsjPTVN 4b2h1Prk7NBGB8FdAFcE1sgNBDVL9f19xyro9mugNh gZHbNCJrWW4cSe/2EK/d9raLGM/ld8f7b35LBCLEkEnQy9Q1wHmzeXE3KiIIHXmN1Qd qi8Nfr0vzxSJ87IafaEr75mW9EPXJQ/Ssf2fg7e2zZbPP7vwn/wAeI8fXtsjRKV 4WziUG//9GSfuiR8gjJmOYc45ge/bJ3b/hLfioD6v/zi3C RBztBp0wxuDFAhzI/8AUR4lPpk9LzEsthOwuoWPQULVXOdkCHk1/sdfjq1qtXd3e4YB1PaL/ceHJc50wtH7Fo2qdQd 6/0vZRr7Su1LuWD/8mvlsXnM15Qt R/Yrl0VcNcs95f0n6nEMXtBkbp5qy/WblAwo1vJoH2yO69Rh 3pylvn9xm7uvbrP5HPQ fHIH79 f3N1m3Hnruk3r3o NAD2456WBcu4 xYdyrUOsTNfh/Zi65LmmT25yhFj4RTv2v/zPuf8B8P7i3MP/nNs OLdtwO///ucc6T5fAIoxuClACVofPA9BONtL6bOFjr84h7QEpFv6pPS8xHL 0wwIyNfQSHv4a0ykmpC6T9xZ9SAtR3tXq1W02 DXpBv82gewe3xuIEEt7yHyvH5FfvhbdouXG0/KfWhralH2TeYumHrjkLER3c84koz6fZjbaKOvmQfkJ/K56PBvS0 OHJI/1ejmQPNvwufnj77Ou2/HIWfaH2kvrW0WD l3DA kQhxQTR3CeB8SfqcQxffpvAJOVaWD/hxxpaJ249h3j7 4W5Wm/alN4u3jIa9oa9ue/sS0g/PzfzpH7OFCDH2Et9tXt02sXUs55M5fbyNFOhBGa8WBKk6upz1m cboU3SFXDl Mp/ro6yr87W8S/BBt7nlLgKIV1vnHh6c 9 2AZjbkEc5ykgHWI75jQS4yGNwU4DSD7yIEMfksb2UPgTCAM4E7 lLOGH1Sel5iOWyXAy25OpIu8ym5qKMnGe8t5x7v/Nxg/8Vt/D4jsQ9JLPpdm29jDzFtpdOuH92/BmUdi27RSsY0Nda15ZaPWDTdD183gm2Pu63b7o7uuNu5B fcw3brHjwIBhh cLvtzqUwsW4/1ibq6EuOBfJT QaAGP8uFsEFvI3v3/j3/2ps9lb6Y4iMly7FvJD6al1LabF St4wPldAHAP357CNb7PCBzjO3ZaJVfcSXMTXpQ/U lYtH3WVOsh8Tq63kQQHaq5HAY2oD/7Ypfk4Fjl9pO7MUz7vdVojkzJqeefl47N9uI5ST6Q AKD2DpOe0mcyIA6AtQ9sEYn1PtBEiJFHNJjAk2kMgGrwORYQ1 iz iXo9z8RyaYPj9XnEoFvSidMnBxoGVOntC6dUqcpJ2U9iz6khYg ZxzGkwxcthnwdoKylQd9a3iX4puhTMqY5HxpLR5scc52CNuYa4 OHjzu0eHtyuAcTb7Y3/DxbrASzvUmgY/4sa2b6sL/six1nWieUl3 Gu W HAL8rRIob4It/Lfu9lCvXvHwS5gGiwv6z3iMfEGj76engdu E3RkJ/P63u1vHysvmEPoaA4PnKhunT3P028jzhUv7Nk6X/o K/l7qlWvPa85E3ul70t Yl/7KMpla9EuiQecp vhx6T9UemuCBra8p21TKesx9e2M1DUpW/3Iqe3/VNtJf5H58fpMB8S0r9QD UUAsY/INgCYUWCA316 iSLrLQpjAajvmIgQxwBxsT6RiPVYfVLg8xLLYbsSsFJSr6QO2v LjpSYondKaGKhj0afTygD0ZejaAY6l9Skd1xI/Kq1T6yPaB7wcIl2fPrjtzY0DCL652bmH3c7tjkcRET663Q4x4/Sf1k22CdoSF8dYzoFBhLiZU0GfZqtEs6XC13334jZrguRx/oMjtdp/h3/HGbMhAoijtVabffPjpSuP6SvLmA/j0wdzpYBxiXp1 hAYc zFF/QyANTqQ50uv7v cXS/O9d8HMQCxfRZen17L9Zp6eccP5la9EuiQedaffyYKDAMAEt7xe iSZuUJhGWK mN0TcmX4zSl/1N4x/RD6mvxxfWJPMcjQQDYSrbD/DKAWEYvRubHAlDfsRwgHqmD9Pmx lwi8E3pBNuNASmx ihjOVNLJurQ XQ63vm7B3uUt30zNfzHQr91j/aHfNx77LpjW8SDgToP Tpd4nI7usW7BG2KPiVjao13Da3WR7TtvBw 5XtpFyH28Pe4c1u86OBCea qutG6xdpEHX3Rb5hO5dOAOLx1HV4G7UeIm2OH/BoY3y4x1j9SZ8zK8lQ/WY40jM9bB8Ra/3kAcp1t4h8z8adxJD4jHdpRTt7celrvh1a3hslxRF77s6RfEm2 Krt4eEhw0eZTzIqDlfWlKPpmCd4ztUm3JsZjS/ym8Y/oh9Q18EZDbYjr5X9/ tsj9plnvsJ2s975F2l9nAcTRqGyrcH87RcSfWh Igc8gu3wPMWVY7ZTSKEuncLwUyHxL5ejHWMCiJ10Nv3R4mbcmz fjJiEkUJks3qeTkCYv7oM128nxxm4Zf6sj8gE BZot atp423UPvhofGesTuj7apJ11OsZ2Xk78WV9dqnXT oAeu3L9iPHotuxxDF/p4trWfwA0P/I2n2ew60e3jb4w1S9nf7V9WI7U929CFNWKsNbQltGHAHlc5LhO lysgtudIYs0Xa3fWXznBRIqxmnq1IEjJtfSRtFz7ct5JPlm pO1q22z5/JF6w4 ttHQ/ht1WCt XPc8s7gNlq5 zHLsWQGs58BVj3vMDDTx5j8FOAU3QWE mqTbGlEt5Mm/pk9LzEsvRDw1Glr5Hm3Di5a/PHtDiLMLQlr5nuUrx4pE/xkcc79PKUHX/A VjfAR1Y9dYn5rLRyBn7r9S3WiHsX5eyze2nbr6e7dZrcURWJwP qXLS42kYHx1hPd/9JelTq8vYLROhnfgsAe16vX0b1M31 Jw9pyy8P4FvA6R16D zUR8f58DLdXixPhzJZ/HPcOxaHyjWg2IpR cxKVOAMkzo UGx1kHeW/qk9LzEcvRjLFiZWt Pl/hFLn hwtHlvc5b9Cht1JaJ2L9lhhFl6hRtT/TLop aBp1r2yz1EaueRYv5U62P6D5CzhIXfSBn17n6UdpeTh9tn1K5n s8fpbX2XwLr8R3u3M1qWM46VpvePj98hLgO4E yTbNvOPh /gMloV7347G9L1zPFvU7oQN9akp7U3j9mEQiarTXlLQXGWzagDx r/mhaqn1ptyn9n8KrdZU65Wndf3sl31Af9QxvT5dyvVNPhnziP6K 6AdzDsBaAA10CRJmP EtsrHtlkj Wt/SxdIGsU tj2e3SaLBdDJAsWebHq2KRs5z40mg/kj4lPjJXHfpdrY/kF9Zu4cMY8bL4pozlqfsxRVfLBk8e9HbnytJu7vEPtxbbJ9ryQ tt6 1wBcfSkjVrb6K/38at/N7v30Xbk1hK0mfJZyz8W8zsjQGLpY9Gm6urto0AF7SZpsqwkr4 GKlzUykJFqR89Lyz4WbarttB68t9rsaB3Yle8CdXSu510960uz tC91YDrbHmINZJXP6PH295ondQ/lU2DSd0y9VBeTcyp9UnpeYjlsRxByqjTliHDIoXPTyUNq0fO07 mU5 WGCHp KKFsTqscnAAAnlkWfQvMvUyX258uFgnq4712/OQdk/3N2z/lIjk6/Qr0xdTv9Ox gjBgt149am0 RC33fiq6WffDVMdqe6c2Hv508d1aWyz5bcr19CgFxAHorVwLsA ggct2cXwHCMPhJILpGv0iXxyeuwjSJvD99mZC3LzYEc3fKBU9O m6uptxIW0SVHGSwMdlo9JIQP1a3VlW CPXbU2r9Vnbr72Gdh8wjvWR5T5YybxrFQv1IFG 2rexQCxBKXSf2R5aR7KpwCl71gBIJZtLalPSs9LLIftCFhOlaY cEY5pTdQcfcjb/VLsxnu4BaLjQ31Jv8yX6sIRWpGXCw5fw4cZepOfYLg5feD7p bb7v1ForPBcAG1fMSiSX9iPaaSFsujnlyocB 7ZJ3x/tH11er/FLm6H1Jfq81a2hRda9u0 HL6ePuUAGIP9H5y2 1PbpU997fuJbYfAhD7rRKRLRKpcmX7Wn/NjbPlI6emTdXV26h7oPg9oijjpQEx70lPpQTBoDM/RVcv5wcFxLCLv3wASz6zuzW9Z7tIvZTfnQQQSzBak8fgpgClH/iRgLhGB8lj6ZPS8xLL0Y8YIFmyzI8XHVqlKSflBLDoQ1r3xmmg Dd807U2a75/cw62cXPzCXX Sleii5ZKH6VDXro0cLQmI8e9FP/HF0VrN18sQOZZywxFdXV8ljToytXzEotGHdB19z3oyRR22jxT3 sUvWQd7qRy1tilzdD6lvrT4W3xRdLbm1tJw 3j4KlMWirW2EMxEBbXl6e2fzEdGWr9GhVB/NN7jv6REBqAV9rtIlZR vT94etf6aG da/1mCbw5dvZ0EKMY9LwLgVMp6sbQFwo28KbpCPvhjV61dp hT22aUj//JzUSIn/yXOfvBH9ojKhfPGlaQKYxpAThv7BOCUEufU sCYGzpY9nt0mjohwQip8j78aqYqOMnYz9CvL3PAeJ fbHeuVUvchwWmdSE4jyy6FNoJiDm9ohelDiirwLOlj6Wj1g0 FKMHivTfoc6tCPy1sV64/2je1hY/Z8iV/ZD6jlF5lK6WnJrabl evtkwaE8Skzm1ctqDQj1WyoKAaAGsmX69NvlVg7w rYBSm9 dce2XyFibX0YQ uB xpdwDd1D7H2U95bPpAbZ4v31LQ5dPVjIx4QuOeVAsK6nPVlSkC MshK7W7aTMiiLqcVn0eawHXWQqdVmR N/O/sAt6NzPRf1Ko6ZnO3YNRlBnTuPwU2BST/wJwTn/2VADFvHLg1orHvww4lPfbX7iVbhgxunbn u9nw/jCNkcnToEWzx4roj6dLjgfFKjWcNzeJhO6hzvf4bNoiBwV6ZB7 ddlHVwrFgLPAVQPREg9uBTgN8ARjtd2Q vs6jHciuF/1t0iyZBOuQU7btuQPhc69SPLsePTwOKQh6t5gAAIABJREFU5Vo lga8sZ17SewBYyJrDdmhvDjmXIQNHpoZtf7Y pfWM551E6szDmCkAinLQ5wa9ljxLn1Pr8l8FxLAzAYtOLVqsLv 1Mp3B2XSbvLfosNP4rpnlp7WJfqot8ipL919shaD/Sw7aK/id8W1okcm NbYqWKocvWDT6CupQb6S4j12yDvJWP2ppU Tqfkh9a/Wx KboasmtpeX08faJAVpRpkGncyHiaoK8kwDiSOS32eu8Owpwjr5 U6FNiGwsU19Bq/TU3zrX swTfnLp6ewkgKwGupEkQjHJ5SRr5oSOvWhv49oUcypvS/ym8tf1o fz2v2Y7oHhOD57Rol67ZWI1PHYtZZ/rlomK6DKMaf1gOA3tH/fT6t/m sv9tvq90elP95sv/8f92paR1k/RD4IQKy2pV1KHgEhOTplvnX uiSwmDtat2CkMXZtv/KW65seECYhpD7WlorNBtxBzXKxxjdFiZfQti8Y6MR8BX yijkytftTSILuWFzpTN53WyrT4puhqya2l5fTx9hHgdwDimj2x GvyGCKixJ7YCgKLtrD49XVPA/L07KkB86gjxwI49vRVYF7Raf82Nc63/LME3p66wl7eZWJ80wM3dD/jVs6/WBrVjabU3p 0gi5fVZqBhGwTfjRH5x29u7c8apixB /7s7tbi080qiJSyzxUQv2FA/HMLeP90v67 8aD4/epfF8pR9pd739bpg2FG iUQieXhOAQpMbosY11ZpvMpR8xNthx9OKk6gBto3T0nYl mpr xUyYaQJzcY9y8YKCPXOvbgAtLl bGVNJlXo877nN08qCeHCPmUZ6i5fox9I ujxZtity3pKtlg1paznbePgKQaSAXtkfEfwyBN7kv9ySA HcX9DOAue9bCjingel4cG7L0nZN3Zf5a QT3fcbPy/9mNx384rzttZ/Or5n93D76m7evbqb22/uAWBn89U9CFD18OGl/WjMvqU9O5TfvHtxD4 dXp3crmyKrt5uTaQ4B4BjdPCnbA9dSdd1rH7ouuxfbk5aMqfwW nLztO4Fedf7hDNAb/dyuPver9eBZQBlWS8d5LgC4h8CEP/uOiD8l/t5hYjxP 7n1Z9mJBuThiAklmq6vtc8OTrqo46cnDJvTYzxk7EDuEFud59s kxHUN7tlAhO//9IB hqixv1tEkkbiIcM6pSOaa5eji59yfIRi2b5Ty0NNqjlfUu61vb R4svZztsnCYiNF iabROr7W/xfbYnAsQAlgEUD/cNe9Dp9TCAe7LvY6PVpwLEAMMAb/IjLSgLn/PGh1puerQAOC0fKaLdv3T/3QMguv3iDneiDEDoFkdRPrvd7atbNyDp IF1UN4dVVnUploHY74M//U PAEMS4AcWy oa9uW0Is06KavmCzWsfgsWswGlLksTQDa xfXBnXwvB5EiBvge//iP9vs9UM9FSFO9fMKiH8wQPy AcLvVx89MJ4SIcakkkCFgFaXyfsYj6bLSSTzKSdlHYsepSmAm9 0yUThpoE 0PbEwWfQptGQEOHbsmgDDg71WhbrmxpM YdWzaNI3mEd9jrlOLdoUu p25H2t3Leka20fLT7Y0KJ7 6RAoQeTCaBZBERzkdshiDT1Sem5UPk5dLH99eB27wCEVYQYIPj dH 7g/0P1t9u9G37G2/KBIpqPCr643f0Xd2zWrafDV7fl1q8WMD97 n4TQBGiyrsmMiyP1CxqU6yPXAs0n7fXTGCYwFiPAdpkGdOUPix HqutKmu5HKQ31ankn87XP8jC23BqIF8Ol/nxHBidDgcZ68r8JVj9OAoilz1gvz6VoGNzUvlw/8CNB7ZL6pPScvxwR4G4bBPYNY88wIsPcT8yyVNuwHUFILE3RU WQYdFI7zmwWHisSWM58Tw08e8WLrp6sl2ArklA3HyYo/31DF39CwYhMmzZ1qLlxlP6DerGLlmnJA8ZKR xaLofMV3mKJO66TZJYzu816nmY/25U9mubnNpGuRbbaKvqX/fD1 mUwA2sb 4i8xeAXHKtqlyPx5ijYv7hwLE2C5x 7EdZ3y9UAceLB8YQzvef/MRYESIwUeQy5T6doC4 ze5rDOmTcrUvuxtJYCEvifAHZvqMYCuLGNKnax 6Lrk0f2Q5Tlajm7pswRtCX0WO3ZN ErSJ1IAWJdjcC1Qp vH7k lT0rP cvxUh1AcXi5rtsegS0TeKEO5R TdoM sKsFUCx6ipYqZzugY3Isf312m83nXjtYKNNHjeHIFv RIOGvVv1T9GHYhjw Tvs0osDSroe7V9EX3beSY2zCYsyxO1Vq YhFk31HHnXn/su1D3rs0rrp 3PoqnU49X3oswK6iLg2YDe5R7iJyiZfrjvhlokUuOyVN1snWr9 IbfUQ0eakbUSdXhszlKPNvA/s3Wa16dbR/catNvuWD5/51utQXmZ/3dL1sT3i7sA6n/y Ub O71/c5u5rcp3v D65O3Ptp yy1I NWHzbcRVlxsLbW4jJK unxiFVru2F zF1Y/w/elnKPrNHiCt8InuEG5RPAUrQYgCYZafWJ6XnJZbDdhbIqaGX8O hfpbzHJGQ llr0KK3ZO3R4 uT31urIBdro N5GhDhml34/hvvJcvTOBkPe3Hha/lNLQ5upflo03Q9fdxQiPrrjEVeaSbcfaxN19KX7E NLtxqjTNdV6qT1mYMGGZbcMD4RQDwDuKsBi P0CS/L6XFO34 LWI/TZR4b jbHRohPsWXCvyz16ra3L2777tVtPzw3foX3QrptEfRZRojdI9b 0Fx9VBg/plk W0LydBLCQYy6BrZWXPFoe HxZZv5YupKffZapxWfRIMOin5o2RZ UfWYFxMJHLF I0ghgYymUTwFK37HElolz6JPS8xLLYTsLtOTo4JV1ZD4lF3Xk5 JR5a0JVOz OZoksmmy3a/MKiGkTmZaMaWqsa8stH7Fo3VgGYO/rRrDkcbd1293RHXc79 Cce9hu3YMHwQCZD2633bkUJtbtx9pEHX1JmyIf44uo6pbUVeqk 9ZmDFuunlBvGZx4wVwOANc84fSLnEKeAfEXEepwu89jQtzkWEP s9xQu/VBfRqdZfcz6Zk ttpIAFynhFwY2oz3o61XygT9GV/HK MZ/rI vF0lreJfig39xyZwPEYsz12Bbfx8AwyjC4KUDpBz4CiM lT0rPSyyH7XKgZUyd0rqxiZZz7hw9OjFGRYjDaQxhD244raH2R bQqXZtFP9qPibQp pSMac6HxtLRJnSOXRZN287X1SjzuHO7hwe3awDxdnvjtkDFzR8 A6C6FhvG/KKWbbBM065L9kXwoP7WuUhfktT6S/vSEF6pE324/tmMT NS UjF2ltzQ53nAnAa3Nffj9LlcQNw/ri79YqK2ke /GLu D/C/d5GxXvzYteFaYPmVRcv7OvsZb9PbSIELlPFKgR3SU6nmQ71aXd mGHD Zt xj0Wr1WYpvCblXQDzYN9pt8akB6JcIfFM6YeKUgJWSeiV10Bbq yckp8/NORhzF86W3qMgXK9hu16Y lu0yzyGm3jrt jFcyFHXolu00nEt8aPSOpaPgDbmItAN6YPb3tw4gOCbm5172O3 c7ngUEeGj2 0EOu4z 7sxbY t22/u9Lpqn L94W7tX5wK9zhJoHtx6ulpHzmKq/PBnG9pUHbOe4xXefuXCYjDvmoBggv3Y6Pf9FeOu0ytcUQ9i35J tKm6eh8ZAYhp01w6ByBOtSHHcUr/p/Au4QNL6DMLIFb ocd21H0MhGKgLVCnec6pT0rPSyyHXceAlFRdymGaqody1NETlP fWpFnC fsyxVmHPkpyBcSwT8mYWuNdQ6v1Ee0/Xk4fZTZ3XYTYw9/jzm19mDiUR1maQq1brE3U0Rd9nGmML97ucrpSF46zvJd5revxw 9rdfPjbue9/u7t15CguEWXUvFJuGJ9rhDgGwutsE0C6/rKfjxjf/OqOiS0d9FX6X3tfOI4YU2ucL4k2RVc/JhFwQXtJuiwrycdAEvjG2C7VjpxzU/o/hXdMP6S Ft8S lwBsREhhu9rsI17ON4lAtyxOqEfYwBLasKNlSEdXubndX5EfLt of1jHumN42G6vzfasw8B33TLxowJiPvrHp5gD9B2kPf9pfkDE5 onkSfGN18bmyOkqddJ1Ja3fx/6/zAOtX5bm7SLHqOPbTIC0GEhcumycPgF8gmdwafB5qj3Evh0RHa ZtU Xt56rjfuTt0YDivg/0xxFjadEviTZFV2 PDCAe ELMPyJlUwFxrt3SOWmN1RTbWXJraVP0kb4tbTPLsWsRH4mNb1H ZWADqO6b2EJ9Tn7Gg9Jz1YbsxYHaOumgTE B0F47pCQB3fRcW7tO1fcp LtPWWB9BfXnV MxcPgI5c/ V6kYblPraOXWFjmX9wpFb4QWqfr/UUVyF8zv0 a1GiA29m20K3gcAji8CEMe/mGf5nddfzedrWX99eyv26M/XZZ4Vb6kNjFtM38kRYg0 f9k6t/1FR b69780kbtffnGOeSlHg2IonwKOoMn6Ug7yY/Tx9QdRRTxSdRtpfVJ6XmI5bFcDWKbw PES/4qTv87goPJe5y16koZTJjafnf/O cqKEJdFlKlTsr2CiIrFuwQNOtfKLfUR1IvVTZVbPgQe2lmnY/rh5cyMiLVulj66ruyL5rt4Xf1neVNfIfsvRogNQMzILNIWHJ/g2LXEfmG ZBc719nyO m/2l lLyNv0S JNkVXbw8NMGb6wRCLFqK9MbZD/dg111hNsd2Yfkh9Lb4l9JkVEP/yP f B5D7i3MP/3P 7W3 2/p//wug H/Hpk5TF UaFI8BoN5JBWCV/jpGH/BRNykD TH6XCLwTekE21nAZAmaH69TAmJsg/CAWO8RDv/2kxPOfwVu5dovLUmanKS5iZij18qt5ZuiT4mPzFWH/lbrI9o kLPEJX1BtylpY/qxhJ66/WpdD3fuZoW9wql/lV8Bsbmdw0eIhS8u GGO1Et18IUYIIbe9D3 dmzvxXhbvjNlfbHkLkGboqufTxocqDWGwJY2LE3JJ1PwjrFBqi 25Jk3p/xTeMf2Q sb5nt3x/ot7uP/i9vvPPkW fz03nxMfrllWP2YFxKutcw8Pzv1v24DcbcijHGXel5D/xbltA4QBWgma6WtjACicQNanDLZVqg/rQ7eejCsgnhU0 /ESC23e TuHjk OIbANMssivjGZBMYBSHftL6frs3v48OJu5H8ncKD8fXeYPCLc/JJe7/PMsKU/axl ywh4rO/Br29uv7mHx36fYjZgXzFeBKqxNEcnD qNqcv2dWrpugQN7dfKRX 1/ryvlWnx1erKsaFuOsXXx1iHaXipjrZZHhAHoLdy oWxDoi d7ubvp7puvHorh8vGd09Y36KLrRVGCtEprHfObK3WPWPY6vHP dXObrls6emTdXVj4sCCLRbjibr6bwGHV5W5dpD2bFxnNL/KbzzjnP6 dYNTfjK7FgbTAbEAKNUApFhn28ixMgjAkzw62kZQCzBLfMYYCv KyXpMa/SRupEfKWXK1NInpecllqMfBCynStHmWCdl/XknlQbSsUlGgNkHkLmFIUfv9yOceSx9Tua7r t1gHilPzQyAhAH2f2vO/X16fc15yM5OvyKdZjmfA31OOY6tXRdgjZuLIe20/rz/hJ0hZ1jF3VkWqsr C1eP84KlHUAV4BWvxXgJ7fd/uRWq9jWA4LhDvRxm8CqIBrLNov18TobL9VF7RrTW/RR2WGcLmk5vm/efvn2fZsnCVZ088TyjyVoOZ/MteltJBdoNdYtGDLqQIZ1QQbHIqcP56hOya/Lp/R/Cm9tP J84lm9fnU370QQ8x3ucV0AIPYR4gYAY8sEfAIRYOa9jzSA2NdF RLmpR/ RwJN5DG4KUPqBF1smwENZo/RBdI66iUgddZCppU9Kz0ssRz9y4GRuuh v66LbAr42Gv3uxUdu/QLw MV/ajr4MUG5BMTOrZozlv2ClwTEHfAdyBX88UUnPLQsH7Fo9BtdR9 znkxRJ7aQn2NBntLmqfsxVlfoF7u07S3/sGg5fbx9FBAkOJVpALc/u4fEHlnu09VbAlq gjbQXqk rW7tVogOiLe0wjZT9UfrYrTn7aBPvojU921e12Zz7fE2agFGAA oo49WBDwEiRH3W0ylBMMqZz80fa 55ORVjacmcoo8ldzyNgJigt7uX27osuSn7zBohFuOe84skXQJP 5qF8ClD6jqUAcdwnk23H9KcOMrX0Sel5ieXohwQip8j78aqYqO MnIyOvr26zeQ1j/u6bO6q25aQJ4PTF7T6E jiVAu3GLsk3lt7xciIr4OrbxKek5bYJBYjFXuf0lomI3MdvzdY MAu18FC/lFzn/idFjZVp rY90dh2OWS1tvN91bZ 6H2N0hW7WJX16Kdt5 0SAWR8kNtFfH mV UxUFHKN48b6bQRZZfqodhuQDl4NyGNtlJZV6eK3RqxcLyo wga zUXXu25u0L9qfauWb8wcoY5M2aa3kwALuOdVCi5YX6bgxX2bZv 7DQn2on0y9nIqxtGRCvkU/HY3PTQ2InZPbCS19UvaZ5dg1gEXhH9V5CTplHsqnAKXvmALE59 QnpecllsN2Gozk7sEjr1x9TQcvHHX567PbrL 6wxNTHL8WJlC87c9us3px 8NXtyYf7pfUFW1h/fPt5WwC/bBWvrq7fcNH/SiH9 gz6x60XB5D9 ruBjRdNxzHpceQ95b/pGipcspEijq1V3xsh/06RT30IdVObf9 NL4sQFSALkR9yyKyYS9tfqsAdYBtmR Xdtsnxu5bTrUzhy7BV8psBT1QP Wv1/JuDfFjIwBPsHMHZgmAZDnzpDHV5byfam/ImSrjcvnV8619/oVdCesNnvvdeI3pxywR4nMCUAy8BM/MC3 l741OKUunaPMSAe5YndAPCUSsPOrG6qfKU7JQX/6SlXk4rrzXeYs pPFXZJgkwR 6qChld3yoL mIyMr7fnSj4 uXD UO6S0vPwQiItctbfDrnhHiEPXlVgv/i7h0y4SXych52WkasTHn2KZoqXLwWTQpl3bUado zYceBnYL9rf4LBrat gWDX3V uMe5RZfLW2srtAjdmmdl9LH2ycTIfagtvfv/gA s8Cz2c6QrSfaL9EnBWCd4z5mFaEV8tO8Kupcs32jsh2pk 9/xfwZ63fSv2p9q5ZvLl29rQTI4D1SXjHAQRpTXQflc9hHy5lD5l y2k7rUyeyeYWII3Ap7h0OA3b9gjmCWbov3Kf ZDRADNPaUaxWTgCSd16BT3mNwU2DPD3wkQnwufVJ6zlv j/t59WfSJr t/nK/rX5P0qkLbEcQYqUl9UrqEBDRKXWaclLWs hz0I4fXtsj1wA4F98ywe0LFYA4nKuM fTqdvffQqS5BfD8MRDZMvGdi0mMNgTv1rjGaLEy6Vs5 hQfgWz6ik5r/QNyanlj rCsVqbFN1ZX6BK7TmU7bwsLyDXbETSozUZ GzDc2zpgtdPQsvoUyGhPeOiB CHglUA0lp9Dl5hcq8y3eQXExWuIt1cDepCX96VgSPP4ezEG1ny 3aFqOnNMWn0Ubu77M0WZSn3t1KhNfNH/EVkM8F7mdYvhMs/oxKyCuBaES/MbyGFyCOJ36gU8A4nPoo/Vb5v4f95MAxO/b/J/u19W/7qfVPwIQf3Q/rz5G7QfbSbASy5fUIV9JXT9eYsKXThrLieehEUTKH20LR4i/s80YOE3tIe7qujbC/DoCELPNrm/JRaeJZnJ8Y6kcc5nP1Y3RWVbrI7V8Vv n JbWR95bbdbSanWFXlI3yJHXUvr4Ng2QGbZHxEE7eKN7disiwwS JOX1YL5d2epdv19Ay59JFy7XufZtq7OkHnQ/Ej9h7etq7rXlWdd nhnKH9K7NZ/dw25wegGMjvz 7u83X3rnYOLZy1xwnudc0z9PJ7 R2ZeP0CXywF69SAByrRxkx 9fqGpNV00fyMK3VZwk 9/3ZHQ6f3fFRHk KsYG/fPPbHam3TlP6zA6ICWhLosWsm0sxuClg6QfeAMSUfSp9UnrOWx 4A8XsPfhENxv1fDsD4/ep3fx8ixLgPgLgDzV3kGLYjCEmlrMM0VQ/lpXW0c/I 5aQldIt3FA1R2yZiO4pPPUhKebn1YVV8yoQAxG20lyCeIJegt6 sb9MFC0dSd4ZQJOealY2/5D2mQxTHXqWXXWj5LJtq36BZN6iPzU2Ra7S0l12rTouX08TZJA mLrBbpmz646Uo1AVEeULRAoabY I6O8jFIXnP8rdWB Vl2SNu73Sfsoxo9XGGeAYYBA/ZGWj24TLQ/8lo8U0e5f2v/c4QXim9sv7nAnyhBYuMUL089ud/vq1muug EeR3CVnj5QpE9jF9jL26wEXBTUidkf rAdTbd01XU5jrk5acmcwmvJraWZ jw m t2yj6LAWICUaTSF2R5aR7KpwCl71gBIJZtLalPSs95ywmI/3G/ q0RiAwDEAewC4AMQPx 9Zf72YPmf93PkW0UsB1BSCzVdH1fwqPr PESC23pRDWdPwpaEGENp0qMmnAnBsR 64M8R1FtNdq2H fo7yFu7cZtF56PCz8BMYGyTjugnLPrHGMOHyiRQ1 p9ZFaPss/cvaxeKkP03bMov6qwUd3X8o3RVerH7W0nD7eLimw5gFl oUw/XIdwXA0apxqQ5Wb qi6BK5mOuEEitl1KdA/5qf0vaeng9u9AxDWEeK/ffl yQixX5Nx4s6X9pSgp8NXt WP hYwP3v6fsN1MNw/3PJ JoAuAHEP3EhgUZnXY8C5h/IUjWMkU11X0ihTljFv0VDHop Wxh8/PHdYpM2z0NpDnLLPSQCxBKM1eSifApS YyMBcY0OksfSJ6XnvOVlgDi0Wb9lAv0kSGEaKyMNaQmdk0 n1oQaPxnHAuIYiOwvpFLfeXVt/iUowDCiGvEv1fXBLHRqo76DPcQaCDs395fqOPYY99jYp8rJF0v BI20t85bda/ksmWjbols09l3qz7zmY925U7Y3pR9a11KZuTb9eCWA2vBlun40 k2cP 2hwYq xCVYj7Vr6DGV1J0uUjdm47RPjdFG2ifRtqP Qx7eZDVZoQEyQueSWidDG8f6bjwAjQgyfJNBlSr/sAHHg0/Raf5Z83laVoNcC0XoM0CbLmLKfUh WMdV1WY7U4rNoU3gtuTW07pk3fMaFYbmQPcQSOM6Vx CmAKUf CsgjkaIUzZjOWwXAyQsS9FT5eCzaKTLySnz1sQYPxnLAK7VZi1 tvK5h4V6Kb4rc3HjSV5iivrxYPiYFP3SOXdaY1PJZMqfaLtaHm EyvOz6MOeOftofVzyVosX5Ke4Q D4EZwW4u2suX63Y7fMGu73fdfTrKrEFiUp9KgKnlj7k/hy6 zey8Oz0gPor9wdgfuuNXyBAZ/vCtixQ3ui8NiL2dFBiOlVnA16LJccC85D1TziFrzuq65MnNSUv mFF5L7nha92xf3311Wx9Iwgvx/KBVCGSNl/vJzXYO8VzgNyYHg0sQp1M/8P85QNztA9b2GHMP21lAxaKnaKlytgM6HHX5i cPl7e13 hfmwufQ3wSO5T3PzYmufHkuM6Z1vpILV s31PLoMsYfVB37r8x7U/tbw1/6HMEEJ8BgAKsXpI 59ClzF/2brPaRM5nT5VPW3 CX2EtxweWXkJ6F6KcT/689eF56gDE8vx4fV/jq5LHj40AxLjnZQHdGC3Fh3LZJvKxMl2H92PqkuftpDyHOIxze G43fsAziTefB/Yr6d91y0QFmIazjQGel1oX/bCATA29hEf WpV5OKy813mLPqTVbJnAL0vyfXGbzeekPsP2 hFNi35qGuxY22ZuPC3/qaWhTT32vLf6UctnyayxHfVgSt1lqtv0dUch4qM7HnGlmXT7uk 1LnzlokGG1Gfr8AwLi9oU6AKXyCLWMIJ/DNtpf4j5w gix1IN5y68sWs4nLV7QvI0EGAbIRRmvGOiNlbE U10H5VN0JT/tJdNcH2Vdna/lnZePEeIAgnFcKswVvlJH2nXLRPQDHbGI89QyONulgtwxeqEfO dCSqyPpMp Sizp6kvHemjSoY9GjNB5L1uzN3d73QWtfJiYSAHH4l5w/2qd9W9niG9L6cof0qK7Nv/uWoE3Rp2RMU2NdW17rI7V8ls3H2k7qIPOQIy/dpq8bwbbH3dZtd0d33O3cg3PuYbt1Dx4EAww/uN1251KYWLev27T0mYMGGVaboc9vGxC35w6vVq7dz9w7gzjsNc 5t/5Bg FzRau0vcR 4AuIYeIXtvP0UWLbqkifG58sy8yc1tyhXjp/Mp/hy8zVHr5Vbw9ftIX5xD70Xy/lfXhsQ077SLshfI8TXCLEJiuE4OWDDOkyt ilHzE22HH04qQhw VDu7uUkkHz l btF8dfnKtrhLiNfGDcTnnJMZJ5OV6yHPla37JkQq5FlzTd/lh7DfDwced2Dw9u1wDi7fbGbYGKmz A5V0KDSM8MHLMtD15H04YEON/ 7EF90/7TduO/YOz/4OgHa8zbY/QALQGhOoX/wI4HkaE/QkYPZCc/xHgfanENv6FwsQLeyMj1fQXjrtMpZ/LcuYt iXRoO8Uffy4KNBLu8VoBMSyTizPeky9rJG6xuRSDsdpSv n8E6xudS9y4cX0fEBDhyp1wHkAIgRLbbajNkFsq A AqIiwFvDuhadNJSjpibbDn60Pk7ABxo3X03qaYtjlKOzg/16QDBqWnjbdfpivHi2J0qrfWRWj5rPMbYTrdvydU0z0uk69MHt 725cQDBNzc797Dbud3xKCLCR7fbCXTc4w03Y/TRdaU/H 7WbtWCYByztWrOhcX5s vwQYTHP9zN4Hxae36FPufBYQy8LlE2Tp9I5NeD0yEgdh6YJkBr AvSW6cKTLiKy9bF1 l60i7ZCe50LgbAdAAAgAElEQVTf HvxXw3tr9I/xsyRc/NN0dXbRIFhAFjaL0aXNCtPICxT1Lfsrmkp XPZfIrttK5Sp1qa1ud4/8U94Go 1FEj9wqIr4C4CPBwsmlQJMuR13R9jzpyMsi85cDa SVfkjZqy8Qn1375rdlisdmn9zTPrut1y0TrO7U Uss3x1jG2rbkaprnj4Ba57oIsYe/x53b jBxKI yNIVaJ92mnEO6rqRpvuOHtbv58Ldzj3 49fquORsWQLkBx4VAKvT5bQPi4UdA3rvjsd nRSLEveivBsThoyZaNx/BVh8zSftd A8D/UD7AMuZWvRLokHfWn28rQoBMeqOuSQQZh78Y3RNtccxYjpGJnm YxnmfHcDofv85AFICU5Hu95/aM6Qpi2lcZgjKWDTwW/Qa2kkA8Qpv8DZXzf5dDHRqbyxoY2VSF6RjeVHf0iel5yWWox8a sObuwSOvXH1NBy8ngk4tB17C fsydQQZH8II/47Revb5umiqrGf15dS0nL6WPjU osd87H2tj9TyWf0vsV2qXUuupnkZFrqtoGm9dJvSX3VdSevziT 2k9xu32uzb fxwy8hxNyf6vF055Ic 98HjEpHfUplj9QkfA9FgVPcnRHE1OM3pZOrSgGEv0 eVDs25zHrfckzf0E7cuTyt4Id6yRyR/iTzln8sQZuiq7dHBhCjTs1FECxTyCm1Qa7NOWyeth2endy7m0r rnqXx/uOjHC9ue/viTx5BOry uYPxkn5c7oLHrknQmcqXglEMdgpQglYiJ6WDLC R818HxGPBja7PSQ6HvLSrfzzP GPbLq0/c iD8dJjmLpH3diVqp8qlz4SkzdX2Vz2mUtOHJbUl0o75nQsq4uj tdbu7tDMXewf3uzbebzfrBz q5Jri3S0mQOGp6TX6BNAZmSbBIItDXDVwLSkT8W6JAFxRKdI3d BO3MdAu15v3wacb8ulPAbNudUan84WoNjfh89py6Pwpuki2ksC 8f7Re6XtzR4hlgCzNJ8DopiUtYC4VAdZb4o KT0vsRx2TYGSpcrRpvy1KvNwWnmv8xZ9Os36lTv8dWu1B70t qlpU/Qp9RGrnkWL Zn0EZ PP68nlco2rPGwbAcZFu8YGmQtcck5ZOkj7SF52v77PcJqS8R/esuEjgTPe /HQ zzTYLoCMgNQDwFiIfl9DtOqPa cOtL6yOivvQhy 9OTZuiqx TC40Qo18cN53KsZjS/zQvn518Tur7uZ HMkL86m48KH51N71IsR0h9mMZ8ddZAbEElWPzFgiF8ilA6TuW2 Ac8VgdZv1aflJ6XWA7bxQDJkmUpR0xPtu7frMsunjx/eHp7ub4s249Of jBq7bNEh Zqw79TvqIz/NJPWMq27BskxpL8lu8p6aldC3xAfaHdWX6dLiLvjDnvv XX6qbFwBrwBv8vqCNGQAx20abKT wfHmK31lyl6BN1dXbR4Fi2k3SZFlJXm6VQN7LGhlYSbUj5/KU/qd5NQDmPc8GnhsQy fa52a7BsG4pKUDbLSvts1sgFiCydp8CoRC RSg9B2LAOJaHSRfjT4pPS xHLYjCDlVmnLE9GQrc/Dpi fbAMT6eBm5NseOveKEp308/7tvvRccSGNdmeZ8JEenX6HemLrUgXxLpGzD6j/qaDp0KeHVfOSJyZyDViuXtpU6yDy2QrAOU/9SHWxzomPXeN6vtRc3bF grsNIKIFfKvXjWhKVzdXxILVeD hXrEsMEFeeduHbFD ipQ9Yvlzrd fgm9qmt5FcdNV/dmLAFjxjrlpAzPFiW7zXqTWWFi1tOwLg1 bEmW9N1DZsnbi5TUVrp72MF/SpA8Spfl4BsXjhT4Jh5K A P9mB8x QbnIRZeTWux/usCX6mKA1i8Mh69hEbr90oI1uRD6BYCnbswEiDGWBLxWynpMrb qg1fpIapFLL Thx5bFp3m1bhbvqWlaVzn MRr6ErtyfJJu9THWpuT1tsyBS9AbgLfd/uRWK/UCWcM/eGHMA8VxoLhYH6EzgTp4PViHrr0zhyPHswn yeA8CYhXTu9dHthI6eH7f5FrcxcUof9YfmfRcj5p8YLmbTQCEB Mgg8 6CIIp36eRH Psf64f5Jf1mc/1kfViaZwXH7OSz80m/47bGXA/jOA6fBU2uQeY8mJ8n5x7fHbHx2d3OAhA3JSh/Pg4DGTI/sT7MdM5xBpITrmPgVAMbirC6gdeRYintK95x qT0vMSy2G7HDiZm147UeHMKSeeh/aGIsQK0Lb994C3 ZWuHmxPT1w4nFspfsuulo9YNPqNrqPvWU mqCMXL5m3dF2C1tqWpyIM7Jr t9wS lgypa7SZsxrXtg5drE U83HcqQWLUf346xAWQwgtkAucXqCc7GTHMLRYyt1zFhMPstK9W F9D4YF A3geAjCvf6iHvmttFiXGCB25ceuSR18m8q/OdZTxtniPTUt55Ml ng7CVCMe14EwKmU9WIpQXGbZuaXpSvkc x0avFZNNN29y9u3QO3jBbjuVoAiAGeJaj29 FlPHx4o9 HMiCNl/j6fJ2cVD9niRBrEDnlfiwA9QN/BcTJHwwWEIftJBA5Rb52opqTccLC0U2MHwAQ 89OO7eKRIkPd68eCO9uTweIY/4VK9N V sj3Vh2Cx8XxFoa/S6lU63cJfioK/usU9km mNdklfyyXLkLVqO7m2aBcQS2Mp8bn/tmLpBVpk bDcS a3cqiBBKfPFukQBMU 4EOC8IGLu2xyAjzCXpoyzxXtqWs4nS/TxdqoExATKkKEvAmE5DiX66DmJeylD02tl5m33yR0fv/jIbb/NZ7fffPVflOuXE9gyCqzvU sL6zGKHEvtTzenbLACQV8wZg5ISeDaA8APH93q KfrlfW2JQhapJ6Uy7yljx94CxCfWB/LbpdGg 00GLHuUT92WTyaBn7tb9f74RxM2WS/wdE2X/0Zi7E6Ufrhq1uvXv1xWVF6ZA2gbMtHamgWD30FdS7toj3mSi tf fShwAwmSogF6LFAuglAHVpPdkubCDv7XwsKg2wfKIPc7DfKUDs fnfBBpxLeZuh/3P5948ux/tKA4rl3CHgleA2RZd1yDfXGMwlZ7ZxPARw25fH49N4RBrvnVvf xeqXPyf77Qz5UvaZHCHuAd/dXwEMH/9yq92fbrX9pwHGH91q99Gt3J9udfOvWx1/d6vdP6Hu9q8BeCYQZgrlU2ASNNZDWq9Pozv60APwWORUG4Y KT0vsRy2IwjJpVZdi6bl vG6RiFG/yuHv86Te4ibfw8dP7yq/VphfxcWGMiI8WPx6P9y7yKs1timaKly IJFo6 gTkofS9claLT7nPqgf5egK/SIXbqvtbrmbOfHmcAukeptCfHtEYzaMjIa mW9gBcDuyX6SL4AOON7mrt6KeAsdI70fawuXXu2XKueb/O6NhevPd5eAhRLgCtpBLuaHqujx6B27mk5ck7XyrTn87O722Db Q TyWykYBe6eLd0eYm6vKH0Zr5Mx7Av 0xt0WK RxtpNR9DnBcQPf7kVAO5DEwXG/cPvbsUUQBN5AGIPOgGapwFQP/ACsPbA7Fh9Hv4JQP7iAfE/7ufVn5EfCX 6X1f/up9W/7hfV79H6P0y2I4gxEpL6pXUISCSk1Pmh87dOb49GVP/Wgn8ltwlaEvqGgO0sj0NiP39u 4t3xi/ZQNrXGO0WBl9y6KxzhQfsfpRS5O2RV5fY XCBnPLlDqN0Qe6xC4pb4quOV5viwgYbEFbs2dYA9uwVzcHRJst EyP27mb1iehqRqJ99Hb4clvbv4g80mp0IW9t6tuM HhuHHP0MT4JWbyW4JtTV9jL20zMIwl S/IDftH/KbrWjqVlc0sf/1zp7SHW2xhiwHTJl/HYfqzdNF6YFxBzC8RRRIQRGZZR1xYQx8EwAO2YiKwf BQgHqVPA9Klrg0wHqPPaSLB/7ifBCB 3 Tfr/5tgDCA8T/uNw KP7qfVx j4Bi2k0AklmcdprE6LCutwwVPp7WT0Zqo56At2WYM0Mr2evRH/OIOv75p2x69WXxJgxx95cZU0mWePiHTHJ11UU/rwXtL1yVoaHcuubJfc8mkXZjWyIVeUjfKYlojs4TXt2mAwv6//IfgXZ iMACCarvFgK7azumT45 Tfg5dynxAfLq7WS/wyW7w4ood/VjrPx3fs3u4bSKPt9/cw3dEI/t7Uh8 vIQjv75/EvtV8QGH8MGG3X23tnVyu7ISf03xebs1keISEKzr0HbUQaapNl HHonmdIut5js Smebt9vTefPjWnBzx6rb3X5rTJ4z9vFNfxkuCcKNNw3aTAXFvm wLALgAltkNgywQA5e7fLo97AuLtv2FLhYoQa/Dp5RtbFPzAC0BcrQ90xn7jifqcEhADAP 0 sv9tgJA/su9b6PCAMG4/9O9XwVATNAs9YPtCEJiqabre82To6M 6sgJL/N1kzEsahbvqWnphWO6rjFA27XX/OJuXqoL0WL Uh6mfHhZ9ikd01y9HF36Uq2PWP2opXW2HT48x9B0n2r1sfjG6I O68rLk1tJy nibKFDagUrrpbiwDSF7gkTyVIr4tgJbnzhPp89HPoon106B8Aw wC m 4FqfuNW91 bMDZECznfKDIt 5fOqCNH/m3X9zhTpTh K5bnK0eAPB6HaKCWP92j/BzrItdpLCoTTU/Yv2AvbzNJoBhCY5j9oeubEfTrX7ousOx7M9/0i2ZMRsEPgLiYGP/jGoCMc4HZZxbbT731hu2F2TWv4y3P4A3HMEW0k6X6ykTDTDubZ tQ2x/G0sYCdAk4l8uHCPH7dmsEIsIExGHbBLZMvF/95X72oPlfD5BDxLjbNoFJI4GIzsfosTLJV0KXk0Hm6yZjmNgW7 6lpYZKn9 VO0ccExOaxa0GfGL lT248MfaoY9WzaNJ3mEd96Rcyb m6BG2OsYz151J1lbZmvlbXnO28XVKAOBPd7W1VSAFf44WzGJA1 9Rnomdgb3GyTgKxw5bZ2xIH0OF3iMmJ9tMp8mxEgGMbx4HbvAI Qt0GvRxgOw1u8Aqt69uN39l/aDQk Hr27L03RawPzs6ftNB36DD/dPEGrlRvo6hubtNRMYJjDWY0B9UJ6icZ7KVNeVNMqUZcxbNNSJ 0wlCww8QBmJuPjy7bp wHpPOH Iym f6oatHHaXMIeilLpcQIZ4IPmPbJSZFiM gz3IguAOyv/uIMKK/3CtMQIxoMLdKsH79lglMKoIUmabKUceikd45dt/ZrYmRnozNxDFeDLPkLkFbUtcYoPXtNR/mCItQ365Snxi/ZYPceGq/QH19yTolefBD59hl6boETdquRp9UXy5R11j/pvQ/x ttMwCaAdwNX6ZToE/tLx7WDxFmvf84CwgT gz5hoDYg/TBnuVQL7u9Q7Vr2Waoi7KNklVaP Wr/XGMg97D3drPe/7XSfrSXL5 vP/WbIH44oHZwy0jkn2w1QfEiA4zUjzfs8LbSoBhfU AOzbVYwDbsYwpbWvZVdclT38sh2usJdPi9c8VvjzHqHBvO0N/jDp9pryMFwO9ZYA4ZZ9Zjl3rbVOYAEJj0dgaQHxOfc4JiPlCHU Bx2DJBUBxP4RQWQLHoKVqqnO2Ajkl3veps4I9N6y003VaIzT4v c85j1zimc6c/io/8KP1Yaq7CPlGwlor4KqCnX64L990PsmVBqAbEaeAbB8o2iE3aR tkgar/KOmX uneb1cYhMhfzC3zmu2QdivGmyrA94u7A9j65u3UAQk/7F7e5o2m889XQCIg36f3QZ1W17KmJb6sVFgGGW6vAQMx/hQFrNFqnxq3Rj/ DLs3Q4nHMH2 jmVOkZN1xNmbczHsZRj1h3P1tZfv7r15qvbH766TQPMUz6KvqV sOcse4nMCUHQsBqTHbo2I1Y/J9X019jSfBhDHAe7YtmE7C8zU0Et4ul H/V ocNQUzfp1emm0H0mf3Hha/lNLQ5spP7B8ZAla7ViiD0voY8ms1XUpvpxcP86V4G1OIEhZ4/RRgNgC8SO3bkCfcbrY4Jr9y6W zex/ZuIRYvrl8cPa3Xz4uzd/SYM/6KuMFo7S2t6CO1th em7mFaGA/ gv5jBD7F/HA4y/sMZ4nQuzt1CKx7geYLrcAMerKS9f1spJbFPL9IL 2N 7LbD4cq7G8x/sv7gHXI8dLy2Q017lxL N1R6uJYVAmjEWPu/ZTNpgNEE8FxSnwmQOgfuDVS3WUFQO5pWWUEUvR5ljweYn10Q8L tOTo4JV1ZD4lF3VikzQ32XL0lIOfg 8cbVr9n6JPyZimxrq2vNZHLBvU0mpsR/1r26zlq9EVPEvx5eR6O/0ogLj5fHQsKv2WIsT0B512PqkAce lOpxzPjxpouPtAAnln5qW88mcPt5nFQpDGS Fyrp/3zU8rKdTzQf6FF3JTzvLNNdHWVfna3njfATE3PoCczU/cLjtwngZD7q1ch fHU4a6X3 2TiHuOVTP9JmBcQevFZsmYiBTlmGwU0BSj/wCUB8Dn1Sel5iOWyXAy1j6pTW1ZOM9yknLaFbvKem9SaqmnDno E1ps2RMcz40lo42OeY6vfSxlLpfuq7StmW6KjD0/W93t 7AAE4bkDKRt R6W71xQIw 9K7tb2obiIokF/a32DY Mp15ca kDqPSkfWqP47aBwIIpg10dLjP 98FxLRPKp0TELMNPRd5b81Ji5YeS5zu8eI2G0bjh lm87WN0FOP7uW4upfx4voQZPO3SHzvcqqfswNiAtmSSCzr5lIM cApQgpbjB/1U qT0vMRy2K4ErJTUK6mDtvx4ZRfd4cIZd/6uXsrBz8F3jjat/k/Rp3RcS/yotE6tj1g2qKWNsZ3Wu7bNWr6xukJfeYE/dgV9AIRQvztyC/8eX232Dc/fbvduXHTQ26sQIOb 3T8HvV6fAHqDLcUnkpsTJ8a82Md lOnCdi1AXFInbLkI sd/jFo OcbvtH9ZcpegTdXVj0sT7SWIpd1yNFlP5ymLqZeV UGp7aNl8n4um6dtp0EowahM48C07mW8Z8ftGPv957Atg9sz2vT ZHYwtmNp2tNFigFiCVAlGZXlpHgObApTecYwIcayNJfVJ6XmJ5 bDdGJCSqks5TFP1UO7Hy3zwxh/K6ckY6qcc/Bx852jT6v8UfUrG1BrvGlqtj1g2qKWV2i6mc22btXyluqKe19d 1fzH9US/ITB 5JXUdu3806DDP/lcCySnpJemT1aV3vFsCEJfUaSLDob3gD8j7e7FOy3GmX8jUol8 SLfhz l0VS1dvEwWGAWBpL0mXZSV5AmGZgs/SR9NS7chxmtL/NK MEL 6G/9SW/ggSti/jehxLEKM9eW5fRnv4Tv 2yBBtHN4GU/r30WW 3X7Q2PvIYathnI/uZMA4hgoHVMG5VOA0ndsJCAe03asrqVPSs9LLEc/xgAW1I9dY2XEHDE92boJoRcAKeeSaLm nFrXKfqM9ZExvpCqizbl2Mr8Jdoupe8l6kpbep07PDwAQKyHtO vH8N/lFq3P281jyg46XAFxDMSbtpGRZ5 PAOKSOtwmIfxAZqVfd M8HMfcOFu8p6ZN0dXbo4 6PCJD dRLAmHmIbPUPrn2Oeem9L Ml9HifkS4tB9og9HfkpfxVn6fsADG75ovGr6rBMRQVF8wrgXgQ I8BxaXKLH1OrQv6aOlj2e3SaOhHCpQsVY42tb9d74dz8FJsMtZ HUF9eNX70lnzkLekqfQp6y7 yfqSO3EL5WhyNVebPQYcrIB4NiOU2kxQgLqyj/UD7BOjX6 3bQM79ZfM8Ei12XFrZuvD09MkdDuGHeFxX3Ya L21nWO8aIa6ILmOBuDRwW6MP lEDWKbwoE35a1Xm4fzyXuct iXRoPePok pj6BerG6q3PIh8Oix5/2p7WqNJfQ8tT5We5aumuZtLNBPmc0jEeLDnbtZrZtP5A6jh5a QYcrIL5kQFwy77RvkYep5QOnpk3R1fsr1iZ1oXzqpWXiHjLH2C elA8eB6RiZ5GGa5H189iD2 CgixOKTyodD4tnM2tmy0W2/tnx6/cBRO/ jOt2XaXdm3grGG5hUJ mCqpq/F8vgLiKyA KSjGpO0cu/8AtRwYPBb9kmiXpusUfTBeFngFba46bKfWR5bwgZTtqOMSbdbK TOmKck3z k8FxI9/uLV4yY7tyNTqS9DhrQJivqxWCoYi2xpkFFfli20zMUIMMI62pD 099c9xL1nlbeRAsMErq3NGjrvS9M3AYgLzhOOmKfpWn8LRVgj8 BXBwe LvinWsb3HBMSv/r9Sjke0Nb9Vbm7DmdPW2pOiXQHxFRBnAQ ByhypX1TEQlv68ES9lBNfGm1JffRLB3IBin02Fbr0f3U7p tZdsV4WeOeo5OXDwbeW2mtj1j9qKXFxlLqVyt3Cb6YrijjJdv0 fZgIiHHmLMeVqT52S7ZJPZgGHSQgfu922586mTc/u92xoTcfvljxWDMPBJsTHUhrI3U/ue3De3X8mWwnnh/qE6/XRXTD56FXq3Fgt NPyy/WZQZATH04hhwfmVrjiHoW/ZJoU3X14yIX3dbnmh8VBo32jaV9FNjIqrQr5cvxk/n0eOQ/oxwist2aEuQSoFrgNgaIyffqtjhDuIkU7x4/uQ7kxvgSQBr7h9sAvr2HOGWDKyC AmIT8FjApYbmFxTxkC6bqMMIl RDPuXg56At2aYHxO 6ry7RDk Hr2ExuP3SAiDQAhhufknD7vcvfu2VoNiyHcbLGuccHbysw9SSx/rsl04tXZegoX0pF32QOkmaLNd8p6CNadP3YzQg1g/Cvm10H3P6BB0IChtwefOrO/po6Xv3sAM41qC3uY8AYn4Uw38Ig3wq8krwF0v7 lCvXNroTaA or2YDiwr1mVmQBwbw9w45uhvdY5oW6AfflwM0KuBLe/BV3qBx7ej1p6YPrqM9 TnvUxT42EFW0KX60Am2o63SUAM0CvzWGf0vVp77gmgCcL5QQ98 xQ5ltq4p 1wB8RUQm4AnB17G0lOOmJ403USIT6pAvyRari9TdE0CYuyl8mB Xfsq0 SV9 6W3IHkZAjhb mC8UmNs0cij6 h71pMp6sgFXOYtXZegybGM6bVEm7Uypa7SZsxLub4vlwSIJcCN gUoRBfbn sr6DY2A2DVfjRt7/m wSQ4AR hel5Xr2o/UifXJKCvW5QqIB2uF9HP6vkwteo7mx6UCEOeAMUEw5fs0CSTzz zzyy34zH 8jAWj6M8o4Fi3Om9cnzsc2KwCxD6ph3/Jnd3x8Vj7w7B5uv7l4NDvomrLPFRBfAXES8EiQMlc 5YiYrPFJExw4R7d4T01bUlcTEH/vAHBY/Lp7aYNTAWKMtfabWFmsTtC/G3vey36wjOkSNMiG3JTfLtFmrUzqSnvoVMr1/bkgQByiusbWgwb03twgavyzezABcV3UNthkOphllHdKWqzLFRA rMLT8c8SPjQDFuOdF4JtLWV mBMVtmnkmyvms5zrk6jLex/kkOOV5wIy6fmv/ 5jkfffq1v4INB571k/X69jWB9Hm4GU8QUv8Rxn9Cfo8e1B8VPXiutrgfQUmfcGY1qkF3 tgjgOSSH8IYq4s/Ng0vEjRXzVFxOftYtrskGvpxjkv72/V OAdTNtlvnFutv/qv8MTqaPrh7tV/H/7u0LSxD1smNvuyNuEfGrDyvoZm8Ui55/BLq82Yrd9yGfoq/6y L0kjaOwDYu7NDeuTj7y2UeDwMlsAxv3tFF2E9gqIaVefloDm5u W6t zTp9Ldz50CQBybNxoosw7LeT 1L5AzTgaPLgvb68JzI3wY4 mJNHmU2ie3v/vcPIdI5/aFWCp5 eyp5Qv8h/1Lc0KFbA8nUwSgPK7/QeZiEWICTistBaMY3BSQBK1EjqUHaSVyUMfSJ6Xntfx3P4Z vNQvOfuXaxclhIOzrk4vidb9cu10l/pO0dWOEHPPsPo13uwbDmu43FJh/1qGzhgvAlWd1tAsHsqv9ZEpdpXjo/NLyF1CJvQulettLBDxEjbP6RN0aCKyMuLLrQQtCP7dOZEP4Bnr cAoQN6B5N 7Fup4 1OFM6Tl0qfWB3DiX uQp5t1cunpbKVDMyC5omq4Bb6qO5xPPx1rbaTnStimZ/tniX0p7cQ/q5IbQVbkvF/99fHUrv/UOX6pD4CUAU5zysGs/ofzFf1p5v//kdAS32ycsAa3Oq2dZYxv9ojjbZorj11L9tHxgdkBMcDkmzQFRD G4KUPqBN6LVY/Rg3Sn6pPS8ll8BMRelmonKSTwWEIdFTixkzUJXel4j5heBqk5T tFQ5 C0a5aMObaXTKbbTsnhvyUQdi35JtDG6ehtfEiB2TVR38FJdszd XAGKC4xQgPsbAdQGwDTYZt2WiA ciml3QVi CG6lfo0tOZo5eO /G B3nHNNTz585dfX2ahAY8vK RYdEaIlU8/j7MwHi3GeUhyAT2xo6wHrYf21eaHNu9e7F7e67vb3zjjO3Uzi3 wiehcSoFbPaIvcMNoH73zUev6Wc6TekzKyAmoKxJLRAKJ0kBSu 9ACUBcowd5avVJ6XktvwJiTsrUZAQ9R8sB4h69Ab84UULKDb uu4VM0qgjU8wvAtVYqun6XvJYNF2P7evU0nUJGtpfQu4SMsfoi rGQf/5ePIil3Wt1zekTdJAAVB27tvrJ3Wx/C6dOSEDsfncP22GEGPLCdZpj1wIYbqLUALVKxxwAtehD20g7LZ P3bWZ9YPhxFo7z8cPa6WP3SJP JPNlvgWg0 xJvf3mHr7jeLCvDi95UdbDh5f24zD7lobI5YtDxPKBoGnG dz5W3vWlw5vFt335Ig TbFd2Vh29qMd9XjIzygP9PHPF/0ceXYYCx5/RttruWyvJ7P9kEenV5yPgFgEelq7WbRObso swFiAskpaQqEQvkUoPQdiwDiKXqQt0aflBPkE8EAACAASURBVJ 7X8isg5iIQn RhsuZoPcDbLgIEbd1LdL4tcepET64o7y1IQh51xfySYFXnJV3m dT3c5 jkQT22r9NeP5S S9By9lmizVqZY3T1NhaIeAmb5/QJOiwD7iywmaKN0ydEtPVJFh4kt1Hu r6N06W HWmLvA8ADONHx6YHRv04 y8WrpYBxPcv3dnpAGG3X9zhTpThiC7/MYbwr3u wHVsQTKO4uqOqqydX5oP9vI2S0R/S6PErBezP9pkO5qu9cE48NJ1We7HKrX1sP3aXPOSWgtQec/nDNoJwLP9T OA94vbMVq7enWbu043qYvX5yAiy/xtgQjzo2xP8jfPuZU4TpR9b4JAq0yEOGWfKyAWL9gRCDO9AuIA YucE8ylHNCdq4 zWAnBJtFxfpuhqAmIFdHm4uY4Qh PZ9C97ueB0eYwXgWoqRZ1cvRxdykZdvWjyfortKEOnlkzUteiX RBujq7fxFRD3Pt4RbFIKLsM 5e5Fvoav8AU2CURj XG6lOps17Pn3cHt3gEIxyLEf7u79dptbxeKEAPk H/Bf2n3oeLc9S2PjmwB87On7zfd2oZtAIhYbj/M/ 97b6 ZwHAKFHN9QVt6fEjT6xnudV1ZJ87HyKoV1I5FZPGsKOOVEf1Wn/bTzbF2I4C3wQLHbkC5xe0QL37gziXQ gd88zthu3wSc3CyAmgJwjjYFQDG4KlPmBVxHiOfSgjLH6pPS8l l8jxLnJCHpqopKWBMTNhznaX zNwuHry0PKm1/Qsp7VJuaXBKuxPOrw0vRUua4n78FDW nU0nUJGu2u9eD9Em3Wyhyjq7fxFRBfAbHYv1w274aAGFsl1ncH t9yWiQBoAILw8hYixJgjD7cB DLlnOwD4k/uiCO9ms/5jpkjlMdUzktvq5nBMECxHgO0yTKmMX1YxlTXZTlS2Y uvAzUxs/2LeONAeLwfHL 5bzupTtGgLFH HPkWVDSngTY8gdS8KW4Da6AuD1 jQBYp1dAPG UePxE7X7dpZw4Pclt51 Kbym56H 7gPBfSyKVX5/rFjqeKdktEBIM53TFeEmwmsujvrxy9WP0Wh9Zwj9y9lmizVqZY 3T1Nr4C4isgngqIH/9wN / 8C8wLQWIu60PWM8BlppIJSLDH751keImCEBADABNEIY9yP6TwE lAWP6s8HNHgeFYGaO Y1O5/mEt4D1Tru3WOqHrkie9RhBkDsFjnrfcdlJWF1mOtWnpQ1r3TFP DoUw lJ y3SznEPdA5MNHtzr aQBNi4Z/6QyPUcPgpiKsfuAVT7U 0PvYnVEMOWP1Sel5Le8ixHDG6/U2bID5FQOtS5ahzat/LOsfYd3sEPE5bB50sP NH9tOsFTZOH1 zC0T Xm3d5vVxn8FDHUPd veD2DYENHivJwx/v3ZbdavbrN5CeldiHKG83HDv9VlewDEiGRiW8Vm/eLuNq9uffd5Np28nwgEhnteCollEVuKD WyT8jHynQd3o pG3h4JnBjuwnP6MPhkzvsPyXPyqeO8fON6Rfz6dO1R9npdPKWi R743P0VwPDxL7fa/elW238aYPzRrXYf3cr96VY3/3agc/dPqKf28WoQisFNAUrQZP1qfR6oex8Qx0CxpU9Kz2t5B4j7vxLD r8v0L9cyOpy Ru4SfLm LNGmJXOKPvD1JcFvTLaf0020R4 p1c8laFNst4Q lswxuoZ1sw Ita15b7Vp0XL6BB2ugDgG8M9hm7J5N9wywXFeKkJMP5Sp5XcWj bpKWTJv8YLmbSTAMAAwyniVAmLWZ6r5UD5FV/LLvjEf7yOjrsNoKvly uBFR54usfLHsUHmq9 /HW9TbI247faH 33ffCFv/bXdN97pgZf87Kj08cOZPt3cA6AAldu/3OqhiQLj/uF3t2IK4OuB5 9uBdCMaDKA81KAeIw HpwDoAO490GxBNzIw9muALduK8X4iXoFxFwI4ouKvTBM5cV4xU DrkmW1PlJrH4sv9xCweE9NG6Ort3GHh8ODfuYfITl9gg5vGxCj D2WX8VlqsW2B4PgctvFtZn3gCohj4JU oGn6nvV0GquXmz/W lI2lt2ztdu EA9q 5cak6c 8INQkhfAmiA7fPEO/RlcvY9GOXfzTspwDl9UHfB4uQDaX4ZnDWO/uJeRegEw6JCyz QIsQeIBJDcKnEUEWEATESOWccD4o8hUrz9161uBK1ii4LvWGrL RLE AgADGIttExoMXwFxHRDmD4iUI Ymf45uLQ6npl2arlP0wXgtCX5jsmt9ZIlxnmK7JfSxZI7RFTbW F/hjV9fmEAz1/mV3HA3/EOZev2L GegPTcKWxRpIM/ zgGtvufv4Y8fUSclk/72z4wHMcxfqdlW/6xBG2qrn5cKiLEtG0qnRMQsw1ta97H7dqBV9U9oVoKZDLSi33a lBMizdj/7eVFI73Bl/AJ5i6yTEBsRZbZhnMrf8oE5PTPP0aEOv4CYGgzboO5X6oD2AX4 lVshdv/2o8CMEHuAPIwQjwWg3kFTgHiMPtDZR6z7EeKx hD4XdM4cPbjlX3w/rcXXS5cOk1NYtSzaDm6xYvxioHWJctqfcTqRy1tiu1q26zlW1Z XgGGAaHEG7eMfbr2 a/6l bfbvVt158U2c9zqS1i733aEeHDsWiTa6/xX GKgNd33MtuEfcyrlZZNMNx9NKT9ot72twHQRluhvfAvg/ZerNPWOC7rd/M C6bo6m0UQYu0V4wuaVZeoE4iQj8mlt01LSUffZaX5gu0Z4ePcO z3n/2nlh96n14mYE2BTAJUGRXm1gtJ6 tBnagPTgPx7T7mj8hrj10TL5W3Q/MOR7HZz0S2SR2YzhshZhR4QjoWgHonTAHiCXowoj1WnysQjgNh 2sWPl5qgdMaUk5bQLd5T06Dvqdu02puiD8ZrSfAbk13rI5YNam lTbFfbZi3fcromzqAdAOJ1 yY/dMnpE9buNCjUEcyl78fpE8BoLurq/LnEAJwatNr9zurSyo3ITnwxL4Divh6hHbF3RmQ9rWAcc Nc689L8E3R1dujRV0dEkM5LwJb3pem5JMpeMfYINUW5yLTMTID D7Yh4EuBqc8hE/QOI8ThzHtEcuN7gfElwQ0 v1yFCb64zbr9/eBNJ09QGt/PmSLEAI0EkFPSGPj0so09u3CCGN8UPcgbk5vTh8DvmsaBsR vKue/LJBpTbYpi64lt5Y2RR MVwy0LllW6yO19rH4ptjOkrsEbXldh1smnpovlK1WQzCc0yes3 TYwXBoES/lj9Qmfj165VSTq6hyjtxHAGo0i9 1g6tKAYQ/Gx3wIxNftosboe2hHoGCR9bQrIG6jq94eGUCMOjWXBMLMQ07pO pFrE3ORV6lM1m/Tx ekPscPr1S7TeV 4HX0S3UE0owmdzqyzZSuiBCHvcJ9QIzhwTnVANgpXshO0WY5ds 2DxIWisTkACkeIAVeC2ilpTG5OnysQjgNh2oWTHA55vS7fBhiv UvCbWpRL Vnv6iOX6hf9I7ee9hu3Wt81xysd3N165V CKZ3XGGcJSM dr9Gn3YoAIMRPNovobTaCnADHxbqMAMQBwI LEEOP6/X2bVA2Jz FI rWr26tLx8QD1sm4rI uf1mCIoxxdebr4kj2GqPViMfwPCr2 wBcHX7lq7pI xm2TJB4LgE MwB0LBwzA K2adYijYJ8K6pDYC1ffx4iV r/CVo/WpjHUxE5nV6SbRcX06t6xR9MF4EqlZq1bNoMZm1PrKEXafYbgl 9LJnL69qPEPMLZWjXX/cbt1Iv1ln6 nFOAMJzgONJ hAEb39u9lr3gefY/hTrUgqIG/1iAB1thfZCeLi957gaETWOvTXOl0SbMke8jYDw1EV7TUm1TNxD 3hjbpdrnGDFNybQhS6nNpDLLZHPT739iDbx6OJCHH7 WUcqdZdh0PsmR/4EAk aEzwyMixrStsRXvIdFZA7MFrRaQ4BjplGZTXwIr3vmNqD3GP98 T6UK9rGgfKKUeEU6YmKh3Wol8SLdeXU s6RR MVwy0yrK56lBmrY8sYdcptltCH0vm8rr2AbEDAG5fqsMXEVfu5 sPfvQeNpa8f5x8FEPt NNskGCme0Ldi25QA4hasD1 ok0AdbabmnjWOy/td b/Sc7rk6FY/QfP2MQAxgS1tWZqSjynHIacP sMr1RbpTOMyCU6du8HX/zzuf3Xb y9u1xxjhq/ xXkFIBb6sD2kcb6uTWVSmsGF84y7PgaZuXOIceKEfQ5xXJ8Z9x BLEIp8SbRY86TuMdApgOkdxwDElHkqfVJ6XssDQOZEl5OF ZSTltAt3lPToK/Z5h5H0XSfEmX/snz4Nfz4zd34Q8/7i4TVXpHcxEKG8SJQjaU5OnlQb0xdaROZT/WT8mVdmU/xoY5Fg1yLXkNbStdcX2p07ctUgPg7/k0ZxtX3SUWH 7x9f21tYILG9263/cn7ja9/87PbHeVe2/fuQdAH0c/Ey2USBMo82pD3NXlsSyg7eUL2Y5gv1iUHiI3IsO6fbzOxDli Y43zpdGm6uNtpNAbyngJJOcjySwfk0IG6tfqyrbAH7viY0lwGv bzhmhx84zyzxznVrdfEmvhswsvx7247W38ir84xzYHQXdhxtj YgDe n3Cll1njxATgMpUglFZXprHAKcApXecAkAs21pSn5Se1/IrIObi9FQNiD83v9yHi0R8kesWRItu0TC/CGp1atFkXdZjKmmxPOrRVjrVuqJu7MrxSXqpzJhemrdGruRBfo zMuXhr27T4Yn3hWPHdre5eg8Lm6DARbQ37dcVLYR7shXtNOz78 6m4a3ygFqH58TYAudZQvzcV9kH0L6bgtFMW6GICY 5sHPxQSffRtjgJR09cXy3 WoMV8Us6hXJveRiMAMZFd8IG0nxAEUz7HIqeP1F3myS/LmI/LJDgNIJgvyYVTG0hLbUMgfSywDf4T18eiifbWL2533x3Txj4iH S93wQixBKBT8xjcFKD0Az8SEC pT0rPa/kVEHOyVgHi3hd93g4gxvyUoFffSxrzfk4XPphRN3bR1kzHLI4x eSyjPKZzyKUspmNkkodpLe8SfNBJy4Ud9V8ok2DzdxeOKxPgNw biBCDuRTubyDDHbBlArPSN6TehLGqTmLwEICYYLu077OfbLJx3 9DemepxZHvOBc9Lm0MfbSYBi pkuJxiWqayr8wTFbRqZP6W287qMHMtuDzHO8cV/IjXATQFiGSF bfhe3Y2IFscjxCHSO9gHLPSO xU/BCL1Q3vf/PnDtFGc1wLaV0AcPaEiB5jhbFeAG98jnLNLzUSd4uBzLIBsX6b WZMu22YsQh1 72KsV9m2FSb6976IvPMvRH13jgbEBiP1CNtyOYelr0TBeBKo6t WioG6PHymJypa1lXuoKWdaV4pPlyI RifYkv SV5WPlSt5SmZKH VreJfhiNtBgmPfergLw6YhvD/C29Ril/cndbH9zR5Yff3Vb3HuwWL6FQesQb3NZIMw2i3WJAeLmB0FpZLj XpgAj9Ck9jrKc SX8ZwmZub6UtOnHphIQExxDhr4IhL38ZhxK9OEYyFTKkOV2/5 bkyLC86UDyOGZhGhxXh8 x/rPqDgf6zq3eheP9Mb5 Gx8dof91 Hxa 8Sn3UWvp2yz2zHruVA5BQ6lE8BLd xa4Q4aZ U3c5VjvGCk/ nrwYQ3x1gBx4h8 rC/ZM73OH4mu6 ZyvPG36p98pp08NXt07xss6IFOOlASvva2gWj5SLelMv2odyeM 80Vs6yazrd/jEbEgDrFHUJzJCWAWKA07CPOGyPUBHl/yggZnQ4Zv/VStmIPyKaCDHnxjW1n1HeXxtQLO1MwCvBbYou65APdeew/VxyDvvP/ut1 0MIHOR14/PMeEa1z59P7k59WAPPPRzTtvfPRnsM rp8coe7F7dWUe3UkW8p 1TvIZaDfIp8CsCdou1YGyl9ruV25Bi21L9YeQ8HZz6WWvRLokF 3U59IhJhf2PF8zb relFiynwDEWKMMcGtTi0a647xEdSNXdp/zPFQfheTx7Il5E6RORfvGPvINi0 1NN02FH/hTIVeR0JZvkhjF5UdKSMqB4CMErAvnT HLr4NkUUbco4l/Jq/1iaL aTtW16ewlQLAGupBHsanqsjh6DWvtoOfk ctvDV4fTJGR9n3/E1 qMkxsen93h8Mnh88vhP53YdpE7Po3bFz656Ic23r26zd3n5Ffs oBfsgzZ3t/EzkP3w3H4Z9Cdl1ypAfAV9Nui72idtn/ETtZucKSfmxBhM4on/dqptL6tPBBAT/IY2w6LCMvbL02KA PHb4Jdxs077tRhyavuC8SJQ1WmMFisjn0VjHaSoxz7rVPcDdWN Xjk/SS2XG9NK8NXIlD/JjZM7FW9umxRfrC8eKoLi7V4DY5V qaz80gZMnYtsEroC4F3XPgfiYf9O/xo4z WI cE7anPq0vivWIAl S/Le5pJfgVHL7hZt/FgSyDq37b2kBqBMsJnaQ9zxyudOP9/fQpH2gWd3/PAy2L M/cHy885JECy2XjwdvjZyhm2nbHcFxKs0eLsC2/ltM36iXgExFw8/iWOAWIKoE 4hJnglmMXYMh9Lc3Ty1PgIeGr4cg9IyEwtnjneFN9SutbqsxSf Jbe1gRmBjRy79vBegLzf3Pam 0F0s/2120cMuVdALGylf3AM78vmz/DoPZw/zfFcrTaDCGNqHlj 0ac9u4fbV3fzrnlx6vuzu9v0I5kPH17c7jE8K/aKhhMTZHBhuj7dMwl6erv10Z982yubp 0gS1 1upaNZb89niwRuhL24YYziNEF3Kf2EM8DiJMgl9sg2kivaq/ZMywBc/Cf8acyXQHxFRCfdP9xzUTlIlG7OJyaL0zG9PaP/ikTYXJzwQ669st6/b8wQAwQywWdgDaWok6sPFZW6yNLjHN2LNV2C45Vjm JPubaXMI lsycPt4GJiAegrZclHMK/ZL0OYcueZ8EGAb4laD3b7d7t/bvP0jfl3nLR4po9y8doMUPfnyh7E6Uff/itj6CGKKZ67WICPovly0DiGEvb7MJYFhGkWP2h33YjqZbttN1i 8fj8Mnhx4U8YQL2Jti02qyhAQTfxT753ER6vcxmC2H3kQ48H8O PI w1ln2T cDbfcRjQIv8ALkC4isgvgLiyMTA5KmZ4Jx0Ju/cWyakrieOEAPQcsGOgVvSU7RYefViXglOrbGa4geW3CX6uJSuV j8sWk4fb4MrII5Gcc9hG9snD273DkBYRYgf/3A3q43bLzD3Wt/CmuYBkgBmh69uy4hhC5ifPXDbbwiIAZC/uWNLDxHRVm5k3R9D8/aaCQwTGOsxoD4oT9H4zJGpritplCnLfL7dBwwQyWPXEHnnXuD6 Z2K8zXykN/CxHse1i2z35QY92a8 reMBPWWfKyC AuIrII4sjJg01oSyaFneJQHxzH3BwhEDrbEy1I1dsbpWWWqxyt p1gYfyUm0u0celdLV83aLl9PE2uALiNwKIGYlTgBif7363dmvO/RFfK8z5h/YtvHiF/ayIWIL2cBsAElPIw0VAjL2ofhvFAoDY 64Aw/qeAHdsqtcF9JNlTNlPbR WI9V1JS3OR9Bp7fAw9hC/e3XrdbOtBVtb1NWL2rfPqBDpxUkQD812F6kn8q2uHpQLUNsCdk T/se Y 5yb7R2Z92ZS9kkeuwaG63W1wRI ACf/T18NIJbHrm320ibh6Jp WUP3vCVH2kh59XmMvwVel6ChzR/dP/4LfcyNIWwwZYvD3LyXpM85dCnzyb3bNBHhdnwPB4ePK D cLd20XVrwpqP7RE8kvLpCUd1Nevf/sVt7r66zeZzb70AIN4/fXL7uxe32by4zRpg7WurY6t3pU5 bBQYRpkuLwHDMT6UxXRMlU tG/h5XFoeEA/bm8Irn02f/EkV9KVhO6wbO65N6V053tEIMRTRSF3eW/RT03q/ItpfHt0viVPrY7V31VX84hs5Vlfbncd2WISXAL2WTLQp1xuZt bXErSl/G6JPi6la61dc/p4G1wjxNEfBeewTZlPqghxs47TR44f1u7mw9 9 UuanMfMl9Fw5Ner2 LLZ/4FKr7cFSKMfJmOMhkh5j0 bMR3NFBW1maHISiHfN5OEwExZMhLg2eOBdukDjK1aOSX9Zm3 Cwa ON0eRKF81 M291/cQ/i2u8/tfuQqQfTw76/ZzmYNkR 4 0xmo1j2cjbfIyqjRynotlhXONyE1 qS1VmByz6qWnpQbI7fg6 c7RZOx6Xpuul6WPZ9dJ0naIPFlYLvC5BW2Ixt8bLok2xnSV3iT 4upavVD4uW08fb4AqI3zYgxpaJ248tUAIgluAz5wOW/yxBm6qP91kBhgFkUcZLA1t9z3o6jdWboivkgz921do1p0/vq3Hi DOLr7/VQUV5V875r7MO kFADNCrT5KQtHRgN2WDa4R4YOzlgLTlGJdGu qT jWc948fyXZYWJcAvZbMJRbz1AKYG6scvVbuEn1cSteuj8Po4H7 TgQENhHL6eBtcAfE0QOzPX/7ZPUTs2P9iXfoLddx6UuaTQx Qx67p6HDOBzrfGoK3JWhT9fE2qgDE4LOuOQEx20FfY1fcriEKb 0DxouN Zcnn3unVOD8YOwPTrbZHqn2zR25j/gRx w14Hj9NRJZlqD3CogHgxw3dh64nJpv6mSMOfdSMpeSW2vzS9PH 6sel6TpFHyyuFnhdgoY2oXPssuy BG2K7Sx9/r 9K9htXOfVeZAD3O3d/wgwfYLzEGeTTbM8z/CvMrvmQTLb5jEy /YlBh10OijmVhekzJhWJMqRLIdpWMCQbZrUJ5KSP6uO3KKNrbD6 dgARgps6W3ILZgeXm 6G5ZffCv99nfVBhMgRQZu7xJgowTMOyz9dTE4JsSfD7DyuySyT YqgzlZdSHNvm3bTjQC1W9M8ZhJh8miunIMSpOqDNfIvHkkjm6S xt31yBEA9WqIDVHuDrcWQLXm0YYvB4qM7T1SMcLKWHZFmW7Q6M EOMP73o9ibxjHAO/ACabIY44BRwTTxof1FJZK7uleCQ9bVi14bkV38HA0YL0SjZTg9 UlcqBVnS3a2Arrjx/xJbfg3 PLzeF4sz33/VH0gRICCuRbE54slu6jI3DdYsGIL/rTE XBZ6zpy3/rf05mpL2N/pPax2N2b7ym8a4VVoxJzw6J7Q1mfonYkg/HlqTHS9CV2hLKUnXBuMC3UM/Lfrrnx19ut3sdvPvr3wPul2CLk0wioUeX8GZ0 zFi 9P5D3907/9ynPQusDhDLNcXx p9Ab7iPqF9I8Q8CGw/njRGiClxWvhHsgn1SnJNMm1Ya/DAwCGR1xay1GBV047S/GhVZ4s2tsLa y74d/nJDPHirB9UoQ MEJ8Q1Cw578gwEl7cDwlx7IMm3aewA0LsY0Af0h6WPEf7HBiSK 8i59nl3WqeER5LVYEV/ZAgxXFOyRRgk2pHawmW5OilOZe0nwpuaISa5TFD3jF8RHlhKbw kzwV/e3f643jG8vgG2YHWRF/d8PE95MK4 iRBz3xEWKKPLrsHFtpkPLAcsB2CgPYf0hgPzObp0Ldj47Ll3nW 08XXKrf4d46VYrP2M8Nnbgg7lfi5Dq04RnNJaRhNi/QnH6yoSvZ0iE6Qhktn0OH T75IvbwBJ10e2PJ60LT4jztsbeN8cs18ZJ9tT1n K0GeLIU0vZU1T SbmVXUhQ/pTD90tl2rBqwyP5VRvWGjxwQySiKpV04wyvSZ0Pr PHoAOYY5vk9xayGt9JeFq0sRXWvh3BDHHwXxv4cVX4w7pe9zSe 6AObIY4 FIz2TY4Qd7PJYG/4CoWfRfb1EAUeligbMQPcPu9Oc0fKK0lWgxX9oXSGGNoF GIbyPgW90/lrOvJO8T0dTtfHqKfWB5T55AQh7PMp23xPw6ED4P4HwjGXtVI/7fZCHGQLJQ4p47uk6pUBrZLdefW04ZVGx4pHtqw1uCBAZaT1dj VNeQbbAHmGOb5PcWshrfSXhatLEV1r4dASGGVyZWOx n7hORtWH1f0gRHitoT46N/ulYm7v93z8VxPin0sPCGG/TA/ xzo48f7pyTXJKvpI iTDCGGVx/If eUta9MQLtS9fE4pdsPawn7GWJc7xnWfD5uf9xd9wO3 GsIY4htnJim8fg8i fOmPqISMfrjdu1H9VFb7plQZIC2A8iqUC0qrO0PsNT/vCS9d3g0819bqT16McH1Mmdu3v4OchdKc5pu/mchUGWiGqszMm5zthr4TrAHNtS7QSdEr2cb8Bmqs6crqTXAquE Z5p2BIQYP5PbE4BwdljCAzL0QUDOhq80/Ou267/6G/3df9z2mb8f 6/bMzmfAR2cD96bHdbR28vj6a9N2Zjq/GgsuRli7l 89vS1CcIMdWK9kb4n5XIuzpLu3LJarOifgBST30IZP5/bDwkx2iqcQKO6oK2x7XyfEwGd h1iIuFvLnyQRtxPv9xqGZMRnv5 GIQE3z Ok3fvE/Jv6B bIZ4safLkApx/fjLm7bawqQ2rNjySz7NYzyLERIb/4OdLwfZxMfP7X8cBrwqP8MoNDByc1Ib7OTldT4M0HUtlarCK ZXshiVcyzfJP6EstEXH3B7th7p0HkpJBjb5tXxf0pNkYZ2EOyx 5XbQv2S2VhXioLigJE5Gx0/J0RvPkPVhG8Aay7jWB9f6/zuE6vQuH 5wcRvYxJpHzp9jaE PRWM4hxBlfYJ1Bv6GYSTkgxVmbrBYP ihgX3COtpDYlswYk04N1qJYJl97IAKaI8Tx2dh0O8iuc tHPsHDv3wXs0l67243 NGdX 6NlmszQhzpzFJHnluWTozLkF6p/dqwasNT5btzCHG3/AzMvvE6PSnuBwsuA1 FmySXZDCwpsirJOM6/Dq z6/h 3BNiJ OQ6xwbWyj66kM9eg87E9oegAAIABJREFUlKEsZo/Ocb2YLpeHdrkM7PFjvi/pSTKwweWEOVby kK9qWQxu4SF3lbtjwOSychukpCOuaYjgXz2OGUPsKRkc58fjSV GiFPEN3YtewDAOiNjRyyOU UIz9c5bObaksODPjqTEBNJBt3URiSY7GMZ9Odz/EP6oU66/UQyS2ZdSbe/H4X1pvx6nNzBVzL uPXDr24pNsCRX7/4lPT2WE5l/X0xhcdmiAsGgJQz08mWD0ROt7TOUj3DMyQXYzs4XSf6fUCIfQd eP1JH9gNS9t/Pj 84YNCHEI71IYE XdfxKI/kuySDgZWTVb4vyei68JrwmK7jJVxDfgzLECtcG9tyelw 1mYMV6gr2eWymC2Sl9oEfa4b8wudo7qo5Hp0jspSGehzXWwzMe Gg9LKeFA9mfBlpGxJT jDFX 5u/c/Ju7Fw7X7t8 PWZoix3YP3hf2Mu/RggDGIjA9hHCkveMnjzM/ndOfWmwIP omRYjimjcivVNK1YUmk FgG/eccv4Lt8Ho6jvt8eP9hzWNNmXqGuJsIPLwMvm4Hdd/d/8IP/shYY3ioHTFZnocZIS4YAOJB6oIr/Pt5is5ISc3LUjySnjas2vBU S5CiOFpGMgt2PVPzTKp9Z 27J/Ij3gUEWIYlDnRhf3Yudg1PL/5/rGd7N/u4Y2FjlN6/Dzsn2MTbHN9rsvPh3ZDWWiHy0tt8jrJB1I5RZ0SVo4H9rHNARG mQy87lxDD9f494jskJcP3Y4/vEQ IYV/HkFxf2Yc56CFBmPWlhwHKgdxDAcag4H4YxpnnlTbZFHjQT4wxk n/D84xJRqdduR7p0jnyodS/JBnaK4ilZDPtOyKh0WY6 OTzJrrKxItzg9c0 g AbLu1h0evTvHlj/Ofif59/MJd0QwxOMA284HlwIw50BFiGCR /PBrMS43nphhHA5vuO7japfAhPrODXSoH6Ouf994ipjCwBoSVjo ukUk63C5cV7PxtpMdfg72c dJbmVdLLj/iACHJVwzIKhI9Ma9v1hl9n8zPMC7e4G/PRCk STzAQ6bxAeQksUGfYR w4PgZjfDpSDPu0cRJM53jJ5bQPcr4/hc/B5hR2xtkYs56wn7Ed2qvQW/pl1ZjryIVdGasvHkuOyWaIJ36KAufS012slOSaZOmnwfxMeIt2 aMMjtTGLNTJDTK9IeLv iZvOUR6hDF VcG7BflDnnrqv/fTj6mBwCN8/JntUSm2BgZWIalimZKnzoC/JyD5cQ9jCMsQK18a2nB6Xj7UZwxXqSna5LGaL5KU2QZ/rxvxC56guKrkenaOyVAb6oe6x/o4R98fhzG3 R3V BvQ/bg8rT/B3hbv9008ah3UMjwHLgJRfgAhT/ZfAgnUW3A9jcabc0SabEg/6q2NksB9ug0E4cV14TRiDsP M9WtoZ6yeVF/ad9Jnn9 PS7adriQhzyx7l/X/BeVtoP0j3qef/rUL/MJd93yx/IOz06f1dv tiuS6EeKIU9KBryODrewekyLSllKZNqza8Eh zWItJcTdzHC45NqgvhlfmYgRXBiIidiGpSTj154zmMO1sQ18wj cpXqEsZi FKdQdW2fK3iCWQRtyslA Rzuk9od44Jg2wkYEMF5Gll3b/8tI6z9ufdfH/27t19g9zg6z3JDenaW6MSYXJMGEA8pLYME6WYwoVlIc6RopD plP93 HshN92/xj59usxoux7V/eMdXzgDP7ijzy3rheroP/p3UXFvOwXrM4S7PQnI75hh9zvKU/EnlOXhIB8rSWEr1gV1JHpf5D2Usl2/4TjDHSPtxvTzXiuMJSXacUKf8Y4S4YACYNoD9TaLUbgu9eLJdD qs2PJLPs1gLCDH9GjdGhgf1XZAQwyDDiW24n5PT9anBatDOoN CTomeZBNkYFOKdamsBVapLa38I7VfwkO 5STw0vsYEyPEx4cWiBFtfZxP16J flhiP8Ecu/921DnV7e2dJXt877 ACOPb/S932LBzH7/c v63e/7wy3Utlx0Jevrt1sF67VBv35ZCPMwvx37VzQCPIcHhNUcbzC73 D8mhpPO5doTXjtWTfJOrU9JtIWuBxwhxJAlbOJoSskVitLDZyg elWLXhkdqRxXomISYyDO8UUx6F5RHPzIQYSCwN2ERoYyVcEzsf O9diMD/6J9LfJVk2lsIrUpLdFm3MYW1Rp9TGUXiUENBLzcqmHgIwVjP7J p8fQIbhwXPVf0gBvlD45as7YD/47rZfzvt8t5Q/RxmMaV/e3faRzfIe3tyaXhs7EuafOAu5W3WE PEd9dZf/gzWuT3aPXMsCPXQXxVEOEaMU M61BXGJ8TDdcNruUzSk2S5/izptpC1wGOEONIpWjiaErJFYrSw2coHpVi14ZHakcV6DiFGguu/TCfVKcmyeARSBwNrjLTyczRYx64lGb8 tw86gDm2Se1sIavxnYSnRRtzWFvUKbVxFJ6ZSV KgBoh7l7TSPa7g9t ASI8nCGG2eG7hTzrpSvw9z6/nxt9vCqxP3v7C /b0nvlSS3pEQP/UEml8T2iW9XL5yPexLE5JhIsdhH4U66RyVhJfjoXNUhtfSeSgl PUlWoyvZLZW1wGOEODkAjJiNi hKwW0RwFY2W9mV/CPJtOGpwnoGIabZ4fjY2y/NVoWnkhBzggsDMd 4bOx i8Fc8o8ka5V3LdqYw9qizhrfIR4jxOyd6P5Hfpfwzbj8GBLi/f3CrRuiX1 wavTDyz94MdvBbxpVtjFmaGH373M8Xd/ZgI8fPDb7d/8g/W8A7yyZrtZ96/ea6jr9igHB4TwT23DGMAddI5KqGfX6Kv5 rk/iGMVLaQtcCzAKC2mQ8sBywHYjkAg/BYIjvVdVBnDMtnOneJNl6iTilmgEeasZ1bpgnPJbCMy4 dWy1WDtZ4hdjuVgu3WG7wlQk6Ti4XWcw1Xt1q cetVuPC5RCct2nS4xCYQY8cESlMt3t1n9ccvN62RjCsYmIMNwL jw/hgzH9OBcrN kztdeG9MvOnd4cbvdq9tAnGDbvOExrCUs2ptbr3vIiGGyGeLIU 2KLJ4 WT0oQWLIflqWyVj74LHikdnwm38EgPBXRHWsH6gzzmI4lv7eQt YplizbmsLaoU/L5KDw2Qxx9KMBYzeybcfkRmSFmn5WnVyiov ZyQMqfFrJaPOgjRoaB9MI52saQ4FAnZbMGK9qcmNtE8Tz9wtdY ApdE3eA/nNG9CjeD3hJWG n QwDY ZbyjxHiwFHkNI2dkbCF5S1ghTa3aGcLm9qw1uCBgWMskZ3qutR gVdOO0ji3qrNFG3NYW9Qp XUUnplJnzTrjP5RgucSWMblx5AQu8eVW9x/O47N ArF45B8SDkytyyXkzk86KOA/cE52qJMkF1P14VlqAfyGqykDzbCLdfG8Hp 3Ov6FT1Y07AJuDQe/IjxHn7Q6JfKC6/5n//9v7C5x2vP1VviWsNyfUDEnwM/9O0Y scIceAoCn7KYSAvldXoltZZqqcNqzY8kl 1Ya3BAwPrVER3rJ0Wg7kUL0lW4zuyC 0Zu9XUx3XH1ke JqxgI9xKZRxPaBOOsW4lBPRqf1SHHyHJf40PP2KS YQ15UwsVn0OBIT448XxZdfgB3ahfq87XW6V2gRspbqghzkbMDz yW0xGzI9fE9un66hEW4VYyX4YBzoubf/Qd916v7D6R7fGs2z3xcGPImHFD3TfBHpDPGFu/XSH3VtX3 laxCmsRogjNwDZ0eUdqpXdVHBr6qvRvQU8Uhs/k 9gcB1LZKe6jm4G4Mdwk/zeQjZFLLE94beKI8fU7tJ2cKxz1Slh5XjCOMKxx9j/kEyavZ1DpgnPOCz c9XZL/J1n8FeJAgx1OXr80l5PGb9rybOku7cslxO5vCgn84gxOTLXElE mEqs50xCnKoj7Hu5NobX8 NS3RZ6tbHk7aJ9I8Ss05NTWjiabLdIjBY2W/mgFKs2PFI7tGGtwQOD7FREd6wduhkA7nCT/N5CVuM7woPtiRDg8BS1m/TCtuewcPlcdUpYOZ5YWzxGI8Qxsp/1DZFcJLPSDDGR5oWTCHEqFyluNXGWdOeW5XJSwoMxCcgwEFg4T xsntHRuTEl6vAQ9CU8oS9VDMaQy1KPzOd/k5Ofb/emen36m2/j008EP8ji cP9Y5xPYGt4vjrIz7iNGiCPOmj7wfaBKgtQKj4TlEnVeE55rwl oTSxhkxxLZqa6DOgFzbJP83kJW4zvCg 0JGUfkmNpNeue2n2Odq04JK8cTa4vHaIT4bELckWH8HDXupwkx fsb67m 3XccJsZQnlI 5OObkUo7MLavBiv7IEGK4pmTjRJj2wc5Y/ Tq5P1vrE2uQ/ulukM9/ylu7srT93zpE8zD1x3wtYt7WG7PrzH9Az7Q8sWRy9xi0X EZVjn8H4C/qI28dKWXSteCiazlIjZxc4MSWnb9fogN9C2kn mnMHBN0KAw1Nw3VTtvkSd52L3GI0Qn02I XvXEiHG94v/ctvn/7rUO8RSnoDMts/hg3P7Zv76F3fYveKyarDUWn57OS7Nd9h07xEvOJGF/Xe3Oy7RBkvqdeeIQ D6/Uxn9eZWS3bM7OWW/oO8jrXRZohnnImCJxEIAn8i4fuaZNqwasMjxUob1ho8eMO84T5 S4zvKEfQhsN/91m2fiQY/u/166/Z06GBgr/tlOcc6V53URqg7tklyj9EIcRtC/K/b3i0cziK7NCGGuo 5EslFiqkUR553dD0vJd25ZTVY0U98WrPbh/O1G5viPDI8sHmOf1IYeCxq2j/UpRncI9xYE9g5mumFD6t4nfXDTxwzDoNZ3vduqTSyf6oHn/Hms8J33WwxfLRl/0A/2vvdfU78vHHJCHHBQH5Okk6VjKV1luoNk/80qUrtluppwyO1QxtWbXhuzXdwo6K//Xrt9vu9WwMZPpJjL8XrKh6aeZznqrMmlh6jEeIWhJhelXjuZpN TM8REiHm wD4es3tjTZwl3bllvI/Afrjl8KBfAlJM/uIyfm7MPmOOyBbR1pljQaqec9sYXs Pe/ Ey679cbQEGi23xkv4QMoe/R0SXZok/MVILpDi8LrcMcWyvw4 zsKx8/2 HaTnSyPEkU4Bjks5rEZWo9sCj2RTG1ZteMx3t9FHpsg7vLkRI4 aJYiDFARkGcclNEPDxjfJyrjqpPo6B70tyj9EI8eSEmL0qQbYl QkzXQDwoB3kMYV KY04u6c4tq8WK/hlBiIngkk9zJV1PJcWhxD9UVxhDOi6xmdJ9fnz3kL MnZE9nSHu8XBSTDPPIZF2bv3oZ5Yd/ujuZbDGMHzmG8MzGs9w/DRCHNxQUoGn81D2ARw6MyfLyUvtttDThlUbHsnn2rBqw3NrvsO bGzDe561br9ds2zrOi2tughBjHue56qyJpcdohJgIKS9H ybyDjHODgv/xl/v4z6n/KNc4mVNnCXduWW8j/D20X4OD/roDELMCS7ojtlAh2KRw0O4w5L0w/NwXGozpbu/9 R1uTnlQ1Q/r/OZXmtg7wjTde4jJMVEiF8c1QPvGvvZZt4Wmhn2WO4ehNUrBB8Y ITZCPJhh6hOTJ9tpovME5zqw30LWyu4tYDXflefkFL7DmxObIU 7t0k2sNCc51rnqlLByPLAfbh5jnJxxcjjXviY8o7FECHHMX2Nn iMMY0XFNnCXduWXQnpo6MS4FhDhHjIkEk30sK7CSPsWPl6XtT/ruyX9wY7l8G8zWputkq0xEZ3KZnJFfeEd4e//HLb70X57r29LPPN/d/xpMDnActJ/yjxHiyECdDHwwC0PO5WUfoNMbQCu7Up2lMm1YteGR/KoNaw2e1MBRY/NWfEftRB8iC9677dwzxK5tndRGyIfYJsm9X4wQxwjsaN8YIT7J Oynnphi3MDaMFMMxbUR8cyVdz8sBKa7kGmA31h9r2l jm4pJbh3i3eY1SbJDPGCLf6I5VSfopfxjy67Rkh5W4pMzJJFt5 gPKARg4aN/KsrzAwRcIcbfKxPN 71 V2O9PVpmYyseXqPNc7B6jEWJNhPjcGN7q9Zi7HSmGfdo4EaZzv OTyAQFmtqbwKdQ5hZ1bs2EzxAUzG5Ak8JQR2yRZ EQT6ku6c8u0YdWGR4qHNqza8Nya7 Dm5P e3X7bkeHnvdv2a7ChGK r Dcpj/NcddbE0mM0QlxFiPmaxJX7lH QR FWE2dJd24Z7yNhG8 Roa86EkvElkqQhXIiwiSjks5TiXrM/6X Ce3wtpbaPMc/vL5Wei3sGiFmyceDWJo0kl6LALay2cqu5B9Jpg3PNWE135W/NziF7/Dm1FFiqaCbmJRbkoxjnavOsXgAW7h5jEaIjRCf5gbP5TBvamQ1 umGuY/6ymV1 TAQ3V3Id3A/6SVgn94Uki9kiXUlPkk3pO8JSY7NGN9VOI8RBAlKgUg6rCUKNb gs8kk1tWLXhMd Vk8xb8x3enJAJt32fl/eRueqsiaXHaIT4ugjxN7derI6/8n9 WB5fF4B4wnb38H3w8CPlyDiZ/5EVrmt7/9vtP366zertiAHyfv/w7rZPnljvmAzOw4ccto896R5XZ3892Od9i46hpDbniK8kP9qIc JFSrGCT4 T7pTbBRqluC70WeIwQR5KwhaMpIVskRgubrXxQilUbHqkd2rBq w3NrvsObExDiEe8Q18SK685VZ00sPUYjxNdDiIEMA ntCTHk3DHvnr66u5Ss5j77 O7WRGiffjtYReCwYedgqa57WHnAr0JAH4GANWm93k 3fYitTDCO9A7ayNoB Ys5zF6dkIhvToa2mH3yK9UTyqW F15LbSCb/JjvSzZrdCW7pbIaPCn/GCEOEpCSozRIkl5NACW7LWTasGrDI/lcG9YaPKmBo8bmrfiO2ok xBlie4cY8oY27xcjxNdBiA9u wWI8HCGmGIJub6/X/TElcWZ gFdy8tRMiDBOMv767iKwA/43G 3vJY7Ema/ysBu5dep3d /uy3NEHezx1D3qDoZfsIb6mH TkSGiSyH4y3VCedTMsLHy/BaLiOb/BztSzK4RpLPLavBk/KPEeJI4tc4WkqKVnalOktl2rBqwyP5VRvWGjypgaPG5q34jtqJ PpReHu5k5GvSAx HmyTjMZmrzrF4wnbAscdohPg6CDH9kDxBiA8bd/fl65Gw8nhLOXKO7PnxN65DCzPEoAeEFz7QQCXV2RNi KoZ9CFYozb2MYfz hfHirnLyHB4TAT33BLtsH4PddI5KqmdHA dozK8ls5DKelJshpdyW6prAUeW3bNlhnDDgJJaZv5wHJg hzAm9NIQjyV/y9R57nYPUYjxJoIcT6GO7darNwuuF/sVgu33Bya3EPg9YjNgfrli9ss3339u3e32ry51ep1UC8QYsC3W/056tG5fPuonnSJeRuQYTgXnh9DhmN6cC6GM3W 9tqY/q2esxli9jQ2xVMUJBK3E 5Lck2yFk9fNTZrdOf2qzas2vBI8dCGdQo8eKMcSYhr6uO6c9VZ E0uP0QixJkIMORTb jjHZoi/IUmmz mG r3uqe1xMvic7x 3vn/35fGzvPC53j/HH9NRvTRD7PALau9ue/ O7x2TfFydaayYt5WEGGzwLSTPWEfFbC7pU5t5Wdp sFGq20KvBR4jxNkBIN0xeJLRvhT4FgFsZbOVXck/kkwbnmvCar4rH8in8B3enIwQnxAt7xcjxFdPiJuuVyE31dYor AzbCTRp/JVktHsxZRoaByMI52kJiGx7TdWEZu64GK9gPfUbHkn8kWQ0eyW 6prAUeI8SRztbC0bXJWJo0pXqtfPBZ8EjtMN9dloBSX OlFC9JNkUs8eZkhPjkBu39YoS4ihA// 3uFv9x 5OPcvzTrQjRkzUkYet/XKw ODeOREVmiB9XbrHancSX p/Uv aW1fZn9FEBIUbfM IcHhshPn3oycUqJ5dyK5XrRoiNEN/EQEaDc1hKnaZUVtNRS uU9GrwpAaOGputsEp2S2VTtDO8 UnHNfVxXamOUMb1YD/cWvkOcKTI2SXOa8IzDguR3gghRqL8l9s j3/goLwI45/Lj5y8NH9a6NVixbicQYjJp7nSCPHpuJOLVU4u5Q/GMTLWGSGOOKXG0VIQWtmV6iyVacOqDY/kV21Ya/CkBo4am7fiO6mdLfyai0mLOqU2jsJzMrM5nsBNTZrRP0rwZLHs/3P8N/0iNkOM8ghRjrQP6vL1 X9jHI/ZvbEmzpLu3LJcTkp40EcBGQYiS/7icn5uzH5IiMmuhEeSIRYWP2g3bZKeJKvxnWS3VNYCjxFiliiU MC0cTbZLgz 3XisflLZDGx6pHdqwasNjvuuWHJt47MnFucVNsiaWiCdC0KYmu mPtacIjYunI8N32X cSxPd5 5dbCK9HkE98PfH3eVDW5WhNnCXduWW5PiLhQX9kCDFcU7IZIe4 JO8SINikeNbFM2bVl14LlY8BRtpkPLAcsB1rmANw0W9qP2b5En TEcdA7wEDHTUGrCMxpLghDv1wt3d/fXgJwhgQ4eQHw9aUIMctuuzwfUx6w87z5mM8TsaYSeSlo8eZBt SFDaD0tNslY KG2jNjxSO7Rh1YbHfGczxJCTo0lfQOJakWdNeEZjiRLi7t3iu7/dM/MdkmSYVWbnfD1pQgxxyo0fObnU3 eW1WBFX13JDHELv9b47lrwGCE2QmwEfeIcuIWBo1UbW9ktHZBb 4cGb68x516JOya8533kydrl3hjkxhH1NeEZjiRLihE8T10Jdvj 57h1jKZ/RRhhDTu7/k07Hl1K9MSO0oleX6c6ndUr0aPBjLyPhrhDjilBpHS8FtZVeqs 1SmDas2PJJftWGtwZMaOGps3orvpHa28GsuJi3qlNo4Cg brQwJ6tzH6B8leEZjSZDcqO9w5YmFW /jhBnqTOVITZwl3blluZzM4UH/BKSY/BbK PncfkiI0dYNfAijJh41uuRfsME3I8SBQ8g5uY5B14WlpAfXSnJ NMm1YteGRYqUNaw2e1MBRY/NWfCe1s4VfczFpUafUxlF4lBDQm5ghzizFVpofuThLOTK3rBYr mgkISaSCzq5ja6lkmIxt3 k mp9B/qxTapTkrXAY4R44iDNHcAWSUFJK7VlblmrdrZohzas2vBIPteG tRUeuuGB/XCT/CPJclhb1FmNxwjx4J1emtnFWI3xTWyGODUTHLuW1VGaH7m8k3J kblktVvTRmYSYk1zQj210DZUUi7n9I9VX6zvQj21SnZKsBR4jx BMHae4AtkgKSlqpLXPLWrWzRTu0YdWGR/K5Nqyt8NAND yHm QfSZbD2qLOajyMkBEZvFSJ/lGCZzSWBMmFH9CFy67FflTHfV2aH7m8k3JkbtkUWNFPjBTDMW1 EaKWSruVleD3IpsAKNsKt1Oe3gMcIcSRhWgW ld3SBJf0tGHVhsd81 b1H21xboWHbnhgP9yk3JJkOawt6qzGo4SAAjFE/yjBMxpLghBDe5AUM7KWeneYSHFpfuTyTsqRuWVTYEU/VRBiIr9ghzY6ByWPw9z keqbwndgI9ykOiVZCzy2DrGtOzz7eqiQ5LaZDz5bDtDNrUWZ8l WLushmqs6pzkM9RMY0lJrwXAIL1DlVbD 7HYxPR4phnzZObMfuh7Y u 80tA98HsNhM8SRJ5YWTx70VARBoP2w1CRr5YPSNmrDI7VDG9Ya PDhY33AfOcd36Kv4kq5VZ3kMwry7RJ3gE9pCPHSeSknuscdXPL gEQdaE5xJYsE4WW4ohlFIcc3JJd27ZlFjRX4wUjyXA0nVhDOb2 j1TflL4DW7RJdUqyGjyhnwmLEWIWGHJKjaNbBVCy20LWygelWL XhkdqhDWsNntTAUWPzs/oOfVVFfePKPAah7y5RJ8SethAPnadSknvsRohj5P8SvuF5RvGj UoojXCPJNcmmxAr Qp x1ycksivJjrZY35oSK8WxxmaNboscaIHHCHGQgJQ41xLAFknR0 gelfm3VzlI8kp42rNrwfFbf0U2tRZnqky3qIpupOul8Lq9ycqg nRgYvdU4TnktgwToL7oe5OEv9fW5ZC6zotwpSXOr3z C7mnjU6KZ8Z4S4YABIOTMXoJy81G4LPW1YteGRfK4NqzY85rs2 M2ra4pzDcwnSJ5FtTXgugaWUmOXiLPX3uWWtsILv0H9nEGPSmd sHpfW18p0mPEaIjRAf//0JCc 30kRtoaetM0pt1IZVGx7znRFiyEkkEEpWdQCirAnPJbBgncE9A OKUGz9ycqm/zy1rjRV8SFvsFQmScV/P7YPS lr7DuyHm4S1BR4jxJEgtHA0BVoKsCZZKx UtlEbHqkd2rBqw2O M0IMOYmkQBEhlmaPb0HGSRrEh2/X1Ge1YOXkl/a5T2lfwqtJBng/C55Urtuya7YEWHT5EUh828wHMHBYHlgetMgBIglW9rOKl/ZFizibTRs/tOVA6r5mM8TBk3DLpzZtT1iQpNTeWCnJ55aZ78qfzmt8BwNHLD dqbEq508quVKck04bnmrCa78r7rMXZfKet/9wCHiPERohnJTzSQC/JtHXGa8Jqviu/uZrvzHfacsDwfJ6c1BbLW7 vGSE2QmyEeOIc0DbIacNz64Nuq3i0sivFS5Jpw2NYy4mk c58p60/t8BjhHhiMmQDhw0cLTpqjc0aXSmfW8i0YdWGR/K5Nqza8FyT764Jq8W5/J5nvtPlOyPERohthnjiHNA2yGnDYzf78puA e42fGdxvo0429hcHuca36V G2OEeGIydE0D2TVhrUl qZ0tZNqw1uBJDRw1NiWft7Ir1SnJtOG5Jqzmu/KbvcXZfKet/3wmPKn7mi27ZsuL2bJalgPJHICBA27OtpkPLAcsBywHLAc cw7YDLHNENsrExPnwGd6kobBD9oT21rIzHflM2Pmu8/jO6lvWZw/T5y1xfLW884I8Q3f7G89 VvYcOr4AAAF70lEQVQNRq3sSvGSZNrwXBNW893nIR/XlHfXhNX6iPWRS RAizqNEBshjs7 tUi2Gps1utLNpYVMG1ZteCSfa8OqDY/5rpx8XJPvrgmr9ZHynDTf6fKdEWIjxEaIJ84BbYOcNjx2sy /CZjvbsN3FufbiLONzeVxrvFd8kd1YDTcrDOWB mafHdNWGuSX2pnC5k2rDV4UgNHjU3J563sSnVKMm14rgmr e427iMW5/I4m 8u47vUfc1miCMPBK2StJVd6SZZKtOGVRseya/asNbgSQ0cNTZvxXdSO1vIWsWkFKs2PFI7DOtliIkUkxYybXGuw fOy2zn3 M25h69 e3px7tHvvx5 OPfUyYDjwHUf3517/O5QD849fXcOdNh16HN27B5X3jZe/829bTbeDtVJ5dN39woyOAabAa 6lljasmu2pJQtqWU5YDlgOWA5YDlgOXBFOfC6Wbr33cG97nbux w8oD 7lsHNvm5V730AJ5/0yca rpXvH8wfn9zeo93o4uLfVCnXedge0c6IH8pPrdu519wNJ8Otu4 952UI8/R3VeuoTJHI4Bjmnj5/m zRAHTzL0ZANOov2wLJWBnVLdufW0YdWGR4qHNqza8Jjv2owD2u KsDc815d01YbU4l/fnGt8dZ2TvV35m PG7n6F9BEJ86Pa/Ovf40s3ywowxzOTC9TDz 83P5sKsLswsP373/OR4DHpD20B 4Tr38a2zuzruAyHGuiKcSsrnUlnOdyX/3TRCHAleztGtAlhqt4VeKx UYtWGR2qHNqza8Jjvym g5rvb8J3F TbiPMnYDAQ24DFS/pTKJsGKOL 5/cd399xhboXHCHGQFNMFcPhOTKsAltptoWe Kx QzXfmu0vkwCXqlMYebXgMa3m/NN/p893hdeW2H1/dHnnPd7f/ IrHcG73tsHzzx/fHGxAQKE/PjOZ664HfTi//fjmfrxumE067 vodaEuP0vs6/6GOrvuv pkC2aRCd hs7vt9Og8YDv8OHQEGbAC1/JkGWUvu659Qw4GbRk1vjyu3N2DbzvpQJkiyzZDHCHRoxxdoNfK rjRYlcq0YdWGR/KrNqw1eFIDR43NW/Gd1M4WslYxKcWqDY/UDsNaTvjMd5fx3e596dYfQIqJLALxfXF7ILYdyfQkGa7xpJDLg HBuP1ZuzUjq7mXHzoEtIMNAlrldIrreLtiAbfN66Gaqya4/D3UfkKADkfYyrwPHS7d68xhgf431 XYAYV705mvyHfaJP69GGzdHf3K7e9X7nFl6/HGWm4p6Xua0aImXPJya06eCu7UlKUyrRh1YZH8qs2rDV4UgNHj c1b8Z3UzhayVjEpxaoNj9QOw3oZUifFpIVMW5xr8OzegHACWaU ZUCLEQE5hphdI7BJnfumaPRJXkH3vZm BjIIeEN VWyJxJZIM isksZ5o93YBt59h7kmzJ8R phrseXLrZ5537zBj7WeWe5Ltrz38ABIO 0SgqR1f3a5rh6 vJ8J0nMuR54elW9zDChu9LtzTUnpGiJmjuNNSDoNrSmU1uqV1l uppw6oNj RXbVi14THflY8h5rvb8J3F Tbi3GJsBsJ5SCwKIMlyWGp0pXwuleXw0kwwlPy1CZEQAxjbzAe WA5YDuRygASa8zs773DE/mB9437B8sHywfBgufQb 0NYvBjEClh1ucEF4jh9L8rllgGvuOkvrM6zlsTLfme8ukQOXqP OzjC/mu/I K WANr9qw2O s7wrzUl7ZSLyQFDqzJxeTi515Lll2rBqwyPFQxtWbXjMd3bD0p aT2vBYH7E oi0nbwGPEWIjxMn/BkiD8twybZ1Rar82rNrwmO/sZq8tJ7XhsT5ifURbTt4CHiPERoiNEE cA7cwcLRqYyu7EsGQZNrwXBNW852ROm05YHjKc/IWfGeEeGIydE03rGvCqq0zmu/KB1bznflOW3/Whsf6iPURbTl5C3iMEBshthniiXPgFgaOVm1sZVciGJJMG55rw mq M1KnLQcMT3lO3oLv/h/f/9SVdUEvKAAAAABJRU5ErkJggg==
Программа на ST, всё мигает как задано:
