Просмотр полной версии : ПИД регулятор для OWEN logic
Ревака Юрий
31.01.2019, 10:27
OL 1.12.176.**** не открывается.
Нет. PIDы не собирался. Только запуск АНР на всех ПИДах, ожидание пока все проведут автонастройку, выставление и сброс нужных бит.
Ещё такой вопросик, а нет ли ПИД регулятора с целочисленными входами и выходом? (а то преобразователей уже понаставил...)
Посмотрите, может он криво загрузился, или еще что-то, все должно открываться.
По поводу АНР, пока не очень понятно что за система у Вас, но возможно проще АНР выполнить в отдельном файле, получить коэффициенты и занести их в отдельный проект, где будут только ПИД регулирование, это должно быть проще в обслуживании. С целочисленными входами есть только в виде макросов, от пользователей. Что будут регулировать ваши блоки?
А можно ли в ПИД регуляторе задать выходной сигнал от -100 до 100 %?
Ревака Юрий
31.01.2019, 14:00
А можно ли в ПИД регуляторе задать выходной сигнал от -100 до 100 %?
В блоке нет, но наверное можно через масштабирование за пределами блока.
Kipiamail
21.02.2019, 07:33
Добрый день. Может кто пробовал реализовать ПИД регулятор с безударным переходом из автоматического режима на ручной и обратно.
ПростоМастер
22.02.2019, 14:38
Добрый день.
Интересный вопрос.
С автомата в ручное перейти клац и готово, а вот назад когда например ручное задание мощности к примеру сильно отличается от задания мощности ПИД?
Лепить прийдется еще и Интегральный регулятор перехода с ручного на автомат. Причем он должен различать как положительную так и отрицательную подгонку с авто на ручное. Хотя это то же самое что и выключение интегральной части основного ПИД.
Если не секрет в каких случаях необходимо заявленное управление?
Василий Кашуба
22.02.2019, 14:53
Добрый день.
Интересный вопрос.
С автомата в ручное перейти клац и готово, а вот назад когда например ручное задание мощности к примеру сильно отличается от задания мощности ПИД?
Лепить прийдется еще и Интегральный регулятор перехода с ручного на автомат. Причем он должен различать как положительную так и отрицательную подгонку с авто на ручное. Хотя это то же самое что и выключение интегральной части основного ПИД.
Если не секрет в каких случаях необходимо заявленное управление?
Создали проблему на пустом месте, когда включаете ручной режим, не отключайте ПИД, а только его сигнал управления, после того как вы в ручную выставите нужную вам температуру или давление, возвращаете автоматический режим, дальше ПИД будет сам поддерживать сигнал на уровне, ведь он по датчикам будет следить за температурой или давлением.
Сергей0308
22.02.2019, 21:16
Создали проблему на пустом месте, когда включаете ручной режим, не отключайте ПИД, а только его сигнал управления, после того как вы в ручную выставите нужную вам температуру или давление, возвращаете автоматический режим, дальше ПИД будет сам поддерживать сигнал на уровне, ведь он по датчикам будет следить за температурой или давлением.
Наверно для этого нужно, чтобы в ручном режиме текущее значение параметра транслировалось в качестве уставки, при переключении обратно в автоматический режим, значение уставки фиксировалось?
Добрый день.
С автомата в ручное перейти клац и готово, а вот назад когда например ручное задание мощности к примеру сильно отличается от задания мощности ПИД?
Это очень застарелый больной вопрос автоматических регуляторов. Еще в советское время МЗТА в своих регуляторах ввёл режим "Безударное переключение" (с этим режимом я познакомился в середине 80-х на системах Каскад, и АКЭСР). Название красивое, а смысл крайне прост - в интегральную составляющую заносится значение ручной уставки. И всё! При включении регулятора в автоматический режим интеграл "удерживает" выходное значение, изменяя его только рассогласованием по пропорциональной части.
Это особо актуально например в приточных системах с водяным калорифером зимой. Вход ручного задания используется как режим "прогрев калорифера", и после переключения в автоматический режим интеграл с занесённым в него значением положения клапана (например 50%) не даёт резко закрыться клапану, и уйти системе в угрозу замерзания.
Я больше 5-ти лет программирую в Siemens Desigo, там нет понятия "безударного переключения", но симунсики положили в коробку регулятора очень хорошую функцию - "Обслуживание" с двумя входами, включения функции, и значения, которое транслируется на выход регулятора, и! в интеграл! Я функцию обслуживания давно использую для прогрева калорифера, прекрасно работает, в угрозу замерзания приточки не улетают, потому как регулятор "удерживает" клапан без всяких внешних хитрых "обвязок", которые ваяют программёры, которые не догадались про фишки сименса. ;)
Вообще ПР интересная задумка для бюджетных систем, но отпугивает невозможность создания своего ФБ на низком уровне (не макроса), как в КДС. А КДС иной раз тяжеловат для быстрой разработки простенькой системы, например на ПЛК63, как наиболее близкому старшему брату ПР200.
Вот ежели бы ОВЕНовцы добавили утилитку создания ФБ на языке IL, или ST, с подробным описанием создания собственного ФБ, то было бы совсем кошерно. И интеграторам жизнь облегчилась, и ОВЕНовцы спали бы спокойнее...
И всё-таки, складывается ощущение, что встроенный в OL ПИД-регулятор со временем работы зависает в некоторых случаях, пока не могу выявить в каких именно - удалённый объект. Просто есть программка для ПР200 управляющая двумя КЗРами на отопление и ГВС (работает пока в единичном экземпляре). Отопление сделано без ПИД регулятора, а на ГВС запущен ПИД регулятор с блоком ШИМ типа больше/меньше. Если точнее, то два ПИД-регулятора на + и -. Месяц работает нормально, затем клапан ГВС перестаёт реагировать. Изначально думали что ПРка целиком зависла. Но нет, экран живой, кнопки работают и измеряемые температуры (датчки 4-20ма) отображаются корректно, просто ПИД перестаёт реагировать на расхождение температур. На экран были выведены мощность ПИДа, так вот она была 0, при этом клапан был закрыт. А может "застрять" и в открытом положении. Перезапуск ПРки помогает, всё сразу оживает и начинает работать. Причём, по нарастающей, с каждой неделей всё чаще и чаще стало зависать, вплоть до того что каждый день перезапускать приходится. ПРку поменяли на другую, но через пару недель опять заявка что всё зависло. Попробую поставить ПИД регулятор не из OL, а внешний из макросов.
В других местах и других задачах штатный ПИД регулятор справляется нормально без нареканий. И даже в тех задачах где два ПИД-регулятора, тоже работают без нареканий, но вот конкретно тот объект весь мозг вынес...
Вадим2881
05.03.2019, 16:18
Ребята подскажите на счёт автоподстройки ПИД регулятора. ПР200, регулятор штатный. Как АНР активизируешь регулятор на 100% и никакой реакции...
Евгений См.
06.03.2019, 06:48
Спасибо всем, получилось вроде что-то правдоподобное, и работоспособное.
Здравствуйте. Как ваш ПИД переделать на охладитель?
Евгений См.
06.03.2019, 06:55
Вот немного модернизировал ваш макрос.
Или Ваш, Василий, сделать охладителем?
maximov2009
06.03.2019, 07:52
Здравствуйте. Как ваш ПИД переделать на охладитель?
Добрый день. Если Вы берёте стандартный ПИД, то в свойствах ПИД выбираете нужный режим. Свойства в окошечке, там же где устанавливается выходная мощность и ПИД коэффициенты.
maximov2009
06.03.2019, 08:00
Или Ваш, Василий, сделать охладителем?
Если используете другой ПИД. С выходом от 0 до 1, то можно сделать инверсию, отнимая от 1 значение выхода ПИД. Через блок FSUB.
А если используете БУСП, то поменять выхода на закрытие и открытие местами.
С уважением.
Евгений См.
06.03.2019, 08:26
Если используете другой ПИД. С выходом от 0 до 1, то можно сделать инверсию, отнимая от 1 значение выхода ПИД. Через блок FSUB.
А если используете БУСП, то поменять выхода на закрытие и открытие местами.
С уважением.
Спасибо. Свойства стандартного - тут все понятно. В теме был регулятор CoDeSys. Попробовал поставить его. Инверсия. Спасибо. А для ПЧ надо еще умножить на 10 000?
maximov2009
06.03.2019, 09:29
. А для ПЧ надо еще умножить на 10 000?
А зачем? Для управления аналоговым выходом ПР, нужен сигнал от 0 до 1 флоат.
Откуда эти 10 000?
Евгений См.
06.03.2019, 12:57
А зачем? Для управления аналоговым выходом ПР, нужен сигнал от 0 до 1 флоат.
Откуда эти 10 000?
Управление по RS485.
Управление по RS485.
Если для Овен ПЧВ/Danfoss то в начале надо умножить на 16383 и затем разделить на 100 и полученное значение загонять в регистр частоты
Ревака Юрий
06.03.2019, 13:55
Управление по RS485.
Для управление по RS можно скачать шаблон, и посмотреть пример, там уже все эти моменты учтены. http://www.owen.ru/forum/showthread.php?t=25978
Вадим2881
06.03.2019, 18:54
Юрий и все кто знает может подскажите. ПР200 управляет воздуходувкой через аналоговый выход 0-10в посредством чп. В реле штатный пид регулятор. Поддерживаем заданное значение температуры. Температуру держит отлично, нет недо и перерегулирования, но не нравится как объект постоянно замедляется и разгоняется. Настройки все перепробовал, как будто вообще не влияют. Автоподстройка вообще не пошла почему-то. Сейчас кп 125, ки 0, кд 0. Нужно что бы регулятор не менял часто мощность на граничные значения, а держал длительно промежуточные. Это не совершенность регулятора или не разобрался? Такое ощущение, что регулятор работает аналоговым выходом в режиме шим. Проблем нет если это к примеру нагрев, но тут большие нагрузки маховые массы.
Сейчас кп 125, ки 0, кд 0. Нужно что бы регулятор не менял часто мощность на граничные значения, а держал длительно промежуточные.
Что-то мне думается, что Кп надо снизить, 125 это очень много. Снизить до 1-5 гденибудь , время интегрирования тоже добавить, не ноль. Процесс насколько инерционный ?
Вадим2881
06.03.2019, 20:33
Ок, попробую. Инерционность где-то минуты две - три.
Ок, попробую. Инерционность где-то минуты две - три.
Тем более Кп надо делать возможно вовсе в районе 1. У меня на высокоинерционных процессах Кп бывал даже 0,2.
Вадим2881
06.03.2019, 21:18
Иван, спасибо при кп 0.9 ки 1 идеально всё стало. Я просто читал о настройках инструкцию к ТРМ10. Там сначало поставьте Xp 999)). Ещё бы понять ти и тд как влияют.
В конечном варианте получились П1,5 И5, Д0. Есть не большое перерегулирование по температуре, но зато мотор работает в установившемся режиме, что важнее. Жаль адаптацию так и не удалось запустить. Если при активации АНР раньше регулятор уходил в максимум то теперь в 0.
Николай- ЧМЗ-Глазов
11.03.2019, 13:55
Здравствуйте. Кто-нибудь делал ПИД-регулятор управления насосом поддерживающим давление на частотнике с давлением засыпания ПЧ и соответственно давлением выхода из сна через аналоговый выход. На вопрос, чем не устраивает встроенный-устраивает, даже очень, но необходимо задавать давление через облако. ПЧ не ПЧВ, а стороннего производителя.
Ничё не понял. Нужно просто поддерживать давление на выходе насоса через ПЧ, который бы управлялся через аналоговый выход ? Ну сложного тут нет вообще ничего, это будет работать и работает. Самое сложное это алгоритм управления, условия засыпания и условия пробуждения, а если несколько насосов, то и ротация их, пиковый подхват и тд. Вообще это на самом деле очень сложно, если углубиться, но нет ничего невозможного. Ну и "защита от дурака".
Сергей0308
11.03.2019, 18:58
Здравствуйте. Кто-нибудь делал ПИД-регулятор управления насосом поддерживающим давление на частотнике с давлением засыпания ПЧ и соответственно давлением выхода из сна через аналоговый выход. На вопрос, чем не устраивает встроенный-устраивает, даже очень, но необходимо задавать давление через облако. ПЧ не ПЧВ, а стороннего производителя.
Мне кажется ПИД-регулятор и задание через облако это разные вещи никак не связанные, можно использовать встроенный в ПЧ ПИД-регулятор и давать задание через облако!
Николай- ЧМЗ-Глазов
11.03.2019, 19:44
Нет, так не получится. Чтобы использовать встроенный в ПЧ ПИД-регулятор, необходимо подавать значение обратной связи по давлению в ПЧ, а не в ПР200. В ПР200 тоже можно, но только транслируя через неё давление, но тогда не получится менять задание. А если с ПР200 подаем задание на управление в ПЧ, то и аналоговый вход ПЧ становится просто сигналом задания. Вообщем это простые истины.
Николай- ЧМЗ-Глазов
11.03.2019, 19:45
….. Самое сложное это алгоритм управления, условия засыпания и условия пробуждения, а если несколько насосов, то и ротация их, пиковый подхват и тд. Вообще это на самом деле очень сложно, если углубиться, но нет ничего невозможного. Ну и "защита от дурака".
НУ как бы в этом и вопрос!
Сергей0308
11.03.2019, 20:21
Нет, так не получится. Чтобы использовать встроенный в ПЧ ПИД-регулятор, необходимо подавать значение обратной связи по давлению в ПЧ, а не в ПР200. В ПР200 тоже можно, но только транслируя через неё давление, но тогда не получится менять задание. А если с ПР200 подаем задание на управление в ПЧ, то и аналоговый вход ПЧ становится просто сигналом задания. Вообщем это простые истины.
Ну и подавайте себе сигнал обратной связи на ПЧ, что этому может помешать? А на один из аналоговых входов сигнал задания с ПР, это если у вашего ПЧ нет сетевого интерфейса с модбасом рту, иначе всё ещё проще можно сделать! И если в ПЧ нет спящего режима можно и с ПР управлять дискретным выходом! Мне пока не понятны ваши проблемы!
Нет, так не получится. Чтобы использовать встроенный в ПЧ ПИД-регулятор, необходимо подавать значение обратной связи по давлению в ПЧ, а не в ПР200
Очень даже получится. Да какие проблемы то????? С сигналом 4-20 никаких вопросов. Собирайте токовую петлю и готово. И на ЧП имеете обратную связь и на ПР200. Полный профит.
А вот сон запилить это уже не просто силами частотника слишком все это криво работает. Вот тут и залействуцте ПРку.
И даже если нет интерфейса, то с помощью дискретных режимов можно переключать между фиксированными скоростями и встроенным в часостник пид. Но да, тогда через облако уставку не поменять. Но путей решения все равно гора и маленькая телега.
А вот сон запилить это уже не просто силами частотника слишком все это криво работает. Вот тут и залействуцте ПРку.
ПРка в этом случае не будет знать, как быстро крутится насос, нет обратной связи. Поэтому, это не вариант, а вот когда встроенный в ПРку ПИД выдаёт сигнал на аналоговый выход (или через RS-485), то уже представляется возможным понять как работает ПЧ. Осталось только немного дополнить "искусственным интеллектом" и будет работать. Ещё и позаботиться о гидравлике придётся тоже, а то слишком часто просыпаться/засыпать будет, тоже не есть гуд. Настраивать всё по месту придётся.
Сколько всего насосов то предполагается использовать ?
ПРка в этом случае не будет знать, как быстро крутится насос, нет обратной связи. Поэтому, это не вариант, а вот когда встроенный в ПРку ПИД выдаёт сигнал на аналоговый выход (или через RS-485), то уже представляется возможным понять как работает ПЧ.
а Вы когда нибудь следили за ОС когда двигатель клинит/проскальзывает, но еще не пришла авария или варнинг, обратная связь ни как не связана, как на самом деле крутится ротор, она просто информирует какое задание приходит на частотник
а Вы когда нибудь следили за ОС когда двигатель клинит/проскальзывает, но еще не пришла авария или варнинг, обратная связь ни как не связана, как на самом деле крутится ротор, она просто информирует какое задание приходит на частотник
Для того чтобы закрутить фишки уснуть/проснуться, поменять задание по сети, этого будет достаточно. А для других случаев о какой-либо неисправности, есть как правило встроенное реле в ПЧ(В), которое можно настроить на неисправность например и подать сигнал на ПРку для дальнейшей обработки.
Кстати аналоговый выход есть на 99% частотников. Вот через него и можно знать о текущем вращении двигателя.что-то более сложное я думаю городить на ПР бессмысленно. Надо просто правильно настроить частотник на работу с конкретным двигателем.
Кстати аналоговый выход есть на 99% частотников. Вот через него и можно знать о текущем вращении двигателя.что-то более сложное я думаю городить на ПР бессмысленно. Надо просто правильно настроить частотник на работу с конкретным двигателем.
Выход то есть, а толку от него ? Всёравно как ни крути, а датчик давления придётся к ПРке прикручивать, использовать встроенный в ПРку ПИД регулятор, обработку алгоритмов сна/пробуждения в зависимости например от выходной мощности ПИД регулятора (в каких пределах будет понятно только по месту установки), соответствующие временные задержки, гистерезис и так далее.
Ну не знаю, я к частотников вообще 2трм1 припилил и сон на нем настроил. Принудительный, поскольку система была гидравлический геморройная.
Николай- ЧМЗ-Глазов
12.03.2019, 08:41
Ну и подавайте себе сигнал обратной связи на ПЧ, что этому может помешать? А на один из аналоговых входов сигнал задания с ПР, это если у вашего ПЧ нет сетевого интерфейса с модбасом рту, иначе всё ещё проще можно сделать! И если в ПЧ нет спящего режима можно и с ПР управлять дискретным выходом! Мне пока не понятны ваши проблемы!
У Вас какое то масло масляное получается.Т.е. ПЧ работает на своем ПИДе от датчика давления, а тут ещё ему задание какое-то подавать надо. Это как его параметрировать? Он же работает либо с ПИДом по контуру обратной связи, либо с внешним заданием от ПР200. Тем более мало ПЧ, имеющих два независимых аналоговых входа, причем если и есть, то достаточно дорогие. А на такие простые цели берутся дешёвые ПЧ. Суть спящего режима в том, что при установившемся давлении постепенно снижать выходную частоту следя за динамикой давления и на определённой частоте при отсутствии падения давления отключаться. Просыпаться то конечно проще сделать.
Николай- ЧМЗ-Глазов
12.03.2019, 08:53
Очень даже получится. Да какие проблемы то????? С сигналом 4-20 никаких вопросов. Собирайте токовую петлю и готово. И на ЧП имеете обратную связь и на ПР200. Полный профит.
А вот сон запилить это уже не просто силами частотника слишком все это криво работает. Вот тут и залействуцте ПРку.
И даже если нет интерфейса, то с помощью дискретных режимов можно переключать между фиксированными скоростями и встроенным в часостник пид. Но да, тогда через облако уставку не поменять. Но путей решения все равно гора и маленькая телега.
Это все на первый взгляд гора и маленькая телега... На деле и при наладке возникает куча нюансов. Вот вопрос был в том как сделать уход в сон и пробуждение с изменением задания через облако. Но никто ничего конкретного не подсказал. Все ушли в тему разглагольствования, что проблем не видят и т.п. хотя все что описывали мне и так известно.
Сергей0308
12.03.2019, 09:00
У Вас какое то масло масляное получается.Т.е. ПЧ работает на своем ПИДе от датчика давления, а тут ещё ему задание какое-то подавать надо. Это как его параметрировать? Он же работает либо с ПИДом по контуру обратной связи, либо с внешним заданием от ПР200.
У Вас полное непонимание работы ПИД-регулятора, для любого ПИД-регулятора требуется задание или уставка и сигнал обратной связи или текущее значение регулируемого параметра! По-вашему надо или то или то, короче, так не бывает! А задание(уставку) можно как угодно задавать, с помощью аналогового входа, потенциометра на пульте управления или прописать значение в соответствующем параметре и т.д.
Николай- ЧМЗ-Глазов
12.03.2019, 10:08
У Вас полное непонимание работы ПИД-регулятора, для любого ПИД-регулятора требуется задание или уставка и сигнал обратной связи или текущее значение регулируемого параметра! По-вашему надо или то или то, короче, так не бывает! А задание(уставку) можно как угодно задавать, с помощью аналогового входа, потенциометра на пульте управления или прописать значение в соответствующем параметре и т.д.
А вот это дельный совет. Даже не задумывался, что можно делать таким образом. И ПИД регулятор в ПР не нужен. Спасибо.
Сергей0308
12.03.2019, 14:52
А вот это дельный совет. Даже не задумывался, что можно делать таким образом. И ПИД регулятор в ПР не нужен. Спасибо.
Если взять ПЧ с сетевым интерфейсом и протоколом модбас и спящим режимом, боюсь и ПР не потребуется, а пока, как переходной вариант можно сделать спящий режим для ПЧ на ПР! И где Вы видели ПЧ с ПИД-регулятором и одним аналоговым входом, я честно говоря, не встречал таких, всегда не менее двух было?
Николай- ЧМЗ-Глазов
12.03.2019, 17:30
Если взять ПЧ с сетевым интерфейсом и протоколом модбас и спящим режимом, боюсь и ПР не потребуется, а пока, как переходной вариант можно сделать спящий режим для ПЧ на ПР! И где Вы видели ПЧ с ПИД-регулятором и одним аналоговым входом, я честно говоря, не встречал таких, всегда не менее двух было?
Слукавил. 2 входа, но один по току, а второй по напряжению. Но, ПР у меня с выходом 4-20, и датчик давления такой же, соответственно в одно место не подключишь. Или может снимать напряжение задания с сопротивления в 500 Ом которое подключить в нагрузку выхода ПР200 4-20 , вроде ровно 10 вольт должно быть при 20мА?
Сергей0308
12.03.2019, 18:25
Слукавил. 2 входа, но один по току, а второй по напряжению. Но, ПР у меня с выходом 4-20, и датчик давления такой же, соответственно в одно место не подключишь. Или может снимать напряжение задания с сопротивления в 500 Ом которое подключить в нагрузку выхода ПР200 4-20 , вроде ровно 10 вольт должно быть при 20мА?
Ну вот, совсем другое дело, правильно думаете, 4-20 мА будет соответствовать 2-10 В, но это в принципе не важно, задание(уставку) можно масштабировать, как угодно!
Похоже с ПИД-регулятором и как задание(уставку) задавать разобрались, осталось спящий режим придумать, можно так: давление заданное время выше уставки на эн бар(ПЧ выдает минимально установленную частоту), то ПЧ засыпает, если заданное время давление ниже уставки на эн бар, ПЧ просыпается! Заданное время засыпания-просыпания и гистерезис давлений засыпания-просыпания настраивается, наверно могут быть варианты!
Я здесь немного подумал, коли Вы так и так используйте ПР200 для сна, то на ПЧ можно обойтись одним аналоговым входом, например: задаёте уставку ПИД-регулятору равную ВПИ используемого датчика избыточного давления(вносите в соответствующий параметр ПЧ), сигнал с датчика давления подаёте на вход ПР, с аналогового выхода ПР продублированный сигнал на вход обратной связи на ПИД-регулятор ПЧ! Для сдвига уставки в меньшую сторону, добавляете к сигналу обратной связи необходимый сдвиг, всё! Если ВПИ = 16 бар, то 1 мА соответствует 1 бару сдвига, то есть, если например к сигналу датчика добавить 4 мА, то уставка будет 16 - (4 х 1) = 12 бар!
Вадим2881
13.03.2019, 12:35
Иван, спасибо при кп 0.9 ки 1 идеально всё стало. Я просто читал о настройках инструкцию к ТРМ10. Там сначало поставьте Xp 999)). Ещё бы понять ти и тд как влияют.
В конечном варианте получились П1,5 И5, Д0. Есть не большое перерегулирование по температуре, но зато мотор работает в установившемся режиме, что важнее. Жаль адаптацию так и не удалось запустить. Если при активации АНР раньше регулятор уходил в максимум то теперь в 0.
Авто настройка отлично работает оказывается, нужно было просто потерпеть два периода раскачки). Выставились коэффициенты п79, и155. д40. И если их вбить, то заданная величина температура держится идеально но при этом объект постоянно раскачивает то минимум то макс. Короче не годится для таких маховых масс. Оставил пока как и было П1,5 И5, Д0. температура конечно не столь стабильна перерегулирование 1 градус, зато объект успокоился. В общем как-то не совсем идеально и ТАУ не для слабых умов)).
Еще ограничение мощности мин, макс только отсекают в режиме адаптации регулятора, а вот в обычном режиме не влияют, как заметил.
Еще ограничение мощности мин, макс только отсекают в режиме адаптации регулятора, а вот в обычном режиме не влияют, как заметил.
Если ограничение мощности вводить через блок записи, с экрана например, то потребуется перезагрузка ПРки, иначе они не применяются.
Николай- ЧМЗ-Глазов
13.03.2019, 21:07
Ну вот, совсем другое дело, правильно думаете, 4-20 мА будет соответствовать 2-10 В, но это в принципе не важно, задание(уставку) можно масштабировать, как угодно!
Похоже с ПИД-регулятором и как задание(уставку) задавать разобрались, осталось спящий режим придумать, можно так: давление заданное время выше уставки на эн бар(ПЧ выдает минимально установленную частоту), то ПЧ засыпает, если заданное время давление ниже уставки на эн бар, ПЧ просыпается! Заданное время засыпания-просыпания и гистерезис давлений засыпания-просыпания настраивается, наверно могут быть варианты!
Я здесь немного подумал, коли Вы так и так используйте ПР200 для сна, то на ПЧ можно обойтись одним аналоговым входом, например: задаёте уставку ПИД-регулятору равную ВПИ используемого датчика избыточного давления(вносите в соответствующий параметр ПЧ), сигнал с датчика давления подаёте на вход ПР, с аналогового выхода ПР продублированный сигнал на вход обратной связи на ПИД-регулятор ПЧ! Для сдвига уставки в меньшую сторону, добавляете к сигналу обратной связи необходимый сдвиг, всё! Если ВПИ = 16 бар, то 1 мА соответствует 1 бару сдвига, то есть, если например к сигналу датчика добавить 4 мА, то уставка будет 16 - (4 х 1) = 12 бар!
Это самое первая моя мысль была. Пока с железом и калибратором надо все варианты пробовать, что лучше получится.
Сергей0308
13.03.2019, 22:03
Это самое первая моя мысль была. Пока с железом и калибратором надо все варианты пробовать, что лучше получится.
Можно вот так задание задавать:
41717
И не надо мудрить со вторым аналоговым входом!
Николай- ЧМЗ-Глазов
14.03.2019, 10:28
Можно вот так задание задавать:
41717
И не надо мудрить со вторым аналоговым входом!
Ок, спасибо, буду пробовать.
Николай- ЧМЗ-Глазов
03.04.2019, 13:41
Появилось время позаниматься с ПР200 и ПИДом. Решил все-таки использовать встроенный ПИД v1.00. Но задача была, чтобы было как на ПЧ -частота засыпания (после снижения регулятором частоты до определённой-полное отключение выхода) и давление выхода из сна. Подключал калибратор-вроде все более-менее работает. Теперь вот не знаю как сделать запись задания с облака в ПР200, просто ума не приложу какой блок использовать. Может кто подскажет. На суд выкладываю ПИД.42049
Ревака Юрий
03.04.2019, 17:45
Теперь вот не знаю как сделать запись задания с облака в ПР200, просто ума не приложу какой блок использовать. Может кто подскажет. На суд выкладываю ПИД.
Задание чего? Вы хотите и на ПР и с облака управлять значением переменной?
Николай- ЧМЗ-Глазов
03.04.2019, 18:35
Задание чего? Вы хотите и на ПР и с облака управлять значением переменной?
Да, именно так. Т.е. при определенных ситуациях повышать или понижать давление с диспетчерского пункта.
Ревака Юрий
03.04.2019, 18:46
Да, именно так. Т.е. при определенных ситуациях повышать или понижать давление с диспетчерского пункта.
SelChgF или SelChgI, макросы которые Вам необходимо использовать.
Николай- ЧМЗ-Глазов
03.04.2019, 19:04
SelChgF или SelChgI, макросы которые Вам необходимо использовать.
Здорово. Спасибо.Правда я не это имел ввиду, и реализовал это несколько сложнее через fSel, но теперь переделаю. Так действительно лучше. Вопрос в другом. Для записи дисткретных выходов использовал EXTRACT BIT. А тут просто записываю через сетевую переменную и настраиваю в облаке запись?
Ревака Юрий
03.04.2019, 19:54
Здорово. Спасибо.Правда я не это имел ввиду, и реализовал это несколько сложнее через fSel, но теперь переделаю. Так действительно лучше. Вопрос в другом. Для записи дисткретных выходов использовал EXTRACT BIT. А тут просто записываю через сетевую переменную и настраиваю в облаке запись?
Если дискретными выходами планируете управлять только с облака то да, но опять таки, тратить регистр в ПР из-за 1 бита, не очень эффективно, а если такое же управление необходимо и по месту из самого реле, то скорее всего будут проблемы. Рекомендую посмотреть ролики по данной теме тут https://www.owen.ru/forum/showthread.php?t=28579&p=301942&viewfull=1#post301942 в описании есть проекты, это по битам, и так же тут https://youtu.be/JWdyPn8010E, там есть пример по всем трем типам переменных, панель можно заменить облаком.
Николай- ЧМЗ-Глазов
17.07.2019, 08:16
Здравствуйте. Вопрос как убрать болтанку на регулировании давления от ПЧ . Работает от встроенного ПИДа. Время разгона ПЧ выставил 120 сек. Единственное, что забыл поменять время дискретизации аналогового входа.43655
Здравствуйте. Вопрос как убрать болтанку на регулировании давления от ПЧ . Работает от встроенного ПИДа. Время разгона ПЧ выставил 120 сек. Единственное, что забыл поменять время дискретизации аналогового входа.43655
Ни чего себе за хлебом сходил. Когда это я пропустил, что пчв стали называть овен лоджик?
Николай- ЧМЗ-Глазов
17.07.2019, 08:31
Ни чего себе за хлебом сходил. Когда это я пропустил, что пчв стали называть овен лоджик?
Регулирование происходит от ПР200 по аналогу на ПЧ.
Так от встроенного ПИДа или от ПР200, уточните пожалуйста.
Если же Вы хотели сказать что от встроенного работает, а от пр нет, почему не оставить от встроенного?
Так настройка ПИДа это и уберет. А так что за давление? Кто чем управляет? Вы хотя бы опишите процесс. И кто и как кем управляет. Да и проект не помешает. Одно дело у вас датчик давления подключен к ПЧ а с Пр вы просто даете сигал пуск/стоп. Другое дело у вас сигнал с аналогова выхода ПР идет на вход ПЧ. И датчик подключен к ПР.
Тут нет людей которые могут догадаться что и как вы там подключили.
Ревака Юрий
17.07.2019, 10:57
Особенно весело настраивать ПИД регулятор, когда он не управляет ПЧВ полностью.
Так от встроенного ПИДа или от ПР200, уточните пожалуйста.
Если же Вы хотели сказать что от встроенного работает, а от пр нет, почему не оставить от встроенного?
Не стал уточнять, наверное обиделся и кажется понял из-за чего. Встроенный пид это не на пчв, а в пр-ке программный. По настройках пид уже писали и второе есть альтернатива в виде макроса
Николай- ЧМЗ-Глазов
17.07.2019, 20:33
Чего сразу обиделся...Баранку крутил, только до дома докрутил. Суть в следующем. К ПР200 подключен датчик давления на скважинном насосе, который качает в башню Рожновского и в магистраль. На нём же реализован ПИД1.00. Аналоговый выход ПР200 управляет ПЧ по 4-20 мА. Смысл этого всего-это управление через облако, что очень хорошо получается. Также реализовал частоту засыпания и давление при котором ПЧ включается (просыпание). Все с калибратора на столе работало идеально, но на месте пошло достаточное перерегулирование. Это и видно на графике. Пока вот думаю фильтрацию входа поставить 1-2 сек. Ещё мысль есть поставить блок DEAD ZONE, т.к. система никак не может заснуть, т.е только давление просядет на пару сотых регулятор частоту опять повышает. Вот вся суть, хотел услышать дельных советов.
коэффициенты менять надо, я обычно "дергаю" интегральный сперва
уважаемые, а я вот неоднократно читал, что управлять производительностью скважинных насосов категорически запрещается, поскольку они в своем конструктиве имеют "условно гидродинамический" подшипник, тоесть лопасти парят в воде, и если снижать частоту, то можно быстренько упороть насос.
Николай- ЧМЗ-Глазов
20.07.2019, 09:17
уважаемые, а я вот неоднократно читал, что управлять производительностью скважинных насосов категорически запрещается, поскольку они в своем конструктиве имеют "условно гидродинамический" подшипник, тоесть лопасти парят в воде, и если снижать частоту, то можно быстренько упороть насос.
Да, все верно говоришь, но не так быстро, а в некоторых случаях лучше упороть насос, чем искать, потом копать, ремонтировать утечки, которые образовываются вследствие повышенного давления магистрали и ветхого состояния сетей. Тут главное, чтобы насос был правильно подобран, чтобы напор соответствовал. А то как у меня сейчас насос неправильный, и оптимальное давление достигается на 33-35 Гц. Плюс ещё утечки, которые не дают системе в сон уйти.
Такой вопрос: частотник 7.5 квт управлял год насосом. И вдруг сейчас не может тронуть двигатель насоса. 10 Гц и ток уже 22А держится, потом ПЧ уходит в защиту. Износ подшипников насоса?
Николай- ЧМЗ-Глазов
20.07.2019, 11:36
Такой вопрос: частотник 7.5 квт управлял год насосом. И вдруг сейчас не может тронуть двигатель насоса. 10 Гц и ток уже 22А держится, потом ПЧ уходит в защиту. Износ подшипников насоса?
Попробуй в ручном режиме(напрямую подать 380 на двигатель) причем реверсно, должен заработать. Бывает такое тоже, галька чтоль какая попадает? Тут ещё нюанс есть. Если длинна кабеля(скважины) больше 30м, то необходимо ставить du/dt фильтры, чтобы изоляция обмоток раньше времени не портилась, но наши жмуться денег, лучше насосы будут менять:D
Напрямую от 380 запускается, номинальный ток около 10А. От частотника - никак, хоть прямо, хоть реверсом.
Николай- ЧМЗ-Глазов
20.07.2019, 19:48
[QUOTE=Ollema;310396]Напрямую от 380 запускается, номинальный ток около 10А. От частотника - никак, хоть прямо, хоть реверсом.
Для начала замерить ток по фазам. Если всё нормально, как вариант попробовать перегрузочную способность увеличить до максимума 200%, время ускорения увеличить, увеличить напряжение на низких частотах. Ну и проверить на обычном асинхроннике как он работает. Может уже крякнул вообще igbt модуль на одной из фаз
Все перечисленное делал. По фазам ток одинаков, перегрузочная на максимуме, время разгона ставил и малое и очень большое. На асинхронике работает без проблем, IGBT прозванивал, все в норме. Частотник насосной серии CHV-160A. Думаю, что движок насоса все же клинит при пуске.
А напряжение на входе проверяли во время пуска, а то я с таким сталкивался, что напряжение при пуске провисает и частотник в перегрузку по току сваливается. Но у меня это было на 55 кВт
Если бы напряжение проседало, тогда бы частотник уходил бы в ошибку по напряжению, а он упорно держит 22А и ждет когда раскрутится двигатель насоса...
Алексеев
21.07.2019, 21:58
Если бы напряжение проседало, тогда бы частотник уходил бы в ошибку по напряжению, а он упорно держит 22А и ждет когда раскрутится двигатель насоса...
С частотника выходит вместо 3х фаз 2 фазы . Проверьте меж фазное напряжение или напряжение по всем фазам относительно нуля
на выходе частотника .
Проверю. Но - сопротивления обмоток двигателя все одинаковые, другой двигатель данный честотник крутит без проблем и показывает ток 2А (холостой ход).
Сергей0308
22.07.2019, 01:11
Если другой аналогичный работает, скорей всего двигателю капут, например появились короткозамкнутые витки в одной из обмоток, а активное сопротивление от этого практически не изменится! Вообще-то, насколько мне известно крутящий момент пропорционален квадрату напряжения, отсюда следует, например: в скалярном режиме при 10 Гц напряжение будет составлять 1/5 номинального значения, то есть крутящий момент будет 1/25 номинального, двигателю не хватает крутящего момента чтобы тронуться! Короче, лучше конечно настроить в векторном режиме с максимально возможным моментом при пуске!
CHV-160A - частотник не векторный, насколько я понимаю, он насосно-вентиляторный. Целый год ему вполне хватало пускового момента чтобы тронуть и разогнать мотор. А сейчас вдруг векторный подавай?! Не, мотор просто обнаглел :)
Алексеев
22.07.2019, 06:53
Проверю. Но - сопротивления обмоток двигателя все одинаковые, другой двигатель данный честотник крутит без проблем и показывает ток 2А (холостой ход).
Снимите крышку вентилятора на двигателе насоса , и попробуйте вручную покрутит за вентилятор насос.
Он должен вращаться свободно без усилий . В противном случаи запуск частотника на малых оборотах
будет невозможен , быстрей выключится по защите по току .
Николай- ЧМЗ-Глазов
22.07.2019, 07:08
Снимите крышку вентилятора на двигателе насоса , и попробуйте вручную покрутит за вентилятор насос.
Он должен вращаться свободно без усилий . В противном случаи запуск частотника на малых оборотах
будет невозможен , быстрей выключится по защите по току .
У скважинных насосов нет вентиляторов, это вообще дура такая, что её не закреплённую включать не очень...
Проблема еще в том, что объект находится ближе к Воткинску, нежели к Ижевску. Пока максимум чего посоветовал сделать - попробовать включать плавным пуском, но предупредил, что возможно движок клинит и ПП будет запускать насос при включении байпасса - что равносильно использованию просто контактора. Понятно, что никому не хочется доставать из скважины насос. Обещали думать.
Если бы напряжение проседало, тогда бы частотник уходил бы в ошибку по напряжению, а он упорно держит 22А и ждет когда раскрутится двигатель насоса...
это не совсем так. в аварию по напряжению частотники уходят только тогда, когда напряжение на шине DC падает ооочень низко. наблюдал такое только раз - когда межфазка у людей на постоянке была 310 вольт, а если напряжение выше, то как раз и будет выходить в аварию по превышению тока. ведь грубо мощность это напряжение*ток, а ЧП пытается отдать определенную мощность. можно попробовать немножко задрать напряжение в точке старта, чтобы поднять пусковой момент, но в целом, наверное это насосу крандец приходит.
да и не мешало бы насосу сопротивление изоляции проверить. а если есть второй такой-же насос, то можно сравнить токи при запуске напрямую - сразу станет ясно клинит проблемный насос или нет.
Алексеев
22.07.2019, 09:50
У скважинных насосов нет вентиляторов, это вообще дура такая, что её не закреплённую включать не очень...
Думал обычный центробежный насос :confused:
Только снимать и делать техническое обслуживание насоса пока не сгорел частотник .
Николай- ЧМЗ-Глазов
22.07.2019, 11:18
Вспомнил, была такая же фигня-заменили насос, всё нормально стало, а тот на другую скважину поставили, где работало по ЭКМу
Сергей0308
22.07.2019, 11:33
Вспомнил, была такая же фигня-заменили насос, всё нормально стало, а тот на другую скважину поставили, где работало по ЭКМу
У вас насос с двигателем представляют собой единую конструкцию? А то бывают это отдельные, разные части, для работы они стыкуются вместе, но их можно заменить по отдельности, короче, Вы один насос меняли или вместе с двигателем?
Николай- ЧМЗ-Глазов
22.07.2019, 11:57
У вас насос с двигателем представляют собой единую конструкцию? А то бывают это отдельные, разные части, для работы они стыкуются вместе, но их можно заменить по отдельности, короче, Вы один насос меняли или вместе с двигателем?
ЭЦВ они только в сборе меняются. Можно конечно двигатель снимать и ставить на другую насосную часть, например если она износилась и не даёт напора, но опять же по мощности должны совпадать. Самый геморрой это доставать эти насосы, затратно...Лучше новый ставить, а собранный ставить на каптаж, где его быстро вытащить можно.
Друзья! не бейте меня пожалуйста, но что-то я сошел уже потихоньку с ума... я еще не сталкивался с пид-регулированием на ПР,а создать мне нужно аналог ТРМ32 внутри Прки.
в чужих примерах есть ПИД регуляторы и управление клапанами, но ладу я так и не могу дать. встречаются макросы, которые раньше были в онлайн базе, а тперь к ним нет описаний...
даже в описании актуального пид-регулятора из базы написано, что период пид должен менять внутри макроса, а он запаролен.
в других ПИД есть вроде вход периода, но открываешь макрос, а там и намека на использования периода нет. с выходными элементами такая-же беда. те, которые мне попались или не имеют настройки периода или не имеют описания, или воспринимают период непойми как, или не умеют работать с 100% сигналом (вместо непрерывного сигнала на ИМ получаю скважность 1 с периодом ШИМ)
в итоге прошу помочь мне с примером программы с рабочим пид регулятором, по возможности с автонастройкой и выходом на исполнительный КЗР с дискретными входами открыть/закрыть.
с погодным графиком я разобрался. тут вопросов нет.
Сергей0308
27.10.2019, 19:49
Друзья! не бейте меня пожалуйста, но что-то я сошел уже потихоньку с ума... я еще не сталкивался с пид-регулированием на ПР,а создать мне нужно аналог ТРМ32 внутри Прки.
в чужих примерах есть ПИД регуляторы и управление клапанами, но ладу я так и не могу дать. встречаются макросы, которые раньше были в онлайн базе, а тперь к ним нет описаний...
даже в описании актуального пид-регулятора из базы написано, что период пид должен менять внутри макроса, а он запаролен.
в других ПИД есть вроде вход периода, но открываешь макрос, а там и намека на использования периода нет. с выходными элементами такая-же беда. те, которые мне попались или не имеют настройки периода или не имеют описания, или воспринимают период непойми как, или не умеют работать с 100% сигналом (вместо непрерывного сигнала на ИМ получаю скважность 1 с периодом ШИМ)
в итоге прошу помочь мне с примером программы с рабочим пид регулятором, по возможности с автонастройкой и выходом на исполнительный КЗР с дискретными входами открыть/закрыть.
с погодным графиком я разобрался. тут вопросов нет.
Поставьте(задействуйте) датчик положения, тогда можно так:
45316
Другого варианта с автоматической настройкой регулятора(АНР), боюсь что нет!
хорошо. бросаем надежду на автонастройку. а что это за странный блок Pid? откуда он вообще взялся?
и какой пид-регулятор тогда применить?
я кстати допилил блок BUSP_M до правильной работы, к нему подключен блок REG_PID в авторах написан в.кабуша. там хоть и есть вход периода пид, но я так и не понял, как он там вообще действует? на него просто умножается во всех числах подряд (условно)
прикладываю проект для понимания того, что я налепил и в чем не разобрался
Сергей0308
27.10.2019, 20:06
хорошо. бросаем надежду на автонастройку. а что это за странный блок Pid? откуда он вообще взялся?
Это ПИД-регулятор ОЛ, он там один, попутать не с чем!
Если датчик положения неприемлем, ставим прокладку между ПИД-регулятором и дискретными выходами, недавно подобный вопрос возникал на форуме, говорили, что есть подобная прокладка в менеджере компонентов, попробуйте ту тему найти и обсуждение по этой теме!
я его в лоджике так и не нашел, а где он лежит? а еще прочтите мое предыдущее сообщение, а то я его откорректировал, а вы уже ответили.
и правильно ли я понимаю, что вход dt в секундах? или вообще в циклах программы?
просто я писал пид на ПЛК. чтобы разобраться в этом вопросе, так я там создавал тактовый импульс и пересчитывал ПИД раз в заданное время, а тут как он может непрерывно высчитываться? тогда дифференциалка не в состоянии вообще работать..... или я чего-то не понимаю?
Сергей0308
27.10.2019, 20:36
я его в лоджике так и не нашел, а где он лежит? а еще прочтите мое предыдущее сообщение, а то я его откорректировал, а вы уже ответили.
и правильно ли я понимаю, что вход dt в секундах? или вообще в циклах программы?
просто я писал пид на ПЛК. чтобы разобраться в этом вопросе, так я там создавал тактовый импульс и пересчитывал ПИД раз в заданное время, а тут как он может непрерывно высчитываться? тогда дифференциалка не в состоянии вообще работать..... или я чего-то не понимаю?
Для ПР114 такого блока ещё не было, это стало доступно начиная с ПР200! На ПР114 проблематично даже ПИД-коэффициенты поменять для настройки, по сравнению с ПР200, лучше сразу возьмите ПР200! С макросами Василия Кашубы не знаком, лучше наверно у автора и спросить, я так думаю!
Вот жеж !!! А я и не посмотрел, какая целевая платформа использовалась в примере...
Я уже и забыл, что эти реле существовали. Я просто взял чей-то пример и пересохранил его... То-то мне странным блинк показался....
И домахивания ОЛ о том что регистры должны быть разные по входу и выходу...
stanislau
27.10.2019, 21:19
Вам надо вот это:
45321
Да, очень похоже, А не могли бы вы вложить этот проект сюда, поскольку такой вариации reg_kzr я ещё не встречал. Та, которая есть в онлайн базе разрослась до непонятного безумия.
Но по прежнему остаётся открытый вопрос применению периода самого пид.
stanislau
27.10.2019, 21:42
Вот. В проекте куча всякого не нужного. Я думаю разберетесь. Работает пол года - поддерживает давление в деаэраторе.
большое спасибо!!! вы меня очень выручили
UPD! что то я не понял, а у вас тоже этот модуль работал просто в режиме или открыть или закрыть без уменьшения скважности? я в симуляторе запускаю а на привод импульс висит включенным до самого упора, пока не измениться направление регулятора.
Sender16
28.10.2019, 18:59
Макросы посмотреть не удается, пароль.
я в курсе, Юрий Ревака обещал поискать этот макрос без пароля, но уже допилил макрос достаточно правильного шим и смог привязать его к стандартному ПИД.
Ревака Юрий
28.10.2019, 20:42
завтра закину reg_KZR, открытый.
stanislau
28.10.2019, 22:16
Да нет, reg_KZR работает нормально. Не помню, что там в симуляторе, но в реальности, чем больше отклонение от уставки, тем меньше пауза между импульсами на откр/закр.
stanislau
28.10.2019, 22:23
Проверил в симуляторе - работает как надо. Там фишка в том, что Cycle ms в reg_KZR должно равняться времени цикла программы. Иначе, да, работает лишь бы как.
Понял, проверю!! У меня там точно не время цикла программы
Добрый вечер! Прошу Вашей помощи в вопросе "Автонастройка ПИД регулятора или ручная настройка".
Задача такая: Требуется поддержание заданной температуры ртутной лампы методом охлаждения. На аналоговый вход ПР200 подключен датчик температуры РТ100, на аналоговый выход 0..10В подключен аналоговый вход частотного преобразователя, который управляет двигателем воздуходувки, которая и охлаждает ртутную лампу. Программа управления практически написана, единственный затык это параметры ПИД регулятора, на данном этапе проблемма в не очень качественном регулировании. Пытался настроить, но регулирование получилось не совсем качественное. Использовал ПИД регулятор из онлайн базы "Простой ПИД регулятор. Версия 1.00", как я понимаю автонастройки в нем нет, или я не прав? В стандартном ПИД регуляторе, автонастройка есть, но не совсем понятно как ее включить, в документации этому уделенно мало внимания....
Ревака Юрий
09.03.2020, 13:33
Добрый вечер! Прошу Вашей помощи в вопросе "Автонастройка ПИД регулятора или ручная настройка".
Задача такая: Требуется поддержание заданной температуры ртутной лампы методом охлаждения. На аналоговый вход ПР200 подключен датчик температуры РТ100, на аналоговый выход 0..10В подключен аналоговый вход частотного преобразователя, который управляет двигателем воздуходувки, которая и охлаждает ртутную лампу. Программа управления практически написана, единственный затык это параметры ПИД регулятора, на данном этапе проблемма в не очень качественном регулировании. Пытался настроить, но регулирование получилось не совсем качественное. Использовал ПИД регулятор из онлайн базы "Простой ПИД регулятор. Версия 1.00", как я понимаю автонастройки в нем нет, или я не прав? В стандартном ПИД регуляторе, автонастройка есть, но не совсем понятно как ее включить, в документации этому уделенно мало внимания....
Да, а макросе автонастройки нет, во встроенном она есть, но к нему много вопросов, в зависимости от процесса, не факт что автонастройка закончится.
Где-то в теме про ПИД был рабочий проект для получения коэффициентов, но проще и быстрее подобрать на реальной установке.
Ревака Юрий
11.03.2020, 10:15
Ссылка на рабочий пример с ПИД, для получения коэффициентов https://owen.ru/forum/showthread.php?t=27568&p=261159&viewfull=1#post261159, описание по автонастройке есть HELP OwenLogic.
Добрый вечер!
Ребята подскажите! Не совсем понятно из документации как в стандартном ФБ PID переключить с "Режим работы регулятора-Холодильник" на "Режим работы регулятора-Нагреватель" и на оборот?
Сергей0308
12.03.2020, 22:37
Добрый вечер!
Ребята подскажите! Не совсем понятно из документации как в стандартном ФБ PID переключить с "Режим работы регулятора-Холодильник" на "Режим работы регулятора-Нагреватель" и на оборот?
Если хотите из программы менять, то так не получится! А так в свойствах макроса верхняя строчка. Вы наверно только планы планируете, руки не доходят посмотреть?!
47855
Добрый вечер. Никто не знает как прикрутить антираскрутку интегральной составляющей к ПИД? или может быть есть готовый макрос с антираскруткой?
Алексеев
06.11.2020, 10:56
Добрый вечер. Никто не знает как прикрутить антираскрутку интегральной составляющей к ПИД? или может быть есть готовый макрос с антираскруткой?
Не совсем понятно , что это антираскрутку интегральной составляющей к ПИД
??????
Может человек имел в виду ограничение накопления интегральной составляющей?
Алексеев
07.11.2020, 15:02
Задал вопрос и исчез . Вот макрос который в менеджере ОЛ пусть возьмет и доработает под свою хотелку .
Я дорабатывал под себя ( вывел шаг дискретизации да ещё многое включил в него чтобы не плодить макросы)
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=17974&p=294331&viewfull=1#post294331
По самые по...
07.11.2020, 19:19
Не совсем понятно , что это антираскрутку интегральной составляющей к ПИД
??????
Интегральное насыщение (https://studopedia.su/9_75618_predotvrashchenie-integralnogo-nasishcheniya.html)(integral windup) представляет собой эффект, который наблюдается, когда ПИ - или ПИД-регулятор в течение длительного времени должен компенсировать ошибку, лежащую за пределами диапазона управляемой переменной.
По ссылке описаны и методы борьбы..
Интегральное насыщение (https://studopedia.su/9_75618_predotvrashchenie-integralnogo-nasishcheniya.html)(integral windup) представляет собой эффект, который наблюдается, когда ПИ - или ПИД-регулятор в течение длительного времени должен компенсировать ошибку, лежащую за пределами диапазона управляемой переменной.
По ссылке описаны и методы борьбы..
ну это как бы всем понятно, не понятно тогда другое, все эти манипуляции делаются внутри регулятора, а не прикручиваются снаружи. Если свой регулятор делается это одно, если хотелось чтоб представленные регуляторы обладали этим свойством так и обращаться надо к разработчикам и блока и макроса
Задал вопрос и исчез . Вот макрос который в менеджере ОЛ пусть возьмет и доработает под свою хотелку .
Я дорабатывал под себя ( вывел шаг дискретизации да ещё многое включил в него чтобы не плодить макросы)
https://owen.ru/forum/showthread.php?t=17974&p=294331&viewfull=1#post294331
спасибо большое, не думал что есть открытые макросы. это то что нужно.
Может человек имел в виду ограничение накопления интегральной составляющей?
Спасибо за уточнение. именно оно самое.
Все получилось. Просто отнял от ограничения мин. и макс. интегральной составляющей пропорциональную, таким образом на выходе всегда останется место для нее... вроде работает.
Всем спасибо.
Ревака Юрий
09.11.2020, 09:10
спасибо большое, не думал что есть открытые макросы. это то что нужно.
Они как бы все открытые, если что:D
Они как бы все открытые, если что:D
Да, но нет. В библиотеке этот ПИД запаролен.
Ревака Юрий
10.11.2020, 09:11
Да, но нет. В библиотеке этот ПИД запаролен.
Это наверное один из немногих, Вам как раз дали ссылку на его версию без пароля.
друзья! подскажите, а есть у кого проект в котором встроенный ПИД правильно оформлен для работы с КЗР, управляемым 2 сигналами открыть/закрыть и автонастройкой?
а то что-то я в тупик зашел. есть система ГВС небольшого дома на основе пластинчатого теплообменника, где линия циркуляции имеет очень маленький расход, а привод стоит очень быстрый (полный ход 15с) плюс ко всему этому система имеет достаточно высокую инерцию - поле воздействия на реакцию температуры уходит от 3 до 7 секунд.
в итоге систему сильно "качает" и победить ее врукопашную стандартным ПИДом из ТРМ32 я никак не могу, кроме этого на ТРМке навернулось реле на канале отопления. туда повесил ПР200. вот думаю, смогу ли я силами ПР200 спати ситуацию.
в итоге регулятор у меня работает в практически чисто дифференциальном режиме, иначе размах еще больше. когда есть расход потребления ГВС, то сразу все становится хорошо (видно на графике) но как только остается одна циркуляция - начинается такая вот болтанка.
еще как минимум в запасе есть привод с временем полного хода 120 секунд.
Распространенной ошибкой при настройке ПИД-регулятора является чрезмерное уменьшение П-составляющей, чем делают из ПИД-регулятора ИД-регуятор, который практически не умеет успокаиваться. П-коэффициент должен быть порядка 10-20.. ну ни как не 0.1, если грубо. Все у вас получится с ПИД на ПР200.
А вообще действуйте строго по инструкции настройки ПИД, их очень много в интернете.
И попробуйте немного доработанный мной ПИД, прилагаю.
я пробовал так действовать, но из-за малого времени хода привода и большой инерционности реакции самой системы раскачка системы выходит еще больше. кроме этого раскачке способствует колебание температуры исходного теплоносителя, поскольку котлы в котельной атмосферники. колебание коллектора составляет 12 градусов. да и объем воды в системе циркуляции очень маленький, на соседнем доме с такими же (по типу) котлами, но не 2 подьезда а 7 колебания уставки гвс не превышают 2 градуса и это вообще с нулевой диффференциалкой. там систему качает синхронно с температурой коллектора, но со значительно меньшим разбросом.
этот пид я уже встречал на форуме, но мне была интересна его удачная связка с алгоритмом управления КЗР
друзья! подскажите, а есть у кого проект в котором встроенный ПИД правильно оформлен для работы с КЗР, управляемым 2 сигналами открыть/закрыть и автонастройкой?
а то что-то я в тупик зашел. есть система ГВС небольшого дома на основе пластинчатого теплообменника, где линия циркуляции имеет очень маленький расход, а привод стоит очень быстрый (полный ход 15с) плюс ко всему этому система имеет достаточно высокую инерцию - поле воздействия на реакцию температуры уходит от 3 до 7 секунд.
в итоге систему сильно "качает" и победить ее врукопашную стандартным ПИДом из ТРМ32 я никак не могу, кроме этого на ТРМке навернулось реле на канале отопления. туда повесил ПР200. вот думаю, смогу ли я силами ПР200 спати ситуацию.
в итоге регулятор у меня работает в практически чисто дифференциальном режиме, иначе размах еще больше. когда есть расход потребления ГВС, то сразу все становится хорошо (видно на графике) но как только остается одна циркуляция - начинается такая вот болтанка.
еще как минимум в запасе есть привод с временем полного хода 120 секунд.
Знакомая история. Так же воевал с ГВС с помощью ТРМ12, а потом ТРМ212. Мало того, что качало примерно так же, как на рисунке, так ещё и завышка по обратке шла агромадная, за что заказчика постоянно натягивали инспектора. Короче, победить удалось заменой КЗР ДУ80 на ДУ50 и да, с более медленным приводом. Короче, могу только посочувствовать. Сильно лучше, боюсь, даже силами ПР сделать не получится.
Сергей0308
11.11.2020, 21:55
друзья! подскажите, а есть у кого проект в котором встроенный ПИД правильно оформлен для работы с КЗР, управляемым 2 сигналами открыть/закрыть и автонастройкой?
а то что-то я в тупик зашел. есть система ГВС небольшого дома на основе пластинчатого теплообменника, где линия циркуляции имеет очень маленький расход, а привод стоит очень быстрый (полный ход 15с) плюс ко всему этому система имеет достаточно высокую инерцию - поле воздействия на реакцию температуры уходит от 3 до 7 секунд.
в итоге систему сильно "качает" и победить ее врукопашную стандартным ПИДом из ТРМ32 я никак не могу, кроме этого на ТРМке навернулось реле на канале отопления. туда повесил ПР200. вот думаю, смогу ли я силами ПР200 спати ситуацию.
в итоге регулятор у меня работает в практически чисто дифференциальном режиме, иначе размах еще больше. когда есть расход потребления ГВС, то сразу все становится хорошо (видно на графике) но как только остается одна циркуляция - начинается такая вот болтанка.
еще как минимум в запасе есть привод с временем полного хода 120 секунд.
Вы используете ПИД-регулятор из ОЛ или из менеджера компонентов? У вас присутствует датчик положения ИМ? Короче, мне кажется, с помощью ПР можно сделать намного лучше чем на ТРМ, но ПР здесь не при чём, весь секрет в силе человеческого разума!
Попробуйте такой:
51871
Для отопления использую модифицированный мною макрос пид из менеджера без пароля. Туда я добавил двухпозиционное управление с мертвой зоной без прекращения расчета пид. Вывел возможность изменять период пид и период следования управляющих импульсов извне. мертвая зона задается минимальным временем воздействия, но для задачи ГВС меня сомнения терзают. Потому тут и спросил. Обратной связи на приводе нет
Попробуйте такой:
ПР здесь не при чём, весь секрет в силе человеческого разума!
Маааатушка роща! я открыл, озверел, ничего не понял и закрыл. я в этом файле вообще не понял что к чему и как это должно работать... умом видать я не вышел....
UPD: нет кое во что я вникнуть смог. надо еще пару подходов сделать. я так понял у вас это ПД регулятор, но я не совсем понял смысл переменных степень и полоса пропорциональной/дифференциальной составляющей, поскольку это не классическое решение. еще, если я правильно понял, то ограничения MAX_Длит_ и MIN_Длит_ выставляются сразу в миллисекундах и являются по сути "ограничением мощности ПИД" в классическом его представлении но раздельно для каждой из составляющих, или нет? но почему они не привязаны к периоду расчета пид? но опять же не понял, как ими оперировать.
да и вообще не совсем разобрался как настраивать этот регулятор.
UPD2: тут в одной из статей по пид регуляторам наткнулся на идею, что в дифференциальной компоненте желательно использовать не разность рассогласований а разность текущего (и соответственно) значения параметра. есть смысл попробовать?
Сергей0308
12.11.2020, 10:24
Для отопления использую модифицированный мною макрос пид из менеджера без пароля. Туда я добавил двухпозиционное управление с мертвой зоной без прекращения расчета пид. Вывел возможность изменять период пид и период следования управляющих импульсов извне. мертвая зона задается минимальным временем воздействия, но для задачи ГВС меня сомнения терзают. Потому тут и спросил. Обратной связи на приводе нет
Маааатушка роща! я открыл, озверел, ничего не понял и закрыл. я в этом файле вообще не понял что к чему и как это должно работать... умом видать я не вышел....
UPD: нет кое во что я вникнуть смог. надо еще пару подходов сделать. я так понял у вас это ПД регулятор, но я не совсем понял смысл переменных степень и полоса пропорциональной/дифференциальной составляющей, поскольку это не классическое решение. еще, если я правильно понял, то ограничения MAX_Длит_ и MIN_Длит_ выставляются сразу в миллисекундах и являются по сути "ограничением мощности ПИД" в классическом его представлении но раздельно для каждой из составляющих, или нет? но почему они не привязаны к периоду расчета пид? но опять же не понял, как ими оперировать.
да и вообще не совсем разобрался как настраивать этот регулятор.
UPD2: тут в одной из статей по пид регуляторам наткнулся на идею, что в дифференциальной компоненте желательно использовать не разность рассогласований а разность текущего (и соответственно) значения параметра. есть смысл попробовать?
Ну это я для попробывать первое что на ум пришло намалевал и я знаю как он работает поэтому и не привязал к периоду расчёта, а степень для точного позиционирования, чтобы при маленьком рассогласовании были короткие импульсы. а при большом - длинные импульсы управления. Это для подддержания уровня в паровом котле, это Вам не температуру поддерживать, здесь даже малейшая ошибка регулирования приведёт к увеличению или уменьшения уровня! Короче, со степенью меньше перерегулирует и меньше клапан шевелится туда-сюда и здесь нет проблемы, если Вам это не нужно - поставьте степень "1" и забудьте, что есть такой параметр(я "2" ставлю). По началу я не знал как он будет работать, было много планов и вариантов своих регуляторов, но попробывал и меня это вполне устроило. При продувке клапан полностью открывается меньше чем за минуту и точно позиционирует при малых рассогласованиях.
Ревака Юрий
12.11.2020, 10:40
Для таких систем, нужен алгоритм с регулируемым временем квантования, встроенный в OL ПИД не очень наверное подойдет, лучше взять из менеджера компонентов, в нем можно задать период расчета, и это время выставить соизмеримым с быстродействием системы, бессмысленно считать и накапливать ошибку каждые 100 мс, если реакция от изменения заслонки произойдет через 30 секунд.
у меня так и сделано. я использовал распароленный макрос, вывел из него время периода расчета пид, но тут прикол в том, что я пытался его увеличивать, но это приводит еще большей нестабильности системы. я вроде бы осознал идею Сергея, и возможно именно квадратичная функция меня спасет! поскольку действительно мне надо значительно уменьшать воздействие при малых рассогласованиях!
Серёга Букашкин
12.11.2020, 15:58
тут в одной из статей по пид регуляторам наткнулся на идею, что в дифференциальной компоненте желательно использовать не разность рассогласований а разность текущего (и соответственно) значения параметра. есть смысл попробовать?
Очевидно же что так, иначе при смене задания получится паразитное слагаемое. И усиливать дифференциал надо прилично, я усиливаю в 10 раз и на масштабатор 0...100%. Тогда нормально чувствует скорость. Рекомендую усреднять скорость на базе времени паузы, чтобы колебания на этом отрезке времени компенсировались. Вычислять скорость эффективно и без паразитных эффектов от фоновых колебаний- важная часть хорошего регулятора. Особенно это важно для регулятора уровня.
Сергей0308
12.11.2020, 19:12
Там всё важно! Во-первых без мастерскады мне было бы очень проблематично даже узнать как работает регулятор! Вот посмотрите на первые две картинки:
51947
51948
видно что значение уровня плавает туда-сюда(колеблется), поэтому немного сильнее обработал этот сигнал и на последующих картинках эти колебания практически незаметны:
51949
51950
Плохо и переборщить со сглаживанием, тогда сигнал может сильно запаздывать, лучше динамически изменяемое сглаживание от скорости изменения параметра, этим можно достичь и быстрой реакции при резком изменении параметра и хорошее сглаживание при медленном и так по всем остальным пунктам, я уже называл некоторые: точное регулирование, компенсация люфта, износа клапана и т. д. и т. п. Вот ещё две картинки:
51951
51952
Короче, результаты превзошли мои ожидания, в хорошем плане и я не стал думать дальше, коль не думая и так нормально работает. А то, чует моё сердце, натворил бы делов, с других галактик гуманоиды вереницей летели бы опыт перенимать, ну это я так думаю! А с вашей температурой думаю подобный регулятор справится мизинцем левой руки!
Ну это я для попробовать первое что на ум пришло намалевал и я знаю как он работает поэтому и не привязал к периоду расчёта, а степень для точного позиционирования, чтобы при маленьком рассогласовании были короткие импульсы. а при большом - длинные импульсы управления.
С вашего позволения я поковырялся в вашем творении и выделил оттуда только то, что касается регулятора и воздействия на ИМ. желтыми комментариями отметил то, что добавил сам, зелеными, в чем вроде бы разобрался, красным - функционал который мне непонятен. прошу посмотреть мой/ваш проект и внести коррективы, если я где-то не прав.
Так же по своему разумению снабдил большинство переменных комментариями.
По красной зоне конечно у меня есть подозрения, что это блок не позволяющий допустить двух последовательных импульсов менее секунды, но я не понимаю его смысл. прошу рассказать. есть подозрение, что это костыль, привязанный к конкретному объекту.
еще у меня остался повисшим вопрос, если проп. и дифф. компоненты, допустим выдадут по 100% воздействия, то как отреагирует исполнительный механизм? просто переварит это как импульс воздействия длиной в весь период шим?
и еще если каждое следующее измерение, будет выдавать результат пид = 100% будет ли происходить кратковременное отключение выходного реле между импульсами или оно будет постоянно замкнуто?
Сергей0308
12.11.2020, 21:46
С вашего позволения я поковырялся в вашем творении и выделил оттуда только то, что касается регулятора и воздействия на ИМ. желтыми комментариями отметил то, что добавил сам, зелеными, в чем вроде бы разобрался, красным - функционал который мне непонятен. прошу посмотреть мой/ваш проект и внести коррективы, если я где-то не прав.
Так же по своему разумению снабдил большинство переменных комментариями.
По красной зоне конечно у меня есть подозрения, что это блок не позволяющий допустить двух последовательных импульсов менее секунды, но я не понимаю его смысл. прошу рассказать. есть подозрение, что это костыль, привязанный к конкретному объекту.
еще у меня остался повисшим вопрос, если проп. и дифф. компоненты, допустим выдадут по 100% воздействия, то как отреагирует исполнительный механизм? просто переварит это как импульс воздействия длиной в весь период шим?
и еще если каждое следующее измерение, будет выдавать результат пид = 100% будет ли происходить кратковременное отключение выходного реле между импульсами или оно будет постоянно замкнуто?
В моём случае период следования импульсов не менее 20 секунд, меньше нет смысла не успевает пройти воздействие от преведущего импульса, а так, если импульсы наложатся, выключение выхода не произойдет, там TOF стоит и я использую ТТР и в ПР транзисторные выходы, чтобы навека и если какое К.З. и ТТР сгорят можно временно(пока новые покупают) и на релейные выходы ПР переключить, для этого использовать соответствующюю логику и пункт в меню для активации(чтобы в нормальном режиме реле не щёлкали) или использовать внешние реле.
А в этой программе разве период пид не жёстко связан с периодом следования? И правильно ли я понимаю, что по хорошему нужно после сложения проп. И дифф. Компонент поставить scale, чтобы независимо от результата на вход
таймера поступило число не более чем период ШИМ?
Сергей0308
12.11.2020, 22:33
А в этой программе разве период пид не жёстко связан с периодом следования? И правильно ли я понимаю, что по хорошему нужно после сложения проп. И дифф. Компонент поставить scale, чтобы независимо от результата на вход
таймера поступило число не более чем период ШИМ?
А зачем это нужно, что-то ограничивать, если большое рассогласование пусть регулирует до изменения на 180 градусов направления изменения параметра!
Эммм... Я всегда считал что результат расчета пид должен уложиться в период ШИм, тоесть должен быть к нему нормализован, а тут, если не ограничить "мощность" каждого из компонентов, то на выходе модем получить двойное время ШИМ. И тогд непонятно как должен отреагировать на такое рассчитанный результат пид, идущий следом? Он же по идее туда ещё добавит или нет?
Ну а востальном я правильно разобрался в вашем ПО?
Сергей0308
12.11.2020, 23:06
Эммм... Я всегда считал что результат расчета пид должен уложиться в период ШИм, тоесть должен быть к нему нормализован, а тут, если не ограничить "мощность" каждого из компонентов, то на выходе модем получить двойное время ШИМ. И тогд непонятно как должен отреагировать на такое рассчитанный результат пид, идущий следом? Он же по идее туда ещё добавит или нет?
Ну а востальном я правильно разобрался в вашем ПО?
Пришёл новый импульс на вход TOF, а его выход ещё активен, чего здесь не так? Наоборот лучше, реле лишний раз не выключится и тут же не включится и с новым импульсом TOF получит новое значение уставки, преведущее значение само исчезнет(заменится новым), не надо там ничего мудрить! и ничего там не куда не добавится, это TOF, а не робот Федя!
bayk, вы же выкладывали график температуры. это из овенклоуд вроде. добавьте туда ИМ, и покажите график, хотя бы 5 колебаний, только с наложенным ИМ. интересно глянуть.
И еще. если регулятор раскачивается - то виной этому только неправильная настройка. если вы в ручную открываете ИМ на какой-то уровень, и внешние факторы не раскачивают систему значит нечего тут думать - дело в настройке. За скорость ИМ не нужно переживать (ну, за то что она слишком быстрая) хотя бы потому что в промышленности везде используют пневматические позиционеры, у которых полный ход порядка пол секунды. и делают они тоже самое, держат температуру в инерционных системах.
И насчет слишком быстрого ИМ.. Сами подумайте, вы сетуете на то что ИМ слишком быстро выполняет ваши же команды) их всегда можно програмно замедлить, но, повторюсь - это неправильно.
Выложите, пожалуйста, график температуры и ИМ, там по сдвигу фаз между колебаниями ИМ и температуры можно много чего сказать. (только же не выход ШИМа, а процент ШИМа)
к сожалению на ИМ нет обратной связи. если бы была, то было бы значительно проще (по моему мнению)
в ближайшее время попробую запилить регулятор Сергея в ПРку и тогда смогу выводить любые нужные параметры. а пока этот график с ТРМ-32-RS там этот параметр недоступен.
но боюсь клауд ничего ценного не покажет. у него минимальный период опроса 15 секунд, а у ИМ время полного хода 15 сек. чуете чем пахнет? тут реально нужна скада с периодом опроса (и соответственно построения графика) хотя бы 1 секунда
создать группу регистров, например 15 и записывать туда кольцевым способом значения каждую секунду, а облако их прочтет один раз в 15 секунд в итоге ни чего не потеряется, график будет не понятный, но всплески и всё остальное будут видны
Ревака Юрий
14.11.2020, 19:26
к сожалению на ИМ нет обратной связи. если бы была, то было бы значительно проще (по моему мнению)
в ближайшее время попробую запилить регулятор Сергея в ПРку и тогда смогу выводить любые нужные параметры. а пока этот график с ТРМ-32-RS там этот параметр недоступен.
но боюсь клауд ничего ценного не покажет. у него минимальный период опроса 15 секунд, а у ИМ время полного хода 15 сек. чуете чем пахнет? тут реально нужна скада с периодом опроса (и соответственно построения графика) хотя бы 1 секунда
Я когда занимался настройкой ПИД, у меня наоборот, процесс был сильно быстрый, мне приходилось каждые 200мс точки строить, чтоб потом это анализировать https://www.youtube.com/watch?v=ZeFlmyemGxQ, на медленном процессе через AC4 можно в любую скаду закинуть точки. И еще, может попробовать настроить по Циглеру, без искусственных костылей в регуляторе, я так понимаю колебания наблюдаются в системе.
к сожалению на ИМ нет обратной связи. если бы была, то было бы значительно проще (по моему мнению)
в ближайшее время попробую запилить регулятор Сергея в ПРку и тогда смогу выводить любые нужные параметры. а пока этот график с ТРМ-32-RS там этот параметр недоступен.
но боюсь клауд ничего ценного не покажет. у него минимальный период опроса 15 секунд, а у ИМ время полного хода 15 сек. чуете чем пахнет? тут реально нужна скада с периодом опроса (и соответственно построения графика) хотя бы 1 секунда
Но ведь Овенклоуд работает с периодом опроса 1 секунда. период опроса настраивается в базовых настройках прибора. я пробовал ставил 1 секунда. правда давно было, что-то поменялось?
Да уже очень давно нельзя выставить меньше 15 секунд. А если и можно, но опрос все равно идёт раз в 15
кстати я запилил на ГВС ПРку но это не помогло исправить ситуацию. все так-же качает. (но регулятор сергея0308 еще не интегрировал, там классика)
если кому интересно, то я могу в личку написать логин/пароль от учетки лоджика с правом только просмотра и могу выложить текущий, залитый в контроллер проект, чтобы была возможность посмотреть какой именно регулятор используется.
на данный момент в облаке доступна температура и процентный выход ПИД
П.С. попробовал изменить время, но меньше 5 секунд сколько не ставь уже не ускоряется.
Сергей0308
15.11.2020, 17:12
кстати я запилил на ГВС ПРку но это не помогло исправить ситуацию. все так-же качает. (но регулятор сергея0308 еще не интегрировал, там классика)
если кому интересно, то я могу в личку написать логин/пароль от учетки лоджика с правом только просмотра и могу выложить текущий, залитый в контроллер проект, чтобы была возможность посмотреть какой именно регулятор используется.
на данный момент в облаке доступна температура и процентный выход ПИД
П.С. попробовал изменить время, но меньше 5 секунд сколько не ставь уже не ускоряется.
У Вас видимо талант по настройке ПИД-регуляторов, в обратном смысле этого слова!
Вы хотя бы добавьте внешнюю маленькую часть из моего проекта что не даёт перерегулировать даже при неправильной настройке ПИД-регулятора, когда направление изменения параметра изменяется на 180 градусов логика блокирует все последущие импульсы регулятора в этом направлении! Это увеличит время возвращения значения регулируемого параметра к уставке, но блокирует большое перерегулирование(менее 1 импульса при правильной настройке).
И я замечу что в моём случае не стоит вопрос с поддержанием параметром заданного значения(хотя на мой взгляд параметр для поддержания у меня сложнее), я специально делаю мёртвую зону, чтобы параметр поддерживался менее точно, за то исполнительный механизм реже "шевелится"! Вы такой задачи пока не ставите и у вас всё гуляет туда-сюда, мне кажется чтобы так сделать нужен талант.
я ПРку запилил туда чужими руками (напарник пересадил хвосты) несколько дней назад на ГВС. я реально очень старался его настроить. ваше ПО пока не зашивал, поскольку там еще не был с того раза. я очень надеюсь, что это даст результат.
вам Сергей0308 могу дать и полный доступ.
вырезал из того что сам пользую в плк, на объектах где обычный пид регулятор не держит температуру
вырезал из того что сам пользую в плк, на объектах где обычный пид регулятор не держит температуру
а можно хоть какое-то описание. вообще ничего не понятно, что в программе происходит.
Я просто не понял, зачем там на входе pv такая огородица, или это просто для теста?
Блин, а я верить не могу, откуда там синусы, почему ниоткуда переменная не вводится. Подскажите, а как лучше выход этого регулятора прикрутить к кзр с двухпозиционным управлением?
тут же не мало подобных тем,я тут не буду первооткрывателем
я работаю только с токовым выходом, поэтому если двухпозиционное регулирование это - 52038 то я бы на выходе регулятора поставил лимит от 0 до 100, чтоб получать проценты, взял бы из оскат блок TP_X, обозначил бы период, как задаваемый параметр, по истечении которого запускал бы tp_x каждый раз, а проценты времени от этого периода подавал бы на вышеупомянутый блок, получилось бы подобие шим
нет я не правильно выразился - трехпозиционное. один сигнал на вращение привода в плюс, другой в минус.
Тогда просите ОВЕН, чтобы они переписали его в дифференциальной форме.
В принципе, можно сделать надстройку, но вы получите разсинхронизацию реального и численного блоком положения привода.
нет я не правильно выразился - трехпозиционное. один сигнал на вращение привода в плюс, другой в минус.
ну наверное тогда взять выходы с блока лимиталарм и преобразовав в вещественное число умножить на управляющее воздействие и привязать к соответствующим выходам больше меньше
Пока что готовлюсь к интеграции регулятора выложенного Сергей0308. поковырялся и оформил его в макрос. мало ли кому понадобится. дополнительно добавил ограничение воздействия при превышении хода привода в одном направлении более чем его реальное время полного хода (с 2 кратным запасом, чтобы не упереться в выбираемые люфты). по прежнему комментарии над блоками зеленым цветом - оригинальные программные части Сергея0308; желтые комментарии - добавки, сделанные мной.
Сергей0308 я завтра собираюсь интегрировать ваш регулятор на обьект. Есть ли хоть какие-то рекомендации по настройке этого регулятора?
Сергей0308
17.11.2020, 21:37
Сергей0308 я завтра собираюсь интегрировать ваш регулятор на обьект. Есть ли хоть какие-то рекомендации по настройке этого регулятора?
Я уже писал об этом: период следования импульсов должен быть такой, чтобы следующий импульс был после того так прошло воздействие от преведущего импульса. Время люфта точно подобрать, после первого длинного импульса при реверсе значение параметра должно меняться очень медленно, если(при неизменной нагрузке) наблюдается более 2-3 коротких дополнительно к длинному(при реверсе), увеличить время люфта(у меня обычно около 2 секунд) на одном приводе точно уже не помню 6-7 секунд, этим можно компенсировать недостатки и износ регулирующих клапанов, я просто прочитал, что Вы хотели ограничивать время люфта, вот будет смешно если ваш клапан в ограничения не впишется. И если Вы температуру регулируете то надеюсь у Вас датчики адекватно установлены, у меня был случай на одной машине датчик так поставили через заднее место, что до него возмущение доходило с большим запозданием, ТЭНы выключались двухпозиционным регулятором, а температура росла ещё градусов на 30 хотя там вентилятор стоял, короче датчик "спрятали" в какой-то теплоизоляционный материал и до него "туго" доходило. Короче, Вы же знаете как регулятор работает Вы его собирали, это тоже немаловажно.
По поводу люфта он очень маленький, поскольку время полного хода механизма всего 15 секунд на поворот в 90 градусов. если это что-то скажет - привод ESBE 94М 15сек p/n 12051800
датчик у меня стоит практически идеально. он установлен на выходном фланце теплообменника к тому же под углом в 15 градусов от оси потока и вылет гильзы заходит во внутренний фланец теплообменника. это сделано для того, чтобы при отключении циркуляции гвс корректно перекрыть привод и не допустить перегрев теплообменника. зачем отключать циркуляцию - не спрашивайте. считаем это за исходные данные.
время реакции привода на воздействие я опытным путем определил как 8 секунд. (когда я устанавливал период пид как 8 секунд, то задержки после изменения знака ПИД происходило в этой же выборке данных.
на прикрепленном фото период пид установлен в 4с. а шаг выборки данных из контроллера облаком тоже 4 секунды.
у меня есть подозрения, что привод с ходом в 15с и минимальным импульсом в 0,2 с (предел для электромеханического реле) просто не обеспечивает достаточной точности позиционирования.
Сергей0308
17.11.2020, 23:48
По поводу люфта он очень маленький, поскольку время полного хода механизма всего 15 секунд на поворот в 90 градусов. если это что-то скажет - привод ESBE 94М 15сек p/n 12051800
датчик у меня стоит практически идеально. он установлен на выходном фланце теплообменника к тому же под углом в 15 градусов от оси потока и вылет гильзы заходит во внутренний фланец теплообменника. это сделано для того, чтобы при отключении циркуляции гвс корректно перекрыть привод и не допустить перегрев теплообменника. зачем отключать циркуляцию - не спрашивайте. считаем это за исходные данные.
время реакции привода на воздействие я опытным путем определил как 8 секунд. (когда я устанавливал период пид как 8 секунд, то задержки после изменения знака ПИД происходило в этой же выборке данных.
на прикрепленном фото период пид установлен в 4с. а шаг выборки данных из контроллера облаком тоже 4 секунды.
у меня есть подозрения, что привод с ходом в 15с и минимальным импульсом в 0,2 с (предел для электромеханического реле) просто не обеспечивает достаточной точности позиционирования.
За 0,2 с ничего Вы там не перерегулируете, допустим у вас сектор рабочего хода механизма будет 5 градусов(в реальности думаю намного больше), это около секунды по времени, короче, здесь проблемы не вижу!
И я уже писал и период следования импульсов можно сделать в зависимости от скорости изменения параметра, но с вашим быстрым приводом боюсь это будет не актуально.
И у вас, судя по картинке, значения параметра примерно на минуту запаздывают за действиями регулятора(выходной мощности), я бы и начал с периода импульсов в 1 минуту.
bayk, по графику видно как сильно интегральная составляющая влияет на процесс. Добавляйте время интегрирования. у вас там стоит секунд 10-20, может 30?... ставьте 300 - 500, ато и максимум. настройку нужно начинать с выключенной интегральной сост.
Вы не поверите интеграла стоит 1500 то есть практически отсутствует
Попробовал сегодня экспоненциальный регулятор Сергея - тоже не особо взлетелоб. Из плюсов только то, что примерно ту же картину видим но приколичестве управляющих импульсов раз в 10 меньше.
Если кому интересно глянуть что вышло, то
Логин от Клауда testtest@mail.ru пароль asdfzxcv. Можете заглянуть посмотреть. Смотреть после 18 часов сегодняшнего дня. До этого там каша при замене карты регистров с бесконечными значениями. Доступ там ограниченный, сломать что-то сложно. Завтра к вечеру пароль сменю.
На данный момент используется регулятор, что я выкладывал самым последним вот в этом сообщении (https://owen.ru/forum/showthread.php?t=17974&p=343353&viewfull=1#post343353)
Сергей0308
19.11.2020, 09:46
Вы не поверите интеграла стоит 1500 то есть практически отсутствует
Попробовал сегодня экспоненциальный регулятор Сергея - тоже не особо взлетелоб. Из плюсов только то, что примерно ту же картину видим но приколичестве управляющих импульсов раз в 10 меньше.
Если кому интересно глянуть что вышло, то
Логин от Клауда testtest@mail.ru пароль asdfzxcv. Можете заглянуть посмотреть. Смотреть после 18 часов сегодняшнего дня. До этого там каша при замене карты регистров с бесконечными значениями. Доступ там ограниченный, сломать что-то сложно. Завтра к вечеру пароль сменю.
На данный момент используется регулятор, что я выкладывал самым последним вот в этом сообщении (https://owen.ru/forum/showthread.php?t=17974&p=343353&viewfull=1#post343353)
У вас большое отклонение от уставки, либо импульсы регулирования слишком часто поступают, не успевает пройти воздействие от преведущего импульса, либо нагрузка резко меняется, тогда я бы по другому сделал, дифференциальную составляющую я бы никогда не блокировал(её действие) тогда отклонение от уставки в случае резкого изменения нагрузки будет в целом меньше, я так понимаю что привод гоняет туда-сюда у вас не в приоритете(на втором плане), главное что бы уставку держать как можно точнее?
да, совершенно верно, привод пусть шоркает, ему хуже не будет. в смысле не блокировать дифференциалку? в вашем регуляторе она в принципе не блокируется. да, мне важнее удержать температуру хотя бы в рамках +-4 градуса от уставки, тогда это не заметно у потребителей. я пробовал удлинять период пид - становится только хуже. то, что видно на графике это работа при 15 секундах периода.
система действительно нестабильная, ее с одной стороны раскачивает непостоянное потребление ГВС и малый объем системы циркуляции, а с другой колебание температуры в греющем контуре около 12-13 градусов (это можно увидеть на графиках каскадного контроллера)
Сергей0308
19.11.2020, 10:56
да, совершенно верно, привод пусть шоркает, ему хуже не будет. в смысле не блокировать дифференциалку? в вашем регуляторе она в принципе не блокируется. да, мне важнее удержать температуру хотя бы в рамках +-4 градуса от уставки, тогда это не заметно у потребителей. я пробовал удлинять период пид - становится только хуже. то, что видно на графике это работа при 15 секундах периода.
система действительно нестабильная, ее с одной стороны раскачивает непостоянное потребление ГВС и малый объем системы циркуляции, а с другой колебание температуры в греющем контуре около 12-13 градусов (это можно увидеть на графиках каскадного контроллера)
У меня блокируются все импульсы: например если значение параметра начнёт резко падать, то импульсы на открытие не пойдут пока значение параметра не станет меньше уставки, а вам надо чтобы шли, тогда уже при подходе к уставке можно снизить скорость падения и отклонение от уставки но уже в другую сторону будет меньше, короче я это имел ввиду, это можно(нужно) поправить!
вы не могли бы с этим мне помочь? итоговый файл проекта я вам сбрасывал на почту.
одно я могу добавить, что при больших рассогласованиях этот регулятор работает прям как "пусечка". дело в том, что если я игрался с регулятором, то я встаю следующим утром в 5 утра и проверяю, нормально ли регулятор выходит в рабочий режим после запуска циркуляции. так вот этот регулятор справился в 3 раза быстрее, чем обычный пид.
Сергей0308
19.11.2020, 16:28
вы не могли бы с этим мне помочь? итоговый файл проекта я вам сбрасывал на почту.
одно я могу добавить, что при больших рассогласованиях этот регулятор работает прям как "пусечка". дело в том, что если я игрался с регулятором, то я встаю следующим утром в 5 утра и проверяю, нормально ли регулятор выходит в рабочий режим после запуска циркуляции. так вот этот регулятор справился в 3 раза быстрее, чем обычный пид.
Хорошо, я сначала переделаю(уже писал об этом), чтобы он всегда гасил скорость изменения параметра, так как Вам нужен быстрый и точный регулятор!
я правильно понимаю что для КЗР с тремя состояниями больше меньше ничего и например временем движения штока 10 секунд, которое означает что из положения 0% до 100% он дойдет за десять секунд, справедливо следующее, если предыдущее значение регулятора было 50% а теперь требуется 60% то это импульс будет подаваться на сигнал БОЛЬШЕ и длительность будет равна 10сек / 100% * 10% = 1секунда?
да, вроде как на этом принципе и работает макрос reg_KZR из библиотеки макросов
Сергей0308
21.11.2020, 23:27
да, вроде как на этом принципе и работает макрос reg_KZR из библиотеки макросов
Вот попробуйте такой вариант, мне кажется для вашего случая больше должен подойти:
52120
52121
Только, прошу не добавляете свои настройки, дублирующие имеющиеся(как в преведущий раз с ограничением), мне они не понятны и помочь с настройкой я тогда не смогу.
И теперь, например если текущее значение параметра выше уставки, но значение параметра стало резко падать, то могут сразу последовать импульсы на открытие, если дифференциальная составляющая по модулю будет больше пропорциональной, не дожидаясь когда значение упадёт ниже уставки(как в преведущем варианте).
так в прошлый раз я ничего и не добавлял и не дублировал. я только нормализовал ограничения времени воздействия к процентам от периода ПИД/шим на входе, вывел на выход информационно результат пид со знаком, зависящий от направления воздействия. и нормализованные к процентам от периода ПИД/ШИМ беззнаковые обьемы каждой составляющей. но это все чисто информационно!
в логику регулятора я никаких изменений не вносил! я только поинтересовался, не надо ли это сделать, но вы объяснили что и как.
Сергей0308
22.11.2020, 13:50
так в прошлый раз я ничего и не добавлял и не дублировал. я только нормализовал ограничения времени воздействия к процентам от периода ПИД/шим на входе, вывел на выход информационно результат пид со знаком, зависящий от направления воздействия. и нормализованные к процентам от периода ПИД/ШИМ беззнаковые обьемы каждой составляющей. но это все чисто информационно!
в логику регулятора я никаких изменений не вносил! я только поинтересовался, не надо ли это сделать, но вы объяснили что и как.
Как это не назови, сути дела это не меняет, называется это ограничение или нормализация, это отменяет настройку пропорциональной(дифференциальной) составляющей и удобств не добавляет, тогда уберите те настройки для пропорциональной и дифференциальной составляющих что уже были и оставьте одну вашу, зачем иметь несколько настроек? Короче, я не против, делайте хоть десяток дублирующих настроек, но меня тогда не спрашивайте по настройке вашего регулятора!
Сергей0308
26.11.2020, 09:06
друзья! подскажите, а есть у кого проект в котором встроенный ПИД правильно оформлен для работы с КЗР, управляемым 2 сигналами открыть/закрыть и автонастройкой?
а то что-то я в тупик зашел. есть система ГВС небольшого дома на основе пластинчатого теплообменника, где линия циркуляции имеет очень маленький расход, а привод стоит очень быстрый (полный ход 15с) плюс ко всему этому система имеет достаточно высокую инерцию - поле воздействия на реакцию температуры уходит от 3 до 7 секунд.
в итоге систему сильно "качает" и победить ее врукопашную стандартным ПИДом из ТРМ32 я никак не могу, кроме этого на ТРМке навернулось реле на канале отопления. туда повесил ПР200. вот думаю, смогу ли я силами ПР200 спати ситуацию.
в итоге регулятор у меня работает в практически чисто дифференциальном режиме, иначе размах еще больше. когда есть расход потребления ГВС, то сразу все становится хорошо (видно на графике) но как только остается одна циркуляция - начинается такая вот болтанка.
еще как минимум в запасе есть привод с временем полного хода 120 секунд.
Я так понимаю, у вас регулирующий клапан стоит в первичном контуре теплообменника, с температурой теплоносителя от водогрейного котла около 70°C, а нагрузка резко-переменная поэтому и большое перерегулирование, короче, мне так кажется если поставить трёхходовой регулирующий клапан во вторичный контур теплообменника его инерционность не будет влиять на качество регулирования и ситуация поправится, а то у вас за минуту температура меняется до 20°C, система просто не успевает реагировать из-за инерционности теплообменника, плюс как Вы говорите меняется температура теплоносителя! Вы то сами что думаете по этому поводу? Даже если мы присобачим самый быстрый регулятор - это сильно картину не изменит, мне так кажется!
В первичный контур поставить регулятор принципиально невозможно чисто гидравлически. В первичном контуре нечего регулировать. Наоборот, попробуем поставить быстрый регулятор, если не поможет, то поставлю привод помедленнее. Возможно это позволит более точно регулировать. Дело в том, что расчетный расход через теплообменник значительно выше реального. Причем почти в 10-20 раз. Но занижать теплообменник нельзя по расчетам. Я тут выполз с карантина и меня начали разрывать по кусочкам. Потому никак не могу заняться интеграцией быстрого регулятора.
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 04:53
Здравствуйте, есть три группы ТЭН'ов - 36шт. 6шт и 3шт. Управляются термоконтроллером GEFRAN с тремя выходами. ПИД там работает так: при значительном удалении от уставки включены все три группы ТЭН'ов, при приближении - группы 2 и 3, на поддержание температуры используется только третья группа(3 ТЭН). Меняю на ПР102 в который завожу всё остальное управление + сетевые переменные для дисп. Есть ли макрос или хотя бы алгоритм ПИД с тремя выходами? Спасибо.
Здравствуйте, есть три группы ТЭН'ов - 36шт. 6шт и 3шт. Управляются термоконтроллером GEFRAN с тремя выходами. ПИД там работает так: при значительном удалении от уставки включены все три группы ТЭН'ов, при приближении - группы 2 и 3, на поддержание температуры используется только третья группа(3 ТЭН). Меняю на ПР102 в который завожу всё остальное управление + сетевые переменные для дисп. Есть ли макрос или хотя бы алгоритм ПИД с тремя выходами? Спасибо.
задача же так и пишется, слово в слово как сказали, разница уставки и текущего значения сравнивается с порогом и подается на выход 1 и 2 группы, на каждый со своим порогом, дополнительно стоит поставить перед выходом таймер TON для исключения дребезга. На третью группу через OR с выхода второй группы взять сигнал и ПИД регулятора
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 05:30
так я думал, но тогда пороги придётся подбирать в ручную, разрушив тем самым прелесть ПИД.
так я думал, но тогда пороги придётся подбирать в ручную, разрушив тем самым прелесть ПИД.
ни одно компьютерное устройство пока не понимает что такое значительное удаление и приближение, я тоже не понимаю какой смысл Вы вкладываете в понятие подбирать в ручную и как это повилияет на работу ПИД-регулятора
ЗЫ если Вы беспокоитесь из-за того что уставки могут сами сильно отличаться и где для одной значительно а для другой это чуть ли не в притык, так есть же проценты в конце концов, 67% это значительно, 33% это приблизительно
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 05:49
ни одно компьютерное устройство пока не понимает что такое значительное удаление и приближение, я тоже не понимаю какой смысл Вы вкладываете в понятие подбирать в ручную и как это повилияет на работу ПИД-регулятора
ЗЫ если Вы беспокоитесь из-за того что уставки могут сами сильно отличаться и где для одной значительно а для другой это чуть ли не в притык, так есть же проценты в конце концов, 67% это значительно, 33% это приблизительно
52748
вот что я имею ввиду - это получается три различных переходных процесса, каждый со своим временем.
и что? Пока работают первые две группы, регулятор так же ищет свое значение, когда они отключаться у регулятора будет "простор" движения в любую сторону. Быстрый выход на уставку осуществлен, цель достигнута.
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 06:11
вот что я боюсь получить:
52749
это печь полимеризации порошковой краски, и там в тех.роцессе жёсткая вилка, например если в печь заходит большое железо - t естественно падает, и может упасть ниже положенного при подключенных, например трёх тэнах.. В GEFRAN это как-то круто реализовано, я наблюдал и видел что группы он подключает на разных температурах, это, если там пороги, явно зависит от скорости изменения. Помимо автотюнинга в нём есть ещё "селф тюнинг" - он постоянно корректирует найденные коэффициенты. Оставил бы его, но модбас модуль к нему стоит под тысячу евро, вроде.
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 06:12
и что? Пока работают первые две группы, регулятор так же ищет свое значение, когда они отключаться у регулятора будет "простор" движения в любую сторону. Быстрый выход на уставку осуществлен, цель достигнута.
в овен лоджик есть пид с автотюнингом?
Up
как бы процесс не стационарен, зависит от объёма загрузки печи. а он всегда разный.
автотюнинг делается не постоянно же, один раз сделали с нулевыми порогами и все, потом выставили пороги и будет регулятор работать ни куда не денется, процессы достаточно инерционные.
Я бы такую задачу решал используя функционал нейросетей и прогоза через метод наименьших квадратов, чтоб было круто как у GEFRAN )
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 06:25
...
Я бы такую задачу решал используя функционал нейросетей и прогоза через метод наименьших квадратов, чтоб было круто как у GEFRAN )
Ха! Конечно - синтезировать все возможные варианты, натаскать на них сеть и - да, проблема решена) Но это FPGA, собственный модуль, что не наш путь, равно как и дизассемблировать гефран :cool:.
автотюнинг делается не постоянно же, один раз сделали с нулевыми порогами и все, потом выставили пороги и будет регулятор работать ни куда не денется, процессы достаточно инерционные.
нет, внутренний объём печи не имеет необходимой теплоёмкости для соответствующей инерционности. Всё от загрузки зависит.
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 06:30
в общем остановился таки на "порогах" - сделаю их с минимальной разницей а походу буду корректить.
Ха! Конечно - синтезировать все возможные варианты, натаскать на них сеть и - да, проблема решена) Но это FPGA, собственный модуль, что не наш путь, равно как и дизассемблировать гефран :cool:.
именно таким образом у меня работают ГВС на сименсах 1200-х, но там текстовый язык, а в ОЛ я только отдельные элементы выкладывал, вместе не собирал не было реального объекта с регулированием
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 06:38
именно таким образом у меня работают ГВС на сименсах 1200-х, но там текстовый язык, а в ОЛ я только отдельные элементы выкладывал, вместе не собирал не было реального объекта с регулированием
Хм, у меня есть NeuroSolutions от NeuroDimension inc(развалились) - там есть возможность натренированную сеть представить в виде последовательности найденых весовых коэффициентов, гипертангенсов и порогов, и запихивать эту формулу хоть в ячейку Excel.. Как Вы это реализовали на SIEMENS?
The utility converts the weights file of a default MLP breadboard (1-hidden layer with a TanhAxon in the hidden layer and either a TanhAxon or BiasAxon in the output layer) into a usable formula that can be copied and pasted into your own programs to compute the output of the trained neural network.
Up
или Вы "вынули" алгоритм откуда то?)
как раз принцип нахождение весового коэффициента я подставляю в процент открытия клапана, МНК как прогноз куда идет тренд позволяет предварительно открывать закрывать дополнительные элементы, например функцию быстрого выхода на уставку или если прогноз показывает что температура пересечет уставку, то менять приращение (если клапан прибавлял проценты то начать их убавлять)
Валерий "mad Dog" Шмараев
25.12.2020, 07:53
на сколько я понял, Ваш алгоритм полностью исключает задержку переходного процесса? Здорово.
описанный алгоритм не спасает когда подключается потребитель полностью холодный провалы бывают или другие неприятности, например ГВС вода забирает тепло у тех объектов которые уже прогреты, на то время пока температура восстанавливается, но с этим не справиться и обычный пид-регулятор. Для таких случаев уже придется использовать полноценную нейросеть, где определяется по количеству подключенных объектов какой процент выходной мощности выдавать и от этого процента уже подстраивать вышеописанным способом. Я так регулировал управление насосом чтоб поддержать 2бара в системе не пяти емкостях
alex-tec
03.01.2021, 09:51
Всех с НГ. Подскажите (поиском не нашел) как реализовать ПИД регулятор с ограничением температуры обратки?
Задача: есть воздухоохладитель, холодоноситель гликоль, регулятор ПР200, клапан регулирующий 0-10В. Необходимо ограничить температуру обратки >0°C для исключения обмерзания теплообменника воздухоохладителя.
Ревака Юрий
04.01.2021, 10:38
Всех с НГ. Подскажите (поиском не нашел) как реализовать ПИД регулятор с ограничением температуры обратки?
Задача: есть воздухоохладитель, холодоноситель гликоль, регулятор ПР200, клапан регулирующий 0-10В. Необходимо ограничить температуру обратки >0°C для исключения обмерзания теплообменника воздухоохладителя.
Добрый день, а ПИД на что воздействует, тут должен подойти любой, все ограничения можно выполнить в виде логики зная температуру обратки и управляя клапаном или куда там действует ПИД.
Сергей0308
04.01.2021, 12:27
Всех с НГ. Подскажите (поиском не нашел) как реализовать ПИД регулятор с ограничением температуры обратки?
Задача: есть воздухоохладитель, холодоноситель гликоль, регулятор ПР200, клапан регулирующий 0-10В. Необходимо ограничить температуру обратки >0°C для исключения обмерзания теплообменника воздухоохладителя.
Мне кажется здесь надо два ПИД-регулятора, один для поддержания основного параметра(температуры в камере), другой - для ограничения по температуре обратки, привести к значению 0 - 1, для аналогового выхода ПР так и так это потребуется сделать, перемножить эти значения и подать на аналоговый выход ПР. Разумеется для каждого регулятора свои настройки, короче, примерно как-то так:
52891
Не перемножать, а брать минимум.
Другой вопрос, что это может не помочь, если подача ниже 0 - часть калорифера может обмерзнуть, если расход воздуха маленький.
Сергей0308
04.01.2021, 23:56
Не перемножать, а брать минимум.
Другой вопрос, что это может не помочь, если подача ниже 0 - часть калорифера может обмерзнуть, если расход воздуха маленький.
Думаете так будет лучше:
52903
Не совсем. Одна уставка - температуры воздуха.
alex-tec
05.01.2021, 17:08
У самого мысль использовать 2 регулятора. Температура в камере вещь весьма себе инерционная. Т.е. ПИД по t° воздуха быстро убежит в 100%. Поэтому мысль ввести ограничение по t° обратки и при достижении ограничения передавать упр-е ПИДу по обратке. Также ввести ограничение по t° воздуха, при достижении передавать управление на ПИД по воздуху. Начальные значения записывать в ПИДы, чтобы при переключении управление начиналось со значения предыдущего регулятора, как-то так... Что скажете?
P.S. температура воздуха в камере выше 0 (что-то типа +5°)
Так Вы измеряете температуру в камере? Тогда переходите на каскадное регулирование.
alex-tec
05.01.2021, 17:18
Так Вы измеряете температуру в камере? Тогда переходите на каскадное регулирование.
Да, измеряется t° в камере и t° обратки. Не понял как тут каскадное регулирование применить?
У Вас воздуходувка в камеру? Тогда поставить ещё один датчик в поток воздуха со своим ПИД, вставку этого ПИД будет регулировать ПИД по Т камеры.
alex-tec
09.01.2021, 07:08
У Вас воздуходувка в камеру? Тогда поставить ещё один датчик в поток воздуха со своим ПИД, вставку этого ПИД будет регулировать ПИД по Т камеры.
не, не то.. Нет никакой гарантии при таком варианте, что t° в ТО не опустится ниже 0
Всех с НГ. Подскажите (поиском не нашел) как реализовать ПИД регулятор с ограничением температуры обратки?
Задача: есть воздухоохладитель, холодоноситель гликоль, регулятор ПР200, клапан регулирующий 0-10В. Необходимо ограничить температуру обратки >0°C для исключения обмерзания теплообменника воздухоохладителя.
Это реализовано в любом контроллере автоматики вентустановки. Если я конечно правильно понял о чем речь.
У самого мысль использовать 2 регулятора. Температура в камере вещь весьма себе инерционная. Т.е. ПИД по t° воздуха быстро убежит в 100%. Поэтому мысль ввести ограничение по t° обратки и при достижении ограничения передавать упр-е ПИДу по обратке. Также ввести ограничение по t° воздуха, при достижении передавать управление на ПИД по воздуху. Начальные значения записывать в ПИДы, чтобы при переключении управление начиналось со значения предыдущего регулятора, как-то так... Что скажете?
P.S. температура воздуха в камере выше 0 (что-то типа +5°)
Стоит контроль Т обратки, при его достижении прекращается регулирование Т воздуха и включается алгоритм предотвращения обмерзания.
На вентустановках с подогревом это останов вентилятор, закрытие жалюзи и подача 100 теплоносителя на прогрев радиатора до набора мах Т обратки.
Не перемножать, а брать минимум.
Другой вопрос, что это может не помочь, если подача ниже 0 - часть калорифера может обмерзнуть, если расход воздуха маленький.
Если расход воздуха уменьшится, то будет идти прогрев калорифера.
описанный алгоритм не спасает когда подключается потребитель полностью холодный провалы бывают или другие неприятности, например ГВС вода забирает тепло у тех объектов которые уже прогреты, на то время пока температура восстанавливается, но с этим не справиться и обычный пид-регулятор. Для таких случаев уже придется использовать полноценную нейросеть, где определяется по количеству подключенных объектов какой процент выходной мощности выдавать и от этого процента уже подстраивать вышеописанным способом. Я так регулировал управление насосом чтоб поддержать 2бара в системе не пяти емкостях
Сейчас строим объект в Когалыме, где подобное реализовано, завязано в одну сеть все, все клапаны на вентиляции, вентустановки, регуляторы на батареях, но там вмешательство человека сведено к нулю))))
Человека главное исключить, он главный фактор разбалансировки)))
не, не то.. Нет никакой гарантии при таком варианте, что t° в ТО не опустится ниже 0Установите правильный диапазон каскадного ПИД.
Доброе утро, хотела бы проконсультироваться по поводу ПИД регулятора. Не могли бы вы проверить на правильность? Задание: написать программу ПИД-регулятор в OWEN. Буду благодарна. Еще такой вопрос разбираетесь ли вы в программе CODESYS?
Добрый день. Что то не получается запустить АНР штатного блока ПИД Owenlogic.Вроде все правильно сделал. Когда запускаешь АНР, выходная мощность переходит на 100 %, давление упирается в максимальное значение (больше уставки) и больше ничего не происходит. Пид работает на поддержание давления воды через частотник FC51,сигнал управления 0-10 вольт. Насос максимально может 3,3 бара накачать. В режиме эмуляции точно такое же поведение, но заметил, если при эмуляции АНР текущее давление подавать в два раза больше уставки и сбрасывать в ноль, то через пару циклов происходит окончание АНР.В чем может быть вопрос? Сам блок ПИД на ручную настройку реагирует.
Ревака Юрий
20.09.2021, 15:52
Добрый день. Что то не получается запустить АНР штатного блока ПИД Owenlogic.Вроде все правильно сделал. Когда запускаешь АНР, выходная мощность переходит на 100 %, давление упирается в максимальное значение (больше уставки) и больше ничего не происходит. Пид работает на поддержание давления воды через частотник FC51,сигнал управления 0-10 вольт. Насос максимально может 3,3 бара накачать. В режиме эмуляции точно такое же поведение, но заметил, если при эмуляции АНР текущее давление подавать в два раза больше уставки и сбрасывать в ноль, то через пару циклов происходит окончание АНР.В чем может быть вопрос? Сам блок ПИД на ручную настройку реагирует.
Добрый день.
Возможно проблема в том, что для вычисления коэффициентов нужна раскачка и получение нескольких периодов колебаний, для насосной станции может проще вручную подобрать, за несколько итераций.
Добрый день.
Возможно проблема в том, что для вычисления коэффициентов нужна раскачка и получение нескольких периодов колебаний, для насосной станции может проще вручную подобрать, за несколько итераций.
Вручную по быстренькому накидал коэффициенты , более менее адекватно ПИД работает, в сон частотник загоняет как надо. Теперь в след году доведу до ума, полив на даче уже скоро консервировать.
Думал посмотреть как АНР работает, не получилось. А какой % раскачки нужен для АНР?
Ревака Юрий
20.09.2021, 19:30
Вручную по быстренькому накидал коэффициенты , более менее адекватно ПИД работает, в сон частотник загоняет как надо. Теперь в след году доведу до ума, полив на даче уже скоро консервировать.
Думал посмотреть как АНР работает, не получилось. А какой % раскачки нужен для АНР?
За % не скажу, там вроде нужно 2 волны, вот тут https://www.youtube.com/watch?v=ZeFlmyemGxQ есть примеры расчета коэффициентов там со всеми подробностями.
Почитал описание штатного регулятора.
"Последовательность автонастройки для режима «Нагреватель»:
1. Текущее значение меньше уставки, на выход блока подается максимальная мощность (в соответствии с настройками).
2. Как только текущее значение станет больше уставки, на выход блока подается минимальная мощность.
3. Повторение шагов 1 и 2 еще один раз.
4. Рассчитанные параметры ПИД-регулятора подаются на соответствующие выходы, и выставляется флаг окончания. "
Получается как только текущее значение достигает уставки , мощность должна снижаться до минимума
У меня поведение похоже на :
"Если в настройках указанo значение максимальной мощности, при которой невозможно достичь уставки, процесс автонастройки не закончится, пока он не будет сброшен вручную. "
Но уставка же достигается.
Ответила мне тех. поддержка. Оказалось что надо подавать на вход ПИД регулятора большие значение, значение в bar маленькие. Умножил значения в bar на 1000 и АНР нормально заработал.
Сложилась ситуация, когда потребовалось с экрана вводить значение минимальной мощности для PID-регулятора, используя функцию записи в блок (PID) и назначении параметра "Минимальная мощность", вводимой через переменную с экрана, по факту не повлияло на установку минимального уровня мощности, всё-равно опускалась ниже заданной с экрана, но не ниже той, что задана в свойствах блока PID. Версия OL правда не самая последняя, 1.9.141.11991 используется пока. Как можно выкрутиться из этой ситуации ?!?
При записи через WriteToFb свойства конечно должны игнорироваться. И так это и работало. Ошибку в симуляторе обнаружили или в приборе?
Колеги, а эту проблему так и не решили? Столкнулся с этой историей в текущей версии OL.
Ревака Юрий
10.12.2021, 14:26
Колеги, а эту проблему так и не решили? Столкнулся с этой историей в текущей версии OL.
С какой именно проблемой? Запись через WriteToFb не перетирает встроенные настройки блока?
С какой именно проблемой? Запись через WriteToFb не перетирает встроенные настройки блока?
Да, именно так.
Блок запоминает значение переменной в момент запуска программы, после этого поменять значение не возможно.
Пока вариант решения:
Записываем новое значение в энергонезависимую переменную, в инструкции пишем, после изменения значения - перегрузите ПР.
смена в процессе работы действительно не получилась
ЗЫ если мин и макс используются только для автонастройки судя по документации, то там они работают
Ревака Юрий
11.12.2021, 13:07
Да, именно так.
Блок запоминает значение переменной в момент запуска программы, после этого поменять значение не возможно.
Пока вариант решения:
Записываем новое значение в энергонезависимую переменную, в инструкции пишем, после изменения значения - перегрузите ПР.
А если выключить/включить ПИД, без перезагрузки ПР?
А если выключить/включить ПИД, без перезагрузки ПР?
Так пробовал - не получается.
смена в процессе работы действительно не получилась
ЗЫ если мин и макс используются только для автонастройки судя по документации, то там они работают
В моем проекте нужно держать границы регулирования не только в момент автонастройки, но и процессе работы. К сожалению границы регулирования установленные в процессе автонастройки не сохраняются после выключения автонастройки .(пробовал пока только в эмуляторе, позже попробую загрузить в ПР.
Добрый день, скажите пожалуйста, а для задвижки больше меньше есть готовый макрос ПИД регулятора? Нигде не могу найти?
Добрый день, скажите пожалуйста, а для задвижки больше меньше есть готовый макрос ПИД регулятора? Нигде не могу найти?
Готового ПИД нету, но есть пристройка - в библиотекe макросов в разделе для вентиляции, называется KZR_DO_Sel
Анатолий КИП
03.01.2022, 16:31
Всем доброго времени суток! И с новым годом!!!
Не могу найти ПИД регулятор для ПР102 с дискретным выходом. Если такой существует, киньте ссылку, пожалуйста. Планируется управлять ТЭНами на станке.
Ревака Юрий
03.01.2022, 16:41
Всем доброго времени суток! И с новым годом!!!
Не могу найти ПИД регулятор для ПР102 с дискретным выходом. Если такой существует, киньте ссылку, пожалуйста. Планируется управлять ТЭНами на станке.
Добрый день. ПИД обычно с аналоговым выходом, для ТЭНов можно ПИД комбинировать с макросом ШИМ, для таких объектов как нагреватели отлично подойдет. Оба макроса есть в Менеджере компонентов, пид есть еще и в самом OwenLogic.
kondor3000
03.01.2022, 17:24
Всем доброго времени суток! И с новым годом!!!
Не могу найти ПИД регулятор для ПР102 с дискретным выходом. Если такой существует, киньте ссылку, пожалуйста. Планируется управлять ТЭНами на станке.
Вот два варианта преобразования выхода ПИД в булевый выход:
Первый через fDIV и х-->B, просто с выхода.
Второй, более правильный, через генератор ШИМ и SEL_FLOAT и х-->B . 58608
Анатолий КИП
03.01.2022, 20:36
Добрый день. ПИД обычно с аналоговым выходом...
В реализованном виде ПИД в управлении ТЭНами я видел только в дискретном виде. В линиях и автоматах, работающих с пластиком, в контроллерах температур типа OMRON, REX и пр. А твердотелки, так те только дискретные на пути встречались.
Анатолий КИП
03.01.2022, 20:38
Спасибо всем за помощь! Про ШИМ я думал, но не был уверен. Завтра буду пробовать
Анатолий КИП
13.01.2022, 16:25
Доброго всем времени суток!
Еще одна задачка нарисовалась. Через аналоговый выход ПРМ-24.3 нужно управлять скоростью двигателя, подключенного через частотник.
Подаю на выход модуля данные. Напряжение на выходе не меняется.
Ревака Юрий
13.01.2022, 16:43
Доброго всем времени суток!
Еще одна задачка нарисовалась. Через аналоговый выход ПРМ-24.3 нужно управлять скоростью двигателя, подключенного через частотник.
Подаю на выход модуля данные. Напряжение на выходе не меняется.
Добрый день.
Модуль на связи, какие данные, не меняется это 0 или 10В и не меняется или что-то другое? Выходы запитаны?
Анатолий КИП
13.01.2022, 18:33
Спасибо! Уже разобрался. Называется - читайте инструкцию...
OleggelO
17.03.2022, 17:12
Добрый день, подскажите пожалуйста есть ли возможность в стандартном PID-регуляторе значение свойств задавать не только в окне "Свойства", а вынести их как дополнительные пины регулятора (так же как разрешение, уставка и текущее значение). Это необходимо что бы можно было задавать эти свойства с экрана контроллера (например задавать коэффициенты ПИД-регулятора)
kondor3000
17.03.2022, 17:50
Добрый день, подскажите пожалуйста есть ли возможность в стандартном PID-регуляторе значение свойств задавать не только в окне "Свойства", а вынести их как дополнительные пины регулятора (так же как разрешение, уставка и текущее значение). Это необходимо что бы можно было задавать эти свойства с экрана контроллера (например задавать коэффициенты ПИД-регулятора)
Создаёте переменные, через Write to FB записываете в ПИД, а сами переменные выносите на экран, смотри скрин 59733
OleggelO
18.03.2022, 08:46
Спасибо большое.