https://owen.ru/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsIAAAGlCAYAAAD wC5CmAAAgAElEQVR4Aex9sXLjuBItP2T YktV1kTvRvsRmyi4UjjfMMn1ZtZk webaFIrfrfqxtpsAyt76SYuu8Z2uVyDV91gk80W0CBBkIJsTBU GJBpoHDQa4CEMQpX5 WBkuL /P0njeTT53DLANXedsfUVrPF9VWxXbHcOHzhHne9lfim2ix zmg/kZtfc8BTbFb8b6pMVFJChONLHcKTSzx jn4dOCnw 0HxkClluWHPDo9k8N6y54bkk210S1tLP8c RYrs8bFeIsONFYCrnnEqvNmnGynLDmhseza65Yc0NT7Fd/ORfbPcxbFf6 WP0c5mb4/s5pe0KES5E OQvAuBgKZ2M9I3ROaas9lCZQpYb1tzwaDbPDWtueIrt4h cl2S7S8Jaxki8Txbb5WG7QoQLES5EOLEP5Da55YanPOTjJ/9iu49hu9LPH6Ofy9wc388pbVfBgCuh2KD4QPGB4gPFB4oPFB8o PlB84KP5QFkRTrwaCA4Ebyq oMlzkqV82 K2iG1jbni0duSGNTc8xXbxqyDFdh/DdqWfP0Y/l7k5vp9T2q4QYQ9p1SaiWFnKjgNdFGLxaOVyw5obnmK7 Ams2K7YLrfxnBueMkbKGMnNJ98znkKEGaGEjqagTUSxstwcSWt Hblhzw1NsVx5U43zyh9lUxlRqeDV7NieF6gvJNZ dQpYbHq2NBWvMeH7q5cM7/CupP 9y/WKOHT9/NPv1Wzs2rl7N/q59Npufj Z61cqX66dO fv7B7Nl5U/l/r/aaj4yhaz4XYzftb6Qqk8KEe4MwPQGBkfnIVXHTa0ztwGaGx6tH 3PDmhueYjuY/AsR1vxgblkZIzGExE9u2xe8VxMiwpj3qiXD 7XrBbF9KXTK10/Nc3a3cpRn8rl9S6uv F2M37WcSrPtEFkhwoKogmNO5ZxT6R3S4dS EJaQfIo6NZ254bkkrMV2eUy20A8UWiL8Zrad1S5OktuHf1vOv5 qVWz/nhueSxuxlYCUi/GauD9IvSSaJcNenD7tns8S/itA4oHKk89Fsryyx3dzC CF5vUp891KXJ71PZoX6fPL4uUDrk1hZGSPx/ZHSdoUIs4cTGJZCrGNr5VJ2HOGcSudUejX7aLLc8FwS1mK7PCZ b6AcKg4nw7YtZ1oTArqC9MgLdkgO7 iYIQ10v/Ml4f/NaEwcgF29mc/vYffG/fW3/JH2ybaMlG3ZbB5Gctl3UPorbcdJipO0e9zuqS9PrKAd/ ua24DgXz/WfyR3lTuojkmVJWOdP6rSC2NPu1CZDxKxe4Wz7mdr4YExjY0rr g7VrY2tXwu9YAWUrrG19jnwVYXgwh2vuGzyvr58JN5FWjpFkVL a9b2z1E8Zl25dIdO9ezAb69urFHOoPz2kFGOVku9WPeiy1NujI qf9 CjnWKUl7i7v11zbt1JfTyUD33HXG1pcb1pR4yvFp5fi4cnxe8Y HiA7P7wI965cqSCHg4tYFklkTcH57NgpO95rqW34v8qOs0zfkn 48qYxbV9GGP9DVnkRIiutfo4fte1xPNgrhd99MpyoJuXJR11vH hGAgUElFYG4eWgW4baQXrqPuBtX/0wUXanvhqEow9Wl00Jv7AB EdT/71pXzgc aqQj0EZspfEQLh7 PBJf1hdsCJsfdulA/KIOqiPoH/qMUN vdqxtvrknXEm21PuyaYfLS4rwmyVht78Ur5pcJ1T6QWnlfXQfa wsN6y54dHsmhvW3PAU2wHxpD3C9CfhdpWplbWrddCHTT/CqhmSYSrbrrZ5V4TvXizh4B8e3TnK0YobW1EEQmj/fE14HOWC82hbBlYEjzftx05AtOwqYZvH247OKiKVY6usnhVhd3 20Wgh2fKyJOdm07Y8 dm9WOQMrwm4cbbv9tnHgaVY7HXZg/desCLNV1mblmmzv6Heep 0PjoNwWxJLPmpjklkS3W5pcJFxuwLc/WDOrhbTanBVr/A29mtWhB8M5YEV4UberAh35U1fBv2Vt9Nea/NWrCw3PFo7csOaEk8hwjMOiJQdB7ooaM4bK8sNa254NLvmhjU3 PMV2MUT40RxvX8z1iv/5mkgbkQ4XyahJEhGdZjWZ52VEhvIxIuUnwlwHXL ZzY3dagE 1/U7wgh7N t9navXmtATkaM8Ui/cUx5mO4axIXsuIuytj4hwW9/ypv3oyrahj91bbA15rLF1XmoIx9rXbs027Xzf2rW2l8sOnjTab tDgJLvSi5LTP4jMdjG05Jb5T/Ncor6ksnTf2tp UPdm5KkOZHda6YVtEg1JJv/0EOHGDwoRbviBtWfbd9r8q8lav2t1cd1a2SlkKfEUItwM3G7n5 t5xUztgSidLgTU3PJp/5IY1NzzFdozMVURm2/mnQ55gfiICdfVqrncP5sg/GML5y0cyGIEkAuEkOsbAn5VxnFI Rj76E2FLcnCvZj2vtn1NGF/NBk8FAPJEq JEJCmPJEusHbAiTH8eZ2SnIUAOIuyv75QId0hXb7sTft5Xlrzx viQcW7YSL1fCKc pbVr/aMYz9ZXLDqz/GttoK8JoV1r5l/YnMtvFEEeEma2U/bG0ystfgDr 2RDhtg/LHuG2f9px16ah/RSbN37l4UQh RR1ajpT4ilE2NPpWgfEylJ2HOiiEItHK5cb1tzwFNsBmStbcuJ tQCQwTIT5n3uhviMRIFrNY8S4/RM2kcqaeDQrfvXX9Gz 6Iwt0s3IlZ8Ic4L0aLb1sVdLtirc2ofwWJIFeThJlITQ246fD4 ZWCjnhbsjeCRHW6iMSBX1AWyOMIfxD7B7eGtHiaAkkkcI tmnne ovIotOO7iI8PqpHbNE8hsfsi8YnRMcWJ62PzgOwj1kRZjabPW0/tHqbezOsEGbMTBMeLYwv4c80s lfAQRdGElXLEy6kvSI NYvVOUyw1rSjyFCNMAE/FHcCStjSmdjA9urU5NlhueS8JabBdP2qezXQQRPlnNJRJNhIQT 0zaNSBoRyPaM13rlD1cK26/3Ud6LCNflBS5OzNpxQnja/aDDiTDTIerstAmxs7w1KTytjxPhB/w4ju FbgmZbKe0u5TX90g8qZ/bdqtE2Iu1JYpQ3n4I6KmXbLN 6Z6uoRLhVmfTf4xEzkeEWb9RO qYcNELwGmfWxs5/Zz78wQv8K2f836y15psuvmlLFJodpeyQoQFAQbHnMo5p9IrO5X aMKa MWU/Ah6tjcV2ORLPuAfDdH1JBIlIVfsAdRG29pe27D5cImmWHBB50I kwnJwAeizZsySKftWLH2MFe3352cb FWFJxPrsETaGCM1pO0PtILmsV9wLIuyvTxBhWG2nj/hQB/ FM83uon4icIIIEw6NCFOeU9u0/hFHhG2fNvMWI7nwotSQS0YYmy059akRMBa6gfoj4Yow/UWCbMhisg38stwu8Mty7XgxJ3uQGxuctCd 3orVOd38Ejffae3IDWtKPOX4tHKcSnMMDQyCEooNig8UH8jTB qjtNjRWF2cIflc/To1jpD kHwuO5R6uv5Z7JGrPcqKsOOtMOWbBujiARyB3/PrnGSAq CJ66tiu3jfKbYrtvP7QL0C2Xwo1Z1bm5VSvqrJ5l9tPvPXaevQ yp7Kapx8KwLDAXWNqS/czvqvDQ47nGJtbRgrG9OW2Dpjy WGNTc8ml1zw5oSTyHCjgkqpYFBFw ao Ukm8oGsW3MDY/Wjtyw5oan2C6e7BbbfQzblX7 GP1c5ub4fk5pu0KEBVEF46Y0MOmjWJvgcpJNZYPYNuaGR2tHbl hzw1NsFz/5F9t9DNuVfv4Y/Vzm5vh Tmm7QoQLEe6sWINzUdAm47llKZ2e2jeVzqn0xto8NzxaO3LDmh ueYrv4B cl2e6SsJYxEu TxXZ52K4QYUb8wCkpaBNRrKw4fR5OT308VX9Mpbf4Xbz/FNsV22k kNuYvSSsxXbxY6vYLg/bFSLMyC84JQVtIoqVFafPw mpj6fqj6n0Fr L959iu2I7zQdyG7OXhLXYLn5sFdvlYbtChBn5BaekoE1EsbLi9 Hk4PfXxVP0xld7id/H U2xXbKf5QG5j9pKwFtvFj61iuzxsV84RLmfnlrODiw94faCqqh MZpJX0e7RBsUOxA5BWCGVcFDuQLxR/aM9MvoRxUVaE2SowvJ1RAEemaxnHykBPbNm5y WGNTc8Wn/khnUMHpjEoLwraDaIlY3BGlunVi43PJeEtdhumvk N7vmhqeMkeJ3Q32yEOEP/JAvE0aZMIZOGJCfguY/sbKCJ94ni 3ej 208VP6 f30c259 VH9rhBh9mAHp6SgOUSsrDj9 5nANB/IrZ9zw1NsFz8Oiu0 hu1KP3 Mfi5zc3w/p7RdIcKM/IJhKWgTUawsZccRzql0TqW32C5 4BfbFdtpPlDGbLx/5Ga70s/xfVlsV2w3dDwXIszILxiPgjaYYmVDO4ewnKPcOerU7JobnkvCW mwX/2Aotiu2y80HCp7345O59eVHea7Jb18KEWbkF5ySguYQsbLi9O9 nAtN8ILd HoNHThg0Psbo/Ci209o5hWyqPonFmhserR0Fa5mbz ED56hTGweaLDesY/DI51o5Pq0cnXVyPBYMhhKKDcAHYMIovlB8ofhA8YHiA8UH3qsP lBVhtgoMbxgUoMPpWsaxMtATW3bucrlhzQ2P1h 5Yc0NT7HdNPNAbv2cG55L8rtLwlr6OX48F9vlYbtChBn5Baeko E1EsbLi9Hk4PfXxVP0xld7id/H U2xXbKf5QG5j9pKwFtvFj61iuzxsV4gwI7/glBS0iShWVpw D6enPp6qP6bSW/wu3n K7YrtNB/IbcxeEtZiOzu2YBsZD2CXkG1Ccs0P5pblhjUlnkKEGfkFw1KYw slSdhzhnErnVHpj7ZobHq0duWHNDU x3TSkNLd zg3PJfndJWEt/dwdz0SGwS4h24Tkmh/MLcsN6xg80EdQnkIhwswYZJQxBtaccyq9Wp2xstyw5oZHs2tuW MfgkRMG6KKg2SBWNgZrbJ1audzwXBLWYrsuQaJxQ7HWl5osN7v mhuectqP5kuKQbUJyrS1zy3LDOgYP7x/QU4gwe7CDQShM4WRjOm4KPJrO3LDmhuej2E5OGDQ puqPqfRq/aXJcsNzSViL7QoRzs0HpsTD50p fUlj9pKwpuzLcnxaOSqsHI9VfKD4QPGB2X0AyEIJedkAiFAJXR tIH3XZB/LwdHnPZeW6a98c7FFWhNkqMLxhUIDOoWsZx8pAT2zZucvlhjU3 PFp/5IY1NzzFdtPMA7n1cwgPkAVjvmYTcsJzDixYJ3sGQv9RuKQxOx Yr2IEHA37KApeRzbQ6NVlojGhl55blhjUlnkKE2WCnQZ/SwFznVHqnGBC5Yc0Nj2bz3LDmhqfYrhBh8EkkEYUIO18EzmEbI nXQNzJc0pgdgxVtwEgvJ8C ayij1anJytwcPxemtF0hwo5Bn9LAQyYUbcDMLZvKBrHtyA2P1o 7csOaGp9gufvJ/T7Y7B9nTVqBzwnMOLFhnxPOwO798N5tqZfZMj az/WSPZr9 M8urN7Ncv5j9z0dzvXru1LG/eTXbO0vgd0IG Hhw1Qltx/YPJMFEjpvyoq6ubbo4CJMLT46yUFvmbscYPNLXCxF2OO4YA2vO MJVerc5YWW5Yc8Oj2TU3rGPwyAkDdFHQbBArG4M1tk6tXG54Lg lryHboW2VF B2tCAMJBkKZmAjfvprNbT3v3L2Y5frJHK5Z2s8ns1m/mOPPR7Ndv5nF4rVDkmm oliOIfTDSAJMRJhi13wJ9UE6D4QlNEYk1nOWyw3rGDyynwoRZg/2qZ1sTMfNPSByw5obHq0/csM6Bo cMEAXBc0GsbIxWGPr1MrlhueSsIZsh75ViPA7IcIHs70CAjzBi jCQ36tXs719Msd6/rk/PJvN snORQ1RfkT5btWfCKMPJiLBPjJMYxbqokBzaGiMUFmen67nluW GNSWeQoTZg50cLKWBuc6p9E4xIHLDmhsezea5Yc0NT7Fd2RoBP lmIsP9DwXPYBuuMeB5255cJiHCN6Xj7giu sCIMc8h bQkvxYADwhgijDYYSYylHQErT PXXdu1iwzUFm2unFuWG9aUeMrxaeW4mM6xLzC4Sig2KD5QfGBq H0BCUFaEs1oRHt/nO7OqVmaX8DkC2yCuDzQeH8z14tXq372a1fWzWa1 dJ5ZQIT71I/ x0gv3FOg1d0 sasMpPlsqcl8ZUo69f80cVkRjngDBqekNzYZa7KUbzC8Xq3OWF luWHPDo9k1N6y54Sm2KyvC4JNACLSP1 aW5YTnHFiwzojnYXd mWJF Mlsrt7MZv1q45tHJJkG9gZXb81HcoADQp8VYWwrI8FAeCGNwhA C7CuDdQSOTO3arqwIUx9SPNezohDhiIGvdY4mK04fTwCK7Yrtz uED56hTm0M0WW5YQ3iQKJQVYefLwDlsQ8QN k2G/n43BREehqcPVmxrJBGGsq4gyTPZsw8eaW 618rOLQNMc9ep1TcGD/UN2bkQYcegH2PgqTpO0zuFbCobxGLNDY/WjtywjsEjJwzQRUGzQaxsDNbYOrVyueG5JKwh26FvFSKcngjvf 2FE7ZPZHv17kfmqe xY7/bz yXCYB8tFCIc95dybU7TZF2/a59LkB6SSV8vRJg92MmAISNqnaPJptKr1Rkryw1rbng0u aGdQweOWGALgqaDWJlY7DG1qmVyw3PJWEN2Q59qxDhtEQYSTAj v/JesTeRPBrfPL4kv uDFX2v54ow2SUUFyJ8OURY kghwuzB3nfgSyP2LQf5YsvOXS43rLnh0fojN6y54Sm2m2YeyK2 fQ3iQjCjEjK9WznGdE544LF/MdlmZ5fZLh1zvN5WpNr910rg9ieCZ l9zz56NlzRmQ1jRtoIEA4mldpOc3/e5lkSYdIbwaPKcZKHxPDfWlHguhAj/MBv8ue/6fEA4VxDur AQ7Qdzv3u1PljfGzhY wp HvwNvzbF /WbzdOcPfhiFgv2E JwTmH9yzRoYNLZ/Znx2tfZOYW3cMYh07Po6gFdPMztLLH1pXSyFO3PDY9m19yw5oa n2K4QYfBJJByFCDsJapRtjr aZVWZzb67FeK4/WSq6hezd9ja1kMUuBujrH5 XdKYDWHFdgWIMOQZGmpywMiA1RHCo8lzkuX2HEmJ50KOT/thVjURxmNRDs9mAfeLZ3OAY1qItNL9PRyx0hLhRg5l4KgVKn9C ctmxK6TzJA/orfP10ZPwGBkYFCUUGxQfKD7wHnwACYmDnPHVyjmvc8IThQWJM NsWQbbF7RFxRHgoGSz5hxPoqWz2HuaIudrwAVaEH5rVYb7i23m buHupV5zbo1ga8tysMj8YQyvRFVsR5iu dy81YW/1QD08QMfye36dkwxwFTxxfVVsF 87xXYfx3ZRZI/I3QRxTniisPj2A/vSzdd6Vb67Ekx3iKGsCPdeGc5pRZj3HecYY bXMWWn4BJj8Ej7vHMi3P6VYnlT/xxjQ0wfzWH3bLbrV7vNAld WwLbnwg/GvuLN249qZxwCkfSdI5xMk1vrCw3PFo7csM6Bo cMEAXBc0GsbIxWGPr1MrlhueSsIZsh741AaGNXUXOCU8UFh/h9aXXtoe6bH2WAjf3Pcd6qJ81n51bBlixrYGtEUBqyQ5940KE4 xaOYn1gjN hDzD//jBEmPYTg/GalV3Yz3sLv08OB3PbLQ/72ji9iDCtEOPvoFs9tIWD9GB9zOCxnT53uTFONgXW3PBobcwN6 xg8csIAXRQ0G8TKxmCNrVMrlxueS8Iash36ViHCifcID9sawV8 aiPDR ObxJfldH6zoe4IMU/uljKdr15IIo57AX1ZDY0Rriyajunkf0rVWTpNNhVWrU5OlxPPO iTB8LEdbI4xZ3jziQ/x4U384t/ph72/rj 3YloeGCNPHdZxA1/kaPXWeo0MPOR/FWsfmJEvpZNT2MTrHlJ3brrlhzQ2P1h 5Yc0Nz3uyHT6sCxFOTISHfSwniTD4uytckt/1wYq 15MIE8GFMkNDaP4IybW2aDJsX0RfajqnwqrVqclS4rkwItxudR A bH212c8rTo2glVtJYE8 hIOtEVS2rqsPEXbqGT6haJ0 tyylk4EuCrHtyA2P1o7csOaGp9gufh/we7IdPqwLEU5HhE3c8WlEhmPJ0yXOL9hWQSIgjQKRXxmT3BVTX i4L2SYk18a7JgMMoNsVtHKabCqsWp2aLCWej0GEfz6Y7urto9n TcWrVm9ncPDbyzS0nwu2eYXQoQajhWDap53BtV5s3t2mdUHOIK WQpnQxtVw/KWKy54dHakRvW3PAU2xUiDD6JD tChBMS4a/GyP3A8l6xdyx5usT5BdsaQYRdZBd0kT4e43XZGoFkXJvzY2Up/e5CiLB/E3ZKY4AuCrGdo5UrWOMJQLFdsd05fOAcdWpziCbLDWsIDxIFhZ jRSuVccU54xmCx5wbT6qZjz7DH5kTcoN9kuCS/64sV28vIMNxTIMIbiik/xZQf7smGffFQfh5rZTUZr5/rg2utnCYbU1bTGysbg0fa50LOES7nhoKzlFBsMLcPwIQxd52lv o/h5/gw8pCyucgvrycnPOfA8hHHOtq5JsNwTYEILcSURjGX0TXI DXcn3MeO3f952x7n7qlfcqKsOPtd8ybBnQClPcFTZ6TbCobxLY xNzxaO3LDOgYPTvAef9ZsECsbgzW2Tq1cbnguCWvIduhbhQin3 Roxwp6xYz3Uz5rPzi2TWLHNDhIL6RSI4FJM6RRTOsWQDvVQ0No o8VAZirWymkxiIH1j6htTVsMaK0uJpxBh5rApnEXr1JQd99GwF ttd2J 0dq9mefVmw/rF7PnPl9/fmz2kDR57j Z6VetsdD8Zc/tqYE9 M/ZuWd2Qb/2Cv0AJPgTfCtj9 49muwbZq7ne2ZfX/Q2UgyMV24cY5F/Vcjh2cVPXu1k/2Z93V158GzyOdk4hy22MhPDgw3oEceOruSmuc8JzDiyx5CnUz1 P4eqxOF1ZsN1sVJkLbNz4pL8a7htWFB9IoaGU1WWxfajqnwqrV qclS4pmBCNsHDr10LesHCHZ0/fEZHGumNViTpTQGYqqdUKszVlawMrLCBjvZXbNrsd2F2W5nyan tW/gAlX6Nkcgs3beTfh8/sD7yZDbNCTEPTiIsP1bFcjWRBRkQXPtLk4/mGs4TvyG8j2Z784Ikl4gvEmGYq/jcBWR7xLyl XqsLLcxEsKDD sLIsL7TbtKCNh52Oy/Old2LUH/zWxE/mr5qzkqbT HbbBOx7wc6kcrP5jtFbPJ vtoMteOA/tROr5Y4ws0zCHPnRdpeInFE5/Wb2ax6r7MAj4eWr1tOvVlX/Ir8zXlRV1kO5JTHMJDchfWPjKoh/LJOFYn6IktO0W5lHgmJsL8BIZmC42p2JFk zWkv5pd5MpKSmNwh8m94z4a1tLP8ZPQWWzXIcLdldgDrghPTYQ fzfGuDjiBP5jt sXAWd9dkvxkVgv7C5NAhnFFGFev4QXe5gci3K4ktw/Ps9hVmScvDQ8 rBUymGKVd4iOEB4kwi4Ce/zVLIHobn47IcP04VqXKNtjzqrqF7P3tD EZUi7 uaNJU/gd4frhaka8vsXkmIaZ6OfpXzM1i kh2s jp/MBghy/XJ7fw /HdB/fsF200rdyNhlQ95 kMs8XA625CFWJutIoRN0xOKZolxKPNMSYVyBsUQX/jQKP1KxFL/gBn/WBN9bXHcdoG/HpTRG3zpjO7VgjR9IxXYXZjsvEbbt2K 7D6rj7ZPZQ4B5QiF7VhZeEYafVEd9tU54cOIKMH o/oQXdfjRHdiqYdotE7A9AleY7GqzJcJ1 Z8PeGTi8srgC30Yq3tem6JcbmMkhAcf1h4i2Je8pcwXwuMlwtA G1zFlNUHukmBaOa7JsIM8Q5tCWFK2m3TFkidXPx9vFmZ58xeSu tG DuQXtyzZ7UhY3 HZwPYkuKatUXiNZO1H9y9GCrnENo8kv67VYcKCWOv5jOxLMeUZ bR/RPtAr66C6OB6eRtcaljFlNb2xsjF4pH2mJcKigw67 hfc J816 0R1eLZ/jlSlLGNbX8d7sRnr2j/H/1MMlt5RtJtzwmGM3 38PCq6E i8BZb/8IcDCj6Vbgam32rtLrsmy3phz2FROiNqeDNk 1/hAeuJfsSh33w204nLDIP6Kv/LCt 9tmWazE0 ytvX8xiwfTAhNETj7YKP8bJYh1bK5cbnkvCOsZ2csIAXRQ0G8B LL60IQX44b5v8EspJImw6q7f D05tnWEizOuGsb DFaT1a73HF8YY6LBj1 Jp8QHWDWyVqPMvYG6qt0JQ2w2UXz/1IO2tvdqyfcj 8HKgX 2T4AvG8Dq1 kJ40LfeCxGuf8yCrwqrxNl8NbBa7CbJl06Ev5tNtWq2Lmg MkR2vH2p9/XbcUdzCMV2fMFWp3Ys8zFH17xO9EFGKuS9JLl97uWcCfXxNH4d GiMcK GnWJPJOqjMmPrGlNWwxsrG4JH2me34tIZ0Ll5xBQYab8MPs6pX iYGYten8 sFcc7LXnlRigEDDn1rv70kPI4VNPrvqQxhg9RnqoXtY8YH73cq WBTnJqtUPgdOhnzAcns2iqVPms9s/bPuGtIeXozbWad76QnLAxvVyW5drtw9 TLvAhBFlj92rWSxezWoF8ZtZ1WOOdO1WY/zvB25nsOP Hv/SRHWtVs9Ietv7V7O6/lHPETYvjPfdyu4lBHxQ5nB4NiuYmwBvM bb/IAbXnJJL7ZpZ cRalOJh40RfBi9GyL81XSJr/tX3mj1NRSfwzbRY73z3N6ZVbUQz/hhfiHHEYw7 KuNTYdnZz137GBsP5tVM15hXng1uyYvlXHHaGNBgiFNpofIr6s MpMl20L0mozxj4znqGIsxp/KzrQjbvcBAwGiFllYfaHXU/xbXrs6yP6eyFXXK2qoAACAASURBVFx4IOIKTU2om9XSn7D/z9aJq1G0 lyvulriy3Q2q7BEYt2yZhsHbP2oiS uQDFMR1o5ozrrn3eGzm9Xp5n k7Ld1V9brptGb3lW9mDw4x7EU9vyRKfNQ9tTyorwNCtoY95Um7 4k/2FxrCw3PFo7csOaG573ZDt4WIcI4ZzyEJ4u0aUtDm1s9wPTvl/7gZxvxTfUrhCWUPkYOdbJ5hvwfQq9/O7ud7OsFs1ffvqU1fS2MvjrzVvzFxr4JVgrg dhyxvgLzlwCgy83MKe4eYZzNpB4xnbykgwkF1IoxAivzK/Tx/VR7ZwxW07W3tTvlgZ4hHtHqsTysfimaJcSjyzEWEL kdNHFvnbUkh7dFzOUNdrtk2YPcFoR8Ht0YY/NrbOgEn3fAnFL4VwdYLH8XQ Oj ebUloZxAEsGHL8iBiGorwkDQrUPUujztsQOY6iNSzmNGoH8 msPOfuzTbsmo7RvAw9th7dO1/RTOG6szpdPztsbi0crlhjU3PMV2NA90xxv5pWYfTZZbP4fw4MP 6Ha0I9yHCSKYZ4fJ9MHcO28SSJ znw7VZsu0Q5MshH9D8eQoZ4cG20oO jiGNQkMCRB4XAfaVwTqaZ757rBMebi9 HWsDqpvroutYnVA tuwU5VLimZYI43me9qMSAk3EsSWZRE4VIkx7i2lzPLzpsNXO7o owJ4z1NfuClIju8uYFt2QggWVvToQP/Z/X16wW2z/LkFNRftJzv3sO7xEm7Fw/pTXkuAcRptVmOP7p9tHuexSr4hqeQoSnGdjk6 QjMp5iUtB05obnkrAW28WPkZDt8GH9johwd8XYrggvt1/8q974gR2tILcry7Cam8Q2 LGeW79rxRjq9BGo0JjdrVoSSXqSfSzHns80l2p4NBn5JLZTkFz C7ZJpBJjKSfKMegLkkfBQu2SstcUna/A47DamvjFlfVjH6BxTVuKZlggTUav/fHF/oBVhTnqJCPNV4u7bE 3dbcmzRoT5aulDsXiCqs2uLK6dUbrt46dVZWBuOklbfEdHH9oz 5ntE2jfO3JGO2qLG1FoBVhIs9UBjqUE/vuirBtj 04qs mEamHfcygAz7osWO7tYGGpxDh Ie8HEjYh2zi0eRzy1JOGLydU7QjN6y54dFsnhvWEB4kCu GCJ eAtElxl2ii0R0UiJMZxeHiXBDnIz919z3nM9C/az57Nwywoq 15MIkz1C8bmJsA8ftJmHWJuT7bgufh2rN7bcGDzY/8wu0xJh/FrctULL9 90yR03bLvv16Gj3puLvoxEkPS48zZEuDk9AvK1hFFu0QAC2SWV in62ims//GMEmog31vVUfxjoxtiMS1wppvp6EGFuC75HGPZI17KGdDM8hQg XIhyaTOSEwcdn7ASmlQvh0cpOIcsNj9bG3LCG8KBvvRciPPj4N DpyzU1UR9kGsdAKrVs/XxG2ddUsmJFh6D8Kl R3IazY3uZh2z48IZ0CPPzpum8siTDpCOHR5ENkPpzUhxQP0Ull KI4tO0U5wBSrF2xFbYJ4ciKMBHPd7ruFnzvtbGInYuY8Po3IYI A4Bohw5xeh6p9ZxXHA6mxWV vtCmBgWrm1PwBCWF7NTh6fVk8Y3fz1JELtm4AIg23hAwE7pu1H iNQOIL4hPIUIxw8kbQCOGaCa3ljZGDxywuCTRywerdwYrJreWF lueLR25IY1hAd96z0Q4fq8YNc2CPpBDSlr9gqnPke4JsFYn7Li TETY9kGXBNMdH/uX5HchrNiuABGGPEPDOYlwCCuMRQqafTRZaDxrZaeQpcQz2/FpYAhnqFde6Uizbp76uLDmeBSpIySX et7tU5PmeZ4tpHHPsELaOr2 Gxb0t0 V xS7FJ84Ow gITk0oiwhyDpp0PQNgVOrvSV2iS2SUCEQwSryHmf5nvd5VU jvNx02dYEdbfROyqZfcDNHpzabZG1Htg23TSWa/SeuWuFT/ak2wMnCd6qtPqBsfpytiK8ImM8Ljqa2XQHtyqwD S67yp1XuoHfJTPK3eKWTQ9in0xurMDY/Wjtyw5oan2G6asZVbP4fwJCF7CYl0TniSYOlBhGFl2NZF68A2x rTOs0k D9vnT6iftfE twywYtve2YowtQvaJgPIeIi1OeiILTtFuZR4zkuE620DsH831l BDjEHbBugs42F1piDCeTmS1v4hdoW8PGh6Y2W54dHakRvW3PCM s92D2cIvvkG4aX9ylbdxf0Pbrx6bvPCjGkfYSnTzij/Xyn8N0o8HXprtYf6g3xX8Zecf69wGOWAN4UFCkpDI0p/7Y Oc8CTBMoAI2/paEoz3zOc1Pw/1s1Z2bhlhxfYJMgxpFGibA933iakMxVCG6oPYF1LZwIdR1htbX 6gtsXpjy6XEc14izJwjB2Nwh4nFo5VL2XEfDWuxXTyxele2Ozw bOFCf z9dw9jDn0KGH 25ted6U16Uwc8m38IDCQgykeUHczjUDyn4mWc2J8FJLkC4mx/Q4bL6Whvvc8ty6 cQHiQKhQg7j1dLYpueRJheHIhI0XjisebLoX7Wys4tI6xo3x5E mJNaso8vprwUYx2BVVTCw23Nr2PsQ/i4Hn4do5PKx5adohxgitVLfUPtKkTY8XAbY2CtY6bSq9UZK8sN a254NLvmhnUMHjlhgC4Kmg1iZUGs8KHq1av9palb FiUTn55wp9aNXdPZn/3aHDFF88xt3lXO/h4tD2iEcptb CXqF7wJ5lB5/YWfsGK9EF uIYf3nnuEuSJbTCZ7SK3dE2FB32rEOGsiDCNbRlrPhAcszP7XR s6HsDiDAnt1C2bwjZJiTX2qLJsH1snuL9qZXTZFNh1erUZGPwS PsUIpzYWabqOE3vFLIxTvYR8GhtfE 2kxMGtI2CZoNYWdB2h/oMbzya8dXsYdUWVohvX0/3/N 1Wyd2 LOrXZK7vXnFn4O9v/9hNvW /GOdht8n1OT4egUrzG27qf1BrDMTgEvDg75ViHAhwmxOmXps0Rh B34sgwhohBhno5YHq4 2S17FzpVYO25fYrqG2aHimkKXEU4hwYmfROjxlx/HBpNUZK8sNa254NLvmhjU3PGNsd7h tqu9SIRhhZf2Ab8Y wuTLWE93rw0eXdAZmEV A7ktoxGhOF7Athecbx7NIfDM/uZ9lZ/bna9NDz4sC5EuBDhMz2D0f8YGe4QWJZO5NcV8zJcH17X7Roz32 llNRmvH YFHrRymuzS5hetLVJ2/uPTyjFGuM8FOqaEYoPiAwEfODybxeLVwCot/MIj2OtwDdd2v1jHfjLv4YdZ1WVX1w/mcG0/hIMV4VV9pKFNezDXq 4xiUCkrw8BbGUMD5rD8GFdiHBWRLgzfj6AP0vyCvc8zbnK6yDJ vAzpOKctAcM567 0usuKsHhbojcn6Ei6lnGsLLc3Kq0duWHNDU xXfyHCsV2xXYwnpE8FCI8HREeaFvsj4jn4SXPzdhmRmzhXga5E txHDjahcI75DtvFMBCWMX01pqxmg1hZSjyFCCd2Fq1TU3Yc6KK g1Rkryw1rbng0u aGNTc8xXaFCINP4sN6IFmjEw6miHPCcw4sseTp0ucXbHdNhvm1 JMC e17GZcNzzHcuHNBPY/pqTFnNBrGyMXikfQoRZoSSHGWMgbVOnUqvVmesLDesueHR7Job 1jF45IQBuihoNoiVjcEaW6dWLjc858F6MNsrtlK2/n7iA8ebhVne/NWk9/ER9K1ChN/NivB 3foI/7hU89l Mjgd5s0sr wpL3iSy rZ7NlcBOeD0/cCC5DhtwDtXEX 6BvP4Ivoj2x12Ed8XelNeYaJ6tTa6MPTp6ymF9viwDKmvjFlNa yxsjF4pH0KEU7sLFqnjuk4Te8Ustyw5oZHs3luWMfgkRMG6KKg 2SBWNgZrbJ1audzwnAPr4Xphqob8/oWkmIgO4rn73SyrqhDhhKQex11CfX1W0GPHOo6R3Yr5yHezqVY NUdV8tpcMToahU1vgR7jWT7i/v0n7 WQ26xf8sRz4GBZPgblqzwmn YpiWSe2O5IAS1LssiHUB k8EBa03QTbMF04qE7ZfkoPYQnJY/XGlkuJpxBh9mDv6xA5dNxHw5rS6YvtWjKbm10LnvhtE3PZjq/ 3t/DavHCbNZlRbgP2eybB4nMJRHhDplLTISB/NZHGdIP3tzDD vURx7iD98QUf75iOeC0w/p8LmervnzG 2ciAQTKZYklOqDdAqEZaoxKzGkqG8qrGQfjpGuNVlKPIUIFyLc rPCR81GsOeHcspROT 2bSudUemNtnhserR25Yc0Nz/lt1yU5sFoMWyI4OQabUdDw4sN6ZrKnEdGc8JwDSyx54mME/AD0tKu18S920neOty9mC1sk1k94IgL9mA7F5HOHA5wL3m9FGNv MiLC8J3I7JJZ2hHbwNH7NbUf4eSxt0Fcm6 hbTqsPdGjyuWUp8TiPTwMjllBsMJUPwIApodhgrA/08c xdZTy3E93ZlUt2mPkDtdmsbjG85uBEC uD4PGNfSfJaZfzHYJ8 0vZu8lxnWezW/OPbUawe0ra/F8nayOnLFA 1P5 25V4Q/cpNDXHnMIvvhgrhf10Ya7V7O6fm6PPtw9m139bOlz3CH2tyDBk CbTQyTYVQbSfG3XZL4yQ9PnqGMoppzzO1eEwYhfq68lFBsk9wH wLf52yq9hoPB7ea3Jc5IB7oLH35eabfrYDnzI5UcuvZTXJSP/0mR98JAeGWt6p5BNihX3AS/qHySxK760 kc2hlh MKe1E/uQiO/ F zTzd5DQkNy0jMi7uAZoacv2dXynQML1slW87k/a/3o8jv FwKtbD8Z/PS5/UEcjG8e6/n1yWyq9mfTzd0L/kQ6nDG vHnyPkugTmwrI8FAdiGNQoj8yvw fS7bcLuG5P3s0/4FhnQjnoi 1OqbCqtWpyYbg0fapxDhQnaTk13tJUo6IA3ckFOH5NqAmVuWG9 YxeGL7K9bmfbD6MPnqhPw Wai kDxW7xTlJsN6uDZL9vET1EOB2sGJD8lCeLAfG8L5m9kAEfGs O43lamWv5pjk99DmEfIu3jS69eIr5SdAwvWyfq2bz9iP3c lnswcIIEbY8gH H66HpuGWIdSYTBTq4gyTPZU2sj4SF7yFgrq8mobqlvTH1jympY Y2Vj8Ej7FCJciHAhwhGTvzZ4xwxQTW sbAweOWGALgqxeLRyIaw PJDuk4FOTTYGj69sCI vXKj9WrnYsiGs8GduykMxrfwSnvFE KtBsuvcHmFJ8nL7pbNl4bj91MUlSHRIngP5lBjoHuxM18Ni2mb S9pm0m08f1snGN/gTBepnupcxyPnxaeQfkE8rO7eM8GBbB64Ik /74lyIMOGTfUT3sTYn25EeGcfqjS2XEk8hwoUIFyLMJnw uHMYoO8Rj2bX0OSGDzDWXzTpy5jbDa5lOS4fg0eWlTjontcH17 Icl8fKhuolbDLmWIbqHFIW6u2QsuOveAzbyfYI3BbxyWyP7Sqt Jbk8rUuWQ/JOvfUq8gmeEavLLv1D0uKwEAlu7dK8DIiXBBcW8gPZhyEfCMlj/XmKcoQV7duTCJNdQvG5ibAPn zPWLuS7aQ uo/VG1suJZ4oIuwz JTpvj 3T1mnptuHp6Tre8vBpjRwZKwNiJROz vV6oyV5YY1NzyaXUNYpf/4xijvY7iW5bh8DB5Zti8eWa4vHq0c6NDkUjY11hAe7JMO2XR/EHe6LaJLek9JXUjeEmpe9hSPOx8vM9V1FBbPi4Qlw/4PEckPTP2vuWcvnNJ3uL G lkrO7cMsKJtBQmWe37lPdlEiyURJh1aG1PazoctVV lxMoxafbRZCnxRBNhY Btfp4AHewjmCCbCwfVo Hx4SzpliBjf7EJtu ASOn0fevUBqEmyw1rbnjG2I77D1xrgfczL8fTQ7YJyXlbNCyyf l5uCB6tXG5YQ3jQJh0i/NWckDYXuXOlcT0hOc/Lrl14piK6Ib1JsThW1Kl Ww9R4G6MsnquTuV3qXxdw6PJoH5sV4AIQ56h4ZxEOISV212zjy YLjWet7BSylHi8x6dpxA0daQgJ5k43pFydF rz4RmMBXROiMeHs6S3RBgGRQnFBjE AOOdysF1CZdtAyJkbWxXc2l7xAkxBuKKRLf9839btl7BDckZ eVl7bPkfKvAU2Hx773 aklhl/82d2VsXfbY4v1Hc2aJ7XMXbMNtMd2KMCebvuuepBhA 4gkyGilVo19GHh6Ajw nCW9JcL87ZRfg2Pye3mtyXOSAe73ggfHV8QKfmz7Q7aTeODeFa TvyHJcrmEN4ZFlXVhcdctyffFo5XLDGsKDdnGQ0nYrhHurhCXC lSGyzAkkXpcV4XbvdX3snO DOdsHDfftXHC/Tel3KXxdw6PJoG5sF3/u19eQPiZ0FtiYzhAeTT5E5sPO7R0ak1p9Y8pqemNlY/CgD7DnWnoi7HAwl4N00gIEFED7iCQ2SCs/Mx4fzpJeiDBNSLEDP7ZcygmD2jBGp9aOkN6TCczz8OI44VqW4/IxeGRZqMcVeH1wLctxeaxsqF4XTpedpsKDdTmIsKE/5e/h4znXym9oD3BI7l719eJxYZw4LQmWmgT7jqSjFwioy9ZneXBzz 4iC5gND/S6Fr2t4NBnUjW118AJqN8n5fZ/rDqcpRLizqKX1Sawspd lJcIO53I5hzNNIbPghD4iiU7rK3sGPD6cJb0QYXoAxA782HIpJ wxqw1Q6Q3pxvLMHNOGhBxXdy9hXLlRfSO7rkxAeX7nY qi9MXqnwhpqC/aJk1DaleDl8pP37GC7ZYKT5O7qcUhOJJDHfjxu4szLpr4ejSWw EuzCq/mB5lehftbKzi0jrGhfwQ o/VLG07VryWtQT Cll/BA7Aox9iGMLn3D6oMfLOnuJK2qV7NPiHUYnlMbxdjHVWc6Iiyc SjpFr3sPoYWO9RFJdDZXuTPh8eEs6YUI08SUavCSPtfA5rKQfG 48Wn0hrPRwke2D 1jZGDxaWQ2PVi5WFrKdpncKrCE8WKeTCNNHc5Xx/UkfiJwlu2wFXhwRFpJLMqjhkXmnvh Dhdqt2c6FP9YHQv2s d3cMsKKbRUcAdIouPgKyYbEVB/EvjCFDQBjn/qON2 2qWv7S3wdLLevDjMUItyQUTSyJJ/CqRwWlK8Wp/dSZ30P9fmIpBMLlDsTHh/Okl6IME1MnclGTJBTyKDeKfS6dT6a4x39BKp78neXa/Nqcm2Cj5Vp9Y2xnYZHq9Mt 2421cJcH6bZR58W64C 9BBhF1GbOg1tkAmeWCxEgr37p5X2xfrAmDHi9nXrP1PICCu2VX AESKPg4w8kd8VUhsuoPoh9YYp2AoY 9WlEWMpCbZmiHZrOlHjSrAgLhyKHiIodZBg61UckscNlmTPi8e Es6YUI08SkDe4pZCknDGqDXyf9Oe3NLNcvZn93 gDQ2ujX2z4cfZO8lq7Vqcn64OE24dc PPE6/zLXi/phvf7ufNBpbdFk6bG2/cVtwq xToWYTU18pf6c8ERhqT8SHLoSTHaI9YF4f57zBb2dh2AcYFsFT 4A0CiHuQvl4DGXgnmK8DixCTGU7qpuPN7rm84Aku1y2X9friVf 1qvHVa/MiTuWWN4/NPHR//2C2V7YM/by2q05Ko5jXSWkUazLIo8k1mbRPIcJiMJwMAEmyjXX2QmwtsR1 qB mA5PAhpw7JNaefW5Yb1jF4hvcXEWH R5k3s7l5MseaFGv90QcrYHLh8qVBulanJuuDB/K4ggsP5dPq7CW7XZmqWp3s1 tV1oF3Cqwh22GdhQi3JzwwW8TYhlaDoexp4Pup3XuesU6Hb4T6 MSSP9ckpynGs2F72/Oc2O EBLB X8TJcH17XttTawfHAtQxaWU3G6z/RuXNteWjna0tuHxtS2216vTXi7sUsgfNfvZgjtfPwbNMc 4g1rLGyMbaT9klzjnDXUmjRY7Uxpza12R51h9NkeRhg42kHhig 2QZh94QHpMIz1Bi NHyQ3 B45dwGTaI7q/DD3O9ejMLuUtp8WZWO/smP9YHAFsojK1jTPlo2ynjY7eq27zaJR1DfqwHs7temcViZXaH U5/dra7NTsGr2Q/qpNXIHOKc8JwDi98HTvtd69dLkqGda74A1xT6kF2Zh 5JxzntABi89QeI8OIa5ucfZrWAlWC7CmzvLZ1b7aw/7FZw/4arxFCXvTfGlr8snxm/Iuwknd/MFonlN7OpPpt9tTd7zLcx22pjjtUe5dvqWy8yDJ3qI4wg65wfH IEHSPC2Opqto6yLnGt4fDhLetkaQW/mMGnQtYynkI15c06C5 7JbNf1n9eQGPs/uBiDFecCx6rKGJ1jyqbFA3uEKwMPIcDkC7H95cN6vFnVdf5ltu vfm9Uf8xPuF0iQfV Rh2yHdbJV0HOT4ZzwnAOLzwdC/RiSx/rkFOUkVmwze 7DvQxEcCnuI4d6KGjtkHioDMVaWU2G7WIYSJ sj7Y4VK6P5UR5yttsh6g/prP3T2aFc/ub2Q7cDqe1Q5PJtvA2DpVNQoRNBQSYyDBYB67beF8T4GP1rSbI aMF29Vis8EKn ogkdjjPz5yaHDeEx YjjAIL6OP6y9YIb1/4 oin9x2g0qmHOjYvrw2mKWS5YT0fnkezv3k1y3rfWDM0F88nf9J P0V xvqX5wBjbJcOD2yBOH9ByH94UWPfr9gO9/ZpvxfgLSfFuxdPahz/1p2ZbO3e7/0x/DlKcE55zYIn11zF p/lHK3s0 /WbWV7V3x38fDTXq 4cAvMMEbDD9ZtxjQ2fT2K768mJX7f8wcEJmsnMjkvK67Jh247T 8TGV7Vw4XO0ncntChG/rebsmyFCW8jZE Ge9De7qxezF6RNUF8WaDWJloDu2rCw3nggDSWROAdew7cGmbcy m2hi74gpbJewKMMVOIixIJ5BQ6FROpvg1drgsMxCPxeohwlJ3A A/HVq5P9xH3HaA0gHgsnTdXWcoBmqKN8 Kx5HexkNMCPMTsPmGtH8dgjfWtvPH8ZbZXi Yh32C9 90sZ9gjDOQXtj5Av3SJsH2oFyI8DZG3z7VpdPteMmLHjxyzx5u FWd781WtFtPFnsfrY0Xn72hJb2Ju6fjKHa5YGhGxd71W9e8E/6Q8hwlAXtB3bL7iD5Da6a8px0kpxjqpNDLBix/n3LYFkcZKMvrI3J7QoRpD3BVr/Detd9 cNs25WsayGWEU9bJ08fIxpTlNgA9kxBhWoGFLRGwNQKc51gdm2 uSW5IsiPRA4okdLsucOLNdofbjAQyFCM9B3PsOUDlYUjo91y0H RApZbljnxdNOmDAM7ckR7ZfFISwhudZfsb6l6Tw/nu9mc9VuSWixAkE XY1t5e2DFtoQaofPdrA1wh7ZBlshTusrRHgasmqfa9PonpQI4w talZYIAym7ejXb26dma8794dlsaLWyIcqPZrt MYcdJ8nhcYC2PuEMgpf0lLvGER TIJd5uJzGKsWxMlkH6QvNA7y 5tQIborFc9MHqLMhzEDz/FveuF6OZQgeWW5MWWmfiYgwt9zAa0lqAyuw2CBZpqfT t7uOulSdwDPHGTykuuQDsidWxssY5xe0zuFLDesY/AM768ns4VjdnanDyDqa83m82INE8Tz47HnB9OffRvbzbQibO6 m9VihfuBN7DKd7syGNfkuhDhaciqfa5No3s6Imz/erFZJ14Rrn3tePuC3xrAijCMg/3aEi Kj/X2iPsBRBjtnJIvKESX5lKK 8yHzXh3rO5qMlkH1TVsPrNbUsg8sKhxcHzfQoQZPpLj9fBrDWu sbFhbutikfdIQYSCLZK0xsYN0Rm2NOCOeSyapc2CXDth3sIxx tiBFlsuN6xj8MT2V2u7R7O/fTL728dmJaGVdScn8gVNrsnGY80Uzxn3CJ/6znezve33Z /Tsl37Yn Vj WcJ2ecwzax44f6mbZEUDx2PNNYJ4Jr9cGxXq92uw6sBN 81CvDdkvWZv2KWyOW7FgvwkEx6YV7bDPjLPI htdIO0J9PI1fAwaOhzBSHCuTdZC MfWNKRvbDq1cSjxpjk87I/HEDncRaObcMc6MZVx6y4qwd792HyIN/QXOXcJ7soE9amexsA8o27cPeHyaHIZTHq2Tm2/lhkcbc fACnX6VifPkZ4TnnNgGeUDh2uzWFzjiuHhemEW14eEc7ydX1Yr S3JXeLwXzJ8/zIod39X49 4VTzpp7j3PG7Qxm6DgnsIQzuAqA2mjWZr8zQ9DnqGIop5/zpVoTHkmEP6YxeET4Tnj5k8CPngQHK3075NQwUfi vNXlOMsD9sfDQvuB2jxidKWmfM/zoNHvOpOxbfh9ru1jf0uoDXKB37tDawx6b5q7/dM u1hZNNpXtgnWWFWHnywD2x8y2ifUB8FUgv9JH6YM5zQfmlgFWq BPbykgwEF Ovw8R5vl9 qi djx3/yoSksfaB/E4tlOMqW9M2dh2aOVS4klLhGPJp0KCRxHhM D5yCS3T9tjB2hKpwddFLSBFivLDev0eCQRpjMljdncth/KHetzJyv5wQXrjzFYY31L62fAg3rNfP9O2gH7gesP5kJYNbkmO 6mT9YlWTpOF tLadd59sNpKc054zoEl1gdkP6feGgH6ZdD8TpMRVmxrJBGGsq4 gyTPZsw8e2T6618pqMqqb9PBYK6fJQIcmn1uWEk96IkykVjiZd BK8p7yBGDrVR7KwwwPlgUw765cYgpWyO8feHrI54eO0BTOn2KS UEb9LlhnR6Pjwi3K8TW5jLf6QNuDNZY3wr1pZ1jzkiE8QzPBR4 hFcKqyTXZVLYL1jnzqudHIMLdn1oO/7Qy2QR8wOcHWj/KMfteiTDZxxdLjkG2HGI7O0 286JW1icjfFIX3fvKyX6k/BSD3tiyU5QL4dXqpL5p2kYXPIZMnLzIa1TSkzSekNAhYAq0pAA AIABJREFU5eq8Gp7BWEAnJ8CJ8UhblfvuWcLYX443/JBTh Sa088tyw3rGDz9 osILvz2/Bue6bmqzxFuz5WEj1nqLRJlRVhl1f1s3j4soX8pxPp6bJ1afSG/wzoLEU66NcKS4F/Mnuy6/8VUlU6GoR9sX1i3bO57 lWonzUfmVtGWLG9nAeIVV7OEcgeoZiXgWusI7CKSnggdoUh9vH hk3pT6KS2cd1D9KYoBzpi65T4p1sRjiCYSJod5QC0j1Bigxxlf LpSpGt4fDhLevmJZRr8sYM3tlzKCYPa0NX5ZDby1 Oa901YFWZEubrMPcIqc00slJO02 bjH5xcb2ydmk92feQUr527y9YIWpHlcZxtfsOf4V5uvzBy/cVsl5WpNr xtK7NbV1dJ5b MKaftbJzy8AnsW2CBBNxBRnJ6bpvLIkw6dTaGBojWlkp8 Hk43xofT6dkD5GLy8r29FXNrQtmt5ChCNINDhBIbbdld6 9nANIHJQbUCkdHqqbyqdU nV7KPJ5sRzvIPj0l7MagU/iQorxPCLT3DkEfwh5s1sbh7Vt/gxWGN9K2Q71NvlCZPenbQD9givv5v9ze/OczzBZhS0tmiykzoT6Az1pbVrl5RxMjj3dU540mHRibCtx 3OKKv9QPOdUD9rZeeWAVZsV4AIQ56h4ZxEOISV5ochfRXSCfIY vbzMEDyy3Jiy0u/SHZ8WQSj7rs6CwX1ECztjwrpdGDU8Ppw5pkM7zhHACUv4aDawf 8aast/Bl6fQD3rn/Ndtx86s6nG62vX3manHdQo7W7sWIuwi/KlsY7dK LdG2Hrc3j21DxX98z1/Y8Zrn/6J0ZtjmbIiHEGiwUFyJLZDMUE7/u///b zBqjT9WYXersLyWFwxeidolxuWM D54fZ4PYI cGcvq9rDNZY39J8APCA3rkD1NuEiBXhqfEStpDtNDn2F 1lzSDOCc9oLLg32Pptd6vE6YuHratLhjGN aDWj ALmjwnGWDFtr2zFWFqF7RNBhqrFA/pD6mL35M iofopTIQx5YbU1bWWYhwIcKFCLMJP7cBerl43g8RlpNm3z5Bap HCtyJ WY4/sKa4JhtotoE8mhxwuVZDz5WWE550WOqtEctfzdHzskH QVS4uWe q/VjqJ 1snPLCCvaV5BhajeX8bTQtdwagXoCY4DwQOwKQ zjwyf1ptBJbeO6h hNUQ50xNYp8RciXIhwIcIJJiE sMcM0NiBrZUbg0dOGLydWp3wq0/vZUVYb6f/LxFpiPBfZnu1MNs7 6BssMAqceX/QQ3fQzFVOvlBgydiDKFvecjZOchwTniSYulxcgTYm3yD pbHY/pZKzu3DNoEdaJ9exBhIrdkGy2mvBRjHQGyRni4rfl1jH0II9fD r2N0Qvmp9MbiAUyxZalvyC6FCBciXIhwxENcG4BjBqimN1Y2Bo cMGjicOvsng4hnjOmquw2Ca0dbr3taolWdhjWfjrH4ElDhL bTf1jGl0sQJALEU5JmNF/MiHmSbEcfzXLqjKb/em2CG6/2PHT9ct2XEF6bjLCg20VExSkUSAyK2OS942pPrKFK9bmtFgZ4H PVFcKj1Qdlp9Cr1anJxrRF6i1EuBDhQoQLEU40aRYi3Hn4ABMe 7VvwE8tlRZgTtqmu8SF/yUTYR3hxRZidLexpYyzJSUlI HiRZCWFjLBiWyOIMBFjKC8DyE7SAquWhIe3jV/H2gDbN3ruOX2pmUJvbBtT2m4eIswdLjHxxI4ZqnNCPEM/WDtnfrBd VjO/6ftHAZoikkx5YSh43k0x9sns799Mrvds1nix3JvZlun7W8fzXH CB8MUkzS0F/TOHbidTdkjPMteYvQfD0mcinz79MZi2W8qU3X2A9s9wqEP5gAH 1hlBnuabX1pilmJuxvYyLgD3FIjwhmLKTzHlh3sawxrWqWzH6y ccFGt4NBmUn0KvVqcmS2m76Y5PYw5GznES9ySwYHwfYcSO6aNn Jjw nDmmg 2GEmEow0NMeXDuEt67DX6YVX1qxG6m/ga/nMKvuL/PdT1FOzSdsHityaeQgS19RPAc6TnhGYMFyTCbp0NbIsjWUOcU/ZyzTrRzzQ3gmgLnKpRGMZfRNcj4Ndyfs91T1T V3nPaCupOvyLMHIIcIxgHiCwY30ckQeY667dJmxmPD2eO6WC7v kQW8rry 9J9eiE/vZnKGBxSpvF7TZ6TDDAXPO/nYzny8Tlj7vf8uvUr2CNsx2T7M9bxfpdmP3O7YkeYW7ynMpwLM lmBbVZEM8FzDttgnR9oRRh8FNvMOALcyyD5Sx85 T/E2hgIybWymgzbFdGXms7GXon1anVqsjG2k/ZJS4SZQ0nnCd4rZBhA 4gkNshX9gx4fDinTf/D/Fr9Yz5Vf5tfq/YX375U/5hf2L3EALbzEVae3idfnzygE/srYiCNcXptME0hyw3rGDz9 uvRwC/KQT0U7u8f6m0SdjsEpYewhORaf/XD2mIkTJpOyAN65w6ETcYhrCSfGi/hovroXsaaHPsrE JZiPDH2xpBvop WHMFfh3kLI4yWJ7Ng1CHNgZCcq2sJnPhoPZq5TQZlJ9Cr1anJh tjO9mOdER4DOmksh5CC6AliaN7bJCrHOkcE7v0GvtQpPrPE383 v1TfG5sA4bUEGAjx3 Y3JL//Nb8kIMJgXyKwnBy7rimvS0Zp2F9iougzQMc4vTaYppDlhnUMnn 79xT6Su3ozm/WL2e0ecD8w9S2PNZtPj/UCiXDZIzzLFgr09UyI Tmw9Bvrp OHxux zV8Y2xNNtPHeT/Zo9mv4yfY3s1y/mP3PR3O9ejZ79hzZ37ya7d2j2a5fzWr1ajY3T4PmH2g7tj SLzTlGSaa87Q2ku0or4y1sposti81nYBtCr1anZospe0KEdYcP 0si/If5Ulki/KX6oyHDlpBD n8NpP K8d 4IvxbQ467BBqcmgiqL Z5 LUrf0gOZSCPHOx0P5fTU30pBxLXOZVezT6abA48x9sXs8WHVbN VrllQWV69mu3Nk9nXq8ZTYY31rRAe0Dt3aP2pnCNMe1injtF/ChF2zs hMXJ/f icd936r74iqultZLevptn c/dilusnc7hmaT f8OX7ePdiNjePg1dgsd81HjBAhroEGYZ2yPkjqX1EfaDbhYPqb OzqKKfJptKr1anJAI8mHyJLQ4QHOErzdPSVcZBP6FTfyit2uCz j0x2TLnWfeUX4S2VXej/hau9/69Vf2A5ht0fAyvCXZouEJcJfK4iBNNO93T4BtnMRWkpzyV1plJ ILr X19hfjgEYcuqQfIjTgy4KU5TLDes58BwOPwys0myu3k6H/OL0Z5epP8ZgjfUtzQcAD idO7T2KOcIT02AST/6TyHCzdzY qBOOHDMHq6dP/CCMuXbD23sNTIgv/Ayfduu8t4fns1m/WSxElG fcV8q8Wb2dx2t2r52oJ9HsMLlDKo0/GM4XOIDw9PH2M7iYHrbezKMJJck0GeKfRqdWqyMfaRegsRVhwa n CZEeF25bfdGvEVV4hpS8QfBlaAf8EA 4ZphRjS4LrdQwxOLYkqv/fJfelQVpORnAadjKVzDpFrZeeWpRyg3Aax7cgCz92j2dmM36zS zqH9bgbePXse0E3 N6 HWsTtABeucOLfZyjjAR1alj9J9ChJ1jSBs/4Kv3u5Wprhb4wx04VtbfGz1a2SGy5q9O6ydcCdyv7Qs1xebOEm XQ2aQFyB72OeMA8v70Lb49HcInQx2sXsDD0/g12m7siwKri YNWQelj6kPyk6hd4gP8HaMaYusM83xacyRfM7RO30g8cSOkWXO iMe3cj1l m/1h3KW/HKy264Awz7iT2IrBdiOE195rcl9Ml866QY5OGEJ79UGD ZwsCtIsX0MPjJ3iMWqlUvm60AyHDZZ7fw 5MqfMk1rd18Z4Jma3A7RnxOec2CBOvv2nTPf4WAO9dx uF4YzT d5T3PBdgGcX0gX38w14tXg0cy7l7N6vrZrFY/EPfh tns6ny71RsrQ2W7MdqYcQW4p9Cbr9TlXbp8bYS8Plmq9Ng6qP2 xcSr8U uR9hm/IswciTvPsdqYffX5dMNgnf9YfTZHT9nm6LOa4AJoH5EEWSe/R dceHw4c0wH2xFBdcUx8j5l5Fsd3YPz07Ur1uQ5yQD7e8GD48ux 4uBvI304V3/YctduQ6E 1WwDeaBOrHem1Tmtjf522nZpbdH0auVOZOxjOSAX1o76TyyTrX l8opf1azKsTGfIdnP2cR9CnBOec2CJ9QFXPx9vFmZ58xf6quZ3/WRPuMVqs7Zbrdp9wDDXvJktzTH1Forr1ZtZ3tTbJoQ/ElZsq AKkEaBcxntmvL79FF9EPtCPxucltfKIR5PncFyeJbi8P9i69Tw aLKQbbWyEuskRPhYfTNbJLrfzKb6bPbV3uzR6TZmiwQZ7iH9W5 0u/twgVngBtI9IYoN4fuHc4MQhPCAHPNvqm5ucc/1n3iPss0NMOtjORYApLSSHfDKPvCddFIM8ZkIY4/TagJhClhvWMXiG9xcRYf4O/Ga/4q4fWJrNASvWSb90NQMZ1to4r 1c5Lr7sdxuVdUfDhUi3IfcDslDfjekzFR5z4FFGwehMYtbI9h2 CCDC9IGbVnZuGY1nbKvgCpBGQSO/IKN8PJZlQEb1QewLU9iA6nbVqdWH5YZzYCwRW6eGR5OFbKuVlb JJiLCpgAATGQaSC9c8hus0xNN2HFsVFs5tnTOM51jtkbRLZ8b7 D0qEXUSXCC2PoQ G5HUNzpBTh TSsXkdc8tyw3oWPIcf9hQJ8Y5bXb2Z1c7/UACsdkx/xT b8 tJSccEDyrE7tHb3ydPP5bbrxdme1eIcGp/mMPX mJOheX0J5ftuHLhiPVXml/48Wm0GkwyiF2h/zjolo8tR3iwrYIrQBoFJw9gcsrHY1kGZFSfq 2UFtsWXznCRPpl7CsH RBzIcLW2cAY2gqjNZaffMK2B sUG7OpNjXpha0StOJqSbBdJRZPSkE6YduDhucEC5QXDh7GY8vY lWFRfiAezW65ycB2nNC6rvvkIRLcJy/2V8SkCINUG8A5yXLDenY8d09IitthqZ8agT7CVoLlveshPiZN8 8kxttP09vfX7oqwLWfTllftWa2A8/xYu2QlhGfqfh3qEznhSYJl/4sldstfzZGNJ59doE6s1zE/a/4a6met7NwywortbCck5AzUfpcMOAWXu64l70A9gecW4YHYFYbY x4WJMHDdmk7MX4hwGiJMK8KwJQK2RoCDHKtjc72vjmaJMiLGjH wOJJ624xgpdxDhEB67GgzbNsbjyY3sanjAdi7yK9P65IM8ffPx QcmvtQEK TR5TrLcsJ4PzyMeoba8Eu mi 5h NwH4Br8SD6sXWmdPPu/zXL5jw2b/5r9sbvytYc0DxlA3Z4H0RjbaXoH evd783RVE05lsbt18gd7dFkybCKeoN1evqk07cz5Qn62Ew4oO3 jsfxmNkTeAkQY6rL1WQbU3LO 1PpxzBjR9E4ha YXQYIl0eWkluwRinkZuoYyWjtS2s6Hj88PofpAR w/LMt8hter2SBWFmrLEL3jt0Y4iScjtg6HIydxxpMQ4fnwaMQzNx k4riS9vnsaZFLuS5f56D52sKR0 ksaoCmwzms7S34XC0F K/h47skc7/QXGsCKPuIgHb50JE37v81mT T3D7Nd/l0T3z/MdgMEme4pTxtrPjnGdpreIZN0Xx/IDWsIj9qfjv6fmhznhGcsluP2k6mWv5rtpsLYtyJs63FTH5TVx Ebz11A/a2XnlgFWbJeDl0A6BeAmdN03dvEZKKu1MaXtfDihDh40PKAj9h WFXVRvVqdsbIxtpNY0xDhVGTYQYKjtkacEU9uZFfDA85ABLVvD GV46FuO8kkHpIEScuqQPHYwTVEuN6xj8Azvr 7HcviTqPUvygGOEBaQY50eIuSVdYjwV3Pc/lMT4z/wz8L7TSHCmq8P7 d fRms09PPU5Nel36vb50B4ygsx1/NsvpktsevJrRH2Nbjpj7cJ7R DI1prezcsmZ CRBhaPvQcE4iHMIK7aag2Rz73O0OwVQsy qh iDW6oyVjdErsaY5R/iMxNN2nNgacUY8GvHMTQa2I4I6Vwx1guOXcBk2GN5fP/Ccz udnfxi tmO6XbFVpIWp9xLhK2eEBGOwRkqM9x25/OJc2B19uMZSCf5V0544rF8MdtlZZbbL7i9aCwRBhwlXLYNQvMU l1u/C3JeZwYoy3Vd0nW6FeGx5BPKewIY2Ecibcd5yjre lxvbc40D5bQCrUPZ47pYLu5CDDVg/0V8dY45u0PBiR/O XXU8hyw3p PI9mC2eArl/MMbA6AFjtmPYTYSAuJ3kEEd5v/sEVMSI5ISLMfUJex/pIrK/H1jemn6fAGsJz0odnJMFOnzojnljb0JYI2goRIsLUbluf5Tdwj fdsntZ8MtTPWtm5ZYAV2 bgBtTu2NjFI0CX1saUtvPhhjp40PCAjth/WFbURfVqdcbKktqOgPIYGqQRN2ushORTIZ0h4qliAb0Ohw mjcCj2S03GdiOCOpcMfZXxGBJ6fTc12MHoVYuN6yz4Ll7NEcW4 Nfl2nvaLvFq9neP5nDwv5gAVjumdSJMD3AiugY/lvvbbDb2o7nN9o/OB3dzE2FoQ6yva76lyWL7eSqsITx9 7np44mJaU54orCwLRFksz5EmPJqfjCF34X8Q6szVkZ1on0FN6D 2cxlPC11LXoF6erz4x7ZFlvPhgzbzIMtxGWJmTPi4XeI8BumbP QiO BeHCn4PguWDS2ov10fXWp2xMtAdW1aWS7sizAmkcDLpJHjP8yv XYGAfibQd5yHlXOdMeHw4c0wH281FgKme2MGS0ulpcE6lcyq9c vD2bcf0eIjo9n3vHHZ8Gj2oXbEd/2HS7CpLaZpPDrUd6HIF3ldDdfKymg8M1evC6bKFVqcmC HBuiYmt9THfeKc8MRgwdVgj/ BvvZjUvd4wToFaSLfG9PPWtm5ZeST2FbBCSCNguQrlD40pvrIj q44tQ0Io6uuEB4o2/6DU79qwnvcmuVyaZbV0myPbQ5 hWUj/Ce2/aG2DNE7HRH2kVCe3vMaDOwjkrbjehBhXhcfADy957WGx4czx3R oBxHUuWLsr4jBktLp QQxZLD0LZcb1unxnI8IA8Gxc4D74d6bAHl8cqjtAIsrcN8ZqpO X1fx1qF4XTrSlsIVWpyYL4cG6ChHu/OWC/DWVbYauCHNf49dj lkrO7eMfBLty3mAGLeSCNM9lPMFVx6qj9tSXk9hA2yfGMdUr1Y flmvY7d5slltjeS8jxY28exFbp4ZHk4Vsq5WVWOchwj0JZvI9w iPrjcGTI H1YQJnmIsAUz3SAWlwhpw6JNecfm5ZbljH4OndX JHMxarH5NvjSDSMJYMa20cajvQ5Qqgh4cpfDI3rCE8aPdChAsR FmODxsmUYwR9L4IIu8gujXeQkd4mLfDn 9AYibUB4oiwK5Zr K0gwg0pbjJ0LmLrjG3jGNtJrIUIR5BlMKKPXF5SOrSDCOpcsXR AmvRCTh2Sxw6mKcrlhnUMnqH9dbx9MRv6AY0r2BMMBJBWjO2WC M3mgBXrjCBIo8p5HhpDbAf1awF0UdBsECvLDWsIT2x/8ReglNc54UmFpawIt2NOjj20MSPDcE BCG8opvwUU364l/XRvYxjx7tWjtc/pD4s19BbWAVubUJttPE72yMMxpQBGqoROmusgdsRIggnrchqeO bGEvp4T7NbbjKw3RACDPldYagO6W/l/nQMXrZNHsxu9UbPBLNYvZoFfrf6anaO Ua21Y7p4VsdxpRz fVHTZP9MdV9bH lJL9cV054zoEF6pyqr3PVi3auyTBcU2gmL5bmklE l55zthnwxNSP7WiI8LCL2DpjcKYuU1aEIwg6dHhupDYGD7SjL4 nV8moyqR/yyjdUugfnpmtXrMlzkgH2gufemLundnW4JsL7gG3AdugjESvCQ Gpiymo ObQvQZcrSH ewj9ywxrCE9NXnLimvs4JzzmwYJ3srxbcZzV/DfWzVnZumcSKbfasCoNMyoH4UjrFRIYpxjLMjlobJR5u8zEyiY Hr1fBgOc5/95uT9kIee4IEz1hOjfCe/0srumNjMLyP6NmOm291Op8V4b/Np qfOvzX/FZ97djot o0TdoQbCeJquu T74 eUA39hebJPoO0DGTgjbwp5DlhvXceHC7ROJzhDUShD42gEhrPj nUdqDLFUAPDzn4nQunyxaxWEO2w7oG9JPW5ylkOeE5BxZX35PP aj4Q6metbD/Zo9mv38zyCn6m/cXsfz6a69WzgZdqwre/eTXbuwcD8WLxara3rYzyUCzrxHazVWEitH3jk/IMV8g2IbnESm0IlYvtSyzX8Fs4Ks1xSgScIEGnSTR5CxEuRFiQ UEk4p7n/2/zS1PuH bX6uybDcA0Eme67BJljAad3EV eRnko5jJ53TcPH8z8Whv0oYGvlZ1blhvWefHY84S9Nk94jrBGf sAXNTmXYV7x8Orrl752gk5Nr6/cmL6KLTsV1hAetM97JcJ4pm/4yDLuh/z6HLaJ9Vfq5 PNon0JXH9vSOpoX799NRsitncvZrl ModrlgbfIABBvrFp9/cPZntjf7wHsMngwtOMAbY63JcIQ76mvKc klPMMbnwkDxWBvWQDhlrOrFcQ275x3JNYn2W8GXvEZb2KVsjLn ZrBCfCX82X6p aGP9hvlRfzW8JiDA4Cye78p7L4DokpzxyYNK9NkAhjybPSZYb1 jF45IRBfXWq067a8OcIrN7AL8m1ZbofzbXpPM 4rRExZEJr42k7u1jfi99pNohtY8h2WOfFEuHflA JWmIEbbThF7Mf0NZz2Abr7IzX1tc1H8B Plyb5dXv9Xj/y2yvqoa8amV7yYD8XsEq71Mzn9wfns1m/WTnlpoo79evZksrwviRboufzzWyTmw3n7hGXLtsyOsDuczD5Rx naPxo5WQdXG wXMN54WO597kiLO1TiPC7I8J2BXgKIkxEVhJgfg8Oxu/ltXTAvgN0zKSgDfwpZLlhHYOnb38db9qP47rPETo5Ah5K8xJhI MWIP0BAtDaOsd0UvqXpHINVs4FWpyYL4enTN/zFZurrwXj2v6B/LbdfTv/68MFWhA/XC7O8 Yu99LYkVPORITLYYrWFLRLrJ1wUAeIL2yPa2CD5xhVhOLGmB6n HPu9OWH1/FcibT44laiOlUwzjIzRGqCzl5bEmk3UMKtcQYWNM2SOs/0l9yL7f6v9UhsKQcpQXOpX/SZ9fY4cPJLOEBWKqY0is4eHYpr3urgj/Vv1jfm22SkyzIkykFtpP1zLWZJAX 6vHBMUHLl1rAz8nGeD9WHgezbY Mm1z84iT wFWbOgYtYrI8PxEuA8Z1nwyt77U/GoMVs0GWp2aLIQH6wy8pExNfrn ODz1yvDyV3PkbflgRHi3qszm5nezpBXwhFsjjvX X/An8xPmGnv6jIGV4JuXZmUY9hHDPmHwSSLHtkxLyqVPYp8zIizv h2yPoLyogz3jAA9P49cSj8SrjS9NJuvgeoPlGiLMt0bwo9ROt0 VAkdg6NTyaLKXtKqhIBmiQRuKwwQHyycmm77ov dTw9MEC9fgw8PQUeDS7pZXBx3JAhu1Hc79Uf3T6bKoVYSK YHe65rEvnfKAXPpbuT8dg5dlkx9m5Twe7YdZLWjh5NXsDr583f bbMT38 DROauS1prP4pH1Qz 1zWp/I/pvjfgwePK 3 mS2x9pvL5QIx/oAEOFqcW0ONZ A 9WuO65jdd/fwzzyZlarVxtfW7KL6dWbuT7U9RyezWrxaq7huMbVj BzBvtbkGBIk lEcH2xqwyk dqryXxlhqbH1gHl2n8tEd5v BaJNr3Na4nwUJy55ENYITy77XIQIKneMjkbbj/Cu7fTHwfGPw HDmmA62I4LqimPkfcrwt1N DYOC38trTZ6TDHB/LDynK8JtURajBh v9sCbazYzotEQYi5dOL6WwF5yP6nWaDti 7K2shPw/Jff0xB l11TEWz3H7CX0Mt0pcKBGWvk/3mg9AHlwRpg/afj4Y HCOtkpoZeeWkU9iXzMSDCQX0ij4SC9Pp7wUcxnpo/rIjq54ChsAJlddITxYrmG3LeHtEmE4TeJ0VTi2ztj2h9oyRG9S IszJ5NBrjXyCgX1E0nacmwgPxcDzx Lx4cwxHWznIsCUFpJDPp6HX5MOGUOemAGa0ul5/UMGS99yuWGdA093j3D9p8uGXEoyfB4i7CPDmk/OYTvuV2PqG1NWs0HsGAnhwTr5doIzXyfBUxPgavkJtwls9nEvd EmwDLRnrA9gP 9WpmLbIfbrhB/LNfNI yI21iexrZFEGMq6wrskwtDWzd4ctxuzPRJDbgkypUAc6z9j xL8zxU0vRJrMiLMSWTstY98AmgfkcQGObZpxGLg5WLw HDmmA62k0RV3g/J0zevy2lxMi0rwpOsJIdsO2TC4H3XLcdOjbh6wT R8rywtw/28Nlnz/mIsIsM4xzimUzH2K5rn 5kPYVsDFbNBrFYQ3iwzoFkzbWSmyotHZ4vZru0ZGl Iuw5zWLz2 kHfcL20H6fH2g QP3Mj0 j1WCSQewKmt4pZIQH2zmQCJN9fHEuRJjwuexN7ffJ0C6c3cI1f TCHv6LhOUmiEGG7GssJZOx1DPG0HXe6IhyLgZeLwZMj4fVhAtt J4uu675OvTx7Qjf0VMSmGBvAUk2asztywjsET01/Hu0c/ob97NLvrH80xSK4JGesUD lUZIf08Dq0No6xXaz/xJYbg1WzwVR4eB9Qv5wzzglPNBZckWZ7lXuMI6jL1mcZUHPP5m nNB8b4naZ3Chlhxfb2JMJkj1B8biLswwdt5kGzK9qFE2EiwZ1c IsZMAAAgAElEQVRfkytbI3Bl1hqrJZ cPI69dpFPqE8jc7LMWAy8vNQN9xoeH84c06EdLuLrStPykoxiV 3lKgzx8UPJrbYBCPk2ekyw3rOfB88Ns2M8qD ln9JEeD/CxpInq0XzyPLbz75XX/HwMVs0GWp2aLISH7D 2H1OVH4bHrryeHJ1WH6kGumwYdn4wtWUYFrb9AusfVqeti7Of0 z9zj lnrezcMvBJbK8gwUBibX/VLwXinst815IIk06tjaExopWVMi uaCLc/WU5 CDU/rRyIcJhIvyvylRDQ B4NehgH5EEmSSrnMgOxkLYa0xS90clwkBkfQONSG6fGPtLDEyY DEITQkguJwXSeY5y56hTa/958ORPhIF0kE9zf5HXmm1zko3p59hxqbU/hAfrnOGFh8hlKB6G55QI48dy8hg1Y/MN3SIxDEtLhBFDj20QZAtbT5cE0x3K3uHcjO0KEGHIMzSckwiH sPI5TRuzaBtyAHO6F9h NPcOiTAYRQYwho94Qro1VktAXcTz8382ZvPvz/1I8QxEOITn878/m8//ZiS EOHeq8V9CDDlAd R/lbuT8fg5duk31FprnaCj8wdXDguPW1KG6awDeAjQpZDPAyPJMJ wusmyC15dbV9GJZWF6zaLZf29Arq/5NVa/byYetpmE/ngsqXeP75KLXN 47Xrj90V4Stc9i0pefUiL715JZv9MdyHRIM5PFflfn85zfzDYn lN7P/87PZ/G9vNrjSujHf/tzUefYowxVbRoRBn1yFhc7xEXPbcW2ZKDz/IbynRHgoHh/OHNPBdkRQ54qxv8qKcNT2EJg8 Js9v9ZkoZU5rewwGf1gBvxp1RXsR3KazjFYY31rKjya3ilk0nZ 2buxwmyQ33M5aOyQeuOfB4mtJnIsQzpk2DI8gwtpxadHbFYbax mKqxKo0kmPXr9/VhNjlJ7yPQ/0Ykms MrcMsGLbHBMUpI8JrkkP9GltTGk7H3aogwcND jo/DtuzbISR6W50j76x3Iu4ln955vZ/b fafz YzEGAgmv9h8b/hHkhxvWI8MREO4fn8J5ByCJakS3I hJjnSHh9mMDp5yLAVA8ONDEwaZBqAzTlhEH1TaVzKr2afTTZGD zD qsQ4al9a0g/nzzUOk 4 BvuE0PwcNvAtcU3lOxNl38YHkGElS0Qc64IO18cAkQc2m3bbn2 iuWfz9Jh 1srOLaO5ENsryDC1m8t4WuhaEmHUE/i2hfDIsUH3Q zjw0e6KNZ0IubIqYHaS/XwWKszVgb6Y8tKrNOsCNOWiH9vanL5GVeCN39 M5//tTH7/3c0 /8dzfH/wf3pr74NIZ624wIrwiqedhUYCPE32h7ByPkQPD7SmWM62I4I6l yxdMC g2WM08cOlthyuWEdg2dYfz2a4 2T2d8 md3u2SxxVfjNbOu0/e0jnhah2XU rO0qyVR4NL1TyKTt7NwY VRTinGf0Noh8cA9DxbfdMTWSQrZtgApH4anXn2Vq4gn 3MlYe7X3mFYAjq11WpmD6gT6xX9FOrHkFzzkbllhBXb2YMIE7k l22gx5aWYbKm1kfBA7ApaWZ MMLr0hepDzMrY10TUXle9PqwhPFq5MWWl3tFEGEhiZ1W4XgHe//nNbHCV1a76fv7z2G6FaLZJnK4IS9KJ gdsjYjBgyvCuEK9scSckfOheHIkvD5M4LhzEWCqJ3awpHR6PlD lgEghyw3refDEfyzn7JO778asfzc/DgfnAwPaGOtbzvrYg0mT5yST/Qz2mCpAXbI SuOxZh/sL0bEJDGd z4eDyfF7Oiy gQJbY ur43xWBykuOeRalgn8/u /RjyA80H5pYRVmzrACLMyS2U7RuoPm5LeT2FDWL7EstpbFeRxdY Z2/6QbYfonYYII9FtV1qDJzcoq69JiPBQPIUIT0aQYwdLSqfnE9GQ wdK3XG5Yz4MnMRGuH9APu2tjrn53kuFY39J84Dy2y30veLt6Nc Z29qHrIG5nIsc54YnC4lv5DWyNIDIeO34ucYxgWyOIsEaIQQZ6 eQjZJiTXxpcmi 1LLKeQXU0UW6fWDk2W0nbpiTAjtZ2V4p7pQ1dgbce1WyNOVoR7 1uvDOhSPb/U1x3SwHa3UzhXHDpaUTg 6KGgDLVaWG9bz4Hmot0nY7RBk7xAWr7ysCI9egY3159hy3r6sx 5 duwsRJiLK41jbwIdxldieEfpYjur9aHMztpeRYbinQIQ3FFN iik/3NOcp42f0BjRymoyXj/hoDhYTmO7iiy2Tg2PJktpuwoqkgEapBE3bLD4WWMfkRyS7iKdS GwVPC4sqchwDB7NbrnJwHZDCTCU4SGmvPS3cn86BotNhtsE/LLYbbjdzmUz6C8iYTnEOeEZgwXJMJun 55h/BHHD9q5JsNwTYEILcSURjGX0TXI DXcn2tcQb2x9VMbY NztnlI3dI SVaEz0k8oUEuwjqEgPvyuvRiWxVinhvZ1fCA7foSWRoYMr8vXe aje wvtiJLb6mht7uQHAYB18Wv55blhnUMntj irW5E vd78bcPhhzszLP19e4V5j3L11PgdWJh/lvbDunKJcb1hAe7K8zbYNwEe c8JwDS z4CfXzFL4eq1NixTY7SCykUyCCSzGlU0zpFEM61ENBwyrxUBmK tbKaTGIgfWPqg7JT6NXaocnGtEW2IxkRHkuGfaQzRDyxQWJ1mn T5CG6fdNLhiqFOjWDOI/vbfKr qcN/zW/V1xrTH ZXTP/b/NqkkawbQzuIoGpxn3x98kAdkI8PSn49ldNreqeQjRmgueGJ7a/Ydjhth0T4L2Nuvtvjcm6/O31oCqxOPD0fcrE2iC2XG9YQHuyviyXC/AO5ljRBm9wh5meP5902Ejt Qv0c689TlHNhxXbXZJhfE7ENxbyMy4ZaO1x4II2CVlaTuXCM1Q nlp9CrtUOTAR5NPkSWlAgjaY3Yk simzwNjO8jl9gxHiJ8Djw nOnT/za/NEQXyO/fSIa/VP/UBLhN89UNttMIMBFXHmv5qjASljzXFTOj2vV6szVpYb1tzwaHZ 1Y/3LGCC/69/Nw2FnzM1fzYOC9yXOBewhwmVanZrMjWf8g0qrM1aWG9YQHjt3z 0v2XCvBlDYczxezXQLxHUZyqT4tHo5lvB1jxw/08 F6cfICsKzHaaw/t UezX79ZpZXb2a5fjH7n4/mevVs9mys729ezWZtw2oF8YvZ37XjFDBSaPW2adB2bD9bHQ4RY C5vyrN6tPpIBrELD8ljZbF9qdUHmKbQq9WpyVLaLjkRJgI7dtW V9CCZHUGESc9ceHykM306J8JfDRDglhjDyu9380v1X/OlIcvd1WDAA06tEVtJgEP5Q3LSR4NcxnM5Pa9XqzNWlnKApsCa Gx7NrmOwTjFJj8GjtXMKWW5YQ3iwvy52RZiIZ02GxQdqGsntIz uHbWLHz0k/3/1ultWqIaqjff321WxgaxSQzLsXs1w/mcM1S/v5hMT3WJPQ 8Oz2ayfGuKL5RhBlXiw3ZEEmJNhuHbZEOqDdB44JoknhcyFg/TG1gflp9A7Bk9sWVluMiJMBBSJLFsl5ul9r8H4PiKJHaOsCLvq 4KTYJQ laXh8ONOna0TYbo8YuzUC2imJsiuN5 kjpwEpY mcQ Ra2bllgHvuOrX6csMzGOtdvSJ8 908r1bG3JYVYTk26F6z7dyykN/BXNGHFM6VJxpPfV5w34/S rQnGsuIFwuskxFG8qlQP0r5fl21xDXFXAjk9 oVf5jHSXY5UcbVYvtT7hw/v bjANuciAQTKZZ2pPognYIPD0 Hayor00MyiYGXj9UJOqbQOwZPbFlZbhYiHCKWITkY30cksWMGE uFQfSG5hseHM316lwj/1myJgJVgu00iVCe0g5NYee2T 9KhvCYjOR U/Fo6J5fBtSbPSZYb1tzwaH3lxgr7g GDub/MA3ws53lYg /5ZFqdmsyNp/2TqlZ2blluWEN4sL9GELc hHJInpzwnANL7Pjp9DOsBl/9jr8gCekdmWPcDhkjx9sXs4UtEusnfBbs15bwUoz13b6a1XU7P gkDj3md2GZGhOU9kdshsbQj1MfT HVK /A2yjq4jLefp4ewgHwKvWPwxJaV7Uh2fFqIPI6RA2gfqcMGfVAi/KkCMmw/mvul gNtBISY0sdujQDbSnJM9z6ZL52XA ct4TJsAP15juD0j8O1eV2szA P/wBOZzlP/pL3vD4I/TWEqE6dNyc858CSYvzsVpVZXB SjkPYBnF9IF99MNeLV7ODMb0D0vtsVqsfTX271RvLS2XcMdpYk GBIk l9SLAsA/eUWT coMTZ qjlF6D9fmrfLP30PbOCa/bEdZEY4g0WBEHzG/pHRoBxFUVxwj71NGvoXSPTg2XbtiTZ6TDLC/Fzyh/nT5zdg0qNPV/yG7xpbT ipUp1Z2blluWEN4sL/KirDzZeActokdP20/fzcbtjcY0luZe5W23xh5MpurN/sxHMQ3j/X8 mQ21ZvZNh/FPZrtlSXJVLcrhjqxrYwEA9mFNAp9yG oDNlTa2Ma 5zalur2td VHsIC8ii9Nwt7xrLnF0E1 2iyEF6trJQVIlyIsJcMg9OHSI3MI 9l aiBlGxCPZ0w5IDgE0SsLOUAPTeeUH/K/k1xH/QR2DPs DNrsJyjTKivQvJYH5miXG5YQ3iwvy6eCHs lqt/7ni5/eIkuqHV7XPYJnb8NP3s2BbRyCLG3pRjBNs6gghDeRkkeSZ7au2 Yyj5UN iXQcOjyUDPIL3r kdG1ivztvBvadPq1GQpbVeIcCHCKtkFxw RG8pDsZZ/0EASg1gbFDnJUg5QPonFtnEMnj59qvV3jCzWR2LLaXYF24FeVy C7umSUxvuPX2t1xsoID6 HX8fqjS0XwgM2ChHCOeXD8dRnCS9/NUcnoQ/J6eSJ03g4FqajJuHkg/Inl302xTrFnEv o/lA08 3K1OtT8/41srOLSOs2NYIItzY1DEn5EKECSP1nYxjbQ56 vnId7sC3Jz08XshwmP2BlNZML5vywF2TASZJd0xsYbHhzPHdGh HiKj0yQM6IF fvJBHDky61wYo5NHkOclywzoGT58 DfnQUHnQR2ZeEQY8rkB2dckoDfK4Qqy/kl4ec/2xeqcoR/bh Pg1tMFHys6RPhQP/pSxlwQTMbVkeOjK8FAsjb3gBIsOppqM9zjejXyK9xFda/4BeTR5TjLCivYdSITJPr743ETYi0vMQbH9AbZDuwl9Xh hFeGbQoSdP388lHyC8X1EEjumEGGvfXx2g3SwXR S0icf5OmbjwaOjLUBCnk1eU6y3LCOwdOnT/v40JA8UKf0DbrX jm2nKYT6gW9rkB2dckojXDb C zv1mZ5dXK7A6nH369/x7FUND jl//CePZi0snPLyD5dG7QvBrYtRBjPHw/DY7dE9CG4x 0nQU7DbR2GhfS5MWH9yo9 QF22PutZzX1Pvwr189x p9UHWLGtggRr 33JHqFYEmHSGcKjyYfIfPjk BuiU5ZF2zG/4HKvXiLEGe0Rlu0oWyMiSDQYUSOYlyKDdvQlKJDXld X7tML fng4dfegVQPPE2ekwza9F7wuPrc17ep0k98BH9i cGYm5V5huPT1r87feikHJuwY/sD hL0ugL1s0tGady/jzer nzVv8z16podMfWX2a4XSJDh17I0rKCX/8P7BO3U6oyVkX24Dfi1bQuRuPPHw/DYldZeZwfjOcPDfn1uGJbadrgl4pPZHvvb0tbDPaq9RlmPuTfU z7H M0U5wIrt6kGEId QUIjw6cs9jXfsS5jHq9XJ3B3bz2P8jvs2 gQB5TFk0sgcKhlAIKf8AYuhWGA1eko8mt1yk4HthpIXKMNDTHn ua/xaGxCQT5PnJMsN6xg8MT4y1CdkfqiT 4VBIgxnCX 3PgA/t8zIH12flGN5Yv0DdHN/59cgA708TV4TNoj360Xzhftu1f7ylvn5F5Li/dqmaVhBP/ H9wnaqdUZKyP7cBvwa9uW/qSt fO/cz/ueD3D8PTf8hBakXW1axiWuu0N4a63Q9RztbZqbevhHtVeo yDEmFo 9BwTiIcwsrH3ZjxzH2C64TrWL2x5VLWOdk5wpxs q77bpEA4/tIJHZMD1Luw8DTU Dx4cwxHWwnScjU91AnOH4Jl2GDIT4CeV1hqE d sjBPOx25nl1bR4OO/PsOaf0tFwaG7vaxOvyyXke8Hcgv3j qbimscDllCZj0Mn/yTpk/pzvbVvGE1gXkYxJG4oH9wj32Hvbby9x1w5DsUB7LeGGMchXnz2 nWtQvE7Ye7lHtNchKuHwbDJkDoL 1/Jr8VLYzrycr73mcIyzbmHxrBCeWfa9DBBQM7COSINPK98XA82n 6QKbh8eHMMR3aMZSkjM2P/cVWsPhbJTgnv5fXmjwnWco3VW6D2DaOwdPXR7R8mszlT7E EltOsyvYDvS6AtnVJaM03n wNcKeeQpbI/iKsN03W1aEu2QwhsyOKQN9Nqh8fTqDuj2iTx7HCvdgLA0RdmyN aFaK3fZtfLXmwM09m6dDY0ST5ySj8exbvaW2x8Q nVr7aQ7h8wS/1spKmQ8z19enPtAjy9C9TwbpEo/5WZ8eQWT4xn3s5Wm59jsCTdanLYRbxlJvUiLMyeTQa418gpF9R BI7xrMiPBQDzx Lx4czx3SwnYuITJmG/cUmWO6g0jm5DK41eU6y3LCOwdPHR1LlIb/z sjt7 bZ8ZEZtA/KeMuN8B2um qgmOxK964Y8jTh7rvZXK1wP/Dq mDM7cps2MOhEGE3URtETh2ksm956LeZt8SDIr49p QCu0LllT3oM3Bot3C0ZPMk7 2/gr811tfqVx4CqXm4zwoH2JoNUxtZ/LeFroWhJh1BOYewhPCtv58EndWl SjLDLsq50SqOysgzcowx/WCOPPcISazIizElk7LWPfIKhfUQSO8FBhGMx8HIxeHw4c0wH2x H5mCumQeMdLGzylXmk83J5TrJm4Hva0h/ro9mv39r5dfFq9s2vKDGC9fPB7Fb26MblzWNLvFj9/evs6g35SEhOfgX5huTlfYvXt78bc7Uwb6uVMcwGpFfGsnxs 0GP1E33IAO9dO KJQ66t3i m 3t6SqJhhXq4P/wPkE/a3XGysg 1GYZ27acl/xyQhqPp95 IP9y0GPbBK fX0dh8a389vyITvoS7y/NB0L9rJWdW0ZYsa09iDBNvpA/JlB93JbyOrUNCKesh 771oc2YnMLlJdp/P5Ub74rwhw3touMw2PIpBE3VCLIJyeQsdcxxNOFBfTEYuDlYvB odstNBrYjojJXjP0lBhf53ulA6pIyTZ6TDNrTF8/xpia66ycksLzcfm3JbXe fsUjtshmGN0nxt5iTCff2H8lEc8jWvj9x9Nz/EijDkdYWOfQb0hywH9y79hBH6yyenPC6dvJ lXJOhTsaEZR1a2bll0C6tTtuW90CE07chzjaekyx8BFmsRktf4 n6p9WOon7Wyc8sIK7a1O7F2xnEzoSp5QAcPVKaTFhgDhIfbml/H2gfbF/GclfVJPfyeX7vbIYgw2jKPFWGJPcmKMCePY69d5BNA 0gkNmgCUk7tGIrHhzPHdLBdiJSklksH7Dvo3QOtJcpyAPfVO0W 5IVj9RPjJbPAXKt/qfaWP5rr yfYN/WIPTnSPZnvVEubciLD0MXnv8q8hPgJ5XYH3/5D kOXg3qWfMIL/ OSUx6Uz1u9QZyHCw7cwCNLHV1/p2to2Pakl/UPiWCy4PaLzgxrus4VdWGL9dcz4ih0HseUIK7ZVIblEan0xlJc B8pJeklF9rjmA0mLbopVDHAmIMGDkuuiaYmoDxBqeKWQp60xPh P9VmWpo D/tCu5Q4okdohHhoVgg/wg8ORJeHyawnYuITJnmGkA0mLTBktLpqb6pdA7R6yXCdy9mAwT 36qU5b5a2P3Ai3JSvf9adiDCl0721bUuauQ7N7pqPaDLwIZfcl Sb9DfLwPuLXHCvk04KvHE Ha65TyuDeVweV9ckh3aWPysXIUGchwhkQ4e4RZZoPWBk/ySFMtm0/h/O5CK2p9y0Tpr57lLHOCPI0xp 1sTeFjGPF9jIyTPaS6T4yTMTXVQ511LbU2sHxuOYDrawm4/VLvVo5n4z0UVulzpN23NZ79Zh90Y6dRRy7kOWr80Snwzdjy8py SY5P48SRSPDn/2zM5t fvaT4878/m89EUkcQT ygHkRYx/PZIJ5/1yR BB4f6cwxHWwnSYh2T4NAxloZKYOy4IQfOuzarQxynoD7xbUlZ1 0b/TCreoX4 lDb7/BsFpC2 tHsEW7KkmzxbA5kb0qrXptjvLp1nPaL5iMxMq0M QrkuYRAfHRurFQvxFB3qA9zlc9ttz71OYllj9VkW86zNaF3 Zb4AtZxWFpdffVcsi/F jjauZ6EuX9w8svTeX6Zh 4pfyymFOUAQwo9XEf/dh3M82KBHzbz8veHa/NWvdPj0zokGAjkvyrz c9v5hsQ3X9/M/s/P5vN//Zmg6R3Y779uTGf/9yjfPPnN0uGGfEEfXJVGDrARyRBxvPH4Kn BVg35tv/xuPx4cwxHWxH5CMUa3k1mdSL/eV4s5vz7Y /zcJA5ff8OlYWast9gAjTKm6LBT6aq7c/1HuJQWbT7J5hWi3mZa3cbq2AtpAOnieEVetbn8yXDr6gychXIE/b9nb7iwsr5HUFWX5MX7r0E0bQ65NTHonF1Q6eR8OKOhkTlnVoZ eeWhdpp2zKcsPUldkPzjcdz USY yG/1nwn1M9a2bllEiv2eU2EgcjCvQxEcCnuIz 37bBdEc9ZX3 QPmo7bx9dt2W/GyN TtnK/jLmKo89wi1W 3wZvTXCRTyr/3wz /99M9/ U6/6/geuKwPpkPbtf0ez/9/e7P/c2BXjiYmwjofIO5Dz0xXhocR8asL7pfqv aX6x3yq/jG/VH/ULwh/m0/N9VfzW/W3 bX6ar5WkG7zfqr a37DNEi3AZyayIcW98nXJw8RIRo4MpbOOUSulZ1bBrj71klbGC rHx3K2/YwEL56bbRKm/kCOSK2LCPM89/c/xJ7jlmBqWLV dclcaeRbmozyDPUR0OkKqXwH9Lj0Qxr1s09OeSQWKudKD8lQZy HCk6yWWtuOIeaFCLt8Wptf5pa5xhf2e02G TUR31DMy C1IKBaG114uA21sprMhYP0auVcMq6Lrikmnd12wEdyi87pPqj3 vf/EcocMw4owbYn496Ymu59xJdiuAAMRtiuvsHKMK8WMCPPVXboGo xN5kzF2SGBrhI4HyK/FR9s6eHsIA481PBJf2vv/mk/V98YWv1X/NIS3aq6BCLfpvzTk9w/za/V3hwxDOzgBcV1THopdeSitbx4 ePi1axD2lWtl55Z1J4WWcFJbOJ4QEaZV3KrezkA62vT2Q7lmYa NZNa4/uLt6Mbvr7ukUpCeENdSnXM6vySd4HJJTXsjH8fFrbjueDmViyo XaD3LSLWMqK9P5PcfIr33tIJ08L78G3fwf3rMHb6zeKcr1a8sY 4pm2rLXtGJ0fmwgfbxbtWFm3P4M 3rfsMZLLqzezXL Y/c9Hc7167pyes795Nds7m2 xguvTeZfGkQsPjdkQ6fXJm/JsLPL6SE4xyUJjxIWVymoyqIfyyVgrJ2VSD7/n1yftyHyPsMQ ekUYCCInjkgmYUUYSO6fsOpr9wl//vPIru1qMBFiXp4TTroG0D5CiQ0KEGFcEVbwVP CLRv/n72ryY3cZtp9kNwiaGCcC QQ2fTGvZwzZOXspt9dDuHZjtdfLtDZZTE QjbGGPMDwxh eEg9UqlEFn8ktduTNiCQYrGKxWKRerpMUWI/8wxgntJzifK3faR3iOoGuf 4nzfv3c bv9zbTQoI/ 7e ijywAvbEXzEUk3X95onR0d91NETk/d6ErKcqUU/Jxr0LdXHAsI9bRO2P0iZZUD4kxtkBMAsX5IrsWvpmObq5ejSl1 p9RNqHfWPaSgM/9IldoEFujMYytu/ 0O1zu3x/XuvTs HN3du527erObnA1t6Qq58s/fi4evxXtqGu0z2GAMTkJf5gDPZXnn6/MfBsLHG3f15o/uP1Z/u8ObjeNaM9vvPjz1stzHb 7q os73oiy71/cHgD53bOv9/DwyR2uh5eMtf9pffy4Y14tcOn5qOcA6LqO1kfq20rTbbTIjMnQ ZfK VddWPm1b2cda2jpAmC/BlaYzgKcfiBwQLtWD9WboswTgTcmwgTAAbtgiEY8IzwfCBLISt Og8xkOXyXs5cWoct9axpezWidbKt4yuPD5tuj7zASP7GN0aAYC EB0e/xkfOIM6A9tx4YmxRx6pn0aRvMI/6sm8y3zomrXxom/3TKWiQq8vlfa/7xz9GX5E73uy6hzsAMgFEAIqWrpAt//z9BQgvslUi2HYOuL4A4XvviwDC2z4qa/lzEQ1r2Jsnd/jwpd8a9nD86vb8zxeBMk7aucZ/v57cPvFhIc5Zzks/5gsAYAmiU3OS5UypQ5ENxBwv4dNtkAdpSXsp/lg5ywa5sfOD RD6QfcI91FbAR5lhLcmT1k6haFT4NAPggLC4K9pN1VX68F7S5 UnsuUj/cCDxFeRIRDpBcgGPuCuUeY5Wh/AMihLvpB8BFLU/RUOWRYNNLlpJT5YSKNI0esY9HPiVa62LBfMu37IT6SodfpKiDc v1Tnmj62kRtP6TeoG7tknZI8ZEibyHxvn8oHQysf2o71iTpCbo rOOl7/DyH6u3 zdfsPf7vb3QAU8GllRIrvfJ/eu93uNtl/L1Mg4VEbhQ85aU/mW 1j8UG2RQ99mQM8l Wdr89/GAjjpeOPf7grvwYMvp3zAcs/NO3 wzd3uMb2iC/er 6uww97pvfvAgA Hj97QBxA fRZIuX6MR4W74kAACAASURBVBcLrL6XALc072WI9QntyTKZX9I nMtIdRuSJvsvy5HXump6Si7KR3KxH1i8MDeiCduwTd0O7y2 Obxa7iLHp70k8PQD858BwgHM/rQB8AXg5X7hAQj/7rdIDEA41A0vzQ0v180DwgS0MVCD8YiVs4wTBo54uc7fBrnx5L gumZ6bj0Cf2EX/jdFYxjoPx9v GLvb3c7tdrv CDvc397u3O7m6B6Q3qb9AnLlH 77Nl7ZnAp9WRbM1p4UIevP1 f1A FmX7rduc32pvPxo7vZbkw/rmkH2yD6IyMfPrmbbXf84 2T2918dbvdZz8HbnfDsZC3u2fBE59PfrwVCEaZLs8B4BgPylJ9 tGgpntrytdqokfvpZuuejLWstk9r1l9ka0QfKZ0RFaaMWArjpy KqoMV4UJaK9JaUp2R6uYY KT3PsRy2swBMC72Eh7/2dApH12Xy3qKfEw06/yj65MbT8p9WGtqU4y7zp7Yr2oY sYvjHKOxjLrfv/uj3wt8d731QDi80BP2Dt/1e4j/8GCCfDqFXPnn70WE5dT2sdqjfXQfeB/68lqBcAC9HOd8esIPajScW4wfBNqXOE65cQT9eLN1V / Hubth53bdC/MWT5SRvvi9m e3f76KaTvHrv1FdvH OXNsA1s/ bJ3dw8 aix1F/m0abvqwDBALtyDHPgV9dPySuxXZkN7Mi27B/yrWNp6bKWXKtNixa1Lf6T6j9CNXyJdSN9pFsrtX0WBcKt4NMCn Tng6TsUiQhTZgno1XXIm0rR5jkC21qd0A8LrOTo4JV1ZD4lF3X 0pOV9tdO/UgBg9XMNWnTBKLRdyZimxrq1vNVH1rId9IldtGuMxjL6tv 38ZudO1wDMLx3iBDvu/t9ByDw1j3AhNUPyJV//r5wLC25a9Bon94GQk Uhb68ViC8rt4vYRvtS3LcLP/w44yIcP yHM443/TA2OI9Nc3rOhMIw06xS4Nn2tPqI/WRtpZ5i9eisW0pi3mLz6KBfw25VpsWDfqM6fhyavhhhJfE8XGp 0Gf8kBq/PKn7sTgQJnjU4DJ2z7q5FEqnQJ7vkAGEKTvWvi5j3Vxq6ZPS8x zL0Y8cWKmpU1qXE1KnY6emEw pRT8n2nSCDn14CdqcNkvGNOdDtXS0qX2D96ceZ7QLfWIX7Rqjs Yx667S1H5Ar//y9AJitcm2 oz8FgH1ipA99ut0NtontXbfkhr6sCyjl1odc/pz0adJFfVq5H6/Of/d3tq19m8KXpM9a44h6oAP89m0uenzaeP1ke1I/mS/R1fcVc0lcve6iLEWXdZmXdZH3bUzA2nJ9SfWz16dhLFMyaV/2ifcytXjXoKHtsdwB8AIIY4tZ0A8Aefyi Jjvk1sNCEswKQGnLC/Nw/gpIOkHpgAIy7bW1Cel5zmWw3YlIKWkXkkdtOXHq2GCTp1 vKBoxz6vCfqyus6xXem4lvhRaZ1WH1nDB2A76BO7aNcYjWXSD2 W VVfKlekSci198G/vAfyKo7Hw7 / xb73br/hC3 Dv1ty0YccOD0lfVF97n/1L47lwGeqf8vp0m3h2P WtTV9SvoT89Y4oo5FPycadfX2VYCX/dc0WW7lXxoIp3TjGDJtHQ/we9s0PL9b27T4OJbsF1K OInTkra7zwEI 1NHxhFhLfckQFiC0JY8jJ8Ckn5gKoFwiw6Sx9Inpec5lqMfNeA kVZdymKbqoRx1pOPKvHZOSUPeop8T7dx0naNPyZha491Ca/WRNXxgju3W0MeSeSpduYVj3N5/DQi/jj3C94ef3GZj70/GfPNzrvtXQ38vAM85 B38jZelj0UDvrAsGM4PZ9T/z4JT2WaiBMmTl9LHoNLaYTymgzpjUyycM0Jo 0VrmtfGh3yhs7dnQcDY7xXYBwA4iGM5wjsK3VCf2oASqoH7tqZ XDi6HTq1MPCF3NeyW/xnpp2brrO0afWR2p8IVUXbcqxlfn/ lha/Z8zzpbcMW0MeEHjF8X c1sjuq0IV4e302jrOUSEOx2i nUv1Pm5JvfaiLych2MfGK/Lp/G7cZuWPhYNuvp ZYAw6tReLwmEc7ousYb2thM/SJaQa41XT NxotdfxEeiwskgUgeZ73kj mraYsenyYjp0nkMcgrkgbZ0ezl5lj4pPc xHP1IgZG1ytEmnPByvQ4b1PoI6surxY8uPnKuvnHrdptt8lgq7 Be2jn7Tcx7jnNoa8BLlbfp0keGrX929PK3hDIDw3R5zMR8NFth 3lJXz JIfr2v/VXvoOXyaHIvOPNs9t0x U9PHx2u 3X/lhKfz/e9i1 mwxH60FnjJ/U/RIRvkSETwqG4YDyV5vMwzHlvc5b9HOiQe8fRR MVwmY5YNB102V63ryvtVH1rD5uY2l1cdVdfUfSxh/KEG3J7dMgKbpLGPqx1mCxxfOz9EngM6f3OG eyHtxYFwAOhWNBg/NkKfR/i3v5Hz8MX8LhLNy/lVTlffrx8sIgyboF xi/ONqWUfizbH7pbcPG14Cc59eBIfhsIRaWrbg9gPbMmVvu1tR PIFJWsCKYX0gAgc5HWFN3S59S6QEdLH8tu50ZDPyQAOUXej1fD 4vZyk3D8LznOE2uSnZuuc/Qp8ZGl6tD/Wn3EGpNW2hzbtbbZyrearscbdxV5Ec6NXpYLR2bp7RFWX/w4vzD4lZHnufqE/bgb58HnSwNhv21DAHPDzuh36HvAwP29WKetcVzN74zAiKWPRYO uvq8ZIMxQIm1RkpJHpuDL6WPRa2gpHdFnedXIlHzIt/LO4xtOfcBpEBt Wvv7Fx8R1l8QRB2sQzVtXiLCDYAeDnduoLZFH/SD4ONUKdrUk4v3luO 3CQcLyIvrevd9ejEH7nm slP/XTqbYtfyxv1CzqzuOV8JEenX6FeTV2tP 4pI0ZDmeU/rbS15LbqY/Gtpas8Io1jwI8nSBrL5PhY kKWBKJWPkRcO5CZAnWj48PKQKBss0YfyTfKdwB4c/XTi54a4e2lt2uk7NaVc2zl DFvjeNafme12Uqjrn6sFRhm/3M0WU/mR4sxf1xk1iXqQzvrtKWf1EnL4n2LzLm8rW0GPvECnLlHGPWG5 1tNmxcgfAHCJwXDfpFRv1BLJhnq1Dg2Zb4E35pteiCsDgf37R2/uivsj p/LY8BPPZP7f3 qWGhoI0su2K8CGZjaY4OHtZhGpMjy1CPuiHFfeySdZC3 tFKW0tuqz4W37npmtPHj3MGnHmQ6cHlT26/N05A0BFQfV/QTrE WVlv3eEq OzLHJ9Wti1iBOC5TeI/sjb7sa4AwgS5sXWIZazD1LeRWZc4RyiDPCgnjXmdWmuBliN5LT 6LNkcfS24ZbQDD8r9OU96h3nCO8PhZGOvHBQhfgLAJdCRAWSLf OkFjzrvE5J5OpGHStNLW1DUJhPFvRP9mrfjkKB9qfON2YSCMsc z5hK6j72P82kdwH7vk K9l87XktvqWxXduuub08eOcBZW/u/4IsOR2gwA89X5YHxUtOD XgLBUH9ZfM52lS9JO635QA MduyyfPTWNPunt2wCEJciFDHmRxtS3UQiEoRdlSRu22odtS1nM t8oEfyvvknz9f0Wvv5j63O66/55GgkNanwsQvgDhLJiJgZXWstYJei6TsGQxWVNXEwh/x14qFRXuQLD/3KTPLxcRxlhafhCjx8q0DOkjyFsXx2Mtm68lVy/ES/Tj3HTN6ePHOQuEu iqB7QyL0BdAvj1ADrbRpBVpg/bTZwWUdhWDkTX6UKdurQhGg59fJsNYDY3zmv4eqtM6ur7OgMIS 7ALWSl5bA9p6kJfaHumrNvaTy2H8pC2ypzD29qmxRcCP9PnGfv a80aee9o Jzk Tfpb6oU4qxxKp/bA g5Vgtk19UnpeY7lsJ0GIbl78MgrV1/TwQsHvVxtNvC/ckdHxozlmPTbJ7fZjI RyY2D5SMtNIuHvoI6l u/YYMcIHQK1AVwq/b/dlsn hMbCEY9r318mGwfPifv7Xy3/WD/s98LrKPRNq8CrtRXpHW6jOXV/gCgrmgztx78SHRvYwEGcM LQLc0tWRRJtKY/WS5zMfqlpYtJae0vZPW888xJ45RGz8De12Meto q0WEhX8lfckCv5IGpVNAEjRZN5U/lT4pPc xHLYj MilqBurnypPyUN9/mLTKRxYl8l7i35ONOi8lj52RPhTd9j49Fey1yfyyzina2zMObY pWqocfBZNypXjDp7YJevk tE6HmvJbdXH4js3XXP6YEwJwlLp9KWvyP5XBZZ7WalyATj7uoy IJmiyXsiP9Qjgc M2FVsxpjIHQFtiG4u/hebbTEQuX5Pf1ejq yzAgb5PghfBI uAn5csZ540prk5YvXFokE ZMcui8 iraWr1eZA6/7bqd6DGejsq6jHTyxH7KD5FgfCCf gH0TTFHhlOQY1BST9gBsR4VPrk9Jz fJ/3E bf7vrL/fb5veRjd5u/nU/qzKtA2xH8GGlJfVK6hAIxSZnbpLl6NqxZRunpq2p67kD4Zwf5O gxHwFP7JJjvJbN15K7hk em645fTCmJmDrtjzoaGs4QUJEelOAN1WeALtZfUZ8YyDc98O32 fnrDFBcp8sAoHs9RrqW0X2bEdCQG8ccfQ1fb5WpdfV9bgEJigd yWmSBp7UvFp/XpWEsLZnadriXl8U7j4YX4CLvvkwCTuN6NW0uCoSVb0RBb6oOQ W8sxaBqEMd7P AJIJxqq6Q8pgfLLH2o1/rpPwLo/ul 3fwjwPBf7ueFgDD6SnBigeWaOnLyyLzluKhn0c JtqauOSBs0heOCOsxp6 k/CRHJx/qSb9gHuUp2lo2X0vuGv56brrm9PFjaQC2Psqa CHUn8jwklsjYp9XZp8kKM584U0D2JxtdP0l7lvnFsf57nr4wWq/2T8AqDXmgSWTuiLl5ftdAgoSdZbgT9ne6otFS8mL9Z92yNFydE uf2TR/9GcHhv1zLLwINzkZQtR74NaIjZscLar1WQwIJ3xkETCMQU0BSz/gESD8Uvqk9Fy XALh390QAQYo/su93YzpsfZhO4KPVCrryHysfo4OHtSRE0/mtXNK2otOQrFoUqeX0tUEurGX5Trdvb4rAuHSsY/5jS6zfMSiWWPSSrv4XfsP0Jzt/FgSNE7SxItxvl6IxvbbEF7wZTkdrV4CkEKGbZuyCG tLq1zy4/z7c5t3vzhwscN/naHN8NXCFvn3sD36O6un93Vm2d3df3N3X1/dDe7r 5OrMt3757c4eOjO1w/uy1oHwegyzWb6SB3qIO/5XAIcWHgsQxewPXdmOpsf6wT7quixHavFZtDm8ltw8DdsdGBEW Y/f3Hb7tfM5jKWgwUe2HY/42hztoNu8AGF/pFT8IwWMAOsUThYDlqctGwNdAmEA4F/9logxPaYb qFBiLyP0WNlOR5NpzPqVDtnDd3iPTUNeq/VpgmEPdDlgjEs8r0 KwBhjG3OJ0rr0E8gT4897y3aGjbvbSceutTl3GivTR8/lhMA3IG8zLaG8UtzL3F8WmJrRKo/leWmbSpllQLi1rkFvzvebJ38oIr83PbsefnhaYjoAdRcf3HHG1 H2/YvbAyC/C2vfw8Mnd7j JgBSZC1MzGdvg0IwXFPXAsCSpseAtkN5iibXI Z1XZYjpUxZxrxFm8Nryc3TxCeWR6BWf2J5XG8AyQDI4/dmtH0WAcKFfiPHO5nXoBP3UDoG5FDmO6Qiwi pT0rP5cvHQPe3zb/u182f7jcfCQYN 4cRGR7vHZZ6wHYEH7E0RU VlwAeP16JRciaEOtPQiymX0YA7HY3njxcLHK65OhWP3O0JBDuP qhx9e5x1Afq7OWuBIQ57jG/QFmsPOZvLLN8xKJp27HtpVPadM1xlm3IvO6jpL02ffxYJkDd9C U5FQXV 4c1cNb3iXYkSLT0kfVOkX8JXXybrWvzJCK86YGx5bNFNA9 ntzhw5ce3D4cvw7rdQeUETU fAxA7 66be2GPrCDvDRYIU2XL3Gvx4D6YG7HaHr 817XZTnSIps3 EGr3DyfALIfnlz/jMPzbBIR7sb9w5PzR4aiH6inPkKl7XMBwkZEGIC6FphLoLluHi/LAfCGl Z 3vypfiyMgXJMFzgDwUcstegpWqqc8kGXk1LmrQkxZwJbcke0fs Jg4jk32X8kFocRnyhnfyz6HJoHwgmflfvyqAdT3 aKQFiOL8aYF8trUstHLJq2q6 LKbzgn25ft0l7Iz01TfuG9odT65OzQRgfBXABWBNbHTQA1S/NjfcUqyPWLkDYfjGR2zEia1luHEkf9ghv3f56iBAv5Xf3H775r Q ICEMmwS5T1wHm3e7JXakIIHTkVasP/FRfGvR6X14oAudldfpCV94zLemHrksepLX9X4K3tc2ezz 78J/7AHTv3z33R4FK/cLZwqHe7cODfYqS8IlFzhGOjf8ve f2v8S3HKD L78490vkgV4LPP2AF0SET6VPDHCeaxlsZwEUi56ipcrZDuhw7r O9jl/ddvPsbo5nrOMJ7ZcbT47rkqnlIxZN xTqLv1X2j7qldaVerfy4d/BN9uCszVP6DuyX7E8 qrB7Uven5M L6EL2oyNU0vZ7W7jAwktvJoH2yCG9Rh 3p2Ffvvkdjdf3W73Oeh9/OSO3r8/uZtd3Xnpuk3r3o NAD2456UBcu4 xYdyrUOsTNfhfU1d8vyX09kRYeEP/Zj/8j/n/geg 4tzd/9zbn/n3L4Dvf/7n3Ok 3wBGMagpsAkaBI8t izh46/OIe0BJxb qT0PMdy9MMCMC30Ep7RLzjxqwwTMUVDuUWf0kJUd7N5drsdfj2 6yb9HJjJfQUQ4ZZ9p/4cIyKSfwuY5Wm48Lf9ppaHNVD8tmraBr1uFhO/d/T2uNJNuP9Ym6uhL92cun4/ jrby4Ogg/V Mbg50/xZ8ePjs6/T/WhR oPWR rbSSnzrJYGvbjv4SyRCXRBN1rLm3r ELr5N4ROlPuDHGVsjrt HefvxD3e12fUvs7X6z8CHvZ/Pbn/9FNJ3j92zYHxcFiLC2Ct8s3t2 8QWsZxPDm2O10/yeRspkIEyXj0IUnV0OeszjdHZJtLYZekKuTGeOTLn8Fq6ttKW1 GcVILzZO3d359z/9h2w3Ic8ylFGOkByzF8ksEUeg5oCkn7ARUQ4Jo/tpfQhAAZAJ2CXcmr0Sel5juWwXQ6s5OpIusyn5KJOywStd3pun P/idn4fkdhnJBaWYRK jj3Cp7HdsPCWjGlqrFvLLR xaMNYBv193QimvT/s3f5w7 4PB3fnnLvb792dB78AwXfusD 4FBbW7cfaRB196XGbyzcBwvi3sAgq4O16/wa//5dit3fSHydkvEwp5oXUV taSkM9izeMz3kATwDXc9LnJXTxbTb4AMd52BqxGV5uy/iA5R9r0Kir9GGZz7XpbSTBgZrrUUAj6oM/dmk jkVOH6k785TPe522yKSMVt5l fhst9cX/8Nf7Q1O9WM2EA5AdQxoEQn2Y99FhJFH9JeAk2kMeGrQWQuEW/TZ/BL0 5 IXNN3a/U5R8Cb0gkTJgdWauqU1qUz6tSaLKhr0ae0ECHjOIZ0 gLFlG8Aga20el3nt2npOkefkjHN VAtHW1q3 A9aDXXBAffH9zh7s4dOiC831/5/1ixHkDyIYWC8b nyvZlffZBj4esE8tLvuNN998NAXo3iAx3gBf/QvZ7JTeue6kkzANEgf3ntwsfDLLNh4ejO7wRdmfk7/vf7mYbKy/zZ/R1buR0Sf46fboj3CrPBy7Vt06X8Y J8V7pjevPW85Etul7cuyZX2t9seSuQUN/5sj14zJ qIzWBA1oeU/bplLWY rbqdQ1KVv9uGnt/1zb0Zd0Wq/PfCBM 1KXVYCwj8B2wJdRX4DeUb6LGuutCLXA03dIRIRjQLhYn0iEula fFOg8x3LYrgSklNQrqYO2/HipiUlntCYE6lj0 bQy4Hweug5AY219Sse1xI9K67T6iPYBL4cI16d3bn915QB r64O7u5wcIf7exEBvneHA2LE6T tm2wTtDUujrGcA5OIcDengj7dlohu64SvbJ7bYEx3X g6Ox n97f8cZsSHihyOyNrvb7kfLUB7TV5YxH8ZnDOJKgeIa9dr0ISD m2Isv3mWAp9WHNl1 d Nj5X53rvuohwWG6bP0 v5erNPSzzl MrXo50SDzq36 DFRIBjAlfaK0SXNyhMAyxT1a3RNyZfjNKf/c3hr iH1tfji kSe45Ef/7CVbGcdICyjFZX5WuDpO5QDwpU6SF v1eccAW9KJ9iuBpzE6qOM5UwtmagjHVDm651 eKBHefs3TcN/KPRb9PGJxL3Fbjh RTwQqG 0PVHPop aFu9nxnZdX0rG1BrvFlqrj2i7ejl8uo/SISLsYe/9we3xIoML5aOq6kbrFmsTdfRFv2E6l08D4fAWdXjJcxwR7o4P8 mtgfFtErX kzoiV5al shxpGJ/XDoS1/ssA4zbbxD9C4k/XSHzuObSjnLy79bRuHdD KscReYt TrQ5unp7SHDQ5VHOi0CW96Up WQK3hrbpdpaaqzm2K6mH1LfwBcBtz2mk//lHW9/vN116x22jY3ep5j66yJAOBqF7RUdb5uI FE/9jHQGWSX7xGmDKudUhpl6RQOlwKXr6kc/agFKnqytfBLR5d5a7LUT0JMnjBJhskkJ00AgpM2 0nzxe06fqkj8xM AYLrdS0DpVabFm2OPi0 UusTuj7apJ11avVT07yc DO uVTrFmsTdfSV64euz/sc30APX9Xi2jZe Lsfd7vPC9j1vdtHX4Qal1MvbR WI0UfrajoqWnr6ENgXBcpbtPlAoThV5bP5egWrx8TTjCRonzu1 YMgJdfSR9Jy7ct5J/lkec42OXqr3CI fzTe9CMpY95hy4TX9ZZnDo8BcqwfixyfFsBqOeAVYz0afw04eY 9BTgFM0FhPpqk2asqlPJm39EnpeY7l6IcGIWvfo0047/rXZw9kcZZgaEvfs1yleKHIH8cjjunpZai6/4HyGh9B3dhV61NL QjkLP1XqhvtUOvnrXy17bTVv3W7zVYcZcX5kConPZ6G8dER1Ze 7Pyd9WnWp3RoR2onPEtAu1 u3Qdtcj8/Zl5SF9yNwtn9ah/EzG/XxUQ28NIcX5sPRenH xSLCAIo1IFPXlUBT5zEZU0AyTOTlwbDWQd5b qT0PMdy9KMWpMyt78dLRU/xCy32K43lTDEBmNdplFa1NSL275dpBJntRtsT/bLop6ZB59Y2S33EqmfRYv7U6iO6j5CzxkUfyNl1qX6UtpfTR9u nVK7n80dibf2Xu0Z8xxt3tZmWs47VprfPjH20S0eMz0mfWbp0 4IhY7PJf1gk1Bt NPb3hevZqn4ndKBPzWlvDq8fEw1cFlpjYuAJ7VnzR9M4bjqVdp vT/zm8WlepU542/HdX8k31Uc/w/rQoNzrFZMr3yS0KhAEWI36SLZMgM5bHwKaAJGgxHpadWp UnudYDtvFgMiaZX68Gha3mPPKSZGfTMP2g7X5zk3XOfqU MhSdeh3rT6yhg/MtZ30NZk/N11NfTzYHc6F7fvx8Q 3Fdsk nIxvy25fpwvQDi6PaTVNvpre/xK39XhbbQd WMCbabmnjWOGHeLfk60ubp6 yhQQbtJmiwryWuQ5GVV2jXVjp6XreMx13ZaD96X6TOAXPmuz5R 3qGd9GZb2pQ6LA EaAMq6uRRKp4Ck75B6WS4mT/mu9jt/H OLlVn6pPQ8x3L0g DjVKkfL/GgpCMinTr1GLxa9DxteAlOflBgxKciyNZEGvFF mPR59D8S1KJ/fdygRjsOvSbc0D2P2f3nI/k6PQr1KupO g/ ABlxGi5frTafI5c6PtadLXsg6 E0fZMr9797eS5sbJc9tmS6 1TCIQDwNu4EkAXwF/dnlwAwhp9JIBcI9 kS LT1GG7RN4evs3IWpabAzm65QOnps3V1duIC2mXooyXBhYsr0kh A/VbdWVb4I9drTZv1Wdpvv4Z2H1qO9ZHlPnjIvGsVC/KgUb7knc1ICwBpPQbWV6ah9IpIOk7VACEZVtr6pPS8xzLYTsCl VOl2gHpiEitCZqjT3mHX4bDeE 3Ogx8qC/p5/myXDgKK/LSwPFr KDCaNITBHenCXz/1H17fbw4DDaYLpyWj1g06U sx1TSYnnUk36B 9gl69T7x9BXq/9z5Op SH2tNltpc3RtbdPiy nj7VMChD3A 8nt9z 5Tfbc3raX034IIOy3RES2QqTKle1b/TU3zpaPnJo2V1dvo GB4l MQhkvDYR5T3oqJfgFnfk5uno5PygQhl385QNX8pk9rOkj20Xqa b87CRCWILQlj0FNAUk/4JVAuEUHyWPpk9LzHMvRjxgQWbPMjxcdWaXaOXuH7 pZ9ClteIM00KZvjo4my/dP7u5aTip kW48uajTtL1xPYs h5YEwtg/7Se8OCKr 9oYIsWyzXDU1tBXSWP/mFo YtHoQ7qOvmc9maIO20eK 9gl6yBv9aOVNkeu7ofUt1Ufi2 OrpbcVlpOH28fBcZi0dU opmIePY8o72x Qhoz9fpUKqP5pvcj/SIANOCPjfpkrKP1ydvj1Z/zY1zq/ swbeErt5OAgzjnheBbyplvVjaA BO3hxdIR/8savVrnP0aW0zysf/3GYiwg/ S5rjoA/toeVegHADiIaTnSOwrdUJ/ZAA5BT51glaPwnHEeH9hxwQHtcX65zbjCLFYXHRE4kTjKlFn0M zgfD3LgI8igpH9FWA2dLH8hGLBl K0WNl2u9Qh3ZE3rpYD6nVj1baHLmyH1LPOTKtfqwl12rTouX08 fbJgkJ5JJjMq9MlOvDpt04UAj8NYMv0GbfLLRvg9W0DjF796u7 7foUItfVBC60H7lt0Ad/cPcLaT3k/Z5wt3lPT2n7CXQAAIABJREFUcj5Zoo8fG/GAwD2vFADW5awvUwJhlJXY3dJVyqAsphafRVvCdtRBplabA43/3RwD24FO0C/qVRwXudjxaTJiunQeg5oCeX7AG8DsHB0tfVJ6nmM5 qFBiHWP rHL4tE08MN5T331 4U24UMZp25/qfZ8P4yjYHJ06BFs8eSGo XS42H5SAvN4qGvoM7l m/YIAYCR2Ue1A5R1cnxYD3gFAD1REDYg04BegMIHXRlP7zOoh7Lr RT b9EtmgTnkFO0r7oD30utUz 6HD8 HRiWa5UEvLKceUkfAV8hawnbob0l5JyHDBx9Grb32fqU1ps 7y4R4QYQDSc7R2BbqxP6QfCRS626Fk3LRV35a1Dm4eTyXuct iI0/sulexntbF Wi3wykv3X2x5oQ9LD9onxp3Z7WuRfadbYpmipcviCRaOvoA71R or72CXrIG/1o5U2R67uh9S3VR Lb46ultxWWk4fb58YkBVlGmw6FyKsJrg7CRCORHq7vcyHewHK0 ZcGfUpsY4HhFlqrv bGudV/1uBbUldvLwFgJbCVNAl US4vSSM/dOTVagPfvpBDeXP6P4e3tR89n9/m1237E8/pyTNa1Ou3Rmymx6dp 1yA8KsFwv 4nzb/dtdf7rfN7x04/9P95sv/cb/2ZaSNUzgDwYeVltQrqUMgJCelzPdOv9QEFhMG61XsVIWhzVf slz3I8IEwrSH2jox2GBYgDku1rjGaLEy pZFY52Yj4AvdlFHplY/WmmQ3coLnambTltlWnxzdLXkttJy nj7CNA7AW/dnlcNekPE09jz2gA80XZWn5GuKUD 1t0rIHzqiPDEjiO9FUgXtFZ/zY1zq/ swbekrrCXt5lYnzSwzd1P NWzr9UGrWNptbek7SCLl9VmoGG7A999EfmP39zWnxVMWYL2/dHdbMUnllXwSNvnAoRfMRD uQe6f7pfN/94MPx2868L5Sj7y73t64xBMKLHcAYJQGJ51mEaq8Oy0jqcADq1 JgTqWvQpbQC2gTbcy3YHPk1/ZadGdEA4uYe4e3FAH52Ws2tuTCVd5ukTMs3RWRf15Bgxj/IULdePYZy5aA6pRZsj9zXpatmglZaznbePAGIawIVtEPEfQeBN 7rs9CRD 3QX9DEDu 5YCzGlAWg/KbVnarqn7Mn NfEr7w87PSz8mH4Z5xXnb6j8D36O7u352V2 e3dX1N3cHkLP76u4EmLp799R/7OW2pz06lF 9eXJ3Hwe9BrlD2Rxdvd26yHAO Mbo4E/ZHrqSrutY/dB12b/cnLRkzuG15OZpw4vvbvSpZYDd4aVv931cbwDJAMiy3hRLXIDwD wGEf3cDAP7L/bxBhPgf9/PmT3MLByYLwUcs1XR9r3lydNRHHTkpZd6aEPWTcAC2Qe5wn2yT EdNXuzUCE378MgH6GqLE4 0QSRuIhwvqlI5prl6OLn3J8hGLZvlPKw02aOV9Tbq29tHiy9nO 2ycJhI0X47rtEZv9b/F9tCcCwgCUAQxP9wV7sOn1MAB7su 10elTAWGAYIA2 XEVlIXPbjv/9UFJC0DT8pEi2oen4b95AELXX9zxRpQBAF3jSMlHd7h dtsOHN2/Yx2UD0dOFrWp1sGYL8N/vQ/PAMESGMfWC ratyX0Ig266Ssmi3UsPosWswFlrksTQPbDk uDOXheTyLCHeD98OQ/r z1Qz0VEdb9vADhHwwIv 0A8NvNew I50SEMZkkQCGQ1WXyPsaj6XLyyLx2TklD3qJHaQrYZrdGZCaL1 CfanliQLPocWjLiGzs TYDgyV6qQl1z40mfsOpZNOkbzKO tLXMW7Q5dpVt6Hyr3Neka2sfLT7Y0aJ7 6TAoAeRCYBZBEBzkdopeDT1Sem5UvlL6GL769Ed3gDkqogwwO bP9zR/0fqb3d4M/3ctuUDRTQfBXxyhw9f3H23bj0cv7o9t3j1QPnR0293AQwhinzo IsHyaMyiNsX6yPVA83l7LQSCCYj1GKBNljFN6cNypLqupOl lNJQr5V3Nl//LA9jyy2AeOFb6s93YHDSE2isJ/97EOvHSYCw9JWW0xowqKkXwfyAV4LZNfVJ6bl8OSK w3YH7AvGnmBEgrlfmGWptmE7go9YmqKnyiHDopE clyx4FiTJea8Uo7FW0YT/1bhYqsn2RnomgTC3Qc1 l/L0NW/OBAiwWU2iEcWYr4RK8PYx65YXasMMuTYyrxF032M6bJEmdRHt0 ka2 G9TjUf6y dynZ1m2vTIN9qE31N/ZtpKcAq6J/cNDJPYChFO2TZX78RBrXNw/FBDGtojr9/0442uDOuBg UAN7f7DNx/xRUQYfAS3TKnvAISHf4fLOjVtUqb2ZW8rAST0PYFtbarHALqyj Cl1svqh65JH90OW52g5uqXPGrQl9Vnt DThI0lfKAXFGFQLzJXIOZU KT2XL8fLcgDD4aW5YRsEtkbgRTmUv0/aDfrArjlAkqKneFPllAM6JsX612e3230etYMFMn1kGI5e8R/1Ef5q1T9FH6ZtyGPgtE8j6ivterx5Fn3RfSs5jiYswhy7U6WWj 1g02XfkUXfpv1z7oMcurZu fwldtQ6nvg99VgAXEdYO5Cb3AHdR2ORLcyfcGpEClaPybotE7x epLR0iupy0jagzamOBcrSZ94Fbt9vshnX0duc2u9ueD5/j1utQXuZ43dL1sQ3i5sg6n/y UL O3z653c3X5Do/8H1yN baT9llqR8bsfj24yrKjIV3tBCTV9ZPjUOqXNsL9zV1Y/w/epm2z IR4QZfcDkgC6VTQBI0i//U qT0PMdy2M4CNy30Eh79K5T3mHzMx1KLHqV1e4OOD5/83lkdqUAbA9/riAjH7DLuxzSqm6MPNpjy5sbT8p9WGtpM9dOi6X74ulVI N7d3 NKM n2Y22ijr50f2J86VZjlPm6Sp20PkvQIMOSG8YnAoQXAHUtILFO n/ASnB7n9H1dhLpOl2Vs6NusjQifYmuEfwnq2e2vn9z zbPbv3vs/ArvfQzbH izjAi7j1jTn3wUGTykWz5ZQvN2EsBCjrkEtFZe8mh54PNlmflj 6Up 9lmmFp9FgwyLfmraHH20fRYFwsI3LB I0mww2waEX0KfcwS8KZ3gDBZYydHBK vIfEou6shJKfPWRGp2ehyxElks2e7Q5gUI0yYyLRnT1Fi3lls YtGGsQyA3teNYMj7w97tD/fu/nBwd865u/3e3XnwC3B55w77g0thYd1 rE3U0Ze0KfIxvoiqbk1dpU5anyVosX5KuWF8lgFxLcBX89TpEz lHOAXgGyLUdbosY0PfZi0Q9nuGV35ZLqJTq7/mfDIn19tIAQuU8YqCG1Gf9XSq UCfoyv55XxjPtdH1oulrbxr8EG/peQuBoTFWOsxLb5PgWEMqgXmYnwvpU9Kz3Msh11zYKWmTmnd2A TLOXWOHp0QVRHhcLpC2GMbTl9ofcGsSddusY/2YyZtjj4lY5rzoVo62oTOscuiadv5uhpd3h/c4e7OHTogvN9fuT3QcPcH4HlIoWD870npJtsEzbpkfyQfyk tq9QFea2PpD884EUp0bfr9/3YBD61b1SMnSU39HkZEKdBbct9nT7nC4THx86lXzjUNvL9F2M3 9gH ty4y1qsfnzZdCyy/smh5X2c/4216GylwgTJeKbBDeirVfKjXqivbkOMn85Z9LFqrPmvxLSn3Ao Qn 0KHLTwxgI0yONo5AttandCPEpBSUq kDtpCPTkpZX7ZSYgjdb6MFhP5wgTbHdrUx6ud5znC1FunQz mCzjqWnSLVjquJX5UWsfyEdBqLgLckN65/dWVA/i9ujq4u8PBHe7vRQT43h0OAhWPmf1dTdu1dcfNnV5X7VO8P95s/QtR4R4nAwwvRD083EaO1Bp8MOdbGoy95D3Gq7z98wTCYd 0AL F 63Rb/orx12m1jiinkU/J9pcXb2PVABh2jSXLgGEU23IcZzT/zm8a/jAkvosAoSVX gxrbqPgU8McArkgaZ5XlKflJ7nWA7b1YCTVF3KYZqqh3I/Xtmow/AglZN4jck0yBRnFXr9LkAYti8ZU2u8W2itPjKMZfAfL2eMLru7 ISLsYe/9we19WDiUR1m6Qq1brE3U0Zf049gC/hK6Sp10vyRN9/H 3dZdvfvbue9/u5tt5EgtMb81r5Qb nyJCMfAd5ttAjjXX LzEeKrX919YusG2grtBSfv7wvHMebPcpwtHzg1bY6u3kYRcEF7 SbosK8nHQBL4auyTakeOxZz z Gt6YfU1 JbUp8LEDYiwh5jR45mg8OdI7Ct1Qn9qAEqqYlWK0M6uswv6/SI8A7R/bB DcfpsN1Rm/1ZhYHvsjXiRwXCFtS1aZgD9B2kI//pfjjE5onkSfHZLddTc7pKnXRdSRv3cfyv8UAbl6V5xz9wfZsJc BYDh2uX1ekTQCd4JpcGnafaI zbEdFg2jZV3n9WOu5b3h4dGB77wHgcY/5c6gOW3DVoc3T19sgA4YkvxPwjUjYXCOfaXWI85tjuLMdS/NBb5Pi0iG/ExrWoTEd3c1sRvHMqsPqS tSC0ZesD9vVgNgl6qJNTIrTXThuJwDb7U0ALqdr 5T9XKetWh9BfXm1 MxSPgI5S/ V6kYblPraS oKHcv6haOzwotR436pI7UK53fo82uNCBt6d9sRvA8AFJ8FEI5/4c7yO6 /ms XsvH69lrsMZ6v6zwrXlMbGDep7 yIsAadv yd2/ iI3Hj 1 6SN0vvzjHvJSjwTCUTgFG0GR9KQf5Gn18/UkUEY9S3UZan5Se51gO27UAlTk8frzEL7HSX6rNv0ZxasTus/PfId9YEeGyCDL1xSRiPpZa9FPTmm1XsTUC4xrzp1S55UOtPqLt 6uUsjIS1brpN6Qu6rqRpvrPX1X8 N/XVsP9iRNgAwozEIu1B8QmOT0vsB bLc7FzmS2/k/6r/VX68pz1xZK7Bm2Ort4eGmAs9EMhFiVEezU2QP3YtdRYzbFdTT kvhbfkvosCoR/ Z9z/wO4/cW5u/85/zY2/z39v/8FMPy/ 65OVxflGgzXAE/vnAKoSj t0Qd81E3KQL5Gn3MEvCmdYDsLkKxB8 N1SiCM7Q4eCOs9wOHfe3Ki a 2bVz/ZSRJk5MzNwFz9Fa5rXxz9CnxkaXq0N9afUTbB3LWuKQv6DYlra Yfa ip22/W9XjjrjbYC5z6l/gFCJvbNnxEWPjiih/USL0sB1 IAWHoTd/jb8b Xoy35Ttz1hdL7hq0Obr6 aTBgVpjCGhpw9KUfDIFb40NUm3JNWlO/ fw1vRD6hvne3T3H764uw9f3O3tZ58iP74eu89 T9esWD8WBcKbvXN3d879b9 B233Ioxxl3oeQ/8W5fQeAAVYJluljNcATgy/rUwbbKtWH9aHbSMYFCC8Klv14iQU27/SDI8cnxRTQBpllEd6YTALiAKCH9tfT9dHdvXtyV/K/ETgI/sNwCDwi2vzy3egzyrClPysZfsuId6zvwa vrr 5u4/jPsVswL5ivAhQY2mOTh7Uq6nL9nVq6boGDe23ykV/tf68b5Vp8bXqyrGhbjrF18JYh2l4WY62WR8IB4C3cfpFsAGAvn WHq7Ge6brxaK4fLxnNfcH8HF1oqzBWiERjP3Nk77DqH8dWj3/Or3J0y2dPTZurqx8XBRBotxxN1tN5DTq8rMa1h7Jj4zin/3N4lx3n9PNtGJrwVdhSG8wGwgChbByRYJ/vIsLII JL0OtpGSAsQS3zGFgrqsl6TFv0kbqRHyllytTSJ6XnOZajHwQq p0rRZqlz6nrLTiYNoGOTi8ByDBxzC0KOPu5HOLNY pzMD1/DG4DwRn8gpAIIB9njrzGN9Rn3NecjOTr8inWY5nwN9fTY897Sd Q1a3VhObUe9dXoOusLOsWspXXO28 OswNgAbAVY9f/y/8nt9z 5zSa2xYAgeAB73A6wKYi ss1ifbzOxstyUbvG9BZ9VHao0yUtx/fN2y/fvm/zJEGKYZ6sMQ8smTmftHhB8zaSC7Qa6x4MGXUgw7ogg2OR00fPV d6Tn/cybZUJGa28y/KJZ/X22V29EcHLN7jH9YJA2EeEO CLrRHwBUR8mfe 0QFhXxcR5K4e/UYCTuYxqCkg6QdcbI0AD2VV6YNoHHUTkTnqIFNLn5Se51iOfuR AydJ0P16XxbYHen30 c2Tj9T6BePjF/9J6ODHBOMSCDu36c5I9gtcEggPgHciV/Bbi5TlIxaNfqPr6HvWkynqyIVb5i1d16DNWfxP3Y9aXaFf7JL2 rpVZw vtowAgQalMA6j92d0l9sByH67 13/PV9AG2ivVp9et3/IwAPCeVthmqn61LkZ73g76JItIfd/mZW021x5vox5gBKCAMl4D BAgQtRnPZ0S/KKc Tlzz8tpGEtrDZ2jjyW3nkYgTLA73MvtW5ZcbZ9FI8JivHP kKRLwMk8lE4BSd hFBCO 2Ky7Zj 1EGmlj4pPc xHP2QAOQUeT9eDRO0fhIy0vrsdrvnMOZvvrl71bacLAGUPrnDu 1Afp0zoBzvvJR/LZGrRBxonsAKsXkd88lluj1BAWOxlTm NiMj9 K3bgkGAbf/Kt3zEosGXYvRYmfY71JG2lPnBdtOxWYOGtlvlnrofNbpCN tawuY5fbx9IoBsDA67aK P7Mp8JgoKucaxYeM2gqwyfVS7HTgHrwbisTZKy5p08VsgNm4UB a wgW9TrY/0A2sO5MbZ4j01bQldvZ0EWMA9r1JwwfoyBS/u /TM1p4lbEd/kmm9D/C5qYGwc3LboCXX21n4 iLHpwEkCr9ozkuwKfNQOgUkfYcUEH5JfVJ6nmM5bKdBSO4ePPL K1dd08MJB178 u932qzs MMUxamHixNv 7HabJ3d7/Oq25MP9mrqiLax7vr2cTaAf1shnd3Pb8VE/yuE9 sy6Ry2Xx8k9u5sJTdcN/wrUY8h7y39StFQ5ZSJFndYrPrbTfp2iHvqQaqe1fz8aXxYYKiA XorxlEdiwVza/JYA6wLbM16XDNonafcmpdpbQJfhKma2gB qn/PVSPqwhfmwE4Al2HkAsAZAsZ540prqc93PtDTlzZZwvv3q 9c /sAthu8Nzfxivkn4sEhF SeCJAZegmXnhp/S56pSydIo2zxHY1uqEfkgAYuVRN1Y/VZ6Shfry16DMw2Hlvc5b9CmNvxrD5Aj MERBKXvgQ31JRwRW3o8jkAPfuHwqd0rvefkBDxGp7mni12qQyY hwiPJyS4X/BVy6NcLLZKS87HSM2JhzbFO0VDn4LJqUSzvqNG2f8PEPXZ/3Fp9FA79Ft2joK9uXKcotvlZara7QI3ZJXWtl1vB6 2Qiwh7Mjv6tH0BnFnB22xay9UT7JfqkgKtz3KesIrJCfppXRZl btmk0tiN18v2frDth/bJ8co6PWHLXoC2lq7eVABm8R8orBjhIY6rroFzOoVYbaDlLyFz KdlKXNpnDM0wMgdtgb3AIqPsXxxHE0m3xXtt1MSAMsDhSqldIA pF0XoNNeY9BTYE8P CRiPBL6ZPSc9nyf9zPmz TNvlt85f7bfN7kk5dYDuCDystqVdSh0CIzqhT7Zw1dIu3lHb/7rk/Og1Ac/WtEdym0ACEw7nImE/P7vDhW4gs98CdPwIiWyO cxGJ0aag3RrXGC1WJn0rR5/jI5CtfYb3pT7A jJt5Y3pw7JWmRYfdLbomgZdYpfse63MGl5vCwvAddsONJjNRno 7EDzaImC109Gy hTI6E9sGIH3KdCVADSWX0KXmFyrzLd5AcLFa4i3Vwd6kJf3pWB I8/h7MQZ6zsr5ZdG0nFI S actcCS20T7oE5Z4gvkH7GlEM9FbpuYPtNi/VgUCLeCTwl6Y3kMKsGbTv2AJ4DwS ij9Vvn/h/3kwDCb/v8n 7Xzb/up80/Agi/dz9v3kftB9tJkBLLl9QhX0ldP15iopdO0JjzlvKWTTSCR/ljbeWI8He2GQOlqT3CQ13XR5SfK4Aw2xz6ZtknN6aSLvP0CZnm 6KyLenJsZT6nq6wr8xafRYMMi27RdD/kvcXXSmvVFXpJ3aTdWmVShtUX36YBLsM2iDhYB290T25DJJjgM KcP6 XSQe/ybRla5lK6aLnWvW8zuzbHj8p7eLh1e/Os6TJAQr8Z 92ju7vuTgPA8Y/fH93N7uvoXGscP3nojoW81TTPM7Rv WQNDfbiVQp8Y/UoI2b/Gn2k7WKySG VOR6TwZ5z5bbr8 iOx8/u/qM8ZhR6wV W2N1E2nus3FgTCBbEl0mHVzKQY1BSj9gBtAmLJPpU9Kz2XLAxB 60Evor 4/8sBEL/d/O7vQ0QY9wEID2B5iBTDdgQfqZR1mKbqoby0jnZK3mvnZDlTi74 YDVHaLkLbKhP6lvJyi8Om NQIAYT76C7BO8Etwe5QN iDBaKru8CpEXLMS8fe8h/SIItjrlPLrq18lsyasdS6Sn1kfo7MtXS15LbScv30NkkCYevFu G5PrjoajQBUR5At8Cdptj6VUV1GpQvO75U6ML oLkkbj/ukfVT6c/ABgGCAP/1xlfduFy0PYKnVf3q D0/9f rwYvDV9Rd3vBFlCChc40XoR3e4fnbbLdfBcI jtEpPE jbjPwg0DTYy9usBFwU1InZH22yHU3X sjx0nUlzeKzaLn5bPGuQTP1 fhoPoO1fVYDwgSgSKUPyPLSPJROAUnfoQIgLNtaU5 UnsuWEwj/4371WyAQCQYQDiAXwBhA O3mL/ezB8v/up8j2yVgO4KPWKrp r6ER9fx4xVZZEyn7urXTSZEVMMpEVV8JwbCfouDPAdRbSna9x/VGO8R7hc2bq/wfFzwCYQJkHU6AOSc3ZcYc/hAiRz6SquPtPJZ/pGzj8VLfZj2Y1bxQ0ny5HTJ0S1d16Dl9PF2SYE0DyTTL3rpl YIgqNR4lQbqtzUR9UlYDXTGSdKLK5Lgf4xP6X/PTwc3eENALCOCP/ty2/XjAj7NRkn6HzpT/15OH51e/6Y74Hyo6ff7rgOhvu7a94vBMy755G3lwQTC T1GHBeojxF4xjJVNeVNMqUZcxbNNSx6Kel8UcPzw0WafcstPYI a/ucBAhLENqSh9IpIOk7VAmEW3SQPJY KT2XLS8DwqHN9q0R6CfBCdNYGWlIS icdDq1JlL9JKwFwjHwOF5Apb7L6tr960 AYEQx4l WG4NY6NRHeSd7hDUAdm7pL8tx7DHusbFPlZMvloJH2lrmLbu38 lky0bZFt2jsu9Sfec3HukunbG9OP7SupTJzbfrxSgC06Uty4 glzw720d/EXmITpEbatfSZyhpOiigbs7ptEnW6KNtE jbVf8rj28wGKTQQJrhcc2tEaOP wzcf8UVEGD5JgMuUfjkA4cCn6a3 LPm8rRYAvqMoYQLsclyYsp9SH5Yx1XVZjtTis2hzeC25LbThmT d9xoVheeE9whIwLpXHoKaApB/wCxCORoRTNmM5bBcDIixL0VPl4LNopMtJKfPWhKifhGXA1mqzl Vava1iw1 KbIzc3nvQVpqgvL5bXpOCHzrHLGpNWPkvmXNvF hCT6XXHhywX/NP2sPq5Bi3WT2mP0OcpICPIzUV3 dLc4YAvzo39brhPR5U1OEzq0wgstfya 5fQxbeZnXenB8L3Yv8v9n8e NUwRILffRsiw53uawNhbycFgmNlGuSW3stxwLzkPVPOIWvO6rr kyc1JS YcXktuPW14tm9vvrq9DyDhRXd iCoEsGrkLnaO8FKgNyYHg0rwplM/4P85IDzs89X2qLmH7SyAYtFTtFQ52wEdDrr xfODy9u63elflyufI3wSO5T3PzYmufHkuC6ZtvpIK1 s33PLoEuNPqi79F9N 3P728If hwBwi8APAFSz0mfl9ClzF9u3W6zi5yvniqft/4Ev8Jajg8jPYX0JkQ1H/x56dPz0AGE5fnv r7FVyWPHxsBhHHPqxTssl6KD WyTeRjZboO72vqkuf1pDxHOIxzeG53fsAzhXefJ/az nfZGtEAouFkNYDzXOuiHxaAaaGX8MhfpzIPR5X3Om/Rp7SWrRH4JUm L263 5zUZ9reOIJp0U9Ngx1b28yNp U/rTS0qcee91Y/WvksmS22ox5MqbtMdZu bhUSvnf397jSTLp93aalzxI0yLDaDH3 AYFw/6IcAFJ5RFpGjF/CNtpf4j5w oiw1IN5y68sWs4nLV7QvI0ECAagRRkvAtxcyvpMdX2Uz9GV/LSXTHN9lHV1vpV3WT5GhAP4xbGnMFf4qhxpl60R0Q9sxCLNrWV wsnMFtzV6oR85sJKrI kyn5KLOnpy8d6aLKhj0aM0Hi/W7b3dfxiD1bFMTCAA4fCvN39ET//2scU3pY3lTulRXbt/661Bm6NPyZimxrq1vNVHWvksm9faTuog85AjL92mrxvBtPeHvd sf7t394eDunHN3 7278 AXIPjOHfYHl8LCun3dpqXPEjTIsNoMfX7dQLg/N3izcf1 5dEZwmEvcW6bhwTBLxWd1v4S94ELEI6BVtjO20 BZKsueWJ8viwzf1Jzi3Ll Ml8ii83X3P0VrktfMMe4Sd3N3phnP/VtYEw7Uu7XCLCl4iwCYbhMDlAwzpMrfraAemIuUmWo08nE4EtH 8bDfapN/8vy ovjL8zNJSLcRzowbqe85BjJ/HScB4DZ6luWzBq/0 3X2muCg 8P7nB35w4dEN7vr9weaLj7A0g pFAwwgGVYybtLPPhxAAx/tfve1D/cLvr27F/aA7jRNneXi 0DUIDzxbwqV/oC6B4GgH2J1qMwHEe/Bfbxr8omHgRrzIyTX/h Mh0qTkiZSJvyV2DNrdNPy4K7NJuMRqBsKwTy7MeUy r0j4xuZQj7d5q17m2kzrIfJs 4QVzfDgDR MNwDgAYUSHLbnaLhcgfAFJE3lUAAAgAElEQVTCxUA3B3AtOmna AUsnRP0kHIBvmBDDfWmb1kSyaPW6DiDBkttKm6MPxotjd6q01U da Sy71thOt2/J1TTPS4Tr0zu3v7pyAL9XVwd3dzi4w/29iADfu8NBoOIRb7ip0UfXlXPkeLN1mx784risTXeuK86P3YYP GXz8w11Nzpe1gU7ocx4UxkDrGmV1 kQivR6UToGw84A0AVYTPwTKdOHJFRHZ vg5fS/aRVuhvcFv/L34L4b2V kfNXPkpfnm6OptokAwgCvtF6NLmpUnAJYp6lt217SU/KVsPsd2WlepUytN63P/4Yu7w9V9YKNG7gUIX4BwEdDhJNNgSJYjr n6HnXkJJB5y3G100u JK1qa8Qn13 prdtKsbtN71leXNfL1ojed1p9pJVvibGMtW3J1TTPHwGzzg0RY Q977w9u78PCoTzK0hVqnXSbcg7pupKm e7fbd3Vu7 d /iH225vurNdAZA7UFwIoEKfXzcQnn684627vx/3aZWI8Cjaq4Fw BiJ1s1HrNVHSNJ F/6jQD/QPsByphb9nGjQt1Ufb6tCIIy6NZcEwMyDv0bXVHscI6Y1MsnDN M776ABCb28/ByBKQCrS29tP/RnQlMU0LjMEhywa C16De0kQHiDN3K7q2VfLgY4tfcVtFqZ1AVpLS/qW/qk9DzHcvRDA9XcPXjklauv6eDlBNCp5bhLOr1sd2hTR4zxAYvw bxdZn/mBb4jmkobUop aNkefFh/RY1573 ojrXzWeJTYLtWuJVfTvAwL1TbQtF66Temvuq6kjfnEHtEPO7fZ 3fbz e6akeJhTox5h3LID30eg8Y1Ir2lMmv1CR/x0CBU9ydEbTUozelk6tKBYC/T55UO3bnKel9yTN/QTty5PK3gB3rJHJH JPOWf6xBm6Ort0cGCKNOy0XwK1PIKbVBrs0lbJ62HZ6d3JubSt uepfH 42MaT25//eRPEkE6vb65o/HyvZa72vFpEmym8qUgFIOcApKglchJ6SDLS T814FwLajR9Tm54Yjndo2P2ak/fu3c rOEPhgvPYape9SNXan6qXLpIzF5S5UtZZ l5MThSHuptGNOx7K6OCJr626O3dzF/uDdbT Pb3cbh/ i5NoiHW3mAOEp6S36BHAZ2Q6BIEsHWDUgLelTsS5JIBzRKVI3t BP3MdAu1 u3AefbeimPM3Nus8UnrgUY9vfhs9fySLt5uoj2kgB8fIRerr3F I8ISWJbmcwAUk7EVCJfqIOvN0Sel5zmWw64pMLJWOdqUv05lHs 4q73Xeos nWb9qp79mrfagt0U/NW2OPqU YtWzaDE/kz7i8/Hn9KxS2YY1HpbtIMPiraFB1hqXnEOWPtIekqfvv98DrLY /Ke3RujI77L3fjzEPt4keI6A2wDAU0B4Wk6/44Tq7wu3uPQ IupLH7L87tS0Obr6MTnTiDD6xXHTqRyLOf1P8/LZyeekvl/6eSgjws/uyoPhZ3c1igzbEWE/lsJfFwXCEkzW5i3wCaVTQNJ3KLHPt1YHWb9Vn5Se51gO28WAyJ pl2gHlJLUWxfQkzO8lsuQONJ4fPPz7dqANZdTXoq2v6 n0KfGRperQ76SP Dyf0Aumso2WsSS/xXtq2hy/Y3/o3zJ9ON5EX4Rz3//LL8stC3w10A1 X9DGAkCYbaPNlB9YvjzH7yy5a9Dm6urto8Aw7SZpsqwkL7dEIO 9lVQZUUu3IuTyn/2leDXx5z7N9lwbCw/MPH1UJ2zIIwiUtHVijfWmbxYCwBJGt RT4hNIpIOk7FAHCrTpIvhZ9UnqeYzlsR/BxqlQ7IB0xPcnKHHv ovk6gLA JkauybHjq2hf2sfzv/k2enGBNNaVac5HcnT6FerV1KUO5FsjZRtW/1FH06FLCa/mI09M5hK0Vrm0rdRB5rHlgXWY pflYJsTHZ/G83qtvbZhmwJ1nUY CfhSqR/Xkihsro4Hp 16QL9iXWJAuPH0Ct miJJJH7B8udXvXoJvbpveRnLRVf/JiQFa8NRcrUCY48W2eK9TaywtWtp2BL7P3Qky37oobdgicXWdi s7Oe8ku6NMGhHU/L0BYvMgnQTDyFyD8f4sDZb QnOViy8ks9jed4ctyMSDrF4Tj17D4XH/pQZpcAP3E5ykaCwFhjCWBrpWyHlOrLmitPqIXt0n/F/A7rdsabbbKDA GdBREy0VfYpe0W63MGl5vyxyoBL0Ddvv9T26zUS GdfyTF8E8QKwDw8X6CJ0J0MHrQTp0HZ0ZHDlmTfDPBuVJILxxe m/yxEZKD9//BeZIjQ9on5S8a9Dm DP08TaqAMIExuCzLoJfyvdp5Ed4qX3IL sz32rXtO3wESr53Ozyb7htAffTiK3DV1yTe3wpL8b3ybmPj 7 46M7HgUQ7spQfv9xGsBg/2P9WAQIawA55z4GPjGoqYiqH3AVEZ7Tvuat1Sel5zmWw3Y5ULI 0vXWCxpzXcux62iuKCCsg29vGA93uV7l6oA3/QnJuo/ithdHyEYtGv9F19D3ryRR15PjJvKXrGrTetjzlYGLXcuC5dj krrIt5rV9YOfYxfpMNR/LkVq0HN2PswJjMWDYA7jEaQjOxU5mCEeIbdRxYTH5LCvVh/U9CBagN4DiKfj2 ot65LfSYl1iQNiVH58mdfBtKv/mWM8ZZ4v31LScT5bo4 0kwDDueRH4plLWi6UEw32amV WrpDPsdOpxWfRTNt9eHLbEahldBjP1QIgDNAswbS/Dy/Z4YMZ4z6UAWi8nDfmG Tofl6AsBERBii AOFlo8KtE9SchDMWjGFC/ABA2H8e2rlNJCp8vHn2APhwfTogjLGWABf5WFmsTukCJusNYzk seKS30uh3Kb9tlbsGH3Vln3Uq20R/rEvySj5ZjrxFy9G9TbNAWAJamc/tn62pG2SV6cN2I5Hexi0JEowyX6xLFAjzxAoBygsi5L7NCegIc 2nOOFu8p6blfLJEH2 nRiBMgAwZ iIAluNQoo ek7iXMjS9VWbedp/c/ccvPlI7bvPR3e6i/AjcsJaBn11fep9YX1GDWOpfYnlrUNFjk bRRFvXvvNvd/9ucGj2gedApapF4t8PQDbkWET6zPOUZ UzrBdhqEWPeoH7ssHk0DP5zwcrXZ4HaHI2qjMSYzaM0o9f3Xbz 7I 9itKN8bB8pIVm8dBXUOfcrpit55SdW/9eSh8Cv2SqAFyIDguAlwDSpfVku7CBvLfzsSg0QPKJPqjBfqeA sPvdBRtwLuVthv7P8en/Eq/3lQ4My7lDoCtBbYou65BvqTFYSs5iY3oMoHYsj8eg8agz3ju3v YnVb3tmjtsMMrR9ZkeER0D38FcAwfd/uc3hT7fZ/9MB4vduc3jvNu5Pt7n6123uf3ebwz h7v6vCWjWYBhKW2BO1m/Xp9MdfVBRYikfeUuflJ7nWI5 EHzkUquuRdNyUXf8q3CI3sFhUzSUW/Rzoq2pa3KPcGe7 3fPaj9W2L FhQV6xfgt21ljm6KlyuELFo2 gjopP7B0XYO2xliif egK/SIXdr2rbrmbOfHmYAukertB/FtEIzSMhIa mW9WBcDuSX6SL4ANON7lod6KcAsdI70vVaXoT1brlXPt3mJCBe vPd5eAgxLYCtpBLmaHqujx6B17mk5ck63yrTn86O72WF7Q TyWyYY9R2e98MeYW6jKH3JbpAx7Qv sxt02G6RxtqdRsyXBcJ3f7kNgO1dF/XF/d3vbsMUABN5AGFGh9cEwrX63P0TAPzZA F/3M bPyM/Dv50v27 dT9t/nG/bn6P0MdlmCwEH1ZaUq kDoGQnJQyP3XqweHtSXheIHlNXWNAVrangbC/fzO8tRvjt xujWuMFiujb1k01pnjI1Y/WmnStsjrq1YubLC0TKlTjT7QJXZJeXN0zfF6W0RAYA/Wuj3BGtCGvbg5ANptjajYm5vVJ6KrGXn20drpS2t9/yLySGvRhbytqW8z4uO5cczRa3wSsnitwbekrrCXt5mYRxL0luQ n/KL/c3RtHUvL5pY /rky2iOstyvEAOmaL9mx/Vi7U7ywLBDmVod7EQFGJFhGWXsgjIjxNPoKgFwTgfUDLrZGjKK 5Vfp04Fzq2gHiGn1OE/n9x/0kgPDbLv92828HgAGI/3G/eTD83v28eR8FxbCdBCCxPOswjdVhWWkdLnQ6bZ2E1gR9Cdqabc aArGxvRP IX9jh1zZtO6J3iy5pkKOv3JhKuszTJ2Sao7Mu6mk9eG/pugYN7S4lV/ZrKZm0C9MWudBL6kZZTFtklvD6Ng0wOP7X/hS061MRJgBQbauY0FXbOX1y/EvSX0KXMh8Qn9ju1gt8Whu8uGJHOLb6z8D36O6uu0jj9Td39x3 Rx/Ge07t3T Horu fxH5UfHghfGjh8GFY2wa5Q1mJv6b4vN26yHAJ NV1aDvqINNUm6hj0bxOkfU8x2fJTPMOe3av3n3rToJ4dvsPX7r TJIz9unNfskuCb6PNiO1mA2G/VYARVIBcAElse8DWCJQf/h3yuCcQ3v8btk4oMKxBp5dfsTWiWR/ojP3EM/U5JRAG8P1p85f7bQNg/Jd720eBAX5x/6d7uwlAmGBZ6ofJQvARSzVd32ueHB31UUdOdJlvm4RhMbN4T01 LLxjzdY0B2aG97hd297JciA7zl/E05UPLsk/pmObq5ejSl1p9xOpHK22w7fShWUPTfWrVx Kr0Qd15WXJbaXl9PE2UWB0AJPWy25hu0H2RIjkKRPx7QO2PnGe Qd9l6S hi/bRqX8ABAPw7oYXnz7s3Ob6fQfKpiA55wNFvvXhaQDY HF//cUdb0QZjuG6xtnoAfhutyEKiPXv8BF jnVxiAwWtanmR6wfsJe32QwQLEFxzP7Qle1outUPXXc6luP5T7 olM2aDwEcgHGzsn1FdAMb5YIxzm93n0XrD9oLM9pfsbo/gDUephXTQ5XJqBIH5AmktMJdAc718iAi/7bdAIAJMIBy2R2BrxNvNX 5nD5b/9cA4RIiH7RGYLBKA6HyMHiuTfCV0OQlkvm0Shglt8Z6aFiZ3er/zHH1MIGwenxb0ifFb uTGE2OPOlY9iyZ9h3nUl34h85aua9CWGMtYf85VV2lr5lt1zdn O2yUFhDPR3NGWhBTgNV4kiwFYU5 Jnom9v912CMgKV24LRxxA1 kSlxHro1Xm24wAwDCOR3d4AwBsgV2LVg 8er8DmHrz5A4fvvQfAno4fnV7no7TA VHT7/dDaA3 PD4RKBebqSvNTRvr4VAMAGxHgPqg/IUjfNUprqupFGmLGPeoqFOnE7wGX54MABz9e7RDfuA9ZgM/hCX2T3Xj0M96ihlTsEudXnJiPALAE8/4GJrxCgi/AL6rAd BwD7u48AI9rLvcAEwoj cksE67dvjYBtCU5kmipHHYtG uDQYye3JkR6EnYTxnjRzpK7Bm1NXWNA1rfXfVAjLD5ju0p9Yvy WDXLjqf0C9fUl65TkwQ dY5el6xo0absWfVJ9OUddY/2b0/8cr7fNBGAGUDd9SU6BPbV/eFo/RJT1/uIsEEzoM WbAmEPzid7kkO97DYO1a5lm6kuyjZKVmn9lK OxzEOdo83Wz/v V8m6UtL fr9h2/dVocvHpDdXTMCOQZZYyCMaDAjw8s9K7ytBAjW9wS2takeA9iOZ UxpW8uuui55xmM5XWMtmRavf67wpThGgUfbFsZjNOgz5yW7GNg tA8LaPoscn7YU IxFX73syq0RL6nPSwJhvigHMBy2RhAMx1M4gwVMLHqKlipnO6B jsl2uNhv4489GC8yw5WF3m5e55PFpHNOl0x/FR36Ufqw1V2GfKEhLRXgVwNMvzYX74YfYuuBTA E04I0DZBu8Jm2jbBC1X2OdMn 9dbvNziESF/MLfI67ZB2K8abKsA3i5sj2PrmbbQBAD7dPbnfz1e12n0e6AAgH/T67Her2vJQxL/Vjo0AwynR5CQiO8aEsZotU dy6Mf76MuzNDicWwfb6OZU6Dk3XE2btzMexlGM2HLPW198 u 3uq7s9fnW7DpCnfBR907ZcZI/wSwJPdCgGoEcvzTVGhmNyfV8NYH4aIBwHtrVtw3YWiGmhl/AMvwbHv0jhoCma9Wv03Gg/kj658bT8p5WGNlN YPnIGrTWsUQf1tDHktmq61p8Obl nBtB25IAkLLq9FFA2ALvlVs0oE dLjaoZv9yqW8z 5 YeESYfnn/buuu3v09mr kwR/0VUYLR2Ltr5/80Vj7d4/d3EL0bxzthXxGhP0LduDxF/YQLxMR9nbqEdjww0uXW0AYdeWl63pZya0I X6QX9sb92U2n45VLe/9hy/uDtdHjpeWyeitc3Uv2Q1HpIlhUCaMRYuH9rUNFgPCc8FwCnTmg KcfcLU1grLmgGHKiKVosxZ0nmN99MMCKzk6eGUdmU/JRZ3Y5MxNshxdO7Zs49S0c9N1jj4lY5oa69byVh9ZY5xbbEf91 9DHktmiK3jW4svJ9Xb6UYBw95nnWBT6NUWE6Q86HfxOAeHRy3I 4p3x6csTAOwARyj81LeeTOX28zyr0hTJeCo0N/67reFhPp5oP9Dm6kp92lmmuj7KuzrfyxvkIhLnFBebqfthwe4X xkh106 V fHQ4OWT0mWbjHOGer1v/FgXCHrQ2RF9jYFOWYVBTQNIPeAIIv4Q KT3PsRy2y4GVmjqldfXk4r12TpYztejnRIO P4o JWOa86FaOtrkmOv01HatHUup 7nrKm1bpqsCQd//djfbAQTg9AApM2c7b6tXDoTRh9G1/01t91CR48L FtvGR6IzL SV1GEUOhK1HY j9oEAfmkDHQ0e8/53gTDtk0qXBMJsQ89F3pfN9elYpccSp3U8ud2O0fdputt97SPy 1GN46a3tJbu4PgTX/A0S35usbbA4ECaALYnGsm4uxcCmgCRoOX7QT6VPSs9zLIftSkB KSb2SOmjLj1d2sa2ZhKGuduxhsp0elMYn6NCnU s6R5/ScS3xo9I6rT6yhl1rbKf1XkMfS2atrtBXXuCPXaFNACDUH47Ow r/BN7vbjudvd3hTFw309ioEhrl/6y9Bb9cngN1gS/Ep4 4EiZoX9tiPMl3YrgWES qErRVB//iP0KX8TvuXJXcNWs0cienqx6WL7hK80m45mqyn85TF1MuqDKho mbyP9UOX8d6yOerE6Rp8EoTKNA5I216ye3TcdnF7 zlsv A2jD59dEdjq6Xux2pAWIJTCUJleWkeA5oCkt5hjIhwrI019Unp eY7lsF0NOEnVpRymqXoo9 NlPnDjD P0JLwA4ZxtcnS9KKA r5Ixtca7hdbqI1Y/Wmmltovp3NpmK1 prqjn9XXDX0x/ sDDQ/roLKlr7f7QoMMy 1sJIOek56RPVpfRMW0JIFxSp4sEh/aCPyDv78U6IMeZfiFTi35ONOjcqo 3iQLBAK60l6TLspI8AbBMwVeja6odOU5z p/mlRHhZ3flX1YLHzIJ 7MRLY5FhPGceexfsrv7jv8uSPDsHF6y0/oPkeRx3fHQ2HuEYSsp9yRAOAZGa8qgdApI g5VAuGatmN1LX1Sep5jOfpRA1RQP3bVypAOKPPWpEc9i35OtHP TdY4 tT5S4wupumhT oXMn3qcS2yX0vccdaUtvc4DDp4AH9Yb93/6b/Ghj1PamHf6QAs6XIBwDLybtpGRZp PAOGSOtwOIfxAZqVfD M8HcfcOFu8p6bN0dXbY4y2PBJD dxLAmDmIbPUPrn20W9epTJZX6Z5XkaHxxHgPN gH6O9JS/Zbfw YAGI33RfIHxTCYShoL5gVAu4gR4DiGuVWfqcWhf00dLHstu50d CPFBhZqxxtan 73E/n4LnYpNZHUF9eLX70mnzkNekqfQp6y7 yfqSOzkL5VhxxVebPQYcLEK4GwnI7SQoIF9bRfqB9AvTL9fptI Of unkebRY79qxsXXh4 OSOxxD4iuuq29D3pe0M9S4R4YZoMhaGcwO1LfqgHy1AZQ4P2pS/MGUeTi/vdd6inxMNev8o pT6COrF6qbKLR8Cjx573p/artZYQs9T62O1Z mqad7GAvWU2Xwa9X043rirzbb7lO0Q1SkZr6DDBQifMxAuGUft W RhavnsqWlzdPX irVJXSife2mZuIfMGvukdOA4MK2RSR6mSd6Pjx683n8UEWHx6e PjMfFs//jNbbutFPsPj45fpQsmfvZnUrPtIR3awFnBcquE/KBUUtfI8/kChC9A KRgGJN1cOjxg9NyXPBY9HOinZuuc/TBeFmgFbSl6rCdVh9ZwwdStqOOa7TZKjOlK8o1zes/Fwh//MNtxctzbEemVl CDq8VCPMltFIQFNm IKO2Kl9sm5kRYYBwtCX9ob8v/He69i05/udGm6OPt5ECwQSsvc06Ou9L01cBhAvOA46Yp vaeKtE8BF89W/yu2Jsim1sbzGB8LP/L5TjUWvdb5Sr63BmtLX2aNoFCF AcBboEKAskfrFRCywctHUzilpcxYwS 4atDV11S8TyIUn9nlT6DL le2crmfZAONljXuOTl4 EHhvpa0 YvWjlRYbS6lfq9w1 GK6ooyXbNP3YSYQxpmxHFem vgs2Sb1YBp0kED4rTvsfxpkXv3sDvcdvftgxYbHk3kA2J3QQFo fmfvJ7e/eqmPMZDvx/FSfeL0hghs 47zZ1IHcgT8tv1iXBYAw9eEYcnxkao0j6ln0c6LN1dWPi1x0e5/rfkwYNNo3lo7RXyer0a6UL8dP5tPjkf/ccYjADmtKkEtgaoHaGBAm37Pb4wzgLjJ8 PjJDeA2xpcA0Ngf3Afs7T3C2gYXIHwBwibQsQBLC80vJOLhXDZ BpxEtyYe8dmxJPzVtTX08EH4zfCWJ/Xw4fg2LwPWXHviAFkBw98sZdv/w5NdcCYYt 2C8rHHO0cHLOkwteazPfunU0nUNGtqXctEHqZOkyXLNdwpaTZu H9VAWD8Ax7bRfczpE3QgGOxA5dWv7t5HR9 6uwNAsQa73X0ECPNjFv4DFuRTkVaCvlg61od65dJObwL0ivZiO rCsWJeFgXBsDHPjmKO/1jmibYFHExwK4GtLwHX kFHt OWnti ugy3pOf9zJNjYcVZAldrgOX TYJhAF2ZR7rjL5Xa88HAmeCb36IA1 dQ5mtq7bPBQhfgLAJdHKgpZauHTA/WYYJkJrAkHFOtDX1SQJh7JXyIFd crT75Xz9ZWQfL0MAZst2GK/UGFs08ug6 p71ZIo60i9k3tJ1DZocy5hea7TZKlPqKm3GvJTr 3JOQFgC2xiYFFFffy6vrN/RCIRd95W32vN7g01ywDdC97ps3NB pE6sT0ZZsS4XIDxZK6Sf0/dlatFzND8uDUA4B4gJfinfpzOea SX/WY 3kcCz/TnjnG8WZw3PKPraWyzAQj7YBr2JX929x8flQ88urvrby4evQ66 avtcgPAFCCeBjgQnS W1A3JyIrUmUo5u8Z6atqauJhD PgDfYNfhXtrgVEAYY639JlYWqxP0H34E8V72g2VM16BBNuSm/HaNNltlUlfaQ6dSru/PGQHhEMU1thh0YPfqClHin92dCYTborTBJvNBLKO6c9JiXS5AW IGg9Z8jfmwEGMY9LwLeXMr6MiUY7tPMM1HOZz3XIVeX8T7OJ0E pz/NllPVb/9/GJO bZ7f1R5nx LJxut3GtjiINicv2Qla4j/I6E/Q59GD4XtVL65rHLRvUFlfMKJ1CoE3cgWAXPMDFrW6 OPP8IJAd7Uc Zazj2W7c6KhHy9xaX 73E/nYMomtzvnNtuv/qs5sTqafrx59t9vvzl2bdyGrRG727I24R8aqPK hWbxSLkv4ZdWmzFbv Yy9FX WX1fk0awOAbC3Hsb1icfae2jvuEltQCIx9smhojsBQjTrj4tAc vdS3Ov2adPpbufOwVAODZvNEBmHZbzfm5fIKdOBo8gC9vownMj fNDi4YE0eSTaJ3d787l7DpHObQqxVPLy2dPKF/iPt0/diROyPZw0EQByTf9XiwgTaFppKQjFoKYAJGglciw9SCuRgzqWP ik9L W/ zH046V udm/VIeoIBybdXV6TrThl qgu9R3jq52RJh7gtWv725fcFi75daJ K9jqSvGiwBVpy00i4fyW31kjl1ln3V DblryITepXK9jQUSXsPmOX2CDl0EVkZ4uWWgB7 /OyfyATRjHU4B4Q4sH pemBvpQx1eKH0JXVp9IDfOpT55inm3lK7eVgoMM5ILmqZroJuq 4/nE87HVdlqOtG1Kpn 2 JfNntydOokhdFXuu8V/G5/dxm xw5flEHAJgBSnNhz6Tx1/8Z9Avr395HTEdtgHLIGszqtnWWcb/QI422aKY9RS/Yz5wOJAmKCyJs0BUAxqCkj6ATei0zV6sO4cfVJ6XsovQJiLUc0 EJQ8nby0QDoubWMC6Ba70vEXMLwJUnaZoqXLwWzTKRx3Zb5mfY zspR Ytmahn0c JVqOrt/E5AWHXRXEnL8t1e28FECYoTgHh xioLgC0wSZ1WyMGUC6i1wVtjSK2kfotuuRk5uit867G7 S8ewm Jdv09uqQF/LyvkeFRGaJVPP4 xcCwrnPHU/BJbYvDED1ePu1e1HNuc2bJ3f4MOzdXXad5LYJ5zb4dDNOmYDNP mJvcAek33zz0Wrtb7zX iwKhAkkW1ILfMI5UkDSO04CCLfoQZ5WfVJ6XsovQDg1CVmOVE9 QTcsB4RG9A704IULKDb mhwVM0mR7yGN EaDGUk3X95LHoul6Wg/eW7quQUO7a8hdQ2aNrhgL efvxQOY9q6RKXmYt/oZdJDAUx2ftvnJXe1/C6dISCDsfnd3 2lEGPLCdZrj0wII7qLSALNKxxzwtOhT20g7rZP3bWZ9YPpRFfr I/but08fnkUZ/0KnlHwMNAKfbc3r9zdkg0JsAACAASURBVN19xzFfXx1e3qK8u3 dP/UddbnsaIpVPDhHKO4KlBefz4G/9mV06nFl0P5Ij jTHdmVjOdiPdhxsHmjyc8cTffzzRT9HHh3GgseY0fZaLtsbyew/wDHoFecjEBYBnt5uFm2Qq 2zGBAmgJyTpsAnlE4BSd hCBCeowd5W/RJ6XkpvwBhTv745A6TNEcbAd1 8hOsDS/H bbEKRIjuaJ8tBAJedQV80uCVJ2XdJnX9XCfo5MH9di Tkf9UPquQcvZZ402W2XW6OptLJDwGjbP6RN0WAfUWSAzRavTJ0 Sw9ckUHhz3Ue32vtXp0t6OtEXeBwCC8WNjNwKhfpz9FwY36wDh D0/D2ecAX9df3PFGlOGoLf8RhfAver6Ydd DYxypNRw52Tq/NB/s5W2WiPaWRoVZL2Z/tMl2NF3rg3Hgpeuy3I9Vaoth/3W47uWzHpjyns8ZtBMAZ/ fxQnvF3dgdHbz7HY3g25SF6/PUUSS ZsCEeWPsj3J3z3nNuJYUPa9C/5sMhFhbZ8LEBYvzhEAM70A4QBelwTx2gHlpLAmtjmBF/yVX6rPS lqAmEFcHkouY4Ih2PW9C95udAMeYwXAWoqRZ1cvRxdykZdOQ4y b9l9DdqP6nfexhcgPProRrBJKagM 5CHF/Q6vsIX0yQAjeXrdCnV2a5nz7ujO7wBAI5FhP92N9ut21 vFBEGuPH/av/S7zPFuel7HgHZA VHT7/dDWsb/t2PCOX 3fL/pvf2WggEp8Aw1zS0pceHNLk Mq/rsjy9njGSagWxYxFYPCvKeGUEv9en/8RyrN0I0O0A7/2H7iQLnEbRA/bhDOHDCJgPzzO2q223CBAmcFwijYFPDGoKjPkBVxHhJfSgjFp9 Unpeyi8R4dQkZDlSPUE1LQmEuw9q9L/QuwXD15eHi3e/mGU9q03MLwlSY3nU4aXpqXJdT96DR/Zb5i1d16CVjInUT bX0MeSWaOrt/EFCF AsNifXDbvpkAYWyK2N0e33taIAGQAfvBSFiLCmAd31wHwMuXcG wPhT 4eR3N1n92tmSOUx1TOPW rhUEwwLAeA7TJMqYxfVjGVNdlOVLZj6G8DMzGz Yt440B4fB8cv6lu FlOkZ8sQf4c RZUNKeBNbyh1HwJW2DCxA2IsIAwxcgvGxUuH6CDr/mtPMOkzg1ueNOvzZferGZr0 /cPBfSCKVX4uTfdQ8EgTndMV4SZCay6O vHL1Y/RWH1nDP3L2WaPNVpk1unobX4DwBQjPBcIf/3BXb/7wLyatBYSHLQ5YPwGSusgkIsHvvg2R4e7HP4EwgDPBF/YY 0/3JoFg drs544CwbEyRnlrU7n YS3gPVOu7dY6oeuSJ71GEFxOQWOet9x2UtYQSY61aelDmgS7Vn 4qX9tukXOEGT316d17t7n/sz nd0TzoNOi1QNPP BWRLhGH h9P5wxfAHCy4JgRMUxXnDCy/U6bIDxioHVNcsuPrK b4R1c0DCL2HzoIP97/rYtoG1yur0 TG3RuTX5Vu32 z8V7tQ93izHf3whQ0RHc7LqfHxz263fXa73VNIb0LgI5xvG/59LtsDEEbkEtsndtsnd7N7dtubz4vp5P1EAGHc82oBvVoeI8Oy T8ijni5L3dfUDTJ4pm9nuxnP6OPxkzvefkqedT/obLVp0Wp8p6zu7IjwCOge/gog P4vtzn86Tb7fzpA/N5tDu/dxv3pNlf/DmDz8E op6KyOgqLQU1tLfBOJIBwsz531H0MhGNg2NInpeel/LI1gr GsRAwr9M1aGijVS58fU3QG5Pt5zRfflBpaz9a ebYrrXNVr4aXcO6OQbC2hd5v5Y QYcLEI4B 5ewTdm8m26NoN tFRGmH8p0LZ/MyfU2EiCYoBXlMVoKGLM U13Py5q5bkt7yXy8j4yyTqOned4QEcYLjDwtYuOPVYPMZ78/O96m2AJxPez/9vu6 aLd9mu/L3zQAy/v2VHo 3cn/sTyCHgCTO7/cpu7LuqL 7vf3YYpAK8HnL 7DcAyorUAzGsB4Rp9PCgHMAdgH4PhGmB Abx2FJkTfHDq4NC4j0 WMrrFe2pari vSR MVwysrlnW6iNr2PXcxtLqY42u3sYDDg4PcfWjA/JqZLK TC19gw6vGwijD2WX8flosT2BoPglbOPbzPrABQjHQCt9QNP0Pe vpNFZvztwrG8vh2TpsU4hvMfAvKyZPceCHnCQvADXBdfhCnVwX vzoY0/OXb2RMpzDF1D7ur1vEmB/mZ4VjP3gXkbqxb7QZ22f2RFhgMQeOHJLxL2IAANYIlJMcOmB8P sQGd7/6zZXgtawJ9d3SESE2/QRwBeAWGyP0CDYyzci1BcgfAHCcxYwCzi00ubog/m1JuiNydaLlFwIW23QyjfHdq1ttvLV6Aob60vaWeYHfaYgaPSv 8ev3k4fWwCsfusPDSOvw0vcEoi dwg5FOvizi2Mge/yZasjTR71p bS9HHvmrXFEHYt TrS5uvpxaYgI07apdEkgzDY4djqNj8cAWlX3hGopcMnILvZhU0 6ILGN/t5cXjeyGdQCfSh4iyQTCViSZbTi38adGQM74/GJEpOMv9oU2tQ2WBcIAuQC9csvD4d9x1JcRYQ MpxHhWuDpHTMFhGv0gc4 Qj2OCNfqcwHCFyA8d7HVCxfv9eRlea69HN2Si/kVA6trlvk53f/6DwsX 2rpugZtju3W0MeSua6uAMEAz IM2Y9/uO32pvvX5d/u8GYznPdaEE0Oa/frjghPjk LRHed/2peDKym 15mm7BPebPRsgmCh4999F/A2/82AdhoK7QX/kXQ34s5 HJ N57/c9eBOXPE2yiCEmmvGF3SrLxAm0SCfkwsu2taSj5txlTzhfJHh4 9n3N5 9p9Evht9IplANQUuCUxlFJhbLCTNHkuc7uHb/Zg/6q4/Pk28LN4PzRscqVb342xZIMyo74y0Fnh650sB4Rl6MIJdq88FCF A8JzFNr5IxX/FcmHLtZejW21ifq0JemOy/ZwWD HSflr9aKXNsV1rm6186 maOEN2AoS3/Zv5HDOrL2HtToNBHbFc 75OnwBCc1FW588VBtDUYNXud1aXXm5EduILdwEMj/UI7Yg9MiLraQU/aNbzu9i/xV92LUwBVtjK26tDY7wvTVNyrfmjaam2OBeZaj6Wp8cR2w3wZb/UZ4sJdqcR4XBmPSK38b2PLfDp9JbljvsZ1jt 1/N3gTyhORavq5CBAGWCRwnJPGQKeXbWxF8M6ngPBL6nMBwhcgnF 5Q5i3iNRNbLm5z9MH8ioHVNcv8nG5YGFvtY/HNsZ0ldw3a rpOt0Y8dF8U22ymIDinT1i7bUC4NviV8mv1CZ953rhNJMrqHKO 1EaAajRqP7WDq0oFgD8JrPuDh6w5RYvQ9tCPQr8h62gUI99t9v D36sOMQikT53GsuEM61j7nIq3XtcR8fk1tg7t89T7og9/tuo1 WI4Bm9HjQMacrIsJhL/AYCGN4cM40gHVNPxc5Pu0lgad3zgsQTp6qcW7AHOMFB71cr8MG GK9S0JtajEv5We/iI fqG Ojsx5ud26zvemOSTq6m 3Gv9xSOrcxzhKIvnS RZ9 ywHAED tLKK12YhxAhQX61IBhANwr4sIQ4/L9fptUDYnP4Wj5rbPbqsvj/vD1oi4rE/udjcFw5ji293XxFFqrUekkQ8g NntbgF6dfuWrtOj6BaLCM8Fw BPXZiIKUAXFow47xrRad9PQ5 UnpfyECn24yV nfKXH1JMMHmv8xb9nGi5vpxa1zn6YLwIUK3UqmfRYjJbfWQNu8 6x3Rr6WDLX13UcEeYXxdCuvz7s3Ea9MGfp68c5AQRfAhTP0ofg d/9zt5d6DDhr 1OsSykQ7vSLAXO0FdoL4eD nuN6WZu9f3sbnWlEGPOP46bTfn5245mak/rDS9OupvYIi/90fnwc7TG2jzkTEeH M8k4Gm24jscYJgh8iPweNWb4yEixrasfS HfiwLhVjCcAsAsh9IpIOk7ZIHohn3CbDeVWvqk9LyUX4AwF6TU QgT6GrQ5cuHrMbAqy5aqQ5l TotFinab049Wu75Em er6xgIOwDf/mW5T 7ueuOu3v09 jFr9cWP848ChH0/uu0QjAzP6FuxbUqAcA/Spy/KSYCONlNzzxrH/9Ic8fZRCJF2kzRZVpLX wq8rMrnQaoduX6mx4qg1LkrfK3PR4Cf3f7DF3fojiPDV/osP6inDW0qkwpzxLZN5M4RxgkS9jnCWtfFgTDBY0k0lnVzKQY4 BSS9wxhAmLJPpU9Kz0v5BQhzQXq4xZEywyc/WZ5epOQv7m/uyh9WPt5PpSe2lFkkNwE8Mb8IUGNpjk4e1Kupq/XnfaqflM96Ok3xoZ5Fg1yL3kJbS9dcX1p0HctUQPg7/h0p/m2sosFj3rG/9jYwweJbd9j/NES6rn52h3u5l/atuxP0SbQz8dKYBH8yD53kfUse2w/KTpKQ/Zjmi3XJAWEjEqz759tMrAOW71jjfG60ufp4GynUhjJeAsH5zas sr0khA/VbdWVb4I9d8bEkKA3AM0SHu2fURzxznNtcf0mshY8uvPT25PbX 8Sv QhzbnO7zHUwcB8J37 r3AUtbaBusBoQJQJFKECrLS/MY2BSQ9A5TAIRlW2vqk9LzUn4BwpyI7UD4c/dLfbo46InNtphadIuG UUwq1OLJuuyHlNJi VRj3rrVOuKurErxyfppTJjemneFrmSB/kamUvxtrZp8cX6wrHiO1nDvQaD3RFgIroa9uOKl708yAv3mnZ/96u76nyjFJj68TWBudRRvgwX90H2LaR1WyWKdTGAMPcvT34gJP ro26wCTwPQsvzgnGgxn5RzKKert9GA0iZgVwNh3gcfSPsJwS/lcyxy kjdZZ78soz5uEyC0gBfJbOIWBtNR2A9JrAW3wn7g Fk20t31yhw/DcWvsI9IauScBwhKEtuQxqCkg6Qe8Egi36CB5LH1Sel7KL0CYk 7QJCIwPN6gDDmigS7 l7SmPdzuvCBjLqxi7ZmWrUoJmTG9FpCLnVkWiOTPExbedfgg05 arrchUXCXhjIJMn934dgxAXpj4E0A4VF0s4sE0y/WAcJK35h M8qiNonJSwBhguDSvsN vs3CeUd/Y6rHmeUxH3hJ2hL6eDsJMEw/0 UEwTKVdXWeYLhPI/On1HZel8qxHPYI4xzeLgo8HI7h0h pkBHh5 7jGM/uSkSH4xFhbGGI7PMVesf9ih/wkMAb7X3z5wfTRnHeOMC AOEGEA0nuwDbAGxr7dAyQVscmzxIaybEEnzZNkdbI8KvW zFCvuywuTefxiiLTyL0R9B4wGxAYT9AjbddtFqA4wXAapOLRrq xuixsphcOQ4yL/sBWdaV4pPlyNfIRHuSX/LK8lq5krdUpuRhvpV3Db6YDRQG7m 9XQXQ0xHeEdDt6zEq 5O72v/m7ll /6vb496DxPKtClqHeJvrAmC2WaxLDAh3PwRKI8GjNgUIoU/pcZTlzK/hP2vIzPWlpE0/No1AmKAYMvRFAOzld NQog/HQKZShiy3 //YnfwQni8DMA7PJESH8/rwOTZ RsX5WNe5zZt4ZDfOx2fjozvefp0eo/YGX6WzAba2z2LHp8mI6dJ5KJ0CXL5DDWB2jo6WPik9L VDRBjO/ZOiB8c4QdeBTMswv3D 54g2NohvuRrTyvcTTM8avbpngb7A5f10CV9y00i0fKRb25F 1GObxnGitn2SWdb/ YDXvkqzKoS0CGtAwIA5SGfcJhG4SKIP9HgTCjwTH7bzbKRvzx0 EWEOTcuqf2M8v7agWFpZwJdCWpTdFmHfKi7hO2XknO8/ey/Nnd7DAGDvG58nhnPqP459MndqA9i4LmH49Zu/bPRHoOxLp/c8ebJbUcR7PTRbdo zRFhObinyKeA5CnajrWR0udSbkeKYUv9C5X3cGzmY6lFPycadD f1iUSE UUcz9f9W2oUFabMVxARxhgT1OrUorFujY gbuzS/mOOh/K7mDyWrSF3jsyleGvsI9u0 FBP02FH/RfKVKS1EsTyAxajKGiljKgeAihKoL52/iV08W1eIsLJZ1DUlwUYlsDW27KjEeRqeqyOHgPdZunc03LyfNz e8NXhdAhZ3 c/4utyxkkMHx/d8fjJ4TPJ4T b2F6ROwaN2xQ uegHMt48u93N5 RX56AX7IM2D9fxM4z9EFx/mfRH27UJCF/Ang32LvZJ26d gg6TUjuvnKznROMElfrJ/HiPcFg4CHpDP8Zl5PW0GBDG3yS1iuwZDdah MFwGqTmO0WBn5LBrrIEU99lmnuh oG7tyfJJeKjOml ZtkSt5kK RuRRva5sWX6wvHCuC4eFeAWGXf1mu/0AETpKIbQe4AOFRlD0H3mP Tf qHWfyxXzgJWlL6tP7rliDJOgtyXubS34FQi27W7T6sSSAdW4/evkMAJkg8xQvyz26 3dP3T7jYQ8w9v/KzzAnwa/YYvFw/NrJGW/TiPnABQhv0qDtAmiXt039BL0AYT44/MIXA8ISPJ1wjzBBK0Esxpb5WJqjk6fFR8DTwhdbFGlvpJBpPXB aaGvpmutLi65zZFq8vQ3MiGvk LS7twLc/eb2V8MPoav9r8M Yci9AGFhK/1DY3pfNn mR jh/GiO52azm0QU5/vdo7u7fnZXb7oXor4/upvdOHJ59 7JHT6GZ8WtouEEBAYaLJ9spXm7ychDZZ62Q/v6arVd2ViO2 NJEUH9sM82nCEMQIr71B7hAUSnuz4Fo wr 5gEt9zu0Ed2VXvdnmAJlMNYlp ydAHCFyCc3H 9xg BlgmqJwzvZcrJJMuYPzUN7ZptRrZGcKEOfJURYdneiYEwwCsXc gLZWIo6sfJYWauPmDZX2x/oG7mxytFb21yjj2vp2trHnD7eBiYQnoK1XFRzDv2c9HkJXfI CRAM0CvB7t/u8Gbr32/AeMeuVv/p T48DUAW6xu KHYjyr5/cXsfMQzRy 1WgC7/pbF1gDDs5W2WRn9DSLOgTsz sAHb0fTePhG767pyXCy h Mnhx8V/tzgDoDC3gSZJm/DGgvwexP7NHMX2fXtdVsFcWpF2LaB52P4UYS9xLJvMh94h49vT GjCbhcgfAHCFyAsJoQ1WUppqGcuGP8xIIxFOQZ4U2XNi3jDQpw bqxzdHGdDnzX6uJaurX3M6eNtcAHC0ajtS9jG9smjO7wBAFYR4 Y9/uKvNzt0avt7qPz0fgJAHRgKQHb 6PSOEPVB 9IDtdkfABGD8zd339ADUe7mRdb G5u1VAHBLtkiwjh4D6oPyFA3zTF 6rqRTpizz X6fL8Ajj09DpJ17fTPPtWofyEd2g66sx3Ed jvuS9CT/RrTBh7QtX0uQPgChC9AOLKQYLJYE8miZXnXBMIL9wULRgqw6nL UjV26Xu5eL1Jc2LJ2rV6I8w/Gtdpco49r6Wr5ukXL6eNtcAHCrwQIM/KmgDA s/1m67ac xVfF8z5h/YtvFCF/aqIUIJ2dx2AEVPIw0UgjL2mfrvECkDY 64AwfqewLY21esC skypuyntg/Lkeq6khbnI9i0gtjGHuE3z2677bavYAuLukZR v4ZFSK7OCXirtvWIvVEvtfVg3EBZnugjmg/9hVzH3O3jSPzXoy2T/L4NFS8XBcbrOEDcO7/9NUBYXl82u5W2iQcQTMu6 iet RoGimvPY/xzwHXpelo80f3j/9CH3NjCBvM2cqwNO856fMSupT55K3bdRHgfnyPR3fs1vTjzdZF 160Zaz62QfBoyYcHHLnVrX 3T25389Xtdp9H6wWA8O3DJ3d78 R2uye32wKkfe117PVu1MmPjQLBKNPlJSA4xoeymI6p8rl1Az PPcsD4Wl7c3jls mTP3mCvjRth3Vjx64pvSvHOxoRhgIamct7i35q2uhXQ/9LY/jlcGp9rPYuuopfeJVjdbHdy9gOi /SQDcnD23K9Ubmrfm1Bm0tv1ujj2vp2mrXnD7eBpeIcPTHwEvYp swnVUS4W8fpI/fvtu7q3d j UuanMfMl9FwdNez2 NLZf7FKL60FSKKfEmOMhkR5j0 SMR3MFBW1uaAISiHfN5OM4EwZMhLg2aOBdukDjK1aOSX9Zm3 Cwa ON0ebKE8194O3z44u7EdXv7qd9nTD2YHm/He5KDaUOkN94eo9c4Xo283Uek khxKnodxlXLvQDhCCBLD3jciBzQHF OrgenVO4afOem67npY9n83HSdow8W1BxwXZq xiJujZdFm2M7S 4afVxLV6sfFi2nj7fBBQi/biCMrRHX73uABCAsQWfOByz/WYM2Vx/vswIEA8CijJcGtPqe9XQaqzdHV8gHf xqtWtOn9FX3sQxZhbfeEuDiupunPNfU530g0AYYFefDCFp6YCu tsEFCE MPA/sagNrR7To50SznPclaC/RZut4nJuuc/TBgro00M3JW2MRP7exXKOPc8a5zD7TaODtbgABGgDl9PE2uADh eUDYn5/8s7uL2HH8hbn0F W4xaTMJ6c II9P09HgnA U d0U0LXyzdXH26gBCIPPupYEwmwHfY1dcduFqLu1zxcvLOZfinw cnTqB83 x/zfZZn802jd3z33CH3FcXgeKt18jkWQJdi9AuB/kuJHXA7St7c2dhDGnXkvmWnIvtkstCuv565yxxKKaA65L09HmK X3d8sk5trPkrtHHtXQN/QAAwsNcHJ2FaOD2/9u7gtzGdWWbhVzgT//8wUBnBXcRd JJPLxreCP3LF6Iexovwz2PN9FII51G0D/8qKJKKpWpokSKMh1XAwQllUgenipSx2yF2jYPKr Nlvxv6igHAQFHwmzpHH1SCZ5xWP5pfHIuhL0IZtdxT2VdDEObQ 3Gp bFs3E0Rc/E5NBcr8jNBCBOnsXwOITzUBvSZp7AvSVyer8p23VWEcG/HCdi9Ab72RnXBKwx9DB4PtXm G4SDLfFQJOu2/ZEJYfyDuq6cJtrRj4wXWxFmZMSDJT7QwkHWBYFmr8kGXBie8f 1wmPnM3EHE8bcQjdWn5ykOLdLx2QpX5boYymsP36Et86C/wZfbY/tQ3bq 6HIQSXCE0R3TXiiWJqPhcB9d3dM8CKfXiD3PjdNX rb/HO2Au3r6D593Z6zZ6M27srFXdr8Wwor qRThaTyeiu9JGiJw7E5leM5lNX6Im1DbfH5c9hXP93p6Zfb719 77/b693y7rdTC4pLEZ0sJ70ZzHBK0P53/YEfzfi LN0fv qorwnp7YaxeiwFXnBcTwpx8diyDjJOWahsOwjyBnYpHK1cb1tr w3Ap3MGHEhOvcdjlJzTH2NH9ptlJxV6KPpbB2/Ij/Fj9bEb6b9IdSyIEJ4TNhGhXljQhGoYvHUgiHPkTSfLJaCGHvA/rgdT/nMdrFQLeoc8lxqeHRbDljBPmICGG4JyUFlCPWo/WF22Jt5vmKhO7QijDZdWHqP4bRjx/YEm8FK79f3t2h3a8YXtOAumC3kBd3aq9T2XHtaUKYcwfcBLdPg 5ssGQcWAxYDMMFOEbpyQp5Slu6FOj577F1nH8 3zureEV659dqvEI/1HXCw9OsPWns14RmNZaQQ9q9KnL8a4dvpC2A6A5ulz8FBfEy uC1sNRdMf7xYvfNCOF7X2OfmmG3XuLieu/0Op60Is1XgvF9N8VXdnF jEHwcHz8uYasNa214NM5rw5qDBx6EJFC1nB6Y8p6h6/I fg5lAHMoabyXsOVwp Ep0cdSWLt iBVh8foU/NGU/IO5ruy5P5EDWxEO/hgYzU1MCDerx1Bf/1UJv2rs2yHp28/R1oxDzY/l4 48djQ8mi0HK/JR6Yow9AvwhRLYeArzk7nKevaOMH2NzufH4KeQx7TZF8JyVfm8 L/6P/uCDHv4P/0KvZJy/9mlCWAQJBcw5wV0wpdqg7tSyS5erDWtteDR/1IY1Bw9MrFykho7nuofqhvoAcyhpvJew5XCn4SnRx1JYu34IIQ yvRqz33k/Np3bjD6rOr8iBCeGyQrjlt3k14v5vd2qvdWLY 8ILYTiW8dnFQOc/Pj41e022nDGCnESEMLziQPxNyXNfjYB DbXH/TTcf9gL2K8I437NsGdzm/64YP18KvG4wRtGFBOozHx1k4dsa0RwI63K6s14Twgg/cNKdrAVHOVhvW2vDIgQT4eNLsP3qfWB5Tjv6ogAa3c/ePP0e3l8MdTK4kUEN5zM7LjL0X7uNc8uMhXqFMSrkYN1DnUJux slq5Elg1PPP0Qwhh/Jxt9 CXq8EaHrAhB0KU9V9d NftNn91D/j7/7jdib// q87MDtf8exdF /F9tvo6ovj6e4dqmOu66OxxFaEOb947/nrEYQZ2sR2xVwW82PMro2DpW25WJEfIYaJN2nj12PHUghjXYkL Z9QW9DWUpnNOwnPud4RJfL85 QMacT//cutVyEZ4uuehcAm XxwW7Z4T4pf4MSE8W7B4grUgA9I1e0222rDWhkfzVRTrJCFMIv gPfmYU6m43IX/41U50WXiU125gwuBiVh7H7HQ/Tc50ruVykoI U5L9pHplTvdTLsvRdcilTdZF57wMHcuydD1UL7dBnfycH6fWKd sk3DLnbdFxaptaOYmH2oKcMJEIO8/PVzDP3nNlwq5na14H2Bz 6xzus3vn8JiLwsAx iRw/RxbeUE8GssUIRzhAttkY437K9XPWgxcwpbbJnIkVBdcoyQFbco KMZXJwZrky8HXG0h4xoRwePV1uB9Ur3ObJ76ww79UF6qTyr27f e P6fy2bbTtmglhNpi1Aby0bTgg4iL61rF Ku6mCOFmGxlYbeMx4MVwN0lwG3Alk2bXbDChDolWzcbL8Pv4Mb HH8M9Ej dS6xwbyjR/ZTLcnQdcmkL1UfXeLlQWW6X9XIb1MfPSHfTsAAAIABJREFU bFWTrNBHdxOmEM5b0 Wm8sWqpew0Nuo3bkQl0zkDgrRMfc04o vFg/VB1iGbEtfH40lJISHBG/oXib8sc3A3BHy41wxwuN1iTpjfYnhQY4mCmESx1B2KJH4pfoxF N5Cj9UXpYZ7j Jy5RVVirbPY9ku0O8tos6 OrFH7d5/NVsqQY44vsPn4vdDsu5rXsuSjy2Ipww8CWJ3OmabTgITQjHuIn ZNd6XtkWx9oSwH7ibJxrAfiKK/jfz0ztOFPQBg7aPKJzP92Vs7YF412wwoXKRyo81G90n75HndB/P4R7gMJQkVrg3lGRZWY7bpS1UH13j5eBYluV2zQb18Xv5sVZOs 0k8hDmU8/Zkublssl7sMylgkXtbJ4Z7K7xMrPUFKX1Q4i93v/nn7N1XuPew8fFxayvC2O/e 8B hV37QYA GDnu5ooRLZ5L2GRMpvQDeWJiGM4pkejVcrpX5iSG23zR aX//GHdY12Ze0W40T3Hl97X6KDt 4df KGecAwQ1hAezdY9U2S9JoQTBr4kkQ8mzTbHIORt0bHWZqqtNqy 14dF4jWINCGH49QuiFur1v5J1Mes/Qdn9Am/xVCSEYaLnAheOQ9dC91Bsy7ztJ/vvdflAoXNelpfj1 GY26islvPyvCy/LuuVNqhfXqPz1Dp5mxp slF7vBy/Rsdz4IG6sM9CANOpt00VwnC/f0/4HsVI//3X9j3hniDs2uiL6iv7oAb9OFBWeelHAPk79mMAfZDwPCwVP6lx p5WbAyvyxJQi8SuvMwUZXGbl5agsXcsde1hfgi/TuCPxGeymg08zb4O7Rrw413sdo/twx67ZO3j0bhNf/jj/Oeff7RfpJq0IQ8ctGQcWAwvGQCOEYXL48cPvpbjaekGGfji 4b6N6/0AJizvXK8MjWMs698nnsOnMKFKoUrnKTatDK8X7stJvO9UD78G x7HrZLc8zxecPxK Mod7esIUBd64d3t9uf7X1PyK8p27ux/zsQkvjs8wkNi8QH4JLNCmHCN2Hp6D0T NGIZjSlz80jWeczsdg50fz8E51DlHPePqGLMfsF 97deXUW7lt0dj1BGFTR5qL xLwGQrwjP/agJS6ddcKNfsNdnm OU8Z/9rw6P5Koo1sCJMr0L4ev0vbLpGPKINX4lw7o79oRx8jhK/ztPNp71JQb5fTPVRrvUFJlQSqDIfsg1dh/KajeqHewibzCVWuDeUYuW4fWydIVyyrFYvt4XqIntqnVCelw3x QteoLcp5ObpGeaoNysuybfuNEu7O5Upt/I/l/Irnf9wBdpLg7wI3x efHpZt9M8BS0 MX0AAU/uXwIJtJjwPQ36m2KnNNice5KtRYnAsU28SHrhP3iN9IMfPWF5l PWPLae0Nc6d9nvm93XrtfGcIfSXZU9b9ryfvAx23eJ9/ tcr8It0ze K1R9cjT5vt/nfKRbrJoQZGUTusMPz3uUtVW8bDIG pNpqw1obHo3XKNZUIdysBMut03rtLfhqREjYwgRMglbmmo3fO2 USh3tDCTjhSfOXtIXqG8Iky45tc6i ni9FH2I2aV iH1r/JR44p0TYSPiF88D2aYd/mVj9x23uO//fb/weue1qMIsN7d1Yaht9ckHxSzggvwQWbJP5iHyl ZHu0eIg3/bTHR5A1DT//f3x023X/W21Do/v GoZ4Nm3Nr89F 6HjfOY31ZQrWNoabOJOidsw5cs7ilPikfAoeKgN5qi 19qBezR62 Q9crFZv M4vx0jH4XJxrRXGI8V1WEhLfkwIJwz8eR3XPRxS6y1RLhxkl8N aGx6N8yjWBCFMf10bEsG99i4ohGFy4YJWHsfsdL cpKB/lIZ4hzIp5XrcsXaoPahzqM1YWa1cCawanlL8aH3U8IANOahEeF 5KfHLxy48vwc24mDzfS/r0uEJfYow9fGvHKvg4FgNa/LS2p/fui4Uwvz38csctu/bxy20efrvTh992a7VqxM/zb7cR 63PgofNE9jnZrV3jPAN3dPWwerl3JEdcroe64e8d2y5lvMAlli bWtkStjnxmBBe0OFzOm6OwNaCszasteHJ4m6iECYRDO8Mc7/z4xbPwkIYxCtN1CRkQzncE7oeulZiEm/5CYx3zVYq7kr0MYa1RJs53CEeE8Jshbt7VeMS3MTjA0Qw/OBcdx9AgC8KfvnqjvhK4He3 zLtM9ta/LQ2mNO vLvdE1vVPb65Db0e1grln7jquF83QvjpHcttvvzp7VPb1jtxLp DlkK9MEcyFcYh/ahNs0k42/hygY3kvXY/NEVqdOWW1elNtc IxIRwYDHMSDHXxlOr0pcuV4iC1H7Xh0foRxTpFCKOw9V S09rUbFE8ynvtMKGGxCq/RpN06F6y8ftjx1AGMIeS1s8SthzuNDwl hjDWqJNrY j8JgQvhIhfHS7LyCA yvCsBp8//i9yP ayNg6Pf12O3hF4uEXtnd48IKXcpovWiH83Alnfo sl8rF4pWXw7E0owgmQSzHKLRJ1ygnvBwPXaNc3kvXIdfKabacs lq9qbY58ZgQXvCBO6fjoC5KqYGklasNa214sribIIRpNTg853Z brGXhyRTCXNjCBMwTt409LjGJa/xotlJxV6KPMawl2szhDvGYEL4SIUz/G9UXwoeHO7d5/OpWNO4LvBpxYu//Onj94UuzfyysBD/ 7laGm2ciCeHT4293ePbPSXjH GzPdfYMhbETGz881jF22aQsz0nYTs3lGIU26RrlY7DKe6nMlD7 yMnTMOaBrlC9tg3bnavMOKrJkHFgMWAyEYgAm1LECdq77oM0Ql s907RJ9vESbms8AD38v9tLHNeG5BJZx8bF367u1gz1awbf79Z2 7W23x1Qg6H9z2MVlrvLr16o9br9993m41CdtvnW8VCUIY8cFWk qt3t13/cavt62xzCvpGiGC4Jq PEcGhcnAtNG6GrufeGyqfdO344vb7V7cFP0HavuE57AWs1rd0u ebHBcdkK8KBX4Vz/tKgX0uUA/l0LPOabIDN8KT56jNxB5PvXAJ3bD3QphwbdL50TJbyZYk xrCWaFPzxyg8tiIc/DGAvlqYm3HxEVgRZp9/p1claLzGYkCLnxK2XDzIERPBIHbhGqUx4leWGaozByvWObO2Ce J5/oWvqwhKgjT4D140/5O9QLkV7B7S/I8AYOdJ8mNCWBBEZNU4CAmbzG8BK/S5RD9L1Fkb1hw8MGGMFbBz3ScnKR7vJfyl1ZnDnVZviT7GsJZo U vjKDwLiz1t1Rn5qQTPJbCMi4EHZPa3f38K2dm/FViae 6NBiZGlbLCZjeJAjofrgGqWgAmT3030yl XAnoOVykMdMsX6KO/n511Zv0MH6xp2Abe4gz9OfIA/VPRb3sl7/ud//092t713arkV7hWstwcC/CR46Prh TEhLAgip0ui6DrkqbacsqltpparDWtteDRea8Oagwcm1LkE7th 6Skzimr80Ww53VC/0Z2zKaY XHdsecU1YoQ6ZUm0cj6wTzrHtSoQnCOSa8IzGgh8PiX89Dz8 EvnUNLSJ7aoxIITwx4vj26fBH85JX6fGT4lysZiMtYn8CGVHvI VspPj4PaFjuo9yrCtRa1D90g90Husj3RfKu7LNfr2wm0ezR3Nn C80hLw7 2BF28ED6ZigH Ibb/OmO 7emvfO9hGU5E8KBQa8TrJGv20rVK53KAzjVVhvW2vBovNaGNQc PTKpjBexc99FDAHDLpPFewpbDHeHB/shvCgfOqd9UTvY9hoXbl2pTw8rxhPriMXZbhmmrtUvYasIzDov/rHT0C3rN56rvBoQwtOXb80HZnrPxl NnrezStlhMxvAgTxOEMHEZy0kAU47tqELvXGsMtSHHXqyP8n5 nlq2RLlcX/J mRBmg50TU7vjbg3rnEFv3PUFphbrMLnOJXDH1kMPAe4nOtawlr DNEXfYn4DwlZeo36n94FiXalPDyvGQ/3juMZoQDon8KDckblHEaivCJJbvnCaEh2KR/JXjZ63s0rZYTGp40CdCBINwheuUuJCla2NyKsdzKKfhkbahdsi HlMtydD3GTcw vd6f7vT8c7iPzz8d/KEdxyeP2zafoa7xz7W2XKP/TAibEB4MNBksPAiXts0/CP2gKdGP2rDm4IHJdayAnes aJPHGj8u4S tzhzuqF7sj1QagXPqN5Xj/aZjzcaxLtXmWDyEn ceownhyUK4EcH42Wg8HhbC Lnp 7/dbhMWwlqcUDzyuOL 48daHNRki/VFw4p8RIQw3JOSuACmY6hHw8NtsTbn8FUOdxwrbIEH29lxKs/f46VPJfdfa8DXKx5g2zy/R/QP LDKF8fq6j6e0m zL5KBL86JbZ WvKVLZEsQqxcHMQSjpevlIDbBlrJ/ppjBSTcgfOUluG ufl izanYPUYTwpOFMH vWhPC P7wX253 q8bekdYixOwWfocHEwdm/H7X9xx/4rbo8GWafH00m6xd9z2RXAniN/dvt1qDbbGA4HbbIUHOgL332eid/3m1it2jvf789gWfhDXvI 2Imwrwr1fRvxXEgQKP fHS9ug7aXbTG2vNqw5ePBBecNjJIc7ih/kEFTvYed2J5K/J3fY7NyBTh1M4Hl/Kc6xLtUm9RHaDiXN7jGaEC4jhP91u/s7h6vGblgIQ9ttrARikXyq ZHHHd3Pc63s0rYcrMhTp9paBQbXcxNb0uzVO4WfIQzcFzn975e lFdsWbqgL7Bqt7MIHUXyZzeNPnDOOvVXd92bLM6r/vBx8bpuvAt83q8O40vxIf4z3u/ns97h5yYRwwgQ JTjnCsLUNlPL9YP PJhS600tVxserR 1Ya0Nz61xhw/QRmQcNht3OBzcBkRwK4q9Ee/L MHH/bxUmzm 9BhNCJcQwvRKxKlZPR5aESYhzOMFjvGcPRtz/KyVXdrGxwgcyxTDg7wIMUx8cRu/NuaYKUZUiVjXxLlgqJ2pfZT38/OOH7l92h9HW5nRtmk8hw bHJBvKXBpgesXE7cghuV9sXPyZXcffFSFY fHXT98ORPCgcEAhEmiNBLH2krVewtYjbv0mDTuLssdPtTYahuK YSGCwZzy8ONzD/fzUm1qcw/HI3HCucdoQnh2IcxeiaC6NSFM94A/KAalv3L8rJVd2haLyRge5GeEECZhS5zGcrqfcvJDDI/0E40rKh yp9RJ9ciyp6d3D/nL2BXY8xXhrk4uhmmlWQpo5zZPfiXZ4R/TvfT2CIbPcaN7RuMxIVxE7HZOpV8o/Vyz12SDwDc8439R0kRBuXFn3FEM4EMJlO5p5zabDUs7x/UwPbyoHMUSzzUb3Ef2pdqk9jhGfqzZPUYTwiREeT6am8A7wrga rPx3/eYQ5pzij/uPjjU/wj2avSZbLlbkaIIQ5sIWyo5JUIZ8kcodlSf/8Ty1ziHuDg9etK62fa0z1OaJXl9g7wB390oxTEL4xVE78N6wX1 3mcUcrwR7L/aOyG0UgXm1F2FaER//3QResPADPgz91oGnlhgYhYdLKLm2rDWtteDR/1IZ1Djz4UGIrwkOH9PDS NFsHOtSbY7FA9hk8hjDooyLwqWOa8IzGktACIf4GrsiLH1E5zl 1soubYP 5LSJfkkQwjFBTOKX6sc8AyuVJ//xPLX/g9w9 w9lrFZvvdXZ4TbZrhHBlVtmZ6IX3gHewW4TX7ovxXV96Vaa7x9 4VzT2QbmHjYnmRBmZAw7rk kRrBmGwykBoNWdmlbbVhrw6P5ozasOXhKTKi3wh31EzlE9Xtwu 6VXhF3ZNqmPEGOhpNk9LyaEQ8J1NDcmhM/iTou5nLmQ6kXfMDEM55RI8MZyup/nPTGcqQmg3tB4zOl/TlniTmKK7SO8374OimuJB rin1IeahPKSX5s zTb3gt/IUPQWDIOZAzAhCGv2fm0OMFJF4Rws2vE6XDwr0QcDme7RszF7S XanIrdYzQhXJMQnurDW70fY7cRw3BMiQtgusZzbu8JX1bXHJxC m3PUcyt12IpwwkoGBIf8ZUPnmk3 gqEylGtll7bVhrU2PJo/asNaG55b4w4eSv7fyR12jQg Hdyu20sNzXhfxn Hcj8v1WaOLz1GE8JZQpjvKZx5TPEHcSRTjp 1skvb BiRfZxiQ64a8UqClnKwSTsJYLJRTtcpx3KM/1R ZD28r6l1TuGHt1eq3Jz1mhBmQcedlxosWrk5HXdrWI279HfbjL vLcocPpUYKaxk9vLQ5RLNxPy/V5lg8fL6iY4/RhLAJ4XPhzWOZ4oXnWtxptjnrxfhlK7n8nIRtLOdl8FjoEa0vm i1UF/GnldNsc3JHWHLqzCkr 2lCWAQeOUgSRddzyM8pWwKPVmdtWGvDY9yli8tb4w4fSqiAy76 vy8fIUm3m NJjNCF8XUL4m9vcrdu/2j89rtrXAsCfkO4fv/dWlLUYGWfzfzyF 9I /HaHj59uu35rMUDcHx7f3e7ZC o9s8F1 ADD7qkT2 Pa7O6H vnYonPIqc8xwavZ2zoCWiQVK9TJcfLj1DqhjtSyJcrNiceEcCD 45iSYB2CpemsPMs5BKlbjLn0SMu4uyx0 lEAIj3hHOMdXvOxSbWrjmeOBY5k8RhPC1yOEQQSD2O2EMPkU4 D5q7sfsgX8H4uPNrae3t2GhOzzbwe7Ahy37NrHL7d5gJ0E/K4C9PEG2FPWl/vpdo hnQbOY7JtM4BX2iB MYbZKxKa4I3ZsC7RLrRJ7Ui7xEO gFzey21aOc022l iD6XK5dQr TEhHHBaDsHXFEjXhLWUTzQOUm21Yc3BIycMqItSKj9auRysWr2 ptjnwIIe4ImzvCFPsQO55MSF8HUL46HZfQAD3V4TJnzC Dg93nWCdc54A8Yurur/aXQF wGd5m22yXCuU/a4B 7XfZ/bw8O52tCLcrBbPMZ6pzxi/M4lgEslyvqV5C64P2QgPz W93EZ18mt0rNngHs2 tC0Hj THhDAbsBQMOQRrwVCqXq3NVFttWGvDo/FaG9YcPHLCgLooaRyk2nKwpraplZsDD3KovRzc2IhrDY9m41iX anMsHooZnnuMJoSvQwjTH4gPCOHj1t1/ doKVe5nLUam2E5Pv3EfWVgRhnIgdOHDCpRTm50Qhq QwXwFe8yGPsLQzWVUdiwejF0mguU5CdupOdYj5li6RvkYrPJeK gP52D7yMnScWrZEuZy SDy2fZptG4YDAwLDknFgMTB/DOBDaaQQnov/S7Q5FbvHaEK4JiEc9 Here/Wbi eF/v1nVttj0WeIfAaxPZI4/LFbVfvvv39u1tv39x6/dprF4Qw4Nuv/7Tl6Fq8f9TOcI5xK0QwXJPXx4jgUDm4FsI5dD333lD5W7tmK8L s1xf96pnzlwavs1S9ELSyHTpPtdWGtTY8Gq 1Ya0Nz61xhw/IkUI4x1e87FJt5vjSYzQhXJMQhhgKpc7PoRXhbyiO6bO3snxX9 rzucTb47O4ft3l493n7 Vz4rO6f9o/kqF1aEXb4xbN3t3t4x/eKyT6uzWGsGLeZQhjq4EmKZmwjY/WWylOfeZ7af6gjtWyJcnPiMSEcHfjDA4IHFx1rDp/TcdReqTpL1avxo9lqw3NNWI279Al8Du7woWRC ExgeV5MCF 9EH7 6larbfC1iDnGD9Qhkzb/arZcPBizTASDgIVrlKSgled0n8xD9 VghfolZ3Su8aPZcvBo9aba5sRjQjgwyOYkmIKP8lSnL12uFAep/agNj9aP2rDWhufWuMOHkgnhswez58WEcJYQPv3t7u/ 4w5nH9P4p9nhoRNpKL42/7hQe3BtnHgKrAg/rd3den/mX5h3apt7cvEgRwlCGLlnglmemxA /7ET81XMrj1nZKybEDYhfBMTGAyaUNIGS6otZ4CmtqmVy8EjJwz OodZmqi0Ha2qbWrk58MiHnnae0x4vq7UhbbwcHMuk8aPZYvUCj iFRdonrNeEZh4XEbkAIo0D y 1O439oUFxI/8f8GLNrMbK0LRcr mWCECZOY7kJ4fN5J armF2LLfQjm tMCDMygFhKGompthzHpbaZWq42rLXh0XitDWsOHjlhQF2UNA5S bTlYU9vUypXCU4LXGNYSbeZwh3jOVjLHC7e5xXJNeKJYDv9p/zv LrQijPaAQA7wDW359vx/W7TnI8d6LO60GFnaloMVORIiGAQs8cXt/NqYYymEqd5UfhAL8x/0m1JqnTncpbaplZsTjwlhFiAUKHMSzOssVa8WLKm22rDWhkfjt TasteEx7i6z4X2Jh2OOLxFPQJjNLXDH1lcTHhVLI4Lvd/86NyB4T7u/3J3yGgRx4tsJv7eDtub5mONnrezStpy5EPmICGG4JyWZEO6EOv iIkhYfOb6U9dr2aWIbGCDIknFgMWAxUDIG4GFZsv5Q3ZdoM4SD rgEeEmQ15DXhGY1lQAgfNnfu/v6vnihD4Sx ePh2hoUw2C1dHwc0xiwf9xyzFWH264N hcz5S4PXWapeCHbZDp2n2mrDWhsejdfasNaGx7izFWGIydFiT4 i3UqK5JjyjsQSFcPPu8P3f7sS4Q3EMq8jsmm9nWAiDn2LzR8yu jfelbTlYkasrWREuwWsOd7XjMSFsQnh2EV170MOApnQLWGubwD TOa8NaCg8 VFkcUjzmtBcrW6LNHF96EXa5d4K5IITjmvCMxhIUwgOcDtwLbf n27B1hLZ6Ro4gQpnd7idOx dyvRmj9SLXF5pfUelPL5eBBX7L514QwIwOIpZTqHK1cjuO0ekv YasNaGx6N89qw5uCREwbURUnjINWWgzW1Ta1cKTwleI1hLdFmD neIh61OSmG69HlNeEZjGRC3Qe5wJ4k7tzmEhTK0ie2yMT5mrMf iTouRpW25WJEfIYaJN2nj12PHUghjXZ/4AxYUVzn yClL/BIOE8KBQZ9DsDawS9WrtZlqqw1rbXg0XmvDmoNHThhQFyWNg1R bDtbUNrVypfCU4DWGtUSbOdwhHhPCvVcVSMCO5mayEB7eUi01P mJxp8XI0rZcrMjRSCFM4hbKxBLdSzn5Yml tPZyuYPyoaS1qdnmxGNCeGbnLOU4HlBam6m2OYNsDqy14dF4rQ 1rbXiMO3tHGGISH/YmhOcXwkMrvxHRTOILfCPTNY3ZkliRo4lCmItbKB9KdA/l5AutL0vbanuOzInHhHBg0M9J8JQJZenA1torxYHWpmarDc81Y TXuLvuJZTkHwDk96EI2LbY0W8zPJdrMxmNCeH4h7P7r4A/j5PZpoT WoxVoyFPjIxZ3WowsbZsDK/LExDCcUyIhq V0L8/l/WCbAyvUIVMq558ZjwnhQKCUcnipelMDWytXG9ba8Bh36eLSuDM hDOMZH/YmhIsIYRC2KIaZSBt6N5jEMIkv8I1M1zRmS2NFnjKEMIleqIcS XYOc 0Hry9K22p7Bc KxfYRt3 DF9zOFAWzJOPhsMUAPtRL5EFcl2qI6h9qc6zq0QyKshrwmPJfA Am3O5dvPXg/6pxHDcEyJC9qxx7Kuz85dDf0DzjkOWxEO/Pqd85fGlF/W4Bh5P50vbSvFQWo/asOj9aM2rDl4cJK 4TEyhTvkKrwla9ZV7gMZd5doEzihJPHQdco1u8ce3sHgEsK4Jj yXwIJtMt SDyHX/Biza2WXts2JFfliYnis8NXukz5Ymh tvTm5g7ooaW1qthw8kmcTwswh5Jgcgks5Tqu3hK0UB6lYa8Oj9 aM2rDl45IQBdVHSOEi15WBNbVMrNwUPcpUlecOFuQ8k1ku0Sf6 PcROze wmhEOi/xLc8DjjPo75MWaXMcvrXto2J1bgCzljr0loIleztXWx XVOrHNw/pnxmBAWgUcBU2KA1hZIWh9rw1obHuNOXyXS NFstfl5Ch56mJXIAUcIS4m2qM6hNul6CA 3xezQTkgEXupaTXgugQXbTHgexvysjfelbSWwIm8ZYjiV98/AXY4/cspK7kwIJwx8SSI4hJJmm9Nx1F6pOkvVq/Gj2WrDc01Yjbt00W7clePuEmJPE9k14bkEllRBZmPE/ En8jdBEMP9kLRnSU222vw8Jx4TwkzEArGUSgTgnI4jnKXqLFVv Kq 14dH6URvW2vAYd ni8jNxh8LBdo0Iropfghtskz0DYd6gdE1xd0mswCGl0KsQZONc a3hrstX2HJkTjwlhNthp0M9JMK zVL0lBkttWGvDo3FeG9ba8Bh3JoQhJlEMVCSEtdXiW7BxcQb 4emaxmwtWLnopWPOKR1reGuyAd7PgkfGum2fZlt59bYRgUC3ZB xQDMCEQceWW1zMGQMkDizvVhEvzcWc/rW6bL6oNQbkc81WhMUv35K/0mr7RQVBSv0N5Zp9aZtxl/5rPIc7mDBCsZFTpxY7perV2tRsteG5JqzGXfqYNT8bd7WNn8 Mx4SwCeFFhY42wWu22gbhNWE17tIfqsadcVdbDBiezxOTtfnyV p9rJoRNCJsQnjkGapvcasNzq5Mt IGSxkGqrTY/14ZH49Wwfh5xeU1 trirI 5MCLOHEwQlJW0wpdos6OsIevJxKX UqtfiLj1 jDvjTouB2sbsNWE17tLHlnFXB3cmhJn4haCkpE1EqTYL jqCnnxcyh l6rW4S48f486402KgtjF7TViNu/SxZdxdhjv5ty8mhJn4haCkpE1EqTYL ssEfaq/UsvV5uccPHLCoPGRU6fGa6l6tTY1W214rgmrcZc 35mfjbvaxs9nwiOfa7Z9mm0XZttjWQwMxgBMGPBQtmQcWAxYDF gMWAx8xhiwFWG2Cgy/eCiBs lY5qk2qCe17NLlasNaGx7NH7VhrQ2PcVdmHqjNz7Xhuaa4uyas 5uf08Wzc1cGdCWEmfiEoKWkTUarNgr6OoCcfl/JHqXot7tLjx7gz7rQYqG3MXhNW4y59bBl3dXBnQpiJXwhKStpE lGqzoK9df8NNAAAF8ElEQVQj6MnHpfxRql6Lu/T4Me6MOy0Gahuz14TVuEsfW8ZdHdyZEGbiF4KSkjYRpdos6OsI evJxKX UqtfiLj1 jDvjTouB2sbsNWE17tLHlnF3Ge7O/lgOHCGTDcJ051wTd9eE1SaM9JjM4U5OGHyu0OIn1ZaDNbVNrVx teK4Jq3GXPmbNz8ZdbePnM GRzzVbEQ78ECjl8FL1apNmqq02rLXh0XitDWsOHjlhQF2UNA5S bTlYU9vUytWG55qwGncm5mqLgc E52W/d 7pm3OPX316fnHuyR /Hn8499zYYM6G z6 O/f03WE5uPb83Tkow 7D YWdu6e1rxvv/ betltfD7VJ fN39wo2OIc62XOiFOdz1mvbp9nWULY1lsWAxYDFgMWAxYDFwBX FwOt25d73R/e637sfPyA/upfj3r1t1 59Czlc99u9va5X7h2vH50/3mK51 PRva3XWOZtf8R6zsqB/ey vXvd/0Dx 7rfurc9tOOvUZuXzmERh2OAc0r8OhzbirD45UK/ZIAcOpZ5qm3OXzAcUyoerVxtWGvDY9zZaldtMWl40mOyNu5sfk n35a1w167APqz9SvDTd78i wRC Ngcf3Xu6aVZ1YUVYli5hfthpfebX72FVVxYSX76jsIRV3XxHMr 16wbRC/e5j29Nvev2GIQwthXQVJpPUm2xMTvlfzNNCAecFiO4lONS6y1R rhQHqVhrw6P1ozasteEx7uwhX1tM1obHxoiNkdExCUJW6Bgtfl Jto/EILOflvrnDx3d3au4rhceEMHNEKsklyp0HRP9dmhJtptZZG9ba 8Gi81oa1NjzGnT3ka4vJ2vDYGLExEovJ4 va7T6 ugPqne/u8PEVz Ha/m2L108f3xwkEJ5Q34nZXHM/lIfru49v7sfrltVJ130bXVloy68K 7a/YZl987/oVBesGhO Y1PvrilH1wHb8cexEcaAFTSRF8loe9k3/etrJehLjB8cQ09rd//o 05lIJci2VaEmWjmRGkTUaptlOMWxKP1ozasteG5Fe7khHFrY8T iLl2QGHfp3N3K/KL1s4SttpjMwbN/X7nNB4hhEokgeF/cAQRtIy69OIZ7vBjkNhCau4 12zBxun/Zs2tQF4hgEMm8XhK4vl6oA9L29disTFO9/jq0fURhDgLa23wZOF 59ZvHAMcbbM/3A4T66n1/ttoNnFHSYuS4Xbn7h7XbPazd3Zev7Qo0PNPkc82EMCOVyM0JTs 0xperV2ky11Ya1Njwar7VhzcEjJwyoi5LGQaotB2tqm1q52vBc E1bjzoRwbTHwmfDs30BogkilFU8SwiBKYWUXxOsKV3rpngMKVr B9b1ZrQYRCORC8a7dCwUriGMqvUbx6gd3VCzz6FeVOLHsh7Fem oT4vav1K8/4dVqj9SnInrv29xx8gvuGYhDP146vbN/3w7XXPHjrX5kOwnR5X7u4BdszoysIzTZYzIcwI4mRJouawQR0l 6i1RZ21Ya8OjcV4b1trwGHdl5oHa/FwbnmuKu2vCan5OH88luAOheRz4Y3/NFsOSU1aL51RbDC t/ELOX48ICmEAYck4sBiwGIjFAE0s8j677mPHeDAe NiweLB4sHjob2EGfNQ2LhATqGqZwCCv8XPNvrQNcC3dZmp7hjX dV8adcXeJGLhEm59lfjHu0sesFgO18VobHuPO4m5qTNqrEYEfA lNJhPspXdMgvCaspXyicZBqqw1rbXg0XmvDWhse4 42HvLm59vws80v6X6ekzsTwkzEArGUtIko1Tan4whnqTpL1Wvc pQ98486402LAxmx6fNTGnfk53ZfGnXE3dTybEGbiF8ijpA2mVN tU5xCWS5S7RJsar7XhuSasxl36g8G4M 5qiwHD83lisjZf3upzzYQwE78QlJS0gEi1WdB/nglMi4Ha/FwbHuMufRwYd7fBnfn5Nvxsc3O6n fkzoQwE79ALCVtIkq1zek4wlmqzlL1GnfpA9 4M 60GLAxmx4ftXFnfk73pXFn3E0dz/8PMsf1Er2ZqacAAAAASUVORK5CYII=
71509
(перебрать все варианты)
OutK1:=Sek.0;
OutK2:=Sek.1;
OutK3:=Sek.2;
OutK4:=Sek.3;
Но проскакивает кратковременные вспышки некоторых светодиодов.
Это при переборе.
В статическом включении светит равномерно.
У кого есть возможность глянуть осциллографом на выходы К1-K4?
При управлении, таким способом, нагрузками "иголки" недопустимы...
Что за панель, для чего она нужна ? Картинки в каком редакторе рисовал ?
Что за панель, для чего она нужна ? Картинки в каком редакторе рисовал ?
1. Панель выпускается для своих задач за $15, чтоб не покупать по конским ценам.
2. Отображать наглядно два параметра, которые динамически выводятся в транзисторный порт.
Или управлять доп нагрузками при нужных драйверах.
3. sPlan5 ещё из детства, как раз для таких простеньких проектов.
Входную переменную не проблема сделать , я понимаю как и что делается , но это уже не будет обмен данными между блоками посредством языка ST. В справке русским языком написано , что возможен обмен между разными функциональными блоками посредством вызова одного блока из другого блока.
Блоки на ST порядок выполнения какой имеют?
Какой блок выполнится первым, какой вторым?
Если они между собой не связаны,
но для другой части программы их данные используют другие макросы.
Привет всем.
Глюк проявился: не хочет создавать переменную с именем STEP.
function_block functionblock1 //имя функционального блока.
// ----------------------------------------------------------------
var_input //объявление входных переменных
InADCa, InADCb, InADCc, InADCd :real; // аналоговые входы
InMAX :real; InMIN :real; // пределы входные
UotMAX :real; UotMIN :real; // пределы выходные
Sek, Min, Hour :udint; // время
end_var
// ----------------------------------------------------------------
var_output //объявление выходных переменных
OutK1, OutK2, OutK3, OutK4 :bool; // выходы тразисторные
SvZf1 :bool; SvKf2 :bool; // светодиоды на панели ПР200
OutADCxA, OutADCxB, OutADCxC :real;
end_var
// ----------------------------------------------------------------
var //объявление локальных переменных
STEP :udint;
end_var
end_function_block
ОШИБКА : Имя переменной STEP содержит недопустимые символы
Несколько раз проверял.
STEP используется в чреве компилятора для своих нужд?
Или это какой оператор или константа?
Привет всем.
Глюк проявился: не хочет создавать переменную с именем STEP.
function_block functionblock1 //имя функционального блока.
// ----------------------------------------------------------------
var_input //объявление входных переменных
InADCa, InADCb, InADCc, InADCd :real; // аналоговые входы
InMAX :real; InMIN :real; // пределы входные
UotMAX :real; UotMIN :real; // пределы выходные
Sek, Min, Hour :udint; // время
end_var
// ----------------------------------------------------------------
var_output //объявление выходных переменных
OutK1, OutK2, OutK3, OutK4 :bool; // выходы тразисторные
SvZf1 :bool; SvKf2 :bool; // светодиоды на панели ПР200
OutADCxA, OutADCxB, OutADCxC :real;
end_var
// ----------------------------------------------------------------
var //объявление локальных переменных
STEP :udint;
end_var
end_function_block
ОШИБКА : Имя переменной STEP содержит недопустимые символы
Несколько раз проверял.
STEP используется в чреве компилятора для своих нужд?
Или это какой оператор или константа?
Пробовали почитать документацию на оператор цикла FOR?
Пробовали почитать документацию на оператор цикла FOR?Да.
Я сначала порылся в хелпе, потом проверил циклы.
Потом уже тут спросил.
Из хелпа:
Ключевые слова могуут быть введены в символах верхнего и нижнего регистра. Пробелы и метки табуляции не влияют на синтаксис, они могут использоваться везде.
Структура выражения: [variable] := [value];
Выражения состоят из операндов и операторов. Операндом может быть литерал, переменная, структурированная переменная, компонент структурированной переменной, обращение к функции или прямой адрес.
1. Слово "могуут".
2. "или прямой адрес" - это как?
Да.
Я сначала порылся в хелпе, потом проверил циклы.
Потом уже тут спросил.
Т.е. Вы так прочли что не заметили в конструкции for оператор step?
Вам не попадалось что переменные регистронезависимы, нельзя в коде объявить две переменные с одним именем но в разных регистрах?
Вам не попадалось использование такого слова как АТ %?
МихаилГл
14.11.2023, 06:45
Т.е. Вы так прочли что не заметили в конструкции for оператор step
Вот я тоже не нашёл упоминания о step в web версии документации для лоджика... Даже поиск ничего не дал. Возможно это в другой документации и его зарезервировали?
Вот я тоже не нашёл упоминания о step в web версии документации для лоджика... Даже поиск ничего не дал. Возможно это в другой документации и его зарезервировали?
решение проблемы
Зарезервированные слова и языконезависимая спецификация
Зарезервированные слова представляют определённую проблему при переводе текста с языка на язык (а иногда даже с компилятора на компилятор) и при написании ПО, разные части которого написаны на разных языках — может случиться, что на языке А будет создан идентификатор, который является зарезервированным словом языка Б и поэтому он окажется недоступным. Обычно стараются избегать слов, которые в каком-либо из широко известных языков являются зарезервированными. Впрочем, бывает, что при расширении языка слово из разрешённого переходит в зарезервированное. Вот несколько способов решения этой проблемы.
Венгерская нотация (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BD%D0%B3%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BA%D 0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1 %8F) и другие подобные способы именования переменных делают идентификаторы заведомо отличающимися от ключевых слов любого языка.
.NET требует, чтобы все совместимые языки позволяли каким-либо образом задавать идентификатор, совпадающий с ключевым словом. Например, в C# слово this является зарезервированным, а @this — идентификатором.
Похожим образом поступили во встроенном ассемблере Паскаля: eax — зарезервированное слово (название регистра), &eax — идентификатор.
В Си все нестандартные (производителе- и платформозависимые) зарезервированные слова начинаются с двух знаков подчёркивания. Например, в C Builder может быть такая запись:
Вот я тоже не нашёл упоминания о step в web версии документации для лоджика... Даже поиск ничего не дал. Возможно это в другой документации и его зарезервировали?
В OL зарезервированы все операторы и ключевые слова языка ST, даже если они в текущей версии не используются/не реализованы. Надо полагать, это задел на будущее
МихаилГл
14.11.2023, 08:01
Да это всё понятно. Мы не о том, а именно о слове step. Человек, мало занимающийся программированием откуда узнаёт о таком? Могли бы в документации указать список зарезервированных слов, которые нельзя применять, и всё.
Королев Кирилл
14.11.2023, 10:12
Сейчас работаем над доработкой документации на Owen Logic. Отразим эти моменты в следующих версиях справки.
Т.е. Вы так прочли что не заметили в конструкции for оператор step?
Вам не попадалось что переменные регистронезависимы, нельзя в коде объявить две переменные с одним именем но в разных регистрах?
Вам не попадалось использование такого слова как АТ %?
Мы про Owen Logic?
Сейчас работаем над доработкой документации на Owen Logic. Отразим эти моменты в следующих версиях справки.
А вы имели CoDeSys, вероятно:
VAR_GLOBAL (* старшим байтом вперёд как в ПР200 - поменять в <Universal ModBUS device> Trace_mode на Native *)
(* DWORD не работает, только WORD 65536 иногда по ошибке таки прописывается, но не работает *)
TACK, mSek, mSek0, mSek1, mSek2, mSek3, mSek4 :WORD; (* многозадачность *)
St0int, St1int: WORD; (* счёт внутри прерываний *)
INTset:BOOL; (* рулить прерыванием *) INTinit:BOOL:=TRUE; (* Флаг для инициализации прерывания таймера при запуске основной программы *)
Po,PoZ, Pk,PkZ, Io,IoZ, Ik,IkZ :REAL;
(*In1 AT %IX0.0 : BOOL; (* именование I/O как переменны х *)
In2 AT %IX0.1 : BOOL;
In3 AT %IX0.2 : BOOL; (* для ПЛК-160 - нет в ПЛК-110-30м *)
In4 AT %IX0.3 : BOOL; (* для ПЛК-160 - нет в ПЛК-110-30м *) *)
(* замена при прерывании *) In01,In02,In03,In04 : BOOL:=0; (* дублирование при быстрых входах *)
In1, In2, In3, In4 : BOOL:=0; (* дублирование при быстрых входах *)
vIn1,fIn1, vIn2,fIn2, vIn3,fIn3 :WORD:=0; (* Счёт для входов *) In1_4: BYTE; (* входная маска для SysPortIn(0); *)
Sek: WORD; (* секунды программные *) tSTOP, tSTART: BOOL; (* секундомер *)
In5 AT %IX1.0.0 : BOOL; kAlarm AT %IX1.0.0: BOOL; (* дублировать входы *)
In6 AT %IX1.0.1 : BOOL; kStop AT %IX1.0.1: BOOL;
In7 AT %IX1.0.2 : BOOL; kStart AT %IX1.0.2: BOOL;
In8 AT %IX1.0.3 : BOOL; kPause AT %IX1.0.3: BOOL;
In9 AT %IX1.0.4 : BOOL;
In10 AT %IX1.0.5 : BOOL;
In11 AT %IX1.0.6 : BOOL;
In12 AT %IX1.0.7 : BOOL;
In13 AT %IX1.1.0 : BOOL;
In14 AT %IX1.1.1 : BOOL;
In15 AT %IX1.1.2 : BOOL;
In16 AT %IX1.1.3 : BOOL;
OUT1 AT %QX2.0 : BOOL; (* релейные выходы *)
OUT2 AT %QX2.1 : BOOL;
OUT3 AT %QX2.2 : BOOL;
OUT4 AT %QX2.3 : BOOL;
OUT5 AT %QX3.0.0 : BOOL; (* OutADC AT %QX3.0.0 : BOOL; дублировать выходы *)
OUT6 AT %QX3.0.1 : BOOL; (* Out500 AT %QX3.0.1 : BOOL; *)
OUT7 AT %QX3.0.2 : BOOL; (* Out380 AT %QX3.0.2 : BOOL; *)
OUT8 AT %QX3.0.3 : BOOL; OutZUM AT %QX3.0.3 : BOOL;
OUT9 AT %QX3.0.4 : BOOL; (* Out2000 AT %QX3.0.4 : BOOL; *)
OUT10 AT %QX3.0.5 : BOOL; (* AlarmSV AT %QX3.0.5 : BOOL; *)
OUT11 AT %QX3.0.6 : BOOL; (* Out100 AT %QX3.0.3 : BOOL; *)
OUT12 AT %QX3.0.7 : BOOL;
InR AT %IX6.0 : BOOL; ResKEY AT %IX6.0 : BOOL; (* ПЛПK110 тумблер Работа/СТОП/СБРОС *)
ZUM0 AT %QX7.0 : BOOL; (* утробный звук *)
ADC1 AT %IR4.0 : REAL; (* стр 80(87) (старший байт переменной типа REAL) устанавливается специальное значение соответствующее исключительной ситуации *)
ADC2 AT %IR4.1 : REAL; (* результаты измерения заведомо не верны – 0x F1 *)
ADC3 AT %IR4.2 : REAL; (* результаты измерения не готовы – 0x F6 *)
ADC4 AT %IR4.3 : REAL; (* сигнал на входе больше возможного – 0x FA *)
ADC5 AT %IR4.4 : REAL; (* сигнал на входе меньше возможного – 0x FB *)
ADC6 AT %IR4.5 : REAL; (* перегрузка в канале измерения тока – 0x FС *)
ADC7 AT %IR4.6 : REAL; (* обрыв датчика в канале измерения напряжения – 0x FD *)
ADC8 AT %IR4.7 : REAL;
AdcIn AT %IW4.8 :DWORD; (* AI real time (10ms) *)
(* Кроме того, в переменной «Status» отображаются следующие отказы модуля аналогового ввода:
? бит 2 – нет конфигурирования аналоговых входов; ? бит 5 – отказ FLASH-памяти dsPIC33;
? биты 8...11 – отказы автокалибровки аналоговых входов ComI, RefI, ComU, RefU. *)
DAC1 AT %QR5.0 : REAL; (* с периодом 50 мс выводятся в ЦАП *)
DAC2 AT %QR5.1 : REAL;
DAC3 AT %QR5.2 : REAL;
DAC4 AT %QR5.3 : REAL;
(* --- удалённое управление ПР200 4 шт --- сетевые переменные *)
(* объявить только в глобальных невозможно - как группы объявлять? *)
(* ресурсы > глобальные переменные (задать имя) > свойства объекта > связать с файлом (задать имя) > экспортировать *)
ADCa1 AT %QD8.1.0.0 :REAL; (* АЦП1 первый ПР200 512 0x03 *)
ADCb1 AT %QD8.1.1.0 :REAL; (* АЦП2 первый ПР200 514 0x03 *)
ADCc1 AT %QD8.1.2.0 :REAL; (* АЦП3 первый ПР200 516 0x03 *)
ADC4P1 AT %QD8.1.3.0 :REAL; (* АЦП3 первый ПР200 518 0x03 *)
Inp1P1 AT %QW8.1.18.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 1 registet 534 *)
Inp2P1 AT %QW8.1.19.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 2 registet 535 *)
Inp3P1 AT %QW8.1.20.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 3 registet 536 *)
Inp4P1 AT %QW8.1.21.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 4 registet 537 *)
Inp5P1 AT %QW8.1.22.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 5 registet 538 *)
Inp6P1 AT %QW8.1.23.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 6 registet 539 *)
Inp7P1 AT %QW8.1.24.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 7 registet 540 *)
Inp8P1 AT %QW8.1.25.0 :WORD; (* ПР200-1 вход 8 registet 541 *)
Out1P1 AT %QW8.1.4.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 1 registet 520 0x06 *)
Out2P1 AT %QW8.1.5.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 2 registet 521 *)
Out3P1 AT %QW8.1.6.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 3 registet 522 *)
Out4P1 AT %QW8.1.7.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 4 registet 523 *)
Out5P1 AT %QW8.1.8.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 5 registet 524 *)
Out6P1 AT %QW8.1.9.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 6 registet 525 *)
Out7P1 AT %QW8.1.10.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 7 registet 526 *)
Out8P1 AT %QW8.1.11.0 :WORD; (* ПР200-1 вых 8 registet 527 *)
OutSVz1 AT %QW8.1.12.0 :WORD; (* ПР200-1 вых SVz registet 528 зелёный *)
OutSVk1 AT %QW8.1.13.0 :WORD; (* ПР200-1 вых SVk registet 529 красный *)
OutK1P1 AT %QW8.1.14.0 :WORD; (* ПР200-1 вых K1 registet 530 открытый колектор *)
OutK2P1 AT %QW8.1.15.0 :WORD; (* ПР200-1 вых K2 registet 531 открытый колектор *)
OutK3P1 AT %QW8.1.16.0 :WORD; (* ПР200-1 вых K3 registet 532 открытый колектор *)
OutK4P1 AT %QW8.1.17.0 :WORD; (* ПР200-1 вых K4 registet 533 открытый колектор *)
(* fAIR AT %QB10.1.0 :STRING;
fNOMER AT %QD10.2.0 :REAL;
fITOG AT %QB10.3.0 :STRING;
fFIO AT %QB10.13.0 :STRING:='$20'; *)
END_VAR
Да это всё понятно. Мы не о том, а именно о слове step. Человек, мало занимающийся программированием откуда узнаёт о таком? Могли бы в документации указать список зарезервированных слов, которые нельзя применять, и всё. Это настолько отличается от "нормального программирования", что только проходя по граблям можно выяснить насколько...
fatlortroll
15.11.2023, 11:11
> Могли бы в документации указать список зарезервированных слов
Сообщение об ошибке надо сделать более информативным, что-то наподобие "XXX не может быть использовано в качестве имени переменной".
Это настолько отличается от "нормального программирования", что только проходя по граблям можно выяснить насколько...
Смотря что считать ненормальным программированием, Вы себя считаете нормальным? Ну так используйте https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BD%D0%B3%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BA%D 0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1 %8F или https://source.android.com/setup/contribute/code-style?hl=ru#follow-field-naming-conventions и не столкнулись бы с этой проблемой изначально. Всё что Вы здесь предъявили это претензиия к писателю документации, что он скопировал содержание с МЭК-овского стандарта, не учитывая особенности иди возможно понадеясь на дальнейшее развитие языка ST в ОЛ
> Могли бы в документации указать список зарезервированных слов
Сообщение об ошибке надо сделать более информативным, что-то наподобие "XXX не может быть использовано в качестве имени переменной".
Сюда бы неплохо пригласить того, кто сейчас пишет/дополняет язык ST.
Заметно, что тема сдвинулась с мёртвой точки.
Исправляются глюки, добавили ф. блоки, что позволило писать нормально, не высовывая руки через ж. - одну четырёхбайтную переменную.
Help обещались подправить.
Королёв Кирилл - возможно такое?
Чтоб народ тут не мучался, а коротко и ясно помогал в развитии ST и Вам и себе в понимании Ваших действий.
Сейчас мы имеем кости, которые нам кидают, не интересуясь - А оно нам съедобно в таком виде... :(
Смотря что считать ненормальным программированием, Вы себя считаете нормальным?
capzap (https://owen.ru/forum/member.php?u=10755) Отчего такая агрессия??
- то вы ошиблись темой
- то переходите на личности
Тут технический форум, а не философия.
Коротко: Вопрос - ответ.
Нечего сказать: Тишина.
capzap (https://owen.ru/forum/member.php?u=10755) Отчего такая агрессия??
- то вы ошиблись темой
- то переходите на личности
Тут технический форум, а не философия.
Коротко: Вопрос - ответ.
Нечего сказать: Тишина.
Вот, с ОВЕН-ов пример берите. :)да стого, Вам сложно написать вместо STEP -> mSTEP? Вам нужно показать из себя здесь возмущенного пользователя который требует на разговор разработчика? Не много спеси в Вас?
да стого, Вам сложно написать вместо STEP -> mSTEP? Вам нужно показать из себя здесь возмущенного пользователя который требует на разговор разработчика? Не много спеси в Вас?
Я так и сделал StepS.
Тут надо показать, что нам не всё равно, как работает ST.
capzap - это ОБЯЗАННОСТЬ каждого, кто использует данный софт.
А вы смеет тут разруливать...
Не много спеси в Вас?
Я так и сделал StepS.
Тут надо показать, что нам не всё равно, как работает ST.
capzap - это ОБЯЗАННОСТЬ каждого, кто использует данный софт.
А вы смеет тут разруливать...
Не много спеси в Вас?
тема называется ФБ на СТ, а для претензий есть тема фичи и баги, если Вы не в состоянии понять в какую тему писать, то до отстаивания своих прав и обязанностей Вам еще далеко
тема называется ФБ на СТ, а для претензий есть тема фичи и баги,
Это обсуждение "по теме" называется.
если Вы не в состоянии понять в какую тему писать, то до отстаивания своих прав и обязанностей Вам еще далеко
Тут нет прав и обязанностей.
Есть правила.
Вот их и соблюдайте, а не отсебятину всем советуйте.
capzap - по делу. Без эмоций. Коротко.
Королев Кирилл
15.11.2023, 12:53
Сюда бы неплохо пригласить того, кто сейчас пишет/дополняет язык ST.
Заметно, что тема сдвинулась с мёртвой точки.
Исправляются глюки, добавили ф. блоки, что позволило писать нормально, не высовывая руки через ж. - одну четырёхбайтную переменную.
Help обещались подправить.
Королёв Кирилл - возможно такое?
Чтоб народ тут не мучался, а коротко и ясно помогал в развитии ST и Вам и себе в понимании Ваших действий.
Сейчас мы имеем кости, которые нам кидают, не интересуясь - А оно нам съедобно в таком виде... :(
Добрый день!
Да, сейчас активно дополняем справку на основании тех вопросов, которые возникали у пользователей. Пожелания к описанию языка ST в справке можете оставлять в этой теме или присылать на почту soft@owen.ru.
Добрый день!
Да, сейчас активно дополняем справку на основании тех вопросов, которые возникали у пользователей. Пожелания к описанию языка ST в справке можете оставлять в этой теме или присылать на почту soft@owen.ru.
Спасибо за толковый ответ!
Как бальзам на сердце!!! :)
Коротко, ясно, без эмоций! Никаких нервов! :)
fatlortroll
15.11.2023, 13:24
> Вам нужно показать из себя здесь возмущенного пользователя который требует на разговор разработчика? Не много спеси в Вас?
Конструктивное взаимодействие разработчика (в данном случае OwenLogic-а) и пользователя продукта -- обычная, нормальная практика.
Ф. Блоки на ST порядок выполнения какой имеют?
Какой блок выполнится первым, какой вторым?
Если они между собой не связаны,
но для другой части программы их данные используют другие макросы.
Привет всем.
Archiver для ПЛК160 я использую.
Документации хватило.
А вот ПР205 - нечто новое.
Накидайте кто примеров работы с архивами.
МихаилГл
20.11.2023, 19:09
Привет всем.
Archiver для ПЛК160 я использую.
Документации хватило.
А вот ПР205 - нечто новое.
Накидайте кто примеров работы с архивами.
Ну это как бы не контроллер... А вам ещё и пример накидать для работы с сохранением в файл...
Привет всем.
Archiver для ПЛК160 я использую.
Документации хватило.
А вот ПР205 - нечто новое.
Накидайте кто примеров работы с архивами.
из инструкции от ПР205
В архиве сохраняются следующие данные:
состояние батареи;
статус прибора (служебная информация для обращения в сервисный центр и в группу технической поддержки).
из инструкции от ПР205
В архиве сохраняются следующие данные:
состояние батареи;
статус прибора (служебная информация для обращения в сервисный центр и в группу технической поддержки).
Сохраняется гораздо больше.
Потому и спрашиваю, кто практически использует.
Перед тем как разбираться, нужно спросить.
Примеров то как всегда в документации нет...
Ну это как бы не контроллер... А что это??? :)
А что это??? :)
Все атрибуты ПЛК.
Все атрибуты ПЛК.Это вот это :-) https://ru.wikipedia.org/wiki/Программируемое_реле
Это вот это :-) https://ru.wikipedia.org/wiki/Программируемое_реле
Ну так я и о чём грю:
>> разновидность программируемых логических контроллеров (ПЛК).
Таки ПЛК.
>> Обычно программа создается на языке релейной логики (LD) или FBD при помощи компьютера
В ПР уже почти настоящий язык программирования ST.
>> Обычно имеют ограниченное число аналоговых и дискретных каналов ввода-вывода.
ПР102 программируемое реле на 40 каналов ввода/вывода.
>> Коммуникационные возможности зачастую ограничены каким-либо одним интерфейсом
Полный набор.
>> Программируемые реле отличаются от полноценных ПЛК малым числом каналов ввода-вывода,
>> малым объемом памяти программ, невозможностью исполнения сложных математических операций,
>> зачастую моноблочной конструкцией.
Делаем выводы.
Я с глючного ПЛК160 перебрался на ПР205, благо ST сделали вменяемым.
Ну так я и о чём грю:
>> разновидность программируемых логических контроллеров (ПЛК).
Таки ПЛК.
>> Обычно программа создается на языке релейной логики (LD) или FBD при помощи компьютера
В ПР уже почти настоящий язык программирования ST.
>> Обычно имеют ограниченное число аналоговых и дискретных каналов ввода-вывода.
ПР102 программируемое реле на 40 каналов ввода/вывода.
>> Коммуникационные возможности зачастую ограничены каким-либо одним интерфейсом
Полный набор.
>> Программируемые реле отличаются от полноценных ПЛК малым числом каналов ввода-вывода,
>> малым объемом памяти программ, невозможностью исполнения сложных математических операций,
>> зачастую моноблочной конструкцией.
Делаем выводы.
Я с глючного ПЛК160 перебрался на ПР205, благо ST сделали вменяемым.
Я даже комментировать не буду ..... Прежде чем начинать разработку, нужно изучить возможности оборудования.
Я даже комментировать не буду ..... Прежде чем начинать разработку, нужно изучить возможности оборудования.
Это кто бы говорил.
Прежде чем делать выводы, надо полистать переписку. :)
Ну так я и о чём грю:
>> разновидность программируемых логических контроллеров (ПЛК).
Таки ПЛК.
>> Обычно программа создается на языке релейной логики (LD) или FBD при помощи компьютера
В ПР уже почти настоящий язык программирования ST.
>> Обычно имеют ограниченное число аналоговых и дискретных каналов ввода-вывода.
ПР102 программируемое реле на 40 каналов ввода/вывода.
>> Коммуникационные возможности зачастую ограничены каким-либо одним интерфейсом
Полный набор.
>> Программируемые реле отличаются от полноценных ПЛК малым числом каналов ввода-вывода,
>> малым объемом памяти программ, невозможностью исполнения сложных математических операций,
>> зачастую моноблочной конструкцией.
Делаем выводы.
Я с глючного ПЛК160 перебрался на ПР205, благо ST сделали вменяемым.
Готов с радостью поменять вам ПР205 на ПЛК160 один к одному :-) Хотя аналоговые входы внутри ПЛК160 то еще безобразие. Вы просто не тот ПЛК выбрали изначально :-)
Готов с радостью поменять вам ПР205 на ПЛК160 один к одному :-) Хотя аналоговые входы внутри ПЛК160 то еще безобразие. Вы просто не тот ПЛК выбрали изначально :-)
ПЛК110-60, ПЛК160, ПР200 4шт, ПР205 2шт - это всё в одном ЩУ для одного проекта.
До этого перебрана вся номенклатура ОВЕН (и прочих фирм).
ПЛК160 без возможности программирования по LAN и USB меняем на ПР205 рабочий? :)
Будете дальше язвить? :)
Ставить знак "=" между ПР205 и ПЛК160 некорректно. И зачем столько разношёрстного оборудования в одном шкафу?
Ставить знак "=" между ПР205 и ПЛК160 некорректно. И зачем столько разношёрстного оборудования в одном шкафу?
Полгода назад было некорректно.
Язык ST ПЛК160,
и ST ФУНКЦИЯ ПР200 - это было несоизмеримо.
Сейчас ST сделали "почти нормальным" для ПРxxx,
в ПР205 появился ЖКИ графический.
Для наших задач связка: 4 канала с ПР200 -> данные на ПЛК160,
и передача на экран через Codesys.
Формирование отчёта в XLS - это было громоздко.
ПР205 позволил это децентрализовать, и получить компактную систему,
с накоплением данных (архивирование - это пока кот в мешке),
и работой с облаком (деньги с Master не принимает),
и возможность почти решить эту нашу глобальную задачу.
Спросить негде - гробовое молчание.
ST в ПЛК160 и ПР205 и сейчас несоизмеримы. Я уже почти всю библиотеку Standart переписал и половину Util. А в Вашем случае я бы поставил один ПЛК210 и WEB панель (наверно даже не Овен) и спал бы спокойно.
ST в ПЛК160 и ПР205 и сейчас несоизмеримы.
А я их и не соизмеряю.
Для решения задачи хватает возможностей ST ПР20x.
Ранее это делал ПЛК110, потом ПЛК160. Там ещё визуализация есть.
А ПРxxx имели функцию, и выход надо было разбирать и собирать из 4-х байт побитно.
Сейчас ST выдаёт сколько угодно переменных.
И задачи (наши) для ПЛК выполняются на ПР.
Я уже почти всю библиотеку Standart переписал и половину Util.
Это интересно. Если не жалко поделитесь.
Я считаю, что можно сложные задачи писать только на ST.
А все "квадратики" для простых задач.
Не спорю, есть решения и сложнейшие. Кому как.
А в Вашем случае я бы поставил один ПЛК210 и WEB панель (наверно даже не Овен) и спал бы спокойно.Всё уже больше года работает.
Просто избавляемся от глючного ПЛК160...
И один ПР205 связан с облаком и формирует отчёт.
Точнее, будет формировать, но как этот "Архив" работает из доки толком не понять,
а примеров нет для ПР205...
А облако с ходу с карточки не смогли оплатить.
Это интересно. Если не жалко поделитесь.
Я считаю, что можно сложные задачи писать только на ST.
А все "квадратики" для простых задач.
Не спорю, есть решения и сложнейшие. Кому как.
В чем сложность?
Открываете кодесисовские библиотеки как проекты и копируете тексты ФБ
71836
71837
Только Standard.LIB нужно иметь "специфическую"
В чем сложность?
Открываете кодесисовские библиотеки как проекты и копируете тексты ФБ
Я в курсе. :)
Только Standard.LIB нужно иметь "специфическую"
https://owen.ru/forum/images/misc/quote_icon.png Сообщение от RV9WFJ https://owen.ru/forum/images/buttons/viewpost-right.png (https://owen.ru/forum/showthread.php?p=422869#post422869)
Я уже почти всю библиотеку Standart переписал и половину Util.
Только вы же не только переписали, но и проверили в работе!
Я иду тем же путём, но стандартных обычно не хватает.
Беру исходники, и перерабатываю под свои задачи.
Вы с архивом под ПР205 случайно не работали?
Точнее, будет формировать, но как этот "Архив" работает из доки толком не понять,
а примеров нет для ПР205...
А с чего вы взяли что в ПР есть полноценные архивы?
Может эта функция и заложена на далекое будущее)
Но сейчас -
" В архиве сохраняются следующие данные:
• состояние батареи;
• статус прибора (служебная информация для обращения в сервисный центр и в группу
технической поддержки)."
А с чего вы взяли что в ПР есть полноценные архивы?
Может эта функция и заложена на далекое будущее)
Но сейчас -
" В архиве сохраняются следующие данные:
• состояние батареи;
• статус прибора (служебная информация для обращения в сервисный центр и в группу
технической поддержки)."
Т.е. - это лог батареи, ГРОМКО названный архивом... :(
- Кол-во архивов 50 шт.
- Размер архива 2048 байт.
- Последний индекс архива - это в который будет запись.
А индекс "побегать" по массиву?
Королев Кирилл
24.11.2023, 11:51
Архивация доступна для сетевых переменных. Для этого есть параметр "Архивировать значение".
71847
Выгрузить архив можно, например, при помощи Owen Configurator в формате .csv.
71848
Архивация доступна для сетевых переменных. Для этого есть параметр "Архивировать значение".
71847
Выгрузить архив можно, например, при помощи Owen Configurator в формате .csv.
71848
Ура! Работает! Спасибо! :)
Только вот как по событию писать?
Желательно редактировать архив как массив.
71852
А индекс "побегать" по массиву?
Выбрать массив?
Или индекс [50*2048] - это адрес всей памяти?
// ----------------------------------------------------------------
Пришло время писать статистику.
Что понятно из OL настроек "про архив":
1. Период архивирования: от 10 до 3600 секунд. задаю 12
Получаю 01м54c до 02м05с - при каждой перезаписи программы в ПР205 получается разная длительность.