Еще вопрос, можно ли в стандартном ПИД-регуляторе задать зону нечувствительности?
Сергей0308
18.03.2022, 09:31
Спасибо большое.
Еще вопрос, можно ли в стандартном ПИД-регуляторе задать зону нечувствительности?
В менеджере компонентов имеется макрос зоны нечувствительности(мёртвой зоны), на форуме встречались и другие варианты.
Здравствуйте уважаемые коллеги, необходимо реализовать ПИД регулятор с дискретными выходами на пр200. Управлять сервоприводом газовой заслонки(больше меньше). Возможности управлять аналогово нет. Существует ли такой макрос? Очень в нем нуждаюсь. Спасибо.
Здравствуйте уважаемые коллеги, необходимо реализовать ПИД регулятор с дискретными выходами на пр200. Управлять сервоприводом газовой заслонки(больше меньше). Возможности управлять аналогово нет. Существует ли такой макрос? Очень в нем нуждаюсь. Спасибо.
В онлайн базе есть макрос KZR_DO_Sel.
Вот есть темы на форуме https://owen.ru/forum/showthread.php?t=34012 https://owen.ru/forum/showthread.php?t=35208
Здравствуйте, спасибо, буду разбираться.
Огромное Вам спасибо, разобрался, осталось пробовать на клапане.
Добрый день!
ПР-200 управляю мощностью генератора для поддержания напряжения сети с помощью ПИД по выходу 4-20мА. Но появилась проблема в том что генератор не успевает набирать и сбрасывать мощность для поддержания напряжения (происходит долгое синусоидальное качание мощности, пока генератор думает ПИД выдает уже много так же и при сбросе мощности). Посоветуйте как организовать обратную связь, могу в ПР-200 на вход подать выдаваемую мощность 4-20мА. Думаю что необходимо чтоб ПИД ждал и не давал изменения мощности более 10%.
Добрый день!
ПР-200 управляю мощностью генератора для поддержания напряжения сети с помощью ПИД по выходу 4-20мА. Но появилась проблема в том что генератор не успевает набирать и сбрасывать мощность для поддержания напряжения (происходит долгое синусоидальное качание мощности, пока генератор думает ПИД выдает уже много так же и при сбросе мощности). Посоветуйте как организовать обратную связь, могу в ПР-200 на вход подать выдаваемую мощность 4-20мА. Думаю что необходимо чтоб ПИД ждал и не давал изменения мощности более 10%.
Проблема скорее всего в неправильном подоборе коэффициентов ПИД. В качестве сигнала обратной связи у тебя что ? Проект свой выложи.
для таких задач ещё важно правильно подобрать период пид.
Дело в том что дизель генератор работает в параллели с нестабильной сетью, по этому процесс набора и снижения мощности происходит с разной скважностью по времени, иногда с большим опаздыванием. С прибора ПЩ-120 по RS-485 получаю напряжение сети и если ниже уставки по выходу 4-20мА начинаю мозгам генератора потихоньку добавлять мощность пока не достигнет заданного напряжения. напряжение поддержания 5,800-6300В, ДГ 1250кВА, 6,3кВ
https://owen.ru/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAB4AAAAQ4CAYAAAD o08FDAAAgAElEQVR4nOzde3RU9b338U8sN4tc1YBoSCiJoVzCt aKQNkmFEuSghoIXfKynkkIfyzl4FCqnnmfZPm1ZtUErLbWCgdb To2DhoVoPEIqUpCUglmskSEwoCaFyO3IRodx0nj9m9mTPZO6z9 9zyfq3FarJn9u/327exK5/5/n5p2vGYQwAAAAAAAAAAAACApHdNvAcAAAAAAAAAAAAAALAGATA AAAAAAAAAAAAApAgCYAAAAAAAAAAAAABIEe2MH17q 6Bm3ZgvSbr82af67DOHOrVr53fHQP5w5j3dc/Ala0YIAAAAAAAAAAAAAAiJuwLYCH8l6fW6A/rhu1sjbvTu7kOiGxUAAAAAAAAAAAAAIGw p4BeVf FkQRAAMAAAAAAAAAAAAAYi/sOZ6PfHJOj/1pg8/XvpqRqUcHDVXXDh2iHhgAAAAAAAAAAAAAIDytAuDndr2rjU2N6 tKhg0a8 mvteuibHq PfO3XOnHhgs/GNh1u1Bd73qAJmf3sGS0AAAAAAAAAAACAxDfqxdDet Mxe8dhp1EvSr dJn3xxsDve/ k9PCqmB2rOwD 1OHQqwdq9exf39G6kvtUdEtf9V76C31tzUr9ZsI/SZLe lu92qVdo/tv/aJeHjdRXUyVvm/9rUF3/2G1Ln/6aWg9L3hRWmP6PS9fWp7n bomSd/LbL1fg9d7vd /Yo303DGvDntLv58iZRh9m343W7FGOjSydb/BxmWlBS9KawZJOwrs68PQ6lx599skjdrp 1zprPToq9KMx6SxXi9VV0nLerS TrYINEb5uR8kPfmQ9GA320cnyXlN 8WgP/e9kxXncxLg3rBNhPeBYYrpufZ3vZprpJItnu8N1P6iEI4/0H5Gf/7GGbStAJ8jvvpNxWcCAAAAAAAAABA/wQLPUEPiRPXbac5gN1AIbIS/v50Ws2G5A DjF87r0T u0/ 948squqWvJGnXQ9/UzS8v1s0vL3bv4Hh8vt76W4Oe3/Wunrk9P4Ium6RRa52B7w6vwHfU6ZawomCQNKfRK g4KzVIqmmQmvNMIY9r wzTewOFJJKkY9IzNTEKKMP0vcek79ndiSugqxkk7ZjSsrm6Sqq WKbTKlKaslbacTeCgJoQxtrofmqRRr0rPxShojxXzvZPI58SWL whEch 4LAjlPzBnpWe2 H/50DFTgOr6nAtFoP0On/YKZV3P7SjvaxTq8 zFfD6aa6SSV6W sQztAQAAAAAAAAApxxzqBgp4k7ny1/DFGwOHwObwN1iVsIWuMX7o0r6D7rt1gDYePqQPTp SJP1yz07d2qOnvn97vr5/e76m5gzQD97Zol0njqnAFRKHbcHa1tW kjO4mlIrLWhy/t63h6SPpGbTe5qbpJreUt4x6bCP7eEM6cl8qWaLtOJsZMeR7FZ skpTfOugbW9A6/Hk4X9rYFKuRRSbsMWZKOx6S8kz3XKppi fEznu1eo8zYH2yt48XXV9C6RvulySC7De2wCvM7iYt93GNwnme/cnIk6ZIqkrSaw8AAAAAAAAASBw7Hgv8L5WYQ D3T7Zsj1P4K5kqgLt06KCfFdypf6vapIcr3lK/bt21 chhvXX3VN3W yZJ0ofnP9HNLy9Wr8931s4Tx/T8rnfdDR0/fz6E7pqc0z4v8lP193C VLJTejhTysiU8rZ4VvNtaZCmjJS01hlSjHVVrh0 LeVl 5721a9MadFpac4e6UELqx29p1X1VXFonv46L18a3 A57bSvqVG92w1lalm/mpxtLZri/y3NNVJJg2s63UxJr0rVeZH3WV0lzal1/eI1/bbHsZlfM6YRniTNWSv3dLY 24pkjN2kGaZKc492TaZMkrRWrab XrFG2pgtLe/Weurh5hqp5HTrQM58rN5fhPCe7tfXFyUM/s6n d6x4pz4Grf39Qt0bd1MFapTalvu/1Fe0ykHe36M49Mm3 fRinvVpybnMS56TDq8xsfrZ8L/EkrE 3lfoxCe53D06 7/tUDXp9X0 K5qZvNnVbAp9gEAAAAAAAAASEbelcBS3MJfyRQAS1Kvz3fWkju L9fX/XqPf1R/Q0W/NVq/Pd3a/3qfzdaqa9pAKVr2qt/7W0Kqxe/rnaOiN6f57q26UNMh/MJPRTZKrujejmzS t3TojCRXEHromDOc6DtIWmaq3K2qlbInhXTAHsYWSFNelBZkWR NIrFgjPXe9aQpWV i1wCskaTBNf11dJc055qy8C7Xd5hrPCuhwBbsOrbiuhTl0D0dz jTTnI n3jzmDweqalteMENU4tuoqqaTKMzhd1tiyr9 2Ihxj3x6SGpyV5mMLPPs1xva9TKna657TWWnjMWnGFEkhVkw 96pzOt8d3dRyb3RruTe2nG45Ll vGwKdTw8WnJMMBb5GoY5lwatyVqjmSSqQCnxMAR3K8yMFOY9R3 qv GDMXjJXvZ6/5rKTrw/wSShT7jc2StFaqLpAU7vPsR3WVa/1oP9XIwa5PgdczUt3o/F/ztTh0TCog/AUAAAAAAADQRoW73m2qVcqmOnMILMUt/JW8AmDJWQncqV07ORwOj/DXMKpXb/39W7N9NnZtu3bq1qGjdaPre730nKnKbU1v6ffdpIwsac5O1zrA RlWxV6iwZm1LlaHkv5rSo o4msE2Sc9J r254rOb9IN8qcT7GEzjGFvgrIgM2K5XdV9GXpRjDUFGnucazfn ZpmsRCVPINdZo1zhn5vMxTMp71RlsGYHW GFex urrQjHmOEn7Gqu8RzbWPM9J9e042GGblMmmaq6jXvDdO896HXv zPAOnc38nANvUZ TINeobwhjMb70EHC931CeH5dg5zHqe9VLc03r59bblgbnLAThC nU/78pbq3h/Ti7y938mQrg fXt4rs9eVeucan/j2ZY21vSWHrb MAAAAAAAAAAgKRDoIkZaBcDB/PuWKv18zw6fr3355gwtvbNYA3peH/XAJLWucnNP89zdtA7wWfmsfvM19bIvGXnSkw3SMzVBAqogqhvl s5Ivo5vc1ZTyU 3Xr7d0KFC7oQaNrilX3Qa1noI4Uhl5zmrp6jDWFHXv65rOe1St 53Sw1Y2SjkklQb7xYl4f1V9bkY6x2VfAelZ6ZouzytR9rTKlKW tbpiR3T0ceBu pdX2Fz95BX15 6/cEOget3hvlOQl2jYKNZdkaZ1C I8izFcrzY7wW7DxGc6 24ute8OHQMWn8neE3H p D06RHjRv8H7WI TxOXlWevRFqcrHZ2dI18d1LxyW64s5rmri51xfnDjcGMFU/QAAAAAAAAAAJAnzmr9S4kwBHYqf79mhW3v0VJ/O16nyyGE9OeI2PedaC/gvf29W/ZnT/gNg76llvTWflWReDzPTOTXy4bOSPpKys1zbTdO89ouw8s7swZH Sc2ulFTZPTXr4tL3tKzO0b48Euw7 FAySltW0rvI8fFYa66eSVpLUTVr mGuN2xflGUyHG1IHaivAGP3xtX70ik2S8j3XYHa33SQ9mOma/tnK 8UV6OXle061vMzXe4OcA2/RnJPDCtJ KGP5KPx7LVrhHrM/1XucAfbyQPe3aXaCsES6n7w KyN8nlvxUU0d7v7G53Lfs1JeD7m/OHFY0uGPnNX8AAAAAAAAAACkGnP4awS 5jWBYxwCXxPJTmcvXVLhLX11W6 bVPM/J/Sbr4W4/m5GnjTlmPRbP2um/naLs6rSHDz06y1t3OMM3MxrR/a9XlrT6KqgizaIy5QWDZKe2xN5E317yB10mZnX PT3nkMBpnb1t080MjKdFdT roM/Y7NcU7waG8zrNHupqpWyfVRm7nhIyquVVpyN7ti82/I7xkCapDm10gxTSFhd5Zzq9gc gkOj7eoQpn/2FfZ7nydzVWWzq5LdXIV KPAw/d3DvyNO5JzEuo18jeWGVOkJyWVrAncRijPjyHQeTSEdcz uM7FoiBfUKiOsLI10v0kz8/KSJ9nv3xU oZ6ffKzpYazzgp543O5YJBUVeP8DO8bQdgNAAAAAAAAAEhN4a6 JnKh8hb S55rA75 M6ZACBsA3v7zY/e/ dW/o7OVLkqTjF87ruV3v6omRt6nmf07qZ7v GnoI/L1JznUnF3iFFQtedE4Z6j31aH62VFMr1Zgrg WaHrrWWUGXb0GoYKzFG k6m0a4XVJl2mhMH uqejOCmmdqWt5SXeW5Bmco7TbXSNWRDdOpm7TcdR0erfF8qbrK 2XZzjTTKO7TLdIZ5W0wBX362s51qrzbW9HZWEZrbNOvbzf85W A1Jl/j824r0Bh9aa5xVtxOmWQKcl2B35N3 gnlMp3jXdYgTckybe/uFcC52vHmcZ6MvswVkaaArbnG8140X4 g58DHuCM9J8GuUShjedAIgas8t9eYQvJQnh9D0PMohXzMgTy3x VmRHXAa6bPSstoIvoQS4n7VVa3D/VaflSE8z6GO6ZktLfe2 Z4L9fpkdJNqtji/RGF8LvftITU0hL9mNgAAAAAAAAAgte14LPnXRfYX/hriFAL7nAL6 7d/WQfPnNGZSxdt6DLTWSn46KvSKNPmKZOkHT7CEGNdSXlXyrmmh1 7jo1pNcoYh3sFqsPVSH86X1mwJfgjebeflOys3v/eY1G N5zcWnnzINJVwN2m5ceyufqZMkp78yP8awJKzXb3oXGdVktRb n2UU9t6XAfTMeflS8vlv3IyP1sq2SM96KqKzMiTfi vNWJ7S7 f0nJd vbwfP3Jh1quQ6tjc73uT6C2/I1R8nE/DGr9obLAtabqc686AyyDeZ3Uh/OlkgbpB Z71RXAjTL6GCT9Pl8q8aoCfnKStOxFaY6pXePeMNaiNo4tL99Z le5rCuhQzoG3SM JFPgahTqWB6dIh140rRU8TMp71fm7cX6DPj/GtgDnMdgxh6W370pwt7PO56dGUo3XPWOY86KPYwhnv2HSMq/35OX7WFM5yPPsj/c9EGjt9JCuj tzucH0eZ2RKWlL GtmAwAAAAAAAACSV6pU9wYTyhTP5hA4RoF3mnY85pAkx8hfhrb DCz9Rr8931v/OG651hw6qW8eOemjAIP3zH53h2R/unqrJX8hW2s7v2DfqVLPgRamfj6ArIbnCqxlBwvS4snGM1VXSs h6eUzUnhWS4biEI61mx 5jPSo9ukn4wxf80zivWSLrTRwAcyX4AAAAAAAAAAADBRbQGcLe OHVV55LDePX5UeTeku8NfRKC6yjmda9IEPa51f6usWm/UDnaNMdLpfhNBMlw3q7XFYwYAAAAAAAAAAG1d2BXAcyrf1s/37PD52pdvztDSO4s1oOf1VAD7s BFH9PuRjpFLWLGuG6BpsiF/ZKqWh4AAAAAAAAAACD23AFw2S0lmttrXNAdLly9ojOXLvl87dp 27dStQ0etOL1D/ vQb6wdKQAAAAAAAAAAAAAgIHcADAAAAAAAAAAAAABIbhGtAQwA AAAAAAAAAAAASDwEwAAAAAAAAAAAAACQIgiAAQAAAAAAAAAAAC BFEAADAAAAAAAAAAAAQIpIczgcjngPAgAAAAAAAAAAAAAQPSqA AQAAAAAAAAAAACBFEAADAAAAAAAAAAAAQAr49NNPCYABAAAAAA AAAAAAIFUQAAMAAAAAAAAAAABAiiAABgAAAAAAAAAAAIAUQQAM AAAAAAAAAAAAACmCABgAAAAAAAAAAAAAUkQUAXCl5qVN1LIm6w Zjn0rNS0tTmte/iQkzeN/jM/7Nq4z3 GzUtEwTPY53nlL3cP1d51Q 5nhqw88VAAAAAAAAAABos8IOgCvnGQFKkRaqQqVZrt8nLlPocW ql5hmhV9MyTQxr30gVq7zRIYfD LdZg0uzEigE8h6fQw5Ho8qLbeiqcl6Y18smlfOUlrVaU83HvVk qSpovFkSi9XVuLN nokS4Hikphs8VAAAAAAAAAABAAggjAHZW0z07oNEdoM41hSuNU 1crK RKxkKVbZaK0tKcAeBLM5QZ4QFErlCT5kr7DraF2K1Jyyaaqh LFqp46rg4nHOzSs0rWqi5m9drhnkghWVqLJdKFydMMm 7zHFTVVyxWm 3hVsRAAAAAAAAAAAAtgo9AK5cq4XF5Xpphu/YMHPGSyovXqi1rtyuadlEP9Mtu6aO7lfmqvgcrNKslulYWyqM7 Z6quVJrF0qD 2e6f/eY0rpynuc0sa7f4zeFtHN88 aZzmvL4AKMvUnLJmbpwFOeVZDrXdfR zq1VAYH6s8CTQe1T3M1qbD1S5kz1stR5nrBa4roliEEOx/ rlWQ6 zVX yu8WAZt6L/ZyfA JqWaaL5CxheVd6V84z3Bjr INc8yLVoGabz/Jvb9He Wz/vsZ8OO/Az0HpMxpjn fms836GPI 9pa2mZRP9P8MAAAAAAAAAAAARimINYN/2HWySKucpq3SwNntMt/xtH FGk5Y9u7BVG8XljTZM1Wqarto1hfW 8kaV Qgg/Y1LxeVqjOsUshVaqKdaKrAXFvmYwtpr7E1va/Xgcg14Nq11qNe0TN/2uE6NKlepvu2 UKH0F6FDB1RRPED9Ar2naZkmekwR3agBz5qDx0DjM03921guhX L/NS3TxKxSDd4c22nCKxeXtpyLQM O5ePzdZ/7OadBr0UE/VXOU9HCuS3H2liumD9WQZ BYpWXS0UtibWKVN7y/AfdHwAAAAAAAAAAILZCD4ALJ2luhf9go2nZt1VaMVdPzciUCsv kaBygZ01hq484VapcrNLBczU3srGHqfVaoE8dyPJd1RrTcYWjW OWzjcS6ULPLi7Vwrdf4vcd 6IAqFq6WXmo57s0q0sRlTWp6e7Uq5k5SSwaeqXFTi1Vx4FDo/dmo6e3VqiieqnHuonPn FrGEM74Wips3bzOlbO/crmbVKHKHA4/XxKIlPcXEdJUtK9cjetd06AHeHYsH5/P 9z3OQ1 LSLtL76CPwOSxs1W b4izaus1LyifSqfPS68/QEAAAAAAAAAAGIojArgQpU5GjV1dZYpmGoJs7JWT1Wjo8wZhLS qFtysuaqQZybSpGXP7lP57EnWHlEYCmeXq3jhWq8pZ32Pq ngPmlw/zivm sps/9gad9BtUTyfs6pR3AnFU6aq4rVb8tXRNW6zdBeC1u/ASquOOBzDB4qSpVlCkuzSitCHJ8paM0qlcpnyzMn9XOubL/Grb I4FhvWgM72LNj2fhCe/6Mc3pICnItzMG2ry98 OivsEyN5fuca4G7rlOFJccWndb3eaZmvFSufUVF2lf kvzMgh9g/1B5fTnA7tJzAAAAAAAAAACQksKcAjpTM9abgylTmGUKsZxVcU8 FDkreXqzSwUHeEw9 xnXoQIWKBwScsDjmWoXSFpzTQEG3pSF4Zn8NVsua0R79mNdGnb vZMyz1Dkz9js8ctDq/uOCRp/k7V1YF3BEK uxYNb4Q7xXjnPaTglwL8/ne3LrK109/mf0Ht0ytHo8poH3weZ9nztB609rZYe8fEq9zaOWU6wAAAAAAAA AAoM2wfA1gyRXqmCprm5Y961URWKHSUmmztXPrhq1ycanX9K1 xtW0TM8uLNbUcfFOqyu0 m0j/qvU4tIKzZ1U6H7N59gLJ2luxWq9bUoNK9cuVPHUcSocN1XFC58 1rY3bpLdXm4PuQP1Fq1Blm dqYdFEz7V5K fJWbBbqMwZT7UKwSrnmSsjwxvfvoMtaxv7OleZ46aquKJUi939 VWpeWrjr3EYn0LNj3fgCPX z2nwaxFJf5WaV7RQc5/yHejHQmbQZ8De/QEAAAAAAAAAAKzWzpZWC8u0eW6aitJc0VVxcavKvuJWU/JWal5akRaqWOWNdsRBzulVS82b5m6WwyuU8jku19S0Fd77V2Rp ohpDqgq0RrG0OktppcZYG7XeNNjWY5ekQpU1HtRE89jnbpZjRq akGXqpfLWyzK8Vl6txRqakQ0H7i1phmRyNyzzHpmKVN653VYoW qqyxXBOz0pRmHntZoaTKIOPzut4ex XnXGXO0PpGefRn TEHE jZCTS Jkla2LKfS1aa6cyWy/Szr3tF8n9Og12LwHz1VzmvSAuLy9UYz BZAZ7BqLdv/Xnjuc1qlCaNstRptbvnbtZjvh RwYAAAAAAAAAACShNIfD4Yj3IBJbpealPasB7lDS0KRlE7O0em qsAmB/40iV/sKV6ONLRpzTWGtaNlFZB55q9UUUAAAAAAAAAACASHz66ac2VQC nlEKV SzDc66HPCPm4wEAAAAAAAAAAAAA3wiAASBOMmesF1MwAAAAAAA AAAAAKzEFNAAAAAAAAAAAAACkgE8//VTXxHsQAAAAAAAAAAAAAABrEAADAAAAAAAAAAAAQIogAAYAAAA AAAAAAACAFEEADAAAAAAAAAAAAAApggAYAAAAAAAAAAAAAFKAw EgAAYAAAAAAAAAAACAVEEADAAAAAAAAAAAAAApggAYAAAAAAAA AAAAAFIEATAAAAAAAAAAAAAApAgCYAAAAAAAAAAAAABIEe3iPQ BfChaXSZKqZs8LeZ/S0lJL i4vL7ekHQAAAAAAAAAAAACItZSoALYq/LW6LQAAAAAAAAAAAACIpYSqADYqf71/D7USONrqXcJfAAAAAAAAAAAAAMksJSqAQ1GwuKxVwAwAAAAAAA AAAAAAqSShKoCNSt9I1gA2Myp5jYrgaNsDAAAAAAAAAAAAgGTg NwCeP3 SkpKNHr06LAbjWYq5WincfZuw1z1a/65avY8gmEAAAAAAAAAAAAAKcVvAFxSUhJRg1aso0sgCwAAAAAA AAAAAADh8xsAR1L5axZpJa/39M3RtuGr0te8HjBhMwAAAAAAAAAAAIBUkVBrAFvFimmkAQAAA AAAAAAAACDZ2LIGsGTNVNB2MFf GpXAVAEDAAAAAAAAAAAASAWWrwGcCMzhM9XAAAAAAAAAAAAAAN oKS9YA9lXtG 0awNHw7ttc4evvZwAAAAAAAAAAAABIdtfEewAAAAAAAAAAAAAA AGtYsgawueLWVwWved3dULZHK9wqYqaJBgAAAAAAAAAAAJAKYr oGcMHiMnfYa4S//kSzji BLgAAAAAAAAAAAIC2yJI1gMMRLPgFAAAAAAAAAAAAAETGbwAcb 9FU8TIFNAAAAAAAAAAAAIC2yJI1gEMNXKtmz/NY99euamACXQAAAAAAAAAAAABtUUzXAJbkXgMYAAAAAAAAAAAA AGAtS9YANlfchjv9sh2YAhoAAAAAAAAAAABAW5SwawBHg0AXAA AAAAAAAAAAQFsUkwDY37TPTAcNAAAAAAAAAAAAANaxLQCOx1TQ iTD9NAAAAAAAAAAAAADEyzVWN2jF9MvhtmHllM9MHw0AAAAAAA AAAAAgWaU5HA5HvAcBAAAAAAAAAAAAAIjO1atXra8ABgAAAAAA AAAAAADEBwEwAAAAAAAAAAAAAKQIAmAAAAAAAAAAAAAASBEEwA AAAAAAAAAAAACQIgiAAQAAAAAAAAAAACBFEAADAAAAAAAAAAAA QIogAAYAAAAAAAAAAACAFEEADAAAAAAAAAAAAAApggAYAAAAAA AAAAAAAFIEATAAAAAAAAAAAAAApAgCYAAAAAAAAAAAAABIEQTA AAAAAAAAAAAAAJAiCICTxLZt2 I9BA JNp544Tw4cR4AAAAAAAAAAAASQzs7Gi0tLY1ov/Lyctv6i7TtaPoMh5Xji2ZsVo6jYHFZxPtWzZ5n2TgM /fv1/PPP / /YknntDAgQMt7wfh27BhQ1jvnzBhQth9NDU1qaGhQbW1taqpqZE k5eXl6dZbb9WAAQOUlZUlKfjzE 4z8mTVX3T49En9y5e oq/cfINO/uOinqneqo/On9Oc2/M1ptf1lnyGGc9b3qBC/aLoS61eL1mzTqc rJVkz/MFAAAAAAAAAAASg UVwNGEj5HsG o Vga2Voe/drUZT9GEv3bwDn8l6fnnn9f /fvjNCIYwg1/w92nqalJmzZt0g9/ EOtWLHCHf5KUk1NjVavXq0f/ehH7jaDBa3hPKsbDh/Vjvfe0YkjB7Vg0xv69y3b9O31a1V7YKeONX gtxsbQ ozlH6/M/6bkqQjp0/q CdXPV5bd/CU fyB2aHPH4AAAAAAAAAAJB8bKkAlkKvkjOCwpw9dZKcIYfV1boG q9u2qi0j2LHz2OMlESoNzeGvUfVrbHv eepBE4Qubm5Ib2vrq4u5Dabmpr05ptvukPfBx54QEOGDFGvXr0 kScePH9d7772nlStXatWqVfr44481bdo0v89huF/UuPzpZ 6f//HxaW3ds8Xr9U/dPwd69kPpt Dm7vqlpFMf1qrq77fpvtwb3K9tP35Upz6sVf c25Vzw7VhHAEAAAAAAAAAAEg2tgXA4SovL49JEJqIIavVx55ox xdP3pW/RtBrDnwJgROfEfqGGhIbGhoaVFNTo HDh2vq1KlKT09XWlqa /VevXopPT1dQ4YM0dNPP60NGzaoa9euHlNMG89mOM/VxubjOnf5ipb9dXPA9217b5t 0bmrBvTsofRrO2roDd0j7rfXde2UN6hQNbWVqmh8X/flftn9Ws2xJknSV27 QsjHAAAAAAAAAAAAklPCBMBSbEPgYOMIVyRTHpurY83HHgk7pp BOpHWTwxlLoH7279/vrgA2854emhA9 TU1NWnFihWSpKlTp7qrfiXprqU/lyStm/mvSktLU69evfTjH/9YTz/9tFatWqXc3Fz3msDhmr1ps957f0dI77165bJW/ UtSdK1XXuo4hvRPccT /ZXTW2lDta/o/qRo5Rzw7X6Xd3/uNf nZjlPAfhPos8DwAAAAAAAAAAJA /awDPnz9f27dvj VYJCVG0JBs6/HaNd5EWjfZqrWen3/ eZWWlrYKfCPtD4mroaFBknPa5/T0dI/Xzl pPOXL3lsS09P1wMPPCBJOnDgQMT9Hjl9otW2WV bpq47LwUAACAASURBVDdL/1VVs fpzdJ/1ayvTWv1nk8vX4y4T0PBLS0VxBuOHJck/eXDQ 5tva5rZ ta6wAAAAAAAAAAIP78VgCXlJTEchweFbQ5Eexv9Xq8ycjK8Nyu 8xDJGCMZi7mfUPYP9/1IfLW1zqrXIUOGeEz7LPlemzotLU1DhgzRypUrVV9fr Li4oj6nZd/pxZsXq9PPjrm3nZX35vUvVNHSVL3Th11V9 btMS0T7v2HfVw/sSI jPr3PEaFY64S5W71mnX8WbV/08vHTl9UpL01MQZksJ/BnkeAAAAAAAAAABILn4D4NGjR8dyHECbdeXKFZ0 fdpjW48ePdS ffuE6ffKlSu2j8dqNTU1kuQx9bPB MKJdxBsvHfv3r0R9zu29w3KzxmiClMAbIS//n7v2KWbvjGgf8R9mo3udZMqJR2sf0dLP9/FPf2zuToYAAAAAAAAAACkrrivAeyrEi8ZK858HQcSQyJMKy5JW 7Zs0ejRo91B6okTJ9TY2KiPP/7Y5/s7d 6sjIwM3XLLLZaO48iRI2pubtb58 d9vt61a1dlZWW5p02 cuWKtm/frvz8fEvHkapO/uOi3jt6xGPbmYuXPELfMxc9p5 8o/z uuJU/pSes o y 4pbuedf387t6NkqTCEXepc0e/M/4DAAAAAAAAAIAU4jcAnj9/vkpKSqgEBixy8eJFbd XcOHD1ddXZ1OnToV8P3nz5/XgQMH1NzcrFGjRkVdgXvlyhXt2LHDb/Br Pjjj1VTU6OePXsqNzdXu3fv1sWL0a9PG2t5eXmqqanR8ePHfVY B 3L8uHPd3KFDh0bc7/f /Gf9vel9j23rDh91TwN95uIlrTt81OP1y/84r/9buUFv3fdgxP0aOne8Rnfdfq/WvfOGJKlnn0Ea3esmSeF9uSZRvjgBAAAAAAAAAADCkzBrAANtw cWLF7Vt2zb37 3bt1ffvn11yy23uAPeK1eu6MiRIzp27JjOnz v8 fPa/v27R7Vw EyqniNILdz587q3bu3z34PHz6sK1eu6NSpUx5jjYX6 npJUk5OJCuBexo0aJBqamr03nvvKT09vdU6wN4cDofee 9qPs/df5cq21L/rjKY81fX86d/HvEfXq7Iz1d61w/d2j/Od3Vv2dSzqwAAAAAAAAAAADCxxrAgJdYVT727NlTI0aMaLW9ff v26tevn/r166f6 no1NTXp4sWL2rFjh 64446I jKHv5mZmT4DTnO/u3btClqhbJUJEyZIkjZu3KicnBzV19ervr4 6hA4OztbkrRy5UoNGTIkaBXwiRMntHLlSknSgAEDIu73/035un747i7948oVvfPeNn169UrA99 aM1SZPW5UVjfr1uj9St9uum3oeEnSoB43urcb93ZpaanHfe7rd wAAAAAAAAAAkJzivgZwKgk3NLEzaCxYXBb2Pm1lHeNEOTcXLlz QlStXAlb15uTkqF27djp48KDOnz vQ4cOqV /fmH1c jQIXf4279//6D7X7lyRRcuXAirj2ht3Ohcq9YIfq0IgTMzM/Xggw9qxYoVWr16taZOnequBDZfT4fDoRMnTmj16tWSpGnTpikr Kyuq4/k/tzmD/aXdeujVyjf9vm/QgJH6jzvu0A0dO pz1wSuUA5X2ZeHWdoeAAAAAAAAAABIDtf4e2H /Pnavn17LMeS1CKpmKPKrm0z1gS ciVwhWi/fv3UuXNnSdLhw4fD7sfYp2vXriGFv Zq4Vgwwl DFdW/huzsbOXl5Wn37t16 umntWnTJvc6v5Jzzd9Nmzbp6aef1u7duzVhwoSIq6x9 YKpqvdz7drr8z1uUPuOndzb nTtofROHdWh3TWWB8AAAAAAAAAAAKBtYg1gi4Va1Rur8DeUytV IKmJTQSKcGyMEzs/PD/i /v376/3331ePHj3C7qNHjx46ffp00FA1EcJfg1UhcGZmpu655x4NGjRI K1as0MqVK93TPHubNm2a7rjjDnXt2jXqfg3jMtL1s t76eqli7r/tq/q0YHZ2nb8I/10y2adO3VMWd26B12bOFLGZ4y/qZ29P4P4QgoAAAAAAAAAAKmBNYCBGBk3blzE 6anpys9PT2iffPy8kJ 76233hpRH5HwF/5KsqwCWHKGwJmZmcrOzlZDQ4Nqa2tVU1MjSRo6dKhycnI0YMCA qKd99mftg9/w P2OXtfr91 faktfwbAGMAAAAAAAAAAAqY81gFOIr4q/SNuIVltZTziVtG/fPuKQOVyxCn/NjCD4zjvvtKX9cFjxrAIAAAAAAAAAAPjCGsAAYioe4a8/paWlVLsCAAAAAAAAAICUwhrAKcDKKkIqEmGnSMPf3NxcO4YTkn g9E3b0yxrAAAAAAAAAAACkPtYARkzFKmTy1w8Bd/xs3LhR48eP9xkCjx8/Xo2Njaqrq/O5bywC4HjdM7Hql3sfAAAAAAAAAIC2we8U0ICVog2fQt2fkCsx/f3vf5fUEgKbef8OAAAAAAAAAACAyPmtAAasFqtwlhA48Zw9e9b 9s7kSePz48dqwYYMkZ5UvUz0DAAAAAAAAAABEx7YAONbrScZj/UpffYY7DrvHXbC4zNb2kxnnJnbOnTvn8buvSmB/0z/HQrzWv41Fv6ztCwAAAAAAAABA22L5FNBWVbPFc8rfYG3aWbFHN SBS0cWLF3XdddepT58 GjhwoEf4O2HChLDbi2QfXyJ53qx4RmPRr5WfJXwuAQAAAAAAAA CQPNIcDocj3oNAcNu2bdMdd9wR72G4Jdp44oXz4MR5AAAAAAAA AAAAiL rV68SAAMAAAAAAAAAAABAKrh69ar1U0ADAAAAAAAAAAAAAOKDA BgAAAAAAAAAAAAAUgQBMAAAAAAAAAAAAACkCAJgAAAAAAAAAAA AAEgRBMAAAAAAAAAAAAAAkCIIgAEAAAAAAAAAAAAgRRAAAwAAA AAAAAAAAECKIAAGAAAAAAAAAAAAgBRBAAwAAAAAAAAAAAAAKYI AGAAAAAAAAAAAAABSBAEwAAAAAAAAAAAAAKQIAmAAAAAAAAAAA AAASBHt4j2AWNmwYUNY758wYYKl/b9Vu1dLqv sc5cvSpJGZvTV3KIJ6tO1u6X9GEpLS21pt7y83JZ2AQAAAAAAA AAAAESvTVQAhxv RrqPPzubm7Rw8x917vJFTR40VLnpvbSz bC X/EHy/owsyv8tbttAAAAAAAAAAAAANGxrQL468t/pQX/NEW56b3s6iJsubm5Ib2vrq7O0n7/ULtXkvSD4rtVmO0cwxNvvq6dzYe1s7lJIzMyLe3PYHW1LuEvAA AAAAAAAAAAkNhsqwD nwufaNbrr iZij/o088 s6ubVjZu3KiNGzeGvV9dXZ3lwa9h5 EmdenQyR3 SlJR9gBnvyeP2dInAAAAAAAAAAAAgLbH1imgHWlpqmyo011Lf6 HKBnvCVTMj B0/frzH9gkTJli pm84zl2 qFt7pXtss2vtXwAAAAAAAAAAAABtV8ApoOfPn6 SkhKNHj06qk4uXr2sZyr oIG9 jZf/q6unbqFFV7vpirfkOtAM7JybF8HP58cumSx /nLl2MWd8GYwpn89TQoW4DAAAAAAAAAAAAkPgCVgCXlJRY2tn Yx qZNli/edft1nabqLr07W76k4c9wh9P/z4jCSpS0frw3BfQl2/t7S01B38suYvAAAAAAAAAAAAkFwCVgBHW/nry1WHQ8u2b9F/1 7Vs5Onqt/1N1jS7vjx4/1OAW1obGy0pK9wTR6cpyVb/6xnKt7U8/fcr53NTXptx7uSpJEZmTEZQ3l5eUiBLlW/AAAAAAAAAAAAQPKydQ3gQI5/ck7ffG25Fry9Vp85HJa0aQS/oU4BHSuTBw1Vbnov7Ww rILFZXrizd/p3OWLmj5idEKuBcwU0AAAAAAAAAAAAEByChgAz58/X9u3b7etc0damjYc2K9JS3 hd5r Zkmb48eP91sBXF9fr/r6ekv6CUeXjp209L5vaNaYr2jyoKEqzM6VJL22a7sqG piPp5AzFXCTAENAAAAAAAAAAAAJJeAU0BbvQawPxeuXNJTb/0/De1zixZMmqLrOna0pZ cnBx3CJyTk2NLH4FMH9EypfZbtXu1pPrPAdcATktLC9ieI8zK6 VAqeqn6BQAAAAAAAAAAAJJXzNcADmTvh0d07/JfauYdX9F9w0aFtW 40z7HKwQ2TB40VJMHDQ34HofD4TcEDif8DaWSN9B7CIUBAAAAA AAAAACA5BAwAI6HTz/7TE2nPor3MKIS7dTJ5sDVVwhsZeUv6/0CAAAAAAAAAAAAqSNgADx//nyVlJTErBK4T9ce undX1dG9x5h7 tv3V zxsZG9xrAdlX/WrFubmlpqd8QONzwFwAAAAAAAAAAAEDbkRBrALf/3Of0v8cU6utDR9jaj93hr1mkFbX AmQrgl9z28HGR2UwAAAAAAAAAAAAkHzivgbwsFv66ieTSnRt w629bFhwwZJUm5urm19JDpzoFtaWtqqytjXewEAAAAAAAAAAAA kl7itAdy1U0c9M FujcrIitcQopJsFbLGOION2wiGCYEBAAAAAAAAAACA5BPzNYCv SUvT5IFD9URR8DV7k0GyBKVUAAMAAAAAAAAAAACpL6ZrAGf06K myyVN1U9dulrZrhVSfHtoc/Bq/ 3ufRAgMAAAAAAAAAAAAJKOYrAHc/pp2mv3lQt07ZLgl7UWjrq7O5/ZIA2DvIDWRg1NfoW wIBgAAAAAAAAAAABA8rB9DeAv9c3UDyfeq2vbd7C7q5giIAUAA AAAAAAAAACQaGwLgLt26qQfTrxXw27OsKuLiKT6VM8AAAAAAAA AAAAA2i7bAuC3Sv/FrqYj5m/6ZzskwlTQiTAGAAAAAAAAAAAAALFzTbwHEAsTJkyIyT6SNVNDR 9uGndNTM/U1AAAAAAAAAAAAkLjSHA6HI96DAAAAAAAAAAAAAABE5 rVq22jAhgAAAAAAAAAAAAA2gICYAAAAAAAAAAAAABIEQTAAAAA AAAAAAAAAJAiCIABAAAAAAAAAAAAIEUQAAMAAAAAAAAAAABAii AABgAAAAAAAAAAAIAUQQAMAAAAAAAAAAAAACmCABgAAAAAAAAA AAAAUgQBMAAAAAAAAAAAAACkCAJgAAAAAAAAAAAAAEgRBMAAAA AAAAAAAAAAkCIIgAEAAAAAAAAAAAAgRSRtALxt27Z4DwFxwHV3 4jw4cR4AAAAAAAAAAAA8tbOj0dLSUklSeXm5Za/Zpe7Ecc383X9qZEZfPX/P/e7tO5ub9MSbv1Nhdq5 UHx3wrQbjrdq92pJ9Z917vJFSVJuei99v/hu9ena3bY jWsYrlhec0lav6lR//L0Zt1/T65 /O9j3NtHjntVY0b30S9 XJTQ7Ufr6O4GPTdihgaOHapHt/xcknRo8x798qtzfG4bMSlf0//7x2H18dv7ntHeVZUe24ZOK1TRU9N1y8hcaw7EZgWLy3xur5o9L 6b9x6o/c5/eYjkGAAAAAAAAAAAQuaStALZKbnov5ab30gfHT jcpYvu7TuamyRJRdmRBVV2tRuqnc1NWrj5jzp3 aImDxqqkRl9VXfiuJ58Y5VtfUYa/ka7bzRef7NO1X/9MGnbj9RNw7PV 6Ze2l 9VxfPfCJJOvSn3ZKko7sP6syhY5KkY7sbJEn9vjo87D4unD4nS Ro9c7Im/WSWcsaN1N5VlXpp/JP6h u1ZOUvJAUAAAAAAAAAAIg3WyqAk01hdq6WbP2zKhvqNHnQUElS ZUOdunTopMIoglq72g3FH2r3SpJ UHy3u68n3nxdO5sPq 7EceWm97Kt73CreeMV/hrKfrlDY39jXzW23e1H6gt3Dtex/6rQ0d0N6lc0TI2bnQHw6Quf6NDmPRrer1hHd9dLknoPz464n2H TipQzbqRunzlZ/6fnP ni6XM6svMD5YwbaclxWKW0tNTvvWuufrUj/A3Ut12C9UnFLwAAAAAAAAAAycmyANhXiBco2Av1tViEIkZQu7n hgCYPGqqdzU368OMz7tA20doNxQcnjrcKmh8acbv6dO2hLp062 t5/srjl5i7ad AjLfnte5r18JCkaz8aNw3Pkf6rQsd2N im4dnaX73X/drRXfUa/mix/rbJGQr3KxoWdX8f/a2lErrnF26Kuj07xCOIjWff8TxeAAAAAAAAAABgD0umgLazgjM W1aF9unbXyIy 7uma6046p7 Ndppmu9oNVZdOnTx H5mRqblFX7N1DeBk8 2Hh iWm7to6Ss1OnvuctK1Hw2jqvfQn3br/TVbJEl3/cc/O6eGXvMXnTl0TMeOHteISflR9bN2/hItGf EXhg1U5I06SezdP0X kQ3eBsYQaivz5yCxWXuf5L11bGB rZLPPoEAAAAAAAAAAD281sBPH/ fJWUlGj06NEhN YdKPiqLAvntVgGE0XZA7Sz bAqG r01r4aV3ibmbDtJhKrrlOge8Mu3bp01LcfHqL/ MlW/cdPqpOu/WgYVb0f7qpX96zezm1fHa4zjce09b8qtGv5eknRTf9sOPW3o5K kodMKVfTU9Kjbi0Q492mwytiCxWUhh8DhPh9WVeVGe7zeU10zJ TQAAAAAAAAAAMnBbwVwSUlJLMcRd5MHDVWXDp30Vu1effjxGcv W6LWr3WC6dOqoDz8 o3OXLrq3Ldn6ZxUsLtPO5ibL rEjpI91ReID9 Zq7Jf6aP2mRp39xPoqXbvbj8aISfk6dvS49q/5iyRnKNyvaLgkadcyZwB80/CcqPqY9JNZ veDK3TLyFztXVWpzc Ft2gIxDtPVU1e577Xyz7jRRVvQAAAAAAAAAAtF1 K4DDqfxNFSP7ZqqyoU6SLA1q7Wo3kMLsXNWdOK5nKt7U8/fcr7oTx/XWPucar7em97K8v/Ly8qhDJyvaiNSP5o/RvY/8wbaA1u72I9Xvq8O1a 0WHTt6XF/9zlTnNldl8LGjx13viX79X0m6feZkrZ5Vp3eWvhW3KuBglbV2V aGH0p6VfX/22WeSpOXLl0fcJxW/AAAAAAAAAAAkJ0vWAPZWXl7uN8SI9LVYMNbm7dO1u3ItDEntaj eQyYOGKje9l3Y2H1bB4jLN/N1/6tzli5o15ivq0rFT8AbamIybu2jmI3lJ236kzNM73zTCWenbvV 9vDRw7VJI0cOxQdep nSV93T5zsjr16KKP/vah3ln6liVtWikeU5DHs 94Hi8AAAAAAAAAALCPpWsAJ7vC7FxNHzHa8pDWrnYD6dKxk5be 9w29tmu7Pjx7VpIziE619YcjNXjA9Zr18BANHnC9e9ush4fo44 8vKePmLgnfvlWMal9J uKUfPfPWUXDtb96r7Jc00FH49oeLQHynU9N19r5S1T/9g7dPnNy1G1bzV8Y6r0ebiz7TrU AQAAAAAAAACAvfwGwNGsAVyx d1W24qLbpMk/XVvvS7845IKbh8c9L3xMGvMV5Kq3WCmj4h9gJ8M649m3NxF874 zqtV2X9sSsX0rfedPiyTJo9J3zJPT1O rw9Ujq3fE7c7a HyrbUVPTY/b9M/BhBOGWj09MuEvAAAAAAAAAACwii1rAPsLcC9duqyVv/utLpz/REO/ EN179Y5rmEvrBXNGr6EUfFjrgI2dOp nc/tySrS yvaoDfa zrS/oOt/WtHnwAAAAAAAAAAIDH4DYDtUHOgSRfOfyJJemdXbVzDX7uCyng FoNFW3VoVwCZikHvq1Cnt3LlTr7/ esRt2HXdJen /XyJEj1bNnz4jbCFeq3f8AAAAAAAAAAABwusbfC/Pnz9f27dsjarRi87se/wxvb9qo62/srQFfHKotWyuDvt8u0YR1gfa1q10797WyjUR08OBBvfbaa1GFv 5J9112SXn/9db322ms6ePBgVO2EKtXu/0BtlpWVqbGx0b3t/PnzevHFF1VaWqqTJ09a3mci9vurX/3K1n4BAAAAAAAAAEBisWUNYF VvWfOntfhww26554HdH3PHlr 619p3wfNGnxrRkwrgc1BU7hVh6GGVJG2W1paGlUlZKT7Rhq mfeLdux2OHXqlNavX689e/aoZ8 e ulPfxpRO3Zdd8N3v/td7dmzR5I0ffp0SyuBA12XRLv/fW2P9p6qq6vTqlWrNG ec1rjqqoq7dq1S5J04403RtV2svS7c dO2/sFAAAAAAAAAACJw28F8OjRo6NaB9jbn7b8VZJ0fc8euvbaTpKk vTXvWdZ KKIJf 1kHkuqVuLGw86dO6MOf2Phpz/9qXr27Kk9e/a4wzorJfM9Fc3Yn3jiCUnOUHT//v06f/681qxZ4/GaHdpavwAAAAAAAAAAILH4DYCj4Ws65 qtf5IkLf/1r/TLF38mSdqy5W1dunTZ7z6RKi0tbRUcJWr4awgUAvs6nliIV7 R8h7vvn37JCmhw1 DMUZjzJI159 4r5LpOhqiHfvAgQM1YsQISdLatWtVVVUlSRoxYoQGDhxozSATr N RI0e26nfkyJG29gsAAAAAAAAAABKL3ymg58 fr5KSkoiqgL2ndN73QbMunP9E99zzgG7tnyVJav7whFauXK53d n ggtsH2zINtK/gKBHDX0N5ebnHdNCxlowhoS/JfBy1tbVRj9/OKZXtZvXYp02bpl27dqmurk51dXXubXaLV79Tp07Vzp07PfqdO nWq7f0CAAAAAAAAAIDE4bcCOJo1gL1te cdSVLRmGH6Qt90faFvugpuH6zPd75OW7f 2bJ EFvmQC7Rg0W0TTfeeKNyc3Pdv fm5sZkLdy21i8AAAAAAAAAAEgcfiuAo1n/15jG2ajqzcjI1LChw9SxYweP933zkW/pyN P6tKly rYsYP urdeH506bVk1sK9plRO5CtLfNNWxqmj1Pi/JWklrHMfPfvYz1dbWxnk04Rk0aJD 7d/ TVLk59/fdUzU 97M6rGfPHnSXQkrOdfHPXnypO2haFvrFwAAAAAAAAAAJA5b1gA uLrrNI8QtLrpNXxqa0 p9g2/NUHHRbe5g EtDcywJf8vLy1sFRvEIVMMRaI1iX8cTC/HqN1Le4x08eLAk6bvf/W68hhQyY4zGmCVrzn8yhb/erBj7qlWrJElTpkxxV8b 5je/iX5wCdrv6tWr49IvAAAAAAAAAABIHLYEwIkqUUPgQOEvIjdy5E gNGzZMp06dSugQ Lvf/a5OnTqlYcOGaeTIkZa3n8z3VDRj379/v3bt2iVJKigo0KRJkyQ5q2L3799vyfgSrd dO3fGvF8AAAAAAAAAAJBY/E4BHYlEClX9KS8v95gO2g5WTd0bq36tkIjXvmfPnpo4caIkac ePbaPMZr2hw0bpokTJ6pnz54WjijwPZVo97 3aJ HtWvXSnJWw3bu3FkDBw5Ubm6u6urqtHbtWg0cONCKYbb5fgEAA AAAAAAAQGKxpALYzgpDO9qOps1A 9rVrp37RttGol0fb/3799f06dN1//33R9WOXdddku6//35Nnz5d/fv3j6qdUKXa/e PsRZuQUGBe5u5KraxsdHyPttivwAAAAAAAAAAILGkORwOR7wHE Ylt27bpjjvuiPcwEGNcdyfOgxPnAQAAAAAAAAAAoMXVq1eTNwA GAAAAAAAAAAAAALS4evWqNVNAAwAAAAAAAAAAAADijwAYAAAAA AAAAAAAAFIEATAAAAAAAAAAAAAApAgCYAAAAAAAAAAAAABIEWk Oh8MR70EAAAAAAAAAAAAAAKJHBTAAAAAAAAAAAAAApIh2r7zyi qUN/vPFS 6fzzxwf6vX33jjDUv7AwAAAAAAAJA87r33Xo/fjx49GqeRAIB9brrpJo/f awDEEvtHnnkEUsb/OclS4O Z/r06Zb2CQAAAAAAACDxvfbaaz63ewclAJDM/IW9fNYBiIWjR4 qXbwHAQAAAAAAAADdunWL9xAAIGpnz54N DqfdQDsZHwGJVQA3GH5r M9BNtcfvSb8R4CAAAAAAAAAAAAgBR3TbwHAAAAAAAAAAAAAACw RoAAeL1mpaUpLei/WVofu/ECAAAAAAAAAAAAAPwIMAX0RC1xOLTE38sNizQ253FttXAwv nUUY888oiFLSaGV155Jd5DAAAAAAAAAAAAANAGRDAFtKsyOOdx bR3zguodSzTR nEBAAAAAAAAAADAFus1yzTDa8OisRq7qCGuIwJgnbAC4PWz0pS WdpeWaoxeqHfIUT1H2XaNDAAAAAAAAEBIXn755Zjsk0oaFo1lm TsAbViOBo5ZqjfWS1KD1v5uqwbfSuIDpIoAU0CbrJ ltLuWSpLGvFCv6jnx RBYPytNrmGYzNQ6qpABAAAAAADQRkUT5L788sv61re FdY o4YPlyTt2L074DZ7rNestLvU6k E4fyN0Phb58x1cjj4qyIQa0MHD261be fZa040skbScO3595M9c5tCTqj69szXnlBY3NSVOas1HxkYi2oK 18BoU5BfQY3TcpDuFvwyKNTXOFvzPXyeFwOP tmylpqe6axffzAAAAAAAA0PZYUcUbaRtG6Gv8byzNXOdo RuhwyFHyAUi6zXrrqXO/aNPTwBEYe fQkXzg4dPLhVqONrW0ysn6W0tLu074V6z8 7 he070eLZMlkzdlzVG20y2ci2phU/wwKLQCeuEQOh0PrZm7V4zlpShtr0YdLSBq06JHHtVVyhr/mD6GJS Sof0Fj9IEWjfWerqWhZZt7vKZtrn8tc9q71jZO8z6 Bh9tm97r/jdWTI8PAAAAAACAWLFyCudw2vJV eu9PX7Wa5b33 nWz2r52936N7RUM3VvoJzDVYzi bc/898FA7Tvfo vfb2nnfb3t0XP/b3/fumuhVk/y/meWet9jtl/zUyAdoKM3/2aV POpQONY/D1t9PAx irD48uGhZpbCTnyGvfSM6/x9gC3htIJUbYKa7SBQAAIABJREFUEpfgV5LxZRWfM7Jmz1F19R xlB70fgz1nwT7LWucpabPWB3 OAo0rrM8qoO2y4jMorArgiUsccjjWaebWx5Xj4z/0tlhfpse3On c6ev/mWXPUfWSOZrzygsaI0lyzVnv3m m1lXPUbbWa1Zajh7f6lq/2LFOMyVtfTyn9QfM1sdV5v7/Oy39exjzgupd34ypf2GMpK16PIf/2AMAAAAAACD1eYe9iRH uIMUQwNH yTxgzUB7OCFHaY/vbnnIUwtPaN6VrNFXv1L zTXa7wI3tOtWt7vV4Y41xuz/l7tZwZj3N/uSuc12mwr79ftqpknqRXzBWC62Zq6V2hFKx4txN4/G5Lf9TSdsMi/aj1nNyeVdr1xt9ug5 j4EI9R62Fev4Dj834 7LxN2ZjDVXEg1HB5 9fJO0ZzMFLzKsE17 hpSHNyOrvfgz3OfP LGvQorE5enzwulbPcfDnKNC4Iv2sAhJTIn8GhTkFtCRN1BLjYV 96l 3fcGr4wDioMRqYE CN2f fvXuPj6q69///3rlzv6hghEIqiQqiRa1SEo mVU9JFI1CpUAryNFEqofEI0i1WKnSWgR/JtYWEqwlreCRI5iKJFTw24gmCIpQjAmSEYGCkZvcISEJ8/tjZpJJZs9kZpKZScjr XjMg5n92Xuvzywmk8n zForU/nZ9hLw3Axl2D91pBfapn x5My1zZOfPtv JpSiNPtntzyT39B59ikUigpMPr0oRbklmXK8l8Xffq/9A0yZdvBGBQAAAAAAgCDwde3etjxX82mfgz0NdF6qu1n mirKSFVZerpT8VFSaZbK06xORRH5PbCj fktOXOVl5itfKcRe/GZ cpOzNNcbyocRQXKS8zWzIZxMLZrmM2vXzraadgvPl5NykQpaUp XqcorPTfX/Dze5Z o7OzhWr7aPufi6uUanp3dtI 9aDPQfeQP/3Jr4bo1OpzmhZZQTBFrq4sM12U r8hpez36 lp2ea8smq s0nQVOs/IGp pEr nibb/nPj5XgV0Jm31HuShAOxuqg77LcE LXM7YnsDk1Sap7xSSemFDQuhV5bbs81LbXgODV9oKdvRZErr9O xsJZZmaX5OjubmJSo72 Rbfs5TFbTDvgAAAAAAAMD5ry2KwK0p/rqbDjrQmo8uVVaCaxHYkqO5ZdnKnzms cFqWtPwofjYwvkry0ul4Zc1LXAoXpcNl0q9qHBYdpRJjtkXm1/DtMtLNZSQJWXnZzZtp8nUqqkyG9bS0nm8zv/2NA1fvloWWbR6 XCl3d7iU2vgbRtNivxO11 97SN/rmN7l5t9mURHPzcMOII3nEe0Oa9rGbqpll2Zrb/Zfpm/Hn16LzJ5L3PMluD/dxs8/Jz4 F4FtKXO9B7koQBsH nb4s02wjZQ4i9zPDFvvgViewPzKL3Q9TmUNPuwdFmmZqdLeVlZ Kk28V7df1vQUlpwk wcH zQGld5/ww0AAAAAAABoS60pArfmWEfxN TTP8fbruWVLl/tNMjDopzJy3Vv8yKp5DIYxEVluUpdCifNeTh/azlPP 24OVWs0wutKkwvVdbknMbnUZQhIyFLwwudp1z1zPQ8XktR2vAs zc Yr X3zgzI9WH3U0jLqz5ye2yrOU9tW6nsslS3I9DhqvnUqK2ZKjUQ 3E25GuzikK0u4s2Mo619PQbqvcxNXn68VwFtqTO9B7U4BbTZgt 5BXZQ7ZabsMzubT NhyVGSI6GiDNu3vRLTlZ4oKS 1IdeEYQ0n8Wo6lxT7/NDps13f BpGE/PtLgAAAAAAALQD/hRy/S3 frJli kawCEvBDsVbcvnT1bWcNdrd/G24W9qOs6kUrbBcradG5ekc8/d VPS0k0KzBbZBtO1PJbOPD9XKbmFSi/N0mR7oaeoIM9lZLM3mp/Hl/xTZmarLK/MizVKm7UZpD7yh 5eT 6G4HhGMHn7uYv5 JQSNinRnZMte6dxtejt69l394r/dWYl7/vVUB71Z7fgzwWgIsyDCUsv9f2barCdPs3qyo1bK77dTXaXrwy8 3f0spLleFcfbbkKMkxhYclR0n2uT7SZ cqd7atgJuXalu/Iz5ztv2bJM2mcynKaHpOh5RcWa1Wz29EjjfQynKmgAYAAAAAAA BCwT4oJD3NcSGvVHl5w5uuXemQMlPZiXlKdboeWJSR6rSmrEWr l5c6ncuMp/OnNSmoSpIlZ7KyStM125uRJClpSlfT/GTJUYbLtdgU5RamqzRrsnIs9sEvTsUeS85cL6dVbXoen/KPz1SJtcT3ATJB6yM/ JxbkQryvCtco 05j9zzdPPnnC1tCzzHz6b59PZJSWYj951ej169ln17r5SKlOHX 6MDGvPx/rwLan/b HhThPlSkgrxEZVc2HwFrK8guT5ivoszATv/c2GSmSqyZKsowlJqXKsP5HSExW5W5UoZhLwQ3fFizvUFlleYpN WmYKksylWut1LCkBGVlJcjIcjpHeppP6aTkViq7LEFZpVlKMLK kxEQlShSBAQAAAAAAgCDISzWaFA3SC5sO5EgvdHfdMl6ZJZVSU oIMw74pMVuVJZmKl0U5SQnKUrYqW7jo6f78Kcq1FirDcL7 mK5Cr5fRsx0vw/kaqO0arZqPxUvJVWG6odSEDF1mzVf28gTbtUpJidnZSvf2amWT 8 S2Mn vGgxeHwUkN9vapo3hQlmZJtIv7WXK1XYrJVdWa1qz16Nke72XK F45cv96jPfq58yn90pJidne/oy5y6sV71VAGzvf34MMq9VqNY1YcpSUUK7ZjjeEogwZc22F1Pj mMecT5jZ 9Dr60/Eupy0oKNDEiRNNm1y2bJkmT57s51Npv/Lz890 ZwAAAAAAAKCzWLZsmdLSmg7GqKqqUmxsrHr16hWirACg7Rw7dq zhfc0Z73UAgsHxHtTCGsDmi4wXzc9SaXpacEb/AgAAAAAAAAAAAAC84r4AHH 77k0sVdZ8pzndS7OUYBhKLctWJat0AwAAAAAAAAAAAEC74mEN4 HhllliV6XiYkiurNTcYOQEAAAAAAAAAAAAA/OBhCugiZRiGDLe3DBW5PxgAAAAAAAAAAAAAEGQeRgCnKNdqlWP MryUnSQnL71VlSabiW9nosmXLWnmGjqczPmcAAAAAAAAAAAAAw eWhABw4aWlpbmPHjh0LYibB4en5AgAAAAAAAJ1FQUFBqFMAAAA 474WkAAwAAAAAAAAAzs7HgSEA0BzvdQCCgQIwAAAAAAAAgJDr1 atXqFMAgFajwAugPQgLdQIAAAAAAAAAAAAAgLbhYQRwkTKMVOU 12VaqBCPLfj9dhdZcpbRBEjNmzGiDswAAAAAAAAAIpgULFoQ6B QDokJZsjwrYuadccTZg5wbQMXgoAKco12pVbpASWbx4cZBaAgA AAAAAANBaDz74YKhTCLmt39QEra0RF0cHrS0AwTHiwvo2P fWQ Ftfk4zL7/8sh599FHV1tYGpT0AvmlxCmhLTpIMw2hyyygKRmoAAAAAAAAAA AAAAF94LAAXZRhKWH6vKq1WWQvTpcRsVVorNWyuoaQcS7ByBAA AAAAAAICQ27BhQ6hTAAC/vGGx6JY33lBVVZXbfR5//HE9/vjjQcwKQKB4XAO4IC9R2ZWZim yPV6Z dlanjBfRZltswawmUBNn8JUKZ6VlZWFOoWgGj58eKhTAAAAAAA AAAB0Ysuef8xtbOLjL7S4n/M 7uRt3ixJenH9ej0/fryPGfrun//8p1/H/fCHP2zjTIDOyX0B2LJDZRqutHi3e A81VmKop2t2A0AAAAAAAAAaH8mPv6CaXHXm8KuNxyjfq TtFlSTEyMqqur2 TcZvwt/jqOpQgMtJ6HEcCSVKYdFimlWRG4aH6WStMLAzb6Nxg2bNigUaN GhToNAAAAAAAAAD544IEH3MZeeeWVIGbiXuabL0mScsZNd7vPy 7MfliQ9MvePQckJQPvWvAhsVvz1tyD84vr1kqSXJk9WUn6 8svKND4 8KP/Ro4c6dP GzduDFAmQOfjvgAcf7vuTcxS1vwiZebaS72lWUowsmxrAZcEv/zb/EPRy7MfdnvfeT9/VVoser/4A2377LOGbX369NUPRl6vlJQft rcgdDW dbV1bVlen6JiGjhOwoAAAAAAADoNDwVfx3xUBeBHcVfx31PReB AuPnl ZKk9x ZGdR2AbSeowjsrtD72HvLTLe/cMtEt eMiYnRZvv9pPx8SbbpoINRAHZoXtj1tTAMwHceqmvxyiyxKtPx MCVXVmtuMHJqFzZu/FhLl70uSbr6quEaMHCAzpw o22flalozT 0bVuZpk//hbp06eLTeZt/SHX3gdTb/QKdLwAAAAAAANDemF0ra349zVEIddYZiqKO53jzy/M7xfMFzjeeRvl6KvS6k29fCvE6p22bJZ04cUI9evTw Xy MhvVS0EYCDyTArBFOUkJyiq1PUovtCo3xHM9O0b0mj12d9/5sa8jgfft26ely15Xly5dNO/3v20Su eeNC1d ro2bvpYS5f rx544H6vz9vSNxRbOtZdEdg53 n//QsNGDCgTfL1lsViUXwQvy0EAAAAAAAAtCRUxc ccdO9mgK6rTkXvN9/ZKbef2SmaRHceR8A57 8zbbxv8 PHy/JNiI4KT9fzxYWNmwLBkeR111BmCIw0LZMCsCOkb9FyjDmqmyuI SNV9mmfM9UZynxFRe9Kku77ufm3aQYMiNXVVw3Xts8 0759 5oUXL3hzTQ0zvu0VDh25Otc/DVefEiSZH10kSZNmqAzZ874ma9FL900VI9tkKRReuCFV7Vwuv1 VsGaabhrzijRqlDZskB5YtV4LR9uPemmapj72ijZIGvVChdZP7 wyvHAAAAAAAALQXzQuiwRTsaZ lps/RMfrX3fO eX5jBAGOon/ju6mmuFXNDyurq5W nXXeTgisJoXeln3FwiMFhdYvTffqpJ4SUUZMgzDKZKuQmuugjE 42N3avoFaA3jbZ5/p6quG68orrzSNJycnKyEhQds K9O2bWU F4DbmiNfT3mkpPzYj3ztxd8rV6li/WjFW17StKFT9VLqek2PX6NpY17RlatqbUXfNdMUOWaa7qpdqNG WlzT1MenJ2lqN1hpNu8lxjCTLS7ppqvTq umd4ssEAAAAAAAAaHvezLTXWYqbZkvJeRr9683oYADnj7S0O1y 2BXP9X2ebN2/Wddddp832UcnXhbAQDZzvWiwAN3BeA9iSo6SE8gCl1D4MGGgrk v478WKX2HdKv/Gr6OtubZLm25tv82bEsCNfx8hfB eRwD6zFOrNDaP0wqujbcXa OlaWGv/9qJlhz7XA3rSPuJXo /SA/qddlik0W5OJ1n00tQ3Ne7V9RR/AQAAAAAA4LNXXnnFY/HXm toDk0Hu7iyWq1en6u5YE0BbdYXjmuLZgVwRv4Cnc/jjz9uuv35558PciaNBV8Kv0DgeV8ADqFgrwEsSWdOn/EcP M57g3nD2iOD2b rhMckHwtFdowapxeNavWWiq0YdRQp0JuvIaO2qAKi6TR0/XqC9M0NTJSY2SbAnphvGR5aareHPeq1rdx9TeQH9YBAAAAAADQ vvhS5PXEarW6va7UFsVfx/1gTAft6BPHtUWza4wtjQwGEDrLnn/MbWzi4y 0uJ/zPs05F3odxeBQFH Z6hkIrjDP4VJlJRgyjGa3hCyVBic/SbYCrnMR1/mxu/tmj73Vp09fbfusTJJttG/zm6SGeN ff17UpLpKF9/PsA652t9dFGT0b6Ox/7ka9nxuaQKFU67SZGRkYqMvEnT1lgaY1de1qQAfNmV0uc7bPH4 6Qu1vrZWtbW1tvV/LS9p6pvj9GoA1gL29IGc4i8AAAAAAADcMbt21JGvJ3m6tujvwB MAgeeugOupsOurEydOSJKeeuqpNjunN5qv evvPgB8YzIC2KKcpARllUpSorIrS5TZyebr/cHI61W05h9auvR1TZo0wSVeUlKqt1etVkxMF1199fAQZNhUS/nu27dPK1cW Jfvhs lJ19V7cJ4Wda8pKljpuqlivVK9ekkgZ/62ewbmx35wzoAAAAAAADMtdUU0A7O15Xa4npSzrjpQZsC2oy7Z egAtG8TH3 hyQhfs JvawrCzz77rPr06aMePXo02e5uVHBbjhamwAsEn0kBOF6ZJVZl Bj8Xt4I9BXRKyo 1bVuZNm76WGfOnFFKyo81YMAAnTlzRts K9Pbq1brzJkzeuCB /Xtt9/6tR5wc2ZrAbcmX uji3TmzBlt3PSxVq4s8Cvf MuulEYNVepoW9k2fvR0PfnAY/pdoUXTL7tSenOHLLKvDyyLdnwuXXmXa4nXeernNdNu0phXNkga pQdeeFUL23BEcFt/WAcAAAAAAED70lIh099rbG19LSkUhV9fsQ4w0P44isDuCr2Pvb fMdPsLt0z0eN7nnntOkvTEE0 4xJ5//nk9/vjjTdYKbqviL9M A6HjYQ3gImUk7dDMkkzXUZuWHCUllGu2NVcpgczOzlHAbV7QfX n2w27vO /nj nTf6GlS/9X2z77rGH6ZIeYmC564IH7deZ0tea98oJGjrxekya6jrz1RWvX LglIvvFDNWpDhSyS62vAJWZRxYZRGtp8R8fUz tt00D/7vMrtap2vUZrjaZFTtVLqevVlrNCU/gFAAAAAAA4/3kzytVsrVuKngDaO0 jfFsq9Jo5ceKEjhw54nHqZ0cRuPk2f33/ 9/XJ5984texP/zhD/1uF0AjDwXgBA1TqhKMLKUXWpXrVOm1rF6u0sR7lRD4/EKmSxdb0XTfvn3atq2xoNq3b19dffVwffvtt5r3iu2NeOPGjyW pxaKq40Oo2dq/zppvMzsuGPkqPlXjRj2m3730mEZPt00B/btXRmlcRbwUf5mu1GP6 5qFGj1a0pq/6xVdqVVNirmBn/oZAAAAAAAAMBPKYq 7KaDdDVxpiwEt3qIIDnQuzz77bJN/HZoXeJ2LwK0d dujRw8KuUCIeSgA26eCtuQoKcGQoXSlp cpL0 yrQ1sMjI4QII9BbSzAQMGmE6ZPGDAAI0ceX1DMdXromqAtW2 8Zq fpUqbhqqyMckaZQeWOUYsTtaC1c9oJvGROqmUaO0YYP0wKr1Gu 1y/Hqnh9P15JU3aUxkpBxTQLfl6F8AAAAAAADAwXkEcDCLno7ir O cxH4kbl/1MuzHza9ptmaa5is8QvAHV KuW2x3i A9sFDAdguPlMl1kxZcpKUUF4oqzUYkz53DI7iqa9FYOcPZO5G9 QbiQ5t/ Y7WwvW1WmgaWqj1tQtlsVgUH 9dJXf0wvWqNT0ZAAAAAAAA4B1vrp2115GujiJw823 eOWVV7y jtjaJegAtL2th8JDnQKA85TnNYCNVOU12ZYqo2FDugrP4zWAvd W8qBo/xH0h1JcPZGbHtgVf8vWWt8VfAAAAAAAAoDVaur7WHoqcOeOmu5 0C2sG5CNzaa5jt4TkD8N2UK86GOgUA5zEPBeAU5VqtyrU/KsowlKpCWXMZAdyco6gaPyReI0de73Ffbz QBfKDmy/5AgAAAAAAAO1JRyh4uiv8OgvG4BUA7U9EdPdQp9Amsh77paySI qKjQ50KACd1NScleTMFdFGGjNQ8SYlKTEyVYUjBHP3rrPmHIuf H7u4HS6jX/vWVN/lGRLT88gAAAAAAAAAAAN7pFsO0zwAC51iN7V vpoBOzK5USaZjml LcpISlJo0TJUlmeqok/ OGjUq1CkAAAAAAAAAAIBOJD8/P9QpADiPpaWlSWppBHBitkmRN16Z dlanlCuSqnDFoDhXllZWahTAAAAAAAAAADgvDRp0qRQpwDgPLR 06dKG 57XAC5xM8lzfKZKrG2cVTMjLmbe FAYPnx4qFMAAAAAAAAA2iVmFQQAAB1BWEs7WHKSZBhGk1tGUTB SAwAAAAAAAAAAAAD4wuMU0EUZhlLLslVpLVF8UYaMucNUWXK7V icZStrhvC4wAAAAAAAAAHQuzGIIAADaIw8jgItUkJeo7HzzNYC VNV8MBAYAAAAAAAAAAACA9sN9AdiyQ2UarssY5AsAAAAAAAAAA AAAHUILawCXaYfFdWvR/CyVpqcpJTA5AQAAAAAAAAAAAAD84L4AHH 77k0sVdZ8p4meS7OUYNjXBc6l/AsAAAAAAAAAAAAA7UmE 1C8MkusynQ8TMmV1ZobsER 97vfBezcAAAAAAAAAAAAANAZNCsAFynDSFWeV4emq9Ca22bTQD/55JNtdCYAAAAAAAAAgfbggw GOgUAAACYaFYATlGu1SrbOF LcpISVD7bqqazPTu2t13xV5JUe6wtzwYAAAAAAAAAAAAAnY77K aAtq7W8NF2zXaq88cqcnS5jbo5mpmQqPqDpAQAAAAAAAOgMVqx YEeoUAKDVbr311lCnAACe1gD2IGGYEkvLVSlRAAYAAAAAAADQJ oYk3RHqFADAb1 WvBPqFABAkhTmNhJ/mYarTDssJrHKcpUGLicAAAAAAAAAAAAAgB/cF4CVopnZUlZChoqabC9SRmqeErNntu0awAAAAAAAAAAAAACAV vFQAJbiM0tkrRymuYYho GWKhVaVZLJ5M8AAAAAAAAAAAAA0J60vAZwfKZKrJlBSAUAAAAA AAAAAAAA0BoeRwADAAAAAAAAAAAAADoOCsAAAAAAAAAAAAAAcJ 6gAAwAAAAAAACgw/p62RhdExtjuz3zfqjTAdCB7d 7S9lPPKJ5j07VR 8VhjodAPBby2sAAwAAAAAAAEC78r5ejP2x/tp888If65qFtrv3rajWo4nBzgtAR/bRe0X67hVX6q7J00KdCgC0iocRwBblJBkyMoq83A4AAAAAAAAA gbRbb02I0TVmxd9m/jo2RtfEPqFPgpIXgPNB9ZmT6j9wcKjTAIBWc18AtqzW8tJEZc9 MsT0uyrAXfeOVOTtdKtshS3ByBAAAAAAAAAB98szleqbY8ehRL a6q1uoXbmvcYdo/tKXqC/062bHhRT044S/6WtInz8S4nSrabBpp520PL9vduPPev hhx772c3vcv/SJxnPb92/NuV8slcdzN/aV0/N1uY3RW3u973egM1j07OPa9UWF3n/nTc17dKq2bni/yVTQ27d rHmPTtXRwwdDnCkAtKyFNYCH67J4k80Jw5RYWq7KgKQEAAAAAA AAAM29rw8WOu7fpl9//Jy b7rfYN39 j90n Nh8TS9USp9f pCNcwIvXCN08jg3dq4am3jeafe3HYplz6ha8a 2Hbna J9vejm3J88E6MHF5qGALjx0FPPK 7yobr5jnGa9eKrGjHqZt18xzh9tK5QRw8fVPGq/9MPbklV7wsuCnWqANAi9wXg Ms0XGXaYTbMt7JcpYnDlBC4vAAAAAAAAACg0d6dTjMSDtd3Bnr aOU5xyY2PLLt2SwPv1/0Ny3q qA8cI2n3/j tc4wqnjZDd3s8ry/cF2hbb7femuBuGmznQrltLeQtVdXNRkYD8MYPbklVTNeuWrLgN 6o fVojb0kJdUoA4BUPI4BTNDNbykrIUNPVfouUkZqnxHtvl9ngYA AAAAAAAABoT LjbGt6fv/WRxu2/fUP9qmhX50mRy34vlvNR/ WPnZ54/TJ1zfu745t/8YCbUMR9vX7dUmrnonN18secZoKu7mmxW8ArTMiMVk11ad1TVK yYrp0C3U6AOAVj1NAx2eWyFoopRqGjNQ8KS9VhpEqFVpVkkn5F wAAAAAAAECQDLzUaUBKmf7tcQ3bXdrVUCC9TXGD7HcTRztNDb1 SG/c6jZZNXqjxiQoAp/bbwrondPtjtimr71vhNNV1g8EaOaZxXeS/jnWs 3u5h6IxADPVZ07po3WF6j8wTltKiln/F0CH0cIawJJScmW1WpvccpnlAAAAAAAAAEBQ3azxLzgKm2v1zP Vj9JZpEbjZ9MjJ92hkw7TOTc xbuaChv0Sx/zI7ejcxBe sE jXK0tHzutJexh/9XOuc60jTZuC39d GJDG4 6SeSSiau8yhOAZ v j/FdO2qKY/9WjFdu2rje6tDnRIAeMVDAbhIGYYhw 2t dTQAAAAAAAAABA4l0xcpcUN6/iu1TPXxzSMhpUkLfxxs5Guj2pxs2mXL7npnobCaGnx2ob97p84 uI1zfblxzd3iafrtst1td/LkhfpVC/k6T21tK2CzBjDgi/17d2nrhvVKHvMTSVLymJ9o64b12vVFeYgzA4CWeVwDONd55G9h uhKzK51GAueKgcAAAAAAAAAAgun7v67WliqzqY d3aZff1ytLVXP6fvNQwPv1/3Tmm5KfOEh1/1abbDunt84Crf0scv1osniwW7XFy6eptsnmI0cdi1qN/f1sjF60Glq65aKxQBsxj80Uz 4JVWS1H9gnGa9 KquGHG9JOmKEddr1ouvKu7yYaFMEQC80vIU0JIki3Lm5qk0a7J yLIFNCAAAAAAAAAA8u1mP2qdkbpxqWdK0f9inal6luwe6P/r7tz7q9Og23XpTgAqkA /Xr15wXo/X3bTV3rtvhUlR28nXy8Y4jYq Tb e77lYDAAAzj8RLe9SpAwjVXmJ2aosLFdCgqGsxGxVlmQqPvD5A QAAAAAAAIBbl0xcpS0TfTvm611ljQ mzTAtFrs978D79ceq 73e33S7x5zf14uxTmsYe8rFXgh3Lme7P/dg3f16te521ywAADhveC4AW3KUlJClUqeCr9Waq6IMQwlJoggM dFC7du/R/76xQtU1NQFt54rLE3TF5Zep4O3VAW0HAAAAQPuVfNONqq6u1ke bPgl4W6P/8xb9YOT1AW8HQEf3vt5wWjf4vltvDmEuAAAAbc9DAbhIGQlZKk 0vlDW36Wq/KTOzlZhQrkqJAjDQwTz//72sl/7wJyUn/1CRkZEBbWvDR5tVXlGukTcmK3bwpS7c/gv7AAAgAElEQVTxqHBDknS23uoSiwwzFGZINSaxiDBb/Eydb7EwQ4oJN3TaJGYYUpdwQ2fqrbJavY9JUtcIQ9X1Vp0ziXW JMFR7zqq6c66x6HBD56xSrcmBnmIdpd8kz31Dv7WffvPUN4HoN 099Q7 1r37z1DeB6DdPfUO/tZ9 C8XvTPqN35n0W8f9nfn1v3frb8umq99FF mKK4a6HtjG7n/gEU1/JF3TMv4r4G0B6Li XragcXRt8kKNT/S0dyiYjOoFAADwgccRwMOyK2XNNCnxxmeqxOSPQQDt3//930r96lezNWzYsKC0l5WVpZ59 m/Z/06KO0BAAAAaD/WrnpL/yxapUULFykqKirg7d15552aPv2/df/kSYqJiQl4ewA6Jn mjAYAAOhIwpo LFKGYcgwDBlGqrKyEuz3zW4ZKgpNzgBa4ZPNnwat CtJF154gU4cPxa09gAAAAC0H1/v/bf69 8flOKvJPXt21dWq1Xf7D8QlPYAAAAAoD1qVgBOUa7VKqvVKqu1 UtmJUnqh43Hz7blKMT8nAAAAAAAAAAAAACAEwtxGLKu1vDRdaS 5V3nhlzk5X3twcWQKaGgAAAAAAAAAAAADAF 4LwJ4kDFNiabkq2zgZAAAAAAAAAAAAAID/ItxG4i/TcC3XDouUEt8sVlmu0sDmBeA8YRhhOldbYxor/8T2TjLs 4kusZ3l23T08H5d x 3ucSqdn pryo U LoNJ9iRw7u16cfrNUt9/zMJVZ9 qRK1hQoaXSaYrp29zomSe tfE3X/sdt6nNRf5dY6ZoCfXfoVYodPMQl9ukHa9X7gv66dNjVPsU6Sr9 JnvuGfms//eapbwLRb576hn5rX/3mqW8C0W e oZ az/9ForfmfQbvzPpt479WSMszL/vngPonK6JjdGhQ6fdxg3Dm7OY7 Tdsa1p17zt4LTr2n5w221svzXttqZto5UN 99uw70Qtetf223Tru85tH27LbdtdqxhGDp69Kh/yXjwZZufEQD8474ArBTNzJ6rhIQMXWZ1Xu 3SBmpeUrMrmQNYAAtslqtMsLCTWM9 1zg9rjuPXu5jcV07a4L l/icywqOkb9BgwyjYWFR6jfgEEKC3d9W/QUk6R AwYpKjrGNHZB/0tML7pJUu8L rt9np5iHaXfJM99Q7 1n37z1DeB6DdPfUO/ta9 89Q3geg3T31Dv7WffgvF70z6jd Z9JurjvQ702q1mm4HAAAAAASGYW3pLzFLjpISspqM E0vtCrXTfXXyM1ruH/0p Nd4gUFBUpLa/rt5RkzZmjxnxZ4nTQA/xlRvVVcXBy09ubOfVa9Lx6s376UG7Q2AQAAALQP Qtf0sq/LdaiRYuC1uakSRP1YfEaxQ02L5ADaDsP/mKGFizw7Zqe2bXBqqoqxcbGat26dRo3bhwjgFt1LCOAg99uw70 Qtetf24wADswI4HXr1unWW29teF9z5thWUFCgSZMmtXnbALB06 VKlpaWpqqrK0whgu/hMlVgzg5AWgJArnqPkOc2Kw8lzVDwn2WmXZM0pdt0OAAAAAL7b pSVTpmjJLvvDuClasmSK4hrixZqTPEe2P0GKxZ8gAAAAANCyFh bisSgnyZBhGErKsQQnIwChkzxHxcXFtsJu3BQtcdyXZLswk6wl cUtafdHlwi5h6h0d5vYxAAAAgPavd3SYLuwS5vaxN4rnTNGSOP vfIcVLNEVLNMXxpdRdSzQleYnilswRdV8AAAAA8J6Hv8yKlGEk qHy2VVarVbPLExqKwJacJBlJOaIkDHQmcZqypFhLpsS1vKsHF3 YJ06rlYSpdG9ZwgcjxGAAAAEDHsWFdmN5 I6zhC53Oj72ya4mWFMdpyhRHeTdOU ZMUVxxsYol 5dSl6iVf4IAQJCdH ues3w7AAAdm/u/yiw7VKZ0pdnX k2ZmS0tXy2LpPjb71Viabkqg5MjgPNI/TmpRw9py6dS6Vpb8Xf3Lqlrt1BnBgAAAMAXXbtJe3ZLb79hK/5 utn2Wb/ nJcn2LVLuxSnOOcCb1yc4rRLu3a5PQoAAAAA0AL3awDHX6bhWq 4dFikl3v64tECVkuKDlh6Aju7MmWrt27pZf5j3TMO2ofHfVewl P9KWTwfLcvKMevaS1pZZVfdZ43G1NdWqr6tTTLfuLuesO3tWtT XV6tKjp0 xc3V1OnP6pCb85CINiDWaxM7WVOuLrZt0 YgbFBUd43VMkj7buF6XDv2euvXs5RL7Yssm9Rs4WH0u6u8S21m Td179lK/gYN9iu398gtJ0sAhl7vEDuzdrZPHj nSYVe7xI4c3K8De3fr8mtu8Cl26vgx7az4l64aeZNLrDV9Q7 1n37z1DeB6DdPfUO/ta9 89Q3geg3T31Dv7WffgvF70z6jd Z9Jtv/VZWcUZr1p5Q1 49ZYS5fu/71PGj6tK1u8IiXC8JeIqdOXFckdExioiKkiRFGGd1Soa 2CYN7hqj71yyW/u/LdYzz xsOOZfH29UTU2Ny7kAAAAAAIHjvgCsFM3MnqvJqy3KzHSUfMu0 wyIlrF6u0sR7lRCUFAF0ZDU1NZK16RCAmOhoHT8cqfBw6URtvU 4cknSo ZFR9pvZ8IEISd2lQ77GwiT1VHW1VVLTAvC5 jod2LdHCVdd63KUp5gkHdi3RwMvvVzd5Hpx8fD r9Wz7wWSXC8uHj28X5LUz ScnmLHjxw2zUOSTh4/1nBsc9WnT rw/q99jp2tqdaBfXtMY63pG/qt/fSbp74JRL956hv6rX31m6e CUS/eeob q399FsofmfSb/zOpN9ceeq348fP6ZvDPaXDkvnnaX9jji9nusbCwq2qro5S7x7R LrG6ujrTPG2jfYtto30do4Dto4KTmfYZAAC0A71795YkHT16NM SZAIBvDKvV3YoORcowUpVnGktUdmWJMk2GAhu5jUcc/el4l3hBQYHS0tKabJsxY4YW/2mB91kD8JsR1VvFxcWedyqeo QlcVqyZIrMrrsUz0nWHM1R8Zxkk2hTc c q94XD9ZvX8qV1LgG8O5d0g8SpZMnpH9tla65Vhp2k5sLQ23k3e I6vfvPOk2bEqUh32XNYQAAAJyfPt5SrzcKajU LVLXXxMesHYqPojQp5ulq78n9ewlbSiRBg2W7hx/TofO2IrE Qtf0sq/LdaiRYtMzrBLS6ZM0ZI4x98WtsfFyUu0pMnCv8WakzxHmlMsL/4E0aRJE/Vh8RrFDR7UFk8TgAcP/mKGFizw7Zqe2bXBqqoqxcbGat26dRo3bpwOHTrt9njDcBty3ku SdOzYMT3zzGxZLF94ldt3vjNYs2bN1qBBrjM9eNdu0/b9O7Y17TZtuzXt n 8EaJ2JaOVDfvfbsO9ELXrX9tt067vObR9uy23bXasYRgtFnUdx V8Hb4rA69at06233trwvubMsa2goECTJk1q8VwA4KulS5cqLS1 NVVVVnkcA51qtyg1eXgBCrXiOkuc0FoenJC RkhsLvcVzktUYnqPkZCluSvOLM5451gD QaJ09ahzCjckKYw1gAEAAIAOpms3W/H3ptHnVGeVpDAdP bDGsCK05Qlc7Qr2fa3hSTb3x8Nf1/YCr Nf4IkK1lxmrJkiXz4EwRAJ/bMM7MV1SVG//P4bK/2L/tsm6b 18 1bu16v9vcPu9ajfp9hdL Uq2/OOrcBZPUe8oK6YrZ uij2brC77MDCJbmxV/HNkYCA goPBSAPY0AlqR0FVpzlRKApACESPIceRocnDynWC2MHW7RkZpz Gp5suyJ0/Kxtm MxAAAAgI5j8LW2GXyO1Dgen2vy2DvJmlNcrOI5yVoS1/zLpbYYAPjLYvlC//P4bCXe6LpeupnvDBqsxYtebuMsKvT7369o43MCCCSz4q9zjCIw gI7A6xHAlpwkJSy/V5UlmTKZ RkAAAAAAMAvyXPmqDh5ipKXOB57N90zADRXWLhKn322TZK0Z88 e1Z49G9J8ts bqN9v9/94q7X1UzkD8A0FXgDnAw8FYAAAAAAAgGBgtC AwFs177e67IpyLdBs3VkwSQ/ XZpR qlmBGxO5hWa9/uKQJ0cQAOr/F2DGQDOV2GhTgDA c6Qtb7ONLL3yy 098svTGMH9u7WzvJtprEjB/friy2bfI7V1rifi 5sTbU 27heZ2uqfYpJ0mcb1 vU8WOmsS 2bNKRg/tNYzvLt nA3t0 x4Ldb6eOH9NnG83XP2pN39Bv7affPPVNIPrNU9/Qb 2r3zz1TSD6zVPf0G/tp99C8TuTfuN3Jv3mylO/1dfVNvm3uWD/zjQYugYgiFJTx2jWrNmaNWu2Bg0apMioKHtkpaSh2rF9rP3 WC3 dqku/yJwBdrt8 aqQNIVv5yttBb3BgAAaDsUgAEElGEYsp6rN40dP3JYx48cNo2d PH5MRw bX1yqPn1Sh/d/7XOsvs68EC1J5 rrdGDfHp0zKVZ7iknSgX173F54PLz/a1WfPmkaO3p4v066ubjmKRbsfjtbU60D /aYxlrTN/Rb k3T30TiH7z1Df0W/vqN099E4h 89Q39Fv76bdQ/M6k3/idSb 58thv9s/f59x8Dg/270wKwADahb9Lb2uFvtheoTtVrgVfrNCDfa/V2xraZLeTJ09q3ry5mjdvrlavXtWKBh2jf8fql78c2uLeAAAAb cmwWq1Wb3b0dg1gIzev4f7Rn453iRcUFCgtrel33mbMmKHFf1r gXcYAWsWI6q3iIE6tNnfus p98WD99qXclncOsHeL6/TuP s0bUqUhnyX778AAADg/PTxlnq9UVCr8WmRuv6a8JDmkr/wJa3822ItWrQoaG1OmjRRHxavUdzgQUFrE isHvzFDC1Y4Ns1PbNrg1VVVYqNjdW6des0btw4HTp02u3x3n2n xLbTXXf9p/7n8dlKvPEmr3L7snKHUv8zWQ899AtJUs evTVt2iM tCttn3etRjlN 5z2l2otuXuFpvSepIIrZuujj2bL1xmnffseTePOrf3 jX/HGyFqt/VfOPK/3YZ7IWrXv/bbrl3f2m/7dltu3 xYwzACstbvunXrdOuttza8rzlzbCsoKNCkSZPavG0AWLp0qdLS 0lRVVeVpDeAiZRipymuyrVQJRpb9froKrblKCVyeAAAAAAAAAB AUUdHR6tmzp2bNmt02J7xitmYx9zMAAAgBDwXgFOVarQr9mD0A AAAAAAAAaNmBA/tVWblDknT8 ImQ5pI2y/fRvgAAAG3BQwHYxpKTpISs0ibb0gutymXoLwAAAAAAAIB2ZNmy v n//b91kqTdu3fp6JEjbXJeq9XHqWvTluovjP4FAAAh4nERzKIMw7b ur9Uqq NWma2yVEMZRcFKEUBbSogfoj179gStvRMnTqhL165Baw8AAABA 9GrT18daaPiizfOnj2rs2fPqnevXkFrE0D7kpU1Q2 //Q 9/fY/dNVVV6l3nz5Bbf KWZ/qyJFqHfnLWKetY7XkaLWO rH LwAAgD88rgFckJeo7MpMxTtvjs9USWG5jLk5mpnSLAag3Rt/71gtXPgn3X33PYqKigpoW3v27NHOnV/p9p/cZxo/fuSwJKlnnwtcYqeOH9PZmmr1uai/S6z69EmdPH5MF148wKdYfV2d21zr6 t0uGqfLogdoPDwCK9jknRg7271vqi/oqJjXGKHvtmn7j17KaZrd5fYkYP7FRUdo249XS9OeYoFu9/O1lTr6MH96jdwsEusNX1Dv7WffvPUN4HoN099Q7 1r37z1DeB6DdPfUO/tZ9 C8XvTPqt7d/DPtp4WIePxigyOtolVnPmjCQpuksXl1htTY3q6 oU062bS6yu9qzO1tSoa/cePsXq6 pUffqUaZ7Wc d0 uQJde3eQ0ZYmNexwQMN9YnZ22k/a5yz1jv9G 4SD bvzEsGfkdh4WH60x//qMSkJJfj2to777yjKfdNUu/eFIABSD169NKBA/u93v/YsWOKiXH93QgAANDRuC8AW3aoTMOVZlbhTRimxNJyVUoUgIEOJ iKqq3428Sd6q AdVVdXN4l9s/ g vbpraioSJfjDh76Vt27dVWXLq4Xgr49clRRUVHq3q3pSN9hQy/XT386Xsa5s6a5VGy2TS8/8tYxLrGdFf/SgX17dMs9P3OJfb1rp8o2rdedUx7xKVZ9 pQk14uVklR96pTeW/ma7pzyiMtFK08xSXpv5Wu65Z6fmV58K13zlobfcJMuHXa1S zTD9aq34BBumrkTT7Fgt1vRw/u13srX9OE6b9yibWmb i39tNvnvomEP3mqW/ot/bVb576JhD95qlv6Lf202 h J1Jv7Xte9jHW r1ZqHjM5HZF QiPcTC7TezWJikLn7EJNtnNE xc/ab97GY8ChNn2peID3fP2vU1tRIirT/6/qlz2D/zhz949GqqzurN//vDZfYMfv6nL16un454OSp0zp79qz69untEjtzplonT53WRRf2b bJ90oSf6KH0qS77A icZs16Sj// b166AHzL6Y3169ff738cl6AswIAAAg8w2q1Ws1DRcow5mpYZYk ym1d5izJkzB2myhLXEcBGbuOHpKM/He9y1oKCAqWlNV0AY8aMGVr8pwV pA gvZv8wMMaesOPdM9E7/7YCqR3i v07j/rNG1KlIZ81 MM AAAAOelj7fU642CWnXpUqerhh5Q2Hn6kWjXnl765kA3TflppIY PdR0Be75z/D PT4vU9deE9vlv vB95S34jdavWxXSPAAExoO/mKEFC3y7pmd2bbCqqkqxsbFat26dxo0bp0OHTrs93rt1eM138m kN31Yd33TH4LXbtO3gttvYfmjalYxWNux/uw33QtSuf 23Xbu td/27bbcvtmxhmHo6NGj/iXjwbp163Trrbc2vK85c2wrKCjQpEmT2rxtAFi6dKnS0tJUVVX laQroFKWlpyo1IUOXWXOV4thsyVFSap4SsysZ/Qt0UPnLCoLW1o9 dJskacPbS4PWpjs9JI29Tjrwme0GAGgbo 7kD1egI3Au/o66fp 6xLhfHqOji46u0zcHuunr/VYNHxrqbAAAQHBY5W8RFp3T1q1bQ50CAASMhwKwlJJrVeWwJCU 0 4pMeqFVuSluDgLQIUyePDnUKQAAzgP5 fmhTgGAFzpT8VeSwsPdTHQFAAAAAEAn0OKEX/GZJbJarU1uFH8BAAAAIDR6RYdp378iFFkdroiwpo/NdLbiLwDg/OZuMTsAAAA08lAALlKGYchwe8tQUfDyBAAAAABI6hNtaMlfpI KDRmnw1W KUyL86TqY65THvpf/F2rxfPWSpKqXp pd/ZI nCmHhozQg NGaHFH7o77ku987Btn4fmrbU9nrdIVZI2z3Mct1aL7ed56OFFq nLaRx/OtO2zZ5F Y9/nN69/aTu10zb37QMAAAAAAI9TQEvpKnSs/1uUIWPuMFWWZCpeRcowgreGKIC2s2v33lCnAAA4zx05uF9R0TH q1rOXS z4kcOSpJ59LnCJnTp TGdrqtXnov4 xapPn9TJ48d04cUDXGJna6p19OB 9Rs42KdYfX2dDlft0wWxAxQe7vqR cDe3Yrp2V9lX0Tq5Kmmw1BOnzyhqOhoRURGuRznKVZ96pTCIyI UGR3dZPtFFxgaMvCopPbRb576xpt 631Rf0VFx7jEDn2zT9179lJM1 4 xYL9evt06ynt2XtWXbv3cInV19Wp vQp01ys587p9MkT6tq9h4ywMK9jjnxiunZTeISjT t02/gwFfxd uqgobKPIjX9f6zavKdWRyvONRy3b99pfb4jyv Rvx/O1EMfStIQ3ZHUNLS5ZK0evPE2k2MWafONK7RowhD7hi8bzvXOn iG6xHGeG dr0azbGvfZs0i/GbNIknTdrKanrPpwraomDFHsni91yaytSv/3WL3j5VOor6uT2Z 9/r6mAvF68/Sz6O/P6TlrvdO/riPDPf0s vtz6qlvunbtqkOHv9WFF/R1PefhbyXJNHb02HFVV9fo4v4XucROnjylo8eOa CAWJcYAAAAAHR2LRSAAZxv8pe qbi4uFCnAQA4j9TX1zd5/Mn7/9DF34nTVSNvctm3YnOpJGnkrWNcYjsr/qUD /bolnt 5lPs6107VbZpve6c8ohL7OjB/Xpv5WuaMP1XPsWqT53Seytf051THjEtZix/fYv2nvmx6uprXWJSF/u/ZsU2T7Fot7GYqEj9x5Wf6sdpyS6xYPebp75pqd/eW/mabrnnZ6YFq9I1b2n4DTfp0mFX xT79IO16jdgUNBeb59uPaXtX/WU f hJHVrIXbOfvM1JtfzRksfV4Tr3jGRen/rWW3 ok7VNc5fSLB90WDY5Yf8m/bZXqSten2mNkvaXLJTd/xxq 7QIv3mdV9OtFZ5r9 mO27cqU/d7TLoIT39x4cU FMLZZUVbJWl8zaqqdvXKvFD9uKyFX/lmKTJP3b 5arT5 S5FrI9Pc1FYjXm6efRX9/TmtraiRF2v91/cKJp59Ff39OPfVN3OA4lWz4RHfd8Z8usZINn0iSaWzrtnLt3rN XkyeNc4lZdu7W x98pMyHp7rEAAAAAKCza6EAXKYdFiklPjjJAAi8p5/MUv4yRvADANrOzp0nFXtx49SzP7p7ksLDzdciNSuMOJgVDbyJX TrsatNihCT1GzjYtDjSUqxbz15uY5J0LCJFhlGv7w0/GPD1VL890kU7vuyjUxFJpvFg95unvmmp3zzFzApc3sTMCmoOgX i99ejdR1K9Jo2LVM/urlMuB0O3qDDtqjC0 h3pgf8y9Lc/Symjo5U8OVLfnm18PX69/5wK19Zp2 f91CXma/XqWdOqdi8ZJC1 eITeGTREsYOGmO9040O67uGxemiZ7AXkS6U90nWzHtIlJWvdF4 Cbif3Opdo8b4Q2zxui2Btvkz6cqd98OERPT5BU4n3OZl9EkPx/TQXi9ebpZ9Hfn9PomK6Sau3/ugrEz6mnvimvKNeiP8wzjZkVfh2S/ MHbmMjrh6mEVcPcxsHAAAAgM7MQwE4QcMSS7V8tUWZmfGy7CiT SqVKSfFFBcpLHKaZQUsTAAAA7dUfFn2l8WmR6neRodgBA0OdTs Dt3ntOR45aNfg7JzXwkhMBb Cvme0e29PVVSGptgIc3HfCVOf3qH5P4nrGa4/zzc05wmp 4B6vfKqVQ9ONfTLa8LUZ0DjFNJDvhumfhcaWvJ6rTZuvkQjr/OlCHybHrRPxRw7Yb7ukKRBK7RoQkvHDbGPEm50xx9X2O4MWqEH m5274ZhZ9oLyjfPt 8zXohubnrnh8QTHeQAAAAAAgBnXBaYaxCuzpFDDsxJkGIYSlt rSmuaCgxDRmqZsvMzxcBgAAAAHDlQocV/LtOBg9aWdz4P1NlnfY6Oqve8YxsKMzpH38I7u47Xa/GrVnUfUK8zddYmj5u7PD5cUyZEStYwbdx8iY4djzY5IwAAOH/wuRHnJysvbQDwSQtTQKco12pVrtOW5o8BnP8 //xzff7556qsrNT /fslSf3791dCQoKuvPJKXXnllSHOEAAQShf0rNDh40P1RkGt l1s1aWXNo3HREhnvolQWKRVkX3qFRbW NjaK3hFVG90jwzT4a/CdMF3z lk7TmXx23nS73z8Fi9s0eSbtODq brOl9PcSRc1nNSTL96Wa3S2cONj2vaV7ciAHYdr/f42JmtCCw/RwIDAAAAAICOxsMIYACd3aFDh/TGG29o4cKFevfdd/XVV1/p9OnTOn36tL766iu9 67Wrhwod544w0dOnQo1OkCAEKke7daXRp3VHV15/TKslp9XdX0q9kXxoTrtb9Kq1Yaqj0SrjPfRChvkfRhcfub0rhX WJimTpUOfxWm7pFh nq77fHF3Xz52LxWi8fM1GZJVa P1W9e/7Ihsnmeo gradBDenrVVj09UaraY3oij9a8Y i1fEPVB8J19nC4li8zVLDSUN8Y8/WX0bl1tpHANTX8HAAAQmWl7u8Toz5Ot9697bcpK0KdHIKkYu7V ipn0psv2FZMiFHPNM6oIQU4AgM6lhRHAAM43u3bv9Wq/Q4cO6e9//7s2bNggSZo4caJiY2N10UUXSZIOHjyoqqoqLVu2TGvXrtXJkyd 111136cILLwxY7gCA9qtnjxpdFHtQX309UAuXVOvqYWHq2zfKH q3TXZMi9NZrEVq10tBn/z6rfv0kXWjVu8WNxeLamhrV19Uppls3l/N7itXVntXZmhp17d7DJVZfV6fq06fUrWcvr2KGUaf/fipMmU9Lv5garuefkdastepPBY2jJY8caWnusdv04Cpp8ZgRem fiCj09YacWjxmrzY7whyNUNWuFYvcs0m/GLLIVgltcV1U6c8aqd4vrGh5fc7P0yT/D9Vq oSP1Z6Uw6foRUv7qxpHKgeg367lzOn3yhLp27yEjLMzrmCSdOn 5MMV27KTzC9c Q0ydPaNDAKF07wjXXQ9/sU/eevRTTtbtL7MjB/YqKjjHN9fiRw5Kknn0uMM3lbE21 lzU36dYfV2dJPMvL5ytqdbRg/vVb Bg1 Pq63S4ap8uiB2g8PAIr2OSdGDvbvW qL iomNcYr70TfORwFdfeUCREW05sr19qKkJ187dvSVJQwbVyezPX n9fU4F4vVWfPqmTx4/pwosH BTz9Ho7Z613 te1GO7pNdVWrzdnXbt21aHD3 rCC/q6nvPwt5JkGjt67Liqq2t0cf LXGInT57S0WPHNXBArEsMAEJvqH65YYtmXWF7ZBjS9t9fox9sD 21WCLEVP9WkFZKGhjoRAEBnQAEY6GTyl76puLi4Fvd77733tGH DBt1xxx26/PLLlZCQoAini7UXXnihEhISFBsbqy ELvvPOOunfvrvHjxwcyfQBAO9anT40UcUxf7e2mT/4VJqmxWLn503qN/oG06Z8ROvemaB0AACAASURBVFx/VoerpIqq5mcIt9/qmgdaiIVJ6uImJkndfI51Hyj96dUoLcoN15yFZ7S7yvciWezEh 6Q9O2UrCG/Vg7KNAK6asEJ3DPpS75Q8pKf/ JBiP5yp37z pZ6eMMTj aprpHf/2Zjrxk/q9cNronTqZKS OVSns fOac 7zY8KZL ds998jcnNebvoikPHTQvApWve0vAbbtKlw652iX36wVr1GzBIV 428ySVWsblUkjTy1jEusZ0V/9KBfXt0yz0/8yl2 uQJST1N8peOHtyv91a pgnTf USqz51Su tfE13TnnEpUDmKSZJ7618Tbfc8zPTQp vfeMoAr 6tFqbt15s jzOF32jt6tHVB9Jre83b2L vt6 3rVTZZvW684pj/gU8/R6q62pkRRp/zfKJe7pNdWWrzeHuMFxKtnwie664z9dYiUbPpEk09jWbeXavWe vJk8a5xKz7Nyt9z/4SJkPT3WJAQA6lrd HqXfDd2qj58cFupUAuhNTZr0psaOHacV5aHOBQDQGVAABjqZp5/MUv6yAo/7fP755/rggw8kSZdffrmGDm38auLNL8 XJL3/yExFREQ0xN555x198MEHGj58eLM1gXfrzylxemBN81Zm6J/W Upu7RNqtcb8ZvzTqvlOCRXPNPTDBZJGv6JdRf9lcukQAODsyJF offV1L0VESqNvidCgAbYRoF2jDXWri9DrfzU07ErpXGUX9eghj foPq9StfY0 7BIRpkN7DL34ovS3JdL4e6Q//7mrTkfX6cgpW677vrHq7TW1Hs6yVovHvKtrV83Xda P1W9ev7ShuHvdLKdp/xwjgHWbHlzlufgrSd27G/r5uMiGxxeGR gfq8IUESl975JofXtEuu3HVkX1OafaDrYG8PGTVi19s1Y9evcx jZsVvxzMCmoOZoU4B7MilTcxW47mHdxv4GDTYpwkdevZy6 YJI8xf/rm8vhwPfZwV5040dJo9o6rbx9DfXqPcBv39zUViNfbpcOuNi2o thTz9HqLjukqqdb r6tgvt4kqbyiXIv MM80Zlb4dUj jx 4jY24ephGXH0 FwoAnN9WaErvSXK OpO2pFpL0uwjhX/fOEHwFb/conxjokZWzNax/LGSKvT7kdfoOc3Wxo1jVTDyGlU8Ua38NDXE3rp7qzb 0na95q3J0Zr8luNkT2nTptmyD0xuGtNY5R9fprslbX/uGt2wfbZO/HWstH2ubrj WVUMfUofb5qtK7RC9/WYqIbDNFZ/PWE7rmFfp c19MlWFHZXTlC3n1foV59s1ZP2S1Mrfx6ln1c8pU8 eUr63Qh9v IpnfrbWElSxW9H6LqV47R581PSb7 n6yqe0unXxkkVz q6655RxdBfu8bs7XT97TB9 ulTGiqp4rff07XlT nM0nGSyvXba7 nufq1LV7xrK69tukUzkNn/0tbZnt jhVzn9GKob/WlnvKKQADAIIiIj8/P9Q5AGhnPv/8c1VXV2vixIlKSEhocf EhARNnDhRy5Yt0 eff96sAOzOAv3QUDspAje1 88pinOtWAMAPDh IloH912krj0NTZkQqaGXNX7PcGD3cD33jKHhV0l3TzinCWFheu 4ZQ998KSXd5W6EaWgMiI5Q8n9JGzdJO4/Xqfh9KflmaeOmCFmOOnJtqWh9mx5cdZvt7oQVetp0nyG6449bd YcPuUVGSEO 2zit8pq/hSkySvpFllVWhWnJIkOfbbI9rjrVsSrAR46ev4XI9qrfhYb6Xd j 1uEGAKAzKJgySdt/uUVH7UVaFUxS7ymTVHB0qa04m7ZUR5eMbdj/C fv0BTM1XPbpYYqrgdvTY7WZC3T8eP2c701UT1vmKtNm2arYnK0 Jlc8pU3HbQXh7c9doxtumKuhm2Y7nWGF7rv WV3x1xptuluSKvTcDRO1/cmtOvGELfftz12j6 9boRN/Habn7ntWenKrTtoLvm/9PEq/M81shX7efYK9iDxMQ4dKFW NUHfHzve8bivq3vOUfvW7EVr5VrmeHDpM0gq9tVK652/2Qm3LXSDpTf3sumc09LVabb7HtsWn9XdXPqu5FbJP21yu3056R pr9L535le05rpwUqbktnaPiGU2cK83e8msNLf pL60DAOC3iLS0tDY94dE2PRuAUKisrJQkxcbGNpn2WbKN/G0uIiJCsbGxTY410zDCtnimjB8ukFSmL3dLye1yaO1ozZghLVh AIRgAWnLyVKQOV/VWzwsMTRoXocuGNF1vcu/Jej3x63CdPWfVgdO24mnj41Bk7F5VbV2TYm/zx 3JlIesMqSGYu Uh8KbPAYAAOiojGbfUbKeV98VW6GCgqFK 8hpIdi0e5Smudq vaW6boV /1y50tKGqqDF9YRXqOAt6e78xkKy7h6ruyfP1Vvbh2r7W9Ld Y2jga94YouOP2G7v93e1nM3PKvtT261F38laaie2FSjK/5/9u48LqozTfj ryioKhZZVEAEBSWJYEjikpg9ja3JYJt0EJ3pVrPQo5mxOz4zme eFIYtJTOLGyOftnrxJt29Hp0kn6vQzinQntkxr2kpiFpMYjWEE k6BgVMQVkK1Yqp4/qgqqOKcOVEmxXt/Ppz5Y5zrLfa66D4V11X2fx4yMGuVyqAV4Zdeji9m1YDsNby0Ej rHutmnQOVL4GOtvm8at647wxbNTWZA1lbVFOyl7diqpRTsoYiF vZfX2SGWsnfkyZc991Vn89c4x1q45RlbWVIq8qhq772PNkpdh1 VFWpQLDYPSvzaa8RoUQQgw AT2vIoQYaWpqagCIjo5WxH7w2sbOaaBdOdd1btsrGYuYm2ifal mn06HT5WIGwEyuzr5s3pYqx8pVbJnnXK97rEvXvroeuebeNwkg cdkebLY9rOzFt2mFEELA6TPh6PUBLHwwiOsn69XXaejoLP6qPR 8srFbcir3dnw8m5xo73Iq93Z8LIYQQQoxcQ61iPJWUlDLKeyrq Fq9hfcoqnkl1X1xe7rk6uetxI HhzscSdnEM pTSUn1uBnseoV1ZVBW5l6x3PWYkcfYxtWrFq5etdiLtuVllJPK M59tI2XdNMLCDISFGXh0l9qOd1K0ayrPPussTE8l1e3zF3vRt6 xoJ2VA6rPPk1W2k11lULRrJ6nPPY9bLbdoMaGhBkJDDcxc2626 WvQya1XOodeKXmFN6vN0ze48lee 3E7qmlsIDg4iODiIpUU97GPny6wpW8SqHqaIFkIIIfqaFICFEP 2mYLajKDu7AHL2Y3PcVzd9YyWbMwAKyN9SRdWWfAoAcvazZ1ki 9oKw8j7CJcuTuhWBq6go7aeTEUII0SlAr OB2YFMSBgZf1oGOm7Da2lVL3b7g9UmX7EXQgghhBi jlFenkqK5hfR7aN/n3nGZUQvqTz95ipYP52ICBMREdPt00N3msozn1mor3d/vLnAcUytUa0LtnH16jYW7FrCY52F3J3scivedmefznnBW600NL TylpcjgzvPyq0yvZAFWcco2vUKu4qmkrWgWyE1azuNja00NrZy 6DllrKlpO1lFi3mkp0KtQhlr1xxj1apF3ZZPZWoqZG1to7m5ja 2aI4t3sHTpDhZu/U88ZUwIIYTwl5HxKZ0QwiuxsbEAXLhwodfbONd1btujgtno5m3 BXr5NZNmmzWRgL ra77 bw/6NjrsDm3fbC8LksN9mw2azYdufA0DJ8tfoGuB7kvIS53r7yel1 64UQQlyLu2fpGRM10K3oP4kJAURF6jh7LozTZ0dx6XKwXx/fVozGYtGTer386S6EEEKIkWlITTdbXkY5U5nisZi7kMzMMjZs2 Nm1qLiIYqZqF4CL17BrwTae7r5OyioO1rVQV9dCXd1hnumML SZZ2D9Y2vorAmXr2FW HTWly8kcwHsWt8VK18/nfBZLus69vH73y9k12NLXO7Xe4xdu5yV452sW9c1urZ8/RLW8TzPahZ Ux37cG63k6JdUFbm3Ocx1q3bSWrWQpxl4KwFCylb wpFqQtZoDVqWdUi3n57EUWPLMarGnDRy xcuJ3nuh2vbO1i1vACq3ozpfTOHexc J9sleqvEEKIASCfIgkxwry07lc9rnP99dcDUF1dTXt7z9Netre 3U11d7batmpz9juKtszhbspwVzhG8icvIc6nYZmxeiaP8S5VzW G/O/M5lTEoho9v u0YOu6wnhBDC7yLC3T R uurXx98APVdQ/ue4eD 95RjX198APeK3rb69iJY0f5U FrqrHzp6vY/upar2ON9XVsf3UtjfV1qvGI9j3YrDq Ko3h0y/G /XxTUUUJkMroe0feZ0bf RNKzc95W37q2s5f1p5Cwenq7VXVJf/qfA1Thw7qhp7r jtfu1vntoIA5M3X3Pjj7xp9anB1t Ge94sLU1uP7vTyo0/8jY1dSp/fPcvqrE/vvsXjzHzh5/y5tYdqrEjR4/x76//h2pMCCEGSnn DKLuXEN5ZhaZGutlFm4ls3gpkZEm yN7p32Z5t4X8szT3lU/U545zJuprzDLOQX0rJ0s MxeJF7wpsUtNmt9Km9 tkp5D IF2/j9gp08NmoJu0jlmd8/D umMWqUkVGjllCe6hh1W76Gx9YdY8Ezz6Pdyqk8 /l2l6mid8ACSC1/xfF8Gmt5nreedRnNm7WILHArCnslaztvZ 3gkRCXInDRYkJCguyPR3ZA2cvMmPEKXYOiF7Gq 4jisldYuuYYWat6Oseuc1WOIBZCCCH6R BAN0AI0b8eX7qI9z/6QnOdG2 8kQ8 IBt27YRFxdHaqr2n7Xffvst27Ztw2QyceONN/rWsKot5Bd0PS1ZvoItc/ewLBESk9OAEijYjXljur24e7Ic9xmhzby2vATIYPPKdMDLG/8KIYToMzPumYspJFQ1ljrzLo/bTU69hYTJU7yOjU aTPjoMaqxyOhY5mQ94nXMFBrKnKxHMIWqn8ffLZ6OKVxH6fEgG hrd7zHX1HAVg9FIYJBBsZ1WrKWxEX1gIEFGo9vy6DE6khMagZt U29LfedPKTU95m5P1CJHRnmcLCQkbpbr8rowFhIVHqMZm3Hs/BqNJNeaP/uapjTAwefM1N/7Im1afGmz9bbjnzf57xKr4feKklRt/5K2yqpK777xVNeZpOcC0m6eSckOyauy6yYmMHUnTTwghhoSUvC 5kgegHLKc8vRhajufLaSwVn1YqPt6Xcvqnvb8vEsqTx9s4WmX4 y9408KCN9Xb6ymW8sxh6l3X 72Fq53BVXx2dZXq/rovX/BWK qDgRfyVkNr57NdjxpYt2AbDZ/bC67qI76V0z nPnuERtfnzx2h6TnHxs99hevXoLLebut6/txXND3XbfdFiwlZ69zPVzS7xF2ff9n8vNtmWVvbWKjS3tRVR2l RS9PC/6RFRgQLIYToB1IAFmKESUpM6FUB N5772Xv3r0cP34csI/sDQwM5P2VuZ3rtbe38 2333auc 992oWgAtm6yhwW5LBormOe/wmLacE yjh bt1zC4oYflrZpZtTIf0 eRQQAEFzNZ128PmlaRTxZZ5sx37LmF5ko7l3Y7LfhsbZViwEEL 0i8joWPR69fvjhkepFzIAQsMjCEW9sKAVM4WEYQoJU40ZjCZiE hK9jun1gR5jQGfsrtvUoloFCa2Y vnZDZ68aeWmt3nzRB o/t TsePiPW4TpVFQ9kd/s7exQzU2EHnzNTf yJtWnxps/W245y1Apwesjp9K/Z23pqYmxo4Zrb5PD8sBIiPCPf5qDAsLJSxMvfgvhBjehtR00KJ PlK17haKs52n0afivEEIIMTJJAVgIoWrOnDk0NDTw7rvv8u677 7JkyRLi4uKIjo4G7Pf8ra6uZtu2bQDceeedzJkzx4sjZLC5cg/LEl2KtxmbWZkOien7ySmYTUHBbOalVLJnWTobbZWkzEtiucuw3 5zOoq7nqSSFEEIIIYQQQggx9EnhdyQ6xrpbp7G2bCrPfeHnYbN Z22keYiNzbTa5LoQQQngmBWAhhKqxY8fy8MMPExYWxocffthZ6 O3OZDJx7733MmfOHMaOHauyRiLL9thY5vFIavF0NtpsbPRqP0D GZir3LMN1zELVlnkkLS/xuInWfhOX7cGmeUAhhBBCCCGEEEIIcS08TxU9lWe/aOXZfm6PEEIIMRxIAVgI4dHYsWP5yU9 QlpaGv/zP//Dt99 S01NDQCxsbFcf/313Hjjjb7f91cIIYQQQgghhBBCCDEM2FC7/7UQQoiBIQVgIUSPpMgrhBBCCCGEEEIIIYQQQggxNAQMdAOEEP3 rpXW/Gugm IF9Gmdbt mfwTGNs815r2AhhBD94a 7tvL1wQ9UYwf3vcPBfe oxr4 AHvFb3tdezEsaP8qfA11dj501Vsf3Wt17HG jq2v7qWxvo61fj2V9dy/rT6Pej/VPgaJ44d9Tr2XtHbQyJvWrm5lrwBXK29orp8MOXNUxthYPLma2 78kTetPjXY ttwz5ulpcntZ3daufFH3pISk1j002zunT1P8bh55j3cPPMe1dj 0WT/gxml3qsZuvWM2KTfdrli Pv//paWlRbUdQgghhBBCCDFSyAhgIUaY9lb1D4GEEEKIvjLjnrmYQk JVY6kz7/K43eTUW0iYPMXr2PikyYSPHqMai4yOZU7WI17HTKGhzMl6BFOo nnMyXqEyOhY1dhdGQsIC4/wOjbj3vsxGE2qscGUN63cXEveAELCRqkuH0x589RGGJi8 Zobf RNq08Ntv423PMWZDQCVsdPJa3c CNve/bsISsri3vv8/ 3Mv/yl/ m tyLvPrLfL8fSwghhHAnUyALIYQYPKQALMQI89s3fse/bdw40M0QQggxjEVGx6LX61Vj4VHqhQyA0PAIQlEvLGjFTCFhmE LCVGMGo4mYhO7zQ/Qc0 sDPcYAzdjYcfE xaI0CqODKW9aubmWvAHoA9X/ezKY8mZvY4dqbCDy5mtu/JE3rT412PrbcM9bgE4PWB0/lfozb2dPf49er2fJkiUet 1LU6dOZenSJbz84rNERqrnXAghhOhLNhvopO4rhBBikJEpoIUY Yc5fuDDQTRBCCCGEEEKMEHVXLhMVFdVvxzMYDBgMBmrr1KcGF0 IIIYQQQoiRQArAQgghhBBCCCGEEEIIIYQQQggxTEgBWAghhBBC CCGEEEIIIYQQQgghhgkpAAshhBBCCCGEEEIIIYQQQgghxDARON ANEEIIIYQQw8tfd21l3IQkbrr9PkXs4L53ALh97kOK2NcHP D8mVPMyXrEq9iJY0cp/ewDfpy9UhE7f7qK94reZvE/PedVrLG jj8VvsaPs1cSGh6hiG9/dS1zsh4hJiFREftT4WukzbqPyVNv9ir2XtHbxMRPHPR508rNte QN4GrtFSBGsbzoP35LfdDDfPd9BC0W1U37TFAgJI67SMKoz3jw p1ke2hiuuu1A5M3XPnUt/e2Tw8FcaLqZK3U2RXyoi4rQMdpYzp3TrzLtrnsUcX9cp1rXoq/XqaWlCQhy/ByliGv1KX/0N71er1gmhBBCCCGEEMJ/pAAshBBCCCH61Ix75mIKCVWNpc68y N2k1NvIWHyFK9j45MmEz56jGosMjpWteDSU8wUGsqcrEcwhaqf x5ysR4iMjlWN3ZWxgDCVIl5PsRn33o/BaFKNDaa8aeXmWvIGEBKmLFQB2Mb8LaVfBhMW2sYNCQ0et 8L5y G8N3psYSk3q8a99RGGJi8 dqnfO1vurDpfFMdhNHYzqTEBoICrR7XHWra2gM4ey6MK3VTuM3 UprqOP65TrWvR1 s0yGgErI6fSlp9yh/9zWodPv1ECCGEEEIIIYYCKQALIYQQQog FRkd63G0V3iUeiEDIDQ8glDUCwtaMVNIGKaQMNWYwWjyONpUK6 bXB3qMAZqxsePifYpFaRRGB1PetHJzLXkD0Aeq//ek9JtgjMYOfnD3Kc3t 8L1yZf56GACZd qF87sbexQjQ1E3nztU772t6/KTEAHd9x6hrBQ9SLpUJacdIV97ydx/ISJW2co4/64TrWuRV v0wCdHrA6fir1d3 z2YbfaHEhhBCe2ADdwBzZBrqBObQQQggx6EgBWAghhBBCCDGoX W2AhPFN/Xa8sNBWauvUC8AjXX2DvZA3HIu/AEajvbjvPE/RHyopzM6msNLxNCmbwsJskpxh82rSV5sdT9JZbV5Nev83Ugghh BBCCCGGlICBboAQYvCr2jIPnU7n9sg197yd8A9zrstrMW8LVQP doL5mzu2Xvua3PJpzXfZnJrc/r5eqLczT6dDp5rFl2HUM0Rfc n3nIxfXLtr5O19 0Yt MjkikOBA9 chgTJ0Y2So4N0np7HiIcfjyU1UA4fylc9f2l4B7OUNx7Lq7Qvd 1hEDIyYkgPgwvcfnvWFenU1h0mrMZjNmcyHZFJLdWfA1s3o1rD abMZvNrE43s3q1vD8JIYQQQgghRE kACyE6NHJ8hJy9tuw2WzYKjeTQQYpkwa6VSOPsyize77jtbDZs O1ZhvZkmkNPVQVsruzqb6Wz 7aY6fc8pm9kf9pyknQ6dLrZlG6uZGO/DFOpYsuK5aTtt2Gz7WHZcOsYog9UUVGqsjgjhUl0FYeTlpc4Fs sveuF/kyMCWbgAGqrtBaOwoAAWLoCrp70rIImhKpkHXz/Cprz7mZl3hE2vryDuQC7vTtzJpneOsGlxBb/dXgHcz8wJJ1wKvRUcOnU/L75zhBfvqeCQ/2cGFx7seCuAgnU64sP0xIQEuD3vlcpCCs1JZGc7/1hKInt1Nklms PLSe4jftPT06GykkrVnQkhhBBCCCGEcJICsBCiB2Z2F7gUfE WU5KxiLlSXOpfVVtYsWMRlTZbPxUTB07iso1dxcvEZeTllFB so923k95TN/YVVze01 V2Kp97CjJYf4w7x/iGlTtY0cJQEbXlyw6vwBhZneB ppyfKLXvhfTVMHr7wC69fbn //K/zDP0DIWOvANkwMqPETku3/mJjMeMeyuIlwtrPQm8yDeSuIO7WJ3556gAcnDkAjBQD3/dBGSAgUrNOx460AvvkG/u6ncKlF/T7ZCpWVVJJEUpLLsqQkkqikUqXKazabSUpPJ0kZEkIIIYQQQgj hQgrAQght5t0UuBR8qypKIS2522hJ zS3iulEO6ejdXl4mlLUOW2u6zbd1nWfitp9ylLP7TCTq1i3a1r eqi3zmOc2vNRMbrfpcz0e122qX ciXdf zLndzqGKLfNcpgP2Ij/m15aTlpfMaxpTI/uWn5637Xm/bgm45tfRLe7YtrSiqiuWa3Zbx5s89JjHnl7Tntrf02vuzbq9aI vbdL5JyynJKCXfh7z3mFdzruq00s71leu69jOX7RTnpHLOPeWk t/l1bU8PefTcZvv u45ZxZZ53c7Hef69zVFvX3eXa8jeVkdbVKYs7/U1erIce/1X7Us86Wy02bDZ9pMDwLV9meDwgX2cOHZUNXbsi4859sXHqrET x47y5Yd7vY5VV1XwcUmxauzKhRreK3rb61hLUwPvFb1NS1ODav y9ore5cqFGNfZxSTHVVRVex778cO QyJtWbrzNW2ObjTGTO3g6TwctemZN1/F5VQv/z4Ymcl5s6XwMJk0NVz3G itvrnztU772t5ZG9Tb2pbPf28 n qO90FkMnkz1R3/pWunUJl7Kh3/Iu98vbfB0nv64TrWuRV v07bWFref3Wn1KW/6m2FMBw8vtBeBv/kGpkzZy78 s4i//dFcHv2x/bF1869paLj2flNZmM3qymxWZ0v5VwghhBBCCCF6IgVgIYQm8 4CMhbN7Sz4niwvUU4LWlVBacZmKm02bPtzHNOJ2qejZXOlY5RZ JZszIMdDRcFeWC7ntRWwyTnVdEE XbVUHUmOkZs2m43KzaXM7n7fVtV2TCIlo5QKt1pP17S8J8tL3E e5VVVQShrORVVb5rkdd39OAfmORimL4fbpVZ37M 8u6Jark5SXOEdTe5Mf 8i8gtm7me8csbc/h4LZXYUe3/PTwzlqxPzxOnY/XmVKPrML3EciZpTms4JNPuSh5zz2 Jr20H7t17zbq9rDur1py zSzS6vDWSk5dnzbttPTsHszqJib/qHVl6rKkqBEnbsc/tmBCt2QIZLobBqyzx0s2G/M7 Vm8lwKTZ2/33S/Zx7yok3 e1sZg951G5zIsv2VLK51JHLqn3sKHH8fjDnostP6RxN3tsc9ep 1ZwcrnNfQ/hxKdrxG7rwVsMnx2pYs5zVzV857e41WOed/LnFOUa5y/2vzbgqg8/eDryLHxBIWHqEaC48aQ3jUGNVYWHgEkWNivY6ZQsIYEzteNWYw moiJVx8eqBUL0AcSEz RAH2gajwmfiIGo0k1NiZ2PKaQMK9jQyVvWrnxJW xIXr bb2Of3w4mE//28Df3GpkRpqe5EkBnQ8YPPcE1gcGeYz1Z96cfO1TvvY3faB6G/vMPSuYecB f9 XDtzPg/c4A8k8OAEOAZ33Aj61iZcect4fuG95Ok9/XKda16LP12mA3u1nd1p9ypv FmkK4IO/6rhwAaKjoaoqnQ0b8vlf//p85 OeOX9DcHCw6v5UR/uqjAquLMwm25xOYWG2jP4VQgghhBBCiF7w8//ehRBDm33650WVztKJo3Ay333oWNW HbBoE4nYCwwZi1Z2Flu6CneOIscm9SOdLC BgjTm2xz3Yk1MJs1ZiK3aQn5BBpsru 7Tmjh3ERnLyzkJncvU25FIcloJu50rVm0hvyCHPFti5/mlrHRrCCU589mDfd0Vy9PY72yTo4CYtj xs8058/e4buxyjiq5qqqgNGMRK10W9So/zsKt631q0 eTQz4VVZDONeSnagvzPJ1jD ev5ppex6ot2GviLvFleeQsp7Novm9HCSVp 7E5p1WelEIG5Y4T7Gn/PeQxsYfXtMd u2TYPgAAIABJREFU2LvX3BHocV3v2uLYX16643k683Mgv6IKJu 3rsd2aeQVOlsPmzTksL /qUebXlpOWlkMBKdi7rZnXlsPmyo2d9 mr2reDkrQ89zZ6POdrjavTvk57ajNAIss2bWZeUi7m/VCSkULelnnoyvOw7Ul3OU5vctS71x02s8m1n5aUklLpvK/zJFIyMnB8e8Ora9S 7266zejQWSRWzPTgnUmpN6HXqxcdEpKneNwuJiGRGB9iUdGxRE WrF1ZCwyO46fb7vI4ZjCaPMUAzNmX6LJ9ik6fe7DE2mPKmlRtv 8 a8B/A//AOkzbKybkIAzz6rY PGYPTj2jvXG0yjgI0mE6A vW1/5c2Vr33K1/4WZDQBfTxF9z0beaLzif2 wA 6hOPyNnaut8lREH7inSMu2/S9IA8FUH9cp1rXoq/Xqf2LCm0ev7DQV/3NOe3zz5aBPsjGH3cGsWN7MjnPTuZMg/06Kfv6Kw4d Kv6DpPSSU8qpLDQTPbqdKCSwtWFkF3Y d5sXp3O6spsKf4KIcQQYrOBbvB8f08IIYQYkWQEsBDCo6ot RTk5HXdj1X1HqP2AsqiuYk4C3T2oqZ95FxKvnNa0tkUuIys7XY kKkohZ39XEcY 9bRjBJrafYdPllPiNkLNUztgUkqGYwph 6jbNNfj4Hp/WTO5s11G550sp4QCZndOrZpPSqXz3rHO0aSu08bOdpkuWzky0V 5YchZVvMiPc9pWt5S5jFS lvxonaPm au5xtdRLW7e7ZIXe043r/TQgN7sXyuPPb2mPea5p9fcrbE9rOttW05S7nZtuoxy7WW7PeYV M7sL0kiem0JGaYV9tKg5l9nsZ2WKy jabtPF2w/jOmNAT d8rXFPbdfIY49tdkhcRl5OAbNnF0DJcmaX52FzuxB6maMez8Fx DeV1FX r7Au6/R52ufZ7fY123eM3Z7/L/X 7rewsEnuarUGIvua8B3DaLCttBitjJnewbp3cA1iIoeK H9r42TIIHd/eOR20V/cAJonswtWkm1eTnp5Oeno2hUmrKXRO81xZSKHZ/jM7Pd2xTjqrNe9JIoQQg4FtoBsghBBCiBFOCsBCCHXO0ZiuRSF FURF7AaWzONFtutbcJHYsquycUtbzlKLdi1fu07aq3XfYvLvAf ZlGOxKT0ygpPwnm11jOZrpOKZ2VmzNcikP5lGa4TA1rr2Z2FUp se1yKMBWUktM1bazNRuXmjK42OUb1dRWWzLy23L2w1Pv8KFXt2 9H5WlxLfrTOUfP8VV3b6 gpnrF5pb2g3G16brCPsCzJmU96b/OgkceeXtMe99 L19wlMdrretsW10K7/cTY4foa99Rujbza25rCpMS5LKKck5jJnV3K5pXpbsVSxXGqtpD vOn13b875WuJqvM1j9zbbF7Jlno78lEr250DOfpcpoV2P04sc9 XyOyi/Z2Ecwq/8e9uoararAPrZX696 ziKx9rTaQvSlxjYbpgntWAKtWK3uz711KN9lKuADuax4chPVwK H8hbx7qoJ3n5zGioemseKhhbx7yvu2hhsCmDCqa2R7WJDO7bkQ I1JUB/qYdlraodXq/rz30lltNrM6HZKyCzGvdnmjSsqm0GzG3O2xWr6nJIQQQgghhBC apAAshFBhJjdpOWze5FZMUBaS7CNmO4sTroUkcy6zSzezybED5 b0/XQ/XrXiF yi8xOQ0KNjdeT9SzLnMLnAdsajRDrBPZ1u6m9z8UjZvWubWhsR le1yKJ3mkuRaO5y5yu3 tG5ViuFuh52Q5JSX2KXbtBST34rJX Umf73bPz87ivONcriU/Wueoef5qrvF17B6v2jKP2QU55DlyVLVvR1dR0iW f6P69oo89JDHnl7THvff02uO24611/WyLfYpved2jiLdsmI5JY6Cf0/t7imvnCx3jFBNJDmtlN25 ZRu3sSyxCoqSjMco8odx3GOfnW2wbXY2Jtzvpa4mt7kUavNmMn VJVGeZ2PPspP2KeMn2aeELnW5R3Jvc T96 6Ypt51xLDLa 3VNeocAa/1RZPOIrGn2RqEGMz2Uj1xJw yl2rHkpn3JHPWtdA7cQUvvnOETa/fz6Hte70 wvFDATz7rzpCA 3/hTpRan8uRWAh kb66tUkFWbLKF8hhBBCCCGE6ANSABZCuDPnOqYjhpLlSS7Tpup IWl4CBbPR6XLJzbVPpVq6ubJrulHH/XPTq7Ywb3aByzSmLtPRqlArLO8ucCmapG kcnNp1zSns2G/Y6SbWasdzt0lJpNWUkDpok3aI1i7j85LXMamzbA8qSsHzlF/yoJtt0JP ko2ZzinZl0Bm/JIc47s8zI/kM7G/TldI5WTdrCo0mWk37XkR McNWOq6fP9dVSLJ 1YRKWtazpp /2FZ3f1x27xHvffQx57fk17ar/Ga654SbXX7U1b9ud0Tf2btLzE5XpNYnna/q6pfXtod095raoo7fzywKQUKChdZP/igutUxM5zYjlJznPK20yG5jlvYhFQMHuevYDZU/68yS 9zaPnNldtmYfOniz7teP6xZLEZWzaXMrseVuo8jZHGufgXsjvd kxH 12nt/fmGu3VvX17UyQWYrA6UAF3JzNzAhxyFn0nTIZTFcp1JyYz/lRFZ6G4t2LibaRMgUOH7M//9Ed4 GGos8gUj0L0DftIYBnlK4QQQgghhBDXTldbW9uvn1gUFxeTmZn ptiwnJ4c3fl3Qn80QYsTSGSIpLCzk8ccfV41XbZnHCjaxx1Ol1 JyLbvd8xX0jBzVzrqPo5XrvXzG0VLFlnn0k5lDqev3DTK4un5T KnqboVjPQeTWTq9vNfLk2h7Q333yT42cuEhefwOQbUomLT6D8y 08YHR3H5Kk3K9Y/9sXHAEy99S5F7MSxo9ReqmHGvfd7FauuquBk2dfclZGpiF25UM OXH 5lTtYjXsVamhr4qKSYuzMyMYWEKeLvFb3NjHvvJyo6VhH7uKSY Sak3EZeY7FXsyw/3EjkmdtDnTSs3/spbzostJIy/yi1p5xUxsE///MYB 7/jluzkxQmbeIONPPj9Jt49tZe4xf8G2/cyM28FcQdyWfHRA2zKU bE6avSGE6fHeW2LDxUx61TgvjmhI3TtW0etx0uwoJbWf10uGL5 L1 /zJnzIQPQov4VH9PEvzw5WrHcH9ep1rXo63X68cFGiv6sJ tHHdx1e6girnUt nqdesrNm795leKtW/j1r3 t2MZfli5dwgFzCUmJE/vtmEKMVE/8IoeCAu8 01P7bLC6upq4uDj27dvHokWLuHSpqQ9ap1MuUS7ybo9ebd 1cv8et vY/X/cruNfy7GvbVvfN 6bNnu/k77LlXc78s9r1PNO/dc3PAfVttPpdJjNfT/lyMWLF5k7d27n7zVXzmXFxcUsXbq0z48thBBbt24lMzOT6upqA ge6MUKIweVkeQlp8z1XkaoqSslIWdmPLbpWjumP99ukwDSkOe4 vvGeg2zEImXdTkLGISp m7B3gvJp3U5Azn40DdHjhP5FjYgkLj1CNhUeN8bidp216iplCw hgTO141ZjCaiIlXLwBoxQL0gcTETyRAr/7nckz8RAxGk2psTOx41eJnT7Ghkjet3Pgrb9r28iUb2fTO/UAF7 bvpXqCPRK3OBke2guLgVObeOmhTcD9PPGO5 Kvk04Hk5O6JkyaGBtAYngg5Z8GMClOx7nLHUxOhpaOru/TWtvbaW5qIDQ8UrE/m9VKU0M9IWHh6AICeh0DaKyvJTgkjIBAZV6br9YTZDQRaDAoYi 2NDegDAwlSyblWrOpUBwEB6lNb6wMD0elgdFSzaryvWSx6GhoN hIW2YjR29MsxL18JRq Sa/DPdap1Lfp8nTpeP0 vo9a16Ot1qpUbm01GygshhBBCCCFEf5ICsBDCheN kx7ru47pR/OGws0hzeTqZlNABpsrbT6MjBSDiuP wkPpqwf 5 zjOey3LfM8ra/mLgY2r0PvCyWityal3oRer150SEie4nG7mIREYnyIRUXHqo5UA wgNj Cm2 /zOmYwmjzGAM3YlOmzfIqpjSh0Gkx508qNv/Km7X6eyHP O5kH8 wjE59wxpzF3teP8KAXe7XZ4OfZXUXV6q8D2b4NfroYYhOC GCfgfLjsO7fbHx/1VmYNABao2PVi2o9xzy9igBjNWLKEay9ia39pQVPdwsKMpqw2a zccetZjX33ndNnR/FVaQzJk2pJGH 1X465 y/JqoVx8M91qnUt nqd6gODgDbHTyV/XKdauZECsBBCDAyb7dpHAQshhBBiaJICsBDCRTobbVrjZBNZtm eofHiTzkabTUYWDhfpG9HsmiNSH/TxAc5r4rI9yKBuIcRQERNv46eLdaTcaqWl3cp9c/VMSdHJPYCFEEIIIYQQQggx6EgBWAghhBBCCDFgJozSc6G5g5Z2 9eeDhX50B NHQ32r vPhICYkgA6r8vmlFqvnjUaIcaF6Wtpt1Fqsqs FEEIIIcRAs HLPZiFEGK4Up/XSwghhBBCCCH8bMIoPavydDSfC8QU6P5c9K YkAD z 8D O8/BqDX6dDrdJ3PtVRvX8iKh6bZH/l7 6m1fedQvqPtD VyyMM640L1bH5dx8G/BhBpDHB7LoQQQgghhBBCDEbyyYoQI8w9d9850E0QQgghhACgud 3GbbfpePVX8E9PBbJqEyQnQ6DJRkfPm4s 1NIOSZPgwAfQ3AxWK9Scg5RU7e3iFu9k04Rc3mAjT9zTP23tMw fs7d70zv1wIJeXtlcwc3GyYrWWdhs33KDjowMAAXz7LbRaIDpW pv/ujfEJE6ipqaG1tRWDwdDzBtfo8uXL6HQ6xsVq3TtbCDFS1NXV8 fLLq/juu O9Wn/ChETy8lYxcWKin1smhBBCCOFfUgAWYoS5/fbbB7oJQgghhpmPPmtnVGQ7o4 1MSqyDUtzDUEGE6bQMLf1wsN0xIQcJz6mnqm33qXYz4ljR6m9V MOMe /3KlZdVcHJsq 5KyNTEbtyoYYvP9zLnKxHvIq1NDXwUUkxd2dkYgoJU8TfK3qbG ffeT1R0rCL2cUkxk1JvIi5RWUjSin354V4ix8QyeerNitixLz4 GGBR508qNt3m72GzlgUyAAF79Fdx4I0RObOM/3mmnye3euoNnKrfBkDdXvvap7rH6Vis33wkQwLF37eskpXZw8E QbZz/vmub49Jk2QK/Y31A1827HtTExmfHfdy0/faaN3xR2PU ODyDlZgMffxRARASkz7GRkGKlyWWqcl vU60 5Wt/a2ttAfSOn6GKuFaf6uv FhE1mvj4eJ566ilmzZql2K4vtbW1YTbvZ P6lzGZTH49lhBiaHj55VUYgk38739d1av1S78 yt8ve5R9ez/w Zjl TO4c0MZmb9r4XfOX9/FS4nM3gkpq/j001WkUMaGO6azoVxlB5lbqS1cSPmG6dyxoYzMwhbeXNC1n4jH 7fs5eHAVKT63UgxPMgWyEEKILlIAFmKEeXB BlXfnxvoZgghhBhGmltaCWiyENTQjDWgkUBDCB3tOlrqGjvX6e gIoOKkEbiOh9LPq 4nLDzC4zG0YqaQMMbEjleNGYwmYuIneh0L0AcSEz RAL36n8sx8RMxGNWLC2Nix6sW8XqKRY6J9Xie4VFjVJdD/ dNKze 5C04UMcnn1v5Xt/E5bIgsm8MxBAETRaPTR9QgyVvTr72KbWYKRAqT8ItY0Joa4PGO itRY3ScvdS1jk43vD5UPPt9BZBM9Ud7OUtXcbb7ecZGBfDdYR3 ftTQR2KLjxppgJt oo6m964sKvl6nWn3K5/4WoHf72Z1Wn/JHf7thyg38XdaPKStXVjouXroMwNgxoxWx2tp6WiwWxsVGK2IN DY3U1tWTEB/XucxkNLJmdR5Jiep5EUKMPN99d5z//a ruOue 3q1/oSJibyx6bU bkUZGzbs9BBbSGHtVjIBytdwxx1rUKsJd 5nvaf9CCGEEEK4kwKwECNM r138Oa24oFuhhBCiGEkaUI9UWODGTfhPKPHBmAwBRMQoLw3Zl2 9kQOfJvDN6Th oLKfmIREPE3YqRWLio5VHakGEBoewU23q3/gpxUzGE0eY4BmbMp0zyPctGJqozSdEpKneIz1d960cuNt3pz3/J040cbJCoiNhT/9Hz3/9FQwurFdQytzXmzxuM/ Nhjy5srXPtU95rwHcM05 MFsaGmBAx8EkBJq5OfZXa/Fbwqh4mTXiODq7Qt5aVsFMI1DH21kU55yhOugdc8KZj65kBXbg IkrePH1rlGt8eMD Xm2fbpi5z1/dVYwmSDUCB9/BBDAlLu7cuHrdarVp3ztb/rAIKDN8VOpv/vbhQsX MnfKkcxCyGEP/z5z /w9ddHATh16hRtra0D2p7y/CXqI3293c GJazvg/0IIYQQYmSQArAQI9Sbb7450E0QQggxwkSEWwg2tXP 4vAaQSh857wHcPJNNt6vgPETbUy8Tu4BPBCc9wBOSYXrplkJ0A EE0NMsunGLd7JpcX 00B SefD1I8TlT ONA5t4KT9ZtYDtvAfw2Bgb5e/AqEgbd18PY2PkHsBCCDH0FPHE6DVM d1C3smH3378HJ6/vtMXdpK/oaxP9rN fV/sRwghhBAjhRSAhRiBHl i/PZ9R0cHjY1NfH/6DGXlx/n zN9cqxtf9hJ7MTruHnmbX2yv54c/rqD789YmfuDQEKC/V9guHjJxseftzPlOj1TrlOOdhNCzanTVo6UdjAtTc/EhN73m6ZmG/vebyd6TDPRY5v82EL/unAxhAuXgrnrtkDGjhnchcA/lbQxZrSOu2f17k mkEAdNhs0d9hUn3fn7AtBQVaSJtQRFGRVXU I4epis5UZf2PlSq39GrF02JjxN 1S/B0A9a1Wkmbafwc1tNmXOZ8PdzPzjjAzz3O81mLlhrvsubBho92 m44a72j1vIIQQYkD96EcP8aMfPQTo PjjDwgyGLqCf4QfX97K8Z8thfIyCv74HG887L 2lOevoRhIeXoVKRvs//ZpP45tU55ZRcp63/cjhBBCiJFDCsBCCFUTJsT3yX5CQ0OIjBpNXHxCn yvJyfOdHCxzkpsXBBhof4/ni7QRnBYO1Fj9cTFSwFY9E5jq5XgsA7GxHjXbxoaITisjVFRjU SNverHFvpXS8coGiyhRMcGMi52cBeAg8PaGBWpIy6 5z ZwoICOPqFjoAAuHG6DZ2OzudJNynLWd dtHK8soOI0R3ccN1lDEEGlb06HWXfhrc4AUAsM5fnMHNs17Koe 3L423ti4eJe/mvzX7gCTM7cyFzeYh PMjfFsRuXOK7buanhUPFRJmfez5XiXE6kbGTmxQL 60CNI 44/sW3 G3x0a7n1PD mlzerwaYyxPvFDCzx6wJIYQQQgjRn3byxOgipjy8ipyPU G4co2Ghgby89cAkJZ2C/PnP Tzseyjfxfy9NOpFG/wvc320b8LeebpVHat93U/YmSwAYP7/9lCCCH6hxSAhRAKqSl9NwFSREQE0ePGM/mG1D7bp5Zvvm npq6DpOsMhI/y/x 8QSFWwo62EZugZ/IN8itV9E5TRwdh37UzfmIgk2/Q93o7i8VGxMFW9MEWxk0478cW tflxrGEjQ4mJc3A6KjB/R/TsNEWRscGMPkG9Xsougo36Gi8EkDZMag9D1YrtFog9UaYdIN7A bi0rIOj37UzNq6DW9JqMBpH9bD3GjpnYY37AbdPnwx/LmLCqp08EgfHthRweUIOUy9cJW7ZThafewrzmMmMI5QTW3L5Lc CMHF5Y9o/8r9f/kWNbCmBZDlNVjxVEWMgpoi8UYa6bQPSYyaTe/2teWPwJO7bAomV3At/z/pYUfvH6i4zlE3ZsqWHcsgSOx/0dT//qn5loCka EiP60qgwuHAphI4OHXq9/6fdvdpgJEje1oUQQojh5 GtnLvs8jzFPdxqsWC1ds2AcepUlc HKv7ZUgAyf7eVTHb6PGq3ONuxnzft 9nlc4uEEEIIMZLIxxpCjDDmDz/ljtumYzIZFbEDn3zOTTemEBGuLER8fugoEyeOJzZ6rCL29f UExE iokqo4ZjY2MJDwtVHQF89uS3AIyfdL0iduHM9zRerScp5UZFrP bieS6c/Z7rb1aOLTOFNhAcFkRsnIHICPfCUtPVeiqPlzL11rsU27VaLHz 39SGuu2kmBqOx17GWdivBYW2EjeogLj5Esd9vjx4ievwEIsfGK GKV5f9D6KhwouMneBXzR960Yr7mDeDYFx TNCWNkFHhXsWGe95O11gIDoPI0RAX713erp9cTVV1Ase m4jROPSmn7RYAmlsDSJxYj03pkUr4oOtvwWHWahvtvFns7JQb2 mxT8NtNHVd 4E6aAqHT0/AdaOCSb3FSouhlT buwpWdbWtXK4LJCq6nVkzzhJsVOZBKQLDna/wq6d CJ sovDbcdxy RzBUeMYPRZCjSYYO47WehMT7xhHeH0ghlHjGI2JaU99RPadcPh Xq6gau4DpdK0/WvVYzQQbP6fov2fzo3vO8dUo zEgAoMRRo8dBxyj7nwY4WPHMbpz ViCjWG9OBfoaGsHlK/h dNVNNTXMXnqzV7Frlyo4fzpKqZMn6WINdbXcaLsK266/T6vYq2WFo4f Ywp02ZhMCpvgvr1wQ YnHoLoeERitjxw58Rk5BIVHT30dXasRPHjhIWHkFMQqIidrrCP jwlIVn5Ja3 zptWbq4lbwCWlhZA YWLGxJqOFQei/lAIqGhrarb9pWm5iCamwNJu64OUJ7DYMubr33K1/7WZmkBtGYsGB48nWd7WxttFqtqzNfrVKtP drfOtrbXH4q38O0 pQ/ lt0dDTl31SQckOyIlb TQWAaqyy6jS1dfVMu1n5laVzNReorDrNHbOmK2JCCOErg9FIeH g4eXmr maHKavIU96Fy6f9PNMX xFCCCHEiCEFYCFGmKpTp7l1 k2offBec/4it9wUQGiospB5 UotCfFxqrH6qw0EBwerxkJDwwjUBxAcopyPubWlGUA11tHeRkt TvWqsDiuNdVdUY/oAC/qgEIKDjQSHuBeALY0N1F06r7pdADbqLp3HZDRg7BbXipmCreiD WtHrLar7bay7Qsz4eNVYS1M9puBgr2P yJtWzNe8AdRdOo8 QP3114oN97wFGUAfpCfI0OF1bq6P/oqYcfdT9l0odQ3 HwXX14ICYfpNbYTbjhIc8mNFfLD1N32Qng4bnDqrdjbKIo2roK BQOmwd1NYHcuqs6whgE/ogiIxoJizM2MvRjAYCPsnjqU eB ay/I/BzEh gFf 192UAHGL/4vnD73ILw7ewAuPBMMXAQQYgjGg58i/3c1TvwLuzufXpmB72wL0YAr2UMIxoj8TwMy8lSR /D5fG4IxmBxtCACDKRiYz4/v/Vte/sl/AMnM/// C4OpAn1AkCOuzWpVv8NrQ30dtZdqvI61NDVwqUb1RaLV0sL5M6 e8jlk72jl/5hTX3zRDNX7 zCkSJk8hFGWB5FLNWcJHjwGUBRKtmPP8lF9FgPorl1TbAf2fN6 3cXEveoKto1d348K/R3xxK2YlRXLrc 5kTfBFs0pF2XS3Xx5Wj9joNtrz52qd87W8d7e2MhAKw/TyVrB0ddLSr/w7z9TrV6lM 9zdrB6D3 PtWq0/5o7 FhIRw8eJlUCnyXrzoGIqnEqutq6fm/AXVc2hoaOTM2XOqMSHEyHb fA3ffnsc0FFfP7C3zsnMW0UKYPP0J39KavdByOr7eWZVr9YTIF MgCyGEEHa62trafv30uLi4mMxM96 s5eTk8MavC/qzGUKIfvL48idJnfVDspY81i/H 0NxG58f7uC5fzESFen/P/grTlr5TWErD8wO5IF0 U6N6J3PD3fwh I2fpIZxG3T/VvIEP1ntCmAfX8K4Hg5TJ8J2ODLQ3BjGtwyx72Q4PxdFT22mZm 3VPfLlLaDxV8/SMRkCuK5f1F EUmMXFdqbaz9pYXbpuv5SWbPU66LgfObwlYqTlqZ/0BFvxzv9NlRfFUawy1p50kY3z8f4u/ SzLJkwL4ebay0L32lxZGR lUY4PJYPpb47MD7/Pbgpf4YN87A9oOIYR/PPGLHAoKvPtMT 2zwerqauLi4ti3bx LFi3i0qUmn9v0q18V8Ne/7gOgtPQov3x1Ez966OFebfv9qSqyHvobvvqqXDWu68XHDOX5M7 hzQxlkbuXK7xY6lu7kZ1FLKU5ZxadPl3FH9k4AMgtbKHSmonwN d9yxhvLMrdQWLqR8w3TucOyn7s2u/TweYd/PwYNaReGuhvamzR734vO2ugE6rnNb33bQN232fid9n6ve7dA/r1HPO/Vv31BfQW07nU6H2Wz2vTEeXLx4kblz53b XnPlXFZcXMzSpUv7/NhCCLF161YyMzOprq6WEcBCCCGEEH3BaoOQEHvx944fOu8bFqD 6/09ngevzw8Ec ipuxBWBhRBCCCGE8JennsrhqadyAB0PP/wAkVFR/Xr8lLwvuZIH7v8RWEhh7cLOZ7W1W1U2XMWntV1TT6c8fZjap7u vtJA36xZ2XyiEEEIIoSAFYCGEEEKIPlBrsZJyj9Xxb/sy53M1UgQWQgghhBDCv0aNiuD8efUp NXU1dVhMslMNUIIIYQY qQALIQQQggxQKQILIQYPHT882g9JQAPd3D8d735XVTBu08u5F3 nbWgnruDF11cQp7mNEEII0X/y8p7n0Uf/jhXLe3dbqpiYWF577bd bpUQQgghhP9JAVgIIYQQYgCNpCJwR4eO9o4AQoIHuiVCCFXdC7/lAcy/K4DvgIzftfPvitsnJvPg60d48EAub7CRJ 6xLz2UP403DtBVED6Qy4r8vfbgPRvZlHe//89FCCGEAG666WaOHOm6n 13HtUCCGEEGIokQKwECOM cNPueO26arI/2csAAAgAElEQVRTGpk//JRpN08lMiJcEfv0s8MkJSYwLjZaETty9BiREeEkJSYoYqNGhWN ts6i25XTFcQASkqcoYudPV9FQX8fkqTcrYlcu1HD dBVTps9SxCwtLUCQ6vEa6 s4UfYVN91 nyLWamnh JHPmDJtFgajqdcxpzaLBbVfqccPf0ZMQiJR0bGK2IljRwkLjyA mIdGrmD/yphXzNW8AXx/8gMmptxAaHuFVbLjnraO9zeWnXhHv77xp5cYfedPKzVDqb32ZN 9ci8IFPJ2A0tiu2Gw6am4NoawvguoRLwHhFXKtPDaX ptWn/NHf jtv1/KeqZU38Pw Lnnrp/fMP qZMhqY z3vra nNH8q8z5uZ2VK1yptlhbAoNhfp1Ob HLiTja9kwwHcnnjADwBxC3ZyYuL4d38vVRz/6AfJezpPNvb2mizWFVj8reG5/4WHR1N TcVpNyQrIiVf1MBoBqrrDpNbV09026eqoidq7lAZdVp7pg1XRE TQgghhBBCiJEuYKAbIIToX1WnTtPerl5YqDp1mpYW9WLtmbPna GhoVI3VnL9AbV29asxgMGLrUD9e/ZVL1F 5pBprqK j9pL6fXpamhq4VHNWNeb8sEtNq6WF82dOqcasHe2cP3MKq0pbt WJdx1WPXao5S0tTg2qs9lINDfV1Xsf8kTetmK95Azh/5hStlhavY8M b9YOt5/d9XfetHLjj7xp5WYo9be zttPMoO48fomGhqDuHQ5eFg 9PogUpIuMmHM917lpqfYYOtvWn3KH/2tv/N2Le ZWnkDz /jkrf eM 08e X2zl uYOffmuixEPePP3N0 lUBWrZGT9BWdwbzDydp7Wjw2NM/tbw3N9CQkK4ePGyauzixcseY7V19dScv6Aaa2ho5MzZc6oxIYT wxDY8J9oRQgghhFDQ1dbW9uufPsXFxWRmZroty8nJ4Y1fF/RnM4QQ/eTx5U SOuuHZC3p3f12rtUfitv4/HAHz/2LkahI/8/tVHHSym8KW3lgdiAPpMukCqJ3Pj/cwR K2/hJZhC3TVeOyhFCiJHmSq2Ntb 0cNt0feeIeNHPXKZ7vi6vg915NtUpoH9T2ErFSSvzH6jo2tZtC miX wK7TAFtj1fwbv5eZub1/j7Bp8 O4qvSGG5JO0/C Kt9fdaqdv8lmeRJAfw8WznKd 0vLYyO0qnGBpPB9LfGZwfe57cFL/HBvncGtB1CCP944hc5FBR495me2meD1dXVxMXFsW/fPhYtWsSlS0190Dr1zwSuZRpo77Z1X7n/jut /P4/rv3YA3Nc57a 7aBv2uz9Tvo V73boX9eo5536t 0fvrXqfTYTabfW MBxcvXmTu3Lmdv9dcOZcVFxezdOnSPj 2EEJs3bqVzMxMqqurZQpoIYQQQgghhBjxUqzsvmzteZmaezbyR OcTx32BVePJPJg3tEYCCyGEGCieqjwyhFcIIYQQojdkCmghhBB CCCGEEEIIIcQQ4P ZvoQQQgghhgMpAAshhBBCCCGEEEIIIYQQwu/kXtxCCNE/pAAshBBCCCGEEKJXwsPsI68sluF5D3vneQXqZYSZEEIIIYQQQo ihS 4BLMQIU1l1moT4cQQGKi//yqrTjIuNxmQyKmKnz1QTGRFOWFioInau5gImk5HIiHBFzGAwYu toV21L/ZVLAIRHjVHEGuvraLW0EBUdq4i1NDXQUF/H2HHxilhHezuepoRqtbRQe6GGmIRE5XYd7VyqPsOYuHj0 sBex9yPq4xdPHeGsPAITCFhitiVCzUYjCZCwyO8ivkjb1oxX/MGcP50FZHRsRiMJq9iwz1vVluHy0/lB j9nTet3Pgjb1q5GUr9bSTkTSs3/sjbgU ucvmyFVOo8r2mzWKho71dNdbe1kqrxUJI2ChFrKO9nZamRtW2a MVsVitNDVcJCRuFLkD5ncnG jpMIaHoVd5PmxquYjAaCQwyeBVraWxEHxhIkFH5PmxpbgbAGBy siGnlxh9508qNr3lrabH/PH22g7 Yle/jIyVvt86MYEJ8312n/njPnDK5hcNfB/HpF/GMH9egiPe1 qv217zmfCjNzUF P975iyEApF7XAiiPZ 2wYm23Acq KH9reO5TISEhXLx0mbFjRiv3eekygGqstq6elhYL42KjFbGGhk Zq6 pJiI9TxIQQQgghhBBipJMCsBAjzJtbd/DPT/69arH2za07eHzpIpISExSxncV7 MG9dzDt5qmK2H/ve5/EiQmk33uHIjZ2bDQdlkbVtpQd hiA2 c pIidKPuK82dOMSfrEUXsbOUJSj/7gB9nr1TEmhquAspzA6i9UMN7RW z J eU8RaGht5r htfpy9UvGhlVasc52mRkD5IdnHJbtIm3Ufk6ferIh9 eFeYuInctPt93kV80fetGK 5g3gvaK3mZP1iOoHk1qx4Z63NosFCHL8VH6A3N9508qNP/KmlZuh1N9GQt60cuOPvH36eTPnLoUDal8c0jsearEAINhDDCD0 GmJWx0Mthodtg32MGTViQRoxrdz4M29aufElb1BdA9U1Izdv0d HNTIhXFpYH03umse0w8aNjudSUyDcVUSrn4R/nzody7ryyIN/XggIhfnQVYbYLwD2KeKulmeamdiBEEZO/NTz3qaTEJD765AsefvABReyjT74AUI0dOXqMqlOneXzpIkXsux NVvP/hp/zzk3 viAkhhNwrWAghhBAjna62trZfZ90vLi4mMzPTbVlOTg5v/LqgP5shhOgnjy9/ktRZPyRryWP9crw/FLfx eEOnvsXI1GR/v8PX8VJK78pbOWB2YE8kC7fqRG98/nhDv5Q3MZPMoO4bfrwnEJTCF/8prCVy1dsPPcvypGcYni7Umtj7S8t3DZdz08y/T/Kc7Bx/j0xlN4X2trh1PdqheyhbXycjmCT578h1/7SwugoHT/PVhZVB5PB9LfGZwfe57cFL/HBvncGtB1CCP944hc5FBR495me2meD1dXVxMXFsW/fPhYtWsSlS8192Uw3umv4qMC7bd1X7r/juh //49rP/bAHNe5rW876Js2e7 Tvs9V73bon9fIv8fueTv1FdS20 l0mM1m3xqi4eLFi8ydO7fz95or57Li4mKWLl3a58cWQoitW7eS mZlJdXW1jAAWQgghhBBCCOGdoEBInqSc5lsIIYQQRfwsainFaq HMrdQWLuzvBokBULbmZqaXvUDLVvdZLHYuDWTpsRc4fPgFUtnB UtNP2am2g4X/iWXbIsrW3My0Yy9g2dZtP0sCWVL2AkeOvIByrj4hhBDCPn ZEEIIIYQQQgghhBBCiD6RytOftHDlStfj06dTB7pRYqDt/ClLFdXeqTx/pB2Lpetx5PkeSro7f8oS1aqxd2x mRe0XycbFUIIoUEKwEIIIYQQQgghhBBCCCEGxK5HDdy27thAN8 PPdrB06Q4WLlTe197b/SxZ0hf7EUIIMdxJAVgIIYQQQgghhBBCCCH6zU6yI01EujyyHXN Gl2 Y7rb8jg1llG YTsTjziGfZWy43UTE7Wsod/z78c75pu3Pb99Q1nmkXY8bCQ93PGatodylFW6x8CXsciwvXz dcOfxytcwa5SRUZ3b7uSxUUZGdT66tutcd5SBsDD745oKu0WLC Q2dxroyl0WPGgi99RXKgLJ10wh9tGsobNm6aYTMdMTW3kLIIzs cgVeYGRKkHnMcxxnDEQ9e6owfY 2MIIJnOOJlrzAjOIhgl8eMtT2fY9mal9mZ gKrsnzORtd pr7A8zKTuBBCiB7IPYCFGGEqq06TED O02fOUll5yi12ruYCo6MiMRiCFNtduHiJsNBQgoNNitjlK7UYD EGEhYZ2LjOZjNxx 20YDEZsHe2qbam/cgmA8KgxilhjfR2tlhaiomMVsZamBhrq6xg7Ll4R62hvB3Sqx2 u1tFB7oYaYhETldh3tXKo w5i4ePT6wF7H3I rjF08d4aw8AhMIWGK2JULNRiMJkLDI7yK SNvWjFf8wZw/nQVkdGxGIzKfqMVG 55s9o6XH7qFfH zptWbvyRN63cDLb 9unBS1yqNRFkNCpiluZmAIzBwV7F2iwWOtrbMbn8zgQIC9Ux9b pm2i2DJ29aufFHf7O2t2PtUP8dPpT6W3/nTSs3/sjbtbxnauUNnO nyr9Dhn3erL6/Lwz390x/9Tdf82btsGJttwEGRWww5W2w/a0REhLCxUuXOX36DLW1dW6xuvp6ACLCwxXbNTQ20traxuioSEW submFhsZGosd25XvcuBhSptygWFcIIQab4uyllD99mFrntNDFS 4nMXkpx7VZSQHGv4OP5rhuvYX052Ffs4TiPG3lct436ese di0hfNYaPvtsFWWPG3m87Hk q19FCvai76xZa0j9bJXLHnby2G2vkPJ7C58tAChj/awllD97hKvP2Ntevn46tz22k6u/n8r6x16BZ49w9Zmp6HT2kb3rVFu2k0fDFjsKx1NJTYWyXdMIc6 6ctZ3GtxZC1vM8t24aRbuO8WzqVGAnu4og663nSQXKVPfd3Q4e mfkyqW 3cchRfO3ddg5Fr7CmDEgFOMbapS/Dqq9ofs4 TXPR0iDW9LSPspdZsgZWHX6B1GM/9eboyv28As8fucb9CCGEGBGkACzECPP/b3mb8rJSPv/iS Li4txiLS0WDIYgAgKUkwNYLK0EBgai1ytjra1tBAQEEBiod1nW ypUrV5g5cyaJlkbVtpQd hiA2 c pIidKPuK82dOMSfrEUXsbOUJSj/7gB9nr1TEmhquAsoPjwBqL9TwXtHbLP6n5xSxlsZG3it6mx9nr 1R8aKUV61ynqRFQfkj2ccku0mbdx SpNytiX364l5j4idx0 31exfyRN62Yr3kDeK/obeZkPaL6waRWbLjnrc1iAYIcP5UfIPd33rRy44 8aeVmMPW3zw93sOPPziKt2hdZgnyM6R0PZezdoAAmRZbyxErlB/0DkTetPuWP/tbc1ECrJRBQFs6HUn/r77xp5cYfebuW90ytvIHzfVz5 g/3vLW2tODr 8Jwf8/0V3/zNW tlmaam9qBEEVsMOVtsP2tYQgycPvdczAYDISFuReP29rs74dBQ cqPJ9rbO7BarapfUO3osNLe3o7R2HV ly9dZvLkJN7Y9O8kJU5UbCOEEIPDToqLU8n81OWewJlZZLKG8v Ke6rplbFh/jMzMVIrLNVeE/8vevcdHVed5/n9VVW4kIQSRS0QhijOSjBcQUbvb7kmP6PZst3Yu7NhchPRO00O 3s/P7uUuvctMoAXTkN73rdjeM9EyXyqWdNkn91N3RBuyIQAsIAbST 2G0gIBDDLRdyqarUZf oVC7UqSJVSVVC8n4 HvUI53zOOd TD9/UqTrf8/1 KaHMBnmv9ugqmldA3uJiyqqzqC6DvFdXdZU3fXkFzct9/67uLGv9vWuoXnGks/EXIIvlBxxMX5TI6NE9isojLGWPz6MsbzstrxcAlaybPQNWHOHg imygkvWzZ3DPuiN8vCKbvPxs1paWULUim6zSNymlgNf73Iu2ir Wznqdq5dGuxt/wVLK2uJL8/GxKw2o17n2M4vnPw6pjrMoCIu4Q3Xmc1f09joiIjBSmxsbGmM7 MbrPZyM3N7bVu2bJlbP7FhliehsiI9Q9PPsWlxhaWLFkS9bK /PJLnnjiCf7uv61k8dL/EvXyAN6wdXCwws3KJxMZm27ci2wg1ZzwsNHq5OFvxvFwjp6pkb 45WOHmDVsHj XGM3tmYK8cGXz /6NRo1zckXUOg diBlxLazxVf7yeSRPMPLk0sMfxSLDR6uRSg5eVT47M338ka2j0 svanDmbPtPBYbmBDz3Dn/zyh68LQt/anDq4ba JHhYGNqkPJUPqscWDPByyd913 5//8n9x6661RL tt97ij59V8nbZr6NelojAkh8vY8OG8O7pGd0brKurIyMjg507d zJ37lwuXmwfyNPsxdSPWwV927eU748tZvrvK3iqR2vuZy/O5P7qVTRaoTC9mOkfVfB0V7yKF 6fSfXTdp6u9m9X0Gvf 6pW0ZRXypiyfPZnFXNfWQH79xdgu28mZXkV7H/a1yf2ha7lKhaPmY NQHmvboPFxUw/UMFygxbn6vUzuXd9Zwtj3jYuv9Z9LmWLEllE97rq9TOZXVbAwQ OrmE4Ji3oOCQ1kdTXs pXweOoasg4eYUVnG3jZ4wmsy rernr9DO4pLeDjj1eTRQmPp6wh6 MjTF/n2 7jzu2q1s3gniuHX85azaFDz8Dau5jlj Vvp21L95y5VWvvYlbV6u51pfNIXpvN4cOdPYvX3sXdlatpLyhh VEkBh7PXcHfJ3M74mywYNY/SnkWuOkrFKv/v6KskVcV3MrPqGez5b5K0ALbaf00BQMn3SCrOpqLiGd xkp4n 0hno67//IrvZEblMzi2ze3 d8GbJM6HbY7u4yQWZ3PkyDP0zG7Pc iLSP8eQu939YNGp9zgZRvtZzKZKC8vj xEQrhw4QJz5szpel/ryb/OZrOxYMGCAS9bRGTr1q3k5uZSV1enOYBFRppXfmll8eLFMSlr0 qRJzJw5gz9WfhqT8kREBkLPxt vzD7D OvbGXdd9F9Tb2pm4oRWztR5aYjt83kiIiJR8/lnVUycODEmjb8Ajz76KPv3f8yXX9bHpDwRkYFRSXV1FtNDdv/19f5dvrzn5K9ZPP3qKlg/kzFjkhgzZqZveOgu2Sw/4KC5uffr1bzOMkP1as3bxuXL28grm8 irhbdEsrKslmxItgEtL7hnPNec9LS4uT1MHsGd/1W03u0hlJAXn4lpWVrKCvNJj/viubO/O20tjppbXXy8crAWFvbdvJL57GwlDBVsba4klWr5l6xPpvsLMj f2kF7ewdbQ/YsfpMFC96kYGtno23E3mT /Dcp2Nbf44iIyEiiBmCREcbhcJCQMLR7LIiIDJYrG39HJRkN4Vz DOy9uoq4vBzy1iece QmH li 2aSGXxERGV46nM6Yf/9ISEzA7nDEtEwRkS7VVVSTxW1BG3MLyM2t4oUXSrpX2UqxkR26 AdhWTFneth69hjtNX8X JjtNTXaamnr26C1g XJYv6iYrjbh6mLuTZvJ uoCcvOgbH13rHr9TNLu7bFt5zFee62AskXze8zXW0lZmb/luIR167p74Favn886VrMiZMNvVucx/PuVUFoGVVX Y1aybl0JWfkF JuB8/MKqFq7htKsAvKyDA4Z0ly2bJlL6cLevXavqvR5Sgq2s/KK8qrWzqOYZ1jVlyGlS96kpODXbA3WaltVSeXV/t97HGebWn9FRCQMGq9UREREhqWUOBPNpy0kT/DQYfYwqseyw wJ2L5vjb9hmrKUZ9/u/2FERERERGToq37xbr7yQhXkbiU3xHa51q3kpi8gPX1Bj3V2coH gU/sWsPzp8Fo/pz9dwavVidybtqZzTTbL/cM v qAxT1jBbza7JsTuNc55G3jtbxEFo2ez2uXt7H8tdWUzZ7B6HW cFZWZ6/b6mIWrask77WKq8xjnM2Kg9upSp1B6jpfuXl5kFW9htTUeZ0HX d01zDMA XPJf7yEqh6NwmHJ386W/HgWJsOWtu2 Y5TOIzl5Xq/N7r4bDh9e3bk0l1VX9iiuWsOC4kryt67u43lkG/Qg9qksvpOZxZVQ0JdevdmsXm18HBERkWDUACwiIiLD0qRUC48/Ac88Y bmO6D5tJkf/xh ZTVDWu8G4PAbf3fwyiObqGMa3/l5Cd859ROWvrjDF3rgJTY9dQvvPFHAO6fwNQL/fCkZe37CZl5iyQM1vPPiDmY9tZSMkGWIiIiIiMi1ZPpTh2l4Kk js6Qoau5YKsDYaN/v13q57XdPTwZe7ZfH0fjs9Q3mvOsh71ficgsWmL6 gued2rzm43BVcxYHLqwyPd X6vNedGHcGLuD1FmfXUtnjCazL20bLQV Dq/E8r4HDP2etOELrFcttKzsXVh6lrUcsf0tH9/LKo93b ZXOI3lt53FWHqW9R7zn8uH21b12y9/agVFn4KxVx7Abpang19gLAJ6hwDiNZK06hqPnv4Mcx1EQzmy/IiIy0qgBWESizAQet2GkueEiAGljxwXEWpubcDrsjB0/MSBmb2uhpbmJ6ydNDoi5XS6Cffx1Ouw0nq9nwo1TA/dzu7hYd4ZxGZOxWOL6HOtdbmDswpdnSE0bQ1JyakCs4Xw9CYlJ pKSNCSsWjbyFikWaN4Bzp0 SPn4iCYlJYcWGe948XnePn5aAeKzzFio3H 5torHZTOKoUQGxDocDt8tFUkpKQMzV4cTpcJCcOjog5na5sLe1 Gp5LqJjX46Gt5TLJqaMxmQNnsWhtbiIpOQVLnL8uuvjBT8y8sA nmPmpm62YzP9/o5YMqJ5fbu4darq9r4Wh1Ung9f0/dwnfeLmHWnp/w3N4avnMTZMwv4dl58M6LO6jjIb7z8yN8B19j70AIVaei9Xcaq k5Fo755XC48buP38Ej/TkdC3kLlJhp56881M1TewH89jQ9YP zz5on8ujDcr5mR1reGRi/luy9dcV3o1tZymYTEROLiA4cmtre2YomLIz4xMSDW3u7BM9oLB O43lPI21D5rmIzv5IuIiPRJ1bo1lOavpjWi7r x5kXNsiIiMhRoDmARiSqTyYTH5TSMVR3aR9WhfYax41VHOfyhc aPJ2drj7Hu3zDDW1nLZcD1A4/l6dpVuMYzZW1vZVboFe2trWLGubdqMY/veLeNs7XHD2OEPd3C86mjYsWjkLVQs0rwB7CrdQuP5 rBjwz1vHZ1z0nUEmZsu1nkLlZvfH2jjg4/i e3vXAGv3 2zsPtAomHs/T1m9hwcZRjb9SHsPZQSdmzHBx72Hkphxwcew/jeQyns pBe6379704SJjgp Xc3zz4Lr79rx/ZeR69tjlb7bnDf9Rfn j7s85Rp3HDFqhtumta3fTlO3ak btpDqDoVrb/TUHUqGvWtva0Fp6PdMBbp3 lIyFuo3EQjb/25ZobKGwS/jg/3vDntdiCy68Jwv2ZGWt8uNXgNrwv 156Do3h/j9kwtvtAIr/bZzGM2R0m2ttaDM91KOVtqH3WMBs8uCUiInJ1lay7J4F71sLKF VGeADd/O 2H zq0s4iIyNBnamxs9F59s4Fjs9nIze09C8ayZcvY/IsNsTwNkRHLlJBOeXl5zMorLl5D qSprH35n2NS3hu2Dg5WuFn5ZCJj06P/xGXNCQ8brU4e/mYcD doUAXpG/9ww4/lxjN7ZmCvnKFko9XJufNeFs4N7JE31CVZTLSeN/M//gesec7Eyv9u5pnVkDjBRaO9ewjomloPvy13hdEDuKZ7eGceYsn bLzEr6PDOPZZPbeK5J3zDRmc88BA/NBgC uinEzh9dnTM3sOGmo1WJ5cavKx8MrDXnQxvDY1e1v7UweyZFh7 Lvfbeb/rL/3niWrguXCv8OZ0908I9dw1sTpOSTEzOGNrv0UPps8arG1 m9PXNbNq0KWZlLlgwnz3l75I5dUrMyhQZqZb8eBkbNoR3T8/o3mBdXR0ZGRns3LmTuXPncvGi8UOBA6E/gxKEt2/vjWNXbu/yY1 ur zBKde/b2QHGLhzDv9AkZZtvF/fDzaw5fa9/OiUG7xso/1MJlNU7pFeuHCBOXPmdL2v9eRfZ7PZWLBgQZAjiIhEbuvWreTm 5lJXV6choEVERCS0uDiYdvO113NnWnocDz0I//orMF/nYsdOc dyHOMyuht5p91sZmy6iTds8PuDk/vQCDytc3jnHh54iSX 2FM9ewL36O07ZSnPvr10gH47ERHpi7HppmvyGiYiIiIiIiLSH2 oAFpFu5UXkFF3x5FtOEeVFOQDUWgsptNZ2hTILrVgLM2N5hiIi fVbT6GLHrjjOtLiwu3ovc0X7rr93VN8bga9mB5sf QmHgFlPHQno6SsiIiJ tVgLC n6mpFZiNVaSKZRjEwKrVb0FURERERERCQ0NQCLSLecIsrL8TUE WzN73HjxySy0Ul7YuVBrpbDQSnlhETlhFBFnhlS3BUzQbHZjpn u5EfeA/SoiIuBr9A213NPANgI/xJK3j3T2ChYRERmexmDB7IXLFjceYLSne9nlueruAJQXFWLNLK LcmoO/wbewKLPzIdRMCq3ldH8FKfQtF4XzDURERERERGTk0VhYIhKZ2l pqMzMJ9 H7jBQLP33JxGv/YiLNYyHVbeGl9SZ /frQnkdNREYG//yj7e1x/P7gZNrtsX1WzuPVe6GIiFw7SrabWF9sYrTbwmiPhW1WEy 9YCIjpY/zDtdasZZnUljob9DNpLCokMzycoxm5KutrSUzU91/RURkqPMO9gmIiIioB7CIhKPnEGyZFFqLwm4A/uKym2fWWHh ta8RuL4ebroJvr/US11rFE5ZRCRMV/YEviPrHOYYPDLXbo/j/IVkJlxvYmy6GoJFRqLzF73UnOhjt0kJ6eyXymMsLPyBly2/9DUC33QT1NXBc u8fHG5jyP71NZSSya92nQzM8mknNpaIJOukYd8X0EKsRapAVhE RERERORq1AAsImHoMQRbrZXCwkK4yhxc589fYOfOXby55V 71qWkpFBU9BL19T9i4kT43uNe6tt73yT6ZP9uzp05xYP5CwOOe bzyGJ8e2M2jhX8fELvc2ACkGZ7LudMn2VW6hXn/sDIg1trcxFvWn/Fo4d Tkjamz7Ge28C4gPVvWX/G7fd g1uy7wyI7SrdwoTJU7jjvm EFdu/820A7pvzSEAs0ryFikWaN4DtL6/lwfyFTLhxalix4Z43h70NiO/8OTogHuu8hcrN5YaLONpHAYkBsUjzFio3Q6W 9WwEPnD4hoB9oiXO4mGsqRz4DwGxwchbqDoVjfrW2tyIvS2Oa7 2 xTpvoXITjbz155oZKm/gv45PCFg/3PPW3ofxfwoAACAASURBVNYKxPP hy7e/zBgV mHkfoZLVafNc61uymY5 v5 8UXcNNNrzA /b/S2tr7yc5JkyYFHKvPMguxds5DU2stxPcVpDDsB1FFRERERERGE jUAi0hkMgspzLFS7n8yP4jx48czd/5i1v7sl0D3HMAvre/uJfDav5hY9LeWXnMA35J1FzfecpvhMW/IvIW06wJv5AEkpwbe4PJLHz/R8KYbQFJKCg/mLyQpJSWsWNc2ycaxr34rj9QgjcZ3f/0hEhKTwo5lzfpq0POING hYpHmDeDB/IWkj58Ydmy45y0 MRHwdP4MFOu8hcpNcmoaDo9x99dI8xYqN0Opvs2eacHtbORiY5 Lh/5WjvR2AxFGjwop1OBy4Xa6A3yM1xUT2re24HLcbnudg5C1UnYp GfRuVnEq707j387VU32Kdt1C5iUbe nPNDJU3CH4dH 55m5SRxNdmNZOcOhqTwZADrc1NJCWnYIkL/PrW1nKZhMRE4uITAmL21lYscXGG72GhYpG8hwG4Opw4HQ7D/8dQMbfLhb2t1fChAa/HQ1vLZcPchIqBL29Z00fmZ7RYfdbwD/tcVwe33gqff/5DTpxa0msO4Fc3vkzZll8aHi gty909QrOMfiOkVlYSI61nKt8BRERkUHnBTSqkYiIyGBSA7CIR KZzvq6cwqtt6AVz9xxgGSm 4Z/9wz7HmeH51b45gL/1ePdeKWljSMH4plxScipJyamGMd NUeMh5xISk4L2OLJY4iKK9S430PWTJgfdZ2yIG ChYmljjW8CQuR5CxWLNG9AxLHhnjezyQJ4On8GinXeQuXGEh P2Ww8f1GkeQuVm6FW3 6/L3hujHpU9S0W6uNXaucr0GDkLVRuolHfzHFxmC3Xfn2Ldd5C5S YaeevPNTPW19NrJW/XXxdP3qOh3m9CxcaGiBn/DlePRfoeFgckRxgzblT1iTQ3wWP6rDEw728l201dwz53eGDLL3 1zAD 3ztJrGGivN8hciJk55GRasVrLKSzKAWqxFlmh0EqOwea1Vivlm Tlc9SuIiIiIiIjICKcGYBHpVl5ETlF512JhjhVyiij334zpmv8 XIIeicuMbM6H45wB2eaCu1XdTqHt5IH4JERERERGJhYU/8BJvpquxd EPLL2Wry6TQmsRtTlF5Pi/WOQUUe6fY6bn/L/ mDXcbyAiIiJ94/WCSR2XRURkmFADsIh0yymivDxYsMf8v/105Q2hvt8gEhERERGRoeLLVnfI5b7Joai8nPKiHKyZVqyFPQZ3 7jH/r4iIiIiIiPSd8aR IiIiIiIiIiIxklNURKa1kJycHHJycigK mCqiIiIiIiIXI16AIuIiAxRDY1eLjUEmTNvgEy5yUy8Pg2IiIj IoPP1BBYREREREZH Uw9gEYkqk8mMx9luGNu/823273zbMPbJ/t3sKt1iGDteeYy3rD8zjF1ubAh6LudOn2T7y2sNY63NTWx/eS2tzU1hxXpuY Qt6884XnnMMLardAuf7N8ddiwaeQsVizRvANtfXsu50yfDjg33 vDnsbb1 XumV/ 81fr65mbU/dbDR6ozq67l/tLNx0 fs 3/MTyXyw0XcbQb/w1HmrdQubmW6luoOhWN jYYeQuVm2jkrbW5EXub8YTwyltkdSoaeevPNTNU3iD4dVx5G7n XTOUtOp81Yn3NtFgshutFREREREQkOtTnR0Siyuv1Yo5LMIxlz fpq0P1uybqLG2 5zTB2Q YtpF03zjCWnDo66DHTx0/kwfyFhrGklBQezF9IUkpKWLGubZKNY1/9Vh6paWMMY3d//SESEpPCjkUjb6FikeYN4MH8haSPnxh2bLjnLT4xEfB0/gzUFJ9H/el4bshoITW5I h5D4SzX6ZSU3cjt/75eMN4cmoaDo/x82KR5i1Ubq6l haqTkWjvg1G3kLlJhp5G5WcSrvTZBhT3iKrU9HIW3 umaHyBsGv48rbyL1mKm/R awR62umx MxXC8iMrx5AePPtiIiIiLRpgZgEYkyL5iNn/hPG2t8MwsgJW0MKRjfXEpKTiUpOdUwZomLA9yGsYTEJCbcONV4 P0tcRLHe5Qa6ftLkoPuMDXEDPFQsGnkLFYs0b0DEseGeN7PJAn g6f/Z27oKX ou xt Zd9QHPeeBcktmA7t2Z1LxhyQe qvAuCU HrPZeBjqSPMWKjfXUn0LVaeiUd8GI2 hchONvJnj4jBbrv36Fuu8hcpNNPLWn2tmrK nIyFvw/2aqbwN/GcNiP010 uN7pQWIiIyvHi9YFLbuYiISL9oCGgREZEh5PJl3w3SaPf89bNY vMRZPHS4YlKciIiIiIiIiIiIiESZGoBFRERiJM4Mf5be3bvNcs XyQDr04gyWPjKDpY8U8M6p8PefnGohI8USdFlERERERERERERE hiY1AIuMMImJiTidzsE DZERKd0dx 23w8Rk3 U32WPm9tvDbAQ tYnnnthEHb5G3s17ukOHXuzZ2PsQS94 wqa3S/jOlPDOc3KqhZ/ o4l/ftlEotlEnMnUtSwiIiIiIiIiIiIiQ5sagEVGmEe/89e8//77MSnL6XTyhz9UMuXmW2JSnshQ12rx8JvfwKpVvuV16 C99 BUSxjjL09ZyrNPwSuPzODw146w5IEdbH7E19t3854a3nnC3yjs X/8TDoV5nvVtbr7/Ay9NTXD2DDQ1A1743kLN3yciIiLhufW2LOrq6rh06VJMyqusrG Ts2HQyp4b5BJyIiIiIiMgwEp1xJ0VkyJqYcSO/ c2/YbOVkZqa2itmtztISIjHbA58NsThcBIXF4fFEhhzOjswm83Exf UeHvbkyZPceeddjB2dbHgu 3e DcB9cx4JiH2yfzfnzpziwfyFAbHjlcf49MBuHi38 4DY5cYGIM2wvHOnT7KrdAvz/mFlQKy1uYm3rD/j0cK/JyVtTJ9jPbeBcQHr37L jNvv/Qa3ZN8ZENtVuoUJk6dwx33fCCsWjbyFikWaN4DtL6/lwfyFTLhxalix4Zq3do H0ZPh6Z Y MVWCytXwKp/buVSU/gNq7PmL6Xuixr8PX2X4OsBXDfP1 P30N6HWPL2S8zq4/EaGr0se9betZycZOKRrydw8ndmRlk8FP7Ai3OUGzzd 0Sat1B16lqqb6HqVDTq22DkLVRuopG31uZGLl8exdp/goYI/i7CdfONTuKbbfzwvy0yOJdrJ2 h6lQ06lt/rpmh8gZwsMLNwQq3YWy4KPybDm7/i9G91kWrvl3L10y/aNW34Z43h70NiO/8OTogHstrZnxCArNnz Zv//ZvmTYt8MHQjg7fg3Dx8YG3J1wuNx6Ph4SE ICY2 3B5XKRmJjQtc7pdNLQ0MBbpdsDthcRERERERlJ1AAsMsL8t/9nKT/9xyI /UMVjY1NvWJf1p/nurHphjdYzl 4SGpKCqNGJQXELjU0kpAQT2pKSq/1M 66g5 seA5LYkrAPgBZs74a9DxvybqLG2 5zTB2Q YtpF0X2NgKkJwaeIPLL338RMObbgBJKSk8mL QpJTAcw0V69om2Tj21W/lkRqk0fjurz9EQmJgPq8Wi0beQsUizRvAg/kLSR8/MezYcM1bnBlS3GZW/lczv/lNHP/pb2Dv7 PYstPRtU1Dg5eDR0I0fpzaxHMvwg9/vpSzL85g854jLHnAF5r1VEnw/a4iKRG 8dXujwX33hbHe6VxeMzt2F1efr3FxN/9g4W61u5zizRvoerUtVTfQtWpaNS3wchbqNxEI29YRuNym2izu 7h5agvxcZ7g2/ZTS1s8J06nkpY61zB LeUtVJ2KRn3rzzUzWN6SkuCB2e0kJCYSF58QEG9ruRw0Zm9txR IXR3xiYkDM0d4OQOKoUQGxDocDt8tleK6hYq4OJ06Hw/Azh9vlwt7WatgYeabOzR qvSQkBf4fR6u XcvXTL9o1DcY/nnz/T14DP8uIPbXTEuchU8q9vGnP9UExJqamwEYkxb4EGdLaytOZwf XjU0PiLW322lpbWX89d35SUpK5P77Zhueg4hcW0z9mH3Gq4GLR ERERNQALDLSZE69EfA1zsaC0 nAZDF q0kba3wzCyAlbQwpGN9cSkpOJSk51TBmiYsDjBvPEhKTgvY4sl jiIor1LjfQ9ZMmB91nbJAba1eLRSNvoWKR5g2IODZc85bujuPr X/cN wd7eE3/2bma/eb PTTJP7U6Ov9UnPCE7oBeMpSnv25758ZTx0J2sN31lMvBT GgVGjTDyc46vH/jmATcCkDLjYCE1N8M8vm3j0b7v3iTRvoerUtVTfQtWpaNS3wch bqNxEI2 tbWbAy/33nCE1pSPodgMlOcnF5yfSOXnaw9Qbe49wcS3lLVSdikZ96881 M1hsVJKJ3O MDbofhIoZ/34 wR8MC/1V6Gox49FNfDHjBrCDFSb UN2BxWwJiEWrvl3L10y/aNQ3GP55M5ssgKfzZ6BY562trY3JN2Qw YaMoNuIiMjQ4/X2rzFeREREBo8agEVERGKk1eLhvffMuMe4cLhg9GR47z1zeHMA x4BvDmALXi/803YvXpOXpU948XqhbbBPToY1l9vXXSMWjb8AKSlOX7mxKU5ER EREYsBkUi9gERERETUAi4iIxEi7xwMpHnAZLw8VLg 4Eny9kL2dr9aE4T0np0Tf5FQLTo X820ew2UREREREREREREZGOarbyIiIiKx5vFonC0ZPianWnhpr Ym3fm1mfLK517KIiIiIiIiIiIgMLPUAFhERGUJuyDARHwfnL44 ic4qFxMTo9rw9f2EU7fY4pt2shjiJnot2N3P/Jg7rvwKYOXECRo Ge7 msflEREREREREREQGmu72iowwr259k5aW1qCxL vPG8ZKbP/O5zW1hrH3dn7AkWOVhrFx48bjthuXV/nxPio/3mcYO155jMMf7jCM1Z2sYd 7NsNYW8tlw/UADefr2VW6xTBmb2thV kW7G0tYcW6tmk1/h33vWuj7mSNYezwhzs4Xnks7Fg08hYqFmneAHaVbqHhfH3YsZG ct1FJJiaknaSpOZGdH2Tyv387LaqvA4dvAOCm9GrDc2273ESHw 2EYizRvoXJzLdW3UHUqGvVtMPIWKjfh5M3ugrSbXBT Z/jkEzh8qYUPTrbw1MutLHvW3vVqbzc83KAYCnnrKdI6FY361p9r 5kjOW4fTDoDTEVjRo5W34X7NVN6uXt/8P68U62vm1KlT2bPvoGFsz76DQWNHjlXy3s4PDGOf19RSYvt3w 5iIiIiIiMhIpx7AIiPM1Ck3Ehdn/Kc/dcqNJCUlGsYm3zCJ1NQUw9jECeNJH5NmGHM6HZgsxuWljR0X9D xT08YEjSUlpzJu4g2GMUtcfND9EhKTmDB5imHMbIljwuQpmA3O NVSsu1zj2LiJN5CUnGoYSx83MejvGSoWjbyFikWaN4AJk6eQkJ gUdmyk523O/fW0miZTfTyRdnvvHpKtzY2MSk7FbFDn2i83E5 YRFxCQkDM3tqCJS6O Ctyfl26iawpX3DdmMB9wPc3ZTZbDGOR5i1Ubq6l haqTkWjvg1G3kLlJty8jUuy8K//BhkZcPoLC6OSwZLg4XJ7dx13OLx4vUNj POhkje/SOtUNOpbf66ZIzpvne lJoP31GjlbbhfM5W3q9e3YNfwWF8z29rauP766wxjwdYDQb9jA KSmpjD5hklB4yIyspmGxkdKERERkUFjamxsjOnYezabjdzc3F7 rli1bxuZfbIjlaYhIjCz wRNk3ftX5M9fFJPy3rB1cLDCzconExmbHv1vfDUnPGy0Onn4m3 E8nKNnamT42Wh1cqnBy8onjR8OEekL/5y/o0fDf/yuF7fThPVf4Y474CuPurq222h1UnPCw7cfNu5dNtBOnx3N0U8n 8KPCBA2DLlF3sMLNG7YO1TeJCX99eyw3ntkzjRuBY XAng94ZcNz7N759qCeh4hEx5IfL2PDhvDu6RndG6yrqyMjI4Od O3cyd 5cLl0aQkPD9BB w3L3Dv1plI5sX1O/y 3P/qZ Fhx5udAz77Ett9eaQSo3vLIHtty lx dcoOXbbSfyWSivLw8shMJ4cKFC8yZM6frfa0n/zqbzcaCBQsGvGwRka1bt5Kbm0tdXZ16AIuIiIhIdPnnALYkeBk 13o3ZDIX/2bcsIiIiIiIiA8lLfxrBRURkeNCj5yIiIiISVXYXJGS4sIxz4/T0Xg5X3fYClr7on0dzB5sfKeCdU8Cen/Dc9hpf/JEZLH1kBs9tD78nsRm4ZUxc0GURERERkVCqX7ybsWNH8f1eU7i XUJieRPr9xVQD1S/MJD09yfBVaDz1u4iIiEhY1AAsIiIiIteIGg6xlGen1HDIv qBh8g41bOh9xa 8/MjbHq7hFl7NnVv10eTEuP4TwW Rl/zFcsiIiIiIgMp12qnsbH3y5p79f1ERERErkZ3skRERETk2nBqB 9y0lIwpNRzaAzwAMI0bOE5dwMbTyJhynLpTwJS F9Hu8VBYaOY/FcDrW NYOB9 ENocngG6JcQERERkVhxOOxs2/Y6587V92n7tLR05s9/nDFjxkT5zCS6NASyiIiIegCLjDCvbn2TlpbWoLEv688bxkps/87nNbWGsfd2fsCRY5WGsXHjxuO2G5dX fE Kj/eZxg7XnmMwx/uMIzVnaxh37vGYyK1tVw2XA/QcL6eXaVbDGP2thZ2lW7B3tYSVqxrm1bj33HfuzbqThoPQXr4w x0crzwWdiwaeQsVizRvALtKt9Bw3viLdqiY8hbbvIXKTdvlJjo cDsNYpHkLlZvhkrdo1LfByFuo3EQjb/bW4O zAHV7d/DOizNY sQm3tnbncOMKTUc2nvl1js4vOcWMvrQ LvR6mTZs3aWPWtnyao2Pq23U1hIV Pvfd/0cNHeuwF4KOUtVJ2KRn3rzzVzJOetw2kHwOloD4hFK2/D/ZqpvF29vvl/XinW18ypU6eyZ99Bw9iefQeDxo4cq S9nR8Yxj6vqaXE9u GMRERv eeW83uvR/iBtzVpdiqL1BZ/SG2F1/hw72lvPjiWn6594IvDvzp8z/yxBM/GOSzFhEREek/9QAWGWGmTrmRuDjjP/2pU24kKSnRMDb5hkmkpqYYxiZOGE/6mDTDmNPpwGQxLi9t7Lig55maFvxp26TkVMZNvMEwZomLD7pfQ mISEyYbtwSYLXFMmDwFs8G5hop1l2scGzfxBpKSUw1j6eMmBv0 9Q8WikbdQsUjzBjBh8hQSEpPCjilvsc1bqNxY4uIxmy2GsUjzF io3wyVv0ahvg5G3ULmJTn0L9dG0hkOnHuLZt0vIAA69 BMO8bAvNGUpGcwAlgLHeeeJGbwDzHrqCLNCHNFv8iQTSaN8PQT iLfDIX8az vkOvFMcvLItkYe/FR/QADyU8haqTkWjvvXnmjmi89b5XmoyeE NVt6G zVTebt6fQt2DY/1NbOtrY3rr7/OMBZsPRD0OwZAamoKk2 YFDQuIgLw6adH a//fRVffeAb8P9n8xlVPGobD5f B5 9WMX6vwW m89tndv/n3fe4v/9 7/j3Ll6JkyY2K ybd8fhe37V9mmMIn0XmsKsDZuRaNAi4iISH ZGhsbvbEs0GazkZvb 2PMsmXL2PyLDbE8DRGJkcU/eIKse/ K/PmLYlLeG7YODla4WflkImPToz/cT80JDxutTh7 ZhwP5 iZGhl NlqdXGrwsvJJ44dDRAbSRquTmhMevv2wce ygXb67GiOfjqBHxUmMO1m38A4NyT6hn3 y2938LtPHHwjO5G978XzmxI43uSKyXnJ8HSwws0bto5e9U0kWv z17bHceGbPNG4EjpUDez7glQ3PsXvn24N6HiISHUt vIwNG8K7p2d0b7Curo6MjAx27tzJ3LlzuXQpcMSMvtqzZzd79 4G4I03tvFPL2/qbAAu5W1K2PBiFZ9VV3HbU4d5ZXpVVwPwuXP1/PWcr5M/9zFK3/w1Cxcs5vbb7 Lb336k69imPtxmqH7xbr7yQhW5v2rnV7n HUr4/tgF2Kav4qOPVsELM7n/hSpyrX2f87cvZV xR4T79bdc/379Kzjycrv NUjlRlb wJUbXvkDX27fyo5OucHLNtrPZDJRXl4e2YmEcOHCBebMmdP1vt aTf53NZmPBggUDXraIyNatW8nNzaWurk49gEVERERE/No9Hn74QzMdo7387hO4NdtL9hTNASwiIiJyrTh16mTXv10uF63 aUa m88j5PPId3tundX1ry9OnWTMmHS 8rWv87r1X3C5XL2OJSIiInItUQOwiIiIiETdxGQzTjc0dDakXr k8VDR0eLj1Kx4OVvgGyWl1ecn iouLxtNoioiIiMgQM3/ 413/3rt3NykpxkPXX2nWPfdy3/1f5R9 vIRXXrEyZ87D0TpFERERkahTA7CIiIiIRNXEZDNb/sXMpEnwjW9BgoWu5Tu ObQagEVERERk Lh wiQOfXygz9vPmDmLjw/8Xo2/IiIics1TA7CIiIiIRJXdDTffDPv2Apj58ktobIA7Zwz2mYmIiI jIcFb0zBpWrFjGB //ts/7/Oxnm6N4Rr3ZCpNIv2Ld9Kcr OjpLMPtRURERPrKPNgnICKxVf7hR9jtjqCxxqZmw9hHByr4sv6 8YezIsUpqT542jI0enYanw7i80zWfcbrmM8PYudMnOV55zDDWc L6ezyqMn B12IOP0dna3MQn 3cbxpwOO5/s343TEbh/qJhfh8P4d/ys4gAN5 sNY8crj3HutPF8QqFi0chbqFikeQP4ZP9uWpubwo4pb7HNW6jc ONrbcHe4DGOR5i1UboZL3qJR3wYjb6FyE07emhweZv2lh69 DSoO xp/p9zm5vd/srPR6ux6nTlrXNcGg9vV0evnlWKRt54irVPRqG/9uWaO5Lz561JHhzMgFq28DfdrpvJ29foWyXtYNPI2fvx4qv9YY xir/mNN0FjtydMcOVZpGPuy/jwfHagwjImI E2ZMpUtW37DW2/9ts vO 64s19lTn/qMA0N7fwqt faAqyNdho/WsV0fI28jY12w5caf0VERGQgqAFYZIQ5eeo0LpfxDfaTp04HbR w c/ZLWlpaDWP1584HbThOSEjE6zYur7nhIs0NFw1jLc1NNF40vrlk b2vhYv1Zw1iwm1zgu0l47swpw5jH7eLcmVN4DM41VKy7XOPYxf qz2NtaDGONF tpCXJzLVQsGnkLFYs0bwDnzpwKelM2VEx5i23eQuXG7erA43Eb xiLNW6jcDJe8RaO DUbeQuUm3LwlWeDECfistY3D59pwtJlISzX12sbr9RoebzD463 2w h rvPlFWqeiUd/6c80c0XnrrEtegzoVrbwN92um8nb1 hbJe1g08pacnMyFC5cMYxcuXAoaa2xqpv6c8UOoLS2tnDn7pWF MREQAhs5naxl htBXNxERCcLU2NgY07drm81Gbm6vR BYtmwZm3 xIZanISIxsvgHT5B171 RP39RTMp7w9bBwQo3K59MZGy66eo79FPNCQ8brU4e/mYcD doVH0ZfjZanVxq8LLyycTBPhW5hvnnAG5sgKqWNrweuDk mZl3wx3f7G642Wh1UnPCw7cfNu4JNtBOnx3N0U8n8KPCBKbd3P u5yIMVbt6wdfBYbjyzZ1picj4yvPnrlFF9ExloQ k97MCeD3hlw3Ps3vn2oJ6HiETHkh8vY8OG8O7pGd0brKurIyMj g507dzJ37lwuXWofyNMcUKawbjV0bxzefv0tt7v8wSkXTP0sOP Jyu/41SOVGVv7AlRte f35b pP2QP/ 4Yu22g/k8lEeXl5ZCcSwoULF5gzZ07X 1pP/nU2m40FCxYMeNkiIlu3biU3N5e6ujrNASwiIiIi0eWfA3j0DPj 8XcAEX70fRo8Z7DMTEREREREREREZftQALCIiIiJR1eTwcOv9H gA873rBC7feP3Tm xURERERERERERlONPaYiIiIiIiIiIiIiIiIiMgwoQZgERERERk Sruucu72pOTZzTjdf9pUTFx T4kRERERERERERGJCQ0CLjDDlH37EjDuysb31DrUnT/WK1Z48zaSJ40lKCrzxfvpMHelj0khNTQmIfVl/nqTERNLT07rWJSUmkvvdbzN6dBqeDofhuZyu QyAG6fdFhA7d/okLc1N3JJ9Z0Cs4Xw9506f5LaZ9wbEHHY7YHwnv7W5ieNVR7nj vm8ExJwOO58dOcBtM 4lITGpzzG/DocDo7fUzyoOMOHGqYwdPzEgdrzyGKlpY5hw49SwYtHIW6hYpH kD GT/bm7JuouUtMCJPkPFlLfY5i1Ubhztbbg74oHA94VI8xYqN8Mlb9 Gob4ORt1C5iTRv7g7/0M Bdeq2Kec5WHEdvz84mfQx9oD4QHK5zDQ1JzIm1c7UGwPz4nZ19 PhpCYjHOm R1qlo1Lf XDNHct78daqjwwnEJm/D/ZqpvF29vkXyHhaNvI0fP549 w7w8ceHaGxq6hW7cPESANePuy5gv8bGZuwOB5Mmjg ItbS00tjUzI2TM7rWTZo4ge/9TQHp6ZpkXkRERERERjY1AIuMMO/9dhd/89hC7r3vPsaP730jxWSOo/58Q5A9TVxsuMzFhsuGUYezjabLbV3LHR0dbP6Xx0gbM4a5N2cZ 7tPccDHoebY0N9F4sd4wZm9r4WL9WcOY7yaXcQOw02Hn3JlThj GP28W5M6f4szvuDivWXa7xXJYX68 Sdt04IPAmmf/3m2CwX6hYNPIWKhZp3gDOnTnFjbfcRgqBN FCxZS32OYtVG7crg48HuMBQyLNW6jcDJe8RaO DUbeQuUm0rx5PG7D8wBIS7rA7OmXOHnhzzh3YVTQ7QbKX/x5B2nefcB/DIj5ztMS9HxjnbdI61Q06lt/rpkjOm ddcprUKeilbfhfs1UV14IlgAAIABJREFU3q5e3yJ5D4tG3s6cO cN387/HnDlzSE5ONjyn1rYvDdcDnPwiWMzUK3bs02qeeW4dr/7LRv76Ww8FPZ6IiIiIiMhwZ2psbPTGskCbzUZubm6vdcuWLWPz LzbE8jRERqxH8r7H/V95gAceeCAm5S1atIjc d/nif KiblvWHr4GCFm5VPJjK2cyjRaKo54WGj1cnD34zj4Rw9UyPDz0 ark0sNXlY GZsheWX4W/tT36gQQ71OHaxw84atg8dy45k9M7D3nEi4/HXqR4UJTLtZM/FIdA2l97C97 /gxwvzeeutt0hISIh6eadOnWLN88/xx8pDUS9LRGDJj5exYUN49/SM7g3W1dWRkZHBzp07mTt3LpcutQ/kaQ4oU1i3Gro3Dm //pbbXf7glAumfhYcebld/xqkciMrf DKDa/8/vw3hd439IEH/vcNXa7RfiaTifLy8shOJIQLFy4wZ86crve1nvzrbDYbCxYsGPC yRUS2bt1Kbm4udXV1mgNYZKR553 /G7PGX4A///M/4 zpL2JWnoiIiIiIDB2ff1ZFZmZmTBp/AaZMmUJbe3vAdDciIiIiIiIjiRqARURERERERERERERERESGCT UAi4iIiIiIiIiIiIiIiIgME2oAFhEREREREREREREREREZJtQA LCJRZsLrdhlGTtd8xumazwxj506f5HjlMcNYw/l6Pqs4YBhz2O1Bz6S1uYlP9u82jDkddj7ZvxunI3D/UDG/DofDcP1nFQdoOF9vGDteeYxzp0 GHYtG3kLFIs0bwCf7d9Pa3BR2THmLbd5C5cbR3oa7w/hvONK8hcrNcMlbNOrbYOQtVG4izZu7wxVRnYp13tyujl4/rxTrvEVap6KRt/5cM0dy3vx1qaPDGRCLVt6G zVTeYvOe1g08mYymQzXi4gMT6V8f woxo4dxdixSV2v9PQk0gtLBvvkJEaqiu8kacGbgYGS75E083mq/NskxZGUFEdiYu/XfFUVERHpJzUAi0hUmUwmvB63Yay54SLNDRcNYy3NTTReNL65Z G9r4WL9WcNYsJtc4LtJeO7MKcOYx 3i3JlTeAwaq0PFuss1jl2sP4u9rcUw1nixnpYgN9dCxaKRt1Cx SPMGcO7MqaA3ZUPFlLfY5i1UbtyuDjxB/oYjzVuo3AyXvEWjvg1G3kLlJtK8eTzuiOpUzPPWeY7BzjXWeYu 0TkUjb/25Zo7ovHXWJaPPRdHK23C/Zipv0XkPi0be1AAsIiNPFk//vp2GBnvX66Onswb7pGQoKvg1drsLh6P3a1tB33b3eqN7eiIicu 0yNTY2xvQyYbPZyM3N7bVu2bJlbP7FhliehsiIZUpIp7y8PGbl FRevIX3SVNa /M8xKe8NWwcHK9ysfDKRsenRv9FUc8LDRquTh78Zx8M5cVEvTyT WNlqdXGrwsvLJxME FRkm1v7UN2LCUK9TByvcvGHr4LHceGbPtAz26cgw4K9TPypMYN rNeg5XomsovYe9uvFlSl/fzKZNm2JW5oIF89lT/i6ZU6fErEyRkWrJj5exYUN49/SM7g3W1dWRkZHBzp07mTt3LpcutQ/kaQ6oqz/TUsr3xxYz/feHeWp698afvTiT 6tX0WjtY8te2OUa7hXhfv0tN7yHf8oeT2Bd1hEOrsgegHK7/tXP/fu3X1XxXcysegb71rm9AyXfI6k4m4qKZ6D4zq5t vP/ZLxv3w448OX2rfyBynNfyzXaz2QyReUe6YULF5gzZ07X 1pP/nU2m40FCxYMeNkiIlu3biU3N5e6ujr1ABaRHsqLyMnJ6f0qMvg g1LldobU29ucoIiIiIiLDSC3Wwh7fPwqtGH3LKC/KISenEH0FEZHhoYTC9M5hoTtfhTZfpPqFmb3W3/9CFdUvzGTMYv YwFW8cF8SY 4rprrz34tt9Ird90JVV0llixNJS t83VtMdY z6BVLm09Z5/rq9TNJ85dXXcy9oxMZ3bVvCYtGJzK669W9X9e2oxNJTU0gNTWB 2esqI09T6TxSUmawrqrHqscTSLlnjW8I5XUzSHm8e6zkqnUzSJ 7VGVt7F8kLO4dgrlrDrOR441hnOf4YnfFRXcM3V7L27nhG3d0Z r1rD3aPiGdXjdffafvyOIiIiUaIGYBHpllNEeXk55UU5kFmI1f/vnmqtFBZBTo7xIURERERERPqqvKgQa2bn95ByK4VYKbziIdRaa yFF5KCvICIyXNgKF1D9dAWNjXbfy1qArXABXe24uVu7YgFDR9u KWV995RGDlLM4kcVso7nZ4Xstr TezobcssWJLK5azYHO2IHlVSy ooEYSlg0ew3TX3Nw cAqplPF nvnU73iCJcvO7h82cHBFVUsWlQCVLF 0RrojLW0OHk9L9iZlfB4ZwNxauoM1lX7Gm/9jcap/kbd/NWszKqktKyya7 yUshfsZq D6j9JgtnPU/Wlg7aDoWzX6fSNRR3NUBXsnbB87DqKO3tHbS3d7A1P8S Jd/rmuO363XlvMCd2/SeA/h7aApgERHpLzUAi0gYarEWWcksKor45svoBDNnjsZx8U9xpMSb ei2LiIiIiMi149LnFk4fjWN0gpmUOFOv5T6ptWItz6Sw0P/tIpPCokIyy8sp77FNkTWToisfTBURuWaVYLNlkZvboykyN59cK qm asNuFS sr y9b4hyymyQl9tjyOm8AvKqSyirLsFWBnnLVzG9MzR9eQXNB7qX 6dHY 1pXQ24Wyw84WF41o6sHcCQ9fMsen0dZ3nZaWpy0tGwjD8hacaR z Qgrqudxz7pKIJu8/GyqSkt8vW9L36SUAvJCNbr2UsXaWfOoWnmULX3ep6dK1hZXkp fffVNjXTO79vrdeWQ0IZzAP ayAYKFxER6aYGYBHps1prEdbMIvpz7yU5Dj79FN7fAacqLVQfN LNrJ5z4fODOU0REREREoq 2xsSuHVB10MwX1Wbe32Hik2OQHNfHif1qa6klk8zMHusyM8mkl tpaGIgHUEVErg3ZTJ9edfUGYFsx66evYvkV7b/V1VXG22M0zHMlvs2zmR6qHblsDeuroaqqdwNv2aJEFrGtRw/gbKiuoposlh/YxvR1M7qGgH68zOjAJZSWZbNihb JM5us6T3j2eTldTf6Zq1YTX5VCWVVUFpWQtbK1fRqyy2dR0pKA ikpCdxz5VDMpc ztirwd iz0jUUZ61mVVf7bzYrD28nq/iuruGfF5RGdmgREZFoU5c7EembWitF5TlYreHdevF4vJyvO8OB PR90rfvKX2bwwY5M3t RTHs7ZGfDf8j3cLG9e7/W5iacDjtjx08MOKa9rYWW5iaunzQ5IOZ2uQDjG05Oh53G8/VMuHFq4H5uFxfrzjAuYzIWS1yfY73LDYxd PIMqWljSEpODYg1nK8nITGJlLQxYcWaGy4CkDZ2XEAs0ryFikW aN4Bzp0 SPn4iCYlJYcWUt9jmLVRu3B0deDzGz4tFmrdQuRkueYtGfYs0b 1 ccfHxoSaSU0djMgf X7Y2N5GUnIIlLjCnbS2XSUhMJC4 IayYvbUVS1wc8YmJAbH2di8Avy13BcQ6HA7cLhdJKSlhxVwdTp wOB8mpowNibpcLe1ur4f9hqNiZOjcAHq8bsATEI61T0ahvoepU NOpbf66Zsc7bsU8aOXnaQuKoUQGxga5vcRa4/TYXOI3z5qtL4Pa4ufI53GjlbbhfM5W34Hnz17dI3sPCydtD3/UAZnbtgJQUEwkJbTzwzZO8/duzXfucPFGDx MJOFZf1FqLKM xEuZXEBGRa1Al1dVZTJ8OBG0E9vX Xf7qVrAVd67L4ulXV1F230zGrO/esrs9NZvlBypYPp0rlLB4cWdDcECsU942ml FxWnzWVTm6OwFXEJZWTYrDgbrn5pNVhaw3MHr SbKHk9gXYjfOpisrCy6JxYuIC9/HuvK1pBVmk3 x1f0xs3fTuvrvvOpWjeDe0p7x9q2wMLkeSwsnRtmL Aq1hZXsmrrdihd02N9NtlZwCrf8M lC IpBrxeMPXx ScREZFYUA9gEemTcquV2lorhTk55OTkUFTum4srJ6eI8hD7NTY 2UvlJBf/rH9d0vV7 6T RkHCM9nYYNQpuvhXsLm v/Y5XHeXwhzsMj3m29jj73jV8jJS2lsvBz V8PbtKtxjG7K2t7Crdgr21NaxY1zZtxrF975Zxtva4Yezwhzs4 XnU07FjVoX1UHdpnGIs0b6FikeYNYFfpFhrP14cdU95im7dQuW lraabD4TCMRZq3ULkZLnmLRn2LNG8nT7Wz91AKOz7w8NvfuQJe ew lsOtDDGN7Do7i/T3msGO7DyTyu30Ww5jdAXaHcXm/22dh94HEsGPv7zGz5 Aow9iuD2HvoZSwY3 o9l2XgtX/SOtUNOpbqDoVjfrWn2tmLPP22edutpYm8MFH8TGpb/9np4t//Dls2Wp8nv665LTbY5a34X7NVN6C581f3yJ5Dwsnb3aXl8xpXlJ SoLUVEhOP8fJP/6nXZ/89u96jNdjn6F69fTt19Qoux2qt7fzOkdP5vaMWa2EOOUWhvoGI iAyyzt6wtwVrWKWA3NwqXnihxyyvtlJsZPsagIOxFVOWt42nr9 xm ir2N9lparLT1NSzsbeA5cth/aIe8/pWF3Nv2kzWVxeQmwdl67tj1etnkhYwB3ABr71WQNmi Z3tsdlkZVVSVubvcVzCuh5DQFevn886VrMi6Ny/AFmdx ie17e0DKqq/MesZN26ErLyC7rm683PK6Bq7RpKswrIC3sS37ls2TKX0oXzCKu zbunzlBRsZ UV5VWtnUcxz7AqoiGlRUREYsfU2NjovfpmA8dms5Gbm9tr3bJl y9j8iw2xPA2REcuUkE55 VVumJQXkWPNxGotJDPoJjlYM61YC4Nt4VNcvIb0SVNZ /I/A745gP3DPmdnw8VL0NwEf/UQjPuzwN5g4XrD1sHBCjcrn0xkbHr0H72sOeFho9XJw9 M4 EcDaogw89Gq5NLDV5WPhnYk1OuDQcr3Lxh6 Cvvh7HbdMG/9m/19/sAODxufGDfCZ9M2G8idGpepT/WvPZ525 tb0DEx7uvP0c8XGR9T4MR4fLzGd/GofLHc zP0ki/oqPBf6/xR8VJjDt5sH/W5ThzV/fHsuNZ/bMwB7AA XS5xbe32EiJRUmToBPPoEHH4Ks2R4uO31/d69ufJnS1zezadMmgyPUYi0sxJpZRHlRTtdyeY7R94xyinKsZF qtXOUrCAsWzGdP btkTp0yEL miISw5MfL2LAhvHt6RvcG6 rqyMjIYOfOncydO5dLl9qD7D34QvXyrH7xbr7yQhXkbqXhV/n0HKHssxdncn/1KhqtBUAJhekLsPXYN9dqx5oL1S/03K7zuC/M5P4Xsnm1aSu5ncv3lRWwf/ qKzrwVvHCfTMpy6tg/9NZgAlbYSKLu54l6t0juGxxz1gBrzb75uOtXj Te6tX0fxqASZT57DPZQW8dnkbedXF3Dt7Df7m2qysbKoo4OBrs Gj2Gqa/5ustbDJ19gDOOuIbJrqXEh5PndfZqFxAXl4J1dXZ3UM1Z63m44 9Xk9Vz 5R5VK08wsc9jlW1bgb3VK2 ogdwAYcOrYa1M5hVtZq2Lb45d0sXxvt6AbdtJ2vtXcy6crhogK xnOHx4Nay9i7uLs9navp18oGrtXdxdMpfDW2HB3c TtdXX xc6ewBnH XwyuxedaOq C5mVj0TOOdvyfdIKs6mouIZKL6TmcXGw1Nnrz5Gxaq zT1sXCf79h2mP72WQ 8b sCRlnv1/Yw3MNrPZDJd/R5pBC5cuMCcOXO63td68q z2WwsWLBgwMsWEdm6dSu5ubnU1dVpCGgR6aG8qNfT9IU5Vsjx3 4wZGP45gP3DPseZ4LXNZk58DuP bMCKERGRK4wfZxoSjU7 RrGhcC4yPPVs/L3vnrOMSTPuARkNTU1JfH4inVNfeFTHZUSorfE1/hb nReXxwuY eQYzPqKicvOvhwhk0JrEbU5ReT4v3LkFFF tRZeEZEhavpTh2l4Kkjs6Qoau5YKsDYaD6Pce7vudU3Lr1h 2mjvLJ7eb6dnKO9VB3mvGp9TsNj05RU099zuNQdd461NX8WBy6 sMj3fl rzXnRh3Bi7g9ZbuC0XZ4wmsy9tGy8HuBs/A9rps8vN6N4hmrThC6xXLbSs7F1Yepa1HLH9LR/fyyqPd2/mVziN5bedxVh6lvUe85/Lh9tW9dsvf2oFRZ CsVUexGzVGFvwau/ /ftUx7J0p0/DRIiIy0NQALCLdcoro64NvOUXlRNIsXN/mYdEScHnhYruvV0D3cgQHFBEREek0mI2/AGZzTAdXEhl0D33XQ5zZRH2bu3OZXst9k0NReXkfRhjKoahckw GLiIxEVevWUJq/mtawh38WEREZudQALCIxV9/mCbksIiIiMjrBzIljZsZP9mIZ42ZUXPeyd3Rg41Ikjb HXpzB5j2dC1OW8uxT8M7eh1gybxqHXpzB4a8dYckDNbzzRAHvn AIeeIlNTz00sL oyDXsot0TcjkcOUVFlOcUkmP1L5czgAMRiYjINamSdffMYG1VN is/Nu4xPWDyt9OW39eBk0VERIY NQCLiIiIiMiQMzbRxPOvwb33mnjgQQsnzpj45Wb4/vdNTLy997aR9/x9iCVvv8QsdrD5iZru1ac2cfjUNPgawHHqprzEpqdqeG77AP1y ImLA1xNYRERGnuBDRWez4mMnK2J8PiIiIsOBGoBFJMpM4DEeAq 654SIAaWPHBcRam5twOuyMHT8xIGZva6GluYnrJ00OiLldLoI9 r l02Gk8X8 EG6cG7ud2cbHuDOMyJmOxxPU51rvcwNiFL8 QmjaGpOTUgFjD XoSEpNISRsTViwaeQsVizRvAOdOnyR9/EQSEpPCiilvsc1bqNy4OzrweIznsYw0b6FyM1zyFo36FmnePF7 fe/Cn1S4amgKHp21tbiJregrT/zy83ESaN48neO wULm5lupbNPIWaZ2KRt76c80MJ2 nLrv56f y8OR/MdHm9PJhRQd/MQt 6mblo 763Jbawf1FyyY8HLDDS2cO5/CufMpAcc30pLxGNRcx5 4h9HTp1F3AUYn38IHFSZmzb2HP3Zcx58OT4OMsfzpwjRuyBjLn 2quC3q8iw2jAPj4iJuak73r pk639/igQoXNSd7v696PR7aWi5zz6wx3DR54OrbcL9mRuvvdDjkzf/e7/tpCYjH ppp0sSGIiIjkBf1pxURERk8xnd0RUQGiMlkwuNyGsaqDu2j6tA w9jxqqMc/nCHYexs7XH2vVtmGGtruRz0XBrP17OrdIthzN7ayq7SLdhbW8O KdW3TZhzb924ZZ2uPG8YOf7iD41VHw45FI2 hYpHmDWBX6RYaz9eHHVPeYpu3ULlpa2mmw2Hcky7SvIXKzXDJW zTqW6R58////aHay29/5wp47T2UQlV1 O9hkeatw GIqE5dS/UtGnmLtE5FI2/9uWaGm7cGh5fHF8FHH3tpS3By8DMnR6vc1JzwdL3qzlnweMDtM XHqdBp/rBnb51fLpMdoqRnLH2vuYfRtD1F34SFGj5pGy6iHqOt4jNEdY/njhYe4YdI93T9DHO/iJV D2cEj7oC/tT9U xqtDx31BMR2fOBh76EUTp5qH5C8 Q33a2a0/k6HQ97877PB3m9jfc00m3XrQUREREREJJZMjY2NgV1Boshms5H 7f9m78 gozjPR/99uLd2SWgtgEAIsEeTESIltgQx4wY4SG9u5A44W7s2IVckM9zB DkknmZ0fGwBiM2ILPZGWsDHMTYQMa30GLA7nJAE6IjTdssdlHk hOLRQZkxKJd6m718vujuyW1qroktdSt7fmc0we6ntr06K3qUj3 9vpWZ6TXtmWeeYe /vRTM3RBi3NKFx3EiiEOrFRRsJW5qEtt /qugbO 18k4 OGNnww8NTIgL/DdNay46eLnIyhNfC WJDBlUQYw9LxdZud3gZMMPDcO9K8JPLa1O6m oX 5d 9zB63 wBfUctu0nrmKEtCnRF88zgP9jL/ztcifFJQ5SZkPil5y09hhd5NZtB 9V2AEnqXffJCqys9/b EtxIeSu5Ut8yJGfXuPBZXDkICz wdNM qiQI/XTuPXGb7nVtcQ0HvzBizw4RX19V65Fc VaNE8/Fcb0qd7XIdWfOvjTSZtqzHMsfiszjHlzlL01hRioD87Yea28c0 S0qX0v/5zSV/dSWFgYtG0uX76Mkyf wMykxKBtU4jxas0/PsNLLw3snp7avcG6ujoSEhI4fvw4S5cu5fZt9S9FjQQDG9Sge bBDobg3/K6YdquZzn/Nz647fq/7cHkS7ls/1c2tNvt/7aHfrv92/7gf78D267acjqdLiD3SG/evMnjjz/edV7ryTOtvLyc5cuXD/m2hRDiwIEDZGZmUldXJ0NACyGEEEKMZdEmHdEmGXpNjD6eZwB/ 9tw11wnj35Vzw /p PBOfR6BnAIqXfrKSrupPqvk1iQ3v9nAD 4bjXQAXyZ1S9 GYB/fhHXtK uZjXH2Hvhaf45fxEAdcXPUhHZwSQfo0Dfdg8BPX2qjuQvePd4v O3 3q1aTAghhBBCCCGEEGIoyZ0HIYQQQgghxIjjegawk7vmOmixOr ze93b3XSHk5YaBU8/7FdNoah6qHuaLWOMu/gIk5O5msXQoFEIIIYQQQgghxAgnBWAhhBBCCCHEiFTbYqfF6vD 5vqfAFYGFEEIIIYQQQgghRhcpAAsxzkyZPJnbt28HbXsWi5XQs LCgbU8IIYQQ49dwF4EdDtdw66Fy6SNEl7DwcKxWa1C3abVYMRr kSyBCCCGEEEKI8UueASzEOPM3/ NJiouLWb16NSaTKaDbqqyspLKykoVPPK0ab264BUDMhEmKWFtz E1aLmQmT4xUxc3srrc1N3DF1uiJmt9kA9WddWi1mGm9cZ8qMJO Vydhu36q4yKWE6ISGh/Y55b1cZu/n5VUwxsRgjlbluuHGdcIORqJjYAcUCkTetmL95A6i/cpm4yfGEG4wDiknegps3rdzYOztxONS/L Zv3rRyM1byFoj2Fqi8gX/nMH/z5nCo994E7dyMtLz526YC0d6CnbfBfGYGI2 uIjAUFXfyfsU07v1yPWGhvtvdUGltC PyZzFERTqYNlV53nQ47QBYOu3UXPSOfXbNBsD1GzZqLiqvYxpu XMcUN4GwsHBFrOn2TSKiogg3RChiLU0NhIaFExEZNaBYW2szAF GmGEWso70NW6eV6NgJipjV0kGnpZV77xvd7W0sXGt42pvr3xBF PJifmXfdnUJjYyMnT55k4cKFiuWGktVq5dChQyxYcD9TpypzLY QQYuxzOkGnfltICCGEGFekACzEOBOfMAPntc9YtmwZzc3NAd3W/elzefLJJ4g0KG86AVRVvAPAgseXKGIXqs5Rf7WWx7JXKGLXLl3 g41Nv8nTedxWx9tYWQHmzEqDxxnXeKN1P7vc3KGLmtjbeKN3P0 3nfVdy00op1zdPeBihvkr3zhzK Mv9RZqXeq4idfusYU6Yncs CRwcUC0TetGL 5g3gjdL9PJa9QvXGpFZM8hbcvGnlpr21mU5LBKAsLPibN63cjJ W8BaK9BSpv4N85zN 8dVos7v8NrE2NtLz526YC0d6CnbfBfGYGK2 eIvCvD1ioODtVsUyghIY4ieMkYaGLFDFX2w9l// 1Y 20qy5/4m0nJ95W6ynpKbaqxWI0YlF xowasTD3Sy0WAsTyRIONJzK8/9QcTe1tLFxruNpbmPtf5RcHgv2Z fWvf52y0hI2btyoiA0lg8HA/1qaxau/ VVAtyOEEEIIIYQQI52usbHRGcwNlpeXk5mZ6TXtmWeeYe /vRTM3RBCBMnqv19Hyvyvk71sVVC291p5Jx csbPhhwYmxAX K581Fx28XGTlia FKm50CjEWvFxk5XaDkw0/lGEUx6LhOIdt 4mrACxtSgRD/U0nLS3B 3NnWoKOCKP69cd7H9o5dLgTg8HOF2fdxhTV2RVrbjFQ ckkkmc2MPmOjmDt7pBzOOCjqil0dITKtdEw CMndfKO/lWZhjz5qh/GTNYTp38M// 0hbePH54WPdDCBEYa/7xGV56aWD39NTuDdbV1ZGQkMDx48dZunQpt2 P3M/DgfUu7Z55sL1S/VteN0zb9Szn/8YHs9 D2fbgt s1ZZi22/9tD/12 7f9wbWrgW9XbTmdTseJEyf82xENN2/e5PHHH 86r/XkmVZeXs7y5cuHfNtCCHHgwAEyMzOpq6uTHsBCCCGEEEKIsWnK HTqm3DEyxgC8UucahnpmYiNJd6qPwmIydTJp4si94d0fD867yr sfTOfon1zvpQgshBBCCCGEEEIEn/pD/YQQQgghhBBCDBnP46 NBvXhn8eKCKONB ddJSLCxtE/2Th6wjbcuySEEEIIIYQQQow7UgAWQgghhBBCCDFk lsEjtDrmaILJVSv/l4IIYQQQgghhBD kT thRBCCCGEEGIEaHzvNY7UAhxj765jQA1H1qWxdkkaa9cVUudrw ZPPuuZZkuNa/uSz7D0J1Bayxb1cXXGOe540V8wzDzUc2dV7Hvd6vKY9S8UAfpb FIGbr h58kmY6AwlQq n7hM9Tz0FM2Nk2GghhBBCCCGEEGIw5C9rIYQQQgih6WqdE7PZO