Т.е. через 12 сек, пишется в 2048 байт. Будет больше переменных назначено - не запишутся.
2. Количество архивов: 10-50
3. Размер архива: 200-2048 байт
Т.е. записей до 50, длинной до 2048 байт.
4. Последний индекс архива: 0-65535
В какой из архивов от 0 до 50 последний раз записалось.
Этот массив доступен через сетевые регистры,
и через переменные.
Есть перечисление и назначение в настройках.
Как с этим всем работать, как с линейной областью памяти?
Естественно, не так часто, чтоб не "протереть до дыр".
ПР205 Руководство по эксплуатации 1-ru-110672-1.9.pdf
Максимальное количество файлов архива 300 шт. стр. 11
Gribnick
06.12.2023, 07:04
Хочу спросить, в языке ST я еще новичек, а возможно ли написать фунциональный блок, который будет в определенной последовательности активировать выхода (на пневмоцилиндры), при этом контролируя все получаемыми входными сигналами (с датчиков положения). Важно написать определенную последовательность. И при этом зациклить выполнение блока, с остановкой по входному сигналу.
Хочу спросить, в языке ST я еще новичек, а возможно ли написать фунциональный блок, который будет в определенной последовательности активировать выхода (на пневмоцилиндры), при этом контролируя все получаемыми входными сигналами (с датчиков положения). Важно написать определенную последовательность. И при этом зациклить выполнение блока, с остановкой по входному сигналу.
можно, также как это делалось бы на известном Вам языке программирования
Хочу спросить, в языке ST я еще новичек, а возможно ли написать фунциональный блок, который будет в определенной последовательности активировать выхода (на пневмоцилиндры), при этом контролируя все получаемыми входными сигналами (с датчиков положения). Важно написать определенную последовательность. И при этом зациклить выполнение блока, с остановкой по входному сигналу.
Да. :)
Например, управление техпроцессом из шести вариантов прогонки электродвигателей.
IF kSTART=1 AND STEP=98 THEN STEP:=40; END_IF (* ПЕРЕзапуск для пров на КЗ [Pк]*)
IF kSTART=1 AND STEP=99 THEN STEP:= 0; OutX0; END_IF (* запуск очередной после полного прохода *)
IF kSTART=1 AND STEP=0 THEN STEP:=10; D00:=0; OutSVz1:=1; (* СТАРТ общий *)
v500:=s500a; v500:=v500*1000; vADC:=sADCa; vADC:=vADC*1000; v2000:=s2000a; v2000:=v2000*1000; (* индексировать *)
v380:=s380a; v380:=v380*1000; v100:=s100a; v100:=v100*1000; END_IF (* и прописать в секундах *)
(* IF kSTART=1 AND D01 <>0 THEN STEP:=D01; D01:=0; END_IF ( * выход из паузы *)
(* IF kPAUSE = 1 AND STEP <>0 THEN D01:=STEP; STEP:=10; END_IF вход в паузу *)
(* IF InR = 1 THEN nw:=0; Out10:=0; ELSE nw:=1; Out10:=1; END_IF *)
(* IF InR = 1 THEN при моделировании Alarm и Stop отключать останов по Alarm и STOP - вкл AlarmSV *)
IF kAlarm=0 OR kSTOP=0 THEN STEP:=0; OutX0; D00:=0; D01:=0; END_IF (* STOP любой *)
IF D00=3 THEN ZUMo:=100; SVzt:=1000; END_IF (* звук START цикла *)
CASE STEP OF (* Out1P1 Out2P1 Out3P1 Out4P1 Красный *)
10: IF D00 = 1 THEN OutX0; Out5P1:=1; Out1P1:=0; END_IF (* все выходы выключить 5 ИНДИКАЦИЯ зел включить *)
(*ADC*) IF D00 = 10 THEN ADC4v:=0;Out9:= 1; END_IF (* обмотка 1-я пара *)
IF D00 = vADC/2 THEN Out10:= 1; END_IF (* обмотка 2-я пара *)
IF D00 > vADC THEN Out10:= 0; END_IF (* Отключить *)
IF D00 > vADC+100 THEN Out9 := 0; END_IF DSS:=(vADC+2000)-D00; (* обратный счёт, откинуть три нуля *)
IF D00 > vADC+2000 THEN STEP:=20; D00:=0; (* OutX0; *) END_IF D00:=D00+1; (* тик программы *)
20: IF D00 = 1 THEN OutX0; Out6P1:= 1; END_IF (* все выходы выключить ИНДИКАЦИЯ включить *)
(*500*) IF D00 = 100 THEN Out12:= 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 = 200 THEN Out9 := 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 > v500 THEN Out9 := 0; END_IF (* Отключить *)
IF D00 > v500+100 THEN Out12:= 0; END_IF DSS:=(v500+1000)-D00; D00:=D00+1;
IF D00 > v500+1000 THEN STEP:=30; D00:=0; OutX0; END_IF (* Out2P1:=1; *)
30: IF D00 = 1 THEN OutX0; Out7P1:= 1; END_IF (* 380v измерения все выходы выключить *)
(*380*) IF D00 = 100 THEN Out12:= 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 = 200 THEN Out11:= 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 = 300 THEN Out9 := 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 > v380 THEN Out9 := 0; END_IF (* Отключить *)
IF D00 > v380+100 THEN Out11:=Out12:=0; END_IF DSS:=(v380+1000)-D00; D00:=D00+1;
IF D00 > v380+1200 THEN STEP:=40; D00:=0; OutX0; FazA100:=FazB100:=FazC100:=0; (* обнулить перед переходом *) END_IF (* Out3P1:=1; *)
40: IF D00 = 1 THEN OutX0; Out8P1:= 1; STEP:=98; END_IF (* КЗ ротора - ждать фиксации вала TACK1_Motor1.STEP=20 OR TACK1_Motor1.STEP=6 *)
(*100*) IF D00 = 100 THEN Out11:= 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 = 200 THEN Out9 := 1; END_IF (* Включить *)
IF D00 > v100 THEN Out9 := 0; END_IF (* Отключить *)
IF D00 > v100+100 THEN Out11:= 0; END_IF DSS:=(v100+2000)-D00; D00:=D00+1;
IF D00 > v100+2000 THEN STEP:=50; D00:=0; OutX0; END_IF (* Out4P1:=1; *)
50: IF D00 = 2000 THEN Out9 := 0; END_IF (* 2000 вольт *)
(*2000*)IF D00 > v2000 THEN Out9 := 0; END_IF DSS:=(v2000+1000)-D00; D00:=D00+1;
IF D00 > v2000+1000 THEN STEP:=99; D00:=0; OutX0; END_IF
90: IF D00 = 0 THEN ; END_IF (* обрыв обмотки *)
91: IF D00 = 0 THEN ; END_IF (* заглушка *)
92: IF D00 = 0 THEN ; END_IF (* заглушка *)
98: IF D00 = 0 THEN ; END_IF (* Pк - зажать вал *)
99: IF D00 = 0 THEN ; END_IF (* СЛЕДУЮЩИЙ - проверка завершена успешно *)
END_CASE IF InR=0 THEN ZUMv:=100; END_IF (* звук от Reset *)
IF ZUMo<>0 OR ZUMo>0 THEN ZUMo:=ZUMo-1; ZUM0 :=1; ELSE ZUM0 :=0; END_IF (* отсчёт длительности звука утробного *)
IF ZUMv<>0 OR ZUMv>0 THEN ZUMv:=ZUMv-1; OutZUM :=1; ELSE OutZUM :=0; END_IF (* отсчёт длительности звука внешнего *)
IF SVzt<>0 OR SVzt>0 THEN SVzt:=SVzt-1; OutSVz1:=1; ELSE OutSVz1:=0; END_IF (* отсчёт длительности светового сигнала *)
Это пример рабочего кода под ПЛК160, который сейчас перенесён на ПР205.
Укажите сколько датчиков, примерный алгоритм, и под какой ПЛК или ПР.
Это очень просто, поэтому попробую накидать вам вариант. :)
Добрый день. Нигде не нашел информацию, можно ли создавать переменные типа inout на st?
Добрый день. Нигде не нашел информацию, можно ли создавать переменные типа inout на st?
В OL - нельзя (да и скорее всего не будет никогда)
Добрый день. Нигде не нашел информацию, можно ли создавать переменные типа inout на st?
Там все переменные, слава богу, независимые.
Нет только входных, или выходных.
То что объявлено как вход, или выход - обычные переменные!
А вот глобальные, для всей программы, ещё не сделаны.
Обещались.
Это бы сильно упростило программы.
Сейчас заманывают эти бесчисленные переназначения.
Ужас... :(
В OL - нельзя (да и скорее всего не будет никогда)
Глобальные, для всей программы, обещались.
Там все переменные, слава богу, независимые.
Нет только входных, или выходных.
То что объявлено как вход, или выход - обычные переменные!
Что вы этим хотели сказать? Они там ровно такие же как в CS например.
Добрый день. Нигде не нашел информацию, можно ли создавать переменные типа inout на st?
А это значит какие? Какое основное свойство у этих переменных?
А это значит какие? Какое основное свойство у этих переменных?
эта переменная, которая одновременно является входной и выходной для ФБ
эта переменная, которая одновременно является входной и выходной для ФБ
Т.е. её значение на входе должно тут же появиться на выходе?
function_block fb
var_input //объявление входных переменных
U : udint;
end_var
var_output //объявление выходных переменных
U_ : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
U_ := U;
end_function_block
Т.е. её значение на входе должно тут же появиться на выходе?
function_block fb
var_input //объявление входных переменных
U : udint;
end_var
var_output //объявление выходных переменных
U_ : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
U_ := U;
end_function_block
можно блок так написать
73270
а можно использовать var_in_out
73271
можно блок так написать
а можно использовать var_in_out
73271
Допустим программа дошла до этого места:
А = 10, а сам блок хранит 20, что должно произойти?
Допустим программа дошла до этого места:
А = 10, а сам блок хранит 20, что должно произойти?
обычный блок
function_block functionblock1 //имя функционального блока.
var_input //объявление входных переменных
A : udint; //входная переменная
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
Q := A + 1;
end_function_block
блок с входной/выходной переменной
function_block functionblock1 //имя функционального блока.
var_in_out //объявление переменных входа/выхода
A : udint; //входная переменная
end_var
A := A + 1;
end_function_block
по работе они одинаковые
73272
вот, еще из справки
73273
kondor3000
03.02.2024, 10:53
Здесь пример программ на ST в среде Codesys 2.3 и в Лоджике, где использована переменная VAR_IN_OUT
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38453&page=10#93
При переделке для Лоджика, переменная It подаётся на вход Y_ : REAL; (ФБ INTEGR:INTEGRATE; ) , рассчитывается в ФБ, подаётся на выход Y: REAL; и в следующем цикле попадает на вход ФБ, всё работает, как в Codesys 2.3
INTEGR(RES:=b1,
ET:=ET, Y_:=It,
X:= ABS(diff)-zone,
K:=1.0/60, (* /60 - привязка к минутам*)
hour:=hour,min:=min,sec:=sec
Y=>It);
Так вот не понятно, какое принципиальное значение имеет var_in_out?
Только совпадение входного имени параметра с выходным? И всё?
kondor3000
03.02.2024, 11:22
Так вот не понятно, какое принципиальное значение имеет var_in_out?
Только совпадение входного имени параметра с выходным? И всё?
Одна и та же внешняя переменная It, влияет и на вход Y , расчёт Y и выход одной и той же переменной Y
Т.е. только для того, чтобы укоротить запись?
Вместо:
B := fb1(inB:=B).outB;
написать
fb1(B:=B); //Где B передается по ссылке (и блок fb1 может сделать туда запись)
чтобы не дорисовывать правую часть?
73274
это для простых переменных то?
Вот тут интересная тема https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38626&highlight=%F0%E0%E7%E2%E8%F2%E8%E5+OwenLogic
kondor3000
03.02.2024, 12:02
Т.е. только для того, чтобы укоротить запись
это для простых переменных то?
Это ведь частный случай использования, для понимания работы, на VAR_IN_OUT можно подать целую структуру, с десятками входов-выходов, и там выгода применения намного круче, но это не про Лоджик уже.
Добрый день, надеюсь, тут удобно спросить: почему не реализуете в функциях/ФБ на ST возможность использования уже существующих в программе переменных? Это бы конечно ухудшило очевидность изменения переменных в онлайн или симуляции, но добавило бы гибкости и мощи коду. А об неочевидных переменных можно было бы делать предупреждение.
МихаилГл
06.02.2024, 16:02
Добрый день, надеюсь, тут удобно спросить: почему не реализуете в функциях/ФБ на ST возможность использования уже существующих в программе переменных? Это бы конечно ухудшило очевидность изменения переменных в онлайн или симуляции, но добавило бы гибкости и мощи коду. А об неочевидных переменных можно было бы делать предупреждение.
Думаю потому, что это ПО они пишут сами, на Visual Studio или ещё на чем. Учесть все возможности стандарта и языка программирования очень тяжело. Стараются как могут но не без критических косяков.
kondor3000
06.02.2024, 16:04
Добрый день, надеюсь, тут удобно спросить: почему не реализуете в функциях/ФБ на ST возможность использования уже существующих в программе переменных? Это бы конечно ухудшило очевидность изменения переменных в онлайн или симуляции, но добавило бы гибкости и мощи коду. А об неочевидных переменных можно было бы делать предупреждение.
Это называется глобальные переменные, возможно их введут в будущем. На данный момент и так косяков полно, ждём исправления.
Всем добрый день, нужна помощь.
Задача кода вот в чем, имеются 9 ванн и две корзины которые по ним перемещаются, нужен вывод номера ванны.
проблема в том, что минимальное значение всегда 0, многими способами пытался решить проблему, надеюсь на помощь более опытных специалистов.
Заранее спасибо.
73453734547345573456
kondor3000
09.02.2024, 10:14
Всем добрый день, нужна помощь.
Задача кода вот в чем, имеются 9 ванн и две корзины которые по ним перемещаются, нужен вывод номера ванны.
проблема в том, что минимальное значение всегда 0, многими способами пытался решить проблему, надеюсь на помощь более опытных специалистов.
Заранее спасибо.
И в чём проблема? У вас ванны с 0 по 8, сделайте на выходе +1, и если больше 9, то =1,
либо в коде присваивайте номер ванны от 1 до 9.
А вообще выкладывайте проект, в расширенном режиме, добавить файл.
помощь более опытных специалистов.
опытные должны по картинкам воссоздать код и погонять его чтоб проверить задумку автора?
ЗЫ строчка убуск_1 равно девять, дает однозначное решение быть равным нулю во всех случаех если входной буль не активен
Vladimir F
10.02.2024, 00:07
Подскажите новичку (ST). Как вложить функцию в функциональный блок для выполнения.
Подскажите новичку (ST). Как вложить функцию в функциональный блок для выполнения.
Да просто, вызываем и все
function_block primer_1 //имя функционального блока.
var_input //объявление входных переменных
U : bool; //входная переменная с типом данных bool
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
Q := function1(U); //вызов функции
end_function_block
Ну, и на всякий случай, вот так функциональные блоки вызываются
var_output //объявление выходных переменных
D : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
var //объявление локальных переменных
fb1, fb2, fb3: functionblock1; //объявляем функциональный блок
A1, A2, A3: bool;
B1, B2: bool;
C1, C2, C3: udint;
end_var
//1-й способ
fb1(U:=A1,Res:=B1,N:=0, Q=>C1);
//2-й способ
fb2.U := A2; //задаем входные значения
fb2.Res := false;
fb2.N := 0;
fb2(); //вызываем функциональный блок
C2 := fb2.Q; //читаем результат
//3-й способ (комбинированный)
fb3.Res := false;
fb3(U:=A3,N:=C3);
D := fb3.Q;
end_function_block
kondor3000
10.02.2024, 10:13
Подскажите новичку (ST). Как вложить функцию в функциональный блок для выполнения.
Вот вам готовые примеры, с вложенными блоками, вложенные функции и ФБ тоже должны быть на ST. Есть триггеры, таймеры, счётчики, функции SEL, MOD, Log, Lg, Lb, Ln и т. д.
Пример вызова функции Логарифма https://owen.ru/forum/showthread.php?t=9398&page=752#7515
function_block fB1 //имя функционального блока.
var_input
A:real;
B:real;
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q :real; //выходная переменная с типом данных real
end_var
//PRG
Q:=fLog(A,B) ; //вызов функции "fLog"
end_function_block
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=9398&page=752#7515
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&page=11#105
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38453&page=10#93
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38920&page=2&p=426052#post426052
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38891#6
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38619&page=3#24
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&page=20#200
Vladimir F
10.02.2024, 11:41
Спасибо. Если можно ещё вопрос функции добавляются тоже так же как и функционирование блоки. (fb1) это я так понимаю название блока.
kondor3000
10.02.2024, 11:50
Спасибо. Если можно ещё вопрос функции добавляются тоже так же как и функционирование блоки. (fb1) это я так понимаю название блока.
Посмотрите примеры выше, функция просто вызывается (в скобках входы функции), а ФБ должен быть объявлен в VAR, а в теле программы вызван, со входами, выходами
или без них (3 способа)
Пример таймера TON (2 варианта) и его вызов в ФБ https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&page=24#235
Vladimir F
10.02.2024, 18:45
Спасибо за информацию теперь разобрался.
Рогов Алексей
12.02.2024, 07:58
Да просто, вызываем и все
function_block primer_1 //имя функционального блока.
var_input //объявление входных переменных
U : bool; //входная переменная с типом данных bool
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
Q := function1(U); //вызов функции
end_function_block
Ну, и на всякий случай, вот так функциональные блоки вызываются
var_output //объявление выходных переменных
D : udint; //выходная переменная с типом данных udint
end_var
var //объявление локальных переменных
fb1, fb2, fb3: functionblock1; //объявляем функциональный блок
A1, A2, A3: bool;
B1, B2: bool;
C1, C2, C3: udint;
end_var
//1-й способ
fb1(U:=A1,Res:=B1,N:=0, Q=>C1);
//2-й способ
fb2.U := A2; //задаем входные значения
fb2.Res := false;
fb2.N := 0;
fb2(); //вызываем функциональный блок
C2 := fb2.Q; //читаем результат
//3-й способ (комбинированный)
fb3.Res := false;
fb3(U:=A3,N:=C3);
D := fb3.Q;
end_function_block
Самое интересное, что в справке к Овен Лоджик про операнд "=>" ни слова, случайно узнал.
kondor3000
12.02.2024, 15:30
Самое интересное, что в справке к Овен Лоджик про операнд "=>" ни слова, случайно узнал.
Интересно, вы Codesys 2.3 вообще не знаете? Советую поставить и отлаживать код в нём. Язык ST очень похож, зато любой блок ФБ, можно посмотреть в работе, в отличие от Лоджика. Таймеры, счётчики, триггеры в Codesys 2.3 можно использовать как самописные, так и стандартные, опять же в отличие от Лоджика ( тут только самописные).
Что вы этим хотели сказать? Они там ровно такие же как в CS например.
Там есть и глобальные!!!
Рогов Алексей
13.02.2024, 10:50
Интересно, вы Codesys 2.3 вообще не знаете? Советую поставить и отлаживать код в нём. Язык ST очень похож, зато любой блок ФБ, можно посмотреть в работе, в отличие от Лоджика. Таймеры, счётчики, триггеры в Codesys 2.3 можно использовать как самописные, так и стандартные, опять же в отличие от Лоджика ( тут только самописные).
Спасибо за совет! Только какая связь Кодесус и Овен Лоджик ? Как Си и Бейсик, что-ли? Есть операнд, в справке про него не слова, вот и всё. И у нас нет устройств на работе с средой Кодесус, поэтому неинтересно. А Овен Лоджик часто выручает. Ключевая фраза - очень похож. Есть программа, нужно и описание.
МихаилГл
13.02.2024, 11:08
Спасибо за совет! Только какая связь Кодесус и Овен Лоджик ? Как Си и Бейсик, что-ли? Есть операнд, в справке про него не слова, вот и всё. И у нас нет устройств на работе с средой Кодесус, поэтому неинтересно. А Овен Лоджик часто выручает. Ключевая фраза - очень похож. Есть программа, нужно и описание.
Тут вы не правы, не с той стороны подходите к вопросу. Есть не кодесис и овен лоджик, а есть стандартные языки программирования контроллеров (5 или 6, врать не буду) и соответственно есть устройства, поддерживающие тот или иной (или даже группу) язык.
Спасибо за совет! Только какая связь Кодесус и Овен Лоджик ? Как Си и Бейсик, что-ли? Есть операнд, в справке про него не слова, вот и всё. И у нас нет устройств на работе с средой Кодесус, поэтому неинтересно. А Овен Лоджик часто выручает. Ключевая фраза - очень похож. Есть программа, нужно и описание.
Вы не обязаны устанавливать КДС, но стандарт промышленных языков, к кторому все более или менее стремятся, Вы должны прочитать. https://docs.cntd.ru/document/1200135008 раздел 6.6.1.2.2 последние два абзаца перед примером
Рогов Алексей
13.02.2024, 11:26
Почему не прав? Почему на форуме стандартный функционал Овен лоджик обсуждается? Сам отвечу - нет информации в справке, хочу Вам предложить: прежде чем программировать в ОЛ - изучите Коесус, много реле будет продано?
МихаилГл
13.02.2024, 11:34
Почему не прав? Почему на форуме стандартный функционал Овен лоджик обсуждается? Сам отвечу - нет информации в справке, хочу Вам предложить: прежде чем программировать в ОЛ - изучите Коесус, много реле будет продано?
Вы не правы в том, что опять все переворачиваете. Вы должны минимально знать не кодесис, а язык, на котором реле программируется, и этот язык не зависит ни от производителя, ни от оборудования. Он зависит от стандарта, на который вам и дали ссылку. Другой вопрос это реализованы ли все функции данного языка в этом устройстве или нет, но это уже не нам решать, производитель постепенно расширяет функционал до уровня прописанного в стандарте.
Рогов Алексей
13.02.2024, 11:39
Вы не правы в том, что опять все переворачиваете. Вы должны минимально знать не кодесис, а язык, на котором реле программируется, и этот язык не зависит ни от производителя, ни от оборудования. Он зависит от стандарта, на который вам и дали ссылку. Другой вопрос это реализованы ли все функции данного языка в этом устройстве или нет, но это уже не нам решать, производитель постепенно расширяет функционал до уровня прописанного в стандарте.
И не думал ничего переворачивать, функционал есть, есть, в справке отражён - нет. И как нам узнать, что реализовано в ОЛ, а что нет. Именно в настоящий момент, вот, что я хотел Вам сказать. А то, что в Госте написано - в ОЛ, вероятно, и четверти нет.
МихаилГл
13.02.2024, 12:15
И не думал ничего переворачивать, функционал есть, есть, в справке отражён - нет. И как нам узнать, что реализовано в ОЛ, а что нет. Именно в настоящий момент, вот, что я хотел Вам сказать. А то, что в Госте написано - в ОЛ, вероятно, и четверти нет.
Как это не отражен? Или вы предлагаете им еще 300 страниц этого стандарта в документацию добавить, а еще и все стандарты по электромагнитной совместимости устройств, руководство по пользованию ПК и пр.?
73537
Как это не отражен? Или вы предлагаете им еще 300 страниц этого стандарта в документацию добавить, а еще и все стандарты по электромагнитной совместимости устройств, руководство по пользованию ПК и пр.?
73537
Не, не 300 страниц, а ссылки в документации.
МихаилГл
13.02.2024, 13:26
Не, не 300 страниц, а ссылки в документации.
Ну да, нужен список литературы, да. И там ссылка на источник. С этим соглашусь.
Здравствуйте!
Только начинаю пробовать писать на ST. Возможно тривиальный вопрос: как правильно сделать вызов ФБ таймера в другом ФБ. Ранее были приведены примеры. Не понял такие моменты: чтобы вызвать таймер, нужно в ФБ из которого его вызываем прописать все входные и выходные переменные для этого таймера, и сам таймер? Нужно ли на схеме располагать ФБ таймера? Если нет, то как компилятор "узнает", что на соответствующий вход приходят системные секунды? Если да, то при задании переменных таймера в вызывающем блоке, соответствующие входы/выходы появятся у вызывающего блока, для чего они будут нужны, ведь мы вызываем таймер из этого блока и при вызове передаем ему значения соответствующих переменных?
kondor3000
18.02.2024, 17:01
Здравствуйте!
Только начинаю пробовать писать на ST. Возможно тривиальный вопрос: как правильно сделать вызов ФБ таймера в другом ФБ. Ранее были приведены примеры. Не понял такие моменты: чтобы вызвать таймер, нужно в ФБ из которого его вызываем прописать все входные и выходные переменные для этого таймера, и сам таймер? Нужно ли на схеме располагать ФБ таймера? Если нет, то как компилятор "узнает", что на соответствующий вход приходят системные секунды? Если да, то при задании переменных таймера в вызывающем блоке, соответствующие входы/выходы появятся у вызывающего блока, для чего они будут нужны, ведь мы вызываем таймер из этого блока и при вызове передаем ему значения соответствующих переменных?
Для вызова таймере в ФБ, надо объявить экземпляр таймера в VAR и вызвать в программе
var_input
In : bool; // Входные переменные таймера
PT : udint;
end_var
var_output
ET :udint; // Выходные переменные таймера
Q : bool ;
end_var
var
T1, T2 : time;
TON1:TON; // объявление экземпляра TON1 таймера TON (самописный таймер)
TON2:SYS.TON; // объявление экземпляра TON2 системного таймера SYS.TON
end_var
T1:=get_time(); // Системное время
TON1 (IN :=In, PT:=PT, ET=>ET, Q=>Q); // Вызов экземпляра TON1
TON2 (I:=In,T:=T2,Q=>Q); // Вызов экземпляра системного TON2
В последней версии Лоджика 2.6.345 уже доступны системные таймеры TON2 (I:=In,T:=T2,Q=>Q); и системное время T1:=get_time();
Время T1, T2 : time; нельзя подать на вход и выход, использовать только в ФБ. Для выхода надо конвертировать, например ET:= time_to_udint(T1);
Вот повтор примера вызова таймера в ФБ на ST, ранее приведенного в этой ветке:
var_input //объявление входных переменных
In : bool;
Sek : udint;
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q : bool;
ET: udint;
end_var
var //объявление локальных переменных
S1 : udint;
TON1:TON;
end_var
TON1(In:=In,S:=Sek,PT:=10,Q=>Q,ET=>ET);
end_function_block
Сам таймер (TON) также на ST.
Все таки нужно квадрат TON разместить на схеме? Если, Вы говорите, что вызов TON только через входы выходы вызывающего ФБ, то зачем здесь строчка:
TON1(In:=In,S:=Sek,PT:=10,Q=>Q,ET=>ET); ?
В общем, что-то конкретно не догоняю.
Вот повтор примера вызова таймера в ФБ на ST, ранее приведенного в этой ветке:
var_input //объявление входных переменных
In : bool;
Sek : udint;
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q : bool;
ET: udint;
end_var
var //объявление локальных переменных
S1 : udint;
TON1:TON;
end_var
TON1(In:=In,S:=Sek,PT:=10,Q=>Q,ET=>ET);
end_function_block
Сам таймер (TON) также на ST.
Все таки нужно квадрат TON разместить на схеме? Если, Вы говорите, что вызов TON только через входы выходы вызывающего ФБ, то зачем здесь строчка:
TON1(In:=In,S:=Sek,PT:=10,Q=>Q,ET=>ET); ?
В общем, что-то конкретно не догоняю.
Если вы TON используете внутри ST (т.е., определили его в переменных), то не нужно его размещать на холсте. А строчка - это как раз его вызов
kondor3000
18.02.2024, 17:36
Вот повтор примера вызова таймера в ФБ на ST, ранее приведенного в этой ветке:
Сам таймер (TON) также на ST.
Все таки нужно квадрат TON разместить на схеме? Если, Вы говорите, что вызов TON только через входы выходы вызывающего ФБ, то зачем здесь строчка:
TON1(In:=In,S:=Sek,PT:=10,Q=>Q,ET=>ET); ?
В общем, что-то конкретно не догоняю.
Не надо его размещать на схеме, в языке ST строчка TON1(In:=In,S:=Sek,PT:=10,Q=>Q,ET=>ET); это и есть его вызов, на входы и выходы заведены входные и выходные переменные.
Типа аналог размещения на холсте в FBD.
Спасибо, с этим понятно. Остался еще один момент: S:=Sek - это как раз и говорит о том, что на TON приходят системные секунды? Sek - зарезервированное слово?
kondor3000
18.02.2024, 18:35
Спасибо, с этим понятно. Остался еще один момент: S:=Sek - это как раз и говорит о том, что на TON приходят системные секунды? Sek - зарезервированное слово?
Нет, сейчас его использую как Sek, системные секунды в Лоджике называются "Секунды".
И кстати системные секунды не лучший вариант для таймера, даже Blink лучше будет.
А вообще теперь есть системное время. Выше, в коде даже пример есть.
Спасибо, с этим понятно. Остался еще один момент: S:=Sek - это как раз и говорит о том, что на TON приходят системные секунды? Sek - зарезервированное слово?
Блин, как все сложно с вами.
Допустим, есть некий функциональный блок ФБ с входными переменными Вх1, Вх2, Вх3 и выходными Вых1 и Вых2. Чтобы его использовать в программе на ST нам надо сначала его прописать:
var
МойФБ : ФБ;
end_var
Далее, где-то в программе, нам нужно его использовать. Мы можем прямо его вызвать, задав входные и получив выходные переменные:
МойФБ(Вх1:=чему-то, Вх2:=чему-то, Вх3:=чему-то, Вых1=>куда-то, Вых2=>куда-то);
Можем сначала записать входные переменные:
МойФБ.Вх1 := чему-то;
МойФБ.Вх2 := чему-то;
МойФБ.Вх3 := чему-то;
Потом, где-то вызвать сам блок на исполение:
МойФБ()
И, еще, где-то, прочитать результат выполнения:
что-то :=МойФБ.Вых1;
что-то := МойФБ.Вых2;
Ну, и все это можно комбинировать
Кстати, нашел все-таки, может и пригодится
Блин, как все сложно с вами.
Допустим, есть некий функциональный блок ФБ с входными переменными Вх1, Вх2, Вх3 и выходными Вых1 и Вых2. Чтобы его использовать в программе на ST нам надо сначала его прописать:
...
Ну, и все это можно комбинировать
Эти сложности притащили из прошлого...
Подпрограмм нормальных в ST не будет в принципе...
Кстати, нашел все-таки, может и пригодится
Спасибо большое - пример оформления документации!!! :)
ОВЕН - вот как выглядит ХЕЛП для оператора IF
73663
Сколько им можно говорить,
что текстового описания недостаточно, нужны примеры!
https://owen.ru/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA70AAAJoCAYAAAC qWYaEAAAgAElEQVR4AexdBXwUx9uOuwdNQhSnuAWXoMEdCqWlO BSnQKF4cS/uTnEv7u6e4HGCxPWSXJLn 9697N7u5e5yCfKnMPv7ze3e7sw77zzz7sw8Y6sXHByM3LjIyEi kpqYyxzBgNsBsgNkAswFmA8wGmA0wG2A2wGyA2QCzga/eBvTCw8ORGxcfHw92MAQYAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhgBD4 L AACO9/4VcYjoyBBgCDAGGAEOAIcAQYAgwBBgCDAGGQJ4QYKQ3T7CxQAw BhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHwX0CAI73 /v6SKc6q/8XTn9n05v9CtjIdGQIMAYYAQ4AhwBBgCDAEGAIMgW8RgZSUFI6 7PX/ HLy7d 8e1DnatXr/D /Xud4JDL5ZxfCsOHVyeb7vHP6UyckXTL6fjc quLXy8gIADjx4/H/fv3BeI7Z84crF69WvjPSK866Ng9hgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhgB DgCHw5RB4 /YtHj16hKCgIERFRSE2NpZz6enpUOf459HR0QgNDQUNbsbExGhU mJ75 flxfikMH16dbLrHPyddSCfSjXTUdHxu/TXFq/fmzRvcvHlTQnyJqU ePFkt8WUjvZqgZPcZAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhsDnQeDdu 3d49uwZt1Ny7IULeN2vH542bcq521ZWUOf45y86d8b7LVuQlpb Gjc4mJydnU5LuEQ8kP SXwvDh1cmme/xz0oV0oq/8kI6kq rxufVXjU/8n5veHBYWJiG RIR54rtmzRrJiC8jvWL42DVDgCHAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAEP i8CNCo6tOnTzlCSgTztrk5/IyM8MzQkHMBenpQ5/jn5Pe2mRnCZsxAYmIiR0xJJn/QNZFVehY0ZgznN9fyzc05Ik6kmXRVlf859efToeksbGRFxPfix YsYNWoUaMozEV9K PDhw7Fr1y6B KqS3oyYGCQdOYKYGTPwrnlzwYWVLo1ga2vmGAbMBpgNMBtgNsB sgNkAswFmA8wGmA189TYQ4uwscBniNVFjxiBh2zbIg4I0cakvd j8uLg6RkZF4v3UrbhgZ4YWeHl6J3Gs9PahzYj8U5oaJCWIvXkR ISAho jJ/0DXdo2c3jI3zLt/IiNORdCWd eNz68/Ho kskF4iulOnTsXhw4c5wkvreGld78SJE/Hy5ctspFd26RIi /dHsJUVgs3NEWRigiBDQ6XT10eQnh5zDANmA8wGmA0wG2A2wGyA 2QCzAWYDzAb GzYg5jPGxgg2M0OwpSVHhon//K8OGqCk6cf3qlTBQz09jpQSic2to7D HTsiISGBI7l8eojw0j169rHySUfSlXTmj8 tPx PpjNHeonwTp8 nSO8tMCZCC9Na6Z1vTTaS6O /GZW0Y8f40PXrgi2sECQsfF/w3hZIZNjPoXXqoXoceOYYxgwG2A2wGyA2QCzAWYDzAaYDXyXNh A5YACoTcw7yQCeoSHHf2gEmGa6fukjODgYMpkM5w0M8FRPD8/y6CjsZQcHZGZmcrN7 XQQH6R79Oxj5ZOOtLaXdOaPz60/H4 mM7d7s66EN/DQIbz28UGQkVGOJEpiJIx0fvV4RU YgEyZjDmGAbMBZgPMBpgNMBtgNsBsgNnAd2kDGcnJyEhMVLrYW CQdPQoiwwK3IfJrbY245cs18avPcp/2WyJSelZPD35q3LuxY7PdV3ePwpIMOkgmf/DXn0o 6crL5OPSpr 6NGm6p05/Ph2aztzuzadOneK2peZHc0 fPp1thPfVmjXwHzQILytXVmY6I7PfDBYxkydrshF2nyHAEGAIM AQYAgwBhgBDgCHwXSKQKZeDyLA8OFhKfs3Mvijx5QnkKT09PFL jMmQyyf3wsWOheo8PRzLo4GWKr7XJJ5m8DDp/rHySx7tXtWqBHP/fv0gRLq7gbt2y3VOnf07GyU1v5qc086SX/ounNAedOAH/AQPg368fI73fKNFnpDenV4U9ZwgwBBgCDAGGAEOAIcAQ F4RoFFKIr 0sVWQjQ038EXrfen/lzhojyU6Tujp4b4aR8/4 2 yCK/4Hv MziSDDl6m FqbfCK5JJuX9bHySR7vonfuhMzPT/ifeOUKgrp1Q1p4uHDvRZ06XNzq9OcSpOVH2MiKJ7yq5 ALF7gRXiK8jPR uxtzMdKr5S1hjxgCDAGGAEOAIcAQYAgwBBgCADLT0iC7fFmY7U kb tKXbD738fr1ay6KY3p6uKPG0UO6HyoivPw9Vf8kgw5epvham3z yRySV4iCZdKjKpv 6yr9va8vJCJ85E88bN0ZmRgZe PqC/mempyNs4kRuSjf5I3fH0JCLT518TpCWH62kN8zfH09HjuTI7hc hvbauCCtRIkcX6mwqGJowv17XEVh9W4SUrIp3bXogvLRr3uXoG t9/xB8jvVreEvaIIcAQYAgwBBgCDAGGAEOAIZCFABGyD926CTwipF Chz/5Zo8DAQC72I3p6uKXG0UO6H6ayZFGdX5JBBy9TfK1NPhcI4OIg uXR8rHySQTo/rVePk0dnPg38WTUOdfpzgbX8aCW9L bNkxDezz3S 7b1T5DHxiIjBxc3cahgZNpJrw1CSlTB29bdETVmOuLW70by5Ye QR8chI YpPjStoaOcb3eEl8ePkV4tbwl7xBBgCDAEGAIMAYYAQ4AhwBAQ IUAbXr3z9RW4BO3q/DmPoKxvBR/U08N1NY7ipvs3TE0RNmuWoIo6vySDDl6m FqbfPJHsikOkkvHx8onGaGTJ8Mvi/TSmf7z99XFoU5/LoCWH72MjAyoc0kXLyLQzAyBJiZSR9 u kyjl 86/IqMzEwgBxf/1 866GCN6BlLIY KQ0ZCAjKSkpGZkopMeToyMzKBtEBENK lg5xvn/BSfn4s6d278W 4uroKzsurNq49V/RIie3vbeAt1CpWTOLvip9iuobYH7tmCDAEvk4EMjJCMKJPV Ed7j/6d3Rt0kD4Ly4Hihati exsQBSMG5QT7V xP5dXYti 9E9GDvoJ8Fvr6F/IuXrhIJpxRBgCDAEGALfOQLysDBhfS993YamPX ug76jS8d PT1cUePoGX//qpkZQrKIL39PfCYZdPAyxdfa5JNMks3LEsfJ36NzbuSTjODJk3 G/QgXIgoORHh vWDv96BFe9OrFDYjKo6NB7mHNmlzc6uSTHG2HIsVqfIR7e39xQ vhpSa8NYhetVxBcdSSakV5J/n4s6Y2P8UNVryLQ19fnnIGBEYZPnp/NstYvmgpDAwPBX/PO/ZCanp7NH7vBEGAIfJ0I7Fw3H6Ymxtw77Fy0Ou69uQvfGhWEd5o vA hsZVMST7lvGabgt57t1PoR 9fXz4 NB04h6NlllCmUn/NvauaBVTuOfp1gMK0YAgwBhgBD4LtGgNag0qeL AFB4k f6wgLC NE79HTw0U1jgip P7lLOIrvsdfkww6eJnia23ySSYvg86qcfLPciOfZDz08cFFQ0M 8at6ck0n3bpUujUsmJngxYIBw74aHBxe/OvlcgrT8qCW9qY8eIegzjujyhqF6lpLet4ifOhUxf/6ZzUX 1EwwLlUZyv8K0suPGmeG UMeGascRWakV4Lhx5LezMx0LJ/5h6RR61qiDl4nJAjmJ5cHo2nVsoIfI6Mi2H3qKjIFH yCIcAQ JoRCH1 HT8UUJBRfX1nLNm4H2nyoE9KejcdPIOMdDm2rpiVVVYYoLBHdT wMe/c1Q8N0YwgwBBgCDIHvFIHMlBSEuLgo2tWGhiAe9TkO rIOHXutrXFaTw/nVNwFMzOd7lFYkkEzfXmZJJeu6d7nlK9Of9L7vJERpzud6T XFgMDxT0TE8k9Tfpz4Gj5UUt645YulRAiJZH8vFN9paQ3HNF9O iPI1DS7MzHSQT8LRE2ZitixAxHRqh7elPdFauhbRno1TE3/WNJLNhYZfg8/FC4gkFoDQzus2HZYML/b5w/A0chQeF6lQTu8TZMLz9kFQ4Ah8HUjMPOPQTDMms1RrIIPXicmg Tq87t2 hTULJwvvNo3etukxCDdu3MKHjAxuerN0pNcIY fPx5o1a1TcOpy5/ZwDITHhGbxLeHAyaebIqGmLvm5wmHYMAYYAQ4Ah8N0iEDtrlsB NiEd9jiMyMhKpqak47 sL2sjpTB4dhSUZJItk8sd/XT6fDk1ntaT3baNGQsZ9KcJL8WQjvb07fpweZmYINjVBkJEhQp wrMdKrgfAS9p C9GZmpGPen8MlDV/vxh3xlqaXIxrDe3eEQVaDmUaJaMoiNYfVHckfXuLqmaPYt209t uzaj39PX0OYLPs06MzMMG4RPi3E1 wU00HUxRMV ATnTxzErs2bsPPAcZy//gKJ6jzSInstcYR8iEOqhnBhKuEUePCeZdn0phWQ6o7c6CoN/xa3L53EgR3rsW3fv7hw4xWyIykNofovr2kXy4kMeIKzR/dg8 ZdOHTqEl5GJIkfIzMtOBsWmvI0nPYiiA/V4v8NopM0WZcy2jiVvFEXX2iSerRS4wJw9cwh7Ny4BXuOnMGdp pHIvOa/6rpy65HrEr6g5UJk1xl4tWdqzi2bys2/nMAJy7cwlvJc93 fAi9h7LCKK8Rpi7agHTu3QbS09Oxa90CybvfqfdI7r4iF1SnNx tjyaZ9SElJyebS5Aq8iUwvm6WcPeLk6Z21Plg3fZkvhgBDgCHA EGAIfCkE0p4/FzgL8ajPccTHxyMhIQGBO3dih54ejuvp4WQuHYWhsG OH dkkUzK/L59Oh6ayW9IZ6eAgZ978kvUn7DiBp/04krluO2HGD8a5W6TzrFeJckZHez0x6ycjCA66juJ2d0Pg1M/fCv9ce4H3IHZRydBDul6zciBslUjXM8Bd3MPindvCyt4ONjTWs rCxhZWUFa2sbOLtVh7 oR4rCPr9/BiXs7WFnZ6fRVanXDkSSxMeTG6fwY6sGyGdnCxtra1hZWsLK2h o2NnZwL1sLM5ZshLIYADIyQtG9RQONcdjZO8ChgBtadO2Hg2fu CFERKe/VvpkQLn/ crjyLEB4npYWiIblywjPCxWqiCcqacytroJwJGLX sWoXc4DtjbWsOawVKSxbM3m2HfqhtKrlqu8pp0XGRH0AIN/ag8nDmsrWFoq8tPeoQz6jpyCsLQ0zqv/zePw0pKPfB7ny1cWZx88xZ3zB5FPo3972Ds4wLNsXfwxYynC5O pmFMRgSM/2Ava8fOnZGRv3neKTwp3T00MwZ/wwlCmQL8t2rDjbsbUriKZtf8Wd14rpR T5Y/Jfmr7sepzYsx7OovSXrtwUISnSLZ/uXDiMdo2qw87WBtZWVrC0soa1jS0KF6 O2cu2aOx0kiQ468TUuE9fiWNsVwP1xKnXevXyi83zTSS6RXeWQ nvUs3H1A 1nAV/Pwy3C0tObkGBlZYuf3zfwdRgyrsNkOAIcAQYAgwBDQiwH1Ttkw ZjqcQj/och1wuR1RUFNKSk3Gxa1ds19MD7WJM36zVxZFfCnO9f3/IU1I4WSSTP3j5cpmM85NX aRbmkymUf7n0p9Ph6azWtIbZGCQZ3L5MSRZOtKbDpojn5magky ZDJlJich4/xCxfw5FSB70Y6RX 9T0TzHSS0aWkSHHlJF9RY1fQ/QY9Ac2LZ0hTIvU17fCzGVbhVEi3jhvnzuMCoULcpvkKEeEFRtj USPa3LwoHkdE8N6586WjO0Sjx0q/4s1xSlZugjci0nt893qUsLOBibGRSE9lWANDI5hbWKJr31H4kB VbRkYw2tWvpta/OC5jE1M4uVfHpccvuJCZmSHo2qyOEM7ExAOX/F8JaUhLC0B1T1fhuWoa86KrQngM5vw5DFaWFjAyVG4cxutqaGQ MO/sy2HvymqCLpou8pp3kBftfQ82SHsLGR3z8irMBTM3M4dutP9cp 8fjav8gvzARQ5oc0jD6Mjd1x q4fbp7ZB Mc/FNemplboN/v07Mlj9LVolZFAXvVeBT/rbFm5zEhbFpaEHq284GFuZlauzM2NkXRcg3x K3Ccj4m/6Xpk oREXYfNYsppv7yehcpXhtBItJ7bPc6FLezhbFoSQHvV9/AEBaW1pg4d5WQNu0XcRgi2oiqXI0WeCd6pyjs5yC9aakBaFLlB yGPuvQdrV1N9pQhwBBgCDAEGAL/IwTetWyp4E8GBp9Fg8zMTG50NjY2FilxcXi6dCn2uLhgk56eTu 5gmTIIOXQIsthYkAwZ8ausGVukMF3TPe5ZbCxebdkCCqOrfNKF dCLdSAaNSqvKp3ufS/ cQFdPerWMCH4Mqc0prJT0qvl0UYYcmYkvEDP0l1yTckZ6vwzpJ YML8LsET2troaHqUqwmOvrUEP47F6uBp9ExEtuMCL2PemWLi4g xkR5nlK3ZBO3bNUK1H4qoJb3KzW70YWrqjubNm3PO2Vixuyw18 sWkN8j/KsoXLiQhLA5eZdCofRvUr1JC0JHCmZg6YtayrZyeqsTP2NgVM1 evxurVq7Fo5hiUcxWtZTYwwdLNB7lwH0N68qorRXxq/0Y4m5sJ6XEqURVTFq7FzPFDRXljiDLVmmcbHZRkDNeRISX8uqa dNi7r0ao jITduvOh 5DRWLlsKn7t3kTQzdjEHku3HASR3gL58yN/lnOUEFrl/QIFKqglvT7tf LyY/XKeRjya3tBPuVlsfKNEJoqnYCemvoaFV0KC/7KNWrE2U7D mI7EJPNZMydPEzSWVK7eWfMW7cIY4Z0h3WWvkS0ewwa99H5r4n 00ujx2IE/inBVdBCISW/o8xuo5FxYsHNTS0 MnDwPy2ZPgE/VUkKabW1L44qfshNGNe/5/6mpAagm6pzpN3patlHi3JFefTRv1RodO3aUuO7dR M9HylXAadjwrBegr6eZRvkaK i4OySIcAQYAgwBBgCXwyB6AkTBH7yuSIlEpmYmMgRx T4eMiioiCLjNTJJUdGIjEuDnFxcdx6XjEh5fWle7TWl/wkxcWBwugqn3QhnYjUko6a5H9O/fl0qDt/daQ3 eAuJGxYh/iVq5GwYx9k1/2Um09Rb0SGHGm3TiLMwVYwrJzIND1npPfLkd6MdBnGDPhRaKga GLqgiKmJ8H/01CXZRnm3rJgJI0PlJldupWvh0Ll7iImNQ3x8HGJjInB4 xr4RUVJ7HjqaOWocmEPbzz58AH 907D1dRUiE9MepfOHCsh1nV9u Dh /eIi49HXGwk1iyWbsZTrmZLvJHLoUp6acT23KOn3HpEWXISJo3s LcSnr28Kfurmx5DevOpKpOiXdo0FwkNTUY/deIBkWQqSkxKxY9UcQVcTUw8cuqScji0BN tPXtP 4MpRFBKNpnft zsSEpOQIktGbMxj1CpVVNCjQZueiE9L5abC0NSdt F3UcpBOR3esXB53A0NzXoeg1S5PNtIb8sfB2atD5Uh9OUVeIk6 Xmj0NSRrGjWfxvfBt BlbSXoMHnhOq6QH9a7g3BPX19JeuOj/FHBSUmSS1X1wZOISMhSZEhKfIuhvZThCnlUx8v4eHxM/msivSf3rkd M6V986O3YtK7at5EYSqyvn5hzFmxA0nJMpCtPrl5DEXM A4RQ/w5J fR3qi391Hc1kbAZdbybTyMwjm3pNfExASqrlyNllBdGb1 8VQhXluHMnjGffdXiJZdMAQYAgwBhgBD4KtAgGZN8pzkcypEZD ItLQ1JSUlcu4XW4uriiMgmJyeDpjGrI6S8zvSM/JBfCqOLbPLDEeWkJE63nOR/Tv35dKievyrSG2RiimArKwRbWiLYwlJxbVcG0X8tUWQOkd7MTG QmvcT72hUFw INTNuZkd4vR3qBTDy9cxJuFhZZjVUDgYDZFyqLB HSZi2tGe3cpJbQsDUwcMbK7UfBb2ijMNpMpKWmQC6aUknk7scW 9YRwleq2QWxmJkKeX4Gb0KhXjvRSPG1FU5T5Tybxm/GQ3gnxT1HZ3UWQaWFZDLdDwtSS3pUHD Lo0SPYtm4OKrkryZBLMW/4RSrIuSrpoam5Xbp1Q48ePbJcN5R3Uo4S89ObP0bX6Lf3UcrBX khD9UYdceDgIRw9epRzu3ctREFhFNUQC9buVi0XJP/VkV5d0j530jAh3w0NXTBvy1ZBhyNHDuHntj6Cju6l6iJYNDU3R fYKZfLlE57nd66EV4nSLcakpFAfLbr1V8jftwkThv0sIn3W GPWymwdLfcuHoKtgIMTdhy7yKV7VL8uQrxi0nvj9F7J6OqgP//CoSNHstJ0BAunjxDCmZp64qL/y2ykV9f8J0Wk6VOQ78g3D1CrOD tuTBaNlJOz ZJL9lO wbegi4OhStg7779AvaHDu4TbUilj7Y9h0jyW92f4GeX4SZ0JNl Ipnzz/nNLenmyLj7/4O2bjfQe3r5CSIuZmRf3PvJxsjNDgCHAEGAIMAS FgS FOml9BKpJEefGMqN48PlhBnvLzeyyS8f7n8tX138XxfpVTut2g Ch5epDTr37WaQX8iBEtPdhpFctXtrJraaOgU 1ppc3snR5JH77qZ3QWOUbtr8OmyQhruRfLg9E7ZJegl8iDLeDQ nlRGs 0HlY85ZI2zqHtqjSRXm79rJebEA81oBFU mpF1og9C6dmXBj5GRG/698SAb6dXXN4SVjQ1sbGiDIAuODJmYuKHPiEm48SpEIFiqpJfC mZqaSpxy q9y3fLH6Brw5CKKmChH1mmdMempdJYCGaV8 X3aEo0Y0wNV0qtb2lMx9BfxFGPDrI3ClHqYiUb/7fOXw/O4OEGPvJBeE1MzRRqtrWCeNRJao1l7LFq9lxvlFIRnXfyzZp6A A9nctZeB3BNNpJc2cuLtmM7mlpYiTG1gZWkuPDc0LIID529lI7 265j8pokp6l/9zEOMG9xDWaFNnRp9OzYQ4edJLtlOjqLtwn6ZbK/Negb/Y5rybdIJ0 ytVpIAn14 hgNBB4II9p7OvBc8d6TVCh3790E/FDf5tRjbSe/XELmF2BnUanLnnn11BdochwBBgCDAEGAL/YwTe ii5yf9YFRa9GgTUkl7hA8ufkFRpIlu63A t2ABy2lKbJ72pr/G biVGej9h/nxq0gtk4MHlI3ARRof0YWbuifOPFd/gFNsira2s4FRIaKQTGb3/RrozrNg/f/3q0Xm4CsTJEHNW7uAeaSO9Vd2LCPHwo6q8PDoTwfOtUUHwQ6T3 9D1/NcRP3UZLhtwGWCWrNcKlRy85sdlJr7pwynu8TkRc8qrrs7un4S SaKi4mauquR09dLIYg23V20qvUVylPNe2x6NfFV8BR6U9dWH3Y 5Sv70aRXXRzGpqawtnHHsD/mqqQrXkLK3UrWQWCyjPOjifRuWT5T5/QQ6d1/7qYa0qs /bzufP6TIqqkd rS6XDOIvPmll44ePm2BGOe9NL7VMnFSWddqzfumCPpDXh8QdSR 4oANKjtak765I73GWLh F7fJBW1qoXRJ2dYKH9u1RkgLdU7cCND0aSaVLGZ/GQIMAYYAQ4Ah8AUR4L9 QzyKHV8fAmpJb3jt2rkilLoQ1xz9GLggbtcGRPf/EW K5EeQPo1YGiO0dHXErd2NTJrWmkV60/2v4I1Tfk7HkGIVEbNgBZJPHEDCsml4W9FT0D2kTHmE16jBube1 u2b/ZJFvc F5eFVXIVyOun5Csvm1xPXpSS wZsFkYYSGGvWdfh2JtPTs3zylkd4mlZU7tBoaumLr4Qs5vi3bV s4W5NMoK0 oNZFeGsVtXr280ICmUaPjNx5J4kmKf4bKbs6CHyLgD8LfZyO9t JnT/stX8fz5czy9cxGzJw4TwhgYGXM7EpNgVdJL4Q5evo7g4GDOBQR cRiVRfDzp Rhd6bNRHsLUcn1UqO2LK1euaHQP/KTrpCWAqBnp1S3tGZgw5GcBE319JyzfuVejDteu3UCMaOp6XkZ 6m3ToxeXH8 cPcf7kVtQuy68ZNoClVXGcuqXM65TkV/D2Uo6Gtu7xmzA6r4n00lpanpzSuf oyRrTc/XqdbxOSs5z/lMeqJLe5nUqZI1MG2PkpIVIlUepJb30PjWqWFrQ1dqhJPZeuqR R15u3noO pK3t BB6B15W/PpnA8xfsyub99ySXn7dezZBKjfEnQ1WtiXhFxWt4oP9ZQgwBBg CDAGGwP8WAXlwMPiv3xCPYsfXh4Ba0hs7e/aXJ4CGbkg8cw0Z8XFID/JHyqVTSD53DWkB0cikERh lDczHvFzJyBIXx9Bek6I27gXGdS4pE8bJSdCdnATQoyNOf0jaY fR6OgsF4tMebpSToYcGTExwvPEtfO fJq/IvL8KUjv1vkLceTyXbxLeI2D21egmGjjG3NLT5y5r35aYmZmOi aNEG8EZYjS1Zrh4j3xrrLROH1gC55FKxq8soTXaFq1rNCwL17R B4EyxUidJtJL8cz8Y7AQhqaatvtliGhX3wRsXjEDxqJR0qoN2i GaWy8h3cGYNrK66PdSsY4iXY4HV4 gkLBLsT5KVWmK8PT0bKSHD8eveaBROXWfLPoYXVNTXsOnonKHX lqXfOjcLW5TAtqYgHeJEc9x9Ng9yNO1Ux7VkV4 Ddw6Dy1pP7xNuRaTsO7Qaxi3KRgfv KcgjvnjyAwSTrClxfS26r7oKx1LemQp73Dr 2VO0Tr69tg9T//CiXwga1LRfnsgEXr9wrPNJHeIP9LwjdjifSWqNwY/h8iBTz5dIX438T1p4EciVbt9OCxyyn/SRkp6dUXdo0uX9sXL LoK9LS0XR pJdsZ zA7oKdGxg4YPqSjdn0pN21z w6DTmVizkcSQnPUNrRUZA5fNJ8aYiMDLUjvWQjiiNv3 mlsDPHK99Z2iBMdW23VBH2jyHAEGAIMAQYAl8egbjlywUeQTyK HV8fAmpJb9qzZ0LGfbGRSEM3JJ29qSClGenITEtFZloaMqlBLh DeTCQf2IQ39nYK/Uw9kYwr6eYAACAASURBVHz1vuS53O8iwuwVOztHTZgjeSaWo3q dvG05gr8iEvrFcM9K86cgvfMmDYetnT3y5XeEjbWVMApLBGHI DkqG1NJX4ZHV/ FhzCSpA9DIxPYO5RBHd8u6NOtNepW80TBAmVx9vZJ9B87DT91q gcTI/47u2aYumijMFKnifRSjH63TsBTFI JmTncK9VGu54/oVWDyrC2shQa9rT50vKth7npluqI3/ItW7Fjxw5sXzUPP7asK0mvb9f GkmPrt/pzauuRHoWTxsjpIMIJ32Tt fwsZixcAXm/zUew/p3RLlC TF1wXppRqj5l9e0046/Fd2V02zpm7xVfdph3NS5 HvJbEz6fTA6NquJoiVrZyMyeSG9zbr25vJjx44NmD9zONxFn2w yNnbD6ft WDDmD0z5oy/K5FMSOLdStfEsVrmeWBPppRHU7q3rC7iSjRYpVRPDx/ F csXYcafI9GnRzO45K Af68/4JBUR3p1zX9V0kvvkZm5B/afv5Vl6 pJL0V87eRuOAmf7aKR7nxo1b0fJs9ejKVzp2Ls0D6oV6komrbv pSbHs9 iTeO6t1Cm3btxR/AfHaONs7o1bwBb0U7YpKupuQXcPWrgBbfbct5Ir qGbk069Bbe8 xasjsMAYYAQ4AhwBD43yAQVrKkwJ2IR7Hj60NALenNTE/npv1 UeJFI73/nkWGiOCKiWlmmD8S5k3EmwIOglEF6TkiaspC0c7OMiQsn4EQbh RYD4z06r6p1acgvbRbLzV2VV2tZp0lpELdayBPS8WGRdNFm WQHEMYGZuCNjwyMjTgvtN7 sa/8LKzh6mJ8ju8VRq0wbMYJWnRRnrT5anYtmK2ZFSWNvoxMTWFiZ Hyk0n6 vboO3wKkmWKb7uqEj/SzZrfHMraUqKPpW1xHLqo AzQx5CevOpK NIu1F1864rywhCm5uawtLKCpaUFzM1MOJI ce5qddkhuZfXtGdkyHFs5xoUFjon9GFkbAILC0tYWVnCwtyMG7 1UtzNzXkgvkWrFhk3WsLQ0l3RCdOw1AolyOUb36woLCzPhGXVs LFy3V0KkNJFe6kx4/eQCKop26jYwMOLWcXO4WpjDzNQYtA786LX7HIYfk//ZSa8Bhk2Yh9Q0eVb aCa9tNP5X2MGivKfvjttBgtLK1hR/pubce9UnRY/SvJa8590rJr7pyCPNh7jPx1E9iFeBy9 /61sSuJpDNHjvJHeiLA7KGFnJ8T719 bNavInjAEGAIMAYYAQ B/gEDiP/8opzbXqAHiUez4 hBQS3pJzaSjR0XkUnfylHeibIBgWyeE 7RD5IgxiJk6C3FL5iF20jhEDeyMt6WdEWxprqKTPoItPPFh8Ej ELpmF6GHdEWZtKfh5U78JPnTvrptrXU0Il/c0fAmcPk8cn4f0FsaP/X/Hw3cfJKRC02tA3xA9sXs9GlRTTs0VN6BLVmkEIr3KzxFZomnHX rjyXDGVlJerjfSSnxRZEi4c2oZmtcoJ5EccT9GK9TBv1T IT1B Iic78ctO7g1tCnMj03tP3RKIyceQnrzqSuGIoMVEP8akkf3g4a DcVViZTlOU8W6Cv9cd5GHTeM5r2klgaooMl//9B01rKqeiK3XQh5mjJzr OuKTjPSK5SquzVHIrTJ n7KImw5Mk7jFhNbepQymL9zIfb9YnHixH/Eni8hPRnoagvwv45d2zVQ6aHh7KIx6LXvg1B0/TuTH5L8q6S1bs5lK55Fm0kuRJyXGYePfM1C5uPJzWmKMChathO HjF4iTrvX62d1TcDNX2JKBgTWWbjnA f cpHfXuvnCZ6IsrYvh6nPFDttaFWUPGQIMAYYAQ4Ah8IUQoLW8I c7OAocg/sSOrxMBjaQ3MzX1y4/20lRbI2MEmZkj2MIi63u95gg2NUGQgSayZ4AgMzMEW1og2MxEM DqOuNLaXhMTHZ2RNOx3NtX5U5DexJinOL5jE1YvXYqNe0/g2sMwxMUn6ER4 dcjLUWGmKhI3D93Enu2rsXSZWuxZedBnLzwBJFRMUhNS8HrB5d x5NBZ3PQLRUxsPOTp/LpBhZR0eRgeP3yIh1nuid rbDrQSFhMdBT8r53DgZ0bsWrxCmz4Zz9OnH MyKjobESISOTLp/549OiRevckAO8/RCA6Jk4gvKQNhQt49lQU5gneyfmROnouh/ TJ6LnfogX1kEq0pNbXXksKe7EhHhEfHiAk4d3YcuapVi6dgt2H TqBizdeIzI6BknJOX2sRpGGvKSd10OepsD6ydWz2L9jA1YsXok NO/bh6JnL8PsQidi47DaSmZkAv8ePBVweP/GHnGaBiI60 GDhubp8eR72HhERUUhIShbyPz7iNa6f2Y9jl /jdUSk2k8ZRTx/JtjOw4ePEJAoxSgjXY642BiEPb2OI3u3Yf2yv7F6004cOHYWt5 6HS2zgY/JfNX3 ATFCOhQwZCD0 TMBgyd z1SeZ4I6kqIi3 D6iUPYuWkVlixfj217DuPUxXv4EBmF IQkEaLaL9PlHzCoe2th1LVyvbbcGm1K43M/PxFmynfv0aMnSObsORNvJbg xOtYKa6qsaelBaFFDeV3iLv2/R3qNsJTDcf MwQYAgwBhgBD4Esh8K5ly6x9hvQ43kT8iR1fJwIaSS pKw8MRJC19XdNBr XUd9PQXqRmQ4irbLkZMhS03LcIEnbK5GelsaNEiYny5CSkoo0u ZLYEulIJfkZUhKklJeO9HSxU4ZV lFcZcgV8ciSZZBx8WiekpIhkSmWn450jbrQ6KDUr1SbTBVd0zX upJsbXaXpTAcR5xRZMkfmUwg7EZ5Sv r/qaZBgq WtIulqepP03SlWIh9Z8dF/JS7zpTiKtEpPR1q1crMAE2lT5Ona4ybpiVJZGkws8wMssMUhb3 LUpCalqbWDlSxk6Y5ezqF6FTTJw3IQaAqOxtGCqC4NKfIZODep 1RF oV41AdSczcD9y4dEj5DZmLqge1HLnL JHip4MfHo6prDvun4dS DbA0Vqzbp080adoIT42i7BZDgCHAEGAIMAQ OwKRQ4YgKGvzXOJLxJvY8fUioJX00meCkg4cYKT3Oxj1/SSk9 u1c6YZQ4Ah8AkQoFH7BZNHZo32GnK7lL9OSPgEkqUiIt88RO2S Xlnx5MeE2auQqsMu01Ip7B9DgCHAEGAIMAQ DwLREyZwM035wTHiS9znVT9PdEzqJ0BAK kl TRMH7d4MSO 3zjxZaT3E7xNTARD4DtAgDZJ69G2EaytrWFn74iB42Z84lSHYf xvPeFgZ8vF0erHgXiflPyJ42DiGAIMAYYAQ4AhkDcEaISXlmHy hJd4EpvWnDcsv2SoHEkvKZORnIzk06fZVOdvmPgy0vslXzsWF0 Pgv4sAreGNjYnGu3fvOBfLfTP4U6YnnVszzcuPiY3TOBX9U8bK ZDEEGAIMAYYAQ0AbAqmPH Ntw4YINjPjCG9Y6dKgzxMRT2LH14 ATqSXkkHfzE25fRuUwXzPBjtr2lzrv3efkd6v/2VlGjIEGAIMAYYAQ4AhwBBgCHxZBBJ37sT7du0Q4uiIICPFxrf hNWog7dUrNqX5y2bFR8WmM mlWDLlcqRHRCCiTx826vuNjfrSR7XphWaOYcBsgNkAswFmA8wG mA0wG2A2wGygHUIKFUKwra3iSzBZbf okSORHhnJCO9HUdAvHzhXpJdXLyMuDmnPnzPy y0RXwMDHT/tpOsnoJg/3T XxbBiWDEbYDbAbIDZALMBZgPMBr46G Db tbWHO9JuXkTGfHxPCVi5/8QAnkivZQ 2qEsIzYW6W/fInHvXlCvR7i3N3MMA2YDzAaYDTAbYDbAbIDZALMBZgPMBv7zN kCzW PXr f4DvEemvXKjv8mAnkmveLkZqakcL0eNPWZOYYBswFmA8wGmA0w G2A2wGyA2QCzAWYD/3Ub4IiuTCamPez6P4rAJyG9/9G0M7UZAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhgBD4BtHgJHebzyDWfI YAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhsD3jAAjvd9z7rO0MwQYAgwBh gBDgCHAEGAIMAQYAgyBbxwBRnq/8QxmyWMIMAQYAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAt8zAoz0fs 5z9LOEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAEGAIMAS cQQY6f3GM5gljyHAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAEGAIfM8IMNL7Pe c SztDgCHAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAEPjGEWCk9xvPYJY8hgBDgC HAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHwPSPASO/3nPss7QwBhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhgBD4BtHgJHebzyDWfIYA gwBhgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhsD3jAAjvd9z7rO0MwQYAgwBhgB DgCHAEGAIMAQYAgyBbxwBRnq/8QxmyWMIMAQYAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAt8zAoz0fs 5z9LOEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAEGAIMAS cQQY6f3GM5gljyHAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAENAdgQ Bj/Dv3rUY1mc83mVm6h6Q fxqEfiipHfmH0NQsXpLhMvl2QBZMnM83Nzc0GvI GzP2I3cI5CWFozGFStymBKuzTv24YRQHtB/qSuBw5du5T4SFoIhwBBgCDAEvgsE0tND0bZOTfzYb1S29NKzXu 19uXpl497j2Z6zG7lH4MC2laJ6uhxO3LgPPg k9bcbihevi1dxcbmPhIVgCDAEJAjQOzZ7wjBUdnODi3Nh5M9XB A2b/4xwRnolOP1X/3xR0jum/48o4FIFoSqk9/m9CyhuZ4Ni WzR8seB/1Usvyq9MzKCsXfXLlRydUGtZp2wd/9lTj/KA8dCZbFy5UqRW4WrT4O Kv2ZMgwBhgBDgCHw9SCQnh6EGl7uaNS Vzaldq1fAGtLTxQyMsLfm/dne85u5B6BgJtXsGTu7zA0dMb8zVvx G0k Dyo2bS9qP5eiVWr1iJQJst9JCwEQ4AhICCQkRGGgT1ao7BbBfw xfRGOXXmAoKBgvH0XATkjvQJO/ WL/znpTU8PQZfGdeBatBoquTgx0vuJrCkzU47ExJdCI0UmS Uk8x0P1CucmJgouJS07KPvn0gVJoYhwBBgCDAE/uMI8IRLlfS C76Lis6FUbdNVzgbGjLS 4nyWZ6agpN718HIyA2Xnr1EWnqGQHp92v0i1N18Pc4a5Z8IeCb mu0XgwZUjsLZ0x/q9JxEbn4BUefp3i8W3mvD/OendvHwmLM3csPifnajoJCa979G/Y3t0 3W0BPsjO9eiVq0OeB4dLdyPCn2M33p0RtUS7nB3d0fl q2xY/cmeHt7Z3P16nVGiCxEkH1g6wrUq1AK7u6eqNGwE05ee8TJnT1 BOrW7YSAhAQhHrpYMHkM6tXrIpHBezixdyMX36jJCwBo078jXs bGcsFkskC0qVUL24 c48VwU5j6tGuDBg264V1GhiBr6B zBD90sWjaWHh7t8ajN28l9/k/6hopPOlVHW3nw6ie1y2agabNf0aU6MHFY7u4dK7b/a9wl3rI5k0ehXqVSnB5ULRcPazddRR8 tTlhW/r3hCje n4brRp5I1i7u5wL1kd3XqPwsto6ZQtuTwE3Ro3luTr5HkrOT34 uOat2CroJb7YvmwRWjWowunn7u6Bur5dcOIqTRkLQY9mzdDpp Fi71w 9PT1Rc B44R0iGVTmlfMm4wa5Tw5meVrNcfaf45yMmKj/NFEjf15e9fG5ScvOD/q7PZhWDj37MqJPejbpTUaimQQntqOQztWS3AhWw9OTpYE4W2Uz 486dZQ2npn5BrvWLUa31o1RU4i3FXidxILOHd7OxXX82j3xbZD e3t6Ncenxc 6 tjSSh8nDB0p0bv/jEIm8nGyC7JNPC53rNuuAiXOWC0soNNnExCH9kVv7U42rRo22e PLuPadvSkIApowahBplvUC2VbFOC6zZcUSSFtU/qvJUdSf/lCdLZ01ArXIktyQaNu B636BINv7uUULSdp5HBas3oFH109In9VvgT7DJuHJmw8SNd4E3 JL68/aGOE TY19ixK/dUZHeyaKV8dOAsQjJGlHSDVtFOZhT2ZUb26ME8HHzaRaf Xzl/cxYuhaL/hqHCl5UP5RD684D8exDjBSH53fRp1NrVPAkPz goe9POHfLX/CTDU9vb9A0Xl3jeHj1JAb2aIsyhKO7F r7dsfFu4pygCLhbWHVtkNCnIqLZPwxqDeXR3tOKmbr5MYvr/eFR09V5Cps69fWrfHr4AnZnqm7oa4 oXz77ae2cMxfGkfO74KTgYFAenlsxGUmyc3 7smwd/MyNK9bMatsroqhY dg0bRx2WyT8rlHnzE54p63Mj0W8yaPhLd3LWzed0qIQ53 rdr3R0oWSJQfOdWRPBba6/nsqJ85sIkjvddfK2ZiqcuD7KFU77zHpmWz0cj7Bw7f4pXqY8y0 RVCUXAq/vE2J3yP eveJS5wnXdKpkKY PzW1iXht7146Cm/vJrj9OliIj9eBztnLRxn 3b0O7RvWghf3Xv2AHgPHICgpKUukujZYOk7s2YhmNRW25lWxHs ZOX4SI/7fLnMpUEqqpnUPPwp7ewe99fkbzesp2Z/8RU7J0UX/62PqR0tK0VgUuXyvWbInth85LIkpLC0FXHx/JezR3uaJ9lFMb92XsM65tKrZ/bW0eipi3c3GYZbMmon79rkKdHP3 CRp4e2PTvhNZuupWR/A2qksZKQFB JPzezB9TH 4FK2J 5dPY X8Keg3YipWbDoEJduAULcev3sBI/p0VbRXS9fEb Nm4r0wGqzdNh9fO42eHZqiKGe37ihTuQmWrNkjaEoXb3Ssk6he Vz2oPKV3ZuTk aqPvvv//1PSG/riJsoVLIA23QcjNuGFCul9i1Y1K6NG486STNq1bgEsLYvjSWQk d/9t4F3ULOqJYmVrYebiddi1YQn69WiHf3ZvxbRp0zhXukABtO7V h7uePn0WglODOdml6jdE2Wo mLtsM7aumo96lcvApUh13A99g2und8Pa2AwbD5wS4k9NDUYV1y LoMWAs0jLeSPS7fno/SuV3RLufBuFdJL0i2vX3zyLtMtlLFLe1xepdSgK5ZuEkWJiZwt mjBt5wpFchq1PvkYIu9y4fg7OtNczMPHEnJEy4L75QV0HmlvTO nzICHqXqc5UCyY774MfhbWRkhEUbFC pXB6Kbs3qIZ9jKYz9ax62/bMGf44aiIXrd4NPX48RI4T8oHzp0qIeipdrhPgshQ/vWI1CBfKhQ6 BWLZ1J5bO xPlirigXPUWEuKWkvIKpRwc0GfcOE5ecQcHDJkwh5PCxzVhtoI Ei7Gg68WTxuK3sVOwass bFk/GzXKlEDZai3wNj0V8yeNhLVtKfi9V5KC5w/OIJ pA1bsOCykQyk7Gn O AWFCpXFhNmLsHPz3xjUqxMc8hXAhj0nkBDrj7 y7K Lbz2UqNBASP 1F4HQZLe3g0Nx58JReBXIh0YdumIcJ MPFDEz4/BUTZP4/6Lpo HiVY2L57e 7WBrWxqvhQaAwufSmeNQxMub8zPity6wsiqBF/GKXFgxbwLyOXiiW/ hmDJtGiZO7MvZF mkesRGP0YJR0f8Mmyi6FE8BnRrjdKVG N9SqrWNCoCRaFjw5po0L4bp0/bBjVQsXZrQZ4uNkH2aWNbXMB29LCf4GFnj5FTF3JyNNlEvy4tc m1/qnFNmzYDTyIiQQ2LVjWrwMWrCqYtWIXdm//G4F87c7awaO1OIT2qF6ryVHUHEjB SE8UciqLP ctxq4NS FbtyqKl2mI1/FPMW/GDC7df4z9BRYWngIGm3adw50LB2Bs7IKRWTY4ZcwQlHVxQe1mP 4JvEpI j679CzMzdy7slCkDYGRkj33nb3CqUrpaeFdCiQp1sGj1DqxZOh 0V3FzRsvsAUP 3btjqVnblxvZIOT5ubeUK76d5pwbw7fQL/t6wG0vnjUcxh/zw9uksNMIC/a5y5XqVur6Yv2IrNi fx Hs5FwVF 4ryKIqnlSG7Tl Q9AjpzhmjBmI5h1/xqy/N2Lzstn4wckZVet3EHQgWzD3cuHuiRtYkeEPUbpACVgZGWHTwd NcvuTGL6/3iTuKzlxOQNZPZmYImlQuB5 2P4tva7xWV5 c3LceVhaO GvJZgS/vAIp6VXUbcoyUyFa9d2bPXEY8ju649cRv2PVzq1YPPcP/DJgEvauWM7Z5dSpA FgZIaBkyZx/ fO264D7rJcl mrFkyGnY0HJs1dibiEJCEOdfqXqtxMIL2UHznVkbwtaq/ns0P/8aQ3EX8O64X8jqUwbOI0bNyzFn9NHgJPW3t07DNCiJDSIC5HFW 2ngXA0MhLaQLqkkwRqyk9NbSJeieundsPU1B1Xnr/mbqnqpFo ZmSEoq13Tfw6fDSWrN N TN h6uVDfqNmZ4lMnsb7MC2FSiQryj6/z4B6/dtwF9ThsLD1g59Rk0FLQnTVqZqa fERfqjbsniKFmxLoZPULQ7q3m5w7dLfz552c7a2gAKz9rrR0Va iqPPyD weecaDPm1K/IXrICTNx4IcZHdlbCzE9pLXra2GD9rBfc8pzZufNJzrm2qtH/tbR4Sytu5MgwwZXRfFBIta4wMvwdXMzMs3cIvg9CtjiB70LWMF AAQLnR5D8LRtm41/FCvMSq6VUTT9j hbZPacHbMjzotugqdvXyZ2qFJPfQfPR7r9mzApLEDUcDaFv2zb C8n27x5Zi9 7DMcS9Zsx76ty/Fj20bIl7 CMICla51kZuYGR8eykkFA6pgg7uRhbY2fBrM9kgQTyLr4n5Fey pi nVugkEt53AoORXp6oFrS692ok0RnIr1mZl5ZpDcaI3p3gmOBMr j07IWiokpKQFTEeyQmJiAuLg6RkU9QtkAB9Bo kftP9 SZ4ZxRWNmWwKl7jxCfkITkxHg8vX8S7la2GDhuJpKTXqBmSS80 7dhbiP/6qT0wN3HF8dsPBVJL vndOstNzW7e4RcER0RBsceb4kXWpL Y9Ba1thZI77O751HS3g4dezSBk4e3WtIrS3oNn3KlUb2lL4yN3 XNNeg2NTFHE3R0eHh6cK1u MUJT H5rIbncBRU07qXqZZHetxjZpzPci3nDy8ZGIL07182HhZkb1uz 6FzFx8UhOTkJsTBRi4xO5QpDSN27mUgF/yoO nX1RrJwPR3plyQGo7uEGnzY98D4yConJMiTEx Ly8R0obGyGSQvWCEpFhN Dh4kD/jl1ERERj1HS3l5CeikucYErBAQQGx2FqJhYTn5yUjym/T4ANnZlEJCcjMCnF FiZoXZolHi2eMHo1CRSngeGyekg5cd6H8JLlYWmLZwAzcNRpac gMiIB2hesyLKVGmOcHmKkN4 nZqjVOWmiIiL4 6lpH3QaLcpcjmW/DUGFmbuuBYQiJi4OAS uIIiJiY5kl7q0KjRpBMXx5yJQ2BlXTIb6R0/uCfK12zF Vk2 w YmxfNIr3haF/fG6WrNsWHyCjExsXh392rOftSR3ozM9MwvFcnOLlVFyqDqLcPO dudNH8tMqD53aQ00pGREYLaJbzw24TZiIt7i65N66JCrVbcM11 tguyT0vnk/XsuTdFRD1H/hxJo0W2AQo7sJdTZBDW8c2t/qnGRHaemp2Pd4qmwNHfH3vPXEEc2n5yAqMggdGtZH06u1bLNFu EUA6AqT1X3R9ePI7 VCxas2aWwsaQEPL1/Am5Wtvh7824uvaTDttWzuTLxXmgody8hUcaRXgMDFxy8cpO7R /j2IE9FGWKaE Fc4e2cDbwMDwcdy7th76 nUB61y ZBhtLT5x 8BgJiclISojDvo1LYGFVDLcDQrK9E3y6xNjyDV2 w0592ZU726N4qHGVY7mS5adsjcZ4 O4DEpIU5cqBTctgbGKOHccvcuV4347NUcSzKlcPxScmc3VBWMg NlClYGA3b/MIlixo6YjwJ98TkFEEP7XEAz288x9v3EUJds3TGWFhYFoNflGI ODdmCV6V6cLF2x l7fjyUoJlQpav5IJvoT06uqX11sz6S2Lhm16CvFpu1AlvXER/qjh5QHvRu0Rk5CE8IDrUCW9Ob17tJ9HMRsrDBg9HZHRMUiUJSM hPgYRkdFIio/nbNfv7jHY65tgw8GTWTavrFe04Z6bMv2ftYvhYFcEo6cs5uotw oG3Mb7M57Eh y5ZqamE9OZUR/KyeNKrvp7nY1CeNZFec0trof6merzjL0OVgURXijLEAuNnrkR0 bBySZEmIi43C0r/GwsyiqECQVMsism// yfgoK8vIb05pVNbfvJlgWqbiFeXSC9N5RaTXm1lOy3hunr/JSKiYxTvdlwkujSpw WNouNI2gajTrxaxbzQvFNfRMbEZmERjckj sLWvjSevAvPsi/1Zaq2ds69y4dhbOCINXv RXRMHGJi/FGzqAead nHJ0/l/HH1Y3LSa1T3cMeP/UZz702yLAmRHx6gVplSaPuzcrbU 9A7cDFzwpHrd/DhwyOuzORJb05tXN5mefvPqc1DsxJVw1CiifQWcK4s7OVDpJfa M5pIr/o6QlFf6lruqYANXd4D6vSoXdwLdvnL4MilWwh/9wHv3r7BkZ2rYG9qjkkLFe1QKlP19Y3Qo98oDnt6p6h Hd3/R9g5/MAR0JxsMyU5ER8io5GQlAxZciLOHd7M1S8n7z7OVZ1EXKhiEVf MXLZZSPLTu6dQwKEUfsifn5FeARXlxf M9B7avhyW5s6Yv2Yn0jJorYp60lu fnNMnTpVcCOHdxZIr1wehCquLmjXcygnQ5ks5VVaWgBHentLpp koCsOSFZtAJpqzL08LRMPypVCvRQ Q0S6b Qds7ErhRQxNhUvCbz3aoWz15khMSxNIb8UGrbmKv0mbHnj IRI0GVlxSAtc/i5P2tWRSqzQZgAAIABJREFUXiqU29Spioo1mmDxjDEaSG8ipoz qg3z5S2Pb7sV5Ir20kdXMmTMFN3v2PIRwaeK1VJ6pMuQrOnr5b a09MXPLeo5s8iO9v/VsB7eSdREuy06c1RWCJF3cMKbGiYOBMVbuOKyMmBodyS8VnQmi iuPh9aMwM3bF9deBSE19rZb0lqldFy1btkTLVj/it1Ez8ChIOXob8OQaFi ejQmjf4WbfWH0GzFNYX/yaHRtVhdV6rUHTaimUf2qbkXQd9Q0bgMDPh3tBw7mbHHsmO4wN S6CW0Ehgs5kM3MnDoOVdQm8FE2LJ4JfukozKFZVAznZ7bGda2B g4Iipf6/FTT8/3Lt7KEfSSzsOEtnr/7uil5tvxEhHeiPQqVFNNOmg6MhZNW iiPTKMXZgd073zYdP4ImfH/ZvU9iXOtJLib5z8QAcDG2x69QVDgPFZjZeuP/mbY5ppAA0ak dFnNX7wCQKCG9utoEn875ixZh8eL5 GPUj7CycMeG/YoZGqr5xpclnX1rCKQ3t3FRJ4n4GNC1FTzLNEB0KpUL/JGBfZuWcO/nzUCljfBP6ZyT7rvWzoelZTEM m0oxowZw7nRo4ajTL58GDh2hiCKL1OecuWU4jZPdmbOmYvFixd j9sThKG2fD4PGzpJsyLFs1h8o6FqVe//9bh0Xkd4M9O/SEsW962PE6NFC/EOHDIa9vgV2nb4iNHD4d0IdtnxDV0F6NZVdubc9Pl/5BhkPhrhc4f30GjZJkuaoDw9QxNwcUxeuB9UPFZ0Ko1u/MRI/1KkzsFtrrgymrw3weKqSR13iIN3kqeG4fmo//hozBD3bN0E5T0fJtFWyhTJVm6NFzaroMfgPLjn0Tjeu AN nzcFBVRIr65 FQ00G/g0bqIoEzv/islzV3EjzIqR3ryS3gRMGPozrCw8ce7xU66jVxPp1WYfB7Yshb lJEdwI0LyRYqD/BY70bj92gc9mwfa05W26jmV6v/FDUdChMIZNmIuYOOWCGz5v1dmYJtKrqY7kZRHp1VzPC8kTLjSR 3uqNWwv1N9Xli5ZIp0byAriywdQVd0Lf8Le4c4D/BRQ0NBU6rvmySFy2BT27pJH0akqn9vxUtInyly6vsMWWbdFjwB gcv6wYmdREejWV7ZSQxKhAHNm5DuN 64VOzevA1c4cBYtUQRjXsaeIj29DTpkyBtaGhli4YbcEixtn90 BfPz8OX70j3FdXpmpr54S9vApXC2t07jsK5 /64cmTh1pJb05tAFJEW/0Y4HcBdoZO6N23n1A2jxkzCq18KqKcdwuhrXH20GZYmXvBPyqa k0edUDzpzamNy9ss//7q0ubhw4jfmdyRXk11hKK 1LXcEzIy60KX94A69Sq7OKFBq54Q73GTInuJhhVKoWaTLpw0RZ lqiY2HlLNA6cG5Q0Rci DsQ8XsIO22qWhjUt08Y8JweHu6cfLDUlJzVSfRoMWfw3uBZp7w X8WZNLw3mnbojXIFCzLSq2oI/98J8z8hvc DrqKqmyvqt wB6lmnQxPpdalUFU2aNBFc48alBNJLU0i9rKzw 7QlapKmuKWN9FZr2CFrVFbhlxoBTauUQ40miinVYQHX4WZpg7 3HEDshyco7eiAOSu2S0Zyi9WrDWMDAwydMJeb8qdUJPekd8HUE bCx8sLxOw xcu6faknvxX//ga21M2Yt24r71w7nifTSDtq0Jpp6c3mnaRMMqgyJ9Aa vs51MHT4eRgiY/0F0ktrunyrV0CV u1U0q9AQl0hSE/EjdPb5w/AQL8gDl9RVjrkh3refMqXRs2misKG7lHhZWNfBq8SEzWS3rb9 2PUqFEYOaAHqnh6olz1lsJo2 Mbx DtXRHFnGxgYFgIg8bNVCiKDBzftRbmlsVw43Uwbp7dB0szd1z0 V6y749NRrnFjzhYbNSoJU1NP8J0XWUKwedkMzj7F91VJb052S7 MOls6YhOY lVDY2RlOTgVhpK vdaQ35MVVuBjbYtU/inWkfCNGTHrT0gJRwakwxs1czqkrJb3georHDe6Lyu4ecHZ2Rs H8jhpHeklASvIrNChXCu17DePWOrWtWx2 nftznQg5pZHCE9m0N3LB0eu0LlhKenW1CUonzXbg136VLmILM8 diWLFdgYNqvvFlSe2qrgLpzU1cNPIgbhiS/dNUoir12ok6vBTWcOX4P4re23vUe5v9yEn3eZOHc7bUpk0biF2 zxo0xaJRyfb 6BpqiYrYWcKlawgnGBoXRb9Q0iSL9u7YEjbzQ y8lveFoWbMSvLxrS ImPRr7NMKa3ccE4sG/E qwFZNebWUXjVLkxvb4fBU3rihh4nKF9zNuxjJJmhPjn8LT0hJ/zlmFpIRn3OjH6KmLJX7oz SRfWBjV5rL75xIr7Y4aFrkbz 3g3Ph8mjfoz/GTp6D fOGc6T32qtALl6yhR q WLPhsVwcCzLfX7m0fVjcHQsiTNXd2cjvbr6VdiBE1ceUpk44Oe OKOqQDx1 HYbUzGA0qZw30nvz7H7YWllizPSlwmYvmkivNvuYPeE3WFpJOw lVM0Ib6dWGO3Qs033aVIeRURFs3n9WEjVvP psTB3p1VRHklBeFpFezfW8JHrujybSSxtZ8XU3nePjxYsWlHLm ThwKC4tikk5Yehob9Rge5uaYOHc155mvL8RlmybSqy2d2vNT0S b6oU5ThT2O6IOm9SuisHNVnLrxEOpIr7ay/W3APTStXA5eP9TAT4NGYuLMRRj0U2vRqKIiPmUbsjEM9E2x7ah 03euLB2dgqW CraJ9VVTL1JzaOelpKTi5ewO6tvVBISdnrv40MzbWONL7sfXjH a7NVDhb2dyqZXO0bD0AisV/wMjeXVCsvA8iMjKykV7KeG1tXN5m fdXlzYPH0b8zuSG9GqrI3JTRirfAMWVLu9BZmY4WlSviHotu6s El3MzE2lgh9bs8mXqsZvKaeQUgOyXZgNRx2jOtkmk9zVa1aiBc l6FYGpgjgate3J1TW7qJCK9Z67ug5dFQew/fxPJia9R1ckLa/49yEivSi7yf/8npHdk386wty BKy8VazdIGU2kt0qDtggPDxfc2kWTBdJLRlO UCG0/2UYn55sZ22klyquRFEIkleuUEF07qP4DmF6ugw9W/ugTvPu2LtpMRwdS HxB744URSoVX3aYdLIfrCzL4QFq7aLpOWO9E5fPgtOtjYY99cy 0PRPdaS39c8DULOYF7cGi9YcPbl5LM kV9eNrKigIdLbr4sv3IpWw72wcIFs0kgv9RZSw9mtZB2hp0kEg lDZiwtBei5unIa8uIyCBiZYvl26iQvlHeVvj0GKkQ8gHn07 qJ8zZYcsdI00jvmryWIjo5GVOQHHN2xCoZGzjh S1FApcqSEBoaguDAAGxaMRc2diVxLms6YXycP0oXKIzxc1Zg2C 8dUaV Wy4vSFMB8 aR5ni4d2LJeM1PBpnjXhN QrVAFBouniqqRXF7udMW4QrK08sOqfg7hz/TAKGxtrJb3zJg2DW1FvvMgaqeAbMWLSS2uUrQ2dsOu0YkMcVdJ LPZ0dGtbgdlI/eukutq6ap5X0Ut6vXTAZ9o5lcen6bhSycMfu04pRX13SuGXFLF haFMvqOJCSXl1tgtJpYVkc11RGhoKEKCAjDw504o9oMPwlJTs UbX5b80r6RQHpzE1d20ivH4O5t4FYiu/3vXDuf6xh5JFonztsJnXPSfff6hTAx8cC5R4/w9u1biYuIVG7EpNpAI9mKirkwth8/w ESGhyIrasWwM6hDG6 Uoyq0WwG2nV38LjZnFpS0qt4r4uUqIVH4eGSuEkXfs0jjRzw74 Q6bHnSm1PZlVvb499HbeUK74dGA8UHt1bfwACrdh6BPGukt322 6aEp3Eh30bINEZeRodNIr6Y4aLqZtYUz1uw6yk1xpumP/6ybp5b0xnBr5Qtgwbpd3MyL1j8ORsCzi2pJry5 ebJ 8OI1rkyM/PAO4wb15KbhvUoIyxPpbdi J3zKl0FZ78YIEo2MaiK92uxj94ZFnI3fDla/LwVhqo30astbCqtLmT7kz2lo16g2nFyq4fgVZUOWtx91NqaO9G qqI0kPXpb2el5sQYprTaRXdQft7CEVd/Zv/pvD91aQFN AJxdgb2CMdVmbCfH1hS6kV1s6teenok1U3acDZ4vRURF4/eICXC1sMGHOSrWkV1vZvunvv7jlFxf8n N9RBS3tGpAt5bZSC/fhnz25DycTc0wX2WfhZtn98LY0BnnHz8TYFQtU3Nq51DAcwe3w NbSAiMmz8bTlxdQyc1FI n92Pox8OkF5Nc3xpyVW7KVze/eRXADEBFhD1AmvyM3QEJ7MNDIsXikl3TW1sblbZZ/f3Vp8/BhxO MrqQ3pzqCbJQ6 3Qp94SMzLrQ7T2Qc2W W6m6XNuBl0EdHi1rVAYNklHnsKJuNcG2o8rNZ8nvluUzuXftwd t3yNk2aSPBNIRzbZZA3Dh/AMUc8uGvvzfmqk4i0vso4g03S44 93p01yoULVUHwTFPGenlM1Dl/MVJb0GvqrC2tMPk eu49XC8PppIr r6D74woo2syGgmDO3FTUE eOYmLwrvXj8QdkfWRnqNTT3wzzFa10VHCtb/PZWbarX33LWse5k4e2ATrGxKonOj2ujce5RoGrWS1MZGh2FY7y 6wd3DH31mbO/GNPU368yOBfCHhU 0HVK3fCu yGhHqSG/1Zt4o4FQO17Omgn0p0pu/aEXYWHli3Z4TErLJT28 tXcDzIzN8NffG7JwA1ITA3H2 lOhshcXguRJTHrTUgPQsmZF0HTzB8HvsmSkcGsVLU3dcOjKXe5 egN9lbv3XtEWKeDSRXnFcW1bMgKGhK7dO6O7VAEE/urhwdCv09Z3x7/X73H2yJ5oaUqaqL8rlK4glm/cJ/vl84mW/DbwBdys79B49mZsOTR4jQh hqrsruvb9XTJVUpX05mS3wc9uoJSjPfoOn8qtG4x4c1fr9OY3A bdRJp8jJsxeJcTLN2KUpDce4wZ1R2H3aniVoOjqUSW9VGBamrt h7Z5jSElLBzW4qKdd0/RmSvP7N3fgYW2PAb 1RrGyDfAma4p7TmmkKX6NKpRGo7a9st4pKenV1Sb4dCoba EY ksHFHKtxk3ZVc03PkPzYn/Z41JIo8aOlbEZZizdyIvnbKF 6RJo2LqnpJwTPIimN2vSPejpJW7KXO9Rk4See1pm8e udUL5RvL4MlHd9GbxdNw9mxdKOmoObl8GC1M3nHmg2KVYSnqBw 9tWwMjYCiv UXZG0V4MGxes5dYz6oItXw7mVHbl1vZ0iZv3U8C5Eu4FKKZ3pq eHYWiv9sjvVA5 kVFcHTJ1ZD9FHXL2lpA9tJOsl5Ul907RkhWePIrxJM 6xEEjADR9cnfWMoCU AC0rl1FLelNz0zD ME/o0r99qjsVBx7zlxFyIsrakmvLn5V9aYG3KAerZHfqRJCZOES0k vPzu47n/XFAAEK4YJf01u7TQNYmbvj0JU7ktk9mkgvX2bygsTv3pvAG1z5 0b73ULwRlthE4GTWd UpjDbSqy1vKawuZfr4WcsRHnYLPlXLw8XVG2dvKdZU83mrTn9V 0ptTHcnL0l7P8wgpzx9Let H3IanjQPE NI7MKJPJzh7VIF/tKLzTF3Zpm6kN6d0as9PZZuJT6HfzZNwMjTErOVb1ZJeaSejtG ynjmEaxX6W9SWMQL/rXL2pXD8qjY WrzWtVg4Va7URNsckLAZ0a4ViFXwQLFqeoq5M1dbOofqsaeXyK F zGT7ExnOfltK2pvdj68cU2SvU/6E4KtRqjYBY5ZT8JzfO4MBZRft16u994exaCf5RijxWR3oBzW1 c3mZ5 9elzaMahvJZV9KbUx1BNkqkV5dyj7cv/qzre3Dj7F7kp7pctEb27OFNsDS1wqzl2zhxCtKrj3otewjk EPwA9QpUZTbeJf2 cjJNsMfPIZy0R21He9ws4/G/rU0V3USkd6nsTE4uXc9ty69R8uGGDFxAVLSAiSkN6eyncfpezh/cdJraGyKyvVa4UO8eIxV80ivJtLI79784f09tGpQAwUKOaFcrW Zo2aAKvDyqg3pb6NBGesvUaIqqXsVQrWEb1KtcHPkcXNB72GQk pfCrL4HE GcoX8QV1haeOHJNQb4UhiEuUDMQHfkIv3RsDod8JaDYUl3x3Mz cGkWLFhVc4YKO0Nc3hptnFZy9 0RoNDk4lMC5J8 EKZLqSK ZhSsWrtsjEG9tpFdRCFcATbGhTS9adlZsqJCX3Zspz7r3H8sRM Eo7TzZ50itLeoMRfbvBziEfipavgza tVHWwxUrdxwR0scXnArspKSXelFvnzuAysU94OxaAjV926B2hW IokL80Rk5chOSUVEwY1AelXJxQolxdPItRfMaI10O8ezP1ZNrn K6DA29MT fPZo3XXwZClpWHYL93hWd4bDVt0QLM6leFUuACq 3REqGgt8tN7J FiboXCzhXwNKtBQDqrFubp8hT8PW0sXG1s4VGuDlr71kJJVxdU qNkUNwMVn1zg06pKeum Zrt9iVF9usDevriwQZk20hv8/DpKuzlx05/zFSgk2Fl R1sYGJjCs1gdHL94BBVqFYONtSs3PZ fyi4mvTTqV69UcZSv1RJxyTJOdV1Ib0ZGKvp18oW1tTnGz14pa QRrSuPfq ajRgkP2NoWw kHT7JgkpJeXWyCAlJFSOl09/Li0u7p6QY7m6KYtmgj1wGgmm9ZkUk6XXITl7QRppAmS/6A0QN6cPZfrGI9tGtWA8VcXVDeu7FkNgsfN3/OSXd5mgxzJwxHIWtbuJetheZtG6JKMQ 4FqkkmVavroGmqJiN4FzEVXgXChZwRPufhiIhOQCd6jdAgfyOo OUKsqxvdKuSXir7fu7QFI75C6B0tUZo37QmSnm6omrNNiAL0QV bnvRqK7vyYnu6xM376TakN0oWKYP6bai8d4W9XTEsWLNbKEcj3 t9H28a1uDqkYh1fNKtdAc6FC6Jtt354ldUJqUoe TzUJY74WH9UcCuCgoUrokmHxqjsWQT9R/ qlvQSwfa7cxxFLKxQqhx1IqVqJL26 FW1A09PV25fhsnz1yMtg3ZvVk5vPrpzFQoVKIzpS5Sdl3w66cy TXjNLMwz8fQZkIpJAz/NCeqkcXb9gGjxs7eFatDJ8OjTF/7F3HuBVFF8f/qzYxYaIIEi3gCAqgoAVRFEBEQQRqdJ7b1KlF6U3kSIgIgghEFo ggRBaCi0BQghJCGmk9573 8/u3VtSLyIWOHmem1t2dubMO2dm57dTtt6L5Wnffbg56aJEb3Flq yKxp01XIiTQ7yBvVqtC Yr1OXTKz zf5uuJ6Tpe8qEHuLfEQ7z08vva43FUPS72GmnaVK3o67w5y9qH beuX8kzpUtqmOc8 V4M9x0 Zy8Dekd6c7AzWzJtCxZKP81yVN2jy XvUqfwcz1Z8lWW/7jLXAZWHvG1bQaK3uHwWXZ55 0QVKVumNFVrNsQ3OrZA0VtU2672lChz7wNUqNGI5h/Vo0qFunRo9U6 kV6jD6na cO7f6NaqVI8V lV3vv8Q pW01ms3roffXtFvQwKalOL6uf8vvoH7ru3HD9v3aMtf1NLs4oS vSqVG7s ZrLv99VUeuxxylWoyduffkqD2lUoW6aSNk17RK/OlHzkIe4u8YD52lipUnltKZ7y5w69LPWrsD6u0bYZfTd7 jzGOdZ15onHH Guungqn VHz Ob2/UvoZBn0307w/TlHXCMVL agSvfa0e3opWv7bWw8y0mOZNKSndi1/qe4HNG1Ym9JPP8lHrbsSbNIseptamu6dm/Pci2/xSbP6VH7uWcpXfQOno/pMkeJ8c8vP8ylfsTZvffCZdu2pWb4sZcrXNu8RY 81SYleddNHK8Oy5Xjs0Sra/ghZWYE2ore4tt1C6tb/9LeKXucN61i4cCHOp/WNL6zxqkZi ZIlrFlnrKtJY/2K5fy0cpd1MHxc97Fo0VJtTac6oC5WEWHBbF69kInDBzB83DR 23nEPC1VXaiXL17Mxs3uVvHoja8SPL7uziyYMZ5h42excdthok 13xYzAublRfPlhQ1587UPibS7yee3LIjLci4ULF7Nh4yaupMVp 9qv85n NpXyJUuw44q2J8qWLFrFqrbPNiNAJJ0eWLF1FgvbcLz2thQs3m 9dAK/vCL51g4cKlXIjTn/lr2KzeVb6XLV5sTnv5T/ozXlUZLF7yM9Hm54lZn5X/s/u2LVocavdT409VKBX3rsPGLqPZxEZfw2XrRmZMGM7AkRNY PMWbRdMddNB5W rk/UNA3Ba/TNLl/9mFvmZ6alcCTrC2sWzGDtoGJNnL2XnwdPExuuP03FYs4QpP6zE 48pV82imYcfmbfoov5GWhffPbN17ggjTlPSgM4f5cdI4Rgzpz9 Ax37NsrSOh4ZE2Qi012U9br9yx71gyrRgZcVvnIzE Fs9925n7/Wj6j/yeRau2EBQaTob2mCmDlp7XZcu35Fk/XrDfJqcFsGbVSpavcDJ3SJRNSxYuZJebwdsSd4CPCw/fW4GpBfjZvHmjePze59l7bBdzxk9n/RY3bVqqcbaHk6NWl9RU7Ku x7X6t9XZw2yn/zFXzb sRxCNc63fF08brT32xivPZimF1U3vA7uY/P0i9nr4mOupWn 3eeVPLF9hebZtcT6hbDD801zmK3/ngOdF8w6sBZWbOu96/c9Ia9GiZVzNzvvAenXT6xoHt//O7MmjGDh6KovW/EGwWgqQL6yFXHG2q5AJcTEcd9rGnEmj6D9yPNN/XM3RS4E28Z512auVY4DVBlshvsfMdV9ns4Yd 721aYCqbfhpziQWrNysfTcsigjw0NqvI376TRtVflGR4TisW87 kkQMZPm4qC5dtITgkTKu39rEtvu36M75nT9pGB2zk1HkcdNzE9 LFDmDBjCbsO 9i0oyqfkeGh/LFmMd PHsSo7 ey/g9Xrd0wSlrnuQSvK/pztA1m9qSh4gfITZE0fSf8Qkft6wk9Pue7W6Zcz4Ub6wbMVWre 6pTa WL1zI2g0uWtsUH3maxQsX4nrKX0v2esLm84PlG3E coH4hCRyc NYs3w5q9boG7LEhJ1kbP9xeIfY5tHIa27uVX5aulTzq3PaY/mMI/p7YoyP1k7tdtdnDthTRurM5MR4fNz3sGjmJAYOGc30WSs5G6me nKr/xYWf0vLvdtYyU8ce7sb59rbp6gaemoqu hebtzqbr83mtsWqjZ09a6g2yqj2ljDqcVHXSINF0dd5w2L9/fT 3VZ1eDHHLl7BKAOjzGzPKPhbcmIC547tZcnsyQwdPI45i3/B3f ytuOxcYbKQ962zeDuclLf18KefKr4Ci9Poy2w9InW/rGPoJAw7VobdMpdrxMx t7LRnpm/nna9oz0FE4edGTy6IEMnTCTHYdPsm/DLyxespIoq36TdR9SLW8KuHCQZXO Z jA75i1cI3GQu3Ebv1XUJsKhfVzrrD51/UsXLiaRNMNYzWypurKml craO1 Xyj10e1A7D/6f0snTOZwYNGMXHmfHYfO621bV0 b8o7n31p5T8W5l 3aIz1TZPC riGz15Pn8c4x1xmVnUm728f1q1lWrpm EXR/VvlD/a2kTagTV/sqQeqHxIfG42L40btWj50/CxWb9xHRGS0uZ9o3ADdvP8Af6xfwbi o5i5eB3HLgebbyAX55uJUWdZ cMMxgwfTP9h3zHrh7WcDb5qvq7be01SbZWaKabCO/28kkWLNmtxGHrq1036M7aLa9sL4nWr/va3it605GSSkpJIt9ox2QCr7sKpY8nJ iiTmnaRnJREUpLxXQ ZqR5pkJRkFgT6r7mkpSRpzhoTl0BqumUXVeUMWrwp1o2aZZQ2J yuDpIQ4YuISbc4z7AoNOErlRx5m8rzVZjFgpJnXPiMtwz79uMq D7Sv86nEq36eLXuOclBTL6LKKPyM1haSkZJMoNFjY7hqrNk9Qc ecVWep8I15L2vq5ehkkmyuwkc/C3tNTlB1JZqFpHXdqmoWz l2VTUJ8rLaNu3o8iHXYlFTb/KVqTGw331A2pyQlEhejP 5ITbE1/lKTEolPTCnQDoNd/jynkJZhiUMr6/g4YmOi9UcX2fiEnpJ67qSa8rn/tN5xM9I34s6bj yMdJT4jY6N1zoR uOqjLP0dz2vtmWnH8nvt0Y6yckWf83N0X04L28VhyZ6S6i7e4H 5/Oyij3rO8PO4X7xIoqoXecpL97EkrcORmZ6mnW9dd4zfCvIvI4d qkx71 KwPW3UzN9jGscLymJGWSnx8Ur7wKZpP2HIqyidU/IZ/mv08JY3MbEspGDzzltv1 p91WsZIuW0 QfEqzheszynOdiNsltnH4kjIUwdUGMVT5d/6Jo06x8zEVNeM qQxSdD91UhDvRvtiTHyaxxTnSvjcV/qcUjGn31si2 7DD 7Ht zJ21DGKmRCnUDReUhPiHZvPGSkQ/jXb GxGg32vLWFYNn3muXvWkoezXfiFGPTEvXfEWVj1G3dF8wfD9bK 7tkU/ukRilUWGNk9XrCGnabfSE5lYwsNVai/nJsrrG5ORnExcTnubaagmpv jVaxVVQHTDsNNjZU0ZG7FrbnBhPTEys7uPGAWWlOf WsTh7uatorqdNV6NZOquUAq6hluv4Acc1ZtFr1GNrJkbe87Eo8 jpvlWmtD6DXa6Ps9B1ljTKw1EPbswr pvgqMRoTE0diUmq 8isoDwb3VNPN/oLC5M2nkXrB5Wm0BRaOKWkZ5n5VVoZ DbKtE5awqk9h3bartFSbpR4Xo/p9qm4afUz9qm kZ8tKXU81FtFx2k1g63bTsL gNtU4lr fo9dX1V zXHny9meNs/O 5 8DXNf1Mdso11jtRlaGqW tRO9nX/fJcw3QWfb5uoX6u2cDAAAgAElEQVSN6C2sj2uUbd5rZ1F9HuMc w2cLf7 qPSJR36/FKCej/dMZGdcjW38wwhTdRualbHwvrh4Y4dT1QrXXyq/y5t8QverRpepxQ3HRsSQUUKeK8k3FKSUxgbjYGG2gTV3XjVbZs EG923NNMvxX932dj0VP6f3I4tt261Rv7c9/q j996C0iN7CbLri5c0Zr110b/MxlV6ob55SW1j46/k9IeasWfRez3kS9uYR8DzgzfEDDtSrXJFP2/U237G7eSn NTEboteYzm8da4j/YU30Hg0o/HEg1uGv53NitB9Hzh3lx lDTc9yNaYpX08sElYI3DwC1sLoZqXyd6Rxs2z/L8drD/eb2aa7OW0wi97/Mkex/dYkoERv8w59C8ycIXpvZh 3wIRtfoyxEr02B/71XwzRm3d/h3 94WKgRkBEbyGOsPnneZQrW1oTvI5HvPPdGS3kNLt VhsqbNv8B37x tpUu06SQDeVwICO7bR1fI0 /IKTYcZmWjc1yb8k8pSE82zZvI3ANNu72SpytdnFH5u3YtnM6i9 JUosk8NxBqpR7ltJlazB76W//mZsEfx0BienfTsAeYXSjefg70rhRG2/F8 3hfjPb9Cj/U2zevI1reZay3IqsJU//PQJHnXaye2/BN6K9dzvhtPs0N7OPWzyxbPbvcMTZRX mbfHh/z0hRPT e8riz1hym4reLMJCrhByNbxQZmpqw4XT/gQGhfzlHXo1tSEtLa2IaWSFmiUHbhKByLBQTvv7czUs4i 9wXGTzDVHq6Zqab5ktf7YOGj2swKOGWH 7Lua/hNwzpdLAUHa1J4/G4 cJwRuFgG1RjMoIEBbevBfTuNm2f5fjteesr2ZbXpOpnocWprdy 4T y6zF9v8egYy0NNLSLMsBrHOQaTp2M/u41ukV9jm9CBsLO ff8HtaahL /oGkWG2A m wS2ywj8BtKnrtg5Nb0CR7 06VUP9BAlLc11loN0FMX6cFElwICAEhUCgBadMLRSMHhADSxxU nuN0IiOi93Upc8isEhIAQEAJCQAgIASEgBISAELiNCIjovY0KW 7IqBISAEBACQkAICAEhIASEgBC43QiI6L3dSlzyKwSEgBAQAkJ ACAgBISAEhIAQuI0IiOi9jQpbsioEhIAQEAJCQAgIASEgBISAE LjdCIjovd1KXPIrBISAEBACQkAICAEhIASEgBC4jQiI6L2NClu yKgSEgBAQAkJACAgBISAEhIAQuN0IiOi93Upc8isEhIAQEAJCQ AgIASEgBISAELiNCIjovY0KW7IqBISAEBACQkAICAEhIASEgBC 43QjcNNE7f/58qlWrJi9hID4gPiA ID4gPiA ID4gPiA ID4gPiA cMM MGXKlD l12 K6E1ISOCJJ57g//7v/ QlDMQHxAfEB8QHxAfEB8QHxAfEB8QHxAfEB27YBx577LF/j jNzs6 4QyJYJYbBuID4gPiA ID4gPiA ID4gPiA ID4gPiA9Y 8GdU700Z6VWGWBt27tw55CUMxAfEB8QHxAfEB8QHxAfEB8QHxA fEB8QHrtcHrLXlv1b0/hnD5BwhIASEgBAQAkJACAgBISAEhIAQEAIiesUHhIAQEAJCQAg IASEgBISAEBACQuCWJSCi95YtWsmYEBACQkAICAEhIASEgBAQA kJACIjoFR8QAkJACAgBISAEhIAQEAJCQAgIgVuWgIjeW7ZoJWN CQAgIASEgBISAEBACQkAICAEhIKJXfEAICAEhIASEgBAQAkJAC