STr6nTXgGouOoZkfcK36OiR8/xb0V83OLIujSMAC3ezpmeo9hgVtWtZnNh7mRqOFMOaw2dJ75rX M/0YsMg9cRaL95R0L38SKnalUbELSFzbvax7nRVv17A4MZlrtbNY c/jH1K0rHPBP4ykCe54J3NwCc77S/R3k2Cgb//F/QnnySfjFL/R8//vwzrvwaaMMGy2EEEKMdk4n6ORSVAghhBg2UgAWYpxfip4CAAAg AElEQVTZsv2n/NO67xAXG6MaW718KTOTZihiP9vza776yAOk3ZuqiO07cIikxBl kPPKAIjZt2gxs7U2q /L 8cMALHh8iSL20ftvUn 1lseyVyhiFyrP8/GpN3k677uKWEtjA6D82QDqr1zmjdL95H5/gyLW1tzEb4t ydN53yUqJrbfsZ7zwCTF9N8W/ZKvzH UWan3KmJvlO5nyvRE7lnw6IBigcibVszfvAEU/3wbj2WvYMqMpAHFJG/BzZtWbloabmHpiAAMipi/edPKzVjJWyDaW6Dy5plH7Ry2/1f/lzrLE1y/ZVRdbjBeLrIO TqF0uS4Nr405V2yli9WxAJxDhvMcap1LAbiONU6FgNxnNo6LfT 959dkFu85y LEY zdhavom7ibwj2LqNiV47sHsIprxT C3LVMq63xOU96/lnWLKzhiLu3ccXJWaw5XEL6yWfZ8hlADXUkkw4D2nZPEUYb8 de4 R7d/Lehzbe 7A7ptdD8owQntkYzvpddvb/ZyiXmr2/HDIc7W0sXGtYzO1AmPvfaEU82J ZqSmpvH7kKN9c/IQi9vqRowCqsRNvvcfl2iusXr5UETt7vpI/v/Ue/7TuO4qYEEKMHE5AqqBCCCGECD4pAAsxzqxevhRTVKTP2NT4yaq xnMxvqBaNAZ58/KsYjcriEMDNmzeISZilGktJf8jnfs5KuY8Zs 5WjU2bOYuYicpCBUCkSXmDyyNucrzqTTcAY1QUj2WvwBgVNaBY 1zyR6rGHnsrC5KPgMveRRYQb1IsqWrFA5E0r5m/eAB7LXkHc5PgBxyRvwc2bVm4iTTFYHOpPjPA3b1q5GSt5C0R7C 1TewPc5rN3wFNevhTNjWguREdIjb7Rp7wjlyrVoJk7MUI0H4hw 2mONU61gMxHGqdSwG4jgNCQ3DdRN4ABKTmXbyWdaehITERb166 XokszgX19DOJLt6 QJ1iWt5YSHsLe7vxpJJSDzG3iVp7E1MJn0hVOzKoSLRtT5/2e06Kj ZjN2uY0ZCJ6mzI7pi8bEhJJnCWL/LStR0K3l/H8KRQ6Hc1tuwuevAw9HexsK1RpjBADjc/yoF zPz0uVLPPzg/aoxX9MB0u5NZfaXklVjd81K4o5JE3wuK4QQQoxv8uUDIYQY76Q ALMQ4o9a7tz xGdMTfMZ8FY0BrFYLuhD1U03MBPWbWQBRMbFEoX5zyRhpwhhpU o2FhIYCdtVYuMGo2pMBICQk1K Y93aV7pg63ecyE3zcWOsrFoi8acX8zRvgd0zyFty8aeUmJCwMv V69YOFv3rRyM1byFoj2Fqi8gfo5rMPs5C8Xw5k0sYP7vlKvubw YuTrMoVyojVCNBeIcNpjjVOtYDMRxqnUsBuI41en0 LpG8Yh74FssntYCLGJNvmvamsNnvYeCVrNwN4ULe7xP7H6/Zo97COjc3d6F3K4hppNZnO8qsCXknyU9v dM3cNKL96zu6 9ULDbdVScS DGzQjmzQnhW5nexcHOa6H83d/B91 A//w95OfDU0/BO Gdg0DPRztbSxca h1IYDD/a9SsPPW3t7OHZMmqq/Tx3TA9QVU9bRhMkVhMvn cpMQQgghhBBCjGfqXXqEEEIIIcS4Zja7/o0wSs/f0SzCaOt67rIQwaQs/oYp5olLsvPOu3Db7Orua4p3yDOAhRBCCCGEEEKIISA9gIUQQgg hxBhSw5F1ORypBTzD4dY y9pdx1zhxLW8sGcRFb3nSVSuqWJXGntPQsKyEl7IVR CVAih1J/iL0Bbp9Or2Gu2OaX4K4QQQgghhBBCDAHpASyEEEIIIcaWxLW8c PgshfmzqHi7xjU87p61pC8roXDPWhJ6zrNnERXFx1RXk55/lsL8RUHddTH22e1j 1ls/S3 CiGEEEIIIYQQInCkB7AQQgghhBhbagvZsqQQWMSaw3303E1MZl ptDXUswvfT7oUYvIQpenQ6G59djcEU1ekVa24xANDaGsat2 rPbB4tai5NkOKvEEIIIYQQQggxzKQHsBDjzJbtP6Wxqdln7NLl K6qxn 35NWfPV6rG9h04xIm33lONTZs2A1t7k2rs/eOHef/4YdXYR /yRul 1VjFyrP89uiX6rGWhobVKcD1F 5TPHPt6nG2pqbKP75NtqalfuqFes5j5rfFv2SC5XnVWNvlO7no/ffHHAsEHnTivmbN4Din2 j/srlAcckb8HNm1ZuWhpuYenoUI35mzet3IyVvAWivQUqb555xhR P797Du0nva96TR6lITB6Xxd9AnMMGc5xqHYuBOE61jsVAHKc62 gEdTc0G3vtwmter8pNJgKt42js22l6 ir9aeevr/BTs9jYWrjUs5navf3sL9mdmakoqrx85qhp7/chRn7ETb73HvgOHVGNnz1fysz2/Vo0JIYQQQgghxHgnPYCFGGdWL1 KKSrSZ2xq/GTVWE7mN4iLjVGNPfn4VzEaDaqxmzdvEJMwSzWWkv6Qz/2clXIfM2bdrRqbNnMWMRMnqcYiTdE 1xk3OZ7HsleoxoxRUTyWvQJjVNSAYl3zRKrHHnoqC1NMrGps7i OLCDcYBxwLRN60Yv7mDeCx7BXETY4fcEzyFty8aeUm0hSDxaH fTF/86aVm7GSt0C0t0DlDXyfw8aMk55nABdScdL1DGDvXsLqwzx7ng EMx9jC2HsOcCDOYYM5TrWOxUAcp1rHYiCO0zCDAafTQeY39LSb vc rt247qDjn4Mt365g LUSxbFtzE8bIKEJClX tbe2EG4wEBoWroiZ29oICQ0lzKC8TtOKeb74Y4hQ9kbutFiw22 yqv2NbpxWds4NvPKHMj1betM5Bw9HexsK1huv36lD9/ULwPzMvXb7Eww/erxrzNR0g7d5UZn9J/dx716wk7pg0weeyQgghhBBCCDGeSQFYiHFmZtIMv2IzpvvuG WraAxgtVrQhaifamImqN/MAoiKiSUK9ZtLxkgTxkiTasx1Y9SuGgs3GJkyI0l9uZBQv2Le2 1W6Y p0n8tM8HFjra9YIPKmFfM3b4DfMclbcPOmlZuQsDD0eqdqzN 8aeVmrOQtEO0tUHkD3 ew0SmZxfm9igULd1O40HvS4j1nWdzHmtLzz5KeP6Q7N6IE4hw2 mONU61gMxHGqdSwG4jjV60IABwnxoSR/wbsAXHPRQcU5K19JCWXeHGUBGHz/HKBVAFP/GfqO f5CnfafkKGA hcN 75 s6nHhqG9jYVrDU97c/2rFOy8tbe3c8ekierr9DEdcH0B1UdTNZmiMJnG BeYhBBCCCGEEMJPY lunxBCCCGEEH6o4ci6HI7U9pi0cDeF eo9g4UQQgghhBBCCCGEGMmkACyEEEIIIca55H71CBZCCCGEEEK MFk5AN9w7IYQQQgwb9Yf6CSGEEEIIIYQQQgghhBjVnOpP9BFCC CHEGCcFYCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGEGCNkCGghxpkt23/KP637DnGxMaqx1cuXMjNphiL2sz2/5quPPEDavamK2L4Dh0hKnEHGIw8oYtOmzcDW3qS6L 8fPwzAgseXKGIfvf8m9VdreSx7hSJ2ofI8H596k6fzvquItTQ2 AMqfDaD ymXeKN1P7vc3KGJtzU38tuiXPJ33XaJiYvsd6zkPTFJM/23RL/nK/EeZlXqvIvZG6X6mTE/kngWPDigWiLxpxfzNG0Dxz7fxWPYKpsxIGlBM8hbcvGnlpqXhF paOCMCgiPmbN63cjJW8BaK9BSpvnnnUzmEAV65Fc VatGpMjG6BOIcN5jjVOhYDcZxqHYuBOE4t5nYgjI72NsD7mHJN C3PPozzexvpnpuscFKWY7okFu72Nlrz1p73506YCkbfUlFReP3 KUby5 QhF7/chRANXYibfe43LtFVYvX6qInT1fyZ/feo9/WvcdRUwIITyampp48cWN/PWvn/Rr/jvvTCI/fyOJicpzoBBCCCHEaCIFYCHGmdXLl2KKivQZmxo/WTWWk/kN1aIxwJOPfxWjUVkcArh58wYxCbNUYynpD/ncz1kp9zFj1t2qsWkzZxEzUb1QEWnyXaSImxyvetMNwBgVxWPZ KzBGKW8 asW65olUjz30VBYmHwWXuY8sItxgHHAsEHnTivmbN4DHslcQNz l wDHJW3DzppWbSFMMFof6gCH 5k0rN2Mlb4Fob4HKG/g hwHERFuZOqXNZ3y0utUQwa3bRhLi26i7HsXUKW3ERFuHe7eG3O f1UTS3hKvGAnEOG8xxqnUsBuI41ToWA3GchhkMgINwo3JfXdPs 7nmUxvpnptY5aDja22jJW3/amz9tKhB5u3T5Eg8/eL9qzNd0gLR7U5n9pWTV2F2zkrhj0gSfywohBMCLL24kzGjkn3 0sV/zf/zReb7zdys5fuxNv7dZvWsuD 6sIvM3Hfwm0z2xfDlx3y6B2Rt5772NzPZ77aI/qralkb6tkuz9nezPdk8szSVyxSFI RcqKjaRQiXb0u9jW5XKCrKL6TiwlKpt9zG3oJLsA50c6LGeiOW u9Zw vYmUIP1MQgghxEBJAViIcUatd29/YjOmJ/iM SoaA1itFnQh6qeamAnqN7MAomJiiUL95pIx0oQx0qQaCwkNBey qsXCDUbUnA0BISKhfMe/tKt0xdbrPZSb4uLHWVywQedOK Zs3wO Y5C24edPKTUhYGHq9 kOj/M2bVm7GSt4C0d4ClTfwfQ4DiIm28MXk25rLj0o1E7l128jU FbqrkcRP6WNGdNahnuvhlx7R6jPAnAgzmGDOU61jsVAHKdax2I gjlO9LgRwEKIPUcRc0 zueZTG mem6xxkU48NQ3sbLXnrT3vzp00FIm/t7e3cMWmi jp9TAdcX0BVTxsmUxQmk 8vDwghBMBf//oJ//yjjTy0UDk6gZo7E5PYW/jLId6LKnbtKhnidYqBqWTbtkM YkvZ315MNkDVVtLTX0StJty1ngJf6xFCCCFGFikACyGEEEKIwD n5LHvZzZqF3ZPqinPYcrCG9PyzXtOFEEIIIYQYrN/97jAff3wOgNraWjqtwzvKS/WuZeysHtZdGMecgI6qbbnqPX0HqGpbLgVDsB4hhBAiGNTHdBRC CCGEEGNaclwoOr33e30fV4YVu9JYu8T12nvS/20n5JZQmL/I/xWMQ71zX7HrWSo8wdpCjpzsOU8OR2p9ryvOoCcxOsTneyGEEEK IMen1bbxUXcpLu7axZuJcXnp9G199aBv9ezqwv0rZtVO9Yli9c w5xccauV1659/S8cqC6gAfijMQ9UEA1rvcLYo3E9n4tcMWrd84hNtbI6nLPVqrY ucBATIz7tbqka/qO QZiYpZRpvq e1p0tOc1hx3uQnb1jjlERxtYVeZj3lXdPZ6rtqdhMoWzsgyghJ WmcEzztlKliLmUrQzHZAonKiqcqPu3evXGLV3pnq4S8 0Q27ZV9mvOvtZTUDAU6xFCCCGCQwrAQgghhBDjTHJcKI99DSa4 hwadaNTz2Ndgir6vwWEWsebwWQoPu3vunny2qyi5dtcxoGcRsr tAea04x2sepRqOrEvrY56xQvmz1nnyo1m4ded z1quvX2MaYlQ55m3toa6nvPkz qOqTj/rp4ffk9HYnQIcQa913shhBBCiNHub/5mCfn5G8nP30hiYiJh4e7HYXwzG75Twt2zU3j69gEoL4HqAl56 PXD7Ur2rgHJg9nMbyew5feccHthZRWaRmcZGM0WZUJ43R9FTuH xnAdWZB2js/dzgzAM0NZlpajrgtV5vVexckMaO6hz2NVtobj5IVtkydxE4hdl 9PLy2bLVr2VdaLLS0HCSLSravcheie21nx/w0tlf1mLdsmVcRuL/KVoazsiyV5z w0tZWTHbVVu5f6VpP6cpwVpamsuFDZUxL1batlAIpG/6F7D7n7sd6Ng5uPUIIIUSwSAFYCCGEEGKcudHu4Mc/hvXrXe/3FcGLL0Krw9HHksfY26tQmbCshMLDJSzGU4Tsnve0p5fwwh 75qk92t1rtaeThd2Fz57/H4tOFlKX6yqiv5B4tNfPWkPF2zU FnTnft0x0nMXdU9bV9gj7 55ipNZrDG0dtIXncyfDz/8no7z7 o5eADW/G 4Ze7r9y EEEIIMYq9XsAn30zlt7sKWDNxLofJ4Zl3DvB0r9laW1vZtauAX bsK N3vDg9ig57evznk5/estlZRXu6anumu3roKwWd4zqvKW0J5OWRm5vi3 eoSyqqBzByywLW9LKCsxKuXb7WP4amz9llobt5E9XwD0dE9ewa rbKcKyOreTpZiO/1RQmkZkJJDVop7PdlA6SFKKaGs1FdMe52u3r9L2bChj4q3Jk/v36VsHNR6hBBCiOCRZwALMc7sO3CIxOnx/GbfAS5euuwVu93QSHS0ibBQ5amhsamZCKMRgyFcEWtpaSU0NJS ICGPXNKPRSE7WEkymGOzmNtV9qfzwHQBS739IEbtQeZ7GW9eZ 4hyiNC6yzVcrPqIh55Sfs 1vbUFiFTdXsON65x 6xiPZa9QxMztrbz9h3IefioTY6Sp37GuedragFjF9Hf UM4XUu4hISlZETv91jHiJsUzK/XeAcUCkTetmL95A3ijdD9zH1nEhMnxA4pJ3oKbN63ctLc00Wkx AAZFzN 8aeVmrOQtEO1tKPPWbHWQ GX4wfd1/Oq/Qvjm3 j4f6c7qC61o10DXsSaw7tJ97ythWl3JgOeouUxTteu5YXDa6E4 hyPuqd7zqEtYVsILucrfwVhT99kFuLPnlBoqTs5izeES0k8 y5bPfC3ZO/fJUDuLxbk1VHyWTMLDwNuLWHN4LXXrfkRF7VoWJ3Yv/cwL5q7/R0XouH92KPPnG/jl6204TE42/2Yof0qh5eUi388hfK28k9fKO4O4NyOLVm6Ef7Ta1JLH2vnqoxM V0wPxmZmUlMSWgh/zYcVpGhubvGJtbe0AREUpr E7OszYbDaio5Wf xaLlQ6zmbjYmK5pCVPj U7eCp568nGVn1gIMe598wB7vwnkb/Ce3qPoarVYcPS4IK6t9b5vMhDl314OQOZvDpBJCd0djStdRdfZ Kd69ensvn7ccMg/Q6LuLr 9lVxu77lDMTkntFXUVfdfvO0h52TJ2zDewQ2UdZasNrC4Dsg7S cgpWqRSBy1YZiHb/P0VlO1VVaP6Mqqq2Ms 01Xt/q7pj90epxHzUZEtX5AKQvb YbPoqFvtWuty9ngOu9Qy8b7MQQggRfFIAFmKcqaqqYsuWAr71t 39L rwHArYdq9XK0Tfe5L333ue7P7pHdZ6YCZN8Lm KURZTPYyRJibFT1ONhYSG Vwu3GBkyvRE1Zg JJQp0xPRhyhPi1qx7u2qxybFT/NZNI6bFO/z59SKBSJvWjF/8wYwZXoi4QbjgGOSt DmTSs3IaFh6PXqw8L6mzet3IyVvAWivQ113iZH6vnXnfDiixFs 2gR7i0L49REzFpsrbrPB5c cvdbm6mG6F0jPP8saxdZmkcCzbFlSSEJiMtNc90mo2JVGxS53k df93vUM4TSufVbCC7lrSV Xw9qDoCh0jjEJuWthSRprdwELd1OYm0xFojuvicmka/Tc9VbDkWJI35NM3ZJCEh5e656ezOLcWawtPsZi93OWdTqYNbN7 4J/kaXqmR4ZzuAyiJ tp6XAQEQEOevy nU7sdrv655sT7HYbISGhoBtADLDbbISEhLh2qheHzY5Or0enH2 DMbken06FTeYi12QwheidJicrzWKfFjN1mwxilPP61YjarlU6L mYjoGEXMYbPR0d5KVEycItbc7ODGLUiIh8hI731tb3dQdx0mT4 KYGOXP0dbcSESkCb3K76OjpZkwg5HQcOWX9MxtrYSEhhKmcv7T ilk6XAU5Q4SyIOdvbrRit2/baWjSMX2qDmOE9 /Y6XDQ3tpMpClG8TvWisHYz1t/2ptamzKbnVytcxISpn7dHIjPzHfeeYfLly7z5JNPYjKpLz8Ubt zabNO6g4fZYN658J2HaEEGNXuMFATEwM fkbh2aFszeSryjgpjJ7NlBdRTW C6SZRQcgbzlxedBYNLBewJn7zOybXcCCBQVUV1XiqpB6Cqkpru 3jGhp6H AZxnlHV2/gEsrLgNmb OCVHPBR8sx6xcIrKQXMn7eVqp7bqXZtJyUFBtgNGFI28cEHm0j 1uiQoYaU79uGHm3zVe32s71/YMBRjNqf8Cxtl7Och43Sq/kkghBBiCEkBWIhx5nf/7/ds2LiRu 66K Dbmj9/Phcv/oBP//pX1fiM5Lt9LjtlRhJTfMQmTI5X7ZEAYDAaAbtqLComlnsWPKoa CzcY/Yp5hBmUvSMB7p4z3 cyar0j hMLRN60Yv7mDfA7JnkLbt60cmOIiCTE3LsI6OJv3rRyM1byFoj 2NpR58zwD MUX4a77HOzerWdNnp7DRyL53OaqADc0Otn2E4vXcun5Z0nP7zl lt7sInMzifFdvsMV7zrIY73kKexU1letRW26scj2nt2fxXC0fv aXn7/aesLA7r2sOu3uTe ZZ6J1zpxP Ia 7yFV7OpSDB C734PoSUZOvqHj1Cn4yS c1Laof4aOVq42rPP6 bupTetvzFcBKxxfI5F8cMbOa WdZH4jnOQveBfkai46eLnIytcfCWPeHLUv3fg6awDcoRFT9u7s XyxQuVGPHT1h4 ifbDz9VJgiNy7qxci Y2M7b/1pb2ptytPeDEb1ZYf6M7Op4TY36m/w6//za5/LDqW0tDS //3v8f/98LsYjVrtQwgxVtXXX cvf/kEgJaWlmHdl8z8DSoF3hQyM1PYubOE8vIDZGZ6ngkMz713pscz fXN47rkCyncWsLM6h/U9qp7KXr0qZueQNbuAHeUllJFDlmdI6K6hmvuhupIqgB0Fvuu4 s3PIStlKVVmP7fQYErrK13IKOWRnQVlZCWVVm0hNLWFlVC6l7q JvVjaUlrpiKSneMa2CcPaGPgrGKan9Kihnbxxg4VkIIYQYZlIA FmKc fjjyqAUfz3uuGMSLc1Nfc8ohBAiaFzPANYz424HrQ7XcNC7d v78QxgEXg1HFmX4/1s4IW7KcxXDhnur6QvOvnu93TEf9GOxe5k4WMh3Jemk2cACyEC 4tqVz5g fXrQtjdx4kScTiefX69nZpL66BhCiLHt4MFX eMfjwFw6dIlGhsahmdHMg/wGx/DN89 7gzvMYcH8ox4xnHILDLz3Gzo Uje2Zk5zN5ZwM6dJWSlFLBgh2u84/WZ/SlFpvDc 2dhQRqrYwysBpi9iVP7 tObOId9 3IoW13CqmgDruf6VlJW5ioIe289hfWnzsL8NPe8uHrxvuK9nbK V4d1faeo1zHPZylzKWovJetXKqyvDWTkvnO3u/XjVXeBNedUKhLPy/nC29Yr5lF3MfrVeu6W5RK445Jplfz8Ku9nFHJDev0IIIUYZKQA LIYQQQowzzVYHcV900OpQfy GU3LAe0M7o 2YoqHN81jQ3u FEEIIIUaxH/zgGX7wA9cw8E8//QRxEyYEdfuz80/ToBjdJYeiRu C6OznztD4nMryXtM38l6jazhqnS6HJsX8Oexr6rHe5870mieF5 963sL7PoXZTWH/Kwvqek7IO0pzlY5je9Wdo8ZpZZXlP5PmztD6vsemyXEwre2z2V SutqG83 1Ur2a9qrMuzzQ1nad/Qe pS9rcv7XrX3l6ssuAmTnds6rGec3SorOdAx9LeE4UQQogRR218 LSGEEEIIIYQQQgghhBjVYmJiqa /3u/5m5qaMBrVH/E0WE71J sIIYQQQgSE9AAWQgghhBBCCCGEEEKMOfn5m1ix4n x9u9X9Wv KVPi eUv/z3AexVMTqDP7r/DK6uY1tbh3gkhhBBi7JEewEKIgNLp9Dg6Laqxyg/fofLDd1RjFyrPc/qtY6qxuss1vPOHctVYe2uLz31puHGdN0r3q8bM7a28Ubofc7vy rw6tWNc8bW2q09/5Qzl1l2tUY6ffOsaFyvMDjgUib1oxf/MG8EbpfhpuqH/bWismeQtu3rRy097SRKdF/Rj2N29auRkreQtEexuOvImxLRDnsMG0N61j0d/jtNNi8escFojjtNNqBsBq6VDEPNM88/Q21j8zfV1HwfC0t9GSt/60N19tClyf8WoCkTe9Xm49CCEGRqfrfg3GPffcy7lz1dy 3dGvV3X1JR5//Imh SGEGNeky7sQQgw36QEshAgop9OJTh iGouZMMnncqaYWJ8xY6SJSfHTVGMhoWE lws3GJkyPVE1pg8JZcr0RPQhytOiVqx7u qxSfHTMEaaVGNxk J9/pxasUDkTSvmb94ApkxPJNxgHHBM8hbcvGnlJiQ0DL2PY9jfvGn lZqzkLRDtbTjyJsa2QJzDBtPetI5Ff49TX cv0D4WA3GcevZF7brIM83X/o71z0xf11EwPO1ttOStP 1N6xgICVO/bg5E3pwy7qkQQggxIjmdg/ ihRBCiJFJCsBCiABzovNxU25G8t0 l5oyI4kpPmITJsczYXK8asxgNAJ21VhUTCz3LHhUNRZuMPoV8w gzqD8j6O45830uMyv1Xr9igcibVszfvAF xyRvwc2bVm4MEZGEmNVv2vqbN63cjJW8BaK9DUfexNgWiHPYYN qb1rHo73EaEub7zx2tYzEQx6nrS2qdhIWFK2KuaVafX2Qb65 Zrusom2psONrbaMlbf9qb1pcjDcZI1emByJsUgIUQQgghhBAiu KQALITodmIzGZtPeE/L2MyJzRnucAbe4Qw2n9hMRtB2UAghhBBCCDG2XKIoL4 iS 63M/MoKspjJgAn2JyxGe8/Qbr/PhFCCCGEEEIIoU4KwEKIbhmbOXECVyG4aGaPGy/dZuYVUZTXe rATI7UY3fAbbND9b0QQojAS4oJ4bNWOw6H nshhBCiLxMMesJCoL7dofq P05szpYgHnUAACAASURBVKNo5mZOFGXgKQbnbZ7Zo8g7k7yiIg b5J4gQYhTT6VzD1AohhBBCiP6TArAQIqgmR o59Iqe2Dj4 mII0dP1Pu1xqToIIUQwJMWE8M/f17FtZwg3sXOnqft9vUN9GH2o4ci6HI7UAiSzeM PYVchCXt2kw7UFT9LxcO7Waz OEohhBBj0J9/r fWTfhWHnTavd/3qwh8qYiiEzPJK pR7N2cx4m8E5wgQ0YaEkIIIURApaWlDfk6jx8/PuTrFEIIf iHeweEEKPLpaI8MjIyyMjIIK9rnLb s9ph gz4 CP44xFXMfjzz2GK qPNhBBCBIDZBnPnwvof6bhD7yr 3nMP2PrqWZG4lhcOn6UwfxYVb0P6wgucPglQQ0VtMulS/BVCiHFlSjzcuAGvFen58 /1nDsL0 8Ei6/vEvV26RKXmMnMnr17Z85kJpe41PWnxiWK8jLcf4P0GCpaCCGEE EIIIYRP0gNYCNFvGZtPdD9/61IReXl5bJ55Aq1HcHV0mLl6toJf7Hqxa1py0p0kJn2djz9KJi wMHvkqfGmug9bO7uXqr1ymtbmJWan3KtbZcOM69Vcuc/ec YqYxWwGwlT3pa25iQtV57hnwaOKmNVi5pOzp7g7bT7hBmO/Yx6dFgtqp9RPzpxiyowkJkxWVrgvVJ7HFBPLlBlJA4pdqfkEgB nJdyti/uZNK Zv3gA ev9NZqXcR1RM7IBikrfg5k0rN5aOdlpaDLxcZFXEOi1m7DYbxi iTImazWum0mImIjlHEHDYbHe2tRMXEDSjmdDhob20m0hSDTq/8DltbcyMRkSb0ocpjUSvW0dJMmMFIaHi4ImZuayUkNJQwld TpaMdAENE5IBiIyVv4Xodlgnw3edCWHhPOJNmWdn1Gxs2d4ctm w1A572y2kK2LCkEFrHmcDIJtYu4VnwMEmuoS1xEgmLrYiQLxDl sMOc3rXOYv c3e6fN/T DIqZ17vf3c0Erb3ab60Kns9MKeOfGNc0zT4hi2bH mem6jlL 3DA87W205K0/7c1XmwKwmNuBaMX0geTtrjQHoOfNE3DlCiQmXaCm9o/894u1Xcuc B9LBaL6j70LYPNJ7qfAHypKI 8vM3MPLFZegcLMc7odH3P4w8ZWloIIYQQY5X0ABZC GdmBhn9eA6X3W4Hp/fwb5PiYmlsNBEWBp2dUH8dwnvdl2ptbqLx1nXVdZrbW7l1/Zr69mydqtPBdZOw/mqtasxht1F/tRaH3TagWPd21WO3rl/D3N6qGmu8dZ3W5qYBx5obbtHccEs15m/etGL 5g2g/motVot5wDHJW3DzppWb2MgWJk9QX6fdZsPWqX7MORz2roKGMuZ w3 wfWMzpdNJpseD0cZem02LB4eMBtpqxTisOH8Me2zo7fR7fdlun z3OOdmxk5E2vg9ZWSEiAc cgYZIeXV9Xhp4ewIddwz6TuIj02qMcebuGhIeT 1hYjDSBOIcN5vymdQ7z9/zmcNh9Ht9a535/Pxc08 beD6fK/nim drXsf6Z6es8C8PT3kZL3vrT3ny1KQC7j8 igeQtTO 6lrdYwGCAhoYoJk1Q aKSrwfMK3r7ot4r2DN7RgbyKGAhxFAKVGFZCBf5hoEQQojho2t sbAzqJ1F5eTmZmZle05555hn2/ttLwdwNIcYtXXgcJ3p8i17Vic1kFM2kqCjP9w2WE5vJ2Ayb /j2fUHBVuKmJrHt578Cup8B/Pnnrp6/7W3w3rvwlXsg7XHfN//667XyTj44Y2fDDw1MiAv8X3I1Fx28XGTlia F8kSGDKoghBgdPM8AvuceWLrMyev/pePDD2HHj53U21zFgoZGJ9t YmHGtBbu 0o9UMORXcdIz1/r1dO3rjiHLScX8cKetaOqB/Bfaybyl5oJzLn3OmfOx3PfV qZMa1luHdryJ37eApXrkXz0hb1ESzGum0/cX0xYsMPlT2Ag 2DM3ZeK /kH/LCSf6C97ctPNcT38oMY94c9d6aY9nREzaO/smmmhvhH097U2tTQ9nezv8xlHNnYcGDEBMDb56AyZPhW3mOrmc A73v555S upfCwkKVNVyiKC PopmbObE5o v9iYwiivKUf4mc2JzBZjzz rZ8 TJOnvgDM5Pk2QRCBNqaf3yGl14a2D09tXuDdXV1JCQkcPz4cZY uXUpDQ8dQ7qamgfYCHnjRuHuBwRSc/V9WN0zbBd0gFh66fR7YioY V/1bYWB R4Hddt/Lac/gz3b93abacjqdjsbGxoHvRB OHz/O448/3nVe68kzrby8nOXLlw/5toUQ4sCBA2RmZlJXVydDQAshejixmYzN3cXhvIwiyOi wXJicwbd4Yw i79qPM8A/uLdrmGfQ/QAeiKjhmD/hRBC9IvnGcDf/J9OGu12lq4IAXR9PAM4mcX5yl6 CbklFOYGak FEEKMZFPiXcXfeRkO7A4APc3NA3gGMDPJK9rMpYzNZHj sMjYzImu4u8JNmds7n4MTUbfxV8hhBBCCCGEEPIMYCFETxmb0e oc7PUMYD81WRzc9YCrN4Dnmb e90IIIYLjerudR7Lhtl39vRBCCNEfU79sYyrQZPG8d3i97x/Xc35PbM6gaGbvnr/ezwAWQojRoZRvT1hOuVoo8wCNRTnB3iEhhBBCjEMyvpYQQgghh BBCCCGGVcbmzcwsyiMjI4OMjJ4jDwkhxGiUwnPvdtDQ0EFDg5m GBjPvPpcy3DslhBBCiHFEegALIYQQQgghhBBimElvXyHEyDeY5 7QK38pWhrM95SwfPJ863LsihBBCjBnSA1gIEWA6nHabauRKzSd cqflENVZ/5TIXKs rxhpuXOeTM6dUYxaz2eeetDU38dH7b6rGrBYzH73/JlaLcnmtmEenRX2cu0/OnKLhxnXV2IXK89RfuTzgWCDyphXrT94 OG2m6D87ebnI6vV66ef17PmPdsX0vmL/ oub/OLfW1VjP9lzm5//qnnAsZ 3MiB/7wxovLmq0199P6btDU3DTjmb3vTalOBaG9auZG8jay8ibEtEOe wwbQ3rWPR3 PU3mnD3ql HaJ1LAbiOLXbXM 6Oy0KmKeaZ55egvEOWwkXWv4uo6C4WlvoyVv/WlvvtoUgMXcrjo9EHnTScVECDGC6XT9fw2dEvLijMT1eOW5x4y u3jnHa/oDO6uo3jmH2NUl7mWr2LnASOyCAqrd/1/dNd606/2CnVVdWypfbSAmxv2aX0B1j70o6xmLWUaZe3r1jjnEeLZXXcD8 aAPRXcuWsCraQHTXq3u5rnndL5MpnHnbK/1PU2kuUVFpbK/qMWllOFH3b6UKqNqeRtTKkq5Y1fa07ti2NCJXuGNVW0mPDCMy3 RO7j8gVh7y244nhjkcs98Qr2TY3jIi57njVVuZGhBHR4zV32yB RiGEECJApAAshAgonU6H06H UMnmhls0N9xSjbU2N9F4S/3mkrm9lVvXr6nGtG5yWS1m6q/WqsYcdhv1V2txqBSrtWLd21WP3bp DXN7q2qs8dZ1Wn3cXNOKBSJvWrG 8va7t5J47XX4uMpOzUWH1 vzWzFc/EyvmN5X7NpNE5evhqrGrtZHUnstfMCxK58bOVMVzWvlyjYyHHn TalP1V2t93szWivnb3rTaVCDam1ZuJG8jK29ibAvEOWww7U3rW PT3OHU47Dh8XIdoHYuBOE49 6F2XeSZ5mtfA3EOG0nXGr6uo2B42ttoyVt/2puvNgVg71S/bg5E3qQALIQQ3srzllP93BkaG82uV1EO5Xk9nhuceaAr9l7voa PLC9hR3XuNPraz2shqDtLcbHG91lcy313ILVttYHXVJk65Y6fW V7G6V4EYSlg1byuzX7HQcmojs6lix/xlVD9/lpYWCy0tFj54vopVq0qAKnas2go9Yq9m dqzElaawjGZwjGZ0the7SremjzTPEXd7E1sSKmktKyya7myUsh fhP9H1D7ECvSXyRlfyftFQNZzq10KwVdBehKti1/ETaeo6Ojk46OTg5kD3SF6pzOoVmPEEII4SFDQAshAsrpdKAPM6 jGUu9/yOdys1Lv9RlLSEomISlZNRZpigbUb3RNmBzPY9krVGPGSJNfsa 55oqJUpz/0VKbPZeY ssivWCDyphXTyluHNYqbLaHExVqYe9/nRBh938Adbna7jopzCXxwJgKAb2WGdcWCnbe 2pS/MX/bm1abCkR708qN5G1k5U2MbYE4hw2mvWkdi/4ep2EG9WsQ0D4WA3GchoUbgU7CDRGKmGua1T2PUiDOYSPpWsN1 HaV DTEc7W205K0/7c1XmwKIjI5VnR6IvDkcDp8xIYQYf0ooL08h870epcjMbDIpoL oaZmsuW8XOHZVkZqZQ3mcRuISycsjcl9M9KSuHrNUFlFWnUF0G Wfs2dm1v9vozNK93/b/ava0d87dS/fxZTnUVclNYf8rC7FUGoqN7bMpnoVdd2cpcyrKKaX01B6hk 7w0eN4zBLTr/f3bz/Lh86lkZaeyrbSEqudTSSk9RCk5vNrvomsl29K3UrXhHBV FWor2VZQSXZ2KqVVfc8thBBCjCTSA1gIIYTfPr3oupk3Y1rziC 7 AoSEOEm/r47Jd3TwwRm7ak9gIYQQQgghhBAi FKZPbuK6r6KuuUF7Ji9kfW9urFWV/uuTpYrhnmuxDV7KrO1usOWbWVHNVRVeQ9vXLbKwCoO9ugBnArV VVSTwvpTB5m9Pa1rCOiVZWorLqG0LJXnn/cUplNJ8ap6p5KVlUpVaQlVQMrzm8iuKqGsCkrLSkjZsAmvWm5p LlFR4URFhXN/76GYS7eyrUr5M/Rb6VYKUjaxsevRxKlsOF1MSsF9XcM/Ly/1b9VCCCFEoEkBWAghxKCFhIyOsYqkCCyEEEIIIYQQYuSppLo6h dma3X9dvX/Xr /Ro5cUntu3EXbMITbWSGzsnF7DQ6ew/n1L9xDQ7te LPc2tXq1Zh2kufkgWWXLWNVVyC2hzKt421sqKSmQ9UpfQ0BrS0 npWZnOISu7ktKyrZSVppKdleo9c3YxbW1W2tqsfLhBGWtvLya7 NJcVAy7UVrGtoJKNG5f2mp5KagpkHxjaIaCFEEKIoSYFYCGEEE OvtpC9xTUA1BXnsPckwDH2Lklj7ZI0thTXwMlnWet v3ZJmmue2kK29JyHGo6s6zXPyWd7LP8sFUDFLs88rvda lsEvv1pCGePhzLRqCcqVOf1XojRbmpUCH98LZRJoSHoe70fcj2 O67W7jgE9j1n3cS2EEEIIIcRY4e4Ne7fPYm4OmZlV7NxZ0j2pv JRyUrULwOUFlGUd5Lne88zeyPtNZpqazDQ1nWF9VzyH9ethx oez/WtLmB zBx2VOeQmQVlO7pj1TvmEKN4BnAOr7ySQ9mqZbhqwKmkpFRSVu apHJewfXt379rqHcvYziae1yz8prjX0f1c39IyqKryrLOS7dtL SMnO6Xpeb3ZWDlXbtlKakkPWgB/iu5T9 5dSuiKXAdWAS1 kJKeYDb22V7UtlwL hY1S BVCCDHCyTOAhRhnvnhXMrW1tSQmJgZley0tLSTMigzKtsQIkri IhOJj1AEVtYtYnAt1xYWQf5bChZ6ZdlO4sIYju46Rnr WBIDa7lXUnTxGXW7PZ8ktYu5C4CTUHcxh7cLdFB52xbuLvsc4f RLSF6LJUwT29UxggNYWHWfPAOhJnOnkT8d1RERCmF434HQIMdK E6 GTT BgkY5leSEc/LWOykrQa3bm73G8nnyWvexmTWIhW9YVUgckLCvhhVzlcyrr3j7 GtPyzvOB1XC5izeHdpNcWsqX4GCz0/dxIIYQQo1vshIk0NDQEbXtWqxWr1UpcrPozjoUQIpCqd83lwZ1 VkHkA309Nh8yiA2TGLScubnmPaWYyAd jQOew/rmBVT9nP3eGfVVG5sdsdU9JZf0pd5F4nwVWG3rEctjX7HomsNc ZB3klSwDq6KX8UrLQda/somyeWlEb3eFU1LcvW6rC1i1vZKsV8708RzjVJ7/oJgqUxqm7a7tZmVBSvVWTKZc90o38eHzPXrzZi8le2UJVT2Kwg OSXcz 7DBWRML 9mLXOkpziYzM9ZotPR1On97kfreUjb17FFdtZXlBJdkHNvm3H0 IIIUQQSQFYiHHmiSce52c/ ylZWdmYTKaAbquqqoqLFy/yP5YuV41fqfkEgBnJdyti9Vcu09rcxKzUexWxhhvXqb9ymbvnz FfELGYzEKaYDtDW3MSFqnPcs BRRcxqMfPJ2VPcnTafcIOx3zGPTosFtVPqJ2dOMWVGEhMmxyti FyrPY4qJZcqMpAHFApE3rZhW3uw2X0MoJ7P44WMcOXkMHnYVd t8zNlTd6HoGHvXuXoQk7iWF/asJcHdqzj9TkhYtpZpJ2uoYxEJHON07VpeOLwWinM40o/tgLII/MlfzUyebOiKJ8bbSJ0Tztkzet443YnZYWdqJGz t 4Kmc1qpdNiJiI6RrF h81GR3srUTFxipjT4aC9tZlIUww6vbJHcVtzIxGRJvShyjalFe toaSbMYCQ0PFwRM7e1EhIaSphKG7Z0tANgiFB WUMr1mkxY7fZMEYpzyX 5kbyFry8Gb g4 SncPFfQ7DdCidnpY0d 6x0uh/nbbMB9P8LD64vbSS7vszRQ0JuCXN3pbF2VzKL95SwOBE8IwLsJ ZnFe9b2extiaPl77h/MZ ZH77/JrJT7iIpRFma0PjP9/Ty1exo0BkWs/splGhtaaLKl0NDk/e2HtuYmrBaz6vbMbW20NTcyKWG6ItZpsdBw43PVfbGYXfvS2Wk FvHPjmub5XFX2xPc3b6PlWsN1HaU AsFwtLfRkrf XKP5alMAFnM7EK2YPtR5mzbjTgwGA3v27OHhhx9W3ZehYrVa d2RI StWk5cnBSAhRDBNzv/NA35vmJnaOy6vM6hqFF9GOXZz52hUWVa0/pe759TWzqF59430zOUuc9Cs4/L qx9FrL2qezD jM095zvFQstXcGNnGrZqLq 3tOzXrWQpfo3RQ6vtlq73pWtDGd71kFaP guuCqXUg7/nPL8Wdp6v3/eveyGs7T3iGXv7 x v Ec7Rt6rb40l8ht7vVsOEdHj3jP96c7Nnktln2gE kMLIQQYiSSArAQ48y8efO4f 59lJT9lsbGJq/Y7YZGoqNNhKkUSBqbmokwGjEYlAWSlpZWQkNDiYjwvvH20IMLy MzMJESn/pdGc8Mtn/vZ2txE463rqjFzeyu3rl9TjblucqkXgK0WM/VXa1VjDruN qu1fPGeuQOKdW/Xpjr91vVrxEycBChvknl vikqy2nFApE3rZhm3hx2fN1UZGEydUuOMvew621C7lpYksbaXb 57CibcOYuKXWlU7EomwdMjsLaQLUsKwVMoqgVYxJr8Y2xZ8iyL D68lgWfZsqSQhMRkpuUqVutTSIiTxBlN3LgZQXNrGM2tjq5YRy sYZ9qJjtZzsd5Om91OQ03vNYQCJrjp6B3A9ZSFGLilFsMdA1CL xvzFBTVYpEaMaOfsXD3Sy3mb24kb8HO2 e39Dz4Rai aOfTCw5sdh r6KHuswtwp48vbahIzz9Len4NR9Y9S8We3XT1AO57UyKA/D73D Izs/5qLTNm3U0UysKM1memv5 nrs8pdfX1bRz43RfoVP0yU5T7pfb5bnDtR7VaLASYDn9Vvy4AH U6HMuZ0f5762l9/8zZarjVc11Hq1xPD0d5GS976c42mdQzYO9W/yBeIvD3w4ANMiI3m0H 9poi1tblux0dFKb801dFhxmazER2t/NKUxWKlw2wmLrb7S1NGo5G8VX9L3qplqj bEEKI0alq 1ZKszfRFoRut04nA/kerBBCCDFiSQFYiHFm9fKlAEG7KbL679cRYoxSjaXe/5DP5dR6R3gkJCWTkKQsHgJEmqIB9RtdEybH81j2CtWYMdLkV6x rnij1n/Ghp3wP jT3Ed9DnmrFApE3rZhW3sLCjYCvXsDAwid6FHgWsebwWdZ4zZD M4vwe2124u8cQ0S6L95xlcc8Jibt5wb3sC 7iMr3n6acbNyM4 1E8RqOOf8gLZ3pC9195tz8N6Rr2 e WRPDH45A2B76 2MFts68imxCjw9So7mGftxQ4efEFmIWBvS Gc8tdAW5odLLtJ5YeSyWTQI7Xly1Uv7TRS11xDlsOuorDCctKe AH6fFa3CA5/z/2D czUiml9Zvr7eRpmUPb89WiwfIlOm427vtDIrC80EBYauHN7a1s Y5z6Op7HJgKVT2VM13BABWN2fq0r 5m20XGu4rqPUi bD0d5GS976c43mq00BREar95ANRN7q6up47dV/9xkXQggh1FWy/f40tlWlsuFD9R7TQya7mHbpyiuEEGIMkQKwEEKIoXfyWdbuusD iPSXDvSc 3bgZQcW5BMLC9IriL7ieARwRCd9e66TD5gT0fPyRPANYjA2eZw BvKXByy2lnx 4Q1j r6 MZwJ6evD2nKL 00VtCbgmFvXrmp fv9me3hRhSH3/iKvjeNes2ISF9NP5BMkV1knRnE41NU7j6uYO0e3yMniGEEEIIM Q5lvWolSzWSyvMfWnk yPsjhBBCjAVSABZCCDH0VHryjiR9FX8BvrLAwbyHdVxvt7vf4/VeiNGstsVV9L3SZsfh8H4/GD17 7rIUM9i5At08VcIIYQQQgghhBAi2PTDvQNCCCFEMPWn AvQbHV4FXt7vxditKttcRV/fb33R0JuCYWHz/Z4SfFXBF90uJ5rH4Vy 9NQ9OjQ63Rd74UQQgghAq1611wmfLtUMb3820biHiigehj2aSy r2p5G1Erl6GOlK8KJTN9KFQCHWBEZRqTaa8Uh13q23df1f6/1LA8jYq5nPUIIIcToIQVgIYQQfouJdv1rtoyOoSz7W/wVQggxekWGwvlz8MZRsHVCpwWOH4VP/zLceyaEEEKIcat8Od8uH 6dGEdKc1mhqMGnsqGik/b27lfFhtQ 17NcWcsXQgghRgX5GrwQ48yly1eYMX0qoaHKw//S5StMjZ M0WhQxK5crSMuNgaTKUoR /z6DYxGA3GxMYpYeLgBp92mui/NDbcAiJkwSRFra27CajEzYXK8ImZub6W1uYk7pk5XxOw2G6Be1 LNazDTeuM6UGUnK5ew2btVdZVLCdEJCQvsd896uMnbz86uYYmI xRpoUsYYb1wk3GImKiR1QLBB504pp5S3pTidRkQ4uXJqA2RyGI Xzk9pB1OHRcrI1VLf4GO299tan6K5eJmxxPuME4oJi/7U2rTQWivWnlRvI2svImxrZAnMMG0960jsWBHKfX2x2s/t w79/1mG CwwFJaU7uuMvG0RPdn1O3b9vxdc0QSE6nsqu93eHaL4fTDii/VBWIc9hIutZwXUepG472NlrypnWcutqS7zYFYLd1qsYCkbfIyE hu3rrNHZMmKtd56zaAaqyxqRmz2cLU MmKWGtrG41NzcyYnqD68wkhxMhRwre/XUJmZg7l0v03CEpYsaKE7OwcSgfVbfcQy5cfIjt76SDXI4QQQg wP6QEsxDiz78AhWtvafcY v35DNVZS/ns vXBZNfbfx//M2fOVqrE77piM3dKmGquqeIeqindUYxeqznH6rWOqsWuXLvDOH 8pUY 2tLarTARpvXOeN0v2qMXNbG2 U7sfcptxXrVjXPO3qsXf UMa1SxdUY6ffOsaFqnMDjgUib1oxrbzZLW1M0f e2Ggdlz L4S81E0bs69OLceh1dtWev8HOW19t6o3S/TTeuD7gmL/tTatNBaK9aeVG8jay8ibGtkCcwwbT3rSOxYEep 02uPc uNNo4EsTDDjC7ZQf7eTon2xdr4am4RkFwtbZqZhmNZsB6LRYVJ cJxDlsJF1r LqOguFpb6Mlb1rHqact WpTAO0tTarTA5G3mUkzefvdD1Vjb7/7oc/Y2fOV/PfxP6vGPr1wmZLy36vGhBBiJKneVUD57I3kf9N7enmekbg4z2s 5ng7C1TvnEJfnHtK4uoAH4noMHV1dwIJYI7FeL9ey1TvnELvaM xRyFTsXeOIG5u o6pq Y76B1V0fLa733fESVscYiOl6LcMza/WOOUSvKvFaLjra9epeXjnf9nnhzNte2bX laY0tvcoqJatDMdkcr/meQ 1XLoynKgo9 v /g3DXLV9K6Upm9iQ3Y ZtdazbSulKf/CxpzBrUcIIYQYLrrGxkZnMDdYXl5OZmam17RnnnmGvf/2UjB3QwgRJKv/fh0p879O9rJVQdnea WdfHDGzoYfGpgQF/gbuzUXHbxcZOWJr4XyRMb4HlThap0TszmoHykDNnGCLijtQoix oKHRybafWJgxrYX7vlI/3Lsz5P5aM5G/1Exgzr3XOXM nv fvXuPj6q E///mksyk3u4G8AQidZMViWAoLXYTVWs3YV2krDdxojG3bJLS/fWlYZLECLhkuJ 33sLttseezXoMTYrZOMhf1pBduoaBUEgrqZWBsEDISLSO7Xufz mExu58whmWRyfT8fjzySOe9zzufMJ ecOXPe5/P5LLjjCnNn 3 IaLw6/fFMai5G8Wze5GnhHRWq55MTeo68DkkWuPqFh5YmHfcs89AZ1ZN 8feU1Jxcvufnzh6tHZLtqLkZx uOZfGOZgT9fHtIn5rue EtrCEsWjo9hFYbT6 XepPwPskNJvEWeUR4Ox0 5 KW9U3WfGun97djRN/nFs3m8deRg0MsSQoy8NT98imefHdw9PbV7g7W1tcTFxXHkyBFW rVrF9eutw7mZI6qqYBFfrcrl nPpULWDr37VhvX3p8ipymJKgYX33sulKttMdlUu772XSxLe5O2 99gzeey8Xdi/k3qpc6oogOzYLitoosoJOhzcBfI DjfXFWAHsWcQ8Afvri0navZB7HLnU78/A/oSZJyimfn8GUEp2zogj6gAAIABJREFUzKOwv539aQ52LU2hamM 7 9PAm8hNoSytgmMb6fW3xftedi1kaVUujc9nULVrIUsc3r/LHjfxOC/S HwGYOPxqEfh XaeT6PPfDqdg51LvOs8vikZbwJ4O5bjFWyyeJO/qymh6YWuLGtZJpE7kzl fAtVj3tjzb5YaSYRO5P54IMtWHrVt2NnCnc7tnjnc2zn7rttpJ oYLMjk/AdyZw48TQWXuax8O1YTpxmc6 FHTsWsNixhZYDq/r8ravazqJFL5Nx8jSbHZmE5Sdz8mTfctXoVG83DPwehPryQ1lu YCsc/nIHVn4g5QZaptpyOp2Ourq6wW/EDRw5coSHHnqo 7zWm2 a3W4nKytr2MsWQoji4mKsViu1tbXSBbQQQojh4W1VK8lVIYQQo 8s3BnCSBb6V4caog/2/0HGpRsfSP tJLoaFjeJGCiGEEGIScFDwZD5sOEVOEtDd/bMNux2sRd7kL0DShlPUbfD XdW17O5786nacIr3rAySjTI7WPf7mq5msHFjMkvtNvanaY15a2 HjsXaSnjAR3XuErzSV9ZdB2vM969 0KZklZTZIG0xzWRulZZD2Qq9l0laRtno7ZY5kqkohvXcsfRXpq 7dT5tiCRTUTW8nO1dthc4U3yRtwt82V7Mh6BnJPD3E9QgghxOi SBLAQQgghhBBiwvCNAez0wLVW73i7Pa8Hto7akgzyXqyG LVs3bsWGWFUCCGEEINmz2d3VTrP5ahlKy0kJalM7r0sQFUl3LD dae/lsoiJ8a5/o8b6HVUO1fWWPWHiCV6kocGbeK3atZCldkdP7rrsUaKiAJLZNI jN0lK2OhTFyPJV3sfLS1eHUrq6byhdfdOhdDs7HBm8sEkryT0A pdvJd6yiePMQ1yOEEEKMMulfSwghhBBikokx6blaaSTKoFd9Pa yOrmffUeB8IXnrCqkd/hKEULjc4u5O/qq91lbNiaPzWXOwgsK9a4k7up61BYeBag6ty DQ WoOFfj25cPs88UKBr9/x3Yde5Gh3mMvPETH1UojsSb5miaEEEKMbzaefLIU63NdXTUrOK iqUg14WYupqyvGas8i264xn8py9fXFWHHgUF2/hY3Pb4FdKV1j/Kawq3fL5LJkNm7UaMWb9iKNjS SRiWOYWkZm8ym4x00NfX9eSHNG9v8QQfNzX1/XlAd2/dlVq 2kf5CCUMb tfGY4 9THrxUNcjhBBCjD65syCEEEIIMclMD9OzbRtUHtcTZdDzx1N6t m6FcM1Lw14Jrt5J3ZUprF2ZQl6J1jiq1Rwqgb/pakl5oiCDvHXe5fYdHc53JsRQHWbfygwOnT/Mvq79s/ZzWEw1J86fIW7Z8mEtbXqYnpwcqPnUO4TC5XM6cnK804UQQggx jtlLsVuLec4K4OkXzMBqBfvu/O6WtVW7FxJ7b89r33xFRRnYs7MYTA4YMkizgr3M1vXaxq5dlaR ZuxK7Sbkca2inoaGdhoaKXi2Fk0lKqqSszNFnOdX1p0FZr/Xv3FlJ2qC6f/auZ9Mm2Pn49p5elh3bWRKZwk5HBps2w47VfWN3R6SwUy3xXGqj NL3ET3IYcDhwkOyn6 je63mZ0vQSiiX7K4QQYgKQLqCFmGTOnqth7pybMBqVh//ZczXcNGsGZrNJEau5UEtsTDSRkRGK2KXLVzGbTcTGRCtioaEmP C6n6rY0XL8GQPSUaYpYc0M9He1tTJkxSxFra2miqaGe6TfNUcR cTif xqHtaG j7uplZs6dp1zO5eRa7QWmxc3BYDAOONa3XGXsi0sXiIyOwRyu6 NCI61cvE2oyExEdM6hYMOpNKxZovQFcqTlH7IxZhJrMg4pJvY1 svWnVTTDqTatutGKfX3DywYl6wiOj0OmVyZHmhnrM4REYVM5vW rGWpkZCTSaMIaHK99HcjMFoJMSkPC 2t3r7kjWpDCSqFetsb8fldGKOUJ5PnZ0ddLS3Ex4ZpYi5nE7aW ppV/4daMY/bTUtTY796c/Lkj/X8y3 BtVbPfxfp2fech5fK2 l0db33NsWqNNUePUxtZqJqV7knCn7Cir22PrHFORWsoJC8ksMw zEk1MTDBOIcN5fymdQ4LxvnN7XSifB52OWsO2ohbV0jc3j0sBm pLIO5rcKigmr/JrObk eVD6hL6s/NuXi/3Xhu9jpPSgya mwnRX4Ff/Qreehv WNf32mmif2Z6r6PUjcb Nl7qTes4dXtcvX4bFHEAl7NTNRaMegsPD eLa18yfdpU5TqvfQmgGqurb6CtrZ2bZs1QxJqamqmrb2DuHOmk XQgxFlnYkOM/i2gtaqMo28y9sfldUzIoqvOOCdwnCWwtpshqJjsWPtlYya5dDr D6a1Xca7H9p9h4z0JiYrIASNpYwTHFWL7Kbd74/BbKlqYQvcs7JSlJvRvktOcr2LQ0pas7aLBs6rf 7q6iuzhSiNzZK7wkBY5XsGlTBS84QlkSub0rksym4xXe7qUt3t jdET2xzR9U Ol6OpnNm9QT0I4dC1i8oxLSB9KqN5nNm1fdcK7xw4O/e2RCCCEmPnm0XIhJZn/xyzQ1t/iNXbp8VTVms7/KH8 cU4395sibVHyo9lQoTJ8 A1d7s2rMceJdHCfeVY2dcZzm5NuHVWMXz57h3dfKVGMtTY2q0w Hqrl7mjdIDqrG25mbeKD1AW7NyW7Vi3fO0qMfefa2Mi2fPqMZO vn2YM47Tg44Fo960YoHWG8AbpQeou3p50DGpt5GtN626CUa9ad WNVuzc VbeORHB4TfdvP47p LnnRMRvPE2g44dPR7Gb4/qVWNvHTPxu3cNqrE33wvhzfdCBh373bsG3jpmUo399qieo8fDV GNvvA3vnIgYdOzwm27Venvp1Q6M0zuwv 5i40b4L3sbr/6213v/vf ETO3n3v2s9p3DzM6poPCgN1Hmz KctdT26R53PnHxGguIERGMc9hQzm9a57BgnN9aW5pUpyslErfM z1jA56u5OMC1 Jw97 lzLP7L/jZ 8mMdrbWhrFtj4AuVrqon memv soGJ39bbzUm9Zx2tne3ue3mpbGetXpwai3hHkJvPP7D1Rj7/z A7 xig8r c2RN1VjfzxzDpv9VdWYEEKMpqSck1y/fpKc/mPwWoupe8 b5AVvEriuzvfTk9RN2nCKuqKeZKZ3vmI2bDhFfX0b9fsz qzT2 Wzd7memIUN77d5569v59hGf01fLWw81ivep3VwO8eOnaLxmHeb kzaeovH5jD7LNTZ6f3qvP2njqe7pTU3tiu6dm5pK6J0rTnuhd6 xvgjf9hd7dP6snfy2bKtRj6SW0nNhC ubTtLR00nJAmdi1bD7dPd2y TQtLafZrLKe1pNbBjMSsxBCCDEm6Orq6vr3QxJUdrsdq7Xvc2p PPfUU /7j2ZHcDCHECHni uwLH2A9EcfH5Hyfmnv5PgpF5v/ycSU2OA/5Vj9mZufF3Xw8DeMPJwqnSoIEUzHT7n4pb2TB 43cnuiPMM2FBGhei58quO55 Bn/6LjH3 oZ8MGiLnZydUmb/KpscnDgV91MndOIwvuuALAiQJvl7hx8YnMzrSxBt/YqInELVvO3 SoJMiOrmcfe1gTX0jeumpWHNwDBb6unxNZsdfGilFIBn9aPZU/VE9h4V2XOfXhLBbccYW5s/0/RDRenf54JjUXo3g2T9mSb7L7eVEH1Z 5 fOH 3dfXs2hXi2ATxSsh5yuhxy69ucVn2eQ92I1Pfuwb3xg8LYiVj4 UUXMxitMfzyTlTj1fXey9ZpgZraftspGcHHjjdx4e/IaOggK4baGbuvaBjlk8/r1e7k2G/yA7lMRb5Pw HHyfmX9pDWHJwr6tfH3Xr2qxYDh29E1 8Wwebx05GPSyhBAjb80Pn LZZwd3T0/t3mBtbS1xcXEcOXKEVatWcf1663Bu5hjgvT hG8JtisCX1Y1Sub5l 6/AxurI7ViO 2vNO/Sy y43 JUMT7mDL394yx14 cEp98ZlB1JuoGWqLafT6airqxv8RtzAkSNHeOihh7rPa735ptn tdrKysoa9bCGEKC4uxmq1UltbK11ACyGEEGJ8mTFNJwmCIUqMN fLIP8HLNrjqcfLa63oeeRhethmJ7uq2/3qdR/HdeXFOBYtzek/ZQ GyGxS2bA9rAFjL1q57/yf8JMiEGBsSWbF3T/erxTk9f/fszzYKM/svU8GKAax9SkzPOezWWCNfz/Z1 zirbeNfP1 eOtt/aRKAAshhBBiMsnghabBjhcshBBCiMGSBLAQQgghxCRTXefktde NfNbgxO3u 3ooakt8rSJ9JNErhJY/1jl5621j95i//V8LIYQQQgghhBBCBEISwEIIIYQQk1B1vwRT/9eBiMvs3ypSXZ8WlUIMs1A9eOoN6I3ginChp d1e5hrtDdPoX yV5K/QgghhBBCCCGEGCrpP1EIIYQQQggxYcwMN1D0Xzp eUCHodmAp95A4V4d/2MfwgB2QgghhBBCCCGEEOOIJICFmGTOnqvB6VRvWXL2XA1tbe2 qsZoLtTQ1NavGLl2 Sl19g2osNNSEx6VeXsP1azRcv6Yaa26o5/rVy6qxtpYmvrh0QTXm8vPeADra27hSc059OZeTKzXncKlsq1bs RuV cekCbS1NqrHrVy/T3FA/6Fgw6k0rFmi9AVypOUdHe9ugY1JvI1tvWnUTjHrTqhutmNvj6v O7P6m34d/fxMQWjHPYUPY3rWNxMMdpTZOLnFwPzc3wywM6CvfqiI Hh77jpvqznp/mptFpDezxKMf2DVa9jZfPTK3rt9HY38ZLvQ3lMxPA5exUnR6Me gsPD eLa1 qr/Pal35jdfUNXLp8VTXW1NRMzYVa1ZgQQgghhBBCTHaSABZiktlf/DJNzS1 Y/5usNjsr/LHM o3mH5z5E0qPqxUjU2fPgNXu3ri2HHiXRwn3lWNnXGc5uTbh1Vj F8 e4d3XylRjLU2NqtMB6q5e5o3SA6qxtuZm3ig9QFuzclu1Yt3zt KjH3n2tjItnz6jGTr59mDOO04OOBaPetGKB1hvAG6UHqPNzs1M rJvU2svWmVTfBqDetutGKdba39/ndn9Tb8O9vYmILxjlsKPub1rE42OP0SouL7L/28OnlDtpNHZhmdrD1X1v5eVFH98 lq6PTItjZqUy6Bavexstnpr/rKBid/W281NtQPjMBWhrVk7XBqLeEeQm88/sPVGPv/P4Dv7GKDyv5zZE3VWN/PHMOm/1V1ZgQQgghhBBCTHa6uro6z0gWaLfbsVqtfaY99dRT7PuPZ0dy M4QQI SJ76/DsvQB0h99fETK 6W9k OnXGz JxNTYoN/Y7f6Mzc/L rg4W8YeThVhlUXIpiOn3LxS3snf2kNYclCw2hvzoR3vc7Djp 1M3d2IwvuuDLamzPsPq2eyh qp7Dwrsuc nAWC 64wtzZ/h8iGq9OfzyTmotRPJtnHu1NGTG MYAL9 o462zB5YKls8N5eKWb2taelqKvvObk4iU3f/5w9YhsV83FKE5/PJNvLDPw58tDRqTM8eL1ciev/87JD7JDSbxFnlEeDlqfmb7r15H6PD129E1 8Wwebx05GPSyhBAjb80Pn LZZwd3T0/t3mBtbS1xcXEcOXKEVatWcf1663Bu5hjgvT hG8JtisCX1Y1Sub5lA19BoGX3XW7wKxmecgdf/vCWO/Dyg1PujcsOpNxAy1RbTqfTUVdXN/iNuIEjR47w0EMPdZ/XevNNs9vtZGVlDXvZQghRXFyM1WqltrYWyVYIIYQQQgghJoyZ4 QYK/o OefPg6mXvLaDmZnj3d3oeyuxJLoaFjd42CiGEEEIIIYQQQgSTP F4thBBCCCFG3ImCFPJKRqblpZhcfGMAP/Z9Dy6PB6fH0/1aCCGEEEIIIYQQYjKQFsBCCCGEEJOMUQ8zDUauupx0upWvh9OJ ghT2HfW9Ws6ag3tYDCzOqWDx8BYlRLeaJpfmayGEEEIIIYQQQo iJTFoACyGEEEJMMvNjjNx2G4S1GgnpSv7edhtM02k9G1jNoYJC agGOrvcmdc8XkrcyhbUr/bfmXZxTQeHetSx 1EZhV/K3tiSDtSt7J4aFGHlGg3cgsE7nyHwlcrmGMICeEEIIIYQQQggh xCBIC2AhhBBj1vU6D19eH39ddprNOubEyY3 saLTCec/H ZmreNc9WcdvP6Wga8/DPv26fhGlpuqKj3HPuugs6uhZGOTBwZx NUePUxtZiJxA5g3LtNG4c3r2RfQ1gsxPJJu1fHJH6GyajpzZzc GtaxOp57PL0QDED/HENSyhBBCCCGGk8cDOvl6K4QQQow7kgAWYpLZ8syz6Onkuf3Ff P55TdDKMZlMfHvFt4iMnoKzpV51nvePHATgnodWKmIfvf8WVy6 c58H0xxSxM5Uf8vGxt/h29o8Usca660C0anlXas7xRukBMv9 syLW3FDPr4v nW9n/4iI6JgBx3rPA9MU039d9O/csfTrzE SxF7o/QAM fEc c9Xx9ULBj1phULtN4ASv51Bw mP8bMufMGFXtp3wGuOP M85fCFbHxYmqsixjna6xbn6GIBaveAt3ftPapYOxvWvuUVqy9r QUI6fodpYj7q5umJg8/L pQzC9g0SM6/nlzCPuLDfzdT5upb/Lg6Z309XOjp/bzM3Az1L5zmNk5FWxddph962Q83/EmGOf oZzftM5hgZ7f2ltbu/4yKWLh7vcJC7VQczGKmovKc0qw6DzN9D HBavexsu1hvc6KkIx3Rcb6f1tvNTbUD4zARqvfwHMUkwPRr0lz EvgW9/ Lu x4NDQ2q2zMcZs6YQfYTWeQ9vQGz2Ry0coQQQgghhBBirJMEsBC TTGP9NU5WfMyePc9y0003Ba2cjo4Ojh49ys9 9jPWb1Uf5dGy D6/y8 3LGDu/NtVY7MT5hM9VZlsBQiP9H8DN3bGLNWbbgDmiAgeTH8Mc4Ty5qN WrHuecPXYfY kEeknabzo/uWEmtRvTGnFglFvWrFA6w3gwfTHiJ2hvLF4o1h75ErOV5mYHdd EZHin6jxjWXuHgYu1kbSHfotOJ4T0 7QNVr0Fur9p7VPB2N 09imtWIjJBLi7fitp1Q3A/Hlw63zlpU9LUyOhJhPGkFBFrK25GYPRqFqmL7FkCgsbVKyzvR2 X06n6/3d2dtDR3q56LnM5nbS1NKsmObRiHreblqZGwiOj0Om9Xd3qdRC h0/Nv/wb/79 NfPMbek6diuDVk 00t3szwG1t8Nbvnb3WlEgcGeStLCQuPpHZmRB383xOFKRwoiCR uGXLFWX70zMucAoXP7exNTNxwMuK4ROMc/9Qzm9a57BAz2/ zhcASXfewY /0saV hDO1fRt7h6M41Svd/PaG25CVZJSwaq38XKt4e86CkZnfxsv9TaUz0yA8Cj19x Menv11Vf53ve x49 9PdERkb63aah vLLLykpKWHND/6BF577z6CVI4QQYjzx4PfJViGEEGICkwSwEJNMyUsvU/if/8nUqVODWk5oaCgPPPAAv/vd76j8349U54meon4zCyAiOoYI1G8umcMjMYer3zgyGI2AS32b TGbVlgwABoMxoFjfcpWm3zTH7zJTNBJVWrFg1JtWLNB6AwKOOf 5oIia6nYV3XvY7z1hnCnXxh opXLzkZt7cvuNLBqveAt3ftPapYOxvWvuUVkyvMwDurt9KNzpO b51v5OFUtWN1isZS6u/PS6vFoFZM6/LLCPhr W4E/LVm0opB/x4KvjLFSFwcfPIJfOFxUlur73pt4pLLm/S9XufplwD2jue7OKf3lD0ULtMo1id LWvitdYjRkMwzv1DOb9pncMCPb/p9f7H9/Wdw6bMgNtv7R8d/uP0 CkX4MagV57DglVv4 Vaw3sd5VSPjcL Nl7qbSifmQAGY4jq9OGut3NnqjGbzaxatcrvssNl6tSprFmzhq ysR6mrqyc2VutzXAghhBBCCCEmLkkACzHJXLl6NejJ395MplCc neOvBacYXU4nREWO7y57w8K8 71Tdn8xBv3hupPaWiNn6p043X1fD0VtSQZ5L/buCno5aw7uQb0fCCGEEJNBS3NTUFv99hcaGkpoaCh19ZIAFkII IYQQQkxekgAWQggxgVVzaF0Gh84Dy/ZQmKPWRe1h9q1czwkSWbHXxop4lVmGSYgebokx8ofrTtXXQoyk/vvdcOyHcZk2CjOHvBohhBBCCCGGRX19PXl5uXz66ScDmj8 fh45ObnEx2v3LiSEEEIIMdZJAlgIIcTEdbSQE8tsFH7tMHnrCj mUuVwlwbucNQcrWFSQQW2QNyfGZWTuXKipMfJZvbPPa0kCCyGE EEIIIcTwysvLJcRs5sc/yR3Q/B9/9CFP/tVq3jjy1tALt2cx5clSAKzPtfGctSdUtXsh9 52KBaxFrVRZL3BPPvb2G9VTBZixHk8oJPhlYUQYsySBLAQQogJ q/ZzWHzzYfLWVbMiZz4nzwNBbOGr5sIlD AG4GJIJ /H8LcufDbt/Tcl 6i7FV4rcKFxz2y2zUeXb3mGe1NEGJcq/5sfJ5oEm/xP46vEEIIIcaW0lJvwjM9PX2Ut8Tr008/4cc/yeW ZV8f0Pw3x89jX G/D0vZ9ldKe/1t4zlrhmIeRcI328y9G07x3gaLYh6dzjvPPU YuWfjKd7vNY8QQgghRH SABZCBJVOp8fd0aoae//IQQDueWilIvbR 29x5cJ5Hkx/TBE7U/khHx97i29n/0gRa6y7DkSrlnel5hxvlB4g8 83K2LNDfX8uujf Xb2j4iIjhlwrPc8ME0x/ddF/84dS7/O/OS7FLE3Sg8wc048d96j/CKqFQtGvWnFAq03gJJ/3cGD6Y8xc66y yyt2HCJuxkOFVSz5uAeKMggbhS6pv31az2DAOt0MDW6g/ffj8Ca7eQrX 9g 76R36bxrr2tBYhSTL/RPjXcx6nWsRiM41TrWAzWcSomjrw9bTQ2jfZWBCYqEmKNp1n5z bBBH6ftrb5rEJMipnUsBuM49Z67Qmhtaab/OWwox lEuNbwnp8jFNN9sUCv0SZ6vQ1kf/P3mQnQeP0LYJZiejDqzWAwqG6DEGLiio6OpqGhYVTKDjl EMPZ0wA8ajiPwdkxCltRyit2ICkdK6XY7aXYn8sgTWOJpA0vss G kN2787FvKCbJzzwbyxaya5d3HmkILIQQQgh/JAEshAgqj8eD3hiqGrMsvs/vcvMtC5g7/3bV2OyE URPVSZxAMIj1W9wAcTOmKV60w3AHBHBg mPYY5Q3nzUinXPE64eu RNCL9JI0X3b cUJN50LFg1JtWLNB6A3gw/TFiZyhvLN4oNmyWrWVFSQb7VqZ4xwDuav17oiCFQ/E2tmYm0jMGMHA0A4Z5HOAlKQamTPH2iRQWouPb95pYmAIv/MrAT54O5cc/hmttfVvlNTfUYw6PwGBUfkxrxVqaGgk1mTCGKI 5tuZmDEYjISZlEsSXIDGFhQ0q1tnejsvpVP3/Ozs76GhvVz0mXU4nbS3NqjfrtWIet5uWpkbmxasfUzfap4b7ON U6FoNxnGodi8E6TsX419HhbT3rdDm59ZYm9Prx1ZLe7dZxoTaS z5sW0Oxxqc6jdZyqnfN8tI7FYByn3m1xE2pWbutQjtOJcK3h7/wMQ7tGm j1NpD9TesYCI8a/OdpoPXmdo/PHgiEEIOXnp5OdLT6Q9ljwcGCHXwlqZI/fdLBUzkWni1w8NS7J3lKLds6FHYbdiDJmksODuy7bbxiLyZNKw OMBavVwu7dlVRVoZoABgvWNAu7dnnn8TOTEEIIIYQkgIUQweYB vfoT/9FT1G9mAURExxCB s0lc3gk5vBI1Zg3KaZ gzjUZPbbws1gMAYU61uu0vSb5vhdZopGwkUrFox604oFWm9AwL Hhk8iKvRWs6D3p6Hr2HU1kxd7ErgneMYDXBGkL7k4xdHdfOt1j 5K674JNP4KrTg70olHvugZoa o0B7P9/rB2bohFT3y 8/D84oR3TuowwAuEaMfUbxNox0Hr/I32cah2LwThOtY7FYB2nYvxrafU ELJ4wSViottHeWsCE39zPb99ax6ffhbKnX ijGsdp3q9/ 6jtY7FYBynep0BcGNQuS4aynE6Ea41vOdnp3psCNdoE73eBrK/eX rMxhDVKcHo948nvH18IkQYmhGq WvT eSlXQu8fbG8OLzb/Hj7ofSSwELf6iysO9LCzxZyr4vc EVByQNb3fK3u6fLVi/YyGJDJJ252N/xQZpym6glRze5O4N5nFIAlgIIYQQGmRALSFEj/JtpKam9v3ZVt53nrNFZHfHt1GuviYhxq5leyg8OLytfAeqweDk k0 g1umkww2dkd7Xf6xXv ktxIR3dD15JdWjvRUTmsfj7YFgvCZ/AcLM3nNkp5wqhZigzlKU3ev7R3YRZ/vPUZTt//uJEGJMKS0t7R4HeMx5BX6NjU q8lkzdRG/prLrd9/k76qoJsy/ysf8q3xCjh8MoCBf988ZfCcJbzfQSYC9FPswvA0hhBBCiIGQFs BCiB6p2ygvx5sILkqgqCibhN7x8m2kbjtLdlE52Ql 1jEAcyMNOD1wqdml lqIiarDDRc6nH5fCzGSbos18lmDE6db/fVwOVGQwr6jvlfLWXNwD4uHtwgxQnz/y7hHfV3oV3NoXQaHzuN9uCZnORxdz9qCw3h7YAjuwzbxUQZanB 6 aHWrvhZCBN scD0heh01TS7V1wNRvi2booRtlBel4k0GZ5O9LYHybald8VS2n c2mqLzfdxMhxJg2mmMA /WddPZ9Jx2Ap/zMou9sZ4ax51pCf Xc4Mvp7v45vauBroXbk4AqG3Z7MdYbDtxrISkJ0GwFbMEy4Na/HkA30JmFEEIIMUFIC2AhxICVl5eTuq1oyMnf3dt1HPgvHTdFGP q8FqJwN8TrAAAgAElEQVQ3t2d87xMu1/jefjGx3RZrZMECmK4zYtT3fe1fNYcKCqmFrq7UgfOF5K1MYe3K FL8teRfnVFC4dy2LH7VR6Ev Hl3P2pUpXYlCMV4szqnwJnl9jhZyYpmNwr1riTtayKHz1Rwqwd ut/rJqDpUE7/8bH2Xgn/9BxxsH9UwP0/d5LYQYOS8V6dmZp2NupIFZ4fo rwfkbBFF5QlkZ6d2TUgge1s2CeXlXT0NlVNensq2/g mCiHGrPT0dLKzs0d7MwLmDjHx8 vRtP1FLm1/kUv7n/9o0Ovwdv8MVbsXMWVKGFOmhPFkV9Nfu92msaQDu90BJHsTwP7m KbvRPEIIIYQQkgAWQgxYOeXlCSSc3abZPduNXGlx8VdrPJz9DA 78l47d23VERcGffVvGBRM95sTpuHwlgrp602hvSkBa24zUXIwG YOYMSQSLsaemyUVZGSxb5k36LlgAxcVQ7wm85WTt0cPe5PANVX PonUS2HuyXTBTjTu3nsPjmw Stq2ZFznxqz5 hNv5hKEjhUPweVlA9wH1i8C61uPjn9XD4MLxxUM8//4OOlBS45365nhBiJH1zpYcpU2Bnno6XivR8 in89d94r/kH5OxZzpJAQu/sbkICCZzl7FmgvJzyhATObuvpIjq7aLDfQIQQI62hoWEYWv8G/j1KX3cZ4/ hfF/3 JP9I1D3I7B6ur mXSeu97K9e6fYqyg3Q20PZ/dVZC0IRe1RsIej3eeXVWQtFF9HiGEEEIIH kCWggxCGcpOptNefk2oKs7tqJUijSaBNfV1XP6w/9h9bcf6p4WGxNN5l spfJ//4wZM AvHvXgjnRBr7zDmcoPqbt2mUX3K5MDteeq czxEfc9ovy609LUCISrbsv1q5c5 fZhHkx/TBFra2nindfsfO0RK bwyAHHuudpbgZiFNPffc3OLZY7iZuXqIidfPswsdNmMT/5rkHFKj94F4Dku 9TxAKtN61YoPUG8EbpARbdv5wpM2YNKjbV5OCCK4l33p riI0nUyO/ICpS R6CVW B7m9a 1Qw9jetfSrQ/a36Mzc/L pQLNNn QCO06e2tmmuc7y77SFY9SMD/7zVyC8OdXL ktt7Y kGaj8/AzdD7TuHmZ1TwdZlh9m3TsbynWziboZDBdWsObgHCjKIy5wPJR kcWmZj69cOk3c kRXDWN7xUy6On pJKsVG6fiL75qw/0rPVVMLn38EBz9SLhcZ1gEoHyjSOocF4/zW2dEGGOhobwUi sSG8rkwEa41vOdn9Ye hnKNNtHrbSD7m/d3hCIO0NJYD0xVTB9MvbkjXGRkGrCV6Pj0U7jjzlf5wQ8LuV5f 373M5Qs1uDqHMA752SLOZpfj/QpSzrbUbRSlDq1XIiFE8PjG/01PTx 1bQgtfwHDaW9PJH9jPMvl5usjV3hX989YM/olaDP4jjULu93bDfQG3 zZZmJ7zWUtaqOo3ylfMc/ NvZL9lcIIYQQNyAJYCHEIPTung0SEhI4e/YsaHTIFhkZieXOBaz5h590T1ucdAvF OZMQOuXoX/79c6HvtrQ58xgCOjlUkaH3N4JNNmzVaNGYwhfpcLNZmZOUd9ME K9wcjMOfHoDcrTolasp1z12LRZs/0mjWOnzfL7PrVi0VOm d2OQOtNKxZovQHMnBNPqMk86JjHMAM8YDB60OvHZ2uujg49LtT/98Gqt0D3N619Khj7m9Y NZT9DeCWm93cdmuoYvqVmnPMT5ipuoxWvQFER7q5d4lynQ1fXv PGpyrrSCvW3FBPR3ub6o31tuZmmhvqmBY3RxHrbG/n tVLzJw7b1Axl9PJtUsXmHbTnD7nqmlmPT//OezYaGTd3 r5zREjB99vxzcsdVsbvPX73mNUJxJHBnkrC4mLT2R2JsTdPJ8T BSmcKEgkbtlAW/Mmsjj J StLIT4RBYvG BiYtT1jOd8mDxsbM1cy4qSDPatTPGOARyfCJnLOVSQwdoXE1mx d 2wlj9rhpsFd/Qci99YEMLefzGweKGHox GkpgIt3zFQ4uz53Oj4ctrmEJdQLRifVrnsGCc3/R6b5e4Or2ya9yhfC5MhGsNf9dRMLRrtIlebwPZ3/Qq 5uPIUT9unkw9TbNrOell3TU1kJcHPzhk X83/ bxAeOM93zvPbrUo696adL IQEEiinz1eKrlbBqQnAWSAhm56vIAkkJJzlBl9BhBBjwGiOAdx mfQqs3lF /2Hlw/w4YsrIFW4t5rqf5Kz1uTbSinyvTlG3QX0 n6QNynl00sGUEEIIIQZIEsBCiAFKJTV1G0XlZ8nO9t6NKS8/S2qvhLAao9FA7E1zWbrsT4GeMYBjYrwtf3HDf/ybdwzgh77Xs9zMufNQT9XAlBmzVBMnACazGVDvci4iOoY77/m6aizUZA4o5hNiUm 1cvvCpX6XUWs5MpDY3MTb/cYCrTetWKD1BgQcO3d5GmHhTh64/5zfeca6yk m89m5GM7VuJk3t IC8Gqt0D3N619Khj7m9Y NZT9DeC2W0N5OFXt8kbZwstHq94AZsww lmn vu7ccx/gsDbQtlfksCI//cxuJhvzN/iYoiNd1NWBt98SMfRo2YuubxJ3 t1nn4JYO8YsItzek/ZQ FAErjxa1nTK0cRl2mjMHMAy4kxRfn/hxV7K/q28l02wH0iAPFzQ7qPRd YvwtT4Jsr4ZFHQtm9E 6Kh2UP9d5v/R LWuewYJzfvA pdRISonygZCifCxPhWsN7HeVUjQ3lGm2i19tA9jethyNNZvVec wZTb75un9f9PeiMHmwlRg4U3cKmrQnUNHmvyR0fnebE0d qrzAhldSEIoqKysnelgqcpWhbEWQXkQqQmkrqtiLKz2Z7W/yeLaf8bCo3 AoihBhF6enpREcrH7waLdHRMVy5cnnA89fX12M2j8 hiIQQQgghepMEsBCiR/k2UreVd7/MTi2C1G2Ub/PeYUndto3y1GxSu55YTcguomiQN1 8YwAbQA/uSBd64Id/532t3XmrmEwam2Du7NbR3owhiY7ydnXo7BzlDRFChXcMYAOh09 20ut2EzfRQVmYY0hjAALUlGeS92Lsr6OWsObiHxUPbXCEUvGMA GzGaPTjDXOjDYcMm7 uJ3XG7EGPLN1d6eNipQxfjxA1kZBrwOHUDHwOYBLKLtnE2dRup vu8Vqdso7 7fOZVt28pJzU6lqHv ruSwEGLMGq2Wv2o2bNhCVtZ3Wfv9xwc0/8yZs9i79xdB3iohhBBCiOCTBLAQokfqNsrLNWdgm/YMN9ThBiK7bgj58gyRA71BJMQwOLqetQWHGY3ElFEP86KNVNc5 VV8LMVJanR6Y6qTVrf46UNKyV4yUDhcQ4/S2GfXtt77XQogR0xHW77q / sB8X7HKN WSlFCEUX9B/e94XcUIcRYMrxjAOuAoQ0JdOedd/Hhh1XDsC1CjF0ej3QPLoQQQkl/41mEEEKIiePEO7DmYAWFOXDy6MiWHeMy8q1vQmKsEaO 72shhAgml0vuCAkhxrbUbdtIKMomNTWV1NRUtknSV4hxbSx1Ay 2EEEIIMRnJHWchhBCTyuKcPcBh9pUksmLvyJbdYXTzk5/o dY3oeQlI9/7S8jLg6tDbXYphBB hIQ4ASPna6K5ZV79aG9OQM597r2BHBUpSWwhJrah9zYkhBh9wz 8G8EA /4fWSlgIIYQQYiKSBLAQIqh0Oj3uznbVWOUH7wKQfPd9itiZyg pu3aZRfcvV8Rqz1XzmeMj7nvEqoi1NDUC4arlXb96mZNvH bB9McUsbaWJt55zc7XHrFiDo8ccKx7nuZmIEYx/d3X7NxiuZO4eYmK2Mm3DxM7bRbzk 8aVCwY9aYVC7TeAN4oPcCi 5czZcasQcWC6zD7Vr7OooN7iBuB0n5e1DO6tUEPd9xq4Cc/CWP1jzoIs3Sw yXgpRHYkEnC37Gotb9pHafedTYBUxXTtY7FYBynWsdisI5TMf6 FmZ3UN3io/GQ6lZ9MH 3NGZLEuBogQTE9GJ ZwThOOzvaAAMd7a1ARJ/YUI7TiXCt4T13mxTTYWjXaBO93gayv3l/RyjiAC2N9ah9vgWj3vR66XxMiMlkMGMA79q1i7S0NGJilNfwQk wMHgb2IIOYyORcJ4QYDZIAFkIElcfjQac3qMaip0zzu1xktP8L InN4JNNmzVaNGYwhfpcLNZmZOSdeNaY3GJk5Jx69QXla1Ir1lK semzZrtt kcey0WX7fp1YsGPWmFQu03gBmzokn1GQedCx4qjm0bj0ngBMrU 9i3bA FOcobscNpzk06zGHeL3vmUB3fW27iH9fBtx/V8Zt3DNy1oGv81V6aG oIC49Er7JfacVaGxsIMZkxhoYqYm3NTRiMRkJU6ry9tQUAU5jy 4QmtWGd7Gy6nE3OEch93dnTQ2d5GWJTy6X 300lrSxMR0bGDinncblqaGgiPjEanciO5uaGOqVPDFNNBe3/TOk7B//GtdSwG4zjVOhaDdZyK8c9g8ODx6HjgfiPnavr2NhDocap1LA7k OB3sOWzWdB1zoiuZOfMm1fcYjM/MYByn q7rIbXroqEcpxPhWsPfeRaGdo020ettIPub3s91OIAhRP26ORj 15vFI6zwhJovBjgGclpYWzM0RQogxQc51QojRIAlgIUSQedD5u Sk3N/F2v0vNnDuPmX5iU2bM8ttSzWQ2Ay7VWER0DHfe83XVWKjJHFDM J8Sk3mrl9oVL/S6j1jpiILFg1JtWLNB6AwKOBU8iK/ZWsGIES/z2IyEk3uJNgkzz9HT7fMsdBiw3h/DTn8Krv4HqOmevpfz9F28U02rdp2zh00OZMB6emL kaij WuprxwC0EpX 60Zrf9M6TgHVpDloH4vBOE61jsVgHadi4vizh9Q iwM9TkH7WAzsONU hy3wGwnGZ2YwjlPvQ2qdhIQoz51DOU4nwrWG9zrKqRobyjXaRK 3gexvWg9Hmszqx3gw6k0SwEJMPtHR0QNqCZyUlARAbW1tsDdJC CFGjZzrhBCjQRLAQgghxAjpMLrJy9MzP8VNU7ubP1kK27bpZQx gIYbgREEKh JtbM1U78JbCCGEEEKMnOEfA1gIIYQQQgRCBuIRQgghRkijy810 i5OGdjfufq FGGm3xBjp3UNv/9fD5uh61q5M8f4UHB721S/OqZDkrxBCCCHEGNLQ0DDgcYB37dpFVVVVkLdICCFGl5zrhBCjQ RLAQgghxiS3RzfamyDEhHVLjJHHs2A63qRv79f VXOooJBagKPr2XcUOF9IXldyN6 k2u Si3MqKDxoY8X51zlxvpB93fP61nmYfQXr2bcyhbUrveN091dbs p68dSmsXZdB3soU9h2F2pIM1nb9DX23Z 26rm0VQgghhBAjprS0tHsc4IEYnnEx5bujEGJskzGAhRCjQRLA QkwyDz34DY4dOzZi5Z09e44Zs JGrDwxMUyJ1fHll2F0Osfvx9TFS1EAREXJzQgx9jR0uPnud2Ht 33qTvo9ngdUKHbrAW6PXHj3sN F6oiCFtSszOLFsLYvjE H8GWpLMryJ2/hE4gCOwqKDFWx9FGrPq63lDLMzbaxgPitylgMQl2mjsOvvbsv2 UHiwgjXx1VwM N0IIYQYLrPn3szly5fp6OgYkfK /PJLdDodN83SGnNcCBFsA 0GOikpqXtszKHRDfBHCCFG3vCd64QQYuBkDGAhJpm7776bn/70pzzwwAOEh4cHtayPP/4InQ7mxM1SjVd 8C4AyXffp4idqfyQumuXWXT/ckWs9lw1nzk 4r5HrIpYS1MjoP6 rl 9zMm3D/Ng mOKWFtLE 8Zudrj1gxh0cOONY9T3MzEKOY/u5rdm6x3EncPGX3pCffPkzstFnMT75rULFg1JtWLNB6A3ij9AC L7l/OlBnKfUArFhf1ByrrbuON8gRiY9sU8bGuqTmU9nYD0WF1zJx kyIerHoLdH/T2qeCsb9p7VOjsb9p1RtAW3MTMFUxfdvuBppaQ1WXGTdmwl tD EvrSbONbfxt087cQ0gB1z7 Rm4GWrfOczsnAq2LjvMvnXaLYDXLOt5HRd/hos3L2cRhzl5vqvelz3MYoDMPaxQXct84uKB ERmU81JP2XNjp9/4zcggOCc 4dynGodi8E4v2mdw4JxfuvsaAMMdLS3AhF9YsGqt9G41vjw5Bm aQ1K5/IWnT6yjrZW2lmaip05XLHftmhPQ88prTsLC sbcLhcNX35B9NTp6A2GAccA6q5eJjJmCsbQvufqqbE6IpxHWbw kfszU23Bfo/n2N /vCEUcoKWxHrXPt He32KmTOXmm2/m 9//Pg888IDqtgyXzs5Oyst/x55dz2A2m4NalhBCnYwBLIQQQggxNkgCWIhJ5psPP8g//mgNJb 0UVdf3yd29lwNN82agdlsUixXc6GW2JhoIiOVN5AuXb6K2WQiN rbvl7wnslbxsv1/0BnUTzXRU6b53c7IaGUy1cccHsm0WbNVYwZjiN/lQk1mZs6JV43pDUZmzolHr7KtWrGectVj02bN9ps0jp02y /71IoFo960YoHWG8DMOfGEmtRvvmnFwiK8rWddbh0Njcr9caxzu bxPloeEqCcHg1Vvge5vWvtUMPY3rX1qNPY3rXoD/8e3Xm/AFOpm7hxlvL21BQBTmPKBlM72NlxOJ YIZZnOjg4629sIi1LeNHM7nbS2NBERHTuomMftpqWpgfDIaHS9 BvkNM hwOOCO23WUlcFTuSFca3bT4ezaFiec 7x3AieRODLIW1lIXHwiszMh7ub5nChI4URBInHLlEkNdYnEnc/g5M0VrPg8g0Pxy4EzA1y2rxMFvu6fU7j4uY2tXwtoNZNWMM79Q zlOtY7FYJzftM5hwTi/6fXeBKVOr0xUBqveRvpaw0k0v/3oa7hcLiIjOjGZnH1nMIRRV9 sWK6jMwTQ09TcSnuHylMooZE0NPl5IOwGsabWTmjt7J7U3m6k rMQ4KssWNKoutiEuEbr2s/0KvubjyFE/bo5GPvbrbfdyl9nZ3Hs2HFF7ItrXwIwfZoyGV1X10Bbezs3zZq hiDU1NVNX38DcOT29DZlNJvK35ZAwT71ehBAjY6Dj/4J3XMy0tDRiYvyfJ8etqh189av5sOEkv89JHu2tEUKMogl9rhN CjFm6uro6z41nGz52ux2rte/Ty0899RT7/uPZkdwMIcQIeeL767AsfYD0Rx8fkfJ ae/k CkXm//JxJTY4HfvVP2Zm58XdfDwN4w8nCrP1AyXHT9rp6XVyf33fo7J5 BrtzQnIsZOzufpFGD/5OxMzp0tXY PVU1vbSLxFzw ylcn8HT9rZ oUnWpsrPON Wu1wje 5eadN/T88pdQ J9wxe1N2Fyv87DjZ 3Mnd3IgjuujPIWD79Pq6fyh opLLzrMqc nMWCO64wd7Z6Mmg8O/3xTGouRvFsnrSEG23HT7n4pb2TH2SHknjL B3iQMvbv3fyymtObr/tGrfeUjfg5XzH4713X2Ta1NYgbqFXzcUoTn88c0Jfv/n2t7 0hrBkYd8ksO/6VS0WDMeOvskvns3jrSMHg16WEGLkrfnhUzz7bM89Pd/4v np6X6X6X1vsKqqCoCYmBji4uI4cuQIq1at4vr1YPUENXK3QasK FvFVOyRVWci5/iJWQDfEr4aBLq8bYsGBl9v91yiVG1j5w1fu4Mofyr9pKGUHp9w blx1IuTdeRn0GteV0Oh11dQO/Zh2oI0eO8NBDD1FbW0tcnPdBtf7nOrvdTlZW1rCXLYQQxcXFWK 1WamtrpQWwEEKIsed6nYfZca3jNvkLMPumRq5 EUZjo0cSwGLM8Y4BrOdrD7ppcLn5 rcA9EMaAxigtiSDvBd7dwW9nDUH93i7dh6Mo tZW3C414REVuy1sUIadAkxpl287L2pPieuaZS3RJsvyXx9ZJ FFkKISSU6OnpALYF9Y2LW1tYGe5NGmINX7A6sOSdJKljEK3bvw 5fDzf6EmV2WU7y/wTL8KxdCDJuJe64TQoxlE/PRcyGEEOOeXjfxbsrq9RAfZfD7WoiRcq3VzZ kOqlzuXH3ez0UcZk2Cg9W9PoJIPkLsGxPv/VI8lcIIYQQYjxIT08nOzt7tDdDwwg9nFtVir0qne9YLXzHasH iq1vePdCYrOzyI41ExtrJjZ2Iburesd88zvYfa Z2HvzqRrsJuxeSEyMmXt2O3pNzGdptInopT3rK3vCRHR0149ve tmjPdOiTURFmYiKWsiuKqjatZCox3u2b9dSE1FL86nq vvxMrpjO5eYWLKzp/yy1aFERnb9LNlOry3rG4vMxLcax84UIlZ3lefYzt0RoUTc7VvW xuqIUCK6fzIp7S5 O4vDQwkPDyU8PITw8BAW76hUqamXeawr7vvJ6lqJY8cCwsJC v4s6tnu0qy 0yu7bmM48hdgzsokyxyC2RyC2XwX Y6e8rLMRszdP9 juzbz78L06Ms9m2b7HqaFz3SX1zdeSf5CY0 88hlSQo2E9vpJ2a72foUQQkwWkgAWQggxuRxdz9qVKaxdmcGh8 yNbdKzbwIandMRHGdDr 74WQgghJrv/s n7fT6jTxSkdL3uGu/7fCF5K1NYu3I9J0Z7Y4UQQvjV0NAw4HGAd 3a1d016kRS9YqNKmsGViDpOxkk2fMp6P827ZUkvddGXV0b722A 3dkqSV57fndi2MvGEzFmYmLMxMT0JGRjfNOe6JtoxppLWtmj7K oCcLDrcRtpGzO6w2VPmHiCF2loaPf bKxk6dJ8qtK6ph3bQhIZPN/YTmPjKTYm9du su3sdDAgZatDWU0JTU0d3p9NlSzpSgKXrQ5lddUWjnfFjm9ysL pfghhsrL57O5YXOmj YAsWKtl5dyaOzRU0N3fQ3NzBB5sdrF5tAyrZ8dh22FxBS0sHLS 2dHPDTK3npY5k4Np mpaXT 3NgFaVZvRLJ6SW0tnbS2trJydyesZxLs0LIoifWmlvJol7JYWy VWE510tbWyalcyH/0GRxUkr/we1Tmfkhbm5O2NiencivJynqZQbM9Q09 t5Ltjz4DWz6ko8NJR4eTkgythcVIm6jnOiHE2CYJYCGEEJNINY dKYM3BCtYsq ZQyeEbLzKM3Dq49VbY8JSOWLeBvKd1JCdDx9AaXQohhBATwo93 rmXxsj29Wv0vZ83BCgr3ruXiO4chfi1bpUcAIYQY00pLS7vHAR 6ItLS0IG6NP7oB/AxFV/fP3 nKOCalY01yYH lX6bUmsuGroRq0oZcrFU27FV917N7dyVWa0/3zvYnsrBbi6mvb6O /kXSgKSNp7pen2JjVVbfFr9Y2LAxmV2P51O261F2WXJ7JXFt2Ms gzdorU5iWQVqVjbIB5akc7NrlIC0t cazYqO0DNLSe5e1ijSHjTJHV2zTFnzv1LKpgqbjPa/plex9oTuRm8ymDzrY5EjpbgF8t2oLXy0vU1qaTHp6r/eQnkE6lTg0E9svYyuF9IxVfZdzvIzNt1zGFnK73oAl92kyHC9j cySTe8pJruOu7hbAC/MDaaVbSX5 JRkZA6l7MRaMzrlOCDHZyRjAQkwy5W /x71LFmI2m1RjKXclExsTrYi9d wUCfPmctOsGYpYxYeVxMZEkzBvriIWFRWNu7NddVtqqj8BYG7i 7YrYlZpzNDXUMz/5LkXs tXLXKk5x 0Llypi7W1tQIhqec0N9ZxxnObOe76uiHW0t/FJxTFuT1lKqMk84JhPZ3s7aqfUT04dY bceUyZMUsRO1P5IZHRMcycO29QsWDUm1Ys0HoD Oj9t5hvWUBEdMygYsFzhtr4h4krSOFQ/B5WnK mluXEBbHEX7/WiTnMewMhxABLLSFACOufdkKkk pW2Lq3b3fXzQ11hIVHojcq9ymtWGtjAyEmM8bQUEWsrbkJg9FI iMr/qb21BQBTWPigYp3tbbicTswRkYqYs6ODzvY2wqKU5xO300lrSx MR0bGDinncblqaGgiPjEanVz7DFox6871PUMZcnU7aWztVY8E4 TrWOxWAdp2JiC8a5fyj7m9ZnZqCfp4Eei8E4Tl3OTgA6OzuAka m3kb7W0LoOC8xh9q1MYR JrNi7dhjX6 VveyfCNZpvf/P Vu9ppL2tBYhSTA/G/jZjxgyq/lBN0lcSFbGqP3jHjleLnT1XQ119Ayl3KW9wX7p8lbPnarh36UL V9yeEGF2TegxgX6vdJ8OwP9l7uo2qDbn0b0TrlUxSkoM DQTt exOyuW9pPyuxLCNMruFje/7kqgWkvqszII1zcKuMm853azF7LebeWJXBvsbMqCsbyvhsidMl D3Rd2vSHOBnQ3stuJ2dSbkct T3SRhXVTkA9TGJy1aHovj2WAWQjEWrvNLt7AC8WdlerXC7WhU3 N3vrxLEzhbtLK3GQweYTJTjCUwjf0bMay YbvCe825JsqaTSAX4aDfeUnxVCWL9pOtV8bjIWSyWOSrDlG8ni JdravMljR/5dLLRV4mAQjx7YnmG75Wkqkp/pSjgns6XiJSpD7yJ0e69SJT88ZkzIc50QYsyTBLAQk8y58zXcv fBOQJkAPne xnvjRSUHcOHiJaZPmwIqCeDLV676LS801ITH5VSNNVy/5ne5poZ66q5dVo21tTRx7fJF1Zj3Jpf6jceO9jauXFDv89ftcn Llwnluu3PRoGI95aq/x2uXLxI9dRqgvEnme38zVZbTigWj3rRigdYbwJUL55k7/3YiVHYqrVjwzCfufAaHltnY rXD5J1PZEWQS7xwyQN4E7ymUFh2B3zyCcRO91B9zcW1arWlouE agFrTYK2Y76u0WixcI2YOMBba9aMWM3q35wu1mB7v xhsDAKvm0Drzf/x7Xa7um w9xeM41TrWAzWcSomtmCc 4eyv2l9Zgb6eRrosRiM49TtdgEGPG6XMvykjF4AACAASURBVBa kehvpaw2t67DALGdNoGOJD4C/c/iEuEbr2t/cKvubj6tT/f0HY38LDw/niy BJUk7xdffOn9QyVWV9/g97tGU1MzFy5eUo0JIUZPeno60dHKh0AnE/srpWAt5vpzvdKHVTv46ldt2Kt6Wv32VUlVVVdCt6u75t27K9lQ VAz2/AGXnZSknvFL299O2n61SDIbj6l07XxD3ta/m57PgDLf9lnY PwWypakELWzZ05LGni/Eyez6XgFmxS5YRurqcRRhb 8MaSX0PwCrI7IZHVaR1crYBtlpcls/sBfX8cWLBZI39zBgXQdpY FsMPPnH1VUulIJtkCaLYCTib35Gk299tmnQ4cin9ZJQ5HMpbkl ynNSib31Kr MwyCt/XvlhdXge2ZPtuTnAxs8Xb/bMs0st3fKoQQQkwKkgAWYpJ5Isv/RaZWLMP6Lb xbz70p35j165dZWbinaqx5Lvv87ucWusIn7h5icTNU94gAgiPj ALUb3RNmTGLB9MfU42ZwyMDinXPExGhOv2 R6x l1l0//KAYsGoN61YoPUGBBwLnkRWZC7nUEEGa18MTmui/n6QHUriLd7WqlPxdvt8551g/W4I/30glD/ EXY/6 F8o/8btGK0qbf8DzGZCI9SjwXjONU6FoN1nIqJLRjn/qHsb1qfmYF ngZ6LAbjOA0JNQOdhJr6txMJXr2N9LWG1nXYsDhfSN66QmoBVq 6HISaHvdurNBGu0Xz7m/e3uvAo9Qd/grG/nTt3jmX3LVGN ZsOqLb89bk1MYFbExP8xoUQo2eg4/9OTKW8Ygfrc/3ajiblkmPN58ndNjYUdSUs7aXY8Y4TXLU7H3tSBu/5ErH2fOwbTvFeEr3GBU7GkuSgzO5gwwYL3hbBUEUl3sypg927b CSlnaI7j6wpg40b81n6eD5px7paJlfls3SpjbQbJYXLtlO2qYJ jSf3KScrlWKOv9bGDXUtTKOsqa9OmfJY8vp00X9fOju0sWWIj7 XgF6Wmweud2HGnemGNnCkvKMvjggy19tveFFzKIWJ1JWnoJ6Vi wWCopLatkkyUZsLFzRyVYuloD73iUHWzhhGYz3lWkp2fy2I6X2 Xyg655YqY1Sksnwl4zuWi43dzuLsraTfrLn/Sxa9DIZp06TAWCzYSteRQbgyH8Gm2UVpyzJ2CyV2GyV5OYmAy Tn1/pP/GtxvYMti0fcsrSNz9duf17bOdpKmTsXyGEEF0kASyEEGJyWbaH wmWjU7RbB3feCd/L9nCl2cV3HzNg/2 djAEshBBCAHA3a3Jau18tztnTNxy/lq0Hg//wlhBCiMD5xv9NT79R57kTU1VBPnbSeU7leRnrdzJ48sl8dld5k 74kVbI71kw2ABkU1eX2StxmdCV5e7Ow4f1iHDELidnlncdqhaS qfGJisryzJOXyvmI5/5I2nmJ/lYml0b62ogNtEZzBxo2DyVp6x/V9wRHKksiesrpbBL/QwQure8cyeKGpKxnceyXpJbxQFsrqiExoLmHTC1sovTuFiK6mv RZL14NDju08tqOS9AMVN8ytph8oIT08k/DwzJ5pxZ2k9y 7//vZfJriyhAWhfla4XpbBOf6ErOWSvLNIXj/M6sobnsaC5D74tPYFt6FOb/fNvvYvoepX6d9KQuh4tTTXa9WdSWPe3E8w6PbK8koeRrp9VkII YSPJICFEEKIEVLncZH6F3CpWf21ECNpTqSB2iZXd8fX/V8LIYQQQggRqIGOATx26fAN5TMYSTknuZ7jJ2gtpi7N 2cVQFIu772nbK6ZtOEUdf8/e/ceF8V9L/7/tRd2V 4XAUECRtpEbGIkxEsSm9pGk/ZUUyK2qTGn0t p50trev1p0cZWbUzV6vfktKcmnOM532IbY/M9xXCibdOoiTHEaiIBjRVMglGiIiCy3HfZ2/ePZYF1ZldYWK7v5 OxD5x5z8xn9u1nhmE 8/nMWl/TOexu6lmneEURWx59kSaVRt9pa8toUtuPR1 k dFekz6Hh3bv4zvN3u mnbaujJZ1vqd7ZPCTd638pHfRv k1UdRvmIZPymn95/MS37fyZLfe4I/5WTbTxXraDRQ2u49f8kLNh/v9F3KC 3eI Jpur5wxlOn6Og1P OpU3T0eo/wkj02r7iX6T lrHuo514ZzPgZZZafqa6iWX8a6/obZhZ9HaOnsfiGeO/p8k7vbebstSOdgYUQYnzTDvcOCCGEEEKIoTU5XMe//lJDnF6H9obpQVeyhrzFM92fbQcHf/tCCCGEEGLEWLJkCbm5ucO9G0IIIYQQ4540AAshhBhxIsKhoVH5 jsTRpLnFPWaTPmSYd0QIP379L 5G33/9pQa7/WZLV3FgW9e7N0vWsKsE9/s4uxp3N 2t8rlmVn45BfuLWFT9GqXVBezqXtazzYPs2raGXYtnkrd4DaUq 26jZu4ZNq2aStyqHTYtnsqsEavbmdDUu53Cg2r1f7kbmKg6s6p onhBBCCCGGVHNz8yjv/euh6cNHiCDL QPWsp/16zXBQgghBMgQ0EKMO0feOs7cWZmYTEbV2MwZ04mOilTEjr9Tx pS0FCYlxiti5afPEh0VyZS0FEUsIiISp82qui Xqs4BkJJ uyJWd kirc1NTJ0 QxFrrK l7tJFbs crYhZLRZAvcWtrbmJ8xWnuHPOA4pYp9XCufJ3uH3mbAxGU59jH jarFbVT6rmyd0hISSMmPlERO3/2NOGRUSSkpPUrFoy8 YsFmjeA908cZWrGXYRFRvUrlpbYwJmqOF5/K43QCTZFfKRzOLSYm4xEhVtIS1HmJVh5C7S atTwahv/urUcNS3QPPmsNmxdtgAgyK25w/11DeGYJwQqojZrBYcdjumsHBFzN7Zic1qYUKE8jzstNvpaG8lL DK6XzGX00l7azOh4ZFotD3P/hkjNFyqhic3QpxRzz/8A2z5rQ2bo2tf7NCfm1o1JQepWZZOkkqsdNtMSrdB0uNFbEg9z 3t7z1Oz98ccuOWXJKV2rVMCd 8vZ9HeNZRWA6k3buU8ycuKyNpbQFL VN7zilVR nYVi5Ztp4A15C0 z6KdRSxSbEP0Foxz/0COU3/HYjDOb/7OYcE4vzns7t9nNlsnMDR5G prDfd1mIGy04lotX0fNrOjw33tdvZcHCEhwR I3ul037T3dd04Fq7RPPXN/VN9dAerpR2IUMwPRn2Lj4 n8oMqpt2WrohVfuB KEgtduHiJcxNzcycoXyj4dXaei5cvMTc2Zmq308IMTzG zuA 2ra2jLMg7Cd7N0WVF43LIZZxvpTWIZ7J4QQQox70gAsxDhzsfo S92TeCSgbgC9WX3LfeFHe6 HylatMjIsBlQbg2rp6n UZDEZcDvVuZc2NDT7Xa21uwtxQqxqztLfSUHtFNea yaXeANxptVB3Wb07mNNhp 5yNZ 8 5 xXrKVf ODbVXiIyNA5Q3yTzfL0FlPX xYOTNXyzQvAHUXa4mZerthKlUKn xW PK0IXcywcXwmm4Pjp/VX3mNhuRrmPAPyhiwcpboPXNX50KRn3zV6eGo74Fmjen09F9g/1GV uh5poJVN oa j6qMX0QDhcU4tpgUho6G MrhiKMnUaDbdFTiBUr V6UydVF5zYbtoTGGo OQ 3QM3bB0nOL2fDvIPsWuW/B/DKeT3TSannuXLLQu7mIO9Vd93wn/cQWQDLtrNIdStTSUoFUtNJpor3qKK0ZCor9xeRVbKGTZ94lktn 0eNQo9qILHoLxrl/IMepv2MxGOc3f ewYJzfnE4HoMPldChjQcrbUF9reK7DGs3qD8zdjGf0jKHh8nkO HxPXaF31zalS3zwcNvXvH4z6FhoayrVr10Glkffatevuf6jEzE 3NPv/WaG1t4/KVq6oxIcTwG/3vABZCCCGEGN00ZrO5749mD4Li4mKys72fTVu9ejW7ntsxlLsh hBgiK761iozZX2DJ498YkvJeKrbxbpmDp35oJCY6 MMxVX3s5PnCTh76vJ6H5o/OhkohRGCeedZKbIyGb cqewA/X9jJ9UYXT/1wKBsz s7zzl 7Hb73IxfP/brn3/V2d2NBo9nFM89aSUlu4a476gB3T95dJZCUmk7ysiJW4hlyOZ2k eQv55/w8ZQ/gkjXsYrtXA3Dptpm8d385iz7J4T/4JRuWnWfXNliZv9DnPtfsXUPp/Xmw9yBZ91dxgO3c/bZ7f0hNJ2veL1l5SwF5bz9EQf5UDqz6MeT77gX8YVUsH1TFkDm jlrLTidx1Rx0pyS0B53SkOnUmgUtXItixKbAGOTF43i1z8FKxj W/nGki/dWy icdzHfaFBy4ywdSHp0m6eI7HufdcIS62wyt26UoEp84kDOox2m HR8/rRNGZl6ngse2y q8FT3x7LDmFWpncPYM/1q1osGN4peZP/2LGJo4f2B70sIcTQW/md1ezY4X1PLzLSPZqNrwZgtXuDNTU1JCUlcejQIZYuXUpj42jp P9nX26ru xOaAd6mCHR9zQALDrxcr6lhKrf/ZQ8kXerr9m2Dg19u38oOTrk3LzuQcm jvoCautpNBrM5sHoi /t0KFDLFiwoPu81ptnXnFxMcuXLx/0soUQYs ePWRnZ1NTUyM9gIUQQgghxqvv/chFg93BD37sbhC maz8crLye8/ZTsE8X0t3mbedlWrbAaCIDQCkszIfv5I8PYPz3T3EVgLM870/i3YW3WTHhBBCCCFEMEjPXyGEEEKI4ScNwEIIIYQQ48zlVgdf/Q7U29WnA1WzN4dNL/YeCnohK/dv72rs7YcST89ij3R5p68QQgghhBiBNPS9F7AYKi7XwHtbCyGE EKPd2Bx7TAghhBBCDLmkZUUU7C/v9Qmg8Rdg3vYbtiONv0IMt8un9Xz4Nz1RRi0RBq3XtE8la8hbP NP9WVVAzdDtrpfSbV37sHgNpT6WiTNpKXtNT/slHSa997QQQoihp9EE9hmmvVV8ir85gZgYz cJij2LVm5mbrSJaK/P8q54Ebk3xHKLgeLl7ulc9wg3lVsziVrR699RJuZsrQCgeIWJq Kiuz5zNVHqK3ZJJ5IqeEXIqt2QSOdsd945VsGW2sTtG5WZmRxq JiOj5zN5SEaQ8CiGEEGIwSQOwEEIIIYQQQgi/rtXDieNw8oiWypNaSo5CzRUw Gsfnbedgp15ZD1eRMFOlXeED4Wu95AX7C nIB8O7K1SXcyg0/DhR3DorxquX9Bx6BUtJ09CR5t0HxJCCNE/xd808c3K9fyt0UJjo4W/rT3LN /taYyFHArNFsxmC bCnJ71cpdTubbMPb8rVpy7nOLsPZjNZaytXN7d0OteYTlztkxn d5OFE2szKF5hYgV7aGqyuD/rKpgzp3e5ffDy02zpXqGCLd94GtaV09JipaXFyu8eHUhmxPCQH upCCDFeSQOwEOPMkbeOY7FYfcbMTerv6jn ThlXa tVY Wnz3Lh4iXVWEREJE6benmXqs5xqeqcaqzu0kXOnz2tGmusr Vc2TuqMavFojofoK25ifdPHFWNdVotvH/iKJ1W5fr Yh42q/p3PFf2Do31taqx82dPU3fpYr9jwcibv1igeQN4/8RR2pqb h2TvA1t3vzlJhh585eb0ZQ3h82OtaNdNWbtaMdhUx9PeTTlTYx twTiHDaS TsWg3F 83csBuM4ddhtANhsnYpYsPI2mL8z53/ZyZ0z3I3Av/uThY/a2jl qY28n7Xz060WfrrVwnunHQCUnU7k Mlk96c6j4lR9/BGSSqvvXGr6uejj6MBOHsurme9rk9VV6zq42hFrE8f6895 J4V7n znRlR91B2OhGA9047uvf9Wz9t4xNnG2U1HfzmRSsnT8KSHEi9w zGgvHkM9bWGp755fqqxWtR/hwWjvsXHx1P5gXrje UHVT5jFy5eovz0WdXY1dp6jr9TphoTQojhU8T/FEN2/nqmdc2Zll9G4996pn2tV1ycQXZ2Rs s7CVkc5bKSoAM1h7fw7Qtmax4GajczJwVZ1l3Yg/ZXeu/XAzZj Z4r19ZRHGfW4Ar2LKlgkcfnd7XFYQQQggxgkkDsBDjzMXqS9jt 6o0SF6sv WwcvnzlKq2tbaqx2rp6nw3HBoMRl0O9vObGBpobG1Rjrc1NmBv Uby5Z2ltpqL2iGvN3k6vTaqHucrVqzOmwU3e5GqfKvvqL9ZSrH muovYKlvVU1Zm6opdXHzTV/sWDkzV8s0LwB1F2u9nkz219M8ja0efOXm2DkzV9uRlPenE6Hz3 OOw27D6XSoxkZT3sTYFoxz2EDqm79jMRjnN3/HYjCOU885waVybghW3gbzd6bdCRPjISQEWjqdNLY7qbvuoqOD7 o j66s1mk00XJ/g/rSnY9DH0t4egs2mVf04ne5ets0txp71uj6tbQYAWtsMilifPo4 7MDi896XRbALc 9t7/2vqXbTYHDS2O0lMhAlhLhwu714zo Zao6ue fpdBOCwqf8OC0Z9Cw0N5dq166qxa9eu 4yZm5qprVN/CLW1tY3LV66qxoQQYnhlMM1/a28fTWfatIquBmCAHHbvzqGysgIqK2Ddi6y9oRyvIaCjllNMBR We9V9 nMhII5GRRmZvUXm45uWn2ZKxnnXd28xg3TsvkrFlZvfwz994eT C lxBCCCGGgsZsNg/pOBDFxcVkZ2d7zVu9ejW7ntsxlLshhBgiK761iozZX2DJ498Yk vJeKrbxbpmDp35oJCY6 EP2VX3s5PnCTh76vJ6H5uuDXp4QYuR45lkrsTEavp1rUMSeL zkeqOLp35oHIY9GxyNZhfPPGslJbmFu 6oG 7dGXQfVsXyQVUMmTNqKTudyF131JGS3DLcuzXoTp1J4NKVCHZs Mg33rox775Y5eKnYxrdzDaTfOvqew718Wk/JUUhKgqhoeP80zJkL98x30mR1Aj3XYV944CITTHb3O4C3HQRg5 lfe4JbUe3pifXTpSgSnziQM4Bit4sCqHA5UA6l5bNiZR7RFz tH05iVqeOx7BDA/c5fz7DPS3Lg8GEwGWHBwy5CU3w3oo5Unvr2WHYIszK9x n2XL qxYLhnZI3 Y8dmzh6aH/QyxJCDL2V31nNjh39u6endm wpqaGpKQkDh06xNKlSzGbA39A0TWsI94W8c2Y5fBbC7/NVkY15zYzd24Fa81dPXeLlxOdC4XmJRRHb2ba8bJejbpF5Pae1 7XsunVn2VKRw7rKzbz8aBkn1mYARayI2kzGiTJFozDAua13M7t yPc273T2EK7dkMvvlHN55Zz1syWR2ZQ7rKorgd2U8 nJPbBoVbJk9k8qfuId/fvkbRrZklPPOugxlISq838vc/3s0A3mv80DKHrxy 1f 4Jfbt/JHU7k3X0d9AbX1NBoNZrO5/ztxE4cOHWLBggXd57XePPOKi4tZvnz5oJcthBB79uwhOzubmpo a6QEshBBCCCGEEMK/a/Xuxt cf3R2Dwfdp3cA7y nYH859869fcj21Vs6i3aWs3IeUF3Apq4G6Rt53gHsGfb5 2tcWKzyDmAhhBD9lcNXsqF4W8 7dyu3ZRJz783exZtDdnYFW7cW9cwq3kcx0929iSs3Mze395DPG aw90TUkdLF7/XXrYMuKXuVUbmZOVCZb zIE9MtP8/KjL/bq/du1iS2Ps4Wf8hN5968QQggx6kh3NSGEEEIIMWrV7M1h04tV3T3 7kjjIrsVrKAWy8rsafYQQAzb/y070Wqhvd3ZN4zU90mXll5OV7/53h0qnspo2B99fo6O500mbzUWbrff00O6rEEKI0S37txb4pol7 YzZ3zcnht43rYVsm0VsrINvTiHvDeoV7yI5eTnT08l7zLEzb6l 4vu9DC2mn0akjOYfeJCubMMRGVvYem3WXsrjAxJ8pTbgbrunoE q7 hvrcc1t3Yq7dyM9/YcpZHd5fd5P3FQgghhBiJpAFYCCGEEGKciZug5e3XtMz6nJM2p 5OYXtMtzkFuzOk1BCzztlOQv3AQN15FaclUVu4vIqu7vNe48ng RBcvSB7EcIUSjxel3eiyoaXP4nRZCCDE6DGQ4W1/6O6x09m8tZP/2hpn5ZZjX3rjgHnpGoM2h0JyjsjXv9aatLaP7jevT1nOiaX3P5 nZbUHsb 7R1ZTTfOL2ua6L3v2 IvdO8nt4e/Z0V6QwshBBCjA4yBLQQQgghxDgTadDywgvw9kEtYVp34 /vfw hWn XhlUc2FZADUDJGnaV4B5OdfFM8hbPZNPeKp9rZuWXU7C/iEXVr1FaXcCu7mU92zzIrm1r2LV4JnldvXdVy1/lLsvdoHyQXYtzOFB9kF2LZ7KrxN0bOG/bQWpezCFvVde CiGEEEIIIYQQQggxzkgPYCHGmQsXL5EyeRIfVZ3n6tU6r9jV2n piY6IxGEIU69VfayA8LIwJE0yK2PVGMwZDCOFhYV7z5865B4PB iMthV92X5sYGACJj4hSxtuYmOq0WYuITFTFLeyutzU1MnDRZEX PY7YD6476dVgvm loSUtKU6znsNNRcJi5pMjqdvs8x73KVsWtXLxMeGYUpNFwRa6y vxWA0ERYZ1a9YMPLmLxZo3gDqLl0kOj4Rg1FZb/zFJG9Dmzd/uQlG3vzlZjTlzel04rA5AYNyX202nE71xlR/eXuvvI3qS52Ehkcot2m3Y2lvU90XfzGX00l7awuh4RFouht47X wlV8uLf4Tqa1r dljLM7908oc3OrF1dXizqAyR6k9NyUFqlqWTpBIr3TaT0m2Q9H gRG1LP897e89Ts/TEHbvklSald65TA3fvLWbR3DaXVQOoNGykpoGZZOQXzoGbvGg5 Ub2fl/iKSVhWQtHN7Vw/gIgpuWcOmT/LYID2AbyoY57CBHKf jsVgnN/8HYvBOL85Xe6Dy F0cONzuMHK21D/zvR3HTYSufdXed07Fq41PPXN/VP9Rc0Ou001Foz6FhoayrWG63z0URUWi9Ur1tTs7pMWFRmpWK 1rY3OThuxMdGKWEeHhda2NuIn9uQ7OjqKmXfdqfyyQggxQBpN/3sBCyGEEEIMJ2kAFmKc dXO/ RU XtcvPgJsXGxXjGLxYrBEIJWpQeY1dqJXq9Hp1PGOjttaLVa9Hr vG0hXr14lM/Nu0m5rU92XitJjAMxZsFgRO19xirrL1Ty45AlF7MqF85x55yiP 5D6piLW3tgDKm0cA5vpaDu97gWXfe0oRs7S1cXjfCzyS 6TippW/WPcy7W2A8ibZsVdf5o7ZDzB1 gxF7L23DpIwOZU75zzQr1gw8uYvFmjeAA7ve4EHlzyhemPSX0z yNrR585ebYOTNX25GU95sVivtrR1AmCLW3tqMzToBmKCI cvbe VtVH4cCag/OOMuK9CYs vTSzi8VRrC8sf0FB3u5J0zdhx9GNW15pPzcAvUvH2Q5PxyNsw7 yK5V/nsA934Xb1Lqea7cspC7Och71V0NtfMecjfiLtvOIj9lisETjHP YQI5Tf8diMM5v/o7FYJzfbFYrEEKnxcKNjY7ByttQ/870dx02Ern3V3meHgvXGp765v6pfFAJoL2lCbXr12DUN0OIgTt mziUxMRGDwXt/bDb3766QEOXtCbvdgdPpVH1A1eFwYrfbMRp7ttfa2kp4WBj//YdCpqTd CSREEIIIYQQQowfGrPZPKTPrxUXF5Odne01b/Xq1ex6bsdQ7oYQ49b/ s4P6LRDbm5u0Mu6fv06ubm5PLl2Iyvyvhv08gBeKrbxbpmDp35 oJCY6 D1Qqj528nxhJw99Xs9D8 WZGiHGk2eetRIbo Hbucob688XdnK90cVTPzT2a5uec9jypSFEhgfvHBZp1HLmpIbX XoNNG HnT n42tcg/S4HV1vcvcZaWl288N82Uia3cNcd7hEjSre5h1pOSk0neVkRK/G83zedpHkL ef8PGUP4JI17GK7VwNw6baZvHd/OYs yeE/ CUblp1n1zZY6ff9wAfZ5RkeuvtdwlUc8OoB7C6vLz2AP6yK5YO qGDJn1FJ2OpG77qgjJbmlrykcNU6dSeDSlQh2bFI28oih9W6Zg 5eKbXw710D6rWPzTTyec9gXHrjIBJP3AymeuqgW8 fSlQhOnUkY1GO0w6Ln9aNpzMrU8Vi2smFxLPDUt8eyQ5iV6f2Q puf6VS0WDG /fpAf/tMy/u3f/o3U1OA3yr7 uu8fvggb73xl6CXJYSAld9ZzY4d/bunp3ZvsKamhqSkJA4dOsTSpUsxm/s5HM0QGIwewAN9P3Gg62sGWHDg5XpNDVm5Ay178MrtX/mDX27fyh9N5d58HfUF1NbTaDSYe17CPWgOHTrEggULus9rvXnm FRcXs3z58kEvWwgh9uzZQ3Z2NjU1NdIDWIjxZvfv97J///4hKSs2NpbZs2fxwdkzQ1KeEEKMFVNu0Qb1IZZbo/T8ahP8n/ CeqedPX A5V HXQ/rCJvovrPVaHYp/nbOyi8nK7/3nO0UzMO/edtZecOsrPzy7iGbNwCQzsp8bmIhK/eX37CtdBbt3K4ob8PNNiWEEGLIXPy4iri4uCFp/AX4whe wPPPPcfVq7VMmqQcclsIIcTQcbkG3ugthBBCiMBIA7AQ44zVal UMuyaEEGJ8 bjJzp4/6LnYYsfp9J4eiJq9OWx6sfdQ0AtZub9X79y KvH0LPZIZ9HOIhbJaJ5CCDHq2Do7h/zvD4PRgMVqvfmCQgghhBBCCDFGSQOwEEIIIcQ49HGT3e90IJKW FVGwbMCbcQ/xfLOexUKIIabhN/fp MtXHPwpv29jYHqGjQeYueAVbsn4fBD3TwghhAgu6ckqhBBCiNF kbL58SgghhBBCCCHEoPlomxbynXyqe46G78fquT1Wz5e3qd8Rz 8ovp2BnHlmPF3Hvg/cM1a4KIYQQQgghhBDjnvQAFkIEmQacDtVIc2MDAJExcYpYW3MT nVYLMfHK93ZZTAsMEQAAIABJREFU2ltpbW5i4qTJipjDbkfx0s ounVYL5vpaElLSlOs57DTUXCYuaTI6nb7PMe9ylbFrVy8THhmF KTRcEWusr8VgNBEWGdWvWDDy5onpTMmUve/A3uu/zGG3Y2lvU90Xl9NJe2sLoeERaLTKZ4rampswhYah0ytz4y/W3tqCwWhEH6IcLtDS1oZOryfEaOxXzNrRQUqSncyZMar7MpC8q cUCrW8AdZcuEh2fiMFo6lcs0Prmr04Fo775y81oypvT6cRhcwL Keuqw2XA61Z z85e3QM9hwcqbGNuCcQ4bSH3zdywG4/zm71gMxvnN6XL/cnU4Hdz4HG6w8jZo1xr/o P7OPnT7RqePNVCY30bDf8nGX5r59xXen0PP ewkci9vyGK SPxGi3Q ub qVPEARx2m2osGPVNI93mhBBCDCsXo kaRQghhBgM0gNYCBFUGo0Gp71TNVZReoyK0mOqsfMVp3jvrYOq sSsXznPs1ZdVY 2tLT73xVxfy F9L6jGLG1tHN73Apa2tn7FupdpV48de/Vlrlw4rxp7762DnK841e9YMPJ25cJ5/vN3rTzzrJU/H7Lz2hs9n8NvwdulYV7zPJ Dbzp5uzSMg286VeNvl4Zx C36HSt5dwKvl2hVY0ffMfLGMV2/Y28eD2HPyxN4t0z5QMJA8uYrFmh9Azi87wXM9bX9jgVa3/zVqWDUN3 5GU15s1mttLc2q8baW5ux Xj3oL 8BXoOC1bexNgWjHPYQOqbv2MxGOc3f8diMM5vnnNCp8WiiAUrb 4N1rfFqsYaPtum4/T4tB/81mkfXvKu6nr9z2Ejka39H2jXaQOqbr99FAO0tTarzg1HftCoP CgohhBBCCCGECB6N2Wzu2wucBklxcTHZ2dle81avXs2u53YM5W 4IMW5pDNEcOXJkyMrbvPlpoiel8cyv/31Iynup2Ma7ZQ6e qGRmOjgP91Z9bGT5ws7eejzeh6aP3oHVbhc4 LZAivRUVbSb20kRO8c7l0adDa7ltNnErDZtTyWHcKsTPXeMEL0 1TPPWomN0fDtXGUP4OcLO7ne6OKpHyp7o/sz1OcwfxrNLp551kpKcgt33VE3rPsSDB9WxfJBVQyZM2opO53I XXfUkZI8uhqv uLUmQQuXYlgxybp4T3c3i1z8FKxjW/nGki/dZQ2hlVq f7/uPhVvrsXzfdjdbwKfCrf/V5gzznsCw9cZIKp673i1QXsenshs 8l0tXIrxjfXDpSgSnziQM6jHaYdHz tE0ZmXqeCxb2QN4LPDUN7VrHs/161BdD 1 /tfs /0uCgoKgl6Wx/Llj1Ny5FWmpKUOWZlCjFcrv7OaHTv6d09P7d5gTU0NSUlJHDp0 iKVLl2I2Kx YEoG/h3igIzEMZPWedfu/kcEpt//lD265fS978MvtW/mjqdybr6O gNp6Go0Gs9nc/524iUOHDrFgwYLu81pvnnnFxcUsX7580MsWQog9e/aQnZ1NTU2NDAEthOjlyEbmb7yhcXj Ro5snA8XCsnNLeTCDatMyS2kMHfKkO2iCI5zH7l7xX5mWj3RUb 57iox2E 65womTybxUbAOQRmAhhBCiP6Y5 dU0z4SLX13vQ0Nuah4rU HUmWDumBjdLlCYm0uh5w NKbkUFuYyBbhQmEtuoeIvEHILC5E/QYQQQgghhBDCN2kAFkL0mL RI0dwNwQXTum 8QK4b8Qcye21sPtGzYUpcudlLPC889doVH9f81gRFWlljjQCCz F4Stawi 2snDf4m67Zm8OmF6vIyi8PyvaFEEKMDEc25lI4ZSNHCufj Rsjd MUjmycz5TcQrz/BCkkN/cC8ieIEEIIIYQQQvg3SsceE0IMuyOFFJJL7vz rRaiBWObDmOHDr3We1oI36o4sGomeYtnkrd4DaUD2JKnEThE7 weqlKNqVOHsVWPQQt6rfe0EKPdBD2EmPWE6bWq04MrsOM3aVkR BfkLg7A/QgghBovJosPUriPEc73Ua7pPLhRSeGQKud1/VEwhd2MuU44cQe2lNUcKCyE3l37 CSKEEEIIIYQQ447cxhZCBOAChYVHmJ/bq4dwHyWG6viv/9Dwf/do0LXp0Lbo2PlrDX8qHt53XYqbK92Ww6auRpxdJeDVqLPtoHuh 6gI2Le41r7qAXXurAHdvPp/r3cCzbM3eHPJWFVADkJrHhv3lbHgcaqqhdJunQan/jcJ9aQR p0TDzzeCplmP3qLj0J80bHkGksLlYQUx qWE61m8GMzVWsL0WuzX3NMRLn XhlUc2NZ1PJas6Tqe4crenJsczz mdF4RBfvLKdi/nayu9d3Hbg4Hqru2fZPzghBi5AvpGl/Kah3ZvysdDrnuHCx/eUXDr/5Fg65Vh75dxx/3aijYqSExtI914MIFLjDFu0fvlClM4QIXbhz5 UIhhUfmkytjPwshhBCDyuUa7j0QQggRDDIEtBCi/7p6/xb26dF7DTh7GtcutTpY 1MdW592NwLX18OUKfDEt1xcbetZq625iU6rhZj4RMUWLe2ttDY 3MXHSZEXMYbe7y1TRabVgrq8lISVNuZ7DTkPNZeKSJqPT6fsc8 y5XGbt29TLhkVGYQsMVscb6WgxGE2GRUf2KNTc2ABAZE6eI cvbJ5 0UV/XRlTsREWs/poN0NBoNtFuUO8R2xl D1nf/TP38gq7D/ dBsdJ/ub4LHGTgY9PcqDyEe4lnSnfeIMnH0wGoIErJF0/yQfXY/ngeh6fe3gCDdctNEzfwzPfvcLuw8k0XJ gKKtFfw8XXvguex/8T555OhmuX4G2v/ObvO9CwiOseHgCcSvP8cxXXuHA /ew6MFkuA4Nqnvu27TbGjh7biIvFds4W9HGrbeGdcfiE1zMnKtl/c9h3mwtZaXwq50uLjb35MdfXQy0vgHUXbpIdHwiBqOpX7FA65u/OhVofQs0N6Mpb06nE4fNCRiU 2qz4XSqN6b6y1ug57D 5u1Ds53339dz553w0ktaHnsM3jwKJz7u7B4SvqXVBX25ETDvlx QsgwOrCihlobuBt5cr1ZC1LL3XnCoOvJ3Ohv3bSeIgu7YdhPtf o2ZZOQXzoGbvGg5UL2RRah/KFgMSjHPYQI5Tf8diMM5v/o7FYJzfnC73weVwOrjxOdxg5W2orzU fWsnx97VUflhHFNSmwjRO7tj1k739/J3raGmtTWk 6faNUN/2exaLlS7v/Onp3QCIYplhjpv/urUQOub 6d6Y6zDblON9ae fT3XxR8K3Y3AkyfDtWuwfpOLS63e/8cazcAb3d29fwul968QQgghhBBC9IE0AAsh ukIGzceYf7GI33q/VtTU8OhQ4f444u7u fFxsaydu0vqa//J Lj4cvZLq51eN8kOl9xirrL1Ty45AnFNq9cOM Zd47ySO6Tilh7awsQqbov5vpaDu97gWXfe0oRs7S1cXjfCzyS 6Tihp6/WPcy7W2A8ibZsVdf5o7ZDzB1 gxF7L23DpIwOZU75zzQr1hF6TEA5ixYrIj5y9tfD7dR XEk0KnyDdw35cpOK29Kdvv0f6KphuPkcfun4bj1Ee5b0iveFZs YBcdPemYmo/n0PXx4ku6fH/IIEz8Nx6txb ekSllR/9m9bXc8Gc28P3NfV9i9HUBRXuDeP2fg/XM2ZWAClLwzgc0/01Fzw81Mf3Ux0PoGcHjfCzy45AnVG7r YoHWN391KtD6FmhuRlPebFYr7a0dQJgi1t7ajM06AVA2VvjLW6 DnsEDydqnVzv797p6/L70EGwra aTW6f30t4/79TWfnIdb3P9OviUdqFJfEEhOhfeqge4G3fPUVPvenhg6wTiHD eQ49XcsBuP85u9YDMb5zWa1AiF0Wizc2OgYrLwN9bVGmKaK6Ak RNFxP8tlY6/daQ40L0EDVxzFUXYjp37p RBrrCNc1A3coYkOdN391aqD1zf1T aASQHtLE2rXr/2pbw0WB196REfbXg2XL8PkyYXcMun/5/r1617rxcfHq 6Du7fvEXdvX88fF129guf3/mPjyEY2HpnPxiPS 1cIIYQQQggh kJjNpuHdJCH4uJisrOzveatXr2aXc/tGMrdEGLc0hiiOXJE7Y1avRzZyPzCKRQWKod4vlCYS 6R aoxNZs3P030pDSe fW/A 53/nqGfZ4yBa5ehYgI NpyF9YJfe8N4otnON nfmgkJjr4w/tVfezk cJOHvq8nofmj xnajy5 Xau8ibgu UOTpY7yJxRi9FHr5wP9n6LA 8DJHPvD37OvQlX Nu//oy/1QHcw6Jf5HFbXa8eud1OcuAnJ7ntF3ncxkkO/OQV4n7w866exMmsWHaPoqyGwz/jbwk/ZxEF/MvhZFb84B4 uLEsANXy s7aqeNs5USsnTqyZuiYnNzTIyvGoKPqrIazFfDQ57QcPqjhZxv BFWmn0 lno2LceOZZK7ExGtVj6vnCTq43unjqh8Z bXOozmET9HQP 1zyNsy7390I3KS109ThruAtrS5e G8bKZNbuOuOOsA99PquEkhKTSd5WRErWdM9ZHPS40Vs8Orp61H FgVWeoZ4XsnL/dpL35rDpxSognUU7i1iUepBdnqHc522nIH9hd1n tx24D6ti aAqhswZtZSdTuSuO pISW4Z1DJGglNnErh0JYIdm5SNPGJovVvm4KViG9/ONZB 69h E0/dNRctLd5/Zr5R4qDyIwdPLA0hInx4h2COiNCQMHFsDwPtqW PZYcwK9O7l6/n lUt1l8mi3vY52vXIC0NPvgAvv8jF45wB7au66Xdz/ afb/fRUFBgcoWLlCYm0vhlI0c2Ti/e/rI/EIKu4d6Vpvn3/Llj1Ny5FWmpMlwEkIE28rvrGbHjv7d01O7N1hTU0NSUhKHDh1i 6dKlmM2WQdm/piYzGzeu58MPP jT8qmpaaxdu57UVOVDMCNBoAMqDHQkhoGs3rNu/zcyOOX2v/zBLbfvZQ9 uX0vP/C6FXi5gZR583XUF1BbT6PRYDab 78TN3Ho0CEWLFjQfV7rzTOvuLiY5cuXD3rZQgixZ88esrOzqam pkR7AQohejmxk/saexuHc YUw33MzBuAIhYUXmL x/ / 9UgM1bH1f2u6h33Wa2Dr0 53AC9YNuBvIPpA7aZz1UX3HbqYaAsTTHbV9QytJpYUdL2/kw4ghkU//zcWdS/RAbELWTHNE/e4Quetydwb2wF8hhUFn mKL RHimXd4r66jtvoAFbwzOfc8267sSzwUV7fdFj0nP57AtZOneoN 0NOv6zl/Fv59p4tWmwtDiPsdwL/aqfMaBlqI0SglXM d98KxY3DN1TMc9LFjeq463OeARrNL8bdzVn45Wfm952ynYN7NS ktn0c7yXscvsKyIAq9z/kJW7i9npd yhBCjRcJEZQPryVPu351pt2iH5CE9MTT 8oqme9hnmxP UOh B/D6TTrFMNDqppBbuJEL8zcy3/Mnx/yNHOnd0HukkMIL89ko7/4VQgRg48b1hJhM/OjHytES1Jx5/zTf/P e4PChtwZcdnGuidzinunsQguFXe3elVszmbu1wmseFJEbvZzia es5fnw9dC2jlMPupj1kq0R8cblcgzIcvxBCCCFGD2kAFkL0mL8 R/52D57PxZr2Hb8LzDmC7C662uW8K9UwPaNNiJCpZQ9628yzaWTT ce Klw6Ln LuTae/Q z98vkvO1mcrelu7P38l/GaFmI087wD ONmO3an9/RA1HT37PVw9/i98b3AQgghxoav57oI0dLd2Pv1XJ3XdN 4/8Y4snE hVNUevne9G8UIYTw7cMPP BHP36K Yph 5Xc0tqGrsKfjPgciu3ZpJb7Gn0rWDr3Ey25may9XgZa6f1b1u9 G4k15zYzZ85mVszJ4MSJ9fRzU0IIIYQYR6QBWAgx5G68IdS/G0RiuGTlb //SvP60jtwaPWl8RegocNJQ4fvaSFGuw/Ndr/TgUhS9OwVQggxltW2O/xO98f8jRs5Mj X YWe6SN0D0QkhBD9EPLuK gunAZguf4iOnvnkO9DZWUFkMG0aQAZrD1uYe1gbHhaDo9O28yW ygoqQRqAhRBCCOGTNAALIYToZrXqfA4BPRb0tfFXCCGEEEIMtY GPNiSEEP5VsOO uzl3 x4e W0GbNvMjm2w voeFgepvK1zMyGAXr8 VRbxciWQvaRfQ0ALIYQQYvyRBmAhhBDc/iktr70BH1TFkT6lcbh3JyicTjhTkSCNv0IIMcI1ml1cb3QN924 MKn3IcO BEEIIMX7YZj2CbdYjAOzZfZQf6Q3uQOU 9lcuYXV 76UrOFcJiwe5K2322vVMK95MJRVsnWtia9d7fQMppjjXRLTXnB x2784ZnB0VQgghxJglDcBCiKDSaLQ4O9XHzT1xaD8AcxYon7V9/8RR6i5X8 CSJxSx82dPc adozyS 6Qi1mJuBCJVy6u7dJHD 15g2feeUsTampt4pfA3PJL7JGGRUX2O9V4G4hTzXyn8DXfMfoC p02coYof3vUDC5FTunKN8F5G/WKB585cbR/MZoidEUH8tifprE1SXGSvUGn8DrW/ YoHWN4C9v36GB5c8QUJKWr9igdY3f3UqGMepv9yMprxZOzpooQ NIUsRaGhuwdkwAjIpYoMfpcORNjG3BOIcNpL69 O97qbU/zOW60AF8q5ErtOvXa0d7GxDhFRtI3kbStcZIu0YbC3kL9Di1Wt qBkK6fEYo4QEvjNSBRMT8YedPp5ME7IcRIsY8dxcA398FXlgAV 7P fClZPy heYmlEK6b/3gyAY8qM7sbkfpm2nuPmDHKjl1MMULmZudEVFJr39Lvnrtc7gD VFrIhazoqos6w70b exS6XC41G08/ShRBCCDFaSQOwECKoXC4XWs/TtjfIyLrP53pTM 4iZertqrHkKVOJjFU2tgKEhqvf4AKIjk9UvekGYAoL48ElT2AK C tXrHuZUPXYfV98lHAfjcZ3f3YhBqOp37FA8 YvN8lTppKX20Sb3cC5j5xeMYfdjqW9TfXGqsvppL21hdDwCDRa rSLe1tyEKTQMnV7568ZfrL21BYPRiD5EWXcsbW3o9HpCjMqGNX 8xa0cHifEOZmUq8xpoffMXC7S ATy45Ami45U3ZG8WC7S atTwThO/eVmNOUtxGgkNFy9W19oeCRWp/KYgMCP0 HImxjbgnEOG0h9azV mctXDCQntRIeauvjtxgdbHYtly5HAFp0IcpzykDyNpKuNUbaNd pYyFugx6n7Wsipek3kERqh/v2DkTen06k6XwghhtS0p3jzuvKhmd60Nivx p5zlrbu4gAKzKHQnONu/J27mUqK2Lp1PdlrM26 qp9trlu3meItFVTIS4CFEEII4Yc0AAshgswFWvUn/iNj1G9mAYRFRhGG s0lU2g4ptBw1Zi7MdGhGjMYTT57uOl0 oBi3uUqTZw02ec6MX4aXPzFAs2bv9x4cjoRSEu5sdFKD6jfzHP zvT Bx2L8xNS/381jvm88B1rf/MUCrW9AwLFA65u/OhWM49RfbkZT3rRaLboQ9fObLiQErVZ9CNtAj9PhyJsY24JxDg u0vnVYXJz/xED8xA4y76y9yZ6PTh0WHVdrw7l4SUPGbd6xgRynI laY6Rdo42FvAV6nGo1OsDZ9VOdzsfY5MHIm8s1toZ1F0KMXc4Q I883RvKdr64fvI1OW8/xwgqic4t6Zk2bDlQMXhlCCCGEEDdQ75oihBBCCCHEDUq3zSRvc Q4Hqod7T8RYY7GA3Q5Gg324dyVoQrp6EznU20CFEEIIMUg0jbX o/34U/d P8hlt8zDsQRG50SaiPcM/A5WVZwGY5hlqOnsJ2UDx1s1UelYr3kcxMC07x0/H3gqKX64Acni0v2NJCyGEEGJckR7AQgghhBDj0G0xes432bE71 afVZOWXk5y6htL FFSyhrxtB93/nredgvyFge6yEH1XXcCmVQXUdE0mPV7EhmXn2bXYXX97pgtI2l nEouo1bPokjw23FLjra2oeG3bmqbzhWwghhBAjneHI79Cdcl9//rP ArVtjUO8BzkUmiE3ejm50T29fnu/y7f3MnOjN3cvM21tGcdvGCK6ONdEtNecDNad6P 7hIUQQggxvkgPYCHGGaPRSGdn53DvhhBCiGF0W4yelBSYqNGj1 3pP90fN3jXdvYFLt/luGM7KL6dgfxGLql jFKjZm0Pe4l69iasL2LW3yns7JWu8l6GKA6tmuud5GpSF8CU1j w37y1k5byEr95ezYVk6pdsKSNpZTsH chZV/9hdr YtJKm6qme9edsp2L drGHbcSGEEEIMlPXRNbRvfI32ja/x/c4ZWML8vWIoWHIoNFsw9/oUKlpslcv0bvydtrbMK2Y2W2hqstDUVMZaeffvKCOvQhBCCDH0 pAewEOPM15Y yiuvvMLSpUuDXlZraytlZeX80/ceCnpZYvRqNLu43jj6/hiKjdEQE60Z7t0QIiDnm z8/e96pk Hv591N/6eOAFln9hot7qPx5ZW103vUyTdn07N21WQep6a1DwW ViudNtMSrd19bqE7l6ZUEXp21Usul 5Ts0n5717YZYU9Aw9XVLAgWULWZTazy8uxrmpJHXVmeTUqV31M J1kzveqk0KIwfap2zOoqamhurqa1NTgn7jLy8uJiYlmSpr8khB CQGRkJHV1tX1evqmpCZPJGMQ9EkIIIYQYGtIALMQ4Exc/iaNvvsGf//QnYuNivWIWixWDIQStVjk4gNXaiV6vR6dTxjo7bWi1WvR6ndf8 ixcvMnPmTCImhKjuy4lD wGYs2CxIvb iaPUXa7mwSVPKGLnz57mzDtHeST3SUWsxdwIRKqWV3fpIof3vc Cy7z2liLU1N/FK4W94JPdJwiKj hzrvQzEKea/Uvgb7pj9AFOnz1DEDu97gYTJqdw554F xQLNm7/c MtpoHkD2PvrZ3hwyRMkpKQpYv/1L7tg4lepqDKp7tNokDqpnYnav/L4/1qmiAUrb/5igdY3f3UqGMepv9yMprxZOzpooQNUBoltaWzA2jEBUN48CvQ4 Hcy82Z3QoHU3An9murvxd31BG9ebXbh6N/re7BmH1IUk7T1ITQlwv hnbPyy1k5zzNVRWnJVFbuLyKrZA2bPum9ZBU11e6MJi0rouD AjYtnklyfjkr8Qzbm36TnRJ9FYxz/0CO0 A7T001kFpFaQkkLXM/jJCUWsWBvcAQtRXZOi1AuNe8geRtJF1rjLRrtLGQt0CPU6ulHQ jp hmhiAO0NF4DEhXzBztvIQYDs2bNYs2a1SQmJmIwGLziNpv73d8 hIcrbE3a7A6fTicGg/HvC4XBit9sxGnu219raisNu5//uLVT9zkKI8Wfdup/y ONfI 9b3 jT8gkJiTz33K4g75UQQgghRPBJA7AQ48z3V32L7b9Yz0dV57l6 tc4rdrW2ntiYaNUbLPXXGggPC2PCBGVj3fVGMwZDCOFhYV7z58 65h / 6CfojGGKdQAysu7zuZ9TM 4iZertqrHkKVOJjFU2tgKEhqvf4AKIjk9UvekGYAoL48ElT2AK U 6rv1j3MqHqsfu CjhPhqN7/7sQgxG9cZPf7FA8 YvN/5yGmjeAB5c8gTR8cobiwD2mK/xYZWRuNgO4mIsPvdtpGpuMVB9NQwmq/d5DFbe/MUCrW/ 6lQwjlN/uRlNeQsxGgkNV3/AJTQ8EqtT/U0bgR6ng523qVE9PX/nzIHT74fxxxILne778FgscPRv9l5rVHFgVddwzC/OpCa/nJXz0ll0fwF5e9PZsNPnrt8gnaTUg xaPJNdqelkzQNS02FVDnkvppOUOpVFuHsN7ypxL5 VCqTmkbUqh7wXARayUobpHbBgnPsHcpwGW9ayhWxaNZMDeHqjn c9gNQ8kpgJ5Hm9s7p0FUF5D7AuxKCYN5C8jaRrjZF2jTYW8hbo cRpiNALOrp/qQiPUv38w8qbT6zhTfpyPPqrCYrF6xZqamwGIilQ INDa1kZnp43YmGhFrKPDQmtbG/ETe/ITHR3FzLvuVN0HIcT4dOedd/H eGezeEEEIIIYacNAALMc5MSUsBYNrttzHt9tuCXl5npxWNTv1U ExmjfjMLICwyijDUby6ZQsMxhYarxnR6PeBQjRmMJp89jnQ6fU Ax73KVJk6a7HOdGD83wP3FAs2bv9z4y2mgeQN8xjosLj68YCR Ygez777ic/2RrrR8EtWXw2hpdRER7t1VMhh5u1ks0Prmr04F4zj1l5vRlDet VosuRKca04WEoNWqj58c6HE6mHnzvPP3xAlwRHb1BP4MnD1r4q rD3ejbaHbd0ACczqKd5cphnudtp2DejTO94ytvmJWVX05Wfu85 6azcX 69nMoyquWLgAXj3D Q4zQYsvK390yk5rFhf16vaDor8z3LlXc9UHCT jwItBrlwyEDydtIutYYaddoYyFvgR6nWo0OcHb9VKfTqz/EFIy8tbe3MzEulok3jEAkhBBCCCGEECI4pAFYCCHEkLN0dfiNi Rp9PX97i4zo5GpdGHb7zZcVYiTxvAO4SWvHYgd713DQZs3AKnP N3hw2vVjVa4701BVCCCGEEEIIIYQQYqhJA7AQQogxxzN07HC8L zRUryEpXEeV2a46LcRIYHdCLXZwqk8HKmlZEQXKV2ILIYQQQgg hhBBCCCGGkPrL6YQQQohRLCu/nIL8hcNSdutlHV96GNKj9YTqNV7TQgghhBBCCCGEEGpc6m8REk IIIQIiDcBCCCHEIAqNd5KfD1962N0Y/OST8NxzcKVV/b2HQoxUMdEaYqI1XGsIpbVN/T2RYmRrbQvhWkMoMdGamy8shBBCCCGEEEIIIcYM6Y4kxDize88 fyfnKlwgPD1ONPbzgc0xKjFfEior/wl13ZvCp9CmK2F8PvUliQjwzZ0whIf2XAAAgAElEQVRXxOLi4n FY2lT35ezJYwBMv c Rez82dOYG2q5 7PKXpw1F6v4uOJ97vtitiLW3toChKqW11hfy3tvHeTBJU8oYpb 2Vt5 tZj7v5iNKTS8z7HuZdragCjF/GOvFnNrxp0kpSmHIX7vrYNExyUydfqMfsUCzZu/3NRcrOL432q4ZpvDuY C31A5OUk7pp5sfeZZa/e/9TrIuFVHfv4EfvQLK6HTbfzo18O4cyKoGs0uVm9Qf5d1 IROwKiYH hx6u8cFuj5DeDwvhe4 7MLiYlPVMSSI8/xd/NtvPl2quo jQVlpxJBA6fOxHPqTMJw705Q3H7LeSBDMd/f79Ng/c70V98ALl2J4NKViD5 swFyAcPQNm63dXLjn2EDydtIutYYaddoYyFvgR6ntk4LoOv6qb zuB2hvaQJiFfODkbe0tDRKjr3LvPtmKWIlx94FUI2Vnz5LbV09 Dy/4nCL2UdUFTr1fQU72l1S/nxBCCCGEEEKMZ9IALMQ4k5aagl6vfuinpaZgMikbKwAmJ09SbT QGSEyIJzoqUjXW2WlFo1MvLzImzud hkcqG1M9TKHhxCUmq8Z0et 91AxGEwmT1RsxtDo9CZNT0arsq79YT7nqsbjEZJ NxtFxiT6/p79YoHnzlxt0ERz/IAmHw0FcbIfv5QbJ1ToTGo0Guz04A1F43gEMB9lE8N8D/MC9ekwm979jw7VkJIaw5kfwtVwdxX/W8MQ/wnVLz8tVHXY7DVcvEzdpsmrdqbt0kZj4SYQYlcejv1hDzWXCIq MxhSmP1cb6WgxGE2EqdaT5egMAkbHKuuUv1tbcRKfVonqD2NLW RluzmbikyYqYzWqlsf4qCSlp/YqNtLy9 bYNo8HB3FkmRaz5egNGgwNQnhsDPU79ncMCPb8BJExOxWBUfge A 62MGNmG5UfR9Lc6v3URkdLMyFGE3qDQbGepa0VnV5PiMp2L1a7 HzJJS9UpYjarBYfdjilMed70F7N3dmKzWpgQocy3026no72VsM jofsVcTiftrc2Ehkei0SrPVW3NZiaEhqNVqYv chNo3qwd7QAYJygb0HzlJjZaQ3ryNWLDbYp1wP/v02D9zvRX3wAiIzqZlKD 4Nhgu3QlgvYOPbelNw5JebX1oTQ1G9Gq1KeB5G0kXWuMtGu0sZ C3gI9Trc7rpxpdiPr/STDy1t7ezsSJysZmwOd8wOffGADh4WFMTp7kMy6EEEIIIYQQ45 k0AAsxzsz/7NyAYnNnZ/qMqfX89WhpaUYbot6onJJ u8/1ElLS8NUPKyY 0WfPIaPJBKj3YA2LjOLOOQ oxgxGU0AxD7VGJYDbM2f7XEetd0RfYoHmzV9uPq6Jw GwcdcddaQkt/jc/mC5WhdGafkkmluUDSCDISu/nKz8oGxa1Wfn6rqHWHXW6nnySSgoAEOMlvQkPdu2wV/ ClVme9caesBfo3SgMWWjaQ9lQ2wP9ePp5jHfN7rdPeJ93ez29/0DjTGAWGB5e7fMQWyMjofmq11O c5boMepv3NYoOc3wG/Mcw7LylKLTvS5nlqPMg9Pj/lv56od//7OCTeLqTdIuGPqvQ79xwB8N1Ti838R/OcmsLwFnpukro Sv9 nwfqdebPfp5ERVj6dft3vMoOlodFEe4d yMrrsOjcDcAqjZWDcZyqGeprjZF2jTYW8hbocepucLf5bXg3mt TPf8HIW319PdNuU/9d7Gs wJS0FJ xSYnxqiMXCSGEEEIIIYSQdwALIYQAWtvcPfuGovcvQFSkuwHIN RxjbwZZaLyTggIwJjro1Dr59EynvANYCCGEEEIIIYQQQgghxJC RBmAhhBjjYk1aUsJ1PqfF4LJonTjj7HTYXThvmBZCiPEqPVqPX ut7WqmKA6tmkrfY/XEP6z aHGRX177nbTvod8lPRev9TgshhBBCCCGEEEL0lzQACyHEGFfyV y0//6mG0K477Z7pkdAI7JI2USGEGPPSo/Us geIcrgbfXtP 1mLRTvLWTlvISv3l7Ny3pDt7qAo3bYG8ssp2F/OSgo4UK2 3Kei9Xx fk j743TQgghhBjFKjczN9rE3K0Vw70nQgghhBiHpAFYCCHGuNs 4yIlBU6VuacPH4alX4VGq3N4dwxobTNgtQ5/Q3QgrFYdtfVhhOjB5O81oUIIMc5d63Dyk5/A8sfdjb6L/gF 8AOw6ob/91DwLOTurkbr5NSpPpe61uHk6afpbvT9/Hx4 mn3fCGEEEKMbpXFRVROy4Ctmyke7p0ZEeQJcCGEEGIoyaPlQow zu/f8kZyvfInw8DDV2MMLPsekxHhFrKj4L9x1ZwafSp iiP310JskJsQzc8Z0RSwuLh6HpU11X86ePAbA9HvuU8TOnz2Nu aGWuz 7UBGruVjFxxXvc98XsxWx9tYWIFS1vMb6Wt576yAPLnlCEbO0t/L2q8Xc/8VsTKHhfY51L9PWBkQp5h97tZhbM 4kKS1dEXvvrYNExyUydfqMfsX6m7fQBAdfeFjHx3s1WK7pmLfA wX/9xcrl3cN/c7mzU8uhN5V1ajRJi7/MBJPy/zfQ gZweN8L3P3ZhcTEJ/YrFmh981engnGc svNaMqbzWqlvcUKKM ZgeYt0HNYsPLmLzcDyZubURHzl5vRVN CkbdA61Qw8nbsRBv7/tz/h3cMt8GKH4Xwgx8YefsjCwV/seMY/l9FQXKemmogtYrSkvNwf0/kjRI7b5TYu6c/k65j/c9MLPiyk7VPaZl2jwvzDQ9pBeMcFoz6NtKu0cZC3gI9Tm2dFkD X9VN53Q/Q3tIExCrmByNvaWlplBx7l3n3zVLESo69C6AaKz99ltq6eh5e8 DlF7KOqC5x6v4Kc7C pfj8hhBheFRQXV5C9toxpWzMpLt5DtvJUPmDFK0xsySjjxNqMw d 4EEIIIUY16QEsxDiTlpqCXq/ 7Edaagomk/KGPMDk5EmqjcYAiQnxREdFqsY6O61odOrlRcbEERkTpxoLj4wi Ok550wnAFBpOXGKyakynD1GdD2AwmkiYnKoa0 r0JExORauyr/5iPeWqx ISk302GkfHJRIeqWw0vlmsv3kLN2j54O8aOusNPHDbBE4e0/LogyGk36rt/kRHOoflYdzptzm5I0PntS/pt2pJnthK2mS7Yn76rVomJ7STmtzZ71jKJAspkyyqsdTkTiYnt KvG0ibbSZ7Yqph/ 6d0LH6wnS/MbVT9boHWN4CEyakYjOrdiv3FAq1v/upUMI5Tf7kZTXnTanU zzmB5i3Qc1iw8uYvNwPJm1ar3njoLzejqb4FI2 B1qlg5M3z/5eciOLcODUNJsU1MzXNO3bHp3W4OnTcN0vDs8/CVxcYmPbpnvN/2i1aQNOrFPc7gHeVuN lO9reAZy1bCGlq2aStziH0nm/ZFGvVEZFeufmn5ca2fK/nYR/qoN/ed7OxAnKP9GCcQ4LRn0baddoYyFvAz1OfZ1vAXQh6v8nwchbe3 s7EycqG5sBJk6M9RmLjookMUH5oBVAeHgYk5MnqcaEEGLYVRZR XJlDdnYG2dkZFBcXeYe3ZhKdu5zcaBPR0SaiozPZWtk75lm gq1zTUTP3Uxlf3dhayZRUSbm9B6CunIzsyONRM7u2d7LK4xERn Z9PPNffrxnXqSRiAgjERGZbKmEyi2ZRHyjZ/ 2zDYSMXszlV3//sbLeMVm/aKn/Jf/0UB4eNdn1tP0HhzbKxa DM9mKn4xk7B/7Cqv4mnuCTMQdo9n3SL McxAWPdnGfu6i3 arFADod2fELKeOauSqT/yRGgIob0 y7s2UvHMXUyYEOL9ubtnv/ctV59fsfkuTMuXsdwUgskUgsl0F5srespbbtJj6v58ne5sbp6B 8fE/9uxa0dcxZv6813Z7x8 yOVPfEz/7c2Ya9Bh6fWY rfZ9hRBCjBfSA1iIcWb Z cGFJs7O9NnTK3nr0dLSzPaEPVG5ZT0232ul5CSRoKPWEx8omqP BACjyQQ4VGNhkVHcOecB1ZjBaAoo5hFiVP Ot2fO9rmOWu IvsT6m7eSv2o5fBhW5EJopIvX/6rh9f8J4Zmn9VxqdefqtSNaXnvDrtxgkKVMNvDQfLVfRRP9rKV g/DmMcMAYuo3Ot3lqZcZaH0DAo4FWt/81algHKf cjOa8qYL0WOcoH7zPNC8BXoOC1be/OVmIHnzxV9uRlN9C0beAq1TwcibuyHPxle ZCD9VrXnSb0bjjzv/P3BD/h/7N19XFTnmfj/z8DADM/4LEqVaBpnaJOAJuompqWNpsm3cTuA20bRyPZbu 7mtw/Zr258wAQDim7c7SZbG7r totVYvP6Ckyi 9s0moYmJutjQM0y2EaDRkV8HJ5nYBh fwwDDHPmCAMDCNf79eKlc6455z5zcc Zw7nmvg8PznfyxEOw9m DKHwrjFsa12fPHWs7W35m774Wz 4s51kf z7sTVvNKwdmsmvxWk69lc6ur5Uzb4wrNPshLd9f5HnP35/ TRtv/x5SU13TQX9YquULa9fnciCOYYHob8PtHG0k5K2/71O1wrtOrzwiOxB5u3HjBoYHvEcNAz6XAyRMj/cZmzxpguLMRUIIMRxUmouoNGVhAjClY5ify7bKdNYZuj3JXIHh qA2rwVWsnZ Zi lolueGzLmuwnDnekWsjMnomFLaiMEAleZkYvI6wqZCanend61v yiK1ZBnbTGWsM1jIe76I1PXp5HVUV0tW6ljJW9TVdaxTsozoub kcP/4Wdam4CsZzK9hQ/xap7tfWff9KcthqAXoxALlkhY4V7KOhwd3WUiIfzeHEiU1Urgh lReUmTjRswoir6PvoozkYT27qtoUiVjySg3FPCyfTACrY shSLBvLadzgui5l2ZrEIyuKSNtjZMvyHNhYTtNGV6x4eShbFPa rePlSLBtPdz6P4qWEZyyluHmf62Wl7aO5cIlr 1seZnZHtbY4I4QM9tHcvKRzvbDZOZSVdexzUQXGslZsRldBOHn Zq6SXLaEo Tkqss5gy rY59yHSM7YT3pHG71W9Co5FUCiKxc5y16FTWdo2eTabtFSLTl9 26IQQogRRkYACyHECPfAN9pZmQlxs9o6poNuHzb3ABZCCDHyue 8B/OB8J01OJw/McbJx40i/BzDAIlYdKCf/QDmrFig/w30P4GmzXNNwxN3XLvcAFkIIIe55HdM/mzoKnYZ0TAbXMg mrM6CsGFdFqbKIsyVntvZtq0Ck6mrumpemYHZVEhtrY3aWldR1 rC rONxGesrMzxH/GJk3fpE8lbmYt62jDxjFuu7FZPNJZBq6lYwTk0ntbKIkl4NN7a Ql2chNdX3oIAuRRSXQGpa97aWkGoposTSEduwqbOObNxQTsOJT d3qyl3F3j1p7mWJbDjZwgZLUucI4EcUR/iq2U9xcSJpad1eQ1o6aVRgsfheC/ZTVAxp6d2KtmnppFn2U ReL30TWR0vwJi1iXTLfoosiWSVOciyPNQ5Ajg5159RuhXk5laQ nt6b3AshhBitpAAshBAjnHZ8G9EzHDS2ttPi9HzcK0fWsnpxEq sXr VUYHeVaVHBhGk1Ph8LIYS499TanUz6poMGpxNnj8ejndXuZPKD DhpaXLloam1n8oMOr3sACyGEEOIe0jFq15zpOb1zpblIZRrnRA wGC5WVPbZjyOo2ariIErOR9evdRVTXCOAuRkypRipLerRjKmS3 IZeVeYns7j46uIPHFNDRyyihgkrV4qd7xRy2GrLY0GP0b6XKyt 7TPFdgqXS9fqPB52pQnMMWC1h6VGWLV4Sygn00NrbQ2NjCyY2J YKnAQiIbT 3DuCWpcwro5cU tu0lkURjBRW9yIHHFNBhSymmAotiPTcRo9EVK8rQksFvsNkc2G wOyrISoaKC3qS8U9Gr5BhfZlNn/TeRTeW/wZjzUOf0z0s9Zh0fgnt CSGEGHJSABZCCKHq1CcXeHZnOfkHXmPOpXw2L05yFYRfyKcaqN 6X3lEgTmL19kNwZC2b953vWPsQu7Yf6lU706KC Ye/11B7yVX07f5YCCGEEEIIIYS4F5jNRWAqxGq1df0czcLgNcK3uw oqK7sXdF2jf9et8y7YqjEYlEeEmnbbqK0t7JzGuUsi64/bqavz/Nnt/cQeXKN/N2zovn9G1v96E2xN6rhncBJbPaqaiWw40UJDg fPnlSgsxDsQ9o Ghv3kVa8lBWdhdwiSooT2bjBV46MGI2QtreFpqYW9qb5eJqXCi osiSTedVrrRLI a6W52fOnUHF3KrBYEjEm7qe4KJGsrD5O99xjW7m5FWza1HMbiS QmQvo By0tDvb1resIIYQYgaQALIQQwofzHHwhiV1HXP 6i7pTlhWRf6CcVxYc4uARiFtaRP5Li5jzUjn5Ly2CBU8x5cghq gGOvA PL pVa/Wt7SxaBG 8DrWXXMXfBx8EXaR8U1UIIYQQQgghxL2gCLOZrumf3QxZrDNZ2 Lat27BMc3HHvXyhclsuZkM6JncB2JyL2fSW5z2DScRosFDSOZV 0ESVmqOwccmphW14RhtR01AbTdkln/XrIez63a8RwZS5zo5PJu9sU0CU5lKS 1W066a7XebzeTn29nfr68m6jg9PZsAG2Pp/TNdLVksOjkUlstaSTlgolW7tilq1JRD6a02NUbDp79qRTvGIpr hqwEaOxguIS9 svYmu3KaAtW5axhU1sVC38LiEtrYItW/Z3LSouophEjKoF4CVkZUFuhufrmR32MLmdv54i3L9tS24ORcYl pBtdI4GLitz7uZ/cvk4BXfQqRem/6Zxe2q0i5zlyeJlNUvgVQgjRQTvUOyCEGFy7C/eT/oNniIyMUIx9b G3mTxpglesyPxfPPygkftnJnjFfnv490yaOIGkh7y/aTpu3ATabI2K 1Jx8lMAEh95zCt2oeIM1ls1zH7Cu3hYffE8X1rO8tjTJq9YU0M 9EK7Y3p0bNXz28SGeTFvuFbM1NfDJe2Yef9qEPjyy17HO5zQ2A jFeyz99z8x9xgeJmz7TK/bZx4eIHTeJGYkP9SkWiLw1WO8AUT2WzuTZneXEbU nemkRz04DLnWN5o372gyufnUe6PnaFjF7Wj6nLq0m7hOY/ZJXc53e/9DB x86Oh8/PCuYbz pY8e/tnM7tJmqs3DgrO/1hRhqem0d4H3M9Pd96u8xzN/jG8AHxXuZ/cQixkyY5BVTO4b5e3xrtds7/qfziqnlxt/j20jJm799KhB5a22xAcG02JsBz/OJ/uRttPjwiIMPjzgUY67cep j dvfhtO5xlCco42EvPX3feqrTwE01dcCY72WByJv06dP58inJ1j w2KNesSOfngBQjJWfqaDm g2 t/DbXrEvzldx qyFdNMziq9PCCGGQuW2XMykU B92HYVhTNz2VaZjgnAUMG2WD2ZAKRTYM3CAB3F2HTWretZgTSy 7lghlphkYvJczzGZwFCZS0xMhusphiyOea3nm2F9GbsrdcyNzu lYksj642XehV0v6axf3/t2AIwbythj0fFoZFdbG050FIn3tLBnRWi3WDp7Glz3APYoAqft Y09JKCsilkLjPjbs2UTxI0lEbOlow9hxXcqSw/ItFaTtLedue5m2dx9p4UsJD1/abVkraT3b7vl6Np6msCKE2WGvdr6erM9Ok2XsWM9YQa4 BNdvZgmFtpcxAllvvUxR8kPoc3vss1vRc h6/KmUlAzlZS93PFpCVlaPdSyvsiyngvR9LyN3BRZCCOEmBWAhRpn p0 LRapXf tOnxaPXe1 QB5g6ZbJi0Rhg0sQJxMZEK8ZaWuxogpXbix4zzud RkZ7F1Pd9OGRjJs0RTEWrA3xuV6oTs/EqdMUY0HBWiZOnUaQwr6qxbraVY6NmzTFZ9E4dtwkn69TLRaIv GlDQn2u58upTw4x5fHXFGNzHp/B5k/ymcJTrPK5hXbGxMDYsV1TPD85X8v Ag3fTISjfwgmPh60 nbaug0CtjU2EKzVEqLTe21RLWZvbgJAF Z98bnVbqPN4UAf4f27crS00Gq3ERbl3cfVYk6Hg amBiKiY71fudNJU0Md4ZHRaIK8J NorLMSFh5JkEK/Uos119cRotOjDfX ffqbm0DkTS0391reJozxWgz4/z719xjm7/ENYOLUaYQqvD5QP4b5e3wLCvI9rbtabvw9vo2UvPnbpwKRN/fvUKPwu xP3ka6kBDXfX0njIPoaM9jmPv4Fh3d88tYLv72t F0rjEU52gjIW/9fZ qHXODQ5R/J4HIW1NTE PHexebAZ/LAZ9/YwBERkYwdcpkn3EhhBgKhnVlWNf5CJoKsVpd/60EMGRx9Kj3cM2e2/B8nM7u2q51zCuLyEt9i1qFoq9hXRm1SvuR hZ13aZ4Tt1tJ3W3rxeUxfE60HRftL6M vW H3cxsv64nQ3dVk7d00KDj6Z8xYwbyuk rCBtTwtpe9zBTZxs3KS4vVNNnsvdRV1vS9jbpDwls3HjaZp7Pt 7YbZuFrR5xD4mbKCtT2K7xZcpsL3svB8g6g73nyyl6Dp27WJx1 BntWt011e1ze4rnN9H0OZDCwEEKMblIAFmKUSXlivl x XOTfcaURv661dfXERSiXFSOnznL53oT46cz0UdszIRJPkcO6fR 6oE0xFhEdw4PzvqUYC9Xp/Yq5hfT8emaHWclzfa6jNDqiN7FA5E0fEQEoj0bq6epb6ax C1jwGvkLXPcA3vzWeSCJU5 81jUN9OK18FK5ypY0PDpby1Mpro8i9z1/H34IUp6CWWfCOHAA/uZvIXRK933zfZFQPaZW5L5bTPlC591jyiOdXNQKIL5 i3eLjVeJBSo3ajF/cjMy8ubv 9TfY5i/xzdANaZ2DPP3 BYc4vv0Uy03/h7fRkre/O1Tgcibq5DXSojCl4f6k7eRLiqyBYDvPhHCo8lKRTnfxzd/ 9twOtcYinO0kZC3/r5P1QrvOr3y520g8nbjxg0MD3iPGgZ8LgdImB7vMzZ50gTFmYu EEEIIIYQQQkgBWAghxF3MeanbPYqmreaVA6s94nFLi8hf2mMlF rHqgFrx15vrHsAaDA 1o41tY/7CICAIXWQ7chdgIYQQQgghhBBCjDrpv8EuQ3mFEEL4QQrAQggx wkWHBhGmhZomp Lj4eKOzcmsBU7agVan52MhhBBCCCGEEGKkMKwrwzoA2zHttqFw u2ExxIxZp7EN9U4IIYQY9bxvoCeEEGJEOfvfQfz634KYFB5EdG iQx2MhhBAi4N4JZtZYLbPGavnbd3q5zqV8Ni9OYnXHz Z95wO6i0IIIYQQQgghhBAjiVz9F0KIES4yGurr4df/5ir ln4Ikya7RtkKIYQQg Hp/3Bw7raD13/gevzFdndROJj3lFaYtppXDpSzaoHrlgKvLJ0JHGKXR0H4PAdfc BeJ0zl4afBejxBCCCGEEEIIIcRwJlNACzHKlH58FOMDMyh55yD Xaq57xKouXmbypAno9Tqv9S5fqSY2JprIyAiv2LWaG h1OmJjoz2WP/3Uk0RFReNstSvuy Xz5wCInznLK3b98kUa6mqZkfiQV zOjRquX77IrOS5XjG7zQaEKLbXWFfLBctpHpz3La9Yi93GufLj zEqaS6hO3 uYW6vdjtIh9VzZcSbGT2fMhElesQsVZ4iMjmFi/PQ xfqat2mJbXyHYD48DKUfQsLXnVi1rWzJb t8zq1bDmgf/O8E Zu3G3UT OLyeOoaPCeItjU2EKzVEqLwe7I3NwGgCwtX2A8bbQ4H ohIr5ijpYVWu42wqOg xZwOB81NDUREx3rFvjnLSbjzFA8 MkexT5099hEzjA8TER3Tp5i//U2tTwXifar2Xrzb /TsyVM0Bc3h83Pe/bWxzkpYeCRBWu8 pRZrrq8jRKdHGxrqsXzSeA3Tx5/na/Fhg5Y3f49h/h7fwP8 5W9/a2t1dPzP 7NGLTdD0d GU9787VOByFuboxWA1tYWoHefme/9uZZZwJ9s B07f/oo//pOBP95u4373fvi1Yq36n3vE7eznPxpcGr7Wk6xGtc9519jzpG1 7LoETOvFhoaYK3/BHssC1d8G61zDbbido42EvPX3farU39zstiYgymt5IPI2YcIEP vjwY06cOInN7vm3wc1btwEYP26s13pWax02u53JkyZ4xRoaGrH W1hE/Na5zWWxMDM/9MI3Jk733TwghhBBCCCFGEykACzHK/Pb9D/izHy3niScWEBPjWZjSBGmpueHrEqyGW3fquXWnXjFqb2mitr7J Y9lfvPD3NDc3s/I o I6dXdu dzPhrparLdqFGO2pgZu1VxVjLkucilfXGyx27h RXl4kLPNwfUrl/j6g7P7FOtq16G4/FbNVaLHjgO8L0K5X99EhfXUYn3NW7BGQ0MdnLtl505rK5E3wwn TtnP y 5DgINA43OzAeNP3j47287RijFAm1cM3MVdpeHNepVYaMePUkwL RMLNvsaCgGi45R07/yVEh83kG8nKr//6lUvEz5hFBN4XXtVi/vY3tT4ViPep2nvxbu/T3x2Lo6YWlH9X0XDLn5i78O8ZO/8lfEoCP3zqIhPjvdcKRN78PYb5e3wD//uUv/3N6VR677qo5WYo ttwypu/fSoQeXP9DoNpV/hdKubtB22cuw1UBpHyN0G0rGz1 VrUXL10AR7vsXDaTKb4tbWho/QeCFR/G6xzDbfhdo42EvLW3/ep2jG3rVX5vRiIvH3xxy9YvnIVTz75JCEhPr4I0HTN575e/MpXTOMRs5y7wNZt/8Tr/7yNpc8t8bk9IYQQQgghhBjpNFartf3uTxs4ZrMZk8nksWzNmjX s sWOwdwNIUatRc k8tT3nmHuXO9RBIHwk5/8hEU/ BF/tzF7UNp729zKibI2Nr6oY0xs4Cua57908mZBC099R8tTKcPzOz UXT2kp/RCawu2crw/cA60AACAASURBVGll/uRIoqLg Z86qWlyFbzeL3Xw/ocOvvuti4TplYuSA6nZpuV3H033K2//uquFy9VtLJj/FZER/hURhlJbm4YzFRO5Wh3Ji6t1TI0bgsr7Paq oZ0tP7MTE93MnKRrhGgDO4/5tesRnCqfzBN/ouUHTw/O 3uwj2FDYcvPXCO/Nr7oPQJY3BtOlLXxtrmVv8wMZeZ9d5894ovtwXx/uwZo568/beP/MXgue/12G/Osrvd3/JR6Hv5m1wwlp7avhZdeYw647gv8Qj7VQNyyIl5ZCge3H2LOS6u JO7KWXbzGqgW9fx1HT07h1u0wvv/U4Nxf PLVKE5/PpEfmUJ4NFl5ROZINhqOb8OJ 32q1N/c56 D1RdLf/uf/J9VyykuLia0x2wbgXDt2jXWrl3DpfOfB7wtIQSs qs17NjRt2t6StcGq6uriYuL4/DhwyxZsgSr1TaQuzmoKrclM3 bpduSdAqshZjcscosrAXpPVbKZf58C usWVTOT6ZynY0CE4CFbfOTMZvKOLrOyLntycyzZFG7O90Vm5dM HlkcW29h3sqiHntiZP2xMtYZilgZk4G52/7srnuLVKAyL5m5lVnU7XbtT2VeMnNL0jl PAu6xTQaC3lzk9jKJk4cz8JQmcvcR3Po/iqNG8o5vt57AIDG42O/b cAmn6cMnivOzht 16vdxsc HZ7135g2h34Nv19nUrraTQarFZr33fiLg4fPszChQs7j2vduZe ZzWYyMjIGvG0hhCgsLMRkMlFdXS33ABZitDn8wYeDVvwFSEiYz o2a6kFrT3iLjIaHk2Dy11zf9/nOwnv7HsAXLzuJjbHdk8VfgODgdiaMc42Wv3rtHv0lDJHrN9px OCBuUkPAi78Akyc2AvJ7EqK/7n pjXO3HZy77Sr 9lz2tMq6c9zFX i8L3B 5z2BZ/LsS6uJA1jQt KvEGLwXLxwnvj4 EEp/gJMnjwZp9NJ1UW5MbgQYgiZCrFabVitNgpMRWRm9izODgBzLnm VXe3V1tqoPZaFgXR219qorS1jncHCtnkZVK4vo7bWRl2dnePrL az0KhbfRUkOWzurvRbyns BDeXU19upr7fz69QBfF1CCCGEGBDDc7iaEEKIATPu6w7GfR3Om ds9Ht d79QLUa54OBBnbxECCGEEEIIIfrFYEgc4C1a2JZXgclkxFyp9j wj647ZMKzUE9N9Zv8 FWwt5OVZSE1NpES1rYHX3t6/UcBCCCHEaCYjgIUQQgi3S/lsXpzE6sVJ7DoyuE1PjQxm/5taJuuDFR PdCENwfxngZbJEcGEBnk HljnOfiC63e8evFaTvVx7XH6IE78l5ZLZVqiQoM8HgshhBBCCC EEAOYMYmP1xMbqyTSns26dUTEWG5vMNoWiamWlxXuhx/ZzyTNkoTDjsvdTV pZSWG3EcCJYLHQ2WzJMqKjdURH65ibV G9gZIcthqy2NDZlpH1x9/CsDWJqCgdUVE6ni 5 34IIYQQYnBJAVgIIQSREa6v1N66HTYo7dXWue79qR1mtc1T w4xZ2c5ryybyal9rvtMDpYgDdhs8MY/aZisD b11zQ0NwOjZLBrWxvcuQP/vlNDe10wews0tLT08USl2/1BT23vXsQ/z8EXuhV7O6eR7Ta1bC9pNNDaCp98DP9zLIj3SoL44x/AEfhbZwsxoun1EKKF obBmSJ2KDQ3hwAQHTXEOyKEEEKIwOs2BbS1ADLn53YVXLvFjq6 DbZndYhhZV5AF25JVCsSu0b/r16f3DCgoosRsVH9u6lvU1dm7isM92srLs7BhQ8/1EzEaIfXXMgW0EEIIMVzJcBUhRIBpaG9TroxcPn8OgPiZs7xi1 y9fpKGulhmJD3nF7tyo4frli8xK9r6Xsd1mA0IU22usq WC5TQPzvuWV6zFbuNc XFmJc0lVKfvdcyt1W5H6ZB6ruw4E OnM2bCJK/YhYozREbHMDF ep9i/uZNLTdfm3ib4OAITn8 kctXA39l2lrryuM37m8Cor3iankLnPNUs4i4T9LZfGk1q6a9z1 Vw3VsyQH73cSsnT7d1Pv5f3w/h4/8MISevjSsNrXxtGrzyS88KcGOdlbDwSIK03v2tub6OEJ0ercI9 9myNDQRrtYQo9GF7s uexLqw8D7FWu022hwO9BGRXjFHSwutdhthUd6/X6fDQXNTAxHRsZ3LgoD2KA1ffAVX/i2EMeHBJM5vZdPOruNHU9Nd7sU7bTWvvOQaxT3lpXJWTctn8 JuhfzF6VTv/MeOkd75rufvXH3X3/GVqw7eLOh6/ND9wYxtDuGTj4P4Q10z0dHwQUU7v/2fruf4m7eaGge yt5qxzB/j28AZ499xAzjw0REx3jF1N6L/h7f2lrdv1OdV0ztGObv58JIyZu/x/5A5K3N4boHe2trC9C3z0xfeQvTa7hvyh3 cGkMv/9kGjpd4L9VUVfv6oNHT04JeFttbUFYa3WE6VqJjwPw/AZUoPrbYJ9rDLdztJGQt/6 T13/Kn/jzm5rArzP wKRN43M3ymEGO0qXSNuDb15riGLo9asjgcWts1Pxtw9bs6lZH0 Zxwxw9xmZEzEaLJSYLR2jkIvIy6sAQ2 Kx0BJDiXryznRo63KvGVsZRMnpPArhBBCDFtSABZCBJRGo6Hd2 aYYq7tzy d6DXW1WG/VKMZsTQ3cqrmqGHNd5FK uNhit3H9yiXFmLPNwfUrl/j6g7P7FOtqV/lC9a2aq0SPHQd4XyRzv76JCuupxfzNm1putNTx6P1/pLrxES5eDvwo4KlxGsaHHCVUa0CpAKyWt8CZSRzp7Lr0Gvkvwa 4XZvJsgFu8cQtu3Ooqalbf345OB7fq2mlwtGG5oLRWNNwCUCqG uguKSrFwlZjez1hox49STOvan5tKsSBcr0O5oGtr1aINgcs17Z z/8i5FXwVzlq2m qvzsGA1rxxYjWsEcD5xO19jDuc52MvCb f 2IM89mNMmIYYXPejqm9to/4WHb T7vzNm 8xz2rHMH PbwDXr1wifsYsIvC 0K/2XvT3 Ob08ZkA6scwfz8XRkre/D32ByJvrt9hsOLne3/ydv EcsLC51LxRQQNjcqfVwOqHdAM3uwXX7 vnTFBnxKsedwrFqj NtjnGsPtHG0k5K2/71O1Y25ba6vi8kDkTQrAQohRx5xBbGxG50NTgQ0THUVUj5iRdU ezMJDbh42ns35dL Z dm9/dxYl85KJyXMt6dv9iNNZ33Oe6cpcnt9aQeqvy3pX0BZCCCHEkN BYrdZBnVzSbDZjMpk8lq1Zs4Zdv9gxmLshxKilCY2ltLR00NrL zc0hdvJ0trzxy0Fp721zKyfK2tj4oo4xsYG/0HT SydvFrTw1He0PJUyvL9T487Njs3Ko5jvFWtesTFubDPzH1G GNov3aYQnvNSOasWDHwTAJevRnH684n8yBTCo8ld9/x1T/u8dn07O7ZpCA2Fv/k/7Vyz b54O1KENLimfQ4NhfQftfPrX2kYMwb 9wvtXGt0vX73 3hb14nfkq990Yu5bN5O/x052qubk/is8eVfofnObj9EHNe6l0B D/fn8nM 4L4y0zXqOpx q5pn c/Bteq4WIVPP4ETEuWeaB7Y8vP7ABsfNF7BLC4N5woa Ntcyt/mRnKzPvkjjKidwb7HG20c79Pu59ruLk/T5VigbD7zTco3rOL/Pz8gLfllpGxjCOl75EwfdqgtSnEaLXqr9awY0ffrukpXRusrq4 mLi6Ow4cPs2TJEqxW20Du5ojR3 /T PuFnP6067lu3zfkb9ve6/VtQwPXbt/aH/h2e9d YNod Db9fZ1K62k0GqxWa9934i4OHz7MwoULO49r3bmXmc1mMjIyfGx BCCH8V1hYiMlkorq6WkYACyG6Kc0mJbtHcTglm9LsFNf/qwrIzCygyh1LyKSgIJOEwdxHIQJpmnvE6OBz3wN47fp2rtnbWP 9yMHmvakbVPYBDQ GFF9u52dzG8z8OpuhtTd/uATxtNa/sdP037qVyH/f3ncmzL830ez/d9wCe/xgkLXASGgTvvh0k9wAWQggh/FZFQWYmBe4/Mnr8jVFVkElmZxASMgsoyJS/QIQQQgghhBBCjRSAhRBdUrIpLcVVCC5I6FHcraIgu5SUglLc11 tKs1MoKM3EXR8WQvjvq3pX0fer jbFxyOddkwbL7wYzNWO0b6hPR4PFzebnfzpj6DFCXV21xTOXY HeOeEEEKIe1BpdiYFCdmUFqTgLgZnZie4voRaVUB2qetvDtefI KVkpxRQmpmN/AkihBBCCCGEEL7JnG1CiF5KICGhioLsjhHAVQUUlCaQ0Mcv30f rgvjiqJbqz7VEhgR5PBZitOtZ7B0txV9wFVC7F3t7Ph5ObjY7O 4u/So FEEKI0aKmQssfj2qJ0QURERLk8bhXOv6myMx0l3MTyMzOJKG0l FKAhAQSqgrI7hgBXFVQQGlCgsxAJIQQwg jZHotIYQQooNUXIQQvZaSXUpBQSaZKQVACtmlBX3 5r0uGK5chmvXAIJobICj/w3f CbEfXPg91mMPFGR0NQcMtS70S82u t e2H39u2YB51e77ppT129DlC4B/AAs3f nuRelUIIIYSSmmtwuhwgiOho P2HMH4CPN7bWwtXVVFFjy VJiSQQClVVUCC62 OgsxMXH CuEcKCyGEEEIIIYRQIwVgIUSvlWankF2VSUFpJhRkkpmSSWZBA Wq34HI42rhefZnjR37fueyhRydhP3IfH5VG0NrqKv4 udjJbVvXetcvX6ShrpYZiQ95bfPOjRquX77IrOS5XjG7zQYoFw cb62q5YDnNg/O 5RVrsds4V36cWUlzCdXpex1za7XbUTqknis7zsT46YyZMMkrdq HiDJHRMUyMn96n2OXz5wCInznLK6aWN7XcqOXU37wBnD32ETOM DxMRHdOnmFrevv6123xmGcsnx KZOL5J8fUMZ03NWqprIgnVtnHfNADvK6SByJu/fcrf/uZvn1KLTRhrJybSxpcXY7C3BBMZ3ur1nIHidGq4ci0SgPvibgP eOb1X8taf96lan/K3v7W1um YrPOKqeVmtOfN3z71yZFrXK5uU2zP1thIY52VcXFTvWKtdjt3b lxT3pcrrt9ha2sL0LfPzHslb4Hob/051wjEsT8QeRtu52gjIW/ 9rc2R2u3f5WrsXZbExDltbwvefv2M04giKOfgk4HUVGNzJ5fxc H3r3Wuc/HL87S1 TurRynZKdlUZRbg hMkk5TMzB63qhFCCCGEEEII0ZMUgIUQvVRKaWkCme6LLZkFZFe lUFBaRaZKBfjOnTtcrb7Gv/5jTueyB79h5JuG/01r6yOEhMDkOGjpcU2ooa4W660axW3amhq4VXNVMea6yKV8cbH FbuP6lUuKMWebg tXLvH1B2f3KdbVrkNx a2aq0SPHYdS8cj9 iYqrKcWq7tzy d qOVNLTdqOfU3bwDXr1wifsYsIvC gKgWU8vb18Z9QdN9Bs5/Fc0far0LSPeCCePamRJxkmDNHMV4IPLmb5/yt7/526fu1t8emHiCa9EL OpqpM/9Gih6vYavx18lbmwjSjm9l/Lm7/tUrU/529 cTt9FALXcjPa8 dunLF8EUfllLKD0OaVz7UelUiwYmAp/VP58A2hX F2OlLwFor/151wjEMf QORtuJ2jjYS8 d3fnG1AsOoxt61V YtUfclbixMmTXYVf 12iIysZFf rzjz f90rlNz5TItNh9f2vMY7duxrGNUcEoCUFpKaUImBR1/b2QWZFOVUkBpVabql1CFEEIIIYQQYrTTWK3WQb0BgtlsxmQyeS xbs2YNu36xYzB3Q4hRSxMaS2lpqfqTSrNJKUjo8c1617fvyS4l OwWgioLMTEpTCjovyCjJzc0hdvJ0trzxS8B1D DPfh/UOe1zXa1rOuhvpUDcN31fZO6tt82tnChrY OLOsbEBn7a1vNfOnmzoIWnvqPlqZTh/Z0ad252bJZ5h4UQQ2fLz wAbHzx3vwCx71Gjv1iuBjsc7TR7kRZG2 bW/mRKYRHkz1HALvPX5VifVVToe2c9nn8eNd00PMfg0e 7aTW7gRg95tvULxnF/n5 QpbcP1NUZCQTWl2Cl5/Y5Rm4/oTJNt165mqAjIzS0m5yyxEGRnLOFL6HgnTp/Xr9Qkh7m7VX61hx46 XdNTujZYXV1NXFwchw8fZsmSJVitNh9rj26afn6EavzcQH/a9Vy37xvyt23l9Xq/sYFtt/dtD3y7vWs/MO0OfJv vk6l9TQaDVarte87cReHDx9m4cKFnce17tzLzGYzGRkZA962EE IUFhZiMpmorq6WEcBCiG5Ks0nJ7ioOZ6YUuO6zlZ0CpJBdkElm ZkrXfX9Tsint41fv3fcAdk/7HBwE 38dxLVquQewEEIIIYQQ95Kaa67i73OZTlrbAIL46lIf7gFMQse o3mxS3H9kdP8bIyWbgsxMMlO67vubkl0qo3 FEEIIIYQQ4i6kACyE6JKSjerg4ISO //2w40mJ0uehzYn3La5RgV0Pe7XpoUQQgghhBCD6NvPOAkJhutNz o7HeDzunRSyS0spzU6hIMF7dqGEjvv/CiGEEEIIIYToPSkACyEG3Y0eF4R6PhZCCCGEEEIMf3fsTtXHfZ GSnU1pSiYpBe7H7lvPCCGEEEIIIYToKykACyGEEEIIIYQQYoi5 RgILIYQQQgghhOi/oKHeASHESKcBZ5tipO7OLeru3FKMNdbVcudGjWLM1tTAzWtXFG NtDofPPWmx27h aLyem0Orl SFub9/pqsbu1e/PaFWxNDYqxOzdqaKyr7XPM37yp5UYtp/7mDeD65Yu02JXn9laLDae8qeVmpORNLTeByJtabiRvwytvarnx N29OpxOnU3mEmFpuRnve/O1TjpZWxeUQmGPYSMlbIPrbUORtOH1mDsU52kjIm7/9zdne5vGvkjaH8vEhEHnTaDQ 90MIIYQQQgghxMCTArAQIqA0Gg1OR4tizHLqUyynPlWMXbCc5r OPDynGrlZd4NP3ShRjTQ31PvfFeqOGD4r3KsZsjY18ULwXW2Nj n2Kdz2lSjn36XglXqy4oxj77 BAXLKf7HPM3b2q5Ucupv3kD KB4L1YfFzvVYsMpb2q5GSl5U8tNIPKmlhvJ2/DKm1pu/M1bq91Oq92uGFPLzWjPm799qr72tuJyCMwxbKTkLRD9bSjyNpw M4fiHG0k5M3f/uY zvo63gI01SsXawORt6AgufQghBBCCCGEEINJY7Va2wezQbPZjM lk8li2Zs0adv1ix2DuhhCjliY0ltJBnFotNzeH2MnT2fLGLwel vbfNrZwoa2PjizrGxAZ pMH5L528WdDCU9/R8lTK8J5V352bHZv1Q70rQohRbMvPXMWIjS/qhnhPRgc59ovhYrDP0Ua7E2VtvG1u5UemEB5NDvaIuc9flWKBs PvNNyjes4v8/PyAt WWkbGMI6XvkTB92qC1KcRoteqv1rBjR9 u6SldG6yuriYuLo7Dhw zZMkSrFblmQhGu/5OqODvjAz9addz3b5vyN 2ldfr/cYGtt3etz1wue5b wP/egPT5t3XUX6C0noajQar1dr3nbiLw4cPs3Dhws7jWnfuZWazmY yMjAFvWwghCgsLMZlMVFdXywhgIYQQQgghhBBCCCGEEEIIIYQY KaQALIQQQgghhBBCCCGEGDY0mv6PdhUDp31Q548UQgghxECQAr AQQgghhBBCCCGEEEIIIYQQQowQw/uGlUKIATdxwgRu377N2LFjB6U9u70FbUjIoLQlhBBCCCGEGF7C IyJpaGgYtPZaWlpoaWkhNiZm0NoUQgxftbVWsrOz OMf/9Cr50 bNp1167KYNm16gPdsqLTjz314hRBCCHHvkQKwEKNMWuqfsmvXL latWhXwIvDx48c5ffo03/l mmK87s4tAKLHjPOKNdbV0mK3MWbCJK YramBhrpaxk e6hVrczjw9cdMi92G9UYNE O9/5Bra3Nwq/oK4 KmEhys7XXMs13v2M1rV4iMjkEfHukVu3OjhlCdnoho74tTajF/86aWG7Wc ps3gOuXLxI7YRKhOn2fYsMpb2q5GSl5U8tNIPKmlhvJ2/DKm1pu/M2b0 n0WuamlpvRnjd/ 5SjpRVfk/4E4hg2UvIWiP42FHkbTp ZvTlHC4udRvnZNprtXbF2p5OmhnrCI6PQBHn2ZbWYe1/14REEa71z2tRQT6hOhzYk1Pt1NDYSrNUSotP1KWZvbgZAFxbms XzCOA0PTG8Y1HMNZ3tbt3 DveIAbY5WxdhA97fpM2bS1NTEu y9NPP01oqHfOB0pDQwP79 9n3txHiI2VArAQArKzswjR6/n7f9jYq d/fvYMf/7j5Xxw GO/2zRn6sk0u/5vKrBRYHIHMojNLOoIFGItSKdyWzLzt1k8n0cRmbEZmA1ZHD2a Bd2eszvV790SQgghxCgjU0ALMcqMnxjHA/cnsPov/oKUlJSA/rz/2//i2We/T0iQ8s1iLKc xXLqU8XYBctpPvv4kGLsatUFPn2vRDHW1FDv87Vbb9TwQfFexZ itsZEPivdia2zsU6zzOU3KsU/fK Fq1QXF2GcfH KC5XSfY/7mTS03ajn1N28AHxTvxXqjps x4ZQ3tdyMlLyp5SYQeVPLjeRteOVNLTf 5q3VbqfVbleMqeVmtOfN3z5VX3tbcTkE5hg2UvIWiP42FHkbTp ZdztHK9hzhc2v2XnnPQfvf9j1c j3Tj45FcGh3zs9lt8t9v6HDj45FcEHH6MYO3IijN8dCVKMfXRc x4efBvc59vujIfz aIjX8sL9rWz7eRDv/39n pw3f/ub zjr63gL0FRfq7g8EP3tu9/9LqfLy1i8eHFA//5YtmwZoVrY8x /9Pm6hRCjyx// AeefmYxjy34Vq9 nvn Yq7XXB w9isrLZ3/N5uLBmy7QgghhBB3o7FarcqVmQAxm82YTCaPZWvWrGHXL3YM5m 4IIQbJyp 8gHHud0lb9vygtPe2uZUTZW1sfFHHmNjAT2t0/ksnbxa08NR3tDyVMrwnVXDnZsdm79EcQggxWLb8zFWM2Pii9 g5MfDk2C GC7VztPqGdrb8zE6I1sED998mTO8Yor0MjJu3wvniy1i aQwm87nBuTXKibI23ja38iNTCI8me47ydZ /KsUC4fiR3/NvOzbz0eEDAW9LCDH4Vv3VGnbs6Ns1PaVrg9XV1cTFxXH48GGW LFlCba2tM9bexyuXISfeJbjK9aWb/yjcw5S/ TnzUhb2at2vLl0kbfH3OHv2XN8a7ab7CGA6RvEasLBtfjLbMGK otFA5RCOANRrwdwpojZ XWDzX6/tGBqbdvrc/sO32vm1/2737uuobHvjXG5g2776O8hOU1tNoNFit1r7vxF0cPnyYhQsXdh 7XunMvM5vNZGRkDHjbQghRWFiIyWSiurpapoAWQgghhBBCCDF0 vvjSicMBDxpvMSVu8O4VO1jGjW3m5u0wzv1RBwxOAVgIIYSCd7 awY5YRfmxh1qdp8E4xsJHFPwhEY0ZMJteoX3NlFusowlwJBlMi dBsVLIQQQggRKDIFtBBCCCGEEEKIIePoGPCr07UN7Y4EUHCwk9 aRNbBZCCEGjUbTtx/H3D/F/sMs7D/MotAxnTZt173HD/w4l3OzBme/DYZEwEJlJVBpoRIjJpNxcBoXw9CgTsIphBBCSAFYCCGEEEIIIc S969T2JFYvTmL14nQOXgI4z8Ht VQrPieJzfvOw5G1rH7B9ZxT213rndq llNA9b5013Mu5bN5cRKrF7uWCyGEuNcZWfPpZ/ypoYgdY2ezoxLe/fMwVr3j awlUQ3o/28u v bS8iJd/1vzpSGiY5RwOYiIBGDoT/7L4QQQgjRezIFtBBCCCGEEEKIe9giVh14jTlH1rLrEjDN xlzXipnyrS1nHr8NZ6dBhyBOQtmcvVSjydeyucg/8grS2cCM3nlwCIOvpAf JcghBAi8H6QxmKAlz5j8Usdy17a6PGUoFY7E7TOrsfXL/ajwY6Cb2Uu2yrpKAhb2NaPLQohhBBC9JaMABZCCCGEEEIIcQ87 xK7FSazeDrMX9GG1r82AS c9t7Mdnl06c6B3UAghxD3CGaLjzTvR2P4sC9ufZWH//l/3Y2sdUz5XWqjEPSW0J6VlQgghhBADQQrAQowym7f C9baOp xqouXFWOv7/wV5WcqFGO7C/dT vFRxdiUKfE4mmoVY8cOH DY4QOKsbPHPuKD4r2KsQsVZ3i34OeKsXrrHcXlANcvX2TfG1sU Y411tex7YwuNdd77qhbr/hwl7xb8nAsVZxRjHxTv5eyxj/oc8zdvarlRy6m/eQPY98YWrl9W/sa0Wmw45U0tNyMlb2q5CUTe1HIjeRteeVPLjb95szc3Y29uVoy p5Wa0583fPnXnRo3icgjMMWyk5C0Q/W0o8jacPjPVzkPq79z0GeudRaw6UE7 zpkc3H6oD vNZMpXh/is 3aWnuff9p1XWWfgBeJcw25r8vhXia 8B6K/JRoTeefg 4qxdw6 7zNW vFRdhfuV4yVn6ng9Z2/UowJIUY3zZ0atP/zEdr/ YhvBClf/xgsXQVeH/f/dU8TvS2XSvcyczFmwGBKR2aMFkIIIYS/ZApoIUaZlRlLiIwI9xmbPGmCYizd9AyxMdGKse8t/DZ6vU4xdvPmDaLjZijGjHMe87mfM4wPEz9jlmJsSsIMoseOU4y FR0b53GbshEk8mbZcMaaPiODJtOXoIyL6FOt8Trhy7LGnU4mMj lGMzX5iEaE6fZ9j/uZNLTdqOfU3bwBPpi0ndsKkPseGU97UcjNS8qaWm0DkTS03krf hlTe13PibtxCd8ucFqOdmtOfN3z4VFTMWlL/bc1UwXwAAIABJREFUFZBj2EjJWyD621DkbTh9Zqqdh4RHKe9/77lGAO9iJs/uXA2479 bj3t6aLYnsesI8FYSp5YV8crXXGvGLZ0Jiw/B0o5NLXiNn 5LZ/X21eQvPc/mjvsEs3gtHHiNOf3cUyWBONdwHWudqsdcX3kPRH ruljF43/yiGLM13KApIcSMTygPCL7/hnTGT9ujM91hRCjV2jprwkqd30h6KfaKmoafX8JKeBMaZgowmx Ix2SAriqvWzoFVsiMzWB bG7nUsO6Mo6u8ywYmzP1xGR6rru7thBTgHZdCCGEEPc2KQALMc okTI/3KxY/Nc5nzFfRGKClxY4mWPlQEz1G WIWQER0DBEoX1zSh0eiD49UjAVrtUCbYixUp2di/HTl9YK1fsU82/U2fvJUn uM8XFh7W4xf/Omlhu1nPqbN8Dv2HDKm1puRkre1HITiLyp5UbyNrzyppYbf/MWFOR7Ahq13Iz2vPnbp7ShIQzmsX k5C0Q/W0o8jacPjPVzkOCtSFAq88272bOS XMean7kpk8u7OcZ7sv8nrOa6wCXAXiRR3Pec3179Ii8jtirxxY 7fd 9VYgzjWCNMGAs NfZa68ewtEf2tqamL8uLHK2/SxHHB9AdXH9wMiIyOIjPT9BU0hxOhlT10LqWsB NvvP8XfRwzul0VMBTasnY/SKbCmdwUNWRy1ZvVYo8dzejCsK8O6zvV/jWYAd1QIIYQQI5oUgIUQQgghhBBCCCGEECNOdHQ016/7viVGT7W1tYSF6fpVaG1v939dIYQQQoiBIgVgIYQQQgghhBBCC CHEiLNhwyaWLv0hq3/yfK eP3HiJH7xi139alOjkSKwEEIIIYaeFICFEEIIIYQQQgghhBAjz oMPPsznn58b6t0QQgghhBh0UgAWQgghhBBCCDHk6up1Q70LAdP a6vv 50IIIYQQQgghxECTv0KFGGU2b/0XrLV1PmNVFy8rxl7f SvKz1QoxnYX7qf046OKsSlT4nE01SrGjh0 wLHDBxRjZ499xAfFexVjFyrO8G7BzxVj9dY7issBrl yL43tijGGutq2ffGFhrrvPdVLdb9OUreLfg5FyrOKMY KN7L2WMf9Tnmb97UcqOWU3/zBrDvjS1cv3yxz7HhlDe13IyUvKnlJhB5U8uN5G145U0tN/7mzd7cjL25WTGmlpvRnjd/ 9SdG77veReIY9hIyVsg ttQ5G04fWaqnYfU37kJQMW5cRw9OWVE/qgVtwNxrmG3NXn8q5b3ngLR3xKNibxz8H3F2DsH3/cZK/34KLsL9yvGys9U8PrOXynGhBBCCCGEEGK0kxHAQowyKzOWEBkR 7jM2edIExVi66RliY6IVY99b G30euWLWjdv3iA6boZizDjnMZ/7OcP4MPEzZinGpiTMIHrsOMVYeGSUz23GTpjEk2nLFWP6iAieT FuOPiKiT7HO54Qrxx57OpXI6BjF2OwnFhGq0/c55m/e1HKjllN/8wbwZNpyYidM6nNsOOVNLTcjJW9quQlE3tRyI3kbXnlTy42/eQvR S6CqOVmtOfN3z4VFTMWlL/bFZBj2EjJWyD621DkbTh9Zqqdh4RHufY/fko94WEOn88bKA5HEBcuxhAd1cLkiY0Bbw/g8tUompqV//wOxLmG61jrVD3muvPeUyD6W9XFKh7/k0cUY76WAyQ9lIjhgZmKsftnTGf8uDE 1xVCCCGGQnu76z7QQgghxFCTArAQo0zC9Hi/YvFT43zGfBWNAVpa7GiClQ810WOUL2YBRETHEIHyxSV9eCT68E jFWLBWC7QpxkJ1eibGT1deL1jrV8yzXW/jJ0/1uc4YHxfW7hbzN29quVHLqb95A/yODae8qeVmpORNLTeByJtabiRvwytvarnxN29BQb4noFHLzWjP m799ShsawmAe 0dK3gLR34Yib8PpM1PtPCRYGwK0Ej lnnFjlWcIGEjNNm1HAdjO12feDnh7ALfu6H0WgANxrhGkCQacH f8qc XdWyD6W1NTE PHjVXepo/lgOsLqMrdjcjICCIjfX9BUwghhBBCCCFGMykACyGEEEIIIYQQQ gghxACREaBCCCGEGGpyD2AhhBBCCCGEEAERqwtiRkzX946jQzU ejxVdymfz4iRWL05i9eK1nArwPg64I2s79j2JXUd8P218WBAJ0 cE HwshhBAjT/tQ74AQQggxakgBWAghhBBCCCFEQHx NIjUH0BkiOtPz3NlrseqReBpq3nlwGvMWfAa QdeY84g7evAOMSu7bDqQDn5B16DfflU 3jmBweCWPVjDQnRwYwPC/J4LIQQQgghhBBC9IdMAS2EEEIIIYQQIiCMc5ysXh3EL4uASPj3 f4f8Xe18eLYVR8ctga/fHGGjgRY81VG0nkHctPMeofNfOjv//0Cyk0V2V9H3sZR2Sj9q469fhNKzbbQ56Zcbt0ZYToUQQoh7SHu 7TAMuhBBi6MkIYCFGmc1b/wVrbZ3PWNXFy4qx13f ivIzFYqx3YX7Kf34qGJsypR4HE21irFjhw9w7PABxdjZYx/xQfFexdiFijO8W/BzxVi99Y7icoDrly y740tirHGulr2vbGFxjrvfVWLdX OkncLfs6FijOKsQ K93L22Ed9jvmbN7XcqOXU37wB7HtjC9cvX xzbDjlTS03IyVvarkJRN7UciN5G155U8uNv3mzNzdjb25WjKnl ZrTnzd8 dedGjeJyCMwxbKTkLRD9bSjyNhw MxudTmYvcDI3WQO2YP72H5y8 E9N/Ou/t/BmgevnwyMOxe3dsy6dd436vXSIU5c8Q 7X/GZBC5t3NnHNYWfRIvjtCTuNUc1s 1UzP/9Vi8fz/Pn53ceunNptTT53s/7OTcXlgehvicZE3jn4vmLsnYPv 4yVfnyU3YX7FWPlZyp4feevFGNCCCGEEEIIMdrJCGAhRpmVGUu IjAj3GZs8aYJiLN30DLEx0Yqx7y38Nnq9TjF28 YNouNmKMaMcx7zuZ8zjA8TP2OWYmxKwgyix45TjIVHRvncZuyE STyZtlwxpo I4Mm05egjIvoU63xOuHLssadTiYyOUYzNfmIRoTp9n2P 5k0tN2o59TdvAE mLSd2wqQ x4ZT3tRyM1LyppabQORNLTeSt GVN7Xc Ju3EJ3y5wWo52a0583fPhUVMxaUv9sVkGPYSMlbIPrbUORtOHx mRuuC PxoEEd/G8pf/iW8vhV 8f8G8c6nLZ3PuXzFQcW5bitdymfzC66pk08dWcSqe2oa6EU8uy CfzYvzgZk8u7OIOMBVTm3nqe EdD5z1tRgbleFcPAAzJ6j5awlmMU/AKu9a/ivo7WFFrtd8TyuzeHA1tRIhMLvv93ppKmhnunTlPsGQHiUciwQ/a3qYhWP/8kjijFfywGSHkrE8MBMxdj9M6YzftwYn sKIYQQQgghxGgmBWAhRpmE6fF xeKnxvmM SoaA7S02NEEKx9qoscoXzwFiIiOIQLli0v68Ej04ZGKsWCtFmh TjIXq9EyMn668XrDWr5hnu97GT57qc50xPi6s3S3mb97UcqOWU 3/zBvgdG055U8vNSMmbWm4CkTe13Ejehlfe1HLjb96CgnxPQKOWm 9GeN3/7lDY0hME89o UvAWivw1F3obDZ bnR4P453 GPXvBpnGymiD 6idBlLyj50Kta5TqiTINFX9o7Vpp2mpeObDa5z4Md3FLi8j/2lpWbz/EwRfWEnfgtY6IhqdSus4ZTx/WcvAAvPFzsLdrOXxQw6G3Ydev2qmqc79vtYDylzddMeWCq4vv3 yNAsDZEcXkg ltTUxPjx41V3qaP5YDrC6g atiRkRFERvr gqYQQgy5ylzmzcuF9WUcW2cc6r0Ro147IPNSCyHEaCIFYCGEEE IIIYQQAWGc42TP3iDuaBw4nTB7Afz68SAu1Y waZ97WvAa Qu6HirdLOWJRe0sfErDHRw422Hhs8F8f7GGyw3KX9oQQghxb6k 0F1FpMGLIy8W8rhDTUO QEEIIIUYVuQewEEIIIYQQQoiAqHc6udHuwOEEZ4/Ho11dexs3nF256f5YCCHEvc6CucSCaf1bpBqKKDEHphXzSj3zt lkCs3EhhBBC3NOkACyEEEIIIYQQQgghhBADpbKIksp0Uk1GTKl GzCVFnuFtycSszGBljJ6YGD0xMclsq wecz/fwrZ5emLm5VLZ113YlkxMTI8CcWUuc6N1RM/t2l7JSh3R0R0/7uUly7qWdfxERSWTVwmVeclEPd 1f3lzdUTNzaWy4//Pl ARe3RrV/slK3RERoa6fh7NoXvpumRFaFcscinuzVi2JhGxoqM9Sw6PRIQS 8Yh73SJWRIQS0fmzlOLO5nOYEx5KeLefOVsqFDK1n XhIYR3 1nesRHLlocJCwvx/Jndtd/FGcrLLVseRp xlAx9CHp9CHr9w RautrL0GvRd/48R2c2cx9Ct2x/164VPYcu dWu7XrEK8hN1nbFLa SFKoltNtPUo7S6xVCCDFaSAFYCCGEEEIIIYQQQgghBkiluYhKU xomwGBKx2DO7SzwdjJXYDxmo7bWxrH1kLdSochrziXPY2GRR9H YXZCNcS9b6VloxpRFasmyjrYt5D1fROr69M5wyUodK3mLujq76 2d9BXPn5lKZ2rHs CYMpLO7zk59fRnrDT32rySHrb0cgFyyQscK3qKhocX1s6GCRzu KwCUrQllRuYkTHbETGyys6FEghiJWPJKDcU8LjSc3YaSCrY8sx bKxnMbGFhobWzi50cKKFUVABVuW58DGcpqaWmhqamFvmvJ FS9fimXjaZqaWl0/e5dQvLxbITltH83NrTQ3t/JZVmLXehkhZNAVa86qYHa3IjBFFRjLWrHZWinLgtxlOVioIDf5 OSqyzmCzObDZHJRlVZCRsZ8 K3qVrvpuBbnLXoVNZ2hpcdDS4mBfutrKQgghRgO5B7AQo8zuwv 1ER rZ95v9VF r8YjdvmMlKiqSEK33ocFaW0eYXo9OF oVq69vQKvVEham91j v55ehF4fTputUXFfKk5 CkDiI495xS5UnMF6q4bZTyzyilVfPM XlrM89rT3HXSaGuqBcMX27tyo4bOPD/Fk2nKvmK2pgU/eM/P40yb04ZG9jnU p7ERiPFa/ul7Zu4zPkjc9Jlesc8 PkTsuEnMSHyoTzF/86aWG7Wc ps3gHf2vUOt5rtU/DEExwi91V9wUBs/ztAz6/5gj X9ydsHxXuZ/cQixkyY1KeYv/1NrU8F4n2qlhvJ2/DKm1pu/M1bq93e8T dV0wtN6M9b/72qXrrHSDaazkE5tg/UvIWiP42FHkb7HMNtdyonr/V1 LrHGU08Ddv/TmGgTvvY72WB6K/xcXFsfHlLRw/cRKbzeYRa2xsAiAiwrsPNDfbcDgcREV5vwa7vYVmm43YmK5jXG xsDBlL/4znfihXvYUQQ8k9/XPHsciQTqohlxKzhXXrjF1PM2WxrqOgaliXhSkvF3NlVrd7BVv YlleByWTE3FEENq/MwGwqpHZ3uis L5mS9WUcW2fsfDxvW2LHYwAj69YnErMyF0NqEXnGLOoMxeQBUI S5BFJ3dztmpqaTujKXksos72KvwuvMy7OQmppIyV2HJxdRXAKp e7q3tYTUFTmUWBKxlEDqnk107vWGcho2uP7v2nQFWx/JwbKxnJOdhdxENpxswbAilIiIbk35KPQq209xcSJpp7oKu6Slk 0YOFgsYVdYrKoa0wiWe62XkUGzZ5NqF9E1kdWzAmLWJ9Nwciiw vk1XmwJihRd/9ElqfP7YqyM2tID09kSKZAVwIIYQPUgAWYpQ5ffo0hz/4kNTUNB5/wvuCz0A6efIk77//W15Y 03FePSYcT7XjYz2Lqa66cMjGTdpimIsWBvic71QnZ6JU6cpxoK CtUycOo2gYO/Dolqsq13l2LhJU3xedIsdN8nn61SL Zs3tdyo5dTfvAFcuDWfKzdCiIxoRRc9MivAdXU6Cva1krkUjyJ wf/I2ceo0QnX6Psf87W9qfSoQ71O13Ejehlfe1HLjb96CgoIVl4N6 bkZ73vztU9oQ7y9uuQXi2D9S8haI/jYUeRvscw213Kiev4X4PkcZDfzNW3 OYeA774Hob0f/ yi3bt7ie997htBQ38el/mpoaOCNnbv4rOwM/5i3OWDtCCGEKveo3ZV6z6 JlxRRuS4L5bpqIkaDBUslXQVgcy55hiyOGXM7CsBFlJiNrD/mrhYaMXhszDXddF5HO51Mhewu0bMyL53ddelQUtx9JUpW6ihZ6 bk3qRbwsaPdVsxhqyGLE8ZcjwJwZaUFX6XTkhU6vD5FKt2vX6W t4hy2AFgsQLdRuCtCWcE GhtdObFsTeKR4gospLPh5D4sEUmEb najHHjXV4THftirKDCcvdacnFGCGE9Fyqu59qmpQKKcrVk8Bts Nlfx2JL7EMlFFfSpjlv0KjnGlylPfLWjAJxIVtlvqNA9RGhOt1 YTfW1ACCHEaCAFYCFGmUOHP Dv/u7vuf/ wPeVlJSEp9//jlVX1YpxuNnzvK57sT46Uz0ERszYZLiiAQAnV4PtCnGIqJjeHD etxRjoTq9XzG3EJ33SDaAWclzfa6jNDqiNzF/86aWG7Wc pu3O9Z2rtyIYfLERuYkXfO5z/e62jodx05N8SoC 5s3wO Yv/1NrU8F4n2qlhvJ2/DKm1pu/M1bcIjv00 13Iz2vPnbp8IiIhjMY/9IyVsg ttQ5G2wzzXUcqN /hYOtPpsc6TzN2/9OYaBO /eBrq/3bx jYaGBjZt2qS6PwMlKSmJP//zTF59ZT16vXIhWwghAslcUgSdo3Q7VOYyb14R5squUb eKrBUGl1F0I7pmrflVbB dyGYc3vdtsGgXPEz7bZRC/8/e/ceH1V5J378M5fM5H7lFmDDJSoJqwKiYK3txgrW/go6IWxbiBrsll2s7Vr7w0IEBGoQaNlft/VGy/5WqERq15BR8FcqoUZElJuJYElAAgRDYgIhmVxnMpf8/phMbufMkAyZBJLv /XKi8z5nnOeM1 eOXNynvM8DxpFZDKZh1WGdr4qd /fZ/ YBrme40sm84 ryL1rKhEvdKyZnNpR1rNHCng2uftR5PAoJykqxnuX23k7aHwdH g1bwKOpLbw z71d7s7JrDjqrftsMsnJMG Fe/jnnY8YWOdlza5OUlQ0mcnuTtU TGblp5 xQuWYixQFufeZPPktdqZPZmXBfOVGPebu/bvqjfmQ88suxzN5MrDKPfxzzgI9z3vbhRBCiCFB5gAWYoj5/POT/dL46zFsWBz1dZZ K09cP67UtAIQGdEywEcSWFGRNmZOLweNi6077Jw6o97QIoQQQg j/Hdv4DMcG iCEXy5VVjJihLfHBvpeeHg4BoOBryqr q1MIYTokEOuGUyp3Rolk1aSaSpi/fpOc/Sad2Ju 7V4QxbmpDRMnoZYcxa5qW90ayx29xLONXtaJd1lFRd5JoItYsP 6HJJS067aedctjcxMWP9Yp7mHi7OYETmt27zDKnKfJzf1DWXDc dJKDtfbqK 3UV9fyLPtjaNpPPssvPBYVkebatHz3BU lReK0piXCrkvdMyfW/TCVMIVcwCn8frraex81DM/bzLJySfZmet5/zm8sK59UlyKXljIOlaxwmc33vnMm3eSdes6zcG7M4edTCbZ /jPwHxWroSs9Oe7vJ87Qqawrv2/JwfP/3ZR1vPkJM8nLdndEzgnx3Ocb5GVdZJeyfklOWl/ah9eur34rB/wPM xSmZBEEII0UZ6AAshhBDXyNMIrNYTuDO9FsZF6CmxOFRfCyGEE DeSPY/reeptIMnFuwddqD1i2L4Orfz2ipMHe7Dfih1prH2jpO1VInNez iG rw5aCCGECKDiDVmYSWObcup2d6NwRhYbitPcwzwnnWR9VDDu0Z fT2GZxDw9d3PY6c3n3Fshklh/KpihqGlHr3euYTJBUnEVUVLp7laSVneb/vbqkzAK2FRuZEenpK9rTHsFpZGb2vByA5GcLeL3IyF3hHWU9e6 Stkfj1Fl5/1NAplsbrDe45gbu0Rc/bweu5Bh4NWwCNO3j29VXsvHMqYW09bpOT23pAFz3Po tOMm97oY95fNt2uX0H80IXEBq6oNMyO/Pw3QE4ecVnZJ8M4o4QTy/cjh7BRQDJJ8kKDsL9PzOfbOsqktGw8o3nyJl2O8FZ3Y7ZI cHdB9kbuo0KCx4ru3VfFau7LZN0S9Z PxJ0nY8h4z6LIQQwkMagIUQQvS7YxunsuWA /f4hTmsXpDYsSxhCatfXkI8Jex Mo3dF4B7f83mZbBlIyxeNrttL53idN6uq4odz3Ds679mzoVnWP LRA2xeUMLaJzdTQefyz7Jlrrtnked4Ot98nr6skMX3 n5PPWkEjnbpeWguvLNLT2m9o8traQQWQghxQynW8iJOTl2Bp2J 1vPi2i98 rLZi94ZfDS/do PFYuBhJ6dea1VsEb8gh80L9nb53j/GWXY/OZUtF3r2vSyEEEIMhKTlBViWewmasrG0DZBWDO7G2kPK7prd99 H1dRrbLB3bmDNyWJ/6BhaVRt k5QWojseW gZ1qZ1ebrORus3bG1rJ4bpuizILqM/0/rpDMpmHbTzbacTn1NdtNKgMRO2OtdCgtpdnC2ns9Hre6y3Me90 TXMXRRvUpBo42rkLTqah521uYp1r2fLY3qQ/JnLziM5q7v 40j/C8bHuXeBeTV1GgNtRz8nMUWJ9TLgdYeRxb97eT8wOMnsbilcex dZreufPrAttzXd5v2g4H0hlYCCGGNhkCWgghxABKZPrXE HCZj5NyGHzrkI2Lyhh9wGAs1Qk/JrNnRt1DzzDkrlTWTL3GY6RyJyXC9m8bDbTlxV2XU9hL1t2nHX HE5awelchi dzeJdhW2Nve8R/3Ihm3cVMufC5rYhJie697 r5zeZrzYctFXr4ic/gYfmuhuDH0mHX/wCqq2uXuZNCCGEGGCnNNxkgqditdz8mguK1W/mgoanYvVMitWxB BtLX952MmpKw7Vxl9fPN/3fFly9ZWFEEIIMeS19u5SQwghhBhUpAFYCBFQGo0Wl92mGjt59 CAnjx5UjZ09eZxPP9yrGqsoLeHgHrNqrKmh3uux1FyqZN/O7aoxa1MD 3Zux9qkfN7UV6x9ncZG1eUH95ipKFW/Sfnph3s5e/J4r2P 5s1Xbnzl1N 8 eZufN28awkVO/bChRLKu69yoQQSJnZddu v3Y3Ey DTAz0v7djGzcQvmO01Xn7hbM93dhWdG4H/a3sLS1db23 eXN3EoXNWfvITeOynLehvauA/chr40fKmLusF6uc3L19RPWZfdSoQn1Nfdepa6tu ndupuVTZ65i/n9OhkDdfufE3b3abDbtN/XvBV26Get78rVP1tTWqyyEw5/7BkrdA1LeByFtArzUmtXLmcS03H3TyYLEGklpVc/Pgaw5OXXGwdYmd7Wu9XL/Vq/ZP6mYi8Qk9WO0G5KtOBfIazVveA1HftFq59SCEEEL4Je1P2Aqe u pQ1kIIIUR3MgS0ECKgWltb0WiVc6ECRMbEed0uPDLKayw4NJy4 kaNVYzp9kNftDMZgRoxRv3Oo1ekZMSYBrU55WvQV6yhXPRY3cj TBoeGqsei4kV7fp6 Yv3nzlRtfOfU3b77tZcvcqWzB3ZuHeycy/ck0lrxB21DOe9kydy/xLy8BOt2AP/AMSw6AuwG5p2WdhXt/xZyEvRz7SH2N6Qtms/bJqeymbQhoaB8i2h/1DQbsdi0GvYP4eAOe6hFs0DDvWwaW/xxmp2p4/4iOW2 FZmfXx5Ib62oJCQ1Hq1KvfMWa6 sIMgajNxgUsZJzLq/11FedCsTn1Fedupb6NmJMAgZjcK9j/n5Oh0LefOXG37xpvXwngO/cDPW8 Vun9EHK84FHIM79gyVvgahvA5G3gF5rJLn46cN6nrpHz4tJLt5 dBsGXwmn86/9i0puatt69nYZ7vqmel34/Gqa5 M5GHZM20j4EtC7I zXKUOCrTgXyGs1b3gNR31qlC5YQQnThdXjmXjJts6Iy3bAYYMk rPsPqbXAUIYQQop9oamtr /UvMbPZjMnU9dJk6dKlbHllU38ehhBDlsYQTX5 fr Vl5X1PNGjxrHud7/vl/LeNNs5UuBkxdNGYqIDf7Vdcs7Fq1tbeOA PQ kXN/P1Hhys2mt g29vubJzS2JNdycqN7zdDAqK4/gs89HEBOt4cePG7rUw2G4h31etgxunuris4NaXnoJ3tlFwOcAX rraSuIELU8s8t4YJER/WPcbd /fFU8bB/hIhob PveLIa5Yy3fv0XLTaw4v8wGrO1Lg5E2znbvvLCcu1utMen2m2a rnb/vHMXZ0PVNurQp4eQCfHB1N9ZWQ6 Kz6LlG 74piLumeX8op69se/V37Hx9C5s3bw54WR7p6Qs5kL H8eMGabdxIa4ji3 8lE2bendPT 3eYEVFBfHx8eTl5TF//nwsFmtfHqZo454j1r97JRo/b7Eot vdjvwtV337nu sb8vtefnXUu7Vt/W Qt/9//asPH/L9Pc9qm2n0Wiora3t/UFcRV5eHrNmzWo/r3XmWWY2m0lPT /zsoUQIjs7G5PJREVFhfQAFkIA WtIWZPP EVb2bpofPvi81sXsWjr S6rdl0nnzUpa8gHUtbksyal/w5ZiOuRr8ZfcM8BvGyZluS7XNTZXEy5B34RqpU5gIUQQgwOSS7 evSLfaaKX2v4W6azr3xbyN4cQQoi 4h6hRAghhBgKZCIeIQT5 edZtGYR5OfTubl3/KKt5Ofnuxt8U9Z0/A5wfiuLUrYyfusaensPZmSolrgQrdfXQtyIrtb4C9DgchF/u4NamwtXt9dCCCGEEDeauGAtI0O1Xl/32PhFbM3PJ7/tp70P g3NAAAgAElEQVSR9xr 5hBCCCGEEEKIoUxaXIQY8vLJP59CSkoKKeSTf/7qWwBtN2m20qnDcI MDNXy hYtf811N/p2fi3Ejaonjb9CCCGEEINN3i4t237vvqaPC9Z2ed0n/PybQwghhBBCCCGGOmlxEWKoy8/nfEoK4xlPSoq7N3AgNTngH2 Fk3 Hv a6G38tFhg/MaDFigEwYrgGvR6qawZ rrtAksZfIYQQQgxVCeOhoQG2/d7d Hv8M5j8j9Ds6OWOzm9lUUrbQ6kpi9ga2D9JhBAicMzpREVNY0N xp0UZwUTNzKIYKN4wjaioYGZuKOpYoTiLmVHd1snI6QhvmNYeg xwyooKJ6vSTYfaUG9y Xed9dC8zN8NIZGTbzwzPfqF4/TQiO5e7flp7vHj9NCIe88SKWD/DSIRn2 IsZkQYiej0M2N9p/cnhBBCiAEhcwALMaSdZ vWfMYvWgPA JQUWJPP UWL6KuH7CMd4xh98V6KX6tvXxY7Us89t4Vw8ISekBC4bxaM 0cnjfaO7c6ePE5tdSV3fGO2Yp8VpSWcKzrBPQ aFLGmhnogVPVYai5V8umHe7l/3iOKmLWpgY/2mPn6gyaCQ8N7HGtfp7ERiFIsP7jHzITk24gfl6iIffrhXi413 ESFZSzN1tYusYbaGvRBQQSHKctrqrcAEBqhLM/a2IDDbic8OkYR orB6Dl1a0tiliLtRlrUyORscMUMUdLCw2WGqKHj1TExo1x4Kre w6yHHlDkJiJcQ1xYOZVXRrPvg/GEhSnLHQyqr4SoNv76W98A9u3czh3fmE2MSs59xXzVN3DXD4hV LD959CAAk 8p1cxfz nvnJzveXt0w/3Eh03komTb1fEhkLefOXG37zZbba234yKmK/cDPW8 Vun6mtrgEjFcvA/b9fynXmj5M3f vbOuxb2H1bWbdEznxwd3a/llZVHUFYe0a9lLl1t7dfyfHnTbOdNs/3qK/ZQ0lehTL7lDMeL3uftvRfbl3925BDNzc2 Nx6/iK1b 5vECGEGDCmlWQmTSPXXMTy5clADrlmMG1bSRK4G0xNK0nNXcgG UwHLk4rYkJFDamYa63OvvntzRjrFmQVYlie3LUgnKiMdsyUbi2 UlG2ZOY aGyWxr3yCdmesns81SgAnIzQgmgzeoq0tzx3MXEjkji8OHV/b8PeY zwtFQDJAEesfex6eLaQ 031MuY8ZWd/zvQkhhBAiQKQBWIih7Lx7yOfza1I6zak1nvzzi/psmLXW1lbQdh1sIGqYjk PawkJgeZmOH8WJk3R0GjvaAQNj1Q2bnoEh4YTN1L9BqFOH R1O4MxmBFjElRjWp2eEWMS0OqUp0VfsY5y1WNxI0d7bTQuq7mF/cdGAk7iYrvdFNMYcDjAamlU2dJdVotqTAMaA7UqMYfLAKAac7 JEO8xQ7gi1tBooOScjqjwb/GAl9zce0cVVY0jKb8UBHT9v2msqyUkNBytSu6a6 sIMgajNxgUMWtjAzq9niCjsmexr5ituQkAY4jyAQG7zYrT4VBt cHe0tGC3WQmJUDagOFpaCBnRQEZ6nKLnr7/1DWDEmAQMKu/hajFf9Q2819PImDiv2/iK fs59ZWb6y1v0XEjvb7PoZA3X7nxN29arU51OfjOzVDPm791Sh kPI96 Ju3a/nOvFHy5v91iPt9j4nXEBzc9Xuh1eWiqaGO0PBINN2ujXzFYPB8 Z3qLWSxOLl/REBlhIyjIpYj3NZdLQ01tMEajk/B ekCtrt6I3a4lcYLy/9ffvLkcDpqbGgiLjFbEfNUpa3MrF79qZVhsK1FRynNyb pbkBZqLmtobITQEA3l5XFMnDSCc2UXFdsKIcTQkIwpNZn1uTkU L19JknknZtLYZuq6zvLMyURlZJGUmsP6pJVYknb2oNE0h1xzMq ltDa0AmOZhIoviYiApmeWHsimKmkZGUjKQxcwMyDzkbvyFHMy5 kLotrWP71DRSM7LILV5Jao/eXxHr1xeRmjqZ3OKrry2EEEKIgSMNwEIMYefz8zmfsob8NR3Nv e3LmJN/nkW9VELcH3QBcpH7Sfp8XSgYw7g hZ3z19bM zLA9By54MdN/xGjB3HCC/7jBk UrXnEIAxOBhwqsbCIqO4beY3VWMGY7BfMY8go3pvn0nTZnjd5k z5KHQ6F/fdW4rRqH7Mfemzz0dQVh7B3XeW9/k Ky4ZGDdWGf9ayt0 tvb2Pwyg7IncQdmDtWcx740gV495a1T1HvO3vgF x3zVN0D1Jj/A2MRJXrfxFfP3c orN9db3tR6FHoMhbz5yo2/edMFeb/89JWboZ43f tUSFgY3r4X/c3btXxn3ih587e