AgBISAEblkCInpv2aKVjAkBISAEhIAQEAJCQAgIASEgBISAiF7 xASEgBISAEBACQkAICAEhIASEgBC4ZQmI6L1li1YyJgSEgBAQA kJACAgBISAEhIAQEAIiesUHhIAQEAJCQAgIASEgBISAEBACQuC WJSCi95YtWsmYEBACQkAICAEhIASEgBAQAkJACIjoFR8QAkJAC AgBISAEhIAQEAJCQAgIgVuWgIjeW7ZoJWNCQAgIASEgBISAEBA CQkAICAEhIKJXfEAICAEhIASEgBAQAkJACAgBISAEblkCInpv2 aKVjAkBISAEhIAQEAJCQAgIASEgBISAiF7xASEgBISAEBACQkA ICAEhIASEgBC4ZQmI6L1li1YyJgSEgBAQAkJACAgBISAEhIAQE AIiesUHhIAQEAJCQAgIASEgBISAEBACQuCWJSCi95YtWsmYEBA CQkAICAEhIASEgBAQAkJACIjoFR8QAkJACAgBISAEhIAQEAJCQ AgIgVuWgIjeW7ZoJWNCQAgIASEgBISAEBACQkAICAEhIKL3v 4DmSHQrx s2KTnJCcM1qyCs8FF52z3ZnA UXSYm3HUY79ur /FmxH7vzPOf4r1v5OGWCUEhIAQEAJCQAgIASEgBP5WAre96B0/GGrV0l9vvglByXDsgOU345h6n/zD31o29iWWEQBly8J3s/Xwl4/q3weMsz0/ONXyPSsU3ngVGrWCzEzL73/HJ9et8GgV8Dzzd6T2z6fxN7H2O1Wwzxr 26EHZGfDN59Aj8EFYxnUBdp2thwrrh4Yx5u3hYgsy3nGpxnfQZ NPIDLH EXehYAQEAJCQAgIASEgBITA30/gthe9 36Djq3g8VKwYgWEZIHzVrjrLhg E2bNsrw2/P73F1CxKSrR 9hjMHamHjQtCVavgsumkd7sUPi0GQybaokqN13P5CFvyM21/P53fFKi986yt4/o/ZtYh/pZ/FT5bLkH4Mselt WLNNFb71K8MHnBRd0i0bwakPLseLqgXG8/KMwY5nlPONT/47wbCUIFdFrIJF3ISAEhIAQEAJCQAgIgX AwG0velMTYXgPKFUW/OMgM1fXg3ffDc5nIS7O8kpI AdKqLgk84peFT45ySJms4OgUgX4pp9tTBmpkJlt 9vf8e12E72K6d/AOjPd4qfh4VD5YRg62fKb8mM10nu9oreoeqBErzreqRWUfQ68L 9s6kIheWx7yTQgIASEgBISAEBACQuCfIXDbi16F3RC9apRX/Rmd aMB ne7/qu1tDPGwXtvQu3a0Kg5bN1rOjUKfpoPHzbUj73XHGYvtY126Vz 4rBvs2wwffaCHa9YBTpyzDed1CFo3Mx1vA7//ajvSmx4MzZrBz7 Dz2Fo h7cfx9UfwmaNoUxM4Ao6NwR o 3jdt5G7RqqsddrwmoKdJxiZYw9tgYfA4mDoP6tfV43m8Njq6WO OwRvfEB0LeHfv4b78PQiZCeDmqq8JdfQoeBuoJTseaGQ /u0L6/PlXbsNHNAb74VI jcUv41dFig cBncXhndCqGbzRDGJj9eMOG6DZ2/p5H38Fuw5bzlNpzZsC9V7Tj6sydnTWjyubR/XVf1fl/9lXcO1aIaz/Qn wWGf lJqii94R35t/0j78WdFbWD0w6sk2V6j6BDTvAPFWSYrotYIhH4WAEBACQkAICA EhIAT MQIiev8K0auJsWZQpiaMmQjL50LfrrBSbS6VAqP7QNlXYPgo PkHGNETni4DA8daCn7CIHjsZaj/GcxcCN PhGfK6etuleBTf2fdoaqan/oZ/LgCpo GV96ABx 0mt7sDyVLwvQlcOYQjB4NZcvAp/9bv6s z/wFCIf6r0HjLy3pb1kDFcvD111h8XJduD7/PDRpC6mm9cD22Lj3d2jYBMbPgEWT4P2GULkhhITraRUnejOvQp O39Xm2c5bpeaxUCXoMATVVeMMyePBR2LhDj2 3Ev1VYIMj5OSAYWOtBjBxKiyeCq0 hnLPww4Xiw0lykIrtcC1P3TtoAvU31dB ZrQZxCsmAsdWkPF uDlo5 3dDo8WxMmzYDFs6FPV1izBbgGHb AVxrCouUwdwq0awmhYQWw/gv9Qbcq3397RK/S HlfBU1vViO5rhdswxrC1hC97v6wdgE88LBlPzVllIjefEUjPwg BISAEhIAQEAJCQAj8AwRE9BYieu 4A6q9DKqr/q1IHjfoWU0Lr58GB5 Ok3uBYNiXEQFgJRseDhDI XhLFzICISkuIg8iqM6g8lq1sElRJrd5eHnzdDTBzEXIMFU6HE8 3D EhABnVtDhVfh/EWIT4ToCFi/DO6801b0PvywLnpTkyD8lD69uUNviIyEa3EmIVYHPmitZyg1GF 6sDh 1huAQSDDF/ftyKPEgLF6jhyvWRsD/tG6fyntCNOxaB3eWAMcDehzFid5lM DhiuB2VB9ljomEhdOg5AsQfBWS4qHdp/BKY4i5BHVegW8GQFKKxca7noI5P llkRADl92hRjX4oK3FhjvuhS794GoYXL0CiZfgper6NPDQcL0M g45C9erQfaiaMw6fN4WqDSBa5c1Uxupz5mV4pjS076uzi4uB4M uQoTYJUzcYrFj/Zf6gZ6Wg/8WJ3kdKQs2a V8lH8q/plfVg6ovWsK 8gq4m qBIXrVSLByeTVJoGJVuBijWyWit6DSkd EgBAQAkJACAgBISAE/m4CInoLEb1qI6shY2CM6TV2LBxT2rOgvy6tocpbkJic/ iqH HeshAQZHvstDPcdR sViOF6COU91WCCDUl1vR33AnuuB/2uunCqnw56DzIsl5XBYvzBSVyzRtZ evf1Uiv itwTW8eIebnBnfdC6s36 cY/5MuQJnS8FUv/RcleouyUYXKSIfT7jBnKvTsAI1qgVJOyzfqcRQpenPgqxbwWiP 47juYOFF/DR4AdzwE 4/ocVxyg9JlYUgHqFYXAq0ez6RsLFEBroTqYdX/3Azo/TU8VRPS0kDZoETvRqspz cPwd3PQPdelnQnjoF3a0H9TxVImDYa7n9Y3/748GlL/DlR8Mm78FRFmDAb/E2j2lqIPKz/Kn wpJ7vU3Gi9433YO3a/K93aucXvaoeTFtuG/aCaajXWvQqI3w84flHoeMA3SQRvfmKRn4QAkJACAgBISAEhIAQ AcIiOgtRPRqG/ic1Ge9qqWZ6pVsmmVsU05qnWd99fifFjY/m7 MHwgPVIFEq7Wx6mD0GbjvPpi1XA qxNpD1SDFNGKpfj3nCnfcAztdIOEcPPQQTJ5vjlr7kHcjq7Q/IXoPboM7noJDHrZx5wRDzRfgQ9MIaXE2kgGLZujrh1t9DUPHwM whcO 9sGS9HneRojcCGrwG9RpAy5a2r4Zvw79Dhy0qF7e3j8YRgwXp/WbFhu2Jic5wbEyF7w6Av6VG1N9JaGo97GWeCqGDxjm6ayodmH8 Mm3erhr4TBrIrz2ElSuDu2 hWtqWDML1KOiBvaEihXgxRowaorJrjyi96/yB4vl T4VJ3rV7s0KT95XodObz9uGTTftxpxX9GZlwoLJ8Mhj8Mdemd6 cr2DkByEgBISAEBACQkAICIF/hICI3iJEb2Eb NiUlBpFbP0RvPg2ZBXwsFK1hvfe5yHYauRRRXDuINx5D/y2U49OibWHq1vWz6pfLxyyiN70AHjiCeg9yiZ5rnrqovJGRnov KFtK2G72pFJR03bLqNHP4fbZmBGsrznuNRz8L0NoBHg56dOv7R K9iuXHUP0tuHgR/P1tXzGmIUavg/DsS9C7DTz3Bpy32jZYcVSj0cbGVJrlidC2GVRrqAvRgoS3r4sj tvhW2ayoZLViPJsdHgexZWzIEnSsGwiabyyISIUDjpDqP6weNP gYPa5CqP6P2r/MGUakFv9ojegs4rTPQWVg/yil4VZ2wUNG0Ar7wJAzvLI4sK4iy/CQEhIASEgBAQAkJACPy9BET03qjoVeW1YSnc9xCs2GApvZQr4H ERAo7Cw09AvxEWUZwdBv066JtbRUbp5xQnetUmTp83gTKvgo9J 5KlR5jH/m46rpg8XJnpzg6FODWj jcW2vEIs7RK8UVPfRCvEmF6dAWvmwn3PwT53 2yMN41GT5hrSut/cY3vr9tnl gFfv4R7vvfotM/TKO6KqaccFisNuBSQjwE3qkPTdvB1ePwai1o1dWym7PiqAT8HK vdsQ85wmOPwphZehwFid6Ui/BCJXi/DSRYjRJ7HjSNgCfB7wf189V/ldfnn4O2PXSbXI1R8mw46wz33AMrfssvev8qf7BYku/TPyl61WOfjx A8o9A489E9OYrHPlBCAgBISAEhIAQEAJC4G8ncNuL3olDofRTc M 98Hp9CE7 E48sig GDp/Ds8/BO59Cu0 gdg3YuBMyU2HqWHiqNLzRGDq1hNdrQuVXYdkmy9Tc4kSvco3D2 6BcOXihNrT7ChrUgi86FL2mV0057vMNlHwCvm4No6bmF2JqtHr nBqhSCWq8Ae06wLtvwHO1YNBkSLHavbmo0eisCPjkHShTDtp2h PfqQOuvrmN6MxDjA5 8B UrQpNW ih6nZrwzhdqwTBMHgwlK8Ops/puzlt hocehWWm6dOK4wMV4OP3ocnn0PwDqPI8vN8cQtRuyuhreu8sC5 5n9O/qv7qpsGaxPnpbqxG0b68zqPaKaROuWGjZAuo1hg5fQZPa oZbah5v iV45VV49zPdD155Eaq pm 8lfcGw1/pDxbrbT79laJX3U95oQa89prl1eYbUDOcCxrpVYZkpMH3w/RiebYShJqmQ9sYKV EgBAQAkJACAgBISAEhMDfROC2F71b/jdIO326/po5E4LS4cIR/fs50y60xZdFFlwJgjUrYMQAGDwS5q3Sd/lVJ0dfgz2bYdJo6D8CZi4Cj5MQn2SJevNGmPmjZTRYHQk7CdNn wKmLerj0JDi5CyaNgv6jYPYK8HOHWbNgi l5smpKssqI43FL3CEeMG0MDJoIv6vH9qTCgvmweKslTEoinN4D MydC34EwaTY4HIJwY QXKNZGtbb1NEz DnoMg2mL4bwbzJgBzqf0tM4quHMgKM90b8MSJT4v 8OSOTCoN4z4DuasAl8/SAmEn5bB/M0WTsnxemGtXa P9ho3D7xdYM73MGAMLFoLlwItNxgKs0HtyHxwq15OfYfChGmw yDEJejrdt2dYOgA6DUIJsyC4976rtE5abBxJQzqCwOHw9Ql4HP BNPpcAOu/yh8MZnneMzLgh5mwycH2gBqFXfgDLF1h 7vxbfVCmL/Q GapB0b9MN7nLYBcNfu iHoSGaYXy5wfIFEFlj8hIASEgBAQAkJACAgBIfAPEbjtRW/imNnE1HyHmEqvaa MOq R/qL Oa221fCW9VBXYZ9fqAblnoVny0GVFyxDYyr8Ky/r02GfKQuVqoJ6BpJ1PFWqgHoerfXvr7yk//ZyTUtYNVVZTasto Kppk9dVudVfUkPo45bf9fSqKk/g7fMc1BNhaujh6lU3RKvCqdGVCtVgGfKQAU16lvL9rhdNtaG5y tA6WfheZVPkz3VX9bjevkFPW317Bvr/Of9XLUyPPsMlH0OKptY1n5ZP7fKi7bnqvwa7Mo8DXfeB7VNeVF 5rpqnLIqyQaWh D7zLFSoCK/UtqSlylCVb kyUD5PWb1YTX8esioX9dwec34KYf1X YM5HYuv5tbR/TdejTbnOa78PLZS/t9VuDhTHTDOMeqBUTes31UY43hB9cSwQZ2Tk8cGI355L7gchIt wER8QHxAfEB8QHxAfEB8oxAeGDPlTsvm2F72UKgXquSz/93/yEgbiA ID4gPiA ID4gPiA ID4gPiA ID/1YfKFkSPD2vW/iK6DUKtHZt6NZNXv91BqDHc/Cp07S1n 18tS7BcfFh8QHxAfEB8QHxAfEB8QH1A 0KyZ5UaEi1queX1/InoN0TtoEFy9Kq//OoPzvnDCC0JCpCz/62Up9osPiw ID4gPiA ID4gPiA IDygf2LRJRO/16fw8oQ3RO358ngPyVQgIASEgBISAEBACQkAICAEhIAT cQJqdNfQbTLS yeKw4AnovdPwJNThIAQEAJCQAgIASEgBISAEBACN5mAiN4bBCy i9wYByulCQAgIASEgBISAEBACQkAICIGbSEBE7w3CFdF7gwDld CEgBISAEBACQkAICAEhIASEwE0kIKL3BuGK6L1BgHK6EBACQkA ICAEhIASEgBAQAkLgJhIQ0XuDcEX03iBAOV0ICAEhIASEgBAQA kJACAgBIXATCYjovUG4InpvEKCcLgSuk0B2MuHJkURkZl3niRJ cCAgBISAEhIAQEAJC4LYkIKL3Bov9Fha9wT5erN60i6QbRCSnC 4GCCGTlxNDHazazLlseEP7Hld10PLW2oOB4R5 kp9cM3jw4lFddBvGq63DeOTKHFVc8CgwvPwoBISAEhIAQEAJCQ Aj8twlk5kTT/shk3OKvmjKSxTy/dXQ6tYb468maiN7roVVAWDtEb3Z2GN1ataRevXo2r7ff/oKgpH PpMyMDrPJ4OShPahYpSEnQ2x/twn0N33Ja5t9ySZzNSHTvqD/mlD/RZv/HLxfArfwwoGRHEmOwD/2Iv5pyWwM2sbbR38gOzsa5/AL5oj3hLlSw7k3VfYPY j5rawMdWXBxQ185j6Gcnt7Msl/tzmsfBACQkAICAEhIASEgBD4bxPIyY1lZ5Q/qTlh1NnVk4MJoQQmXORSRhIXEk5RY08PloZcx8CHiN4bdAi7RG 8Q9SpVoM7bHzFlyhTza9q0OVxOTb1BA/6a0xfNGM nLToRZRXdpXMHWLLakcS0NKtf//6PBdlWnBWx187zWYN6rNvhWlzQf83x/6LNfxZeUmY4b 3rxeSAA6TnZjHh9GJedR3Ku8enUtN9DG8fHEzDw7MJy87iWmoQ b /vwwsuY9gVd5nw9CSSstOJz4jnUlIQvbxmUGr3YPbEBPxZc Q8ISAEhIAQEAJCQAgIgX8RgStJ53nLZQD1D39P3b0DaXl0LLVc RrEo5ATZuenMPb KFw5M4GpWhn1Wi i1j1Ohoa5D9L7fshPR0dE2r/ScnEKj/jsPDO/xFeWqNMB6TDc3J42EpH9W8CoGBdlWHJtrVz0pe889LFy3rbig/5rj/0Wb/yw85/ADPOXUh5OpcUAuAUkhHIxy560DA6mxtz9zA13wjAsmPTeHTUEO PLC9C0uvepCem5snyVwuJpzmuR0d Pr0L Zj6u7g0kubaH10LPUOjaDhkVmsuLKfL49NZV6Qmzmc hCTfoWvj03lp5ATnI/zofmxqRxN1GtCbm4cQ7wXaKPLxkkeUV60OL4Iv/QE4ydUuFWXt9LyyGjqHRpLW6 f8E6yvoUEvrFn6eM1i/cPjaDeoZF0Ob2O Zc2a mpNK1f/X1/Jz07iq7Hp1v9PpvupzfgGhNiTld9UNPE 3rOtQo3lTmBlps94cmBTPFdyTceljRGXthujqMo23 6tMUmXsNGZZ/ l4lT6AG OTFJ41zv0PeM89ulHUrPjGT5pd/51nOGOY4vPZZzLTfbnLb1h41BO8zhVDpfeC1h9mUXInP08AaPp VeOWp9m/rzmsgNtPJYTkaOv9c4bn2G7et8RddF8XkRyEMNPLeBDrVzG09Z rJe7x1i2hHtQ14rCNfa1OLOFKVrp2UKXV sRSQrMtF96wlMtaeOu0riReop/3bBoeGkGDIzP4IfAgRgtbWP5mn19LR 81JIPZJ7ZeO2 2Pzs3huEnF6KztVxPikrLfLLpg5F2cfHam8 4tKt8d2YpnxxWvj6Cjz0W4JnoR/s8fq6XyQxOJEVgxO0R40FPzxnaee8enc2qq16ale7Xjmk8XeKC bcz3iPKk bG5HE8MN8dhlMPV5ACtDnU7vU67gWakYRxXERnltDvmkhbv9bD 42mslqgUz/o5d89Bs3Bh 2vip2Pfiy6nwOqYij0gJtPFLxdRgpNqzlscXcSlDeY/ F5UapDGxbgOMY p98cWNfHFiqdm3jWOqLrf2WGby8aJtKq5NggR D3ai3bHxWjm/fXQWUy7tI9pIjARGnlpsla/ptD 5knVhp8wh8rbV6oC2ZMZjTp6ZP8WlpUep6vfXxydq9jQ9Pp t1ywzjcyJmj4YPmJpU/K3zQX5mhFPSlYknY9PY02ot/aTkReXhAtM9F1OI9UWHZ7Odxd3EmW 5mWwP9yN7h7TaWBqqwb4/k6I1gals/zSJpofm43jNaNty2Di2RVY2mo4bvLPcRedDFMoKt8F5cGoL0a7 Zq PFXWdMRtj mBPXVdB9fKebeUnU1mS5/pwPMqDrh5TTUyn0NdnE4GZlsEmlUdLOea/7hi2FdX qzCF1ePEjLBi273i0y/Oh/X6ovK2O8yV1ke o96hUbTwWMLBOEt/QZXB9hBn nrPpaW5LV7AuTRLK/Zn86EYFNTuG3GrdnrE6QW0Nac7lV/taCdTs5LxjL3AeN VVHEdyHtHp3Moxp QNH1Sc2CiLxV2dGRzEfXVKEPtXUSvDY7r/3IdoveDzzvniz8rK4yB33xDx27DuJatd 5ycyMYP7AvHToPJTxTn54bfM6Dvp3a0qh fRp82Ioflq83d5ZUpDk54SydM5nWH79D/fr1adSkDb867ifkkifNmzdn33HLxUKFHdypEyMn/Uhm5lV6tG5N7ZefosSDlfi4eXPatOmj2bLxpwW0bt2b0HS9Y6f SiQg4w/CeXWn6Vn3q129M244DcT/lb87Xee DWnp7PFwY2beLZkuDxl wZrPeETYHzPPBeeuvdGjxsRa fv1PmDB9SZG2xYRc4MepY2j2rrKjPo2bfc1mp0NarFvXr6DZRx/wwB13UPetRpo96x32accU25ULZvB5k4bUr/8ubb8ZgPdFS6Ng5NnV6TfaftxYi7tb/9GEpKaya/NaPv gEfXrN6Jjz H4RcTY5MJlx298/fmH2jlNW3Zi694j5uNGvEf2b6Vji0 0MJ983o2DnvqFtTCbL3gfomn9pmzZYyvUzBH/Jz9k0NdrGu8dm0dart5JV43xZN8lNDk6m7nn1/LWkTmmTlcWvTym8tiugVyw6rhZZzs75xrvu/SluusEVIloHS6v6VTYM4h vhuYF7CFAacWMDNwN5 5Dec1t6gypKIAACAASURBVOlWHQnYHOzIYzt6cCgxDM oY9y3vRu744K0JHJzo2js0p/GxxeYk9wf5sIDjr05mRZr i2dGedXUHnfUAaf38hi/000OTSMum4zzB1HdRGvub8P7x dzsSLTsy6sIaWR35k0aVtDPdZw3CfeTyxvS2dz/6sfZ/k50xadhjVd7an9aklepizy2jqNpIaLpMIzEwx25OeHc7Luzry9 ZkVWrgqTh3od 4P7bi64LY4NJyarmPodVals4Y6e7vTzGOJXbb/GrBdT7sA 1QEi/03UGVff74 tYxplx2ZcG4FHU9uQN10GH5qLhX3DqbL6VVaHG2PfUfZvSO4Wo jonX1hJY/u7G1Kbw19Ts3hhT3fMv7SXs1Wg8eYiwVPZVf U3r3UK6YRG/e AzOT25vzSpT5zkk6RJNXQdR120S4/wcmeu3gSaHhvOSy0SOJtgK38X 6yi3b6hmX0/vaTyyoy8Xs/TOk0rrsZ0DuJxtaSuDknyxTutK0iWauAygydGZTAnYwUifJdrU rPnBh4vMXw P76nmMp5EMPvEsquepvKD9YF/8PiOdpTdN5JQU30qLi3zyaYPBtvi4rUnn2pmxmeHhvGSyyhGXd jKYv NdDgxlYPxpxmt foaWriPpOqB0aayXot7UgRG3E0OjmXo d9YeOk32h6fxHN7 7A5wpfItEtUdfqGXr6brcxPY7D3bKq7fKd1/o04VDnEpF2h1eERmh274wK1G2jWx41I9HL6knURZ7WfrodFxf1 jzbOjEtPDNF8qsb01PwS7G9EX W5PORVWx4yIfWK9eNCxu8ZymM88SmzvwJYoP 2was8e2tGHs6YbdKpeDj05m4ccW1u1AUZM vv sAM86vgVGyJ8zAfUeroGzr1o7fWz1mYXZ1NRbRKkM v8SirtHUyPs6uZE/gHw88u4oXd3/Ktz2 mNGP57NBQah4ab/KRlXTwnEL5fQNxitZvTuRtq9WJWTmR1N7dxeoGqD1poQmFas6D ebUCn64vIWuHjOo7DyGg/FXzAysPxg UlTbXJCvGXEkZYZQdedXTLus35w08tLhxBS6n13FrMBtDDg9n3 K7ujDMz1E7LSc3hvbu4 hwahkT/Xcz1mcplZw6MVS7gZlDcLIfnU9Mofr cbjGKbvTaXdkDA2PzNHOvxDnq82YanriR84mR2q/KYFUVL4LykPeds0 Hyv GmmwUe/21HUVTpXDi04dzNe ijvbM/qipa 5N wgLzr3ooXHPL4PcGLSuZ pta8n7x770TwyqPJY1HXHsKuo9r oepyYcaXYdq/o9O3xYb2 vHx4Am8dVjeeHZl3cT1vuQ7Q gu JlG7NnALlfcOoI33Yob5rGHw2R95wLEXHin6DfobyUdh7b6K 0zMGV537kXj4zMYoF0DfqKcY1vm2tlO iec5839I/jx6n5tYMT6xkZWTiLNDw2zqvNGiRXyLqK3EDD2/nydojc2NhbLC3Jz09i2ZhHPPvw4K37XK6v7vt94 omqLFyzFTUSfMXPgya1a9D40zZMWTCfkUN6UqPc88xftUmzUgn nvh1aUuG5WvQbMZZ5C6YzoGdn5q7cxKWzByhZ4hE27rWIppycY N55qRrN2vYkIyOA70aO5MvP3qJUudcYPnw4I0dOJjQnh9kTBvH Y4zXMU7BDLnrQtE4t6jZqyrgpPzL3 7E0aViXl1/5kKO pguR61buu68s7T7 mCHjJjB/1hiavF1XWxvscVEXEnnRKqFcvVJFOvUcwMKlcxk/qh9dek8o0rbjzlt4o9GHDB49mQU/fMfH7zag6gvv4XM1Aqc1Kxk vB l7r6br/v31/K0bqsSxMnMGNePypXrMOi7CSyePVmzv26jL7iSrN8JN/Lc9ON2TPlxESMGdOLZkk/w9cjBvFa3MZNmLGDyuL5UfrI0nQd Z87K7j/WUq3yq3zTsx8/LJpOl6oHL1tzl48pwWxhzv2y0ZN/UHpo8fwovPPEf999sSlp5eqM2 J3ZR5fEqrN7mbE7rv/5BXbybuA6gp48xWqjXg/l a9ka7ce1tAC6ea8nOCeT3NxYPnIdxAsuEwoY5TVIZNLtxGRNGA dnZ IQ4sRjO7ozI9CVK2nxxGUmEpoaSWh6HBsub9UEq1tiuHay6gS2 cR9FffdZpORka6L3Tgdb0fuBSz/ePz7fSAwleu/Z3sMses/HnaH8rh6Mu7iXq nxJGQkcPTaYcrt6MDyUC9Uh/GTg0N4 eB3nEoM41pGCrHpsfglhhGZFkdYWixeMUd5zKE1y0M9tO9haYn aBb3yjnYM93PUf0uN4regbdyzvTseKZYxkZi0y1Tc/jVrwk8SnOJPdaevzaL3TIwn9zt0YHbQIYJSY7maGkD9fT34yGO xlp/ibI8pwr6ABD9q7u5Ih5NrCEiJIjozmWvp0fgnR5GaFUbNXR1p4 72Kyykxmv1DT86izN7hRYreh3b0xTM5QgsfnHyet5x78qnnMs1 W1cFRPIoSvU/uHmwjeq3jU5y9Y4/xuENLk iNZ7D3LMrtGcSe EAiM5KJzYjjbLwXVZ260MJzhbnM1YexZ ZT4 Bkzbb5fqu537GXjehVaeUVvZa04hhyco4mwA4mhhKVmUxE2jV6 ek7hJdeJ2uh0Yfnr7jGZKi7jzKJXMTDE6aWEC9TZ04Vmx0dTZt 8Ik gtPi2bjJk6j8XHiyZMi85nMuPOLOCpXX20uqyWIqj6EJh8lYSs ZN2P02LpemISL7hOJDgtVvstMTtTi/suh45MvLhbu4sfn5nApSQf6h3oTcMjc0nMzaCnxxSedx5tHlGP S7 i dmwCztQ4/uqA6vsO58aRKdjE6i8fxiOMf7mm2vG8fzl9IWN6LWXRYX9Y0yi N56JZxfy/L4hlN/Rzk7RW3w5FVXHjDJ0DXfVfPFEcjjukW7c4dDeRvSWcOxpFr3bQ px42qk37x8caG4DjHiM98TMK7y271taeC03fsIz6jgPb /KH1EXsMemotok1eY8t6sDfX3/0Nqk2MxEwtMimeKzjEed pmEZiyfHhpCXfcZJp J5kycJ2Uc2zIvWJ/pocSWdVutjFWit4a6AWia9WNPWmlZ1/jApT/NPZcRkBKtXS8Ck3x5fV8f2heyqaJRV4tqmwvyNQOoEr0Vd7S1E b13OLTmK6 lWlsak5mkXbN6ek6j9J6hBGQmk5ubiVOkH5dSorRrSGRaJC3ch lHj4PemjXyyuJzkS sjE6jpOpkTiWG0PTKGt47MRokZdXPvgyMz8U6ORN1qtiffBeVB iV5Lu4Z2zSzOx4q7zhhcjPccO q6ChuVeolyjp35PeocQcn 2vXBEL3pqlwP9Oct9 n4JUcSlZlCVHoM20OceMaxHTMCD2rJGXks7Lpj2FR4 190PQ7LTim23bO TuW97tnjw6DXF1V/Nkb6aEvA4jLiOXLNjXKOXzNUu3ESp/lD1QPfcTE5ktC0WFR7oPcnlOi9kXzEF9ruJ2VnssR/PQ84dmNX/GVC0mI5l3CGcttb2y16Q5P8 PbkemKyUlgbsIU1YWeMYlFDfgz0mkndwzOtfivio4jeIuDYc g6RG/JJ0rxxhtvmF9d 43TUkhOiKFb6495uc5HBMUG8MmbdWjRvi8xCWqTqwiGdmvLS7U acPD8RaLi4wgPDabnV5/y0qtNicjKwuHXRTz2cAVmLF7HlbAI4uKjCb0SSGhElCZ6H77jg Xyit9ELVfjoy 7k5KQRGhrKkG5ttOnNZ0JDCQ0NJyM3VxO9Dz1c3SR6rzG465eU K1 L3d5niIiOIzYqgrMnd1H1yTK06NBPy4un61buuKMEvfqOIjg0n LiYSE64baH0vQ8x5yfjLq4t2F8WT Pee8rgfMaX IRYrkWE4B9wpUjbIv1O4XXKR8tjfFwkBxxX8 Cd97FupyvxUdfwPb1Pm948a UGLX/RsYmc9zpA acqMm7mcq5GXCMh9hpHD/xGuYcfZ/mmnZpRSpzec /zLNngQGSMzrp14wY8/EQ1pi5cQ2R0HFHXrtKz7Sc8 /ybhGdkkJYazAevvEzzr3oREByi8Q/0d P1qtVo33ukOd67767A3GUbCbsWQ/S1MFbOnUSJ yridiGgUJtTk LwPuHNtZjr2p/OFvC/7FtmTgS1dndmSsABK8tyiUyLJik7S7u4B6XEaCJXiV7V XledS7N07ysTtM ptH 6FjKaKOIOZqQUaNeQVZTmIwzotICqLizE8P8dmg/qQt42R3dWBRyTPuetyOlRnqLE71bgh150LEXg3zWMtVvs/aadH6ddge677k/CE2 wDPbv2Dq5QNaZ8Owxfo9MNFHE73rrUZXjI5VZ59f CloHz8FbNFGrl49NJXQbMsGbdpIz/auHE4MJyMn3Eb0Bif68qzjV3Q6s54jCaH4JQXZiN7ibDdsLMg x5DdPLi9Cy4Jxm6KRmhQZfz2gd7UdpvKgdhg/JJCGXFqrl2id1HQXn4K2sP0C8t4YmdPFl7Ry8bg8Zr7RDp5z6e T93K u7CD86n6NHM10luQ6M0vcHTRm5UTwet7u/G510/aKKBhvepwdT0 kXL7RpmnVkMS7Y6MNt/8WOq/vkDRO91/Gz9c2q69pvttNHcOjbTeOTGHCSYfUb7S4 RkHtzRB7/MFPNNji9P/2SOQ8XV9ujIAkWvmtHwzdHx2ij zAs/m0WvPWkZeTXeDbZKTBcWrwprdBALz2cU9fb14OMTi0ktZERfxf Otx2RedJ2IZTK4HneJ7d05YRp1UOFUR1/NGHhi10CuZGdwKPIgj2/vwFbT9HR1g6ukY3eOJukjV4Z9PTynaoJ3W8xFs C1tj /TxQseotjYYhetVyjtFNvRl/eodU/e0Z67SmnouqYyo/6W a/gVJ7hmo3CX1jvQsVvWpWw1vOPfjSexVfHhldqOjNzc1g1rmVGv PLmdqkeoadnEt1l/HEZWdgj01FtUmqzblvexdtdN UBe3tfNxJnnJow4JgVd/1dv/Vw1P0ti/IkSGnZlJ6d3 OmEYpjbZ6/IXfzfVlrv8WG9FrT1pBied4YnsXup5aZm6/p/r9yieHB1Hr0BQsLa3FWqO FNU2K19UN0fbef2otVc9zq7XpmermzMFi94vWXr1hCURYNfVvd zl0A2XRL2NTci4hnO4G9PPrdL2sqi6uz2l9w4j1LQERNWXS4ln aeE VhMBSvTWPTKdFm7Decd9GseSIjAWl9iTb6M FVbflbGqHAzRW5iP2Xudsc58cXVdhT0UcYiHTTd11OwCdbPKEL 3BSed40uEL5gbZzrpIzgzhlV2d Mx0M9XIY2HXHd2mwtt/e qxka/C2j0legtL3x4fNupL5QPfkWia6aTSzMwO5 39vbVZdZDJ4JOzKOnUn83XzmrX5K1XdphF743kIyun6Hbf4cou 1A3NWUEHOZkUyul4z sSvZnZaQSn6DPr1E3U6Dx9u9lq5siB77SZfgbrQt9F9BaKxr4D 1yF6X3v7Y1asWGF bdqiT2tTCfmfd GF0uXoObILlau9gftFfVOerKzLvF6hHO 0bsfEqVOZanr16NaMBx uhl9CgiZGy1auT1B8/p2g1UhvUaLXyGRB62aVADREb1ZWIK XL8fnHQdoo8/GeUo0d/28KeUqv0VkVha66H2MtY6WkcnUlItUf wxeo2Yapxm837C5Q evudB3m35DRscnDEmjRqBCrItOyONgLPHWDl/FiP7d6PlB29w1x13MHvFRu20gtbHbln1Iw8 UIlBQ0eYOU6aMIYXn3iCfmNmaOepPN93XyXORFrWY04b3ZcSJS riZbWL9fwpI3jgwaoa/yA/N564 xm69uhtjnfq1PF88m4tar31mXbRNOI9FaZ3zlRiZ485cd8dD/DbPt0PCrLZYHArvStBpKbjGndai85bFr09p/DIzn7452nojPOyc6No4NyT1w/PID03ThPJr7pN00Z jDDGuxI0A7xmUt1lIuE5WSy8uIZy 4Zz3jR12uhIWU9vLk70zr2wivsce/L58ek2r8aHx9LLZzMeUUe5x6Ej26ItywAMe4z3gkSl0bF60W00 7xweyzuH lPKsS0N3OdyJdvyjOItwTt4eGdfLmam5BO9GdmpbAx04MvjE3n xwCBquQziEcc25g5vcbYXZZ aoviAYx8uFlAuquN87Jo7HTym8ub gVq6ZXd/U6zoVZ1ELa Hx1LbuSMldvZiWYg ldfg0cx7AX1OL6OP9xzedO7HO0d/1KaRX6/oTc26SpUdXzH4vIORTfP7uDMLeXRnfwJN05XVCNJre7oxxLQWu iDRq3yg2dHvbV4PmUaVU7NCtbTqHpti4yMtj0 mods4bSTOyN rRybZxPH2wR4Fit5ll9ZrNwU2Rvpqd9KNkV570jJn1PTBSFuJ3 sLiVUFVB7GofKoOpep4FsTUOs3COn8POvbhUpaxylk/43vfpZp/K6GanHmVt/b31kbg1CwNNX3z/WPzSDV1 o0OrJrtUNd9pnnU30jbOG6v6C2OhRK9QSkBvHugHx dWMyV9EC7Ra895VRUHTPy1NdzGq8dnq7dJCxM9J5MC9OWiVTdP xz3lLAiRa KNyDxLGUdv2b5VS8S0q9Sa3cnxvvvRe2oYI9NRbVJcy6odqNXv nYjLj2ICo5tGOevljPoorfU/kGm9mAYlXe1pazzSNxNNzhUW32HQyebuqLqX9Wd7c0jvfak5RV 1nLscOtvUS9WWf3p0Ah8dXZSvP6L4GPWlqLZZ ZpaBqO1VacX8 WJCVTY10dbc1qw6O3MjjybMR6NdDePZl9LCaL90XHUOTiOb04t Z/i5TXQ6MYFSe4YQYvJ/ZZsSvjPOreDe7d351G0INdwn8vT2Ngw8v81GwNuT7 Lqu0rPEL1F Zi91xkVn/FXXF1X4UafnkfFA2OIzM0mr hV bvb4Ru2Rdled3Nyr/HugT7aCLiKQ WxqOuOClNU 29PPTbyVFi7V1T69viwUV9ePzxdq6NGeuqm/YeuA6l3ZJb2U2DyOfp4/Ugjl8HaNbm6cw z6L2RfBTX7qtR50k P/PZ0dHUcBnEKwf6UsKhpd0jvUZ Cnuf57eG8vvHYOldFxYSENFbBBx7Dl2H6FVrehMTE82vpCTLfe 6cnFQGd23LY08 Sqe Y83CUgnGKo88Qt3mzfn888/Nr5YtP6Zhw/c5G3WeT9 qw6uNWhTYyf rRG9qsp9mx Dxc/NRGTewK48 /hKBaWkm0VsGJ6s1xJmZl3n5qafoOmhCvnPVD2o003Ht/zY9 aARz1euRsMP27Lb7aQ5bH7Rm8Evy dSu2ZtPvmiA/0Gj2T8lP6UvvdeZixZr51XkICcO3EI991f2czQ4Nn4nXfoNUQX 5EqcPvhQNQJSLGsm530/nPvvr4y/1eOlVv44UfvtQnw8Xge3cdcdz SL99NmTfioWTftollQvJfPuVLyjntYt1N/Tm1BNpsh3EIfcnKu0dC5l1lAFJc1p6t7uMuhDWP9LWt1rM9Roy xqjdp4/33aBb/biUmotXbGBkjWYdVnJcZKO3Zjc6wv7 zvQw fTdrMBnXsz4jeDYFbuXd7DxyiffFNvGLzupQSTUDCGZ50aGOek prXHvW9KNH77dlf8Y6/jHecP7vD9lNlVxdWXNU3QIE0 npO5yXXSdqIVt6RXhW3a/hBSjt9Tbczv ASfZiXd3c2i97ibDdsLci DYF/UGJ7T7xSbNe2G dEJPvxxt5vecd9OlujfWh/bHyxold1EnfGXNDy6xl7Xtt8S41sqxsURkdz8AUHglOuEZQcyv rLf3Cv47fsiw/W1oRfz0hvZk44tXZ1po33z4bJpvdMentO1WYXxJnWyAYknOWx7 V1YF6FPqypI9KobAHvi/DmbEKy99kW4UtIkejOy9Rs9TT0W2viH4S/JVvnr6bPJHIeKq/2xMflE75RAB6ru7kQfny0Y08cM0WtPWnkybGZbVLzqHL0jX3g VcdTTWv/8uSqvEnYfC s86cE9fkM65u3qag1zc85jyIqN0er3/MurKH0niEcjztGuZ09WB1muVYo 9SoyYKLa6jo1InevpttRItx3B7Raw8LJXqHnJxN b2DUdPWjfpnz0ivPeVUXB1TSydUHetuWgtbmOidf lXntrZixWhXqTlphYrerNyUml7ZDRNji9kx9XdPOnUG09TPS/OpuLaJLUxYYntPczxGY4RlOjLEw5fmNpJXfTWPDRZb/viL3E02p039vej45l12im66O3CT6HHzfXlVNwpXlJrPE3Tm 1JS7XPTzi0ZtKl3fnq5vnEcBuhaNhqtEVFtc2Grx1NukpwSiR iaept7 XNlukYNHbxmYdtUpLtc9KEHmlxvBr4FYe39GDzVHntOm6aiOfX p5T8olex6vOVNrbl94 m2ntPlKbIj7ZZznl9g7gZ6u9AOzJd3H1XdloiN6ifMze64zBV7 0r8V5UXY9Nu8Kre7ow9uJure bV/Sqa5aaOWAsBTHiVjfda /pQttTq7Wf9DwWft1RgYpq/ 2px0bahbV7RV337PFhQ/Sq2TOWnquacRWu5bWV10 aCdm5kdqNQtVerQ715Ee/dWbReyP5sKfdVzdintzZg6kB 9gZ5kwpNQpv55peg19h72POzOOVQmZl5DtHRG8 JNf3w3WK3sIi9zvpRo3yNenUvRXlK9bHwy9QC6rW3CrB2LRtN3 x9ffO9kjOT6fpFUyq 9I420po3/hD/w5S6826bXYyVCK31TGlterMRPr wxGZ6c2aGfk6bboONU0zv6fT qjkVXnib2OxsTfTeeWdZdnta5tyrUeIapUoVKnpVROnJCfidO4 PTltXUq/ES9T9oS5RpZ u8tmVkXKHRC1Vp/ 1gTvteIDD4Kt4eOyh1551Fit4Ny2Zy773Ps 2QWz6Oly7rm1kpcWqMbhsZVaL3gQeqcMm07lf9vmr ZLPoDfA5wBN3lGDSD0vzxXvuXIB5pDdvvEEXDvH4bSh6c3NTaH 14JK28VxqIi3xPzIygxZGRPL27F3Muu2prG/UT0tkV6kJ955684DoGv3S11Q84XHHiAcev MG0QZD6LTMrisNx sZEqZmhvHdgAF cXUpJx2/NU8dUuD8jev3jT/OsY3sGnN9q1cFO13baVBtOpWWFahttqdEYnxTLLom MT4Y z8XJCqNjpX1GtaAeB e3d6KWYH6Gv0rSRe1Tt4oP303TqPTbWxkpaZntj48ihddx3I5L Y6s3Eib6c3F2a4BLUSUq10T1a7Zauq0sWMyJHIwQu0emsX0c8t 4cmcv9sQHaaNQ9k5vtgiSOAZ4zaD0nmHaiF1BPH4N kOb/ncoMfS6Ra8ajR556kee2j2IPdGXjaxyNvY0Lzp9zaDzDqapgGl M8lnM03uGmGcEFCR6ldiy2A5q6ryx9k2l1cdzmhbH8YQIc1rxa aGsvaLvTlxQ/lTAgtb0fnx4GLUOjifAtIOlWjNliF570jIbYPpgpF1UvCqo0ZE vKp9q7bLO1PIIsaiUKzabrxXW bvToQ0TTBuXqfS8oz15welr vj Yb6pG5x0XvO7QT6zqeQ8mkCrkWHDPp/USK3D/IxTJwZf2KbtfF20/fmnN9vDotS IZRy6sXcoMM2N50M0at2eh9//lcCCtiEz55yKrqOwZ7QfTyyvZt5hLAw0Vt337d0PLWOOG2n3 JFr9pR3zFkFyWdBtDx2Hg 81hmniZenE3FtUkhSecpn6fdyM6N1dYEPrNnIKe0TXd00fumu2 WdXlpmKHX3fkuTEws1r83bVqsf867ptSctNeNDTftucGQOwZmW jej84s6x27Rplpag1T jvhTVNhu aNSV5Iwr2nKKd4/NK2R6c0s 9lii3eBTSUWnXqGp60DquE0lJSeLab7LeWBHby5oU84hJClAWy ZkPdKrNm6qsu9bvjq5ipC0KPOa3mtp0fT3/oHn9g0174BtT77z5kHZZd2uqe G6C3Kx y9zlgh1j4WVdfnnF/Js3sGcDJVnxuYV/SmZ4XRxLW/NgvinGkJjLoubbniyCOO37Ix0rTfiulGmVFOam2r9XVH3cQpqv 23px4b Sqs3bO9dtimb48PG6L3/h292WbaxE5NZ94YvJWHHbvxS7jeH98ffkC7cTI7yI3k7Cycww6 YRe N5EOdW1S7r3bRr7OnK1 dXKNNTVbLzKzX9KZmROIcY7srv8Gs Pdkvjk2ztwuFBteRG xiIoO8BeIXrWDctvGb9Oo8ZcEBrnTsNYr2iZTajdntdFVn/YtePrZOhz3sXTM4sMvsnat3tF1 GURD9z/CD ssqyZzUwJ4bCXP0kJ56n44IO06NjPfOHf67CSB5x0b0fj iF08 8ypBVjs1WwtAZcfInh146pna7D1s2Qn67PF9vPTk4wwYO0frIK rpzdcreo/84cTVVP1ik5WeTN vW/DM828SkqVP4cxrW1L8OSo99BBDJhijzlHMnTSYe 64wyx6E N9tXxPXbjWXH4XTzvz7P0lGTBhlpU4SWW/40YCE3T5YZ1n48TiRK8aBX rWkUafNiO4ATLfTY/bzd2H9Y7tAXFm1f0FmRzdLgv48ePZ/uBgh/TYtj433rPYVXAb5RRYsb0yJei7c/iYuIZWh/9jmf2dOdNt1G8f3wcDdxGUHVfd q5TWZPXKC5U5yQEUk3j6mU3duThkdm0M1rBh8cGqJN1VPpqDvI y/1/5dFd3/DG4emoUTbjT13A1YYiNVyG0NBtDA0PDefxHV9S0qmz/t1tDDX39 YOhza8enCE9ugbNYV43JlFlN/Vhbru0/nm5GyauY2g5oHRnMtI0tLbG7qfmvt68IrrSJp7LeLLY P4wH0W4aZ1ykWJ3nJ7e5vSHkUdlwFUPzBCu/M/89waGroMQE1Z1B/9hHmkyRC9O0P38IhjN ZfOaqtJ1ZTu6w3sirOdoNLQfZl5aTxw/nVUpcBkAAAIABJREFU2sjz626TaXfqB1q4D Pb0xsISvTj5V0d6HDqF/PaTntE710ObXnj0Cgtvw3chlJmV1 GX9ipiWajo2nNQ3XwGh9bQEJ2xnWLXpW3oORzfOg2nGr7B/DRiXl0ODGJmgf68vGxuZxNi0ddrJueGM0zu3oy9uIezQ513vWK XnWOb5w3dff34SWXYXzqsVBLq67rIHqd1Td0M/Jn3ZFW5xUkeks59WZr9EXzGnFr0WtPWiqM9Z RdnHx2tMJVpsANT40TGP64fEf6Xzie ofnMhp0w6iKt3COn/3O37LF0cn8P6xOXQ68T019vfRdiO1XuebnZOudXJK7WrPoHPbb UbirO2LSY9lgs9SHt/VmdEXd2rrh9Vxax9TdfwN10Hc7dCS6vsHsijY3TzqbQ Lexzb0tJzhXmNmXHTyRC9U32XUd99ms06O2vuxflEYXWs6 mf6XliNtX2ddfWT6uNwNRfQaJX3Uh42WU0niZxAPaIXohLD alPd/y5M6e/GYSCCqNwmxS9d6eNkmdv DCWqru7sLrbt/T/tRsPj40lErOQ7WbefqO/rrofXhnR3PbV//QEJ7e3ZdfI/Vdpe0RvfakpTrsW4J2UMmpM3UOjqe193xaHR1DrQNDzWLBuszU Z6O WLdF1m2zCmPra6Ood3AwT 7qzfqIs4WI3o508pzK6 7T6Ow1nbdcB2obo6nlC rvcMQhSm9vx vu0 nmNY36rhNoc2SEeaTXNcKdGvu6a 1YYKqafZNuFr3q/NCUYDqemMrz 0axKcIHe/JtXZ80IwoRvcX5mL3XGSMN472wuj7t3Cqe3f0N9zq2t1wvDg3j fofPUWUy8Nxm7bqrNp1UuzW/4jqaFl4LaXV0NFX2DuHbM7 ZbgDlLacxWF93LqsNwOxo/4urx0Z Cmv3rNsk6/TVIxrt8WFD9FZ1Hce7rur6sojWR8dQcW9v2p5cTWxWmrahZrOD Q7S9FCJNS5KsRa y8UbyUXi7H8H4swt5fKf hAyVTl7Rq27oVN8/Hrf4/PuDGOwKe1fLImrt6sqP9o4ai gtDKWdv1 H6C355NM0aNDA6vU zic8mT99OE89VpmdHt6ayHX6bZm2udLclbqI9fXaRd2XqvPyK6/zaduudPi8KWXpteQ/UpuQmxl nWrjlly1ekUdMv6NaxFY3rvcby35xQ06aHdGnLo4 XokHTNnRq04y33v6EV8qXtRG9OzYspeQ9D/Jemw581ba/9siivEItKOAwHzZ8k2ov1uSjLzrSoVVTXnm5Ok0/bcfJUH304s I3uXTJ/Ba/fdo3r4HHVs3o wzFeg9fJq5g5nXtvD0UNp91Ihnn6tIq47f0vrj nzS iuetprerEazm7z MhUq1adjl2Zs2O5MRloi4/p3o/zTZajb HM6ftuWZo3qU/PlhpyL1e8W5s2z8oLiRK 6IbBl5XwqPVmaOm82pnWXLrT6qBG1a7zGL476Zk0FxZtX9BZks/uejZQtW5sTQZbHKtnpmf/qYKEpFym/4xusN24qymAlVNWzfHeG7meszzK6eS2ij896locc50xiqHkUQo 8jm DkMH4LcmL02eX0OrOaKf57CDWNBKswqsP0gEN75pt2AjXSDko4 z QLvzH5wiarV0HfN1BuRzt Nk2tDE 9hmPwPsb6/ET3s2sYfd4Bh iL2o7QKm71rDnv2BPMvbCO/id/YrDvRjZf8zNPq45JDWDqhU24xIcappCZHcEsv9 t7Pid UFueMUHa/ndGLidEee3oj ORX9 sdqMYrbfZtZdVR2lZDaFHGDyBUeumS5yubkxzPP/gyWBlg1TirNdGVSQfer36PQYXMJc f7canqe Zkx57fy/ ydB3gVRfv2/3YFGygoItIRECkKiCggIE0Fkd6RlhBCCyShhtB77713pIQklCQ kkEIgJKT3Rnrvvd7fN3vO7NlzcloQRHyfXNdm9 xOeeY3z8zuvTs765qXBM/kR1gfcgGueYqnmjYx9lgfZotMDROSOSY4S8p6EavCb F8cpBYb1V5XMOhWA EyPOwi3PCujBrJMvTZ mtCb2GOMlNjYzCKKwLuQD7TFl7Yu94h Q Eb4nvMB/P YGnsPOaFchTSYjWLktA05hZ/QDYUZMXjluifexOvQqouXf5dUnL3bx4pflhe2hZzDX yDmBZ4V6jM0P1VIlpfvQpLy90EvR93Apgh74aYOD7M1wk3pZo1 r4n2sD7dFlrzsuvLi5eBrfdPVp5wC05xI7A /CFPfvZgdcAp7YzyQJ6mHv6JuYHOE8sRu/ALbLtMb28LOw8j3pPDtVv8q7RvYEXIcb1lPVfIvVhZV 1KK0rAr5AL2RTvAJz9TOK7ctnk7vyB8yss81EZsd7oYs7xYX8E t8T/ePu7nhotfLbrl3smmB10Tek9Ox6WrfWpJ3VtzPn/T3y3I Sk8D1aNjMt/0vMC8OqkL/gkiPbx/uzcymBkknDynEi0lqpD DxpevKymxh4jw2c3iqys1JdTaxdq 7T5LlwG5IsNcu1gadhLHvMViGWoNNOpYmzg9QhEMRVpL 4AI2RN2BdUaEcIOLpSIr2xWlmezLK1KwJewyjsQohrzrzotNLJ WL ymuWBt0HEY R2EedAGnEr2FGd2lTPg2by8KX1Lum1k4mX8o/GttpAOuZ4Qju6wExeWJ2Bh6CVdSFJ9fYjNRn0nywMHIazDzPow lodbCE3x Q6OgLA/s5qmp317MDDyL44k sGIT/oVZI6kiA5fi72F1yGX4iv5QgZOR1tgZxT dWI7ovCCsCrmC0/FuSCov01lu1fbEyqXah rrY/qcZzhf6VpdW5/8cAW6uK2R IeC85D7i/Gz/GsLRWUFwnmX9bkmPoewIPgyjif4IkZyA065npTPO/r2//q0Y1Ymdf2etvw5B90 LLtJ1NltA 4lumANa1cBZ7D7yQNhRnKWTmJeuNA2TiT4iv1RcLovVodeEW7O szB/pxya v3ssiQcjLLFxnBn8QY4e197Q hFsH6S/bklu8LQ/xIixPYv7Nbr3/W4m/j05iz4FvFxczqikejVAUjXYT1Eb2VlHLZv3IiVK1eqLKth73EX Rw7uw6Yt51Ag/yZvQW4mdq9ahaMnTgvis6w0H37eN7B97VLMNZiJeQuXYefhCwi N4J8AKkNMVDguHNqDxfNnwmiOGdZsPoCEFNlnTeKeROLA5jWYP c0AZkvXwtrdGTs3b8Leg9fF0mVnpODotrWYO3Ue1mw7iaLKSjh ePIs1azaLT1zZpFUhgb44sG0NzOcaYe6C5dh54AKCw6LEi/cn/m5YtWoDHkUr7tiUlz/BlnXrcPy0YnIrMWMA8dHuWLfQHMbTZ2Cu VIcvmCLGLmIZuGq2laK8BBPbFq2EDP /3Bry5Xb8djXCRtWr8ZVO9m7jkyI nrYYLn5XMxevAwOHrILyaT4GFifOIylprNhMNcMiy23wMrloch etcws/3t/ncfq1ZsQU6J4B/uh7TVhX1Sh7DudeVnpcLM7j7VLzWBkZALzpStx0spOmAGapaEu 3YyEx1i7chUcH8u qajO5g1LZqHDj4NQKH/qLeX2Mm XVxZjud9edHTZIHxfU9 ysFn82CzPMfmpwmdN AWBuviFZQVILkwDu udWqL4GD0LuzZgP rbmYqdPY/P7kinFefoXBIKo4QJU7joZfFLygrBLrKjC9MFgcTu0kr/mHDPLM5CbIHM9kL58H0Whp1sWL7S8rA78aq2ZJUpfJBNDpFYnC feHGLp8DgZJWwyoDJ5/FzxJMeGPLE001V46LJdnX28bGXlxcKnIJ4UpAn2MAtzS3KFfAr l78SysLJ9ueITeR6fr/NK8pTLW1IAKSNeNgWTPORK2gXPk8 2ytOT1gMvR46Eo2BbaQ4SC1MQW5SFrFIF4/KKIiQXKu9j4dlrJcwO/p1pffNiPpBVkoW4AnleEjt4 TIlQyxZXtmCP8rec VhZPXLyXF7csWZWdkRbXkpYsq29E1X33Ky4bFslk32qbCYwkzh Ql ap6xMss/E8f1c9EaW5QvthLVbhQjioVhbkX2T8if3beJNJX5UnX2yvHLA6 pwfV/iQrK2nFseil NMMNH7d1jwuMyHcopj0OKGEeyFb6ZyC6uu9amnKm2sshRpRaxf U4wsYimz/pGVjfcjvD/jv3numWr6AH6Mr5MLIvDVzfFYHHpTHFHAj7F1FZvYR0909kmKF NhTPCaeYwrSkVySr9SPMf/JUOmHM0qLxOsMlgovm3SkDmPJyq/av2nPS2ZThdwe1o8lFOVU8S2F5Yp VupH0r6ZhVX1NTbjLO LmEBgcXlb50 tb2ZFI7c0F3H5aWqYsPotFPop9vk59qUD3ueViOcK5T6A1XOap K/nfFjevO/SVm5eBm43K5dqH8rrQR8f03WekTKW5aW rTPRO9Bzv8BQWgds29hrnSh6WRqK9pUq3EDNL fzV8ty42UU05Gcd/Tt/5Xzqdq3y3Lifblyv6ctfx6PrbX7sOJ1ANYu2XD2mMIsZJfxsyH 7RBX7ZFOOUl/M90ln2lfwql45ZLZW7fe5r0vbJN/Hz7XFZQXC5yUV1kpLrnk7uzgBfRznwjTEWvRnzaHlR0j06kSkP YAeopcNM0lLS1O7ZOdlC/vTM6STdwCZ8vC8s6msLEZWejLiop8gNiEZWbnKF/HMyMLcbCQnxAjvuKZmKN/1yM1IR/yTaMQlpqKYnRjS0pCeLnsHkhcwNysdcVGxSE7PFi6S8zIzhHDc BjFcZhoSY6MRm5CCrFzlmTZLCnKFOPklCvdlYk7IT6WMPD12PD 0pEbHR0YiNT0JeoeKik4dRtQ0oR0ZKEmKiYpGUkil83ojlkZWj 4FJRXojUpDjExCcjt0CRZkl LlISYhEVEy/ElZZPXZnzMjOrcCjIzhL2FUmES0VZAdJTEvAkOhbxSakoKFEMm 1WXLruZwWzOKVC8RyS1OSc/FoN 6AjLrcrfC VMXvZ1YkEY jovhJnwDbnnXxo226tbdiJuJzmhCRvyGHpLvAipbu7s/SE2S6hU9FY3DQpPBIiAggAXvYp36xTH2FZ STK88iJxJPK88F7alXTZzULlUE/3i81yykXv06VQNVZ8bggsAi8jTfJ5saqh/n17EnJiEJzjD1PvLWhibyp/x/bfZ d/ySIuevlXA/5LZXuasuhq60z0/i75jrQ0D1XRKz32391WiN7/bhlVS5YH9vpID7d1SChW1juqIZV k hVwlH9H3qJ3uonSzGIABvuvGa5JR5EPe0L/v9uhuypSFBOFIIkwwOfp8Vs1sbfXCzwpcMcjH58GImS4c7Vzbe 8IhXHo 3wIFfxaavqpkHhiQARUBDQJXpjcoPw3d25aOZgCovQ2 LTTEUKT7/F qLzMY64lRb79ImoxGRPUZKKspWevqsE Vf vB57Cx2cZqKV40KcSvZ76huD/8rC/UuNItGrXDG62rp9vAv SlR/08s5wRUXEmSTVCmn l/ 9b8oetlcLzHC623VqlkSvdXCVTUwid6qTGjPMyHAhpMnJiaiQD KE85kk/D aCBtS45nhj3vpIeJ7Lk Lgg0Byikt0DoE7mnTpnhE4H RQFxBElzTwzUOU2Pvxbum sIlIxzJxcpDBP8 r0rklhYgj/pa4RUNp5RAPMiMeqY3Fv5 Hf13U8gtzYFzeigyJDOR/3dLq7tkutp6QWkBcuWvA6qmVqTlmGrY/87vUgRkR8I759ndtPvvsFEpCYleFSDV/Umit7rEKDwReIEEKiTvt75AMyhrIkAEqk9A8o549SNTDH0JqEx HoG80CkcEnh0BauvPjiWlpCBAolfB4qm2uOj94gugWzdaiAH5A PkA QD5APkA QD5APkA QD5APnAv8kH2rYFuG5jAriaf//3f/8HvlQzqhD8/54mkj5xuFFs/Vz/atZUAOQgaU1MyAfIB8gHyAfIB8gHyAfIB8gHyAfIB/59PvDoUbXl4d/Vls9Nkf5dw/QmsWsXMHEiLcSAfIB8gHyAfIB8gHyAfIB8gHyAfIB84N/sAwsWAHnKX83RR/f9XW358overCwgOpoWYkA QD5APkA QD5APkA QD5APkA QD7wb/aBpCR9NG6VMCR6qyChHUSACBABIkAEiAARIAJEgAgQASLwXyFA ove/UpNUDiJABIgAESACRIAIEAEiQASIABGoQoBEbxUktIMIEAEiQA SIABEgAi eQEVlFtYGHMfKsNuiMccirmGO30Wk0WdhRCa0QQSIABHQRYBEr y5CdJwIEAG1BMorMmHivQPboJx63i7WHgd1b8zTayiuMxws0SP V2XKi2TfE6iAkB5ZSZmeG5GT9eVuJoSrBSX/UgvjMFQVwtcTgkUjinCS9K7vwbjvI/ibJKvXheCCflR EViz64YF4kdknRdl6Lf/a2IKSusYhftIAJEgAg8bwKVlSVY4b8Pn902w18pAbiX6oYudga Y5HsGxfRB3ueN/4WnvyHouHje7Hd/G LKi GZ/ljcJz2vbonS/xMu0blhYOnFl5cIZWTn89mPt2HnE5cXXmYygAg8LwIkegHs3wL 07Fl1cZTPhu3pIjs23gBILa9aFTvXAcPGAGnsCh4ADy9N85c/AMuNgHdo1fjq9mywUNjTvz8QV6A XZbHlv3qUqB9ROD5Ejj35BpaOy6AS24iIrPCEVFUALavu/tWlJdnwDFZ5uyphRFocH0YxvkewvLg8 KyKdwJlYLoTcH39gb41H4SvnVeh9iyIiXDE/ND8JnVEOyMdRf2l1fKwndwXi5LK/AIDLw242cXMzR1mIWRPkfFE7lSQpIf2UXR2Bp AnWshmKi3xFcTY5AlXTltq4MuYLIsmJJbNokAkSACPxzBGILQj DfZy GuFui34NNMPQ9Cd/81H/OAMrphRGwib2DUQ W4cMbxtgeeROxFWVwSHTEa1Z/YlbwOfF8ys6tJ L8dNqZV5IEj9xUROb447NbZogqL4B3OrtZXIJLMdZobb8YD3Kf bpIgnZlTACLwggmQ6AVgbgh8WAdYvlx5uSvvPxyuAq 9BjSqBew4XrXGZk8E6jcFEuSil4efZSlLz3QGMGYY8FUDoEMn4 Oy1qmmo7rE CYz6TWbX9u1AbCmgmi6394TygzXVpOg3EXjmBPJKk9HDwRiW4f YoqizDKr/9 N55Mfp6rEe7 0vRz3UBerltQ1J5GbjoXRN1BynF2ZIlX7CLi81O91egge14mIV aK9mrSfT2frhDllZROp7kJ8IvOxybQ0/gI9txmBusvZGVVxQjKjdAEONroxyRXVoiil4xXYmtRTSMUKlO6 AcRIAL/JIFSxBckwyszBO6ZUYgqzICa//pEGU1z9EIK8kD Y W1H3tilCi3OEp/tM9L5 3QC3s6Ml59NspJco3zBWZ LNBDt0v2uOfg83ormDBQa6WaCTsyUe5KchrzQHQ90sMNrnhLqo tI8IvPQESPTKRW/dz4GARCAlRbHkFMjql4nN118HxvwGNG0B MUo17s60cvC3/aRpZUQC4SHAHdvAD2 Bb5sDfjHKqeh is3UybGmV2haUBxpUz0StPltqanq8am30Tg RJwTHJC3Rsz4FWQAaASITnRuJ18F10d5 Jr 9nYEGkHt4wIMLHIRe8GyTBoqXVc9PZ6uB1LfHeh7q15cMiIFoN oEr0/P9wphuEbGcVpGOm FJ/eNkVEifZvuKnaxe1Qly5LPzQ7CIPd1uFaatUh2Dx/9v7d4cjLGPdwJXq5WaDPg 24mOzPD8M5xR0jPDaJyxjPw8JwNR4gLi8S8312oI bBX5 sAW7YlyhehlzJ8lVjM/SGud5GAnlJXBP9RD2O2crdy5e6Y8xwmMXHuUlC9loysMnw0cpX W4nSz pvJSbKK4vxd5UG57Fu5keIYYrKU/DrrDzGOluiV5uyzDYcy8uJCmYlJSnY8ajLRjvdRTJFWViPLYRm xch5GHgewbSAeaM4 RHawXGgx/thXWq8hCa7KIErAw4jKH3LYQwQ7z243FeOCZL2PPyjfDYAs 8FLDyTPY iWyJBR5pXkL l5L9oZ1PJpb5HcS8oMuS2No3VfmN9T6E7dHOSK3QLGdYHFYfif IhiQn50QI7Y//zwg0mlmNKfiyW u3H726s7Gsw0fsE3LMVT26YH7Oye Qp9gmvKnjtxLoIe8FoXieH4zyUCrE99Cym 56FbECk7JAmf1KKKP7IFTitjlC8n8oOHY 6ihEe xFaLKOvWk4WJqkwWrBb6lvq2tvpBFed9cwYemV4YfbjrYJ/DPDYgVMJ3oKVaYWxmOCxCXtj3USr2UZmcZyQ7vF4T8FXtNWDNv vtM6Lk6erPQtUveVu/mhqkZKO2H9raIXv6p6ttSMvL8lFXH9ryUNhWituJ9zDNc53Avp fbBqwOtxMOV1Zm40a8E b57MIosa3uQ0iRer8oKE2GgccmnEvyEZM/EnEZE72OIV0 9JvVhSo/abtmvm/uvQfTfM4gtVLW9pgdawKOYorPKbFPCs4KhIn3dvwqtKtlmO5/Xgivy2bRMPlG1bZVKJwzWD90NUV9fXLRGyfvG7jodc9PUU1e5k wlQ4p7pj2IPlaO80XRg14JQegkz5aKbLMdb4 KYJokvlF8A6U6QARODlIUCiVyJ645Svt8Ra5KL30i2gaW1glCG QIx4FNIle90hJIADses7 KlDvLWDeSuVj6n6xJ9BM9HK7uB2q6cripmC56UyMmzIfaRXyR8 7qEqV9ROBvEyjBHK8N Ml9GwrlvsZO/OuDDqGv 0ZsDDqGn9x3iGKOi8u10U7IKslTLPJre6nYZMP4utyZjZ7u20W hVR3RC1TgVNRlvGo1GfZZKnenVMrN7eJiXGqHSlDhZ2DmYzS/YYTjiYoLLGk4dvE0z3szmtnNwwz/k9gUcREzvHdga4zi4nlf Bk0sJ P f7HMNVrLT6wnYUw fvCTDz8dm8rhvwPKIa5jvtwft7GZgr3xYN89rZ9gJfG43T0jjT 8 VqG07Rxh nVQYjuY3JmCmkvAqgpn3VrR0XIrY0iJoy8M71VNIk9nW8uaf6O exRfhtGnAGMWpE7 aQI/jQ1kiMw LN99 Gj62H45icUVlFBgw91qCV4wLMD7yA7WFnMOHROjS7MxvHEzyFI hWVJ6Kl7Tg0vzEF19LCeDGF9a7QE/jMfgJaOa2AbFwAYJ/kjK/vmGGc9wFsiLiIiY/Wo5WjJVyy44Q4qYWxGO66CG2cFsEs6BK2h57GGI81uJvtC3PBx mMY5LoQzR0XyW0/DtfcJLDyNL2zFGlyC5gQGOhsireth2NbjBu080nFIGdTdHXbrG S/th q/KZ7b0Ebu lYFemgMRqLw o7qrwYGUVxGOW2BF85LYR1Rrhwgyk LxK/O5uji8sKLA6 ivXBJ/Gzszk63F2Dh/Ihi55pD/C29VTcynoi5lNWkYJvbk3GON9Twj5eJ0vCbolh2Ibho9X46u5K 8MH 2vxJKaL4I1PgNML7qLgnKCsArW9PRk1rI3gWyu7gSsvJAz7JC1 TyLU3tbW2klc56Zgx/dbaESdA5bA07g EPVqCJw2xBdBSXp E3FzN0dt0gCidmw9VYG9S2MYRTTrzgK9rqQbP9o3BavAmmPwup X2YXJ DXe/MFv9wd95Dj0brW1Q5zS2L0Ysb8jv p1oeuPHi8gxEX0drBBGO992FFxFUsDjiAid5nhMNnn1xFK4d5G OG1G/P8j2G231bBLx4VyFqlKldmd3PbMeB9OEtkoc82NLRfhES56GVx pPxU23VFZQkux9igge0EHE2U3fhwT3XDZzeNse3JfaFdPUh9hI 5Oc9DbfR0sQq9jTdARDGbvw1aWQ5fNvNx8rdq2zsdcR6PbszAn 8BLiiqRXljwGxCe9z0L0slSt42 jrdNiHI 9hE6OFnDNjhczSyuKRGPbiTguuZEgHqQNIvCSEyDRKxG94ZlAV pZi4XXLxaZbOHBgA/B LeCkFT qv hlMfJzgLafAN1/UcTXtFU90ZsJg G/4rueI5BBk1toQkr7nwGBisoM9Ls7B4YBF8XUKisLsT3kOC6lBo GJr0lepxBTIXs6yMUle9 2m8ticTkYJxM9UrHJJm2xib Fz23GY02Uo5B 9UQvwC7qX7UajiMJj0X71G1wu/gFE7ej9s1JwhNJ9lSSLbMDZeXML83Fg/RQJGl4gszs/sjGAKsi7wjDDzNKchCTn4iYoiwxewu/nWhzbxViC9OwI/Q43rE2kovebCz02Y7WjgvhkB2LlJI8xBcmYZrHSrS9twopkqd/i3y3o5PLeiGNtUH78a7NTEH0VlQWY5rHKuECjz8JzC6OQ/tbkzAv DrKoD2PqOIsIc2o/DB8fXMiJvqdFn4zW9UN72YXkyxvj7xEMdyjDHfUtvpDFL0XY6x Q28YAu MeILYoG1klWYjIi8CvruZo7bRcuDHCLgJb2IzFry5zMezxEZFV aUUGet Zg35uJmjhZCmI3qLyNPS/a4LfPPYiND8V6aU5CM/1w7f2xpjgdxpAAVYG7EWdGzNwITVQuIhkeYblPkFWWZ5o5xSPF Wh1dwWiCtOEfdnlJYKQaXRniVz0sic9 9DYfh4a2IwWRG9eaa4QVj2fDAx0no8ubhtF 3VtqPKLzAvA9w6GGOR1QGNUHie4MAYGHqvR3MEUl9OCUSgMv88 WLo4b3J4L68xwJBTnIr04A16ZD9H8xmQMeywTmrL2UVX0sjqXi t5mNqOhKnoNHq1Cy7sr5KJXuz9JfVZRoEyB03C56GUCc6TrEnR wXYI3rhsoiV7mW6oiS pbmtpbtLxOmd9qqmf2PqRFiA2iCzOQWZKFkBwffHfHCD0f7EAe ynAq8jJq2syAa65sdAR7ojz6/hJ0cd2I/IoywVeYferrAeLxqvYPUxK9zGf0YcH9kt1cXBV9IwpqAAAgAEl EQVSwF43tZH6pr jV1Q6flObobBu66kNXHmwCJjZ5UofbkzD68VGE5KcgtTQXSUUp CBI4Z2OM 1I0c1yCwLxExBSm4WqcreAXUtErtYOJ3sY2I5VE7wKfrfjcfqG S6OX8gKrtmvkmG9bLfKX9vdWILUnGYBdzDHy0H2mlhWD9EPvd u4SeOTEIqk4D2nF6QjIjkVxZZZOmxW L9ti/R1vWzYJjmhmNwuT/c4iplBxnlCNo 5J7ytWI9DReaF4rurtthleefq95 2Y6IRFoTeRXZoFc6/9uC Jx26Adbo9FYvCbqiaQb JwEtPgESvXPSTbwfTegm3zpPwBIko/h4qKXPWHNTAUG9gJatwMiM2X1rTXhaa6dFBPwLN2gJsYKi2P3W i95VXgI5dgd69FYuXMJKwDCEBvvD0DoCGB9basqJjREBvAqUVy ehwazJWR8pEqSxiBRILU5BbXgomXCPymFBi01RBHN480e8Y9kT dEBf79AThOBebfFhxQVkeZnttwBd2C/AwNxnVFb3shP6K1ThcSg2RmabhvybR29Z5Geb5HxWXlaF3NKSg vNvUezPq2y9AlMZhYXkY474EvR/IhmXvDz8jit6yimR0tpuGHh5bsCb8KjbJl neq/GujTFC5Wmymav7352LSfIZsrkI4hNtOSU7ofb1CbBKDxeMs46/hQ tpwlPMvXNg9UvE0BT/M8rF1DlF8 76oW9QvTO9lqPL wXIUlpIrBynIz6C29eN8SjgnSwi8AvbcbBMuyYMKwuWD6U0S3V FU3tzTDVY6UoemNyg/Dx9UmY6nNAZLQp/CJ c52LDi5rUVSRhh8cpqPfwz0okNwoUDEd0x6tQuu7K5SG6bLy8I tjp S7qH/TGAsirNDyxjhB9PI01PORibn6jqYw9NkLQ58DMAu Cucs2dNnHle65vz2xzjgRKwDtoQeRh3b6dgRc18aTGmbxzF vBHN75jiYlqQWE52scp8aLDXIaWbFOxJ1qSHy4V6YEOnuehdGX oZuyNthWVX5DWhzqsjevX1J6UCQCp6i7Ez9Dg vWmM3TF/qRW9myKsRRs3h11UuqGiu71BYz2/eX0aHkgmgmJ9lqnPFnx00wSx5SVIKYpAY9s/sVB 4R TF4QGNlOxM1ZWN9rqgZWXH6/aNjSJXu0suF/eSXLCZzdniH6pr jVpx3yetLUNpjY1FYf uRhE38bNa9PFm7s8fwU6xLMfbwRtW7OwdW0QITlJeLaMxa92tp 1SK4vWt82wMygfcLNpHu5svOTcP65PgwrIx2Erw0o7GVbum1WD g hv2Oi1yjoGL5ymIkJPicRXSi/mFQNLP tTvSyGzczJOepef6n4C4RrxqSEnbnlGQjvihX2I7LT0ZuueKqs bIyR7gxNdbnpLYk6BgReCkJkOiVi94PPwb27FEsBw4AWfLhl1L Ry2r5kTPQ8H3AaJGszqsjesvLge6tga 7QBwipslz1IleNqHWDBPARL7Mmwe4y65vNSVD 4nAMyXALvrb3JyodHddWwZcXK6NckJOaYG45JbJGpiq6GVpReQ FoK3ddAzyPICwXD 1szdzkaya99aQI3jzugG8CrXfVuJ2qT7pZe8Wxxemi0tCoeziQ DUf6W/2BIYNb/3GZS2qvv0qC1lWkYpOdlNhEiwbJiIVvYVlCWhuMwbfPViLIQ/Xi8sfD1fhB2cLBBTLhr0lFoSikfU47IyRzWTNL6656M0rjcP3D kaY4Hsa7OnUOHcLYRg6E4D65qFe1ElLK9vmeVe9sJeJXsZksIu ZwETelYqJOCfdw6tWU2GfHSuK3oOJrmhnZyRcXLInMsae6zHR9 wyMPNeKovdx2kO8bjVJ5MNZDXRfjn73dyO NE4Y7miiYyIzTRf2TFzEFEahr9Nc9H24C9FFUdUSvS3vWcDIZx MfLYJk7m1v7taaeigCEAujJjw7 22DL3dLPCtw594y9YIB NlIyCkYfk2Z976xnh0dtsgzOTKj/H65f7F97O1hd8ufHBjNqLLSwTR 4rVnxjovkZp dJ2bLWe9PL8dPms1A5IRK9Hmgca3JoOsxBrPEp3ryJ637Y2UrK P2fuufBSBPu2N5aupnmtaGyNC5TNkqwP34z1b2dNlNmpipud6Y Sg3e898X/gpfG5nhiD5KA9t9cDy5certg31olcXC aXTwoi0cdpjpJf6iN69W2HvJ40MdNVH/q09S0hR1HDegbCSqVv6POcgfBcfxh4bkWvu2bofM8MX9 Z8cye9Opq16zOTb3ZjY9xGO97SrxxxG4SvWE1EVdVXr3gVuuym Yfja/6kt7/HYrxuNRmH47WPSGLx1IleNpHVrcwI8TzFzlk5al5D4fnqv87FE FdzpVE3 selkETg302ARK9keHNEJpCTo1j4hZqq6C0tBjYuBmrXBWydqje 8OTMZaFkLGDtdt2OoE71sIqtbj4D4eMWSo/78oTsDCkEEnoJAeUUqfnSYDtMQ5VmWNSWlKi5Vw6kTvewC5Hz0 NdSzHY/V0df0Fr2ROaH41m4yut/fgnwtT/qYDap2qbND1VZNv9mToskPVwhDizVNRBSVE4Da1yfhVJKvkIxU 9JaUJ GrGxPQ79Eu GRHVVny5BM87Q8/jS9uz4Ov/Gkov7jmopfZsTX4mPBNz0fZHmhoOx2HE7yE/PTN49mJ3hJhuHWTO0urTM70V4y1cGPicWGGKHrPpPhjTcABtHZ ageA8H7S4NRu3sqKVRG9Ejh9qWw3H8vAbVRj5ZscjrzxJeGI5y lvNNPuSytN0Yc/ExULfbWhkZ4I72bEoqUiqlujt7LoeEflJiMiPx/10F3xmPU4Y7i7JWtxkdfeO9QxcTQuAe2YoXNP9hHePO7tsECfP EQPLN3h9bw05iqY3J2NO8FXwQZGlFUlod3MSRnkfU4lWCmPPtW h0ZzEyKyvkoncy9se5wTMrQlg8MjzBhHR1nvTq60/Kxsie9P7utR8Dnc3wvdsGxBflICDTq4roZeLIJiNYtPFG4h18K Ipe3e2N5aupntlrBcFKrykUwshzDRo4LEKqfKZ2txQXfGo9DVe ygtDLcSam p8Xv4urrR5Yvvy4PqJXHxaCX/pU9Uv9RK9 7ZDXkyZmuuqDvVqhq62fjr6Mt65Px MC9U82WR881t0CDe1McCDOHRtDTjwz0aurXUfkhKCj/TyMe7wWTRwWi0OFI3J88ZHVCByU96OcE1/rspmH42sueg0CjqOPszna312ldUQIi6dJ9D7NRFbcDk3r8so0d L8zA8aB k/Kpykt2k8E/m0ESPRKRC fMEq1klRFLzuenAD0 g7o0hOYO6nqJ4uYOFU34dQqc C9t4Ar91Rzqfpbk hVl27V2LSHCDwfApWVBRjmukDvO8Gq4lLVKk1iM7ckGxMfLkfj OwvR4PrwKt/pFZ/0VuQhPi8aZ59Yo ddEzSyN8FtySQ9qvnx36p2abKDh2cTB60OvQRbDXf8r8TYoKb1 WNFOFq 0PF0 c24R1gYeQN3b8xFYLJtVWip62RBUo0drZGI1RzEjZ05RIs7GyS ZXSSl8gi720zAr6Ko4dJxfXHPRy/KMzgtEA5sJMA3ciiYOixApf6qiTx6Czc9wePP12Bt433osdkkm 48osSsDvguCRvR/JhzefTwlCWI4fGttOgmXIbnxzb5UwXF76pLegLA5dHQzQw3074 tjdR/lfWHYI7DMiwco49/EmfHprvtIM4GmFcXgiebqk6cL E/v5qHdzBjZE3RPek62u6JW 0xuW5Yf6VkNVXgPgFqsTRtmY83gDPrltpvQEVxFDEce/MAmbgo6i/s3JWBBmLbzvzG54sEnLZGVXTFIVmOmHr29OwOygq8JnbvjwZtW JrKr7Tq/iS1nz/p7eq BPVuzYRNpmy2R3WiV/ruJkuDTZwkfadXe3uT5aqpnl 1GonVkYrXFnwyHuOrm MxPeAvcaRGQWk8fnKcg5EBB1HLZhocchSzovN2p64eWM78uD6i Vx8WmvySi15dfZM 7ZDXkyZmuupDnzwicwKEvmlqwHnJPAV5cE2RzfbOhh/XsTXEuqi7wpBbNksxe9f7777Tq4kfm6CO/bH3die6W6Kb2waE5wfgB8e5 N3rINIq2QiZePR0NEYXt00IKlTM7R6cGSRMaKrLZs6Vr7noXRR 6A76ZnujqOAff3FsL95xEHqTKurqiNzHvCbzztI90qpKJfAe7m dXm5gShD9QUhvYTgZeVAInepxS97HXFu7bAFx8A/X/XLnrz0wAfD2CeAVCvLmA0H8jWYzb46ore07t2Yf36Q0ozS7 sjkl2/5sJVOBwxHl8bmcuztCszVouLpvfmY2f3SzF5Rf37YgtKxS/jyuKWEliQdk aHFjMt62GiKKSS5Oa9 cLE9rCbrem4/mdvMw4OE2WGWEySf2kSSkspmYH4V LmZ42 oPMLv2xLhptYNFv5/iioZ285XeBZQmm1WShD89VqORvTH6PtiKGT5b8ZvrQmyOvIXBn pb4/NYMLAy9IQpWqehl6fhmPkKnO8bocHcRhnntx1TPdejhYo4ZAX B2duXzSRsNQQt7sxFX7flwvKl/TS8ZjUaPdy2IFD XlhZRZEwrLnerXGC0JF XkZbHrwsz pJL0svuyQVUx tkTF5uB0zvTejt4sZ2t1dDKsM2XsZUtHLbB/rvhT1b08Wn5BKRS8TdheirdD0xmR0dV2NcT77MObhcnx3dwFOJ ck rM6GG/a6Z4o2TvMx6NEeGHptQE XNeLTcWaXpgv7N61HY9CjA0gpkXXQ1RW9H9yYJK8bS3S5a4JmD qbwkM88y/nyNRNGrO66uS4T4vzstghf3JolTDrG34fnYflaKqbSitKxxG8P 6tyaCsvwW8L7yWwyLDZbcxsnU/zhuVfwoU5Oc9DffRO85f5RHdHb2H6W6GvM5xrcnICaNhPxi/tO4TNZ vgTt122lj3p/eCGoTBJFn/v mlEr6b2dkgyXFRTPb9jPRXDH6zErx47Bf/41mk2urqshPTJGfO1fWFnUOvWRHR0WQc 2oKVQ1c9qNYtY9fN2QxvWP2Br53McDCOvZ6gPwtNfslFr66 SZ92yOtJEzNdolefPErLC7Ep6Aha3JqKH93W40 /3RjpvgTT/c4LwpPdDGvpZIkkeftTJ3qlbaaX60K8YzUEzSV9YuPbk/C29Tj0vr9d OwOqwtN/GSitwxsBM0ntkbCuYPVOxPwbDbnHbH3hTkqbsTb4Wv76ejkbIE R3gcxwWMVfrm/FXHlGcINPG02c658zUUvmySO3Th6mO6G9vZG6Oy8Ho/kE6fxsGy9KfgkGt2ehDetx6A3u9lXXgxtnywqq8jE PuW NF1C Ils21L09S27ZX ELXYPBDyT9xpC0vHiMDLRoBEr1z0somsuvUGfv5ZsWw/KKtOdU962ZHiAmDpTIC9D1y/KZAg/1IQC88mnOr0gyytnt2AbzsArdoByzcCTxSzw2v0l03LgUafA8y u3r8AcQWK7/Sqe9JbXp6MQV06w2j GqXJWTRmQAeIwN8gEJcfgi9sJuJ8SqDOVPJL47Am Cwsgs8oLZbBfwmzDldWpmFL6CXsiKo6gQ8b5nwhylqIdz1N9n1 LHl5ML/QadkU74npqIAJyk8QhiNoMSy2IwHKJPafi/cHTVWcHS2tT0GG0d16tZdh0OSLz4nAy6jrM/PbD0O8olofZwD/LD4v9jmNzpIswlJPb5ZLgBsYgWn5hUlpRCM Mh9gYfBIzvfdjTsApbI5yFMoUmeOP965PgUnwGSwLPitZzmBJ0 D58eN1Q6YJ9e8gxvGU9Bc65yk8PtOXB7SqvSMGGkAs4Eqv 00w8nEP8XSwPvow4ybd1MwojsTL4DOwy VOxckTlxeF0tDUW B Eod8JLA zhVtmlMixpDwZ64LP4678SYdLogssgs JIu1StC3WhdkJTylZ3mwSFqckJ6wIOAIDn8OYF3gGh M9kFgse/ea Yxfdih2hp3FHJ89MPY/ju3R94Wnxtz2C1E2WB uPDENKw/zKT6BDQvLJmtaF3IeVqmK78 p51OEfeFXYSHWzRlsjLwD18xIjTdgZPkp6tIi1BonEnyFWa65n aprVeZs8rgtwWewO9oOvvmZYGX3zw7HrrBzmOe3F7MCTmNzpBP 8chPE80J0dhAsgi/Bg92Nlf/xMh2K4UPhk7E2 LykPNzOMzAP2I0aNjMQUVYEffyJ5yFbc043hdml bH4vBAsC74kvjOrWk4WTp1vqWtvbJZw/qeunrlgvZH CBtCzsLA5xgsw27AKzu2Sl15pLmjhtVYbHviypMU1qr2qdaDat 3yNsv8q4PdNJiH2gDQn4Umv7SR94n69E262iEvoDpmquVlYdXV hz55pBSl4VacAywDj2Ka72EsCLwkfAYqKS8CG0IuCu 4yqZABILSfQW/CJQPRVfHVXYe4P7J1mewKHAP3rKejoCSXMjiaG7XJeWpOBx9A2 vDnISZuVnZ2Ez924LP4nDMXeFpb0FpHtzT3bAARmPD6IOQFncD Y5EE/0sJlz5WvW37G2dS5R9r338ooi3E26K5wLrki X87Dn4u8Lp43ZeeLEpELK5/qH sDDoSdw8KQm Ikd6phNP8uxWLfHejgvEbsnzWHpSNE4OUjQKIXgNVhwMKi6nJM 9uk4BLkCy5YBAbJPCCrVcly0LN7qtUCOvKdm4aXprd8GHD8HuL gDKXqOODm3S5GGpSUQXQStdmSl aFF7UY4d1uPcdNKJaAfRKD6BMorimHhuxvfu23SeTeZnYSTi7P ULrJPrZQKx1LYXSQ1f3klucLxDHE4qyy8Is08ZJcVV5m1/ElOBC7Gu6ldrBL9lOxJK2Evxmu2g00KxSZqWRp W42FyrvYBVJCQTLC81ORXJKPsopCJBRkQGG/LDwvl4yBbB97ypBRnIEneUnC51R4HEH0Ws/Avdw4JbsZA/ sR/jYWiF62fdL/3AxRzcN7zVryoOXgh1n6aYWa58sIKckRwhXLPlEGisri5tVJn2 DBSW5iOxMBnhBWlILikAv6hlebKnHSwO 2wQ ysqzRd cy5Zgu8oX9xVVBSDXTxH5CULn/rIYzMEKv1VCp9HYp MiixIR2apsj2ZatLk5ZF nomz4PXAsuD7lPlUIFXFx1kcaTmVzBPEu4wfK7tsyUeBjm scxulzGVlUWaeXZKF2IJE2aezxHYjs6C4rEDIj820zv8UZZK1Q V4nCtu4jVmwS3QQRS Lz Kq81metvKac5IN8efHSsplNvEnv rKqcm3VNsbT5Ot1dUzF72RZflIK85AeH6a GRfGpdtbwg8iPq35yNAfkOFH1dnn7Qe HFVfklFT4T3g2Wit3os1PllZmmxMGGdvn2TtnbIy6aOGS P1O801Yc eZSVFyG5KA3h cnCZ8XYiwosHuPFysT/ D5Vv1DlqvrbLdVFFL3cdnX8WBtl5zIWX7k9A nydslHXTA/Z58Aixb65kxBFHL7tNnMy8LXvG2llRTxXWBPwGVlUO7nWADuV7 yMrBw8X85FTEi kVmcqXRTSfW4pt/ mb5ocnsuTsjnndAUjvYTgZeVAIleAFkpQHJy1SVVfiO8MEd2rE Axq7tY3 x6j8fll108PN fngUUKPo3Me7Vi8BFDUvAE0W6LJ2iCoCnq86OR3ev4ouGHRGaX bXTFDOkDSLwDAmwp70/Oy/4137P72HqfYz32q52WRmueJ9PHyRsyO/KoDO4n6d431afeM8qDBe9PpJv/vK04/KDBNHrmBUI7/wonIi iI9tDHAxNYgHoTUReGYEXJKdlUTvM0v4H0qIi17p 7bSrNkNLvecJDgkO6P5rSkwD7EVX0mQhnuabTaahE2KJRO9T5N C1Tgvum qatGL3 Ob4SmK3hdvzcthQWl5BsbeX4ZJvmer3LR8OUpAVhIB3QRI9Opm 9FxCMLFsPgUYP179ElZN7Xrv8nksW3HwmZ2cn0uhKdH/FAF259snKwy OXqM138BJc8qycTj7Ei1S5hkaKc prGn1XGF6S9syFduSQx2R9ohsqzq3TM2udPeyNu4l/UY3ZxN0fKOGRaG2D6jz1foQ4fC/C8RSMgNw65IOyTrmB3938pEl hlInKw2wp8fWceRngd0DrcvLplrKwsxukndriRqphorLppqIZ/0X2Tqj3/ht9pBVHYGXlb ETXv8Gel8EG5kcP0gMRWaDncMSXoVBkIxFQIUCiVwXIP/WTid4gH DxY/VLvpqnytpsy0xOQkICdVbaGNExIvCyEmAXJFml eK3I6XlYDcf2LHM0hzcSX4E 9QgJMhniJaGo20i8CwIsKGpzN8Ug6OfRar/XBrR fFwSA2q8v4ut4C1Nbe0x7id4oeQ/FSxmtK5Fdmo csmqe4J9R7v8rybD3ZGX9pbYXDP5XaFA5iQAR4ARI9HIStCYCR IAIvOwE5N8YfdmLQfYTgRdLoELr 9gv1jbKnQgQASJABJ6GAInep6FGcYgAESACRIAIEAEiQASIABE gAkTgpSBAovelqCYykggQASJABIgAESACRIAIEAEiQASehgCJ3 qehRnGIABEgAkSACBABIkAEiAARIAJE4KUgQKL3pagmMpIIEAE iQASIABEgAkSACBABIkAEnoYAid6noUZxiAARIAJEgAgQASJAB IgAESACROClIECi96WoJjKSCBABIkAEiAARIAJEgAgQASJABJ6 GAInep6FGcYgAESACRIAIEAEiQASIABEgAkTgpSBAovelqCYyk ggQASJABIgAESACRIAIEAEiQASehgCJ3qehRnGIABEgAkSACBA BIkAEiAARIAJE4KUgQKL3pagmMpIIEAEiQASIABEgAkSACBABI kAEnoYAid6noUZxiAARIAJEgAgQASJABIgAESACROClIECi96W oJjKSCBABIkAEiAARIAJEgAgQASJABJ6GAInep6FGcYgAESACR IAIEAEiQASIABEgAkTgpSDwUojeX375BbQQA/IB8gHyAfIB8gHyAfIB8gHyAfIB8gHyger6wEsheqVG0vb/gRgQA/IB8gHyAfIB8gHyAfIB8gHyAfIB8oHq UCNGjWe6sn0/z1VLD0ijR49msTd/1WvEsnpiRf5APkA QD5APkA QD5APkA QD5APlAVR oU6cO9u7dq4cSrRrkuYnekJAQWFtb00IMyAfIB8gHyAfIB8gHy AfIB8gHyAfIB8gH/pYPODg4IDs7u6qi1WPPcxO9euRNQYgAESACRIAIEAEiQASIABE gAkSACDxXAiR6nyteSpwIEAEiQASIABEgAkSACBABIkAEXiQBE r0vkj7lTQSIABEgAkSACBABIkAEiAARIALPlQCJ3ueKlxInAkS ACBABIkAEiAARIAJEgAgQgRdJgETvi6RPeRMBIkAEiAARIAJEg AgQASJABIjAcyVAove54qXEiQARIAJEgAgQASJABIgAESACROB FEiDR yLpU95EgAgQASJABIgAESACRIAIEAEi8FwJkOh9rngpcSJABIg AESACRIAIEAEiQASIABF4kQRI9L5I pQ3ESACRIAIEAEiQASIABEgAkSACDxXAiR6nyteSpwIEAEiQAS IABEgAkSACBABIkAEXiQBEr0vkj7lTQSIABEgAkSACBABIkAEi AARIALPlQCJ3ueKlxInAkSACBABIkAEiAARIAJEgAgQgRdJgET vi6RPeRMBIkAEiAARIAJEgAgQASJABIjAcyVAove54qXEiQARI AJEgAgQASJABIgAESACROBFEiDR yLpU95EgAgQASJABIgAESACRIAIEAEi8FwJkOh9rngpcSJABIg AESACRIAIEAEiQASIABF4kQRI9L5I pQ3EZATCPR0xqJFixCckCzsyU4LF37bOj0gRkSACBABIkAEiAA RIAJEgAj8DQL/qOg9uW8bhgwZolhGTMCWfSeQXFz8N4pAUYnAy08gJtQVbb/4AnMsN JBwEPsWDsfDRp3gFNA6MtfOCoBESACRIAIEAEiQASIABF4gQT UdFrbjgGH3zUFKampjCdNQV/DOyFBo1bYNHG3S8QAWVNBF48gdLibJzdswkjfx EYUNG4vchY7Bh71nklJS8eOPIAiJABIgAESACRIAIEAEi8BIT MdFb93PO8I3JgbxT8Lh72OP77/ El 2 xlpZWUvMUYynQj8fQIFOel45OaM2zfs4OzmibSc/L fKKVABIgAESACRIAIEAEiQAT xwm8ENEbJwrcFPzR4zs0/bonsioq1FZFRMBDGBgYqF12HjojxCkpScTC6dNx4q/ruHB8HyYOH4qhQydggcUmxGTlKqXr434HC cYYOTQoRg6ehos1 5CfK5CXFhfOKGUl6HhQkRmZILb4R7ijR3rl8nijzXE1n0nkFlZ Kc jGPfvWGPxrOkYztIfOh4rN 1BUlGR/HgmNi5ZDAMDcwTFJynZVVqajGWzZ2P69MWIzZXZzG25dttFKSx QjP2b1wl2Oj70FY8lRvhjuelswbbhE41w5Nw16DtwnJXP0HARY nJyxPQyk0OxwNAQG3ceFfcBJXC68Rfmz/gTQ4UyTsG2vaeF49xedfXl NBHTCMtJgTrly6Q19N4zDJdCa gaPE433jgZKtUF0ZGS5FYWCjmZWxsoXZofHFRAnasW4ZJgh8Mx bBRhth9 BwY1VMHdmLGDEU6PK9zR/bA2HiZmN4DR1uYTJ8olPFPQzPYuXjxoODl1LdeSgsTcWTXZhiO H46hQ4fhTyNTWNm5iulx/7VzVeRRXp6C1eZmmDNnpcS/xCjCBvdJkfdMU6zffghRaVnKASW/mO1SbslPAoS2s9ByM1JLS5GdGIljezZj8hjmv0MxfrIJbjh5iC k8drOv4ifZ6REwNjDAjbsPxXDFeXHYuXY5JjEfGTkZKzfuRYrS UzLSH EAACAASURBVGv1fnTh2D6lOudlW7F Dzgnvs/AYDYWW27DA 8IMV 2UZ12UDVNRV9jar4OMm TtVvLtbtx79YVGE8cg6FDh8Nw1lI89FfkzdiazF8NRQsCvN0dh PJY37kv2MjzmznLUuAtNTwh0lcIa7pwPXiPUVmZhr9OHcD0CSM wdOhozJq/EgHRiWI0Xp9 Xo5YOneGUGdjpszCX7ZOYpjy8lRcv3AMsyaNlbXZMVNw MxV5IkhtG/o0zfwcp25ckspsUPbNkLBUXYo3O8BlpnOxFih/xgGc4tNOH5Ed71r6991tev4vBjBzxX25ePM4V0wMJiOG3c9RN9 SHJfZyuw3X7wRpfJS6cOCBU19Eow961djvrHCnzbuPCJPpeqK9 ynct2fMW4xDp68gvbxcCKyJL0/pyunDmDlzmfzmMT/PKPLm6bLzS4z8/MLi6tsXH9mxSaldLl6 TZ61om1wW9ja1eG6cC7jeTE/drC CMsFc2Aons/NEZ6aLkbT1G7ZfAfcfuma9WO8T1HnU4ydPvmKBgCiHyjyUd/H8Dj62KbvNYe 5xOet2Ktvi/lx9m5xHLOHCWGrP1nJIdgloEBjl24zoMKazafhImBAS5cd8DJf dur9Gm Dx3Brouis2TnGV3nDJao7vOBkglVfujqB1kETT7AjmliwI7xtq V8/k3F kULMWuWJTLUXJt6udoJPN39lV8/YmwMDObAJzJGKENOaiS2rrTAlNGy8 nkmco r7ldCdGhr 9wf9W331DXL vKi1mkqY3KrKX/RODfT CFiF6/sDCE j7A6cOb8MWnX8Jy82HITu1VgXnevYoaNT7HBGNjGEuWLz/9FONmLBIiFBWFo/VHH2Hon0MxYtwkmC1ZBRPjyWj1eVOMNVokXji42F9Dt 87YuCwkTBdtgImswzwbcs2GD7JRBQ7m5eboFbtZpK85sMvNRXc julTxmKa8SwsXr0YkyaMQvMmLbB6zzHBjoqKJEz7fSBGTZwEk0 WrMNNgPL78vDFW7OIXO0kY1LUT6jetjxXbDysV1veBLT5t1ggf fNAagRkZwjFmy/tNPkf/YQaCYOMRstND0aV5e3xYowaOX7MXdidG WF0n5/QZ8BgmC23xHSDCejUui2OXbLl0bSuWfnef78V/NPShHAVFalYZW6I2jVq4NfRRmLc04e2olOH7zBy4kSYrVyGOTO mYIKhhXC8KjtWZyNRp0YNHLtqJ4RJjPbDuP4/o2v3vphrugxL589GrxR7deo/E47ImYD9s4sHkZGjTpINTFhDG/oFatNgiTX7CxvD76uB2i5CJYGrEgPxQDB4/CrHmLsGLVUowfNQyNmrXCVUd32Jzbj9rvfoy/HN3FKOyGQ5/2X P3UcbILy8XhM33HXsI9bh0pTlGDfkdHbv8joeB4UKc6tRLWVky TKeOQbsOP8J4rjlWLTXByKGD0Pbb74SLCpYg998DFxR1dfn0Tn xaqxYat iORPGmimiysMF9krcNoykT0emrtphgvFgUTcoxACm3rJRwTBvy K9q07YJz9veEsnvdtUL33v1hYDwPy5fOQq8fu6LT94MRmizzi5 sXDyn5CUs/Nd4TDd99F7tPXRWyY2WeN2kUOn7XHfPNl2PB/BmCXbMtN4jtXJMfndyyUajvGTNG4uMa72GUoaHwe7HFXpHToAk TZO3TcDL69uiO7j3HIC5PJuGq2w44ezFNeR/zy0/foWX7vvJ2J2u37XoPwIDfhmKTIsM5uJ79q3Q/deoxGWImPD2Db7qhdkv4D8rGiM7N0dNWrUwLajlwQ2PL/mHzeCjbu3UvUc2GKBz5rVQatv kN2G64QB7ZaoEO7H2A4Zy5WLp4vtJUBf0wTb/7w hzR9zfMnG O5RZzMWjAz/iqfWfxJkRuViD6/dgfkwyMsWDlIoweORDNWraHleQmhZIhKj/06Rt4uZas36cU23DkQAlHgF0s9ur PXr3G4h5C1di0TwDDOw7Djs2rddZ79r6d13tOj0/RDhHcPuunduPls3awdBkKSKeJIi xY/zQjD7v r4i3jzUB8W dlPMOX3X9Gpy0 YZCg7b7Vv3BC/jp7Ok62yZvUoPe9M nM4vmnZBpuPnBPCauLLE1q9wAj1GnRGbCmT5zJ/bdOph6ydyH166pQ/hPNLQLpMaOrfF dgTP f8H3fX4X0fv7 W3zbbbA8a1leP/QdxU0R1hcOb1HK68qZXfi2XRcMGzcBM4yNYWg4DO2wKPYuKE8N rarZejtVgOdt7v/ccw4fesWeaIKSnR6FPx5eXQla S0ZK WOwP1PQx0ji6bNP3mkPf87w0b76tqS/lx4uLI9Du008xbMoUgVuzjz/GrCUbUJgXjQE/dMSPfUcr3Vi1ubAfH3/QGLcf 2Pe5BFKfRpL0 Hqcbz3Xkv4JMsmXdR1ztDnfMBtVb/W3Q9q6leYD7A/TQzYMd62pOffa f24LOPauOLJj8gQY3ojY26j Z16mDeiq0SkwuwdNYkfNm2B6Iys5GeGIIpvw9A 29/xCyThVi5eC6G/f6r6POAtnYF6Os7T9NvqPbL uSlrY1KINAmEfhXE/jHRe9b79RC7969hQufVs1lJ0/7R8EaIbGLjFdf/RxnbjkgLCxMWEJC3PB13bpKorfZe /hm 69cM3NAzGJaYiNDsG2Zaao UFd2Lg/RnFxIv7o1gUdu/XDAy9fxCanCmGO71yNT2vWxu4zsgt2dvHx7nst4RoQIObH3qtk drzyyjsYOWYKvPyDkJCWiLBgX4z7vS8aNf9ReDpbWVmAc et4eUfKNjwJDIAAzq3w7fd/hAvngd2/RY9hvRA6w79JE Ac7HY E/0HNEPb7/dVEn0Nmj3HRrWbQX30CiR0fVze9GyzQ o/corctGbhhXzpqFV606wuv8IcSkpiAwLwIRBvdGp2xC9ho6z8r3 1VhNR9NpZHUPDz1qia7tWGDDSQMg7NuwxujT9AoNHG FxQBDiU5MREx2MR14BwnF17O7fPS/YKRO96VhuMhUN6rfGOfu7iI5LRlJcFO7dOYMmtT/DeOPFYhnZhuXcKfiq0wChHratno933mmmJHpZPakTvWVluXC 74nI2ESkpiXD18sW9WrUwPKth5GZ6ou2DetjtKGZmJffwxuo9U 59nL7hCPaUePCPXdBn0AR4BwQjOTUBfl430LZxCxiYrRTisHLq Vy/A9fN7Uef9hlh/4BTCouORlhQLv8fO LnrN/jmu0GCeGEnXea//KQbHfQI3Vo1Q89 ndGg Q9aRa9S2wj0w7ThvwpxkuUne7GQ8g1eR8FJwZg3eSSat iA47Z2guBlQeIDPHDT4R5Co KQkvwEVmd3o arNXFB/mSaiV6pn7A4TPQ2eOMNUfRev7APdT9ojH0Xr FJfAoSYsOxbbkp6tRrj DEZGjzo8SoKKG 3ZzOodYrb2LP SvC7/DweOHihHEyXb1V1jZDA3Bk23K88UYjeMYlsOdW1W4HnL2YpryP mTp8AJq37a3Ubmt/1gZ7zl9FZGwSkuOjYXtpHz6r REstx8S6DK2jVr1kIvedGxbNQ NG7VD/Zo1lURvi3c/QL ubTDWaIG8VoDS0iT0b9cBvX/6Gi3a9xFEb0SAK1o2 BJzFm1CSFQMUhNjcfPKAXz Xl2ctLkj5vn665/CbNF6BEVEIyU5Fo8fXsc3zRsLN8uYeC4uDMeZ63YICI1EQmoi/H1uoMF7H8B40Xoxf20b vQNnKOqaDQY avIkd1cGtP3J7Ro3xWO9x8hJiEVibGReODyCNGRkTrrXVv/rqtdS 2zv34BX7dqj9FTzBAaGSsUXXpcyoLZ3/KbfkqiV r/6vrJIM/beO N2li29QD8g8MQGnofXZs1FvtRafp8m7dLft4J8LuFzk2 wOAJs7Tax OvWjAdH9frIIpedp7p3HuorJ3IffrI7hXC UUmevXviysq4tGzTUtMmW JsDB/jOrXHe1/GCjPOgksry4/D emCGsmetm5jOc1ceDPaNzqBzz09hNsunRqu9BuZaJXe7uNTIoX 4gQHuwrn/QlzFsvLFY6ckkSNPlVYmQbt SqZLPzgfiD2B1X6GOU42WnJGm3LKozX 5pD3/OJcu7Q2pfysKxtNHm7Fg5esUZQkCta1qoliF42Yuzw1hV478NW cA XPZlkN7sZM3ZTg133mEweLunTZCky0fvmm41F0avrnKHrfMDt1 LTW1Q9q61cK5TeMNTOQiV7p TcmxAs9vmohnH8/a9xFreitqMjDn7/3Qct2fcQHJjnpIejY8HMYL1yPUuRi07I5qPtRUxy ZouImESkJsbAx9MdGQUFQlG1taunvV7Vt9 Q9sv65aW9jdLriZq8l/b/2wj846KXTWS14/BhHN6zCZaL5qNHl /Qb9AUcUivKiAuem95 omHysqi1YreYZNNwDs5Fjg yh2fvPUW1u05JWzXfeMtrNlzQkyHbWRnBKBN3Y8x5M85wn5 8aEqprjo3X7iL6X4107txmuvfQHnYNlTwMz0eLg5WGPf1jVYOt 8IbRt gnqNvkOCIEJkFwijZ89Eww/r4YK9bIhrRrIf2jf GhYrjKqI3tad uOntu1gsnyLkC8bpjOqb3dMXTQfdeWil/H4vlljdB8yElv37sVe TLDYBDee7 lKBSVDFf5Ib2wTXrij37ftsXAEdMxsm838WLt5qVDePeNT2Dro fyEiieljt2TEGdR9MrsbIRfRxqhQHL3tKIiH N 6YmGX3YTn8oD2Rj/Wy/0HDRBSH7/JosqovfNN5tgxrx5MDMzw5LVW8CGhylGDBTj9sWLOHdsHxabTE TDhl/h5iMfVFbmY4WJAeo16Cj3uSJYzp2Kpl/9hJTcPMRF3EedNz/F1OmzRI579mzGrz3a4Zvug4Vhjqyc tQLM9xk8gh83uR7xOdIB5OW4fC25XjzrcbwipM9ZeInXXZX3Hj 0H/iqTWessZyll jdceAQLly4gFOHdqB7yy8xarKpEl9eP2zN68hs9kR82epbHLG6 iTzxdQOgvDAPsSHeuHj8IDYuX4gpI/rh9VdewdYjF4Vk7tmcxmuvNYRziGJYr7LorcDcSSPQ8OuuWLd1 m8hwhcVCvP/KB7jm7AFdfsQyig66K4jeMzfuiubzC9Kpi5YJ5b1wYh8mD 6PNp36Iya/AE/TDnia2sQae3LGLuwbt yOTPFVBZmY/OHLpugzZLJgI2PLRa bwwU0btAas9euEy4ypU96v3y3Fpasno1P6n8rPiX2cL6CZo2 wZTh/UTRa3VqN2q 0wQLli4XOW7bsgatatfG3GWbxTzffLMBXEMjRU7s5tvcycNRp9 43iCsuBvudnBSJm1fOCMP TY1Ho85bb4ntWoyoYUOfvoFzHDfXDEePHhWX0QO7iaI3OdYDn7/9FpZu2gf1L7Nor3dt/buuds3tm2GxAJ3adcCICbMRFK4YWcKPq/MDTaJXUz8ZFXAXn7z9PmYsWovHIVGIigrQW/QePXsWFy6cw/5di1Hvo6bYeOCsUCvcvm6Dhgr9nZn5cmzddQIRSZnCcXWiV5sQ rU5fXFISiTZ1PsbqXccB5KsVvR16/ibWOav/ZYsnS0RvAWZN AMff9oeN10eICoqClZnd4miV992W1oaJZz3p5gsFz1Vu09pz1d MRLLBOWvqYyRBlTbV2cauP/S95tD3fKKUKaBXXxrsdRvvv1EfzkFhYHWpEL1AwpOH OKDT7Bsy0Eh6fhIdzT 4AtsOiwbYWAxdxLqfPYNYiWvpqiKXu3nDN3nA9Uyqf7W1Q9q9w FZatoY8DpnN53Z XfWuKFoIz//ahK9LNXbVw6j9lt1YftAdj106/Jh1K7ZAE4BISgvj0P31i3Qa9CfyBVGX6iWCkJdaGpX1fEddvNf V7 hrV/WJy9922jVUtIeIvDvIvCPi142kVV0QQGK8rOQnBiFE7vX4M3X3 8MpG0e1ZKojes1W7lBKIz83GE1q1sTSDfvh7Xodb7xSG1dUhvR VVMTgpzZf4scBo4W4XBSoF72fwPq 4r1LFsHd7qLwJJqJ8vTEUMydOAK9 g7EhGnTMXueOUYM BF1638L2XvMsovnqaaWGPvLTxg0dqYwDPXi0a1o26EPTh1YW0X 0tun8C/atXyI8TY7Pz0e4vxM / RLXLE7KYrewoIwNH//fXQZPBjDhg0Tl6FDf0Hnzj3kd9uV0FT5wS9svZOisNBoPJo37w A7P18l0bttlSlq1GyhUUSrYycVvYUFoYKdcy1kF xSI5bOmYQPP2qDaLmoKCuLQZcmDTFryUYhmDrR 06N5pg6dSqmTmXvF/dH22w2nxncJcmIwZg74/tMfnH76LL1r CLdQ2XvDgV438VmNj3DS g7yssLRufEXYL7D3sz2drmO11 pJzLkPAf 8jP69J8E9hYTK6c 9cLeQxry03fo8OMgqE7TxsQje0rr4BskPsFkJ90zhzfg01pNcO Ava zbuFSn6H3llQ/Rf8AADBgwAD9/1wo1Xq2DGQvWStEqbfM6avPJx jY8w9heKAiQCmunjuCvr16YeioCTCaORemCyejzhtvYMM 2fvz0UH38Ok7tTFyugnO21zE8QNbMHlIf9R49VX5k9404T39Zl 27V2H4/bedceTyLejyI2aPNtHb4eefhfIO6Pkt6tV4Dz/2G4O40lI8TTvgFzzqxI7qk96OP/0h AjnVVkZi34d2 L7viOEXYwtE72x8QH4/YfO GnAOITEeqoVvQeunMNXDZphw0H2Pnya8NR99FRzGI0ZJIreHav NhBs93Af5ulfXrjCav0bMs2bNFojIV8xLwA6sXmiE9z5oJYyE8 H3giAm/9MGvQ4ZjyoxZMDFbhK/r10PvP/7kRdG61qdv4Bw7/fYbBg8eLC49uzYTRe9j52t465WPcFnLt6e11bu2/p0VQFu75vb9MqoXXn tHg6cU7xKwOLy4 r8QJ3o1dZPFuVnYO apRj x6/4sVcf9OnTBx 9W1PrTQbmO zpGWvHAwb0Q5c2n OtD5vh0EXZO9Lcvj5jxwp93pRxI/Bj 04YMn6OMFqkuqK3On1xQrQ76rxZD5eE99LVi95Gnb4X65zV/8CBHSSiF/B7fAPjhw7HgB698HOfPvi cztR9OrbbtUJS10 pS1fdU7POWvqY9TFYfvU2Vadaw59zifq8tanL7U6swfvvt8SIV nZVUQve2JpMPw3tO86SJhj4MiO5ajf4Fv4yV9nuXJiJ9548wMs 2rIL1y fxp5tK9G/ayfJk15d5wzd5wN15ZLu09UP6vIBlpY2BrzO2fn37JGNqFe7qX j 1SZ62QOTzk2bYNr8FWBPyKcMGYAf owSRG5 bohwrTNn6SZpUZS2tbWr6viOPv2Gtn5Zn7z0baNKBaQfROBfSO CFiF7FRFZAmI8D3nvlFWw6ILuzqMqoOqLX0Gy1UvToYGd88vrr 2HniMiL8HVH71Ro4/JfyRCvsDlbHLz4He4rA/rgoUC96a K8yqRSl45uFU7eHjFxuHpqtzCUdd8lKzx47Ifg8GgYj/ 9iuidbr4aNy8dQL267eAeGSQMgVq4djfYCUZ1eDM7GcZFu6NRr Xo4evU2NlnMQQ92MR14RxS9JcWR Orjj9Fn5CS4uLhUWbL1 A4yv7A9eHgT6tdtjs2HzyG/Mk9J9J7YsxZvvd0U3gmyd3mUYGtgJxW97C5z20/qYsx0c5WoJZg1YQgatvgRGfJhuTGhLvj4rXo4fk32LrA60cvuc N7x8oK/vy8euv FDs0b4ZcRhvK0S/HQ R5u2Vrh0rk9 O7r9pgy11I4VlKciT96dBZuOthbHUPdWk3gFiYbPh7m64Bar7y DJWu3VuHo5vZYGObIfESfemFP2KYM7Y9mX/eSPMGWmXf15E68 WYjeMYqhu2uP7gTHZo3xgTDxcgoKNRT9NbFxn2HcPv2bdyyuYp lZvPRtGWPKhOlceDcv1cvMESL o2wePNeZHNipQno17Edfhs CY4uD AbGIoH96/ik9deE0VvcWEmtlua4/uO7dH5h58w4LfhmGkyFR 99ppc9Bbgz8F98cVXP8BajS yIee6/IiZo038jJ3x/9i7CrCqkvf9uLv 1jV2V9dOEOxWLOzuFlEEBSSVEBAkJCzs7ly71 7uFlG6pEsaVFR03/8zc 6cey9c7r3633VVhue5nJoz833vfPPNvFNnBtX3wrlT2LlxMRrX qo89Z67hc8oBa/AoIjuFSW zDoMlG1sJgJGGLvEdI4xs6A2CLSG9s53NoVG3OU4/8BMbmYVHevdeuAov ylo3XkYwiOvommd5jh555Ec6d21bgFtXO4 daqILT7xF5aEkDTJtP8QyaYygmSvMM1oJGpr6SL1QzZmWhqiad MOOHPlOh4/D0ZIxGO0rV3zk0mvMt/AcDSe7o5r166JP/0hXUTSG 5/CRVLlaUdH4KcRf8ry3dl/p3EpKxcM/mmTLdHj/Yd0KXHONx/Hi4KwJ4rsgNFpFcZFiTSm6f3QaNmVeibWGPvgTVoVL2qStJLOv FIXpOyfOb4EYwZPhg9BhhSMsLks/dZjICAAAQ8fYh1vu4oU1YT1wJC8amk91N88bE9a1DuF234JxG/r5j0tuw2SMxzkvnlPlSO HDzGYPKIfNOq1wJJ12 DpPE0kveqWW0XEUpVNKUtXzHyZE4ZzcT5GJqjcqSLZPqXNoU59 Ipeg5EK1L30NJ7PxaNymH13CUnikl0Rz7fQuVC vgVNPH2CgTisYWbuLM bSksIw1UQfup3aoFPPfhg1biKmmY8RSe97lXWG6vpAkV6y91T5 QVU2ACjHgOW5ovpXGekl9ftCNxvUrd8Z/oFnUf8PLazfd4KK/jY/As2rVMFEa1dZVeTOlZWrT7EddfyGMr sTlrqllE5BfkFR ArROA/JL0fkJEchjnO5ij7U1UcuyHd VUWp08hvY1a9kFYonQjJl/3qahcWQv3o2LxOi8UPVs0RK8hkxCRImwUBbzH eNkSkpt/CkhV4wUKCa9pTBuiqO4RjYrJQJjeuqiRYdBIMRy0Sw7lC3bAGG SHZCTowPRUaueQtKbQ3oJGzaD7WIf1KneGHcjooslvQUf8mCpP xz9R5uhZ9NW2HDgJOLCb4ukl0wPJr2M9bR04R8mbAxCMMx9GY2 jR4XpoVkvI7By5UpcLrR5DsOakd5eLRtjzEQ7pGaRPWjlSW/Ys8uoVa4K7HwWiRgAWXhwQ9hBWhF2sqSXyGk/SQ91NDvh1uNgljTC/G hbZ0asJwxXzIi hrLfBxQpXprPEt ScMVR3pZPr3ODkGn hroMdQQ TlxSMqV7lv98UMM rdrgQ69x0jS/BsHtyxFlRptYKU/DP1HThGn OZlB6ND/ToYMMYciXnC3r3kpRdBj3DjcQB9n hJGimq8oUEPrx9BX4vXxlbZDYUy06Nohsc6UjWTbFKd9SQnmjW pgueRwrrq9QZ6SWjxbJT/4/tWY2ffqqHOxFFd8Mm8rA88o8KxuzpFqhXWxNzVm8FWWX0KieEr i229xJG14EMbFo2Cz XKiWSXhJHenIcrl86h PHTuPS1bt47Hdebk3vzjW KFuhGg5cku46/vFjGs7sPwny1WFVdkTSUEZ ZIlJdOBN1C5dGos37oc65YDELfvHsJeNkzyXXfPEpjeTtW8XxP LzDqcObaBrwTcdOk2jJNhWb9AedWs0gveyLXKNzMKk98DFWwh8 ch71fq8F30XT0EpnALLe5MuR3qBH5 io qzlG2R2hM6nO8SzjbtImj/ WB5LtgnTYIkgQY voHXt6jCx88bbv5MwuFMbOjWfTbC/e/UgfitTRiS9/4RvUAdHYl/dmmpRHxyeJN21N8LvgbiTtLJ8V bfhTwtvlwz Ujn4t0bh9C aXN07zMBj0OEcsKeK7IDRaRXmZ8sKEiF6chBaNC8E56Fv0DBh2 i1pzczfwak0ynq1eq0p t0Fcl3 M/l OEHMp0y7JNJr7q mOgyvl93dOg5RjJNUzHpVTaVmuQNme5fs7IWPJduRtart3QzJL IWn6zpVbfcKiKWqmxKWbqCzcj/V4SzrI RDy29UiTbp7Q51K1PpCkKZ6p8aVK0H9rWrgF7yewqRaQ3NysYX Zs2hZGHIyqXr4uzcsuX3uNFeBAunTuJo6fO070yju9fK5Jedeo MVfWBKv jyg qsgFVGLA8V1T/KiO9JAfCAq gVvkq8PAxhaZ2Z4SnCztaE5ueajCStnVuPgoSsy0jMYJuuqiqX H2K7cjvbaLabxBhZOs3ddJSt4yKivITjsBXisAXJ71lylbC0LF jMW7cWAwb3BtaWi1gZjMbL7PlPy3E8PoU0jtAXw/DBo2DjasjpugNgVa95nDwXEEJDemVO7ZrLVpoN0TfwWNgNWMmp hqPg07rbphg4oxUyaeNGCmQNj4ESYgcpUpVgsH4ERhqYAlnZyu MHtwXWlotsVlCaC4d xNVf/4dQyZawtXJEiMG6WNE73YKSS RZ7mXI2pqaaDfSFMqY3EjvWT9263ze6FRuSaaNOqM8IwsOdJLJ Hxw4whaN2yE7n0Gw8xuJhytjTFiSD/YuiyiCjy4 he0tTvIrf1jGJMj0Y80nps264AbwcL65MKk911 FmZPt0STeloYOs4E9h6OsDQcDvsZwnRaRdjJkl6STtCzC jeoT06du0Fk6kz4DjVWNjNtd8IPIiIQUpcIIytx0K7XhPYz1oq rk1VRHp/Kv0btSV9/XEYNaI/qlXRwsZDpxAfcQejRozFlKmOcHWxg4XRUNSq0gDzVgu7bBM5Xi b5oWH1evT jpPCDtjkPnHuf66YD61qdTBopCFsXFww1WQ8 vXsi92nhCn4RE/SSFEnXzJSIjFxZH80bt4G401s4OZoiTFD qJVG10cuHyDJClOraxVrQF2nL4orktWh/SWdNZ2wQAAIABJREFUKlUWPfoPhL6 PvTHjUPn9q3Qc6Ah0vPkp7vShGRIL7HvpNhIOJgZoGY9bSzasB Ov3yVgVK OaNC0JaY6uWGa6UiMHm AyjLTm1k8skf5Nb1ActwjDOrZCS11OsHQfDrcHa1goDcUgwcb0 en8quyIxK2M/DRppSPoqz8Og/r1QMOGbXFbstGbqnIgKzc5Zw0eRWSn8EivZvNuGNZnAMztXGFj qo/WzVvTde/JGcJYObGLn8v/jgEjTZGQKnSssUamItL77m02xvXpivpadeG5dBMVTXZ6c/6rdLoLdkPNBhgxyRpObnaYMn40uusORHCmsJaTpFmmTE3ojxoO Q3N7ONtMQc uHdGhU29cDwqn63nnOVujYpVamDB1OpxsTDF4qB6a1CK74ArTm/8J36AOjmTd7ZHtK9Gsvjb6DBoFC0c32JkZQm sCVIkG84oy3dl/p3la3HlWlY UsavnNmB5hpkszgj EfEiXYgtS19amPadWrg14o1MNHInm48qI6fvHpmF/4oXwe 63dSH0GW0KizkZXUn lj3LihaKDZElOdF1AfyOQX5Rs3Du3bNEO3fhNoWf/UkV6ClypffOvSCViMH4YalbWw8zTzkZ9Oesk6yfF9u6NBi16IT RU6O8i6UEZ6iSzqlFtFxFKZTSW8T1aZLrMbdiyCswIfw8LKHhX Lpn6bQ936RDZNcq7Ml25athCj /WAtnZr3JOsX2f iOzezP5IW2TlbGdUqVcbrTsPpR347Jmio ya3vdq1Bmq6gNV/keVH1RmA8vUwIDluaL6VxXpff8 B P6dUU9jaqwnDFP3PCO4Bbw9By6tmtH2zqTrZzgbDsFI4dOwK4j u1WWq09pr6rjN5TVb qmpU4ZVWQv/B5H4GtC4IuS3sMb1sDBwUHyc4b3ojXYcewsIl4kFItJlP9NODq 609FaFohMWfJxdcW6zcfpLea0nOYuxMZFvphuYwrLqTOwfOMhu kMwey8v6yUunvkTnk62sDC1wDR7FyxZdwBBkrWeJNy5vX/C2dlLsgsme1MghWRUbfvBPfCd7QWbSVMwzcmLkpT0XGE3vpzMF OxdvxjmJpNgbjsdSzfux4H1y HqPg pdOOmPKycPwdbdp6jEcdG3qFY7D93k14/vngSM2Z4imtmiSw czfQdYSvc19glqMj5i/ZTR1rRqIfXB0ccP6 sHMyqfyuX9oDT2dbmE0yh7WNPbwXrMEDP2F0csUcJ7rhT3GbKh CcSd5sOHBKZgrne4rn0lUHRCASoiNwcOMKOE2zwmQLK9jZuuH0 fWGdsyLs0uKfYKaDA87dE Qga4ju37qK bOcYG1uCksbB3jPX4N7j/wpIUqLf4zp1lPhPX8LomKl3yO9dmQfxYZ1RpC0HBwc4ehIfg5w 9lqIrUfP4mVOHvKyo7HIcwbMzc1gamIGq2nTsX7vccQls4/JEHKbghHd20OzSXckFupwyUxNBNmgzNnGCpNNrTHVzgHLNu9BT GIqxeFT8gUoQNCzx1i3aC5srMxhamWLGR6 OHflJt0dk0RIGiKezs6Y5b0J2fnSEeqrh/fBw3Mxcor5ZBHLMwEDRzg6eGDxqu24/0S66ZuYcZKTwnkUExEMHwcHLF zEUFxCXh8/xLcbK1gbDQVTk5euHT9BDxmzMChs/cLRyVe52UFwcPJCSeuCnZAGiF D25joZcLLEwnw3KqLZyc5 PshesioVdmRyRiYgczHZxw bF0Z3eGkwPNc5LvTvBeuAbnL98Ud59WVQ5EoSUnLM7dh6UbZpF Hu1csgafPKsn3WYW1 O37jMaRLWvg4mgHEwsbzF6wGU8Dpd9pFGzSARdk8CeNYa ZM3H00iOaIknPy3kmrjwNpdeXDu Ag8MMPIwWZmjsXbUMXrNXi2vAo0IDsX3pAthYmmGy9TTY2ntgy HTou2wjqYjZw/A080ZJqZT4eS5ANfvPBQxiYkMxiLPmTCdPIn6vO0nT2ChtycWL xfWaf8TvkE9HIHczFRcOLUdHo42mDLJElbTHLDpwBnpdEoF a6ufyeAFleuC8tX8D6Hfr6M NtjZ26KZVBqWxLf4uCAadMm0Bk8ZN00K3PF 8kcHNy1DY6OsxEnIXh//52A Z6zIOtHaebL/JP3Z470k3ertx2lO76TYEx UT4HNyxYsQX3HgmzbE79uRmubnORLFPPzFtENp6S/j08d1yuflHlifO4pplk5Y9ecRutxCiKkAmxb5YvZ8Ycdy0jFK6 jRlaaVG WG2mxvW7DgmbmAWcPMCnJxmiftNqFNuyVIkUu9v3C6/Hrs4m4pRI10pOsJZEZwV JjC75Dr4mRTt82hbj2vKO3ifOmOFb6wtnPD3gvXxM5j5o 27RGWDbH47l8 jF9K/YqFG3azW8UeWd4JSyreqqwzVNUHqvwPEUSVHyzOBraqgQHLc0X 1r/usBXKfc1IEyjIvsh6/Ot2fQ/Y5KV/3bl7CPA9HWJgaw8LaBnOX/omrJw pUa4AdW1H2g4q3m8or9/US0udMiqrPz/nCHyNCHxR0puekIC4uDjJLwGpmXlyPWOKAHqTm0HDk6l/7I84URJPYqIw2sEaRaQ3Ky/zJSKDA gnV7Jfk8mU8n/k3ZT4Fwh9HojwFwnIeiUfJjM5icYtuws0iYGNOJ979AwZKfEI8 Q/Gi/hUsTJhqbx9lYmIkAAEhEYh83U 0hMTERcXL9HzIxLj4pCUzKbA5NG0MiTTaPPSX9JrtpuuIItAtM jnBeJl3n3/NpuGTcuWjuiRHjvyKZXQ5wEIDn B1AxhQiOZWjq2ly5c5q9hYhY5MpwzXkmn9JJAyXFxiI9n08GF1 96/zkb8i3A8DwhG5Isk8ZuwirB7n19UThJLeko8IkKeIzg8GqnpbO IlQPSKDouSu0fCZ6ekUH3Jd3TJH0uL2VNCaqbYcCbT1kn8YcGB eP48CGFRsSIBoC8TUpXojzZ1aoBsqiXd8Zk9BT68ywVpTARI3s/Ol9rJp YLifVVZhqiI4LxLDgCcckZchsikZEnokdSMltdK8gh6JyoUD4S guUZwyAuLhlZuVI5pdpIzxhusvb9UlImBVt6j6SYKAT6ByEqJg Wk4ibxp6QpnolBYv5QkEvDMHtjqZHOg4jg5wgMiUBcgnQ6K3te nB2R58xu0nOEDiVyj Ek1Tee hAWHzsWVw7Yc9kjizM5lUznl/4JmCRLbgikl0zhfP86B7GRIQgMe4GXGdKyRwIybAvvTE7kZdiw 9FhH2eusdDm7TouPB8lH2b832RmC7QSFIjImWcbOpdPVo15lIT kuCs DIhAvLt QxpKZkojQQLLPQCxef3xHfUl8fDr Kd/A9FKOoyAP8cHJcS8Q/CwQIRExyH0r3eZNUb5/in8vrlwrku/dmyyKPcGbPZfaFqunyGeitoikl5W54v2k4Kfj4pJkyvgbmk5hP yrNHantiOknpSHvrdQzFZUvCRk50joxQ0E9ExcnX Zy0 TrF5Z cb44N/0lwiPjkCPj 8g7pE6IixOWnQBCnaYsrVcSG3 ZKfXzxB8SXWU7YVWVW7HeTxLqTyY/OSqyKXXTlY2nKM6KfYzsOyx9ok9iMbKpbnOoX88XTptcK/KlKfHRiIxJkvMXTL/Cdc3KOTNQo1Zr Es6dhWlwe4VzTv16gxF9YE6/oelq8wPkjCKbEAdDIrDRKh/EyQdn0wK SP9mka/7ujcW0/siJQP8ZEuBwoPeo7A0Ei8zHoF9cqVEAvRSbXtSH1VXDF Q12/rCwtIpGqMiqvO7/iCHx9CHxR0vtvqS/bKPq30mCkV3b95L V1j8dL mFnuU8AzeCpRu3/NNpfCvxpYaFITLsPubOsICmRgvck6yf/Vbk53L FwhISe9/kbqyNNlIL5sBoSysomffgm9Qx7//m X61tl9IulVhCG/xxH4FhEghPNxcAxuXj6G5hqasHNfUqQT/9/W61vwP4oweJ0di8DoQBzcvQzVftfArjOXFQXj9zgCHIGvDAFOe tXMkG Z9JLRusjISLledTXV/u6Cnd /Hf36dkHLVp2xevdfX7yS/ 4ALREKfb k91vwDeqQ3n zXMcF3IWv7woky3zPukSYPVfyu0aAEM4JI8aiU/vOGD7WGBExiV9c32/B/ygChewbMmhAL7Ruo0v3TSFfW B/HAGOwNePwHdBej98yMXpI0fo1NF/C/KM1HgcOHACSRlFp1b9W2nyeP95BMga1n07DuDE6csoPEXxn0 Nx/h9IPAGNy9dwKVrt786dUIC/HD4yBlx9/GvTsB/QCB1/Pu/Wa7JlPa0tDSVS3H AVV5FByBL4YAIZxnjx3E/gNH4Rcg7DHwxRL/xhPKy07FkT27cejIaUQnsKnp37hSXHyOQAlA4LsgvSUgn7iK/yACH9//g5HxqDgCHIGvAgFerr KbOBCfFMIFMisPf mBP/vhZXsL/LfC8Il4AhwBNRFgJNedZHi4TgCHAGOAEeAI8AR4AhwBDgCHAGO AEfgm0OAk95vLsu4wBwBjgBHgCPAEeAIcAQ4AhwBjgBHgCOgLg Kc9KqLFA/HEfiGEPj48SU87W0xb/mGIlKTZ4u93TBhwgScu/GwyHN gyPAEeAIcAQ4AhwBjgBHgCPwPSHASe/3lJtcF46ABIEPH2LQWUsDfUebFMHk6tldqFOtISr9 CNW7zxa5Dm/wRHgCHAEOAIcAY4AR4AjwBH4nhDgpPd7yk2uC0dAgkBxpDczJR zDOuugVddBqMVJL7cXjgBHgCPAEeAIcAQ4AhyBEoDAFyS9WVju 4w0bGxvJzw4ungtx6vIdEeao4Ef0mX9UrHiPnfz9dzoWe3hg8a pt9Na7d8nwtLPDnmNncGTPFpgbGsDAwAyz5qxEXHYeew3ZyS wa9NKWBmT5waYYuWCCzcf0 ePb12k6W3ff1wMf X0YTg4zMXLd /ovYykcHhPnw6P2SuQKrmXFBWI W4zYGRgAENzO w8dEr8nAWT6 CJS2Kc5GT7muVw81gK8jU3FubyPT8xDJlyutTLE46O85D58aN4 X1laYiAAhMw42thg95EzsreRnR4JFxsbHDlzVby/bdVSmXywwdzF8lNg0 PDsXT2LJhPJJhNgZPbAviFSvOEyS/NyxnwnrcGD59FiWmQkw8fXmKes7NcWjsOnhTDkDw9tm8b7MwMY WBgDCdXXwTHJOPjxzQsdHOTe4 ldfjUFTA7YfdsHN2wdO2fiE7PFuMmJ88fXIfnDBtMMjCAgfE0z FuyAYm5r8UwZ4/swfTpcxDodx2zXaZT zC2dsKx8zfFMOQkLTYMm5YuhKsDs10bLF /UwzzuXqQCIiuB3dswHTLyTR9IzMHnLl2j8atKl1RAAUnikgvkX OJlz2qVqqPDXvXo YPP4gjvSxPldmtkMw73LxwDK7TLai8BgbWWLP5AI7s2qIwv3yX bhLtvbiySmzf19UVsxesk9OE3Cd2sHDlFjEOqXyvKG42Nna0PC uT38N7OdiG3STPXVwXIlcmpWcPrlHZz16/L979NOwF3zZv8UbxfXJy7 oZ2Nl5Iz5Xmpq65Zm8z3QS7dymaDljNsx8k6wA a8T4GFrixMXb9HbReOT2jPzTcL7WTh/bD9mTJtC83iSpSM27TqCwh9rU1a WVrS/BJilvWD5I4qnIsrW RdZTYnpKbYVsmzd3mJOLxrE7xc7EW7Jb43Q8b3CnEo/q9MLvZG7ssXWO07B9aThbrHytEDUWnp7DF2rFsppk3y2Hv GskzwZ7WbN0nhiUnR3Ztho2NB6LSM Tukwt1/b8qmR7ePC8nk739bCS9kX6DVFXdoNo3q19WVKVF9H6bl4D1i fDkvh4IyssWLFZrLuLgASAlBdpebLBdFdvbD9wAumSnXiLs1sW 14kDO DoOBfp9JvNUl1uXToBB3NjGBhMhK3TbDwKlNaFytogL NCaDtm9sK1ogzxUf6wsbFHQEwCTZaUs1XzZ8POzgeB0cK3dJXp XZwO8mVPfRv7FJ8FSDFhmJHj/8cXqmvbJB3ethFQZ/XC99i2kbUrfs4R FQEviDpTcZw3fZoptMdVlZWsLKaAr0xQ9GmQy/cfBJI5X58/RjKlauN84 fF9Hj77/jMLBdK/QbJUzXzM PQNM//sBYEz2MNzSBg4sXbC0no0mdBjC28xQrEL8bJ9Gz7yBMsbKDh6s 1eup2RqduYxGRko74F2GYaWeORk3b4NDJyzTNTUu9ULV6W0Tn5 N1diwcTcejRfOO2Hn6Ev0WZnJ0ICYN7od A0dguoc7zKcYomOLtth19Dx9n8nlsVCeSFrqD0OT1v1pY5uF2X RQSlBPHd6I2pUro65WFyRKGl6q0pIF6XXeCwzUbYfuAyci8/xUdnD29Gld81ce7RM8m9LIzr0xUdeg g dC1dTPo9hsvhk OCYTJsEHo0r0fbKe7Yab9VPTqooveA4zgHykQXyb/0IkThbw0M0b/Hj3Qu/8kJORJOxzevYtCq rVMdrYmIbTrlIFth6LJGm9wdY1PtBp2xVm02zg6WyPXl06Y/i4qUh8HQZ3e3v6jonxcPz2m4aQjpUVNuw8A2YnhtSOrGBhMgkd WrSB6XRv5Etiv3vlFHp364Sho/Vg7zYLttZT0K5pSxhYuCDl7VsaapmPIypXaY0Jg0di6nQnzHK1 wZABfdBKRxcXbj6iYV7lxMJq7Ah07NQLk82J3VqhlWY9DJ1g/f/WgzRm5s60RqumHWFiaQ33WY6YZKCP5dsOQXW6kuSLOSgivY9uH oNGrbqwcJiLsNDrcqSX5akyuyVJ7f9zNTrr6ELPyBAOnm6YZmG MSZazsHPpQoqNpaUeqpT9FXpmZvTa1WMtWNzFldW0ghy4WxujZ p0OiM6UdlzERdyBZsWamLNyuxgHk /Uoa1o3qgNzGxdEfYivshzBgspd811BoudUiTPtZv1RpokwKvsG Ewc0Btly5bFiu2H6d1Px17wbV36T2DJ0uPBrcvw/NEJguEJ1PKc8kAoabsnLGbPiFDDFhQuTlBKNxxYpYsG43vVUkP kn5Gdijg ibgHxsXzsX7Vt3g5GZGVy8nTDFbCLaNWkJ96XrWdT0qKx8s7RY frEXZf2gapyL9xHJb94otTmSXnG2Sjqalnjbo00LXUw0saB2On xAV9Str4sEtT5DolwuknZGcjis9IajbbuusLadAU/naRg1fDAexcZLoMjFxEG90KnvIJp n05t0a7bKMkzwZ7GmTlJroGI5w/QvrEWKlRohMdxAhkSHwJQx/ rlgnYvMwbdeq3oTJN1B IihWbI1zSaaNO3aDaN6tZVtSohwoKUjHT0hDtO3aHvYMHHO0s0 aF5azjOXQZpt7EsSgApLxUraVP9iC fPGksdJq1xoodh2jA4uyWxTJvpjX1U3HvSTeaoEurPoMxdIQep ju6w83BCh1at6b1ZeRLodwra4PkZaVix0pfNNdsBM/lG0Fqz6BH51G XF1c9g mnaIblntAq05zzFm2DcmZOVCld3E6yJY9JrsqG/tUn8Xi/Sd9oTq2LeQPb9uUhLYNK4v8yBH4HAS KOkdptsOHfqMQWhoKEJDg3Dj8h5U/bkc1u4WRlpJhfnDD8WT3v7tWqD3iElUT LYtStUQNvuvXDk l36gfCYqCAscZuO8r9Xw9kH/jRcXMB9nDx3GcERMUhOeoGju1ah7I/lcUgywhwTEQzryfpo3qYvzly9D0J6f6vYDNHZcZg9wxyNm7TD5 qOnkUt7dtMxz9kajRu3w1837yE2ORkRIf6YOKQXOvYYS3t/mVyFG3sW kPQoGUfkfQS2RnpjQt/it4tm6BHXx3U1OwkIb2q05LP8LfYtMQLFSo2xf2oOPqINO5MRg xA2y7DkS0heh8/xqF7k4aY5r4AoaEPMLyLDjr2GSuJKgNzZ1iiTs0m2HXuMiJjk5 AYG4kr53dCs1ItmNh70XBMR6d5y4W8DH6GzUs98b//aeJxvNATTQJmpj1D/TIVsfHICQQG3qQNcEZ6XwTdRTONJpjmvABBkdFITYjGqUPrUOv Xathz9gzCqI2EUmJcpowWrj55QtOKjntJSS xk93nLtJ7Ic/9MGXMINRt0BWpHz7g3dtkjO3ZBW279MWtB08Qk5SCmMggbF3mg rl/sCGAyeoHkt9HPBT6RpwdJ6HgLAopCRF4 Gdo2itrYEh tYgY8IhTy7i1/9Vgvvi9XgaGIrg4NvQ1dbEIH0LGsf/R48rZ3aiRiVNOHmvQEBYJJJT4hHy/AlCImNUpksTV/KvMOl9lR2L8X17oEnbngh9EY kF/cgO9LL8lSZ3cZH EO3oSaGjTPHQ/8AxKUmIToyEPcePENCRATNi1tX9qJiqf9h7f6/6HVYWBwlb6rK6uNbx1CtTEVsPiztCNq6whtVqjbBw2iB1JI4iH xXzxxBm ZtMW6yAy3XBAZl8jduO0AkvSTPNZr0kJDeDKxZ4IL69VqiZrly IulVledFYU8G8W2d urJPSKkl9iuQHo/tTxLdVJWzog 5Ss0RnGkt365cnKkl2AoxicpY1P0Boq 6UXQPTTTqI2JZjPxNDgUiS/jERbyFE6mE1Ctdjs8Co4UdVRWvpXlB/ODqnBWVrb2nr2m1OaU2SqRTUejFgaNMcfjZ8HUTh3NxqGmRke1 SK8quYBcrJjjiGp/1MeGwycQ9iKB rcn928h/ZUw0 TjxwT0btEYpo5eCA31x/gB3dG6yzAJtoI96U1xpNfv8pNgPnoomnfqiNKlNRSSXkCV/09XKRNJzNvBDE3bD6SYLJ/niF9 0ZaQXvXqBlaHF ebCSlSXVbUS vMkc2o9rsG1uw9gqi4ZMTHhGLJLAdUrdUGocmpEizlD6y83Hz nOr4zO8M2mvWwajJdjRgcXbLYpk70wqVa7QBI71Elz9qt8Cq3Y cRHp2IpLgonNi/BjXKVsacNdvpa6raIDkZyVg3zwMttBpj6da9lPTEMdXHj6HHu3 LkLD i3hMns1EtOEuRaq9C5OB9k2CMsH5Tb26T6LxfvP kJVti10YvO2Tclo27CyyI8cgc9B4IuT3na9R Cvv/7CX3/txgKfqahZrSGuPAumspMKs1SpSjCxmgp3d3e4z1mCHQdO0VFbM tKriPSOMbbHG5mRzbjIu6j6889YuH4PjbPgdS7iw5/hrz3bsXy J6wmDkXpUqWwYpswqkMCRYUGwHTCeOh0GgFPD1NKeuf7OKB5iw 600ZJLe3WBgoJo6Dasj26j9LFq82ZslvymWY5Ahd a0MYBq3CMHFywa9cu8WcwrLvYsGRhCOklvbYOxvpo1kwHc71sR NKrTlqFMzwh7q/FodPiu30keJL 6j/u91sXCTgAW5mZnqj8YVqmDrETIynSJHegsKYqDbQBODxlnilcy Ix8ePeTAY1BMajbvTvGDym7t5C3m5dwssxg5BM50BiMl7JYoV4 ncRv5auhRtB4SCjQmTUiZHek3vWoVwZTbh5zhFxXLNyIZpUqgQ H72ViHIw4hGRJJ1eyhtWazdto vu3r0OvZk2hZ yI1x8/IjH6Hqr9rwzmrvlTjIecZKUHoHmVyhhjMp3eJw2g//2vDm6FSBvyf//9CnbGY1GlZlskvHuHqIBrqFrmV9jMWoSn4TGIjg6SI73/Hz3cphqhet32CE2RTnlkAqtKl4Ur7ihPet9g03JPVC5fB9uOnw OZB1Ac6VVmt ePbEWFn6ri1D1heYCitKODr1PSu/fsdfExsxdlZTX/dSIGdWqNAWPMaWcDKRcDdVphtJEdtUUWxzQvV3Ruq4PRE6ciIF Q6hZA9V0TaiyO9964dhna9Zpg2Zx61TTbSnYCw35Nr2GiuWdlH 0fDzOR9H5OeWY6KStn1IZ/rg/7mTOpz/RZtBqnLt/FBwBkpFcR6VWEESOiJ/euR5nSVXHJP0jMP3Ly9O5JVPyhPDbsPyXeV1a