ua8HHDz07SDVhj7wNS2Cr9jg/s48UuDkTbOdyZOqlQ/FBUCzVc/f9o9jeFwTU26tCnh54O7dXH0lhCcWqeXPv7y5Y oj37ip16mScy5e3drC/d80cNc0tYdyel7fCvbqOV4F930XwiLg/bw4qi6mkrX2YSqb3Nf22179HTvLL/jYpxBCDC5Jy1diWp FuXglSbk5JGV6GmA7MWWzLTeYjPVpbLOkgXln17g5naio9E479 VbaZJKTiigq9qyTxrZtOzuGkM4sYHm3bXMzjORmdF2W6hmxOXc hkZ17IieldV0x93leSFrJkeSstgbgZDIPv0FRxFQiXuhYLTkZI YQQQgwwmQNYiCHrPPn550lJSemydPz48ZzfupV83I3BKSkpLNp 6HvLXdPwOQD5rUlJISVlDPpC/pmfzdXnmAPYM 5x0l4v7Zw3NOYDLK1qJjrL2S NvoHhu0lZdar3KmkIIIYQQYrBJGA/3fQtuvdtFwmQn983ycw5gr/z7m0MIIQZWGqmmInLNWe4euyb11lDTNisWS7aycRjAlI3FYsVi sXIo01dr6kmKipNJ9jTymtOJyoDMzOS2oaandZ1vmGQyD9uoq v6s83T/Tf1jfZlhzMndyvL3fv32We7NQozmeRkSP2jjfp6G3/sWVdiIYQQQgSY9AAWYsgaz6Kt crFKWvI9yxetJX8Rd62T2FNvsr2V1Hf4mLMFHdvAPecv63tr8X gkRCh40K90 trIYQQQojeqNiRxto3Spi rJDF9w700QiPuJsdxAF1LeqveyRlDfkpXoN /c0hhBADzZSaRkZGFsVJK8n02nu3t9JINaWTsT6H5Z5hnM07MTO Z1CSgOIuZGSfdQz6bp7GezkNCW9lmSiMzM4sZj2WRetg9JzHFW cyYkUPq4YKrDwGd zy5zxZyOKltLuM2xesX8gKrOCINv0IIIcR1RXoACyHEDW8vW ZOZcncNHZ7Rte7sJm1c6eyZO5UthxwL6r /B0Aljy5mYoAHk1ChI7MZzSMDdOpvhZCCCHE4LDncT2TYvVMukf LGdU1NLx0j3udp97u X4rdqSxpO06xnN9E78gh83LZvfRkQshhBABZpqHCUhKTfM erM/u92WjcmcTlRUsPsnIwfTtmySNkwjamYWSdu6D/mcxrZDKynOcK blFnAtuTnmRFpJDLSSGRb42/PGqnT3D2LOyvO4rEXTpKaubJP36cQQgghrp30ABZCiBvebBbvK uSOjWntDbvHduxl suFTP8ojbU7NjMnAb7kRwwDpl/YzO4DSwLWe8bugvHjYcUyDes2uht/x40Dp4wSLYQQQgwexVpexMmpK/BUrI4X33bx24e7r9TKTw46eHCjjhfbl2l46R4dLxYDDzs59Zry AiF QQ6bF xly0ZYLI2 QgghbljK4Z TlhdgUVvVlI3FMxZ0t3WSlhdgWe551TZnsELndbqVk7SSQ5aV7 bHUbTZStyn3kJRZQF3315ltLzILqH 2a6y LXa4fiWdpf7RdvXexEIIIYQIOOkBLIQIMA2tTvVJwMpKTlFWck o1VlVWytmTx1VjNZcqOVVwWDVms1q9HkljnYUTh/arxlpsVk4c2k LTbm9r5iH3WZTXX6q4DA1lyq9bhcYJVQwm/iP0lh7YQmLE0oov1BC6Ah3dPTPChlWF8MnR0df80/JuWgAct 1s2qDlVUbrPxoVSMn6xq5Ymjmx8/YGTcO/uWJViqaug4BfeLQfhrrVP/09Zm3syePU1VW2utYIOqbr5i/9Q1858bfvAHYvZTnKzeByJuv3FxvefO3Tg2WvPnKjb95c9odOO 3q3wu cjPU8 ZvnWpubFRdDoE5hw2WvPlb37xdD8DA5C2g35mnNNxkgqditdz8 mguKNb5zU9cWe1vLXx52cuqKo73x12ZtUt1mqBiIaw3wnvdA1D eNRuP1OIQQYjAq3pCF2bSyW29cIYQQQoj Iw3AQoiA0mg0tLrU536tq6mmrqZaNdZQZ6G2Wv3mkrWpgerKct WY02H3eiwtNitVFy oxlxOB1UXL BSaaz2FesoVz1WXVmOtanB63aBkUg8m9lyYQmbl8GnFxIZnZBI 04m2G7nORAz6WKqvhFzzT0OjAYAWOzQ3d/xUXGqlptmJMbyV0lLQqdzzq7p4wetNSV95q62upMHLTUlfsUDU N18xf sb M6Nv3kD7/XUV24CkTdfubne8uZvnRosefOVG3/z5nI5cXn5XvCVm6GeN3/rlMPufSLOQJzDBkve/L8O8X6tMBB5C h35qRWzjyu5eaDTh4s1kBSq /c2HzE7N6v34aCgbjWAO95D0R9kwZgIcTQUcSGmcHMXA ZmWo9dYUQQggh oemtra2XwflNJvNmEymLsuWLl3Kllc29edhCDFkaQzR5Ofn91t 5WVnPEz1qHOt 9/t Ke9Ns50jBU5WPG0kJjrwN5pKzrl4dWsLD9yn54GU3o2qv3S1lb jYZu6 U/2mXs/tZcvcZzgGQCJzXs5hDptZ2zbX7/RlhSy F45tbJsPOGEJq19eQvw1lgpQVh7BZ5 P4PumIO6a1nXOX0/P3//erOH8eVi3sZWyRvVGHxF4S1dbSZyg5YlFhoE FDHErfuNu4fkiqeNA3wkQ4Pne3HT2uCBPpQh4b18B 97 CJRQYSJwz Z233PN42t2 Si3cPurgJOLNRx3eLXW29ezsN9ww8 JqD3z6sHAL6SIGTN8127r6znLjY5ra9dx0Cuv06BohfmMPqBYl H3ezVc/f9o9j7Oh6ptxa5fd euOTo6OpvhJyXXwWPdevna/fAmnbq79j5 tb2Lx5c8DL8khPX8iB/D2MH5fQb2UKMVQt/vFSNm3q3T09tXuDFRUVxMfHk5eXx/z587FYvI9gIPznfh7Hv3sl/j7Lo9yudzu61meI/C2/78vtWdnXUu7Vt/W Qt/9//asPH/L9Pc9qm2n0Wiora3t/UFcRV5eHrNmzWo/r3XmWWY2m0lPT /zsoUQIjs7G5PJREVFhcwBLIQQNz73HMCLuyxbwupdS7osmb6sk OnLAn80njmAf7jEPezzD5/Q8d vamQOYCGEEGKQefA1B10Gii7W8tRGDQ 2z vrngP4J122UlumZjaLO1239Nd1jBBCCCGEEEIIMRhIA7AQQog VdHo5DuPQUWT mshhBBCDFJJLt694hrooxBCCCGEEEIIIYa8wT8umRBCCCGEEEI IIYQQQgghhBBCDBHSACzEEHPrrZM5c ZMv5V3 XI1EZFR/VbejSQiXEND4409H6vV5p43LjJigA9ECCGEEDcsz3VEjWXwzg1 us mJCL/GyQRvUMNHjqSqqn/mWgZoaGigpaWFUSNH9FuZQgghhBBCCHG9kSGghRhiZs 6n9/ 9j9JTZ1HbGxsQMs6evQo5eUXSZ0wXjVeVuKeNW5s4iRFrKqslI Y6CxMn366I1VyqpKqslEnTZihiNqsVCFItr7HOwtmiz7ht5jcV sRablVOFh5k0dQYGY3CPYx52mw21U qpgsOMGDuOmOEjFbGk8Zc58nkcH3yUgNHoUN3v9a76SgghRjtj 4wF0iviJQ/uZmDyFMJWHAHzFfOXt7MnjhEdGMWLsuF7FAlHffMX8rW8QmLwB 2G1WQPnQga/cBCJvvnJzveXN3zo1WPLmKzf 5s1p95zvlA09vnIz1PPmb51qbmwE1L 7AnEOGyx587e ua8HlN HMDB5u1G M0fFNhJi1HDqizguV4cq4n3N5XI3xF6qDuWTo6MDXp7NpqehMY jbb6kBRiniA3GtAWCzNgHKp/j6ur4NGzGK8PBwnn/ eb797W9jMATuAciGhgbefXc3ix5LJzhY/X0LIYToX62toBmaz0AJIYQQA0oagIUYYqZMmcI3vj6THX96i4q vKrvErtTUEhERTpBeeWqotdQREhyM0ai8YVNf34BeryckpOtNl v/14GxCQ03ovFzp19VUez3OhjoLtdWVqjFrUwPVleWqMafDjrcG4 BablaqLF1RjLqeDqosXuPm2O3oV6yhXvQG3urKcyNg4QHmTbPy w0zTfNJkzZdE0XFE/5uvdhIRWYrRH0GmUNyUBqi5eYOzESYShvIHoK Yrb556odanw1csEPXNV8zf gaByRt4r6e chOIvPnKzfWWN3/r1GDJm6/c Js3l8upehzgOzdDPW/ 1imHvQVvDcCBOIcNlrz5fx3iwFsD8EDk7Ub5znQ5m0mO/zvVjnspLQvxWnZfs9l02GyBLy9ID0kT6pgw4jRqDcADca0B4LT bVZcHor7d/bW7uWnCON7761 wWq1dYo2NTQCEhSkb/5ubrTgcDiIiwhUxm62FZquV6KjI9mXR0VH8 5OL cH30lTfmxBCCCGEEEIMFZra2trW/izQbDZjMpm6LFu6dClbXtnUn4chhOgnGT96kuQZ32Lewsf6pbw 3zXaOFDhZ8bSRmOjAP2Jacs7Fq1tbeOA PQ kyDM14vq1dLWVxAlanlh0Yw87Lm58635jA2DF04N3qNfried7c dNa6QnXH97Ld/De w6eWGQgcYLMtiOuT57r1 bgrhrmvoDC33p8IEP MOmtezP2xXwsoQQ/W/xj5eyaVPv7ump3RusqKggPj6evLw85s fj8Vi9bK1uBbu5/P9u1dyLb14u27bux1da 9h5fY922Hfl9uz8vsuz70r299yfW/X9 /V3/eotp1Go6G2trb3B3EVeXl5zJo1q/281plnmdlsJj09vc/LFkKI7OxsTCYTFRUVMgewEEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIMFtIAL IQQQgghhBBCCCGEEEIIIYQQg4Q0AAshhBBCCCGEEEIIIYQIiNZ nYBQCCGEECANwEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIIMWhIA7AQQ0z h59gtdq8xmotdaqxTw4X8FXlJdVY4fGTnC8tU41FRETisquXV1 ZyirKSU6qxqrJSzp48rhqruVTJqYLDqjGb1aq6HKCxzsKJQ/tVYy02KycO7afFptzeV8zDblN/j6cKDlNzqVI1dvbkcarKSnsdC0TefMX8zRvAiUP7aayz9Domee v7vAHYvZRXVnKKkqIvOHjEyXv5ji4/b 2s5K2dlYrl7 U7yH2nmjf/56Jq7J13LezYUaoaKz1f5zU311ve/K1TgahvvnITqLz5yo2/eXPaHTjtDtWYr9wM9bz5W6eaGxtVl0NgzmGDJW/ 1jdv1wMwMHkb7N Zkjf/z2EANmuT6vJA5G348OEUny5RjRWfLvEaO19aRuHxk6qxryov8c nhAtWYEEIIIYQQQgx1 oE ACFE/yq9UMad024DjKqxpFsSIUq53cXyrxgWFwMjhytilVXqDcMABoO RVqf6jf66mmqv2zXUWaitVr 5ZG1qoLqyXDXmdNiBINVYi81K1cULqjGX00HVxQvcfNsdvYp1l Kv Hqsry4mMjQNGKmKe9zdCZTtfsUDkzVfM37wBVF28wNiJkwhTqV S YpK3vs8beK n584385ePb6bFbleJespR2zas7UctZnQfR7Ey9h4Gbh4Vzm0zl Vtdb3nzt04For75yk2g8uYrN/7mzeVyqh4H M7NUM bv3XKYW8BglVjgTiHDZa8 X8d4gB0qrGByNtg/86UvPl/DgNwqn7vByZvoaGhXL58BW5JVMQuX77i/kUlVmup8/q3RkNDIxfLv1KNCSGEEEIIIcRQp6mtre3XWRjMZjMmk6nLsqVL l7LllU39eRhCiH6S8aMnSZ7xLeYtfKxfynvTbOdIgZMVTxuJid YEvLyScy5e3drCA/fpeSBFnqkR16 lq60kTtDyxCKDIvb2HgcffuzglsQaJo6vQacL3KVB9ZUQCk6MR KPRsfqZYILkYzPkrPuNu4fkiqeVDyKJvuf5Xty0Vr0RWPSt9/IdvPe gycWGUicIIMtieuT5/r1 6Yg7pqm/sBCXzp84AP sGkt /N2BbwsIUT/W/zjpWza1Lt7emr3BisqKoiPjycvL4/58 djsXgfwUD4T6MB8O9eieYab7F0bN 7HfVdub0rv /L7Vn511Lu1bf1voK/5freru/fq7/vUW07jUZDbW1t7w/iKvLy8pg1a1b7ea0zzzKz2Ux6enqfly2EENnZ2ZhMJioqKqQHs BBCCDHUfV7kxGh0cnPilYCXFRfbzD MrufMuWgufOmSBhIhhBBCCCFEwFgstaxZs5LTp0/3aP2EhHFkZq4kIWFcgI9MCHWtrdfe CyEEEKADAEthBBCCECr6b8BQbTafh18RAghhBBCCDFErVmzEr0 xmJ//YkWP1v/8xHEWPf4If9v3od9lFm Yxsz1RYrlpm1WtrV1fDZnBJNhTibzUAHLi9OJysgBUzaWbWmdt sghIyodM2lss2RjUuzRX6342wtYCCGEEDcOaQAWQgghBqlIg5Z TR7UMi3c3uOo1UHFcz7D4VoKGe5 HVQghhBBCCCEGg9OnT/PzX6zgnnu/2aP1/yFhHFs2v9QnZXdu8C3eMI2ZGcHMzCzg0PLkbivOw0QOZvNOzKR 1NPQWF1HcHhdCCCGE6B0Zd1EIIYQYpKKMGnbvhv373E93N9Vre PNNqCqXp72FEEIIIYQQg5P 8DsY/5yF8c9ZpOtL0TlaBvqQSFr BplJULw C7MimkaqCeAkxcUdS4vNORQDptQ0xRZCCCGEEFcjPYCFGGLOl5 Yxdswo9Hrlx/98aRmjRg4nONioiJVdrCA6KpLw8DBF7KvKSwQHG4mOilTEDAYj rU6H6rHU1VQDEBkTp4g11llosVmJGT5SEbM2NdBQZ2HYqDGKmN PhwNtQRi02K7WXKhkxVjmXj9PpoLriInHxY9Dp9D2OdS1XGbv8 1UXCI6MIDg1XxGouVWIwBhMWGdWrWCDy5ivmb94AqspKiR4 EoMxuFcxyVvf5O3Leie/XK/juUz3Z6KqCh6b00qN1s7f813t2zU3t143cwxda96CI0fy akgGhq7DjPdWGchODQMncq5r6mhHoPRiD7IoIhZGxvR6fUEGbu eF4fHaUgcWwuo16lA1DdfuQlUffP1WfT3c pyuRTLPHzlZqjnzd865Wix4 2Zz0CcwwYyb6dLw7lU3fWzb2tuBsAYEqLYzm6z4XQ4CA5TXtt4 i4WHaZh8UzMOm6/rEHUDkbfB/p0pefP/HAbgdNgBnWJ5IPIWGhrK5eorDIuLVe6z gqAaqzWUofVamPUyOGKWENDI7WWOsaOiVd9f0IIofB2OqMeL2L pa2nsejwLklay9OAKeHsncx eF DCkzGlJrN vbuRN6lbNCk5GcxF5JqLWL48GSjCnFsEJJPcfWUhhBBCiB6QHs BCDDHbst iobHJa yrykuqsRzzXzhztlQ19te8Dyg8flI1NmzYcJy2RtVY0bGDFB07 qBo7W/QZn364VzVWfv4sB/fkqsaaGupVlwPUXqpk387tqjFrYyP7dm7H2qg8Vl x9nWa1GMH9 RSfv6sauzTD/dytuizXscCkTdfMX/zBrBv53ZqL1X2OiZ567u8WWytzJkDw50h3DnRyNlLdnL/aue99x3tP1ab6u4GxLXk7U9vnOCX/wE7d3d9f 97 CjY2Hs xDF8vfed3DgSAh/O6BVje0/bOT9gzrF8uy37PzqlSA /uCE6rEEor75yk2g6puvz6K/n1O7zYbdpl7pfOVmqOfN3zpVb7miuhwCcw4biLzlv3eEDS9pyX 5L dn/4JMgPvgkSPXz/f5BHfsPG3sV27nbTtZ/6nnrz8Wqx LteuBquQlU3gb7d6bkzf9zGEBTvUV1eSDyNn7ceD76 Khq7KOPj3qNFR4/yV/zPlCNnTlbSo75L6oxIcTQ5pjxELbvrcT2vZVkO8bh1Hse9Exjy 5VsJjGPP7yWzR/ OxmKdwKBbvztrIgilcuIJFMaSUBxrrvXL8U55BYDSWmYpAFYCC GEEH7Q1NbWtl59tb5jNpsxmbrOXLF06VK2vLKpPw9DCNFPMn70 JMkzvsW8hY/1S3lvmu0cKXCy4mkjMdGB79JYcs7Fq1tbeOA PQ kyKAK4vrimQP4zTdh/j/D/3sXEhPhtrtc1Gs7eqm9/pYdp8POt76p/pBHX/uiJJbTJTE8schA4oS exZt7a ttNidJN1cTUiw9154feFKTQinS2K45y4d8 YEBbSswWbdb9yNvyueVo42Ifqe53tx01plT77BYuduOwePOLkl sYbYmOaAltVs1XPqiziCgvSsfkZZh9/LdzcU9/X5TYi 5Ll /b4piLumKXsA97XDBz7gD5vWsj9vV8DLEkL0v8U/XsqmTb27p6d2b7CiooL4 Hjy8vKYP38 Fou1T47vu999oGMO4LfTGfX4Tua lg2PZzHpYDb80P3v3Lb1v7xQyhsLv876p58AwDn dhwzHupVmcUbpjFzfVGXOYC7L0/NDSbDnEzmoQKWJwEUsWHmNNYXu5eZzO51k9TmDL4GHSM/9f5 ybWOGuVv2X1Xbu/K7/tye16 v2VffTvvKwSmTN879adMf9 j2nYajYba2treH8RV5OXlMWvWrPbzWmeeZWazmfT09D4vWwghs rOzMZlMVImL4ugAACAASURBVFRUyBDQQgghxGDlmQP4n78HyTN cfO0bGp7L1JCUrCVxSkfDRJAevIzUfsMoLXNR3wA3Tahn7GjvI wH0lbjYZkrLIin64joZO1uIIezkaRfhYXZuTvTe27kvNTYaOHM umpra1n552EwIIYQYmtS Y6 xD8vD2XzluVy40tbr92B2l1W0dhvD9R1Tlmir vohWW9DOnuGiHb3EE4qcg//nGrqu8ZfIYQQQgwt0gAshBBCDFKeOYAtLa3U2VzU2ej0upc7O/AMSzbuBWazeNevmR6IA74GDrv7X622/wY20Wpaae3XcVSEEN4Yjf33FEt/nmeEEEII0b9cQUZerYnkye t7OM9e b0TSPJy5DOSaY0ktZnYc5NBzMy/LMQQgghromMSyaEEEIMYl/WO6mzuby 7qljH51lzsuFbG5r/K3YkcaSuVNZMncqWw6UsPvJqe2vlzy5mYpe7t9o19J0QU9YkAa ttuvrMK2WxvN6Igzuy5bur3tmL1vmprH7AnDgGdbuKGlb5j7mt TtK4MJm1s7teB/udZRqLUY CiBZqueWksrv3rRRmmZC6MOnJd0OC/pMOro8loI0Xuheg3NX rRN nQa7u 7jn3 WnLAdyf8Y3uOViPbex8vurZOczu0FJwYiSnS2IA2PSKjSMFTsB 9zmr Uo9B6 6tFOR0vw4Lkh7CQgghRN/p4dC9NZXo/74f/d/384/augAfUw Zs1hfDEmZKzF5WycpjdQkwJzjbv9Ndc8LLIQQQgjhD kBLIQQQggfStj9pKfhdCrHFuaw ut7 cOFJWzeNbtjtXsLmXPgGbbwaxbf2/tSWixans2EF9briIl3cfKYlldegdy3dTTUw09/Ci qGXERDj/uZbly GD/VrqW3rRmH3vbOIvdDTqHtu4mfiXC9mcAMc2prH76zms3rWEYxu fgWXqvZxtNh2Hj43G7tAyOr4BgMqqMLa83sKLK0N5a5eGxkb45 x 4G6j lK0hNha 0z/ToAsxqIwI1bLqNzBrloavpeiortbw61/B4sUa4m/vxY4SlhDP3o7XB55hd0IOm3cltj0QMpvVL1/9HFZwfBSXLocQHWUjJtpK VfhvGkGvR4mx p5bhXcl q MV1yUsMrb8Of39Jx1nKDj7EvhBBC3GAM X9EW j 7v9X/XkqG2sG5DjMGcFEdXrdfU5gpWR37 Bi9 8y/LMQQgghroU0AAsxxJwvLWPsmFHo9cqP//nSMkaNHE5wsFERK7tYQXRUJOHhYYrYV5WXCA42Eh0VqYgZDEZa vUwuWldTDUBkTJwi1lhnocVmJWb4SEXM2tRAQ52FYaPGKGJOhw NvTwW32KzUXqpkxNhxyu2cDqorLhIXPwadTt/jWNdylbHLX10kPDKK4NBwRazmUiUGYzBhkVG9igUib75i/uYNoKqslOjhIzEYg3sVu9a8lVWFU1rWdYhOW3MzAMaQEMV2dps Np8NBcJiyfjvsLbTYbISGR/Qq5nQ4sDY1qh5nq8tFU0M9oeERaLQdvVhDjHBrsg57w4V zZvL5asRNZE5LxcSvzGNigU5zEkADmxm9NeXULEjjbVvlDB9Wa Ffjb5HC52UlLrLjg5zsm6DgWeXa5jzPRd7/ubgB0/A5rddaDXwL0u1/OIF OFCHa/8H3jr7VZeMXeMY11T05MhWRMZzdlOPfsmEp/g/m10wsQe9Vq UBaF3aFl2m2V7Q3A5RXhFJwYyYb/a2X bAMf/VXH//xJw8XGFkJCYEIivJffkWN/65unTj34QCwhwV3Pc4H6nPqqU9dS32w2De/lK78bfOXmWvOmdiz fE49GussBIeGoVP5Pm1qqMdgNKIPMvQqZm1sRKfXE2RUfg/7ew4ru j XlTLd1 fw64Wg97mzcH9/6xl1zvw94vwxRdw 9dgX5GT k87PvMNjS4MQUF8URKr2CeAJl5DvD2GDy4nMjo hi/sMUwadRdflAChTzApdKJ7W/v3iSDWvbwbq03HpcshhIfZGTGsCYAx8fWUXojirV12bhnv4hsP 6Xj/YycYYc8e J 36NL4ey3XGoH8zryRrzUkb/6f wGcDjug7FEfiLyFhoZyufoKw KUn9PL1e4JOdVitZY6rFYbo0YOV8QaGhqptdQxdky86vsTQgxd ttRnIPUZAJ767gP8PCymX8tPWl6AZbnvdUzbrFh6sVwIIYQQor ekAViIIWZb9ls89eQPVRtrt2W/RUb6fMaPG6uI5Zj/wj99426m3j5ZEftr3geMSxhLyjfuVsSGDRuO09aoeixFxw4CMH PWXEXsbNFnVF28wP3zHlHEys f5fPD 3lo0U8UsaaGekD53gBqL1Wyb d2Fvz7CkXM2tjIvp3beWjRTxQ3rXzF2tdpagSUN8kO7snl1hnf ZOJkZVelTz/cy4gxCdw285u9igUib75i/uYNYN/O7dw/7xHVG5O Yv7m7aN9H3H0/Cwamu2KGAS1/av2QIKu7UctpgVC/IgBhF0l5mr76fD2HgfRhnr NYN y5vdZgNN7y4Jjn20l8XLclhNGrt7tWWHI4XO9t8NQfDFhFZ tNgXn7TiTbazpt7uq4fEg///YaBTf h5YUtzZy72PuhrOMTSti9A0gAOEvFBSChhGMHIH7B1bdvanbnK S62uX2Z5/eScy7 8Gcb900zcO54EBXNLdAMZ9/rvhd/6xtAGCnfhJBup5tAfU591alrqW9WWzDvvd/bz K15a0vP6cdMbxsG JnzOgj5u85zP2wgHq /4c1rMYXvbrJTcG LzMHT5ySu1YNDgc vahmbuKgVGJVNiByzB6FJy230kEcLoEYDYRIZ7fv99pubqGxiB FOU4bnDjlBNyNv5pmPT/7qYbKJmeX9a7lWiMQ5/7BcK0hefP/3A/QVG9B7fo1EHkbP248H318lIfnPKCIffTxUQDVWOHxk5ReKCMjf b4iduZsKR98 AlPPflD1fcnhBAAkZGRVFVV9nh9i8VCSIjyYTwhhBBCiBuNpra 2tiddZvqM2WzGZOo63snSpUvZ8sqm/jwMIUQ/yfjRkyTP BbzFvbP Kdvmu0cKXCy4mkjMdGBn3ev5JyLV7e28MB9eh5IkWdqBtrbexx 8 LGDsaPrGTu6fqAPp9fsDi0l52KotRh5eomRMfH9M3fkut/YsFrtfOubpV7XOda5BzDu TO3HHD/3t4DuIdDQH9REsvpkhgeejCIMaPc7zHGqKPmgo6XX4FlK11s FUrP1oM0aNd4NLw1TkNf/gDbH4Z/uUxHb/9HTjCHVxpcDcwXfyqlXf22LklsYabE6 olLqXLRth8bLZHNs4ld0J7qGs17bN9Rm/MIfVCxLb3pv3IaDPnIvm1BdxTLm1qr2OlZVH8NnnI5j9DT0zbj Lw/8xaomPgSqMTqxX 6Vut6KJ631jd3dHPnP16fguU0jIXDrVnNERA/O2Ag1NnXDyxSNnj Hpn1Gmo 0rLn3ZAU2QzQQ49994WxOiJrdQ7OxpX935gJ0hvY/KkapW9lPPxjqPcsuAh2Pcc26oe4ucLRvPxfz7Hx1XAiIfI NlDxAGc2MxuljDnNuVemq16Pvt8BFFRNpJvdpdjt7vnBI6K0PH dbwZRU65lzx74309p fV6Db98HoZNdNJo79c/t4S4Ks/16/dNQdw1LfDz1B8 8AF/2LSW/Xm7Al6WEKL/Lf7xUjZt6t09PbV7gxUVFcTHx5OXl8f8 fOxWGxetu7d9 qJE5 xYMH3 PJL73/rdDZixEheeWULs2crH0oZDDTtf0b0/u8JzTX CeJv2X1Xbu/K7/tye16 v2VffTvvKwSmTN879adMf9 j2nYajYba2treH8RV5OXlMWvWrPbzWmeeZWazmfT09D4vWwghs rOzMZlMVFRUSA9gIYQQg0fxF06MRidTbq0a6EPxm07r4vCnozl 1xsmY Ovna3r6spxurwuZvqzbSvf msW92OeYURoSJ7iHiNVc1rHuFTC/DRWNLv5zg56f/7xjDuC5P4UP9sP5Oge734W5c CD/XrO1Hp6Cl6tgXU2i5d1OnYAElm9a4nKe/21172M 4c6zl I5rPPR3CpOhRwDwEdEQ7f 7aB7Vu0xMbC40 0Alq2vKih5Dh857FrnwPUM1z2jW7cWOWwwCJwjn7mvtPh azdSMZH6vi3/9TwxOPwHzlw7z0aju/TccdkmNap8 H jx3odK4uPfM7xDDnydlAM/xzJuvals755YvMaV nbbt/yiADtX24XaoOpbwinKLTccTGWKn4KhyXS8P8h3SMDwli9avuYZ 8rm5xkrdOx jmZA1gIIYToez1pMepoJL7ttil8/rnqECJCCCGEEIPa9XNnWQghhLhGdjuEh7UM9GFcE8 UmQ6n7/UGm BRDnLf1rc3lIR0eq3Xdm3svaJ1dGv87T9Behd333mRwhMjKa9w z384YpiG9PkGLE4Xi3/qviH1VaP7P3DxT3Vtr/v9UIW44Z2vc/L7/9JxxdYKOdBgd/H7/2rliq2VOm dggLo9slVaDWtlJVHYKkzYjRq L5Jz6SbdIQFObs09saOd0rjrxBCCCGEEEIIIQbMjdcVQAghhOg PB55hydypLJn7DMe8rHJs49SrrtMXDDoIb9YTotGqvvYmSAsRN j2hTi1abdfX15tmB10aSjq/drjo0tjb/XV/Cw zc /dZYQEO4iO0vCLn3YM1/1Vo7O98VfttRCid87XOamzuby 7k86XStTbq3ilsQaAJb 2NA fG6jvbXLOaz7ayGEEEL0pxt3uhQhhBBCiL5y/d0BFkIIIQbcXrbsSGT1rkI271KfC9ZtNouvus61S4jQ89BDcOm slhCNFkODnrlzobXO99f42Ag9//vncPBvWoLtWoKb9fzsKThxZPB9/euD3P 6XP13s8fVqrnmeaGEENdOA9hs/TewUX eZ4QQQgghhBBCCCH8IUNACyGEEN1dKIGEEv4wdyoVzGax1wbev WyZO5UtPtfxz5WaVkrOuXu5ldDCBweC Kd7Nfyf32pYttLJr34HX9Q4abnsfR8ltPDMGh0b1sHlevjgPXg sA InOdr3DWAfBJ3Uxo3VEhGu4cvyCMLCWggJDuybulITgs2mY/rtg68xXYgbTfItWg4eCeKLklhiY7zP4dsXmq16ysojiAjXEBMt DcFCCCGEEEIIIYS4PsldSyGGmFW/3MTP/ncmI8fcjMYQHdCf2d9JxeFw4WiyqB7LobxdHMrbpRo7cWg/ 3ZuV42dPXmcd7a pBqrr63x t6rykrZ8bt1qrHGOgs7freOxjrlsfqKdV5HzTtbX LsyeOqsX07t3Pi0P5exwKRN18xf/MGsON366gqK 11zN 82ZqbVJf7o/xCIv 6q5DNy DTA rrTF9WyOZdhaxeeNbrOv46Wujk1a0t7T9PPN/EH99oZUWWg G3NfPbN5v57f9t6bKO2s/ql5ppjmrmr5/aSEuDE VWsl62dlmnoaG1bw/ GlxLfYtp3YvNpuOzz0fwydHRAf05XRJDsKGFMMdHqscSiM pr3NQoD6nvj6L/n5O/c2Nv3nzlZuhkLeaS5WqyyEw5/5A5Q28f8drLH8lxGjndElMwD/7n30 AqtNx0ij kn/esvbYL/WkLz5fw4DqK9Rf4osEHkbOWIksx5MJThiZED//ogalsC//fhn1NZ6f99CCCGEEEIIMRRID2AhhpjLVRWUflnO5t//ntjY2ICWdfjwYbKysrjp9hmq8eTp93jddmLyFMZOnKQaGz1 IpGxcaqx0PAIr/uMHj6S c9ohoLDgvj/nmPEBwW1qtY zqh6rF7HkwlPDJKNXbHN2ZjMAb3OhaIvPmK Zs3gPvnPUL08JG9jvmbtyCjEbCpxnolYQlzEqaydu5mSFjC6pf blh94hiU7Eln98hLiKWH3k2nsvkDXdfrIHbfBzOkGAIINGhKjg kg1wWuv61nyEy1Ll0JUfCstrR09eS1XLhMSFobBGAKATgsGm46 XXoQ53wWzGUymYGYtdnKpqWNe2j/ 2YZrYKbUVLiW vaDhbcRHAmfnwqiobFro3ZjnYXg0DB0euWlT1NDPQajEX2QQRG zNjai0 vb6laH4XEaEsc2ArepHksgPqfezjMQuM pr8 iv59Tf3Pjb9585WYo5C0iKhbK1LcLxLk/UHkD79/xKQ/cxQNGF6dLg7hU3fWzb2t29wg2hoQotrPbbDgdDtVj9RYLD9Mw aZmHLYk1WO53vI22K81JG/ n8MAQiPU338g8va3v/2NRYsWsWx5JgaD8vu2rzQ0NPDWW2/x6OP/xq7cPwWsHCGEEEIIIYS43kkDsBBDzM7cd/ql8RdgxowZTJkyhdOnilXjkTHqN7MAwiKjCEP95lJwaDjBoeGq MXfjjlM1ZjAGM2LsOPXtdHq/Yl3LVRo2aozXbWK83Fi7WiwQefMV8zdvgN8xf/Om1eq8xnpr rJCpi/rvGQvWzbuJX7hEuIBSGTOy4XM6bMSuxo2TE/iBPdAHTdF65lxF TmAjFODuxzv965E6wRnYY6njCiyz4mROnJeAT 5VG4M8VF vch4xF4NEJH4t0djSQGgxarVf1z09/6or7dc5da1PvnBmJ8xLw3RvnaZ DOb pDWwfqc rrs jv59Tf3PibN1 5GQp50xuC8Pa9GIhzf6DyBt6/az15m6b6PIb3B8N8/ynkKxbe9qN0veVtsF9rSN78P4cB6PRBqsv7Om lZ0sIDQ3loYce8nk8fSE8PJyFCxeSnr6Q2loL0dG vseFEINbT6dquH5GQxo6Wun5/8/AaW0FzfV/mEIIIYRX0gAsxBBTdelSvzT ehiNBhx2e7 VJ0TgzGbxrsIBKflMrYPDR/SUNTiwOrq 9tIeCMA5i4Nt2/XU2lzUWN0/Ha/77/iFEEIIMXQ1NTYQHq7eiB0IBoMBg8FArUUagIUQPaFBGoGFEEII MRhJA7AQQghxAzhT6/D52ptzFofP10IIIYQQQgghhgbp1SqEEEIMHdqBPgAhhBCiL9ls N/azTQMxF2 QHlyt/XcXwOWSOw5CCCGEEEIIIYQQQggRKDf2XXIhhBCik9sm6/jw4yBOfRHHsLimgT4cv5y74J6PdtJN/feM1qSbdXz4cWu/5M1m0/FleQQR4RoS/kGeQwuE0jIXjgCPvJ/wD1qC5CpSCCGEEEII74qzmDkzCzILOLQ8eaCPRgghhBBDjNy6E 0IElEajxdXSrBo7lLcLgJmz5ipiJw7tp riBe6f94gidvbkcT4/vJ HFv1EEauvrQEiVcurKitl387tLPj3FYpYY52Fd7a xEOLfkJYZFSPY53XgTjF8ne2vsStM77JxMm3K2L7dm5nxJgEbp v5zV7FApE3XzF/8waw43fruH/eI4wYO65XMX/z5qreg0F/H2fORXPmXLQifqOICPqSEAxA/ QtrGU/QfoZ/Zq3ON1BgvT3KZbfSPXN12cxEJ9T93kmTLEc3Hn7844CLLrvUGM J/BxmwUaICvqCtO 29mnefOXG37z5qlOBqm 6lQg6puv3NRcqgSGKZZDYM79gcobeL7jRyiW3yj1bSDyNtivNS Rv/p/DAOprLgMjFcsDkTedTqd6DEIIMZgVm3MoTkomaX0W5uXZmAb6g IQQQggxpEgDsBAioFpbW9HqDaqx5On3eN1uYvIUxk6cpBobPX4 ikbHKxlaA0PAIr/uMHj5S9aYbQHBYGPfPe4TgMGXjiq9Y zqh6rF7Hkwl3MtNtzu MRuDMbjXsUDkzVfM37wB3D/vEaKHK28sXi3mb95SHriLb mcnC4NVjSC2ZrdDyIYQ0IU29ltNpwOh r7cNhbaLHZVOuWr5jT4cDa1Kh607XV5aKpoZ7Q8Ag02q69YCfd pCUEQ7/mbcY3pnDH11ooKQsJeN70Orh1kgNaJqoey41U33x9FgPxOfV2n gEIixlJWfO30ekdTBjXQJA sGOJl38VTmXDzdS2OFXjgTiH Zs3X3UqUPXNV50KRH3zlZuIqFgoU98uEOf QOUNvH/H3yj1bSDyNtivNSRv/p/DAEIj1N9/IPLmGog5LoQQYkAVYc4twpRZQPL6aeSaszEFoAXYnBHM mTpYSyEEEIIJWkAFkIEWCto1Z/4j4xRv5kFEBYZRRjqN5eCQ8MJDg1Xjen0ekC9QcJgDFbtyQCg0 n9inUtV2nYqDFet4nxcmPtarFA5M1XzN 8AX7HrjVvd8WqRb0/HOD761APhPoZU78J6ub9/1Gt569HIPLmqVOxw9Wigcqb vu4keqbr89i4M5vDtXY6bNBOJx2brmphgnjLF7L7isJYy3kfTC e82UG7piqjAfiHOZv3nzVqUDVN191KhD1zVdu9IYgvH0vBuLcH 6i8gffv2hulvg1E3gb7tYbkzf9zGIBOH6S6PBB5a20N/OgUQojBRaPp/Tb n2p6Ulgvd16cQ25xGpmmZJKKk1mfmwOmtI7whmnMLJqMyZyDGY BkMg8VsDzJE1uJZVsaUMSGmdNYz0oOHVpJUm8OYcM0Zq4vIqnz ENTFWcyYmUVx0ioOH3bvLzfDSEZu20ae5bkLiczI6bbHyTx7pI DU3GncVbSS j 6j2/9jKm8wCqOHE4jd8ZUijJt/DGV9lhuaiGHM93l5z5q5FFPWcmrOHJkFZ6m69xHDR0x0ni9YQe pQNELU7mzaBWNr6dB0fPceefzFCWv4ujRVSSTw6NhC9hJp 0adzAPOtbt9A6SVxRybMU/dntfb/FIaOd9wLztdrbPg6J1U7gj62TX1ZOf49NP3ce9Mz2I9J3K5UXr pnBH0WTSct4ipy13Kws Y2Wyu7z04B/Qkd35ZFv/RBpQlHU704qew/bGfHco5wcYsyZTWPCce79ZtzP1pCd kqxpt/M8z7njRb9k6tRf0vloJ686TuGqyQghhBiaZPI9IQTkryElJYVF W893WXx 6yJSUlK6/HRZp207988a8vv5sIUQQrg52tqFIyNa qU8o9HdoGhXb48WQggheq7L3xTunzX53uLyN4cQYqD0rkW62Jx DsWkeJiDJlEaSOYsNxd1WMp8k ZAVi8XKoUxYn5FF91UwZ7H /7N37/FR1Xfi/19zSSY3cuGSEMAQyLYmqdoAAm6lbqzg2i24CWFrIWKm3aW/WNvuz11YjUCJJRotbHe3XZVKdzdULto1ZCrurpW4ThVZBTFBbR LUYBKBEK7JkMtMMpfvH5NJMjlnJplJJgTyfj4eeeg573PO55w3 55w5c97zOcdrZDkFcRHExUUQFzeP0jqoK53XOxxB3OCibc4mci vW9LZdy1MF5eQW9ReiKwoMFLAXi8Xm/iuqYdGiEupye8cd2Uw6eeyy2LhypYqiwRXoiq08WcuwVKw1sJa 9tLfbaG/vpv2xGhYudBdoK9aGs7ZuM0fbu2lv7 boY7WsXehdvIVy1t66lYwXuul4fzMZ1PDkraup3VhNR0c3HR3d vL xlrVry4Eanly7FTZW09nZTWdnN7tXqq/X/vtXU7vxOJ2dPe6/3avYf/ AgvDKfXR19dDV1cMHm/qLqfvzw8inP9a1qYb58wesc3kNGVU9WK09VG2CkjVbqaWGknnf oWbTh1itdqxWO1WbasjPf3l4SfRKx0/Z2lftraFkzU9h84d0d9vp7razL8/fzEIIISYCKQALITCbGzAWG8FsZmAJONVYhtlspsyYCtnF/f/vnoviYig2mzGbzRRnmykuHt7tmBsm6UiO1vkcFkII0S/WoCUtvr/nY0y4xmtYCCGEuFqmR tImaTzOTxsqUbKer9XuL9beALBf cQQoirp/fxz7m9Fbj0PHLTa6kwDaqU5mzi0d6Cavqjm8ipK8dU572cp0pr yMnpf7yzqSAfU84e2tqstLXtJRdIL6rqHa6iqC6fxU959Xnl0a JMSgtKMD21htL0TQOKuOWYKiB3QM9kcvPIrSunQlGJVt/O0tJacnOH08O0nP0VkLtyYFuryK0tp6K2N/ZYf2/gjMeqaR/QO5gBxd4X gq5mTz2fjeP1WYRHR1OdHQ4tz4xqLfukF5m//5MVq4csA0r81hJDbV C9svU74fVuat8p6v9mX2e bL29zb4xcyNm0mr/Zlymsz2VRlZ1PtLURE6ImI0DNvcA/jYamhpKSGvDzp3SuEEMI3KQALMeGZMTf0/qIeM aGoedwy6bYXIzn3kx2djY0NDDU7DdM0vHTzRr Y4eG5Gid17AQQgilhg 1fPPPYXKE 7LtVJ17WIrAQgghrrY9/6Zhc5GGlEk6pkfrvIZHR3DfOYQQ4qrq7bVrKhjUU7eiXNnDt08 mGem11NYNWk76Jor6qqDlVJgyKOrrwZtBuleP3AxycjOU7eTsY Vd6CQWlmezapewWWlFgIDbW87eGCmqoG06v3oqtPJm iccGvX64zs/MFWsNxMQYiIkJJyZmNRXU9G5zJhn nm 9fytP1ELtoKrs/rXhrGXfgB7AmVBbQy2ZPPb PjKeyCIqKpyoqHDu3 9j2QqZZGQMVQDubT8/jMhIz99q9lNDjep8vcusgfJ8Pfm8OKAHcCbU1DDMjtRu5T9la8 ZP6H 6cyabql4kY sthIfrCQ/Xs3rwE7yFEEJMOHLnUIiJzmymIdtIKqlkZ0OxuQFjXy/fQBZjJjW7jKHmbO5w8PAGHdtK3UXf5maYMgW s9ZFa3BbIIQQ17VZNzr5h3/Q8vN/B/1U Md/hH8vc/HmRz19j2A d0HerSiEEBPN5VYXly4Hfv4/fdY9z7kLTuo/H9mPML y2M7ZVg1//whkzNVR/xk8ttnFmQ71d4/71FCGMbusdyAVY1kZal9JhvudQwgxMWk0I3kP8OgxVZRDzp7ed/j2qith8eJyTHX9vX691VBbl Eugnoe11xaQ9GuPWAqGXbb6enqPUJzdllpU41kUnRE5dHOQ3L3/n3su9Q9PQAAIABJREFUN3lQ4Vm/DIp s5mKhVlMerJ/yozc/rYeO1rVWzAe PlTzlpPIXhQMbnPyn10vABro1ezNre7txdwORX7M9n4vq9nHWe QkQErN7of/7z//nCeGNa21VBbm0lGBvip2AOZbPrgOBtV1rlW0VDvMjNfZn9 JpuqVilnGjZ379/Ne1dB U 91iczE9jsfvxz Wo9W0fQihBCiGufFICFmNAaKCszk2osBiDVXQGmwWgM6KZKQ5m R4gYjZcXKuRKtC0j75C9458eX saFGTSsXhHDvkORJCXBA3/twqJ1gLN/vo/ee4tzp5u4a X9imWerPmQj4 8xb3GHypiV1ovA7Gq63nuVCNv7N/N6h9vVMQ6LG28Uvav3Gv8IdGxccOODZwGpijGv1L2r9y06A7mZ t6iiL2xfzeJM1O4efEdAcUOv/7f1DTNpcUyh8tt4 DbbYikTO/kwXWTCRv0SRVs3t6rPADA4qUrFLFg9zd/sWD3N4B9v3iCu1beT Ks2QHFgt3f/OUmFHnzlxvJmzJvVpykL4BvfqHh9 /oeGyLi/X/0kVn19U//t3n3ETF FAci9fS/uZvnwrF/uYvN5fPtwBTFeMhNOewUOUNrv397Wrk7Xr/zJzoeTO/dYl3jkUrxg/Xm4ccvHkowEKtH9rPorjt1lf59n3P0mm19o1vOX2Kbmun/5lTjZSV f8O4u87hxBCjB/lVJggZ3BP2/RNFOWUUFBazqOemGk/JvLIAeqeKsGUntdfiDWVUFFUxXvpA2uQ7l7CFaZaHn00o6 tOmpwV05reaq0nPTcKvrqyH7lUVRUwqIHSsg9sol0gLoSFi0qJ 3eoonDFVioeq ZI qB20jdx5Mqm3oFaShdlUdHb1mOPlbDwgRJyj25y13lrt7JwYTm 5R6tZmQtrn9xKba77sc 1T2axsCKPo0c3DygV5/HCC3lEr11N7sp9rCSDjIwa9lfU8FhGJlDOk0/UQIY7v7VPruEJNnPMx7t/3VaxcuVq7n/iZTbu7i3K7i9nP5nszoDelVedb9OmrczP38rKDzb3bc/8 S T98Fx3PXpcsr3rCIPqC3ZSnnGKqoyMinPqKG8vIZNmzKBlykpq fFd FZT/lPKN39IVQZevYZrS77DVn5Ctbz7VwghRC8pAAsxkTW4H/ncUJzd91g1SMXcYFT9xb3qIsqMGM3ZPm/YXDbUcXpyFN/87sK cV/6Ujg/f1ZPUhK0tMCLL2j4bqGO5gE9BeZmfJVZc29UbXNG6lxiJyuLrQ BRMZN8rmv8tCTVm24AEdHR3LXyfiKilTfR/MX6polSj33tnlxifBSN5399GeGGiIBj slfo 6dCAwGO3NmtxOmd6pOdy2zXAmn6Ww0Zft6MK4O8yoCB5u3jAVf 89lesPubv1iw xvAXSvvJ35aUsCxYPc3f7kJRd785UbypsxbjEFLw4daXtmr5ZF HwnhyM/zHnkgqDnX3TXPqtJ2aEz6bDBlf59xQHIvX0v7mb58Kxf7mLzeT 4ibDKfX5QnEOC1Xe4Nrf365G3q73z8yJnjfP9efCeToS4r178r qcTjrbrxAVMwmN1vvNT5cuu3i/2kHml2HWTOUtgQ5LGxFR0ej0ylhn xXCDQb0YeEAxIRp agKLl6E2TdoqKpazs7nv8q7H3/WN89rr znyB8Oqm7DcA31nUMIIcaLuqdKMJHHrhxlLCc3DwpKeKrOXfQl vYbSuAgKAMhjV9umAYXbPIoeHVwVzODR9/ZQGzePuFL3NDk5kF5XQlxcvnuS9E28p5jPt/SiKnbVGVgU6 krOtwewXkUFQVStYSMx6p4odbAwpj th47Wu3uEfxCNy sDR8Qy OFdndh1avAvHIfL1SEszZ6NXTs47EXNrP/1iyie3vcZmT09oCu3craJ2pY UK1Sm3VxcAeyCt372Nl1GqiolYPGNfDysFtD96ejcfZUxPG/EhPL9z HsG1ABk1lESE4f6XWcUeq3t7Nu39CeXzbiGiZNA6e5R/B4PBe1TWPKiu knv0Kre4vEAtT9lzdYa8vb9BHkrsBBCCA9Na2vrmHYfMZlM5OR 4XwWtX7 enc9uH8vVEGLC0oTHYzabgd4bKQ1GzMX95d GMiPFFFM2oAKsNh2AuTjb/St8PzdiSkq2Ej99Nk/84ldA/zuAp0xx9/zFBdtKNdxwA9yz1j7i7XvJ1MPRKgcbHzYoboSFQv3nTp4r6 buO/XcnT02v6kpe7GHj2sdLP2zBgyG0eu1Md4c/ziRU2cmceOf6BRFYCEmkksn9GzeDPteBKvWSd0xLT/7GfzP76G 1X3ePFrl4CVTD7fdeoYpk7vGZL3 6/U0Fs7TcV9O2Ji0J4Lj Vzc/rh6wepasX6LVfY3IQZ53Wzn9TftPGgMJ22OdugZenmuX /LCWPhvJG9q/eNF/V88on7sc9ODezbpeH0adha6qLpivs6dddzv2D/CzvZsWOH kLMxWSXpfr8TjGc7xyD5eev4ZD5NVJnpwS1XUKI4Vv3g/Vs3x7YPT21e4PNzc0kJydTWVnJqlWrsFhso7maIxLYY6WHN3Hd U/NYXLvJ zHRQTAVRFCaURVQ0VejAe9HMAcyX/C85x/ wka33cDaD7bt2ie yvzazVj3qD3qeeiFerVb/h0MJZlUV/1kyI7CQ6 v7wmC3Vb/8/lfaDBtBruNavNpNBpaW0f/hXSVlZUsXbq077w2kGecyWQiPz9/1NsWQog9e/aQk5NDc3Oz9AAWYuJqwGxuINvoXdRNTU2lobgMs7GY1DIjxrKG 3kgx2dmQaixzF4cbyigzAwx8XxdkF5sZVCf24nkHMBqwaB1ogQ 1F7mF5B/DwdFldREbYr viL8BXbzoHwInPJlG2DykCiwlr1o1O9r2oxaK343RC gLYu09Lo2XkP5oRQgghRmLld1xoXXBF58AJrC7QoXUR DuAfQnyO4cQQlw9GoZbBBZCCCGECCW5lS7EhJWK0X03xVt2MWb PaGMZZqOv2Y2U Qz6ZndCq6b3hpDT/drfvmEhBhluEfiGSTq67C4udDlVh4W4lnXipFPr7HtP uDhYWvaweMP1bP8wDYWAMeezuLVlHK2rD7JzofqWf4IPP/QDpoBUgrZ8kwhyUMscrCUSTrae1xcsjpVh4UQQlxf2nC4ax1O9 eFhyS7G7KuYG R3DiGEGE0aTaC9gIUYRXkvYpP3 gohhAjC8J8TJYQQYnxr2sHjK7IoXJFF4YoNHAM4tKF3OI9Xm9y TNe/L85qmed Gvhhe87j/dh5Sa wgO58 CNTz6kN5vNpUz6sP9c9T2FtEGtwWHGTnoGmG8tWbzjFrxhVOfO agbF8PPYM6Pd4wScdPijS8tl/L1Eit17AQol/zO7D8mTSa 47pZSy44aTXcThjTTk7DlSzZclBXlU99n1LmaTj7/9Ww FKLZMjtF7DQgghhBBCiH7pj1aN PHPADm7rAE9/lmMjYyNx308/lkIIYQYO9IDWAghrkdL7mYB9bz6ThpbDmwj2VOwfWQZZ5rmsu7 Az2h yPMetpO8 lAWrwLJa8rZsnobO5bU8 rTB1nwiP8egM37dnAMWEAay5 pZvmhDexkG uWABxkZ1MhOw4sg6Yd7NxXz4LVwJJt7HhkWUCb468n8PkuB99b p fZXwJoqaqC2bPhtq 7kAfkCuFRzzHSWJ4yl1ffOQi4j8HkFDjTpJw6 Ya5nPmiHkgbdgvnuhz86G/1bP8ZgJbfvwbz58NX5rmQ5zwIIYQQQgghhBBCCDF2pAAshAgpj UaLs8emGqt5/zAAmbd TRE7WfMhrRdbmP91ZaGwubGez2s/4mv35Chine1XgCjV9i6fb GDtw9y18r7FTFrZzvvvGbi9ntyiIiKGXasb5qODiBOMf7waybm ZNxM8mxlEeWDtw8SPyWJuZm3BBTrvNIGRKqux4w15WxZndbbq/dumhWFnXqaSWMBDOj1N5flz5SzPMVd9G0mbXiPfW3awfMUsjzF R0/epnrOBFA8GsrAInDRVu9y0pQ4Dd/6poE3/kfLaU0nJz6B17eNWtPXjZmJnTz80GTFeH/HYiiOU3/HYrDHKcAb 3cz/ vLSJiWFFAs2ON0POXNfV5QP/cB0HSQY3t38OpegGUkr 5tO2Uuzft2MLjQe ydg8y4feiD6GiVg6NV/cfjtAQNf3lfBP9Z7qItzMoXx F3x4dcjLhKgt3fRvKZGeyxCJ7PeOU5LNjj1N xGIrj9GrkLdhrjVCcwyRvo5839/WnQTEehnf96v7sUB5TocibVitPgxBCCCGEEEKIsSQFYCFESLlc LjRanWosNmGKz/liYpXFVI IqBimJM1Qjen0YT7nCzdEkDgzRTWm1elJnJmCVqc8LfqL9berH puSNMPnTbf4KUk t9NfzN82ntmbR Fe3O/vXL0Mluzg8RXu4s7yZ8o59nQWx1LKWe41l3cP4OVqC1bTNJflz yyDp3eox1MKWU4WhSsAlrHuQCFwcrhLV ixa7nS7r7JGTfJwdSp/XlYfnsY//2fOv4kDS6e1BEbC5OnuegZ8P45W1cnAIZIZZGsx2bFYbcTEa38 t7J3d9NjsxI5KTagmNNup6uznejYeEXM5XTS2W4hKiYWjcoN0Q 5LK5FRMWhV9it/sa4rFsIMEejDwxWx s dPvdTf8diKI5Tf8disMcpQOLMFMINEQHHgj1Ox1PedGG zwsAze/Us CZapanAIc2sPMQzAcgjeU3QCGwnAHnkCXb2LHE7yLBBTExLpIS 8/xK/8snL2/1tIW3oEWDUmTtcQljM6xGOxx6u9YDNVx6u9Y9BezdrSj0 sJU9lXR5o3UC4z2P1tJJ ZwR6L4PvzL9jj1N xGIrj9GrkLdhrjVCcwyRvo583X5/rMMzrVx fHaHIm0tenimEEEIIIYQQY0rT2to6pt/ETCYTOTnev15ev349O5/dPparIcSEpQmPx2w2j1l7JSVbiZ8 myd 8asxae8lUw9HqxxsfNhAQrwm5O3Vf 7kubJu7r5Tz93ZY/ObmufKujnT3M037mgck/bGgx67lvfen0mbJVyRa887f2fPhr/4Sxe2Lg3P/hL 9E/h1m/KQ6A91m xkjZHy4NGZdFJXPuOVjl4ydTDbbeeYcrkrjFp879eT2PhPB335 bgLCJ53/s6fD7873k7aTB1XPo3k3r E9CVyLIqRWb/F6rW/CSHgdbOd19 086AxnLQ5w 9h67l vS8njIXz1H oOZp2PfcL9r wkx07fPxoMATy89dwyPwaqbPVf1gghBg9636wnu3bA7unp3Zvs Lm5meTkZCorK1m1ahUWi/qTxK4v7luyY/0bGY0GIPD7JZoR3mLxnn/4CxvddgNrfyRt 5536IUG2 7Q8/meIDRt l9oMG0Gu41q82k0GlpbWwNfiSFUVlaydOnSvvPaQJ5xJpOJ/Pz8UW9bCCH27NlDTk4Ozc3NyHOYhBBCjGv ir/geQewu/iriXUQnWznBz9yvwNYCDF23O8Ahuw/dx97WoOL9f/gfgewEEIIIYQQE0ctpYsMxMYO/FtDxYApKgoMxMZGEBsbQdziEuo8gboSFsdFEOf1l4 pN2wqGDB wHx1T80jrqC8b/l1T83ri3vHaildFEHsot5560pYFOu9rotKa0OXGiGEEEKMGSkA CyGEGLeGKv4CWO2gm2bHHuOgx k9LMT1IDpMw xYnc/h8cJqB 00O45o97HndHkPCyGEEEIIMZHk7rJhsdiw7MrzGl9RYKCAve6Y xUpbUS2LBxaByWNXm5W2NittA Y1FURQwB73 Da1 YbBVEJp3wy1lD6wFYqqe9fFxq7coDdXCCGEEOOMFICFEOIa5HS F/vHWV9twir9CTARn6nT86EF30Tc6TOM1LIQQQgghhLiWlGOqgNy cAUXhnJXk1JVj8lvJLafCBDm5gc43UC1PldaQm5sR GoLIYQQ4pojBWAhJpjl37qHQ4cOjVl7n3zyKTNm3TBm7U0ESVM 12Gw6zp6LvtqrEjJS/BWiX0KSi9tvhx896C7 PvOvkH8/XLbKo5WFEEKMf7PnpnHq1Cm6u7vHpL2mpiaiIiPl/b9CiKuohrq6TNL91Fndj4B2Pwba/YjnWmqHUcj1egT04PlM X2xxWqPcTaVUJq iaJ0z4gMio7sJaM0q /xzwUVytmEEEIIcW2SO pCTDA33XQz//LP/8yxY 8TFxcf0rbefff/mDx5MolTp6jGa94/DEDmrV9TxE7WfEjrxRbmf32ZItbcWM/ntR/xtXtyFLHO9itAlGp7l8 38MHbB7lr5f2KmLWznXdeM3H7PTlERMUMO9Y3TUcHEKcYf/g1E3MybiZ5dpoi9sHbB4mfksTczFsCik2L/COQzrHq6arrcj1RK/4Gm7dQ7G/ YsHubwBv7N/N/K8vI2FaUkAxf/sbgLWjHZisGP/Re 9y8kw8TRfm0njKqTrvaEmI15CV0YWmrZK/uG VIj7e8hbsPjWa 5s21sHt39ABGn72bzZssT3848vAy4rZeff9GcqRvb560zlmzbj iMx4M9zlXuU B7/0t2NwEe5z626dCtb/526dCsb Ndd5G8pk5knOYr/1N8jb61xrXymfmRM b /rToBgPw7t 7bzShtoxNdp5i4qO4Ss3fYUHHniAu 66i7CwMNX1GQ2dnZ28 eb/suvfngtZG0IIMaS6WmrJICfd1wSZFB2p6i3EunAN/F2n3yJwBkXvVfGoynLrngJy9vQ9MrruqXks9irmunv/Fu3aA6YSr3VJT4fcIvfjnysKDJQOtX1CCCGEuCZIAViICebP77 6LR/7 R7z425c523LOK9bQeIrpSdOIiFDeSDp1upn4uFhiYpS9Ts 2nCfCYCA PtZr/N8 9Gt XbYXjU79VBOboF4YBoiJVRZTPSKiYpiSpF7k0Ol931AKN0SQOF O9J4BWpydxZgpalXX1F tvVz02JWmGz5tu8VOSfG6nv9ic1Ejui27m5NlZXGr17gHYY7Pi sNuJiFa2ae/upsdmJXJSbEAxp91OV2c70bHKHwy4nE462y1ExcSi0SofKtFha SUyKgatSn78xbquWLjxS3ruzla2GWzeQrG/ YsFu78BJM5MIdwQEXDM3/4GvvfTS50zeLs6EXAyZXKXz/lHQ3tHOG/ XwQpSberxsdb3oLdp0ZzfzPoNJxp0fDmm/ClDA2ffKFj kwX51v7i/V2O/T0QOwkG2Fh3kV8m01Pe0dobrb7O f62t CzU2wx6m/fSpU 5u/fSoU 9tY520kn5kjO4ep72 St9G/1rhWPjMnet58nWdhmNevPgqxocjbzJkzeeLxTRw9 j5Wm80rduHiJQCmTlEWo1tbLVhtNqYnTVPE2ts7aG2zMGtmcv8 6xMXxq3/dRny873wLIUSoVZRupS53L qv082jqKiERQ UkHtkE kAdSUsXlxO7ntVPOpzqe75FheUkPOecj7lz4QGMZVQUVTFe lwYsDoutI1lLKZI P43b8uF2iu/7dgCSGEEKNOCsBCTDDZX78NgMLvf29M2rtyxYI2TL1nwqy0G33 OlzhrNok YgnTklR7JAAYIiIAh2osOjaOmxffoRoLN0QEFfMIM6hv443zFv mcR63nyHBis9JuZFYaLFSNhvuczx3zdWN9qJh6r2o39RuEbr7 FYeKTfUZGUnefK5JkPubv1iw xsQdMzf/gYQ5uNm7ienkgEHf3Z7EzHRPX6XMRqOfDCDppYEzl1wkTjV 5v8eMtbsPvUaO5vnsc f/d7MHNOGO/8bzjvvAO/ec5Fo8V9vjta5eAlUw ZN15UFPFPnZnE8Y/9HW/Bc59z1fna34LNTbDHqb99KlT7m799KhT721jnbSSfmSM5h/na3yRvobnW8GU8fWZO9Ly5rz/tqrHhXL8aItSv70KRt/Pnz3PXnV/nrju/7nedhBDiWldXOq/3McpriB30OOWC2DVg2UtuURW76gwsit3aG8mk6Eg1uRXziCutg dy95A6ueGogo6iKXXURLI7z9ODN6OtJXGdyT OZTVkvzaPo0UHPpK4r4YHSGnJ3VeGzs7IQQgghrllSABZCCCEm uHMXnERG2Mek AuQEGfl/IVIrlxRFoCFUkKSi 9 T8ONC5x02p3c/g0dqXM08g5gIYQQQgghxqPcvVh6H8Xcp2INsQUDJtllI3fXoPm KqrAUqSwrF8DVO59VOR QXlSFZdBwm6c78aMD/t8zbZH7e9gRyybv5nbZfPRcFkIIIcS1RgrAQgghxHVsRoyOK90 uxfCV7tC 61eMHmeMg SbwdLdO2LwsBBCCCGEEGJcGFyI7dNXyBVCCCGEGBvKFzYKIYQQ 4rowI0bH9ic1nDjm/rg36DRew0IIIYQQQgghhBBCCCGuP3IHWAghhLhOdfW4mD8fXjG 5h79ohLhYSJgijw6 3kyOdz/CreV89Ji0d/FSJACTYuQR3kIIIYQQQlwrBr9aWAghhBDXLykACzHB7NrzMu3t HT5jZ1vOq8bKTf/DZ/UNqrHfV/6B6g9rVGNTpkzDYVVvr b9w9S8f1g1drLmQz54 6BqrLmxnsOvmVRjne1XVMcDXD7fwhv7d6vGrJ3tvLF/N9bO9oBifdN0qG/j4ddMNDfWq8Y ePsgJ2s DDgWirz5iwWbN4A39u/m8vmWgGOSt9HJ22Wbkz 9y0n2ne5hvR7Cp/bwzy92sn6Lte/vcuv4KQiPh7wNFOw FYr9zV9uJsecJzK8k88b4/jDOym8 /6Mvr/6z MBqP883mt8sH/vvDeLd9 fAcDMyWdU1wfA2qH 7xRsbkKRt1Dtb/72qVDsb2Odt5F8ZgabN/D9GS95m7ifmRM9b76uP2F416 dV9pUx4cib7Nnz bQ4aOqsUOHj/qMVX9Yw 8r/6Aa 6y gXLT/6jGhBBCCCGEEGKik3cACzHBzE6ZhV6vfujPTplFRIRBNTZzxnR iYtR7liUlTiM LlY11t1tQ6NTby82YYrP9YyJjfMZi4iKYUrSDNWYTh/mc75wQwSJM1NUY1qdnsSZKWhV1tVfrL9d9diUpBlERMWoxuKnJ PncTn xUOTNXyzYvAEkzkwh3BARcEzyNnp5iwzT8MEHcOecGL74AqZNc nJzuo4vzvW/A7ixyaG6vKthvOTNI9h9KhT7m7/chBsi PPbTnCuax4tF7RA/7ncYnHS3gGREeHExip/ 9dhaSUyKgatynms64qFMEME vBwr/FzUjRMn/QpKTf43k5f58VgcxOqvIVif/O3T4VifxvrvI3kMzPYvIHvz3jJ28T9zJzoefN1noVhXr GqR9TochbZ2cnU6dOVo35Gg/4/I4BEBMTzcwZ033GhRBiotNowDV fusr rgA6YothBAi9DStrWPb7cdkMpGTk M1bv369ex8dvtYroYQYowU/M1DZCz6BivXPDAm7b1k6uFolYONDxtIiA/9BXX9506eK vm7jv13J0tv6kR44vnHcBxsfCNu100ntRgfhPuzYEZN9v7pnvi n2xYrT18447GMVmvT sn80l9Ag8aw0mbIw8jCbWjVQ5eMvVwX04YC fpxqTN9VuspM3R8qAxfOiJhRiG9VusLJyn474c3z/0EmKied1s5/U37QF/nnquX8fqc HIoT/w/PbHeavyQMjbEkKMvXU/WM/27YHd01O7N9jc3ExycjKVlZWsWrUKi8U2mqs5QQRyizfw yUjfXy09/yBLWwkbavPO7wFjn67w2s/2HaHns/3BKFpc/S3M9htVJtPo9HQ2toa EoMobKykqVLl/ad1wbyjDOZTOTn549620IIsWfPHnJycmhubpYewEIIIcT1yv0O YA2z57pISHEwY44W0Mo7gIUQQgghhBDiuqMhsCKwEEIIIa5n0u 1GCCGEuE5dtjlJX2IncoYDq917OGCHNlC4IovCFRs4NvqrSrgW ZsbofA4LIYQQQgghhBBCCCGEGB7pASyEEEKIIR175yTLn6lmee 8rGpv35fH43noAFjxSTvK PF5t6p04pZAtzxSSrL4oVc5WHdv ScOGjTrOdzq8hk 3j593FAshhBBCCCGEEEIIIcR4JwVgIYQQQvhRz6sP9RZ3D2Vxb E05W24/yPNNhew4sKx/siXVLD 0gZ1sY92SwFtxaSAqCrY9oeGB7 r41bMaUlPB7hy1DRFCCCGEEEIIIYQQQogJQQrAQkww5rff5baF 84iIMKjGsm7JJD4uVhF790gVqbNnMT1pmiJW/WEN8XGxpM6epYhNmhSLs8emui6n6k8AMCvtRkXs3KlG2i1tzM2 8RRG7fL6Fc6cauXHeIkXMZrUCYartdVjaOFl7nJsX36GIddusn Kg wo1Ziwg3RAw75tFjs6F2Sj1RdYTEWbNJmJakiJ2s ZCY2DgSZ80OKBaKvPmLBZs3gI/ee4u5GV8lOjYuoNhQeevonsqnp6bRcsH7/UbWjnZ0ej1hKuti6 oEwBAZpYj12Kw47HYiomMUMXt3Nz02K5GTlMeFv5jTbqers53o 2Hiv8XqdhpvTHUT0vE/mglvHNG 9ilHj10xrl8ay5 pJvnpPJpXl7t7AB/awYzbC/t6AS94pDqoou8rr/UQEakBICpCw7xb9Jz8MIwn/qUHp8EB3VD8bP /scvppLPdQlRMLBqt8i0WHZZWIqNi0OqVx6K/WNcVC2GGCPTh4YpYsPtUKPY3X/vUUDGLxV1Fd9h7AOVjtYPdp/zFPNsJypwGew4L9vzm7xwWqvNbsHkLxbk/FHkbyWdmsHkD35/xkreJe60x0fPmvv5Uf13CcK5fbdZOYJJifCjyNm3aNOo qSf9y2mKWN0n7ieKqMUaGk/R2mYh65ZMRexsy3kaGk9x26J5qtsnhBDCF83VXgEhhBBCjAEpA AsxwTQ2neLWeTcDygJwY9Mp940X5b0eTp85y9RAQonXAAAgAEl EQVQpCaBSAG45d95ne HhBlwO9eKS5fJFn/O1W9povdiiGrN2tnOx5YxqzF3gUC8Ad9usnDvdpBpzOuycO93E l26eH1Csv131bbzYcobYyVMA5U0yz/YlqsznLxaKvPmLBZs3gHOnm5g190aiVXYqfzF/efvgIxfv1kwG1B4L7Cm2qXUbjfATC /9U4vpgRi4EGhMC8TCRWXsxGcQG/knpGep7zehyJu/fcrpdPSu7/Ade cg6x4pZwt5vBrQnP1On3UB7gJvXIyGm2bBxYugNbg43 HgYr3aXLFwEdT/rYKNeQqxarFg96lQ7G 9yn/sd41cao/SjvYfcpfDHyfF4M9hwV7fvN3DgvV S3YvIXi3B KvI3kMzPYvIHnM15J8jZxrzUmet7c51n1AvCwrl971I pUOQtKiqKCxcugUqR98KFS 7/UYm1tll8ftdob /g9JmzqjEhhJi4pLgrhBBCCDdNa2ura jJRo/JZCInJ8dr3Pr169n57PaxXA0hxBgp JuHyFj0DVaueWBM2nvJ1MPRKgcbHzaQEB/6Lz71nzt5rqybu /Uc3e2/KZmLPxyZzenmh3cdutp4uPUe5ePZz12LR9 nMjZc9E8XGhgZvLV/4L xD/ZsFp7 MYdjT6nOTawBzBw7Oksdh5y/39fD BhPgL60/rJfFKfwIPGcNLmuAvPekv/Y5/v/paL8hc1dHbCho0ueQfwNWj9Fitpc7Q8aFT2ABYiGOu3WFk4T8d 9Oeo/8hJiInrdbOf1N 1en6fD4bl vS8njIXz1AvIo nIoT/w/PbHeavyQMjbEkKMvXU/WM/27YHd01O7N9jc3ExycjKVlZWsWrUKi Xa 653vdOM8Kur9/yBLWwkbavPO7wFjn67w2s/2HaHns/3BKFpc/S3M9htVJtPo9HQ2toa EoMobKykqVLl/ad1wbyjDOZTOTn549620IIsWfPHnJycmhubpYewEIIIa4tjaec xMd1X5PFX4AwvZOkxA7OnovmzFknM5NDf N1NCx4pHzQcDULHhk00ZJtrAty S4NpKbCmu 5uGR1kPcdHa//l0beASyEEEIIIYQQQgghhBABkgKwEEKIa45OJ1XB641jkoO7vg Mtnb0jBg8LIYQQQgghhBBCCCGEGJbAXvgnhBBCXDfqefWhLApX ZFH40A6afU12aIN7mhUbOBbCtZkRo OVf9MzPVKnOhyMqZFaDv9OT tJHVF6jdewEEIIIYQQQgghhBBCiOuT9AAWQggxcaUUsuWZQpJ9 TnCQnfvS2HJgm59pRodeAxcuwI5faCj8sY4d/6Lh/HnQuIJfpk6joa0NDr6mYRlaaj7S8Nln8OX0q//eYSGEEEIIIYQQQgghhBChIQVgISYY89vvctvCeUREGFRjWbdkE h8Xq4i9e6SK1NmzmJ40TRGr/rCG LhYUmfPUsQmTYrF2aP rtZT9ScAmJV2oyJ27lQj7ZY25mbeoohdPt/CuVON3DhvkSJms1qBMNX2OixtnKw9zs2L71DEum1WTlQf4casR YQbIoYd8 ix2VA7pZ6oOkLirNkkTEtSxE7WfEhMbByJs2YHFAtF3vzFgs0b wEfvvcXcjK8SHRsXUMxf3kZV0w4eX7HDdyG4qR5S6nl RRbNLGPdgW0sGMXm//ftHt4/7ugbvndVGL9/OYzSnzlouNzD7FT4yQ7vCnCHpZXIqBi0euX 1nXFQpghAn14eN 4cK2Gsxao/62GGWER3HSrg0Mnemj v/7HaF 54iRM/bAZc Ntfwv2WAzFceovN6HKm7/cDHWc9tisQLhifLC5mQh5O1nzIU5tAp cSqbxlPej7m1d7uehGyKjFPP12Kw47HYiomMCitm7u mxWYmcpPzcd9rtdHW2Ex0b7zU NkbDV79ix2U5qpqbj2u7eO3gFaJiYtFolQ8bCvQcNlDtCTvPlS l/FWPtaEen1xOm8u80XvIG4HI66Wy3qObGXwyCz5u/3IQib/5yI3kb/bxdvOj7lRjDuX61WTuBSYrxofjMnDZtGnWf1JP 5TRFrO6TegDVWEPjKVrbLGTdkqmInW05T0PjKW5bNE91 4QQAqCtrZUtWzbx6acnhjV9Sspsioo2k5KiPJcJIYQQQlxLpAA sxATT2HSKW fdDCgLwI1Np9w3XpT3ejh95ixTpySASgG45dx5n 2FhxtwOeyqMcvliz7na7e00XqxRTVm7WznYssZ1ZjD3oOvAnC3 zcq5002qMafDzrnTTXzp5vkBxfrbVd/Giy1niJ08BVDeJPNsX6LKfP5iocibv1iweQM4d7qJWXNvJFplp/IX85e30ZPG8meqWQ4cezqPY02FLE9RTnWmKY3vH9hG8qEN7DwE C5aM3hqcvwjnB9y8/TzVyZQpUN/iosPhoKZeba5YuAigdtPXc1NZGQvTaEmLhbYOJ581Ojl7YeA0m nFTAB5v 1uwx2IojlN/uQlV3vzlZqjj1Nd5MdjcTIS81X7SzZtV0wC13HkKOGrHfnjvX6 AxPRADF9RiWtznG2Ws6iMNSXGz NLNyvW0WJycvejvPBXcOQygvVND dqMU xTS02fvLmFmxugs2bv9yEIm/ ciN5G/28 Tas69eeHtXxofjMjIqK4sKFS6BS5L1w4ZL7f1RirW0Wn9812ts 7OH3mrGpMCCE8tmzZhN5g4OENG4c1/ccffUiBMZ83//dQ0G1WFBgoqHD/f 4uG7tyPYE1xBaU9wb2YtmVpzoPAOmbOXJkE m9g3Wl81hUWqNoy2v5QgghhBADaFpbW0fwcMnAmUwmcnJyvMat X7 enc9uH8vVEEKMkYK/eYiMRd9g5ZoHxqS9l0w9HK1ysPFhAwnxoX/Mbf3nTp4r6 buO/XcnS2/qRkL67dYmTK5i9tuVS/2DN9Bdnre67tkGzseWQZA8748Hm8q7Bs 9nQWOw8xjMdFD9 pM5M4/nEi9 WEsXBe/zt/PY993lTs4onHNUyeDIU/dnG2yzHEEtVNjdTyyotaPvsM/mI5HH0P2tth2T0u4uf2L/OJf7JhtfbwjTsaR2HrhvZp/WQ qU/gQWM4aXOUPbbEtW/9Fitpc7Q8aFTvySnU7Xm5h6qPHCzIOsv0xI6rvTqquqx6jn cyMVLkfzDjwwkTvX rD1a5eAlU4/X W00rN9iZeE8HffljJNfqwhxDfNcv472cerLkUN/4Pntj/NW5YGQtyWEGHvrfrCe7dsDu6endm wubmZ5ORkKisrWbVqFRaL pPEAvWtby3j4Q0b doS5RNf1HzR1MjKFffwxz8Or8ewmoHF3PSiao4UZSjG9xeAayl dlEVpXR67LHtx13LLKYhdQwX94zwF4IEFX8 4gW2EkmaEt1i85w9sYSNpW33e4S1w9NsdXvvBtjv0fL4nCE2bo 7 dwW6j2nwajYbW1tbAV2IIlZWVLF26tO 8NpBnnMlkIj8/f9TbFkKIPXv2kJOTQ3NzM3LXVQghxAS1jHUHqtlxoLqv2EvTDp 7fW8 C25f1TbXgkd5pRqn464vnHcCbil00Wx0Ul7i4dGl03gH8F8th9 k0OjIUuYmLA3iPvABZiPPq8yUl8nG3cFn8BIiPsJCe1A9D4RWA 9EoUQQgghxoL yCsYfrsVw2 3skbXiM7efdXWpa6inDoAaqmrBdIz 3r1AtSVrqG0DnJ3eYq/AHnsOrKZdMop8PQYVpFetJeidKgr3UqFz6mEEEIIMVFJAVgIIY TwSClky4Fq1o3iY56Hq mKu jbbHWoDgejpdNd9J19k4OOHpfXsBBifNLpxn9RVacb0wcICSGE EEKMjt89wfa6/Wx/ gnWTZ7P9qfzmT55PtvrQtFYJrm5mVBXTkUdff9NzxjYU7eWioo aII cwY9xTs8jNx2orcX36mW426CWupBsgxgJl1wyCyGEuMqkACyEE EKME01XHH6Hg9HS6S7 hoWQlwfmvflUbgii8IVvY tp55XH8rqHed 3H3fNE8fvMprK4QQQggROvZF92L79mZs397MXsdsHPr 15Ic F4JJ rg3kt74Hew89IebjxRG5L1SE/PAGrcPX9ra6gjk9yczAFT1LgLt mZ HyAc10NQ69dbxtCCCGEEANIAVgIIcQ1ZVIMtHdc2 8Vtdrc79vTj5PXRsfGaOju0dFjH5vLAlt37/bLqzyFGEVzWf6M 3H1fFEPTQc5lrLN/Qj7A9tYACSvLg/54 yFEEIIIcavDNYf/oB7KWHd5PkcoJZ1k fzyqDy66pJV/oeIa0/8krwzeXmkQtUmMqpMJUDGaSH/lW9QgghhBAAjJNbz0KIsdLQeIpZM6fzWf1Jzp495xU723KeyQn xhIcrqzLnL1wkJjqayMgIRezS5VbCw8OIiY72Gn/b4lsJDzfgcthV18Vy SIAsQlTFLEOSxvdNisJ05IUMWtnO 2WNqZOn6mIOex2QP39pt02K63nW0icNVs5n8POxebTTEmeiU6n H3bMu11l7MLZ08TExhERFaOIXT7fQrghgujYuIBiocibv1iweQ M4d6qR GlJhBuU 42/mL 8ZaR1c R4OO 8N4vEqZ2K Hhn69Zx5mwMhnAXGV9W74kbirz526fS07poPGXgvfdnkDQttDn t7NJz6swkkqb2MHuWchvG2/4W7LEYiuPUX25ClTd/ufEXA3Da7YDyxxrB5mYi5M3pdKDTKUYP00lefSiLV1nGugOFQB pbbt9A4YoNJK8pZ8vqtGAX7JPT5QB0KuPUYxB83sDzWau8RgnF Z2Yo9reRXGuE4hx2PVxrSN6CP4cBOOw9jOZx6i83UVFRXLh4ic 8 q8dqtXnF2iwWAOJiYxXztXd00N3dw SEeEWsq8tKe0cH06b25zs Po6sr96s3FghhAD4y5WsAPiPLs76mETbY2Oavv VHNpzjSNoMJP0dKC2hNI6egvCtZQOjvf28k33sZRhtSOFZSGEE EIMIgVgISaYf3nm17z1hzdpbbUwecpkr5jVaiM8PAytVtkL0Gb rRq/Xo9MpY93dPWi1WvR67xtIjY2N3HLLV5n95ZtU16X22GEAFi9do YidrD3OudNN3LXyfkXsTMNJPj7yFvcaf6iIdbZfAZQ3jwBaz7f wxv7drP7xRkXM2tHBG/t3c6/xh4qbVv5ifdN0dgDKm2SHX6vgpkV3MDfzFkXsg7cPkjgzhZsX3 xFQLBR58xcLNm8Ab zfzV0r71e9Mekv5i9vUd2VzJmxmM/PTKG1zaCIXwviYyHB V84bEvBMDZ587dPRXYfJjUpndMXk/mkPvQ5nZHYQ6ztP4HvKWLjbX8L9lgMxXHqLzehypu/3PiLAXR1tgNRivHB5mYi5K3HZiMs6J7xc1n TDnJ 7L44BAsWAIs2caOJe5HP 88VD7q7zfvsdkYXOR3jwtTjUHweQPPZ3ykYnwoPjNDsb N5FojFOew6 FaQ/IW/DkMoPNKG2rXr6HIm8Pu4Kas20hKSiI8fNB5o8f9Y9GwMOXtCbv dgdPpVP2BqsPhxG63YzD0L6 9vR2H3c5v95VJIVgIERRnmIHnLsfxw29vHoWlud/RW1paQx2Qnu5 X68yXo6pAnIHvgfY8 7g3l7E6q/47X HcHrw1eNhc7lAo/57eyGEEEKMQ5rW1tYxfRGgyWQiJyfHa9z69evZ ez2sVwNISasB75bSFzCVFatWhXyttrb2ykoKOCvf/wP/PWP/i7k7QG8ZOrhaJWDjQ8bSIgP/TeT s dPFfWzd136rk7W35TM5autLs4d/7ae5etPgxmzxqfb2AYi5xGRGiYmSx3Da5367dYSZuj5UHjtf24 9rFW8nMbOl0nt916JuB5m/dt4Njt21jODh5/Gr7/CDz/0A6aAVIK2fJMIezL4/G99e4ZlmxjxyPLglrPU2cmcfzjRO7LCWPhPO8ffx2tcvCSqUc1 NhLrt1hZOE/HfTny7HghRspz/Trax6kv7/zvQR7 69X88pe/JCUlJeTtVVdX8 tfP89HHxwOeVtCCFj3g/Vs3x7YPT21e4PNzc0kJydTWVnJqlWrsFhsPuYemuZyC9rTJwD4 u0c38Ofrn ZrS5Q/TlHzRVMjK1fcwx//eCLo9isKDBRUZFJ0pIqi2jXEFpQDvcOUsGjRVupy92LZlQfUUr ooi9K63ng6QDkFsWuoII9dlr3uAnDpPBaV1pC7y8YuT6G4wr3s 9KJqjhSNTRfgkRSAvecNbEGj125g7Y 04O17fv8LDrbdoefzPUFo2hz97Qx2G9Xm02g0tLa2Br4SQ6isr GTp0qV957WBPONMJhP5 fmj3rYQQuzZs4ecnByam5ulB7AQE81vX67gwIEDY9JWTEwM8 ZlcfLT4L84CeHLpBgNk2KkkDiaJKdCXLuSV29jOQCFbHnGPW7L gULviVaXs2P1GK YEGLC xELcnJyWNS/AXIysri8uVWGhqbSJ09Nm0KIcaXsDd/g 746wB8X99AS8flq7cyuXnkFpRTkZ5HbjoqXXkzKDpiI73AQMEi Q//jodM3c TIJsVjoSsKDFQUDFj8wIKwEEIIIcQAUgAWYoKx2WyKx64JIYQQ QgghhBBCXA 6V26AlRsA P /tYyHoxPGtP3cXTZyd3mG8thlsdE3mL6JI5ZNQ8yjlF5UhaVolF dUCCGEENe18fkMSiGEEEIIIYQQQgghhBiB2NhYzp1rGfb0bW1t REbKj aFEEIIce2THsBCCCGEEEIIIYQQQojrTlHRT1i9 tsU/s0Dw5o MTGJ5577dYjXSgghhBAi9KQALIQIMQ04HaoRy WLAMQmTFHEOixtdNusJExLUsSsne20W9qYOn2mIuaw291tqui2 WWk930LirNnK Rx2LjafZkryTHQ6/bBj3u0qYxfOniYmNo6IqBhF7PL5FsINEUTHxgUUC0Xe/MWCzRvAuVONxE9LItwQEVBM8ja2efOXm1DkzV9uJG/jK2/ cuMvBuC02wFl74lgczMR8uZwOOjuDuPT smK2HhiueL d3W6HIDOK Yepx6D4PMGns/aMMX4UJz7Q7G/jeRaQz4zJW jfa0B4LD3MJrHqb/caDTq1 dCCBFqt9zyVf74xxNXezWEEEIIIcacPAJaCBFSGo0Gp71bNVZ7 7DC1xw6rxk7WHueDtw qxs40nOTwaxWqsc72Kz7XpfV8C2/s360as3Z08Mb 3Vg7OgKK9U3TqR47/FoFZxpOqsY ePsgJ2uPBxwLRd78xYLNG8Ab 3fTel79cVv YpK3sc2bv9yEIm/ ciN5G19585cbfzGArs521fHB5mYi5K2nu5vOLj2f1CeM67 z56Ld62uzKbehd5xabCR5A9 f8aE494difxvJtYZ8Zkre1IzkHAbQeaVNdXwo8qbVyq0HIYQQA 7mu9goIIYQQ1z1Na2vrmH7imkwmcnJyvMatX7 enc9uH8vVEGLC0oTHYzabx6y9kpKtxE fzRO/ NWYtPeSqYejVQ42PmwgIT70PQ3qP3fyXFk3d9 p5 5seaiCEEIArN9iJW2OlgeN8v60QGz9Rxsul5XMGy O2jLrGxI4fyGS2249M2rLPH8xivrP47kvJ4yF87x7Dx6tcvCSq Uc1NhLrt1hZOE/HfTnKHsBCiMB4rl9H zj1Zddzv2D/CzvZsWNHyNvyyM9fwyHza6TOThmzNoWYqNb9YD3btwd2T0/t3mBzczPJyclUVlayatUqLBb1H5OJq2skD3RQzjv8hY1uu8Nve 6QPsPA9v/8FB9vu0PP5niA0bY7 dga7jWrzaTQaWltbA1 JIVRWVrJ06dK 89pAnnEmk4n8/PxRb1sIIfbs2UNOTg7Nzc3yCGghBGAuJrvYTKqxjDJjat/ohjIjxrIGr0n7p2mgzGikP5yKsayMAbMLIYQQIgAaDej1TqZM7 hq1ZZ46MwlgVJfZZZWvEEKIkTMXZ1NsVvsOYaY4u5i n6xmF2Muzh44I9nFZiCbYnMx2QghhBBCCCGEGEyewySEwGxuwF hsBLOZgeXeVGMZZrPZXfDNLu7/f3cUY5kZs9ncOx7KysauZ7EQQgghhBDiWmXG3GDE/RVk4DeQBsqMxTT0fg8xm8swNhT3/Si1ocxIdlkqZcVS9hVCCCGEEEIIf6QALMSEZ8bckE12djbZmDE 3DD2HmoaGBlJTh 7 a9CB47weTauOcK33sBBCCHE9itRr6GnWE27Todd6D/tz7OksCldkUbgij1ebxmhlFQ6yc0Xvejyt/v5SgGi9lu7TeiL07merGXQauk/riQmTrxtCXM80bTq4qMegg3Ct97BfZjMN2e7vIF4/QjWXUYaR4oE/OjVm09A7TaqxDHOZEXnokBBCCCGEEEL4J3dkhJjoem pJKK /5LABXghjKMvTduihsG3qjxbWqkjpdfgv2/1dBzSUfnWT27/h3eeD307 sVQgghroakKC2lT8J7f9Cg7dJh ULH1p9C06dDffYtY92BanY8Mpfmq1QAPvb0Bnikmh0HqlnHDp F6KQoLfn50HHBvU3t5zXk50NytHzdEOJ69tYbGp7fAbZzenou6 3ilXMPu37iv f0xmxvIzk6FVO8foTY0NEBqqneBNzWV1IYGgvydqhBCCCGEEEJ MSPICLyEmtAbKysykGosBSM3OhmIzDcZh/qo 1UiZ2eheUpkRoxHKFL/I14DT0Td0ut3B3z2q4 dPadj/Ww2XL0PqHFhtdNLS2T9Xh6WNbpuVhGlJimatne20W9qYOn2mIu aw2wENb73rIDJCGbN2dhAdG6eYz V00tl haiYSWi02mHHLl12AfDZSbsyP0Bn xXCDQb0YeHK7ejoQKfXE2YwBBSzdbnf42iIjFTEemw2HHY7EdH Ripi9p5tum42omEkBxYLNG7j/HSOiotHplR83/mKSt7HNm7/chCJv/nIjeRtfefOXG38xgEuXHLxuVp4bg83NtZ03O/es0fJyBZw8p H4O2H89ToXF5w9fGh29s1ntTrw3jx379udKYVseUbRzBhZxvwl 7v bkTKX5gGRj vsXG5zfw5qNHbefMvAim/DlBthT4WDR59y8YzJ6bW0YPc38HzGhynGXz7fQrghQvXf0XL5I gCxCVMUMX/XGsFeh3TbrLSebyFx1mzl jvsXGw zZTkmeh0 mHHAM6daiR WhLhhghF7MLZ08TExhERFaOI ctNKPLmLzeSt/GTN4 Panr6juHB6zrc4zQ6yYG2RUPpM5A I4yOK/DIZhen2x1e82k0A37w0lBGmTkV91cQ949Qi80NGIfxY1IhhBBC CCGEEMMjBWAhJrIG96/tG4qz6X LVirmBiOB3n9JNRrJLut9NNuA8YnW WQd/yG/ 3r/LePoaTpu 04cb3weTUIC3HW3i8tW7xvEJ2uPc 50E3etvF/R1pmGk3x85C3uNf5QEetsvwLE8vb/qRdkIRrwF3P2/gUSg5ONcLJRbbmeAodazBBkLMxPTNf7pxbT9q5PoDEYWd58rau/mOTN97qGIm/ chOKvMHQuZG8qRvrvPnLjb8YXG7T8Pqbo5mb6yBvkXCkRsd3cs N4/2Q3VSfsWLv7iy8aNIMKwMtYd6CQ5of gWNNhSxP8bGaIXXS3fs4pZ5jh07C7f2RP9a5 GNd/zaeqHPyk0cj HmZjsgpdvb9j9rygt3fPJ/xyh8OfPD2QRJnpnDz4jsUsdpjhwFYvHSFIubvWiPY65DW8y28s X83q3 8URGzdnTwxv7d3Gv8oaJ46C8G8Mb 3dy18n7VQt/h1yq4adEdzM28RRHzl5tQ5M1fbiRv4ydvHjWfQM0no/eZ2dyi5970Lnbd3UrH f4CcDx/xVe0l/qG3Y9zbqA4e8B7fFN7f4SamgrmBu/vFA0NNAzuFSyEEEIIIYQQwi8pAAsxgTWYzTRkF2Mu7r/50lBmDOoX A1lZZhTszEOGn8u4hhH5hXzxC9 Bbjf et57HPqHDh/zv046JXf1kF8/40itZtqHnMzb1G9WQdw7/Jp3HlF2ZMhVE6fdfHKaz0szNJxa5a8x1gIIQCeK tm5nQN996j7K05EYXrNHSe1/KbXfDtv9Lwu9/CihUG7jKGcbG7v4iy VulbnTWL56LoX7DrL8kWVjt9K9FqxexuMPZfEqkLymnC0pcOqM O3bnEj3pf LuHR0fpSW6W8/atfBfr4ez8q9g0yaIne6iy67 46lATZo0TXW8WkHNQ60Q5 HvWiPY65DEWbNVi3EA0bFxQcUAvzG1wqCHv9yEIm/ ciN5Gz95m5Gs4UGjek/7gHVoOfyWho4OSJ j5b/rovj zigMiXZsvZf2u577BR /UA4sAxrcj38uNtP/FaSBMmOx 0eo2dlkFxdTZjb2xs0UF5vJLjZLAVgIIYQQQgghAiAFYCEmrN6 bL8Zsr7Gpqak0FJdhNhaTWmbEWOZ521Yx2dmQaiyjzJjqfv vsaz/XVzZxZjLvJelZmqkjp /1P/YZ71Ww8 f0vDG6xq 8e2Rb1XiVA2JU8fyfcLum9oJCRrS5sh7DoUQwiMiUs6LHqmxOr 5XoOFH/x98eYGTv/yWi 8VaPj DC1pN/XnSKfz/vxa8Mg29/8s2caOJWO5xgOkFLLlQBo7V2zg2N48dt5QzTfnukOJU/v/jefG6lkwH6qr4dNWF4ffHDjsq4e1EOJqiIzQkDZndK6X396vR2 ODrY 76HE6Kd tZfdv4JHNOsVjoIHeJxBl4/0VJJXU1AaKy8wYi7MpLjNiNPY/oSjVWEbf1wxzMdnF5r45i91fUFReQyOEEEIIIYQQE5sUgIWYsF IxlpmVo7OLMXtGG8swD 7S2zd7//t/A F5B7Dd6aKl01087R8OeHFCCCHEuNdgcfDvu3Rcsrmw2JxYbAwY vtprNxzLWHegmnW9Q54ewAOdtNiprtb3FXsHDwshrk959zsJ02 r6ir159 M1rJBqRP0riBmz12s5cecAACAASURBVDQ vmcM/K4ihBDjXV0JixZthaJqjhRlXO21EUIIIcQEI90yhBBj7nS7o6/4qzYshBBCXG8aLA4sNqfP4evB4GKvFH FuP6d63R6FXsHDwshxERWV1FOXXomlG6l4mqvjBBCCCEmHCkAC yGEEEIIIYQQQgghxKippaKi5v xd /xUdV3/sdfk9sMSQjhfpVEaGsma5WLpNZaSctFbWuXSehWbpLd1d i7Xa1hdpAqGgCqT/ZtbWt0NruhnJrf5pMqrbVgm0UpBoUInYzsRUMiEZAIOSeye33x 2Qmk8yZyXVyfT8fj3mQcz7nfL/f TCZMzmfOd DLX0ftoRc8oNUAbavNZOU7QhO4yIiIjKkqQAsIiIiIiIiIiIi0 ldKcrGXpLLMZsVmS8Sen9s nD2XmLUrWRtjJibGTEzMXLJLvGPu7R1kJ5mJScqipLtDyJ5LTE yHAnFJFkkx7duzr3WPwWu9fWXbug5jLMmey i72o9vdFIWJa0/3 UpdruWvfu3rzETHd36WJCJd naviaC6Gj3Y4XnqmnHtjlErWntz5HJDVERRN3g3jeXNVERRHke K8jzdO/aNjKy7TF/a7FBpp5hdWQ4kV6P1a2NOLZez6hR4e0f89rGnbfKeL1j6/WMWrWCVZZwLJZwLJbryXK09bfKEobF87gTTzazrsOy6pm2oeXe iXnuI23tZl2HeaU7XkzW3LC2uOMR5kSEEeH1mJNp9HxFRGSkUA FYRILKZAqh2VlrGHv94HO8fvA5w9jbr7/CS3l7DGOnik/wbM5Puh07f/Y0 5/YahirrrjC/ie2Ul1xpVsx722MPJvzE04VnzCMvZS3h7dff6XbsaGSN4D9T2z l/NnT3Y4pb/2bt0C5CUbeAuVGeRtceQuUm0AxV7/lhut7mpuRkLf62hrD9YNVfZ3veAcib8F47w/G6603nzV0zFTejAylY2ZoaKjhehGR4arEnkuJLRUbkGBLJcGe5 SnwetgdJBTWU1FRT2E6ZN9lUOS1Z3bYL7d90dgBJdlz2oq0a9s XmrFtxmZf2dqGg y7crGlp7Y1v9bMWvZRUeEaR0V6MUlJWZTYWtcVbiaBVHZV1FNR cZz0BN/xbeviBcj2NWbWsI qqnrXY2MxC1qLwPY1Eawp2czRKidVVU6ObnSwpkOBGHJZc0Mm1 t1Oqt/YjJVitt2wAsemIqqrnVRXO3ljk4M1a3KBYratyYRNRdTUOKmpc bInxbutFs9PeatX4Nj0FjU1Da7HnuXkrfYqJKfsp7a2gdraBo5 lJLbttyqcVbTFajOKmedVBCavGOvxBurqGjieAVkrM3FQTNbcF RRnnKCurpG6ukaOZxSzyrvo21W5j9BW3y0ma UjsPkETmcjTmcj 1MD7SwiIiNB2EAPQESGt5aWFkLCIgxj1vk3 d1vlvV6Zsy6xjA2LX4WMePGdzsWO3Eyi1JWG8YsUVEsSlmNJSq qWzHPNpHGsZtusxEdM8YwNu/zS4gwW7odGyp5A1iUsprYiZO7HVPe jdvgXITjLwFyo3yNrjyFig3gWIAoyKjDdf3NDcjIW/hZjNQbxgbjFzjbW8g8haM9/5gvN5681lDx0zlzchQOmY2Nw ve56LiATmnv65tQKXkIotIRO73UF6urVtM1uGp6CakJ6BLTsLe 0kGNq92srMdriuIW6uK9rUrsdv2UbEr1RVPmoM9vYjCdKtnOSn bvQxgJT3dSsxdWSTYcsm2ZlCRkEs2AK6pqW27vCqFtlRsa13j8 Cn2GjxPz/g6vTw5lzw72HZ797Uc25pM7I5EHHaw7d6MZ9Qbi6ja6O4FoJht N2Ti2FTEG55CbiIb33CSsCaCdoe7doXezjxDXl4iKW 2FXZJSSWFTBwOSAywX24epOxd3n6/VZnkOTa7hpCymYzWJ2TN2ExqVia5js1kHG/Auioci/chs9vF2mKysopJTU0kVzOAi4iIHyoAi0iQtUCI8Tf Y8Yan8wCiIoZQxTGJ5cskdFY/BQWAsUizBYmzYgzjIWGhvUo5tkmzPjtdMKU6X73GevnxFpnsaG SN6DHMeWtf/MWKDfByFug3ChvgytvgXITKAYQ4ud9sae5GQl5C/FzvBysQky 4x2IvAXjvT8Yr7fefNbQMVN5MzKUjpktLS1 YyIiw477qt21ZuxrvdfnUpKegXFdNZGEhGJK2s2JnEm2NYPChK zWAnAu fZE0gvd1UIrCVbvNlzTTWe39uNh28eufDNrs1PZVZEK9vZXCds 7jhOwOcDPQNuNb1tCBketWe0KwCUlDsBqvMsaMz5HtRKARKyB svLZCuAw4F3WTZvTQRr2E91tSsnjm1zuCGvGAepbHxjP46oOUR 6TZZh3dTJc6J1LNZiV1edyFsVzqiOKx1GNejWNoshNyucVfyau jpX8diRdR1zc4vpVh039xEyrd nKPGR1gJwIhnHf02x ToiMr169V/BFhGREUBTQIuIiIiIiIiIiIj0AXt Lti8plV2T6VckhvgStliSkoSvQq6rqtr09O7d2loQoJx4dW2q5 6Kin1eVxe7JZJeWN9 rBX17PLdsAPX DZu9B6flfRfbYZtcxg92szo0XM6TA dyMaj9W1TQLdO97zbBlCMI9BVxCn7qa7eT0reCtZ45mbOxZ6Xy KaN/nJkxWqFlN1GU0AHUozDkYjVOJXtnk/GsYa2KaBbH3sN 2ltM/EZ8nITychYbrRRl8eXlVXM5s0d20gkMRFS92sKaBERcVEBWERE REQkyGbHhjHWHOJ32UjZ/lTW3TGHdXfM4anDwR6hiIiIiPRe67TKyzpU3xIySLcVk53tdfW tPRd7648l2VnYE1Kxua CtWdit 3rMA2z6yphu3s 6Na SkrcN4J1kJ2d67rncJfGmkp6x3sPl2SRFDPX937FHRmOz/U8Cyvrqaysp7KyiI2eImoqGzfCtruy2q50dWSyIHoO2xyppNjA vq3t/rmObXOI9rkHcCq7d6eSt8Z9f14rVmsxeXb3889l21bPTXFxbFv JVjazMWDhdzkpKcVs3ep1D968XPLorAC8nIwMyFqV2e75zBt1P VvdK/Jycf9vO7IyybUuJ9XquhI4N9c9zmfIyiqmW3IfITf1157ppT3d Z91JJt9nswq/IiLSSlNAi4wwZrMZp9NJRITxfXlFRESkb82ODWPpYsjICOHaz8 C4USGe5elz/N0X8yRvHp7FPc/lMr9fRysi0rfCIyJwOp392qez3onF4D7lIiLBVpKdhZ1Uwytob ctSWbs2i z0VNeVuAkOsmPMuGZfTmVXhWt66JLW5Xb3CwbASnrhPkpi5hCT 7drGZoMERxYxMStdmyRs9rr/b cS0o zq8RMUox73uBE0guPd H v0bjC8y68Ti7HWYWRLf1tfFoa5F4t5PdayK8YqnsrnLdE7hdET hlP7vtEayJWgHV 9m4ezN5N8whqnWaZ6u1dc5jRyZrthaTsrvIz2TUXk3u2U9K5Ao iI1d4rWsgBQhUB7dueou9xeHMG/WI5/lkHHuLTdbWMVuLybKEswqA5eytcz2fjH3fJ3fudViyOozZLfdO Oh7C5syFouPfb11aTkZGh30cj7Ays5jU/d8PcN9iEREZaVQAFhlh1q5Zwb59 0hLSwt6X5cuXaKw8Cjf/N6Xg96XiIg/DY1w5n1/RbaRY9JEE6OjTQM9jBHpZHkjL7wYxm23uoq WVmwaRPEzmzk5Httr82mphZCPbfVnc1XfrqUp 6Yw1Mz1/HQT9cxdUBGLyLSO3FXz bixYu8 67fOITnwh6f3/605 45ppPMmWK/3sSi4gES0L6cSrS/QRt 6hoLQyXAFgzKCz0vVyzYxvtl1PZVVHPrtYl 1ozDts KgyKsQnpx6noZBzgmh7atstoQ1xX9HZoJCH9OJXp/pfbWEkvrMc7ZNtdT5Vnqf3fJrbdTq YVysbi6j22jRlt5OU3e7gZt6o3mw49I7rU/Y4De7NC7CcPTXGUzJbN71Fbcdlr/sIp xtaBdvv/Nmjh83aNe6meN13/ddD5BxgroMMHmnJvdOzO5iccYJ6r1u7 y9fLz 32S93fiC4GFhEZ2VQAFhlhIqNj XvRMZKTk4Pe16SJE1m4cCGj/LzTvH7wOQA s/gOn9jbr7/C Q/OsChltU/sVPEJ/lr4Cl9N 2a3YufPnualvD2s NYmn1h1xRWezfkJX037JlExY7oc894GxvusfzbnJ1ybdAuzEq/zib2Ut4dJ02fy6c/c0q3YUMkbwP4ntrIoZTWTZsR1K6a89W/eAuUmGHkLlJtg5K2qqoUdOf175dFgtOy2Bm7 7Gif9T19TQWKAVRXlAOTfNb39DU1VF5vYJyb9ypdReCvrnFy57 E8KfiBt7 bRMtLW37mWhh3DjvlpZwz3NF3HNmJw8/eoCHHlzi09dAqq rAdq/pvo6b12JBeO9Pxivt9581tAxU3kbyp81wiMiuOWWW9iyZQtnz5 712a v3TB/Hk//Oifo/YiIiIiIiAxmKgCLjDD/8Y27mTF9CmFhvr/ pafPMmXyRCwW3 nSzn5QRuyYGKKjo3xiH527gMViJnZMjE/snvu TajZdx8A6/yb/I5zlvV6Zsy6xjA2LX4WMeN8i62dxWInTjY86QZgiYpiUcpqLFG Yw0U82wTaRy76TYb0X6KxvM v4QIs6XbsaGSN4BFKauJnWh89UWgmPLWv3kLlJtg5C1QboKVN4 BZcfCJWb7vfTVVlUSYzYSF 06NX1ddTWhYGOEG00jW17q 620eNapbsYb6epoaGw2fR2ODE2d9PZHRvoXapsZG6mqqDU/kB4p9UNbE/5a0GD4H6PlrKlAMYFRktOH6nr6mhtLrzSg37mmgo/7Bif3FcDb88yg M7eB0 ebPNu8csT7iwonef4bqTx/BlxXA68z7GsgGb2m jpvXYkF470/GK 33nzW0DFTeTMylD5rOBucHD/6ChPGj/OJfXzxEoBhrPxKBXV19UyZPNEnVlVVTfmVCmZM1/wIIiIyjKX mnpdyisiIj2gArDICBMfN6NHsUAnVoxOyLg5nfWYQo3famLGGp/MAoiKGUMUxieXLJHRWPwUFgLFIswWwysZAEJDw3oU82xjUFAHm DBlut99xgYoVAWKDZW8AT2OKW/9m7dAuQlG3gLlJlh5A1fxd2my0e/q2AB7 S9wdrzyseuxQB /woDIADHjE uBYkePm/jfkgZCTKGG8Z6 pgLFAEL8vC/29DU1lF5vHXPjLv5u2gQ/zIclSyArCzIywlma3DZPW GxJu 9 MpPi/iK314GntFrqi/z1tVYMN77g/F6681nDR0zlTcjQ mzRk1NjWGBF4wLv26xY2L8Hoqjo6MMv5wqIjIU J2euZtsu oxuN2wDLCOU0eLiIgMBBWARURERESCyH0P4HJnM RDVWMzL7wI5c5mLtcP9OhERERERERERGS4UQFYRERERCTI3qts DLgsIiIiIiIiIiLSV0IGegAiIiIiIuLS1DT4P543NZk630hERE RERERERAbM4D/DJCIiIiIyAlw9M4TyK2Y Oj9472lZWxdG2TnX/UjjrtKfEiIiIiIi3dcy0AMQEZERQGdtREaYh7f9kPIrFX5jpaf PGsZ 9NP/puhEsWFs195nKDj0mmFs2rQZNNZcMYy9fvA5Xj/4nGHs7ddf4aW8PYaxU8UneDbnJ92OnT97mv1PbDWMVVdcYf8TW 6mu8B1roJj3NkaezfkJp4pPGMZeytvD26 /0u3YUMkbwP4ntnL 7Olux5S3/s1boNwEI2 BchOsvLn3N/L0L3L4Rc55MrbVsf6h4D7SM vY dRZnv91nuFYgpG3 rqadv921NPXVKAYQHVFueH6nr6mhtLrrbPcVJZfNlwfVl0AwJt FU/jdH2f3yePsh6MB qy9P70Sx8VLo4iNeJeoCN/PE8HKWzDe3/r79dabzxo6ZipvRobSZ41EayK/ff6PhrHfPv9Hv7GCQ6 xa 8zhrGiE8X86Kf/bRgTERlYDrKTzMTEeD9WYvfawr7WK5aURYk7UJJFUoz/ff3tV5I9l5i1uZ72S7LneuLtY61jc 9r0F9StsPwWdnXmhk92v1o/3za5HLXaO/tzNzltaF9jZnoaPdjhasN wqioyM6POawzeFqb010BFFR7scK8gDyVnitcz9c zi2zSFqTevzdWRyQ1QEkfMzcbSOb3VkBJGREURGhhMZGc7q1j/NHFuvJzIynPlbvc59OTKZNyqcUfPc 4uIiAwdugewyAizdtVyoqMi/camTJ5oGEtddjuxY2IMY7cuXojFYjaMffzxBWKmzjKMWeff5He cs6zXM2PWNYaxafGziBk3vtux2ImTWZSy2jBmiYpiUcpqLFG V10Finm2iTSO3XSbjeiYMYaxeZ9fQoTZ0u3YUMkbwKKU1cROnN ztmPLWv3kLlJtg5C1QboKVN/D/e9o8dhklJyxERzXwqRlVfvfvC c/juTdsxOItC4xjAcjb FmM9Dc q vnr6mAsUARkVGG67v6WtqKL3eOstNZPRow/VLv3QdN9fX8857UTQ2tY/V19YCYB41yme/hvp6mhobDccaKNbY4MRZX284nqbGRupqqokyeB5XTWtmfOToHh 0zg/F6C8Z7fzBeb735rKFjpvJmZCh91ig9XcrnPnuDYczfeoA51yWS 8KnZhrFPzIpjwvixfvcVERlotl317LIB9pXErG1bb19rZi37qK hIbV2xkpikLAoLM0gAIJVdFfuw0X7fQPt1mT2T7BJwdeQg 65MSC iIt3q6SPbaLe1ZtY6NnO00jXGkuy5LEjK4qhnzK3b3bWSko1FV La2h30lo 9aib1yH6Y1ZtaUbOZoVQZWwLFtLgsWZHL06H6qqgBHJgsWFLOx ar/ruVPMtgUrKNlYRPWmRMBV3L1hTS4pu/dTneLa54YbitlYvZ U1jE4PAXnXNbckIl1t5M3W1OWt3oFjk1F1GxKBEyQt4LI1SvIq 9mPFSDl 6TkrWBryltsshazddUzpGYsJ6utti4iIjJkqAAsMsLEx83oUWz G9Kl Y/6KxgBOZz2mUOO3mpixxiezAKJixhCF8cklS2Q0Fj FhUCxCLOFSTPiDGOhoWE9inm2CTN jhOmTPe7z9gAhapAsaGSN6DHMeWtf/MWKDfByFug3AQrb D/97TklKv4u/BzZwLu3xc OfsSr74 A8ffjYuxwchbiCkUaG7911dPX1OBYgAhfvLd09fUUHq9dZYbf6/FsRMnMxaYbng4Ni4auwT6SN9ZzPhLYa6YcSHHpX/zFoz3t/5 vfXms4aOmcqbkaH0WaOmpoYJ48cZt lnPeD6Aqqf79NER0cRHT14p8wXETGWS74dbLtS21bZUrGtzcJe kkF6D/ezdalvB9nZDmy2ROzdupzV3XdbsTch/TiVPoPNxW5PxLbR2n6MZFFSkovDDrbdruIvgHVjEVUbA/WbyMajTqxrImj3faYUvzt4KWbbDZk4NhXxhmf7XPLyEkl5M9Gr rVRSyMThoHVcVjZtSiRydSbWlGfIsm6m1ppLVle6FBERGWQ0Bb SIiIiMaJVVEDumrt/6i45y0tDYb92JiIiIiEi/KqakJJEEq/8t2k3lHLMSO8WUdKEoG3A/ 0qvaZwNbuFlzyTbmkG655JdK mF 7Bmz/Hst9Z4Xmcg8PPxLxGrtRiHo/XnhM627zDkNRGsYT/V1U6qq528sSkRHMWdT8ecl8lWBzgcnW3pPb5WKfvZY32E1VsT2 bt3efcGLCIiMoioACwiIiLD1uzYMMxh7Zctmv9ERERERESCpcS BAysJfoudiaQX1lNR0f6xq9PLeDvZz7bPs64wPbHDvq6rf9PTU 33aTEhwTVcdeAxdK1Ab7edwJGK1tv5c0tn23nLJsyeycWPHMXd Byn6qq/eTkreCNXldHZ/X7nsaqKnZ37WLjUVERAYpFYBFRERkWJodG8aXb4fmy66pj8dZQ lzLF1UBFhERERGR4LBnZ1JiS/UzLXMq6emQfVcWnlpoSRZJMXNd9 b1q6f7uQeVid22z vq39YmsleSzWbSAxafU1lmA3t2W98l2XMZneQ1ltbtbLZitm3z umGuPRc7VhISUkmxgX1blufqXce2OUQvyAxwNa8Vq7UYu919NX Mu27YaXNkcYNy7d6eSt2YFea3LKSnFbN3qNb68XPLwLQCLiIgM BzoDKiIiIsPSR9VNPPpoKN9NB/Ns2LsHvvMdMEU3D/TQRERERERkGCrJnts6jfJKYjpMp7w2ZiVU7MOWfpxdJWaSYjJb I4mkFx7HZp9LTHYx2PYZFo8T/OyXngCd14BTSU/vUOUsyeKu7GJsu47T2czMtl31sNbMgtHuvlP5VWWGz362X 3DNnolo0d7r6vHBph217N7jZkF0W1t7K7ajP/aayIbf7UZ 4I5RG1zrbFaO17Z3ImU/ey2R7A6cgV7avaTsmc/KZEriIz02mRPAynQ bTSIiIiQ4yuABYZYXbtfYaqqmq/sY/OXTCM5eb/gXdPlhrGXjz4MkUnjL FOX78RJrqjPsrfuMIxW8cMYydKj7BsUMHDGNlp09y5IX8bscuX zjHS3l7DGN1NVW8lLeHupqqbsU821QbP8cjL RTdvqkYezYoQOcKj7R7dhQyRvAS3l7uHzhXLdjylv/5i1QboKRt0C56cu8VTe0MGF2E5szTDTXhHLrIhMvl9TxwNYa1j 9U53kMJsHIW4Ozrt2/HfX0NRUoBlBXbfz/1NPX1GB/vXnrLDc1VZWG64PxHhaMvPXmmBmM15vyNnKPmcrb0PmsERcXx EjRw1jh48c9RsrOlHMiwdfNoy9e7KU3Pw/GMZEZOgzmQZ6BL3gNRWz57Gr/TTG7imXXQ9XETch/bjvtrZ9VFS0FYSN9oPWfb32S0g/TkWhq0DraretDU8sIYPCDtM 23bVU9ixUOwVq6x0P4yL1K7CsPd29fzKu/3d9VRVuR/727dh3cxRw3XOtnsAv1FE9RteRWPrZt6obj9Vs3VjEdW723KRs