mezK7EkVzuqWLUU2p8xWiS8ifrzLwPG4/ywCMTExmGk1UW3Sq0quDx/i0bNZI/QaOgk5krpDBE1yQmRoUbUK5q3eAeCVEtKbj 3r5qBW1QZYtNZHCekFlPl/dWQCsjFpWB/0HC50LG9c4imSXnXrBlW mZEi5WVFnXqoAA6m qjbrDMWr14t1iHzvN1R4YffceKWMFOnMO6M9O48eBB//XUIWzZ4oVZlLSzYINSRzG57jtQT2iCz5mP1hr14kSLUP4pIr0a jbsh4w YYAfmvw6l99R8zhSavThskKy0RK7yc0bZxC8xbPQ E9C5dORstGuvAadZyJKSyKe0fVerNdFBW9lg CKRXsY19js9i8SrPX9XtqML5psy2WVjetikZbRuW3/zIEfgcBL446a3ZUgdDhgzBkCE90axuRdRqqIv7kcLIpEB6q8LU 1JT DMaNRscW7eC6eC3e/x2rkPTOmLNSTu9XuSG0oTdrEVlf9x4nD 3E0AEDoDdhMqym2sJhxmRULl0aizbslXvv/KGt OOnCjCyGklJb8f6ddGpnx7iJet4SeA3b8LR8Lff0HnUKIwdO1b 8jRkzCDo63emIDqtwOgwbhlGjRom/3rraCknvwZ3LUPMPLaw7cAwbFs8SSa86ackpQNfQ5mLKmMFo23 Uk0goK8OeauahVuy38k6S93tdO78Lv/6uNOxEvipDeN68F/exnLSkcNWbZGeP3P1rQad9Mx7b9 wt52ac9apb7FV0HTESCTCPv5L71KP9rYxDCWpj0rprvQhtUsji S816dO8PKab6YfnGkt1SpihhM7WgI nduhnI/VMbUmb70vae3T6F0qUo4ek26RpM8 PgxFj2aNULXwcI0VNIAKluuISJkpmSTcPNcrWknBhk9e5OXhtW zXTF29FD0GjAYgwcPRpUK5cWR3s/Vg6wJHNWjIx3dEVaPiyrTE1XpyocueiVLekP8rqORZm0YTHFBp qRxVhzpVWa3K ez ekXAAAgAElEQVQ5o2zZBgjLySmaoOSOIgLC7EV5WS3AjtXzUal qSwQkpiLoyQX8Ua4Ojly7S2NmcQwx6IOffqyOjftOy8nAnisid IpIb1xiEEb36IzuAwwQFPNIjvR OvYC6dXsoCuWd1L2hw9vK5LezynPTCdl5YzY8C /NJD4zEkYPWYQ2nToiv0nLn0W6V01z5mWy8J5TBqU9X7 GT7LhQ41Ar6y8s1kV2ZPqnBWt2wpsjlltko68U7tX48xI4ZiSO 8BtEw3a6CpNulVJdfrvFBaT9h5LJazUdmLxJj7qPpzdcmMo JJ77P7l9BYqwmsHOfh/s3DSknvhw/F 391ZCooiKU7vtu4LaSiypJedesGoQ4v3jczUqS0rKhVDyVidM9 OaKDbXayHWV3SqY0Otv11QRZu8Zx1EgltkEHQbVkHP/ mja2HpMuTyGyIvhMm0DJlYqCHbm07Qt90BsiUekWkV6fHKNqRy BIhHfQDdFqic/9xn9QGiQu9jebVK6PziJGU9E4e3RuVa7XBfcmyIiH dJV6q1P2WD4Q0lucjX2Oz2LxKs1fNdpRDEt2VGbbLAxv25SMtg 3Lb37kCHwOAl c9Dbu1BenT5/G6dPHcWjvSrRt0gL2XgLJYr3Eu46dgr /Px7fu4nJI/qjtmYnxL JV0h6rVykBIkAEBN6C9V/ gmrdhzB /dJGNyxDQaNnoQLV2/hybNg3L1zFNV /FGO9MaGPYXhwD7o0XMQfDxtKOld7GOPltpN4Lt B918isT99m0kXUfcd5wxrl27VuSXlZ8vTrOcZOeKixcvij 9wZ2LkN6Fm9dAp7E2DKbMpNPeZEmvOmkpyvDLJ/5E9QqaOPPsEdV9oqUrXktGwsl056kTRqBTLz1k0enO8iO9796S 0YeqMLR2LRT1O9hNHoO6DbrITeGeYOkg5OXJv7Bl9Xw0qa2Nfe ImUG/gbGGARq36Io9MOS400rtzrS dDr3j2LEiOD58LKzxJkIUT3qrwHfNBpr qaMH4eYwHQ2b9UJIYgoinl9BxR/KFWn4kJ5rnXp1MMZYOtJLpu FZkvXkZJRF5tJo1Crfmek0CntwK0z 6FVuzrGTDLHn7uWo0G1KiLp/Vw9yIjy5OF90aBVH2TIjKrLAq8sXdlwis4Z6e09ejLMRg9B/abt8CCMdHQIf8WRXmV2u2PNPEri/JNSWDRFjooICGuEKSurJKKkuIfQqFgTy7YfwHwXazRu0xcZr4V NdFgcJnY26NauPXr0NcDDAOkIPXuuLumd72oFjTrNcOLOQ9E22 UgvkeXTsBdIb4tuA8XyTsr XA9LkfR TnlmOikrZ2zk6tLDh/D398OdmwfQSqseho63/izSu2f9Qvz8c308TZTP4/iIO6jy0/ wdvcxSZ4rL99MdmX2pApndcuWIptTZaupMQ/Ro3kjdNbti9W7dmFoH121Sa8qufLfRNAZJYZT3SRYFT2c2LcO5 cto4WlicrEjvSOMp2LiwN5o22UIwqMTEPjgrFLSS1Ipzv rI1NcxG1UKVMd248JhFGW9KpbNwikt3jfzEiRsrKiXlq5mDyiH o264JjV68WqUPCJZtAFUZe6CTSxp9Hj9K649ihfRg5ZBB6DzGm HcXMbu28F9E2iP ju1g1xwVlytXH9cAwhaS3ecfB4l4SJL3371 gfb06GG44Te02yJvceHjYTEbTpjpYuNybkt4Vm5dDp3kLmDh4I jmfjSS/Uqk300F52RN8ljIb xyfpU7 fl68xds2wZy3bUpO26ZwmebXHIFPQeCLk17ZtR5vX4Wjk2Y99B tjSmVmpJdtZEVGwxzMxqFS1VaIfp2kkPQ2ad0PEUnC9FDi BZ52qLyH/VxNyIar3JC6Lpfey/W456JLSu98XOpUiLpTYx6DuNhA9G2XTecuPtIXNMbGBeGJe4Od J3Nsi17UUAdax5MRg6ARoOueB4h3UwkNy0GJ04IO/6yCkdR45tNIWRhxgzvjaatOuNpWDTVX5b0ktEIVWkpyujczCB0 adwExl7OqFKhLk7ffyIGe3zrOGpX0camw2yUTJ70kjRtDcegrp Yu7viFiO FP78DnXq1YO44h LA5JfVMTroJmqXLo3FG/fT95JjnqJd3ZqwdRewL0x6Ax6cQbVfKsF71WZIxw3zcf/aWSS8kk6RLo70Fl77fWzPavz0Uz3ciYjG69xQ9GjeAH2HmyAqN VOix3tcPLkdf5Srja2STcdIA jHHytg Y6Doq7BflfRtm4NTLbxBBmBJdNsLcYMhXazDvALiUDBh2i56c3/Hz32bVyMChWqYNvRc2L6BfnJ8AuKVZkuKRt N/3ldvoWI6Gj/sJ3eruPHIiqv9bFyl2HxXWtJFxxpFc2T0k42XVgoU8voma5KnC Yu1SyeykJkY1Ht6QbzykiIMxelJVVEhOxP sJI9Bt4ER0aaAND5ldxVkcrr5rcfPyPrRr0gy9BxrBLzSGvCp2 NimSv/BIb/UG7aFRszE8Fm2Q65BhpFdVntME5f4JDUhZ30YeM9sla3o/pzwznWV1KlzOGOlla3pf54Sgk5YGegw1/CzSG/H8KmqVryqXx8SvLvOZjmrVG PBC2FWjqryrUh2gomsPanCWd2ypcjmlNtqATYsdkfV3zWw/9INuiRCdnoz0XfH2rXYc CsXC6zC1Vykby2Gj c tHbT6R NDMpkvo2orfBwJ5o330UhKUzikd6uw7vi1rVG2L/5Rs0aXVIb3H X5VMwBusnOuEKtVbiTODZEkveV duqFwHU4El/XNjBSpKivqpPXnqnkoV6EGDl RfgGC5N35w2eo72b5JXssXF6ADEw31UO1Ou3pOl1Fdntkxwr88 EMdXAsMVUh6f63YFJcesI0i3 HMX5tQ6Zda2LD/pFptkHdvkjB7hgW0tVpi7f5jeHznGCW95/2e0D1Immo2hOXMOUiV7MuhSm9FOhAMZMseywdlNvY5PovFqyp/edtGWj8oWrrF2sCFyw9v28iWZn7OEfh0BL446a1cQwNGRkYwMj LEBP3hqF2zETZIPmMj9BKXRd8hw2gYQ8PRaKjZAmb2s/GqQPFIb9 xYzFq EQ4es6EteEoGt7OfQndafn92wSM7NEejVu0hb2bNxysxmHMBAN xenNKbDDMRg1BkyZtse/idbqWUNzIKj8fLxNj4GY9GVraTbFup7C7492rB9GqQSP0GTgSU 5084WpvAb1RQ2A3UyB36lQ4LEzt6g2w9fhZuv6OZJ0s6SXXqtJ SlN1kBHG5txOqatZFq45DJCO6wN0rp9G7Swf88EMFDBg UpIHeqhb5Q9Urq6BaXaedMTxud85dNXRQdde/WE53Z3qN7BPN/TuPRR3JSOFTP7mbTuJeTl8cF80aNAaN0MisW3VMugP6QttrVa4 LXmnMOklUxvtJ mhsVZj6JnZw81rBqwnjUef7oMRnMmIavEVQ6lSUjsxMjREt87t 0K2/AdLyXoFgcGT7SjTXboRBI8fD1t0T9haG6KTTA3qTHOkOmAQ70g AqU6YG9EePhOm0GXB3tEa/Xl3QvkNPXH0eSuG9fn4PKleog7mrt9MdQckUadmNrP4/erxMDMbYIb3RrJUOjCymw9PdHqbjR2D7X5egKt17Vw jl25vbPtLSphl7YGN9FatUxUjxk/Dyxzprtok3OeQ3rdvMuFlY4Ymmg0w2tASM3xmwtZ0LBychemQJ F5FBITZi7KyymS/eWEv6lSqiTrVGosbspFnLA5CAElj7MLxrWhWTxv9h5rgeaR0oy upTRIfY4SGGrXwG9mEbcoMpOTn0zz/uUJF9B1mjDjJWmpmm4z0qsKeySo9qia9JOynlmems1QnQ8iWMx InseGfSv OUQYG1Kfq6w1F9SpaWLf/ GeR3nf5WZhtbwHS0B5tZA0X7xmwMhyFlq06wm3 etpJoE75ZrLLEnYir2zDWxXO6pYtRTanzFYTX/ijQ/06GGlgI665lSW92enP0VWrOdbvETa8k azcKaOXP6PT0O3TVt06dkf5nau8HC0xrhRRthzdB9sJo1Gzcpa 2H5CmFJb3JreyjW1QOoyti5YHdJbnP8nkhcn03X/O7CwN0BDzaawcV2EV5KvB8iSXvK OnVD4Tq8sG9WhxSpm1ZizAP079YBbTt1hek0Z3jPtIXxxFEYNn Sy3MirkGvCf/nyYgTSxmis1RqWjvOo3sxuxTJnaIjOOi2h21sfL3PzFJJejaZd MHLAEEyb4QkHKyPotGqHwWPMkZieBVVtENIBstDDBvVqN8H8db uQlf9W3MiK7N789nU6dqyajwY1NTBtli/9HJMqvZkOysoeywdVNvapPovFq4z0kpz49HhB63XetuFtG9nyz M85Ap KwBckvXlYPscbtrZ2sLMjP1s4eszHxkMnkSr5rm7U0xuwtbWVP LeDrcMsLFm9H8ERsSAjW4u8PeG7ZBfVkTl2p7kLsHrebNhaG8P MYjoWrt6LyFgyZYz8vcWD2 cww9oMkyZaYfp0N5y9fBSu9vY4ePombpw/CXcHB2w9fkbcuOnq4b1wdPKU7M4IxEWFwsfeHivWbkJEcgbe5W fi0pk/4TrdGiYTp8DC2gbuc5bhzkNht2jSgCZx7jx0TSKDcNi5bCHcPY XvhbIwrh7raCXHAl45tAcubvOQIZmOrCot9l7h471Lh/FLqV8xf630W7L7Ni1GpWoNZfCX5IMtaSgMQ9XaOogvKKCE4ta1 C/CZaQ8LU2OYW9vC3Wc5bt57IjYkmPy2NB9JPPZwn7sMJ89eoThu WzYXFlNnYMfpS3QUhchHpnx5ODlhyy7W0APCg55ho 8cWE0xgZGlFaynuWDd3qPiTtPkvftnj8Le3g2RMqO/he3EznYm5i/diNsPnopQ5GWm4MyxzXC1t8YUYzNY2zjCd8UuPJfZfZb1 h84sRtuzo6YbGwJe9c5uHzjrsQecnFg11bY2noiJkX4yM3ffyd gjrsbFq Qrgn/XD2Ad3j25B6WzZ4FC9PJMDG3hIOzN0KiglSmS0bkDEcZ4ayMzq LydNQ0HnPcXGl X3kmHW1iYbJSn8HF1hZHLwkbvrA8VWa35N24yFDsWbMYdpbmMD IzxzTrGThwGLFmlxj Fka49Lj4TN6cgD9cqqEEVOZiCdnUGn58pM y4sX8H7bBzbvQbTp7vj JmbdIoyKXdSm5Tat6XlOLoWmdjQ2d3bqI85 1BqK8w2j1x8CLLzrjp5LipMTwTfNsdX IY4e3b/7DFqu yTL59anpnOUp3kyxlJR9BHoqudLaa7zcX6A8eRkp0LMqXVzcEB B04K66JZfKrymHzKbe 6JZhubQnjKZawtXfF oPHEZsklAF1yrfqtNTDWZ2ypcjmCDbF2arfpdPU9qWfcQMOrV8 FF9d5SP/4EU9uHUf1ig3wOE66Ez3LU3ZUJRfpmLl55Sy8XewwZfIkmFlYw 2vBZlw cQBWU yxdNN cSdnoADrfefCaw77zjOrK30RGcfqMiAu5A7s7FzFT2AxWQofFf l/EqY4mSIj7sLGwgLu3uvoNGoW35VDe2n5YrMIyPuq6gbVvlm9sq JOWoTgP7xzHXPdHDBlshHMrabC3sEbx09fFjuSmS7sKF9e7GA7 wwvLNhxAiGRfEWa3YpmzdcbsRetw654wY rEto2Y4eKDZNoxIHR2te8zGvvXLYeT/TRMnmKFWXPW4pFkc07lbZB7iPK7jQWzveC1YIvYDooPvQtSpz2 STNEmnzXaPG82Zs1egFt Lyj5U6Y300F5OVfPxj7VZwHq5e nxyvkoCLb5m2bktW2YWWZHzkCn4PAFyS9HxEfE0N3yiS7ZZJff EqGuN6UCP8mJ13ueUx8KnJek4nF5O894mJiEBsrNLxYQ5r0ZuZ mpCAswB8hkbHIelV4W6D3SHgRgWdPniPiRRKt EnaSS zRHlYTzpJJSs5icrA1sGSe6mxsfReWo4w7ZZUtslxUQh66o A0Egkp dSCck/UlmT BOTZdeJAqlUZ6ERxcIkJEp3JJamHQfyBUD2pywtFqbwcc18F9S o2Qp CdJ1eaRiqK3dBf7R0fIYx8Rg35ZFIullcaUlxSI08CndITc5TX 6UkMnP8jEmJlYOg TYKPqZDlkM2TuFdX6dlU53z37yLAjhLxLl7IHIkpOaQuUl64LZ XxE7iUlERk7hfBd6hpNiI2k kUZNZp7waQMWDyO9Ua ykBgTgafPQhErmSovhMlHLM23BJmNSl5TeZgdsrg Rw/2bm56KiJDnsPveTBiEoh9q073w/scBPuHIPc9Kx8sNnYU5CR5JJsP7GnBu2yqB7Ndlj/K7Ja95VFmIjQ/D0aQDCIhPENe/k fv8LBpvWrZ0irr6ZRV4eOMo/ihbC/svClM6WZqK5Hv3OpOmFROTKJY7qU1Kfc25o5tF0puRmEDfYaNZ JH4Wd3IaKceqsWcySY/Mt72U3iK2 zKVppUnWRtOHn5KeWZySXWSL2ckPqYPCxOXnC7mN3s/KVVYQMCu1cnj92 yERsVCv nQbQTURYvdcq36rTUx1lV2VJkcywjFNlqWnw8zRfhM3RCyLS4O MTECL53je9M6PbTp6PaLB5FR1VyAR/pbCHySbVnQWFIzcxDzssUhIbFIDtf3l8lUj/DNhxk9sSuhdTz8zKo3LL1lSK5FPl/abiiMhH8IoMjUNjPs7pQdid/Eo yukG1b2a6qS4rqtJiOqUnxyM04Cn8A8MQEye0D9izwsfC5SUm4 SVy30rrFma3rDzFxCQgPZutpwXSqe3ESjqApTM83r3KRnRYIJ4 FRyIlXer7hPSLa4PkID1B8EcpMm2It5J8JqO 7C83TfAl8QlsF2egOL2ZDsrLOcsH1Tb2KT6L2LzQzlOdv58Wr4 CEItvmbZuS1rZhpYIfOQKfjsAXJL2fLpyyN2Qb0srClZRnZC2T X0gs7lw9iVZa9TFt5kJxlJVgwCqGJJnPOzFsju9eW4T0smff85 GRXjaS8T3r l/qpk5ZDXsagZCndzC X0/o9tGn09T/KZlvnd0nkt5/Kk4ez/eKwFusXzwfq/88 k0pqMr/f1PKfDPCSknvNyPyNyioKtvmbZuimcrbNkUx4Xc4AgQBTnq/EzsgOxMbjZmArp27YugoQ4S iJfT7Pn181i4ZL04CiT7MPj2ZfguXC2u5ZJ99j2f84rhy SuOqR3vrMLBvTuhk6deuP4bTLN J/7i3l2B7NnL0GSzOe0/rnYeUzfFwLv8SI8HImp8rNwvnYdVfn/r13 b1M Tnq/RL6psm3etimaC7xtUxQTfocjQBD4Zknvhw85OLpvH/wChA2HSnp2fvyYixMHd2Pnzv145B9UBI632Vl4 VLY5brwQ FZmswU3sIhvs/rQP H2LvvOGSnOX6fmv63WqlTVu9cu4TNO3fiwtXb/3jny/tX2Xj58qXc7tX/LSI8dY7AP4uAKv//z6bGYxMQeIMrZ0/jzMXrHJB/EQFVts3bNkXB522bopjwOxwBgsA3S3p59ilCoKDEEVdFKPB73y YCsmvZv00NuNQcgf8SAe7//0v0edr/JgLctv9NdHncHIGSggAnvSUlp7meHAGOAEeAI8AR4AhwBDgCHA GOAEegBCLASW8JzHSuMkeAI8AR4AhwBDgCHAGOAEeAI8ARKCkI cNJbUnKa68kR4AhwBDgCHAGOAEeAI8AR4AhwBEogApz0lsBM5y pzBDgCHAGOAEeAI8AR4AhwBDgCHIGSggAnvSUlp7meHAGOAEeA I8AR4AhwBDgCHAGOAEegBCLASW8JzHSuMkeAI8AR4AhwBDgCHA GOAEeAI8ARKCkIcNJbUnKa68kR4AhwBDgCHAGOAEeAI8AR4Ahw BEogApz0lsBM5ypzBDgCHAGOAEeAI8AR4AhwBDgCHIGSggAnvS Ulp7meHAGOAEeAI8AR4AhwBDgCHAGOAEegBCLASW8JzHSuMkeA I8AR4AhwBDgCHAGOAEeAI8ARKCkIcNJbUnKa68kR4AhwBDgCHA GOAEeAI8AR4AhwBEogApz0lsBM5ypzBDgCHAGOAEeAI8AR4Ahw BDgCHIGSggAnvSUlp7meHAGOAEeAI8AR4AhwBDgCHAGOAEegBC LASW8JzHSuMkeAI8AR4AhwBDgCHAGOAEeAI8ARKCkIcNJbUnKa 68kR4AhwBDgCHAGOAEeAI8AR4AhwBEogApz0loBMD3t2H76 vohIeUm1zc2IptdX7vqVAO25ihyBrx2BfKTEhOD6 ePYtf/01y4sl48jwBHgCHAEOAIcAY7AN4fAFyW9h3dthpmZWbE/KytXJOTlfXMgfu0Cvwi6gVaamnBdtAZ YX7YvHIWNLTb4tLTwK9ddC4fR C7RSAr5QU2r1oIC7PJGDdyCLp16Qtzuznfrb5cMY4AR4AjwBHg CHAEOAL/FQJflPS6WBqg3K91YGJiUuQ3ZkQv/PxzfQSmp/9XWHy36b7Lz8CmBd7QGzkSRpOMMXrMBHgu2ozM/PzvVmeuGEfga0bgdU48HI0nQLdbT5hYOWDBio3Ysm0/bt558jWLzWXjCHAEOAIcAY4AR4Aj8E0i8MVJb6VqrXEvKAhhYW Fyv43LPDjp/RdNKC8zBdfOn8GhfUdw5sINJGfm/oup8ag5AhwBZQic2L8ONSrVx5r9fyE0Kh45 R VBefPOAIcAY4AR4AjwBHgCHAE/h8I/CekN/bduyIi71rnK0d6L508DHf3xQh5fhuLvN1hbm6OaTM8cfrKXfHd 9 9T4evqihuPnov3Pn5Mx9oFvpg1aymyPpKGZDbWL1oAFxcXyc8V 3r6rcP76A/EdcvL2VRK2rV4OB3NzmFs5YsWGnUh7/14uzIMb52XicaHyvXz7Vgzz998ZOH1kD1ztLWFuPhWes1cgNC5 V8lyQY nqP8Xw5OTRrYtwdV2IRMm0bqZ3mgxG6cnhNN3bfkH0XUVhWKT5 b5Iwb ZMnL16j95ShNGHD2lYNW8uvLxWIOvvv9mrckdFaRSWIybUDzNn LkBCrpRAZ72MwvyZM7F 2wEUFKRh/eIFFKfo9Cwaf0HBSyzy8MCJCzcl6RXg9JHdVL9Ltx7Te8pxlBO TXhA5SP4 iQzEtrVLYU3y0GYmNu86LOqnCIeitiLEnZseg80rFmPGVHNqd4 4e83Dp6jkhjdAoOQGC/e7AxcULQTGJUAcz8nJGYiTWLpqP6RYkflt4zlmB5 HxYrxM1mPnrkvuvcaxfdvh4uKKq3efiuGkJ4Jtbdl9RHoLwMmD O HiMg8xGZnifZL3S728qC6sTOw7dk58Tk787l6Re 7mtggpklkBinRMiAjA8rleAu7WM7B0zXYkv3ojF6ciTENig AtlktWPsnRFUGxUjyV QBVNigIIS1796 fg8f0aTA3t8BMz0V4GhJDg/y1exu1U6YnE/7E/h3w8FgCUh6V2eXJg7vkMGPYLl 7g0UlHondGQ7ujc59xuHBg1s4um8btu45itsPgsUw7ER1fmXjy pm/4OVsS23V2tEDOw6eRDaLAChily/jQ6nf9F26EemFfJzMa/SUyEpsz91xKo3fyt4D529cxYrZszHHdy0yqY8FxWbLiqXwmbca 6QUF9F2yTnnZXE9YmZvD0t4V 4 fB/OWrMyu3bKvcJK4e/UMxXL7vmPIehmJWS4uOHjyoly4nIwX8HFxwcmLt TuSy9U4VK4XpDan6w/JvGpo4cy3wO8w Pbl7DA0xWWxDeZ22LFhh1IFesOqX1K5Wd1wyIkvXpFbzO/oE59p44vkE2Lnauq40i4/Vs3yNn6gmWb2et49yoJJw7swAIfNzEMqYuZnYgB QlHgCPAEeAIcAS MAJfLeld5uOIKlXbwHi0Hiyn2cJpujkG9O2F9rq9xIZ/fn4EmlWujE0Hz4iwnTDfWqVUU9rS5IpA2yZAzXbY m7brA1NQUpqaTMXrUUHTsOhB3n4XQ9wg585lujk6de8Da2hHTL E3QsVU7uC9ZC9nxl/WLPVBbsyWNh0zHJvJFvX4tSTsfuzcvQOeOPTHZ3BzOtlbooasL vUmOEsIgyNFlwARRVnJycOsyVKzYXJzWzfR 8UZKGmJCb6Jq fL485jQ8FMUhkWalxOMJpUqYcG63fSWIozO/LUZdapURv1GPZBUDOlVlEZhOR5fP4bff2 GgLQ0mhZpIC/zcaCyDp1gjY8fc3D2yGZ0atEWJvaeSHnzBu/eRaFV9erwXrqFvnPt3F/QadUekyzs8Tz0BQBVODJNpUciR/nytWFvawYzKyvYudhCf9xoNG3SCst3HKQBFeFQ1FaAzNRIOEzS R/v2XWFmYQNnWzMMGzIQx68egXbVqnBduFaaMN5gjpMlGjbvhvC0 DKiDWWpcCKbqj0LX7n1hYeUAe0szaieDR5gj4IVAfJmsHgs30L TOH9 JNs10MNnKEYHhAkmTEQKAYFvjzJzE21HBj6HbojF /bUxHscliPcJ/m1q1sRwQ0Nqx1pVqsDWY5H4nJxsWe6DOpqt6HP9Mf1QqVILhEs 6NgrrmBwTDPNRQzFg4HBY2jvDYspk6DRrA uZ85EhIT/FYXr9 RVY0TJpin5ddaDdtIOkjJrhZnCkiKcyH6DKBgXFBHza9B2C0WP HY6qNIxysTaDTqjUI7i/SMnB052r88WsNnLgtdLyQ90gHzZCObTF4jAVyCvKUlu/ti30lso9ClfK/YfTkyfR6hutKOWzJxdv8SLSsXhWjTSdi9NgJMDQ2wJDB/dGj9xDaWST7gvL8ysferYvRtUMvTJg8CXYu02A0SR8dWupgztp tYjSyeZaTFg2Hyfpo0bwDth49i9wPH8RwhU8o4fZxgE4rXRiZm MLBaSr09cZi6Zad2LzIG5pV6 GwpBPy2cMzaFi3OTwXbULehw9IiQuBxZhh6DdgKKwdHTHJaDy6 tO2EA6ev0GRIvv36a100bNJL7PAjD4gPsRw3FBqVKnKQd9MAAC AASURBVMFomjte5USiX6e26DV0ktiBRcJdOLYN1X7XxKl7iqaD q4NL4XqB1A2mMJw4VM4fq6OHKt/z8WMqbMaPhZ6BAcxtnGFiqIem9RtjyTZG JXXDcGZQqcV8wvq1Hfq ILC U2ulddxJEQu7bDp0Ks/xatnh9Zo130UjYrk3RpfF3Ro2w0TjEzo8yF9O6Ne/S5IUGJniuTg9zgCHAGOAEeAI/BPI/DVkt6lPg4oXbombOy88CQoFInxEbh99QCa16 LkYZ2IFSTNAK0K1QQSW9CZAAGtGsJ3Z6tUVOzk0h6h m2Q4c YxAQEICAgKe4dHY7Kv9cDuv2HKd4XjyxHTUqamDJtj0Ii05EdG QA5jtPRfU6OghPEQgdCTjL3gStuwyj8cxzs0T5Co1F0hsT gCttJvBzM4H/iERSIqNwJHdK1Dz1 o4QEcjkkHk6NRXTy4PCektU0ZLJL1EbxJvYdJbqVQpkfQqCsMi JaS3frlycqRXFqO48Gfo16Y5xahOgy7Fkl5FaRDSKysHabiSdd iM9N64sA8N6jaFTtMGGKRvQUX6UJCNo3tWoU3T5rD1WoiUnFA0 rliRkt5Hty6ha0ddDNe3wtOgCBpeNY5MU mRyFGqVDmMG2eEWw eICY5Fs f3sOYAd3RsJnQqFbPVvKwbqErqlXSwIpdBxEUHkPz8e6NS0jJT obBwJ5o0X4wHfUjqedmRqCTtgbMHeaAzF1QjVkmFnnYok6Nhth 89DSd1hoXFYIzxzehXsVasHSeS5VishLSe/PiSXRs2xEjx0/Ds BIqdJyZ4Jt6U1xpHffvU2BjcFoNNVph9KlNeRIb1bac9QvUxHr Dx3F06dXaV4UJr0 juZoojOQ2vmyuQ745RdtkfTK6/gBq Y6o16txth38Toi4pIQFfYMS2c54LeKjEAWj2lSRqKkTAZgytgB aNJuAJ7SMhqA1Jw8iqcqH6CODZJOAVL2KtdtiUVbdiM4Ig7xL8 Jw8M lqF62ChZs3IW0JD80q10dxnazRGSD/S7ij7I1se3YOaiyy5iQEKrLtYs7UbHU/7Bq72F6HRgYLcbHTkge1CtTBl0HD8Wynftx9vJlnDy6HxNGDYR mw254FCTNZ2X5FRP6EK2060HPyAEPngUgNjkGQc8fwHbiGNSs1 x5 YULaLM9CU8PhZT8FDbVbYu3 o8iRdEowuQofb1zci9qVNWHjsgBPAkORkBiNZ0/u4VlIFNKTYzG2bxf0HGiE5JxETBk5GD0GTERMEvGXGVjsYYdGD VtRu4hKTEDw80fQ798VXfuOp50hLN8aVNPA9mPnxaTjI 9Cq2YT2nFHSC/pBFu3wB2/VWqGh9FC5w0hV Zjh6BVxyHIFEdLxSigHi6CTUjrBVI3BGDLam8Zf6yeHqp8z99/52Hblr24 fAxImKTERb0GH1bN0WHXmMhbNuovG6QJb2yvlxZfaeOL5AiJj1 TVseRUB8/JqBPyyYwnj4LAQGPMX5Ad1onkmekM6dD/TroN9wEdx49o3g6mOmhpkZHTnqlEPMzjgBHgCPAEfiPEPjKSW9 tXA8MF6EhjQcbo1GoWqsdEt 9kyO9ZLTW1dIITRu3wWzPqUVIb7veI3Dy5EmcPHkQKxY4oGY1b Vz0CyDVOJzMJqBOk45YsXEjdu7cSX8L58xChR8q4qRk5Ic0tEZ 26wADKxcqD2tIspHeU/s2oFwZDXjM9hXj2LR KSUVjj7L6WgcaXi36TUMBw4cEH9zPS1lGllS4rRlzx4xzNaNK XIJkn755 14OLjg7lz52LRqk04f MhyJiNMtJLMHI2m4gmEozUIb3K5GANV0J6U NDMLJrB9rg0e/fTSS9BKz3bzNxcNsStGnWAjN9fQVM5s3BiO7dMXSMKZ48DxXzW DWOYlDxRCC9ZbBk637xHjk5vH0FfvyxLm6HRallKx8 JKB3yyboNnAismWml7NIT 5fj0q/1MCFJ8RugCunduKPsrXEa2YTxWFWUBCDLo200H 0GR0NY/GSEfHx/bpBs2kPZH74IMpq4 WOnp06Y5ieGfwCwlhwBUdZ0puPPVsWonZVbcxb6VmE9Ib5X8Lv pWviemAYHXUnHRDypDcHxiP6oscwI5rOxiWeCkmvoOM 9GzeCD2GGOKVZJoreSkp9iGq//ILPJdsgipMmTLm4wajqc5A2nnA7hE8S5dW7gPUs0EBn7oNuiDt tXQGRf6rcHTW1sDAseb4 DEX7lMnozbpLKPTSd/Cd ZUaDTqisSsHKhrl9HB1ynp3XuWTU1n2kiPKbEPUOunn2DlMl8O N7/7J1GlDJmlsUsMrCy/Tu/fiDKlq D8Y nyDvLi45vH8PsPFbDpgPD5I2aX3u5T0aRJG6zccxg5MtOa92xY h1mzZom/xcu30vQ9bI1RtbYOgpKET52JQklO7t08jAa16sNnlQcaarXC8d vCkpGCgmh0bayNriPHYcOOHaI/tLEciV9/b4KIvDyQfCOdKZb6Q9FnmDG1exLtxiWz0KH7KLSsVo2O9JJ7sR F3UKtCdcyTTBVPinkI7Ur1xOvCcqmHi3KiSTZUVFePUqWU x4iX1paIkgn367Nq7F4jhvaademdVQSHQFVLosi0quqvhNIr3J fUBg3VXUcCU9mHrSoVhVzVm0H8EqO9L57G4XODTTQY8hEPA6MQ lxcHGZaTeSktzDQ/JojwBHgCHAE/hMEvmrSW7ZcQ9pAkkVmnqs1KvzWhI6EshExMt3r2P41qF1FC8t 3HsSGxbOKkN7arTtg PDhGD68D1po/oFaDTrjAZ1OmoExvTqjgW4P6Onpyf3at2yD7Ucv0ORfJj5Bg9 qYMkmYUoaa0gy0rvGdyZ KdtA7n0SX8//Y 8swKrI/v//9/fdXbeM3bXWFsXu7u5CKWkkpERABMUCFWwxMFGx1gC7A3tVVARF AaVTEQPsjvf/OWfuzL2XutddRFw/8zzDzJ05 fqcc5j3nJi2bWE3bqYkejXadYKOjo60DxvWOpfoZQ Dim7YeakcPb0//lQHZmZmMDMzxnDtgWjXpRd2HTlToOjdvdUPVctpSIxUiV5V6RA FR0RmMrzdbFFHown2h4Yip hlAJnAGNa9DarX68xFr HoEfjlfxWxOvCwonmhmqOSc/5DEL3lse CfGgqu3ExeDv 7/ qclGgTll58SwWdcuUgeMk5eG YozZ96 jZc0aGD1pNj58yIK9gRbadtPBI5lAZmWiIGavXsTx8J0mzxODl I5MYPxWrglSXr WRO8Qk7747n8VsWLzfsld3idy0RsVdgpN6jWGpaMnQs5uzyV6D wauwi l6oE9SLMH2Jyi9/37NHTU1ID9hFk8qrxEr2IeNUuXlsSJmDYxXNZzrYqp6Cc/0auqDVCvDAp8WnUbBsUZ7B8/pqFf66bo0FefJ Paxf2853fbsb/x/EkSOtbVALMVm KgbrlUR/Q zopEzZ9 wqxlcnHLEvD6dQIa/vGHEs C7OXH2pyf6iD2yRMRIz9mZUagRsmSmL5QGOIstlXNqlREy25av Iwpelg5YxqcnZ2l3WPyUj5HV7tHBzTrOESah6voh52/f/8EdgZDUa12ZWibOUtDpV 9jOflvKO2tlJ7qKs7AC1adOajWkTRu2P3KtT6ozZO34jBm1d30 b9FK8zwX6Mkelk8I7X6ok13Hd5L/NfKWahcuTmupt/NmST Wz0uBQtNJnrVzUeJEgW3PdmZifB0ssYQLR2YW4 C/egx0OrZlr 8Tee97QWnJS/Rq r/HRO9qtqCnPBU/Y9j7u mhqJiyYqy0UvKope9ONqxfhG0Bg C9sBh/H9Y84aaJHpzgqbfRIAIEAEi8EUIFGvRy0RkzGPFJVlewGmkDhe 0me/eSeJg3prl6NCkPh/md//p8zxFb712PbF9 3Zs374NG1bPQosGTeHmw bbPYPZkF6o0bgTAg8fxpEjR5T26IRUbpgt/nNQ7c GuCT7LT5IiqJ3vZ8PfvihFlYHBin5Z Gd44sPCQ82jTr3k/U4s17n/fAcb5lb9P6siXW7dknu1q9ZiDI5RC8bAn34wgWEhl7CqeMb0bh WNWgZO YregVG9ZQYqRS9KtIhCo71m5ei5p91MWNJAJ5 fJZL9LIFgDavnYOGms3g5DWNCy17j/Ho06UbBmiNwvX4NKnwq YoOZVOBNFbCtuPn5eusZPdG5fgu 9q4FJyqlpl5dXLODQq9wfMHCcrhSPPjxKaaPtYFG/a6IijmOuhXrYNH67eJtPhyXldn8bPfmdQKaVCgP09ETJT/CyVs4j9RFtdod8UChXJs72qFD81boO9gCV2 y c75bULZGjZyNCyG9kezdv0QHZ KqMuHc4jel/CwN4Vmk554 u5dnqI3PTEEFX qhLU7hcWt8hS9sjzu27cBbWpWw3DzMUoJe/E8FkwMe8xaBlVMRY/5iV5VbYB6ZVDg06T9ICh pIv15LWtWR1DjBx4Ml6/fIDBHVtCz8IVZ49sRsWyNaSRJuqWS3VEL3sp0Lh8eYx0mipmnx 9fPo9FvbJlMdpjtux6wfbatGwWbzsiMsTF8gRvtxNDUOG7kvDb uItfENuqiaNNUb9mXcxatQHypeeAtBwr6cfGpoONqjEd3BN1m/eWemFliZIOafHX0bttFwzS6o4W7YbgZmoGvyeK9156ZrnaQtYe Zr18KfX0Xk2/iX4tm8NuwkxcOrMTdWu1xNXUq0qilwV6dNcaVCpdG0cjr2Jopz YYYeWG5/msR6Ael4KFJhO96uajRImC255DQf6oVKY65q79CyfPX8LVyBg4 mgkjlv6J6FXn/53qtkAyo3Si6n8cc3gwaBV /bE2wm8zWyuLXnb/XuoV9GreEO3adsOcFSvQr2tbEr0SYTohAkSACBCBL0mgWIve//2vNJZuFR7cGKTY63 jTa2qMLadyHsfxN47fZ1 qN 4DUKjhHmhefX0Ks6lff0iHu01aqKPjiVnv9Z3Gn4tUwV7/pav6Mx68k7uDQZbvzkrM57PgzVzmCINRxQfJEXRez3kACr8 Admrlyv8ED5GmHnjstW31T9kMUSI4b7KXN6Xz6NQYc6tdB1kHG ojcvRqpEr6q5xaLg6Ne2KQZp2 A2X6E5p h9hKBNvmhSvyVsnb0Rd/sqF71s6Cubo81E3RBde0Qn3 G2UM2RO1P6I4jeEjAbPUlaPOnx/WQY9BBi36IOvVK0n05sVBnP/NeiqsdQdCo14XXLouH1b/6G6StIJq1NWjqPxrRUyfZYcatdri5j35d6VV2Y6Fz3qHWfiXFc JPjL6MdhrVYTHGk5c3sVx7zFqK44fWo3ndRhg4TPnlgBIA2ZzV rlp9UbWiJjYeOs5v5xS9mWk30LZWNdiPF3pxxR5Z fDml3xOc7kKTaVetLxEr1gu2EsAB NhqKHZCdHJguAB3uHo3rX446c/cfDSVT5sWBVTltj8RK qNkC9MijUvTJ/NMbp8CgZurcI3r Oz9ld tdu2bWP2LRsJp/L72Sqg 4DTaVhwOqWS3VELysH4ywNUateF4TeENos4AkfrcKGzwfJViRW Za Ya8fx5y8VMGGuH7JkCwWxIap s8ajYkVNhMQrz kNj7mG8dYmqK1RH74BWyEf6C3Lfo4DE4 ly1TCpgNCeWK33726h sx6XyRLzcrI7RpNwCXw/ahRb3GsHadxlfpZfkzG9wbdRp0Q3SiUK Z32cP03D4sLD6PrMb66WTgbAYumo3rtjnAfZQQDa3c8f52YS/Q fhiJDnXrw3rGRFQoVQ17z4fmSK38p3pcVLfH6uajRImC2555U5 3x88 aUo/8vbQYdK5f x/39BbUhonz11W1BXJawpk6/ PYwmZmQ/qgZaeheMyHx cUve8QsHgaf1nE2iA25YGGN ckTb JABEgAkTgSxEo1qK35I VYKCnizHunvCeMg5DB/RCq5adEHxVeHAVxUH1PzWxPGgvhA9lIM e3opV68De3h729rawtjRA9cp1sUT2iZf0xIvo0aEV2nfrhTHuX pgzbQJG2xpjuJYl0u/EwMpwGEr973/o0LWPLAx7dGzTFN9//xtMbcYj8f5DvHh6D/YGw9CofhOYO0/EjNlTMc7eCgP7aPGhpOLDiKL4Zkb/pwtZsbiNR43i bE010Pl8hpYtHF7vqI3L0aFIXqZKGFzhEWbsJ5z fDm59gTuAxNG7SCkeV4JKTelXoX2erNTDQdOxCAZpoNoW3shJj 0TDU45q4qguj9DXp6WjAePR4 3hNgYaSNOhqNsWSj8Bkf9coKcCVkD9o2bYFe/YfCxWMGfKaMw0jjUbhxT5jX PZNNoZ3awfNelUwcoynUs hKtHLUh5 aT/at2iFXgO04DrJG9MnjsWwQX3QrWtf/C2bvy6mlS1kxR689wUuQ/1qdYSXA0lyESEnITzAV6hWB7ZuM6X5yIqid7P/cozUHYI6tRrjbLQg6BVF7/07MRg7cRQaaTaBjasPnsnm6BYkeln8oRd2o4lmfQzSNsZ4rzmY 4maPzu16QNfYhffoMTeqmDI3 YleVW0As33BZZCFLvCpXq8D9IbqwH3qLEweZ4eObdqhzxALpN3 LYo74xoZvalSowUcu O8Q5sSyG6rrt BfHdHLXN68HoxubTug94BhcPeahUkuFmjToiOG6o9G5uOnUGUv Fsabl1mYZDcSjes0gIndOEybMxWutsZo0bI9XD0X89585k6xXK bGR8PGcDhqajbCsk07 EsWIeW5/95Ni4RWny5o3qYT7F0mYZb3RIyxMsT63cewfdNCVCtfG v2H X1eP0Sb9SsUA0b9wsC ezRzWhcuy4GDTfkvFk5H2msC2ePBTwiUfSykTx3Ui6jdoUa0Kz eiItZ1gOvOKeXeWA9z3MnOeFPTQ00bt2fv8jKnWLhinpcVIteF po6 ShRouC2h/X0li/5OwwdxmPWjAkwG2GJgZ2b5RK98v9R7P UPfr26MDLtoGlE24kyker5NWWiy/uxLJeUFuQkxur 6r xx08vAfu9iZ8CtGqHQdkQSiL3rspkehYtxYG69lJbRCJ3py06T cRIAJEgAh8KQJFKnq3 vnC0WkS7uTx YKze7bBzm6c9DZcfFDbFLQGY53HwMTYArbOE3Hg2Glp7hh7aHd zcIDLOF9kvZQPXAwO3AgXVy9k8eFvTzF3KvvOrw1sbNg Cg6uk/mnbO4 EubCMfF1/tRRTBrrAFMjQ1haWcPOfgK27TiAuKjTKPV9BZiMGiXzLw/H2loXpX ohYuJwmdkbkZcwcKpE2FhagJDKytYWTth/uotshVGhXRMmb5KydYhB3cp5fvAxtVwcHBHmsJCM/fTwuA4ahQOno/gfpkbxfzYjZ2EBeu2ISP7MR9OOs7eHlv2Ct vLIjRWLcZeJzPEEF10pFw9Qz/dueCgEAIX5JkyXuLJdM9MXP RjzOiMHKJfNhZNSNlKsm/fJsHd0REbd5zmeWHz9Xb/tQQOo8fjQLDQ014wRyV8/Ad7gGZzd/03rYGHmxtsDE1gYTsWflt2IvORsD5qQRzkZUWYp3j80C6Md7KB qZERRlpaYbynHx5In6YCX5n2hx8q4EjodaXEqMOM5ffEkX2Y4G yLkWYmsLC2xdgJPjh 9qLU8yamdX3gCR7 uzePsG31Atjbu2Hvkby SyqULRsbL8QkyT9PlHrzPGxtXRH14CFWz50Gc0tHrNqxXxqtIN pi1fqDuJ96BTYW5hg7wZcPjRYzdjxwE49XHHmQM48sPwd3B8DF zhJmxhawsnHAFO9VuBop7ylnblQxXTvXB Mn fLF2MS41WkDVJVBISxB4LTppY11C2bC0cEORqYWGDdxPl9lVoy PHT98uIshnVqBLXqVmiV8W1q8r065ZBwdR9niWKjYoyz6Vj6yl xlnju/CxLEOsDAzw0hLG0yctgJXIoTPqKmylxhaSlw01s6fATtLC5iOt IStrQt8129DYrp8yHNOm8VGXYXrqFGYs3AZYu/IRyqIYcqPrxEWchbeHm4wNzXmny1ycJyAqzcuYPmiuXB2mSetn px9Lw0eNjZY5r B9/a fvkQB3at5OXCxMAcltajMHaiN07JemiZ3Vh5Tnj nH/azHe8O zspnMx /59CjycnLB4xQ55UgCEHAvCjyVKYdpiYaEtpZs5fqjmol57rCof 6rQ9j 6nY WsKTA2MMBIG1t4zvHHxsWz4eQyGZn85VLO/1Hy/zGjRumhwvcVcDDkKn9hqO7/u4LaghyokKjG/zj/tcthZWoL70XrcP Z2Nq/hd8MT3hMXcqDvHriEJxHjcKBEPnaCtuWLoSLqyceKix0lzNk0E iAARIAJEoCgIFKnozUxKQkJCovRwr5jB7Du3kZCQIA0nFB94E5 9nIy3hFi6HRSExXXkVUbbqLfOTmibvqWFhZt1OR0JCkqwX4z2S ExK4O aW7cl3HuQ5H z 7WREXb2MK9eikJCcyZPHHwhKaiL46jWlMFg4oSG7UK6kXPQyD8 z7iM28iouhkUgOi5NIR4hHYmJQrhi3h/fzeDhip8PeZCWyn8rzldjPRcsvowsYSae6EbMT9Lt 1I8TGCw6 kZwgN7wYySlUSGmCZ2FOMoKB0vHt3ncd1/In6rWAghLSEBSUn38Dz7Hr/PzsWNPeyz9KXdkQuKt6 E/CUkyAVb/hzFkORH8cHzyJXruHc7CdcuXsWtxNtSbyVzWTAHsayIYX5AZlo iboRfwpWIaGQ8lM AfP/ IcwH90HrzsPwKMfnUtRhJsaQmZ7Iy1p4ZCxuZyovRCSmNe228H 1O5uf184ecW0KCfP6zGBYglnFxiLFw5 WTB9wPW2jrdmIsouJSpXLCXIi2YPXn7cssxFy/lSstQl1KkF405ZVH4CVuJ8UgIjSUf87mwWP5Cyh5GvNnytxkJC ZC0f7smjptgKoyKMQv79V78ywb8dHXEHY9Bhn35XYV05l1N5J/doUNAc/rC7aqyqVYV8WXLWK4eR/fgLU5kWGXEXEzAfez5QOOVdlLMby3L7KRFBuJK5cjEMPKfY6Xi nnZ7I6sLRTbFMXwcp4/uZeBWzfCcCnsOhJSM/Hu7SNerpJT5J9zY35YvWd1WxwlwHpnbyfFIuJyKJ/Hevu vJyLdhO/E3wvORkJCUL5Zf5YODnDXzlvMipVaoKw1LxGO RMNVAwF/XaYxZqQflQp 1hYbC6GHXtMkIjbuLBs5fI5PlNlI0UEeuv8v8pxiDqxhHU VEQvWK7oN7/u/zbgpyk1Pkfd/zyZURGJSL75Wsl74LNhbiEPMn/hzOHwrUkpVXZlQKgH0SACBABIkAEiohAkYreT8mT MAr9jB9it/CdCs EETcVRarLI70 PO5RG9hxk1hqUdAfPDM ekW9Xyr5 rl0zuISY/F/p3LUfm3mvDfKR/6ql4I5OpTCRReGyAXvfml4UFiIlISw Hr5YJa1Rrgb9l3o/NzT9eLhgBbW FGXDounzuCVvXqwsbVWxLVRZOCgmP53G3Pk6xISfQWnJJ/fpf x/1zduSTCBABIkAEvh4CJHpV2Co7MwKTPHwQ9zR3r9CT7ChM9ZiB m1nyHjkVwdHtz0Dgcz94siTfSbgIPX0tdGjfFZajPRWG H2GDFGQnEBRit4T2zdBZ3g/tGzRAbNWbCpWwupbLg5sfq VsSV6deuBfoP0ERUnLM5VXJh87rbn9ct4 Hh4IjxNuee2MPNP/ MKkyaFRQSIABEgAsWVQLEVvddCz2P1mq0Qh/1 KYDv3z3G3bt3cw0ZZOlhw0PZPXGI3pdK47ce7707SVixYiNSFV ZSLmwmj7NuY42fH/zXbFGaN1vY8VB4cgKF1wa8wKFd27Fr31F54DnO2DzXZYtWYOOW 3bj3RJyzmMMR/SxyAmy6RuA6fyxfEYDzocKaBkWeiAIi/NxtD1tvgv2P Zz/B l/XAEGpltEgAgQASLwnyFQbEXvf4YwZeS/QyDHXMn/TsYoJ4zAB/Z9MtqKIYF3 FgMU0VJIgJEgAgQASJABL4eAiR6vx5bUUqJABEgAkSACBABIkA EiAARIAJE4BMJkOj9RGDknAgQASJABIgAESACRIAIEAEiQAS HgIkelXYKj7yChYsWIDEe8LnOZ5mp/DfZy4Vv/llKrJCt4nAZyNA9eSzoaWAiQARIAJEgAgQASJABP4lARK9KgAm Rp1Bcw0NTF6wAhFx1xGwdBpqabbCsfBIFT7pNhH4dghQPfl2bE 05JQJEgAgQASJABIjA10aARK8Ki715 RDLZkyC7rDhsLC0ho6OATx8liPr1SsVPuk2Efh2CFA9 XZsTTklAkSACBABIkAEiMDXRoBErxoWe/owA8cP7MXmDVux9 BJZDx8ooYvckIEvi0CVELXtTbokAESACRIAIEAEi8LUQKHLR yAjDlOmTFHao1Nuy3i9wdWLp A7wxNOjo5wdHTDsrWbcf/1a9n9J1iz0BdLVv6lxDf8wkl4evoi47nwfc1Th3Zj2rTFePDmj eQuKzOex3kx4pZ0LTsjCf6L5mH8GCGuGXOWISpBTAvw9u19zPf 0xPnwKMnP /cPsWLuXPj4LMPjj3l/SIPFnzOP4m8x/tS4CO7mWtJNbPRfAmeWX9epWLd1T45wn DM0X3wmewGR0dHuHhMx Zdh6Aou3PGN3XqAqQ9egyRQ0zURSyaOY37d500A0fPXJLyAxTM XGQwfcYSZL17p APuJd2i dhzoLVECwk2GfKlHlIuHtfye27dw w2NtbwU5521L0lHQrHFOmzESCbC61eD2/I8vrzNnL8UzBwc1rITx9py5eVbj6FpfOHsXsaRM4D0fHSVi/ZR8AMe3KZZPZTbFssYBUlRsxsh0b1iqVA1 /9bJbBec9Le4GlvvOFMqEoyPGTZyJwycEm 3btgnTpi3CvRwjDQ7u2Izp04Uy//FjNo7uDYSnAPyHeAAAIABJREFUuxMcHcdixuxliEuX20MsL8fP hYlJlR3fYNvaVTzNl64XfT2ZNssXQfuOIbuAT0OJZVqs2w/uxPE6umBJALLevsXT 2nYtXktJrqyOu0It4kzcfbSdSmfe7ZuyFVOYiIugdWZ9CfyWnU vNRZ c7y5DZzGe2LHgROQtyYsuDzK0eYgLJ8zR8nmYr0/eOI8xDovXpsyfQ78N2xHerY8XhZyxKUzmOk5nqd/wtS5OB8mb3 kjMhOxPophanQts6ZtwpsPIroZvfRkzi0eyvGOzE27pi3eC3uK HyTWJ06JOaBpTvnxuoVS8em7QekWwWXRXk9CP07GNPHu8LRcQy mzliE67GpUhiqbCo5pBMiQASIABEgAkSACORDoMhFb SlQyhTpgbMzc1hZjYEv/5aFUdChYfSDx/uwdl4BHRHjICFnQtMR2ijcZ1GWLgxSJb8u9Dq2Aad xkpZSdorS9 /70Joh4 5Nd9p7miQoUWSHr5UnKXEvM3Kvz6K9bvCebX7qfHwNlEH1269o KVtSMcLEeia8dO0NJzQHTyHe7m1at4NC5fHv5Bh6Rwju4LQI0K FaBRrxsy8hG9LP4//qjN88jyKexaSvGHndmDUqWqwnWsHaxsbWE/1g462lpo3Kgl/DbvksX3GkEbFqJ7x94YYWIM 7E2MDTWQ/sW7TDLf6OUppzxjRw5Gjfu3YfIwVrfAKPsHeA0eiR69 yO9l374uxl9ZiLDDQraCL4arQUJzvZtGIWqtSugEatBkB43SDY p4pGDcxbs0XJ7a1rx1G9jga3U3RWFoC8bSl6uhi8HaVL18H52E TxUoFHllfNRr0gLDcGvHiSjlHag/Hrr79i0bodkt99QQHo3a0nhuvrwtrZEebGBjCzmSKlp2HLjkp2 MzIYoFS21Ck3QmTPYDqoF9p0783D69qmOVp31Zalo C8h57cDV19Q1jYjIGroyW6d mMjl31kZr9CDvWLUa5MpVxICRcyhN7oTCkQ2sMGG6NJeYdu6 ejSoQdMLSzgYmeNrh06wchqvCSUGauytapC28xZZjchqKfZiej WuDV //VXbNh7nF9UJ79iGfm39cTAUBsdW3XAKgXRJGVSdiKWaVa3nzxM wXhrEzRt3AYrg/bjyfv3uH7uEPr0GwgjU0uMcTBFp7bt0bO/GZIfZPMQxlmNUCon7OKJPRtQtmxDRGRmcjf30mPgaKCNPn0HYt SYMTAy0kPXtp2x48gZWSqAvMqR6agxcLOz4/Zm5aZs2ZpSWVq fj/EOq8naxPMjAzRoWU7OE2ZJ3tpBISeC8bA3oMwXF8fDs6jMHTQI PTsb4qI BQpbsUTkX0/XV0pLtbe9OrUGg2b98NTAKKbEaOMYWJuCVt7F1gY66NRrYYYM3 mu9JJBnTrE8lCmTHXUa9RLesnI0vPhQxbsDbVQ4/ffYTp6kiyJr1SURaEetOg9GPojjGFr5wRHa1O0atYCQ3UdkPxQ sJkqmyryoHMiQASIABEgAkSACORFoMhF75kDm/Fr6fo4GRaGfTuWo0QJuej9 PEp/FdswKmQy4hNvoObkZfQs2kDtO lL4mqIR1boX1vPaW8MNH744 1JdG7YNpY/Fqqfi7R 3uJEjLR wi XmNRrZImVgTtRXR8GlLio3l6qpWtAoeJs3n47GGxTqlSkui9nR CJ/q2bon2Xpqim2Slf0SvGf/LKFURERPD91LENkMcP/gBcosSv0NMzxumQUCTdSca1K cwrHdn1G/amz9QpsZdQct6tTDccAwuXL2O5DtJuHHtAuxHaKFKrXa4LnsQz is NueYXf/ h8qwd5iE0Bs3kZ4aizPBm9GwZlXomI8FeyWgijljoPlrGfRsVR/W46ZL3N 9uw t9u3RpUsD1G3eR8k HQe3R8uOWgo99M/h426P9kN7cDuJojcvW4oRMNH73Xc11Ba9LK81G3STid5HCFgyD RrVG6Lizz9LojcjORo9mtZDn8EmOH0xFAm30xATfQXHT7Ne1Lt g6WnbS1uyGbPdaj9PhbKlXrlhefjw4Q56NWsIc fJiIi4DIN XdG80xBZ9oS4cpZjMe ZafEIPhOCmMQ0ZKTFY8NSb/zvf9VwOioW9Eo0HlirB08RSdIybiBMr9XBlrdh4CLzN1G2Okwx SER8fgTnIsAtfNQ XSf2L7yQvcD2P1Z5NWqFm5CcKS0qVwgvesQ7367VC2RAmZ6FUv v4VVTy5d2IEW1SpDx8JFSlPOE7Gsx9xLgLebHerWboJFm4LwWD YKIfnaeWwK3I2rUXFIT72Fzf5z8PP/ymAXtzEw1lJPoZwIoTPR 8MPtWSiNxsLvVxRr04TbDp8AvHpaYi6dhG6vTqiaz9jLhDzLUe n/sZ1WX0Xy82xkBBenmIT7vA6/3//VxXr9x/m165dPg TwT1Ro14X3H//Hm9e34PJwF7o1EsXZy6FIfV2Ii6cDkL9appwmeabEwX/LbJ39V6gVG6tdPtDs2kvSfSydqx19 7YcDAYMcl3EHszHF5jRqHMH1VxXPYyS506xERvyZIaqFOhJjbs F16MsITcTryIOlUaoP5vv0miV3VZFOpB RrN4LNiHSJjU5CWcBNbVs9GxZ/LSy/OVNk0TzB0kQgQASJABIgAESACCgSKXPQumeEOjYbdea9M2Nk9S qKXpev gwyEh5zC1nUrsWi2F9rUrY4qtdojgw95FB6SWvYYgp07d0q7j5 edgjABF3tM9K4LDJTcrF/jJ4nO9 9T0KV HfQeZomnCkMp379/DP1enaDRqDt/uBUfKFkPFhvWPMneHA3qNoXXFHu1RG/Onubcorck5q5W7hFlAp6JvQtxSTgU6I8fvy Hw6HKn0cKPbMLZf6vNFZvF3qgRSGgGB9jya5//30VnLoRI5mciVwHk2GoWLU17siGfxfEnDGo9 tvGD/VFlVrtUeK2PsSegh1qzeDhW6fXKLXYIw9qv1WFfvOXeHxPn5wE 23rNYeHp20u0VurVWfMnTsXc cuwLK1WxARI/Ro/RvRGx6yH43qNIWVxxT EC729B7fsx6lv/sDO8 ESDzkJ3kLUcUXKuqWGxbm27dJaFqxAmYsXgfgeZ6iN7 8M/ s9/bw4cPYE7gRow2Go16znojKfIAPH57Aw9YU1Wt3kPW0vcaciWNQ o24n3M5 jEPbVuGXkjUx1XsutmzZwveA1Ys4h3HTF/HssnLRsE0/dGrQGJPnreDXPnx4CIth/WDiMgYVZKJX3fz 23oSuH8/Dh8 gK2b5qJmpTqYtiiApymvP2JZ9/ZyRsP6zTF/3VY8fvtWcvru2WNkJN3E4d1BWLN0PtzsDPBDiRJYvH4ndzPZyR wVqrbGbQU/iqL3/ftkdGmgic5a lgt48c4jrEbjtJlGyL 2TMUXI6EpIjl5tajR1LamGBkonflhr 4bfcFbUT/1s0x1GA0nn34gIzkS6hUsiKsHVwk223evAoDuzRDm 7aUJ5cIAQrsp88Z6UUDzuxGTEol gdajwazxVGpyTH/I0/fvgB8/23cr MrfjiKL86xPLw0091YK03EH2GWUm9xKsXeqF1Jy00rVhREr2qy 6JQ56rV7oj7z19I6X/5LBbta9fAAD0bfk2VTSWPdEIEiAARIAJEgAgQgXwIFKnoZcJxU PuWGGxoz5OTU/Q upcEHzcHDNfWh7mVNWztHDCkWytUqNIK6bwnR3hI0mjXCbq6ut I fHibXKKXPZgpumHnpWQ9va9exKFumTJwmjwvF5bJY8zxW7mmSH n9mg8LFHt6921fjmrlNDBv7RasnDelkERveew7rzyvkok99mB8 NOwGls6awB8wYxXmGrIEZ2VeQ42SJTFdJg5EIZCX6P35l7r8QV 0xoz4e9ihVpgHvCVfFXBS9K3duQt3KtWVDr7Mx2dECw0ycYG80 NJfotRrnCZ2eHWAwyp0P2zywbQUaN 6O9Su9c4ne2m26wMTEBCbGuujbtycGa9vhelwq/qnoTc Mg8mAXmjXTQdX4y8qid6lsz3w08 ayMlTYKNa9Kpbblh4d9NCUenHith27O98RW9 eWf 37xJhNnw4ejbsRnKfv8TemiZIU32kiL8/F7eExZ0/DxePElG5/q1MdpjDj4AEPOor68Pxb1bmzawGzeTZ5WVl8ZtB8LX0xX1mvRC 5osXSIk9j5p/1sW2Q sk0atufkXhxV4OfWo9Yb2Gw4cPx/DhWujWWgM/lK6NgJ3CFATBLsp/xbLevGpFtOg6lNdTuYu3CD64A8Z6OjAyGQkbG1vYO jj9/x9yVwsulwDULUPLHPzAnYCNOHtuHLRuWwXBQH6mn99XLeN42dN TWVuKnpzcAzZp14qNJRMZ5lyMhNfmJ3hIlfscwnt/hGNy1BUr93x9wnDiHe7p 4QB KFFZKV5mwyEDe6BHH1M8lmdUOhPZqyN6xZceoufnT29B45dfMG XuKn5JFL0F1SFR9AbtXIFa5ergTFQc3rzOxIBWbTBtpb S6BU5KZZDdi4vi0Kda9V1GBRXR/j4MQ39WjdFh776fO60KpuK aEjESACRIAIEAEiQATyI1CkopfN66xYqhrW7T3K05NT9B7ZsQZ/lq0O7xUBOHrmPK5cv4kx5sNzid5Gnfpi165d0j7ZzTy36P1ZE6 sDAyU3a1bOQ2mZ6H39OoHP1TV3nJyDy1u4WOihqkYHPHj3ThK9 89auROfmDfkw48ynzwpR9JbC9hPCkFMxIXs2LeU9vReTUrBh6U yer4iMe JtfmRDCSt VxJLNgi9V6IQyEv0MpEX81jxcfkFnC10UblmO9x99w6qmIuid/PRk3C3NkL7nvpIST2H5hpNEXTiXJ6i1268D3ZtXIyqVVohPC0B Rn27w3nqfOze6JdL9LbuORwXL17ExZDT2L55Acr/WA6 a4P sehd5O2KmlXqIfD431w4suGWYk9vwOLp PGnOrieY5EtAa5q0atuuWHhHd6xGr/ WBth6Wx eN49vfnlnflnow72bNmCDWtXwmeqO5rWa4pNB0/ypL5 cR8D2zXHCGs3nDu2FZXKVpd689ct8eYCbuXmzdi/f7/SfvpvoeddFL0Jt86gapkq2Hr0LJbN8kD7HrqIjgyWRK 6 RWF1z pJ8wefhs28J7NDauXoX fPhikZ59r0TTBRvJRHO62hmig0YC/hBIXL3v3LhPDu7ZHjwG62LH/KM5fuoqzZ7ej0nffSaL3TvINGOsMQucu7dFn4GDo6BvAdEQ/SfS fpWABr//jp56pkrsRJYPX75EweVISGn orccpsyZz/O7ed0qOFrboEnL/kjIfICYq8EoXeIXuHn65Ir74MEzfDqCyEE8iuzVEb0OHsK0DdF vWvwF/Pn991gYICxKJYreguqQKHrD06LRt3kzjJ40G6F/70bdmi0QlhyuJHpVl0WhzjVpP0ia08zS9u5dMtrVqsFfjqpjUz E/dCQCRIAIEAEiQASIQH4Eikz0sl5eNytDNGrVH/eeCo pOUXv/Kku FmhJ 5 ehy6NtTMJXpzzoUUHzDFhazyEoFsIStxeDEbImqjNxh1GnbDlc gEiU3SrSvoUKcmzBymgA2YFB8oDfQHoF7DVrgoGyZceD29JWDh NFV6wH/yIAVmg3qjfrPeYA/Xt8KDUemXipjsu0IaRsgWjFkxdyIqVGCLPCXxtOeVX3aDXf/uuzJ83rKYyfjI82hXuzoMRo3nD5qqmIuiNzD4HMIv7EX136tj8 VI3NG7akw9JzKunl4nerMwItNBoiAnL5vIexNORMXmKXkVbptw 6h2o//IDpCwNyid6YiMvYsGED7jwTJY6YI HI8vpn3baoW6Mhxnr64sm7d7lEb2ToYVT6pYIST7Zq8/VQtlKxatGrbrlhZZ0NFW7efgge8d7ZvEVvfnl/lJKmtDr3vdRQ3iM3wWepLNMfsX6JN/6s3gYuI/XRtb xNMT32oX9/MXBnNWbFFayfo2rIadw94UwhJSxYj29b98/gvmQPtAydkTfFq2xcF0Q0uLOS6JX3fwWXj15hLFW qhYrQ3SFIYfK1paLOthN8PhOtIAdeo0wpJN2/kqxc fxvA5 M6e82VeHuOvVbPwU4kSkuhlq5VHX7uMbZvWYOW6zdh76CR2blk siV6WZ OBPVG3cQ/cSr4rRf08Kx3BwZf574LLkeBFbJPyGt7MRnGI274ty6TpDE yItGy2p/QNnfGvRfy74Cnx0ciNDJO9KJ0FNmrI3qbtRuE5HvC4lCsHfGb5 Y5yv1XH2ZvxPEx16pAoem8 zsbqBV6oodkJE xMoG8xDs9fJyqJXtVlUahzZcs3wdlrN2X5eouThzbyOeqLN yAOjZ9/SwT4VFCW6gEh34QASJABIgAESACREBGoEhELxMBsyaOQeXfy6B m3SZwdnbmu6HeYLDFnIYZmuDE TAc2LYS5Ur AXOXyVgwZyqsTWzQv0OTQhe9LO hF/agbbOW6DdEFx7T5mC21wToDxuILp164fR1YQ6s EBZ409NLNm8U5pTV3iityx0dbVgMXYK5s31hO3IEahTqxF8AwK 5eV6/fIAJ1qZoUrcxLJ0mYtZCb3g4WaB1qw5wmrSACzvmUBQCefX0li xZEYb6 hg32QdzZ0yCzpB aNm8A45cEVZvVsVcUfSy9Gh1aovGTTQxboYwPzQ/0cvmDvu42aNWkwaSKMurp7dStbqy8uAEI92h0KjeAMevRecSvc tmeqDnAB3cV1iRW1aG YEx KlseXTpY4CEdGEVXjZEWLGn99WL 3CzMELjuo1g6eQBn4WzMHWcNTwmsUWCVIteFpGqchN24QQmu1i iWoXaWL5tjyyJeYve/PJ etdWWDt5wNNnPhbM9ISzlSGqVaqDXWcvSlm k3IZtcrXgEblelgRuF 6/uLJXdjoDkHjhs0xyt0LcxZ4Y5KLA4YO0MbNbEHwMFZM9LLh0MF 71qJWpZpoUKctojMfKIledfLL3PybevL9D7/DwtGRlwEnJ0s0b9gKZnaT8fQDS13uTbGsJ8fcgKXeEGjUbwr/bXvw4lUaBnZogeZtO8Frji mTbTBCCMj/K7Q05s7RGH1ZvlCVsCpQxvRUKMuhumbYbL3fN422FgYwcVDWEy q4HIkxJCf6GXt3XBDE6HMOzlhQJ8uaNdVB3cfP Xztf2me6B2ZQ2Y2bpi rx58PJwgaGOLv46cCqvpEvs1RG9XQdrwdzMATMWzMIkJws0rts M1s4zpEXA1KlDouhlo0duJ12CRvkaqFezEXafvcR7aBXn9Koui 0Kdq6rZHobaBpjsvQDTJzqha4eO6DnQDCmZD/BGDZv tXIOBgwdhRsJaXkyootEgAgQASJABIgAESgS0csW9WGf/umvrw8LS0tYSrsFLCwsUKV0acxbtRXZ91KxZNoEjNDTg5mVNSb OWIp1C33g4OiBTP4Q/ASzJo7HRM/lSpa7cGAHrK1dpLma 9avgo2NK1IVvtN7P 0K7CwscODcNe6XDR89un8nXB0sYWJsBDMLKzi6euLIyXMQl1Rh osnFxgaOznPx4IX880dHt27AGBfPHN/TlSdJnfjZwyNf1Gb9Krg6u8BqhCFMLR3hu34b7mazD40IW9KtG 1gxcwqsTM1gZGYOK6vRmO2/CfGpgrBjrvKKj10XBcK6zSvhONoeRoZmsHQYh90Hj/OFxJgbVcwZg7E2dggOEz5XtHf9clhYWONcjPApobVzvTHWfTbv GWe9psw S9cIYi828iS379qdR3hmLh3exe0U95TlT3BrYSGWBws4uE7Gxm 17eNpuXToBS0snXMvIxIcP2dDr1QlmoydzocYDy/GHMWBlSVEYsnLnameHoMPyhasSbkZgufdkWJqYYIS5OSzNbLHl 6GkpParKlqpyc 5AEMwNrTB17iqwofDC9haLvCbDfZLwokBl3q8eg63ZSBgZm8DI yAQjzRywdH0gsqTvVbPVoe9icIeWqFq7o/RpFxFJZPhFzJ0wDiZGRhhhMRIjze0xc l6sBW92cZYjfNYwOdRPs2Og5OlJTw8l/Phsw9uh8PBwgIHzwuLp6nKLwvv39QTuf0tYWHrgqmz/BFxUz76QsyTeMxZ1m9dv4IxFhaYtcAPcRl3cOroDtiaGmKEvhV sRzkiaO8WOFlbY8u c2IQuY4Rpw/ByspZeinw sUD7N7mh9HWpjDUM8XIkRZwHDcVwWfkLx3yL0dC8OdlbVK87Nv h7Gr81dO8jErtn4U9xk ZjWOn5FMc7qUlYq3vNFibGEPf2ALmIy0w0dsXt5LyFnQi 4CtyvOgV8 eDhe3mfzbwuJLibEzfODj7oZR1kYwMbLCpBkr Mr1IhB16hDLA2trE54/5yJ9rutYWFtP5SNT2MJnbg4O8F0mfmIOKLgsCqK3Ta/hWDVrGuxsR8HAyBRO42bi7EXxk1yvVNp0Z8ASDNF1wPXb8jZRz BMdiQARIAJEgAgQASLACBSp6J0XsBlxcXFKe0zMJTSrVImLXpa gl0/u4XpYCELCI3H/6QvcTUxEXFw8H74IvEci95 hZL1HGbd5mOJnS 6lJPPfzxRWKn3z4gG/dufhEyW/d1Pjcf1KCEIjbiL9ruLcVyYsnnA/ySni118Frw/SUhEXlyj1/CoFCECd EXRy3pc76YlIOzcFf4AmlcP15vnWWAP2RdDwgQ3CitOs7jzio9 dF0Vv4vMspMRF4cLl60piWUx3QcxFBncfCQLu6f27nAn7Jirb7 sTHIy5O/IaoYJ klPv8HhNMzN6ZjwW/ynYSbSkvD6l3s6UFbZ49FOLJfv0az5/cQuM/62DHabl4FdMuHkUGiqtxi2lPuytfQZe5f/30IeKjIxASEoob0cmyzy2J6Sm4bInx5VdusjNuI JGHLJevBad8mMKL7e3ZdfEuPLO 8d3T5AcE4mwyyE4dykcUTGpSnMeWSDZmdFoX6cGbMZ551kOnz/IxM2IKzh/ORyRMSlQrAsCK/FTRS8RHxeHJFkZf/PyYZHXE6lNSM7Ao5d5rVEsRynaWTE/t2VtilC33yD5VhQunbuMqFupfG40Cz81Q7kMyEMEntzL4HkWhq ILd9hIBfb5nLALIbgSEY30TOW2gbnKuxwJ/rPvCG0SG2Yvbs zM3k8Un7jUnD/kXI5YW7fvc4W6vuFy7gWFYuHz3O7EcMUy3hKGvv2tXwTmAj1Uh S9rDf48f3buHHlIq5FJ DBU VwRbYF1SExD2K hPZZKNeMGctbYpLyGgT5l0X56IrXT7MQcyMMl65G43amchvNhq QXZNOnDzIQGhEjvayUU6AzIkAEiAARIAJEgAgIBIpU9C7dtDsX d7ZoiaLozeXgP3pBFL2K8/sKO6ui6M057Lmw4/nc4WXEX4a1qRPSnz3/3FEV /AfJiUjNSkCi73dUKtqPZyOjC32aaYEflkCiqL3y6YkZ xy0ZvzDv0mAkSACBABIkAEiEBhEigS0fv fRq8J07E4QuRudL 4UMGfCZNwr5TwrDjXA7 oxdI9Kpv2CcP7iAyMkY2hFp9f/9Flyd3bobhiEFo3bIDZixZx7/v l/MJ Wp8AiQ6C08lhQSESACRIAIEAEi8HUSKBLRyz7ZkpGRgQdPlIfT Cche8Xv3H8lXK/06UX5aqjPT47Fo0RokZyoPnf60UAp2HXbxDJYt2yAtVFOwa7r7 NRBgc1h95yzCmvWB0rDxryHdlMYvR Ddu0dYt2wZLoQKi9d9uZTkjPk59gZuwbadB3PeoN9EgAgQASJA BIgAEShUAkUkegs1zRQYEfimCXx4801nnzJPBIgAESACRIAIEA EiQAQ iQCJ3k/CRY6JABEgAkSACBABIkAEiAARIAJE4GsiQKL3a7IWpZUIEAEiQ ASIABEgAkSACBABIkAEPokAid5PwkWOiQARIAJEgAgQASJABIg AESACROBrIkCi92uyFqWVCBABIkAEiAARIAJEgAgQASJABD6JA IneT8JFjokAESACRIAIEAEiQASIABEgAkTgayJAovdrshallQg QASJABIgAESACRIAIEAEiQAQ iQCJ3k/CRY6JABEgAkSACBABIkAEiAARIAJE4GsiQKL3a7IWpZUIEAEiQ ASIABEgAkSACBABIkAEPokAid5PwkWOiQARIAJEgAgQASJABIg AESACROBrIkCi92uyFqWVCBABIkAEiAARIAJEgAgQASJABD6Jw H9O9CYkJODYsWPYtm0bVqxYAV9fX7i5udFeCAwYT7YztowxY00 bESACRIAIEAEiQASIABEgAkSgOBP4T4je27dvcxE2ZcoUjBgxA h07dkSjRo1QtWpVlC9fHv/v//0/2guBAePJdsaWMWasGXMmgJkNaCMCRIAIEAEiQASIABEgAkSACB Q3Al 16A0NDcXChQthZmbGRdgPP/zAxe2vZcqgUvXqfK hqYmWnbvQXggMRKbsyBizlwmMORPAzAbMFswmtBEBIkAEiAARI AJEgAgQASJABIoLga9S9LJhtUxgDRgwQOrJ/b1CBfTR0YWB/Wg4z5yNSX7L O7lvxqLdu6mvRAYiEzZkTFmrBlzxp4JYNarzmzCbENDn4tLFad 0EAEiQASIABEgAkSACBCBb5vAVyd6//77bxgYGEhil4kt1ptr4T4e60//jT2R0Tiekk57ETBgrBlzxp7ZQBxGzsQvsxGzFW1EgAgQASJABI gAESACRIAIEIEvSeCrEb0vX75EYGAgevbsKYkr1sM4yMgYXqtW Y3vYNRK6RSB083qhwNgzGzBbiL2 TAAzWzGbMdvRRgSIABEgAkSACBABIkAEiAAR BIEvhrRu3HjRjRu3FgSvC06d4bbfF9sCblEYvcLid2cApjZgtm E2Ubs9WU2Y7ajjQgQASJABIgAESACRIAIEAEi8CUIfBWiNygoS Enw9tbWwaIdu0nsFhOxm1P8MtswGykK3 Dg4C9RvilOIkAEiABkVt2sAAAgAElEQVQRIAJEgAgQASJABL5x AsVe9F65ckVJ8HYZOAjrT5/94oJ3T3gIZm3chD2JKVJagpOj bU1f1 WruUUhN/Kb2YjZitR Hbq1AlRUVHfeHWj7BMBIkAEiAARIAJEgAgQASJQ1ASKtehlKwA PHDhQEk5MRPkfDS4WgnLT8e1o0rYXtsQlSuk5lnQJnbt0xeTNu 6Rr34rIzSufzFaKwtfQ0BBZWVlFXcYpPiJABIgAESACRIAIEAE iQAS YQLFWvQ6ODhIgrddz17FRvAygbcxOBA//lQrl itXaEiPDYEyUVvYix2hcfLf6szJPmf ElJwO7wuE LR520/Es3gvAVXlyULFkSfn5 33B1o6wTASJABIgAESACRIAIEAEiUNQEiq3oDQsLQ nSpbnora6piWX7DhQrQaeO6J00bw4MbO1gYGMNI8dJ2HhZWGHa c EC GyRz0lm7uYE7ef5y88PE9prD 3l38Zl38c1HjMZu OTwIZUT1u6EAb2DjC0tYWB/TjM23GoWLFiwrdFp07clpqamjTMuahrOcVHBIgAESACRIAIEAE iQAS YQLFUvSyT9wYGxtzkfRr6dKYsGhJsRJxYk/vd9 Vh84YJ5g6j W7ibM1yv/8i9TTa27jCqvxUzBmhgeatWgHq5lCPvr36w7dsV5Snnp27QDjS XP47/z8sDjHeblBo3k7GNqZoeSPNfFXTDxW7duApm06wdB9CpxmTIbO SHM066KNoOgYKXzm90vvC3fskj5nZGlpSZ8x oYbHco6ESACRIAIEAEiQASIABEoSgLFUvSeOHFC6uUdamaOQ7G fODy4CEQe6 n97vuK0LO1g77CXvHXXyXRu3jjDsz0Xw7HyRPQsKEm2g424eJT W3cw lu6yIRoChRFb35 mGg1NNPFUIeJCDy/XxK9FrZmaNV3BPYnp/Hwdl45gnKl/sScQ8e/uNDNKbR1R9nwFxmsB5/ZmDYiQASIABEgAkSACBABIkAEiMDnJlAsRa JiQkXR9 XLIlVR44VO/HGxJw4vHl9aDh2hEfwfXvY3xDn9B6OjYCBoRkMRzth1GRPdOrW Hk17aPO8TJnniXoNmsHQ3RmGDvZo1qwm7 ktyM xpCi0a94YY1dsUBK9/fp1h9boiRIjtphW7fIVMPmvndK1nOLzS/1mtmQ2ZSs6MxvTRgSIABEgAkSACBABIkAEiAAR NwEip3ozc7ORoUKFbgwatCyVbHs5VUUvTlXbxZF7 bTu1CqZBVM33EAu27ewLDhAyTRu PyeYx2d4P GBeMdJ A5s01uOgtyE9QyEGUL1sVyy EKoleM2tjNOuhLX06afvFQ/ijVGX4nvjyn3XKKa5Zjz2zKRO9zMbM1rQRASJABIgAESACRIAI EAEiQAQ J4FiJ3ovXLjARRETRtYek4pdb6Uo5MSe3vxEb CF/aj4WxUMtXXHyNGj0aOfvKdXCCMFe6/F4lhKujS8OT8/K3YHYaDuUHQaMhJ7E5KVRC b09usdXto2Y2BtfsYDB5hgm7DR2FnMRwSzvLNbCp u5fZmjYiQASIABEgAkSACBABIkAEiMDnJFDsRO/y5cslUVRchzYz8bY7PASjJs7C3sQUSZgHJ9 Eq9d0rD57EceSojFu nSY2rrB1n06Zm5YgQlLAyS3onhmx l S C750i fvz374KJ 3gsO3Ka 9934wqsPWZiT0IyWJw /sth6T4WpuPcYTneG6tOXMgzHsU4v9Q5s6koepmtaSMCRIAIEAE iQASIABEgAkSACHxOAsVO9NrYCIsd/VK6dLEd2vwpgvFw5E0Ef LCWrn9pOGQyjDisTs6tdiKXZEZG LMbMuEL7M1bUSACBABIkAEiAARIAJEgAgQgc9JoNiJ3r59 3JBpNGwYbEXcKKQo OnfRKJ2ZaJXmZr2ogAESACRIAIEAEiQASIABEgAp TQLETvd26deOCqGn79iR6VfbufprYLC7inNmWiV5ma9qIABEgA kSACBABIkAEiAARIAKfkwCJ3v osCwuAjevdJDo/ZxVmsImAkSACBABIkAEiAARIAJEQJFAsRO9/fr1E4Y3N2hAPb3/UUGu0aABtzGzNW1EgAgQASJABIgAESACRIAIEIHPSaDYiV5bW1 suiH4pVQoHY JJ H5G4XskIRJz/trC97mb9 Noovy3eH3J3pOFagNmU2ZbNryZ2Zo2IkAEiAARIAJEgAgQASJA BIjA5yRQ7ETvypUruSBiomjFoSOFKrjyGmr7LV87FHseBg4j0a x9Hxg5zsSR Avo2LEztC2tpN3Ga3mh2oDZlNmW7czWtBEBIkAEiAARIAJEgAg QASJABD4ngWInei9evCiJIsvxEwpVcBWWwD0UcUONTwgJi0wdD LuFo5 xt/bf5OloQiSm k3Djz/VwrTN 7jorV76N4xZsAgz12/k 6I9xwvVBsymouhltqaNCBABIkAEiAARIAJEgAgQASLwOQkUO9H 76NEjVKxYkQujes2bF/oQ58Px12Hl7o3dCUlczK0 sAcmTlMQGHUL/J6rF3bExPF7RxJuwMbVE9tvxvLf/vt3w8LJGUZjxsDYaRwW7gqCiZOz0r744HHMCfCH wp/2I11h4WtDYycJmPJgZPYdu4UzF2nYXdCsiz8SIweNwmbr16E86 QpWHnyHI4lRcHdxxtufqtxPCVaui6I2ziM9fTC8uCz3D LZ9a2vfycDU129JgIt8X Ku8pCuWNwYFc9G6JS5RE74LjZ3gYiu4K45wNbWY2ZaKX2ZjZmj YiQASIABEgAkSACBABIkAEiMDnJFDsRC/LrLm5ORdG3//wA1YW8hDnA7fOomzpevgrNh77b1xBv/5DUO7nylgZGgZ 76eaCLgeyUXfodhzKP9TdawOj8C 66Ho02cABhqZw9JrOqxcx2HWru0wdx2HZi2aoEbjVvzc79BJGJ jqoHrTzhg5djwcPN3Re/AwdBhojrVndqN8mcqYHyyIynVHtqFa5QbYfO046v75J8at2YRJ 86egWbtOcF8WgOMpl/l197VbZSI0Eo1q1oDryo38N4tHd6wXP5/pPxd1GtVB8946Ku8pCtjcorcsDN0mwGX2XL6vC7kii/vffx6J2ZLZlIleZmPaiAARIAJEgAgQASJABIgAESACn5tAsRS9 p0 fRo0aNbg4GmhkXKi9vZLovRUJ54lOaNFpIOr XlUuen sCYe58zFxsR/G 3rjj5 qcdG7fPtaVPqzMTZeuiYTgcnYl5zGz00sDNBV31oSh0yM1mrWA 3tkPbprD29B6Z81sO7GZfTt0w3DnSbjeEoKRo4yRQ9De0nc6jp aoVXnbnBeshrH JBo9UTv1rMn0LR5ewwaOSyX6M3rnirR22 kBbStrPnue1zoVVb080/Od1 PQm8dXW7TMmXKgNmYNiJABIgAESACRIAIEAEiQASIwOcmUCxF7 6tXr Dl5cUFElvpd9z8BZKg/CeCS9GPKHpnb1mNeo1awmtTQC7Ra zkAhO j0I5mej1XDAdNZr2yDMdeYneTtojJbd7b5xEqZK1EBARiQUblq B63U4IigiBZq2G8N5zWBK9XQe1RuX6HbAtNkHmV7Xo1XKagBEG 2ugyzBITZk1QEr353VPkkbun9zd4bA7EmuATfA KipHyoejvU89tp3pKvbzOzs5gNqaNCBABIkAEiAARIAJEgAgQA SLwuQkUS9HLMp2cnIx27dpx4VtVQ6PQhjmLordbt97Qc5uGg/EhyqL3p5rwPXQEASdOY/WxzdLw5gXrluCPys2x aow9Dk4OVrqyc1L9NZrNwB7E1O4YPTd5IdyfzbHztgEHLx5FXU 1mmCMrwfqNOuJ3fFsbrEgbk0muaJl 87QHz8du ISpesFDW9urz0I9Ru3xorj5zBtobeS6M3vnqJgzUv0Fvac3mn a1ChShVuS9aDz2xLGxEgAkSACBABIkAEiAARIAJEoCgIFFvRyz K/Z88elCxZkoulDn36ForwZaL3t5Ll0KabNrZEROFo4sVcojevOb 07Q8 jfede6GdmgZFTJsHM2QH V4ShznmJ3hqtOsNgzHjYuY1Dh 59oOvihWDZKs6jHK1Qq0kjWPosytWjOydgCRq3agfDSTOxO/4Cn9PbcagOTJ3HwtTZHuXLlkGHQdrYeOUanztcqbYmHGSLV UUvfndE0Uv 06vycgR O67sjD3mv9ZFrKavy0IGg0achuyubyzZ88uinJNcRABIkAEiAA RIAJEgAgQASJABDiBYi162RBYNhRW/MRNYQjfI/E3YDvWFXN3HOSC81hSNFwmeiEo hbYvVFu07EzJp7fY5/0sXObJq3evDRoK8xcXDBizFgYu3hgyzWh13f hgBMWfOXTMCmczHaZvgIWLmMh8loV1i4zcBfV65L9 etXoRSf9TFpjDx2k24TPHEqlPncTwlHjOWL4HttPnYk3CDXzdz cYV8d0Sl38th7pGTmLtuDSzH 8h6i9MRcOQA3P3W8HgKuieKXpY/ezd3HraD90IcS4yC44RJ CtcTNe/W7yKLVzVtF17yX5aWlq4e/cuVT0iQASIABEgAkSACBABIkAEiECRESjWopdRYCKpX79 knDq2LcvVh4 KglIUcAV3TEV yJicaSAbyhayEha1SsCc6VSGtt3AkJgJ6I7TR23SM1PP7aWm/hWZ16nDR 2n /p2A/dS4mI2YrcQXFt26dcO1a9eKrGBTRESACBABIkAEiAARIAJEgAg QAUag2ItelsiQkBA0a9ZMElBMTC0I3K4gJotW0KkSgHLRq5yuo JBDMLK3RZvOvaVv7aoKK/f9BFjaj8byi4X3KaHccSin 1PvM9soCl5mu1OnTlGNIwJEgAgQASJABIgAESACRIAIFDmBr0L 0Miq7d 8GGx4rzvFt2r49pq1ei0OxwlDkTxVmn9M9G1qsONxZjCvwwhmY Ok/E9I3/TrAHXgzF7gS2ANa/E6eF7Z/ZgtmE2Yb18DJbMZsx29FGBIgAESACRIAIEAEiQASIABH4EgS GtHL4Fy9ehXjx49HxYoVuaiq3bAhTF3G4q/zIcVOABa2oCzu4TEbMFswmzDBy2zEbMVsRhsRIAJEgAgQASJAB IgAESACROBLEfiqRC DlJ2dDV9fX7Rt25b3JH5fsiT66urBbKwr3Bcs/MLzfYtXz vnFMqsV5fN27X3msbZMxswW7DeXWYbZiNmK9qIABEgAkSACBAB IkAEiAARIAJfksBXJ3oZrJcvX Lw4cNwd3cH6ruFhSxapV0bFvP5iNHQd334W0fyYGLrNmw8BhNG f9S nSEn9mC2YTZhtmI9qIABEgAkSACBABIkAEiAARIAJfmsBXKXpF aKwnMSAgAH379kXTpk0l8cWH11atCiaCaS98Br VLy xZj27jD2zAbMF9e6KpZOORIAIEAEiQASIABEgAkSACBQHAl 16BUBXrhwAbt27eK9jKIArl69Or6GvUyZMpKA/BrSK6aRDWEeMmQIfHx8OHtmA9qIABEgAkSACBABIkAEiAARIAL FjcB/QvSKUNmQWlEAr127Fl/DzoSjODz7a0ivmMZDhw4hPDxcRE9HIkAEiAARIAJEgAgQASJAB IhAsSTwnxK9xZKwikR5eXlJoleFU7pNBIgAESACRIAIEAEiQAS IABEgAp9IgETvJwIrbOckegubKIVHBP7bBFLjI7F /XqkZQmroz9/cof/Dr0e89/OOOWOCBABIkAEiAARIAL/kACJ3n8IrrC8kegtLJIUTlETSIqJgLe3d4H71ZsJRZ2s/3x8MdeOo0XdupjtvwkxKTHYvnEBNOu3xoEQmm7wnzc ZZAIEAEiQASIABH4RwRI9P4jbIXniURv4bGkkIqWwIk9G1CiRB n0GjKEL2rG5qeLDBXfF9iRJYs NI0SbqG4jt1fNMzHC2h/ZwXTi5ukBfVx 2Y31w78WLbyD3lEUiQASIABEgAkSACHw6ARK9n86sUH2Q6C1Un BRYERJgovd//6uOLcEn KJmbGEzcT9 OAA/k j9bNZ4lJmKnZvWYfE8P6z7azdSMoWhzp8tQgqYCBABIkAEiAAR IAJfMQESvV/YeCR6v7ABKPp/TEAUvX/fyj2EOf76SSXRm5ESAz8/P9xKT8C 7X9hto8PfOYtxe5DJ/D040eehnfvsrBu6VKER8dLafrw4TG2r1 HlSs3S 4unz3Bw2LhsX356g04cuoCnnz4IPn7 PEJzp08jKULZsHHZy5WrtmKlMws6T47eXQ/RSkcFlbCnUzJjaowWDqWL9 ER2/fSn4eP0zlYUbEJPJr6rgR2SRk3JPCEU9YGgIDAhC4 zC/lDejR9gWsBar/LdKjET/4jGvOD58eIS/Vq3CvqOnCwhbkf9rnDm2H35 KxFxK0kW9Fvs27YFW7YfEKNC4q0IzmDP4ZPStZjrofBf6ss/cea7dC3Co Q2lhzJTsQ8njh3CWePH4TvLB/4 CzAuk07ce/ZS5mrZ9ixcQP2HJLHwW6cDT4IP78AZDx5KgX74nEGdm/dhMVzWDg WLQiAPFpMVjp54fjZy9J7tgJmx/t7 eHs5euQR3bMT/vXmfh2P5d8ONlbSZ8l63FxavRUrhifk5fCJNde4XTRxnHpbhyI 1Zyp3jC4vZfsw2KffeJt65xrpcjbio6xbG9O5XK8YbNe5TuP8l KU7rP62HKbe4mr3Lx6uk9HNy1TcZ9Hlau2YKEdOWy fHjY56H5QvncKazF6zA csXOTuxXsqPy5B0977EMzk Ahv9l3N/cxevxLnQ61J6RVYFtwGC7TcH7kdk2AWs8J0LH5 Z8Fu5ETHJGTys OhwnudbsnyKESTFXIefnz8SM 7zS/mVy7PBh3IxY/lRLOdimOzI7CXP76e1SYzltrVrlfyLYZ25eBWijcRrfivWYvve o7j75JliElCQnZnDty8fYF/gFixkbe/sRdi68yAevXvHwxC5y8uoEPSRPTuwJiAIr/lP9etcVkYyNq9dxdv5WQuW4diZi5C3kkLY8r9CuFL ZO06 7106Qbcl41gEetjQeWHhalufVSMb f YACqyxUL/3lWBoIP7MKiuUJ7Mn RP65cl9dj0V7MRjm361fOczvvz9Hmrli5GY/fv1dy/vBuEne7dv12vGH5kv1/zGkj0dOFU0exYsVfeJIjHPG mC4p3/mUozvJMfhrzQrMY XEZyYCNu3EU9n/VvY/Y7O/v1JZPXo6RIwCqv5nMofv3wv/d6R0 PkhZ57ySsPxY6xtF/7nKx5ZnRTZyK vAmsHYxKF9oDFq26bqk4epAzTyVdHgETvFzYZid4vbACK/h8T BTRG3ZmD8qWrYopXu6wtBoJQ7MR6NOvH1q36YINB9gDB/DqVTyaVKgA/6BDUppCzmxHg rVULNOF9yR/eP1neaKcuU1oKury3ct7aHo2a0vtsgeJIDXOLx7Nfr37g9t3eE wHaGHju07Y7T7bGS9Fh7fWATRoUfw22/VeRg6On1QpkxVHJEewFWHwdJRqVIrJL0UhRiQEvM3KpYpg/V7hDyp40ZkczTshpRv8eTjxzQMaN0C/XSs KW8GJ07GYi6Vaqgdv3uyJC9QBD9i8e84nj3LhntataE6ehJ YatzP8Vjh/ciH7du0HPZCxiku8AeAGj/j3QfZApD NuSiycjHXRrmsfbJE99EWGX4Cxjj4GDRkEQ1Nd9O7VD8MNHBGT yvzn3sQ8mjhYw9LSEoYGZhg eBAa120BT9/Vspcbd6HVqS1GjHKTAriddAv9O7XGb781RFiaIOqeZqVj3kRnd G7fBbo6 jAdMQw9e/XGmetn0K1lEwwaYYdnCszOHduKKn/URNDxc1DHduwBbrWvF3p07QU9XT2YGQxHrz59MWCYAf6 dI2nTczP5Dkr e QM/vQvUMXaBtY4OJVZQErZobFXbdxbzyQXXj1LBPjLAzBvuu aN0O0RnnP3JoX7To2JWX4w4tGqNNNx2F 0DsteMK5bwvypSpgF2nBbGfs1y8f5 NVXOnoHfPXtDTMYSRjjY6tOsMS3tPpGc95uHylyWr56Bn554Yr j0MRia66NdvIGYuWQATWZ3s0qYZNOq1kNVRfZyNjpN4jrOxhrm ZGUwMh6Fjp87oM1hPEv8iq4LbAMH2rfsMg5WlJUwMTWGkMxTNm 7aCmc0k3Hn0BNFXj0GjYkV4L12vwOI1FnqNQ50GHRB5OxMFlct VM71kae LimV Qz9tbf7bwWW2QnjyU2avf9omPXgVjzHm5jx8raE98PvvNWRx62 LJmt0QbTRYxlZHWxud23fndYGJIXEryM6snK6cNwXdu3SHga4x 9HS00bFtFyzcGAj2qlDkLpZRMUw7g6Fo1KI/hFdI6tW5rLvJ8HS0Ru efaBnbIxBQ4egb48BOHouVAw2x1EIt37TNlK WduuNbQnypVrhqiHD7l7sT4WVH4 pT52HzRIis9t0mIAqssVS0j0xWMYMngwtIZpw9hwKFq1aIthIx xxO/sJTyezF/u/0rTVAEmwsxvs5YarlQFqlCsHM8fJ3K3IXfPPhjir8LKX3dyxfi GqaFRE49YD8bwAG/GAAMz0cEC1Gh2QpvASVrzHjuqUo/joq7C3NEbPHj2hp2cK/eED0Le3EW7LhPSbN4loXa0aemtpcXasjo2ZPFcWjer/mczh6//P3ndARZF8X3/u33WTu acRcSIOQsKApJzRlBRTJgj5oiiqIgYQEFQMGEWEQQDYADEgCSJ kgRERMSE X6nqqd7ZmCAwdXF3V/POTM9013h1X2vavr2q3r1Lh0D2rThyujYrBmWbdrDiVqZDE7rV wn0VbFPsjhyOjU0xJjRqrCZvAxFgv9n6cZU6drACct/ dchwJPeWlYZT3prWQF89V NQE1JL1n/a6hnhLOXriIpKxk3wy5CdWh/9BmsRW8OyB9Xlz//5EhvYW46TMaMgPyArmjdaShHereumYf6f3ZDYHg43Zf7crA3er dsDpNJ82lb8rMeYIR8fxhYzkJ4TCwykx/AY/sKtGzQFuc5bxsQEXgYf9SXw8WICJw44oI6dYSkV5oyWDnKk97G depwpFeaNORm5Kef2qIy0qs2oDeU9Wxo28pj9CQnFYajh1GM2s mOqJL0lq DkF7ykGHcjKUSy5aM/0tcPLMPQ/oOwfipy/GoIA/mYxUxQt0c5GZ3 bSJGNhnMHxOBVLPzof3zzDNVA/9hmrifGgYUh8lIvicJzq3ksFyZ4YEljdAto1DxozCDt8TiE3Ox IM74ZhrbYrGLTojPIl4iQugM3wAp3NSz pZdujSozt /rmjgPS wWEPJ7Rq2BZLNu9E1P2HyEyOReDpI8gtKcDmZbPRpEUfxOYxXk xyUzp3ggnk5Meg8O1bSKO7W2En0L5Je0xZuA437yQgM UBgs/7oV8PGajrT6YPWdj2EEJxPyoC6krKGK1mieu3Kz7kYLEgdXfsP kpAel/ihM82yLTtiia//ipGer98yYdq/16wmrkEN2 GUV30HaHDFkOPty4dxy /dMaFa9dw9oQb6tRpKEZ6Re3ifnQAOjXviHnrtiImLhVpCXfhtX stmv/RCtsOHKPl3Y08B5lWMjAbPx9XI 8gPSMRN64EIizyBu2PN2/ehK2RGroPGIuImzfpuZxnJRTPer 0hbWVPa5G3UFG2gOcP7EHMm1awmbGcpQJbuyrHwMY3beU7YcF6 7ch kEKlXPX5iVo lsL7Dp6Bh8/PoO wmAMUjTkZmK8eZmJ0b3kYGG3GC rscuHMTFU7sBz7mhUpx6cffzo78hIoQdfFGTWVr5uTLqKSAFOe 3csw6 /yuD8lSu0vtiELEpWiI72nTpLz924EgRj5eHo2E0RRSKzW6rScy S10w5YtNEFdxMzkPTgFhbYmqOD7HBkF5dQ0ktwL096p5hpQVZ DEd6q 9zpdi3dRVkO3SF2 FTiM9Ix 2bodAc2hfqBpMr8UIy hykbEjbR yHvPfuWE6xYEkvwbg6 6lJf5y7bjNXX3T0Q25MqcquiM5Tbl/Dtt2etP9mpN6D 9YV K1uY5y7wczkION5vXqd0LFpJxy/fJ0zkye5MejevhvkGjYUe9AoW/8vKPTqgtkrnbm05OGTmZIihgyTRde qhzplaQjNtP6JdPQtFW/KklvVXZE6lxoa4k2nbtj/ GTuJ/0CA/jonHM5yReCOys9HkCZH5viO2HjiAiIhDdGjXiSK80/5lE1pJncejwe1PsOn4SEREX6H8 S3qrkuHu7dtUX5L6JDvGcjq9fhmODtOpHu7nF1CIpBlTpW0Diz l//PchwJPeWtYZT3prWQF89V NQM1Jbz2s23lArD7fPZtQt24HRGZkcTdexMtDnthvWT4HXTvKY dnSyRJJ77krVxAREYbA8 7o2rYrlmx0o2UHn/DE7/XaY/2Wnbhw4QJ9 x/xoDcbSxyZNCTh3s3L0UFOAc8/fsSd8DNipFeaMtgb3eOBgQgJCaFv/8P7IIn0VpWG3CTVqdMUDusc4eXlBa9Dx3HpWiT1aBJPb2Wkl2D k5DCLw0ga0rvb xAna3Dw8UpJb1X4f/lSgnP uzFQfjCmL95IidZQNWM4LrCnhHef/3nBdEiA3Oi1 a057GYu4HQREOAHjRHyGDLGBOIT hjTYG9g1E3sUCrihU2Nu4qGP/ M7Z7HuRtU5kHHewSe8kDHFp2xaMMijvR /pwH9UF9MFDREEUiHn7WAFPirlAy5 LtT08V5d9Dj5ad4OC0i/6WRr/L7MejWev SH3KeKOYst9j2 p5 PU3GcQWFHJ2PWfNGhhqqkNhjBGu3brHiiHxKHqDlng/BAN79YOZ/Tx6kynq6f3w4RH6tmqJ1dv2k4mXEknvEQ9nNGoqj8yyMjq7QRL pZe1i2SwbNG7eB8nPGa8uEe79u2yMkJOBkg7jzUBD1QYAACAAS URBVF 3cAoat iDe49yJcpOTtqZaqLHQHU6LZNNRNpUt25rXLoTz54C8RqTtK06 DEHBhw8cVlWPAQxJat1hMPJeCqf4vil9iIEd2kLbYjot/ j LWj8RzvqZSYnIq/4o/nvLXA24rbUdpmZFEZJ7 GLYZzMkr6wtvJ3x6Tjntso0XtYUsJVwz4U8zzqj4iICFwNOgfD UcOhqmcrNiW2cj1/wdIZ49Gq8wB4HTvO9UO3rRvwx09NcTE6lsPdbslqbnwgY5q1vl IlpFdyn/v0KQtK8t0wXNsYRwVjLxmD584wRoPGPZH mvgsy78YfQ5VMRG7wGIhSnqrs5 a9MfyBJ99kFadXX0oLcbT3AxEhAbh5GFvbFw2Hb/UqQNXn1NUfqKv337rAmttZehazOSW3fjtdYL8QA3It2ghRnrl6 jfCvEXj0UlOgc5SIIUkPwiFXJtemGCkUoH06tlMYf4nDvjh9Pn LyH/O9AFpSW9ldlT85D461f8D05ZskDguE7nSE66hyc tcDk2EcTrK0p6pfnPJGXE3gpA41874nZWLvX6EiLPkl5pZJDUJ 9n/DPuVjrSPRFwOxKrZkyimqcVMX5JmTJW2DVTR/Me/EgGe9Nay2njSW8sK4Kv/agRqTnqb4my5KW6RIf7Uy3npbjx340VueK8GH6LepBXb9tBpee U9vcQbYm5uDnNzU6iO6IZ69TvD58xl2pY9m5fj999lBddJGuY9 sm9fTF2wgaYhpM5w1DCMNZ5Mf5cnvdKUQf5Ef/tdFhYWFmLvv8p5eqtLw5JeExMTkLeevj5UR2tg19HT Pglu1LSezXoEDq36AQWo pIb506LcXkJHJ3b9xYoqe3KvwJYISsLJ89Ab//1RUGykPQd4wm2v1WHxNnrxRbhxoXGYhf6rTmdMDqQldDEQrKlg IPElUB98HewMxfvZ07R768fvkQnf/4Ays2u4uR3oyH0Rg YCD17EdcO8KR3rdvUulN2fTFjmLlsD/IOjCTMSOhqDGOkofTh1zRsmkvRKZl0STV6Zes/TJTHQn5Ydpi5I5kvnruEP7v/9rhWkIKZ9cGtjqo 1NT7PQ zYpQ6ZG9QXv8LAvTzfQgP0gTNxMjKpDep/l30fq35jh0gaxtlkx6l9rbUAJKvDVkSn950itqF8qDZdGltzKE lJeI AYW6oroNUQT77 UwlR1JHoP0YJwUn/FZlRGekm/TH0pXG9NcpKb9T8bdKfLBFjdVz0GMCSpv4IenZrL1k4eEI0dKI/hamb0VOHju jZqg0WO 6kU0sXTrZE74GaKCorg7R2KekGm61P9Ej09XfHJFIeS/TKk946dZpwfchIdSga/tQIs5ax00oZSSrX8wuYqoxE1xGjuTLYfigv2w3eZ0M5Gx1pZCQ 2RoxV7C6R9FbW54j iCdzpLGxWF2mpuro3n0IEovF4yowkktPequyn4w3T2rUHysjvV Xb1UfcCruEOdMmY8L4ibCdMB421hpoULcuNu89TJvDkl4/Xxd0bNENt1IzQWai6I8cDodtrhJJ7 7jB9CpuQz209gNpXBcPAPqRnaYbqlbgfQO19Oj/xMm voYozgWi9btpDNKpCG9VdlRfFQgfq/zJ45dEnqnGf0IP0NOe H3P7oioehZBdIrzX8mKcl1/SK0aj8Iue/eVSC90sggqU y48ZIAwPG7vSU0LFhQyhoWCFfsG5dmjFV2jYIEeG//dsQ4ElvLWuMJ721rACq9GoOakl0yrjBSrL DIXtSt2x430x5xN17bDnhi7IgBUNWaiNySFxJJ7y /ymDt1q1wdXXFlvUroKAwGmYTF1Hysm/7ajqdc8vuPTh48KDY 1wg47HJSApHmwZt4XaYISDlSa80ZVBS9FsXOO/Zg/3799P3VqdVqEB6q0nDenLcDx2mXpYLp45AZ8RAyPZSQuE7yZ5e gpHacHGMpCG9S9c5crJ6eDhTElV enN1 BMFxt6 Dt2x6lDWsIaB0mD0V9GBuYYqlNRNxQITJcYEoX6dvzB70XIxPR C9 Pmdp9P2xAxCZIpr Zv6vMwotK5XD877jnKk12DiTCyYaAnZXiMRHZuMhOiLQtL7OoW S snz1pSvgvt9ihDdxnIIS3sIc7VR0DabznlmqtMv8XiP01Si03h Fg6iRwgOPedAZDLfSMzm7Np9sDXm5PrCcuEiwHpoTo8IX9gbN0 3U1OrViboZZz4qop/fyOR/U/6UzojNzJJJeMl2QEEHTSQtoHZWRXtYuzLRH0Gmzz0WmzZJp32Q 67YBRBnj3pYR6k3sMHMvhVEH4Kjy9hLSklDJrH5l8ZZhvZ4YW7 QYhX8TTW7UNMiSpz3AdsYcNZLr sC6doGE6hRZNHswssrNEj35qyMi6jl5tZbmZJtLapaQbbEntJf r6u2MSKbcq0jvHYTkd73Y4rYWlsSUGKxgg5xkTtb1qPb ApcYodJAfgd0 PhX6YfSDZM5G9W2nc MDGdN0VfpVIL1V9TlCPoj3b7SRZYV6SJ8v Jue3qrsJ 99UY36Y2Wktyq7 vjxKSw1lDBYQR0ePsdw8fJ1hFw5jFYSSO dzFiM7t4Diza44sHtQMi1k8et1NsSSa9v8GXMtDSAkpYN8vKjM FiuD3zOh0gkvdOWr2O88QEn4DDFGvUbyiEyPZM PKpuejMhvZXZERk769dpAL9AJrBhRTt/h7Xzp6BTN0U8//ChAumV5j/z9Ys8qA3sjXHTl9KHZmR9r6int3oZAEl9kiW9GubjaR9x3bYJi 2dORm 5/giMjqVNkWZMlaYNFXHhz/ybEOBJby1riye9tawAvvqvRqDmpPcnzFy2iZuS9 p5HqaZ6aJzd0U8ef2au/GymWCEzjI9cSWK bMiAVjKe3rJml7hWtpSzJ9shuZtByL7/XvcvnYKTX5tTj2lwui375EUG02DWpCb4TVz7SipfFwiCD5Sbnp zdWUQ0MifqLgcTCArSdObhbJWTMOSXnZNL/EgLpluhYaNeyHjdZ5ET68kjKojvaJrN4n8la3plVS2KP4J9yJh pK2CoYq6CIuKoSSIrOmNjQ6HiqIiVLStEXk3gdrV86cPIN qGaxnLEPxW2EQsYLsVMQLPKrlDZC9gRky2giPixn9kCjeXq5r0 fSvVgi9T9ZVMsRHyVAH7Zt3wo5DzBRlUdJLiICl mj06D8W8anZXDUvn VxwU2eFdxH//ZdMHe7I30IcjhIeMMnjX7J sUmTTrgTEQ0V/7rknzMsjLi1gaz7VniuBNHvZ0h17E7DbiUliOMFM5lFnwhdbfu OgTysr0wac4asZtMlvSS2Qr2lgaU1D2j07crenofxASiZf1W2H CCQ4nifSK2oX3zvWo36AdyMwL9pWTfgu92nTErBVb6CmyLKARb bMw8vWn98VIyxJGeK7M01u3bmP4XGCCvJHCstNioNCzC/SsZtObYBarqm2Q0T25wY9 yERJBz4iMvwEbeumvb6s6Ii5fhrN/2iNbTsXom2bfojNYaK5SmuXkm6wucJFvlS0lZqNSWxRlZFeUR2 RtAFH99CHKjdSmSjq1el55/rFaNCkE0LuMf2SlEEeZtwOjwKJ38ziXp4ISlrTW12fM1Yajl4D NZDxmA3DBrx98QQ3b1a2hl16T2919lOT/li reyYUpVdvXmVDNm//sLcVez625c4dWgH/qhTp4KnN lFMXasW4QuvZSwZp4ddMzt8fJdhkTSeyzkOm5ePoa2TTrBw3MV unVTRP7LlxJJr6jcF47uxU8/taFjojSe3qrsqKQoDgPat4b5pEXcuEvsJC89hfbN4ifJUOzeBT b2TBAu9iEcG8hKmv/Ms0fc0L5ZRwTHMONLedJbnQxEHkl9UpL95qTcQLuff8bmvUdIN vp/Xd2YKk0baGH8x78WAZ701rLqeNJbywrgq/9qBGpOev Err4ulji5wsvLDSsX2dP1qGt2eFIZ2D uLm27YP3uA9wWF5JIb71fmmPx vVwcnLCpk0OGD5gGAzHzaWE uXzHFipK2PAwBFYsXUXPH3cQbwjNmbjEF UiX0ua9CxeWN0lR9M85MyZk21Bgm0ZTtzDt1upqoykp4z3pWKN 7oVCa00aZjpzQ1gO2sulWfjxiUY3Gcg9C1m4cWHxxJJrySMvhX plVQ2S3qT42JgZaCB3gNH4OKVm3TqKxvIiijxxuUzGDFwKDT0J yPmQTI f34Ox4X26NxODgtWbcKeAwew28UJs wmwzfgqkTbY 1gkLI65i5Yhb3e 7Fj42IMku9PvfnFNDopc6PcVlYOphMXcmt2RUkvKfzKxYPo1bU 3zGymYNuu/fDauwPLFy5F/FPmhpx4a1fOtkWnfr3Qpedo vCFFUoa3eWk34fKsP4YpaYDJ5c98NnvhlWLZ6Jvj37Y5k080uK EghBxz51r0KmlDGztVyEjj9k6h62TPZK6/2jSCgOG6yExg1k7y95kEtKbeC8SrpuWoFPLznDa5yfIJiS9hBA f2rsX5gYaNFAcCVZEXtWR3qyUKAzp2wsahubY5kbwcsXUieYY0 H8MIhNSaRlZqbcxakg/KKrqwGn7bnh77saWNQvhe0647rUy0luvXhNYjbOG804Pqgu78W aQ79YHp8MYAs3qviobZMlJyw4DMHniNOx098aeHY7QVlXBEEUj pOYygWuIsO/KCum67n4DZGAycT43s0Bau5R0g01BKPdB9PW1YxI7npAiKyO9d GwSjA9OmzbBwliTTnnPLMqUSs9p8dcwsHd3aBiYU wP7nfD5o1LMN58hlgAMVFCReSRRHqr63MBx/egSztZ2E6fD1d3b zftR0rF8/CwuUkQrKkl/Sktzr7qWl/FJeGkaMqu3r3Ngtj vXAcGV17Pb0wR6X5RhnbSlxenPyixfITL6Odk06Ql62N44Eh9E HjZLW9BLSW/a6AOoD mDQkJ6Y4bCRiiZperOShgHzv7VpE4x0VNCrvwayi59L6ekV/s I2hEZH8jDYNd1i9G1U3fMWLAcbvt94O7qjCXzHHD89AksnTUZn dt0oWvAiXDseMSS3ur MwNPHcfIQb3xV5MOcNiwgbZhw4ZFaPLLLxitro jpy5UKUOhIL6DpD7JjhscNk6bsGDmZMi0lcWFSCZ QnVjKmlTdW0Qtxf 178RAZ701rLWeNJbywrgq/9qBO5cOQcDgwm4k1Nx65nHqbdA1hydusx4wFhv5o49WzHexhZW rrQNbTAMufdyC5ibsjJU99JZmawsnFAwSthwJOAg/tgM3EuF6n0xD5X6OsbwMCAeeubWmPa3PW4eVcYWfV2RCgWTpoA HW096FuawkjfDHNXbMHjF0k0eNNIdXUuP1eOvj5a1K PLe7Mk HKyigU7BtJ5DA1s6PeZRbEJ1nRsNDXx9mwGHpKmjTJMZehr6/PyaNvPA5TZ67HjZh4fPlSiCX207gbxqowGj95AZ6LBH5iZSJHU oeBwXhcF wfTM4RT0ceOwYasPTVpV2QT/wk/PcfKwF0z0jXGY7mtJsr3HxsXzMHfJVloG2S7q0jkvWpeX30m8 PgRj9OTsGnJTBjp6EHH2ALGRgaYPMsB95Iq7u9MCmFvYOasXYO 5EyfBcpwh9LUMMWXWOtxJYPOUYMUcexgYzMDdRPYc8Cg HEZGExFXyJDJT5 KcdR7D2zMDKCjYwBTEyPY2C2jXhSBwAgPPIxf6vyOhevFb8ql0 R1p/9Wgs5g 0Rq6egYwNTWBidl4uLj70AjQpA4W170HL9AqP7x7CuJ5MzGZhP Mh4tP9WZkYG9fHwQvMOnVyngStsrOwwOHzEbh62hfGWoaYvtAR uYLZCqwups/ZQHU7d5wZ9E1t4H/uElssMhMioK9vjtC7zFZJFe3iNQJPHYWtpRl09Q1hZmYGC5upO H42WGQq8VtcDjyNaePHQVtHDyamxjAztcFNES i6yoHTLFfTb2IbOXsQwRXt42wsraBkb4BDM0nwNPvJLdfLItV1 WMAQ04GKhvAcf4sSqL1dHVhNWEeLoRWXI 4YfE0/PxzowpLK6Sxy4LMKFjoGyHwJjPrhG1L SOjr68bk9jxhJQZduYwjI1tkfpKGKCr/PhgoG8G26lzcfzsJan1TAjNeX9fTLAwhpa2HizMTWBsZIOtrp7 04SKLO2ujbPuIHidPWyYITCddnyt7VQDPXWtgYaQLXR1TmJkYw 3LCNJzgxgy2dPbIlDt7ITOTgD0bduYIxYKQR/KSxn6 pj y9bEPU6q2qzc4e3w/THU1oaNnBSszK z1dscEY2P4nGIe4hF9kb6d9uoVyEOu5ZMnwdh4Fn2gRgJ9kTHX cdtBWi3B3c7UAkHRjBf88O4t0Nc3wZUHJJo04LZ2GSZPX0H7Hq sjfcH/noG KcbbzcbRU8we7ofdnGFlbY/8SvbprcqOWAyK8jLgttkBZgZ60NGzgLGhERauc8WWVYugq2uKt W6eXCRndjxycRduoVbVf6atoTpkevQFJz/7/62vj/695KBiOJGKUZkMbFBDSX2yAjYGhtTmXHZ7c2NLdWMqi0FVbWDT 8Md/LwI86a1l3fGkt5YVwFf/1Qg8f5yFuLg4PC0jm42Iv96W5tNrmfmMV5QlvRdjYpGTloDwi9 dwJz6dm pMcpMbBFJecorQU0POF6SlIS4ukYsI/DglmaYjaek7OQvPXpNJeuKv0oJc3Lt1DUFXIhB9P4WuQSR/1L2aNYOT5yHxMuLiEBt7HX1atuRILylNUhlsLawcous5370qoO VmPmHaLU2al09zxWVJysTT0g Cat4hMS4O8fFkzWZ1GCWJkQxWTnJk68gvFd5Mkxthgl9SErOnb XX4vxXoJy4uSYQAAalUPuH0YeI9ZXVDImOT18eyp0i8dwuhwVd x4/YDPHlZ0WZYeVnSS7xOz/IeIepaKG7cSUBBiWieT0ii s9ks9Hj6 ePad3i0Zo/ITslDjevBuNyRBRYm2Qz u3dhOZNuuFmMjNVlD0vje7YtKQv3CW2di0Scak5YgGWWFxT0oX Tf9 WMnYSF5fCFiF2ZOsuEbmBJd5Jgmt6zjMUZT/Crag4FL4SxYTRRVxcJvWYxMXcwINkoV5IBa f59EycgXTxiXZBUmXn5GCqPBLuHLjLtKzRSNTC8V8lpuJOzevI PhKxXoyqW7I1lLCF0ta0l8XISXuNoKvRCI TTwCNItV1WOA0DNYVlKI2KhwXL5xB49yhRGP2VqJjZO1kj37jZ U4TlVnl2x/zn4qHtqLLZ89svpi7T6uBmMSWwY5FmU9ovph w05x qIKzsuFflFTBgx2oel0DNbByH6kdcuITQ8Eg8ShbbB4i5qoyQP o0fWRqXvc2QMSEu8i/DgEFy7dQcZuZJtiJGLLVcoDzlflJVJsWBmdghJb1X2w7azpv2R ySetXb1D8v3buHzxKm7fTwV5sEZ0k5bFzB5h9cXqMCcpCXFxzN jCjo1JD8XH3Jwixr5K8rNpWSWCcTMzPh5xccwMC1ZHQjtIRm6h cDzPffgQcXHx3GwGFgv2yMolzC 0IzYNORKbSo27g2tBoQiLvI nr98jLf4eou4ni63jZ8ej8n21sv9MQnq1rabR9gllYP7D7cfpc 6S3MhlYGSX1yYrYxCPjsbjNsX20sjGVLZ8cK2uDaBr78TAZ701 rLeeNJbywrgq/9HEGBJL7tu9R pVEIlLOl1O1Qxgi7xfJYnvRKK4E99ZwRESe/3qoqsZ0zLKUTC/VsYNaAPzGwXch6M71Xn/3q5LOkVXd/ dZgIyUll d 9foqswmyEXz6Mjk07YIsnE1m3svT8 R8fgW9nP5W1tXq7qiwnf756BAjp1bOeKTFhedIrMRF/kkfgGyDAk95vAOLfKYInvX8HvX8 b056Ao4eDUCpiAeGSJGWcA/HjgVWuY3HPy/tj1Pjj0J6P33KxsKpU3H22p0K4Hz6lIdF06fjRJAwQE FRPyJ747AP0F6yQOOhXOXwtxQDyNGqiHyHjPd97s37n 4gm9HWqonJwWZ0bCfMwXqqmrQM7UXmQL P6yAf3nTv539VAZE9XZVWU7 fPUIeDith5MLG39APL3Ptk1Yt/mA En F4/Ad0CAJ73fAdSaFMmT3pqgVftpwwJ80a3bGOTQYDpCec4e2o0 /bUgPqFGeP1//VtuRgKWLHFESi4TPbX28ChFdnY2Cp5L2mX0Db2W/0zStdqT H t5g8firB55UoEl9ve6lviQKYkbl 7EouXrEFAaMS3LJovqxIEwkMDsGKlM9jpqpUkk L0S3jvdsUuLoBXxSzPCtKxcuECLFu1BXe5deAV0/Fn/j0IfDv7qazN1dtVZTn589Uj8DQ7Gzk5otuVCfMU02tVLyEQpua/8Qh8PQI86f167Gqck9xsl3/PnTsX/ ///T/6Ln N/H4hCOJQ48r4DN8FAUJ6//ijawXSe/rgTjRvM6Ai6X0nvubuuwjFF8ojwCPwFQh8wJevyMVn ZcgIFgX S RlheTR4BHgEeAR A7I8CT3u8MsGjxO3fuxJQpU8TeAwYM4Ehv Wvkd2ameKAW0fL47/88AtKS3ueF2fDc6YrN69Zg8 bNdBP7f15avkYeAR4BHgEeAR4BHgEeAR4BHgEeAZ70/oM24OHhwRFc1rtb1bFnz54oLi7 ByXkq6oOAUJ6f/9dFofPn0dgYCD33rTGnvP0kj0ynZfNg466DhYvXowZduOgMkoL D7OYiI3V1cFf5xHgEeAREEXgy5dSXPD3x/mLwr1wb4QG48iRALyqZJsq0fz8dx4BHgEeAR4BHoH/dQR40vsPWgAhsITIVkV0Ra8Rksy/fiwEWNI7ceJEiL6trZU40vs4MxLtGrbDngN 1FP/ICYcg9p2wA4f4X52P1areGl4BHgEfmQEyPYgCydaof8QfdxJSE ZKYgyMFEfA2GouH3X6R1YcLxuPAI8AjwCPwA DAE96/2FVSOvt5b28/7BipKyOnd7sdewY/P39uff6lVM50nv5rDfq1euMRYsWce9h8j0xffFGKWvhk/EI8AjwCIgjEB5yBBrKWpgxexZmz5sJbVVt AddE0/E/ IR4BHgEeAR4BHgEZCIAE96JcLy/U5K6 3lvbzfTwd/p2SW9JaP3iwayOrSKS/8/HNHOKxbBycnJ 597Ezw36maz8sjwCPwP43AC0ReC8Yel01w2uGOkPBovP fxoNvPI8AjwCPAI8Aj4D0CPCkV3qsvlnK6ry9vJf3m0H9zQuSh vRmpV5Hq7/aYd/pCyh58wllpUW4cSUIT1 //uby1HaBpUV5OH3EF25bneHs7AqvgyeQkfuUE6sgJxXu7u4S34G XhVvFkDWLt8JD4LFzG5ydXeDl44 cwueCcl7j7JHDOHYqCIn3o7DfzQXOzlvh7nUEadkFXF2vnz/B1aBz2O1CZHGG625v3EtI466zsjwqEMr3 fMLHDtwAEFXb3Lp7ty8Bm fk3jDnQEyU JoG 7EJdOzpCwPDz88fSNM9aokD74eHjgbeEUkZ8Wvb148wXn/o9iznZFzt6cvCkpfgpUvJe8RAk8fw3ZnZzjv8MD5S2Ei6zY/IDnuDg57eWArue7sCv9zQSh5z9IfBish5h444HcS0bHCfWjZei Th8DU6EW3hwwcx8PA4jKK3zLZP0mBJ8melxuPMMV94idhKjABr 0fLJ99jImzjkuZvqmOh538FjSM1it8IS2opovvJyVWcrYcEXKt gAkdHd3Q FIv34eUE2jh/0wjZnZ2x188CV67fxQVDxx4/PqT1ERN0XFQWhAWdx0Pc0JaxsmtiHGVwaYpOn/Xzh6XmM07skHDOSYqlN3ksU2jhXCAC2bKEtCPshWz bPjX Lrw93Cimbh6HEJsklIfUvX//UWRlxOPIgX00jcseL9y6m8Bmp0dp rC7uy9yn5WI5SMxEI55eYnZDUlQFbbS2DDbfmnwL5 GFTAq/DLVA9mXPS3pPsX7vgjeBdnM HYnLoXNwh95BHgEeAR4BH5QBHjSWwuKqc7by3t5a0EpUlZJSG DBj0lblnUss0gumXRp0/PsHbuVKipamLpGiesW 6A6VOnIPE/FpSMRKh2WjwbSgqjYahnAmNdPQwbqoDJM9fgUT5DLO EnUHDhm2hYWAAA5F3l1atYG2/TID6e1wK8IK2mib09XVgbmiAYUMUMHfZVjynZK4AeiMGY5CaAa bYTYaFqQVM9DTRp/cATJqxCvkvmL3/kqJCoKujDW1tHZgaa6Jfn8EwspqL/BLmOitL8J04TtsfP2ZiSMeOmDRvDXdu25r5kOulgiLBmbLXhVh iZ42GDRvC5QCzLpuU1bSpPOKLmFTkht9370a0a9QIOpb2XFnlv 7x8ngeXVQuhMEwBBnoGMDfUwmjlMYjJzgUr36r1S2FrawNjC0M ojVHFoKGj4Rd0lRb15cszrJhuS9upY2gBDVUV9JMfDO/zlwRVMVjJ9R4owFsPGlpa0DKagIT0bJqGrUcSDjXViYK6lVgTj 3tuQ7NmfZHwjNmxWhosHz9KxqzxZtDUUBfIrIN2jRtju5e/WNnsj11rl8NAXxd6xpYwNhwLefkBsF ySUAQmfZXJ1d1trJgkrmYDZC6L5/xQZMmvRH75AkVhdj/ nnToaI0BvqmplDX0oS6qjZCb92l18vK0iDfogWWO 1lRafHaea66NlPAy8BsGk8jgdyaaKvn0LPDu3RqYsC8j5/pufL4/j25RMstLWkNrnL7yyXV/QLW7aihoZY3xsxqA9XP0lPHiSNN7OEpqY6jM31oaykBuNxc5Ga wzxIIHW3ajUQS2ZMhfU4K5gZa2PosBFQ17cQeagkXR9u20kGe4 6eExUTj5IjICsrQ 2GHSOrw1YaG2bbLw3 5dOwAjo6zEC7jsPoeJ9wNxjDB8rDevpyvPj4EeThxNYV89Cr/zCE3RaOKWxe/sgjwCPAI8Aj8GMhwJPeWtIHefouGrSK/c57rDKb9gAAIABJREFUeWtJIVJWm554B6tXb0fJp09iOeJirmP d p1gfbmlz7Kx23kTFixYgAULlsL7yBkUvXsnluff/eMlvHasRdum7bHGbT iH6Qg UE0PHetQcs/22LZFuZGn9yc/vRTW7ifOI2IiAj6Dgu7gN7Nm2PcjKUUgoKceCj0GwAd0 m4Gn0XGUn3sHuLA1o2aIcLUfcAFEBn AC07Nofs1dvRuS9h0iJi8EOxwVo ltL7PU/T8tJjr4CJxd3hEXFIi35DnZvXorf6jZBwE1SBiipJLKUJ3tEFl HSu3XNPHTsPkpAel/itJ8rZNrIovGvv4qR3l9 6cyR3tjbF9BXTh5yHdtCw2wKra/ix1sc83RG64ZtsGDDNty8m0jbes7/EHKel1D56tRpAENdA5y8GIqER0mIuHIeyoP6oN8wHeo9JQGNNq 52wsmLIbiX Agxt0IwTLYjFDXHgfGtMlgNUjYU4H0Vxw5uQYOf/4D7sYBqcaipToaqmIg1k5DeX3 V4UivNFj6e7qg/s NsMnTB6EREbgUdATt6tWrlPSGB11AQGgE4lIykZIYhYkGY9G0V T9kCx6QEFupTq7qbGWerYmIDTBNJKS3Xr1OAtJbigM71qFLO1l sP3gcD9JSERkRBPVB8tA0mgLiGSSkq8uff1YgvVPMtCArP4Yjv SQNS3qL8jJgrqaIXn27oHWnoRzpFcWRPGA5eXA7ZFp3oTZZFek lZc9Zt5nre6QP2hqP5er/8KEY9paG6DNoLM4EX0FyRjwCT3mgYwsZrNq jzac1P3LL 1gaTYVoTdvIy3lHs4cdUPnVi0wcdYqkFFN2j48QKUPRqpaoOQD 6w9/ix3rFqG36jBqNwzprR5bdlyR1JdZG64J/pWR3vVLplHbYpazlMBzx2q0b9kFZyKiQfp8tw5yWOvmCfF/A7Euwf/gEeAR4BHgEfhBEOBJby0pgnh7e/ToUYH4EjLMv3gEfnQEPn3KhpJ8N4wca4nnHz9y4hIvt 7wgZDtMwYvP3 ukmiyN6eXTnrh93rt4bh1F4KDg n71HFPdG3QAA4bd3Gkt1X7QXhcSvxjzOv1i4cY0L4NdCxn0BMf XjxDUd4j3LoWirP ftiyajZ qVMHOw epterulGujPQmx13GYPn MJ46B90aNZJIekueZsNWXx2DRhrATE2hUtL7 XM NIb0Rf R nhaViZohfBA5KtTpx7W7PASngRwcJcj6tbtgKhHjKc2/2khneJ8KeAUjh70gGKfrmgrMxwF1CvIkN6Byvq4efMmbt68iqM m9G2aTucDo8Ww2HvocO4evUqfYeGnhR7ECGtTgYo63FlkLK2Os 6tlPRWhuVBN0f8/HMbnAi7idzCQqQnX6uS9JJGPH SjZs3wxESdArGaioYoWSGZyKktzq5qrOVpfbWaNlhMPJEbFuU9 H76lIUxfbpjmJYx/AU2S2x33gwTNGzcCxlv3nCkd4rDGjGMrPWVONLJEjNCej99eoH tqxega3tZLHWYVCnpTYoNwaDe/TibrI70lid0oqS78PEdtPmtGexmLuT6XlDQMagPl6cPDgiZI6S 3bt1WCLr9gLNL8vBlkrEGWnccgoIPHyCtvZjOtEPrRh0Qcjeel vWqJBWK8gOwYLkdR3qlwZbty1XZMIutNPgbTJyOQ4cO4ZDvcQR cDENBCfP4Upz0AqXF2bDSUIaaji2mmejSY/5L9lEnBw//hUeAR4BHgEfgB0SAJ721qJTy3l5CggkZ5l88Aj86AmVv0yDXsC HsHTZVEJUQhsbN yDr3TupSO/eLcvp3scWFhYQfY Ql8fUBRs40ttPQQ/MZE myi9fcjB2oDyGq5mRFYyIvnEFi2ZNh 0EW0y0sYaVhRr qlsXm/cephnYG2VJ3iFJpDevOAczrQzRq/9YRMSHSyS9sU9y4OG8EjJtZHAwKKRK0vv2TSotY9pixwqYkRMM 6W2CMxG3xa5HhvhTb/mlu/Eg06O9tq/DZFtbTJhgA5txllAa0J1GDs lBI0hvZ0GjoCVlRWsrHQxqHtrtJYZiruC6apMPS1haWkp9u7eu DHnfZdWJ7LDFMXKMDMbIZH0VoVlalwMtFU1YG07Hvbz52POnAl o H//V6mnl4CTFHMJVlZGUB3ZE7/91BhzljsLMGPaX7Vc1duKj9sG/PZ7K w/G4CYqAgEXziB2RPMOU8vIVTE/kcaG4vZrJmZOuTkBtOlDCzpUjA2FsNo7KgeEklveOhhdGktA4f Nbti7ZYVE0vu4OBv2lgZiNvl3SG98VCB qdNarA2kD pqKGKksgX1RhPSS/YmT30pfOBEwCaE8M8G3fHo7VtIay8TF6yA5pC mDxvLV37fCXAB91kh2P/rtUc6ZUGW2lsuCb4D9PRgZGREYx09aA6SgPLNu6hSyvKk17S7u uXjqDlX 3QrnE7nAkX76sCI QPPAI8AjwCPAI/IAI86a1FpZT39vJe3lpUBl91jRB4V5aGHk2aYLLIWlimgI9YaG eBVu0H48mHD1KRXo9tq0CmCm9y3QlPT0 x96lzJCgUQ2T6jNARi1ZL1uMOl 0MdRM7fPxYhHHaYzBgmAp2efoh4FIYgkN90fpvkF6f3evQqWUn uPsH4P37DImk98QFP/To1A32y5xQ/PlV1aT3dQq6N24Eu/lrJWLN3Mg3xKlrUWLXLxx1R9267XEjNQPhgX5o16gt7Fc44vDp C7h8/TbmTDSqQHo79h8pCPS0EasW26FX9/7YtNeXlssShsWr12HPnj30vWvXJto 1vsurU7khilzZZCy5kw3kkh6q8KSCLXHaQXkOstAz9QK06eOw5/VkN78rCQ4O2/C2uWLYKRnhOHKJsjIK RspSq5pLGVR0nRGKs0AqPGKMHY1ASmZsbQVhkqRnqJ53 UkYWYvbL2m//qFefp1Z0wVQwjnTF9K5Debd5e0FQcDCV1a Q8f1Ep6fWWYJN/h/Qm3g7CH3X wswFDhXa4e19Gq8Enl5CelNKmbXxjHGWYcEUc7RoOxB5Hz5AWn uZtngDDu7egI6dhyLxSS7sjLQwae5qkOj3ZFo8md5MyGp12Epj wyzplQb/qcvWIigoCBfPHsVCWwv82UgOURlZlNiTqfNstH4ytfzUIRf06t obMu26w/0Es7RCrMPyP3gEeAR4BHgEfkgEeNJby2phvb28l7eWFcFXXyME Pn8uptP8eg1UR1JGLpc3LzMByvLdYGgzlxJUcnNa2TpalmBFXz mBxr 2wF7/cyIRk5koxc/oNGCG9DZr3R93UjIFdX3E7Run0ap Szju8sGbV8mQ/esvzF3Fevxe4ezhnfijTp2v8vS27joUfeV6Y7z9ChR/ FAp6TVVG4lho0yQRglX1aT306dimKsqgmKWLsTsVXE SDuZG/mfMHvlFromlDT0dUkB9ex1lBuJgtevsW31fOp1YwnI88IcqA3s XYH0iq5pfV WjmFdOkHFcCLF7lvqRLQeUrikNb3VYVlSlAMj5eEYomCIuPQcF OXdrXJ6c142G9WbMYXL57xRp04bBEaSKMmMrVQllzS2ApQhOiI E251WY9m6Ldh30B/HDm3lSC/RpeGoYZAfrInMPCZoF5HmbWkhoqKYqMYs6apqejGbZsIkE3Tq1 A0hN5kgWJI8vZXh HdI7/PCWPRu0RQTZq3E8zI2AjhQmJOOxAxmOj0zvbkJfIOEUclzMu5i VO u0LGwp2vJpe3DhPQ yYlB9zbdsN5nN7q0kqHTpkVJrzTYSmPDLLbS4C aJvCYO376qQ1C7ydUIL2J9y9hsPwAzFu7DQ5TbdCjnxIeCCJvf 3hTjOSMPMYo U8eAR4BHgEegR8OAZ701pJK0tLS6DqvzZs303W9AwcOxNmzZ3H 37l28ePGilqTiq URkB6BKxcPoaesPKwm2WP3/kPw2b8Ls6fYYHCfQQi4wdy8S3Nz rI4G2YqozBosALWue3DwcMH6F6ktpbjkfScEByGyDRv1x9T7Wb C/YAfPPc4Q19DDYNG6CM5Jx9lbzKh3KcbFFS1sf/gYXjuXgtra8sK05tJoKip8xdh /bt9L116wq0rl8fQ0ap47AgIBa5yf jaRv0G6KN PQcCogkT2/duk0g11EO/pdvCECrmvSSRCEBB9CjSy Kmdu g/D12oO1y1Yh/mmRgPT CW09Xazcvhe hzywftlcdO0gh5VbmbX xzy30QcES7fugt9BD6xctBSj shWIL0duvYVtHEbnBwd0KVNF6x2YQITfUudVEUuSXurx7IMR/ZtQfM/muNgQCjFsTrS67HNHdt2ucPr0BH47N8DezsrtCPTtzMfc7ZSlV zS2IpAoWIH0TW95MLZI26QaSuLKbMdsNfLDz77dmH9igVYtNyV 5qsJ6ZJt2wWrXfdx2x1JIr2V2eTfIb3k4dW6uVPRuX03OGzYBk 9fX zf7YL5M6bBN4CJGE50 HO9xhhnPR6u7gdwyHMPZkyyQu uvXHi6i3aVmn7MCG9X748h8NUa/QYPggDFQzoWmxR0isNttLYcE3wV9E2YfrLtm0w0x LHn3UkPmsWIz0lj7LxXQzPfQfqoO0/EI8engL8l17YNyUpSh 9w6BxzxgPXkZ0h8z0b0pMPwHjwCPAI8Aj8APgwBPev9BVRCiS6 ZQ7dq1CxMnToSCggIaNWrEBbMikZv19PSwfPlyGlSDJ8D/oHL4qmqMAAla5ee1CxZGOtDWNYCxkQFMLCbhkP95Oi2SFJgcEw odHStcf5jOlU mJduZm2PdlgPcuchrwZhjYwUNDR3omhtDX9sQMxY74gndB5chv QOVDbBm5lSYWVhBW0sLplYzcTY4TFDGG5w8vBcGGmrQ0rWAuZE pdu7fDWt9fXifYDxURBZtbW3o6OiIv7W1MahfDwxSMqJlHXffQ dMdOMduAwR8 PAItiYm8D3H1MeWtcjRFcJJnwbv4sLF61k2tX S8Es0P7XWFhqAMNLT0YG rBcsIiGqCLvZHf7uYES0sbWOhpQ1PHBIs27kDWU8a7WZibAocp NlBV04KJuTEmTl2OneuXwNxqOgpoRPESLJs5jW7bxLRTG/qm1pi9ajMeFTIeyW jE6Ye /nia7qvnT4Mff3xSBY8uKsOy0 fCrB 2QKYWSzggnu9KI7HOD09 J5ldSuO4iE3J2hq6kDP0BgGejrQMx6HXZ6HBTYnjVzV24p4jcy vO5fPQk/PhotM/fZVPva6LIexria0tIxhbKgPEytbHD0TRDO8e5eOCUZG2OPDRM1 my3RZsRgT7JaAhDJj05hZLkT K2FApHM 7rC0mYUiwZZFVeF4NJB96MLWwBzZsquqn6TMTU3AunlToauhBS 1DU4rp KnzEZOQSgsipLf n92wzWUt7XsGOrrQMbaCu88xsSB2VfdhRi9b3I7QMmOjL9A 5uLNbAEWce4otRt2BkN12Epjw9K0n02jzY4J2gawnDANvv6Mzn x3boaZxTTkf/qEhBuXYGNgAC BfoHX8Nm5ASbmUxCd8piutVdQtsDtDOZBGaMF/pNHgEeAR4BH4EdBgCe931ETZWVlSEhIwLlz57Bt2zZKdIlH99d ff WIbt169dBBVhYNGjfmzpHti1q3bk0J8IoVK7B//35cu3YNhYVkzRr/4hH4sRDISnmAG1cuIvR6DNKyhFM9iZSlhTmIjY1FXilZHci8SO RXci4hQTjFl1wpzc9BzPXLdD3urbvJeCG44Wc9vcR7V/b8Ce7euopL4beRkSM zRV4h6Q7Ubh0PhRRd1JACCapJyWT2TOYlYWcK/9eNsuGI725D5Po9eci21IRjxjJk5rN7MvLlpVTLKS8pA3JsbGI i2OmhQqaK HwCZnJsYgIvYDga7eQkccEr2NJ78WYWGSnxuHq cuIfpBaYXusV8W5uHn1IoKuReLx81fISkhAbOwDwXZZn5BQrn0 J6Y9R uULJwcr 9/TCVsPO92cKf5pZgbFiYmkDFSHJauj HghUfj4oYjBOovdKZkTnX55V1qIu9fDEBIUgOArNxCfQjy87Es 6uaqzFbY00WNxbiaV66nI1mPEa5kaH4OrgUF0fXVajtD yTRdYjMPU8U9fxlUP8m0aDZNUjKzJy5bX35qCmJj4 l2QORcVTiK1snmJ0e27KrqZ9N/fFuI JjrCAoMRXjUfRS8ZDbAItdZ0pv uggPY6MQeOkGHqQI9cWWQY6V92FGL4kPmem/rN5znjGzmorK2Q0pqypspbFhadrPphGOB0nIeSIcq3ISE2nfIm cy4 KoPslyB/b1uvgxp Pn Zm4HHGXe DHpuGPPAI8AjwCPAI/BgI86f3GeiBTk4mH1t/fH46OjjA3N0evXr3ECO3v9etDpmdPKOsbwHzGTCx1dcOUZcuhM 84aAxQU0ap9e7H0xBtMvMJkz1cSKIVsjUG8xvyLReAL3gqXo7E n//7xfcVtZf5OoZ9eC7f2kVxOmVigJslpJJz9Cjm/vBXeuEko8Qc7JXmd5rcUcvW8SRzp/Zbl1qQslvSKRpeuSX4 LY/A90CAJb0kSjP/4hHgEeAR4BHgEfi3IsCT3m gOeKBJUTX19cXxDOrr68PGRkZMeJKPLnd vWjRHf8/AVY7bEfR6JuIzQrl3tfSE6F29nzmL/ZmSPA7bvIgniDifeXvAkBHjRoEPUa7969myPAxKv8b3zlZSbD1 dWLBvJh5U Kjca A8e4oEYh50/DxcWFvknaYkFbP75/jotn/eHish0bnFywY4cn7iUyDwPInpfeu3dz Uj 8xevsVXQY iFM9x1KoPgpq7kaS4O7t0Dl02O9PqlsFsgUTv99u3j0rPy3H6Q hAcxN8XO73I/hEf5jHcReEW30iHpnddtoelCwiLB0l S19v3FEIukDZuxCYXFxw9dYELZPQkJwM e4Xt2LnzAN1KgzSgpnKSbX1ib9 Aq4sLtq/fTGVJy83Hu7JnOHXER6wN5PyP8/r pPeEhysWrdhRq03mSW tws9XXgkCPOmtBBj NI8AjwCPAI/AvwoBnvR pboI0SVTjonndeHChZTokinJLDklx6YtW0J yBCMNTWF3dLl2HjQtwLRFSW9ot9ZAky8wOYz7DF0jAoIASZeYr YOMk2aEGBbW1ts3LiRTqMm06n/TQQ4PTEMLf5si4BIJvDRly8vsXiKFVR0bekekcAHmKkqQFFVE OtDOnWNg9LSsjkNwSd3g8NdTVMmjULc fOha66AYyt5qLgxUsabbdrgwbQNDSh18aPM8CAAerIecbug/wBFmNHYaSyOiaNN6FRWROePQMhyy6rFkFbTZPms5tgBjUlXSRn JcB51SrMmTMJzevXh4KKBr1UYM3J1XolGz9vT33NmTMKDfUKza xgQNehh3BfqaOjC1saXXJ1oZY6yqDqLjU6jlkbzNWsthwby59P p0Oyv07zsUZyKiKdF2WjwHqkpjMHPuXFib69NtPch mV8j56OUezDTM4aBiRWty36aDQKjYhFyzgsjhg3D5FlzMGvWRD SsVw nw8S3zfnKbvKNspVi/46tcNnj/Y3Kq1hMSU4OMjOFU1Mrpvj Z3LS4jBv3mo8zOEjwH5/tPkapEXgatAZLF6ykQackjYPn45HgEeAR4BHgEfgR0OAJ7010A iZUkymFhMPKyG6ioqKYoGoCBklU5P7KyhA22oc7Neuw9Zj/jgVG8d5c0WJbU2 ewSH0mnQNvMWQFlPHzI9eooRYFI3mUZtYWFBCTDxOv8bAmGRNV XGyiMxfuYKqomSZ3GQayOLgwGX6e/Pn59CUa4rDl24gpTYEI70fvz4HBoD 2LWKicumMqD6EC0btgBRy Fc6TX79JVFBc/RUSIH/6o2xZRj7JouVFEGxuyx2Hz6L7JQIjvTmZUWhfaN22OXlh6ysLM TdCcfANu3hevCkQJ5s9G/TBs77j9Lf5IMQ1659VEH2XX6Wdx9WWqOhbjIFZNuT5fYTMGy0C TIKGLJd9DgNGoP6YNqiDTQ/yfvbH81x/noM/f3mxWMYK42Aoc0cfP6cjX6tW2PO6s102nN8dCBHemsu53tsXGy PgcP1EJ/OrIF897oAaflPMc/WFP0U9PDk42e8f5 OLn/YORXg5q/guPAI8AjwCPAI8AjwCPAI8Aj0CNEeBJbxWQvXv3DomJibh06RL 27NlDParEs1o EBXxwA4Zo0KJ7vzNW7Dz7HkQT21NSG1N0pJp0avd98Fm3nwo6e mj9 AhEgNhkWnWK1euhJ fHyIjI/H0KTvltopG18Kls0d2oVPnYXj65g0unHBH564KdE9SIsrT/Lto36A9ojNzxEhvcWEsmv/SHBHJwrXNJPCJcq/umLVsM0d6bexnYsWKpRhvYQ7ZHsogXlLyIlE75Rq3QfDdODHSe WcDyXWDg4OYN/D vTEjCVMlFpCRCWR3mate9Cp7cvnTcfggQOxxHEXPn8uwDCZTli 3QxilmNS9ycEevYdogYQWIqS3befhAq82FQ071i9Ct35qIAGfl ky2hqW1NXbs2IEl86ZwpLemcn7 XIgRcjJYtc2DqUTk85inM5SVx2LTjh0gW/g0/eUXnvSK4MN/5RHgEeAR4BHgEeAR4BHgEfh3I8CT3nL6Ky0tpUT3/Pnz2LRpE/Wclie6NBBVj54YojwGZtNnwGHHTngEh3xXolsZKSYEmHiT7ZYu g5qJKSXA5QNhkWnXY8eOpd5pLy8vhIWFITdXPHJuORj 0Z8vnqWgV4eeOHL5GsZpjcGcVc5c/Uf3b0E3eRUUlpWJkd6i/Lto/EsLXEtgoqCSDJ8/v4BKn56YvWILR3p1TMxpALDZs dASWEsgmIe0LIfJUeg Z9dQKZKi3p6g0964uefO2LhqlVYv3499z584iLNVxnpbdSsM61 nwZw5sJloi3GTHfDiw2MM6dQBa1z2c 0hXzYttUefYTr4LCC9HboqcOuXyXXHJTMgP0SL5kmMCkbPVi2h qmOAceZ6HOmtqZyfPuVhcMf2WOfqJSYL fGm9CFU vVAr/5DMWOmzQ84vbmCyPwJHoEfGoGyN09x/Phx3IljxqfPn0sRdOoUgq8w 9r 0MLzwvEI8AjwCPAI8Aj8BxHgSS/ZZqG0FPfu3aMe0VWrVsHS0rJCxOXfSMTlHj2gpKtHPayr3PdRo lsZGa2N82QaNSHA85y2QMvKCv1HKkiMBE2mZc cOZN6r4kXOz1duIdq7dh4GVbNngStcVPQpVUX3Eh5RHyxKMhPx ZghCli2dTeKiooQGxNAvbDR2dl49bEIagN6Y/oSR2QXFuPzu1LcCj8BmRadcSoskiO9fpeu0LxZGdfRu3kzbHb3 wtOSPGxftQD9h mBbEsjSnozUyLQ8q928DoXhBdvP Hdy2eIDAtBEd0vlhBryZ5eMr2ZyFhUmIMDrmvRuJk8Cj69wtJp 4zFyjBkeJGfg3Zc3yHj4AOrDFLBogyuFmnh66zdoh8DIu3jz5S 3SH8ZCecAgzFm5BcBbHNixDj1k iMq7iFEpzfXXM43WDzZCgqq5oh9mI4ylOHxo4fIyHuCmFtnIdO yM/advIC3ZalST2/OTk kHmjihWbeu2gQrsdFzDYktWNLfK08ArWPwOvSh1AbPRxWUx2Q9 CgbdyLPYaDcACx3qjjToval5SXgEeAR4BHgEeAR O8j8D9LeslUX LxPHz4MAjRNTAwoHvjskGiyJFEXO49eDDUjE1gPXc CNEtH3G5NsitNHWS6dVkmvU8p83Qn2BLvdLtu3QRiwTNBsKaNG kS9u7dC LdJtO5ybTuf/qVeO8SOnaQg5KmDV58 YJPnwqwzmEa/vy1FaYtXkynDi9eNAW//94K9g4b8PjdO5w9totOy52/aClcnNbB2soKk esRtH795T0dm/cGBNmz6Z55y YBXWlsQiLvoRNGxygojAGHicu0GYS0vv777JgAlk9w8qZk6Cmp oWVjtvgtGYlZkybgsRiZk0uIb2D2revsKa3TcfetJ4VyxbBwsQ Mk espd7b5AdR0FLTxSS7KXDasQGzZtjDxGgqkrKZ6MiE9DZs2h6z Zs/Dph0bYTfZFupjzfEgLQsFOfcxqGc/LHPeTeUkpLd fTk6RZvsc1lTORPv3YSmii7G207GJtdNWLxwPs6EX4WdsTbU9C bRBwBkTa9cw4ZSTWfMYHP/30J0ZpakJTUwUjhw5Ej279sHTTHrz4yMan/qctia PR6D2ESD7OnvuWA1VFU3MW7QUU 3soK47GbfjU2tfOF4CHgEeAR4BHgEegf9BBP6nSC/xaBKie DAASxatAijRo2qQHRbtm PfiNHUqI72WHpNwtEJQ1R/Z5pyPRrMg3bdNp0jFTXQOcePUC81yzJJwSYBMIiXm4yrTsgIIB 6v4kX/J94FeXfQ v6LeF99hKt7sOHR jRqDnGT59OdUX0Rd7z5tmhwe ySCktBVnDG3jqMBxmz8bs2fPgtH0f8kpf0/wfPxbBaflyLq/DaicEhFwHIYuOS5Zip7sfXnwmE4yB4sJ0LFmyEfmvmbylRVlw3 bgOs2m5C7Hf9wSKBA8CyM2sy7p1uHzrDs1LPm5cDuTqWbRoGbb u8EJm4XPu r3Iq1i9eC4tb lqZ9x/yATTIgkI6SVeYn ffZg3ezbmOqxFxO14mjcr T4WL3ZERiETVTgvKwEODk50qjdJUFM5SZ67N69g1aI5jCxrtiA 2NRYbly5FqCCQFsFt07JliE3LpDJU9UFIb926HXAsLBz370fic tAJ6I4cjEYt5BH/tKiqrPw1HoH/PAIf3j7B eO cF63Fs6unoiJF8Yf M83nm8gjwCPAI8AjwCPwA GwH e9BKiGxISQj2ZxKNJiC7Z65Yle2QPXJboallaUc/ozrPnvknE5e9JYv9O2T5hEVjl7gHrufMwWlePEmDi1WYxIcfev XtT7/fq1aupN5xM//4eBPjzxxd49eb1/XclAAAgAElEQVQJvHasQXd5FY54EtIr37g9YnLE1x6/eZ2C1n91o6T3B tLXyUOS3q/KnMtZ2JJb2SGkMSTIFxkTfSdXCZCdHkRP34swXFvb5C15eXfR4 6dp1Gq2TTXb99DVMRleLi5wtXVHcdOBuLZG/H9qF8 y0fAiWPw2EnS7MWhI2eQmSck3IW56RXqiU1Kg7R1kH2SA88cx1 5XUr4bDh45jax84dZG96Ku0/LvxDFbUAnb wFXAs/Ta0kZ2fR0TdKSDB/KinHp/GnsI3Xv2o8zgZdRKqUHnW1ffKrw4QVZVxpw/DgOHTqFV19IGDXm9SQnHaeOHBS0cSfF dXnz2DlLa8n8jsxnWkTKeHj xKEhwTigLsbXF13Yp/PEdyV4NFMT4oV04WPzwmUvH9PhSB1 ficlDhD4MOH5wg fxL7qI5dsXPXAYSGRYJYQmZKPC0zLbdA0BrmkJOeBC8vX2QLHh iVFObi9BFf7HJ1hZuHN8Ij7 KDIAdrIwHB4vt4k8tJD27T8kPCRNfivqb7Xft67YWrqyt27TuI 0PAoMI/MSK7XuHDCH8FXbghqIIcvuBUWggMHjnNLJUQu0q szoR4 8L/VBDSswrLJ V s7JnFTI2T7YyO 9/DN7eJ/D4WQmIzu9FReDQPkZW1z2eCLt1h2JHCnldWoADXl4QtROybdyZ I0dwMfQ6Vw85d/vGVXhTHe m/Sz3Kdk6TviSZEcR4ZfFdM627UxAKNcH2XNEX5LaW5XuhLWz3xj shWUKxxlvb388E zFztpbTmYiTvj5UD3u8TyE27FJbEEg2BJ9sXnIhdcv8nHswAFc uBRO07E6O3joFF5sTlJV eF2bTth85HsDZGjlP oGftwetc9 Bo4hPEfZRaeQi 62nJt6D/yFvuNFxaS/OBIai5ANr0WJiVPjBynwrJk7s2rWgC2DH4OrrqIizr 8ZvP7yhY4bpC9XhS2puKrxjZVRqMeKtvGmpBDhoYHYv4eMza7Y u98PD5IyaJseP0qWaHdELnYMrUoPpBDSd075 oqVQ/oOebHylceQXqzko/x46nPYH9duxuCl4OF7xTLf0THDy8sbDx4y7SJF13QcfZafxY19 rrs8cep8CJ6XCWfz3bgcDL8jZ/FWRG4yfhLbJ8FFyasqrNlslfXTd2 L4Cfh/560K/sp81/6trQQQWdOwnM3o8v9B4/hiSDoKJEl4OQxHBIp416C5BkzLIZCuxH2f6FtMxJnpyXiuK8X/U9w3e1FcSl K8SFpKpKLnK9Kl2Q65Vhwkgg/JQGo rudSS1PTCEGafIf1Ls7Ruo/D9LKMt//dt/jvSyEZeJp5IMhJMnT8bgwYPFIy7//DPayXTBYCVlmE6djnmbNmPnmXO48PD7RVz OyT1e Y9Enkbq/Z6YPKSpVA1MkavQYPxl8hDAUKASSAsMv2bEGBvb2 Eh4d/s0jQT3NjsN5xAdSUxsDVj9kWiHS6T59yMGf8FCQUCQkGOf uLB2TrWciU3Dz8m/voP8F0hvyIA5P8sn2TrcwXkcNQxQMUSD4syyvn7KyNMi3aIGRa mrQ1dXl3sMGyKNnfw0axZpNM37WNDrd20DPGOoqKujdfRA27fU FIWTkVfI0B9uWL4CywmjoaulDT0MLQ4coYvq8DcgqYEjAnbAza NSoLdRE6jpwMgTS1nFs3zbo6mhBQ10Xehqq6C7bFw6OuzkZtq2 ZjyYd22LCrJViNw1vX VCY/AING3UCD5nQ6m8NUlLyMvBXY4Yozga loG0NbSxohhStjrf44GQCuPa/nfbPs8jgdyl 7cOovenTqgUxcF5AkwJKRxwcxJUB41CjraRtBRV4bKGAs8/vQJRN5mzTtxOmL0pYyWjRrB 0wILZfI6ee GWrKqtDT0YaxnjoUlcZA33wiou4lcHWTL6Q97Tr2oOWpjRmGFi 36c9HUSV2tWg/CIwn9mjzoMtTTg46GDgyN9TByxGgMUVTHzcQ0xN0OROeWLbHJ3 Vekrvdwc3SATLcheJCTT 3EafFsqIxWhraBAVTGqkNTXR9Xo2NpHmIjjRu3R78hOmIEhxC9 JdOs0aFZM9jMXC4o/z2uBR GiY4BtLTGQtdYGyoaGhijpAnvAGaWClAAvRFDYGa3kJMpLysFm opD0KSJPB4USiaxrM64vqGtA XRYzFl1noUl4k/7GELZu07 E4cvUm/cModfbv2ge2MlUjPf4q3r1IwwdgM2hoa0DbSwbARw6Gopo9IwU 10QVYU2jVqBFE7IUs4lHp0h/GEeVybrwQdpP1LR1sDRro6GDpEAQtX7 AeWlRmRxvXLhfYjzJaNGoCZW1t nvKzPVcH6yqvaSPV6U7FgfhkcG a6/ YnarqaGIZs360iUsJC1rb8tnz4CVhTkM9dUxaMhwaBlZcwSDYN u0aR/EFzFjCbEHElixQ PG0LWyp1WyOpNt00sQi0IoyVk/N7Tp1BK9BmpxD0SS4 5gkpU11NVVoWekhVGjVGE YSHSHz hGaWR68uXYqyaaQcdLQ1o6BhDVUkJ/fsOw6GLzDZ/Qgkkf2NlXu60VyzBNHM9bgyuvo6KOJuYTseTL1 kwra68Y2VsSrbeBgdCn1dHWioa8BATxV95AfBbPwCFLx4ieiQU 5z ZVq3xiDF0fS3oaEtst69Q3V6IMC8f5 BwR06YLSGBs3bqUULzFq mWLGylceQzFAy/0oP55q6mpjrKoOTly7KbHMO5HBUFNUgrahJcKjhQ8oajKOkgcv jgvsoaasAi09I2iQ/8hBo7B5nx/3kGbBJHPI9VaB8FExQB5ok7Eq9gljl1VhTYSvqp WFsfDTPD/O2xAb3TuKi/QjT7CElLxqiQfuzYsxajhCtDV0oGR7lgojB6DmOxc5GelYt4kK 2hqjIUeLUMT7Zo0wXYv/3LoMj9ZvXB2w9UrvL8gKVPi72LGJEuoqihDW98Q6hqaFJcNbt5 4IXh4VJVcbOVV6aIqTNj87LE6jKS515HU9nlLthFLluI/i5Xkv3/8T5Be4oG8f/8 nZL7/9m7Dqioji58TCxJ1MTeRQFRwF6wg4XeQXqxYcGOHbuIDbB3VAR FBTtgQ3rvXRCkCiiCiNi75vvPzPIeuwvsrlH/mGQ5Z3ltyp07d 6bb 6d 5ycnGBlZUUtldyWy1 bN4eUnDzG6 rB1HYO7Pfsw1H/wO/2WaHvCVS/V9mX025jp/d5zLBfBS0LSwweMxadunfnsQATKzmxlq9cuZIFwF8TCIu47C5c uBC7D3nQPaW1Q 4F7t27hyd8li3iXkzu/3 crmup V5nUcHX4bj94Pcq/ruWy9nT2wbT7eywfMlcmOqrQU5SHk6HzjRYL1HM5DvAixydEBY Wxv5sjNUhM0CZBb0kzUgVJTgdO42krAKkxAXB1lgPbTvLICaPB Dp7iVMHtqBb225Yt/sI4tLuIjs1Fq571qFjy27YsOsYpYFMXH/6qRuOXLjE1pVxt5ROuIXXAZw/egyH3b0QnXyHlj9VRxUduw1FQY0r/E6HJWjftz kJYchq7z2k2CxIefRW3II/mjUiAW9X5I2OdYPku0lMH/dNiRk5OJ2SgTmWxpCUk4RD54KDxTG8JkBM1UP78FKcwLk kuhi RICnrJxHPtvOnoJCGDfW5nkHg7H1kpUTh55Ayefv4MQm LlrLwCw5meXfV5xDaNGrEgl4CpHu2k4D1/NUIi0tHQXYy/C64oZ9MT iZzmNBEemMrfZzITNQhZbl7LAAv/7aiwW9TF31gd737x7h4HEvRKVkIa8gG/5 x2mE8W0HPfHxYyV0Rg7ByIkmrJX4zcsSKA Up6DtDV5QsC3dTRouJ84iNTcXMWHXoTqkL3RN59KJH5GRpk0l0 b2tFK5ExLGyW1mWin49Zeke98nz19D7j 7fwfhh/aGobIGrIRG4U3gbkaF 9NvaMv0n1ICXcuiOHgqTGUtpng/vn2Dz0rnoIdOL1iMI9PKMjZAb2Lh0Bs2TXs6ZfLLE1Zww8n0jK RVBNzwwrN8gTLKyw91SjuWbBNSyX uMG6ExuF2QhZt R9Hm1 ZY43SYlkBAb9eff64DekdJ94TBlIU0DWnzuKHDoDlpFoJik1CQ lYx925ajYysJ3ExMhyA5io Jof3td/kgWjdqCucTnvQ6IiKDHYOsLqjTXuF9x88PsuBAeK8wcRIrs0TP HNq9mka J3EbyB Rt2bNJGBmNBO3IuOQl5OMi6f3oGenDpi5eBOIvYfwtlkzKRb03 k7xxxC5AZCR6AJNM/IddtA2yLT4HWNkJbHMcS 9R/4RnliqTcSwEdLoPUiVgl7isWA32QT9hqjg4o1AZOdnwO/8IUh0kILDPjeaVxS6yDtw8xpHnLt2k rGhCh/jJDugXHak3kW3lhi E4Y3cAP2GababM6WHgd9fE5Bi9F5a0Q/cbQ2LBsADnxwXB0OYCQmFTkZidg/9YV LVxW1yPS8PDghza/yEhfujfoQOsFq6skYdwVL59LLQfCMtePL0D6d9awcXjNEg5sq1 b84BeMlb5ecjHap5LRscx vSG31H07dAWpjOX0XRMm0mZWanx0NdQx6hxRgiJSeEpR3Q9 hlnXZ3Ro70Edrh7ISm7AKnxoVg8xRTtOvVCWBbHO2mJjQl6yo2 rA3qJTmRBrwBeQ4iOrXpVxo5FGyM1yA1VR0jNu/9eZRkundyNLn90waKNznRrV0FWEq54uaPkSTUuuu9Fi8atsNn1 BG6FhcH/ hl0b9pUIOjl0aE19XDPLz5 eIrFU00h2ac/PM77IOVuHlLigrFylhU6tpHAlch4GkRUEF1MhzTcF1 mu969qRDAo1KR5jqM/LBjJiwMUVGZEO2dxbTo33/8x4JeEoiKAF0vLy84ODhg0qRJdYAusVj2GTiIAl1ru8XUokksm 98LNP6byiVWb2L9XrzdiQXAxDreuEkTFgQzAJhY011dXakbOQH Af0cgrH//UP3xWsgBvS1haG2NGTMmw8xQGxpaerCaYY cIl63dIZ6RjHzTxa4J1xMGtVJNjSoGZP3blow/mjSBHvcL LTpxJMHCiH0WoWPAsjZM 2zqgh6D1QhVpjGVBALGHcf6LUQdI/L6/A/cIcRAb7w/fCWcydrEfdt1MelNHiyERGbpg6hvTsA5djZ k94hZnN9UE jYz0IEP9IqW9k sXTgdHXsMgaePL4KDg nPda8TfvupPfvZLe728J8z7SOgl0zA92 2h0x3adjb27Cgt7oyA1ItW2LG0o3gdczklMZM0riBaPHdSB7Qu 27hdLTrNAh3K2oBP4m87rRmAX75tRcyHjH3X2O2qTbGaFjQwom HAz/oJekPenrC29sbF/38kZKZy2XV/oDMhATERYbA 9QOSHaWxMmrHGuz5 FtaNOyB6JzOS6ASRGX0fG39rgUGodPn4qhMkgeI7WMcKWGj4Sf S ebolXbfih8/ZqCG0KLhboSjKYsZq345912ou8gNeqZwIDeoCvu OXnP3CR79NDETfPoMVPxAJOrPrcoPc9Aq eQM/2PWC3cYlIoHfBhu2Ij49HfFQItq2cD4leo3C3ihNIj7 fGfnef IAFBVGQs9kHu4U1W4tIODlYXUFMpJiEXDtMs56OKN78 bQn7yAFkU /cY/iSSWXm7QG3jZHb817Y5tuw zsuh32QO9//gDq7cfgjA5IhXdyw6noPfszXC2CYyMNtReUfqOLYw94fB pIoJe4ecnHfbVQf0Nm7cGTfjOdZ kobwymaSOh0fFR8/8oDeZ4/vY5aRNoaO0oOZmiIP6O3TojXsllihV9/xqHjO Q58fnYYZLvIY okZRb0PipLQbff2mPWwuUsH4OCLkJjVH MVDWlY5CMOWF0EVofVlYiLysVIf5 uOTlgfGDZNGt1xhU1Hhw8DSe74Lhu 3qTdRri3hukd8Uw4ks6BVeR/18JvmEt GDUP3G0NiQbJB63j97DOK6mxAZhutXzmPP5qVo1qgR9p 6wraYbJMioHfGEgf2nij9QBIX3QlH yadEJSWRa2 9YFe4xkLqL7yPncF/oFRePSsdpMDW2HNCaNPb0RFIT4 DiGBJyEn0QdLHXbTFEybF29yhKWhHkaM1cGt8AS YoTrUbJQSXRdREQYtEYMwvAJRnQRkynoXk4k2jRtis37PeitVf Mmo3OPESjjMjCQdzs36BXE6y8Zp7NMtSA/TINuYyKVf/78ENojB2PwaD02VglDJzl67N Cpk274UpUHMoqK1GQG1ZHX3GnZ3goaH5R TAV3X79DUsciBW09q iNAkyv7cE0fXC6OLkargvvoQntRRwzvh5JOpcp6G2i/bO4qfi33v9jwK9BOgS5UxcbO3t7SnQ7dq1KwvCiGWXAN1 CgpQNTKiFsstHqcgBrr3vwroMwCYWMdNbOdQt3B AEwCYRE3cgKAnZ2dcf36dWRnZ4sB8L9Xd1AXKBLIKjI3Dy eP0JJbgZOHd2K1s06YK0Lr scw4aGFHN9oHfJBt6X0qsXOZBq3hzrnF2phYVMQuat2s4UzR7J S7xNx4HUjY0BBQ2BXkF1EPDq73cCdrbzYDNtKqZYWcBIdyQN3h VbwNmHRyYy/YZr0U9uDR6lh p371BemoQ 3XrhxOWjdUCvaGmfw0xVEX3GjqffCbewsGCPfSVlcNKP4y7NNr ieE4bPBPRGh52DTFdpLN 6B0dc1rGgNyvxJpo3agHvW5H1lMCZvJIJVEOgl7h7mqsrov9Ib XYSwxQU4nsKP//cHeF3OHuvPn16gAn9ZTFt4TqapD7Q26yZNN1GYWioDy19XeibT UM0u1jxEhvnzIGlvjJku7VHd9kxSCrmgLvykiTIduxMZY7QtHr uFMgNUsOjN29YOVE0MWF5SPhpZqYOGRkFGpWdyAgBvSc9dqBnZ 3kkFJXiw/tqGI9XxHKnXTyg98iOdTTt3We81nYSiI Axy37TvKA3uK8ZCiNGA6tSbMRHnpWJNA73sQEkydPxmQjVUi1b g1FTSuU8 0XZfjMyLep1mi0bC2PkPTa75aTNGQ/3D6HVZg1ywbTplrD0swEPVu3grLhNFrEm1d5GCrRFXpm8xCRkE yB9jnPnZBs14a19Lq6rKPR7bnlkJyP7t8ftss2Q5gckYoEgd6G 2ktkmIxxQX3H8KH2WD8Yqw/0koj9eTX7Bpn8m 3noOUfclTmCW JpTe9ohQn9jhAuosUPK7dqhf0HjznBol20jh5jSzEvIDLWjso6 03HXEs9FvRmxt9Es0ZdeOSQ8FFPQxFjJpizVlJhdL18Wg7PA9s xZ9ZMTJ82GdYWZlAa1Bsdug7FfS7gwrSJ/8joBiUTE oVRzzjyE9jXF8W9Aqvo34 k7qIThTchkdC9RtDY0OyAXxCclwE1ixdiJnTbTBtsiXMTZTR8u ef4XyEs/hIaKkP9IrSDyRvsK8Hfv1NhgZlJK7O9YHeETo6HJ2lqwe1CTrY uOM4j3cLN 8JX8jCHh3bky2hOa4vmjaXwinfEJqMabPRTAM0/qkt9p6o3e7FlCOKHiU0M31KvsRgOceeyU6P794V0LbMtd9Gr93 3bcavzbvA/bo/UpNiEHzLF0tnWXOBXsG8/pJxyg/o3r7Oo7TYrtjCQyNzcTc9HhoT1DB1pg0W29tj fKZaP3zz0ItvYJAb2bCTfzaqCUuBHLHXCDeGcUY20ca43SsIYw uQp gvvgSnjBtZY51eFSjB4XNdRj54W 7aO8spvZ///GHB72FhYUICgrCyZMnKdAdP348TyAqAnSJC 7gMWOgZW6BGStXYYf3eRBX3b9qeU0864W04 cQXMwLFul9t/N/udy/Ss Pls/VP5C6h5vMnoNxOrqQkpMDcR/ndicngbCI4iUA PLly9Qq/z0CYf37h iP20KyGkxAL3cgKzI5kG/bFqpGNvUS3pBirg/0Llq3g6eM8pJEdG3aFM6uZ/H2TT7k27bBrKWbeNKQACzLZ1ugU3cFlL9/T601xL25IdArqA5iERgq1xc6xrZwPXkeN4Ii4XliW72gNzPZHx 1/745rsSnwPLQN/YdpIiPDv17QKzxtNQWTPQaOwa4jR6gXBfGkYH7RKbx7ZfkYQC8 ZPu/28IDuhJFQUrFE8ZOnPKD3dtx1NG/UGl7 TLAL3pIYy0TDoLcalhrj0FdBg7WOMiX4XziOxo0lEJ3Hsb5Wlq Wge4uOOHjahyapD/QSgO3l64tr13zh6b4VPTq2g9WcVTVFvoXnoYPYumEVFs bggF9FUD2X5E/YqFbPM0E/RU0UXw/FgMlemP9Ls73cImckMmq0iRzln8MH8mx7OVL1tKbVJgCRZk WOtyGHfSAiDbrR8ic J5QO/RXRuoxTCzJgBLDXGoKE1E56bNsOOYNwt6DacvxJo50yDZZySik 7OQlXBTJNCrYmyJbdu2YZvjWsyfZomB8sMRwLc/mqmXAb0L5k DlIQcthzywBM2SM1b7N20AtJdpbFp5354 91CSHQYhveUYEEv4d2uDUvRr/cQ6Bqaw9zMFEaG uj0x1oHfnegr Nu/aXYeH568EQpgcEVoFgd6G2itK3zF8qD3WD8ZEA73vsNzWAh26D UVZje4goPeyvzf6SclizsotqPr8sl7Q63krCLYmOlA1sEHFoyS Mkh8Et8s3eUAv6f/mjf7AvCUr6/Dx PELAkAvL11R/l6QaNMVs1Y64OQFPwRExMNuutEXg16dqbNo3BMS 4T8dCYOZEGv8Drq5zPph/pBL3cbKoXqN0Z/NSQbxKNnqp4aBg2fgD1HPOBzMwT gZ7o0qSJUNArSj QfZBbV85Fj95jUfXhQ4OW3tlrHOi2umuXTmPxFBO0bCOLhKLaI H 1csnhC5GnVY6OdHxvtLfDiFGKmDJnLd1mwbTZZLo55KX7c/bll/JuaxBFj5IFvM27dmHv3i0Y1KUTzGZx3KcZWgigI2B4yUaOhbkg Kw7KiiMwTkUZZhZmMDMzguZ4BRb0CuP1l4xTfkBH4jUQ/Tx7mSNDXp3jEef1kOslDS1DU8yYboYWXwl67yT5o3mjVuD2OiG VEtA7WkYKWma2EIUuQX3xJTzhbzA/j0hZosx1GPnhB72ivbP4qfj3Xv9woJe4xhILIQG6R48exaxZs6 gFkSfiMg1EJQ2F8ROgaW6BxducsO8bBqLK3LQaL3oNR2xcCgtw g/My8UhhGEps17L3fjQw nfQQ6zo64 4wnqRHQXAxMrOHwirV69e1Cq/adMm6gqUkJDwzQJh/XuH5o/fMn7QFNNWIjL6BLy1aYWQeMctrTkGKuD/SOUTFHeTXHXZBYXU8f2Y52LTvgVhIJ2vMEFmrjMWC4FnKLOK7G pIaHJdnUndXAehG1PjKgoCHQK6iO5AgfNGrUAZdDyR4fEqW4Gu sX2tQLej98rIThuFGwnrsaBmPHwGGvG0rzousFvaKk3b1xKVq3 74WwzFrLHbFipselgnwB dXzCgQEBCArvzZyNofDnP8Mn21mmaNnj97wj0yiD7gtvdWP0jG oa0dMmbcW5U/JbjzOX0VxIY3uKwz0ktSHtq9Gu/aSuBGfymTH6 ePsMzGAr3kx9cENHtPAwC1biVbsx b86kufvdmbqvyu9f5UJKTwRh1c7x/U4Wnb2oj0376WAzVIf0wfKIRW2dc2EW0b94V 4 sRtdOA5Fyj2MFJhM2A8URGDRSByXltS7Cb55XIikph YnMkJoyX72BDvW26HPQGU64dUwno3n7wp5QG9qlB/a/tYZe06dZwPBENn0dnNBu1bdEJR2hwW9E40NINFeAs7HOUG2RAW 93JOW 3kx6E4n8l5sW7lPGPn2iwvHmrnT0LObLJzdzlBr059/VkBvrAKGKBmwez1zs4LRpWVLFvSSsp5XFsPj4D6sX7EKDs77cS 3In8e9OS74Alr/0hHHrlxnywE IP9OGg2wJUyOSB2CQG9D7RWl77h5wTmvH4zVB3qbNGkHr8Bad sHRWmYMFAW2qZz6TfWCW8JSDHXVMLwsZOQe58AkPpB77nAKET4 n0HXdtJwP7UZvWXG4P7z5zyg90lFGt3DOWOxA6rfcqKWE5orHx Thbs12EDLmhNFFAiIRSyr5bB/5e1r5ABrDB7KgV1TdwM13Ug63DhZWB PCz 9GTsoRpQ3C9Bujv7hp5B4Lr1/mQub337F4A7Mw gpXzx1C80aNhIJeUfrhaWU JvTvA4vZKymPG7L0ctN38/xR/PRTVwQ2sEBVV5xLJZZujQbRhK3r9n97jbb90Pj8ObId1dFrZ2j igqY7aIfJkeJe/IKXoqkB ihpIKRvd9QkIkZ/uHd00EcuAt4sL84ey4GsvXbcEhN2 6hYRxbxbG6y8Zp/yAjuQ1UR5L3 N3ubZlvKquoLrlWdUDmKiOxbBR kjPK8Zjsngqwp5e7n7hl 1nVbcxtHtn t6rYN3RPyE96Tq6/t4FTq5n6KctBdFFFkVIULuG3mlfwhMqYFz/ Hkk6lynvjFDihXtnQUkRUQgMDCWS8dzEfUvOv0hQC8DdG/cuAEXFxdYW1tjxIgRPBGXiSWxuzQH6BrPtoX97r1w9Q/4LhGXw5Kj8KK7BIpWbWUBbvzlE3jbpguSb4Wz9yjIvHuP95rPO lwvEC3I//I8opRbXIqQfF7rNE/9eQXfqV5OnQQAEyu7zUp7qEwyQr9hCmjbsSOPBZi4o2tqamLVq lXUeh8ZGSkGwP9QhcLZ09sGyxwccfDgQex2Xg9tFTX0H6JEg4v U16yGFDP3hItJM3isCtZscIbnhbM4vt8Ro4YMg77lIjyu cxN4DUPyPXqj2lzFuP4KW94nTyOZfNtMKzfEPhFJtLqGVDQEOg VVEd Zig6/dEZNvPX4ezFs3DdtQFGBsr1gl4ST/rSqT2Q7iEP R6DkFL8oEHQK0ranLQgDJCVgYHFNLieOIOLZz1w IAjZlovooA0K9EfI0Yo40Z8WlkNdBkAACAASURBVH1sZidQvbt LY 2uw wnU7hBL3mZuqxdhF6SfbF8wza4e13A6ROucFi1AZV//kknr9xAlFTEv6e3 G4SFIf0h6qOCQ4d98QFLw 4bFqJQbIDsNX1JMik5fjJ3VBUGA6yEFFd46Zbn6W3WbNO2LRnD w4dOoidTmvQs0MPrHE5hEfFidjsvAdup87iwrnTcHfdjH6SsrB dvplt 7s35VAZ1BcKI3vTemohPHD59D5IdpXB/GXrceL0eSonzo6rsHLdflZGCOglLssFd8LRtU1PDJEdgFP0szr 3eEDvm5dlsNHTxJDBI7H5wHGcvXgaxw44YtzYsbCYaU tQgwgkJCVhb7lQnavmqigV93AHIcOHaJ82GC/CFKdJeFbI89sg2tOuOX7SXkBFk82hWR3Wew dQ7PPjzCAutJ6N5rAPacOgtvz NYNH8eunC5N/OXR6759/Q f3IPxhPGYvio8XA6ehLeF07D7dAuzJ4yHdnV1XQBSpAckTIFgV 5B7RXWd3Xp/wLQ27Q1rKdMp PrnKcb7OZMRd9e8jgfxHF7JLxt3Lgd vToDe8AZgtAw6CXyIbKwH4YrTgAs5ZxPFC43ZvJeNuwcCakJOS xweUAPM dw8njh2BvtxCnr4XSplDAKIQur2MudBFiw76juODtgc1r1kOxv zQLekXVDYKAgbA6GBlvEPQKaYMw/ca8AxqSjbev72F8/z4Yr6GPk94XcOr4dkydYimSe7OwfiCfbtqyioy7nrgazflEUUO gl6Xv4EFYGWtBtr8Kih4zAJNXOknf1uq4Qzh4cAvGjxgDHZO5V C8ybSb9QkDTQWd7SHSQxvwV25GTly2yHuXW2Td9jkGqW28sWLE R7mcvwPPEAZjoGUBJ2RJlL7i1JC t5N3OgF5ReC3qOOUHdKRWf9/jkJXqh6m2i nn7shY3L7REZmPy3D xC50 K093H05kfG/Bej9889q7Nq4FL2l 2GFgxM8vM/j5PF9MDc0wuhxpsitiaTeEF1xeZki9YWoPOHlPFAfj0SZ63DLD 3eZoryzyMLtLH1dzJy3kXqccOf/t53/baCXuLqmp6dTyx8DdIlLLLeLLAG6knJy1IJotciOBbo8QE4kMC gACDaQ/ 6yOXgjNQIRGdkIKspGqb4WHmtaIpSmv4fY637IcdyCnFUb6TEq PpUDKIuycdtlJ eZ4xZk7TnGAs2osGBkbdmGnPWr6fOM454ILeCA5tgbV9k8pNxs l4OITMqgecmzzAMn2HKCCrORuc0JUYlpnHv5d5Difhw5jpuRt2 4LcjbvQVxIDJs NDUJt51dkLN2La0j eI19tn34iVxL9/hfQ5zN2yEppk5Bo0eUycSdJs2bUDc1QkAPnbsGLXuE3d28d8/gwNJQT7Q0NBgf9qTzDFl1lqc82E 3VK3HWQ/kbW Pg66 /E83LlmGSbbLKeAjlHeizZtwCwzSxib6UFLWRNWNvY0SjOT8dOn xzjpugfGeprQ1NaHoYEuDIwnw93Lh0aBJulyEoOgoWGGyOwCJh s9ilLHx4 P4bLBDirjNKBtZgzzSeY4cXI/NDUtkPLgIS3H 8huTLddSwMuVVdkwUJTEzPmbaIvjkcliTDW0IBPGAeAf0laMjG 74HkMpgbaUFHThqmRPnS0jLFp wEKYD32b0YPmTGoqOcTP4Qwhs9Gpot5Jje HodhajkPlTUBbypLc G0YSH0NNShoW0CfR1tzLd3ogHECL16 lPo3miGeeX3EjBJQwNXQpkAK 9wy/ccppgaQU1DB5Mm6UFHzwRbdx mVt6HhXHQ1VWFgfE86uLLlOPrcQQ6OtZsFGxSl4aGJl0Q09TUg JaBKWavcER eSUqyzJhpa8FjZo 1tZQx7R5a5Ba801OpkzHZbPRuHErnOP6vix59ubFAxxwsYe lho0NCdhkr4ODEwn4/TF6zQrkRFCS/7Ll3SyuWyyFXR0ZuEhvS6GjbExNjmfYKpBZmIU7GdOgaaaNvSM DaCvpY85q7YgLYexulfDfu4saGhMR3xG7febC2 HQ1vbku4jZgvjOmH6TEOT4YMmpXPLjkM8wdq4stSR7/LibCw0NcHkmYuQmPsAiZEBMNXXhrKGFoyNDLFw/RYsmDoZdvaMhYy7NM7558 lmGtlCXuH2qjy0cE3MNfcFCqqWtAxNYSOuh5m2W1kP00mSI5Iq Q L4mCooY1r0bUeAaK0V1jf1aWew/s5drx7BEMun4aOjhVd2CB5GKubi8t6TDIxh762NjT1TXHg BmW1xzdoUED3tTu4H4Hh8XzsWztHlo1acMUPUPciOMExPLYswU aGjoIrNmCsGfdCkyesZJGgyYZSnJvY92C6dBS0YCGgTH0dDRhM X0BEmq 8y0KXRUlOVg2zQITlDVgZGIIa5uV2LtpOYzNZtO936LqBkE6WF gdQP18FpW3wvSbcNl4hXMnD0BHdSI0dMxgbGCIXUf2wUJHB 4XamMefPx4D9ONjbFl1ynaX8w/Qf2wY/USqKvpwN7pABsAiuwNnmJoiB0HyfaFWv3KjlUNXZhY2sDDi7N9 g6mH 8ir4zShoWOEyTNXITw g6dMpl/ev62A85pF0NG1xilPN5H1KLfOJu wgzvXQV9LA1o6xvQTT aTlyMgnPNO4qaP 5y824mu4kQ7F85rUccpec9Pm7Waeisx9ZH3uPvhnTDS04Cahi7 VzyZWi1FSnY9NqxbDyMSOXTh8VpUJc21tePpwFomYMpgjIzcMD 5n73PMLcu/xg3y4ONhBn7xr9I2gr6MDi6krcDO0Nnp/Q3Sl3g4RqS9E5QlDI3NsiEfC5joNtZ2UK yd9erFXQzsIondHucZMv61x/8r6CWBqIhl79y5cyCurkZGRqgvEFXfYQpQMZwEq4V2WH/YFV5xCd8dpPGDv/DYALzu0hs5e48iIsoPb1t1RcbZK5SOyPBbeKihg0p1XZROmYr7 pvpI8Qng0Jgfg5etOqDCyBhVI4fiXU8Fujc4NC0RxabmeDRBnZ PH0hBPFcYg68RZmi97jR0 tO5Cn5VaG OF/GAUbNjBPnstp8gpv/g gnOj8aZ5C6Rfuo6g4lIkH9 Jx OUUGZlTfNXKqqh3Hg2wrPuggDknKXz8XjsePqszEALVWM0EM3l us3f9m99TQJh7fPxhd227dCbPIW6pROrPXckaBIIi1j3iTs7Ac DE6i8OhPVj652qkkKkpqayv8yCB3jC/YX7esgnK9gkz51czidVmCQFtJxseskAUrLi/fh PiIDriM0Lh1l1fUXfi8nDRGBV3ErPB6597i/Ngg8ryih9T14xnGTZuoTtY7Pn6sQHxEA3xuhyMx7gCf3i2h5DN gsvXMHqakMsHmJtNRUZN7huNa e1lG0xY 5Kz8f0lahk4yOYsIuEr3E6dkkE81AcTN2cZQHdMXb2CS1TkyfM 7KrnX9JonK7uYgNTWdnYSTe2QCmp0ahwDfGwiMSELFS/LBFoBDbyo78SP33r7gtKmgjPf72VWlhRw BUQiNbuYjbpMeBAfEoPcIt5 4dCRygIMpi5GntJzS7jqfQPSxyEBN Dn54/QmGRUfSBO3rV/ZKV6yTRT9OmvXO9CAFndJ0FRgq9eQ0B4HHJLaulhZITs3SN/xbdvIzU1n56TfISm25mltZWRSe/zcqTHh PG1WC6EMNYsDmJPuE2lWfehZaXVaW0rMp3HP7yFEj3lHHGBsOD 1NQ0Hjr505NrhnZu S7Pz XQfJuzt7D0biaCb/ghKDIZ1Z9eUxlNS MEYquvTOApzZ ezoB4TqpnZSVIIGPhZgiik7K5 ofzvCE5Ik8ZuSmqqGarZGRUWHsF9R1bGHvC8J4zVpjblYUFtE2 MlwgDLgteVeJOagyu3oxAWg7vXkyGtyVVvB/Iy05NBcMbpg33Kp/SqqofcPQD86m9grQ0pKZy9BpDy4c3FUhPiMD1qxxZfvi8Vq JQhcph8hSZNA1XAuOwf3qF7hHZTYNL79ANwjSwYLq4MQnrp/PJJ obSBp69Nv5D7DV8Gy8Q5ZiTG46eOPmMQcEJBC0ucUMu7AHN1G7 t3Oqvs1gYb64W5aAiKTsnjkm7wHSDmMPq1L3x0Ul/O Y0g7uP/4dVxqViEqX3Jt26jn3fj62QNab0JM9BfpUfLJudq/l1T3hVy7htDYNNyvbNjCy Rh3u21uko4r0UZp5z3fO2WHaY EpisKDsV4f5 uBEchYIHVWx/pmfUjssPHyopP3Lv1fZxbRm1ciNMtkkeoq9y0uIQfPUGwuPS8a DqNXdRNed16RL1nUYKEIUn/JU2zCPQ92BDcx1GJvnbzpQv6J2Vmx4EiQ59kVLKWcxn8vwbj98 d9D548ABRUVE4deoUtegRyx4/0CWBqPoOGwZlw0mwWbESO7zO4dJXBKL6NqAtD/lzp LFYGVkr1yAF4NUEJ5XiKDiIuTNm47ng1UQG84B48HZKYhOSKeg NCQzDG bd0dcYipub1/Lgt4UVxe86dQXiddDabrgvHQUWRnh5WBlhBYWg4BeAmzDMrIQl hCA8omj8FjLggf0RiSlgP5i/WpBb EdPB7YD6ULViKsxmoc5 OBd793Q8aZy4iIvYa3f3RGjvM RMYmIPbaJTzv2BU5u4 zIPrb8Et0azpxS1 5ey MZ82GwvjxkJTlDYRFAPCAAQOom/uOHTsoAM7JyYE4ENa/UQXVbRM3IK379Nvc X/U8W0orVsKsV7MtjSDbxRnn27dFP dO 9fV H 4weIi7oIqQ49aCCn/07rxS39qxxggBl3kLa/Wta3zPe1dP0IuuFr2/At SkuS8wBMQeEcyDcxwvGlkt5FnqE5/pnpvguoJe4qJJvIR4/fhx2dnbUhZW4sjKuy8TCR4DuoNGjoWFmBrut238QoMsL3CLDff C6ozSe9 qL7P1uHJBYlIan0j1RuHZ7vaAxOuA8PvzeB1E5eTyg956VIZ6O 0 fJE /lis /9ER09l0Ket936oOCJctQYDsdzwYOwL1ljjQ9AcTvu/ZH4aLFNb/peNe0GbX0hqUE4H3TdkgKiawt 14mnvTphZIFa5Dstgefm/ZA0YJF7O pXB/cn7OqNn0DLt7/DzBMAPC6w66wWrgISto6FADzB8IiAJiE Xd0dKReAsQtXgyA/5kKRxSq/x A9P9Rhyht/StpiEUjOjq6XovmXynvn5ynojgRy9cshp6WJtR1Z6CkmmNx ye3SUz79 fAjwrMvpauH0E3fG0bvn/vi2sQc0DMAW4O5KekID6hPgs8d6p/x/k3Ab0kEBWxxN28eZMG4Jg9e3adQFQE6HaTksawceNhNHM27LZu w74rvriWk/dDgK/6AV4iHg/ph9d9xiAiO5dDZ2ESnnftgnyHXfXSfdtpHV7LjqV7f7ktvSUmO qgeb8CTJ8H7KD41l2JB74fW3VEyzQYlk6fgoZEpyqwWIqTGCvy hQ2/cmzuf85s9Be aNKWgNzzhJj40a4 koIjasouyUSXfh4LelCM78Gfj7iiZvwCFdovZX9ZBj9r0fyPo5 eb72bgErDt8BNNXrISyoSG1/vMDYOIlQNziCQD29PSkXgSPH9e6Kv47huV/uxUfPjzChiVL4MdGl/z2/Ph/1PHtqRaXyM Bx2W5WGJri0VLNiI nXEz508lvhZzgJcDQdcvYvESBzYoHu/Tv /qR6XrSzjyb2jDl7RXnFbMATEH/jkc MuglwlERYDuzp07qSWOWOQYay450kBUsrIYpaoGo5mzsHLXHrj erNn7 oMALW7QxZxHBYQhMj0T8b7ueC4th7zte7kAYi6KTfVRPc4QsaE xCC4uQER0BKLiYxGeGIPy8aNx33YFTc8NetP2bcZrCTkkXbmJ0 IJihKXEoXCKGZ6O1UdYUUmte3PabYSlJiJr0wp8aCOHcC7XZ4Y nj29 emo6tsHpfNXIzI1E0F5OYi/eAyv20sg3dsHUSGX8K5FV2S5n0Xo3WIE38lEwqXzCPuhFxvu41 JaBly8zmH68pVQNjDEwFGj0bFbNx75It4DEyZMwOrVq1kAXFTE u5frnzMUxZSKOSDmwF/iwMfafXF/Kb84k5gDYg6IOSDmgJgDYg786znwRaCXWNQyMjJw/vx5bN68GcbGxnTvJTfQJZa53v0HQElLG5YLFmLdoSPwCOWyQv7 AYJcBlZlr16FkkR0qNDVQqTUFEXfucoHe 4i9dhmPRyujzGIycresQ9HcOchwP4iiWbaoHjgKCf5hLOh923M 4J5BVehxKdTVQoWWA/I2OKLSbj8qxE5F2 jJNS1yY33aXQ8GSpShYPB8PdXRRNmUxQorvU0D8Sn4cSwMBva9//70mkNV9pO/bhOqRSrg3fzGy161CmYEhyiYv5OxBLsxAkZUJqsapoGC1I3JXL EOplRVi0jPZ8ph2/6hHAoCJV8CirdugbmqGgaNGoZuUFE8gLAYA29raws3NDSEhISA AmHghiP/EHBBzQMwBMQfEHBBzQMwBMQfEHBBz4L/LAaGglwBdsn/s9OnTWLNmDQW6/IGoCNCVHzoUEw0MMX35Cmw 4QHiqvqjgihhdCW7H8V968konrsCsWH1tyP khfu2UzhpFtgjwS/yyi1XoDbR86w7Y6/eBaFduvZ6/DoMOQtmk/z3J xCGlnONGgCT2Jp91RMmNmzW8u8tY6IyqJA0zJs4KVm9lygvLTU TB7DuIi4jj37mUi7dBeFFtPxn3r6ShYvRWRmbVAPTQ1DrlLF3P qtbZB9s7DNUG5ePcwC PLj/CcuMMTALxi1x4YzZiFYePG1QHAJBDWyJEjQQDwrl27qNs9cb8X A D/rqITt1zMATEHxBwQc0DMgX8OBz7g1dNqvP70z6FYTKmYAz86B oFvcRCRixlDNAlLqTcgaiIZZe4mhKLm7qJKQW6Lme9qUvqjwCM xDT888DsX 0z15u3sGLXbkyaMROKWtqQ7CNL3eq5vQ I2/2UKVMoAPb19aXeCiSq Pf6iYNs/ehqT0yfmANiDog5IOaAmAM/JgfystLgefQAnBw2wvnAEdwIisCLT2L0 2P2lpiqfxIH6oDexMREaiEjljJuoMsJRCWFYUrjKNBdtGUr9l7 x cEDUf13wN9fBY3/pnw0ENahI7CYvwCKWlrU 4A/EJaMjAz1VliyZAm 12/Lli0g40j8J aAmANiDog5IOaAmANiDojKgaryYsy1nITRQ0bA3GYKNFUVMVRB Cb7R4jmFqDwUpxNzoCEO1AG9q1at4gkWxFjMJHr1gvm8 Tjge1UMdP8B 5L/TWD2r7SFAGCHY8cxTkenjuWXkenveZw1a1ZDY058X8wBMQfEHB BzQMwBMQfEHODjwCecPeKE9n90wtFL11D 9jluJ4dDobck1A1niK29fNwSX4o58KUcqAN6yWdg vXrhxYtWvCAXyk5OagaGWPO g1wdDuBo7cC4ZeVU7vPVAwExbz4AWSABL3ae9kH6w 70sjPStraaNmqFSvLTZs2Re/evaGmpgZdXd1v/mO8I8aNG/elY/Eflz4jKRZeXn54/vEjpf15VRmunDmDK1cD6cv5zbNKxIQF4pSbK1xdXeF 6gIycx7RSWn00I4N2bKpw/fZpuuSDbLmp/Z3H/cTVN qzyAa5dOodjrq446nEW0YnpYOL6VpYV0Tz wVHcxdLz3MwU iy0ZiX948dntB21ddTWd/GyP97XlPDnny REh JM 7H4OrqhnMXr6Os6hlbPtO ByV34Xvei/LAzfMcUm7Xflrn8 cXSE KhffJE/S5q5snohPSQMKvCWpzUIA/5f2z9ww1nGoTo8Po/ep3T2gbYlMykBQbDo jpA/ccdkvAE9ev2VpFNZHbMKaE4Y3CalZPI iggJQy5uPKMzJgM 5Mzjqyqn3ekAYnn1geoMnK70gvKqP3 Te3aL7NI0gXpEEotEGCOs3Uhap6 r58zw0kX7hrudOQQm9ZtL7 1yBt/dVvPrzT/Y cxIfGSKwv55/fIEAXx e hh nDnjgydvOX32tTJF6GH4xJR/ vQ5 FwNQlFpJUMuPQriAUkgmI vaXuu3gzjKbMgJx387blw8QbecKUqLcyhfMjIKWTv3i 6i1t l3GOa xn5BSwz7lP6rav/vH76ME9BFy/ghNURo/CI1lFZwdAlT3qdPz3H13DmefuGWfVHKaEgvlRXn8ZTL9AfRqS9 qdCpDB3MURg9J9/JJOfx9L7NjnuilkodVTBE8x1fPy F9 jRikzJ47r95 QgXTp9GUnoOGN1ZWF6KEP rVL 6up1BUEQcn6y/RmZKPM6ddqe67PhJb4TFJOE1V8n849zrgg i4lPx8vNnmorpO24ekwe8 gV4UVWOMP8buOhV27cBIdFcNfGeMuOGeVeRpy ePqT8Z/QLSSNIFgnvA/x86Dh 9OIVrYDc8/XyQlJ6dk2Fn5AcH8kjv4LHCS dnz5VQ3fMMAyfYIKnNTwhKXZuWIwWf8gio4J3jDK5 fl65swVPH71SsS E01fP68uqyOvJY qIIoMETr//PMFEqJD4XXyOJWPY 5eqB3DXy87DC/ERzEHBHGgDuh9/fo1zp07Rz8DQ76HOmrUKB43Z2Id6yopCQImyPdUCbgQA2CxG/VfscZ qzwM0F21bz NGD5o9Bi069yZBbpkAYcs5Ojo6MDOzg4eHh5IS0vD3bt3v/lPQUGB1vtfAL27HJaiSxcFFL15g9cvHuHQ1jUYJDsAa1wOo rDB9xNDMYkA12oqahCV3sC vdXgNUMe1Q8f0l1krD83Irr ZNMGGtrQ1tbGyMG94OkTH96rq2th/CsXDx7/AC71i6Dyvjx0NDVwXgVNehoGyEiJZMWkxzug7ZtJTB0lD4LIMg D8iJeM28qerRvjykL1tK0b9/mY2CnThitolJTR029Q/qj3xBNvKCp3iMi6Cwm6ehCS1MVepqaGDFcCau3HAQDRJn2bVy6 EBamxtDVVsZQhVHQN5vOgv83r3Ixw8wCWmqqUNfThMLIkZigaY yE3HsQ1OaV9nbo1F4GYZm1H5QnEzBrzYlQUrbA/efZtA3TFs2D7Swb6GrrQ2X8BAyQH4Edbt7sJFNYH9Gmcv1jeLP W6QjXXWCOuT7Lmz//fIJNdrbQ0VSHqqY JigqYeiQMfAKDOfJw31BeNWhgyQPv7W1x6NT69bw8AmkSQXxii QQhTZAeL Rst6/L8TwHj2gpK5OaZLs1AkL1zpTOph6jp6/Qa/Jv9SEaxgoJQnJXooo45qsMgncdm8S2F P35dCf8wI9O47mIcH6mpj0aHDYGRVcUDL18oUoYehn5VvTW1MG K B Uu2o5or2r0gHgjnYzltj6KGNcMCejzvtqtOe/r0VwHzpfV3r6uwYeFMtG7dGnvcL9I85aUFWDFnKrQ01KBLdYA6 urdti90nLvCUzVzUaR jN3jGL3DBbQ/0dbSgqqwJLdUJkOs9GOucj7Jjg5T37l0BFLp3Z WgR4cOWLP9MFOV0DIE6aX4wMtsX0t36YKhY5Xotb7 NBRz9QNbmQj0PKt6gP0OqzBRcRy01LWhpaqBESOUsHClM0of1Q W TyvvYMzAvjCcvIgHwCaEX4JEux7wvB4CojvbtOmGzTscMH2aFb T1NTFacQJGKarhYlhMDXkfEBV8HhYGRtDUVIGmvgYmqKlDVUUX p/1D2Cbwj3MNHW1oahjCJyqBpmH6TpB IYuBhzevg/oEFejqcHSzbA8J6FnNZ vhP2HGDXlXMX/FdyN59AtJI0gWP316jIPb12Cw/HBsOXQST9 /p3piaLdu2LjzOC02Ky0Weupq0NAzRnB0CtEkQt8TDD3kSHScbO vWmGe/jfs2ovy98dNPHXEjPp3nPnPBz1cdHSukV1SI1Hei6uvs5Fv0HU rewVpa49C6dTf4J2ZAFBkiC2h Fw5DW1kdWhoq0NFVx1gllZox/G1kh GF CjmgCAO1AG93IlLS0sRFBQER0dHWFhYUADcmQtMEABMwIWStg4 FwKv3HaBWNgJCvhWgEZcjBtT1ycDpqFjs9L6A5Tt2wXLBIhCgy 23RJRZXAnTJwg1x2ScLOQTkfu8/AnbJuPgvgN6dDkvQoqUs8p7cx6mDW9FHQgaLN 3A4xrr4524QKzfuhuBUcm4eycOux2X4tfG7dgXt7D83H317k05 Da5HAuzZGKlBbqg6AkNCOJ mqiyhLmHSXSSxzfUUku/mIDLYDxMHykHfYj5efvpEX/5Nm0qiWxsp NZMsEj5j8vT0F9SFr3/ AOT56 hVZKJV6 WLbHI0Ymtk9ZrrA6ZAcoU9FaW5WCiwnCo6k7HregE5N1OxC7Hx ejYqgcCUm7Tckj7mv0iAWP9abgRHoO7dxLh7bEDEh3bw3bZFmr NffU8G0tXbIFfUCTS827j2pXDaP1Lc6x1doWgNsclB6Bn21ZY6 rCbZVNpQSy6tuwEl2NnKbAhbRipoogthz2QcDsfiTG3MMNAC 269EFcQTHNJ6yP2MJrThje8E9KZ5tps7z5/PkJNq5YjzM 12i9sRHXoSDZHRN0p6DWxsxbMiMLPgEBLM99Lx9Am0aNWNAriF ekNFFoE6XfSFkvnt6B9G t4Ox CoGBPnQiyg16CW8Z0PukogRTdFTQp29PdJEcWS/oJX0jqL AcuiOHgqFiZPY9hOZO7h7FX75RZoFvV8rU9x8YuU78CrWLZoGM j7SyyvYjhHEA F85LRnpIoJWx45IaCXvz095cbVgN5XuHnRFb26SKNVs2Ys6L3s sR8tGv BjQeP4kZICG5cPY3uTZsKBL3Cxi hxevwEew75omIxExkJUfRBaOO3Yeh4BXHikfSPKvOQs/f2mL3GS8qB6RcbtAruIyXAvVSbm4m7eugIB/079ABVgtXsH3/pIGgRYLpeYUzR5zQrU1X2DvvR3RKNrKSo3Fghz06tOiGTftO8P QF5 IlNi2djfZdGEyz/AAAIABJREFUhiCzBhSThUB7W2tIySrh4atXVHc2atQahtq6OOt zHen5txHsfxFjB8pDQcmQLiISeVAePhCjxpngSmAoMvPTER50B YaKI9F74EQUPXxEq Mf51evHIJc zYwm7WcPhdlDBOw2vHX1jC3XQ4f/xAEB/thdC9JaJrNrqd9nFtMvfygl1u/kDTCZPHD 0fYsdEO8rKDse/MRVS/yqO6gYDegpwMWE7Sx7DROrgVzgHxwscJL8lV5WmQaNoUW/af5HlwJ8kfTRv9ijM3eD0nmERM 7j1Z5mIfSeqvibA 7fmveEbGAgvTxc0asQBvYBwGcpKuwXZ7tLQMpyF66HRyL6bhqD rFxEUnYxvJTsML8RHMQcEcUAg6OXOSD5dRADwjh07MHXqVDqp7 9GjB2tNIxN9AjoI LBcuAgMAD4dHSsGwD A2299wPGfdO9mXiHcQ8Ox89wFLN 5CzrWkyE/ZCia/vILK4ME6BLPBLJAQxZqCNAlCzf/z7//Iuh1c3PBgD59sWDddjzislC8f1qJJxWlSI6NQsC1KzjgZI9fGj XCAU8f2iXMi7qh/A312yxTLcgP02DdjD9/Lobq4L4YqWkEv/BwhNf8li0wQ6u2/VH4 jWduP36ay Yqo6FyfRlrDXnosceyPVXwYCOHeuAXkHALviKB35r0h1Oe4 y9V339aTgeY0TxxJE2te4cSdcj0tlm/L5cxWmGaqhq9QoVHz8CHL98GklstISqOvghTO7IdGiBfQnL2Dz kJO6ba6Craku gyciGrq voBR102oGO3ocgrr2QBoLLBNDzlcrfNSQnE740bY6/HJVq sD7iIYILWM5ZsxkxMTHsb4qhMgt6SZ6yysd0EhgRdBN F89g4hB5dO81BhX1WEFJekYWBE1KhfGKmTALok2UfiP0FGVHoH 2TTghMzaTWHGJ9qQ/0fv78HIe3r0WvrpJYuXJ6g6CX0C6ovxjQKwpI/FqZYvi0cKMTkpOTkRwXAZc1i9BNaiRyHtdaAwXxQDgfOaB32ER 9VkaIvOxxWtYg6C3IicCYIQrQmzaXAgnG0uu 1xFNm3aHX2wiHj5 jMK8cJFAr6DxS/r42cNHKLuXh9jwYNzwuYCF0wzRpElPpJQ9JI/pX1aSP9r90hPxRSXU6ssPegWVIYpeIpV8 FBEQe MJQ41tTZ8EETP588lUBkkj1EqZqjico/PExtEYMRp9Bqqze464hK UW2v7WBYe9/Ojt6soMDOgmhcUOO k1sfQ2atQE63ce5c4G932OlF8JxaUI9vHALz//jvNBvC7GYdc90fynNjjpF0zzMuP8VmwskpMTERF6Bn179oHdBk 5djGwKGsN3km7h9yatqLW1pOIxKitzRQa95P3A6K2rV07yLKoR 2hjQ25Askka8e/0QW1fNxYD Cjh27iSV1ZXbXbBoigWGjFTDtWDG g0IHyc8LMWj 0no1qQJdhz15nmQmx6MXxs1hodvEM995oLhK7f JM9E6TuSThR97bbHAd2lR Pxhw9IjiAywYBeQJgMbVs1D63a9aMeTAzNzPFbyQ5Tnvgo5oAg DogMerkLIS7QRHEcOnSIBcAkKm6TJk1YAMIAYAJOlu/cTcHKvx4AFxQ0DPDz8xt JioozhdQvqhl1JuuAMH13v97rcwM0N3ueQZzN2yEqrFxHaBLFl 5IpHFzc3Ns2rSJLsyQBZq/6/CHpH9JJA35Ga1M25lu fkJYYjY32SzHLZgamWpnDdNJ4tPj5ZzgfOUuTMS/q vPXlsR/xg8A370toBMPRRMTWFpasj9zc3X06jUMd548YUGvxwln9OzcF0 n3HuDjh6cwnTgOS7bu GLQ67pjPV315q6PnI/q2xe2yzaz7fvtNxnkveA4RDPt2Gw/By3/kKP8InsVD29djzm2MzFtihXMjSehR6s/oGw4jUlOj/xtJjfDb5xGm18742ZiOt69LoP6sP6wtLUH2R3HTB4X10wmmcJe vciBVPPmWOfsCkB4HzH5mCNT7jhTU1hbW7M/zfF9WdD76lkFvI/uxII5tpg 1RqWZsYYO6AXOnQdivtck3GmTHJkZIF70kYsOtyWGGG8EoU2Uf qN0BPidxK//iaD248qBYLe KhL6NNVmno4HHFZ1yDoJWUK6q8vAb1fK1MMnyaYmtL391QTdUi 3aQMlLStUcFkYBfFAOB85oLf36HGsjBB5sbBQrBf0lj0twzIbC/TpPxEh6aE8oDcnNRbKisqYNnsmVqxbh9Wr56J148ZCLb2CQC9x twy eQrL5y/EjGlTMdnCFAaaCmjcuAdiC2rjDhxxXosOXYeg5O3bOqBXWBmi6 CUiF18CegXR8 5tPuUbv2ssqWPVPGu07TgIJXwxAMizjx8roTdmOFQMbKhXzPXz rujYWg6RNXumOcCpDa5EcKyXJA/5iwu8gJ9 6oaAlEy47lwPsqh491ltTAOS5nFZCl2gYCyXZJz/8msvjtxNtYbWhP5o0lwKp/xCaZmMbArSL8 rimBrrAcDY1MstF HdevWQbpDO6GWXjJuuHUWOf Dy5OE0EZAryBZpEQCeP0sBxoj kNmkDLl ZSl0/D7T22x152zmMikEz5OmJSc44unWZD67Tds3MVxl2aepkVfxU NWtfpA Z5ffqTPBOl70TR12Rxz1xVCcoG02mV/KBXkAyRPc0WGuPQd7gmz/5uhvZvJTtMeeKjmAOCOPCXQC93gQwAdnd3x6JFi6Cqqgp AEysccQqp2s9BSt27gYBMcRqR0DN32ltDE1NRPZ2Z67fAcQHRF CayLM7zocQyk9jYTZu79yNqMR0mi7FzQ3JF32Rvm8/sh030rISfW x7Yq9ehVZpA6HDTzPYvxv0PIj0u7QtAkXziP17CVO3RkpuO2yE 4lXAznXacnI2L0H2Q6c8pMu3 CUX0NLdFwK57r4PmKv yHj6GlOvtREZO04jJCiEnodnHMbt3fsQvLFq5z0BdlIcT O7O0bkLPdGeknziK04B5b1t/RNyQ42rGAIGw 4VEDdE0gJS/PLqYQjwICdAm4JN/ePXjw4N8OdLnHw38R9FppTcCggSNxNiCMDUjz6VMVphtqoP9QR bgcOI5L1wJxI AUujRpUgf01pefm6f85/wA8O2bfPRp1QpKk8xx4MCBOr8HL16woDexIBljpHtTq0VORhBk u/ZFeHb8F4PeIzvWoVkzKTg4u9Sp7 wFf0oymYgQdzBe0PsOK ZYUgD44P0L7N9iD KWvXb7Lpy ch2BEaEYIdlDJND7 kUplORlMHvZZqTHXUPX3zvhanQyrZuZPNqt28HDvorSJHRr1gz OR85AlD7iycwFprUmz8DOnTvZn9aEASzojQk4hx5tumLakrVw8 7qMm6ExWGxj/JWg951QXjFtFkSbKP1G9uFtXzUfEr3GUKsG2dtan6V3z8mTMFA egzHjzXCvqhrCQK g/voi0PuVMsXwaaKhGV0o3LR BWZZmWBg31EIZgPyCOaBcD5yQK/MyPGsjBB5mTtTt17Q633CGZIde2Df6UvsIgNj6SUy6OqyAfIy0 lDTMcRkq0lo8dNPXwV6Kx mQqFvP2jo2 Cg21n43QrHqRNbeUAvCeakM3oIjKctAXF4Jvt7uS29wsoQRS RtokKeoXRQ qTa9MGs5c58g3bj1hha4mO3YahvB7QSxJ7HXNBp3ZyiCkuwFQ9 Vaga2LCBlBoCTjfPH8PPP0sg6m4BCLgjoDerstZTgJRbcT8JXZ r ApejXpQmohOJ3ly2fj2VvdVL5kJhxFhMX7CBAm5GNgWNYVJQfO AljBzUG8NGK2HGTHN0/L2lUNBLwPZGJydWHh3WLUfLekCvMFkkIC4yxAtjhw2HntVMqhu m2c3GIHkFzFDcXltYvuwscJZQv778OHQgzp3hVWc1ax98jJ5VP 70LSZFOIKa4PncSf4UtDL3Xei6OuSghhItOqKHW6cfuQHvYSWh mSI7Bk2URmDfsM16/U0 Fayw80P8bmYAw1x4KtBL3/BqampIAB44cKFMDQ0RNfXkiQRMALC0vDzVjE8zd4IDtpzkA O IBB1z4yz /LkFKoxN8MDCFE8UlPDIYAZCC4tBnn1u1gMxmdk8IDA4LxpvWrZ E sXr9P6jEUPwbIwm7puY44GFJR5NVELVOH0WFN dPw8PtQ1qniniyQRjhOUWIMnTHdWDx De0k0Iz85DsaUhHutaITg7A9krF Fp/6G4fewMgopykL3SDo9HKdIyHuqo4bGiFo14SGh5/fvvuH36Mktj7jJbvBo4kV6TNnxqLo1ICmRzkbZ/C151a4dy63n0ebLHHlSNHYOHFpZ4YK6PZ4NGIO0Sp13/T8BL9oAToLvhyFHYrLSnnxkiwdIIwCU/4kFAFlLIgsrMmTMp0I2OjgZZcPnR/v6LoDcmMRhmykoYOHQsLoVGU7fj169yIfP776i1NL7CjYuuaNG oUR3QW19 Qf3KD3pJgBG90QoYMloP97mir759UYW0NE6kZDJxI5Oy7GdP4L RmIeQGq2L7qgVQM5yJ528Lvxj0xgaeQ tmnXDCz58F sAHFObcZoMBkYlIkybtcT6kNmL0w IMKA Wg4axLV79 Qj6igoYomTA7nXNzw5F15YtRQK9wGfsdliKnrKKcFg8E4NG6qK yxr2cmTwqqlui4ikncBixTHkdd0G7Fu1xMyEdovQRfz8w5Qqyo u12WAZiVcl9/pxmf1ZVBq2Rg74K9P4pAq9EoU2UfntWVQDlgXIwm8nZZ9gQ6J0 5xxIS3Xvhes3 PWGgV1B/fQno/VqZqo9P9/Ni0Z1rQUoYD4TzUfQ9vV37jMIw QEwn7mCZ5GBAb3PnzyEucY4DB6ug9S791jroaBAVgScCpLRlAh fNGrUAZfD4qmMfnz/FBsXz QBvQE bpBo1w3XYkhAorqgV1gZouglUq6ooFcYPcSF3kxFCYNG6iC/uNZFu L XagN6Qddi/k0jgBtDN /ygfJGNBFCvaHdlJw4 4bwKbggN6fsHzzXgpMyYPXzyuxZJoZukuPQtnLl9Tdte2vXbD/7GUW2BB9c9FjF9r90QWBNQEF64Kzl1g2yxwdug2jVuj6ZJPUxx sz4Dm2rVyAjl2l4BcShfefikR2bxbkSUJoEyaLwCvERlzAhFFj oK5jg6S8WAp61 9wpfEaZKX6w271DtyvfEL5J3ycsGymJ6QP51sZQlp HIoecPZBv3lZiWkG6ug/VJPV77y56veUIWlE6Tth pr0o8saO/TsPRbFT57SqusDvYJkaK/jcrTpIA1/rijhnz48Q3FZ1TeTHbIYUZxbyhOQjZ9P4msxB7456OVmaUlJCb y9vWFvb88CYOaTLgygYQAwATsbXY9R8PP/AsAMsI1PSEZoRjxy7Ofhfcf CM8vYkFvsu81xN4KQXRMGgWK9YHeN9LDERuZRJ9HhVzFm9ZdkL PvBAdYHnZDVEwcIiPDkbZ3Kz4064CEyDjOsxOueDpoNPIdd6HY Qh PdSyQudke1QMUkHn4JE0TEXcdb1p1Ro7TXkTGJSL2 iU879AFOXvdwIDezJPeCE9Opb/cxTPrBb3RQRfxVH4gHqsM44Dewmw8HjQQZTMXIiYuEZGxASgfN xKPjGfSer836L2Udhv7rvhizf6DsFpkR4Fue64gaSTiMgN0yQI KWUghCyo/ t9/EfSSicTthAiojxmOgSMn4Br5lMWrIij1lYGyjhG8LvnC 9QuTJtqWa97c335PwnoaH7QS5JeOLkbPTrLYPEqR5w fwUXvU5hj9N62K87QEtiQC9xv8vPDEOX1j0xTG4gPHwD8PHjvS 8GvcTFzlBpFEaOUcZuDy9c8jkPz MHMc9mJrKrOZ894YDeVpg8bQbcT5/H5XOeWL5gBuSlZOF1KwJkBXyehQEkZAbhkPcFXPI haWLFqKziO7NpGGFd8LRuXVPDJCWx7bDnizXmMnjwFHK2LB5D8 75XMSpo04YM0wBOqbzaLCxtyL0EVtgzQlTriBAccbVCa1/6YQtRzzgc ksnDZuwlh5qa8EvcJ5JQptwvotKugWnNcvpVZHn4hE2uqGQG8f CWkaMIj5EJNw0Ntwf30Z6P06mWL4pGVkjePHj P48WPYvG4pJDv1wJXweIjCA2F8/JL2tOjQHX0HqyPtLsetmOE3B/S w6WTe9Hxt3Zwu3yT9gfjMvs1oDfvdgg6/N4JsxdvwgXfC3A/sBmTdCeyoDciyB qisPQqr00nI8coXw6cmQbOvzyC7QmWeNGUASElUGIFaaXSBpRQ K8o9JCy/H3d0EeqH2YuWIFT3peoHly12BZD5AbiSg3Ap0zk 0d00crZVpAZOQQ9ZcbgwUvOQhlJxgFOzaGpqwen4564fPksdm9 bQwMXrty6n5b05sUDTNFSxdChY B89CQu J7HyaNOmKioCJNpy liBklIdGKzXzpjHDlKfHjjlj4mhFaE6ajepPn9htGYL0S3ZGIC Tbdces5ZtAPpZH9jJ/q0BWgmXxLRJjfKCqqARFZQskZuazXgkkkBUBrMf2bYBUN1ksd9 hLP18nfJzwdQSxYodfglR3WcxZuhpePuexz2kt kj0wl5PTjTzujmEgV7BfSdIX5e8f4ILp/ZCpnN79FNQqtEXx7Fu5TyQ4GZ2azciPTufkiRIhgqyYjB8gBzU 9c1BPmXlc8kLbge2wutaFL6V7BRkh2PB9EW4lcwJJFkfn8T3xB z4rqCXm70MAHZwcICZmRndh8kPgAnoGaejC5uVqygAPnztJgg4 l4AjILexu1xb/kK5C fi0fKE/FExZTub2UA8T3bubhnOxvF0xch7aQ3BZr8lt5HxjZcNObi8aB uD9rGYKKC5Fw4RyyHRyQv3wpCufPxZtfWyDN159Nn3ZwK9506o WHOkqoVtfA6849cXeXK/s8 cRefG7aA4V2S9jfU/k KJ27mgW9923noGDpMvp7qDW6DuiNSo1DySQ9VKmZo9hcn4Le0N RAvG/SBqXzF7Dllump4uVAFbbub83309FxPEB38JixPBGXCdAlngHEQ 4AslJw4ceIfAXS55fy/BHrPHt4JLW0r9vMacWE3oaOsDPuNzrhfXY4zbruhMUEJqlomMN TRhfP 3TDV0MCJ85xP0AjOz7sPlpvHzvaLYW2zgk54mPuvX9zH7q1Loa U6ESpqhjDQ0YS2gRk8vH1pkuyEQGhoWCD/5UsQC8xiCzNoaEynk7tPn4ox1dAQG7Zz9lERN0YLbW3sP8EJuM XU4bJqCSymLmGtspEBfphpZIDxE9WhbawHTWVNTJ27mkY8JXkY q8a2raugZ2gCXQ11qGoZYPeRk2ygGcIzQy11jFPVwCR9Xcyxd8 A8awssXMH5PA5Td31tJs8 fXoA1SH9aPTV7Ae1kXcZYLPQYT2mGZrAwEQHauNUYWq9FDEpzD clXwntI6Z 5igKb8qL72ChlTEUx6vB0EgXZtZLsGvjUhgYzcBDrj2jTJnkyC 8L5F75vXjoKSvjcgjHGieMV6LQRsoV1G9O9ougMkEDSzfvRnVN 0C0CSqx0deF8gOPax9SjZzgfD17UgoMr7ocwycwWlQ0E6yJ1N9 RfQDVWzLbBrAWbSDL2L/iSJzQ0zJHzlGNh RYyxdCvrKpKvWeIB422oRk2bNtH5VIUHhACBfFR1PaQfldWVob rhatsmxl n/IJxefPFdi4chH0DOehouZbxc qbsNYTQ0nr9R CofNXGORFTZ yR7EravmYfwYVWiaGMJY1wjH3PdAVdUUKQ8ewmaSBrpLy4KbR4 RPhFZ5GUmoTJpO98IKKoPQJEwvkTRk0W2KgQEcd3pwN4PnXBR6 OGVVwu3gDuhrqUJVUxf6RA/qm GY58WaT63xFMtzEXbVk0YIXrDWiec Ab1k767LbkcYGJjCWFsNE1W1MW/tNhRWcCyaJENGfDiWTDWH6kQNaE/Sg7aqFmb8j72rgK/i2N59/7av vpK5ZUqbalgNQq0UIq70 KF4O7F3a3Fpbi7BUtCiLu7E3d39fs3Lv3pu9yQ1JIDL7 212sztz5sw3Z/but2fmzJ8b4OobqpDHt7fS7nr2G4LRE5bA1JZfA1u0Tc3P3jxc PnUIvXqNgWsAL7ekJBIzxo7G4lV7FOWon2jzfKnMFnNSw7Bn21 r06TMJZvb80kGirR45x9sv2dXuDYswYNB4PLTi61RxP1HXlEh8 Eo7sXo3bqg19BB6Nm9P1Zs3o1EDUPTSYJc/ei6Nm1X0fM6Ii IC7LWtnNn9JI8L3r37sX1hXdeew1/HeOfi1SeJhsCcvDg5gWMHjYY3Xr2xbBhAzGw31CYCkEea8J2HE xvomPbjjh9m59eVB5ZdoUhADw10isFmwINGRkZQSTAXbp0wSef fKIYzkpeYCLAP/fqxXkBVx86wpGlmibARGxLn/8v4kaNQdT4sYgZOx6J3UfA0stP4ekNXL8RfptXI7pvD S06ARzH8tyw5vjxs5SEsVQfyS3boHI2Sth4mePpJ86IWHYRASt 3wHfvXuR9XlKQ3xA8eezYg7du2SOjbAWm9eyK9bSc83n0EZkGh nEzXf/5C6QsfIXLmLITOnafYfQ cVpDehMHDET59Brcnd2pRjvT6bFmCjObfwMnATEF6LRwNUPj8G 4gdPU4hk SHLN6krEsNBLciorvn k0s37MPgyfogCO6TZoo2po fFAgKiK6y5cv50YG0AeS ro1JtIb4e0NZ2dnxdwvarPHzs7ctaBomtuVBy8Ha9y/qQdrB1/uJZHS wXzw7Yqzy9vBYEuLnB2FombMg19afZzs8Mj3bswMLVFQFii4mZ 6XBinF60fTFuohwecnfmhz5SP9PLw5O2OSDH97 2vHCJIefhyfRQy6SQtOgz2ZgbcnGVLBx8VLESCEpydCG9na g MIernzJIjigows8Tj 7pwtDcCSnF2XB1doarq/JFUVl2 TpnpQWj5/etMHLKEogeR0ovkl7ymCRGPIaFwT2Y2LghOkV9SkDFbSTqKB61 xSYzKQLmhndw95EVIlIyBbxdubmRoizpUc4W8jKjJbbEp64IK2 11I0ma2s3P1R4WDl4q7UgeHLIHL59oTgmxHPF/sR7Rfn5wdnZTfBQRr0uPmtoLKIKHszNcXIKlyZEQHMiVLb7w1o RNifpTnfjdFQHhyr6iDQaikppw1LY YrunSAKciXj7hyYonhlu7sp U1iYwOlN9 U2sX6V9V8qx87cALfvm8AzIArJkcGc3LjcXI70DvxjpoCPiBN/nDt GEd6qeyKZIi6VfRcEmVQO3h4aV5pgEivNvqIZYb6usL84R3om9 ohIFTZtuJ9ueOts/vw7ptfwsI7UOW2SJwMnD0Q6ucGw5sGsHH1h9yySnnpsXCzM8W9 O4 4j2vSdiWhYnsrbM8rGAlZyidX5W2XyT0fnZ09uYB9vKJpcHF2h pub6jNTWgmx3DTJByn154uYRqqz1BbTYvnfEDc3pS2K930exym Ky8 OEexGuUSi5n6iyKZ2kg1Peyvcv6UPK3sfxUoFaokU/4q6S tHN7VtO03P67TCULR5913sOHmuXF9wcjLn1oKXkl5NNiQqmhgW CBsTPejqGcPZO0S8zB2razuFefEwvmeChLx8FbnsH4aAFIFnQn qlChABpvmZFIBmwoQJkCPAbzRpwpGl8QsWYfnefRyJIjJVXU k6M11cHCCubsH7O cRuGL78PR2kFBevl7zvD4ewOKXv8C1m5m5Uhv1vc9YGvtBONAP zjcPoncNz A1/kbsLDTQ9ELb8Ht/kMYB/rA9fTfyP/Xv3nSG oP90Nbkd76GzzecUAxp9drzzpkfNMe/vuOcUGlrE1uouD1D F9/hrMAsJh4usDB91bMA8IUpDeiub00rzkjC9aImjbPg4v0dNrEuS O1M8/RejqrbDw8odxYACsTYxgZ169JaYoONlZc0vsvHgZi3f hSETJqLVj WXFvrpp584jz99 KAPIPWZ6ErtuTGRXmm92Xl5BESCIp1HVj7Vk13JjE9AYnworp/ejWbvfox71s4qgqSkV UGeZIFBZe2mrVG3alLY6NIZ0RDLVlw0T6y0lveK12j7Wlj40Dz IiNgVB/u7o26k9hoydqxjhINZJJE5s2KiISP05VrftyJNNpPfQBd1ylaY RCt81bYpdR89UakPlMrMLDIFnhMAzJ73SelNgIpEAT506Fb169 cIXX3yhshQSFwn6xx8xRGcilu/dzxHgSzb2TxQJmkhv8SvvIWzpcgQtXYIInfFI6ToCVt68p1d5b y7iBgxA/IgZMPOzRPabb6oEssr5uiNC5y2G36YViOs/AAmDJ8EiIAhm7rZIaf014kaNh9/WjYiY8gfyXnoV7rq6cDu2C mtv0Xo6i0wDY9C2LjhSBwyHsZh3vDduBiZLdvC7/BpmAW6Imz0b0ju1huB63fAf9UKRP4xDrbuXhzpzX6ziUogq4Al M5H1fU O4HKk/t9NkThoAiyEKNRhY4YpAln5bF2O1J86I2TpKvhuXI3QGdPgfep alT8m3PP154nupcuYs3ET owcxQUrE dt05E8 b/iu3ZMCGDRs4ovsslxaS2l1NnjPSW5No1m9ZtUlQ7PV0sXbVbPz 6U0dMX7K53IsqI711y3Yqay9tta1Nm9JWh8aQbt GVYrpDur1PbptPVZs5GMFqN rrf9rSx8iLuvX78A0nTH4sW1nmDvww3al9agucZLKYudPF4Hqt l1RUQRmjRuHm0b25RSnqRpzxo/HhTs3KrWhcpnZBYbAM0KgTpFedQwocBHN65w3bx43f0AuEnSrH 9txBHjuxk3YeekKR760XQrJ0tYUkToTFXvYwjVwNLDgSJ/qvckIWboJtnZuMA72QMjUabAXPKIUvTlWZzYCFy9A9OgxCJ zAjYO/HJG5Il2PXGEux6tMweeF6/8OSfsAAAgAElEQVQgZPIU2Fs8QgDN8V26CeYh4Vx5nnv/gv OgzzhDPVEwPKlCFm8HuZBoTBztUPggnm8nNE68N91CBaPgwVdp sPRiF9micpzOX0MIcs2S owDY5GVrzc8Ch47vkLvvuEOcOhnvDZuhFRo8cgevRYhCzfCDsb 5fJHFXnSieieNDLBxuMnMXXlKvRVI7oUcZk WIhElzz5dTXisrrdVed/Rnqrg17Dymt47xrmzFlT4VysJ60xzW dojMVS1dvR1gSP99TKquwMB4r58yBroG59DI7f0YIVNZe2qpVm zalrQ6NIV1ccDBCQ8v3K6p7YnAwQkL4YHVPC4va0ofmoK5bOA9 Tp87HtXvKiM3SeoUFuGHatKXwDouSXmbn9QCB6rddGoKDgxGdr D4thiqfxd0Li42s1IbqAVRMxUaCQJ0mvdI2cHV1xZUrV7Bs2TI MHToUrVq1wmuvvaaYG0reRIoETeRr7sbN2Hr2HEfKiJxVRN6qe 49Ib8yUxbVaRnV1rKn8t929cPDOPY7oTlu5Ct0GD bmXoseXZHoUrCPuXPn4tSpU42C6ErtlJFeKRrsvDYRKMmrTelM dk0jwNqrphFl8moGgQKU1owgJqXRIsBsqNE2fT2reL0hvVJcaf 6nlADT/FD1SNAfff45ug0eAiJn5I0kr2RtEOCGTnpForvm8D8Yv3Axfuj cWYXo0ocH gDRv39/BdGlDxSNdWOkt7G2PKs3Q4AhwBBgCDAEGAIMAYZAXUWgXpJeKZ hEgB89eoT169dj5MiR6NChA5o2bariAaZI0DwBXo21h//hvJVE5mrCA q/Yhl8Dp6qEVk1oU9NyLhka4 9N25hxb4DmLCIiO6voGBiokeXPjAQ0SWP 9KlS7kPEP7 /tJmabTnjPQ22qZnFWcIMAQYAgwBhgBDgCHAEKijCNR70ivFlQI jEQHeuXMn/vjjD3Tu3LncUkhE3tp2/pUjc2uPEAG DyJ5NUEW66sMPuKylYLoDp04Ca1/bAcKGiYS3SZNmnAfFOjDAn1gIE97Q4m4LLWh6p4z0ltdBFl hgBDgCHAEGAIMAQYAgwBhkDNItCgSK8UGooEbW1tjYMHDyoIsH okaJEAE8lbsf8AR/oaCwHmiK6FFXZdvop5m7eg76jRaN1OlehSxGXynI8YMYIjuvRB oSFGXJbaTXXPGemtLoIsP0OAIcAQYAgwBBgCDAGGAEOgZhFosK RXCpNIgE ePIk5c agR48eskshEekjArxy/0H8dfkqzllYPdFSSHXV48tHXDbFtnMXFES3eevWCm8ueXU//vhjzkM btw4HDhwgPOcM6IrtaaKzxnprRgfdpchwBBgCDAEGAIMAYYAQ4 Ah8LQRaBSkVx1UCrREBHj27NkYMmQIWrZsqRIJmob1ftG6NfqN Hs2RQ5EA3/MNqHfDoG97eOGkkSk2nTyN6avWoPuQIaAgX KwZYq43Lx5c 5DwKRJkziiSx5y lDAtqojwEhv1TFjORgCDAGGAEOAIcAQYAgwBBgCtYlAoyS9UkB pXurly5exZMkSBQGm asiKaSjSICnr17DkcdTxqaoywSYiO6hu/ex7p9j0Fn8J7oPGYp3P/hAUSeKuExEt3v37hzxpw8AjTnistQeqnvOSG91EWT5GQIMAYYA Q4AhwBBgCDAEGAI1i0CjJ71SOEUCvG7dOvz 9o37491AkwkUcikSIBPqpvCCKZz3pI8yVbBxWi2/ZX1YjLRHTJoz148GCO4DOiK235mjtnpLfmsGSSGAIMAYYAQ4Ah wBBgCDAEGAI1gQAjvRpQTExMhKGhIdauXcsR4F9YWb7yr1ABMB 7tSnD3QWL G8qofuPniqBJiI7r6bt7HqwCEMmzQZ6kSXCDsRdyK6f/75Jy5duoTw8HANNWaXawIBRnprAkUmgyHAEGAIMAQYAgwBhgBD gCFQcwgw0qsFlkSArayssH//fowdOxZyBJiLBP1rF j8uYQjoftu6uKyrUONeoAp4jIF1/rryjUs272XI7qt27Uvt7QQEV3yVBNhJ LOiK4WjVxDSapLemk 9dmzZ9nOMGA2wGyA2QCzAWYDzAaYDTAbaJQ24OjoWENv5koxjP QqsdDqLDs7W0GAdXR0uHmxND WAkKJXmAKhEVkdNikKSoEmEhrVYdB3/cNwDkLa/x95Rrmb9mGfqPHcHOMxbLoSBGXiYiPGTNGQXSJqLPt6SNQHdJL w upHaVty86fY3g8xzBg/YDZALMBZgPMBpgNMBtoPDbQu3fvGn JZ6S3mpC6uLjgxIkTmDlzJrp16yYbCboNEeDJU7Bg6zb8ffUaR 2IrIsBEdClY1uZTZzBjzVr0HzMGX7Rpo3j5FyMud rUiSO65IEmTzQRcrY9WwSqQ3rt7OwUbcwe7I3nwc7amrU1swFm A8wGmA0wG2A2wGxA1QZq o2ekd4aRJQIMM2bXbx4MQYNGoQWLVqoLIVExkzktf YsRwB3nHhIk4Zm4FI7m0Pbxy690BBdHsMHYb/SSIui0SXiDUR7OPHjzOiW4NtV1OiqkN66aOF9IFHIwnYzjBgNs BsgNkAswFmA8wGmA0wG2gMNiB9D66pd3NRDiO9IhI1fKR5tBcv XlQQ4Hbt2pWLBP0xrY87dBhmrlmHiUuW4sdfu6gQXYq4TMS5T5 8 CqJLxJptdReB6pBeqlVtdva6ixrTjCHAEGAIMAQYAgwBhgBDoL EjUJvvwYz0PgXrIgL88OFDrFmzBsOHDwcR4Pfee0 F4IiNTBGXiegOHDgQixYt4oizn5/fU9CSFVETCDDSWxMoMhkMAYYAQ4AhwBBgCDAEGAKNDQGRD9Gxp real1jTGjYweRRgigjwtm3bMHr0aHzecK8kuEePXq1RzRZRGX6 2fDM9JbP9uNac0QYAgwBBgCDAGGAEOAIfBsEWCk99niX2ul0xz OOXPmKEgvi7hca1A/NcGM9D41qFlBDAGGAEOAIcAQYAgwBBgCDQgBRnobUGOqV2XDhg 0K0qt j/1f/xBgpLf tRnTmCHAEGAIMAQYAgwBhgBD4NkjwEjvs2 DWtOAkd5ag/aZCGak95nAzgplCDAEGAIMAYYAQ4AhwBCo5wgw0lvPG7Ai9bUi vWGBgJEJkJ vKoq7bg0UFqpeZ/89MwQY6X1m0LOCGQIMAYYAQ4AhwBBgCDAE6jECjPTW48arTHWt SK/tfeCHdoCVvVJcaTawZjEwbDqQl6e8zs6eKQKM9D5T FnhDAGGAEOAIcAQYAgwBBgC9RQBRnrracNpo7ZWpLc4Eej5KzB sKlBUxItN8gKafQUcu6BNMUKagiqkrULSvJIqJK4saSlQmeO6S M3jXZlI8f6T6FlFyBjpFcFmR4YAQ4AhwBBgCDAEGAIMAYaA9gg w0qs9VvUupVakl2pleAn4zyeAp7Bm74WDQLMOQHo6X eSLODmTeDSJX7XM1ZikZoA3NUFLp3k790xAFIy Pspsco8lPeyLuAfosxLcm/dUqa590h5LySAv/7PBeDyHSAkEshLVaYVdSGZOTmAkaHqvYemShJfmAGYG/H3T5MegjyxNMrr5ALc0QXOHOfTuXmLdwEfT1XZBqbKe1XVk psa87LO3kJuHqXH0IeHwXcvKEsR7yuLAmM9ErAYKcMAYYAQ4Ah wBBgCDAEGAIMAS0RYKRXS6DqYzKtSW9RAvBLB2DOGiAvGfi1E7 B6u7LKBSHAW02B334DfvwGaNODv0cEbu82oGtXYNw4YNxvQKfu wP6zQEkJ4PYIeP4/wMiRwLjRQIfuwKSlQHExn79QkDtsGNDhB CLX/jrafHAnNlAz7683C4DgDnrgaQg/v8RA4D/e43X5495QHIK0PVnoMU3/P3fBwGt2gEccS0FjK8C/XsDY8bw93/pC8xeC2Rl8 VR3n6jgLHj fs9uwCDJwAJyTzRHj0K6NqLv/d9a DHfk up90dYFA/AZNxwOCxQGYCsHUt8HNHvoy 3YCXmwOZmXw5wl9GelXgYP8wBBgCDAGGAEOAIcAQYAgwBLRCgJ FerWCqn4m0Jr1UvTungA9aAqZngfe BkIilJVO9gL 8zmQnAzs26gkvTGuQJMPgQs3hLTpwKkdwHutgZRUnvQSeYuLA9 KjgF2rgPd/UAbHyvQHXv8UiI0Djv lJL0PzgMftgWMrYHYWODuGeDVj4DIGL4c0uffn/D3RC2JuC5cx3unH9sAb78LHL0IFGcAv7QH/lyn9Pxa6gJvNAMshHnMlPeLTkBgJC/NxxZo8hFw7QEQ7wb8603AwIq/t32lkvRWVc/iTKBXZ2DqYt47TRJDfYC8IOCDD4D1u/gyHPUZ6eWRYH8ZAgwBhgBDgCHAEGAIMAQYAtVGgJHeakNYdwVU ifQWxgNtvwF6twV0FqpWyvga0LQtT1alpPfBBeDNVkCBZHJqlj/w0luAgxtPel9sCuzZA zZAAwbDAzQUcr2swD 25ongFLSO0cH KknsG2bsK8A3vmfkqRqIr0DfgP27gVWzwWatQDM7AFK 9I7gN9jZbmlSUCrr4F1f/PXiPTqzFfeRzbveV66GUgNBdr9AmzZDly DIweoiS9VdUzxRt4 R3Aw1dSFoCSJGDkMGDaTL6MzcsY6VVFiP3HEGAIMAQYAgwBhgB DgCHAEHhiBBjpfWLo6n7GKpFeqs6a cAb/wMc3JWVoyHMU8cC4 bx16Sk99ox4H/fqZLedD/gtbcBa0dhePObwNixgM5YYPwkYOhUIEMYtnt2H9CqGy9XSnp1f gdafA8sWqS6u3jxaTWR3jY/ADo6fHkDhwFX7wFRzsBL7wMBwap1IoK/UhjCTaR35nLV z9 Cyzfyl87sgN4611g0FDgu1ZK0ltVPaOdgX9/ADyW6CKW6mAIfPw 0KU70KcrI70iLuzIEGAIMAQYAgwBhgBDgCHAEKgmAoz0VhPAup x91apVoAZ 8cUXNauZHAfEJQPhgcCI4cCo2cq0tHSRnxnwYXNA3xRITQV2r OHN6fSPQvgbbpnDOQUAdkpwPV/gI9/4IdC05xeGt4cEwOkJgMuesCLHwJBvkBiFDC0Dz8kmUqUkt7jO4 Ev2gO Qfz83/R4wMpRqZcm0kvDm0nHhGhgZH9giA5AHuzWXwNbDwAp6UBBNuCi DzT9DDC04GUS6e00GIiIAQozAWc94O2PgAfGAA1JnjEB6DgMiE kGpMObq6pnQRzQ8itg20EgJQ0ozAb8vYCibODUHuCjNoCzJ8CG Nyvbmp0xBBgCDAGGAEOAIcAQYAgwBKqJACO91QSwLmfX0dHhSG zZs00q0kexjVbgQXzgXa9ACdPZdpUH2DiWOC9r4QhynuACb8Dn 30DHLsBlCQC8yYDfQcDR84Ch/cAgwcAOw7wMoj0vvohsHs3sGcnsGgO0G00EGwLbFwLfPcT4CJE SSbS 2VnPl 0L9ClGzBpBnDhPJ938hKlXkR6X/5MbU5vR2DQCF7PbZuAXj2BAyf5PKd2Ab/0BLbvBk4dBiZNACYsBPKF5YmI9LboDGzcBpzeB4waCQybBuTm8 gSZCLChJS LSG 7/k u5/EdQMcewLa/gLOHgD8XAKFlkaO/ xHYIAy3JtL72lcskJWyxdkZQ4AhwBBgCDAEGAIMAYYAQ CJEWCk94mhq/sZtYr2 9hFiGo8FzC0Vq2Ujxnw76bApEnA5MnKvV8X4LvefNqsaGDrel7 G2OnAP f4yM10N9RTmYfyL9sMOPsCkT7A2LnApbvK8kzuA4s3Kf93tQam 6/Byab7tTX3lvcwIYPJi3qsrXt28QVnWtEUALXUkrjtcmgycP8bL GjOen8ubJomMTKR33nJg5Z98moXrgch4XvLVM8DctUpZd64Ca/8SSwWqqifpcuaIoMsYYPPfgJsNQKQ NoGXG QGTFvOk25lSWzJIgkW7LTuIlCQk46s/JpcX7vu1pVpxhBgCDAEGAIMAYZA/UCAkd760U5PpKVWpLciyUR632ytJLFiWoMrStIrXqvPRyK9izb U RpUtz2r2tlp1SkDXeDqVX43NOEhcndSXhPv0TEirpoQ0kpWtwB c1bDfLJt3XlTNMup6dsm3mLquqrp 6cmxMLx/B6eP/I0DJy7hgaEpkjKEZcHUEqclyduQaE9GZvxjx gBYKb2LU4UZWUCiDZJ1 Ki5GU6CSEKxPt6hkCODCd3tQfuPgByS8US2JEhwBBgCDAEGAIM gYaCQFXfg6tS7 eqkpilrXkEqkuSEO4ADJ1cnvTaGgBTV9S8ws9KIiO9ssiTo1xn CPDO68B7HwGTheney2cCL78K/PKL6v7AVlaM9hcpCHgvALRcM 1vA3hP8n9PAMKIdO2F1pOURMIeAJAMfqgnmnNqFhdn4sRfG/FD61boM2gY vXugi g4HL9yWbbLHbqq2858XgS/bKK9NmsVP5 /YHOj1mzwSw7oAbX9V3jO5A/zf/wFt1eySBlPQJt5v3hwwlcziECUsmMiHL4iRIcRiGnZkCDAEGAI MAYYAQ6B IsBIb/1sN620rjbpLUoAAmUiDadEA4HCmrlaaVLHE21cA5wT1xquu7pW tz2r2tlLSwFvb0AkHj4 PDZEev/3EWBmBzg4KPeg6np6iWw4SPafAPSQ/E/3GiohIS9387IpAZIVveqSJeZnpyIpU95rS3oG prh4zfew/QVmxAal4GIQDeM6vErPmv5K4LSMspVJSNBaTe2NsAX/wEWblJec3R8MtL7wgvAJROlHLJPNweCK9dL/T18DQ0UCimlqM9JZrJnaBIcAQYAgwBBgCDQaBqr4HV6XizNNbF bRqIW11SVItqMREVgOB6rbnk3T24mIl6RVVF0lvlDZDjcmjpqc 2LFn9Gg0nNQag7ikWSa9YsPQYKnhGrwG4DyBCcpNio1GZYQDuA KA05oIOgcIQarpGw7VzZPLR95yHQj7yvEqWeOZSk7eZ4pqRDPp WYgOASCttdCSPLX0gsBLSkG40bJkCkNMQbcpHckk/2pKF/5sC6CvUx14g DSVXSBtQmrAFQBdF4fhUj2oLEpHssVA5xXpqRBW8UlJcRZ83J1 w7vBBWFI0dQ3bng1/4s13voFfcooihbXhFbz wru4bqxhfLKQMjeHJ70rhBXCRAFytifeo6Ocp5dIrX2INJXyXC S9f//Nj144eFF14AAjvUqs2BlDgCHAEGAIMAQaGgJP8h6sLQaM9GqLV A2ks7a2hqmpqcr 7bffctGb6ah j/7PztbsuakBlZiIGkagXpJeCuRNZC5SAIM8tX8I16KFa3kAWgJY qAaYJtJL3IuGWncVPMEdhbxCHDBsBPARrTsNYCCAHwB8A8AUwF xhCDXJbq02nFjMtw7AUEE 5Z0kIaik/xUAtLw0DcGmgOOkh5GkLu8DWAqAhuV J8xPJqL6u5CH0lN9aenrLPAkloZ1/6dMn 8F/QiLQgCfAZAsIc2VsgDAFxKvN lBZJm8xO0AzBLuVaSnGtTl/81DaKAv7l09gol/jEaPbqPhESL9sqDMUVqag3EDuuGbnwZy3F68k5rggU9feQWrdh wRL8ketSG9eXmA q6J9NoEqqYVR8SLpNcqAJg4EPi8NeAk4fGM9Mo2D7vIEGAIMAQ YAgyBBoEAI70NohmBiRMnomXLlir7K6 8wpFeOqrfIwKVkCCyhAYCQgOvRl0ivW 8BfxzBbh nd9v6wLZordT2g7k8XxJIIp0PVUgpG8IXk 6FgDgFQCPpBnLvK1ypJe8y0R4W5QRx sAfMvknQLwFgBhhSqO9JK8aQKhJK8ordpF8oYJnlDyjBLpJcIo 6k2k9 UyjzMFJiddyCNNfI3mFq8WdKNr/xMIq5PgnR4kkFvy5hKBJ/I6oCzfIYFUkwebnJ0rBe8yeWRJ3gtlpNwZQJTguaXhzeMAGAjl E l9V4b0zhfIsDjUu1OZ97qNQPyJfF8WdK9ITzWopf8mRIfBSP8i Fsyajl6dumLOknVw8JSwQ2li4tclEejS8gt0HTRe5U5 fjBaNGmC6UskUdlVUvD/VEZ6v kAnDxZfm/fUn5O7/q9qmmD0/hyRNJLnmAfZ6B5M2DCTCCN2qzMNBnp5XFgfxkCDAGGAEOAIdAQ EWCkt4G06qVLl/Diiy9yJFfaqJrO58yZ00Bq3niqUZdILwWyatdOuf/aFQgXXWrSJiGSSoRsonCRhjGTF5aCUhEppe2E4PlVj1wsR3ppJ anXiKGUEUsinbTTcN6fBW8nySPy m8A/rx47i95P58XSKZ4eRWANyVDnCkfpSFCLG5ELAcL822pLovLyPW HZWSZ6iGWfwzA/wFwk5Be8rxKNxr1m1TmQaZIwjTUmgjxv8rkXhQSEfFWn9NbFdJ LBFc6R7UyPaW6Kc5L4WRjiQ3LlqJ/j 4YOW0x9ExpnHXFW3FxOH7 vBn6jJiqkrCgIASt3n4bE aKXwxUbiv qYz0UhC1Xr3K7xK096O3ZXpu3dG3AQhjtLSS8VfmQX8PbrwAX6 yMBILw8C 8sQYAgwBBgCDIEGioCUE9V0Fdnw5ppGtAJ5NFS5Xbt2WpHed99 9Fz5iVKIKZLJbdQuBukR6KZDVfSPA2Fi5J4seU3XYKNA3EToix URWxwDYVzbs92uBJA4Xhv6q55MjvUQ0iSzSEGnp3g9AF0EAkVc ixtLR zRflLy/UmK9V7iWLsn3qloaukX6/7fM45pbFlSLyqEhzdKy6fwDYS6u6OlV53k0z5h0mF5GxkeXEfX AsE KpRdXdJLQ7ylW2V6StMqzktxeMcqfNPyR4wYORGXHpkhLLry0S AlJbHo3bYNfh1AbmrllpcbiC/feAMLpOtaK28rziojvRS9OSio/K5pePN9R9W0ifTxgJzsQiArcc5vdhowohtAnuSQSObpVTQIO2E IMAQYAgwBhkADRICR3gbUqNp6e2fPFtaeaUB1bwxVqWukV6tAV tQwNLSXhg3TsF6ay0rDkokEEjGla0QYz8m0oBzpJccjkV4y4Z1 qu7A0DefppSHGRFLFjQgnEVopET4oQ3pJJykxpvw0D5jm6dKSS uShpnm 6mXT/zSMWSS99L 4EaElok8e7x3CsG7yLr5YtiRTZaSXlmyi8qUbOVRprq90eDPNC ZZulekpTSs5L8qLw 3LJzH1twHo0XcwlizfwK23GxpZUWjuHEz9vR q4XMgsFhlnG72PCHPDeS2/iwLnbkhLKn2pDesvnevJAViLpJZkO5sAn7wMLVgELJ7Eli RwZtcYAgwBhgBDgCHQEBBgpLchtKJQB228ve 88w7z8tbTNq 3pJdI5CeCp5PIIzkPiRuRp5fIIc3HFQNdSdtGjvRSZGVKT0Gqi ISKWyKxLOEf8vQ KeklIiqNIk0yO5QNXR4iyKZ5uVQH6UpeFEWZSDxtcqSXiDZ5ij cLaehAEaeJvEtJL30QIHIsbkSWvxICW4lckuZEk1e3MtJbmZ5i GRqOhbmxuHXpBKYM64cuPfth4ZJtiEsVXeLlM505uAlvvvoRjN x4IEpLs3H 8Da88VYr2AaGl88gufIsSS8ty7VzDfD /wCdsYz0SpqFnTIEGAIMAYYAQ6BBIcBIb4NqToC8vS 88ILGYc7My1t/G/xpk96SEuDhHeCr94BvfgKMzHjsqrRkkQj3BIGs0bBecaOATDRU FeJ11K8R0c50ktEkKIpE k7K8ytpeV/iOjSUkG0VYf0UnAp8qQSKSVvLJHHj4X/STatFfwpgJnCNUPBcy1OZ5UjvRShmcjrSCFAFelLdaD5wyLpJd k0d/hHoU7iVFqai/xOWX3PCxGiyZtNkZsrI72V6ckBVfmfwpwY3Dh/DDrDx8LCR33tJmXAhvdG75BYaNnYq7 o9w78ZR/PJDW4ydsZyLXaZMWf6sJknv888D2w4DN24o90cm/OpO6sObRU1S4oCBPwFf/8BIr4gJOzIEGAIMAYYAQ6ChIcBIbwNrUfL2UqRmacOK58zLW78 b 2mTXhqpOrIP0LEjv4 dzOO3fwPQdyAQSwRU201XIL1ihGXKR5GGyWu5W4MQIspisCtpE nIm0rxY8sBSlGRaAogIo4uQiIYtdxfmEIv5KAozpZMOeSYiSfO AxeHMIlmm bg0J7aHcJ/0Ez2tNKT4sCCLCDuVT9GTaYki2mjeMpV9XPhfPJBOROIpMjQNP SYPN5F9WlZI3C4JAbkoGrQ4J5iiRfcB8K1QR/I40z06isObKUjYDFGIcKxMT7Xklf1bkB2D8Ao8vRQCmzzDPbv8 go5d qJrh44YOno2vELFdak0l5CXCwzrDuz RzUNrdOrMxSYsUj1uvjf4smAaJN0zd5QaauizdJx5HgeKrr/yy AK0XLVttMH/B5BwwFEkVc1dKwfxkCDAGGAEOAIcAQqL8IiHyIjjW91bzEmtaw gcrbtWuXLOllXt763eBPm/SSp9fOTnUnBB878tfIgan1llxG3uzKPKTSqaE0WpauhWmQQvdE j6d6EhoybCmQRlp/V1iWhktGEZIpr5S8iNekRJ2WU6J0IqEVSS9VjK7fFJb US b/ififadsfu89IYqzmIbkU15xuLN4nY4UFfqCcKRI0JSOlmuSbjS 0 oawFJN4nZbHpXLI 0wRoGmZI8orbnSuCSdNeop5a/gY7OmMe9eu4M4jayRK5vdWVAyRW7Izd6/yqeztAAfyWstsroJtircSQ1RtVWq7lEa8Hyv98CFkltq6XBBys Qx2ZAgwBBgCDAGGAEOgfiLASG/9bLcKtab1d5s1a6ZCfMnL6 0t9yZeoSh2sw4h8LRJbx2q tNRRSS9MqTo6SjASmEIMAQYAgwBhgBDgCHAEKgNBBjprQ1U64D MnTt3qpDeWbNociDb6jMCjPTWcusx0lvLADPxDAGGAEOAIcAQY AgwBJ4NAoz0Phvca71U8vZ 8sknHPFlXt5ah/upFMBIby3DTEsp0Zq7bHxrLQPNxCwa8YkAACAASURBVDMEGAIM AYYAQ4AhwBB4ugg0PtKbmAj4 jaKfefEiWjx3HOY36tXo6gv165p0smdT7cz1XZpjPTWNsJMPkO AIcAQYAgwBBgCDAGGQENEoHGR3uxsYNMmYNSoRrEndOuGa889h 9D27RtFfbl23b0boHZugBsjvQ2wUVmVGAIMAYYAQ4AhwBBgCDA Eah2BxkV6fXwAClPN9oaNAbVzA9zqLOn1L1uKh6IOSyMjN0D8n 0aVSouykZ5b8DSKYmUwBBgCDAGGAEOAIcAQaDQINC7Sa26uIHu p7TsgoW8/tjcQDKg9FR8zqJ0b4FZnSe9mYQ3aiqIel5atQWtYwdI6tPwQ7T W9VWldpZouXDt5eVlpCAnwgZXZI9y6chRW3iHaZWSpGAIMAYYA Q4AhwBBgCDAEtEKg0ZJel2s3YBwexfYGggG1JyO9Fff5Wuvs2k Q9Ji9wcwC/adCxC4BfNdx7kstEsh8BePAkmZ9mngI8unEGM3QmoGfXjnjxX//Chfu08DDbGAIMAYYAQ4AhwBBgCDAEagqBWnsPBvBcTSlZY3Ikn l5GehsW4Wekt/JeUmudvS6SXpFk61SOy7NNkYnlc Zh IjpWLlhE/7LSO zbQ5WOkOAIcAQYAgwBBgCDRKBWnsPZqS3YZHKuu4VZ6S38udTr XV2kfRGADABcAeAAQDpKF2RhFbF0xsuDIkmeTQ0OkpSRxq27Ar gvqQ8Kp 2VAD6AJoC6F829PohAGfhHh0qkkvzk42ENOQlNpbkE05LS3Ngb 2UOYzMb5JW/XeUrfgEJXJ5QX3NZ0puWFAv9O/oIiYzVKLu4NA/x XwAt9zCLCQVKNddis9LQ1aJcsJ1aWk 6BqbOawRTnaDIcAQYAgwBBgCdQiBAiTlJSEiL6OB/3YXKN5PSui9Jq9mA9PW2nswI72M9D5NosxIb XP5lrr7CLp3VRGRAeXkcZOZUT0OwDTAYhEVEp6iY p7 rDm0MBzBeGPNOw558ALAGQJNTTDcCIMjL8s1BeCwCLANDzkchw dwD/EfSg8wVCvsrkUl0 EspqX0biO5fHtbQ0FqP7/IrvOg5RqBP22B/29vYadkdkFRaWF6R2RRPp9bB5gA9f/hAnrtOXBLmtBLZJNrifEIzcohL4JnvgVlwgiouozELse3wLHnn KpbwKS KwxV8XcaUlcsLYNYYAQ4AhwBBgCDAE6ggC9KHaOtEGp8P0sSvY ALqJfg0ybijVs7A0BXse30NSaREyipNwLMQcUfkZNdYStfYezE gvI72M9NZYP UE1dlAVkQUXxGIJvEydwAHALwFYJ2AgUh6iaSel9lbSeb0FgmE 90sAV8rILQXjPl4mswmAM4I8K4GYkleWCPByAC8KhDdS8ADTHO Jxwrxe0ksbuWJdegO4DeCoXBtm4ejubVi7 QDH3SnFqV1bMXr0aA37BDzOqPyhrYn0Rge7Y/6k bBw9pJTBhmFyRhkux5WaUEwjPHENt zmOx2BsYxHsgpTUO7R9NgkkGg8FtucQze1ZuPsGLe11tako 0/GwVr3V cSHEnVLROVHk/KJsZBUrvca8xFLkFGYiu0RJosW8 SU0uVq5lStLUg6fR0xbXibdKZCkp ZECekp5pE/yuqiko vq5i70jJKC5Cen43cUmXdCkkvUQBInlKpouJcJBfkc/gpklBdinKQxn2YEOuhxDy/mKsdl1wlnSCgSMRBKlA4V9RXTKNUBSilts5BnlJ1hYRy5ZRK9V EkQ0lJHpIKy9eHPrCol62wCJlySxX6FSJfok9eUbYSF2Wx5c6o LFE 12bCP VsTGK/JESalhPK2YJUdxH78jbI1U9FEz6fvJxCSD91qePL1Z aviQPKYWq4y7K1UGKleRcqUoxh72yPxQgtSCPe Qp0wA0CkRhc9IbdK7SJ/g L pfTh 1vOrtLu2T5e2fMBMxpqj/qu0va18ytkhlKjeSqfyPO1OrD2 fpUI9pe0ttJMivZbYSexGUhuu6HLPEEE1TTbA3y7i25D IdmicQs2K7WQJ 3/su0vgy2poKnNVdtHFUdpnxSqzP3wKu1DFamK jpXR6UQ3k5KKvstAsrLlOgoec5UZO9UbGUYK5qHw49XVNYmBXz FqkjTcLgodCpEuoZnc3J CH42W4ydIcbY4X8CLUyWIaYwRxTJHyX2yPcFqjfhXYqcAtXfK8 qgnS3w2CkLEp4zwgV1e6bL5fHn24yrq9r7gFIufxaXEwSDBHO0 MVyISwlOsMmKwVafY1gTSEP9amZjpLeBBHJ6mgSzLpbFPL2VPx BqrbMTUXxeLfoy/SIMBPCFsJQRvZAQCf0AQFeZ/W0J6aXRvq8DWCgQWiK15L0lb28/oZ4pZcSYdm8ANmVDmY8B FdZeZeE 2J50jm92siVq0vl0ML8zh2cPHlS4x6do/YDJSNTE mVSapyySDmEYa5nERxaRq2 R3Dh/pz0Fp/Omb4XENSSUqFpDclPxn3Y6xxOcIC1 NcuC qJaX5uBtlg3uxjtweUpiOO1G2sE/2hV6cNc5F2sEhLYzTobAkB0ZxjrgVZY7L0Y7wyIiBNP9dkhHng YziQsiV5ZnoyZVxNdKOO5olRUJOJhVGX4HvR/HpbkdaI664AFEZwXiUyOuiAorwjyZdxHw0fMo8wQb2qTQEoPIy EnITcTfGClfCLXA52gF WfFcPuNYBwQU8KHCswvjcCOGvvwA/hkhuBttifMRtrgT54HMkiKuHnbJXrgTY4mL0fYwSfJHfFYYV/9bkZbc8UGcN4pK82Aa74q7MZa4HOOAxzlJSM1Pwd1YBy7NnRgr OOeIQx 44lSw59vPFvfjArmbARlhuB9rzel LdYJvoLuNDRevRzKEJsTiqsxDrgbaw39 GBBRijux1pxNqAb56EybL6gOInTi9Jfi F1TCkuhKZyHeNdcEewMfuMeBSV5MIozhl3oi1xIdoO vFeyJYMy dryP ldiWbTC0uRHROHK5FOSC2qFjWxjSlFeXJYV gwa51o6xgJNg 5X c4YtLkXYcDmRThJfYb6gtI4vyZdub8lL9jdP8YZLgiFOR1niU6 MsNW9Smn5gm uJ2lB3SBeKXkh8H3VhXrj/cTwjAw0QHXAq3wY04dyFNESwS3Ll ei7KFmbJj8XqK45in Av5ONetC2nv5w ikzEz9SeF/dilTYnZ/ 5RfG4GuUM8V3fJ8kLDpl8PwrIkLcvdVvk2jTaQbC/AtglOeBObIBULWTkxOBqlJfiw4N/hg8sk6M4jOTaiepfFeyk7a0b6wDndH5Yk9xziq6p93lSlmzAI5 fm4wBFJem4GunAfUwj2RYp/Hwe6vMXI8wRXJhTjf6vuf2jsnm7pX77MIGfk6SpzdXbJ7UoQbb PSxsipygJF4Xn 5VIR 5DjDZ93TfVH4bCc5k WFjF2MEvN0Xjb5EmmWRvFyNtOT1vxzrDKNGPswlN9q7NM1Z89l A9E3MjuGesJpssLUnFw1gHeGXGgn5vbkfZc3YbmR2DGzHOiCsu QXJeMu7H2eJqhBWuxbogOj9TCiEMY4zQ0WY3d41 5zsZz4Jusqq9S 3RID4EYj8zi/fA/QhTXIpxQEgOvTRpbwvFpSmyzxm53wxN EufD9L3AZUKCv 4Jnmgv9VC/GS2FF9arMetOB k5Ifja OlSC1WflaWy6vttVp7D2aeXubpfZrkmJHeyrt8rXV2IoqvAlB3 Zq4A8F/6pCgQXzF6M72Dq /S4c1OAoEdD0C6E EVIzz7lXmXd5W9mc8AMKpsnWDyzBLxFj2zcqRXG7mip1e9LpXA m5YQj joaI17jsTzp0nUk5LeWc7bcDGe9wJnFERguONRLHHZD/dcGtKczpHezSH6oB8c2m9EP0STB3M5T69/mjtGux3H1uCr6Ga6CPsjbFFUkoBv9KdiiscxLPI6DffsALTSn4 L57kewOugWpjltRTfbv5FVUgT7JFt0tViOFY91MctlO4Y6H0Nm cbwi/0LPHXhXbybcclMhV9aJIF0s8DyCdx/MxgzPk9gTYi4rk7yqhSXxaPNwDmZ7HkVLvUlwzUvB1fC7GORMX zzkN2ldpLpQvoHOR2GZYIneVqtxMYa qqDCMujFdZ/fOXSz34tNQZcx2nYNxrid5V5Se5ovwJ1knlwGZ3jhI2MyfuBSy ANM8TqHnQFn8IHBbDjmJIK Zve0WonZPpexzvcA2piuhHG8AxZ5nUJL/fEY53oIy3104ZTiiE7mSzDP5yq2 p3CrXgv6EboobnJAkz1Oo0uFjOxI0x1eTZpfantxjtvQHubXdy HBB2nXejvfATbgi5jgv16jHY9y5FKV5lySPfLobr40W4rxjitQ jf7/SgozgHJGO52An8/voBWxktgmqGcaJ9REMfZywC7RfjWdhN3HpSfxOWRK3es3RoMct rNpbsQ4wKHJDt0NPsTf/rdwjqfY2hjtgKGqfIfNKiebQxmwCL9MVZ5n8IQ5 OILS6QtTFNabkGoun SW7lsLfRYNct9Cejp90eDjd6mZvrsgf/fTALgUW5nC02t1zN1WeR11F8rTce9tkJsu2dWpQPqv9ot7 xxO82Vvnsw9cmS GfnyFbB/V 8nfIQ3Q2WQy9VP5jxNWwO jreITT4TvbTZjkdRY7/c jjcky3EyiQAV5mOt2CIv8bmKl1160NF2r8sGCsFDtS0n40XAap 79cvxWxo6Mmm6N7cvYfle2Htx4uUgzPXOa F2uCDCq0L3VbpDJbGc5HUFEuwrMD0NVyKVpbbJGqhbBMX3z0cB 4iCnM5Yj7TeQe2h5ppbCeqf1Wwo/Riew 0XIKhLie48uWeU3J9XrSBI9GOXL6cohg00ZuPqJJiTscp3lc5k nQi8Bre0x8Ho/SIJ 7/FbX/saAraG /HaMcV6CP42FOF7k2l v/95Jdy/X5sELVOZj 6e5479FSzPY4iP/ozQN9/tWmr9 KfICfrHchp7QEuUUJ PbRHJile2r8LdIkk zt5QezsdDrNKY5b0Yz45VIKS3VaO/aPGPp2eOVn85hZRpnxj1jNdkkkdS1Xocwye0EvDID8NXDeXDKD MNyrxMY5X4G8cU5OPL4ErrZ7sWW4KsYarkKO0JVn t/ Z3ETJ/rXHn0R8d A3aqPful9rjO/wGo3m/oz8dUl6PYHnQRg62WYYEvBUjR/CxQt4XC4lTZ54zcb4Ym/KXPB lvsKIyaif7/c/hfKwppnleE 7kYqDFEphLfmvUslTp31p7D2akl5FeRnqr1BcrTVynhze/VjbcWH1N3HlCMCn6QCeSUG0CWdkJpHdmGZGl9xjpvkOQ9QeAls K9q0LgKhreXBHprUwutQCRXpoLXNGawzItZXz1AlavXi27r127 FSG15uktQl zRXDI4YNh5Rcnwzo9EtFZoYgspDBbPOntZLMOQx23c/sgh/V4/cEcjvSm50XAMNYJDxI8scRzD8a6n NeYqU/6vSj1UJfB3opvBcgrzgWn vPgm9BOv6wW4fRbsc4Mn092gBv6M1FSGE092JyINIcd2ON0ddq LdzzUiFXFkFJ8j7Un4dQ7ktuiazMiOJCZBRE4hPDP5FanIi2D6 cpSG972x14lODK6SB6L8Um4l5E9KdAXRd6QWhvuxn9rNfgVBT/0kl5NJXRzmozdGON8KX dK4ulDY JwhN9GYjvLgQw62X4yB53grSYBJroiC9j1NCOQ/Dw0R3dDadhcsJ3iCC8rXZKuEjhDG MJgIM 4HvQidTWbjIedJLMUUx01YEnBPrAp3PPT4AkY7H8L9BDcMsVkq S3qlbSe kMVkP8bbDxchVvhanpofiqZ6sxFQkC1bDhW2weswdoVZQC/akCO9kdn eOXBVJyKseV0H263ppx lG n30nM9b3F6VtRuUT6xBd oIQj4huCab4Cv633Oow/PC6I/6ocqV1b60/FAq/D6Od4GNFFvBdAzsY0pVURCCn28jZIdt3acBG6m6 CVWYcEnKD8bP5enxmMFdBepUfYJSkUVN7U/0X 98V1MhEf4vFOBXjqmU/AQ4EnMMY93Mgr8tAq1W4nujLvcj/YLVdUbV9AWcxzPUkDZCFUbIv7sa6Qj/eBp/qz0GAGjmhPkF2zn8cM0Zz/Ykc6ZXDVFGAQHrlbI7SyNk/vYy/rj8DusJHuOG2azjSW5F9qdsi168N58MnLx6L3I9gtMehcqS3pD Qdv1mvxMlYFyTnheJ7o8UILcjSSHao/lXBTorXnsDrmOhJc3E0PEM09HmygZk lzjMr0c/xBt681RIr0uKA7qarcQAy8Uc6X3S/q 5/Yswy2kb/ol2xM2I wrSK9fmFbWPtM9LbYPO70Tqcx l4nIDBdKrXV/PKkzAl4aL4JKTAvtEa3xnuRVpGn LMjQ P6T2diPaFJ2t/kKS8GFBzt61wZg AvO/KY7Y4ndKhfTK2WRxSRqWe zDVI8TaG4wB8u9j E315OILy5EUUk8WhtMxLaQh5wdbPU7je stqnAuNbrIBb46SquzXHejo2SZyXdIHtUPn/Akd7X9OYgqogPt mZ4oymhkuRp/FZIG8Lcs Z8r9NmttU02 wojJqJy4J9AG/GA/jgxR3FrjuwulYGvJX/Y2RXja8uUGsVcw8vZU/DGqtsxNRJMLpINEhTggyRUOcaasK6Y0R5u u597VBAFCECuSSx SyYO8WXmLi9ZMw5ulpJdI8RhJmsrkUlItSW92ejKS0pRftO9fP 4uxY8fK7jo6i1Cd4c15OalwcXFBeAw/BFBSI46d9zBdCCe1Ya7KNDzplZ/Tm49Lobroa70WI12PYYTjKgx3PSlLeolguOXR0CiaExmHlgYz4 JmfjN5mC9DafAmGOGzn9t8cjyC8IJIjyd3tNnHX5ntfgF1WvGx ZJE V9BbKyiRSQz/a31puQUmpKultarYEk932o5v18nIkiX5wibCr60IvCB ZzcFgxz1wk3xB1lTGe4YzMNhhA95 MAOPBbKQXRiN9/Vmc96mE8FXMd79H1yMMMQG36Mc6SUystjtIHrbb4GOxxl0MJmK U7FuHFl513CaAjPCzoobGqlKvOhF92wcP0xabM/ILH98/mAsOjvswPfGk7QmvT5prvjIaCVyheBlFMyshf50eOWncS/U6uWQF3OI1UropYYoSK93qgteuDcWfYW2Jr33hJqJqimO0hdgz eVmcJ5OJektRj/zxTgX56GQcyr4mspLnOKGQLRa609Ge4s12B9hg4wSfu6aJnsun 1Yqjc6l2MvbINk1kd5DgRcwy cmzofcxKKAm5WSXnpplGtvIjx7ImhuBj sfoTNKhyMtNOynwDR2QH4wmgJvDPc8I3pWu4Fmuy6t MhReXOhtxAf6cjSC IwECbdRjisA/TvE6juf5M BaoDqGkvGTnfF/eiDcfjIV9tuZ KxZCfUyO9GqyfyIh/74/DoMFO/rCaCpHejXZl5wtiqT3ZNgNdLTaCdsUu3Kkl/QziDFCd7t9uBl H8NdT3Eqq5IDyceJKmInxesPt3 wJciUG/Uh9wypyAa tVjGYT7Qfj1eJ5IiELKxnqcx3H4T9kbYYIjVMo70Pmn/19T 6QVx6GC6CO45iRLSWyprg5rah0CV9nnRLuhINjDL W/si7CBkvRq39eXuu/BpmBjzHP5G/sj VFImn6LND0/pPb2m M LPO9AfKyS9tviINo7wnQBmPpb0onyz9VSK cTdKwZpN4M25U0Wd6s9DJcj1Oxrhwoy3y6SPygzHoJvxeUv bqvax70TQFcWzkEYcDbJcisvxNLdLuanaNU96/2uwADlC7ImQTB/uw2e4hmeBvC3IPWcKZH4zNLeppt9gpeaVny1z34Mjko/TlefQnKLW3oOZp5d5epmnV3PHe5I7ddrT wKAacLSQrTMz1oAHwrLCVFlq0J6Ke0EAJ/TGEsAFsISSPTxk5YRIo8yzRUeWzY3mEYBUZCqyWrDm6lMItwUg Znyuwg6VCSX8mhBektKsnHt6F7sPHQZ2UWqgTmepF3dHO1w794 9nDi8Da/ 619YtGYL97 RqQ0XHOmxhwm6deuP2xbSrwrKkqY5bcHVBIr2JbdVRHpz0c9iE XaEmSEgMxTzPfZqJL2t9CfjWKQt/LOj8CjWBG1M1iKmzGu4wesIJnte4eYr WWEwCYlREGa7yX5wCM9AMOtV2JfhLVsWaSxKuklD2N5mYEZEVj vdRwrHuuVI729nQ7CIz0EZ0Kuo42F9EsIP/SSXshVdbHhXnj6O/ DlZ77MdxxPzwzY1BRGfQFnb7W9zNfimMxjvDLjgTNpW5tthHJp SUoKknD6dA7WBlwF7fijDjSm18ch8/0Z BeSiA80nzRyWQmR3otE6zQ0WojHNPDEJQZDtMEH RxLyZS4gUugMcE97Nwz4gGYRuUkwz3VCe0N1kG16wEzHTepjXp Tc2PwZdGi3E10RsB2ZEwjjNFO/ONiCsuLFeOb1YUnFLs0c50OeclED29yfkR NRwAW4nNxdiTsk71l51lJX4ArKlfV0wvs8D2BCW5n4ZERDZ MIPzhuAN/h1kiMS8Rdoq5fbyNi0TrRqwJfrZYh3 iHJBZUiBrY/Jp1futKvZyNkhyiPR6ZvmjjekKDLReD6/ckEpJr6b2pvrP8ToPr6wYOKc44FujubDPiJKtg1w/ofkkY23XYYr7dix7TA9G3tvTznYznNLD4ZsRjFH2W7At1Azeqc 74wGgZPDKjYZNgg2Z68qRX6SkSyWCsRn34llD2MfXhnprsn0iI 3PBmOfuKzU WtUVqi5YPZ IXsyUwSAoETSlQH95M tHIlzZGSzDMZh3upwhDwVU8YmI9E7hnQlWwI5LBP3tCoRf9EB8 8Wgr79DDZ51RFNiBFEf3tzWdh03ZJpm2oik90n7v1z7u TE4GLoLbS03ACX9FAcDrqAbg77EJqbLNvmcu0jzrOU9nnRLojo OabYoYXRn7if7AvzRFu8rjcXLhmxGvu6mFc8eqW64mfLLWhnsg wRhTncb4um3yJNzw ytzcNFsItPZSzpS8NpsMtV31qjNIOnhRjTTZJJNUiwRJ9rFbjf KwNN7zZIN4ana024UysGzJLUjDYYjkOR9nBNzsGHmkB8M/mR26JOLilOOEbs1WwTwuFQ7ItOpgsRpBaRGM50kue3ptJfgjMD Mdev7MY4HRU9lmg2RZovnn55wwFl1L/bdKEv/j8Vf8N9kkP4mKAiHXUdCT8hluvgqEkloKmtNpcZ6S3Bj29t52d sP/2HX7X1ccJY2vohUY0CE/q0ySwT1IW8/RW3t1rrbNTpGZa2mdZWVCpXmUksxuAjgBoKLIYYJOI7CAhKrOc qhNpoorkhieA4WVRmNsKwatIfl8ANC Xtr3CvZ5CUCwaAk1lEkkWN4oS3a4sz4AyZsVPsQQqkyvWpYKYC UVF8fijTw907DoKMblVHAct6iY5rp87De3atSu3Dxg2BTRr6Or xv/H J 01eouvR9zFBI LijlyEtGcW3y8/RbYZiu9xEQye1v/hcjiQvzlfwYjXPZjb9ANzPI6gMV 91BckoCRttvgJwRmEn 0Rjsfwe7gG5jo9Df2hdKXBCA0Mwj9bXdhfcAdbPO/hGX yvzr/a9gne8JjLbfDfuMGNmySAZ96R5gsws0hFmTzOOPr2OUwwH45KS ipDQF42y3wDM/HYbRJtDxOoX1/hfwh9NO/BVKC0UrN7Eu6rpQvgU d1BUkoq5zjuxKdAABwKuaiyD0tJ2K/IRRrgcxJagm5jqshdnokSDVJYZleWPAQ6HOdkznbdjrtclbPY/D/o4cTMxADRParrTNizwvYDdgdcxyfUUR5zpy9BUxx2wzKQhCUBM TiiG22/HKv b2BZwETcT3PCX/3msCaKFp4EdPidxIpq 5ig3sb5i2zkl2mOC 0Uuwb6Ayxjlcgjbg25iivMenIi0566rl3Mq0hBLvI5h9WN aLVVnBWmc/OrCrHF5zTGuB7C9uCbWOBxGIFqL14k8HzwLWwNVnqANZW71uMw LscrP9bE50Tgd/sdWBNwE5sDzmOI01HuwwoND57sxQ8dFWsqradlvD162 yEa3aqrI1pSivK4o q2Gu0a7vdiCzJxzLX/RjvehHkMR9iuxMhRfmcLYp2QtMK/rDbAtfcZI3tTaR3tP12bAm6h0VeRzDD8zIX3EmuT5KO6v2Ert2 LMsDHxrPgLyxJRiP9mtw8qA69jodw79HQ8jsjAXcTlh6Ge7C8s C7mK550n8bru93PBmsU/weCj116QPnw7lnheizVHfkrP/hNwg9LTdq3heHfS/gP0RNPekvH3ZprnK2iK16W8267DQnX1OdGuoih/UXN ONs5 3oYL6JG9JKVzTVs6rYKZ89VzDDbR8W t6ApueUpj4v7QO5RbHoaf0XEkqKOR07Wf0FXyHI1RLXfbDOinj i/i/X/iYpTvjFYgnm l0GPR9X /6Dgc67sDfcVrYfybWP2P/V zzhTHObB9mtwnjPk5x8KqOz9UZMdLsETX1dteXItlLQzmgexgu ez4p izTJJHvrbvsXp8Myr2MYLDxX5OzAJSfuiTHWZJMZ VGY7LSbe97SUObhtrsQWpQPkzhrDLTfB /cDNyPNsUgh93YGHQXa31P4bLaUF7qS/Nd/8Jsr3NY6HEYywOUQ51FzFTrw3t6/6M/D9M9T2F3wFWMsNsO09RQ2WdBRbZA8tWfM q/GTcTfDS2qfj8Vf8NPhhwHltDTEX1NR5T88PR1ngp99FDY6Iq3K i19 DG6Ondc/oAmrdqiy4DBqJzvyHoOnAc1ly6Bb2wSEZ8a/DjghwpZqS38l5fa52dYgDRKD3iLNYAKP6AcpSiUjFKQ 82chvd40f6Ke/S6GF6d6ZpfTTVjw9yqbxPvOus4Mklxw3lp5gt0o30oTm/0pFAFckV66JYj0AqTHnu7WgOE1u5SirTg88HqwAAIABJREFUaH vmbWMDG9ndGSWlOZg1ZjDGzFiqURx50zpbb4anEI1XPaFbajBH HsTrFFjDJTVYiDuWDbtEZ9ikRSEhKxoeGcncl126nyAsKyK aNjkRME2zhUeWZRGuWXlJ8IqzhEmyWHCVOgMTj7JcEmNRLwiiJ dcWTQEjteHDwvCy1WX6Zvqh4gCfm4SLfJMsslLmZgVoyjLP0d1 uCYvSV4XyueRztejsDiFk2GV7KWxDDEtyYzKDIN rDf8s XKo2WdkuGSygd4KipOhXmcC3yz0xCYGoyQfH5IPM03dEp2w4PE x4iXLN/imRqsmJ9KZRUWJcM20QnGyaHIL XrQh522sLSQ1G znwase3ScuPglpbIpac/wRmB0IvzRUC26gR8aTnZxSmwSeWJN VJzomRyCiBb6ovbsX7wD9HPtpbbGYkvDNVO6tcucFpwQjKU9Oj OAV2iU4wSw3nPvjQXMT5Ln9DP5WfT66oCFTrSbL4esrZmKa0Sm l0po69ug2Sx4PsjjSmvuKdmQZqR7pG3n6pTdEyIXRdbCu59ibS S/PAXZLdYZmqXFKM5m U75Ny/aQQV8N00VcIPkR1EL09hLd YiASJdGvqR31Y/0RVMD3t0RuSLgSA836y ujzKmKr9Tm5OyfCKBLargie2RGGHyzRFtStS/qm/K2yJdJzwDauD6Xpvywxwsv5SKCz3Pdg80hNPyI3zTVs6rYkRxq Y9o9svipH5qeU1SynA1I wCNJCFZVCOS7Z6ujMwewD0XklRsqqr9X739ndLd8aP1TkUdqOw dfsewKYQ HGpqc9X2ETGV6/NEer8yXATr1CBFGY/ijdHZjr5YA9S2qn1dlCYcS4G0gkT8bLoYFul8/6jst0hOJm9vfDu5ZCQoXiNk7aCoOhjL22RMZiRchOdpqfAMp cFbf5kO8LvUGxWBB7GuMGxnB3zeFBepyQ3OGbQHK/ym2p9eNJLIypSc PwMM4PIXnKFSSqZgvlnzNUuvQ3Q1xOSw5/8bnJ9xXl 0BMVjj8cqS/ uXrRFMbzoeU/ hZPqX2V2rtPbixkt6XX/0cSw8cwortG9Ct889468PvccE/sFZI76PH4bUi1zg4tHbkhofAsJbILyO9lXf62uzslZfOUjwJAs XF4Rg/eACuGRF717zdiHyIc9HOmhNU4w69aHxrMFMRrbIaolhWhkAVEc jCLt/r3HzVKmas88nVh3dXRWGaK2kUZ4Pf7DfjYbIy4AsRt8EVRDOvS hn1PW1qfjJuxpihr/UOhKuvaSpTucaGXWxOACZ70Bdh5XY7XA/H1UaPKO9W7ayoJBGjHfYpPOyUOzzTBzO9bmgl6HF6GI6E6HJDv MXPney3SCvouEQ0rPudh4sVa5lXlFOTLRyNspV9zlQkqybv0Ye gxW7HoR4RvDpl1OZ78HPVUaxW8pqbA889x 1EkuQ8htW5Rp5eIr2Xg3jSeODiP3jxpWY46e7JlXX49m0cM7Io V 5FC3PsvnGfu37f2wNbTp8tt58wsRbyBeOciTF3f8Pe49zxmJEl HknI5HV7O5X8l508ZMu/6 mGbWev4X5wGHf/gbcXdl 4iC2HDwtyeV0fhT7G3 cv4qqrl6BDFC6Ymyp0vmRpgf13DBT3brs4c/mvuPD1fhTyGId1b2PL6UNYe/os9t7Ww4OQmiXsjPRW3mNqs7NXXjpL8SQIFBXFwdDQUOPQ5ieR WdU83A P6z81 sNTVR1YeoZAQ0Ngt/8l6Mmsl6tNPQuKUzDJYS8OhFupJLdMsMfWIEOVa431n8fpfhjq fETlo0BFWDQ27GiETWCW6kiL9JwEhOeJFLMitLS5l43HWcoRI5 SDPP9BamVqknQt3AB/uJ9GYJ44CoCGO6dhMfst0gSZyvWkvEhMcD2jFenVZAtBOXGyzx mVgurZP7X5HtwoSe9Lr3yGzTdvY9 1K5g4fw6 7/Y7bggkuPNPbdFvymIFORQJ9vyV8/Dpdz2466f1L P//u8VfN 1G37u2Qs/9 yBN//7HwyZs4q7f9X2AfoNGYzWP//C3f/ px/Rqf/vOGPnopC7avsa/Ped9/FTj1/wyosvYsmxS9w99fKP3zmHl17 FOd8A/AoNBCrt6/D99 35eS27dgenfr8jmtu3jAItMFHb7yBNRdvK8qYvWSmQudFqxeiT ddh3D0iuPOXzsdrL72EFWeucdeO3D6FDp1/RtuevfBTj85o0fYX7HpoqpAl4lCdIyO9lT95arOzV146S8EQYA gwBBgCDAGGAEOAIcAQeDYI1OZ7cKMkvf9 qRm6DByEDh1aoumnLTB5417cCwzhCB6Rzt6T5uKClS0u2Lrgbg B/XZ30koyz3n4CKQxCh /bCKQ3FNPmTkGzVl1xys6Nu3/N2hhtmn KkYs3Kkjk5Nk66DDoDxgG26FZkyYqpLfP5AXQ9fTm9kM3TyhI7 y0XQ7zfpClmbN2Dm64eOPPwNj5/6z0sOnJOQXpXnLumyDtz8TQZ0huOw7qn8OlHn6H5/97jSC R4M4/tUPXP6bjjKsHrjubovPPbdF97GyFvtUhu2JeRnorf4DUZmevvH SWgiHAEGAIMAQYAgwBhgBDgCHwbBCozffgRkl6aXjzn/sPYNm29RgxYQiaNPkMW 4 5Agekd4Ov4/CuHkLMGbBUszbcxI3PHyhLek1CnXHN59/ivFrdqoQxokz/kDzdn1gFB4Fo7Ag9OndBcPmrZYlvd/3H465mzZz /RVsxWkd8 5QyCyPXPtesX beuWGDpntYL0jli6XJF30O89y5HeGw5WaN hA/rPWIAvmzblSO9dTxO8/eLbGLVipULu4JED0Pz7Xpy Immt7pGR3sofILXZ2SsvnaVgCDAEGAIMAYYAQ4AhwBBgCDwbBG rzPbjRkl5xTq9hiD1H/gbNXK4gvd/0G4zJS5dj3LQxeOvNZlh89ILWpNcwxAlfvt8UU7bsVyG9MxdOQ 7NvunHzeh8G2uLLDz7GkhOXZEnvu21 QK/hv3N7p55dFKR366EdeP75j9Bj5CgMGDNWsc/aekBBen/o2lORt80PzVRIb6sugzFtzhQ0/6YHznvZKUjvdTs9vPL8G jYf6BCJskfOvFPlXnIjPRW/gCos v0Vq46S8EQYAgwBBgCDAGGAEOAIcAQeGYIMNIrCQBVXeIlBrI6 6eiMG06OOK53AZ/wl01v tIL19Jy/EPW8/3HIxxzdffI5h89doTXqNwx9j0KA aN9/HC45uuNhWAhuONija5dfMWDaEtz3fox/7p7G 283xwlHV1nSK51TLJ3Te bhVbzx2kfYrKuHB4EReBjgj7PGj7ih2drM6f3kxw5o9sEn2HRR F49CHRSk1yDIBV9/ AGm7dgPXb9AGAUF4qqtDS7au6oQ9 pizzy9lT9DnqSzl5YCNmaAnp7qbmAAZBUC0vth0eV1oCj5xnpA GL Ci0p6hUwDwNwKCA4H8krLy1C/UlICWBop9bESlkHy81JeU8jWA2KUK7aoi2L/MwQYAgwBhgBDgCHAEGAINAIEnuQ9WFtYGqmn90NMWrIMkxbMRY/ fdH658E4buOkIL3t g7Dwm07MG35ArT8qhXWnLkmkN6eXBoKZPXyK59pmNMbhaO3r Cr1j9j5LzFWHv6IFfOdz/2xT/m9th88CT6Dh IbmNmwCA8iiO9n739tsqcXnXS 8qrn3OBrAyDXdGvTw 07zUQSw6ewtrdO/HbhLE46ebJeXo/efNNmUBWvM4UyOq199/B4Lm8R5tI71cffKAIZDVn Wx83e4XzNy G5uP7MGkBXOw9NhlRnq17UlCumfh6aUlVjs2B95uCrRtq9x//hkIzATE 6ASxYzRNhabViQ4EP/g84eJ6/KqZXyPseaNEK KE9MHkucNsKyKY1dyvYioqAUX2AJq8C7zQFxk3hEy fCbz0slJHUd97Fa/2U0FJ7BZDgCHAEGAIMAQYAgwBhkBDQICR3hr09J64ew1dBgzk9 0GjMWreGpywUkZVnjJrpvL bzpYuPc4t27t1n/2Yei0JRwJvGxpgG6DdXDV77FACkOgM3Uq5u8 qiCJey cQp8BvdChew90HzEF /T4pYWmz5 NfjqzccHdm0trGOKG4b/9jh23 OWEqPzZ2w8q5FwwfYBugyfiakAQd03XyRKjxo/l5Hbo3g T1mzHtYAgPAxywdChw7FHz0SRd/PB3Qqdtx3dj 5DJv1/e/cBH0WZ H cE6UoVUpogdBCEQhF6V1QaSJgQSyItEMUVE5AUGnSpCuI0kMXi EhLQgJBIJTQQpFAAglRTq/8734/y3l3/vR 