tvpNZ1zKntqnNTUOKmpaaCmpoE9rTtbN71FzR6De/6m7Kf2WKBCtYiIyOCkK4BFRpi4mTMICzP 1Y bOQOLxWwYmz5tCtHRUYaxyZMmEjsmxjDmdNZjCjXuL2bseL/jjI4Z4zdmiYxm/ORp3Y5FmC1Mmj7TMBYSGsak6TMJMRhroJhbqJ cjp88DUtktGEsdvxkv88zUGyo5A1g0vSZRJgt3Y4pb/2bt0C5CUbeAuWmr/M2JSqUf30YvvOdUTz2GPxgexjhlhbKq1o825x8r6VjUwMmKHkL CW33b0c9fU0FioH/98WevqaGwuvNrfPchBuuD8Z7WDDy1ptjZjBeb8rbyD1mKm9D57 NGTU0NEyaMM4z5Ww/4/RsDIDo6iunTpviNi4gMhIT041QYBWz7qOj0Hr8iIiIifcdUXl7 er2c98/PzWbZsWbt169ev56knt/fnMESkn6y9 xtYk75Iysq7BnooQXHyvWZ25DhZ oUwlibrOzUig4n7HsDf Q58am4z5R EsGED/Pzn4BzT6Nlu/UN1zJhWyfXXnu Xcb3110mc/XA02x82Prne144eb I3 Q18fVk4C YaF4H72vqH6ph9dQj3pkX0S39DyfqH6lgwN5SvLzMuAouIDDeF h1/m59sf5pWDzw30UEQkCO65bz3bt3fvnJ7RucGysjKmTp3KwYMHW b58OZWV9bQMnu9pSqveXJntu2/XG vtFeHG 3feaHD67bz/nvbb X793WfgRnvSZ0 fo9F JpOJ8vLy7g iEwcPHmTx4sWe9zVv7nX5 fmsWrWqz/sWEdm7dy/Lli2jrKxMVwCLiIjI8OS B3Ds9GYaQpuZMLuFxx4L1T2ARUREREREREREZFjTPYBFRERkWK puaGHUzEbqQ5tp7rDcI2d28vAdc1h3xxyeOgxwgKdal9d9Yydl vRhrrDmEGdGhfpdFREREREREREREukoFYBEREZFOneT5R0/yleeK2PlcLlP3b BNgJsfY dzRdwz8yQf9qL1osMhPLzZxIzoUGLNIe2WRURERERERERERLpD BWARERGRrpg5m2kAzGbqzNZ1hzew7o45PD9zHfN70fS0 BZmXgUPbzZRdDiEZ5 FL38Zrjh14zMRERERGZl6e/9VERERkZFM9wAWGWF27X2G1H 8nejoKMPYrYsXMmXyRJ9Ybv4fuP7TVj4xO94n9uLBl5k8aSJzr kv0iY0fP5GmumrDsRS/cQSAxBtu8omdKj5B cVzzPv8Ep9Y2emTvOd4m5tuW9at2OUL5zh26ACLUlb7xOpqqnj 1hXw d9syLJHRXY55tqmuBsb4rD/yQj5XWz/N1LjZPrFjhw4QO34ysxKv61ZsqOQN4KW8Pcz7/BLGTpzcrZjy1r95C5SbYOQtUG4GIm9ddsZ1le9UDnDszGy Ahy7 TF2rjjJw48eoGzFbKZ2o7n1D9V5fo4dbeKGT4Uz86oIfvF8LXU hTWx/Gni658Pt6Df5Dfwmv6HvGuzEyfea2z3HrmppAZPJBAzf4ndNVS Uwzmd9MN7DgvF72ptjZk/fw4Lx/jYS8jbcj5nK29D5rBEXF8fhI0e5 aYFPrHDR44CGMaKThRz7vwFbl280Cf27slS3nrbQeqy231iIjJ 8BKsI3DJ8P2qKiIiIACoAi4w4cTNnEBZm/KsfN3MGFovZMDZ92hTDojHA5EkTiR0TYxhzOusxhRr3FzN2vN9 xRsf4FlPdLJHRjJ88rduxCLOFSdNnGsZCQsOYNH0mIQZjDRRzC/WT0/GTp/ktGseOn z3eQaKDZW8AUyaPpMIs6XbMeWtf/MWKDfByFug3AxE3rpmNl9Zgev v8D8B4uYygFXaOY6vjJzDs8fXsc9N3etNZMJZsW3TcQyBAF1hQ AAIABJREFUe1oIE8PDOHQUJo8P5eMKiLsa6pvazkw1NzZSW1NF VEysT3uBYhUVzVy4CBPHQ0yM7 Qv1RXljIqMJsTgfay2soJws4WwiIhuxU6 14zF3Mz0ab5t1tfWAGAeFek7lqp6ProQDrQQO6ae0J7er7kLam rCqa0LIzysiZlXhfvEW5qbqamqIDI6BlNI3 Zt0gTj13Aw3sOC8Xvam2NmT9/DgvH NhLyNtyPmcrb0PmsUVNTw4QJvl98AfyuB/z jQEQHR3F9GlT/MZFRERERERGMlN5eXm/fuctPz fZcvaf3t5/fr1PPXk9v4choj0k7V3fwNr0hdJWXnXQA8lKE6 18yOHCdLvxDG0mR9p0ZkKFr/UB0zplVy/bXn 6W/t/46ibMfjmb7w20n10uPhvHss/BPX4dxk1t4 YCJM /DQ5ktnK1q6lV/R4838Zv8Br6 LJwFc/vnnsLrH6pj9tUh3JvmWwAN5LcvNHLoL43ceMOHjB9XG6TRtXH/X3z3381MmqA5BkVEgqHw8Mv8fPvDvHLwuYEeiogEwT33rWf79u 6d0zM6N1hWVsbUqVM5ePAgy5cvp7Kyvi H6UNXAPdMb67I9t2364319kpw4/07bzQ4/Xbef0/77Xy//u4zcKM96bOnz9FoP5PJRHl5efcH0YmDBw yePFiz/uaN/e6/Px8Vq1a1ed9i4js3buXZcuWUVZWpiuARURERAbatPgW/unrJj45r5n6pmYWLgnl0jnTiLsH8Icfua747Y/ir7ufsx OprKyRQVgEREREREREREZNnznsxMREREZJmaODiUixP/yYBExsYkp1zZS6WzG2dR ebiYHBnCWEuI3 X 1tAYwscXRwHwvyVN1Na5iu0hQHxM25XSHZdFREREZOgL1r2FRU RERAaLQXgKVERERKT3Zo4O5bvfNsGVMCJC2i9L/5ocGcKeX4bw8u9cRV/v5e5489E5PLz/JHCAp76xkzKgbH8q6 6Yw7o7NvBm6zau5bZ1HVVVh/PyqzP5oGw0AK 81sT//XE95z9uYYoljPv zUR8TCgh0G5ZRERERERERERkKFABWERERIalmqYWbrwRHs0Gro Tx3W bSEyEEPPImlZ5MKhtgtmzoagIXv6dq/hbfhkmT tuS0uYf9UpytyLZ3by8zPr2PlcETt/OpvnHz3A/AeL2PnTdcxfmcvO5x5jvkErRW9Ppr4 lGutF7j5xrNc88mLVFbB3mec1DW1cNNNcN /mZhiCeM/vgm33AK1jXrdiIiIiIiIiIjI0KBLYERGmF17n2Fx8ud4Ojef8i tX2sXeOlHM7FlxREdH eznKPk7kydNZNy4WJ/YyVOlREVFMWXyxHbrk2 5mfHjJ9JUV204luI3jgCQeMNNPrFTxScov3iOeZ9f4hMrO32S9 xxvc9Nty7oVu3zhHMcOHWBRymqfWF1NFa kM/nbluGJTK6yzG3199o4GSp71StFZc xhIZRYRllE sqvwyYeHhWKJ82wwUq6l0/b9Fjh7j zyqq2hsaCA6dqxPzFlXS11NNTHjJnQr1uh0UnXlMrETJ/vEmpuaqLj0MTHjJhAS6nt1XPmFc0SPGUtYRES3Yspb/ YtUG6CkbdAuenrvIWHQMN4ExmPhnLzpyMYM7OBHU83UNfgvefg mf tp 9hgWINzjoglD8dcvLGW917vQV6TQWKAbxX2szmH9R5lk1AU6OJ/z0EUeEhWCJbKPldC87fthVW6 tbABOvvWFcGa785COYGcdfD8OEm2v5 xm47tNjee2NUcADXPdJeO2NsVC3jglj3Ovba2kxcaXCjNncRNm 5aMrOuX4nzOYmPigL5RuPVBMTZaJ5Ugj/dn8Yty4M5x /3sy5mvbv8S/l7WHe55cw1uC1euSFfK62fpqpcbO7FTt26ACx4yczK/E6n1hPj5k9PZ4G65ipvPVv3gLlJhh5G2yf0ZS3nuUmGHmLi4tj 76/z Pvf/ YTO/P BwDMvGq6T yjcxeorq5m9qx4n9ilS WcO38Ba8InPessZjN3fj2V LiZPtuLiHQUjGmgW/SdQZFhITbW9/ynt/Ly8n4aiYhIz6kALDLCXL58ibkLPs8XvvhFIiMj28Vix47j4uVK Ll6u9NkvMmo0ldV1VFZ/5BMLC7dQ72zi9PvtYxvSH6K8vJx//sZ3DMcSM3a833FGx/gWm9wskdGM93PZWKBYhNnCpOnGJ4NCQsOYNH0mIaG b4uBYhaLiSnjKxjlpzAcHh5BSIjxtKFh4eGEhhm/DQeKhYaFG653xfy/rYeEhBIe7lvg6TwWQrjZbBgzmUyEm82Y/PzlHG42ExJiPNlEwJjy1q95C5ybYOTNf276Om hJhMVFRA3Fd56C5Z/OoTwMBN1DYPzzExP38MCxWJiQpgyvoLI6BjDeE9fU4Fi5oim1v ntnZNQHOz60RbczM0N0FYKDgbDZvwz2LBef5DwFXcra rc/185RL1lm5fUuzDZAJLhImyC3DtJ GVV DOVb6vuUnTZxJhthi2MX7yNL9fGAoUix0/2e/xr6fHzJ4eT4NxzATlrb/zFig3wcjbYPqMBspbT3MTjLwdO3aMQ68c4gtf IJB1HUs6fi3hFtYuMVvLDJqdLtYQ0MDNyffxmPZj7DizuWG 4iIiIh0pry83G8RWMVfERkqTOXl5f16BjQ/P59ly9p/e3n9 vU89eT2/hyGyIi15HYbS2 9naSkpH7p7 6772bJP36d zdt6Zf RETc3Pf8TUyEL9laOPySiUOH4MF0cI5uqzquf6iOGdMquf7a8/0yrrf OomzH45m 8PGJ9eHI/c9f8svwy1fgOpKOHwI5syB6xa1/V/syHFy8r1mvrz0pGE7bz66AR58jPmHN7Bu/2we uk6Pnx0Dk8dBljCPe4pn8/s5KlXl3DPCt8r1AAOvzaDquoI5nz6HFMmVXP2w9G89ddJTJ9q4 rH7o/iPb8LChfCllBae/X8mjhyBJ3/WQmlFU5/nRkRkuDvwnJ3N9/8bv/nNb4gwmG2ir126dIlvfevf Xvxm1gsI dYKzJQ7rlvPdu3d cntG5wbKyMqZOncrBgwdZvnw5lZX1fTnMfjWcrwLuzVXTvvt2v bHeXq1tvH/njQan387772m/ne/X330GbrQnffb0ORrtZzKZOi3mdiwCd6X4e/DgQRYvXux5X/PmXpefn8 qVas6bUtEpLv27t3LsmXLKCsr0xXAIiPNwZf TMbmh/qtv/j4OC6cK t8QxGRPua6B7CJmxe10Ghp4rbUECBE9wAeAO57AEeNhlnXNREa 4ro6OGp099qZ/ Bjrh9ufoydN7t nPpgEfMf7LDhzHXcE2D2z2s cZE335rKm0VTPOssFhOrlkdQ19TCwoUmz7TPX/2nUMLCTLoHsIhID3149n0mT57cL8VfgHHjxtHS0sJH585rKmgR ERHpFe8rgXXlr4gMNSoAi4iIyLD0cU0zN9zeTB1Ac4dl6VcV9c 3MSnLdQ7e6AaDFszwQJk6o5eYb38fxtwmcvxDJgjmhfGlJGKOj TVxqaOLGO BcjWvbjssiIiIiMnRcuVLOQw9l8Le/vdOl7WfOjGPjxs3MnBkX5JGJyFChwq IDFUqAIuIiIjIiBMd1cDUyVWcvxDJDXNCGR3dy/ndRERERGTQeeihDEIjzDywYVOXtv/r2ye4a 0qCv58uMd9lmTPJSm72DBm21XPLlvbsn2tmbV27w32UbErtcd9 i4iIiLipACwiIiIj2uhouHh5VL/1V1llJlyfwAyNizVxErhSYWZMTPDv 1ZRaQYgLDzoXYmIiIjIAPjb397hgQ2buOnmW7q0/VUz43hq50/7pO Oxd72HGQnzSG7JJVdFftwbZbL2piVxNi914mIiIj0TMhAD0BEh jsTLU2NhpGzJ9/h7EnjaZjOnz3NqeIThrHLF87xzvHCbseqK67w9uuvGMac9XW8/forOOt9J4cNFAN4 /VXqK64Yhh753ghly cM4ydKj7B bOnux0bKnmDwLlR3gZP3gLlJhh5C5Sbgcjb7GkXqK0N40 H4njtjWlBfbz86kyuVERwTbzxWAZb3gK9poLxertm5gUA/nJ0etD/Lw6/NoP3To9hTHQdcTN8PxIPpbwF l0Mxu/pQBwzlTcdM5U3X0Pps4bJpFkWRKT/hBU S8RvMon4TSYrQ08T2ujs1/49b3km189Gj3d sJLsErD9ah8pnvWp/OroZqzk8oMfONptLwOjpWWgRyAiItJzKgCLSFCZTCZampsMYxW XL1Jx aJhrKriCuUXjU8u1dVUcfHch92OOevrOP/BGcNYc1Mj5z84Q7NBsTpQDOD8B2f8nly7eO5D6mqqDGPlF89R5 efkWqDYUMkbBM6N8jZ48hYoN8HIW6DcDETerop9i6TrqggLDef ipVFBfTQ1RXDtJ67wyaklhmMZbHkL9JoKxustxvIxCxLeZfzYk KD/X1ypMPMPn2ogceoRw7EMpbwF l0Mxu/pQBwzlTcdM5U3X0Pps4YKwCIyaJRsZeG4Udzz2zzuGTeP7cYfy 4PMgd1eDKRi63iZb0IqNis47Ll4D01voyIiItJdpvLy8n79LlN fj7Lli1rt279 vU89eT2/hyGyIhlioiloKCg3/rLysokdkocW5/4Wb/1KSIiIiIig8OuHU Qt/spdu7c2W99rlq1ksMFLxAfN7Pf hQZqe65bz3bt3fvnJ7RucGysjKmTp3KwYMHWb58OZWVfXM7kC9 9aUn7KaBLtrLwplzueDCDax608s6jDtY/mOLZ/v0zp0m54zaKi41ndOiKkuy5LNhmdA/gVH5VuQ8budw1eiV262aOFmaQ0G4b19TQ2xzubdsMhqtRe1uIb r9/1xvr2367139v g68r/9gT/vsfL/ 7jNwoz3ps6fP0Wg/k8lEeXl59wfRiYMHD7J48WLP 5o397r8/HxWrVrV532LiOzdu5dly5ZRVlamK4BFBCjYQnJyMmk5pe1Wl akkZyc3O7RcRvX7skkJ6dhEBIREREREfHh/2 IArZ4/w2ypcBgP OYiEjX5bL90TzA6hOpqqpk27ZMtm3L5Pnnn 1xD7Zf1VNZ6f3QfX1FRESk/4QN9ABEZOAVFJSStiWNgpwCStPSiG9dH5 WQ0GaqxCcVppGwZZkn31Lc9LYQjLJqPorIiIiIiJdUUBBaRpb0 grIKSglLc39F0gpOWlbKE3LoSAtvnU5jbScHHLS4qFgC1vYQkF BMq5C8Ra2FBRg8GeKiIixhE28fGkTAHc8Oo FJVbWexWBnfX1NDc3e5ZPnza t3nvJGK1gt1RjAM6XAEsIiPF3r17B3oIIjLMqQAsMuIVUFCaTF pyMuRsoaA0Dc/5l86U5rAlJ54tBckUJOd0aZdYcwiv/jGE6NFw7Y3NhJrwLMfNM75HmYiIiIiIDD7vF4VRcQVuXtpMYws UF4Z4li/XN/vfsaCA0uQ0XH CeH0JtSCHHNJcxV4A4klLSybH/UXV5C0UeIq9ya79S0uBrv4BIyLS5poHj/FRh3URZjMxMWPYuHFzEHu2YrMlss2Ri90ONhvY7zJzF/uo3OjA7gCsiQbXJovIcNFxGnwRkWBQAVhkpGs9 RJPPMnJsKXdN/ADKSVnSw7xWwpIpoCuTr4WFgJXrsDbJwBCqKqEouMwZ27Pn4KI iIiIiPS/qio4fgwghJgxcOQwTJ0GoZ3cbKqgoJTktHiITyaZti hlpaWQnxy 3JufDzxpaX4lnkLKCiIJzlHxV R4eb3v/89hw691Cdtpad/D2ji2Gt/7vI P/vZk73r/ bt/P73AC9x6FDXtplwz /5PXDowmf5T1eAC4de4kLPRyEinfj973/PkSNHBnoYIiJBowKwyIhWSk5OAfFpWwCId1WA200D7XfPnC0UJ OeQ08l0a EtUYyuuIqLx50AXAQW3hBGgTOMv7waQlOTq/j7uaXNlNe37Xf 7GmqKq4wK/E6nzYvXzjH bOnuWZuUrdi1RVXOOV4i09/5hafmLO jneKCrlmThIRZkuXYwBvv/4Ks6zXExUzxif2zvFCJs2IY zEyT6xU8UniI4Zw6QZcd2KnT35DgAzZl/jExtMeYPAuVHeBk/eAuUmGHkLlBvlbXDlLVBugpG3QLlR3gZP3gbimKm86ZipvA3Oz xqfXdQMhPDmUQgPhykTmln02UbeOdI2s0/Y UlEmsa1NVKaQ05BPK4/Qbr7JVRPI56poreo/isy7MybN2 ghyAi0mOHDx8e6CGIiAAqAIuMbKUFFJRC6ZZk2uq48V2YBrqAn JxSSkmj3czPacnkJG9pd6/gmMY4Znz0RUr p8qzrsIajiU2mqamEEJDIXo0NLW076Gq4grlF88Z9l5XU8XFcx 92O asr P8B2cMY81NjZz/4Ayf/LTvH5qBYgDnPzjDjFnXEIXvSbKL5z4kZtx4wPfkovv5TTJoM1C s4vJFw3HA4MobBM6N8jZ48hYoN8HIW6DcKG DK2 BchOMvAXKjfI2ePI2EMdM5U3HTOXN12A4Zja1QHS0q/jb0ABRzY38/bc1fFDs9Owz6oNEpobM8SyXFhRQSilbkr2 SRrf iXU Hgo6HC1b2kppfHxXl9Qdd0XuCA5x2uqaBEREZGhIz8/f6CHICLDmHuaeVN5eXlLJ9v2qfz8fJ857tevX89TT27vz2GIjF imiFgKClwTNpfmpJFWmtauYFuak8YWtrQ7mWK0XXsFbEnOIT4n x6dwnJWVSeyUOLY 8TOg7R7A7mmfr1yBM6fhs5/TPYBFRERERIaS94vCPNM T5wEbx6FufPa3wN4144nyNv9FDt37sRdvC1NK6DtTwvX1bxsyS EtvoAtyVtgiztuvFyaFrj4u2rVSg4XvEB83MygPn8RgXvuW8/27d07p2d0brCsrIypU6dy8OBBbr755r4cooxAjz/ ODabzfXFoh4si/TG4cOHWbx4sed9zZt7ndH7oIhIX3C/v5SVlekKYJGRq7T13lvti7rx8fGUbsmhIG0L8TlppOWUtka2kJ wM8Z2cbOmM x7A7mmfw0Lg2d 47gUsIiIiIiJDR1WVq/ibsqqZxmaAEC6cD3AP4NICCkqTaf8nSDzx8aVsySkgbUsyW3LS SEtrm6EoPq3ttjOlOTkUAOR4z0SUzJaCLXRyZxoRERlBbDZbr5 ZFRESGAxWARUaseNJyCnxXJ2 hwL06LYeCtK60lcyWgq6dcvm4tpmvfh0am6G89aqAtuUuNSEiI iIiIoPAZxe5vtD5cW1z6zLtln3Ep2H8J0gBBe22Mf4jJL7Lf5 IiMhI1vFK3u4ui4iIDAcqAItIv t4QsjvCSIRERERERm03F/o9LcsIiIiIiIiA8PfxEwiIiIiIiIiIiIiIiIiIjLE6ApgEQkyE zQ3GUYqLl8EIGbseJ9YdcUVnPV1jJ042SdWV1NFVcUVJkyZ3q2 Ys76O8gvnmDQjzifW1NTIxbIPGD91OqGhYV2OAZw/e5rYiZOJMFt8Yh9/9AHRMWOwREb7xC5fOEeE2UJUzJhuxYZK3iBwbpS3wZO3QLkJRt 4C5UZ5G1x5C5SbYOQtUG6Ut8GTt4E4ZipvOmYqb0P7s4bJZPJZ JyLiz7FjxwZ6CCIiIiJDngrAIhJUJpOJ5kanYczx5hEAPrP4Dp/YKcdbnP/gDItSVvvEPiw9xV8LX Grad/sVqz8wjleytvDim9t8onVVVfzUt4evpr2TZ TVoFiAC/l7WFRymrDk29HXrBzbdItzEq8zid27NABJk2fyac/c0u3YkMlbxA4N8rb4MlboNwEI2 BcqO8Da68BcpNMPIWKDfK2 DJ20AcM5U3HTOVt6H9WSMkRJOPiUjX3XTTTQM9BBGRHjt48OBA D0FEBABTeXl5S392mJ fz7Jly9qtW79 PU89ub0/hyEyYpkiYikoKOi3/rKyMomdEsfWJ37Wb32KiIiIiMjgsGvHE TtfoqdO3f2W5 rVq3kcMELxMfN7Lc RUaqe 5bz/bt3TunZ3RusKysjKlTp3Lw4EEWL17cl0MUEelX7vcx9/uaN/c6o/dBEZG 4H5/KSsr0z2ARURERERERERERERERESGCxWARURERERERERERERERE SGCRWARURERERERERERERERESGCRWARUaYSRMncunSpX7rr77e SVh4eL/1JyIiIiIig8eYseO4fPlyv/XndDpxOp3EjhnTb32KiIiIiIgMNmEDPQAR6V8r7lzO448/TmpqatD7unTpEkVFRVjnJlF4 GWfuLOuFoAIyyifWKOzjqbGJsyRUT6xpgYnDc56LFGjuxVrbmq kvqaaUaN9Twa1NDdTV12JJWo0ppCQLscAaiuvYI6MIiTU9y21r rqS8AgzoeERPrH6mmpCw0IJi7B0KzZU8gaBc6O8DZ68BcpNMPI WKDfK2 DKW6DcBCNvgXKjvA2evA3EMVN50zFTeRu6nzWuXL5EU1MTzzzz DJ/4xCd89utrr776KrcuXURsrArAIiIiIiIycqkALDLC/GDrQzz oyd55unfBL2vqVMm8 /3/R8O/aUQR1Fh0PsTEREREZHB567VK6iqquyXv0Fu uxnePj73wt6PyIiIiIiIoOZCsAiI4zFYiH9wW T/uC3B3ooIiIiIiIiIiK95nCU8KMfPeFZttmWceutSwdwRCIiIiI DSwVgERERERERERERGbLcxd// q/tREZG4nCUDPCIRERERAaW782ARERERERERERERIaQ fPnERkZCYDVmjDAoxEREREZWCoAi4iIiIiIiIiIyJAWGTlqoIc gIiIiMmhoCmgREREREREREREZctatu8/z86FDr3Lo0KsA7Nz5JOvW3ceoUaN4/PH/bLfPAw98h9raWnbufLIXPZ9ix9J5pBcCSdkc O9zOpFayIiIiJ9TVcAi4iIiIiIiIiIyLAyf/48amtrOXTosGfdiy/ kdraWu655 4et3vg/lhiY1uLvwCF6cyLjSV26Q5O9XLMIiIiIn1FBWARERERERERERE ZcnbufNJzJe/nP/ 5dsvuIu/evfs829vt YwaNYr58 f1oLcD3B8by9dyICn7abKTWlcnZfN0dlJrIfh DnCKHUtjiY2NJfb A21739 6bukOTrW2FRsbi2eTUztYGhtLbOxSdpwyWPZu4/4D4NXP0h1tpedTO5Z69ePdjldfB 53bePVdtu6Dg8VtkVERIYkFYBFRERERERERERk2Nm48XsAbNv2 AzZt2gzgMyV0V53a8Rg5AKSx4d7Z7WKz791AGgA5fO3 k9xqa60O5/wOV831FO8Wu1Yl2W7t0XTRp3Ys5Ws5rv6f/uGSHrTgdoD7XQ15N87S1nVpT5dTXl7OMU FW0RERIYiFYBFRERERERERERk2Jk5cybjx4/nzJkzXLx4EZttWY/betHeOudz0jXM9onO5hp3vbT4XbjVhmsxh98dAE69iGv3JGy39 qD8e3IH61rnnE7K/ha9Kf 2FbK923 H1ta5xvfJiYiIyBCkArCIiIiIiIiIiIgMS7fc8nnPz1ZrQv90O utW2i4CPsCpF 2uAmuSjY7135yvtU61PC dwo7tAFBI tdaY0nZ7Ly3J9cPux3gifRC0rKzaXd975Ivt17BXMg7J3vRvIi IiAwaKgCLiIiIiIiIiIjIsGS35zN /HjANRV0T3mmdS58B98a6UnecV8gbLuVWczi3g2ukio5j7Gu9ep ho mf3VMulx/rUJT1SCL76dZYYTpPHDDcqEuKH3uMnKRsvnVrx8gSftjav7sgP S/duBwtIiIiQ4MKwCIiIiIiIiIiIjLsPPDAdwDYujWTe 65G4CnnvpFj9qa5XWf38d2tC8Bn2x3f DWEq/XVbWFvZn GWD2vbTVk3dwqmetUFhYSNqGezu9B3FS9jHdA1hERGSIUwFYRE REREREREREhpU33zxGbW2t576/8 fPY9SoUbz55jFqamp60OISflheztNpUJj NTwXyBam87X0Qkh7mvLyH3rdn3cJX07z2j1tA72ZvXnJt/rgKuC0p/mh4Q2ET7FjXes002lP88deTTMtIiIig4EKwCIiIiIiIiIiIjKs uK/0vfXWpZ51jz/ nwB8 9vre9zukh WU15 DM8FsknZHCsvp9ygsrrEqwKc9mXDymvXed9X Gv3410DLkyf57qPsPfUzYXprNvhfa1wEtnfMhrDKXYsndda0E7 jaeMKsYiIiAwxYQM9ABEREREREREREZGe2rnzyS6tC7S e2Zx7x/LubeTrU69W9z6Uxrt67 uq4l/2K7Je/ljuXeLHZd9 1ziZwyndixtKwT7tGuwzqCdWff kY67iYiIyNChK4BFRERERERERERE tQpXrS3FmHTvoyuqxUREZH pCuARURERERERERERPrSqRdpq//2b/lXV KiIiICsAiIiIiIiIiIiIifclo6mURERGRfqIpoEVERERERERER EREREREhgkVgEVEREREREREREREREREhgkVgEVERERERERERER EREREhgndA1hEREREREREREQGhfdqLQM9BBEREZEhb9AUgO 5b/1AD0FEREREREREREREREREZEgbFAXg7du3D/QQRERERERERCRIxowZM9BDEBlRrly5MtBDEJFBqqLeHJR2Y8z1 QWlXRER6RvcAFhEREREREREREREREREZJlQAFhERERERERERER EREREZJgbFFNAiIiIiIiIiIjJwij7S1J1D2ZwpwZnSVURERESG Jl0BLCIiIiIiIiIiIiIiIiIyTKgALCIiIiIiIiIiIiIiIiIyTG gKaBERERERERERERERET/eP/k33vrLy1xtvZaPzpymtroSgFFRo1lku3OARyci4ksFYBERERER EREZUN/6j2/3aL8nfvRffTwScfvv7PQe7fdliH 6AAAgAElEQVQv6dl9PBIREZGBdeXSx/z 1/9Do7Oe2poaoJn3T74DwFWzrxnYwYmI KECsIiIiIiIiIgMmJ4Wf937qgjc93pa/HXvqyKwiMjQdOGD93j2qW0462q48bY7mZt8R5 0W37xAvk5Ozh3ttSz7tZ/Wsuczy7sk/b7wrmzpez/6Xbq62pY JXl3LjoS 3ioaGhNADJdyxn4tTp/OIHGQB87f88MACjFRHpnArAIiIiIiIiIjLgfnz1pHbLLfd/z1McfuJH/4Xphz9oF//39853seUCNpi wHaf9ev5c8tjJPdotCNDx/ TznT9/8Tbyzw 9VZ 5VlewvePPodtRg aEhGRXjn 8nNc9alPs3Tlt/q03Zeff4ZRUaN48PH/BmBn5nf7tP2 8NpLf DqhH/gH9fe6xMbM24Ct389jRef3sXze37OP294eABGKCLSPSEDPQARE RERERERkeC6jV UttDS0vYo/cVf cLtv T0QA9tJDuSztypt0JuHcfLWh9HUzi4wMLjRzrZb8X/8GG/DVREZGSor61i4rSr 7zdutoq4j75D33aZvnFCzz6wL/w6AP/QvnFC 1ipe8U8 gD/9KtQnNdbRWTZ8T56etj/vCbHEwhIYRF6Jo6ERka9G4lIiIiIiIiIgOu5f7vdSvem6mjAeI WL e2u5/h4Ol/5V Nz/dKUJ3G/uPHuSu3jgdu8lo945/56VH4xoJ03ijL5gb3tiuu4ZGCts1u s93mNa/AxYRGdb2PHo/lZcvcPbv/8trL/yahbZ/5WX7Lz1TQZ888Tp/3PcEq777ODHjuj5DxM7M73Ll0seUvuPg5eef8VwFfO799/jhs09TX1fD5BnxLEu7l9jxE3s09pKio 2mbH7nrcJu7d9xjLf 01pe/H 7PFNBf/T e3zt/9zPxx99wOzE6wFYfs/9PRqriEh/0RXAIiIiIiIiIjJCXcvs1uLv6V/ejslk8jxu/2XbtcEFG0xesQ0UeDdRsKHdfh335fQvud0rtqEAP 1671vABtPteJpp7WNDwWl ebvvPqYNBb779IGW 7/XrUe3nP0TBwse4PM3GcRmfJHFyY9z6Ai4i7 l/ 51lXBZHT9dWcrjUy3MbX34vWL47P/wDX/bHUn3rHc/vrHPncCXeXzqHdjPtt/WtX HGC/zuL YZ7/T2FdYfPqb 8jLBu2JiPS/1Q/ kBmf/AduvO1O7v3BXhI/80VuvO1OjhU8S8Wl8/zlD/uZm3xHt4q/AOs2/1/ir7Gy8CvLPcVfAMfxN1iWdh//se3HALz 0u96NG6zJZKiI20H17raaor 8gpjxk3o8RjnfHYhC7 ynNcO/p7yixcoeO5pio4UeIq/ALHjJxA7vut9iIj0NxWARURERERERGTEKfjJ3bxwWwJXAxRsIP 7ua/mzZ4roP3Pt3ev45WlXYfgLf/0FpYGmjr7NHS/lF7d5rT/9S26Pf4blnumnS0l4tH0R LZflHpi7fZta4RfPuq g3Ec//oHV1t/Xu 172ND8E7GZ/7GkeRP bmKN46rrPBu6WlXodi6g/gfdyyaLuSBsjqOl73D9/09/bP/wzcW5LH4qLtw/A7xP 5QBE7ewe86a6f1auXu894vDtt 1zieutd1BfPxsjqOf39hD9oVEekfc5PvwDwqiqef2ER9bTVzF9 7RZ20nf/VrxF TiGVUFDcuuh3H8Td61I517g1cufQxJUVHASg68jJjxk3g6msSe zW Gxd9CUtkJDnbH6aupobPLLq9V 2JiPQ3FYBFREREREREZJh7gbvj/z977x9vRVXv/7/WzOxz4Bx aiaYyC8RRELNJDLJH0cRbtgX0E aFd2QrMSDWipWl 5NKsW6mSBqXqOizLo30UdgIkpapKFZGgGKeBRFI/Pn4ec5Z8/M v4x8555z9qz99nn7L3P3sD7 XDL2bNn1o/3Wu95v9d6z1qTXDV7xsY7se2BizEUAE7/LvS2MVgU/X4GopDrxQ9A03ld5OWHf43VU87HWdHFQ3HW VPwvfsfLXRZkkdvwZxxV GqbuR/QPDK83j8thXAd PVv/ Dc9hK3fz84w8r8PjpM/GhI nIUHzo3LOx/OHfd60Mj9 O6469ErO6WvbuXicIglBDHPehJnS07cVxE5tQ37uxInn06t2I9 ra93bp29PETUN rAVv FgSQn3n8UZxwSnkejDrhlNPR3rYXJ37kdPSqUN0FQRAqhQSABU EQBEEQBEEQBEE4wJmCO6NVuOGHB3VzVuo gquwGs 9FKdAW0QP /X5ceAYwMstG4FxI/MHiFfPwTAWeB42ZzWwsQXF7dT8Mn60aCPuvOxjRdbTCHRf3YVA c09z1DE45dHn8Y/UH1/G9meBo4eFUk0EcYEPnnUlHl/5u8S1y89jK4Q/ eP4t0e/hI xLZc/9pWHgGdfxD8A/GPbRuDYEZ28S/hl3LtkI74x21ye/RCuO5nSPQfLi74uHzw9WuUsCIJQXdr37cFfH/0NDnvfcGxavxY73/5XRfJp27enS1s2m5z4kdPx3DN/xjN/ j1a334TJ5xS u4Kbfv2YP3Dv8XhRw7D0489inffeqPkNAVBEHoSCQALgiAIgiA IgiAIgnBQ8/LDv8bqq bj4gLLfIde/EAQHJ7/HIax9wC/9NxqTBkzPP FVz2SDDybwedCPHwL5owrXK4kPND9CK763hmo2Rhw4j2/Bo/fjuvyvR84D7PuYSuEj/0Svk0rhL/0YOLdwU/vaMPTd38ORwD4xwsP4ZSjhxVO A 347pjr8KMI80fzsY3oq2lH8xd5Zv3unwY6d12Tv73GguCIPQQ6 1ffjfrejTi/ Vuo792Ip3//m7Kl/ehv/g vv7otCLSufaCkLZuP//BpUZpjTji5LKt1f7/y/9CroQH//pVvoFdDQ7ffUSwIglAtJAAsCIIgCIIgCIIgCMJBzdCR44Dv3R8 FdV/ 0aJwC iX8aOpBVbSvvwjLPreFJx/VnqEdujF83OCsI9eXezK3NWYMwd4ZH98v29RDMWM5iux/Dzjnbyv/hhzz7sJs 65Hh8EgFOmYNajK/DEq/EpTz18E04598yCK3cff2EbjrjoqpxA6lPXhatrX/0xfnzb2Tjro4Wi6w/huq8A/9Pl9/R29zpBEITa4Y3XXsLmJx7Bh6d EgDw4amfxOYnHsGrWzeWJf1jT/wgfvLf1 HmrzUDAE479/91O60Bhx6GYaOPRXvbXhw/sfR77 uvbsMzf/oDTg/LdPq5/w/P/OkP2LZlc8lpC4Ig9BROtQsgCIIgCIIgCIIgCIJQVU7/Lh65SuEMFb75d8oUBBv3DsXFD2wDpg6DUnTyFNy57QGcjkdx9b A5WA1g9TCFOTy91cMwFdvwwMWn47vb7sTUYQrR5Vc9Av1d4Gql 8D1MwZ3b8gcgp9x5GboW/g22gI7KctUj0LUcPz7lejy9YwpuGtwLJ0YHg5Ww8crZ03Dln1/E3JN74To69KUH8fRFSbktP69XvA3z6bfh/ruDAMCVf74Nc09m6X/pQTz9DeCmwV/C4wAe5 kCwKOjMRdbsPSisIj//cUgEN3VqnX5umAL6EQdu7ACWhAEoRyce/HXor8Pe99wfOmGu6LvI8d/CF8af1faZZ1ywRevTnz/4oIbAQDnfOLfu5VeMXmUcv3hRw7D/JuWRd/HnHAyxpxwcknpC4Ig9DTq3Xff1T2Z4X333Yfp06f3ZJaCIAiCI AiCIAiCIFSR/v375/1t3uVfLintxTd/v6Tru8 juFotwphtDxhbNL MH00dhl fvw0PFL93c9V55p/t0d/Lrv9qSWnN/ur1pRanwvweNw3 Hob9eaWxRfPLuPeTo/HwuVuw9KL9p 0A4IRB9Ynvra2tVSpJ56TNDe7YsQODBw/Gww8/jJEfmValkgnCwcHO9vrOT oG/erbOz/pIKDlsVU466yzovsah45JjEQQhEpB95cdO3bIFtCCIAiCIAiCI AiCIFSPUgK41Qv AsDp K42g79AsGpY71fBX5NSAri1H/wFgNNw5Q4z AsAQzHj7rb9LvgrCIIgCIIgCCayBbQgCIIgCIIgCIIgCFWluoF cIY39I5ArCIIgCIIgCEIasgJYEARBEARBEARBEARBEARBEARBE AThAEECwIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCAcIEgAWBEEQBEE QBEEQBEEQBEEQBEEQBEE4QJB3AAuCIAiCIAiCIAiCIBzknDCov tpFEARBEARBEAShTMgKYEEQBEEQBEEQBEEQBEEQBEEQBEEQhAM ECQALgiAIgiAIgiAIgiAIgiAIgiAIgiAcIMgW0IIgCIIgCIIgC IIgCIIgCIJwENCvvr3aRRAEQRB6AAkAC4IgCIIgCIIgCIJQUVp bW6tdBEEQBEEQBEEQhIMGCQALgiAIgiAIgiAIgiAIglATtDy2q tpFEARBqDj33XdftYsgCMIBjgSABUEQBEEQBEEQBEEQBEGoOme ddVa1iyAIglBxpk fXu0iCIJwEFCVALA83SIIgiAIgiAIgiAIgiAIArFjx45qF0EQB KHiyL1OEISeQt17771a3sUjCIIgCIIgCIIgCIIgHOj0798fY8a MQUtLS7WLUpOMHDlSZFMiIsOeQ2RdOiLD0hk5cmS1iyAIXWbz5 s0YO3ZstYux31BNeZWSt9Pa2ooZM2aUuUiCIAiCIAiCIAiCIAi CUFvce 9GD58OFpaWjBp0qRqF6emWLduncimRLgMpz01rejrWq UxTldxZS1yLDrFNtfRbb5IRkKwv5EfX09Nm/eLH23SKopr1Ly1lrLO4AFQRAEQRAEQRAEQRCEgwetdbWLULOIb EpHZNhziKxLR2RYOiJDYX9F m7XqKa8upu3VeZyCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCFVCAsC CIAiCIAiCIAiCIAiCIAiCIAiCIAgHCBIAFgRBEARBEARBEARBE ARBEARBEARBOECQdwALgiAIgiAIgiAIgiAIBw3yzrv8iGxKR2T Yc4isS0dkWDoiQ2F/Rfpu1 iqvBZ993tobd0J3/eja5VSUErh m8vRMMPbwYA7P3C5WXPm/KSALAgCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCEIFeeyhpQCAj5w9t8olEYSu IX23eH5x993YtPk5eJ6Hvn37YMzo0Zh06kcAAOv Bj /veNPVYW2QJaEARBEARBEARBEARBELrEOizoPxPLt f7rT/653wWYF2xyW9fjpns2pkso 3LZ6Yerzz56hV8FhRduRqgGvJdA C/2OevnZcr2WeKkX RbbRuQZ6 GV6f1pjhNUW387oF6D9zObabx/L0mZ7v1zUgq5rU82Ix5ZdyP6xWP6tRue7c2YoPDrgBHxxwA3bu bO3RvAWhFKTvFs8v7r4bGzc9i969e Paa67Ct677Jj79qYswdOhQDB06FJ/ 1EW4/jvfwubNm3ukPBIAFgRBEARBEARBEARBEA4aStnycN0CCipMw2K sRfO48LsZgEATlmxsRWsr/yzEpKJy2Y7llzfjuFXhdRuXAM2XB8GV7ctx X3TsbG1Fa2tq3Bc8x1RgHD78pkp5egancsmrV4bsaSphEx7nMr KN1WGPwv/5QHgTQiCwsS6Beg/7j5M5/JdBUxLBNaKkX8n56xbgP7TNiXO2bhkE6bNXI7tmISFq YBi9cYDytsx/KbFqNpyUYs7KQTRwG2aYuTP5j5blyCTdPCgGA35V769qXVlNU6 LBjH mHrKhzXPC4IfFZYzzndkuG6Bejffxqwislt43TcN84InFejn1X h/qm1Lurz7LprMKChFQMaWvHsums6Of9BXNbQgIa8nzNxywvF5Ss f Zifyvbd4PPCg7fgsjPj/nrmZQ/iBfO8Fx7EZWeeGfXrM8 8DA8m jXpwWV4MCePF3DLmYYuvMDyPPOysulIV S1afNzaGhowLcXfhODBw9OvWdYloWTTjqpqHS72lbmtRIAFgRB EARBEARBEARBEISCBCvWbhq1MQrWzGPBo43T78O4rqzwLcT2R3 Df2nmYTAGQIbNw5by1uO RAqEJCmysmIUh5SjDgUxPy3db O9k4/hnADwO4F0AWIcF0xZj3qoVmMUzmLQQG5cAzXeUcXn1pIVobU3m M SM6WhauzUo6qRLsKRpMW7iqyPX3YHmtfNw5azOaz9k1ooweD2v cL5DhuM4LMaaQlWrdr upKzWrcHipiW4JAp0TsLkecCml2pdz4Mg7bxVrckg7ZBZWMGD tXqZzV6/9y6ZQNOH3Z39P30YXdj65YNnVw1ETdu2IM9e8zPvZhdoXIGrEF zYyOa13R pnDg062 u6YZ42eswJj5G8I ewfmYwbG807VshRN42dg88z52LBnD/bs2YD5MzdjxvgmLG0xE1yGlWZ/bFmNFesTmaJ5/DVAmOeG cA145vRk934xu/9NzzPw2WXfrHgeeoHN Qca7zDfJilPEgAWBAEQRAEQRAEQRAEQRAKEQZrbs4TmBgy62Ys aeokmJVgO5bPzLPN6batWNs0CsPSM8LN0 /DuHAV8qYll2AStmP55fdh s01Evw1tl N6xhsm71gQbwFa//kHsAFrsvdQptWY6dvFVtD8h2GINibxscBvAhg 0vYBBa0ShRpBVo7Ww5ZItsfuY/JZAhmXTkPa9nqyHVrFgPzJocr2AvItiusW4PFVOf9oV HlE1WkxaiNV/AsZblYQZYOUPOwPQC98Ee6Wc1ev90X74WADDn9s/ik9 /IHGs rRgTXMTmhob0djYiMbGGVg28UZcYTy00rJmDdasyYnM1Tz7a7l rha733RYsXbQMs 9di7mTR4bHRmLyFTdi4rJFUXB3zQ uwfrZ92Lt3MkYSefMXYt7Z6/HNT/gYduJmD17IpYZEeCW1SuwfvZs42GIiRgzMkxt8rmYjc3Y2oNN3 9q6E3379sm78pfDg8CVCv4CEgAWBEEQBEEQBEEQBEEQhLIQr95 j20OnBTsxBLNWtHa6zSkxbFQT1m4NlpJGK99aW7Fi1pBg1dxxV 6KIRXOVZ/tyzExsY7wRo27iQZy1WIwr41XUi6dFW94Wvq4JS5YA0 jAugWYhiUFtp6uYfnybaB/A BNFA5aVYz4Ha7jzNWPfHXm9uW4aXETlkRLVbsm27z5TluMeavi bdFrul/3hKzWLcC0xU2YfkaQcs3Ko2BfHYLhx5mrmKvVz2Kqff986k8rc dKRj UcP nIx/DUn1aWmPoaNDc2obm5OQrgNjUvRYvxO19R2bK0CY3s2JrmS7Bo zHzcwVcZr52LkfEFaGpsxCWLVmLloksS13aef25Zk6s7zWMtWN rchKamZjQ3NaGpeU2BtChgzT8srYLljn9Pv94o15rmlHoXeW3L UjQ3hec08RWppcqjmOtLo1t9t2U1VqyfjXPNXS9GzsXaPWsxd2 RQzpXLgNk5JwGTz50NLFuZWLk75tyZmJg41oLVK4AbrziXX4lz ZwMrVgeVb1m6CMtmzw/z6xl838eY0aNzjj/08FrMu/zLmHf5l/HQw2uhr8gNoO 5ZF7OsXIgAWBBEARBEARBEARBEARBKMSkyZi3thmXL0/fRnT78suNrUtz3y26CtOMIHA621/a1IWCrcOCacCqCq8QLZZghd90nBEFU4bgjOlNWBwtCeQBnkm4Z EnwW fXATjjEizZNA0L1q3DgmmbsOSSM7pXxmrLlweAP16 ZLvOJCyk/nnlVoxLvGs4Xp254I5mrJ1XzgAZ5bsKmJZvhWdt9euKy2r7csx M2wI8otbk0RV6tp9VXb9TGK6/1q3fimc9lm0eEwZwN2A rklutctpWYpLrlmf L5o81jMfG4RLmluRnMYbFzDA5CXXAPcuAFr1y7BkrVrseFG4Jp LeJC3C/l3wprm8Vgx5o4orzvGLCqQlrlFNt8au5hyA8Bs3NvZ1tprmtE4 YzNu3LDWCCby/PNtyx1sS7x5Zrgt8czNmNGUL0BeqjzKT7f6bstzWJ/ CztnKzZjIsakBWdHjsFEc XuyCmYOZFtA92yGiswE1OM6ycvmY xK8ajqbkJ41eMxb1LcgPMlURrjUmnfiTn MqV9 OG67 FG67/FlauvD84lwWB0wLC5UICwIIgCIIgCIIgCIIgCIJQkElY2LoR0 8bF67onYbFbJXvuPumY2NrvJoxNYVLlqBp8ZpO3xM8ZPhxOce2 bV2LplG5a 7WBdGLYBvTmbTamAdYqsDa5nCL1VA2zWuBTS8hrUhDguWCwTtB O71uCGbdvASbpk3DpiU3dztQVFPyfRPAewAMGxW/G7UaTFqIVeZ7UsPVmYsTqzLLmmn0AIBJTfZrotyyWrcA/cc14zjznbqJU2pIHgX76na8tAk4bnge5eyBflZT g3gsdXfwZABr Qv74BX8Njq75SYy0TceMfceBvdK240VksSQVB07L0sWNnyHNav X4bnzl2LtUuWYMmStVh7xxgsonentqzGivUTMZNF2kZOmYmJ61 dgdRSgKzb/zliDlctS8upOWkWVuwhWN6MpNfhbbDm2YjNmY354cVCG54oMAJ dRHt2gZ/pusYzElJnxNtAtq1cAM6cg2SQtWNq0CJi/B2uXrMWe cCipp59B3BX0VdcGwV/r/3af1QkDwkAC4IgCIIgCIIgCIIgCEKnBFuSRtsX81W d7l2R2KDQauW4BpWIWFk8IVyMetCsqy6jg031HqC1pLYN6qxMr nQvLZHkSLgu1ki7luyCysoK1bu0tPy3cbgJ/l e1xACMADBmO45D 7tTty2cWtXK8/ATb aKsq3 LoFb7dUG6J6vty2eGW2EX2Oq41uRR6D2/6 5Ac773A dPsLz9rIbun6 9 jJOfs/tOccb6rOJ7ye/53a89urLZckzJvfdp2uax OasfciZ1Gk b5fc7UlxmIUj7SNHIWx3cg/YD2uGc 3TZ6BZfRTy1ZsNn8ffw3Wd/s9rp2Uu U5rJ84BvnjuutxzTWbAayPthUunrAe469J5jFyFMZG9RmJMROT abe0bMXm6Esx8iggzxIoqe OHIOJnWUwchTGYj2eSxNry3NYb7YdePA72P55prn8d80PcM3Y XH/nrwE88cuw6Jy7YddBEoprPtj7pbZ5577MVz71f/AtV/9D5x77sdyfv/5Xb AUqoiZZIAsCAIgiAIgiAIgiAIgnDQoLWuQq7bsfzyZqydN7ngK mEAuQGW8N2Y089g0ZHtyzGz0NaleVbcdkapshky68r4vb4h6xb w9x/z1X/rcEfzWsybPKmI68pIheWbI0NaeGguQ/ovAKcAGAAAk7Bw1TwsnmasPly3AOOaUdYVuNuXz0T//guSK9GN98 GJ KmxfPKtj1uTr7bl PysP15nl2Re6V1uaKyovoXCv5WSM85XZdhsG3zYnP77mgb62An hGr1s2rcP7XWqZ/XNlyPAQ2tiXPv/OJP8aO5KxLHBjS04rUN1 dcD/jQSE b/5ZzHjR8jMXRI9jvDzRjxrLZWLH47OQ1I0djgq BRPqA9hEcg4aPjXi hf3e8jw2diH/ZLknYNGG3di9mz4rMJuuH3E0xub8vhu7dz MS1PTypVPdKyIcj 4chkw9miMyCvXCVi04WE8vGER/Gvm4JaWwvnnXrsbuzcswoT1z GFRBlINiNw6R2LMPbX46MA7vg5v8b6LsijoDzz9Euu8xXpuyOm YMaEZVj5oJFuyy04o/GMUI5nY9psYNnKB3PyfnDlMmD2NJxtypXSveUB/NqfgSkjkr 3PL8R2Pg8Wnh6AILuXVgenX06kxd9LMvCc1u25Nwjzj6rCYtv/j4W3/x9nH1WU87vz23ZAsuySso737USABYEQRAEQRAEQRAEQRCEshJv Dx18xgUrzKKAQ7DlaHp8k7Y6Dq8d1wzkbHl8Bm5mW04PmXUzlm yaFpw/bROW3FzGFcldYhIWbmRl798f08Dr3QSwbbQ3LdkYBr86u64zTH nWmHw/A B15L7/l6 6m7QQrRun4z7eb6ZtwpKN d4L2z2GzFqB4PW7efLZvhwzQ7kctyptW/NCsi2c78Ylm J8U7c9rq1 XUlZrbujGWsBLJ7G7xPmQw 1JY ISQujdzhH5R53H6ZvjNuzWv2sVu6ff39mHU4fdnfO8Tm3fxZzb v9szvHTh92Nvz/T3QdensQ9D6zBiwCAF7H0B/Px5Oxp7PbyJObPX4bZKxYj542oI6biPMzHD/gDKi8 gHuenI1pk8PfJzyJex54kf18D56ccB6mjig2/2KZjGmzn8T8H1BawItLz0SfM5fixYLXpdBpuddg1TJg9rQiSjl iLu5cBMyfw8rx4lZsxDiMGlHoQgAjRmEcluGGpS yMozG0Sztxb9jAdzfXcveJVxGeXSB0vvuCMy9djaWzTwTS9dEJ ceaH8zHk7OvxdxQZpOvWIQJy2bizKVx31mz9EzMXDYBi65Ia5c RmHreBCybPx84bypM0Y Yeh4mPHkPHgjzfHHNUtywbALOm9pZI5WP/v37Ydeu3dixY0fR1 zYsQO7du1G//79KlImpyKpCoIgCIIgCIIgCIIgCMIByyQsbM0XnJyEha2tWFjw mA76fw/z8KK1lkFfh9iBCiC9ApcUQby1dmoSydln35zK1akRVfyXldMvq Y8a1C nyninILlKkYORbbRpIVobc3TQzuTTWey5XkYRRkyawUKJ92T/bq6spq0sBX5ko0vr4aeF0sR97kq9bNauH9m3rgBOLIb13S R0QKE4AtN2B8n5nBt9krsGFxMoA2YdEGLE6NdY7A3DtXYN6cM3 HmqnEYh43YuHEcrt1AweIRmHvnItwzfjzOvGc2xmEjlj0JLNow lwXgOs /WCYv3oAV8 ZEaWHCbKy4c25OsK9zCpV7Deb1mRlslTyzT 6WyePPBDZcm0xt7p1YdM94jJ 3BbOXLU0FM6kAACAASURBVMMyABMWrSgiyD0Zizcswrw549Fnf lif3xVfn/LJo3jK0ncnL8aGFUvxgxvGIy660S9GzMXvNozCvDk3YPz8sO9M mI0VGxZjcp4Kjph6HibMR3pQd8Rc3LliC bMHI/5QWqYveLOKODcE1z9lS9jwX9 E7fceju vfCbRV1zy623w7ZtXP2VL1ekTOonP/mJnjFjRkUSFwRBEARBEARBEARBEIRa4d5778X555 PRx99FJMmlW9b3QOBdevW4fTTT6 gbNZhQf bMKrMK1prCS7DaU9NK/q61iuLCHQJCUxZiwy7TrH9VWSbH5IhZ/3v70LTe d2K721/1qKiad9qgtXrMG8Pjdg9IbfVTzQ9eKaNXgBR2NyIjrXc/l3l9xyFypz7denHDQ2NmLFihU455xzEsd7tu/uP STVxp3//KX2LT5OTQ0NOCyS7 IwYMHp563Y8cO3HLr7di7dy OGzsGn7zwwpLzNrFtW1YAC4IgCIIgCIIgCIIgCAcP1XkH8P6By KZ0RIY9h8i6dESGpWPK8KQ X t2Wif1 Rq0vqhr QeFQKWbcvjZZ2M4cuvbU/l3l9xyn42bd50NIK3MhX478Kh2393fKOZ eeEFF CXv/oVNj 7BTfc D307dsHY0aPxqRTPwIAWPfHx/Dcli3YtWs3bNvGcWPH4MILLug07e7eqyUALAiCIAiCIAiCIAiC IAhChSm0bbYgCMKBgfOBbdjd3WvLWhJB6BrSd8vDhRdcAAD43v dvQmvrTvz5qb/gyT8/BQBQSsGyLAwcOABXffnKipdF2kUQBEEQBEEQBEEQBEEQBEEQBG G/4mws3nX2QZy/INQuPRHg7Qyr2gUQBEEQBEEQBEEQBEEQBEEQBEEQBEEQyoMEgA VBEARBEARBEARBEARBEARBEARBEA4QZAtoQRAEQRAEQRAEQRAE 4aBBa13tItQsIpvSERn2HCLr0hEZlo7IUNhfkb7bNaopr 7mre666y6dzWbLXBxBEARBEARBEARBEARBqC0ymQw 8IEPoKWlpdpFqUlGjhwpsikRkWHPIbIuHZFh6YwcObLaRRCELr N582aMHTu22sXYb6imvErJWw04/cOaosdKKfi D6VU9B0AfN8HAFiWBa119N22bWitoZSKItA8Ek3X0znm35y041 prWJYVpU9l830flmXB8zw4jgPP86JrLcuKysfzpHr89vr/7pagBEEQBKEaTPv61Qn7S3aR7KHWOrJztm3D8zxYVvCGB24PuU 0lDib7TzLhdUzIx49l6Gsf2tewbAu 5yeup/LSb5YdysbzYTs2fM Pyk3txNuOt0cavu lyimWrQWtfViWDQBw3WzUPpZlw/c92LYTlVVrP/qb2o3qTXIjGVH/oXLTcbPP0O9KKbiuC9u2c pF6fE2M9uA9yH N13LofblsjXzpjQty0JHNgub6YrrebBYPUhmAOBrDUsp6EhmGh nHgc/6Hu8vdD3VKa1/mH8nzvE1lKUAzfpTWB4uA/M30f8K6r/WgEakw1QG38 j/6zdeZ81 2jX9d9PlROXLZUNIP23o3tCYf13wrJ4UXp0H6HrPM8Ny21FxyN 5Iqn/llLIVkL/w3spJ6H/fuf6n81mE7rC wqlx/suv15rDcdxEn2vrPqfck7Z9N/1YNlh23m1r/9 NfU/IR qmxPKNdan PrgPKWsFP33omtz9d voP67zP5bCdvJ 0ZB 6/Lb/8934dj2/B8H7ZlBfa3B 1/t/RfHwD6X07773Wu/ 3/NjhMjDWWovQBlfI3J 14cExBqeDvIK9YVr6vwzL5UWa87/E8TXnHeSXPp3Mti/pjnGbi3qU1Mvf/o4L2vzP/vxT9d6J7EZFu/y3WBzwoy4oElNR/C66bLdn 2XXfxvZbEd57L/X0/pvRW0U/0b3bS skxWWx ui/tsF9N8D Xxd0f9S7X/a8c7sv t5yDhOYkxnWRa8Uv3/sG4k 8j/92rZ/y D/UeNjf9N/18jmm pqP1Hiv5X0f7TvAT9Rr4UL4/P2tix7YSfVZL91yocJ3L/Ixg3kh2hexVPK7d9c vM6Y7 V2z8jzz6X9Pj/8L6f/F503Hnr /N0X HK6TZePQbT9SyrJwOxBuGV5auix22 DwqBO98vAxcYbkC80bmnSFfQ3NIICeceGJewQqCIAhCrfDM009 HtpJsKndKuFEHkk4 d9KBXNvJnYiDwf6bjjyfKOf1AQBlqSiwqywFpdngwragfQ3PZU 6ocT4FKLiPFTiubhSEIcc5qHPs7NKEDDnYcdk8OE4mnHBxwskA O8eZtG0HrpuF42SitIO0ks40HwBxOTqOkxjo8H7BHWbuiHLZ0n GzX1IenuclHFRKjw8EeJ j31zXTfQv27YTfYk7v344UKI8lFJwjPKYgy2wvJRSiYGV6exzW bmumyMnGpxmMpnEgDox8PN1om97XhyUM Ui l8B/We6yesDFzkDcnNyQWsdDEIzDjzXSx3Ap u/l1N/XmezTUxZU3/jEyuBfndF/6m8cb9J6n mU/23SI6V0n/2cE2k/9lQ/1Gc/ptyNMtj6r9l6D9vo4rov66Q/ju1q/8UFIzqFPYljWrYfzeytbw QBAAIf0IbDPJ14 Oe54Lx4nbNz6f67/bA/pv2n8bruvCcZxEHypo/ 3y239ub33d8/a/S/rvHUD6Xw77H/rGxeh/VBeoIBargw/dqxVU JAHnxAOAqxBflTn HtwLgV3VXROLENzEj2WGy8fQUFdSi QZ 5Ea6AfVIYgKqySJyTai09Cl8/ m/5/fG L/f/u6r/P9N8GjUGKsv WBT/so/F4xe y/Xc9D06o/77WsBDYAK s u91Tf87s//kj3RZ/ vYA3XF6r fR/8D2xPU04Pv61Q5x/of2C0aQ1qWMvTfZ33N1H8XyYcKa8v/tyitSvj/SPH/rTz f0X0vwr2v9bG/3aK/mcraP9rzP/3KV8V2k6qs2H/fR37WTq8rrL23zb6pFcV/ae0KjL RxfG//uB/vM8EvpPB kAdzQpY8rIFDKvAM88miAIK2EKno6bndO8mfCymflQOmbH4fkQ psESBEEQhP0F7ngDsf21bTthL/nvQPLpSj5hxJ2Mg8n 899834eTSTpIdD4FeH3Pj1YF8zpGqzcBaLbswfeCoLJZH56nUj R498Lf7cippqcrEyvuoqcrkwPtWN5elAafzKZJArqOP4VpDr5I xryc9DvvQ1SvSA6sL/GJSTqeGNCwfmGmYf7L0zQHFLzfcEfb7Feu50WDKF5HjsfK5Nh2 9CS5Y dOiqTVhf6mshK87enpzMRgiFadsUkFXg/ 4QMosy6i/yXqv1NA/7VOzZvLFUB0f6A0Pa8z/VeJtuD9nOrNdZznn67/Pusvxei/n1gdHKTh5dF/P77vpOi/ryus/7ah/7YVPIxDfcfKr/ e5 X0S1P/eZlsO57YMO PQJn1n/VvXueDQf9to52i1TtVsf8ZmJAeBYESD2mrGxL6n6i7B89zc/pAvJK 0vof90Gui7zeqfY/3O2A7FE57L vNdwUnbG7ov8l2P8u679jR/UX/Y/7gu10rv985a/ZTywrDv4qcN0MgrpxVwgix7yvIVqhS30D7No4KBwVg/Jh0338PB5I5jLgxP0qbBeqFztHI9l2XO7lsf9p/j/1g Qqtu7pv5NIO7/9p75gQRt9lq4P6mCXbP/JvyiP/lvlt/9ud/U/G43NStN/nr8XtWNh/Se99kG7WMRtxvXfY3JOjgVpR4tEW9Wo/ Vy/ 3Uvx/5ufnt//V9v 7af rOf435leqZv9rzP 3ww tAPb8dPtvW1biN7P9Svf/neje0z39d6L7S6X1v2zj/zT91wee/lt8uwhecP6vqXiUOBcCVyBeWc/zUjsXFwD9TvlTNJ13An4D4v/yjph0HGNM4ygIgiAI xPc6eEOD5DrqHJHwHRWuLNxsNp/reOnXGkVZiQrK/mwGK2MIZlGK2X8OJjHr6Fti7izag5SeL1oMB sFAqujZ3meDI6eJo7vp4mmuN6eqCATZAfn3jmgSCVI6 0SQQ6bg4U6Lg5UKA6m33FdPypfbl8zHR5 rxclKa57RKvF11jKRWtUuRljPqnDp6m9X0fHdlsYsI6y1YapE2 uJPqLSvYXLttU5z9la1teNtID3jb0m h/BfSfy8dP0X/LSv0334Cs0JPt6frvR5MlaZNmXNY8Hz4hQfVMDuDT9D9eLcy37 qJtbk34QyV8EoImJsqm/1439J tyEnTfz7BkKb/fLIhm81GbQAgsdKo7Prv525tyct2sOk/Tdq61dJ/6MSDONzGBnWzE 3AV0wFD3OZ p98uIKvvu9Z/U 2BT WY//t8tt/S6Xrv9tD9r9L t8R6r8r p j/37n h 0twWEQV7Ky4980SBIq8NVv3E/pbIr8AcdAa7LKvxO9Yn/pTSCwHHwr0naPQGI 1h8LYy/4zZJlUtF7b/p/5db//1EP8pv/5n W/HqXxqTdNf Wyqp/9yvKI/ xwGHbtl/ttKQfBMu587130rIIrgutmvd1//kbk9mYIbLxixP8LeP GHj4EFAGnfGDy5Re 8//j 9QqJk/z lPfdf/78L9r a43 rm/5/Oe1/Dfv/9MAkbQPdY/Y/of9J3Q7ax098z6//XnQ/rJT l T/HwT6bx6LysM7euwQIXGRWRFeOX7c3DKKV4QKRwLkikvfTQHxDs U//LhpiDj8GM9fEARBEPYXyJa5rptqK4HYIeI2l5/DnXlK42Cz/9whj85jAxAA0cpfkiWvM61IM7eNjmRMK9b85NOy5mArfudW7OT ybaHjPH3Q 7hM6HyaYOYTz7HjF28hzdvMHDjwAQV3Fl3XzRnoR3JifcYcFPF j1P7cEedOtNY6MSCiv8006Rjv42n5mU cmxMpdL7Dnvh1widpaeUvd/ZplQ21E9cjM02CdIGe/uV1sWwr2DKYrbbigwk632wLQPS/IvrPBpuAof9O7hZmabLnMk5MbuTV/7gd6He LRTPkwbEJnybL65DfGCeX/ TkwzJlUDxql/XzSbkaxv6b5dL/50U/ffy6L8X9nGvNP03n/gnXefnVkT/w8kWPlFSEf33alf/Pab/tIKhavoPFQU2grrFq6XIxlKdaSIsv/4nJ hj/U9utVhZ/U f0CrK/nvls//Upl6N2v E/juh/jsHkP6Xw/77Reo/gmAv/R3VlU38UnCW0gnah6drTtRb4e/Jj2Up9l2F6ebqBz8WlIHON89VRr3j9rQslYg4qzDjNH0kGZfX/pP/X2n9N 0/6X/S/ltMT l GPQ7L5FPsfafHiJzWLpOOI7pUf037T976Nd27Oh78frvMv23oy AIXdN9/c9GsjZfXZCu/3xHmPhhvlj/s4iD1XaiDoHu525FzduDH6 W/08rJE34sS75/1on llUZ8Q70NS2/1 C/a/G N/P4/9XU/9rwP57KfqfLWD//XLbf19H9wCqe/f1P95Jp bH//n0X 8v4//i9d8yOzIJ1GxgSoAf55Ug4XBBAsgpfOxYJbcK4GmnFZ5Hu2lpP 1dkXiYSDDc6vAEEQRAEYX BbCF30viTlGnOGT83zZ6nObIHuv3nAxFeFtuxg5UOdvLJ1uhpx DAY4WbdxCSp1jp636/nelHwKE1eZl1jh9JcTRGvzKP3bAXX 9HHsuxw8M5XTsRP8wfp 4nrc7eHzd1Khju35ACbDqTZhmntC8QOPO 7PG86bg7m NZN5gCI52MO8MyyKRWvLDAHqZZlwfW8YHKa9RGakLJZX aDKfOpSxNef5IfXcPrGAV/vXgAwNuGPuYgR/S/QvofXpOj/27y/UY0AZ/QfzYApjzS5JVf/1WiruYA0pQ/XccH78l2L0b/aVLS1H/ cIoH23biiQqWD62e93pC//3u679fQP9pdYrZR8y XBH9Z5M/lHfcNmXSf7t29d9mfYDuuVXTf9uC7ThhHeJJmMD u2E/8kL9zzL9jx UCPqta h/8qHzntP/5D2MtzeXU47998pr/ mVCiXrv 5B/fcPIP3vQfsfve X/Q4AfvQOX5IPALbNs9bxMUSrd n8OLDrJ16zEF ndbxikcoa M9x0DdOUxt10FFZ6JqgrkHCivKleim2HSXTxfz6Xw77b XIv2L6n2P//YT914l60Xth0 /vQOf2nwJ3jm1HfnqwC49bPf3XKfrvhQ9T2d3Vfzf8Hj901zX9j 9/nm9R/F3zsWFj/c1dRBnnkBry09qO25ueX0/6X0//nDw/QQ7xa6yiARmnmtf/c/7fyjP99Hwp5xv815/ Xov9VGP87NWT/0/S/SvbftnLtP 28BCR3Uqms/U8PcnM7UU39L v4v5D q/1l/F 8/lumcMyCESQAEgbPgFeCN2DcgeJzqBBc2agReSc086L8uRJTfnz JvNkAhcolCIIgCPsTprNGdo0coTS7DSTtJXfWDib7T045Lxt3C pUKVvfylb7RxGh4jAK thNupRWuSIvqZqnEU8JUl9zv/Gl6P5oooMAN/U4BYZqgCdqDTyYkt4bmv1G6gVyS77DhAyhz4McdR3KCnWiSPPl OFTpG380nGdP6RVp 5nFz4MD7uen0Uhl4mr7v52xDSeVx2cDEsW34WiPrxltq8xVqXG bR5BUbHHKZUPn54JgPorkumPWjutHAlI67bnKrb9H/HtR/1o68XFTmKE3HLkLf079TWXk90mTF627WMdlWxeg/bZFIW3lx3fES9xSaaMyE m9bVkKvKqb/Vh79d4rXf54u73N8YoLKy/XMP1D0P2UVda3ov691YgVY1fQ/nOCPyxqslKK/ YqrpP47CLaA9sL7Vyx/bt97Xv TE1DmxJTZnlF dvntP7UvkFyR1VP2v0v6nz0A9b H7H8YXw3Sg6n/VCa LTgQB33Jh VtFaQU5ENlp74aSS2sF8kK7FyE6cbn0fVW4hUPcZ ISq8C/x2sz9DfQS2CFBP2P1X/S7X/3P vtP6b9p/rfzDR7GQy0D5tIZy8N/G6xzsZFbb/tJuIx/x0S1VR/zuz/1539d9JlKPr p8Fhwdt W4v6fqf y5pWp2cq/9hYMXXsGw74X/Vsv/vMr3xtU489FuU/Tf9fyv58E3k/9sF/H 7lvz/btr/A3D8X1b9r5L9zxr2n 6btPsSpeOU2/5bufeRoL/HAViyG53rv52wMeXU/7KP//Ppf6Hx/36q/1biiyF46vAAIuXnFafzzEzpO3Uk o3/TZXN13n4d601MpkMgHhJOT837V8uQNP4CIIgCML BncAuONiOgimU0DnEOYWNAeL/efXE3RcWcaTd5ZKbNWrdXKrInr3r2VbOZN0tJJEqeApQtpKKY3 Y0Qsmk4O8fCbLWFb83GBw4cDcoocmreOJgnhgQO3O289sdy5/us73g/e5pG3Lw7ds8v3gfTp8cpKcY972ZhtEcmNOvZkXyYA79rzPUxm4 rCzLSkxCa62DdSX8mjA9/iQ5yZkPsLg8kpOGSTlxPTEHwVRGfoy3KznrafKlPLisRf/LqP9GObi UJl4W3C58eABndt1/U/qH5clnWcOIvlkSFB vxP9d1nfsqLz Pcg/ QKEN/3UnWSVvBQOcum/y7LyypN/7ks0yYpeDnNNhH9r4z 06Stbeg/BQJ6VP9tK3qYK6n/VuL1C0HdnUQ7BunaOZP0Sf13o61U0yiv/scy5/Wn3wvaf5TH/neE s9X NFuAUDP2/ i9d8R/U/of7jqEehc/6O0dZyXRnIC1lIqWr3kJ16RwqLH0fuDqb5BorYd 71xPVTiX6quUjzoHAeUgzrmrlKm45QXpakUoH0/DmdrDcXmEBP23/T/u23/k5PZQT7c/08Gmbun/8l2Trf/yRVgkf47TvSAK11jsy2bA/vf0an99/LoP/UPz/OiV7T0mP7ns/9Wqfqf3AmiNP1PBrgK639yvjup//G24jkPOFnBKxEC/Q/ydjK16//zhxHpe5fsf1f8fyeP/182/a i/U 7n7Ny9ej4362C/a9R/99Jsf e70cfKqeXo/9lsP hvXGcDKuXw87LXd3M63jQjP/3U/23qJB8r3fKnBLyPC xLJ8vwaZCmwrFM3YcJ3GcGxFTYAAiYfJOZObJG5h3dq6ElG5ny/YFQRAEoVbhjgeR5qSSjeROA//ddJ4ONvvP86Hrcs4JJ6doS hIVuH2ztH7fS0FSwUrhBOTh8qKgslclpy4DOSk8adE4yfxKaBD K/I8tj0ad1ijvFnQJ27j P3AphMeOftM1jxt06mm/sDbh/cNckpNnytf2/Pj3PmlNjfLzM hPpCzTY 5RRAfCCI5EOLnuYazz toDkR5/ OTMVxuvG6J9PxwqyE/zps7/3xgTteI/ldB/3XyaXeSK7/esq2c9uGD2s71XyWu4cd4/fmAtHT998J2jLe35feaIO3k6hKu/xS8o 3T3XLpP9s6n2 3aFlW9Fsx m9uEcYngnie9Dd9zME b4Oy6r9ObjVWEf0P5UXbQNea/tP2wAR/SKcq u8m3wFM/5p6RKsfeB grdJ5uwTpJldUcCqn/1ZOeqRzdDyv/Ud57L9j29E9grcvL0sl7X 39d942I/Xcb/T/3LY/3D3m6L0n2/zjNy zY9rDQSrcPk9Iw76JidBSR4aiFYMxwHdIJ9k8Jeuo3T59tE8H0 oH0Dnn0L KJU6 YxQijvS/Uvaf / k/535/8XoP9l/0ps0 19A/914S N4h5G4XxVj/ neHz0QkKL/bk/rfz7771dL/5NbcZsUp//x9tHUZkEedG2w 0vwgFLwd7QNvm3B9zx4nhu83qiM9r9S/r lVGLr56Ltv3EO/ZvQIxr/59j/WvL/S7D/usrjf/H/o7RpBzIgGGel2X 7KP3vpv0P576CB39dw/67XdT/TME YMqop/3/r39hDvb 9U9oe aJ6LPv6fVoe YJfOPSLyRk5fs /uOLc9D tyfR/rcno/PX/3J5lMd7Bg7Es6tWRL//6e6fVl3/ XGu/5bZIFxheIK8wXiBeIHNxuGdPl B077z5dS8odI6DG9wSst84oSUx8xLEARBEGod88kwsrFk6 jjOE5kn nJM7LFdI5pDw8m 286ytHf4eCOBhoAoq2eo7zoyfdw1a/240EDTYDxgQvVl1ZPcHnGg08/dLCDTzBgj7d6pskfmmDhk0H8HJps5m0SO4q5g418gxlz8MKde1 4HnhfHHDCaA0E 6E4bRFBZzPam9uR9lPdHXh7LKBc57jxfni6Xh836HfUfjumA8/xNnTEnEvhvNGB0MsnJEa7LfFAm l9h/Q/7SEL/U/qpWT96RzAFDnjgojj919EEO23NlejLVvIJabO/0jFeRlPWufpvIbnlZryyKJoE1DTh4oGvgATircdMPeN9ocv6H 6mkFf/2Vb80YM5Vrr m/elrug/73c9ov9OhfQ/3L3CzbpREHh/0H /Gvrva1Bwl2 TTnqQpjeR/rMVdSSbWP D62n1RPB7cgVfz h//vsY/V5u 2 pYHcAMxCswuOVtP/d1n/rANL/ctl/uwv6Dw0oQIXbKPPVwABCH9nUf1PCwRbNyTakQK0yrtNQLOBLaZ E xjJVUdqULF3P/zb7RlSFMHEKWSvEOsVX1JBsSrP/Nnhfjv1/nfhefv037X8h/bfDoGjujorF2n/ 3neL6b lFGxWR6JH9L/m7H W6T/fGSreecK2HQSvLCD9zzD9D3aeoPEhvdqAgslx ehdz4G9smw7WvlL/9IOGabMuBzKYf/pXtQV 8Z9p92nOiW/ 8X8P/Zyvek/S n/h8Y9r8z/Y/K43fB/z I9N 2LGRD 0/3RzqPjlmWFb06xQ4/GceJdtUpyf7b8dwSYNp/O6f/UDrp s/1ISnTcuh/qf7/wtvuQN34k6NP/fET8O0f3okXt7 KW / VY7eAAp/3fws6o fEH1O/fRsAEHw9w/L78Q7u3ah/vgJGPzRszCwXz88/oufJtq/VvTf4Y1OguTLpLmQuRJRJ6bvfBsArvjcWeVPalBFzCcVuBDoep 6PeUNKNkwywm12mLQbliAIgiDUMtzRITtGzijZ67RzuM0j25rm HBws9p87nLwsWmlkHAcj3zcE8y78FI4dPgKjhw3Ha/96HQ8/uR63/d v8Nq/XodHgREjUOy6buQ088Ax1dvcDijp1NF7BqltaCJGgT xTZMCtu1Ex4O/6YlHH174niqqZvIdn3b4W 4gl0/A8uO8rPxfsw/x87lDSn9Hck4ZNFO78Ukegp6u5mnlKxtPy zfaWU3B2pKxRNT3Ek2 xyvE /L/Dquj bAk79Dmr j08yL95li9L 3sLEU9/Gew5rh9Yesm6bMd1aGiThjFOP1ncy2PB0f7z1Vh18v7b1v78FX PE B8N628h2aOzc62LnLg/1GaC9Q OtnVkoBfgusLcti537NCwAWdfH3g4PHS6Q9Xy4nsYeX2PbkEbs HtArmCEO83GzbmJwx/t/5/pvJfTPbHNKk4IC/P5Mf1Na/CGS4Lo0/ef3QHq/OMnRShwPypG8f1ZE/ 08 h/urqC1jlez0v0VXdf/Ee8dhEvOmhJsZZkysRBnHMpUB Ve/mVl3HrHx8pj/4zm8nrW5L aw o8 A3tMHvsxf IXvh99kHNGTR7vhBYKbNgWqrg9XaG rNBth7egP76gA3njDpCfvv X48SVWi/lvQGFCnMbhXFsMbO3BMHw/DerdhiPM2eqEdvrbQin54taMRL7fVYWOrg1fb6vBGu4M2HaxUC fpVEO2JV/9q0LsSA9l44A9mmRPFNNGe1P9g0t3zXNCrGviDWqXpvwasOti9 sHP9IOqOwSqfiBQPwBQ9fCVB5Vtg W A92 E9j3JqxsKyy/DdrLAkj2RT4Bm6xD9 2/T36lof9ule3/sCOOwPtHHYOB/frh5/ev n5fTQAAIABJREFUyjm34va/RP23lEI9gN6 hzoNZGwLnvbhQaHd97HP1 hgaRKV9P VCh6C1DoIAvvkY2oA4bt/g2N0vYrsygXjPoobJ38OR/Q9BJXG1z42vL4N3/r9r/CbLU/m9J3YNGpmE8P2Q wDJW2oiiba6Xv57H88eU5bzSftvwO K4F5/ TtE iYzcrO76v0agizDj6UioPS2g/ugWSD6dzAX/CKtv 0TS/Jk4IYwTamsWx72v vXf23onaO7b8bpuOw/NzEOUn9d5F8oNhCFPRN6H/sQ/MAXa2O/6kvcV3SRt1NnePyNvOjf6ksUZq jh46zLX/teL/d6b/pv9f5fF/GOfL6/8fxPrvpNh/eq0GtbWvg9106D3q9DBEuv53w/4jrgfNUcX673VR/93oPkb3oZqZ/2P5HTqgPz75b1Nw16rf4q13WxM6ppTCsSOHMz8hqf9nTjwZfRs bMb35y9Ba452du7Bgya34wbVXY8yI4djy0raq6D/lY q/w4XJC0ONSjcvroj0oeNc4bngeQfnnZKeejBvOrwjeZ6XeHKGX0 8dljcgVZyWj9PvvJEEQRAEYX/DdOq4o5Bm/MmOcweBO7ymg3iw2H9z8EJOZb/GPvjstP8PV1z0abz57rt4esuz P1fn8LY4SPxibPOwWkf CC s x/8Pu/PIW2bDuyYT40CUJBCs/1gr N0Js5oRb87UcOcSDf3KdwA8cvTJtt2UqTzZ4Xv3skeB X6WAnn0am8/MN4qisXH5pAy3 lDM/hzusfEDjOE7CeadruDNqfien1xyc83zNsvN bn738/QlAIDTAL/XYfDq3wuv12D0ev0hWH576qDNTJsPTnjepl5w3dQq6CtOxklsM Ufy5zpsyj6f/p9xRjvczDa8ubMdngYcqxd6ZfoFE7MoDQUg67toz 6C1h3IZGyceEo9dr99BP70x0NrWv9t7WNkXxsnD6oDALyyA3jN 83HEIXXYvdfDpp0d6N/bgQWFd6DxUms7BjY6yAJ4q83H7qwHBWCfq6E8HzYF7Zn 0L2RT/Zw0vU/ObluPqnMB8984oT3M/6EvVIqmhDuXP/jbWrpd75NIG07D8QrTnjZ3Urpv6 jSSGlVBT0pd95Xfnfxeg/XT923PH4 R/2Yua5E9G6O4t397jYu6cDO3d34M2396J97x70ymg4lkbb7t342 IcPxVtvvxW1s5l2t/Q/bE/q46Xov2 7cAe/CXfwO8DALHQ/B6o A9gNAG1hrAFoH9r34LkdwL5d8Hb5UG80wH7tEOi3BkZlrLT9zz D9p8lbja7rf MhdMGtuKUPu9gZO9dOLLBQ6OjUaesYJJMZcKG2o3j9S50 BpvD7TwapuDLXv749Fd78Gf33SS22WzBSsUtKWJdtIXvuI31n8 n0i/6m8PfrVmy/msbVv9h0H2HQNcdCrvPQKi6BiinDuDvq9SA9j3AdeHv2wm0vwV/zxvArm3A3n8m7b lol1MymX/aULSUgq24yTeUUfX9IT9P 2DH8SkE0/CqR/4AI4fdQz69ekDAHjlnzvws1UrE2lwnTb9o7La/27q/zAFnOoAI5WFoyyNgcpHPTR8 NitgVZYeMUDngSwvkNjj1Wi/x/6s75XWP9daHqmIPQ3NCyaLFYAD58m78cKl31oWo8EfwHAUhZOG DQCd3y8Gb/57mcABKuHY1nEfSx4X3C4PX1YevpXITm5Wrr9j7eR56twY//fZ/4/t//c/1eJNjH1sXP/37T/CkAy6KIsC9CItoGO6 Ll5Fes/adQGn8NAKVRTv8/ny0x5ZGq//TQZtX0nx4 iu1PvDsF29Izdfzv5ciBB/qpjYMyhvcL3w/u2a4bBZhrefzvel60apJkbfYRs50pLTMIRXCdpuCvOVYrn/6Xy//vTP9ju52r/1UY/zN/v1L2vyz638P239c6eiDG4n3BbDuWvlv2 T9T/ P3gNOuAYGtKFb/k1tC19L8H2 fSz/5CQDAbb/8NQBg5llnYsl/zEfztxbh/x58KEww3f4fM3Qo6uvrwNmwZSs0gPePOhrPtrxYNf3n55McHLM w/F/P83Ju8PRRKn6hsHmzo8bgv/u j0wmE3UuXmHeGShtEiivBDUS77D8Gv7EDp3D6yMIgiAI yOmAw0kt7/hts 0r3xQks eHgz2P80RdmwbF0 fiUtmnI9frVmNR/7yZ5xx0sk4/NBDsfmlFjzy1JOY/OFTcOVFn8GhAwbgb1u2oOXV7di1b0/8RHD4biDLtqJtYbmsTUfbhCabAb4dazKQw7dcIyc8PpeeNo5XA NJq4HhbOQBI9p 0gcCn/ 1cAMDPf7syZ2DEZcwHDbxuvN3NevM zAcb/Hzqy6Zzy2VnDpp4/8i6bhRkoL6mlIq2rlWWhay24fc9Gl7jUfD7jIBXfzhgZaB9C1A 26l7/HbTLV4AldS/NiTcnEMxBkTmJQg8N8P7Nt1rideL1SPtNKYVBg3y89K/2MG/Ashz0qusTTciWgoKCctvRkd0LXwO 9tCe3YvB72urCf0HFLJZDaVoNWMs/w7LxlttGh2uRq86CxnHgmMr1GUUMo4F21LIZAAL7LttAT7g2Aq OHYRGMr5CRiGYbveDrfK4nnMd6br 26n6xAdyOZMnxr0s1s98 h9M9iXaNTERyO0Af/cVrRKx4XputN0YPVBhW1bi3dol6b9Vuv67rpvYWo3yDGSlYTkW 1j/bitPO6o03dlt49U2Nd1uBN97I4qVX98Dbtxt9e/nIwMXut9/BKWP7Jfpgmry6pf926fqv6n10HPsy/CNaofvVQTUMhMrUA5YFKCu83dM1wYQRtAYaXPh99wF9d8I/bBfwQhsyrwyC9pJbk1XK/nu D6cE/W ss3Dx 97AqQ3bMahB49D6DOosB1QUXiISWW8b6JcBBvX2MLzhdYzNvI3 f1A/Dqn/2QYePcDcGK6dO8eQXTbS7YX8y9T9e8Zv zkWdIyve7vn13wKt0IPKQB16ItBvOOzeA6D6DYDlZII2tlROui pQTKiGvtAdhwK9D4XuNRh4ZxOw8/lIUlF/9nNX2HTV/rvhCj WiV612cF7f kD5yE4485BuOOHoVhRxyB T 4CX97fgve2bkTcy 4MAr8EkcNGox ffpg1549cX46Tp/6fsXsfxf039Ea59o Ls4oHGEB9dpDht6FCx8KFrywf7k2cK7nY1svhaWexmNusJVrt/1/uwj9Z93ap91rtB uCqbJXZJPvKoRAAb2akQar /dg3519ejt5L7/tFQO6d0HYEFppUgGQBzqRSQbS8UP0flaR3fU8tl/vk0s fTxdpu0GpmXKdf 29GuBdR XFfNfsXLxV/zEOt/8n5oWRY8Nxhf8F1G PbRQNfsv86j/3boa/BylsP 8zbi9y/zfqN1sCuCZVuJ10 YcusZ/Q9kTSvuzPpSGQqP/x3WBh67PpZTQv8RBPmDeiUDv Ww/ X2/ l1A1bomwJI7OZE55s6w8e/PCCVY/8dO3rYm rFg0y15f93R/9z40Ddtf9d8v8Rr6wu1f5TmmXT/yrafz5Ki9ozDAZzEq/j4X2/HPN/Cf33oXXSLpAfXJz e8hk6mpy/o 3j1IK//bRU/H0c1vwdmsryyupeyeNPRZtzzwBAPjL5mdxyic/C601nt/2Mtra2xP1AoBe9XUYM2I48lEt/Xe44EkQhKm8vIC8M/MbhOu6iQJTGo7jRErHFY43gHnD4ZXmeZiV5UIkoadV1hzEC4Ig CML AD0RRw5umoOd5kSYgxBuaw82 8/LrFTwnsQjj3gfLpw8FY898zTu u0q3HjFVXBsGzf/8ud45Mkn0OG5eOrZTVj4pctw8rHH4ajDB GZrVvw8JPrsXfvvigIrJSKt0WzFLSXfzAV/B2v1k1OHtMAyU7IPqVK0fW0RSW/hlYUxAN K6edeftdNPVj Oq/z8GQQYMBAF/93Bxc/ M7cdcDqxLnEjSI4X3D7D9mP6P24gMucnL5gIkPqPngymzXNJ8u 4zhwfQ0r0xu 1RvINEA7jfAb34dsryHwew C3 vwMBhCCYV/KATHgZy6pfVHftwcRJnlVCrYKth2wiCll3zyNNnWKufazvRfax 9 GN8ZfcSHcHHTd3H4gGHUWDly6hJKwfez2PFOC372h2/guVefgG0Fq2e4TlZL/31Xwd3VAaXdOPClAe37eEcrbBnQCx85LIOMDTiOgpMJPpmMguM Egd8gAKxg20DGAbQOgr8ZS8FSgO9byEDDVuG7oo2BmXkfLTSZQ n/zvm3KhE8opPUppYALxuzAVyZsR73T dhm27u98F9/HIanX 8LDbIP8WojIN7WixNvi5ucgNBaR0G8iuh/ K5f3/NhOcXrP/U1856hlAon74Pvb 9sx9u7snjn3X14 502vPrmXniei151Cl7Wxd62dngdLhBusVYW/Q 38KL7GtW/y/qfceD23Q133Cvw39sG9OsP1asvYNlB/0 2YPynUuGnDsq2gfpe0L3fQUfDDuj6LDIvHgFkM4m2rIT9ty0rC hRqFK//jm1hWIOLLxzxCk6ofwOH9cugr50JH0pJv8eZRxtsGw0NNhoz7R jU63kMcEbinn/2w7ttcf/nr2MgO0oy4O9AS5bR3HqNjsWr6Lun/ GWlnUDoN7zQai R0L1HQCrd9/Q96AaptRfhUeVgurVALu F/xMI/zefQGnN/S7m6H8jiAfne475euX ew/ncGDwKb U/tTPbti//v36Yv3jxqF448ZjVt QsAwI1XfgVzL7gwUe4Hlt6Gcy79Av6 dSumXPpFrL719pwg8PHHjMYfn/5rrIt2bJcrYv 7qP82gJHw0VyvcZalkLEAW twPjK4JgtAQcMJd/qwtcZ7LeAQaCyBh6Va4Tc 8CZyda0o/9/vXP9pRYzvU9A3vM8G/8FSFnw/CP7GehBsCZ2PCb/8Kb4/qQnnjRqd95zSUKHPrEAOQywHRMcSk 6ku0hOGgPlsv/xwyO5/n/6mIY/SMF9Bj4eiouf3/8Pzk2z/4X0P161zNM1ZVDI/tPrAPgKYI tWu2q/1/I/tP9lW jydPhemk7of771dN/3ib0LnnXzUZ/F7LR9D0e/ydf7xGMPwvov6UAf/8Z/5Mvau40wdsgZ/wfrtg18 TlyLfqszL6X7z/T3Uqr/6Xbv Jov1/u0j7jx7W/xqw//zaTOj/0wPu/LzoAbuC t/F b 8 h/MN9FDkXwb fz6nwn1n95FXiPzf4b nze5CUcOGoTPff2/omP3PLQW9zy0NmqjT139NXz6mq9DKYVRQ4/CH /6MR7/xU9xykWfxdr1T2D3nr348Xe iQ9fOAtKKfzkO9ehX2Njaj17Uv95H4vy4A0bdSbWKbiAeQK8A5 Mi832/eeZmB Qdnz/xZEbuze/0d1pl027I/Bx 8xEEQRCE/Qmye6YTwz9A0qEkZ5fbQT6IAQ5O x/lYVs4YfQYDOjbFz 9/zf4zLSPY8ywYbjuf27D6sf/iH3t7XCzLv6 dSseeerPeM/Agaivq8OHjns/Bh1yaJhY8mlDy7KC4EUoYz7g5W0R1Jkmky3wd6rEg/Tkls9UV76yiE/amO8qTA7IkOoHXTT1Y/j7/96HW69dEAV/AWDIoMG49asLsPF/78Onpk5LSS9 Lx2vvznoShtcmH2Ct6s5YE0bHESDBBrI8L99Hx1HNGHvMZ/H3jFfwp7Rc7Fn9Bex78iPwz30RPi94zrmQ6lY33h98w1o6Vjag Ir6OQA4mWDCjLZWtGwr8fSz6azztupM/9tcD 1ZoMMFPj7hCgzs z7s7dgXfLJtpX069qHNdXH4wFG48NT/hG33xp42oD3r1YT QynYlo9Mvwx6DaxDrwF1cPpkYGUyyGQA5QFv7szijdYO7Gp30e 56aPN8tHkesr6PDs9HVvtwg2fS4cGHr3xoaGilg5GSpWHZSB1H 5Oi/Llb/cyeTzD5PgzzeD33fh600Jh6xs6jgLwAMG9CG6yZtw0eP2pn6O7 PBNvJO4lJaN6G9Lfn 9HEbcn67wVBX/5 da1zVwekrVLkf/O0 W 0oo0mq9/Z2Y633t2Hd1vb8frbe9G rx0OXFjaw772LDr2daC9vR3K96FdN6dNuqX/4coE3hfMdHl/yqf/bp/dcI9/Bf6RgBp4OFTvAYDlAAi26Oz0AwDKBqx6qMbDoAYcguyx76L92F fg1u rqP2n9/7aoVwsFQRU7CL0f2iDh0sHtWBi37dw5IBe6GNn4GndpR0OqL8O dOrwvv51 MShL Hzg/ BI/raUZ9Pyt0Df39i2kQMD/KSztD5tGIuaHOne/pfNxB470SoQ46GNXAQ7Ia UPSwUp729X2N9g4PfW0Lh9U70J4Pz9ew w6A3f8wWIefAHXoSYDdGLUV11vzXsXbkP5Os/9kh4E4CGxe66XpfwH736 xDx687Yf4x0O/w2sPrcXqW2/HoiuuxA8X/CeUUrj6 9/Dz 9flWiTfn364MFbf4j3jxqFvz2/Bedc gW07t6dOOejJ52UuLek1Y0f60n9b9Aa52Us3FbnYqqlUQ8flu/D1cHWmb4fPIBla8AK5eZqHyr8Hb6PPgq4wvHxLcfDccqDXUH/PwoUh9s/m9eQeJOyyR8Adj0/fPShUiTbnfxwsy9wPxNKpYasy2f/Y78/6f/n2n/ N2870/7y6 h lEbS/it2r2LvO80ph4d4K Ku239LFaf/ fz/rtp/kjnZKDNtU8bl0X87CpQn9d/ppv13ED9QFPcf7kdzeQR9zk70K757Ra7 e1BsDMvbohz2v5Ljf75Kkp/D28rMgwclST9NuXuuFwUq0 1/z/v//O u6X96HKRc9r8k// A1P/u /92iv47KeN/K/wA8argpP53Y/4vR/9jeVAQOKiLG9WJ0ttv5v8M/T/v7Ca8 s9/YuvLryTkTsFms59seWkbFv/sbowaehSOGTYUb7fuxIx5X8Goo45Cx4Y/o/1vT KpjZvwxtvv4NmWF2tO/x1uLLigzUzzRd554c13BJjX8mg1NUKf3g14/9GjMHTwYBw1aDDef/Qx6NfYiEknngQA6H/axEQjUj7m0xOUnvmv V6ESrNnzx7cdddd L9f/S9aWlrQ1taG4cOHY/I5k3HxnDk48sgjK14GQRAE4cDBdJ7oGHeAzN AXAeaHIR3H/0TBp5xSsJBLmT/d/7hicgWc/v/7qN/Qv/TJnbb/pvb7liWFT0laV5fDvvP86bj/Rv6wLFtvPjaq5g88RT88Zmn8cTGDUGe4VOQbdl2vP72W jb2Ig9bfvw4fcfj/cOPAQvvvpq5IBx59p0RLXWxjtNfGhNbYhwIE/yjrf7Sq7w1ez8YPAftAdvd77iiILDyW0tKZ0Lz5mKr1/8BQw5fFDBvkeB4K/O/jwW/eRH Nn9v0n8zp3jND LO6Pmk7lpAzw uOLOLO/fkdPO8qGBka81dJ j4PY/OpwQ19TBCtYzDZKZGXSl vJJEHrymKB6mA46EDxd62bdnO3lfD/eKo2 m1slcbly/T9 6GkYcugxsJSNurq NfO1xC/YS28Xgcrhe2USUCtgzCKH74I07Fyt160lA3b6Y2PHjsTu/a9jX4NA3G/2loT h/I1YImvQOgHKBvrzq89Po rMwMhJOx4Pka2SxQ/7qC52rs6dUHTnhBtpdG22CNPQ7gA8gO0PA8kovGrn 9BW3H90jezl3T/9wJE3OChA/ MCO/vW0gutbYDv6dcqww/rip1 9EJ6fJQmxX83vdAx49R1gzm3PoGXHO9HKPaJs h9u/0z6QFuPRrrB7nNWuEU3h/c/cyIKCPsX6YzWeP1fu/DWThcvvvYusu1ZIJuFBR979 1DR3s7fLcdOpsFtIaXdZMTLqXqvwpWA5h9pRj917aH7Nht8Adp qL6HAk5d0G46bq8PHDoOO7O78cLObfjYkWfg9ba38NSbGzD1fa dj665teGHntlhwlgJ69QGUgjfiLWh4UBuGw0Ks/ Uc/3uG/kdnhhNe2Tz636vOwecHbcUH /B4Q31UMi/6jcf2veh27JQ9Q6UbaOXsnFkH Cs7OuoA/D99iFod81VU/HOGvyVC3EbJW1s0KYelIq3RtUa0aotur5o/bczwGEnQQ0YCrvfIYCdvOel1lMDHe0uzjvxSMyaOAwNGRt/fuUdfOe3m9Dua1h1vWH1OwzaA3zLgfWvx6EsHWz1z wKn9Sjfu91ov 2of WUvDDf90i7f NV34Zl37iQtx1/yp84VvXoXX3Lvxs1Ur8cMF/JtL 9MemQSmFz3/zP/Glby EUgqf rePRb9TEHjKpV/E357fgqmXfhG/vPG7eGXHDvzhL3/BH/7yVMIHNtuhYva/E/1Xvo pto/mjMZgWLA0abaGrwEPGpno1Q4KrtbhelUVBICBaCPjOihMgo96W 2OBq7BNx5Ofnfr/YSKd6X9wbw3bXSPxQIZSQTl5W1Mf7awfd8Yb /bifzb Dc 9/VanD4FMPmo4Pjl6LJyofwaV8zy WimQXORXAdBK0UqZuG8k9L/c9j9 qDPd/ f90Ib5HmCetlm2IG/awjMbvY8xTjM5VqC0te9DhZPX9P5fohT7H 0Q0E3/n1OU/bfiFYV8RWpe/Q8faqAtgLun/25OHQL9zxZp/x2WprktbjIQYMo8KYvYj8yv/2G XhDwhE4Glcs9/1 J8b/Pvhcz/s9ms1EgiOfD5Ug70Fi2FfWLavv/afa4OP3XkS7yrZK5f1uK/S/Z/68l/e9h /5PuqY/qe9KsVs60i21B RT/9VEfof6lC4/X2QSLwbRSA3N/KDA3uhi9R/smW1Nf9H v egQNxwpjRuPu3q3P134gh0v0MAJ598UW0dXRE5zy/7WW855TTo3PPn3wWZpzdhE0vtNSe/vMlxzyBNCU1lYo3hOM4UYfmja UwvuPHoV jY049YST8N2f/Rg/X3gDBvTti1NP ACKgZeHfydB8TLxBoqUKuwEXHkqwd eeQaf/vSnsXfPXsyYMQP//rnPobFPI555 mk88NsHcOutt2HJksX4xAUXVLQcgiAIwoGF6VByh5o/PUZ2kg/SuGNmOjHF2H/ G7f/RCH7T2WnMnHnhJeF/uXXmOWhc0qx/zQYI99HhfM vudhYN9 eGH7K/D9pCOsfR29rwoADu0/AL3q6qG1jiYHTOeSt4vpgMXvVSEZxwHb4OnseKKGzufbw9HT3H SMb8UTyD355D6tIlDKxoWTp Crn/s8hgwqHPg1GXL4INwy/ uY/ 8X44Zwa2jet3zfT8iVy5p J5 R 5TmAInOUSreqom3N vhDnpXGBnwaLw gyH8tpA2xSyZ5JjeQNQ2Z2wO96OygYg0bf5YBYIB9Q6CADbjg3 fC94vpVSwHblt24n ar4Lp5D N9b3RYe7F5ay4WsPWb8jEfTWoBUXClmvIxRTHCyl/1Nw2PWyOXJRyoOvfTTU94PWHhrq gKovv5rbcOHheQEpgKsYOuw3aoOzqjxsDMZ2ADqwvI5AOo77w4 RHU/ FXj7/2fvvePkps79//eRNLPd67L2rruxccH0ErABE3qxISQBQgADTkINhOR L0kgCSY4CdzCvSnXpAEJxdQkl9BMDc30Xm1s47bufXuZkXR f0hHOtJodmd21za5Pz 8zO7OSDrPKR897ZznWee16X8Wr VUGP6jTof4mMSdI8rQixv2mU5JpqMw3tNVw6jZ 0zK0g3kRE 7oZphFnsPs1i23ltDcf76DP8 HvLi30nGfz6nk7o3GHvXC8YhoLW1g23b28m2d A6WVLCxc504mRtsL1/buAAC c2LhOTnDtd4h8ifVO74NWpgK7wT8olO2klbm0nVAwGM X3OMTcgHQ/7p32K/7t49/xWdMK/v2ga3hx4xu8veUDfrDPpbRkWzjzhW/T6Wb0AUOky5AV/XCHN Bu3Y5YMwiBEZmrntj/ tjo Hdc10v/STSFXRL y9MGlw7fwIGl2xhcXhar0lkguRKzchTpvQ8gu/p9nO2rcFMmJZjUVaeYIjfwxf5VPLuln3eSMlaiIXQGWv6adyN/K e8lOrUr5p/hedc51O3 DdTyIEHIypHYlT2hwTHZxJJR/L1g0dy4 n7UtuvFIBDRw9kcEWaK 5/BykEIl2C2W8AyNHI1rWI5hWEpw6j61ZhVs1pEv4d1/XKL2ipvaWUpCwL4X9fqPwf5WciOW/GqSAEl//iZ9wz/3GAnCCwCvhe9vM5XPqzG5BSMnOGl7GkfsN6Plq6lP0mTOCDJYv 5cOkSJp1 Wo7DTV zijddD4nLpx2N/4mmwUXCYbD0JLSnhXg/DS/Mq 33kMFWDSkljpQozVy95Q0BB7uSfzVsrpMpmihO/ 8O/xEbBInwA0eBfhGxIQh6k/Qu39rRzpXPP822jg6uf 1lJvQfyP6Dh RcB/DmhvXcv3gh1emSnPqIcbrm5RcYVlHFcaNGa3OpvpVa37yT1Z4O 7o Bd4MXBDaMSM37vpX/Sv9XJzbj n9U/ut1GJNsNUXhe8Vz4EvpBPeHc63sCC/g7G0w9U9yOY72bD9rjdtz e9Kr5SG4cuB3ur/hcp/xZM L oz/fsc/Lu9xb fntgPqBcn/6ObefUyBWr ku1/Ew9jaq25wVoKx8F7ZjhufjpX0/SC/gXif1fq/3qteb3 b H2v9eGHiyK8xiMq/Q3A2jjvCv1f73OamH4F0HgU7cfk/goVv73WP933KCMVpf4l7sQ/ztJ/lsx/Ftmrv3vuC7HTTmU9xZ yramJkzDCE6 62n0e X/831eXvYlXYeVwfvCNK1A57WsVLChJRn/0dPXfYl//Z6e f 8No4 9GCqKip48Mln8uOf6EYDgMnjxlJaEtY3juP/Kyccy5oNG/h0xcoI/zsT/zredPxb aL28QWsvyz0gdeZBbj8zLMZWVvHfuMnMKpuaKCZnRbjAAAgAEl EQVTIK7rpz7dy6rQvUgzpuzb033WhogYv3mH9e71/fU1Llizh5JNO5oQTTuCXv/4VgwYNCr778pe/zE uu46b//NmLrv0MoDdQeDdtJt2027aTQVToBRalmf4xORgXJFLUl7icrBQ a9/pn7XFc24AhdXZpQSbNt25Br1LPW9rhzFd 71VP4/8t9zw MQCT6iukE1VFVUcNvsOVSUlXHGscdz8F6TE6 rHTiIYTWDGTJwID 99Nt879zzI7VppPScc1/ 16siCps R6GxYiBEmHotqf6W6mc8DXTYx2iqylAZJHAaGYbAdSXnnjyDa2 Z9K5LmuSc0sraOW675Cdd84yL 7c 3cd9T8yO6oZoPxaM T7qTQ32vxkXvV9inaJqxuJNDV DVP88J0LsIcNu4b3Z/ketitq lbOX9GB3rI0q5oqT5VyltleGrAr/6mtWNanVfd/gfOnAc5aXVCAya2rdhdDZFgiSOazN64HgGVw2nqWMbyzZ94rXp 42xY/9FUlQ6gpqKWDU1rWLFlEa50EBjhcPoO59r o3Gc4ZSkyjCM93cp/oUwkZ0ObsYh22aQrjRxXYndATgShIuQJinDSjz5XAwZhsCQUUN TrWnlBFN9ihuz jzq60P1P8m5EeI/mpFBtT1gzGEM3be8IN5LqgZTUgbI3MB tyRdXDfjpVFWDhKfnyDo0xf4N7rBv 94DmqtJ BftR/fSa51Bilhy5ZmNm5qJduRwcLFkTbZTCeunUHaneDaSP ktOO4kTUex6puhHeLf//awKHjFIp/QaZuC 7wRqjsB1YJ0otERHpXYZQzMN0fC29jUoVVRqmRRrpQapSQTltY mHS4cXtYeCeBq7NkR27C2NoP2Zoqyv4vBP9q/SinrQoAmIbhOXNj LdMk2nVDUxNr2VwvzQpYfTo5K9ZPoYBX/8t6XGHY29eQsMDV5Gpfx03bVBpWtT1czmhfSMfNFeyri2Uod74 e7Ja9dHjTTmObUzTCpxg3vg4MfyH8qtg/AuBUTEat98oRGU1mCnvlGMBXS8zBEePH0xNZbi9xTIFR08Ywp4 Dylna0O6f/K7AsLNetoz2DQi7LTKHcb1Rdx6pfihnmjpZaSbgXxLW/S1E/n 4ZAmnHuX5ic6bPgOk5JKf3RCkeU4KAi949x3ufuxRLvv5HO594 nHeXbSIlra2vDpv/J2qv0f0 Yj7jXY0/g0LLjdtRuHV81WtByfbEDi4mKWliNJyZCqFiUS6HQinDSFtHCQ mnqwSApCSEgTH47Iqa/Ob5hSOLED/dwrz/ llqIVf DdYR36wWtWCloqnBB2tOZPhhwue5/nV9fzuuJP469LFnPPEw9x50qkcUlsXBJQBsq7LyqZGjh4xmhsP P4qyVCrneToN/eP/sLxxO8fhBYANQ3ec6lcKkK63KUaoQDaKaS8IrOkrfSv/Y6fnI/p/rvzXcaOvV9VO3Plt29mI7uX9buC6NnqwMH4S2EsJ7Hrp9qUX4F fvRq o12U/Fcbq4KalUKES6iX n938r9o/Lt9gf Q/57J/zDtqmWlcF0nWBP57f/czUthvU7THwtLGzttw7B/Ath1wuwWfSX/ 1r/D2pIF D/13nTg4v6mtPnXg iBXPjRgM4u1L/Lx7/dqQv niov3sq/3e4/S/7Hv dH7yd831vqPSAL/SZ/u9KCQn2f8qyWLVuPQdOnsQr775PRyajGou025X/T81VXvnvH3yIyv/w5K9K/a8fVlB85 LfOyVsGCa2ne1z/BcT/ sK/189/jiaW1vZsr0hssbPOukEfvPjH3LVL/6df7z JnfeNIdZP7qerQ0NnHni8fy/WefzxEsvs2z1mnD8fPxfd/klTD/qSC6 bk4ObvR52tH4V3Mbx7 lL0p9gahGpZQ5u7B0x7CeV90wDG668nt0RfEOdkd6h/RO6s KL17I3Z2oL/q Jiklsy64kEMOOYQ7774rsY WZXHNtdcA8J3vXMXhRxyxOx30btpNu2k37aZuSTc6lRBXwaC4U qNfHzcOdVna8MJrRfGQJP8h3GGn5Gxc8bJtO0hrpStA8euT0rX 0hfw/5guHFtQ/lZFkj Ej2GN4ftk8sLoagAMn7ZX3mvhOV13/CD8L58Y0rUDB1ndl23bW32kp0VNRKqM8PHUUGvjq3IdyTIeB3 JO/HZH8UDwvPmPRpwnivS5i ticcMvrjsp40hfB6ZphhiQMnQs 2vQe0bvNvst/OEB1FR07VBsy7iMmQNu6SCMjvUAgXEbV jjhiB4O8kd24k6xtzozmT1nELwv7FhJVua1gCCwQgMMx1Ji g4Llm7k/KSfowfsh9rt69gxZaFlKTKMTA5YOQRDOs/hm0tG3l75QtUlPRD4tKeaVGZ4DxnrpRs2/YZtt1JRUnVrse/6yW6NkrTuLYD0vDSUUrXC3K43s6PtJXCtPLPaSabZeWGzWSyXh DHNAyGDx5Ev4owwGoaJvgpr1zCd2I8lVVSOrJc/IdGefzkh qbcmLEbRk152X9quk3eGDePkVJgsx0f1kX9yu8AdjaDmrFd5/j36 VHcF/ysTO2pFx1ddgXBbqz3elF8wFyapVm8m40guyyCxZO4vM2LhuBu wMTjYLjkrFFmJa70ec36Lwr815Ifh3UxmcIQ3IyhSkK/GjLJH2J1aP47yxp1NmlXJ03VRKjDSVqQomVY/jyknnM6RsEKYwOH3UCTxW/w8as82xOTagtB9y0Bac6iaMlgGYZqpg 78Q/Ft58G/nwX FYTO1fCu1lZJqy6v5WwzJrI3TmKHqmK9RsufhYKRI1U2m/9m/YfvdF5Pd9AGOaTAglWZSRTt7V7ayJVtN1ndWKyd6SMrhqBzpBn oaVg//Vu/xb6TJlg3HKqnGKKuEAoK/QkBnp0M/y6CmPE1seWIIMPACXsLfzCPKqxDltcjSIYi2emTMKR7Xs/R3Xlf4l0GbYaC/UPy/9O47/IiLg /O80/0XvrzOdz35BMA7DdhIh8uWcxHS5fy3qeLIvh/6Z13cteBxpsa8yTdUV2bO7Y7B/8D96 itK0Da1mbxwuxaTcNyibvQ9nx0ynZ7wDMwbWAg2xbhmz9BLnlC WT7chzHu8vP8oljg2nCxW0uz97u8skGK8cZG/H/ ZteVKaSrvAfbILUNlkK4QV/vZPfaj0JlBsuSU b88YrvLxuDXeffBrHjRzNiaP34OJnn DiZ55g3smnsU/N4ODavy1dzK/ff5tO22bfQYP51j77dXsKWG8tnHs92BGegHJdGQR7c1aDjAYQd 5z81/V/gneRbvOpZ4ZjSsCTkoGqPXVqS7cTgrmKpbHPwT9q80t4mjXEfz RNdXfyX kQKj28Pi46daf/Fyv/P1/4VzZfIfJfvVuNIIjv6f8phJA5fQ7tfxV41teeEVmjifiXToh/06Av5f/OsP8t0wxS4sYDSupaNZe6/NLtqniKYP0lkCQL9e92lv5fPP7NyPMVqed1if8i5b/ bDXeifJfZRouVP 3eq7/x/EPXtBW8dL 3puU7H9IDh7U7/rGh/h4t7/3Zq/k/6yvnM4ffnodZQceGrnPcV2vrIPPf9a2Wb56DTUDBjB2xAg XbEiuE6li1YngfP5/7rFP5r8Ny1/7sxgDbquz5uv93aN/yypVNofDwPDCL/fUfjPF//rCv9jhg/j/U8Xs2X79gj /dXj/y4ZN3IEa194Kmjr57 /lTm//SMAg/pX88o9dzB2pOc/bGppZcrXL2DRsuWfS/xb8QUSH2R9gPUHqAGND2p3VGwQVgeSHr3WF0V8cUjp7VTRc 4nvfT6ip5/7jmWLl3KAw8 0G0bV3//av7 0EPcftttXP/Tn/au4fp5zDprLovjn0 8kgfumsmo3j19N 2m3bSbdtPngOLyVTdgITnVja7YqWsU9T96aqIypctbXeFX98bl/8vvvxtRZnRFS9 tp76PG486f6ptXaHvK/m/s0k3/pSCqStp veKd 9nmOYrHMPw9K93nxs4D/SUYIrUZzOnn9ajVM/FUhAInnURN91xK/c 8Xjk yRnSWBoqOCGG55s1Y1RpS/qeqp jek/M2VZQe1I13UTHeVpUzBmQClDKiwEkg1NGVZs7cB2ci uqUgxuDJ/sHBTS5b/eXmDl2JYmInrPd/61PtvmAaO7eSs6bjjoBD8j6qZTP KWgA2tG/HybTm8N3YtoXG9m1IN8t I6bQnmlh2ZZFlKcrKbFKMYRBSaqMw/Y4Bse12da2mfdWvxrU95N slRgyZhmSlMw0KIt3Yp/g1TkE5L7I4MVrnlzYnjUFLi1x1Km/SrqOboU08kXVqad07Xbt7G3/54Lxu2bAegrLSE7x1zFEfsNym4prmhgTe3rPFsn9gO6fia7hn QydUfAzV Co7zHEchHRBRmvy7SgykEG6Mcs0sUwTV8qcdZ1zXyH4d1ysVAL zTD1M4AwRc41EKYgjG 80ckbV4lj2xxSa9OaaQDlXHUlCDDxgsOuLZCOhZSV9K ygmBgvF3dCO8R/o0wtVd3 JdlncgBnVBWBcJIDP7 4fCbmDLkQCxhcuaYUzhjzCkAHFSzLwfV7ItAYAqD3xx2A/sNmMRP3/sl7XYsh7hhQkUae9h20hv7F2X/F4N/lSo4Oj 5 K9LZxlX2cbgslTR23qkAyVjjyU1fB9annuY1NADKd1vOsKwsAa OIVU3meyG98EEJAwpkxzZv5nXGypxTcs/sRCmzlSbtDzedIe9qa1pB3U6OMR/GEQuGP9WOUZZDaKyP3p953zkOJISx Wg4dV859jxfGFsDW0Zh8oSLwLoSskrn21m2bZWr91g/RgY5dU45aORreuQsjPCi9KldKeTaZqRkzSF4B8hIkFhV aX/x8tXQp4KZzr16/nxXfe5sMlS6iurKKxpZl5jz