39//mWSXTbLpu9lN8pnXa167O V5Zt7PTNgvz8ystiZv88GEaD35zGB9sOdg8nZE65WJr6t9t 5q3e1h9Rv5uj75Muk/AnLbw2tbn57ezP8c5eRkt4XU7gOkyMiU45//507obdhOqlxB2nsq5XakF3rt5R2Wdm6UZk6R2jwo1fJPW0bKEp N6l6Ojk8J4j4HSxYtJS5jQW7mGFH4s5XZeT/mrCamL4zMCCCCAAAIIIIBAARfIyffgrJIUup5eWwDj9bY9HOeV BaE389MyJye7LfSacOlssM3v8oTUI0Dq0FP69i93lkwv9DorL/q01MhXattd uHfd8pw9s5Wr2M5ttB720lP8fd//7PCD4Qr8Y9/dlYc0xBAAAEEEEAAAQQKsEBOvgdnlYPQ68Je5LwKj/m1HkJv5qdlTk52x3D5739LjqOp0XF 8C6p8v3Sewuln39L2p7shF6zxuzJ0j33SKcSMt4fx3ptS2YUei 9G7lO14tW06rMDtsV5RQABBBBAAAEEECgkAjn5HpxVGkIvoTfP enwJvZmfljk52W3hsnl7adu2O2NoeFJ9tvmmx9W8nzBC8vWVDl 1Kmp/d0BuxR/rd76SdhzLeH8d6bUua0Fu2orRxn2QetGXGsLCkAH77xnmNHjJa EVHJG2ZbiVcEEEAAAQQQQACBAi Qk /BWUUh9BJ6Cb1ZPVuysJwnH2RlHhjVvv2dccS4pA1OHT5v35A6N JB6Pyn99b l7Ibec19Kd/1OWvd5xiCp6zVLm9BbrITUpMmdsXVbKTGTS6Uzrom5CCCAAAII IIAAAvldgNBLMM2zYOrOS6fp6c38T1FOTnbHcBkbKzmOpkbH bYt2BEoVSwrLVkvfX3T dObHe/Fta1nXrd KhUtKh1OfjiV4zzH987qtV3e/PmBOz29prf3r8mXWjuuz3sEEEAAAQQQQACBwiOQk /BWdWhp5dAnWeBmtCb WmZk5PdWbh0rMnZfPOTQqOelOo2kEKOZD30/vhf0ssDJV8/6ZufHGtJ 95ZvbbQ6 xBVmlLYAoCCCCAAAIIIIBAYRHIyffgrNoQegm9hN6sni1ZWM6T lzen1zPrLHyaXbl5RWpeS r7klT97rS/02sv7z/SP36Q4mOlVYuk6mWkyfMzx3BWb0ah99///G9dvHhR3/zpr5kXzhIIIIAAAggggAACBUqA0OvlwTQsLjF7wTE IXvLe/n Z/WSaHp6M/ 7lJOT3RYuW3SQQkNTjt/9P eXN9u2ZO1HUoXSUuViaUOvvbx90rrl0rDBUr1a0rNjpD/9YivB et//iMdDZcaVZVMOSdOJy2XUeiNu3xY3bv31q6IVD8k7LwKpiKAAAI IIIAAAggUIIGcfA/O6u4X6p7elXv2KPDEGXsADYw4rHmbdmnvjQQdTIjT4i3b9Fn0F fv8zUe/1JLPg5M/J2rL8WOaF7hZc5av1dzAzdp 7pwWBG623pvP1rhxp76IvSlT1yfhR7Tssx2au YTa96aiEiF3bqh5buC9Gn4UXs9pu4lW7drS1S0th4/psVB 615IXHXrOkfh0ZYn02Zqw8dt6 35/JFa/v3xyeF8Mz2b8mWHdodE2etb7bj4927tWjnPnt5WQ2zWV2O0Jv5 aZmTk92E3sGPSc2bpx33HE8KvWb sLFp6//lF nF5HXX7Uqan6a8VlLb/x9cez4mLVwh/e0/actJPeV//kfq3/nO9gx8LmmJhVOlLg9L3zm5h3f76oWqUuNB3f7HP1IXx2cEEEAA AQQQQACBAi6Qk /BWSUp1KG3Y5uWGjptoRXy9ly6qEf79laJ4n5ae mKguMiVaNMGU3dFGQPgWMmjJZfQHfr866zkRow Bk1CGilBzt3Ucv2D ndjevUpXMXtWj/oO65q4Qat22nh7oM0Przl2TqCug5QF0f7mkt36jZA2rf5zntuH hcPbp11EO9ntWBhK Tyj4ToiplK2nq5s/1 pTxqtGokxXC569epLp dfX85FnWcqbMx15 w759n 7eoOIl/LTxWlKQzWz//Er7aOmRSGv9TUeD9EDTRqpSr629vKyG2awuR jN/LTM6cl 7JjkbLz2x6Q6zbzISOf1f305ad2LsXfmpygrSrp2S/rnndnWOxOOExKcj/HxabfHrBRzImn6j6nK t///adeGdJfT414M9UcPiKAAAIIIIAAAggUBoGcfg/Oig2hd9pCK1BOmj5ZVes pHL31k0ReicFbtfuy19Z4 g3RiaH3lsa//Z4VavTRh GJvW0HrhyWp8eP2sFxt3R4SpXrLpWnjlnD5AmgN5fPUDLD520p q0P3qmKpXw04ZPNWrh mcqXq6PV5y9b86bOfUdV/Frrs7h4e hdtuMTNWzQUE9NeE hyZc7ZzX0mp5jZ/tnC737vrqsgU8PUv3ObQm9WTlrMljGE/f0ZrA5bp31j5 kt992Pr7zTvaq/u23RD3b 1FtCz2avRVZGgEEEEAAAQQQQKBACBB63XRPq60ndHXIJvlV99P Lc6enCb1PT3pb496fY439nupphd6whMsKaFBPz0ycaQ 1jr2d6YXe9gOGOix/Xa0DGqvv6LcUHHdWjXx99erSVQq9Gat2D7bS4OTeXNPT69Ogtf xr19Ujw8Zrv4NFVkNvevtnQu/iiCOatmiGavo216uz3yT05vJPRmEKvT//JL37rvNx1qzsQf76658UHBzMpc3ZY2NpBBBAAAEEEECgwAgQeh 2CnmO4zO17ExqHTJ2hTt26qPMzI7XjXHCa0BvQsYu69nvcGhsH 1LBCb2h8lOpX8dGIOR86hNjb9vfphd6Hnx9rXyYs4YZaBzRR75 ETrGnDxw5V4459FRixQ9Uq1tfq0 et6Sb0lqvXWDVrB2j4zGX6/KtYexlZCb0Z7Z8JvW9vXKn6depr2KzF mDVYkJvLv9sFKbQm0sqVkcAAQQQQAABBBBAwC5A6HVj6O38VC/VqN9Ba89EywqrqS5vdn5P7zX1erSb2vV7UVvORCskMUGfXzivn ZdjrECaXuht2La3tp29pIM347Q fLuql6 iN1YGWutsDN hcmVq6aUxz vBXs/ag63tnt4pH0xTtRoPaPTcFdodc8Oab0Lvo8PGa89X16xxxa7V1 j29ay9c0sHE29Z9xBntX63SldTl4Q56sNcQ7YxPJPTaT7mcvyH 05tyONRFAAAEEEEAAAQQKrwCh142ht0rFivrDxxvvhNX76tvv6 fUtW87Jg6wetpb96LNA1W3QWk OfVPTNq3S2KkTNTPowJ1yivumuae3Yo3meunt6Zq9arF6D ivJm37aVvyQ6cOJkSrw0MtVL92Hb29YYdVjunJNqHXt3FnhSfG a/w74 RTtYFeW7Jae2JvWqH2oV4D9eb8BdY4ZuqrKlGymsbOW6o98YnW/Iz2r2bZ8vKr/ZBWRCTdZ2x6eqvWa2evO7c96anX50FWmf8Rc fJnnntLIEAAggggAACCCCAgGcE3Pk9uFA/yGroyOF6fOQEBSeH6r1XTqjrYy9oy9VrCrlxTn369NPCfeH2ED h96Xz1eel1eF6z9R9x5d1LJjJ3Ua8II Sv75IKucnk9rQ3TSg6lM DO9st1f/L2eeu4Za/mug4ZrVeSdB12FJ36jUa 9rMo1W2l77E17He vWKxeL7yW/PmiRr05Vp16Paf15y/LbH/7no kGFt3aa SJeto0/Ub1vzM9m/s/BX2ulbu2qxHBo xf04dWnP7mdCb R8Qd57smdfOEggggAACCCCAAAIIeEbAnd DC3XozW2Iy876qe /dVx337UEBV04o5YtW qZSc4fjuW4fEbvd0UFq0wpfyv0ZrScJ YRejP/A LOkz3z2lkCAQQQQAABBBBAAAHPCLjzezCh102XTqcOlemH3q/1/qrtGjlxvOo27a6Nl6/mqqd194UwtWjTR9vi4nNVTurtd8VnQm/mf0DcebJnXjtLIIAAAggggAACCCDgGQF3fg8m9OZR6H1h EsaNWuJkyCaqOeGvahWPQZqzo5gJ/PvPBU6K8EzNP6C1h6K0IE82q sbJNtGUJv5n9A3HmyZ147SyCAAAIIIIAAAggg4BkBd34PJvR6Y Ti0hcSC9krozfwPiDtP9sxrZwkEEEAAAQQQQAABBDwj4M7vwYR eQm ue5ezGs4JvZn/AXHnyZ557SyBAAIIIIAAAggggIBnBNz5PZjQS gl9LrwvOZ3el2ISVEIIIAAAggggAAChUaA0EswzbNgmtVe25ws R09v5n z3HmyZ147SyCAAAIIIIAAAggg4BkBd34PpqeXQJ1ngZrQm/kfEHee7JnXzhIIIIAAAggggAACCHhGwJ3fgwm9hF5CrwvPay5v diEmRSGAAAIIIIAAAggUGgFCL8E0z4JpTi5bzuo69PRm/jfLnSd75rWzBAIIIIAAAggggAACnhFw5/dgr 7pvTpvvk4dCGEsIAamPVWkSNJ45IhnziY31 rKnt6IiAgxYsAxwDHAMcAxwDHAMcAxwDFQGI6BQht6f65VSz82 asRYQAxMexJ6M07djic774sIAww4BjgGOAY4BjgGOAY4BgrfMZ DxN bsz/W nt7oaMnHRypbtsCPPxYtqv8qUkTmtTDsr30fTfuadi6AQ257ei tUqEDQK1L4/rDzjzltzjHAMcAxwDHAMcAxwDFQRMWLF1erVq1cnhK8L/SaXZwzRxo3rsCPO6tV05IiRWReC8P 2vfRtG8BHXIbeqdMmSJTBiMGHAMcAxwDHAMcAxwDHAMcA4XtGH j66acVFxfn8qTgnaHX5bvpnQWag9j8j455ZSgYArRpwWhH9gIB BBBAAAEEEECg4AgQej3YlgQkD K7qWra1E2wFIsAAggggAACCCCAQA4FCL05hHPFao888ojV09um TRtXFEcZXiBA6PWCRmATEEAAAQQQQAABBBBwECD0OmDk9dtRo0 ZZodfHPNiJoUAIEHoLRDOyEwgggAACCCCAAAIFSIDQ68HGnDZt mv1JvR7cDKp2oQCh14WYFIUAAggggAACCCCAgAsECL0uQMxpEY TenMp573qEXu9tG7YMAQQQQAABBBBAoHAKEHo92O6EXg/iu6lqQq bYCkWAQQQQAABBBBAAIEcChB6cwjnitUIva5Q9K4yCL3e1R5sD QIIIIAAAggggAAChF4PHgM5Cb2//vqrEhMT9dNPP3lwy6k6PQFCb3oyTEcAAQQQQAABBBBAwDMChF7 PuFu1Zif02sJuWFiYhg0bprNnz3pwy6k6PQFCb3oyTEcAAQQQQ AABBBBAwDMChF7PuFu1ZiX0pg679913n/XE5yNHjnhwy6k6PQFCb3oyTEcAAQQQQAABBBBAwDMChF7PuFu1 Llq0yP6TRd9//32KLfnXv/6l Ph42Xp2bWG3SJEihN4UUt71gdDrXe3B1iCAAAIIIIAAAgggQOj 14DFgemtTh1gTdmNjY7Vz50499dRTSh12Uy/vwc2naicChF4nKExCAAEEEEAAAQQQQMCDAoReD I7ht6QkBDFxcVZYbdXr172MGwLualft2/frq //prRywzatGljtZ0JvwwIIIAAAggggAACCCDgeQFCrwfbwDH0Tpk yRVkJu7bwa5Y1D7Ri9C4DHx8fQq8HzymqRgABBBBAAAEEEEAgt QChN7VIHn52DL1Vq1ZV0aJFM 3htYVeXpPubfZWhwEDBuThkURVCCCAAAIIIIAAAgggkJ4AoTc9 mTyY7hh6Z8yYoW7duqlGjRpZCr8PPPCA2rVrx ilBubycwYEEEAAAQQQQAABBBDwvACh14Nt4Bh6zfsff/xRq1evzlL4NcszIIAAAggggAACCCCAAAIIZCxA6M3Yx61zU4de W2W28NupUydVqlTJ6SXPhF6bFq8IIIAAAggggAACCCCAQPoChN 70bdw Jyoqyh5o9 /fn6a 7777TjNnzlSLFi3ShF9CbxouJiCAAAIIIIAAAggggAACaQQIvW lI8m6C6dG1PYhpwYIF6VbsGH5Lly5trUPoTZeLGQgggAACCCCA AAIIIICAXYDQa6fwzBtb6J02bVqmG2DC75gxY9SoUSOdPHky0 VZAAEEEEAAAQQQQAABBBAo7AKEXg8fAdkJvbZNPXfunL799lvb R14RQAABBBBAAAEEEEAAAQTSESD0pgOTV5NzEnrzatuoBwEEEE AAAQQQQAABBBDI7wKEXg 3oC30Tp48WT/88EOa0cObR/UIIIAAAggggAACCCCAQL4WIPTmUfP9 uuvOnv2rE6fPp1itIXe3r176 OPP04x7tixI4 2jmoQQAABBBBAAAEEEEAAgYIpQOjNo3Y1T2r29/e3P63ZFnYzep0yZUoebR3VIIAAAggggAACCCCAAAIFU4DQm4ft anpyixYtmqXgW65cOR5WlYdtQ1UIIIAAAggggAACCCBQMAUIvX nYrtnp7R01alQebhlVIYAAAggggAACCCCAAAIFU4DQm8ftanp7 ixUrlmFvb nSpWV logBAQQQQAABBBBAAAEEEEAgdwKE3tz5ZXtt09vbrl27DEPvwI EDs10uKyCAAAIIIIAAAggggAACCKQVIPSmNXH7lL1796bb22t6 gc18BgQQQAABBBBAAAEEEEAhYErcAAAUO0lEQVQAgdwLEHpzb5 ijEtLr7TXTGRBAAAEEEEAAAQQQQAABBFwjQOh1jWO2S3HW22ue 7Lx79 5sl8UKCCCAAAIIIIAAAggggAACzgUIvc5d8mRqly5dUtzbW79 fZl7fhkQQAABBBBAAAEEEEAAAQRcI0DodY1jjko5e/asSpUqZQK1asyFE5rIQAAggggAACCCCAAAIIIOBcgNDr3CXPpg 4ePNgKvffffz 9vHmmTkUIIIAAAggggAACCCBQWAQKXOg1lwd/23unXrlq5fv66rV69av3lrfvfWG8dPP/3UCr19 /b1yu1zNDOeZjS2xphLsQvLnwn2EwEEEEAAAQQQQACB/CtQIELvzz//bIWw6OhomRA5cuRImRDZsmVLmftkixQpwugCA NpRmNrjI21MTcB2LQBAwIIIIAAAggggAACCCDgbQL5OvT 7W9/U0xMjLZu3apRo0bZ74 9 557VOLee63xvtKldX lyowuMLCZmldjbP4zwdyTbOxNG5i2MG3CgAACCCCAAAIIIIAAA gh4i0C DL3msloTsKZPn27vyS1WooSq NZULX9/te7eXb0GP2uNg4aP0PjZcxldYGAzNa/G2Fgbc2NvArDpVTdtYtqGS5 95RRnOxBAAAEEEEAAAQQQKNwC S70/uUvf9GqVavsYdeELdOb265HTy3Y9pm2RZ1VeOJtxjwwMNbG3Ni bNjBtYQu/po1MWzEggAACCCCAAAIIIIAAAp4UyDeh99dff1ViYqImTJhgD1 emh7Gan58GDh htRFfEnTzIOg6 w8FY2/awLSFrdfXhF/TVqbNTNsxIIAAAggggAACCCCAAAKeEMg3offKlSvWA5RsvYnlK 1VSl779tHzvfsKuh8Ju6gBs2sK0iWkbWzuZh16ZtmNAAAEEEEA AAQQQQAABBDwhkC9Cr kt7Nevnz1IVfH11bjZcwi7XhJ2U4df0zamjWzB17Tdd99954nj mzoRQAABBBBAAAEEEECgkAt4fej9 9//niLwVqpWzbqPNHXQ8uTnsFvx2h51Tntj4 1BPOhctLZHXbR/9uT2eaJuc6 vaStb8B09erS //77Qn66sfsIIIAAAggggAACCCCQ1wJeHXp/ uknzZgxwx6cTIiasXqt1wXJkBsn1G/wEC0 fNzatt3RF/XS8N9rxDtLvG5b8zIAm7ZyDL7Lli3TL7/8ktfHOPUhgAACCCCAAAIIIIBAIRbw6tAbGBhoD7wVfHw0Y/UarwyRJvTWLFNeC8O/1L6rVzX6jXGq1bCTNlz6KsX2hsbGKzTblyQnKjguMUU5eRlcc1 uXabNKVZN6fM1v kZGRhbi041dRwABBBBAAAEEEEAAgbwW8NrQay5rrlq1qhV67y1 VSpOXLPPa4GcLvfOCQ/Xe/JmqXqedPoo4Yd/eoPPn9WnIQS0J3KylIQe18cQZa97BhJtaHXpEB KTQu3BhHitCY3Q/pu3rPm7zp/XJyF7NXfjbn0aEqEvYuKs6dtPndbmk3d mmlH1BltOnHnc26DqqvXN8G3fMWKVlt27dqVy5zz iynPgQQQAABBBBAAAEECrGAV4be3377TXPnzrVC0t333KP Q4faA6SrA5kryrOF3jHz3lWDWs00JyjEvr3Bsdf1wsiX5Fuvvp r0aK 6DeupVY/ 2nUpRvuuHVW5kn5ae mKtfyB2OOqVLKmVp2/KLPecyOGyte/qR7qHKAq1Ztq/PL11nKDXxikzk PsNcxdORz6jBwmP2zK/bJ1WWMe3 2ihUvbrXp8uXLZdqYAQEEEEAAAQQQQAABBBBwt4BXht74 Hh7L2 jlq2056sYrw50ttDbuI6vBv/hfR1I7qk1wXHNvk0qU8Zfq6MuWPsQfCNK/tWqaeTc5Umht4SfPgg5qE3HT2pdxC5VLOlrhV6zXqky9TV3f7A 2HovUmD 8quoNOyjk1jfKj6HXWLTq3NkKvaYH37QxAwIIIIAAAggggAACC CDgbgGvDL3vvvuuFY5 d9ddmrd5q1cHXhPmbKF32NujVLFyQ838fL CE762tnv64lnya9YtxT70f IxPfz8K/bQ23PQk0oan1CF5NA7bdFM TRpoa79HrePtRt00I58HHpNW5o2NU90Nm3MgAACCCCAAAIIIIA AAgi4W8DrQq95uq /v78VjMyTf729l9cx9JoHWY16fbiq AVoQdgRhSTe1qwP56h6gw7al/xzRua 3Ud6dFb/sW/bL2 etXGzPtiyTfM3L7Vf3jxz6Wz5NuqkBTt2aVnQF1oWtEtzNmyzy syvPb2mLW1PczZtzJOc3X16Uz4CCCCAAAIIIIAAAgh4XeiNiYm xAq/pDXziJeT9UE3tShN zWeT3xZB/VeqCtPoqM0qbDX6hqlSaauGajVh8 rBV7A Vfs45m7zpgD73O7undEBqkSj6N9N62nVpz LBWhe7U5MXbrfpM6G31yECtCg23xscH9VHzh5/Q9nOXUvQo27bPm15Nm9p u9e0NQMCCCCAAAIIIIAAAggg4E4Brwu9W7dutYeieZu2eH2ISw q9Z9Su5UNafvRkcgg o05t2 nRoa9an6fMm67aDRuqXrsW1uuwaQus6fuvn1TTZt218cpV63Nw 3Gm1bNZV6y8mPdhq3NtvqHZDf/l3bGmt9/J7C63lxkx41fpsyrSN91coryffmGbN96aQm3pbTJvaQq9pawYE EEAAAQQQQAABBBBAwJ0CXhd6J06caIWionffnS8ubU4d6tL//I2Cjqf83d70l03qQU6aH6ttUTE6mMnv w4fMzRfhF5zibNpWxN8TVszIIAAAggggAACCCCAAALuFPC60Nu 3b18rEFXz8/P6XsushVbHAOu 9 MnjtfQdxflCzPTtib0mrZmQAABBBBAAAEEEEAAAQTcKeB1obdL ly5WIGrWtm2 CHDeEnyDjhzT2mNJl0l7yzaltx2mbU3oNW3NgAACCCCAAAIIII AAAgi4U4DQm8llw kFN6bnvNea0OvOU5qyEUAAAQQQQAABBBBAwFHA60Jvt27drF7A xq1a0dNbQAO5aVvT02vamgEBBBBAAAEEEEAAAQQQcKeA14XeZ5 55xgpEFXx8FBqfSPB1Y/A1vxm849yF5PGKwm45fk6aHnQxxqVtYNrUtK0JvaatGRBAAAEE EEAAAQQQQAABdwp4XeidM2eOFYhMKNp2 oxLAxeXJKe8JPlAbKQGvzJavZ99UUNena2QGyf0 JDn9fTo39vH38/4xKVtYNrUtK0ZTVszIIAAAggggAACCCCAAALuFPC60BscHGwPR RMXL3Vp4HJV6D14Iz7TnxCy1RUae0thbuyttdWTk9cDcVEaMWm ESpSsrVHvfWSF3pplyuuZsa9p6BsTrPGNhetd2gamTW2h17Q1A wIIIIAAAggggAACCCDgTgGvC71//OMfVbx4cSsYdXyslw66 BJnc0nv sORCkn42gpzX1y6rDXhx3Tg5i1Z8w4dV3BynWFm2UNJ80yoNMu uC4/Q8q3btCL8iHZFX9Sa8IgUY9ClGO04c1abT5/VhkNfasX6nfo0/KiCLl3T/mvXtPbQcXvdpvzAw0e1Ly5OG48c0 6vYhV2K0Gbj0Vq86mzCk9MsE9PCrWJ2vTlce3 6rq17aaeHecvW /NeoERR7X5pFnvtrUN6c1zDMiBYdut0LslLt4eeheGf2mV4bicK 96btjRtakKvaWPT1gwIIIAAAggggAACCCCAgDsFvC70mp3t3Lm zFYxK3nefyy9x3nftqMqVaaBNsTcUeuOGXpnwmorfXVUrz5yTN a kn9ZeumKFvgOxx1WpZE2tOn9RITduaMybY1XLt5bqdego//qNNW7B 6pVv77Kliure8uUt96/tXKjBr8wSA/06KPmDZupZbuGqlylkYa8NVcrvwhUqXtraXV0UvlBF8JUs2wNr Ti R/5Vq oPq7do8/HdatG8qR4ZOlbhiVHW9LfWbE0OoVf0gF8tvbky0Pps6nnyjWnW 20n96p29apq3mNQpvMcA2za0FtOUzd/pk3HT1rjnms3kutOeWm0YxlZfW8ubTZtakKvaWMGBBBAAAEEEE AAAQQQQMDdAl4ZetetW6d7773XCkfjZ891aW vPfRev65PgtbKt1oT d9f407oLeGnhWGHtPVklAKPfq6KJX2t0LsxfKcqlKqlJaFHk0P gTe1M7i1 fthgdX56hD0cmjB6f7Vm2hYXb01buP5D3Ve6ngKvRqppvToas8 jcJ/uNps59Vw3a9raH298vXKgOHduq25BRCrEuic5a6N0fE6Ne/R5Tyz6d0oReZ/McQ6qz0NuySze17trdGmfvOWjfL8f1svs 5EaCXps122rTu W6aNGRBAAAEEEEAAAQQQQAABdwt4Zej94YcfNGjQICsgmSf9rg k/7JLgZYKaLfSuOnVILZo10fNTZ6QJvQ8PGKge1thfFZJD74yls1 WzSVen2 Es9LZ94kX7svtivlS54rW0 sIlvTXjLTVq11sHblzTgwHNNH75Onvobde9ieo 1EOf2y/pzjz0Dnz9HU1bMENVaj2kN6aPSxF605vnGFjTht7yGrtipWZv2 GiNa89dsu H43rZfb80aLe9l7dt27YybcyAAAIIIIAAAggggAACCLhbwCtDr 9npqKgolS9f3gq zdu31 7LV10Svmyh94URL6pJl/7aE3ciZegt6aeZgZs0f/NWzdu0xH558/TFs1SjUSftj0uwtsPcQ2u7L9hZ6G3d9zmF3PrGWnbTkSCVLtVA m65e1 7oI6p8fwN98MVaVfZppi3X4uyht8/L/VXVL0DzDoQr2OpFzjz09hwxUrWrVNe7gUEy2 h4eXN68xwDq7PQ6 p7erdHnZN/QIDVliVLlrTa1t0HNuUjgAACCCCAAAIIIIAAAkbAa0Ov2bhZs2 bprrvussLSsIkTXRJ8rdBbqrZ8qzXTxyeiFBp/Kk3odXZPb2DYblWq3EiT12/RuqPHtPbQTm1IfqCUs9BbqXYrLToYocCIL/XCqKEK6DrQ/sTn3r0eVtu HdVz2LjkIH8n3I4cP1xV6jTXB6ERCkk4Zd3T /KshVp7 IjWHt6retWr6aVp87QvNt66d7hOy/rq8dKrVjmpQ29682yhNywhQQvWLVax4tW15PBxtzzIateFS rwyKNWG5p7eZ966inOPAQQQAABBBBAAAEEEEAgzwS8OvSaS2Cb NGliD0wvT5yU6 C7//pJNa1XT6PnfGQFxdD4s rUor3WnI Wmde4cWcFXknqVT4Qd0rNGnfU uikJyRPmjVVvnXrqtaDzVWzboA jjxtlfHKH17TgLGTkgPsbSuMBjz uPzrNtMDDf1Vp3EXfXjohH3 wrXLdHexqvowIjJ52nl1atNW07buVnjiVQ15 Vk17dRfW2NPWdN969bTnbGOShQrofkhhzX6jTGq37S7tlxPetj U/FXL1PP5MVaZGc2zhd4DcafVolEjq yW3Z9UyI0otW7WQh99eWdbbcvm5NX0zj/ 4lB7 1WpUkUxMTF5dnBTEQIIIIAAAggggAACCCDg1aHXNI8JSZUqVbI HJxN8v0gOpTkJYrlf55Z2RF7WgQx e9c8yCrpwVbx2noh0R52wxNv6WB8vCa/P0X bXrl8Pd7rymgXj0r9OZ X3L/ROb0tsG0kWkr22/yVqhQQUFBQZxxCCCAAAIIIIAAAggggECeCnh96DUaGzZsUJkyZ ewByoQpc9lseoHL09PvhN6UofLA9Uit3LNRDWvX09QNO3K4/dfVuV07LTxke4p0yjo8ve mftM2joHXtN2HH36Ypwc2lSGAAAIIIIAAAggggAACRiBfhF6zo ZMmTZKPj4/9Ht/Hhw7VZ2fOu/TnjFwVGM2lxU MnZwm1K7Zt12 dVpoyMRZaeZlp 41IWHaGnczV2Vkp76sLnswPtFqE9M2pofX3I9t2sy0HQMCCCCA AAIIIIAAAggg4AmBfBN6DY65PLZZs2YqXry4Fao6PPqYPt4frH 3WE5C9r8czq2GxICxn2sC0hWkTE3hNG5m24pJmT5zW1IkAAggg gAACCCCAAAI2gXwVes1G3759W3369FG5cuWsnsSS992nSUuWan 3EUW09FaUvrsR4XQ9oQQi1qffB9Ooa643HTlj2pg1MW5jeXdM2 po1MWzEggAACCCCAAAIIIIAAAp4UyHeh12CZpzq///77atq0qczvvtoeltQgIEAvT5qs9UeSArAJwYyuN9h84pRW7Ntv WVfw8bH7m7YwbWLaxrQRAwIIIIAAAggggAACCCDgaYF8GXptaK YncciQIapYsaJKly5tD18mBJsAzOgeA/OzTbb/aDA9u8betIFpC3p3bUcnrwgggAACCCCAAAIIIOANAvk69NoA16 9fr4kTJ6pOnTr2AGx6HRndZ1C2bFlVrlxZLVq0sOxNGzAggAAC CCCAAAIIIIAAAt4mUCBCrw3VXFK7bt06vfXWW1avo l5ZHSPwaxZs7Rr1y4bPa8IIIAAAggggAACCCCAgFcKFKjQ65XC bBQCCCCAAAIIIIAAAggggIDHBAi9HqOnYgQQQAABBBBAAAEEEE AAAXcLEHrdLUz5CCCAAAIIIIAAAggggAACHhMg9HqMnooRQAAB BBBAAAEEEEAAAQTcLUDodbcw5SOAAAIIIIAAAggggAACCHhMgN DrMXoqRgABBBBAAAEEEEAAAQQQcLcAodfdwpSPAAIIIIAAAggg gAACCCDgMQFCr8foqRgBBBBAAAEEEEAAAQQQQMDdAoRedwtTPg IIIIAAAggggAACCCCAgMcECL0eo6diBBBAAAEEEEAAAQQQQAAB dwsQet0tTPkIIIAAAggggAACCCCAAAIeEyD0eoyeihFAAAEEEE AAAQQQQAABBNwt8H /CDrp0odLVAAAAABJRU5ErkJggg==
Urfin_Dzhyus
22.02.2024, 14:14
Здравствуйте, товарищи. У меня нарисовалась следующая проблема, есть проект на FB, есть на ST, хочу в проект на FB перенести блок на ST, копирую текст блока, вставляю в редактор, а тот выдаёт мне ошибки в каждой букве кода, или пишет, что данный документ не поддерживает этот формат. Пробовал разные блоки из проектов форума, всё едино. Проблему то решил, просто взяв за основу проект на ST и уже в него перенёс блоки FB, но с редактором ST так и не пошло. Что сие значит?
Здравствуйте, товарищи. У меня нарисовалась следующая проблема, есть проект на FB, есть на ST, хочу в проект на FB перенести блок на ST, копирую текст блока, вставляю в редактор, а тот выдаёт мне ошибки в каждой букве кода, или пишет, что данный документ не поддерживает этот формат. Пробовал разные блоки из проектов форума, всё едино. Проблему то решил, просто взяв за основу проект на ST и уже в него перенёс блоки FB, но с редактором ST так и не пошло. Что сие значит?
Копировать текст в буфер из редактора ST нужно исключительно при установленной раскладке клавиатуры - EN (переключатель языка EN/RU)
kondor3000
22.02.2024, 15:01
Здравствуйте, товарищи. У меня нарисовалась следующая проблема, есть проект на FB, есть на ST, хочу в проект на FB перенести блок на ST, копирую текст блока, вставляю в редактор, а тот выдаёт мне ошибки в каждой букве кода, или пишет, что данный документ не поддерживает этот формат. Пробовал разные блоки из проектов форума, всё едино. Проблему то решил, просто взяв за основу проект на ST и уже в него перенёс блоки FB, но с редактором ST так и не пошло. Что сие значит?
А поконкретней можно, что и куда вы перенесли? В какой версии и как делали?
Urfin_Dzhyus
22.02.2024, 15:04
Эвоно как, спасибо.
kondor3000
22.02.2024, 15:07
Копировать текст в буфер из редактора ST нужно исключительно при установленной раскладке клавиатуры - EN (переключатель языка EN/RU)
В любой раскладке можно переносить текст из программы в программу ОЛ.
а вот с форума, чтобы сохранить подписи на русском, надо копировать на RU
Прямо сейчас перенёс тексты программ в ОЛ и на RU и на En, всё перенеслось 73812
Полноценный таймер TON с выходом ET и паузой
73823
FUNCTION_BLOCK TON_P //(c) PeterA
VAR_INPUT
IN: BOOL;
P: BOOL;
PT: UDINT;
END_VAR
VAR_OUTPUT
Q: BOOL;
ET: UDINT;
END_VAR
VAR
clk: BOOL;
StartTime: UDINT;
tx: UDINT;
END_VAR
tx:= time_to_udint(GET_TIME());
IF P THEN
StartTime:= tx - ET;
END_IF
IF IN AND NOT clk THEN
StartTime:= tx;
clk:= TRUE;
ELSIF NOT IN THEN
clk:= FALSE;
Q:= FALSE;
ET:= 0;
END_IF
IF clk AND NOT Q THEN
//ET:= MIN(PT, tx - StartTime); функция MIN не поддерживается!
//лепим ее сами
IF PT > (tx - StartTime) THEN
ET:= tx - StartTime;
ELSE
ET:= PT;
END_IF
Q:= ET = PT AND IN;
END_IF
end_function_block
Входная переменная PT и выходная переменная ЕТ - время в миллисекундах, только в формате UDINT, т.к формат TIME для входных и выходных переменных запрещен.
Побитовые операции над UDINT не поддерживаются ?
a,b,c : udint;
a := 1;
b: = 2;
c: = a OR b;
МихаилГл
23.02.2024, 08:21
Побитовые операции над UDINT не поддерживаются ?
a,b,c : udint;
a := 1;
b: = 2;
c: = a OR b;
Через "квадратики" поддерживается. Через st надо посмотреть.
Побитовые операции над UDINT не поддерживаются ?
a,b,c : udint;
a := 1;
b: = 2;
c: = a OR b;
не поддерживаются
будем надеяться, что пока не поддерживаются
kondor3000
23.02.2024, 09:54
Побитовые операции над UDINT не поддерживаются ?
a,b,c : udint;
a := 1;
b: = 2;
c: = a OR b;
Выражение a or b не поддерживает udint
kondor3000
23.02.2024, 10:16
Полноценный таймер TON с выходом ET и паузой
Входная переменная PT и выходная переменная ЕТ - время в миллисекундах, только в формате UDINT, т.к формат TIME для входных и выходных переменных запрещен.
У меня вроде попроще вышло, Таймер TON с паузой, 73824 PT можно перевести в секунды или ms
function_block TOnP // Таймер TON с паузой
var_input
In,P : bool;
PT : udint; // Задача времени таймера udint
end_var
var_output
Q : bool; //
ET: udint; // Выход времени таймера udint
end_var
var
x : bool;
T3,T0,Tp :udint;
end_var
T3:=time_to_udint(get_time()); PT:=(PT*1000); // PT можно перевести в секунды или ms
if In and not x then T0:=T3; Q:=false; x:=true; end_if
if In and P and ET<=PT then Tp:=T3-T0-ET;
elsif In and not P and ET<=PT then ET:=T3-T0-Tp; end_if
if In and ET>=PT then ET:=PT; Q:=true;
elsif not In then ET:=0;T0:=0;Tp:=0; x:=false; Q:=false; end_if
end_function_block
У меня вроде попроще вышло, Таймер TON с паузой, 73824 PT можно перевести в секунды или ms
function_block TOnP // Таймер TON с паузой
var_input
In,P : bool;
PT : udint; // Задача времени таймера udint
end_var
var_output
Q : bool; //
ET: udint; // Выход времени таймера udint
end_var
var
x : bool;
T3,T0,Tp :udint;
end_var
PT:=(PT*1000); // PT можно перевести в секунды или ms
T3:=time_to_udint(get_time());
if In and not x then T0:=T3; Q:=false; x:=true; end_if
if In and P and ET<=PT then Tp:=T3-T0-ET; end_if
if In and not P and ET<=PT then ET:=T3-T0-Tp; end_if
if In and ET>=PT then ET:=PT; Q:=true; end_if
if not In then ET:=0;T0:=0;Tp:=0; x:=false; Q:=false; end_if
end_function_block
Ну так я тоже могу "упростить"
tx:= time_to_udint(GET_TIME());
IF P THEN StartTime:= tx - ET; END_IF
IF IN AND NOT clk THEN StartTime:= tx; clk:= TRUE;
ELSIF NOT IN THEN clk:= FALSE; Q:= FALSE; ET:= 0; END_IF
IF clk AND NOT Q THEN IF PT > (tx - StartTime) THEN ET:= tx - StartTime; ELSE ET:= PT; END_IF Q:= ET = PT AND IN; END_IF
По числу строк кода мой ещё проще...
;)
kondor3000
23.02.2024, 11:54
Ну так я тоже могу "упростить"
По числу строк кода мой ещё проще...
;)
Эээ, нет, угадаю не с 5 а с 4 нот)))
T3:=time_to_udint(get_time()); PT:=(PT*1000); // PT можно перевести в секунды или ms
if In and not x then T0:=T3; Q:=false; x:=true; end_if
if In and P and ET<=PT then Tp:=T3-T0-ET; elsif In and not P and ET<=PT then ET:=T3-T0-Tp; end_if
if In and ET>=PT then ET:=PT; Q:=true; elsif not In then ET:=0;T0:=0;Tp:=0; x:=false; Q:=false; end_if
Urfin_Dzhyus
23.02.2024, 13:49
Здравствуйте, товарищи. Всех с праздником, с "Днём Советской Армии". Попробовал ваши таймеры по всякому, всё прошло отлично, всё копируется и переносится, в вот ссылка на пост с проектом из коего не могу перенести текст: https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&p=417787&viewfull=1#post417787
Кстати, не могли бы вы доработать этот блок, что бы в нём была нормальная пауза, а не дублирование Enable и Res, для отладки OnNext работал в режиме ожидания, а не только при работе блока, время задавалось и выводилось в часах, минутах и секундах. Сам собрал эту конструкцию в "квадратиках", но из-за большого количества линий задержек работает не совсем так, как бы хотелось. Значительно приятней конструкция работает когда блок написан "закорючками":)
kondor3000
23.02.2024, 14:21
Здравствуйте, товарищи. Всех с праздником, с "Днём Советской Армии". Попробовал ваши таймеры по всякому, всё прошло отлично, всё копируется и переносится, в вот ссылка на пост с проектом из коего не могу перенести текст: https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&p=417787&viewfull=1#post417787
Кстати, не могли бы вы доработать этот блок, что бы в нём была нормальная пауза, а не дублирование Enable и Res, для отладки OnNext работал в режиме ожидания, а не только при работе блока, время задавалось и выводилось в часах, минутах и секундах. Сам собрал эту конструкцию в "квадратиках", но из-за большого количества линий задержек работает не совсем так, как бы хотелось. Значительно приятней конструкция работает когда блок написан "закорючками":)
У вас проблема вообще не в раскладке, а в том, что вы не соблюдаете правила переноса. При переносе основного ФБ, надо перенести и все ФБ вложенные в него, таймеры в данном случае и другие ФБ.
И если вы меняете таймер на другой, надо смотреть их отличия, в старом использовались Т_zikl, а в новом их нет, пауза может быть Р, а может Pause, это всё отображается внизу в ошибках. После исправления всех различий и обновления ФБ (если красный) всё заработает.
Сделал паузу, вывод времени в часах мин и сек. Вам осталось только сделать задачу в час, мин и сек. (сейчас в секундах)
Задача времени Val1:= Has_*3600+Min_*60+Sek_ ; // это надо вставить в начале блока.
А в шагах сделать нужные корректировки, например
3: CurMinute:=Val1+5; Q1 := funMul(Val2*3); // Где +5 - это +5 сек
Добавил новый доработанный шаговый автомат, с Т-триггером, новым TON c паузой и задачей времени. 7 вариант 75719
Urfin_Dzhyus
23.02.2024, 20:13
Как всё сложно с этими крякозябрами, не то что с кубиками, вообщем вот что получилось, хотя мне скорее нужен был отдельный блок преобразования в секунды, но как говориться сдаю домашнюю работу. Спасибо.
kondor3000
23.02.2024, 23:06
Как всё сложно с этими крякозябрами, не то что с кубиками, вообщем вот что получилось, хотя мне скорее нужен был отдельный блок преобразования в секунды, но как говориться сдаю домашнюю работу. Спасибо.
А зачем вам отдельный блок? В секунды можно преобразовать одной строчкой. (На квадратах это займёт пол страницы.)
Но в общем всё правильно, кроме нижнего блока, он не нужен вообще
По поводу кракозябр и квадратиков, со временем, мнение измениться на противоположное)))
Urfin_Dzhyus
24.02.2024, 11:49
Я рисую программу для водоподготовки, где всё сводится к последовательному дрыганью несколькими клапанами и парой насосов, поэтому я удаляю переменную Val2, а вместо этого в funMul записываю фиксированные значения. Ко входу блока Val1 подключаю мультиплексор, который будет управляться с выхода блока State и в зависимости от номера шага, будет загружать в блок продолжительность этого шага, а вот на входы мультиплексора с панели оператора при помощи преобразователя ЧасМинСек будет записываться нужное время.
kondor3000
24.02.2024, 12:19
Я рисую программу для водоподготовки, где всё сводится к последовательному дрыганью несколькими клапанами и парой насосов, поэтому я удаляю переменную Val2, а вместо этого в funMul записываю фиксированные значения. Ко входу блока Val1 подключаю мультиплексор, который будет управляться с выхода блока State и в зависимости от номера шага, будет загружать в блок продолжительность этого шага, а вот на входы мультиплексора с панели оператора при помощи преобразователя ЧасМинСек будет записываться нужное время.
Тогда вам, возможно, лучше использовать другой пример, там 3 варианта, на каждый шаг можно задать время и выход( если нужен).
При чём количество шагов можно менять и время каждого задать отдельно, хоть с экрана. И всё на 1 таймере.
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38239&page=11#105
Urfin_Dzhyus
24.02.2024, 20:00
Те же штаны только наизнанку, что у нас с вами только разбито на кучу вспомогательных блоков, от чего не обоснованно усложнено для моего проекта. Хотя с точки зрения банальной эрудиции... Я даже откажусь от одного входа блока Val1, а сделаю входы по числу шагов с индивидуальной уставкой времени, тем самым исключу мультиплексор и обратную связь для его управления. Выложу вам на отценку, как только выйду на работу, дома рисовать не буду, а то чего доброго работа в хобби превратится) Вы лучше мне киньте парочку примеров с триггерами, даже лучше встройте триггер на вход Enable в "Шаги", хочу разобраться с этим.
kondor3000
24.02.2024, 20:42
Те же штаны только наизнанку, что у нас с вами только разбито на кучу вспомогательных блоков, от чего не обоснованно усложнено для моего проекта. Хотя с точки зрения банальной эрудиции... Я даже откажусь от одного входа блока Val1, а сделаю входы по числу шагов с индивидуальной уставкой времени, тем самым исключу мультиплексор и обратную связь для его управления. Выложу вам на отценку, как только выйду на работу, дома рисовать не буду, а то чего доброго работа в хобби превратится) Вы лучше мне киньте парочку примеров с триггерами, даже лучше встройте триггер на вход Enable в "Шаги", хочу разобраться с этим.
В 3 примере, есть уже встроенные R и F триггеры, осталось только посмотреть и встроить самому.
Либо вообще использовать встроенные триггеры, они вызываются при нажатии на s в VAR, типа Rtr1:SYS.RTRIG;
Urfin_Dzhyus
24.02.2024, 23:15
Из примера пока не зашло, но я особо не парился, а вот с "SYS" получилось. Присвоил значение Enable к входной переменной тиггера...Правда мне нужен Т-триггер, счётный, подал импульс, открылся, подал следующий, закрылся, а его в списочке нет. А в чём разница между примером и "SYS".
kondor3000
25.02.2024, 00:18
Из примера пока не зашло, но я особо не парился, а вот с "SYS" получилось. Присвоил значение Enable к входной переменной тиггера...Правда мне нужен Т-триггер, счётный, подал импульс, открылся, подал следующий, закрылся, а его в списочке нет. А в чём разница между примером и "SYS".
Схема Т-триггера, на ST попробуйте написать 73880
Urfin_Dzhyus
25.02.2024, 11:28
Как вызвать "xor"?
kondor3000
25.02.2024, 11:35
Как вызвать "xor"?
Так же, как и AND и OR
Вторая половина кода
Enab:=Rtrig.Q xor Q ; Q:=Enab; // T_TRIG без сброса, где Enab - выход
Enab:=Enab xor (Q and not Res); Q:=Enab; // T_TRIG со сбросом
kondor3000
25.02.2024, 14:00
Ошибок ноль, в симуляции даже не возбуждается. Где косяк?
Косяк, что вы даже не посмотрели предыдущее сообщение, где уже есть 2 половина кода. Q- промежуточная переменная в VAR, а выход у меня в примере Enab.
Промежуточная и выходная переменная не могут называться одинаково. Назовите тогда Q и Q_
Urfin_Dzhyus
25.02.2024, 23:17
Не получается с триггерами, ошибок ноль, а в симуляторе не возбуждаются, взял примеры из справки, нарисовал блоки из примеров и такая же фигня, симулятор не видит их. Интересно, какое ещё я нарушил правило?
kondor3000
26.02.2024, 08:03
Не получается с триггерами, ошибок ноль, а в симуляторе не возбуждаются, взял примеры из справки, нарисовал блоки из примеров и такая же фигня, симулятор не видит их. Интересно, какое ещё я нарушил правило?
Всего то составить из 2 строк, одно целое, даже с подсказками не смогли, аж 2 варианта рабочих.
Rtrig(I:= T, Q=>Enab);
Enab:=Enab xor Q; Q:=Enab; // T_TRIG без сброса, где Enab - выход
Rtrig(I:= T);
Enab:=Rtrig.Q xor Q; Q:=Enab; // T_TRIG без сброса, где Enab - выход
Urfin_Dzhyus
26.02.2024, 08:34
Писал я именно так, но не работало, не работали и блоки из примеров в справке, я готов был клаву грызть, что убил на это весь вечер, похоже дома лоджик глюканул, на работе всё ок. Спасибо вам большое, что тратитеина меня своё время.
kondor3000
26.02.2024, 09:42
Писал я именно так, но не работало, не работали и блоки из примеров в справке, я готов был клаву грызть, что убил на это весь вечер, похоже дома лоджик глюканул, на работе всё ок. Спасибо вам большое, что тратитеина меня своё время.
Ну с компом вы разберётесь сами, а вот если забыть присвоить выход R-триггера, во вторую строку или не дописать последний кусочек кода
Q:=Enab; // это исскуственная линия задержки на цикл,
то работать ничего не будет.
Urfin_Dzhyus
26.02.2024, 14:23
Вот, чего я добивался, выкладываю. На вход Enable установил RS, пририсовал независимые входы Val1-4 для независимой установки времени шагов и паузы между ними, выкинул фнкцию funMul, а необходимое значение шагов записал на прямую.
kondor3000
26.02.2024, 14:39
Вот, чего я добивался, выкладываю. На вход Enable установил RS, пририсовал независимые входы Val1-4 для независимой установки времени шагов и паузы между ними, выкинул фнкцию funMul, а необходимое значение шагов записал на прямую.
Это всё хорошо, только зачем было разбираться с Т триггером и в итоге поставить RS триггер? И главное он даже не отключает блок на 9 шаге)))
Пример из Oscat, можно перерисовать прямо со скрина, это тоже Т триггер, только без использования R-триггера, если это интересно)
А вообще любую открытую биб-ку ( и Oscat), можно открыть как проект и скопировать код.
Только не всегда всё просто, этот пример в Лоджике будет с ошибкой, хоть и не сложной.
А разложение Маски на биты, на ST ещё проще b0:=Mask.0; b1:=Mask.1; b2:=Mask.2; b3:=Mask.3; ....... b7:=Mask.7;
Urfin_Dzhyus
26.02.2024, 16:14
Это всё хорошо, только зачем было разбираться с Т триггером и в итоге поставить RS триггер?
На работе RS встал сразу и полностью меня удавлетварил, даже более чем, а ТТ для интереса и как вариант исполнения и задницеподгорания). У меня реально дома проблема с лоджиком, а если бы я тупил, я бы сам об этом сказал не стесьняясь, ведь то количество выкуренного и выпитого позволяет к таким вещам относится философически)))
ЗЫ: Разобрался с лоджиком, оказывается я подключал тестируемые триггеры к глючному блоку с форума)))
Urfin_Dzhyus
26.02.2024, 22:18
Это всё хорошо, только зачем было разбираться с Т триггером и в итоге поставить RS триггер? И главное он даже не отключает блок на 9 шаге)))
Пример из Oscat, можно перерисовать прямо со скрина, это тоже Т триггер, только без использования R-триггера, если это интересно)
А вообще любую открытую биб-ку ( и Oscat), можно открыть как проект и скопировать код.
Только не всегда всё просто, этот пример в Лоджике будет с ошибкой, хоть и не сложной.
А разложение Маски на биты, на ST ещё проще b0:=Mask.0; b1:=Mask.1; b2:=Mask.2; b3:=Mask.3; ....... b7:=Mask.7;
Гляжу вы также как и я по полдня ответы пишете и по нескольку раз редактируете.
Пример из Oscat, можно перерисовать прямо со скрина, это тоже Т триггер, только без использования R-триггера, если это интересно)
Перевёл, он что и должен постоянно генерить при единице на клике?
А разложение Маски на биты, на ST ещё проще b0:=Mask.0; b1:=Mask.1; b2:=Mask.2; b3:=Mask.3; ....... b7:=Mask.7;
Я думал над блоком GetMasc, но не вижу особого смысла менять один кусок кода на другой. В этом плане я полный оппортунист, мне что кубики, что крякозябры, всё это просто код облечённый в разные обёртки.
kondor3000
27.02.2024, 07:51
Перевёл, он что и должен постоянно генерить при единице на клике?
Генерить он не должен.
Это точно такой же Т- триггер, как ранее обсуждали и работать должен так же, если у вас не так, значит не правильно перевели.
Даже по коду видно, что если нет сброса, есть сигнал на входе и нет в промежуточной переменной, то инвертировать выход Q:= not Q;
Здравствуйте .Обращаюсь к представителю Овен.Есть ли возможность посмотреть код st функционального блока PID регулятора ?Или посмотрите этот код 74508.
БАЙТ, я не представитель Овен.
В CoDeSys библиотека Util позволяет ознакомиться с PID регулятором на ST
(* PD controller *)
FUNCTION_BLOCK PID
VAR_INPUT
ACTUAL :REAL; (* actual value, process variable *)
SET_POINT:REAL; (* desired value, set point *)
KP:REAL; (* proportionality const. (P)*)
TN:REAL; (* reset time (I) in sec *)
TV:REAL; (* rate time, derivative time (D) in sec*)
Y_MANUAL:REAL; (* Y is set to this value as long as MANUAL=TRUE *)
Y_OFFSET:REAL; (* offset for manipulated variable *)
Y_MIN:REAL; (* minimum value for manipulated variable *)
Y_MAX:REAL; (* maximum value for manipulated variable *)
MANUAL:BOOL; (* TRUE: manual: Y is not influenced by controller,
FALSE: controller determines Y *)
RESET:BOOL; (* reset: set Y output to Y_OFFSET and reset integral part *)
END_VAR
VAR_OUTPUT
Y:REAL; (* manipulated variable, set value*)
LIMITS_ACTIVE:BOOL:=FALSE; (* true set value would exceed limits Y_MIN, Y_MAX *)
OVERFLOW:BOOL:=FALSE; (* overflow in integral part *)
END_VAR
VAR
CLOCK:TON;
I: INTEGRAL;
D: DERIVATIVE;
TMDIFF: DWORD;
ERROR: REAL;
INIT: BOOL:=TRUE;
Y_ADDOFFSET: REAL;
KPcopy:REAL;
TNcopy:REAL;
TVcopy:REAL;
END_VAR
IF TN>0 AND KP<> 0 AND (NOT OVERFLOW OR RESET OR MANUAL) THEN
ERROR := SET_POINT-ACTUAL; (* Regeldifferenz *)
IF RESET OR MANUAL OR INIT OR (KP<>KPcopy OR TN<>TNcopy OR TV<>TVcopy) THEN (* Reset oder Handbetrieb *)
I(RESET:=TRUE);
D(RESET:=TRUE);
OVERFLOW:=FALSE;
LIMITS_ACTIVE:=FALSE;
IF RESET OR INIT THEN
Y := Y_OFFSET;
INIT:=FALSE;
Y_ADDOFFSET := 0;
ELSIF MANUAL THEN
Y := Y_MANUAL;
Y_ADDOFFSET := Y_MANUAL-(Y_OFFSET+KP*(ERROR+I.OUT/TN+D.OUT*TV));
ELSE
Y_ADDOFFSET := Y - Y_OFFSET - KP*ERROR;
END_IF
TMDIFF:=0;
CLOCK(IN:=FALSE); (* Timer neu starten *)
CLOCK(PT:=t#1h, IN:=TRUE);
TNcopy := TN;
TVcopy := TV;
KPcopy := KP;
ELSE
CLOCK; (* Timer abfragen *)
TMDIFF:=TIME_TO_DWORD(CLOCK.ET); (* Zeitdifferenz seit letztem Aufruf *)
END_IF;
IF TMDIFF>0 THEN
CLOCK(IN:=FALSE); (* Timer neu starten *)
CLOCK(PT:=t#1h, IN:=TRUE);
D(IN:=ERROR, TM:=TMDIFF, RESET:=FALSE); (* Differential abschätzen *)
I(IN:=ERROR, TM:=TMDIFF, RESET:=FALSE); (* Integral abschätzen *)
OVERFLOW := I.OVERFLOW;
IF NOT OVERFLOW THEN
Y:=Y_OFFSET+KP*(ERROR+I.OUT/TN+D.OUT*TV) + Y_ADDOFFSET;
IF Y>1E30 OR Y<-1E30 THEN (* Overflow steht bevor, darf aber eigentlich nicht passieren *)
OVERFLOW:=TRUE;
END_IF;
LIMITS_ACTIVE:=FALSE;
IF Y_MAX>Y_MIN AND Y>Y_MAX THEN (* Stellwert-Obergrenze überschritten *)
LIMITS_ACTIVE:=TRUE;
IF KP<>0 THEN
I(IN:=(Y_MAX-Y)*TN/KP,TM:=1000,RESET:=FALSE); (* Integral korrigieren *)
END_IF
Y:=Y_MAX;
END_IF;
IF Y_MAX>Y_MIN AND Y<Y_MIN THEN (* Stellwert-Untergrenze unterschritten *)
LIMITS_ACTIVE:=TRUE;
IF KP<>0 THEN
I(IN:=(Y_MIN-Y)*TN/KP,TM:=1000,RESET:=FALSE); (* Integral korrigieren *)
END_IF
Y:=Y_MIN;
END_IF;
END_IF;
ELSE
CLOCK(PT:=t#1h,IN:=TRUE);
END_IF;
END_IF;
Ещё открыт исходник ПИД регулятора из компонентов OwenLogic, хоть и на FBD.
За код спасибо!А тот код не мой, нейросеть пример привела.
За код спасибо!А тот код не мой, нейросеть пример привела.
Похоже что скоро ИИ нам сможет толковые советы давать.
Вот, обещались (https://owen.ru/forum/showthread.php?t=39243&p=430929&viewfull=1#post430929). :)
Ruslanadm
21.03.2024, 16:52
Народ, а как макрос SelChgF в виде FB на ST написать?
Может, кто поделится мыслями, а то что-то самому не представить...
function_block SelChgF //имя функционального блока.
var_input //объявление входных переменных
var1_F : real;
var2_F : real;
end_var
var_output
out : real;
end_var
var
var1_F_mem : real;
var2_F_mem : real;
end_var
if var1_F_mem <> var1_F then
out := var1_F;
elsif var2_F_mem <> var2_F then
out := var2_F;
end_if
var1_F_mem := var1_F;
var2_F_mem := var2_F;
end_function_block
Ruslanadm
21.03.2024, 18:07
1exan, большое спасибо!
Можно ли в языке ST целочисленную константу записать в двоичном или шестнадцатеричном формате?
Т.е. строку типа A := 128; записать в виде A := 0h80; или А:= 0b10000000;
Можно ли в языке ST целочисленную константу записать в двоичном или шестнадцатеричном формате?
Т.е. строку типа A := 128; записать в виде A := 0h80; или А:= 0b10000000;
A:= 16#80;
А:= 2#10000000;
A:= 16#80;
А:= 2#1000;
Попробовал в OWEN LOGIC. Не работает... Говорит "Встретился неожиданный символ #1000".
kondor3000
15.04.2024, 12:51
Попробовал в OWEN LOGIC. Не работает... Говорит "Встретился неожиданный символ #1000".
В Лоджике так не прокатит, для чего вам это нужно?
Любые числа конвертировать не получится, нет STRING, только в формате BCD, для панелей.
Если вам надо перевести число в HEX и обратно, есть ФБ на ST тут
Конвертация времени BCD формата панелей, HEX в DEC и обратно DEC в HEX https://owen.ru/forum/showthread.php?t=37203&page=9&p=429061#81
В Лоджике так не прокатит, для чего вам это нужно?
[/url]
Жаль, что не прокатит.
Есть массив значений [3, 2, 7, и т.д.], я записываю зто значение в переменную. Биты переменной потом включают соотв выходы.
Мне удобнее было бы двоичное представление [011, 010, 111 и т.д] для понимания какие выходы сработают.
Чисто для удобства, в реализации проблем никаких нет.
kondor3000
15.04.2024, 13:28
Жаль, что не прокатит.
Есть массив значений [3, 2, 7, и т.д.], я записываю зто значение в переменную. Биты переменной потом включают соотв выходы.
Мне удобнее было бы двоичное представление [011, 010, 111 и т.д] для понимания какие выходы сработают.
Чисто для удобства, в реализации проблем никаких нет.
Прямой конвертации тоже нет, но вы можете числа разложить на биты и вывести на экран например, в таком виде отдельными битами [011, 010, 111 и т.д]
Подскажите еще, можно ли логические функции использовать с типом udint.
допустим есть переменная Out_state, мне нужно установить значение 3-х младших разрядов. Обычно это делается так
Out_state := (Out_state or 0b0111);
Подскажите еще, можно ли логические функции использовать с типом udint.
допустим есть переменная Out_state, мне нужно установить значение 3-х младших разрядов. Обычно это делается так
Out_state := (Out_state or 0b0111);
Пока такое можно только в FBD, в ST не завезли ещё
Я верно понимаю. Работать в ST с целочисленной переменной побитово сейчас нет возможности?
Какой то ущербный язык программирования выходит.
kondor3000
15.04.2024, 14:46
Я верно понимаю. Работать в ST с целочисленной переменной побитово сейчас нет возможности?
Какой то ущербный язык программирования выходит.
ST в ПР только недавно появился, поэтому тут много чего нет, но постепенно функционал увеличивается, совсем недавно не было даже ФБ и встроенных таймеров, сейчас уже есть. Надеюсь и работу с целочисленной переменной побитово поддержат.
Извиняюсь, если повтор, но я по поиску не нашел.
Можно ли одновременно объявить переменную входной и выходной в ST-функции?
Например, как Step7/Tia Portal:
VAR_IN_OUT
state:INT;
END_VAR
Я хочу, чтобы с экрана можно было задать, так в программе по алгоритму менялось.
может Вам где то встретилось что функция ST в ОЛ может иметь тип VOID?
или возможно у Вас получилось соединить два входа между собой у квадратиков на холсте, покажите скрин
В том то и дело, что не получилось. Поэтому интересуюсь такой возможностью.
kondor3000
25.04.2024, 15:08
Извиняюсь, если повтор, но я по поиску не нашел.
Можно ли одновременно объявить переменную входной и выходной в ST-функции?
Я хочу, чтобы с экрана можно было задать, так в программе по алгоритму менялось.
VAR_IN_OUT задать нельзя, но никто не мешает сделать похожую переменную и присвоить вход на выход в функции.
А так же без проблем вывести на экран.
Здесь разные примеры, в том числе, есть такие же применения переменных https://owen.ru/forum/showthread.php?t=37203&page=9&p=429061#81
А конкретно в ФБ INTEGRATE здесь https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38453&page=10#93
Добрый день, а когда я смогу в Owen Logic посчитать сложные формулы например с логарифмом или экспонентой. Мне надо посчитать точку росы и давление насыщенного пара?
Добрый день, а когда я смогу в Owen Logic посчитать сложные формулы например с логарифмом или экспонентой. Мне надо посчитать точку росы и давление насыщенного пара?
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=9398&p=426578&viewfull=1#post426578
kondor3000
26.04.2024, 18:52
Добрый день, а когда я смогу в Owen Logic посчитать сложные формулы например с логарифмом или экспонентой. Мне надо посчитать точку росы и давление насыщенного пара?
На логарифмы ссылку уже дали)
А возведение в степень в Лоджике уже есть OUT := POW (IN1, N); где N - степень
Так. У меня назрели вопросы и заметки. Стартуем! ©
1. Зачем переименовали стандартные как в CodeSys названия блоков и их переменных?
* Вместо R_TRIG - RTRIG и так далее
* Вместо IN, PT, OUT - I, T, Q
Портировать из CodeSys ни фига не удобно.
2. Нет Поиска и Замены в редакторе FB вообще. Это очень плохо.
(в общем, Макс Денисов поймёт: я ОПЯТЬ ругался, много)
Главный вопрос. Корректно ли обрабатываются ВЫходные переменные блока внутри него в циклах?
ДОПОЛНЕНИЕ: ВОПРОС СНЯТ. Всё-таки глюк был именно в моём исходном соде на CodeSys 3.5. Вот видео: https://cs-cs.net/ExxChange/CSDrvPwrDir-BugDemo.avi
На нём видно, что после выключения первого реле второе "мигает", а должно работать с задержкой.
Я столкнулся с то ли косяком, то ли багом. Портирую из CodeSys 3.5 среднесложный (много TON/TOF/TP/R_TRIG/F_TRIG) код, где выходные переменные используются заодно и как переменные в теле FB.
Привожу синтетический пример.
У нас объявлены как VAR_OUT переменные RelayPower, RelayDir
Код в теле FB написан так:
RelayPower := lalala (разные сигналы от таймеров и условий включения)
Дальше там же вызываю таймер, условный, используя только что вычисленное RelayPower
TOF1(I := RelayPower, T := t#500ms);
...и там же выдаю на выход RelayDir условно так:
RelayDir := TOF1.Q AND lalalala;
Наблюдаю в CodeSys 3.5: RelayPower выключилось, RelayDir продложает работать некоторое время по TOF
Наблюдаю в OWL: RelayPower и RelayDir выключились ОБА, потом RelayDir включается и дорабатывает по TOF
Пытаюсь ща понять, это мой баг или баг OWL.
Приложил кусок кода. Уже портированный на OWL.
75619
Так. У меня назрели вопросы и заметки. Стартуем! ©
...
Пробовал встроенные таймеры, косяков не заметил.
Наверное нужно собрать ещё более простой синтетический пример и постепенно усложнять его до появления проблем
Мой вопрос не по таймерам. Просьба перечитать внимательнее.
Мой вопрос не по таймерам. Просьба перечитать внимательнее.
Я прочитал и понял - на входах таймеров используются переменные, объявленные как выходы. Я тоже их часто использую для промежуточных вычислений.
В "урезанном" виде у меня такой пример работает - по скрину же не видно, как изменяются остальные переменные. А может проблемы из-за использовании в этом месте пользовательских функций.
Если есть ФБ, работающий неправильно, не проще было его выложить?
function_block functionblock1 //имя функционального блока.
var_input //объявление входных переменных
in1 : bool;
end_var
var_output //объявление выходных переменных
Q1 : bool;
Q2 : bool;
end_var
var //объявление локальных переменных
TOF1 : SYS.TOF;
TOF2 : SYS.TOF;
end_var
TOF1(I:=(Q1 AND Q2), T:=t#5s);
Q1 := (TOF1.Q AND NOT Q2) or in1;
TOF2(I:=Q1, T:=t#10s);
Q2 := TOF2.Q;
end_function_block
1exan Выкладываю. Вот в виде кода. На CodeSys 3.5 работает норм.
ДОПОЛНЕНИЕ: ВОПРОС СНЯТ. Всё-таки глюк был именно в моём исходном соде на CodeSys 3.5. Вот видео: https://cs-cs.net/ExxChange/CSDrvPwrDir-BugDemo.avi
На нём видно, что после выключения первого реле второе "мигает", а должно работать с задержкой.
Здесь он уже портирован на OWL, и там переменные типа TIME на входах переведены в UDINT и мсек.
FUNCTION_BLOCK CSDrivePwrDir //имя функционального блока.
(*
TODO: Проверить глюк реле Dir при командах остановки: оно тут кратковременно включается, хотя не должно!
TODO: Добавить отсчёт времени работы блока (через BLINK по секундно)
*)
(* Универсальный блок драйвера сигналов Power/Direction для управления кранами, шторами и другими
устройствами, которые управляются сигналами Питание (реле 1) и Направление (реле 2).
По входу такой блок принимает множество настроек и видов команд для управления по длительности
или от начала до конца. Внутри блока находится конечный автомат, который правильно отслеживает
нужные состояния блока.
Сам блок поддерживает состояния выдержки перед подачей команд Питания и Направления и противоположных
команд открытия и закрытия, чтобы реле их управления не слипались.
Блок портирован из CodeSys 3.5. Copyright © 2023-2024 Cs-Cs.Net Lab https://cs-cs.net *)
VAR_INPUT
//Команды управления блоком
OpValue : BOOL; //Команда: Открыть-Закрыть ПО УРОВНЮ (TRUE - Открыть, FALSE - Закрыть), активируется по WorkModeByValue
CmdStop : BOOL; //Команда: Немедленно остановить операцию, наплевав на остальные команды
CmdOpenPart : BOOL; //Команда: Открывать, пока действует уровень (TRUE - идёт процесс ОТкрытия, FALSE - стоп)
CmdClosePart : BOOL; //Команда: Закрывать, пока действует уровень (TRUE - идёт процесс ЗАкрытия, FALSE - стоп)
CmdOpenFull : BOOL; //Команда: Открыть полностью до конца (TRUE - команда начинает выполняться по фронту)
CmdCloseFull : BOOL; //Команда: Закрыть полностью до конца (TRUE - команда начинает выполняться по фронту)
//Настройка главного режима работы блока
WorkModeByValue : BOOL := FALSE; //Включить управление блоком ПО УРОВНЮ (OpValue) - команды импульсного управления будут недоступны
//Настройки режимов работы блока
UseStopByFullSame : BOOL := FALSE; //Останавливать текущую операцию (аналог CmdStop) при повторном нажатии на кнопку CmdxxxFull
UseStopByFullRev : BOOL := FALSE; //Останавливать текущую операцию (аналог CmdStop) при нажатии на противоположную кнопку CmdxxxFull
UseWorkTimer : BOOL := TRUE; //Использовать подачу команд по таймеру (для уровней и Полных), иначе - всегда (TimeWorkTime)
UseDelayITL : BOOL := TRUE; //Использовать задержку между противоположными командами (TimeDelayITL)
UseDelayDIR : BOOL := TRUE; //Использовать задержки между командами Питания и Направления (TimeDelayDIR)
UseReverseDIR : BOOL := FALSE; //Инвертировать сигнал открытия (будет FALSE - Открыть, TRUE - Закрыть)
//Времена режимов работы блока
TimeWorkTime : UDINT := 25; //Время длительности выполнения одной операции (секунд)
TimeDelayITL : UDINT := 250; //Время выдержки при подаче противоположных команд (Открыть <> Закрыть, UseDelayITL) (мсек)
TimeDelayDIR : UDINT := 500; //Время выдержки между сигналами Питание и Направление (UseDelayDIR) (мсек)
END_VAR
VAR_OUTPUT
//Выходные переменные
RelayPower : BOOL; //Сигнал на реле: Питание
RelayDir : BOOL; //Сигнал на реле: Направление
StateInOp : BOOL; //Статус: Текущая операция выполняется (любая)
StateOpening : BOOL; //Статус: Идёт открытие
StateClosing : BOOL; //Статус: Идёт закрытие
TimeRemainOp : UDINT; //Оставшееся время до конца операции (секунд)
END_VAR
END_FUNCTION_BLOCK
ДОПОЛНЕНИЕ: Убрал код реализации. Не хочу его сильно прям вот распространять. Да и на OWL он плохо работает ещё.
PS. Как так ты красиво код вставил?
1exan Выкладываю. Вот в виде кода. На CodeSys 3.5 работает норм.
Здесь он уже портирован на OWL, и там переменные типа TIME на входах переведены в UDINT и мсек.
TODO: Проверить глюк реле Dir при командах остановки: оно тут кратковременно включается, хотя не должно!
PS. Как так ты красиво код вставил?
Не понял, что надо сделать чтобы щёлкнуло Dir? По командам OpenPart и OpenFull/Stop вроде нормально отрабатывает
Кнопочка # в Расширенном режиме редактирвания - вставляет тег [CODE]
P.S.
Нашел нужную комбинацию
Не понял, что надо сделать чтобы щёлкнуло Dir? По командам OpenPart и OpenFull/Stop вроде нормально отрабатывает. Я в эмуляции тыркал OpenPart/ClosePart между собой. Собственно от подачи этих команд и наворочена защита (FBшка может управлять шторами, рольставнями, кранами воды).
На CodeSys, повторюсь, работает прям отлично. А тут чего-то подтупливает (или я где-то сделал ошибку, которая в CodeSys прокатывает).
У тебя CODE как-то красиво комментарии расцветил, а у меня только чёрно-белым всё показывал (
Так. У меня назрели вопросы и заметки.
1. Зачем переименовали стандартные как в CodeSys названия блоков и их переменных?
* Вместо R_TRIG - RTRIG и так далее
* Вместо IN, PT, OUT - I, T, Q
Портировать из CodeSys ни фига не удобно.
..
Надеятся что Овен кинется переделывать смысла нет.
Вариант 1.
Прям в Кодесис замастрячить набор оберток-близнецов ложика и юзать в кодесис только их.
Портирование из кодесис - копипасте.
Вариант 2.
Прям в Ложике замастрячить набор оберток-близнецов кодесис и юзать в ложике только их
Портирование из кодесис - копипасте.
Не благодарите.
Я в эмуляции тыркал OpenPart/ClosePart между собой. Собственно от подачи этих команд и наворочена защита (FBшка может управлять шторами, рольставнями, кранами воды).
На CodeSys, повторюсь, работает прям отлично. А тут чего-то подтупливает (или я где-то сделал ошибку, которая в CodeSys прокатывает).
У тебя CODE как-то красиво комментарии расцветил, а у меня только чёрно-белым всё показывал (
По-ходу надо перенести управление Power:
tmPwOffDelay(I:= (UseDelayITL AND UseDelayDIR AND RelayDir AND RelayPower), T:= UDINT_TO_TIME(TimeDelayDIR / 2));
(* Тут обрабатываем задержу сигнала Power, если сигнал "Направление" (RelayDir физически) равен TRUE
Привязка к физическому RelayDir нужна из-за того что у нас может быть включен режим инверсии DIR, и поэтому
при команде закрытия реле Dir может быть TRUE.
Основной алгортим следующий: при активном DIR включается таймер задержки (если эта настройка включена),
а реальный сигнал Power выдаётся сразу (если настройка выключена) или после таймера задержки. *)
(* Чтобы выдать сигнал Питания, надо учесть следующие условия:
а) Это просто операция закрытия: выдаётся без задержек
б) Это операция открытия без DIRDelay: выдаётся сразу
в) Это операция открытия с DIRDelay: выдаётся после выдержки
Значение для пунктов "б" и "в" выбирается при помощи SEL. *)
RelayPower := bRlyClose OR (bRlyOpen AND SEL_B((UseDelayDIR = TRUE), RelayDir, tmPwDelay.Q));
//Формируем физический сигнал DIR таким, каким он должен быть с учётом выдержки
RelayDir := (tmPwOffDelay.Q AND (NOT RelayPower)) OR (SEL_B(UseReverseDIR, bRlyOpen, bRlyClose));
//Теперь обрабатываем таймер задержки Power (он работает всегда, так как настройку могут изменить на лету,
//и таймер должен подхватить выдержку на лету)
tmPwDelay(I:= RelayDir, T:= UDINT_TO_TIME(TimeDelayDIR)); //Реле питания работает, если есть хоть одна команда
Я ничего не красил - просто прямо из OL скопировал
У меня не вышло. Тестил вот сейчас - всё раво мигает. Сделаю тогда через промежуточные переменные и тупо воткну задержку на 50 мсек, что ли. Как костыль.
Ведь тут никакой отладки нет, ничего не видно, и приходится только гадать ((
Дополнение. Я добавил задержку на 10 мсек, и в эмуляторе стало хорошо. Муть в общем...
Дополнение 2. Портировал ещё один ПРОСТОЙ блок управления шторами, мать его, из CodeSys 2.3. Тоже НЕ работает!!! Причём на команду Полного Открытия!!!
Какая ж хрень: отладить не получается, и ещё и работает не так, как в CodeSys!!!!! Я крайне ЗОЛ, и мне хочется снова бить лица!!!
...я завтра перепишу этот простой FB на FBD в OWL и посмотрю, как он там работать будет. Если и правда заработает - то буду бить всех, кто под руку попадёт.
У меня не вышло. Тестил вот сейчас - всё раво мигает. Сделаю тогда через промежуточные переменные и тупо воткну задержку на 50 мсек, что ли. Как костыль.
Ведь тут никакой отладки нет, ничего не видно, и приходится только гадать ((
Дополнение. Я добавил задержку на 10 мсек, и в эмуляторе стало хорошо. Муть в общем...
Дополнение 2. Портировал ещё один ПРОСТОЙ блок управления шторами, мать его, из CodeSys 2.3. Тоже НЕ работает!!! Причём на команду Полного Открытия!!!
Какая ж хрень: отладить не получается, и ещё и работает не так, как в CodeSys!!!!! Я крайне ЗОЛ, и мне хочется снова бить лица!!!
...я завтра перепишу этот простой FB на FBD в OWL и посмотрю, как он там работать будет. Если и правда заработает - то буду бить всех, кто под руку попадёт.
Ну не знаю - после того, как я перенес присваивание RelayPower до присваивания RelayDir - у меня перестало кратковременно отключаться (один цикл) RelayDir при отключении RelayPower
Ну не знаю - после того, как я перенес присваивание RelayPower до присваивания RelayDir - у меня перестало кратковременно отключаться (один цикл) RelayDir при отключении RelayPower Давай тогда сравним версии OwenLogic. Моя 2.6.345.0
Я ща перерисую более простую FBшку из CodeSys 2.3 на FBD, тестану и тогда выдам вердикт.
Давай тогда сравним версии OwenLogic. Моя 2.6.345.0
Я ща перерисую более простую FBшку из CodeSys 2.3 на FBD, тестану и тогда выдам вердикт.
У меня 348
Я думаю, что на ПЛК цикл программы гораздо более короткий, и там отключение дискретного выхода на 1 цикл проходит незамеченным для промежуточного выходного реле. На ПР цикл больше и реле успевает немного щёлкнуть. И в эмуляции я ничего не заметил (пока пошагово не запустил), а вот в железе было слышно некое движение
МихаилГл
10.05.2024, 12:50
Тогда это косяк в программе. Если не задумано щёлкать этим реле, то оно и не должно так делать. Возможно где то надо поменять местами строки. Может ещё что. Возможно в ОЛ это связано с фишкой обратной связи с задержкой на цикл, чего в кодесисе нет.
Тогда это косяк в программе. Если не задумано щёлкать этим реле, то оно и не должно так делать. Возможно где то надо поменять местами строки. Может ещё что. Возможно в ОЛ это связано с фишкой обратной связи с задержкой на цикл, чего в кодесисе нет.
Фишка линия "обратная связь" - выделяется только в ФБД OL, а как явление - присутствует везде
1exan Такс... Пишу мысли:
1. Так как мне ща надо сдать проект, то я всё же перепишу на FBD простой блок управления и заставлю его работать.
2. Потом установлю свежий OWL в отдельную папку и буду разбираться.
3. Ага. У меня первой была мысль про разное время цикла. Но...:
а) В ПЛК эти задачи вообще вызываются раз в 100 мсек
б) В одном из проектов ПЛК вообще очень нагружен: загрузка процессора 80%.
И ни фига - работает нормально. Так что грешу на вычисления.
4. После опытов выложу сюда всё. И Максу Денисову напишу
МихаилГл Нейросеть, спасибо. Конечно, если не должно щёлкать, то не должно щёлкать.
1exan Такс... Пишу мысли:
1. Так как мне ща надо сдать проект, то я всё же перепишу на FBD простой блок управления и заставлю его работать.
2. Потом установлю свежий OWL в отдельную папку и буду разбираться.
3. Ага. У меня первой была мысль про разное время цикла. Но...:
а) В ПЛК эти задачи вообще вызываются раз в 100 мсек
б) В одном из проектов ПЛК вообще очень нагружен: загрузка процессора 80%.
И ни фига - работает нормально. Так что грешу на вычисления.
4. После опытов выложу сюда всё. И Максу Денисову напишу
МихаилГл Нейросеть, спасибо. Конечно, если не должно щёлкать, то не должно щёлкать.
Если напишешь, какие значения должны быть на входах и в какой момент ждать косяк - могу проверить ещё раз
В общем, у меня мистика. В другом FB, который отлично работал на заказе в CodeSys 2.3 ПОЧЕМУ-ТО пришлось заменить F_TRIG на R_TRIG, и он заработал ВДРУГ в Owen Logic. Я НЕ понимаю, почему так. Чувствую себя сыном Индуса и Туземца, который перепутал камень с айфоном, что-то там нажал и оно вдруг заработало.
Прям вот всё. С CodeSys я был уверен, а тут - ни в чём не уверен и даже не понимаю, как что работает, почему и зачем.
Если напишешь, какие значения должны быть на входах и в какой момент ждать косяк - могу проверить ещё раз
Окей! Значится, CSDrvPwrDir - это крутой FB, который нужен для управления какими-либо механизмами, которые управляются сигналами "Питание" и "Направление": Шторы, РольСтавни, Краны воды для защиты от протечек и так далее.
Суть такая:
* Есть команды моментального управления по значению: пока команда TRUE - привод работает, пока FALSE - не работает.
Это можно использовать для кнопок: пока держишь - штора открывается или закрывается.
* Есть команды управления по времени: ткнул импульс в TRUE, и привод работает заданное время. Например, подал импульс "Закрыть" - и штора закрывается в течение минуты.
Основная заморочка - с сигналами Pwr/Dir: Dir должен включаться раньше Pwr, а выключаться позже. Но только тогда, когда он задействован (Dir = TRUE - открытие).
Дополнительно там есть выдержка между противоположными командами: если подать Open и сразу Close - то все сигналы выключатся, пройдёт выдержка времени, и потом они включатся в другом положении.
Обе этих заморочки спасают коммутационные реле в щите, если пользователь начинает тыркать кнопки Открыть-Закрыть.
И вот на CodeSys 3.5 всё ОК, а тут - косяк. Без отладки я не могу понять НИЧЕГО.
ДОПОЛНЮ. Полный исходник его я из форума убрал. Не хочу прям вот сильно распространять код.
...
Основная заморочка - с сигналами Pwr/Dir: Dir должен включаться раньше Pwr, а выключаться позже. Но только тогда, когда он задействован (Dir = TRUE - открытие).
Дополнительно там есть выдержка между противоположными командами: если подать Open и сразу Close - то все сигналы выключатся, пройдёт выдержка времени, и потом они включатся в другом положении.
Обе этих заморочки спасают коммутационные реле в щите, если пользователь начинает тыркать кнопки Открыть-Закрыть.
...
Ну так оно вроде и выглядит в работе:
Тоже использую автоматы похожего вида (https://owen.ru/forum/showthread.php?t=38959&p=428971&viewfull=1#post428971) и думаю перенести что-то с ПЛК, например на ПР103
1exan Ой! Мои комменты по параметрам:
* Выстави UseStopByFullSame и UseStopByFullRev в 1 - это чтобы в момент полных операций нажатия на ту же или противположную кнопку вырубали этот режим.
* Выстави TimeDelayITL в 500 (мсек)
* Выстави TimeDelayDIR в 250 (мсек)
(эти два времени должны быть небольшими, в диапазоне 100-250 мсек, поэтому они в мсек и задаются)
* Выведи для теста RelayPower тоже на выход Q1. Вдруг отдельно RelayDir работает, а вместе с RelayPower - нет.
Ожидаемое поведение: после подачи команды CmdOpenFull у нас врубается RelayDir, потом RelayPower. Если мы нажимаем CmdStop, то олжно вырубиться RelayPower, а потом RelayDir с задержкой.
ДА!!! ТЫ КЛАССНО оформляешь конечные автоматы и переменные!! Я ОЧЕНЬ рад, так как у нас на форуме дофига народа, которые переменные называют криво, и код не кооментируют.
Если писать на ПЛК, то я там ещё и номера шагов константами делаю, типа StateStop, StateWait и так далее. И эти константы прокатывают в качестве элементов CASE влёгкую! В ПРке констант нет (и в этом портированном FB пришлось цифрами их заменять)!
Дополню. Так вот на видео как раз же глюк и виден. Там RelayDir кратковременно вырубается. А должно работать без этого импульса, зараза. Я уж думаю, не мой баг ли это вообще в принципе.
МихаилГл
10.05.2024, 19:13
Cs-Cs, если вы не видите ошибку в коде, это не значит, что её нет. Тем более это функциональный блок, и из кодесиса вы его в st вызываете? А в ОЛ скорее всего из FBD.
Да-да, я та нейросеть, которая 6 лет назад Вам показала, что в софт комфорте тоже можно сделать управление светом, чего вы так и не смогли.
МихаилГл 1. Чёёё? Я же всё писал. Стоит внимательно читать. В OWL это исполняется так же на ST.
2. Не помню ничего. У меня 6 или 7 статей про Logo. Всё делал, всё работает.
Сейчас на этом форуме все твои ответы ужасные, невпопад и выглядят как сборник ключевых слов без смысла в режиме "каждый бочке затычка". Был бы я тут администратором - забанил бы.
МихаилГл
11.05.2024, 09:00
МихаилГл 1. Чёёё? Я же всё писал. Стоит внимательно читать. В OWL это исполняется так же на ST.
2. Не помню ничего. У меня 6 или 7 статей про Logo. Всё делал, всё работает.
Сейчас на этом форуме все твои ответы ужасные, невпопад и выглядят как сборник ключевых слов без смысла в режиме "каждый бочке затычка". Был бы я тут администратором - забанил бы.
В ОЛ это макрос на СТ, который вы используете в ФБ в основной программе. Я это имел ввиду. И вы внимательно читали? Я спросил, в кодесисе вы запускаете из СТ этот модуль? Или он у вас в основном тексте программы? Это совершенно разное поведение можно получить.
Да-да, помню как у вас получилось. Ваш гневный опус что ОЛ это верх технической мысли, ну и ПЛК от Овена, а сименс шлак...
Приведите пример как это можно получить разное поведение кода с одинаковыми входными данными и одинаковым циклом вызова?
Добрый день.
Подскажите почему возникает задержка на цикл при передаче значения с выхода ФБ на вход другого ФБ и как её победить. Если присвоить сетевой переменной SetDuty GVL значение допустим 100, то импульс на выходе SET_CNT блока GT_CTRL достигнет входа R блока GT_ENC только на следующем цикле программы. Если делать на FBD такого не наблюдал.
0. ЦИКЛ. Изменили переменную
75725
1. ЦИКЛ. Запись переменной
75726
2. ЦИКЛ. Переменная попала на вход блока
75727
Проект во вложении
С уважением Юрий.
Добрый день.
Подскажите почему возникает задержка на цикл при передаче значения с выхода ФБ на вход другого ФБ и как её победить.
У вас есть линия RUN - RUN_PUMP, которая определила порядок обработки блоков именно таким образом. Перерисуйте её как линию задержки и, думаю, порядок станет таким, как вам нужно
В CoDESYS вот так.
1.
75728
2.
75729
3.
75730
У вас есть линия RUN - RUN_PUMP, которая определила порядок обработки блоков именно таким образом. Перерисуйте её как линию задержки и, думаю, порядок станет таким, как вам нужно
А есть ли ручное указание очередности исполнения блоков?
А есть ли ручное указание очередности исполнения блоков?
Такого, как в кодесисе - нет
А есть ли ручное указание очередности исполнения блоков?
Сделайте отдельный блок, который будет обрабатывать нажатие на кнопку энкодера
Или, как уже сказали, сделайте линию задержки RUN - RUN_PUMP - это и будет как в Кодесис
МихаилГл
13.05.2024, 13:29
Приведите пример как это можно получить разное поведение кода с одинаковыми входными данными и одинаковым циклом вызова?
Вопрос ко мне?
Так это вроде у авторов выше код в ОЛ и Кодесисе ведет себя по разному. А я сделал предположение из-за чего данное произошло (запуск st из фбд в OL, и запуск того же st из st в кодесис).
МОЙ ВОПРОС ПРО ГЛЮК FB Owen Logic СНЯТ. Всё-таки глюк был именно в моём исходном соде на CodeSys 3.5. Вот видео: https://cs-cs.net/ExxChange/CSDrvPwrDir-BugDemo.avi
На нём видно, что после выключения первого реле второе "мигает", а должно работать с задержкой.
Да-да, помню как у вас получилось. Ваш гневный опус что ОЛ это верх технической мысли, ну и ПЛК от Овена, а сименс шлак...
Ааа (для тех, кто не в теме)! Речь идёт про сложное управления сценариями света: https://cs-cs.net/sh-knx-light-scenarios-owen-mone
Суть там в том, что на Logo и строго на FBD люди хотели сделать сложный механизм сценарного управления светом с кучей зависимых групп (ТехЗадание описано там, по ссылке). Можно сказать, что это мог быть бы аналог совковых кнопок П2К, где каждую можно нажать и отжать отдельно, но при нажатии любой другой кнопки происходит переключение на неё. При этом каждая "кнопка" включает свой набор из 6 групп света (и ещё и каждая группа света управляется отдельно).
За счёт убогости языка Logo и ограничения на число блоков на схеме я тогда взял ПЛК, ST и всё на нём сделал. Сейчас на ПРке я бы такое тоже родил, так как у OWL язык FBD (и количество памяти) гораздо лучше, чем у Logo.
Вопрос ко мне?
Так это вроде у авторов выше код в ОЛ и Кодесисе ведет себя по разному. А я сделал предположение из-за чего данное произошло (запуск st из фбд в OL, и запуск того же st из st в кодесис).
Я так понимаю, что ваше предположение оказалось невереым. Потому что нету никакой разницы откуда вызывать ST код если на входе одни и те же данные.
Powered by vBulletin® Version 4.2.3 Copyright © 2025 vBulletin Solutions, Inc. All rights reserved. Перевод: zCarot