GmB/qGYXiXx/3fIEc3YkbWUs7Af8lA1NUT6rgUcqZtClDXVPWT5HuBe9lVT/6X3ARJcecxNJsDe/UO6xf7KV/PGSPA5lYdwhDh03Dqf8tcvsCLMPGH3oMvCkfUuLwpf0Fizdk6X RzHdnhBgTA9TZYdYd/NbESiYERBISDcZDRefeWn0ps7dG3npnP/YsX8rvjTubYkaMxhGBYRSW3HX8Kpzz0IF997CEGl5UFtyxraOD g2jrG9Kvm2lde4MK99yEtCs/w4S1/rwSMN29hQNrrn8B1ZJD WQS8e/OfpK/2nfyP6/9h6RfllFcB2LhvU//Mw6pFfFNobhphE/3EaFiH2Kv5a6VSCKWPOQ6mZWEKCymVEz3XAa2oK/nv GNlu97JNsctTv8vVv5/vvDv5uC/eP0/XDfd2/9hkFKdxlOB4fh1wjCC04c7Sv7vSPvfdhxSlhWWlkjw/ vzqdaObk pjQa6H0Rt2I3ztsv0/4LwH74TkzYa6IEnnc lv9J HddT/d2ZYH6vxA5Nhf0HP8AHe /Fbmup/hXY9YT X/B6afxh59eF2nL8K8x/ecdc9gXePeTRWxvbkYIwbL61Ryy92Q XbEiKKeiZ8bJxX/Ip2EYAZ7i8xbwKUJePLmj0j67/rvL6gb/Sqbsev9fIfg/4rxZkTFQ H/wyad54ImnAr72OvWrEd5Uv4QQbG9qZtKMr QEaj v A ryycMkmJcF0q6IM43sH1N ktKtaUWcCR1TmyhqV05 gDuCHrqqafZb//9GDmq 5CrZVmcfMrJPP3U070PAPs0/ebXuW6a utlfnbY1Zx9AbuDwLtpN 2m3fR/gPIZr/r3 jVJCjCEym2xp38Bqr84JUf T7/q8ryKva6AJim/uizXDVel OjP7I3839WkK4m6Ye Nj E7UfT6Hm7gpNEVbr2ubzyVm3IKhQq4y7XfvJhf3P4H7ntyftC zk cF4gq4XGHhCL9HjXOUkpmzvACzvfMfyxQntW9 ppMml l6CY5QYQQEWVen9d4/afA I7NgSEEs08YzjkH1DCifxpTwIptncxfuJ0fPrKSjkzha2V9U5Z v/20Zb6xq8cczuts2Pl66gRTw4zsT9P6rfqmx0x0p nPy4b 5fRsNrZsAge065GR4BRCS1kwTb696kcPHncIBI4 gPdtKU8d2SqwyAEpT5VSX1/Dmimdp7mjEcW2kquUnQEhobN CIQRpsyz6 F2BfyRmqcXQusFUV1XR0t7Ohi2bcYRDiZli6KAahvarCZ7tOA6 ipYXSbduwTZPGqipSZWXYjs3WhiY2bmsAoKKslM5M7MSsANMIT 4IkvXfjtkbX I Ol JRrw l40KNU2i8S k884gZXwaYc0p5ZxQ/dbTvBaFf8sInEHCTMB/SsO/HT1toa8J3fkWH2vV5upVyznzmMHBejJM06vn7T3ECwr7z3ZcF5 ldT0ZbB/o86HNTNP6d4vDvVrYjq0ywUh63/iOrUhUMKavhwj3PZOoQL4vF3IV38Pqm92KpkiUpM8VpI4/njD1O4cq9ZvHs2ldY3LiMDe2byAQ1vw1IlyJrtiMqbYzWkqAf3 dn/xeBff2/r7 z4 hhV3snwEoe0kSo89bMQSNvGLB9Pv9PmkBq2D bA8TT89UYGlFZSOvFo2t6 n/aP5yOscHNLWcpkv9KNDCsfypLGMOWdEKFcVv2J10ZTjrJ4qYaw/ll4eq8g/Jf0R5QN9OoAx/qtgmhCeElx21syTBhcyfen78XJ wxDCPjNU4v4cH0Tlxy9J3XVZcz/aB23P7 UrFT9CdcFqRKoHIrcXobs7Ah4EyKsVafPjeLXiOFfrWPTNMlq HdjeKQb d/Y0kzl1EOD7 OYCzgvEv/6vfr9 vNVX KOtPj6DddBH HfdSgbUYLVz2S1gHdGlHLSwiy4Xk1fW0oGzvwm6VPP4q53TR5 t51tLa5X5QB4/APB0GqDc6eOZPrE75CSzcjGt3BsF9PyxIRhQErAkXva3P5qCes b9HWa4P zjEgd327xj0Cqerr fwgZrFfv3jD4qtNZEyZx7 KFfLxlM7bmuPxoy2bWtbZw1oRJHD50eHDXrR9/wKfbtrK pYW6ispIeuhCKGRboAKY2re4rmZDCRGksVZjEXdI9638T9L/dfmfpP rjYihTeStMb3ubFi3UQ/cquerZ3nvFg8Dph/oBvzsAGaQGli1FeLf9IPMxcl/pVMUq//vFPwbYdBJ8dt7/Jvo9YC7lv9eLV8lX3pn/3sbB/R1oihnI7EhMPyNTaoffSn/e6v/Z207UiM1bv/bCf7/pDHR UxqM DZ9bIhqFq08bWzK/T/ZPyH7cTTEeuyPN5mEu56I/8Lxr8hMEQ39n/KYuapMwC446GHI2ulN/gHKDvwUNrfezP42VP5r/jRf r910nH wWnn8atc67n4tk3cOuc6xHCO WrAroqY87Ktes4aO 9eP6Nt3Bcl22NjbR3dlJbM4gNW7YWiH8z52T7q/fexcGTw2x27Z2dXHL9HP7y1DPMvuxSvjPzHKbN/CafLl8RjF/NgAG8PO/PvLfoU879/rXBvffd/G cceLxwd9Nra1Mm/kNPl2 An2zSV/gvyfxv17h38eYeub/Bfxb8Uh1vkFQndPTQev54FUHu6MkAHZ3vd45IbxovWVZkTQL8U C1PhDquzgI 4pWrlzBgQccWPD1Bxx4IH/8wx93CC9wJNfdPJ35V8/lzgUztcDwbtpNu2k37aZ/dtLltJJvjuPk7PrSA3n6Z4oGHHN48Iy4Aav0ASX/G154LUf r3z0qeBExqgZJwQKtq5g6AqM3pZO RRWXanqjfzfFaQr/fouvHhfQydPmPZZ1XfSFWbHcbEsEylBT9 WVOfJcWxc12VkbR2//9H1/Phbl3LTn25l3vxHI0aM pkUGNZ/qutUP Jje 7JM/jRNy8JThrH12DSbs64QRWfO/W5vjbjSrmUYSq5 PqJ6/nfPbKW7x89jLQpWNOYoTJtsmdNKd8 so6NzRlufGp15PqObLKe6riSK/62nHfXtPLQNycx5VcfolIa6WMV1zf1vkjp143yU1l5cxam01KG s97P PMV6fjvtNto6/RSumYROHkdopL125fx3KK/ctDoYzhg5JGs2b6MytJ AKTMNOsbV7Fo3Vu4rkPKKsu5v8PGM9pT0V3Fuwr/pmHwfRfOfHg T48czncqSnHLShkkDH67cg1jNr7Dk4MGMmz6dIa98QZjb78dY/NmME1ajjiCJ6dOITt2T 7/r sZP9rbNtnR2cnCTz Njr3f//g8qL/jjkR9HJL6qo R/lkcH/qO5sj84wI7Z6OLS4h7U8O/jlH99x7hn27wb3u16ZBRR0F8XOJyTz1zU2szD//jWUZUVgXXfvzxxwHmFI0ZM4b /fsHfz/w179i7OudBI9voEnCekH415xkheDfqW6BlAmqRiVw2JADuW3az dSVD6bMLMUUBr/6 DbmvPtLpABLRPZ40 F08MqGNxnXbxQHDtqHB4 9haxr8/z6V/nOKz9hU8dWfwAtKIXsgC0YzWUF2/89xb b53MpJXuWZ6lMyUg6 5IZrLI9nL6X/gL0iMPBGFQMeVcMqsWsf2uK6g8bhbNz/4eZJN3tBIP1SlDUCFcDhmQYUljKuIUDzdghX/r5M2fqfVVnaQLA8fF4J90DSJdqgYDhHcSRmQcqtImGdulDUhlH E7cZyg3nXEAY2oq2NKS4V/vf4enF26gA3j k/WYKZP2rE1JmVfTmbhMMSxEqgxZMhTZsS3gVe9bPvmfD/8qDae9A V/sfjX/V3KiRjBmcwNYqj1rs P3mZf4d9MGaQHWbiGoNOQvLZHJYeuaKWm1cEGyvc/mJLjTuGud0zueqWT9oySvR5fWUeytNPh98 5jBo0gn1rz0O2fAJ2k5fu239tCAOGVQtqq2BTsxEEOhP9f3bh/j/dERqMjyH8V5VESuGfDCaRTho9lr fdgbnPvEwI6uquHz/g/h4y2a 8fTjHFJbx88PP4r JWEGj31qhnDVC8/Q0NHBbcefQqoA/2OcpFS6ogh 9 ChyXDVP4i8gXac/Hdw3fD9Eur/KaSMBul0Gy u/xuGEWlXP3EV1f/Duo463 r9pa5TJ3 lKzFMM6iN21v5b/jjJvgc4J8E/Pvpz4UhguCf3mbP8O dxFY147uW/1FbRLf/vDEwgznPtf8921DfTKA/W crdz17p7/1IP Okv890f9V8FeVJQnwI7v2/8cxqs X j0pSOq9y6JzGh2vna//J PfKRL/vbP/ 1T/z4P/806dHpyQlVJy9yOP9Qn 4 tN/31Hyv/Wd16PtH3x7Bu4 5HHuHXO9cHGOcMw/Kwd3nNWrFnLmOHDGDm0jtXrNwCwYcsWhg4ezPrNW4LsCYX4/ IB0f995h c832vROm9/3kTf7xhNiCYe899nDP9ZGZffgnnXP3D4B1yxblnUzNgANfP/R3gpT5 ed4d1AwYwL6nn8niFSsRQjD725dx1kknMOe3fwC6xnmx O9p/K/H E YU50 z/hXn8fxbyUNflJH4gIiCdT64OSjQq6Jk3q26qjKz61/rkf81e/xSS82 Fwo9etXTUtrbrq9fNTa0kppF6nodgTV330hZ8/NSRYNM27mtdlH5ny8YM4UfqBlcpx45YPccX7ueeL4dTCRK/5yJzNH6e2O4z/emM206I1MvXp 8Nzc5 Rvu1DeQqpn3gVf45ZI96fn8lRAf4rlIXfctXYXzGHq1csSn98V 9eVYJc6PPzfxMcrXF4rgp7D JI950hrOeX7Ae5Sip RzKS8 8rWTyHfumip0/XfNS/jcQuer0DHdTf88pMvfuFzTFR1d8dEpSfnQFR 9nSRFRn e4zhU 0706sqqyPX6TkvdwI7zHZfJcT7iyllv5H9X1Pajs3GWf5zzedV 9H/OL5ytzPj95wi85eMQlXT4zbmjoymx8d6NuxBuG6ffZQE/ZpY8d5GY1idcE1sdxZG0dv732Oq79xsXc Kc/ct9T83PWgX6PrmjqRn1cMT5/xpe4ZtZFOSmm1TVxpTdpZ6RKo6cU3Pj38bmMGJEy3B0bKL BcRY Z6/aMn5y3HA6bJfL/7aKu97azMAyg3vOn8Bxe1ZzzkGDueP1Taxr7AzuOeEPC7ln5gQ OHF6B7/dh2ZYOvvO/K1i tYN7Zk7g0JFqbYTpAOPjqRt9ik/DMLzAr4wa4uqapPpRcf07Cf8lqUrKSzyemtu2danvSmBDwwr 0bqe/UcdzZHjZ7CtZSO2k2Fj8xpWbP4E1/WcStlsW8796fKBpMw0Kaskh/ djf9hpWV8MV3KictWMKC9nbLODOWVZYwrKeUrGOy9/GMcCWs/W8KYrYcy/rbbMNesYV1dLf1sm/7z53NCcxM3HrCZjW0ui1euZdiQGrLZLO2tbdT0C98BQuCdaxIi ErTSjU99DArHfzTtVZK9koh/KWPBHOmfXvVnuVhzK hPEOYKvjL8diUg/QCPXrdV5w2KxL/tYKVi HfcMEW64eNAO40TdwDpbau1o68V5bB8ac3K4LohbZ2MrKiiTnu HNTU388nChayursBVKegmj0ckrFU17/Gd1d4YdoF/Ozz9o1 rnpWEfyo7wbTQQxFt2TZ dEfMIXJ0cMO58w9ZvDGpncByX984cfsPWBiZEwfWP4Idy39C2t bN3DAoL35xXu/pjHTTEu2lYybIVwwAgwTZ2ATclVx9n9f439MWSfpYoI7NqSGTa X6S7MpGX908LFIl1N96nfZuuV9mh75CaIkHTmJCl593LQhOLh8 M/cbI1EbsXKd8IL4Ji29f94YoOHf9aFaBP5T1V4gXo1H1mXKiGq c9JeTBpaTUN7hn98sJbJowZy3F51fFC/jf9376c89sEaGjI2VkmKcv89lZWQLk3nHTKJAMPCLR O1bq4IPmv1y3T8a9ksBXDv2kY6KPYnfxvee3NvPz2JVVM UK4sUTjV82DvsYV7Qj8i5TAqDRAOrhSsLA2zTMTq/jq 9tJW6HemsQAACAASURBVCVUnHQqK Rg/v5uK20ZfSRl5NdNLfDwe1nGnngkpRWHYNn/wJ/hQDYMKIOR/W0 WpvqE/ fl5Ag18EavhtEwKCUwhczMYcqcNzI0dwwdRpzXn FNzeu560N6zlq Eh dfTxDCiJ sz2qxnMRXvvz0tr60mbJh9v3Zx3jrOuiysl6cjp/GhIN LPlRJhGEFJ47gYVcHKHSP/o7p8yFJuqlH9OTo dX7y6VGh/h tE sFmiXeCV8f/46XFthVp6rsMA11T W/43ppn13X9VP2RkuudKf/90T qzWr24pSypzAcgT/pq9zyL7GfzQFa/f6f7Ic1dOFd2//q0xSCfpFsJZUwCQ30BXM3U6U/93p/6Zm/0sIstAYQuDE7KQk7Ol/623rgZm4HyEuE3aZ/q89p f475n9n0/ 95n 7/fxvBnT eNPZ3Px7BsAuHXO9UgpuevhR3uNf3Vter D8 O/QPmvxrAQ/ENYe1gfeyDY2CClZMNL/ DEiy7jwyVLEUKwat16agcNYtW69RjA1oZGBlZXBzgQQiAL8P/pv8fpO7/4dw7caxJfPu4YHpj/JPc /gRXnX8ue40bx5KVqwA4 cjDeea111m2ei0A//MT7xTwpBmns62xKXjWDbf8Lhac9TYV9SX i4n//f8V//G2AnyoC IToTOrf c4TlDQXf2tR5m7o6QF1xXFBy/eofhLTB9INUjKwCiGz2Jo8uTJ3H/ffQVf/9677zJu3LgdwgtA/cplwHSOzgl4xQNUXrroWXvoQSjvs/kTr SBN/wU0vXzmHXW15hFnmCeCiL7Ac3u6WV FgvSTZv9Oq/NhiBYu2dSYLoHvHkjwoo9b a1u46MPOcHF4xNTpPdZX8K5UEFnSdyxV9e1wLi81hVwAh1RTt0 rOrnMevq bGNAV33pTB uqEC1tCqFYs1vrz Ra70A6GRYK9fJ7swStoUkNBO0tjiB10PKySgn7v fWaLXzNJ81U/j9u5mdfeCOdgwZwp/OCsC2F3EPiflnThreSakoVKaY8L LhCDLnKSqHyXxnKSv43tjT7J4Bb8hoc6nNdIYq3H cpafdqb R/t5TthM6O5K c3OCXW0DNTX28lTIZNzyUQe8Z5WaQwjl0rKjd2/oOVD8tm6k5hjWjXq8VHKeRdXX87kez dG3LuHG271AsE7xOYDouCo69 QZXPuNixhZNzSx7/F B Om7VZUz1SKevx0um48xR0igSFghGm AEwhvDpiTvTs65cmD6CyxOT1VS08 MFWbFeyqSXL717ZwNTRVQzvn2b84NJIALi2MsU5dy/hj2eN46hx/Vi0sY1v3r MrOMy77zxHDKyEl2VVUZywIu261gfCyll4GwOjJtYrmYdd/oa7g7/Te2baWzbCIDteAGHPBOE49qUpyuYUHsAh4w5Fse1 XTdG3RkWlm44V22tWwgZXkOVyfmiEQImtu3YgiD0nR5joNnZ P/aiPFGW 9w4Bt2wMv7qEDBnH9Z8sZs3kLZS0ttFRVAZKqzZsxV62C4cO5q baGc/Y7gMPvvY9Br71O9V6TeevjRewxagQfLV3OJ0tXMH3qAYwdOkTv PIahUgMakXWaz7jOj//we32dxx0rUfwTXOtx44J0gpTFUnopyb36mrLoGLBheM55Q3j9N IQ3376/PmIMq0CP7miL96tg/Ftd4N K4d/yMSCMSDpo3eGjtxkfX9U2wKDBg6mtGkA/7URwSUkpVjrNupYGHNeJrFklU PvpKLwHzP04 /qfPh3SztBlKBF Plo6yI 2rrI49tIc8YeM7w6vxjsPWACh9ceEnn2yxveREiCdKn3fvYQ61 o3kksChAFlnRH urP/e4p/Q4hgDcfxP8xsxDQK8BsIgcxkSA07nAFn/5LU8H2j3ztZ2t7 K/bmxYjSkljEJ x2KiUY1NGI4wz151adjHPQT8vp6Z 7x7/l4z/UHbrDv2tUYgrDr5EnmVBTwY1fO5CDRw8KWN9/eH9WbG3lp3//kIffqWdjh 2d/C5JoU7JC/xtHP77IS8ZJtIs7Vb q3mLOzqDx2j9skwT1WOnSPm/s0gIr9agYYQ1HtXn lpWn 0o/AtDYFj LrQacAjk6uYsK6NgzrKKT3gIN5cnmVLs4sjpZbyWIUpPXIclw9 X26xvLGF8zTScxmcR0gkuFUDadKkut5DS9GVGgv7vyqDOffjsZ PwHaaJ9geOlfg7fM6r2LwgNdrmL0TIMLtp7f0b3q b8Jx/l/En7cP2UI6kpi2ch8WjiwIH8zwfvcNojf lS0Elg70GDOXL4iEg/CYLW6jPvau 0n u9U5SdRC5md6z8j v/3slPXf7r9yu5oT6Ly5VwDRu4rp2DsagOptJnet8Zqj3hjwvRwL GUyf3qSv7rgTovW0D0Gd3p/7rTX91TrPxX9 lBhB2Hf69mck/lvyovkE//1212jy8D/VS33gfvWi8Y460xvX0X6So TP8ZHg87Sv73lf0frCnDCOSN7v Pz1kSVvW1FfehGIaXfUbvy67U//X7C8d/bkAzaQ70cS1G/veZ/u9KLviyVxv3kp/O4e5HHguweuuc6zEMI5IOuqf4j9cAjuOkUPzrY9Kd/FfP6g7/v7nnPn582SWc/f j5SSbQ2NjB81KkiZ39DczIDqalI /tVpeDfGVzL pWowml1HysDGMEyDB554iqtmnstZJx3PDbf8nnNmTGfsyJH86q 57cRybyePGccLhU/ifefextaEx0rcQ/yqYGj2pm7Rm tr/1 f45/8O/i01aPpA6i9rPQIeF8b6QlegGHDM4ZFBjAsxgP5HT815segCTQ2 ULoh15hXpvOl90AclXwS/L nEk07kZ3Pm8PLLL3PkkV0HvrZu3cpDDz3ED6 9Zscws2AOZ89dzPSb78w53ZpLo9hjIsxfUQ9 GKv 7luZz3T Qw MjprJnCuf4ey5d7DgfD1AVs qz2DiCcVFlBbMuZr5E6cznfkUEi4OWiuKN52O5LrZ0b8vvHIi8 cuZxVoAeDu 1MoD/V3X cH8qIBt1Hn75y6zD0aKz9YunjilTygBXB3bF96toaSaMHz82Hi lVy4g9OeL5hzde7YAtNm38z0x6/mljteZmYXAfB867/occ4zX4yayR2zo5dOm3UlEx fy7Mv1jOzmxPZu nzSXHFTRf2utxWn kKgfpMl4V6mpju5L8iXf6rtM 6/Nc3bOmGcdLuT70POu9KAdL73Rv5vytIHzvVR9WnUBfRxyk8TeQ 4dmC8ezqXFVzj3a cLsoh4D/NP2WkHEf5aGRtGAj tz/fxj1PPBaZMym9XZZ6nRHHcZg53avxGz/xGydd dXXke70UN/FlWbITU m/unpxAJ9NKbw6mluFI2vKcUyBAs3ttHSGa6rD9e2kXFcKtMm1WX RzYF3nLMn3390FbPu/4w/nDWWHzy6ivKUwUPfnMSoASU5yZVd142cAlY8KYrgwojuCo2PmW 6Ax8euK/wPqR5NaaoCpGTJlkXYbgZinEoEjpvBEAbHT/4mew07jLRVwnurXmRkzV70Lx9M3YBx/O3tudhOZ57TL4K6gZMpSZVhGSmkfG2X4r urY2BW/zUtb5h1A8YsWEjFW3RDRylW7Z4Xs2SEjZKF6u2zruno4Pqjk6a 3Xbe/OhT3lu4BNd1Of6QfeKdD YvSMCpvVN147R7/OfaKeo6/TNlPMaNeakMdVyQEsfx/tmOi 3IIBBcaARYCO 9YppeneOUZWCZXiAYIcBPM28IgUtoEGft6EkWvS99hn //prrenWC1X1xgze M1x34MRlmRACHIfO9nYaMmFgznEdcNzE/uifxU/9FIx/0TP8S0MivKhe8NwvjTmJmw77ERVWGZVWhWrYd DkzrF03cjnr3/5MVzp8mnDZ1zy4vepb1mrLvR iOLs/0LxrzYPmBr nTz4TzkdIKKnw5JI2jayvYLqL832gr xFM3Z9R/T/OwvQTYGaZ9zH JvgnA7/aGUOfLUm7/Qwdc9/r13kgr Fop/YVneVPvrf/SQKvYc0g9dvKUtg9teXs5vH/kQs6YyeN3HNxUVQhIwzJK88j/ DlYYs2P4V/XBwdcn1WdF4n9nke6riusOOxX/hsBMRZ2jzeUGj0/ux74fCcwBA1n2nkNWpd7FC gL/3cIpX1jm6SxTULNKIRUNWS917htS0pTUJH2wrN59f9YtoUu8S9 dDLUhQgsCe99JYsMawUmcSi2LGWPGUW6lOHL4iLzBX4ADB9fy6 JfOIOOf/uuKylMpBkZOEaux98Vb8AAR/q7Wp/4gISJa1Y6T//n0/6jDV29b/0z/LsqjXhPRCypH9X8v3bReZ9ixbYRh OMR3uPhP9sr U8v9P/eyn91fZf4d/oK/26E7 L1f3VPVHdW1 fa/ GGpbANPTOV5d9nanPi3eNG1mB4T1/J/77U/ MpoPXxTPL/5xv7fPI8wJH/CGEIDPJha fq/z3Dv4xgTL9XXdcb V8U/l2JMJPxf GXv8QffnodF19/A3f9/VFP/3dc7vz7I7iuG5wEVumge4L/kv0PQQhBx/tvBSdyk7BeCP513uPzHMdF/Jp8 L/lnvvZsOC5oN3Glha/FJgf6HVdDOHp0 pvZZvp8xxfN/o7z5Nn2jvQv2fR8hW4jsuSlat45tXXOHfGKfz2vr/w5eOOZvnqNTz45FOYpsWZJx0PEv7y5DNd4D 6SW1n v/6DP8aP11hS18jnxf8x9ea4ik4RqIa0xuO/65Ir1egJlhFpLc//ypdUfUXp9DwwmtdXhO/XpFqT3VAj/LHB1b1SX8J6IuqL2nvvffm/AvO5/LLLuPV116jqqoq8TopJf/y3e9RXlHOeeed12ftz796CpGzPDNuLqz2b/1LPLsYpl8cnoy9c 5iJl75s5zg4Kgx44BlrKqHab2JHy2Yww8eh k3z2KPW4sJAPclb96zmHFxAUHynvBQz0vPeKdVd81py56M1cv8 TAUTI4HNXd2XkI ChT3jl7mhceBGccmrB21seA5Fsw Mnlt5V3/xY5zvvnKQ6PG4M38bvpnpCSlQVG Oju68aw Vwo7RHf9dyf/gRwFRQjBI/89l lXXRbIf91wVT/zPUtXYuK7IuN1MdR3PZH/u4Lihm9cWVQ/4/V/1bXeSTxBmH4ymu5ZOYeUUd8TGllbxy3X/IRrvnFRcCJYjbmeuuvsE0/mx9 6lJG1XQd 46QbAroRqH mrtPXSZLDJ64A68aXlJ6TMThlImV4pAOoSBkYApo6o/pfS8ZBSj/YFQsIVJaY3HLGWC776zJOu3URh46u4k9f35PRA0qSehrBFYRGg lrXugHsOi6O650Clq6MjItOceNcH9ck/G9v2cDW5rVIKenMNGNLN KolNI7NTm43whO2f9ixg2ZTCbbzqtLH O5hffz1S9cRWVJNXsN wLHTDqDf3xyL7aTDQxCve3NTfVYZprSVHnkFMCuwP9/V1fxxoxTuOqVVxnS3ALAm22tfGPKFzjOsLjopQX6IOgjHDUaHZ clK vZ2tTKhD1GMnHMSNKxtGSC0IzVjVb9dzUOheE/t5 6QRs3XvVx8O5xkNL11pQtyWQdnms9hQc3HkNLtmcZj2rLMpwz5 HG UPYKpAwsyzdipde2XtMTiBio8XXaK/xrAV9hhPivKC1j/OiRpK0yL1ApHIQpsAwL23W87Ak2kPLWiCUsP3hq0La9EduxMUt L HD5chZn2lnU0Qqtbfz5Jz/liiuuoGPCHtFASB6ng/5eKgr/bngKSDl7CsJ/4IQMnSkb2zbx4rpXKTVLmNR/PAcN3k Nfv4J1tp5Zf2btDsdrGldT7vdHrvOX 9F2P F4t8QUfzbXeDfkaLbTQzSAbN8PP0v/EUk7TOAzLTS dnLbJt3GdLehkh1LS lBIeo/NVP qOyq7xrxzw4cnbYvCPI0BLmtzWkaUjawPRYPi4wRWMHdKPNbZX K1YUclo6odNCguvaGDH5b9t24OhXfpRC8O/2Ev87iyL8 DuekhxzsOPxLx1fVig bPh4RClvNAhGZzNUlKT9sfXbgUha7eDNoPbsOJ3Ytgu4WL44sE ywHUnWLkD/l4X5//S5DBhTfKACrDLyhYgEXaNkCD84Lbpfyw2dnXzWsJ2s6 a9piqdZuKAQVAaCd16//c/CvlRQV8RbIAT gUF47 n8t/FMKyY/p8clIjrgnq/4raf7vgN8eUSnggOMxvYdjYIHtrZrFf7V0qEoerCxvHv2STFyn 8Bge4uhAh0 GL1/7jNq77XcRfny7KsiIyPX6N09c N/Cecy6j b0XGPjoWul/AC/aquY28q4Mx8G3LwFZxcsamL R/X r/Zs6aDvsU9//H24/zGseJjjFVhkRtrvo86P/J A f0z3 o89Lsv97Kv8L0v NZPk/87QZ3HrD9V7w9 FHg81I6rn3POZFPPR00L3Bv74O1DXFyn/1vXpWV/jX2 kS/3G5Sij7FRmG4WXQScR/sv8vJzioHUZ45JZfUzNwAH99 tngnTDnd7eyYN6fuP7bl3D81Cn8Zt690Xe CMdHH8twXpXPKnqosy/wX0z8r1f4F8Xq/58f/OvP1fmxFLP6Q O7Q KM68fbhQiP3e IFMtxxTJJ0Cq 4lH5 ADtSKNi/Pjx/PlPf bwqVP53e9/n3MSeHV9Pd /Nu8/fbbPPnUk1RUVPRZ2/H6pgvmTGHqYUl1T fzg8P0UHE01Sz1K1kGLJ77NaYmZs2N1pPyAsgTOf7nhQbl/NS3foB63q0F3tYT3hIorIvq9fu1ONvd9adgHupZsbjQYOVibjl rCrdEHlNgUC8fFT1W/rpIbLeYvvSE10LXkMfHuIvzXzftmOnw FzuXDCzsA0QPSF/bCfu0RW/ TYjdLX ixnnruZLe2JSzeQCnr6bPp kKz5KCY/vFtMVBv17JQN1Y01RIfJfUVz TzvwoIj8Vzzqim2 Hal6 6p/Ov96O72R/7uKlBIXV/50ZdHjPamWh17LN6xBqFJy6akow3TQyYpwdxScCP7mJdx0x63c M/ xyHdXfO3cooK/urEYNwL1sYmf1tUNFN1Qit8LWupB/zrT/94KxjYcg23tNo6UjOpfEjnROrRfCtMQtGddWjK5zsPaqhS/P2scr3 hmf2HVTBmYFLwN9pv1Q/Foz7ngaFhRFNextP55NtF3B3 B1UOwxQmrnRZ37yWTLZdSxMJtpPhxP0vpK2zmYbW9SzbmOGFhX/hs43v40iHB179d9JWCWdNuZojJnyJ6vJBrN nH98ci/CX1su3s7jQVXDKEtXYRrWLsf/O43bSfWrpl3D0ca2Vla6DkMrKil026dhGEweNwZXCCzTYltjs5 2MiQhAOHiumHaQNWHYC3GMit0j/ onRVf /H RwxLV4Lr4EoXx3HJZB3uXX80a5uBgnsepa1tJn9yTmP/Ua9img6ma4DwNqU4rhvU9nQ0w1U3SHuN/6yPfz 0IYzovaNra7nilC9z6BFHYa9Zi5UWzP7r37nmG2dS5jaTbZY0r W2gPdOCWZ5m/wOn0uG2sWXzRjo7Wigxy3BLKpl6 SUhL7HggT6XukNMn4e4gV0w/kXP8C86LHBscMMA4Bsb3uaNDW8DcOW 3 Kgmv2QroOQEjNhY1DatLyguS9P/vXV2ckpoKULrovIpAKeC7H/e4J/pxv8t1KF67ZBHveCtB1KRn2Rfqf/jPSog6LfZVppfuZXtCz4HdJp6Db4C5DJunQSPXUYr8fp8Wcl4N/xHfLhyaqe4l86bZ63z/VOfn wYgt/fvEzvnvyZMrT3mAsWd/EVw8YwVHjBvPg6yv588vL2NTYjlVZEqR9LowE0rGRWTtH5uiOX uUM1vus/y6lDGrYKaekm4B/laqzK/m/syjuBNYduzsV/xLsrI3liKD LFLSnBI8PLGEozauZO/hB2AZnWQdrw09NKg4EcAeNQYjBxo4297ENGy/VIB3jetApwMtGZAiDHL1xv9nK z6wVMkuOg2CcFP777ezxvAp9u2csXzT/PB5k3YXWS9KbNSHFY3jN8dexIjEw5oeHPpnf5HPwGsfZ EpR0j/ NBiST9P2w3bs/ptVvVT/16nS8VYNY3ourZDqSUwYYS0zS9YLBvb6hNqPrvxcp/PcDvtWXi2Jmi9X/1vRpb3SZUz9ZTa rP7xL/lo//bF/j3wpkSnH6v npYX6JoDBbVJL9r74XgY3prRcr8lw172oOlW3ZE///59H 13XofD4BtWbUmopfEwR3tI/ViWf1/a7Q/5PxL3N 5sd/biCqt/K/t/r/udNPCYK/Ku1zEv7veWw huGlgxZCcPcjj/UY//r491T qzEqBP/xe3TS bny3K/zyHMveGMsJQOqqrzgovRKYCmZ6iTiP7//L8K3lJxxwvGc8d7xACxfs4a9Tv0K25uag0u8U8Cvc nZZ7J89Rp e99fgr4YhhHgIj/ w/T18TH4p8J/bN7 WfCvnhXny4pPhs5wfKeC qdH1dVnhQZ/9cVdCMUB5zgOlmVFeFKDooM7zp/urOlruvOOO7nuJ9dx4003snTpUr506mmMHz eAw86iMqKCt57/z0 /OBDxo8fz4sLXmLChAk7hA9F02Y/yBWffY1bbp3HhdP0AFFSDeApTJ0Rrdk68cqu6ulqtGo5ixnHtw qMDQapc2cfCdQX2p0IFcxbAkVr1U5h6uLYeBTYn97wkPC0WMpf rw7s2RfQuyAwxfA5nekz5jP/8Wd4qX7mzj3pW gaql/JMiZy/Ogurpk2m9duhqnxE/HAjqu4XTj1xfr3qOv5CgK/E6/kgTfu9NdQUi3j3fTPQrpioHYuxhV3XcHU5XKSwgPRnZd6O0nyX 10fl//qOiX/48 KPzNuiOhKim7MJyk PZL/BaRCNPc6BNG/JvG7CTUzcj6rLuvqJRRSXAFTYxHVq1ytj6reEkRPHLmaAe8E90 G4 1vfWZnkrC6ERtbV8dtrruPaWRdz059v5Z4nHmP1xg3MuOpy7rv pPzli/wMLek583ejKeFwJVwq90s/0ncfxe3SD0TDC mH6mrMdx98RHn724YY2so5kcm0Zdf3SrG/MAHDchP6UWgZbWrJsbM4m9qW2MsXp wzssr qfb32jG58KkNM/a7WcdwQjO/qVGOkUst1h3/TsDANC GPmSvdSADYlS5DqoaxqOUdNjWtRgDLN39MZ7aVlFVKQ9smXNdm a/M6Jg49hBED9sR1bW N s Q0kUKvMCvmcIQ5q7Hv2nmeJSllAjTKMrT7LounyxbydamVgBK0 ymOPmBSznWG4dUncn0jN8lBofPeNf6TdxQnYUbxqD9TCImXAtr F8d B61t6711f1Siwsx1IywJLgvSDW4YRBMW9un1 6jGic6hTUfjP2hhmDP9 mjjH9jBz78//jXTKYmhdDQ0OWOUGX5t2EhNGT0QgaWzPUFeXxXVaaCxLUVZWQZ msorJ6GE7apWVlA1vat0RwG c3/s6JB0X0OdHX5o7Ev9GZ9t7tmoP 3PFncNk 3yBtphhSNhghQEjoyLZx1 IHeGHtK3rPWLD NVw3dKA8Ov0esm6WDa2b JdXfsyKpnrFjJcGu6Us6G8h9v OwP9qu5yD3Wgqd0XScTHSg h36o 94G8s6N352cu0LPgdyEaEWRguslnYKqu1fhgIQUQOqz7ptYBze AtqLPYM/4bd5EXrpEQALbbLzY9 xIfrG/nixFrWNbTzyItLOWhSLb84 2C f reTJs0hBv//iEvfrKe0v7lGIbwgn5SBpukksn157wp0j99DvVTaxAtIaL6koR/JaP1E8FuPvxr8n9nkb4WXceNOLB3Jv6drIPTgf u9deMAWRdlpZleKrxE06cdBAjBxl8ut4hOCWsPUMCKRP2GWExo EIgVryMbTukLIntgGmA60o6soKGVu GvPq/U7j/z1C40E qqhO2iCBFtV7r22u3dxs0F27bwhsb1tHZTXa/1myWl9bUs3DbliAA7GHa51CofubeK/yLpfpd/b3D5X Y8jeU/9E0kvETRHrd13ibSXyqGsNCSM3mAD3tLxgh/k0zqAGsbA8vYJh7Uldvvyv5n7VtTMPANAyydrZg/T8e3AAiNqDe93gwUj1Dv0fNZwT/dl/g3wzS/4fX5m5yyS//U5EgrWWlgqBKaP8l2f8Oqu5wnJSd6M15NLtUiP9wHe1K R8f43z2v12A/z8eIFQ/8wX0FP/KlyBMEbwzdzz u9f/c/GfjL/8 I/2IT52fSH/u9X/fZ0/CP7O8YK/8x59PPLcJPzf fdHkFLyxxu8mnd3/v2RHuFfH4ueyv/4eHYl/5MoKRB65Xlf55RLr0AIgSkE/av7sb2pCdN/zsDqarZs3 61p2RUDJf51nSwboTgb888yzlXXxPRvXTfmZSSh555julHHcl9 859ka0ND0M6iZctxXJd9J45n0fLlkTa8nwaqRvxO9//1Jf5jePhnwr 6Ps6n5bpuUNRdZ1SPFOdzBOtMJkXIk6jQ6/LdF18YOqkJ1l9UeioAtXD6ku68406 993v8qtf/5oLZ10IwCWXXsrTTz3NwoULWb1mNYcc8gV /OMfc8yxxyYulL6nUYzeE3g8XuM2TrGUtX6aWL0mcH6qZ96t3mn Ggg5bBqlv89Xp7YaK4q3bhzHz51fy7FlzeWHBbKZNg4L6UyQPi 3vE6yiOOmEit8ztRTC2B2N19OwH2eOzr3HLWRdCrAYt9LQv3VE Ra6jIzQbB6Xe/Tm6fUUGplMcxOs5ngeu/0HHOP18q/XdfblLYTbua4vI4Lv90w1ORLpeVnNaVrqaX3ugRL3GlRPGnfx /Xu0eVTqDvptUl9e6EhTvv pHUhtqDHLkv9X9xrT5J/yQzZ25z7tECM4d/KXcG0r36PaZen ielUYrPXGJdRJ1K5u6ddsU7d5Yx0GfcM2zIhjFADLdwAAIABJR EFUAELHUW9oZF0dv732Oq795sXc9CcvEDzjqsv57bXXce7JuQH xOOkOAa/PocIdTxWWzWYjRopuTCpS3 s7/l0/8KQr2aYfkIrTYwsb JcjhzK5towfHTeMe9/ZQl1VissOr6XEEry/tpUlm9pz7iuU4hiLp2TXDQzVn DkrvROGTi2k2OE6Ep/Ifhfu20ZW5pWA5L2zkYcGXUE2k6W15Y Rm31Hth2Gw 8/h 0dTSSskrI2O1 HSCLh9 Zi2WmWL99GVua15LJdkTSitqOYM3WJaStctKp0sgYqLnQaWfhX 893HbzvisRCNmvT0eltEDCNXMPOGwff8NNqpyme9Pds3MhV/dD7oONEHwd9HcSdJoqUEzA40Sn9dNC986l7fEqQroOUAqTh/dNSEFqmGTjc7NhpnF7h30zAv6p5pU7jSJcRNcNpbuvA7F JxOXYo/cnY3eSzUJ5Os2TS99g0/YGtm/o4MB99uDgQYNYu2ob/UaXsHl7fxy3OeIcsLUx09ef4lc5HpLeV3HHQ1H49x1O8blX9yl XNdFNJVCpglKZLCx4Z3NH7CpfTPDK4ZiCRNTmJw 9hTe2vwu9y75WxCCAfzTebD3wImMrx6LQGAJi3a3g4XbFrO9o0 EbBAeZdUg39k/Ec1f2f6H4z9p2ZB3lw399e4oO26W6xIyGi6TEKKlEZg3a3nsUq 3YvjIpB3ndOluz6j9k 71Lv5G BwV9HStodyZttg4I5COfaDJyCitd46QblQPf6oTCq2pZF4Z9sI zKbgVSJN98CMiUWf3t9Jf/74mdIU2BVlrDo5WU8 8kG/vOcgzl 32HM/ EJzH1qIbc8/SkbO21GlFqUlKTY1NJJqyS5/rHjIO0MtK3x 5pbJy0 n3oWiohs9t8PwaNd1wtiCxHJHgCFyf8dTRFs nUGFe1U/LsG2e1Z7GEmZspLHQ4gTeiUDo uf4MvTjqW86bWMvcf7Wxqklr6Zy88aRmS8bUWp wrEOvvwGlaiGW6uK6fXlpAyoKG7YL1TZaX0cFK8P85LoYZlqzQ KQn/kfmKTZ3Eyx7huq7voCb4u7e6arttB8HfQ2qHss gGu5dvJD7Tjmd7734LGuamwJ2HCTZnM0 UU69/mmOUhFEib3 QlBmJO747Xv5n3wySpFu84X6UXJKyNBWiKfiNfA2kSke7ESHeA 7 LStIBe04Nl6dYlm0/M9ks1j ZjpBcfp/PICgn6rXx1rXN5OCy0lBraBt3350bAcrZZHN9AT/sXeMaQXjXJj8d/z JqXajZ5izrX/Q7tQP4XnzbEXmE6l0v4zw/XiOo6Pf6Mg/H8e9H9TbSLqwv vp5rVf rPVHyE4xbqpkJ4mwJC b9r9f9c/CcHo LX6v3Xr9cDnj2V/0Xp/5lsoN8D3PyDf WSn84JTv5C9/hXNYD/6wf/yp1/fyRnrAvBv6Ic/Bch//Wx6U7 A7S/92bQzsWzowFvdd/Qo47z2vf9HWNHDOez tXBNYP6V9Pe0YFpGJGMTOo5 fx/iifHcSI2QjB2Sv6jfEuCSWPHkM3aPPjkM3ibkrz5eO6NN9ne2M j3zj PB594KgH/3kYVr1a8sXP9f32JfyPcCPXPiH/1vc6DpRaz3ml9EuIMK0ZUQ/pk6UDKR8Uq9vEXjZpEHcBxHpPai/PaF5QU/AWvJvDee /dp20VR169VCaOpbCzSoqO5OgZMP/xLmqYBk3E6wd3Rcu4/dbFhdcm7i1vPaGC lMoDzuY126pJ 2PYuZdN7PisKtjQcUd2Jci1tCC5wsJFEdTLO8Y8sdj7h0sOD8e zM1XW7qQ9V/sOOeZLz9FdQ4teI757E4B/c9KSvHQdyfqpMs5XcHTlW91nZSSgcceESjEcaXAMKJ1QvS24vJ fJ31HZVxZ1g1d1RddCUtSlnUltbfyvyu68ZMO3t6ae4Lg4j3Ti IWX5t6w1y1QObnLZ3rj7uL5PsMagio9JBCk4lJpI/XUXMphEyqRSsELg73eGBma8eG14wWSe3 KZmStHwj xkX82x238 2bfsYr77/HLdf8pMv7dGVT3/mqdmnq862n3ImvA1251ZVlfUetGgeIneTT5n1tY4YLH1jGgzPH c URdVxw8GBKUwZpU/DhujZ Ogq2jI9OzWt9zfOj65zqnlUGDYMI1LTSDcgFbb03bKF4N9z/nl/204nWaeTqGEn aj RRaZryIlOG4WQ5h0ZqOn67J2G3e9NBsnOCkotGzCMkgHLYSMpP DblfhH5Bo9HrfhOmhqaqFh6/bg75bWNjat2xDy79hM22MoGbsWAMsysbduYeF7HwTXbF63PnBU 6mm39HlU61Xxps p7mCIj03csZDk6NTXlJTST 3paEHgXBvn5KpnGV yPNEwlP5znmw6ns8yY2Pfut4/qa70 2CENVv1Uy9Klujz2iv8O25Q 1e64WaezZs2s2RTKxIHQwqEBGG4uNLFxcCUBlsbsmTsFOlKi00 tLq9lGunM2AxrLsVwHBqbmyI40odGN6z1U0ZxB4q6Jr7LvmD8u 8Xh32ioxG1tQJZmwd/MvHjbEs558iLKrFK MvZUfjntF3xtz9OZ1H9P1rVuiKUwl5iGyZ7Ve7Bn9VgWb1/KWU/MYl3rBtrsNlx97WQyiIYUYmv/ou3/QvFviFz8G0JADP ftpaysUMwpBKEDONL0nZJj51KxRGX0Pjwf E0XEv16T/E7FdHywu/p/kfvyqo5q8iIaA947LRLuOtbSYqFaaSq/HsHG63 Nflv8J/NPVnV/h3MltwOxoxSyvQTzaXlKWgLEwDbvYrY0tnlivufIMjxtVw6sGj OOOwMUydMISVW1s5bOxgyktMlm9q4b8e 4inFm3AiG MszO4HQ0YHRuDvujrXJfpuvxNwr pzat6TygHpV0E/ncmJc3hTse/C50bbSr2dHGFUBU9/Gtg6bZ6fv32nXz3kG/wH1 r45H3Ovlwjc3mJpeSlMGw/gaHjU1xwj4mIvM0bev SDktvkiQmKaXQV5YsHB9mtXbRRAQyvH/Od57vxj/n7rOlaqvrp8G3GvfEIb/jlEnnPt2juubG/nm5H0ZXFbOU6uW819HHct/vP0Gb29cn/cexVuSHAj67XMqpYzUA 4e/72V/7r n0f C6G9p8JTayFeo3JFPSO8VtkKucHscJ07GIYV3GsYJo6fhjPEfx gELUb Wz7 kTKo/6v3s6f6vz5G8f7rfdN5jc hEOEJ4L7FP8n41/jU51UF7lWgXT8RntSmvi5UjU51uY718Hnqs3B81elfrwZwlLe kv870/7XedXnVx8PfZ71/gTz7USDLDse/wXo/5qemIz/3BOrUfznXquvk57I/6L0fysq/ uOOjbSzwD/Sv Xyfi/ 5HHuPuRsHRVsfgH6Hj/LfqCCpH/5QcdFqyNWV85nVvnXB8Z47j bwjByKF1CASr128I K4dNIjFK1dG9GdXWxf5/H86Lz7XufKf8MDCxD3GcNXMc/nNvPv4dPmKiA68taGRL3/nX3j5njtY9NhDHHHehTS2tJLNZrn issA Pnvb9M2vpj/nPh3/ /h39LBrS Q E2BERobPB2Mem7ufKRHvAslHRD6LiL9e71j ue60I4vjt7QXXfelRj8/TzQgjlf45bFMP3m7lII5wasps26komPz UHF4yNpiCun8esO8Zwh58qesEdc1k88UrmFBRoW8zixRO54ueF BIvzU6G85dCCOcxaOStyInLBHXNZzHS NU37u4D FMrDtNk3M/3xq/nBYUTSTC YMwdmd3UK1J TiVdyVC8OcPZsrI7kujduhsOu5paz5jDa57vnfemaCl5D9fO4/fGJXPGXrtePl2J5IlfM6t06646C8YiNbTTFs06Frf/ixzlhvkYdxfET53LLMy9Rf77PW/08Zl0dT4q9m/6ZKK4ExA3VJCVFV3h0JcdxHLY990retvJR9Ren5LQJoZJl23aQ ZUM3DCzLiig6SinS5bKS4XqQS1eceiP/dxWFtZSUIR5 7jl3wmBvaFyHzmbP6aE7jKO/e2Pk1f4EpYB6Tua CAArGlk3lFuu QnXzPoWN91xGzO ezn33fif9KuoTLxen3OlH qOgvg6jv uSFeI42tcn3PdSA3SlsV8i2/WtzDj9k/5xSkjmT6pPx22yx9f28xNz6wOUkL3lnRe44q56ouOn2C8NMeC7 gyKp7zqDv/DB06gsqQaV7os3fgRmWw7tpuF3CM5njHmRvV1Q5gYwsBxbUwjF RoPSLJOBkt4qZYNYTJ80Hj6ldV46R3lAuBzgP/YfAghIl3PZm06O8O5tm2X/6 9N4 zrKjyxL8R977cqjIrs6iVooqisChwA9QWWRTaaRlHu7V72tZRU dtptHHDmWnFFf21Io5oz7SISqu4Irai3dONrSDgQrEVLoWiFFA rVFFrVu7LW25E/P6Ie26ciHdf5svMl0sV79SnPvnefffGjeV845wTJ86JYrGYfY lxFkbTkJccM4VKYD Puc0LhaLXt2oXTS38uvcCKM201iSccfHNuRx4htuMIbGoyEnrU 30yj472tS Cy/q2YpCLBFLYaOYjYE2gFIG5UTjV8XnYkc55BPmUDY2Wt0Ye6ZnF BiYPPK YfhnkQEicn3z L69 PTtvXjTvr346IbnAG/aB9y6EotG2nFqsRdv3r0frRL4/HOfh34pUDioMI4iUFE4fzTBO7p/g76jLuJfa 05SsN6UN3IzuXjYHKemzL dX34F PtwIgAusqAdOnNK6qMiirjX3fdgjN6TsNlz3ozzlz2TDx7We1N yH/oewQfuvfj2Dm4C6rqyAANlCqIershk5asjvXY//Xin3goxH Sg//9pRbsHYmwvkuhuzVGQiHuRqOw4nS0bXox5KsX4 j1b0f/0LvRdtafYPhnnwVMfWf EkkhMFhU NXYSvSV6ExEf3OVvYYA/zYNajX Q/lvMVo3/itDQHEYplyEaO3wNjV5ZAwiKVAE8NPHDuPORw/hpb9agY 9nl4zfPXI0ojflctaYd8xbNx//bDGOI8KARMqQgxsg9ClmESfwGRz7tcl7SPuvUhIqU1CumY02YR NQ38zxVprbMpU0bVKRrnEv/F/WWUDregbS0gTHoOcOosVVD42eNbcHSsH5ee9Rq872Xn4Ml jSPDGm0FYNUSia52hZ/sug2d 6/FSS2PQ0BDKSCK7c6JODIoa4Ff7GjB0LjInLW8DdNZ/zOwqfqzNmt3BrSU9oxAbcgJbOCcro0b88NjY/j0bx7A9S/ z/hd7xH8cNdOfO6il CNP7kF2/v7azyVuXfB4ABjaINVcJcx2Q1zI/9r6f9ujqT0wjTnRBFf/OdRn 6c12rcGWht4CKFwfBvz/4VQtgU0GmZ9DzgUlPbz/XLf20MJOA5f4mmo//zCK8Qx3w 47 FTswq/Eub/lclU8W/20BEjtupyX XJto/P9OdqcnHs9r 52lnXQSxUirrJ5fCm9qgQRkrjDaZ/Gu0/J9L z98D9erQtzx56o2v0h3XvqC0f ZXKJ38g1GvP0cO3lyN7Ohg7GeqvyfFfs/Eik/zh7 W898Xq7TT0qJ8a0PoPXM53njQGVwRx6vU73y/xv/79 htcaXP/ZRr09D/X/DSSfh1394OGvbsp4etLW24PDRvlS2ikzP4nNB3vqfw7/2JLAn/7XBlW9/Kz78t28BAFx1/Zdx9Ze mrWP5I1SCR7ZtRunvfTPcO9N38SBu 7Mytu1dx9e9MZLs/pQAMQxif8AP8cS/nk9eD/FdL4QZ2r6zjuNGsi90sRA/N5GE1WY7/jguwJ4p9L9vDP4716EyAzom9/4Jt59 eX47LXX4o1vemNDypwJ/ajqzNPwrN/sTlxxTuAICs7/xbpL8PUt6/Hxc96D15zDU e DNdsuQR0Ru3nHwWA64J7LH3 r16AO4IUtJve fGZny07ad1q06PXvRrn8kc2vRPf3XIJ1k21PXXX4QJcueV XPSxF/h9vumd K5fM3z r16Az/NLm9454/N/p99XF DKm9 JnX91Ha4450dpKuV621Iv1dvnn8Gf3P6edDPD/RPzT5piGS9/yxycYXwBrtzyPZzyxlf7dX/5Z3Dflnwnb338P51 zhmvNDLY1e1luGbLZ/Dz5hnAxyxR2hGuwHAlgSsieTI6vB8Aui8611OK6Tmu6NM7B35 X27ZgK MhApYqPwQcX1iImdlo T/XFOYrpkrzHzBmIx0l3rNLrDQuYNC FFDdJ6KU1aj7Fm/vMZmOwGsI/gL778Sew8dxLd//B/40wsuxNpVq6ruCw0x2x/VuyrpL/UNN6i4ghwaWFRGnpEb1RhzA D3B8fwyq8 ar8Yna7y5bf1nt3D6O6Y MiQYkUBRgG6kuGK8yptiMxdNKGzxSKZRdoA/nm/1H9cwZ8I/71DT LoyJMwxiDR1tG5dNFKCGGj2chkKidFjJYG0L34RMSyYBdvAVSS cSidII5aMVLsBy0MCiFwwuLVqFSKKCZjMEbjyOA jBaHUYhaFwT ReD 5QYdYId5cGAIfUd6s2vDo6M4sO/J7PtAXz 2/ a3iKPa437oyQPQwkC2SCjlLwDkGVi8L/gCAG8/UJ16jRu 3PCrMlYNLA8akzlsjfId wIKhcigrWDTf0pp66Y0UEnSMdOq6rnMoaztonckRZaKDHCpMGl MqN njX/togK01tnGCHIEZxHzyqCvIrDDtGC8nKDj8aOQfRJD0Sk4UpF4T LQihkFfSWFIAjES6DhGNNSPkulEFFNUGrI6mRweDBcaaGzCBRz i ynhn403UB/ USxA9i G6uq3EcBR5O16GCoN4u 3fBK37vkJ/uVPv42rf/kPuOnR7 H 1/wU9 y/H3 3 YO45RXfQyQkXvWjN2L30ONVaeKhASQJxKBB3NcNaOaArsP rxf/ESuP ClvKtZao1 1Ytt4F04eOIKuFTEdfQoIidanvQCi0IqW9X EE976j j9yutQfuIuiBbjRVBORkIAShs8MSTxq FFSEQEIVwaVlsXOlPRT1VH13z8a7gKmGnhX5oS9NghmLZuiDTV/oRtAIBIABD4 fbD C PHcYZa7q939f2dGBlRwuGhopp9QSgE ixAcjSQUhhoIOFWaoXn3cBf7HQW zMnILIorynI//nirKF0aT67NS5xn9kIgw9WES8vANRm0CacxgQBsIIVJIyfv3k7 7G973Gcu YsXHjy87G2azVGkjJ sGMb7txzH/TYTvzD6kcQ6cTKdivGYVLf5RO9Arc/2g4jIsSR9Nf/tMmOpTC6/vW/hMaZo1gg3SBmEMA/7b Jnf6ndvfgsjtvxf/4 R25v1//n15adW334AA et9mfPy8F Eft/4S55 4Bq/ccBo u7U6usv2h6ufO/ UHF9 vY0xEFJmzl ixsj/BJTNx8n/KEf/J/kvAVRHqXP9n0duZvVP22Xf7zILIT0HmS/u0/usnhqlemviOTapmfaaH11Gz/M65OEfQmTng1N/Tlf/5/3n2ly9cM/byB0j4Zjxo0 mjv8Kq6dCPfivLf9dJJlLH 02CdNZzhPb/3xTsXUI0/3 r9CFNsyjdYZXzZS/s W/U8OsEwO5az/U7/z/uLOFm5T8Xpr7eZFGbkoyXnV/6vw75dHfUF/6Rp3WIXjlYv/Kcj/KeE/PVc50//F/OA/j ZS/n/z324BgConsBAui8qd929BIbbHNkgh8LR1a7Fr35N2LI3JbDNVx/of/S6lxPmvf5M3LhmfG4OPf FLuOqLX/F4j28acTqxRv/QMJ7 Z/81e1/YR9xYaQT l/X04O4bv4qb/uPH MQ/3ZDdT 9b1tODzd 6Ad/50a34xD/dUBP/93z763juM84AYB3W57/ rzEwPJKN6wndS3D3jV/DhrUnZfe86I2XojfdVEb8eeXb3oIP/e2lWT1//YdtOO91b/L67r5//iae 3T3rgsueTP6BoeglMJH3v63uPJtb3HPP7wNF7z zdl4ffiyS73yf/PwNpz/ jfPCP8xX1zi4Ag98Xwgw5fxyeID1/0j1q1ajWeeuhEnr16NdatWewM6kcKXR7xs3pEcTFTfOPYjX/h9fOKaCS0o5 6S/D1SRyf2a1v Abue0O9BVtH1JUT3FH7jFHr3COVvfZ71 GSb96P6trXul5/3arohR/BfVs MuEt9bZnqnV44Ufux321Xl1HvSammfdV7vjU4KsJ21JXfXyavM 8nKs 2jVUuvy/rxEhtPg3e456oq61T5/ J 7m 8cof9xfmtqNJxwKR8smFPV0n2RYaB6EzF0CVMjUV R/ekyf/Q0OKK9r0PFfc6TpXirmC3Qj5Px/Ez d1i0wq 40WiGlXPinRru7Ut25hyhks1L/ rlpX7uzS2pWr8LZXvQZDoyOT3hsaWSE/uL5xfEGKOd9FzhciiSpJ4qUgJgNISjnjwJK/ Nojk99kFOKBbYhG93kGKrUz/EttCnVgai/HF09zFO72rIX/Ox76Op448jAEBLo7V6GtsAgvO/utaG/ptO8xCq2FdgyP9 OBHT/EhWf8NyhTQUWVARjsOfQQBseO4OwNF PWrV/Gk/3bYYzG2hNOx6te8F78eudt P3euzAwdhi3PvhlKKVwQueJMGZt1sb5wn/oMMjey BvtILhWYq0hmDfpdEoJGVESiGKbZAlBcGKyGKxTdjoGLv44y8y 0JlGeQs54WIJbxdfRMvqWgMj9Dz1n9ElQCtAGUBrQCtoVfH5VJ chTRESESIISOoUY6CMgTQKUOXq51QRUBEQ2RSRRlWyBQbAOvF0 ztjmtWNS/LNFtQz/2p5DR44JIVNHhBHYGy/GF07ciJ6oiKf933vR1lrA3RdcicfKCa5ZtQhADBwZAyIJ2RGh0 B7h5SsXYbRk0IY2QI96dTXs4ORwAYwvFFJbQlk7F/gXpgAc6oHuGYJpHQc6OhB6OcfVOHYM7EKiEwyWBrF/ CC0VhhPxrF/ CAqqoKiUTgwfLDK4WUbooCRcaB3MaLRxTDGd rMhvynaOBa B9TwP3FFTi9fxDdbSWc1NUCu57UhsqhR5H0fwHlPfcgObwXIqo AUltPV50kYB2Vu/qL2DrWg13F9qoUg3bDlr gGPZJklRgz8J0qXVtX9HY8oisOvBvKhDFJ5CMLkchboNY1FV3e yoCODhcRKI0YhbhdWBgDEfGSmxeNNCjgxCjT8KUj0KzOgKON2v hIG9seTtofpiO/J9L0tqeeUdRrPOJ/6TfYOShEhaf3Wo3iNF0nUW GwwWh3Hbzs24bcfdNjt4YlUeGWm8e8V nBSNQyUGcYFBwRgMjEr8fz8 Abt7IwiZo/ n596rRNlFYFX/ h/tzJDkSE3XfN3jaQrljAcmVtK /dI/w5aD 2vedfbylbhz7x6vzy9asxZXX3ARrnvw1/jbZ52F1jjC1x9 CBWtUQiyDwrBncC2fravAgcOjbN7ILdPfPxPVf7HVWWSA9rNHz yFpaq6v1r2VtsT1t7QWTpOXk9yUtI7gBz8R1GWZYfbG8boGnWY HP/k/J2q/k/RYETcqcHL4PMrd8bwunIMVo2PahT 7Wbdqcv/OOtfvtmXxoDGsT77X2YR45SKlervjiqwjv4ojmFQzWcL0f5PlE Ihjr3NZJrdF67/hw453vd58t3rXym8c5HnU/8P65hXRtiP9D7uRA/7vVHyf1L8y0D/r4V/Pbv45 2hv2O/2QJO/Mzejuec03D5/61//yG /cMfZfxMGTRiZv/T9Q1rT0JHWxv2HjiY9RNP/0zlVuPfrf/xzyH/Z/IfJHe4rUv8QM/6mxNq499mF2gE/u/7zjczpy21g6//3XPT1zNHqzHwzn/mffPta65GT1cnTrzwJQAE7r7xq/jh9Z/Dea 1jlty/m595FE8/c/ 0qsDkTEGJ3R344 e QyceOHF6B8awmnrT8bmb30VN33mk7jkig/BGIObPn01ejo7ceKFFwMwuPvGr GWL16Lc//bG7F86VK84Mxn4cQLL8bRgQFsOmU97r7xa7jxU5/A66/4IJYu6cLzn/VMnHjhxegbHMSmU9Zj87e ihs/9Qm89j3vnxT/bux8/Md5E2QIlLwCwwmVyvni97/rMVKSJDhr0 no7uzC WeeDWMM/uPuu7Bk8WJccNZzUC FjeGMUkuoANXh1TOhb33zWwvH dukJjWpSU16SlCe0kgylivovnGYf/4TT//CHcuNkP9hPbhRlGcE8TrwuoeLgDOR//NBPEUXX6R3/Rn2nTtzhRZWbLtcqjW/jxX4Dv7wmblod60U0FRfwFfguWHNv4dt4zzH7 XlAfAMI6V1dp5YJUkQBIROmRb/4X9DJKMwBojICWV8v4IxgDAVCF2BCBYRuOFMmykICypR2UIrLT jTM6HRFi5GEOXhXwpk6T4rSQmRjGzkrirj5vuuwZGhvXjxs16P U1Y8GycsXoMoivG7XT9D/ hBCAgUK6MwRmPFkpPxjLUX4LEDD0BA4Mz1f4xlXWsQxwVoU0Gp Mg4pBAT5BjH/ BdSeAvFWpuqfhODY5B9g9n3jnIJy4ddasjVooj1og/7j5bx/KcvRs SAvYfLWN0TOGkZa0olRT2RgL/94C/mEH/eao7amOeYzokbpuEi4F84SSvj6GLQAIgMUCiIZLqCGCocUCNAY kAhIRI7XmhjHUcKw2jSznPjQJKAolMIwstkeNXSpmlhnT9Xn0u Eq9/TfxHbhxz8R x8oS07W030IlG39EhdC4uwEQRIAwQSbz7BSfhtoMK3QWDvZUCn jzYix XyzhHtsO0xIAU2HnLj7N3GK3RtWgx3vGOd3h8ReNaq11E4SLih Phnmzj44mI9 JeDSxDtWYlKy5MQUQloaaua63rHj Lnezejb7wfgMHvj27D40N7ARjsHNiFfSP7UUqKqHLAaAOMjQH9 Bi1ProQpR7Mu/2l2ydXRAAAgAElEQVTTzkT4NwZ4aLgFP4nXoufoDixp0 hsiaDjCoZuuxpINBAlgJQ2Qi8HYxORFMCTwyVsPwz8dHgFBivk dHEynLJy8H6oxn hDvzLqn6fEP VXsTDj0AXFkMWWtNI4MnXMZQBbrprOzau6sSfnr0OrYUIOw4N4 5M/2Ir YgJZsDtazPgwzGg/orFdAJLAQeeI65B8obQyAf5t8Go63rSwOA35PxdktAGkW8idb/wX91TQslKidU1seZG/TMCOna2JjdqX9to5i4ZxydJDaJEaSWKdsFHKciNlgWs39 An29ogAweAp/ nOgmlO836aCL8Q1j3rqA52l5TWkNKkf5O/lPipYmzBq7t7MLazvo2PQDA s4uvPvsP8JVW 7BuavX4KTOLvzdL 7E0eJ47v3GVPM6fRTcOYzMl 3dND38Tyb/Sf8n c/1fwly0nEepXfxZ6SUSJIKXLSuXxZ39lEkMc8 NDH 0zTQkUSlXO2EmYr8p2g2COe8qFf/5xsjaVGbZA53KIR6JOEtbB/9rcJ/Ic6wMH38x kGgenI/ qNWq6f7XjY 6qdw7auTnbZ vANAFGKfz ymxz99FzY5oVm/0e0eSDH/s9b/ d9Hzp7837n/E8bcRaC/p Pf5ni3zm9wrLC/g55rhHyP zPuvT/WviPBGwWi9nBf uZz8vaTXVqP/v5lrcCh2YeNVr R3Ji 3/d6tX41e//YDfB03to7hDCqgQTrP FGwCq1v/Szbj2uKDqOc/NFz4WauM/DGKYPv6vfNtbsHH9Orzi7e/GjZ Gsb4myKufNtbsHGd x3Ix/9p60/GS85/Aa791k04OjAIIQQ 8rkv4nMffh9e/dKL8b1bf4LrPvx 9A8N43Xv UAuT1Obevv78cp3/s/s yO7duOO 7H2advQk9XF5Yv7cFLzjsXn/v2d9A/NARjDD563fW49kP2XTffdjv 9G2XZ/zw6O49uP3e 3D2Gadj6ZIlODowgFe8439k/fTIrt24/b77cfYZm3BC9xL0Dw1Pin/OA/Q9DhU8Yng sdGA0eAS8/BCecgxDaAQNn3B73fuQJIk2Lz11xBC4JIr35 V29mxCGdtOh1rV67EyatPxDM2PA3dnZ2ZczjclcEnqDzlkYe30 73E8DOlz193Ha793OfwhjfWHUrbpCY1qUlNatKMiAtvwCkhoXJ YSwklZYCudb3onCqZOJH8777o3Fz5333RuQAmlv hIZinjIW7PqneXEmervyfjH7wwkUo5gRDCQC44NHqH1pWTFomN 5y5Ee8vNlF6rYgZ464iPLWkEDQmdrXPlkOGvTvri3bxq6p0rnN HoSEQpnTkOmO4a5EoNABqvQOAd55kolS2C3wmJNUYTGXELiwkq UHP NYzCqXMHI6h0eIvyFj phS3Ve8MNl3k8fBk CeDrJKMohDFaInboI3C0eEDODjwOErlEZsu2Wic2LMRp5zz7PQ 9Glu234ID/TsghcSZ61 Mf//VtWhvWYzTVj0PLVEbBCQSVUElGfH4FFg4 Od9KaX0UkMbGGgeMWmQnq Y1kNKRMZAaoOCESjAoAUGaJXoXiRRioC cXK82vLC9uTNOdyI9/HvdrXnYYGnlgvbTH /co9BZ1xCJA0qCVAsK5ggknfHoQoWDZfRUjAoRC4tq1YGFQWUE DoSKXquQd2VdDeLhBHBr0jEX79RAF840q4uEPXGob/KB/HQgpEbYvQuUgiKg9jyarV6Fy6HKJSgoFdTP7sz3di08YVqLR34 Dkt43gSFUhIoBBBtSksWtyBVetPThsC5zQ0Bh1scYrGhuqdh3/Cbd34r5Hiti78I0LLkVUwhQRJ1AuxpAgUWjynZ7Eyjnf89H ilJQAY3DZHZejqIqAMXjvXR/GaDKKJDj/G0YD4yWgD2jZcxKikS4vLedM7P968E O4KQG/o2QuGOwG53xBrQdeRxnrBRYFEuoSAMRAEycrj PBKzz9/BYgkcOCdxSPhUPj7an4 jG0J1b5s7l5HxeH/79aAl 72T4j8p7oQbboeWZkJ1L7XhPMPdR43YNjuPyG 7F9Rsewwkdrdj2RB929o0iKkQwBjClUZihXoihh4CkN3U akhaex4W3j96Voe/mlBMo4i7wzgevE/V8TnGj6nzyf 1bjB6EMVIAIKK6I0Fa2VO0g/IjEpE9vn17eWcPnSfWhFYo9upwVzAwyNA/90/zJ86d5OlLVNKZyr/2vjpX uF//aaF/WZs8J3xEskFZ 8k0M9ZCkBW9jsKjQgq8//BBufXw3Lj55A957109rOn pbjqT/5TuOfP8UkMyvc k3ykN9NTwX6/8d89V6//VG1w57kL9n75HUQwerevP0y7SNDzLnO5NkoodrsBxwh1h05H/pKuHZ//aetWv/3P9kDsy NwSypxQlwoXyj38JwtF/gvGlu4M37BfXP/TeNJmAGunkL0ZeUedyFz5xrNWzab8n47 T dHc4rTvhUpX4Xr/5xnqB1hv4W8xdPjG2Oq0uPPp/4fYiCTHyx6ls4EDZ/h42Tx759lSvdOV/7Plf0/6/hfQPp/lH7 6ZYHvOxnmRQzNqsTrz NIV//y/OJUZ9463 K5HiIf6sP14d/6WXHmCn r7r K/j4F7 MjSdXZw NoghXXf8VfOKfbsBpqX3H 5DzzFmnb0KxVMb3br09K/t3j21HJCNsOmU9TuhegrNO34Tv/Og2D395ZxTn4X/brt046/RNEELgWRufhmK5lL0LAH776GOIIokzTj3FayPRI7v34OwzTs/miJBnt 3chbPT8ifDf4hpojgEMTE1v5F 44ANwcknjlBppMmfMzc1Ymh0JHMM0zXOQHkTKmdkTjSJ0Wc qU02odRD9z wZfKbjnuaLPXt1NIAzz8db 05FqjZ501q0nSIKyChLI2iqOaOTK7scaUgb0fmXMp/rrzQM7zeM5b/dZyFu27RBHpBx2mTPp9H7kwmigJ2O pfu679BZoaFGG0rzxc4Op7Gojk86ZIqNhfiKfiUKjLPwtiqKMJ 7nBGBpHoQFHY89/I4evECJbrCscvAdR8QhU2yqo9tXQLT02crBO0tpAwDdSOc/lHSnCDYPQIA3xQ2cfCSmyhbQQ29zICPsu7zpfVFU6gVI2WrdUG UeiFJIEKCVFlJNxJLqMI0NPYO RhzFSGgBgcGhgD8bLwxgePwopIpx 4jloLXRgvDKKI8P7oHQFShkordi7fKzPJ/59SvHPz/A0wCFZsF/KZaxYtRqFRYtt6mQA yBwckVDKaBc0SiXJcqJgYwECgUBrQSiSGRRcjx1YWi/UBs4v YZiryvQtsnXGAIFykA4O6dEpt3tHl9ddrLfUfudXcXMHygLX2P O7vJ1sku/J34XIHO1f5zb/jnRVVpIoVAFm2vGF5DQ3Na Fe6anNEHv6VNjBj4yiJGAla8Yf1fwHZGsOUxoGyxpnlXiQV4A9 7W4DCKH5T0YjbIhRKFWC8guToGMqlBG1P3 TVgb Tvs8a/mssHtSFfxmjcHA10FpBgj6IxRpoaQFYfY6MubOu9w27c673j xHFWkFM16E6AcK29ci7l8GGLfYPJvyn brqA78Vwzwo6NL0GWWIdGHcNqKFixrj1FRU3cmCWGdR/uGS3j0sMB3Rk7BvUOLoaMIwvjlkfOXoqWoT/h1h3939i/J7PD8Tmp7/fgHMPoYjGyDxkbIjm6gtcM67SegSAqMGOD 7Ydt1H8kEMWRdQyOD8GM9kIMboUo7YNJz33Vytf/8hZpuZyeCP/k3ElmIP/ngnj6TUoDPe/4h0D5qEJyv8biswpoWVOwMbQGNlpKGEDahAfGAK3C4JVLjuDpi 0YgoCGEOyK8f1Tg2ruX4ytblmK4ZHXOmvo/pqf/C0FRviZTDYQQ1medOn9tuQJCUHsBFlc7LVrRsQhLWlvRXyzi4b 5ebOvrhTIGV2z GUrBJsjWKMKy9o7su5tjaMMm8aH/DmNc6mrWYG sGyv/VabP /p/tfx31XEpnLn z cf k7v8OtEG11UNi52zGljanAWehxDM2fGdOR/TDZpKge4XsHv5fXM0/ pX0I88f4Kn X1CMvy5H isjlh5vivTvU8dflP6cKrZWkUxahUyoH9r1L7n5y9JtsUUI1/P7W4w3/1/LUQ7P9woy/N0QAy3Txv/Z9HZFJ7eIrgkF8zORxVp26eb/2fiO4P yzked6/YZ24U5N m4n8ny39f07xvxD1/xr2fxxFKM/K h/V32UMIDkyuf3vnL8k13idZ3v9D8Z3MNPYRVGEjSevw8joKHr7 7M 7Rscys72ffE5z0fPkiVY1r0E/VvuQntrK8ZLJbz1ox/H92 7Y1L8v/SC89E/PIze/n6cvmE9RkbHcKSvL6tbb38/evv6YUw /l96wfnoHxrG0YGBXPz/lxdegP7h4Sx6eTr4jzlD5HmNObiJiTjT8AL5vXwQuNDgg86Zjh rIr9Mkze/jg0m/hWDKm9T4tSY1qUlNalKTjjXi8o/LQ1IwKV0dvxfI3w3Jnz9u5X8888wf0yGrIDsFmqfh4mdt0Xfaq S0ELSLD 7a58qz99jogDAltBASPRedl1237/MNYgC545HHN7XGlY8dUZ5xTPfSe3h6Gq6s8vqECi1XssPPPAW0 EAKF4e1QQzsQIYIRErKlHcmiDdBdp0ItWg/VtnrC8aPhCRXpkMf4ogbvI/rODcHMQErPO LnjvL JCzz94d9m4d/Kdi7jYIyComuwBiNjtal6OoYR0vcCgNAGYXe4Sfww99cj8eP7I UUCsu6VqOzbTFGikdxsH8PXn3eByCFxL2P/ivWr3y2jeQxtmyqFaUbnG/8h5QZoczg1Npg2/5DqJx8Mgr79uFL69ej9cB oFjEyHOegx1P7seaZR1QyqBcMahUDJLEIBYCcSxgWiSiiEVhsf EJjea8 ZbzSWikE054e8I5LW9 C/vGGIMdP7kSQjAcqpK38OuMdzcXHXjwJhx66OZgIUBnaS2NoedM dg4w/eVjy3l0yviPAvynKciyzRLU1wB0pYLxUmJTVKtWQEvAJECisao yhlIRQKcEIkBU7PsHR0pAUoFSCcrlUibjCGt5i3Wzgv gv4h/poL/SLTA7F0DAw21agCiSwGtranXp06nitZAksCMlyEGBeJdJ6LQtw xaAVHkY3M25b/SGqZO/I9oiX8bWYNWaVDcdwQbV2qcuLglSzc8mYUvU8dvYgx2HC1iey/ww9IG3DO4GGUNCOHOtKTIX2oLHz8al q00Dz6JJT/M8A/EsRjjyIxElqvg1BLIdoWpWM9QauFxZWNkhaps78fenwEYuB3wP heQFiZpKG9vjbGpbUMF m4DMrDv9IaMKljP UTNRn A/6YK K6Dm0YXCj4N8MCww U0X66QduGGLKVQgCJ56zTdZUs4kWL xElCiK2C5/FssCegRZcffsK3PFYF8Yrlldq6v ps4sW4gVEdib7ZPinNhhjbBp/45zBTm 1fwGqB32ePj1vxSr8xamn4Ue7d6LCFjoBYHGhkH1ui2P8zTOej eetXJVdc2NA0b9pxwLpoqzwzl0WQmRRwMjw32j5zzeZhPq/hDEK1XMEbf50zlx TqPT//PkP48AVOw5wn8q/wGGf5se2KXHn7r8rySJzdoDl5FESumd2zoV/Z/brPQMj 7kcxZfG55U/kunm1Aa6Onh3 mqM5P/1A4X7e2eSeq0/6VXd3IIZ1Hjyjr4RWQ/0 /Hgv2vjcnN1MTvo7UO6ivqC942Y1zkL czst c/F94 n/edf5uPmf7 G c/G I/r8Q8D9P8p82zfEoX9633lzBninEsXfMRj7 61z/i0j E/5jDyN2XJ1dmY9/cnq7DZSNwr/rv2qcZb8xOz3EP3eohvg/Y8MpeGzP42hrbcFLznsBNrzk5RgcGcW3PnUVPn/lB/DQo9uxbdfumvj/zmc iY3r1 GFl/z3YA6vdmqfsWF99izV86ZPu fz8P/ta67GxpPX4UVv O9VvMnL4pjOc5zHIZNzQBHxzvaNHz9vOXUuMQEHPDec6DPvOOr 80BNOnnkOtBBQvAPCSZS3Yy6NiiY1qUlNalKTGkGh7ORGVZ5cJ OI7NLl85ErfU0X zyWRQmzrY3dCksEeGi kRLt2UDoufnaTfd4 Z5XpJKnkvtt3NFcvBPExDo3DvLRApDxyA4H3Md89HRp NHZciaXy H3h HpKPKtLeC0zWJjxRhTBQOnEpk0qFlEo/hpR/1a7yBS1oNy6BqZjNVTbGuiW5UBLB7RoA6SNqNRsEYDqylMn0SI B9R03fGsZrACsUytdXAoXnKlN4fjwPq F/74 iUjGUDrJFoiL5REsauvGW19yNbRRaI3bMTh2GOXKCGCAOI5QiM oQQkFKDUibmu9Xu 7As9a9COVkHL97YgtOWXkmtEnAja1IxOjtbfWMtPnCf0kb7Fu8 GEobHGpthUnvHYLBE12dUDLCqBHoPTqIG9ctx0Uryug4dBAjMs K jRvx/wotaO0fxOBYC4ZKCQ4NlVE0Cv0jCeKCwJHBAowBRisVJFrBBNG AVEe IBbyfIg3ji3Oy2F/0Tv4YhQtgOWRroym9 kc/LsMAW4 kjCqhEplnEWGuMUTqmOikszpOyf4Rz7 I1HE5neciIOP9OL0006CKUeQYwqLejowFo0hbl8HjMToaV EJW3AobYxjO1LsGrxajwxJNB3qIwlXeUqHvIwymRkw/EfzMHTxb8otaDt8VNRGTgKtfowdHcRWCSAlthGAwukjgrmJDTW KYMkzf09LBD1daHlwCrIkU4YbR9ZyPL/8DhwQ2Udnt xBBeqQ9i0eAzrOoGu1gitscjOQfeZB0iMwXBJY6CosHs4xu9GT sAvxpbhkfFFSARgd3a4OiVJxZPPSiWgxXfCl 0HqqNzrti2O/xNLP/rw79Ro5AjW4HyIejFp0K0Lofo6IIotAAyAoR0vmDuFzYaUBWYS glmfAAYPYCouBumfATZeawS1vHXIPkfMfwrrb3zPevF/xMHD2Ddqok3as2Unjh4YMHjHxWBsYfKKD p0bJGIl4uIdqBKBZALCBjgRd2DmCNHMfAONBfbMHDB1pxx/Yu3L69CwcGSYf0Fwar9H 2AM8z59SDfzokN5tP6cy/7PRclmI5cLjmpQCul05ob8d1f3wxdj5noCril9Py9g6ctLgzW1 CnzQgkC6lt6QcA9ogE0Dgak0UVCiEg2Bzm5FyI/5nKf67/ zJ5Ivk/sf7vNqPk6//VUVVCCHtmdJLYs2G174Sejvyn7AA0T6gc/E9F/ fOm7zfqvtI1C//lYaB3bSpkvmQ/9zB7zvc7MZhh81q z9ObVHHC9X4d459Y3Rql/hR4wtJ/ufp//Q7nTUPVgbnH 4QCx1WXL8GkNk1xD8qUR4/LVT9n M5792c96rxf2za/7OK/wWm/9O8qY1BLKXd8JC J2nk p hfpwI/8ore2L8uwx1jcK/22Dm85eT5T7/cPy7/o6q OfhnbugtEKxVMJHP399FmX7jo9djXtv gaufPtb8dq/e783dlT/e2/6BjaevA7nv 6v8diex9N605j4mxcAYNuuPR6/3vudb2DjunW44PVvxmN7Hvf4EQDu fbXsXH9Opz32jdh NPIKQ8/IfzL5UX0wM8NznfBUAFEbPzwqmgOI69a3yA S4PXoFaO0Z4Izjo8iYKmgTDSSGcoPik1aQmNalJTWrSsURc6aL PfHdrKBe5POXKEVeCuPJ5PMv/K679P7jm8v/VmIGogy7/9CfT/oqr2pQXBczP9sojHtkb7rqna65MPwqYlHSKJgDcDspaiqIt09 xy9sQpjrKFgED4jtreZmhsZT3DvrLlVVeTphWCrARYHGQQomuZ 7ykU2exKqMwthtifI/lfyNhog6gpRNKLoZJxj2jgNfJjpnDVmiccCO61jlHYVQjPUttC 5X2evD/q1 24OxzF2GsNAghAGUSPLj7TrS1LEJby2KQEXKgfyceP/JbSNGCkeIghD05FaXKCAwU/rB3M548 jA2b7sZ5aSEIwM78dATm3FkcA/Gy4MQACIRo6O1G7ff0bMg8P/o CguP2UtYqUxpDUq6dllPysV8egZp0ENjODA4BBklOCR4X7c0L0 EHYvaoUSEQzAYPXgQHZHEfUeGYbTArdtLiCORZnMVKOwehjQGi QAORG0wragycsN0YoQT3qYQc3T/xPjPxyXHAy/T3jt5FBD/7vDvUtLbeUZDsMhyIUSGMVqIULOFf4r TTdK0Dmd19x8Mz74X1 JlqMlPHTX/Wjt7MTIQB/OuuA8HNi/H0u6unD04BGctOYUmGc8DUd3D HR7ffglDWno1TU6F6xDr29j2U8RfKPL3CFi0oNx3 Aa7o2ZfwnGoW ZRBDi2E6R5As7YNZOgLTroFYAFK6pQdjrDOwAojhAqK pZB93YjHF8OUI4hIQhs/CoD4ajblP6X/nAr i8rgvrFubBtvx6axIv5odAhPbz2CJUKhvUWgtVUgTh3BNp07MK YMDqh2PFRchq2jPdgxHmNE2wg3rZzs5ClPKQqY8FAotGQ84c4G JvzHHm/ky/ Z4T SBrq8D9FgH0zcAzO6BqZ9JVDogIgK1gksbTpbaAOjFaAq0MVBR KWDkOUDQNIPKRS0cAttsyH/KYqFIv34XFEP/l9zxXvw3Ws M2tO4CcOHsBr33cF4jh2 E8j/RYi/pOjCmpAQbQIyA6BqF3CRAayReChRQLvNaswOB5j32ArDgxKDBU jaDiHX136fzrPUhQwTH34V5Ti2aR7TIQfEWMjX6wT2hi6bu/53aHdOGP52mmPY3sc45knLJvSMz/b8zvGd4S/tI7S/gVcFDD1XcTGslr h/hvlPyfiv4vUFv/d /mjkMf/yT/J8B/HKdp0t28OB35b7TdGAJjMicGvYP TkX/Jx4N9f9wrgqdTwtf/nOnC9lxLmV3nl7s9GnfIVUb/0lanks5HpFcV8eW/R9uUAzX/zOHbpDeN69u4ZpIoaWQbY5Z2Pp/fhQg3bcg7H lYUSd9r966uGfz438/XQOcFxj/Y9nZgrfNan8p3Zn8l9k8oY2B9OzpFfEcSG9pibAvx/d3Qj8Uwr4EDqhry8cO76BY9nSHizr6caRvj4IIbCspxvLlvZAC ECk/2Ac71JbgWr8L1 6FHff FX0Dw1j fl/XLWpYFlPD5YvXYq wSForbF86VIs6 kB0sx8S5cssc8P2 epztQXJ3Qvwd03fg39Q8NYcf6Lq/p4Ivzz9nP8x7yjbQNjLzyfTw5C5Ifuc4EFwEtDwScqMirpnEIO/DymMMZ5 vMaRkxL6Rz4boZwUuMd0aQmNalJTWrSsUJc9nF5CrgzLbiCFcp Lf8ebr Qe7/L/S/9yM778r9/PFrfIqUB/AWSp3sLvWeovlg6OHBE8JVhYr3Dnvl1Uds5e3n4hJKR0O/ztgo5MnyMF0i0C2T7nY8R3VroohHBXIx873vehEUL9R/fy/uSLkrzdlCqKGxeh8U9lcKU NDRDnuU86truxplSPwPWIEqU8qKBKeJDp5 1Md4ZY268NEx5ACgPIA4MrpBCo4 nCuMGHLUv5GkhbHSjNfKqN1xQ/4Xfeb/wa4SDw4cNBo uwpo13RY7OsGvdv0M1vHL26EgRIIHd29GLCSWdVFaRGvwbN19F 1oL7bjvsdsAAG0tLdi66xcQQqE1LqC96yT09rbg9juWolyujgi ZD/yXpMQOMpyFgRHW8TWoEgwBMF1tUIsKiKTEgDE4xNOyGsDA4Cgb 7wzrbPGIUlrK2J2fFmIibBfdR20L8UPPcKzy/uIYDDGQZ/jRoiwgcvBfCfDvIsNSLssWDWkhkPMfpdYL0 zNKv6R9p1wbV/a3YO2Jcvx3KevRXl0CVraB2CMRntXF5atWIn21hjFp52M2CwBo jGcdHIP1pz6UkBKmCGDsWGB9YvWZ /MFly09viN6hFSQ/DPbNKZ418jRjtMXyviwaXQ 4tQnf1QXUMwrSVAKkAIyCSGGGtDPLwEYrAbohJDCruYb XP3Mj/coPwX04UemULjgxEeHC8E8sLK3FWl8IzKkewbHQQUpQBCJRFJ/rMIjxYXoYHByL0lgUqkNDaLq7bMqX3l481j SlNJm8bybHP5f/jcC/ga4MQ6oxoHQIGG2HKZwAXVgFXehEZFLHnShDlIcgyocR617oyh hEBMAYmDwel27em4n8N0CW0tsby7SMSEokdeD/9zt24Iw/f0WV/J/ugmvedT6/a6Wh9MLGP5SAKAnoMpD0JTDG6n8/jRansbbWeWlAc/wU9f9CjKQydfwbeingOUkpQsd tDiyZZIjGPiHe/8Np3SvxPPWbPSObJgNKqkK/u2RLfjAHd ArxPRePv3U7NE qNm2J4b c8d6LXkf5hetJb z W/DnhcYGL5ryCoDZqyFHH8F2CMcwTVI/ jFB88Q8BU9X OkzCNqWsbqurBr00q/91ehbTv5hr/ZBtanY2PO/XH5PZ/lIN/lV0np28cF5BUKpC0 Uv5kcML0f7PUt/Wsf7P5/uQN0J oXplOIXI0uTTxpiFp/9Xp2omWnD2fzQF 184 TLn A9oLvDP1zWonbxf LVEKesMpjJr9GVd8p/0/4jLFpnpET7 7UZDnt4eyMO/26AURYXsnPIZ419rQDgdMOQLe7PbcBbi/ bbbsdlr3kVnn3aRjyyazcA4MxNp6FUKuN7t96O3v5 9A0OYtMpJ2fvpTn3kV27qzBxyxc/i4HhYZz3ujdV4f/7t92Ot776L/GsjU/Dtp27IITAs057GorlMm6 7Q5EUYRbvvBZ9A8N44JL3uzVl iWL1yblc9/mwn Y o8SieQpyiHEz1nSiml11g odEz3oJdjrDizMLfx sTTtq80WF9OWPxcpvUpCY1qUlNOtaIK4yhksTlKd2b92xPE0oA ABnKSURBVDwppyS3SWl6Ksh/u2PdIKmk6WrpfL7UqMvKUSZLhecZLZDQxu1wpnpyBcuvl04VT6 dIO2XYpXCmKCH/d9fvtOBMzl96N 3G5O2msmjB2vVZlCnpeUTtCI0LXjaNMzda Q7niQyncGxCQ4Tup uhIhsa2Lx8Uo p/hFTmEM8kONKB /J46PQWONt4MYfJx6Ry3mD111rDaMNotj2XVyI7aKClJ6CnpeWb DL8AwL3be6uwi49S/intmYLcQz/fHc37xdeF9/Y8BdP5hP/zj3il6EtECGiCMoYCFtpABEE9YlOU2AiTQ VRj0oACKKIOMomydoZ3aIv7BefB6icePGWZIkXoor/jv1Q jQcPiPcvDvj93U8G8NfVpwpuhfSzLFfxohmY4DLTrQuDYM/9pkKRf5M1T Lx/ A97wyLZc/uDv4fjnz4fzzJzjn2GWNi41Av9CSEADcqwDcqwDhUNr7D1pBBu lsJwI/3Mh/8MsDWqG IeUGE0EhssRdo/F IE EUKsqearbLwBwSIULf5d5C931hJubF/55wVODf9h1F6j8J8AehgoDUOUH/feG1WNHQBTzbfZXAEBGbvF7enKf3KWZfNxgH/VQPkf9nvYf/z9nOfCco0x2eZAXp8Fj3 tEckIiqJUg/7m/T6p/m8AI1k/0BpqnfiHsPp09hfIdGZysOp0s0kqkmEMsPXADpx/wxXZPbY4GicaA 6cDTxycPcLAe999I60F1g53LFKurrI/iINZTakOxDfMD1jbuQ/6f/Esy76sFr T1f/pxTDXP6H HfvE0JCSHsECNWHyp q/Ke5P08vn3P8Tyb/tf ukCbHv4TWyQzx7/Syavlfr/1vHb9RVGD4r7j7oghGa0D6fb1Q7f9I1r/ H7Yhk/9s/LmzljvzVCrD847t4X2y8PR/UdVuTvzeBW3/Y57xH7wrpJnKfzoXHUDm/M0c6sZUZcoR6ZxJdhhPBR1SXfKf3cfLqI1/VSf E68MklONwD8fK/6MPz5u/P7yJf8J1135frzrqk/h5ttux96DB/H377wMt997H6SU Pt3XobNv/4NHt29B8YYbN32CC6/5HX4wU/uxMM7d FzH3ofAODzN30Xr37pxbj2Q1fgXVd9CgCw4aST8K6r/ncu/rft2o29Bw7iY 96G3665QEIIfGxd70dd6fvetXFf4INa9fg8k9c4/U78Ub4 1TxX90nlmTYubQzIJzo cCEO1X4gNCETwNLzBBWgE8inhKJiQFLTMSZIZww8t7D729Sk5r UpCY16Vghkl3hjlCuVNJ/vpOQK1BkYNJ99P0pIf lU0xlZBcwsujewHAwxmS/0720YzVP6QwNBPdubjRJb4HZ7ob0U0TynZI8Gjh0/rozgg3cWcHcOHPRwlqrqsUZbujysaMx46mb DiGxjGl3yKeC/uQ9w195w7zvEULbkCE9eO7VLXWULo6OoDK5PUUQlRFLNI9/F1ccScchA7 sH30mRtXeYYy77/MsaWNh12OAxoH r2J/8bo/3ysedtllIN/di856aeGf9/44rjTWnsLKLw/Od/lLf5wPg0XMdw7J8I/zUNhBgGd3e/uM97vUsospXpltvBPcy/VTwX4L8RZH9WLfz5e845/trA16/jX1qGjtc4i xYa/qP5xj/cOb/uvVZeW8eHzBwx fjX4Nk5wne78uYS/w5vYX/VlP wi9uNkP/cmUPzBecdPr5h2 qV/038N1j p1kAaL7NxrIO/BtjF i10dkGHrpmn3NOWVsWAAhISb9z/GefgDSimV 3WHPP2Ot8fuHrfAJCuPe5uYBjOFgbNCY9Pt1taMgifwn/8Oepxsv/ifT/PPzzVN T6f8u6pPuyZf/7pqPfzvGSVJhPBdPS/5nGXpysBkdN/inzbq6AfgP5VQe/uOgbtbepAhwh/8Kw79LF66VjfYmekro/znzqqf/T8v n0/9fxry3yxw z86vvV/rgdrrZEolWVHoHkyCvqYO4VJz4obbv rrN/49zBD1OT4953zM8a/e6Im/tO3eXMAfZdS4tzXvgn9Q8M4uPlO7P/F7egfGsbr3vvB7PfXX/Eh3H7f/dj6L/ M0m8fwEvOOxd//q7/hb7BIVev9F9bawtuvOYTKD64BaXfPoDSbx9A8cEt PBlb4EQAue//q/RPzSM/b 4HU/ /DYMDNt3EbW1tuJbn7oK41vvz8oo/ 6X PBll3q/U7l034cvu3Ta BedL3y CSc1fjMfWL7Dge7nExlncjpAPSyPC6wQ4Hl14IzEf dChadDCCeV8PMtV12Ds84 G01qUpOa1KQmLXR6cOtWvPyD7/EUV1LgyBjmQh/w5SjglE2ubHEFOXzmuJP/LO2z1vZ8E54CWiUKUWwVdTrzSAjnOKY00FQWryO1yR8DUkr9FL n2fufA5Ysw3EHMd03ydNI8BSURPx/MRSzRbkCdPR/uHM/7TMT7PM9459eIB he/je8nxsbts7uPB8 5mH53GjOq1togFNZlBLaX0Sxu20JS ECBzeawuthf S9O6 PwmfpjB36zJ8hg5q3k/dbE//T1/ pvDBqoib A3yH/VYb/z4f5bUr7ANumPHd1vwvbyt/D/G1xb9zNuXjX9b8TOSfUV6Nf77jfNbxH5xLyR0Uk GfR1Dwdybzjf 0z gzf6bh DcLD/90fjTgzuzLq8Pc4T/JFuopWtfWwT9H0/WbWzSvjX 32Wvu8O8ilsLxrSXzs89sSa0R8p96gqL7po3/Gcj/aeFfH2f4xwzwr rDf llq236abBxTr TExb2U rsC/uGyrQOXZE6bJFF74S/29 QRvC6sjIfbe5nY2h F97vFJkMijxOfxTpS40x7iz1tMDCf yfBP8zkf h/m8X0PnRL/w9QCP0/1D 83TRMutI52y29bI8ELOxmpr8Txj aa6YV/znyX zUPAvGf4riOOCJ18mer/tx8i7xsfWPuPkGoAsBbQ7I3jh6f9k4wGoioSsW/6n8xuvH9WB8y1Qr/0/X/r/DOQ/TYZYoPa/mkf8Y37xr7TLvETtqSQJCkz 6xp9Tu dvvyfCP8UyOBvEqjGv2TPLED7fyr4N8ce/v/mL/8cX/n v1bxrORe8/A/9xyHu0ao8LyOJkCHTM0ryhvB6xA2hsDBOyAETNjYcPLhZTSpSU 1qUpOadCwRl3E8ZRHgK87hZ8DJ5zAygJQOXsZxKf VK4Ocv/w84CwlrzaZo5cif7XS2fNaaS9FYGisUH9aJdtF/DrDo3r3NhGdoUW/2cVoX9Ej568z H3HjW80Kc Y5ws6VP/w7JpwjOgvV0B5/3JFmfiJl8HHKFRm6V46D4rez8d7ImORvtMCUrj7M1P0A NPG5OdQcnbwnmUK/TU/nCMQ94nPqRnAJcSKuxXIQTigj17UyUOYyFf8z5s4r8x j9fROTPUUpurRn hdsRzXk27PN8/FdHPvA2V M/9vqTjFFOZPyFxqY/zi6qd2L8y9Sg9yON GYS hviP0v7PNv4Vy4yDUCWwjjjm8ilMa6F/3AM DvnFf/peHOMPZXwzyMZohz8R3OJf20Qxe4oBpLdlBqVMOKn3/QjRghjPv79Raa5wb PL85bvLxc Y/Gy3/u/OV1baT8bwj 00V9SpfexL/wdJNJ8U/uUYNMRwZoU4GBSX2q/F28ffavfw9tknT3WUetu2bLtvf6Tl5HeYuygo2bvZ8cwrYtaR1 z2pmVNOvyv5b PxH ucOwHv0/ZvivJf8l OK9PQdYs3eYbKymIv9JdyhXKpBCZHq6mi/8z4r8jxuEf39Dn1IJeAaX vAvqyKDadMxL4NvalJJkn13UeMLT/ P2NzIU4nTPXXp/ywVMx/3Kv2/bvt/vvT/Gch/03j5Xwv/mfwvLxD5Pyv4b5z8j6TLvETyP5oS/qcq/62t5TLnhfh3ssLfgFUL/9rrgwVn/9eLf3Ns4j98H/GD5I2hgaNB5Dml8waIv5w6iZiMdw6/N68z6Z284fQc31milEIcx97A8E4P6xMyA//cpCY1qUlNatKxRFyQ10ohFCrldI3/5YrqU0b a3/XXvhbSJ7xkaaDJsdwOBb0vjzFy5Ylg79OGSOj3u6sr95BG6bcc U5gX6F0CzK8HBdpzPVJY4yXEogbUdzwqmWQ8ZRP4d/QsHL183eJ8nGjdFJcWeXl8mtc6af3hXzO68H7WgqXkokbpaHSz vsplx8CZZ7zKf2vdX5T1pdSeGXQX26YhJsXm/ifmf5fE/85toGQ/nhz4y4ci8nxX72bl7 bFgJq8Qrvc24E8jLsu3VQDse/P fYFIBR n6XWYA2mJADjIgiNaWw5//SAkTUCPxXkmx zrAe5eA/PZ d/tL76sU/zV0LAv9iDvCvFib VQ38x7QLf67xP5n8T9NBhxFU7n0KdO6mj39/k9bs499UlUNjEN7vyf ksfKfFuG9VNALQP7XxH 64YfPK3nlHXP4n4r8Txj 04wY9eI/u4fODU2jfw2L9BUCwTmvXstgUkesEOTMdZFDgIHWxMfVC/auLzk27XOu75BeEyDnMf tioSgB7x5Q2TPzIb8r Zjp//Xi/9a n If5cSOF/ B/hXTi I4tizR3j96pH/UYD/ynzjvx75L6eK/2SW8O8czPzogYnx7/ 1bfWdv5T62 I/STdFBWeON0j HxP6v8jR/6OFrv9PU/7Pl/0fTaD/h/iX84z/OZb/2vgbYgB4m lC R9NiP p6v9JFhSRj3 Hc2oP1Ynfe9zhf8Hb//n493Ukhn8 UAC8cPxQ PDdDPSZA4cGhF8PX0rlhikD6P6wI le6nz LL2XDrDOUxRCpaJJTWpSk5rUpGONuFLB5Xb4P1SOuTwFfGXwKS H/ace/ZJENtFAlhffZGONFDAN 5JlKlItMY23j7Q0VP/98Ll8HIQM7XCDmOyxtf6jsLzl66XwuKpufNcXfQ/eQksnHiNc9T3Hl40s8QHziv8OdWcX7gerP9a9Qgab/fMxo7Hl5nE TJMnawc/OofqGacmyehp3ng6vG f1sB6838J60N9Q eb/ed34e0KDl OIPudhuYn/6ev/ZOhyXvT4VOfgX7qd5yGP83tq499/P6eQRzg2eBm8X/LGgXieFn/z8W83mdD8EUb50jzk49 W6RaHbd8ks4H/yEVk0jxcE/ VJEvVLaeA/7Bv5hX/Obz5VMF/HOCf5nA1H/iXPp/yTQ 23ChbHFcq8Rwk/J58/EvwlKlhVF/j8V 91kH3TCj/0 MxZir/ SYRkrNyluV/Q/CvmvgHkOm5QogqOTgR/r36pE5f ufaa/2pJGfomqsn1Y3Kcvf6bSdd2Z nbD b7Lp9HgDcdWQpo8HKcJ/B sLjEVpIp3FmfMz5bubyn0dYcv3fzh8T438y/T8B36SSr/ H8j/AP lBSRK8Y3ryX4oFgv J5H8aCU9239zj3/GBG19Z9Z7J8R86g6rbQ3JOSJmNNR/jRsn/Rur/lUD y6nK/4BPQ73H0/ Tha7/T1P B3WcrvxviP5fC/96nvA/T/I/kjKLbgeQ6VS13kMRwlFN/E9R/6 S/ G6E20skvOK/4ba/5Phf8Hb//n4p7qH Je8ACqEwB7mKOcHNnOvOwcJb0Q4 EQhKMMOCycR s7v5QNMRIPkNZCBgd/bpCY1qUlNatKxQlz2KqUyZSRULCl6h QzV4hqKVrHtfxPo3uMNtkOXiEEJC12sPOBAWTnTapEZZ zfoz81I 8btxIcvWkNNAyWzzmu7bpnjAVqx9NJL3yoijO0nlRqjin EagqD7ev FfqmvePbWUdv4b8RzxIvU158WQ78LyQoMhVISpzfw8GWoX8abS Otsly tHdcvjtyRNocQVaT52oe7I 4qXyb/z/qLr1H6umAPwzjANnQ 8D2oZ6k38T1//54ZauPCRjR3Hfw4/Tw3/jq9pvMIFCf4Ofn84NnRvFEWZERwafWGb88aD5glOXprHILOArY vKFmuBNEWvtinWk0bgP8rBfzonJxWG/3SOzs5r1tp7Xz34V/ON/4CfeR1nBf9y4eOfIgPlfOCf5H82dlYe8yMX6N204OXwr6p4oRr/ofxfCPivIf/lzOR/FOCfUhfOlvxvGP4jcnAdh/ivV/5LgSieHv610SBfr3AfeM9kn2zz Fqcdda6z TEdQ5jKoyetf0F9hzAHVzGcH4g/FN/2//02WSOaaofyZogiojKEyI7Y3Ru5D/pHLoO/E9X/59M/msIKSGIFyM7L9LmmKnKf9LbKRNEeFTLnOO/lvzXbm7gYzw1/MdeHaaOf75RT2Z9buUJnTMf4t9FaPMU0rRRyc9YwSM7Y4f/OAbPArPQ9X86S5rz1LT0/5SHecpVevfU7f Fqv8vEPtfTaD/LwT8z6P8V7q2/E UQpJuuJOpLUaUKIW4EfZ/HNtj0DL8x nzMpMzts16QeC/Yfb/RPiXxxf Y144vYAAF1Yg3PVBxMFNFCqm9BxvXLgLoBaD8E4JG8YniRAoSZ J4QqtJTWpSk5rUpGONSP4CLvVLqJhyJYrkIcla/lwtGXrcyf KTWNTlbaJIn2Z0kxOXjoXODsfODVOVOIv3JKTiPe7f56LYn3nI oC5QW8XdNw5wfx3p6zaZ 07aIHLT8HjK4zh7kUXvUTjH0VRVlee ikcx9D4C8eW7slTOPMMK1JOKZUP7dysNa6cd/P4AXCRY/ydZAzReVDkuKLPGtUGCa8H593Q4OMGGt3D6xm2h4xN3ibubCCH Fj83h8aIl0H9xsexif p6/ 8HA//egL8p30f1onamI//auONG3FUF9620GgMjU3OH HiBn nPzYc/3HKW3EWDUSLt3SvLd9hzpbr7ygmxy AzLnTUPxLhn/k4D9ym3pkDv45z WNQVjenOOf/c7v4 M7Y/xXEu8ce/7cQsC/0tVRwHn9x9s2q/hX/gYsdyamyTCUj39/nHz8u6hfX/7PJf6r Wa 5P8Nv7gBxwu95aK31I3/G 46ftp96YsurbompcQ33/exeajN/NLf/PDSOZD/XP H9xyA9HeXHWhq8p/j37dLkEVKS4THzWitIMFtmKnL/0IcZ5GbM9H/Z13 R24TFfR05X8yDfkfs9 S3HGcWP vMP1fec9V93XExksgSc9I1SCHlFzQ r8wBpUk8Y4kEULYa1PV/xn2OA8fu/r/wpH/s2H/P5X0f9rgENM4Sgl6K220o/dXGmL/Ky8rDNmMITm5cRzY/8cp/nm5HP SF84NyxBYQoiaYOM7Keg XgE YPSXGI3fxwep1kDxgadO5wNijKkaLLoWltOkJjWpSU1q0kInvi uOhDjJ0VDJIvlNRN9DOR0qF8e1/E9TN/NoYADeOaxUdmZIp4vnPAUYAO9syrBtrj1RFqVLC8qkPPMzNt1f Ss2q4SKOXPQQ383tIn75Dm7p/W772PKI24EOt/M22NFLFO52pM/cEAuVTz5 3EDivMEVdfqN8y9XnmnM diG4xPeS2eIZbyc8rDkPCdYpBnjN2oXrzt/F//P 4mfmRNiheOF79jkGKBneX/nGRPcCG/if2b6f2h4h/zv4T/td546ibdpYvz75xfx9oU7nEOjMW8Bg2Muz jjfev4L8S/jVicGP9u7uGbTBTDf3bmbyPxnzD8a5Ndq pnSlUrhbeRJwnwz3k47DdeX84jxxX edRSenb9QsJ/JF3qRiCdrxcc/q1MJmdJ3lmcYdt4u6vl/1zj3/Ef78sJ8a8aJ/9VgP/jiaaC/ OJauH/qUizL/ 5/l8L/yoH/7X0f5L/lMaymj/DbAdUD9ogY9JNL65 hP/q9JOTyX ZygGldXakhBRunpqK/j r8l8bL/0s1X9q8j/2 GRy e87jfmxA9XyX3llVuv/NlqPp3DlWaWc/E8dy1EEmR4nwjcvLWT9n/hIG4NEqczOo/Iaqv/XZf8vBP1/GvJ/ru3/KEf/X2j4XyD6P08BHadjyjOukP4cVeF/Bva/5DwYBc/pTJ7MN/6b9v/08B9zocFBzgeA/0b38p0jIXB4J4eTAq8IMTwNEFWUdygxZeht5x3LJyV6hhrOFxq IHty6FU1qUpOa1KQmHStEMpA A04J4fI4b/cZyUGgWsmhco47 R9HNt2uFG4ntxBe2iF rpOU0kvPy9N/SSFh0lRylBo2NBq4Akvp0ex1t4s bxc2RdzxdJN0zbYb3r18YYgWl8Nd v5CQrUBxXcBhsZI1k86P2op735XV k9x/mFG0HEP1QeT kU8gzfec75kfM3P9c3DnhGswUmXleuH4YYod95OdQO/l4qg 73 155daXfeMrRKE7PVmXn7fB 5e9s4n/m j83mjxeTbEejlVm7LGoU867tfGvq95JdarGv8MJHwMaS962sE/DdoRl5uNfe1FA/NxBfh/NKcb4Eb8RYaSR GcpnbmTF4B3Zns2TsrHP297yDPciOd1nTf8s7GjZzi GoJ/2rkvnUN9IeGfosiNsWeXaUpbOx/4B7WT5CiNlXN2hIvzFPnrb76aTP6LVP5XR/TljQGN5czw7/P9hPJfN1b w7jNWBS9crzQVPB/PBHxQoj/pyLlLb4CjZT/VA68e6vx789bvMyJ9f E4V94darCP Ntek2YbWgq8j9RyqWHFyJ1OLoz4Keq/8 J/E8zQU1P/juZOCfy39P/tdc20ukA/ xUx3saRiOzUcIU0wtZ/zdA5hzDVPT/HDnq6f9c/tdl/y8U/X8K8n8i/M 2/R/PzP4/3vR/A0CmfZcoe/wOz7xEG3Lpe8LwSKmjeT2nrf/rWvhPpoh/f9PAgrP/p4L/Y8r nxj//z97gFtNW5ocQAAAAABJRU5ErkJggg==
мне кажется что тут период пид должен быть 100 мс в то и меньше, но с очень нежными настройками. сеть это очень быстро изменяющаяся система. 1 секунда периода пид это пропасть для электросети.
belinfor
06.07.2022, 11:18
Добрый день, помогите доделать проект, запутался , прибор ПР200-220.4.0.0 , нужен ПИД регулятор на подключённых на аналоговый вход(АI1 и AI2) 2 датчиков температуры NTC (10kOm), и на аналоговых выходах (AO1 и AO2) управление твердотельным реле от 0-10вольт
kondor3000
06.07.2022, 14:02
Добрый день, помогите доделать проект, запутался , прибор ПР200-220.4.0.0 , нужен ПИД регулятор на подключённых на аналоговый вход(АI1 и AI2) 2 датчиков температуры NTC (10kOm), и на аналоговых выходах (AO1 и AO2) управление твердотельным реле от 0-10вольт
У вас полно ошибок, входы не настроены на сопротивление, переменные со входами не соединены, на входах В макросов NTC нет коэффициентов, выходы не соединены с выходными переменными, не хватает коэффициентов записываемых в ПИД, нет начальных уставок температуры на входах ПИД.
belinfor
07.07.2022, 21:27
Поэтому и обратился на форму, нужен простой такой пид регулятор, покупая не думал что нужно самому сидеть и заморачиваться с программой. Нужно просто, два датчика NTC на 10 кОм, и два выхода и все, как готовое устройство.
Поэтому и обратился на форму, нужен простой такой пид регулятор, покупая не думал что нужно самому сидеть и заморачиваться с программой. Нужно просто, два датчика NTC на 10 кОм, и два выхода и все, как готовое устройство.
Вы, возможно перепутали. Вы пишите в разделе программируемые реле. Для нужно просто, стоило приобрести трм202
belinfor
09.07.2022, 12:58
Посоветовали этот, сказали он универсальный можешь сделать что хочет, там все "просто".
sergeyart
21.08.2022, 13:31
Интересное поведение ПИД регулятора из штатной библиотеки в симуляции. Если задать интегральный коэффициент, то при достижении уставки из выходного значения регулятора вычитается пропорциональный коэффициент и это значение уже не изменяется. Проверил на ПР200 и СПК110. Как понять?
Интересное поведение ПИД регулятора из штатной библиотеки в симуляции. Если задать интегральный коэффициент, то при достижении уставки из выходного значения регулятора вычитается пропорциональный коэффициент и это значение уже не изменяется. Проверил на ПР200 и СПК110. Как понять?
почитать как работает ПИД регулятор
Интересное поведение ПИД регулятора из штатной библиотеки в симуляции. Если задать интегральный коэффициент, то при достижении уставки из выходного значения регулятора вычитается пропорциональный коэффициент и это значение уже не изменяется. Проверил на ПР200 и СПК110. Как понять?
Интегральный коэффициент какой задается ?
sergeyart
22.08.2022, 11:53
Интегральный коэффициент - 100, но будет больше из-за инерционности системы
Интегральный коэффициент - 100, но будет больше из-за инерционности системы
100 - это очень мало. 10000 поставь.
Powered by vBulletin® Version 4.2.3 Copyright © 2024 vBulletin Solutions, Inc. All rights reserved. Перевод: zCarot